Amazon SageMaker
Xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học (ML) cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào với cơ sở hạ tầng, công cụ và quy trình công việc được quản lý đầy đủ
Chuyên viên phân tích kinh doanh
Đưa ra dự đoán dựa trên công nghệ ML bằng giao diện trực quan với SageMaker Canvas.
Nhà khoa học dữ liệu
Chuẩn bị dữ liệu và xây dựng, đào tạo cũng như triển khai mô hình với SageMaker Studio.
Lợi ích
Giúp nhiều người tiếp cận được công nghệ ML hơn
Giúp nhiều người đổi mới hơn với ML thông qua một loạt công cụ – môi trường phát triển tích hợp cho các nhà khoa học dữ liệu và giao diện trực quan không chứa mã cho các chuyên viên phân tích kinh doanh.
Chuẩn bị dữ liệu trên quy mô lớn
Truy cập, gắn nhãn và xử lý lượng lớn dữ liệu có cấu trúc (dữ liệu dạng bảng) cũng như dữ liệu không có cấu trúc (ảnh, video và âm thanh) cho công nghệ ML.
Tăng tốc phát triển công nghệ ML
Giảm thời gian đào tạo từ đơn vị giờ xuống phút với cơ sở hạ tầng được tối ưu hóa. Tăng năng suất của nhóm lên đến 10 lần với các công cụ được xây dựng có mục đích.
Hợp lý hóa vòng đời ML
Tự động hóa và tiêu chuẩn hóa các hoạt động MLOps trong tổ chức của bạn để xây dựng, đào tạo, triển khai và quản lý mô hình trên quy mô lớn.
Công nghệ ML hiệu năng cao, chi phí thấp trên quy mô lớn
Amazon SageMaker được xây dựng dựa trên hai thập kỷ kinh nghiệm của Amazon trong việc phát triển các ứng dụng máy học thực tế, trong đó có đề xuất sản phẩm, cá nhân hóa, mua sắm thông minh, robot và các thiết bị hỗ trợ bằng giọng nói.
Tăng 10 lần
năng suất nhóm
Trên 100 tỷ
lần dự đoán mỗi tháng
Giảm 54%
tổng chi phí sở hữu
Giảm 40%
Tăng đến 50%
<10 mili giây
22
Amazon SageMaker hỗ trợ các khung máy học, bộ công cụ và ngôn ngữ lập trình hàng đầu
Khách hàng của Amazon SageMaker
Amazon SageMaker được sử dụng bởi hàng chục nghìn khách hàng trong nhiều ngành.
