Amazon QuickSight Q

“Amazon QuickSight Q mang đến cho chuyên gia dữ liệu và người mới một trải nghiệm liền mạch và trực quan hơn trong Next Gen Stats. Giờ đây, nhà sáng tạo nội dung sẽ có thể đặt câu hỏi tương tự như cách họ hỏi người khác và nhận lại câu trả lời bằng hình ảnh trực quan rõ ràng và có thể tùy chỉnh. QuickSight Q có khả năng mở rộng đáng kể nhóm người dùng thuộc ứng dụng nghiên cứu của chúng tôi bằng cách vượt ra khỏi giao diện người dùng Nghiệp vụ thông minh truyền thống. Điều này cho phép người dùng suy nghĩ cặn kẽ một câu hỏi về mặt ngữ nghĩa hơn là về mặt kỹ thuật. Các đội tuyển NFL sẽ có thể nhanh chóng nhận được câu trả lời mà họ cần để đưa ra quyết định trước trận đấu, đồng thời NFL Network và các nhà sản xuất chương trình phát sóng sẽ có thể thu thập số liệu thống kê trận đấu trực tiếp cho các điểm thảo luận mà không cần đào tạo kỹ thuật. Chúng tôi mong muốn mở rộng quy mô sử dụng QuickSight Q để mọi người dễ tiếp cận hơn với Next Gen Stats”.

Michael Chi, Giám đốc NFL Next Gen Stats

“Việc bổ sung Amazon QuickSight Q vào Affinix Analytics, nền tảng từng đoạt giải với khả năng cung cấp thông tin chuyên sâu và chỉ số hoạt động cho khách hàng nhằm thúc đẩy quyết định kinh doanh trong suốt quá trình tuyển dụng, sẽ giảm bớt công sức thủ công cần thiết để phân tích dữ liệu, nâng cao khả năng của khách hàng và đội ngũ phân phối trong việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, đồng thời tối ưu hóa quy trình tuyển dụng nhân tài và mang lại trải nghiệm tốt nhất cho ứng viên. Với tư cách là người tiêu dùng trong thế giới có công nghệ hỗ trợ, chúng tôi mong muốn được tận hưởng trải nghiệm theo nhu cầu trong mọi hoạt động của mình. Với Amazon QuickSight Q, chúng tôi rất vui khi được mang đến trải nghiệm tương tự cho người dùng doanh nghiệp thông qua các câu trả lời theo nhu cầu và khả năng trực quan hóa dữ liệu chỉ trong vài giây bằng Affinix Analytics”.

Anna Turner, Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách sản phẩm

“Nhờ Amazon QuickSight Q, chúng tôi có thể mang đến các phương pháp phân tích an toàn cứu sinh cho nhiều người nhất từ trước đến nay. Giờ đây, người dùng FAST (Công cụ báo cáo phân tích tự phục vụ của Forwood) sẽ có cơ hội đặt câu hỏi riêng thông qua giao diện dựa trên ngôn ngữ tự nhiên để truy vấn và nhanh chóng hiển thị trực quan những nguy cơ gây tử vong tại các địa điểm của họ. Đây là một bước đột phá trong ngành, giúp cung cấp dữ liệu ngăn ngừa nguy cơ gây tử vong cho người lao động ở tất cả các cấp trong tổ chức, không chỉ cho những người có kinh nghiệm trong việc phân tích và báo cáo dữ liệu. Amazon QuickSight Q sẽ giúp tất cả người dùng của chúng tôi xác định các địa điểm hoặc khu vực làm việc có nguy cơ gây tử vong tăng cao dựa trên các xu hướng gần đây liên quan đến vấn đề không tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn. Amazon QuickSight Q là một sự bổ sung tuyệt vời cho bộ công cụ đổi mới của chúng tôi, đồng thời đảm bảo giải pháp quản lý rủi ro trọng yếu ‘CRM’ của Forwood có khả năng phân tích dữ liệu nâng cao nhất, từ đó cung cấp thông tin chuyên sâu chưa từng có về tình trạng rủi ro và an toàn cho khách hàng của chúng tôi”.

Faye Crompton, Trưởng bộ phận Phân tích và định chuẩn

“Với Amazon QuickSight, chúng tôi đã có thể nhanh chóng triển khai các bảng thông tin BI mới dựa trên máy học ở quy mô lớn mà không cần thiết lập máy chủ hay lập kế hoạch dung lượng phức tạp. Giờ đây, với sự xuất hiện của Amazon QuickSight Q, chúng tôi mong muốn tạo điều kiện cho người dùng nhanh chóng nhận được câu trả lời cho các câu hỏi kinh doanh theo mục đích riêng của họ mà thậm chí không có trong các bảng thông tin BI”.

Peter Tyson, Kỹ sư dữ liệu cấp cao

“Giải pháp dựa trên đám mây của chúng tôi thu thập một lượng lớn dữ liệu ẩn danh, từ đó giúp chúng tôi tối ưu hóa trải nghiệm cho các đối tác hàng không của chúng tôi và hành khách của họ. Chúng tôi bắt đầu sử dụng Amazon QuickSight để báo cáo về hiệu năng Wi-Fi trong chuyến bay. Với API phong phú, định giá thanh toán theo phiên và khả năng điều chỉnh quy mô của dịch vụ này, chúng tôi đã nhanh chóng triển khai bảng thông tin Amazon QuickSight cho hàng trăm người dùng. Chúng tôi rất ấn tượng với sự tiến bộ không ngừng của nền tảng này: tính năng phát hiện dấu hiệu bất thường dựa trên máy học, tích hợp Amazon SageMaker, khả năng nhúng, tạo chủ đề và lọc chéo hình ảnh. Giờ đây, với Amazon QuickSight Q, người dùng của chúng tôi có thể nắm được thông tin chuyên sâu chỉ bằng cách nhập câu hỏi kinh doanh vào thanh tìm kiếm. Amazon QuickSight Q sẽ diễn giải bối cảnh kinh doanh, đưa ra các từ đồng nghĩa và hiển thị câu trả lời không cần diễn giải phức tạp”.

Anand Desikan, Trưởng bộ phận Dịch vụ nền tảng

“Kiến trúc phi máy chủ và định giá theo mức sử dụng của Amazon QuickSight đã tạo điều kiện để đội ngũ phân tích tinh gọn của Best Western làm việc linh hoạt, đồng thời mang lại thêm giá trị cho doanh nghiệp, với tốc độ nhanh hơn và mức giá rẻ hơn một nửa so với kiến trúc phân tích trước đây của chúng tôi. Với Amazon QuickSight Q, chúng tôi mong muốn hỗ trợ các đối tác kinh doanh của mình tự tìm hiểu các câu hỏi theo mục đích riêng của họ, trong khi vẫn cắt giảm được chi phí vận hành cho đội ngũ của chúng tôi đối với các yêu cầu theo mục đích riêng. Điều này sẽ cho phép các đối tác nhanh chóng nhận được câu trả lời cho các câu hỏi kinh doanh quan trọng của họ, bằng cách chỉ cần nhập câu hỏi ở ngôn ngữ giản đơn”.

Joseph Landucci, Giám đốc cấp cao phụ trách Phân tích doanh nghiệp và cơ sở dữ liệu

“Trong chưa đầy 2 tháng, chúng tôi đã có thể thí điểm công cụ báo cáo BI cũ của mình vào Amazon QuickSight. Lợi ích chúng tôi nhận được về mặt quản lý là hết sức đáng kể, đặc biệt là khi điều chỉnh quy mô công cụ để hỗ trợ số lượng người dùng BI ngày càng tăng. Giờ đây, với sự xuất hiện của Amazon QuickSight Q, chúng tôi mong muốn tạo điều kiện để đội ngũ lãnh đạo điều hành, người dùng bán hàng tại hiện trường và các giám sát viên trong nhà máy sản xuất đặt câu hỏi về dữ liệu bằng tiếng Anh giản đơn khi bảng thông tin không có sẵn câu trả lời, cung cấp thông tin chuyên sâu nhanh hơn để tăng cường cải thiện mức độ hiệu quả của các quy trình bán hàng và sản xuất”.

Gopal Ramamurthi, Giám đốc cấp cao phụ trách Phân tích và quản lý dữ liệu doanh nghiệp