Trường hợp sử dụng của khách hàng

Dùng AI để thu thập thông tin chuyên sâu về khách hàng - VideoPeel

VideoPeel là một nền tảng video cho phép các thương hiệu thu thập, quản lý và đăng nội dung đánh giá của khách hàng. Hãy xem VideoPeel đang cải tổ cách thực hiện nghiên cứu về người tiêu dùng truyền thống ra sao khi tự động hóa quy trình phân tích nội dung do người dùng tạo để thu được chi tiết chuyên sâu, có giá trị hành động theo từng người dùng nhé!

Khách hàng của Amazon Transcribe

Echo360 cung cấp công nghệ nền tảng video hàng đầu giúp giảng viên và học viên quay, truyền phát trực tiếp, quản lý và chia sẻ video có khả năng tương tác để tăng cường mức độ tương tác của học viên trước, trong và sau giờ học trên lớp.

“Nền tảng Echo360 hỗ trợ phương pháp học tập chủ động và tương tác dựa trên video phục vụ cho sinh viên ngày nay. Chúng tôi rất háo hức về dịch vụ Amazon Transcribe vì dịch vụ này cung cấp cho các trường đại học đối tác bản chép lời chất lượng cao cho mỗi video, cho phép tìm kiếm mạnh mẽ hơn, tạo phụ đề cho nội dung video giáo dục với chi phí thấp hơn và nâng cao khả năng ghi chú, giúp tài sản học tập trở nên có giá trị hơn và dễ truy cập hơn với sinh viên.”

Fred Singer, Giám đốc Điều hành - Echo360

Đọc nghiên cứu tình huống của Read Echo360 »

GE Appliances giúp cuộc sống trở nên tốt đẹp hơn bằng cách thiết kế và xây dựng những thiết bị điện tốt nhất thế giới. Từ thiết kế, sản xuất cho đến dịch vụ, mục tiêu của chúng tôi là giúp mọi người cải thiện cuộc sống trong ngôi nhà của họ.

“GE Appliances xử lý vô số cuộc gọi của khách hàng, tương đương với vài triệu phút mỗi tháng. Khi sử dụng Amazon Connect, Amazon Lex và Amazon Polly, chúng tôi có thể tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản như tra cứu thông tin sản phẩm, ghi lại thông tin về khách hàng và trả lời những câu hỏi thông thường trước khi tổng đài viên trả lời. Điều này giúp chúng tôi có nhiều thời gian hơn (thứ quý giá nhất) để quan tâm đến người tiêu dùng của mình. Chúng tôi dùng Amazon Transcribe trong hệ thống của mình để tạo bản chép lời cuộc gọi cho bản phân tích tự động nhằm liên tục cải tiến quy trình này.”

Byron Guernsey, Giám đốc Chiến lược - GE Appliances

VidMob là nền tảng tạo video hàng đầu, sở hữu một mạng lưới chuyên gia sáng tạo trên toàn thế giới gồm những người sáng tạo nội dung video cho các thương hiệu và nhà quảng cáo trong mọi lĩnh vực.

“Amazon Comprehend và Amazon Transcribe cho phép VidMob xây dựng tính năng phân tích văn bản machine learning chất lượng cao trong Bộ ứng dụng sáng tạo linh hoạt của chúng tôi, để chúng tôi giúp các thương hiệu hiểu được hiệu quả của nội dung theo cách chưa từng có trước đây. Chúng tôi có thể chuyển nội dung video thành văn bản và nhanh chóng phân tích nội dung này bằng Comprehend, cho phép chúng tôi đưa thông tin có thể hành động đến cộng đồng các nhà sáng tạo và khách hàng của mình, đem đến cho họ một lợi thế chiến lược trên thị trường.”

Alex Collmer, Giám đốc Điều hành - VidMob

Isentia, có trụ sở tại Sydney, Úc, là nhà cung cấp thông tin đa phương tiện hàng đầu cho khu vực Châu Á - Thái Bình Dương. Công ty này sở hữu 18 văn phòng trên toàn khu vực và hỗ trợ hơn 5.000 khách hàng trên toàn thế giới, trong đó có 84 khách hàng thuộc top 100 thương hiệu hàng đầu thế giới. Sản phẩm của Isentia giúp khách hàng đưa ra những quyết định kịp thời, có cơ sở hơn trong truyền thông và công việc.

“Tại Isentia, chúng tôi cho phép khách hàng phân tích và giám sát các phương tiện truyền thông cho thương hiệu của họ. Chúng tôi tạo ra hơn 13 nghìn bản tóm tắt mỗi ngày từ nội dung radio và TV. Với Amazon Transcribe, chúng tôi có thể ghi lại tất cả nội dung âm thanh/video mà chúng tôi theo dõi và phân tích dữ liệu văn bản này với Amazon Comprehend. Các tính năng như nhãn thời gian và dấu câu giúp chúng tôi dễ dàng tìm kiếm trong dữ liệu cũng như phân tích sâu và trình bày thông tin chuyên sâu quan trọng cho khách hàng để họ đánh giá.”

Andrea Walsh, Giám đốc Công nghệ Thông tin - Isentia

RingDNA là một nền tảng giao tiếp thoại và công cụ tăng doanh số cho doanh nghiệp. Các đội ngũ kinh doanh của doanh nghiệp này dùng RingDNA để tăng năng suất lên đáng kể, tham gia vào các cuộc trao đổi kinh doanh theo cách thông minh hơn, dự báo chi tiết về doanh số và huấn luyện các đại diện bán hàng để họ thành công nhanh hơn bao giờ hết. 

“RingDNA là nền tảng giao tiếp toàn diện cho các đội ngũ kinh doanh. Hàng trăm tổ chức doanh nghiệp sử dụng RingDNA để tăng năng suất lên đáng kể, tham gia vào các cuộc trao đổi kinh doanh thông minh hơn, có được thông tin doanh số dự báo, cải thiện tỷ lệ thắng thầu và huấn luyện các đại lý để họ thành công nhanh hơn so với trước đây. Thành phần cốt lõi trong Conversation AI của RingDNA yêu cầu chức năng chuyển lời nói thành văn bản tốt nhất để cung cấp bản chuyển lời thoại cho mỗi cuộc gọi điện thoại. RingDNA rất háo hức với Amazon Transcribe vì dịch vụ này cung cấp tính năng nhận dạng lời nói chất lượng cao ở quy mô lớn, giúp chúng tôi chuyển mỗi cuộc gọi thành văn bản hiệu quả hơn.”

Howard Brown, Giám đốc Điều hành và Nhà sáng lập - RingDNA

VideoPeel là một nền tảng video cho phép các thương hiệu thu thập, quản lý và đăng nội dung đánh giá của khách hàng.

“Chúng tôi đang đổi mới những cách thực hiện nghiên cứu về người tiêu dùng truyền thống thông qua việc cung cấp video và tự động hóa quy trình phân tích video này nhằm tạo ra thông tin linh hoạt về người tiêu dùng và có giá trị hành động. Nhờ tích hợp với công nghệ AI và machine learning của Amazon, chẳng hạn như Amazon Transcribe, Amazon comprehend và Amazon Rekognition, chúng tôi có thể tạo ra và phân tích những video này rồi xây dựng hồ sơ về từng khách hàng.”

Patrick Tedjamulia, Đồng sáng lập và Giám đốc Điều hành - VideoPeel

Replica, một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực AI (Trí tuệ nhân tạo) ở Brisbane, Úc, đang phát triển một nền tảng cho phép các nhà sáng tạo nội dung như nhà phát triển trò chơi, người tạo nội dung video và người tạo podcast xây dựng cũng như điều khiển giọng nói nhân tạo nhưng có cảm xúc, biểu cảm và phong cách. 

“Replica tưởng tượng ra một tương lai mà giọng nói của chính người dùng có thể là giọng nói của nhân vật chính trong trò chơi, podcast, quảng cáo hoặc phim của họ. AWS là công cụ tạo tiền đề cho công nghệ tạo giọng nói hiện đại của Replica. Chúng tôi sử dụng AWS trong mọi lĩnh vực, từ Nghiên cứu và phát triển cho đến sản xuất, khai thác EC2, EFS, SQS và CloudWatch để hỗ trợ điện toán cốt lõi, AMI khi chúng tôi mở rộng quy mô và Amazon Transcribe để biến tệp âm thanh thành văn bản. Bộ công nghệ của chúng tôi cho phép các nhà phát triển trò chơi đặt người chơi vào trung tâm của những trải nghiệm đa chiều toàn diện và tạo ra những câu chuyện mang tính cá nhân cao; người tạo podcast có thể tăng tốc độ sáng tạo nội dung còn những nhà làm phim tiên phong có thể dẫn đầu một làn sóng mới về phim tương tác. Khi dùng AWS trong giải pháp AI/ML chính của mình, chúng tôi vô cùng hào hứng khi ở tuyến đầu trong công cuộc sáng tạo nội dung thế hệ mới.”

Keni Mardira, Kỹ sư trưởng của Replica - Replica

Khách hàng sử dụng Amazon Transcribe Medical

Cerner Corporation

“Độ chính xác tuyệt đối trong tài liệu lâm sàng là yếu tố tối quan trọng đối với quy trình làm việc và sự hài lòng chung của đơn vị cung cấp dịch vụ chăm sóc. Khi tận dụng API chép lời của Amazon Transcribe Medical, Cerner đang bắt đầu phát triển tính năng chép giọng nói kỹ thuật số sẽ tự động nghe nội dung tương tác giữa bác sĩ và bệnh nhân rồi tự ghi lại nội dung cuộc hội thoại đó dưới dạng văn bản. Từ đó, giải pháp của chúng tôi sẽ biên dịch một cách thông minh các khái niệm để đưa vào cấu phần được mã hóa trong hệ thống EHR của Cerner.”

Jacob Geers, Chiến lược gia Giải pháp - Cerner Corporation

Amgen

Amgen, một công ty dược phẩm sinh học đa quốc gia, đang dẫn đầu hoạt động định hình lại cách kiểm soát vấn đề an toàn thuốc. 

“Trong cảnh giác dược, chúng tôi muốn đánh giá chính xác các cuộc gọi được ghi âm từ khách hàng hoặc Nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe nhằm xác định mọi tác dụng phụ tiềm ẩn mà họ báo cáo về dược phẩm. Amazon Transcribe Medical tạo ra bản chép lời từ cuộc gọi được ghi âm, cho phép chúng tôi trích xuất thông tin có ý nghĩa về thuốc và mọi tác dụng phụ được báo cáo. Nhờ vậy, chúng tôi có thể nhanh chóng phát hiện, thu thập, đánh giá, báo cáo và theo dõi những ảnh hưởng bất lợi vì lợi ích của bệnh nhân trên toàn cầu.”

George Seegan, Nhà khoa học Dữ liệu Cấp cao – Amgen

SoundLines

SoundLines – một thành viên của công ty HealthChannels – kết nối công nghệ AI trực quan với chuyên môn lâm sàng. Dữ liệu được dùng để cung cấp dịch vụ chăm sóc phù hợp hơn với mỗi người trong khi nâng cao hiệu quả cho nhà cung cấp và Trợ lý của đội chăm sóc. 

“SoundLines hỗ trợ đội ngũ lành nghề của HealthChannels tại các điểm chăm sóc bằng cách tích hợp công nghệ có ý nghĩa và chú trọng đến tác động, chẳng hạn như giải pháp chuyển lời nói thành văn bản chính xác về y khoa của Amazon, Amazon Transcribe Medical, vào các quy trình làm việc trong mạng lưới Trợ lý của đội chăm sóc, tính năng Chép lời y khoa và Công cụ điều hướng của chúng tôi. Điều này cho phép các bác sĩ mà chúng tôi phục vụ tập trung vào bệnh nhân chứ không phải dành quá nhiều thời gian ghi chép thủ công nữa. Amazon Transcribe Medical dễ dàng tích hợp vào nền tảng của HealthChannels, trực tiếp cung cấp bản chép lời vào hoạt động phân tích xuôi tuyến. Đối với hơn 3.500 đối tác ngành chăm sóc sức khỏe đang tin tưởng vào chiến lược tối ưu hóa nhóm chăm sóc của chúng tôi trong 15 năm qua, chúng tôi đã giảm đáng kể thời gian và công sức cần để thu thập dữ liệu chuyên sâu.”

Vadim Khazan, Chủ tịch Công nghệ - SoundLines

Suki AI

Thành lập vào năm 2017, Suki AI là một công ty khởi nghiệp ở lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đã dành 20 triệu USD để xây dựng trợ lý y khoa bằng giọng nói để giúp các bác sĩ cải thiện hoạt động viết chính tả trong lâm sàng.

“Tài liệu lâm sàng xoay quanh các quy trình làm việc với dữ liệu y khoa và làm sao để giúp bác sĩ ghi chú hiệu quả hơn là vấn đề then chốt. Chúng tôi có thể dễ dàng tích hợp trợ lý lâm sàng kỹ thuật số với Amazon Transcribe Medical, cho phép bác sĩ đọc chính tả các ghi chú y khoa, từ đó cắt giảm công sức dành cho việc tạo tài liệu lâm sàng trung bình tới 76%. Họ có thể dành nhiều thời gian hơn để chăm sóc bệnh nhân chứ không phải là nhập dữ liệu nữa.”

Punit Soni, Giám đốc Điều hành - Suki AI

Bác sĩ Mike Ujiki, Trưởng khoa Phẫu thuật

“Là trưởng khoa phẫu thuật, mỗi tuần, tôi dành khoảng 30% thời gian của mình để ghi chép và nhập các ghi chú khi tương tác với bệnh nhân vào hệ thống EHR của chúng tôi. Mặc dù việc ghi chính xác thông tin này là một khâu quan trọng trong quá trình chăm sóc bệnh nhân, nhưng tôi muốn dành thời gian đó để phẫu thuật hoặc chăm sóc cho nhiều bệnh nhân hơn. Tôi cực kỳ quan tâm đến khả năng của các công nghệ nhận dạng lời nói chính xác trong y khoa, chẳng hạn như Amazon Transcribe Medical, để giảm lượng thời gian dành cho việc ghi chú và quản lý EMR. Mỗi giờ tôi có thể dành thêm cho bệnh nhân là mỗi giờ tôi có thể cứu được nhiều người hơn.”

Bác sĩ Mike Ujiki, Trưởng khoa Phẫu thuật Đa khoa và Dạ dày - Ruột non

Bạn có câu hỏi về Amazon Transcribe?

Hãy truy cập trang Câu hỏi thường gặp
Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu?
Hãy dùng thử bảng điều khiển Amazon Transcribe
Bạn có thêm câu hỏi?
Hãy liên hệ chúng tôi