Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock hiện hỗ trợ tính năng tìm kiếm kết hợp cho kho véc-tơ Aurora PostgreSQL và MongoDB Atlas
Cơ sở kiến thức dành cho Amazon Bedrock hiện đã mở rộng hỗ trợ khả năng tìm kiếm kết hợp đến các cơ sở kiến thức được tạo bằng kho véc-tơ của Amazon Aurora PostgreSQL và MongoDB Atlas. Tính năng này có thể cải thiện mức độ liên quan của kết quả, so với trước đây tính năng này chỉ tương thích với các Cụm được quản lý bởi Opensearch phi máy chủ và Opensearch trong Cơ sở kiến thức dành cho Bedrock.
Ứng dụng tạo có kết hợp truy xuất thông tin ngoài (RAG) sử dụng tính năng tìm kiếm theo ngữ nghĩa dựa trên véc-tơ để tìm kiếm văn bản phi cấu trúc. Các véc-tơ này được tạo bằng mô hình nền tảng để nắm bắt ý nghĩa theo ngữ cảnh và ngôn ngữ trong dữ liệu nhằm trả lời câu hỏi giống như con người. Tính năng tìm kiếm kết hợp sử dụng cả hai phương pháp tìm kiếm theo ngữ nghĩa với tìm kiếm toàn văn để thực hiện truy vấn kép và tổng hợp kết quả. Phương pháp này cải thiện tính liên quan của kết quả bằng cách truy xuất tài liệu phù hợp về mặt khái niệm từ tìm kiếm theo ngữ nghĩa hoặc chứa các từ khóa cụ thể được tìm thấy trong tìm kiếm toàn văn. Phạm vi tìm kiếm rộng hơn giúp nâng cao chất lượng kết quả, đặc biệt là đối với các truy vấn dựa trên từ khóa.
Bạn có thể bật tính năng tìm kiếm kết hợp thông qua API Cơ sở kiến thức hoặc bảng điều khiển Bedrock. Trong bảng điều khiển, bạn có thể chọn tìm kiếm kết hợp làm tùy chọn tìm kiếm ưu tiên trong Cơ sở kiến thức hoặc chọn tùy chọn tìm kiếm mặc định để chỉ sử dụng tìm kiếm theo ngữ nghĩa. Khách hàng có thể sử dụng tính năng tìm kiếm kết hợp với Aurora PostgreSQL ở tất cả các Khu vực AWS có hỗ trợ Cơ sở kiến thức dành cho Bedrock, ngoại trừ Khu vực Châu Âu (Zurich) và GovCloud (Hoa Kỳ). Khách hàng có thể sử dụng tính năng tìm kiếm kết hợp với Mongo DB Atlas ở Khu vực AWS Miền Tây Hoa Kỳ (Oregon) và Miền Đông Hoa Kỳ (Bắc Virginia). Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo tài liệu về Cơ sở kiến thức dành cho Bedrock. Để bắt đầu, hãy truy cập bảng điều khiển Amazon Bedrock.