为什么选择适用于 DevOps 的 AI？
全球各地的组织都面临着巨大的压力，需要进行数字化创新以保持竞争力。许多组织都认为软件开发和运营（DevOps）是加快创新速度的其中一个关键领域。尽管 DevOps 技术在过去几年中发生了巨大变化，但仍然具有挑战性。与并发性、安全性或敏感信息处理相关的问题需要专家进行评估，而且往往会绕过同行代码审查和单元测试等现有机制。适用于 DevOps 的 AI 是向更自动化和更主动机制的转变，使团队能够充满信心地更快创新。适用于 DevOps 的 AI 旨在通过 ML 功能增强开发人员的专业知识，是从部署不频繁、创新周期缓慢的手动流程转变到通过 CI/CD 实现快速迭代周期以及将自动警报用于监控生产的过程。
适用于 DevOps 的人工智能的优势
使用案例
亲自尝试
凭借二十年来 Amazon.com 和 AWS 卓越运营的机器学习模型，AWS AI 服务可以在问题出现之前提供有用的见解，帮助团队积极主动，默认执行最佳实践，并最终帮助您更快地创新。
Amazon DevOps Guru
Amazon DevOps Guru 是一种采用 ML 的服务，可轻松提高应用程序的操作性能和可用性。DevOps Guru 检测偏离正常操作模式的行为，这样您就可以在操作问题影响您的客户之前及早地识别出它们。
Amazon CodeGuru
Amazon CodeGuru 是一种开发工具，可提供智能建议以提高代码质量并识别应用程序中最昂贵的代码行。在您现有的软件开发工作流中集成 CodeGuru，以在应用程序开发过程中自动执行代码审查、持续地监控应用程序在生产中的性能、提供改进代码质量和应用程序性能的建议和直观线索，并降低总体成本。