Amazon Augmented AI (Amazon A2I)
Một số ứng dụng máy học cần có sự giám sát của con người để đảm bảo độ chính xác với dữ liệu nhạy cảm nhằm mang lại khả năng cải tiến liên tục và đào tạo lại các mô hình bằng các dựa đoán cập nhật. Tuy nhiên, trong các trường hợp này, bạn thường buộc phải chọn giữa hệ thống chỉ máy học và chỉ con người. Các công ty đang tìm giải pháp hiệu quả nhất của cả hai thế giới -- kết hợp các hệ thống máy học với quy trình làm việc, đồng thời duy trì sự giám sát của con người với kết quả nhằm đảm bảo độ chính xác cần thiết.
Amazon Augmented AI là dịch vụ máy học giúp dễ dàng xây dựng các quy trình làm việc cần thiết để có đánh giá của con người. Amazon A2I giúp tất cả các nhà phát triển xây dựng quy trình đánh giá của con người, loại bỏ những phần việc nặng nhọc, lặp lại liên quan đến việc xây dựng các hệ thống đánh giá của con người hoặc quản lý số lượng lớn người đánh giá dù hệ thống đó có chạy trên AWS hay không.
Trường hợp sử dụng
Chăm sóc sức khỏe
Đơn yêu cầu bảo hiểm y tế, mẫu tiếp nhận thông tin, đơn thuốc và nhiều giấy tờ chăm sóc sức khỏe khác có thông tin đáng giá bên trong cần phải trích xuất nhanh chóng và chính xác. Giờ đây, bạn có thể sử dụng Amazon A2I và Amazon Textract để xử lý tài liệu, trích xuất dữ liệu và yêu cầu con người đánh giá dữ liệu quan trọng. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc với việc xử lý dữ liệu và cho phép con người xem xét mọi dữ liệu nhạy cảm hoặc có sắc thái hoặc liên tục kiểm tra các dự đoán.
Dịch vụ tài chính
Các ứng dụng cho vay hoặc thế chấp, biểu mẫu thuế và nhiều chứng từ tài chính khác chứa hàng triệu điểm dữ liệu cần phải được xử lý và trích xuất nhanh chóng và hiệu quả. Nhờ có Amazon Textract và Amazon A2I, bạn có thể trích xuất dữ liệu quan trọng từ các biểu mẫu này dù đó là dữ liệu có cấu trúc hay dữ liệu không có cấu trúc và có con người xem lại kết quả. DealNet Capital đang sử dụng Amazon Textract và Amazon A2I để xử lý các biểu mẫu tài chính của họ đã được chứng minh giảm lượng thời gian dùng để xem lại tài liệu theo cách thủ công tới 80%.
Sử dụng Amazon A2I cho bất kỳ quy trình công việc ML nào
Tích hợp Amazon A2I nhằm cung cấp khả năng con người đánh giá cho bất kỳ quy trình công việc ML nào như kiểm duyệt hình ảnh hoặc nội dung thông qua Amazon Rekognition, chỉnh sửa và gắn thẻ bản dịch nhờ Amazon Translate, xem lại bản chép lời từ video hoặc mạng xã hội thông qua Amazon Transcribe hoặc sử dụng Amazon Comprehend cho phân tích cảm xúc và trích xuất cụm từ chính. Khi sử dụng Amazon A2I với các dịch vụ AI khác như Amazon SageMaker hoặc Amazon Fraud Detector, bạn có thể dễ dàng triển khai hoạt động đánh giá các dự đoán máy học của con người.
Lợi ích
Dễ dàng thực hiện đánh giá của con người về dự đoán ML
Amazon A2I mang đến cho bạn khả năng linh hoạt để kết hợp đánh giá của con người vào các ứng dụng ML dựa trên các yêu cầu cụ thể của bạn. Những dự đoán có độ tin cậy thấp sẽ được gửi đến con người để đánh giá và hành động. Nếu cần, bạn cũng có thể yêu cầu nhiều người đánh giá xem xét dự đoán để đạt được sự đồng thuận. Ngoài ra, để kiểm tra các mô hình, bạn có thể lấy mẫu ngẫu nhiên các dự đoán để con người đánh giá để bạn có thể thường xuyên đánh giá xem mô hình đó có còn hoạt động tốt hay không. Amazon A2I giúp con người và máy móc tận dụng tối đa khả năng của mình.
Kết hợp sự giám sát của con người với bất kỳ ứng dụng nào
Amazon A2I mang lại cho bạn một cách dễ dàng để kết hợp sự giám sát của con người với quy trình làm việc máy học mà không cần có kinh nghiệm về máy học. Không cần kết hợp với một hệ thống đánh giá hoàn toàn là con người với hệ thống chỉ máy học, Amazon A2I kết hợp máy học và con người để mang lại cho bạn khả năng tự động hóa, đồng thời luôn giám sát kết quả nhằm mang lại độ chính xác cần thiết. Amazon A2I giúp dễ dàng tích hợp khả năng phán đoán của con người và AI vào bất kỳ ứng dụng ML nào, bất kể ứng dụng đó chạy trên AWS hay trên nền tảng khác.
Tiếp cận thị trường nhanh chóng hơn
Quyết định giữa máy học và con người thực hiện các quy trình thủ công có thể là quyết định đưa ra thị trường ngay hôm nay so với hàng tháng từ bây giờ. Việc kết hợp Amazon A2I với quy trình làm việc của bạn không chỉ hỗ trợ việc tiếp cận thị trường nhờ máy học nhanh chóng hơn mà còn cập nhật và đào tạo lại mô hình của bạn theo thời gian. Vì doanh nghiệp của bạn cần thay đổi nên quy trình làm việc của bạn và Amazon A2I có thể giúp bạn liên tục cải thiện mô hình của mình ở bất cứ giai đoạn nào trong hành trình máy học của bạn.
Cách thức hoạt động
T-Mobile US, Inc. đang định hình lại cách người tiêu dùng và doanh nghiệp mua các dịch vụ không dây thông qua việc đổi mới sản phẩm và dịch vụ hàng đầu. Mạng lưới toàn quốc nâng cao của họ cung cấp dịch vụ không dây cho 84,2 triệu khách hàng không muốn thỏa hiệp về chất lượng và giá trị.
"Cung cấp thông tin liên quan, chẳng hạn như chi tiết về tài khoản và chương trình giảm giá có sẵn theo thời gian thực cho các nhân viên chăm sóc khách hàng khi họ đang trò chuyện trực tiếp với khách hàng, đây là một trong những cách T-Mobile sử dụng machine learning để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Với A2I, chúng tôi sẽ có thể đảm bảo rằng các mô hình của chúng tôi liên tục cung cấp những hiểu biết chất lượng hàng đầu, bằng cách sử dụng con người để xác thực các mẫu dự đoán mô hình ngẫu nhiên. Niềm tin là thứ khó xây dựng nhất khi nói đến machine learning và A2I sẽ cho phép chúng tôi đảm bảo rằng các mô hình của chúng tôi đang mắc ít lỗi nhất."
Heather Nolis, Kỹ sư Machine Learning, T-Mobile
Vidmob, một nền tảng phân tích và tạo video, sử dụng machine learning để phân tích mọi khía cạnh của video bao gồm con người, đối tượng và thông điệp để giúp các thương hiệu tìm hiểu về hiệu suất sáng tạo và sáng tạo tốt hơn. Tuy nhiên, đối với các lĩnh vực không được đề cập bởi mô hình machine learning hiện tại, có thể khó đánh giá tính sáng tạo từ dữ liệu có quy mô petabyte mà chúng tôi phân tích mỗi ngày.
“Với đội ngũ đánh giá sáng tạo được đào tạo chuyên nghiệp hiện nay, sử dụng Amazon A2I, chúng tôi có thể nhanh chóng tối ưu hóa và tinh chỉnh các mô hình dự đoán. Hiệu quả này giúp chúng tôi tiếp cận với một mẫu lớn các nhà đánh giá và tăng tốc độ của các mô hình cho thị trường gấp 3 lần.”
Joline McGoldrick, SVP, Data & Insights, VidMob
Change Healthcare là công ty công nghệ chăm sóc sức khỏe độc lập hàng đầu cung cấp các giải pháp phân tích và dữ liệu để cải thiện kết quả lâm sàng, tài chính và sự tham gia của bệnh nhân ở hệ thống chăm sóc sức khỏe Hoa Kỳ.
"Tại Change Healthcare, chúng tôi giúp tăng tốc quá trình biến đổi của dịch vụ chăm sóc sức khỏe bằng cách cải tiến để loại bỏ tính không hiệu quả, giảm chi phí và cải thiện kết quả. Chúng tôi có một nhóm gồm các công cụ trí tuệ nhân tạo tích hợp mạnh mẽ cung cấp thông tin chi tiết mới, tác động và cải tiến cho ngành. Quan trọng đối với kết quả của chúng tôi là cho phép con người tham gia vào quy trình nhằm hiểu rõ dữ liệu của chúng tôi và tự động hóa quy trình làm việc. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) giúp dễ dàng xây dựng các quy trình làm việc cần thiết để đánh giá các dự đoán ML của con người. Khi Amazon A2I trở thành HIPAA đủ điều kiện, chúng tôi có thể đưa con người tham gia vào quy trình làm việc và quy trình đưa ra quyết định, giúp tăng hiệu quả với hàng triệu tài liệu mà chúng tôi xử lý nhằm tạo thêm giá trị cho bệnh nhân, người thanh toán và nhà cung cấp.”
Luyuan Fang, Giám đốc AI của Change Healthcare
Cơ quan dịch vụ kinh doanh Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS BSA) là một phần của Dịch vụ Y tế Quốc gia Vương quốc Anh. Cơ quan này cung cấp một loạt dịch vụ hỗ trợ cho các tổ chức NHS, nhà thầu và bệnh nhân của NHS. Là một phần của dịch vụ thanh toán, họ xử lý 54 triệu đơn thuốc giấy và các tài liệu chăm sóc sức khỏe khác mỗi tháng.
“NHS từ lâu đã quan tâm đến lời hứa của AI về cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe cộng đồng. Phán quyết của con người rất quan trọng và trên thực tế thường được yêu cầu cho các quyết định liên quan đến thanh toán y tế. Amazon Textract là lựa chọn hấp dẫn vì nó cung cấp dịch vụ trích xuất văn bản và dữ liệu có cấu trúc được cung cấp bằng AI từ hầu hết mọi tài liệu. Chúng tôi rất hào hứng với Amazon Augmented AI vì sản phẩm này cho phép chúng tôi tận dụng lợi thế của machine learning trong khi vẫn áp dụng phán đoán của con người. Đó là cuộc cách mạng đối với chúng tôi.”
Chris Suter, Trưởng phòng đổi mới và nền tảng đám mây, NHS BSA
Bắt đầu xây dựng với Amazon A2I trong Bảng điều khiển quản lý AWS.