November 2023

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit einer neuen Option für integrierte Entwicklungsumgebungen (IDE) in Amazon SageMaker Studio an: Code Editor, basierend auf Code-OSS (Visual Studio Code – Open Source). Sie können jetzt die Produktivität Ihrer Teams für Analyse und Machine Learning (ML) steigern, indem Sie die schlanke und leistungsstarke IDE mit ihren bekannten Tastenkombinationen und dem vertrauten Terminal sowie ihren erweiterten Debugging-Funktionen und Refactoring-Tools verwenden.

Amazon SageMaker Studio bietet vollständig integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) für maschinelles Lernen (ML). Im Juli 2023 haben wir Amazon SageMaker Distribution eingeführt, eine Sammlung von Docker-Images, die die beliebtesten Bibliotheken für ML in Amazon SageMaker Studio und Amazon Studio Lab enthält. Heute erweitern wir die Unterstützung für Amazon SageMaker Distribution auf zwei beliebte IDEs, die von Datenwissenschaftlern und ML-Entwicklern verwendet werden: Code Editor, basierend auf Visual Studio Code Open Source (Code-OSS), und JupyterLab, verfügbar auf Amazon SageMaker Studio.

Wir freuen uns, heute eine neue Onboarding- und Administrationserfahrung ankündigen zu können, die die Einrichtung und Verwaltung von Amazon SageMaker-Domains erleichtert. Der Einrichtungs- und Onboarding-Ablauf auf der Konsole wurde von Grund auf neu gestaltet, um einzelnen Benutzern ein benutzerfreundlicheres Ein-Klick-Erlebnis und eine schrittweise Anleitung für Enterprise-ML-Administratoren (Admins) zu bieten. 

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von MyApplications an, einer neuen Erfahrung in der AWS-Managementkonsole, die die Verwaltung und Überwachung der Kosten, des Zustands, der Sicherheitslage und der Leistung Ihrer Anwendungen erleichtert. Sie können Ihre Anwendungen jetzt einfacher erstellen und Ihre Anwendungen in einem AWS-Konto von einer Ansicht in der AWS-Managementkonsole aus sehen. Mit einem Überblick über wichtige Anwendungsmetriken wie Kosten, Leistung und Sicherheitserkenntnisse können Sie Betriebsprobleme beheben und Ihre Anwendungen optimieren. Sie können auch mit einem Klick vom Anwendungs-Dashboard aus bestimmte Anwendungsressourcen bearbeiten, indem Sie die entsprechenden AWS-Services wie AWS Cost Explorer für Kosten, AWS Security Hub für Sicherheitserkenntnisse und Amazon CloudWatch Application Signals für die Anwendungsleistung verwenden.

Amazon SageMaker Studio ist eine einzelne webbasierte Oberfläche mit umfassenden Tools für Machine Learning (ML) und einer Auswahl an vollständig verwalteten integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) für jeden Schritt der ML-Entwicklung, von der Datenaufbereitung bis hin zur Erstellung, Schulung, Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen. Amazon EFS ist ein einfaches, elastisches Serverless-Dateisystem, mit dem sich Dateispeicher in der AWS Cloud einfach einrichten, skalieren und kostenoptimieren lässt. Wir freuen uns, Ihnen heute eine neue Funktion vorstellen zu können, mit der Sie Ihr eigenes EFS-Volume nutzen können, um auf Ihre großen ML-Datensätze oder gemeinsam genutzten Code von IDEs wie JupyterLab und Code Editor in SageMaker Studio zuzugreifen.

Amazon SageMaker Studio ist eine einzelne webbasierte Oberfläche mit umfassenden Tools für Machine Learning (ML) und einer Auswahl an vollständig verwalteten integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) für jeden Schritt der ML-Entwicklung, von der Datenaufbereitung bis hin zur Erstellung, Schulung, Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen. Wir freuen uns, heute ein neues und schnelleres, vollständig verwaltetes JupyterLab-Angebot ankündigen zu können: die neueste webbasierte IDE für Notebooks, Code und Daten.

Ab heute bietet SageMaker Studio eine Suite von IDEs, darunter den auf Code-OSS Visual Studio Code Open Source basierenden Code Editor, das verbesserte und schnellere JupyterLab und RStudio. ML Practitioner können ihre bevorzugte IDE wählen, um die ML-Entwicklung zu beschleunigen. Ein Datenwissenschaftler könnte beispielsweise JupyterLab und Trainingsaufträge in Studio verwenden, um Daten zu untersuchen und Modelle zu optimieren, während ein MLOps-Ingenieur Code Editor und das Pipelines-Tool in Studio wählen könnte, um Modelle in der Produktion bereitzustellen und zu überwachen. Ihre IDE wird in einer separaten Registerkarte geöffnet, sodass Benutzer im Vollbildmodus arbeiten können. Darüber hinaus können Benutzer jetzt ihre Trainingsaufträge einsehen, darunter auch Aufträge, die sie möglicherweise von Notebooks aus geplant haben, und Trainingsaufträge, die sie möglicherweise von JumpStart aus initiiert haben. Wir freuen uns auch, ein neues interaktives Erlebnis in SageMaker Studio ankündigen zu können, mit dem Modelle mit optimalen Konfigurationen über nur drei Klicks bereitgestellt werden können. Benutzer können jetzt auch ihre Endgeräte in Studio überwachen und verwalten, ohne zur AWS-Konsole navigieren zu müssen. SageMaker Studio bietet ein verbessertes JumpStart-Erlebnis. Es ist jetzt einfach, mit nur wenigen Klicks ein Basismodell zu finden, zu importieren, zu optimieren und bereitzustellen.

Heute führt Amazon Web Services, Inc. die allgemeine Verfügbarkeit von Application Composer in VS Code ein, der als Teil des AWS-Toolkits verfügbar ist. Sie können die Drag-and-Drop-Oberfläche von AWS Application Composer verwenden, um ein Anwendungsdesign von Grund auf neu zu erstellen oder eine vorhandene Anwendungsdefinition zu importieren, um sie zu bearbeiten. 

Amazon Inspector lässt sich jetzt in führende Entwicklertools wie Jenkins und TeamCity für die Bewertung von Container-Images integrieren. Diese Integration ermöglicht Entwicklern, ihre Container-Images auf Softwareschwachstellen in ihren CI/CD-Tools (Continuous Integration and Continuous Delivery) zu überprüfen, wodurch die Sicherheit zu einem früheren Zeitpunkt im Lebenszyklus der Softwareentwicklung verbessert wird. Die Bewertungsergebnisse sind bequem im Dashboard des CI/CD-Tools verfügbar, sodass Entwickler automatisierte Maßnahmen als Reaktion auf kritische Sicherheitsprobleme ergreifen können, z. B. das Blockieren von Builds oder Image-Pushs an Container-Registrys. Sie können diese Funktion verwenden, indem Sie einfach das Amazon Inspector-Plug-In von Ihrem CI/CD-Tool-Marktplatz installieren und Ihrer Build-Pipeline einen Schritt für den Amazon-Inspector-Scan hinzufügen, ohne den Amazon-Inspector-Service aktivieren zu müssen, vorausgesetzt, Sie haben ein aktives AWS-Konto. Dieses Feature funktioniert mit CI/CD-Tools, die überall gehostet werden, ob in AWS, vor Ort oder in Hybrid-Clouds, und bietet Entwicklern die Möglichkeit, eine einzige Lösung für alle ihre Entwicklungspipelines zu verwenden.

Amazon CloudWatch Application Signals (Vorversion) basiert auf bewährten Methoden aus dem Betrieb von Tausenden Anwendungen bei Amazon und ist eine neue Funktion, mit der Anwendungen ganz einfach automatisch in AWS eingerichtet und betrieben werden. Sie können die Anwendungsleistung anhand Ihrer wichtigsten Geschäftsziele verfolgen, ohne die mühselige Arbeit der manuellen Einrichtung, der Metrikberechnung und der Zuordnung des beobachteten Problems zur Grundursache zu erledigen. CloudWatch Application Signals bietet standardisierte Metriken wie Volumen, Latenz und Fehler für jede Ihrer Anwendungen mit vorgefertigten Dashboards. Mit nur drei Klicks können Sie Anomalien erkennen, sich die wichtigsten Metriken genauer ansehen und die Grundursache von Problemen dank zugeordneter Metriken, Protokollen und Traces identifizieren. 

Heute kündigt AWS Fault Injection Service (FIS) die Verfügbarkeit von zwei neuen Szenarien an: „AZ Availability: Power Interruption“ und „Cross-Region: Connectivity“. Mit dem Szenario „AZ Availability: Power Interruption“ können Sie bestimmen, wie eine Multi-AZ-Anwendung funktioniert, wenn die erwarteten Symptome einer vollständigen Stromunterbrechung in einer einzelnen AZ auftreten. Mit dem Szenario „Cross-Region: Connectivity“ können Sie feststellen, dass eine Anwendung mit mehreren Regionen erwartungsgemäß funktioniert, wenn die Anwendung nicht auf Ressourcen in einer anderen Region zugreifen kann. 

Amazon Route 53 Application Recovery Controller bietet jetzt automatische Zonenverschiebung, ein Feature, das Sie aktivieren können, um den Datenverkehr Ihrer Anwendung sicher und automatisch von einer AWS Availability Zone (AZ) wegzuleiten, wenn AWS einen potenziellen Fehler feststellt, der diese AZ betrifft. Bei Ausfällen wie Strom- und Netzausfällen verbessert die automatische Zonenverschiebung die Verfügbarkeit Ihrer Anwendung, indem der Anwendungsdatenverkehr von einer betroffenen AZ auf fehlerfreie AZs verlagert wird.

Amazon OpenSearch Service stellt OR1 vor, die OpenSearch Optimized Instance-Familie, die in internen Benchmarks ein um bis zu 30% besseres Preis-Leistungs-Verhältnis gegenüber bestehenden Instances bietet und Amazon S3 verwendet, um eine Lebensdauer von 11 9 Sekunden zu gewährleisten. Die neuen OR1-Instances eignen sich am besten für indexierungsintensive Workloads und bieten im Vergleich zu den vorhandenen speicheroptimierten Instances, die auf OpenSearch Service verfügbar sind, eine bessere Indizierungsleistung. 

AWS Clean Rooms ML (Vorschau) hilft Ihnen und Ihren Partnern, datenschutzfreundliches ML anzuwenden, um prädiktive Erkenntnisse zu gewinnen, ohne Rohdaten miteinander teilen zu müssen. Das erste Modell der Funktion ist darauf spezialisiert, Unternehmen bei der Erstellung von Lookalike-Segmenten zu unterstützen. Mit der Lookalike-Modellierung von AWS Clean Rooms ML können Sie Ihr eigenes benutzerdefiniertes Modell anhand Ihrer Daten trainieren und Ihre Partner einladen, eine kleine Auswahl ihrer Datensätze in eine Zusammenarbeit einzubringen, um einen erweiterten Satz ähnlicher Datensätze zu generieren. Ihre und die zugrunde liegenden Daten Ihres Partners bleiben dabei geschützt. Modellierung für das Gesundheitswesen ist in einigen Monaten verfügbar.

Wir freuen uns, heute die Vorabversion einer neuen intelligenten Sichtfunktion von Amazon SageMaker ankündigen zu können, die Trainingsdaten automatisch im laufenden Betrieb überprüft und auswertet, um selektiv nur aus den aussagekräftigsten Datenproben zu lernen und so den Zeit- und Kostenaufwand für das Modelltraining um bis zu 35 % zu reduzieren. Sie können innerhalb weniger Minuten mit der intelligenten Datenanalyse beginnen, ohne Änderungen an Ihren vorhandenen Datenpipelines oder Trainingsskripten vornehmen zu müssen.

Sie können jetzt in Amazon Bedrock auf das Modell Llama 2 70B von Meta zugreifen. Das Modell Llama 2 70B ergänzt jetzt das bereits verfügbare Modell Llama 2 13B in Amazon Bedrock. Llama 2-Modelle sind große Sprachmodelle (LLMs) der nächsten Generation, die von Meta bereitgestellt werden. Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der eine Auswahl an leistungsstarken Basismodellen von führenden KI-Unternehmen wie Meta sowie eine breite Palette von Funktionen bietet, die für Sie die einfachste Möglichkeit sind, generative KI-Anwendungen mit Basismodellen zu erstellen und zu skalieren.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon SageMaker HyperPod an, das die Trainingszeit von Basismodellen (FMs) um bis zu 40 % reduziert, indem es eine speziell entwickelte Infrastruktur für verteiltes Training in großem Maßstab bereitstellt. 

Das Claude 2.1-Basismodell von Anthropic ist jetzt in Amazon Bedrock allgemein verfügbar. Claude 2.1 bietet Unternehmen wichtige Funktionen wie z. B. ein branchenführendes Kontextfenster mit 200.000 Token (das Doppelte an Kontext wie Claude 2.0), geringere Halluzinationsraten, verbesserte Genauigkeit bei langen Dokumenten, Systemaufforderungen und eine Betafunktion zur Verwendung von Tools für Funktionsaufrufe und Workflow-Orchestrierung. Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der eine Auswahl an leistungsstarken Basismodellen von führenden KI-Unternehmen wie Anthropic sowie eine breite Palette von Funktionen bietet, die für Sie die einfachste Möglichkeit sind, generative KI-Anwendungen mit Basismodellen zu erstellen und zu skalieren.

Wir freuen uns, neue AWS KI-Servicekarten anzukündigen, eine Ressource zur Erhöhung der Transparenz und zum besseren Verständnis unserer AWS AI-Services, auch im Hinblick auf eine verantwortungsvolle Nutzung. KI-Servicekarten sind eine Form der verantwortungsvollen KI-Dokumentation, die Kunden an einem zentralen Ort Informationen über die beabsichtigten Anwendungsfälle und Einschränkungen, verantwortungsvolle Entscheidungen bei der KI-Gestaltung sowie bewährte Bereitstellungs- und Betriebsverfahren für unsere KI-Services zur Verfügung stellt. Sie sind Teil eines umfassenden Entwicklungsprozesses, den wir unternehmen, um unsere Dienstleistungen auf verantwortungsvolle Weise mit Fairness, Erklärbarkeit, Wahrhaftigkeit und Robustheit, Governance, Transparenz, Datenschutz und Sicherheit und Steuerbarkeit aufzubauen.

AWS Partner CRM Connector bietet jetzt ein modulares Erlebnis, das es Partnern ermöglicht, sowohl die Funktionen von AWS Marketplace als auch von AWS Partner Central ACE Pipeline Manager zu aktivieren. Das AWS-Marketplace-Feature kann verwendet werden, um private Angebote und Weiterverkaufsgenehmigungen von AWS Marketplace zu veröffentlichen und zu verwalten. Das ACE-Pipeline-Manager-Feature unterstützt ein neu verbessertes Opportunity-Management-Datenmodell für Co-Selling-Aktionen von AWS-Partnern mit AWS. Sie können jetzt ein Dashboard-Feature von AWS Partner CRM Connector verwenden, um eine Zusammenfassung der privaten Angebote von AWS Marketplace anzuzeigen. Mit AWS Partner CRM Connector können Sie Ihre Vertriebsaktivitäten in Salesforce zentralisieren, sodass Außendienstmitarbeiter private Angebote von AWS Marketplace mit den von Ihnen erteilten Berechtigungen selbst erstellen und veröffentlichen können – und alles innerhalb der bekannten Tools.

Mit der Modellbewertung in Amazon Bedrock können Sie die besten Basismodelle für Ihren Anwendungsfall evaluieren, vergleichen und auswählen. Amazon Bedrock bietet die Wahl zwischen automatischer Bewertung und menschlicher Bewertung. Sie können die automatische Bewertung mit vordefinierten Metriken wie Genauigkeit, Robustheit und Toxizität verwenden. Für subjektive oder benutzerdefinierte Metriken wie Freundlichkeit, Stil und Ausrichtung auf die Brand Voice können Sie mit wenigen Klicks einen menschlichen Bewertungs-Workflow einrichten. Bei menschlichen Bewertungs-Workflows können Ihre eigenen Mitarbeiter oder ein von AWS verwaltetes Team als Prüfer eingesetzt werden. Die Modellbewertung bietet integrierte kuratierte Datensätze. Sie können aber auch Ihre eigenen Datensätze verwenden. 

Wir freuen uns, neue Tools und Verbesserungen ankündigen zu können, mit denen Kunden die Zeit für die Bereitstellung von Machine Learning (ML)-Modellen einschließlich Basismodellen (FMs) auf Amazon SageMaker for Inference in großem Maßstab von Tagen auf Stunden reduzieren können. Dazu gehört eine neue Python-SDK-Bibliothek, die den Prozess der Paketierung und Bereitstellung eines ML-Modells auf SageMaker von sieben Schritten auf einen vereinfacht – mit der Option zur lokalen Inferenz. Darüber hinaus bietet Amazon SageMaker neue interaktive Benutzeroberflächen in Amazon SageMaker Studio, mit denen Kunden ihr trainiertes ML-Modell oder ihre FMs mithilfe leistungsstarker und kostenoptimierter Konfigurationen mit nur drei Klicks schnell bereitstellen können.

Heute kündigt AWS die Verfügbarkeit von AWS Solution Building Enablement an. Diese Version bietet AWS-Partnern präskriptive Schritte und Self-Service-Ressourcen für die Entwicklung und Validierung von Branchenlösungen für alle Geschäftsmodelle.

Heute kündigt Amazon SageMaker Clarify eine neue Funktion zur Unterstützung von Bewertungen von Basismodellen (FMs) an. AWS-Kunden können FMs anhand von Kennzahlen wie Genauigkeit, Robustheit, Verzerrung und Toxizität innerhalb von Minuten vergleichen und auswählen.

Das Basismodell Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) von Stability AI ist jetzt in Amazon Bedrock On-Demand allgemein verfügbar. SDXL 1.0 ist die fortschrittlichste Entwicklung in der Reihe der Stable-Diffusion-Text-zu-Bild-Modelle, die von Stability AI eingeführt wurden. Das Modell generiert Bilder von hoher Qualität in praktisch jedem Kunststil und zeichnet sich durch seinen Fotorealismus aus. Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der eine Auswahl an leistungsstarken Basismodellen von führenden KI-Unternehmen wie Stability AI sowie eine breite Palette von Funktionen bietet, die für Sie die einfachste Möglichkeit sind, generative KI-Anwendungen mit Basismodellen zu erstellen und zu skalieren.

Wir freuen uns, Ihnen neue Funktionen in Amazon SageMaker vorstellen zu können, mit denen Kunden die Kosten für die Modellbereitstellung im Durchschnitt um 50% und die Inferenzlatenz im Durchschnitt um 20% senken können. Kunden können mehrere Modelle auf derselben Instance bereitstellen, um die zugrunde liegenden Beschleuniger besser nutzen zu können. SageMaker überwacht aktiv Instances, die Inferenzanfragen verarbeiten, und leitet Anfragen intelligent weiter, je nachdem, welche Instanzen verfügbar sind.

Wir freuen uns, die Einführung der AWS-Resilienzkompetenz ankündigen zu können, um AWS-Partner hervorzuheben, die technisches Fachwissen bewiesen haben und nachweislich erfolgreich Kunden dabei geholfen haben, die Verfügbarkeit und Belastbarkeit ihrer kritischen Workloads in der Cloud zu verbessern. Die AWS-Kompetenzpartner für Resilienz bieten professionelle Beratungs- und Ingenieurdienstleistungen, die von AWS-Experten in drei Kategorien validiert wurden: Resilience Design, Resilience Operations und Resilience Recovery. Partner mit von AWS in allen drei Kategorien validierten Lösungen erhalten die Auszeichnung Core Resilience und werden als Anbieter der umfassendsten Resilienz-Services ausgezeichnet. Die AWS-Kompetenzpartner für Resilienz bieten grundlegende technische Funktionen, um Kunden bei der Planung, Entwicklung, Prüfung, Überwachung, dem Betrieb und dem Schutz von Workloads in der Cloud zu unterstützen, um die höchsten Anforderungen an Systemverfügbarkeit und Verfügbarkeit zu erfüllen. 

Wir freuen uns, die Einführung der Spezialisierung für Amazon Elastic Kubernetes (EKS) Ready bekannt zu geben, mit der APN-Partner hervorgehoben werden sollen, die technische Kompetenz bei der Bereitstellung von Lösungen für den Betrieb von Kubernetes in Amazon Web Services (AWS), On-Premises und am Edge mit Amazon EKS und Amazon EKS-Anywhere (EKS-A) bewiesen haben. 

Wir freuen uns, die integrierte AWS-Kompetenz vorzustellen, um Partnersoftwarelösungen mit integrierter AWS-Funktionalität hervorzuheben. Dazu gehört auch die neue Infrastructure as Code (IaC), die automatisch in die grundlegenden AWS-Services integriert wird, damit Kunden ihre langfristigen Ziele in der Cloud erreichen können. Die in AWS integrierte Software verwendet ein gut durchdachtes Modular Code Repository (MCR), das entwickelt wurde, um den Mehrwert von Partnersoftwarelösungen zu erhöhen. Die integrierten AWS-Kompetenzpartnerlösungen verwenden wichtige Bausteine, die so genannten Cloud Foundational Services, in verschiedenen Domains wie Identität, Sicherheit und Betrieb. 

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von SaaS Quick Launch an, einer neuen Bereitstellungsoption für Software-as-a-Service (SaaS)-Produkte im AWS Marketplace. Mit SaaS Quick Launch können Kunden den Zeit- und Ressourcenaufwand reduzieren, der mit der Konfiguration und Einführung von SaaS-Produkten von Drittanbietern in AWS einhergeht. 

Wir freuen uns, die neue AWS-Kompetenz für Cyberversicherungen ankündigen zu können, die es Kunden leicht macht, erschwingliche Versicherungspolicen von AWS-Partnern zu finden, die ihre Sicherheitsbewertung durch ein neues, vereinfachtes Kundenerlebnis mit AWS Security Hub integrieren. Mit AWS Cyber Insurance Competency Partners können AWS-Kunden Kostenvoranschläge für Cyberversicherungen erhalten und Pläne erwerben. Sie können sich darauf verlassen, dass sie die Sicherheits- und Wiederherstellungsservices erhalten, wenn sie am dringendsten benötigt werden. 

Amazon Redshift unterstützt jetzt Metadatensicherheit, sodass Administratoren die Sichtbarkeit ihrer Katalogdaten auf der Grundlage von Benutzerrollen und Berechtigungen einschränken können. Benutzer können jetzt nur die Metadaten für Datenbanken, Schemas und Tabellen/Ansichten sehen, auf die sie Zugriff haben. Es ermöglicht Kunden, mehrinstanzenfähige Anwendungen in einem bereitgestellten Cluster oder Serverless Namespace bereitzustellen. 

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) unterstützt jetzt die Vektorsuche, eine neue Funktion, mit der Sie Millionen von Vektoren mit Antwortzeiten im Millisekundenbereich speichern, indexieren und durchsuchen können. Vektoren sind numerische Repräsentationen unstrukturierter Daten wie Text, die aus Modellen für Machine Learning (ML) erstellt wurden und dabei helfen, die semantische Bedeutung der zugrunde liegenden Daten zu erfassen. Die Vektorsuche für Amazon DocumentDB kann Vektoren aus Amazon Bedrock, Amazon SageMaker und mehr speichern. Es fallen keine Vorabverpflichtungen oder zusätzliche Kosten für die Verwendung der Vektorsuche an. Sie zahlen nur für die Daten, die Sie speichern und die von Ihnen verwendeten Rechenressourcen. 

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit der Vektor-Engine für Amazon OpenSearch Serverless an. Die Vector Engine für OpenSearch Serverless ist eine einfache, skalierbare und leistungsstarke Vektordatenbank, die es Entwicklern erleichtert, Machine Learning (ML) – erweiterte Sucherlebnisse und Anwendungen für generative künstliche Intelligenz (KI) – zu erstellen, ohne die zugrundeliegende Vektordatenbank-Infrastruktur verwalten zu müssen. Entwickler können sich auf die kosteneffiziente, sichere und ausgereifte Serverless-Plattform der Vector Engine verlassen, um nahtlos vom Anwendungsprototyping zur Produktion überzugehen. 

Amazon SageMaker Canvas unterstützt jetzt Anweisungen in natürlicher Sprache für die Datenexploration, -visualisierung und -aufbereitung zur Erstellung von Machine Learning (ML)-Modellen. Amazon SageMaker Canvas ist ein Tool ohne Code, mit dem Kunden auf einfache Weise hochpräzise ML-Modelle erstellen können, ohne auch nur eine Codezeile schreiben zu müssen. Ab heute können Sie FM-gestützte Anweisungen in natürlicher Sprache, die von Amazon Bedrock aktiviert wurden, für die Datenaufbereitung verwenden. Dank dieser neuen Funktion können Sie mit Ihren Daten interagieren, Fragen stellen, die Merkmalsverteilung und Korrelationen visualisieren und Daten mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache in die für Ihre Geschäftsprobleme passende Struktur umwandeln.

Amazon Redshift kündigt die CONJUNCTION TYPE-Unterstützung für Richtlinien für Sicherheit auf Zeilenebene (RLS) sowie RLS-Unterstützung für Standardansichten und Late-Binding-Ansichten an, sodass Sie granulare Zugriffskontrollen anwenden und sicherstellen können, dass Benutzer nur auf Zeilen zugreifen können, für die sie berechtigt sind, auch wenn sich die zugrunde liegenden Daten oder die Benutzerberechtigungen ändern. 

Heute kündigt Amazon Redshift die allgemeine Verfügbarkeit der Unterstützung für Apache Iceberg-Tabellen an. Jetzt können Sie ganz einfach auf Ihre Apache Iceberg-Tabellen in Ihrem Data Lake zugreifen und sie mit den Daten in Ihrem Data Warehouse verbinden. Diese Funktion bietet eine höhere Leistung, unabhängig davon, ob Sie über den automatisch bereitgestellten AWS Glue-Katalog oder externe Schemas auf Ihre Data-Lake-Tabellen zugreifen. 

Amazon MemoryDB für Redis unterstützt jetzt die Vektorsuche in der Vorschau. Dabei handelt es sich um eine neue Funktion, mit der Sie Vektoren speichern, indexieren und suchen können. MemoryDB ist eine Datenbank, die In-Memory-Leistung mit Multi-AZ-Zuverlässigkeit kombiniert. Mit der Vektorsuche für MemoryDB können Sie mithilfe der beliebten Open-Source-Redis-API Machine Learning (ML)- und generative KI-Anwendungen mit höchsten Leistungsanforderungen in Echtzeit entwickeln. Die Vektorsuche für MemoryDB unterstützt das Speichern von Millionen von Vektoren mit einstelligen Millisekunden-Antwortzeiten für Abfragen und Aktualisierungen sowie Zehntausenden Abfragen pro Sekunde (QPS) mit einem Recall von über 99 %. Sie können Vektoreinbettungen mithilfe von KI/ML-Services wie Amazon Bedrock und SageMaker generieren und in MemoryDB speichern.

Sie können Amazon Bedrock jetzt verwenden, um Eingabeaufforderungen stapelweise zu verarbeiten, und so Antworten für die Modellbewertung, Experimente und Offline-Verarbeitung erhalten.

Heute kündigt AWS die Vorversion von AWS Clean Rooms Differential Privacy an, einer neuen Funktion, mit der Sie die Privatsphäre Ihrer Benutzer mithilfe mathematisch gestützter und intuitiver Steuerelemente mit nur wenigen Klicks schützen können. Da es sich um eine vollständig verwaltete Funktion handelt, sind keine differentiellen Datenschutzkenntnisse erforderlich, um die erneute Identifizierung Ihrer Benutzer zu verhindern. 

Amazon Titan Multimodal Embeddings hilft Kunden dabei, Endbenutzern genauere und kontextuell relevantere multimodale Such-, Empfehlungs- und Personalisierungserlebnisse zu bieten. Sie können jetzt in Amazon Bedrock auf das Basismodell Amazon Titan Multimodal Embeddings zugreifen.

Amazon Titan Text Express und Amazon Titan Text Lite sind große Sprachmodelle (LLMs), die Kunden dabei helfen, die Produktivität und Effizienz bei einer Vielzahl von textbezogenen Aufgaben zu verbessern, und bieten Preis- und Leistungsoptionen, die für Ihre Bedürfnisse optimiert sind. Sie können jetzt in Amazon Bedrock auf diese Amazon Titan Text Foundation-Modelle zugreifen, sodass Sie auf einfache Weise generative KI-Anwendungen mit neuen Funktionen zur Textgenerierung erstellen und skalieren können.

Heute kündigt Amazon Redshift eine verbesserte Verwaltbarkeit und Überwachung für Funktionen für Amazon Redshift Serverless an, darunter kontoübergreifende Cross-VPC, benutzerdefinierte Domainnamen (CNAME), Snapshot-Planung, regionsübergreifendes Kopieren (CRC), verbesserte Sichtbarkeit für die Serverless-Abrechnung in der Redshift-Konsole und Versionsverfolgung. Diese Funktionen bieten Ihnen einen nahtlosen Datenzugriff, zuverlässigen Datenschutz und einen kostengünstigen Betrieb.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Neptune Analytics an, einer neuen Analyse-Datenbank-Engine. Neptune Analytics macht es Datenwissenschaftlern und Anwendungsentwicklern schneller, Einblicke zu erhalten und Trends zu finden, indem Graphendaten mit zig Milliarden von Verbindungen innerhalb von Sekunden analysiert werden. Neptune Analytics ergänzt bestehende Neptune-Tools und -Dienste wie Amazon Neptune Database, Amazon Neptune ML und Visualisierungstools. Neptune ist ein schneller, zuverlässiger und vollständig verwalteter Graphdatenbank-Service für die Erstellung und Ausführung von Anwendungen mit stark vernetzten Datensätzen, wie z. B. Wissensgraphen, Betrugsgraphen, Identitätsgraphen und Sicherheitsgraphen. Mit Neptune Analytics können Sie bis zu 80-mal schneller Einblicke in Grafikdaten gewinnen, indem Sie Ihre vorhandene Neptune-Graphdatenbank oder Grafikdaten aus einem Data Lake wie Amazon S3 analysieren.

Amazon SageMaker Canvas ist ein Tool ohne Code, mit dem Sie Machine Learning (ML)-Modelle erstellen und ML-Vorhersagen generieren können. Wie am 5. Oktober angekündigt, können Kunden auf Basismodelle (FMs) von Amazon Bedrock und SageMaker JumpStart zugreifen und diese bewerten, um Inhalte zu generieren und zusammenzufassen. 

AWS Marketplace bietet jetzt neue APIs für Verkäufer, sodass unabhängige Softwareanbieter (ISVs) und Vertriebspartner Workflow-Integrationen in AWS Marketplace für ihre AMI-, SaaS- und Container-Produkte erstellen können. Mit der Catalog-API können Verkäufer Produktlisten, Angebote und Weiterverkaufsgenehmigungen verwalten (erstellen, aktualisieren und lesen). Mit der Agreements-API können Verkäufer Verträge suchen und lesen. Verkäufer können die APIs verwenden, um komplexe, großvolumige und geschäftskritische Transaktionen im AWS Marketplace zu automatisieren und so Zeit und Kosten zu sparen.

Amazon Redshift führt generatives Amazon Q SQL in Amazon Redshift Query Editor ein, einem sofort einsatzbereiten webbasierten SQL-Editor für Redshift, um die Erstellung von Abfragen zu vereinfachen und Ihre Produktivität zu steigern, indem Sie Abfragen in natürlicher Sprache ausdrücken und SQL-Code-Empfehlungen erhalten können. Darüber hinaus ermöglicht es Ihnen, schneller Einblicke zu erhalten, ohne umfassende Kenntnisse über die komplexen Datenbankmetadaten Ihres Unternehmens zu haben.

Amazon SageMaker-Notebook-Jobs ermöglichen es Datenwissenschaftlern, ihre Notebooks nach Bedarf oder nach einem Zeitplan mit wenigen Klicks in Amazon SageMaker Studio, einer webbasierten IDE für Machine Learning (ML), auszuführen. Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie Notebooks mithilfe von APIs, die von SageMaker Pipelines, dem ML-Workflow-Orchestrierungsdienst von SageMaker, bereitgestellt werden, programmgesteuert als Jobs ausführen können. Darüber hinaus können Sie mithilfe dieser APIs einen mehrstufigen ML-Workflow mit mehreren abhängigen Notebooks erstellen.

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit einer vereinfachten Entwicklererfahrung für Amazon SageMaker Pipelines bekannt zu geben. Mit dem verbesserten Python-SDK können Sie schnell Workflows für Machine Learning (ML) mit vertrauter Python-Syntax erstellen. Zu den wichtigsten Features des SDK gehören ein neuer Python-Decorator (@step) für benutzerdefinierte Schritte, ein Notebook-Jobs-Schritttyp und ein Workflow-Scheduler.

Die Null-ETL-Integration von Amazon OpenSearch Service in Amazon S3, eine neue Möglichkeit für Kunden, Betriebsprotokolle in Amazon S3 und S3-basierten Data Lakes abzufragen, ohne zwischen Tools zur Analyse von Betriebsdaten wechseln zu müssen, ist als Kundenvorversion verfügbar. Kunden können die Leistung ihrer Abfragen steigern und schnell ladende Dashboards erstellen, indem sie die integrierten Funktionen zur Abfragebeschleunigung der Null-ETL-Integration von Amazon OpenSearch Service in Amazon S3 verwenden.

Die Null-ETL-Integration von Amazon Aurora in Amazon Redshift ermöglicht Analysen und Machine Learning (ML) nahezu in Echtzeit; hierbei wird Amazon Redshift für Petabyte von Transaktionsdaten aus Aurora verwendet. Datenbankcluster der mit Amazon Aurora PostgreSQL kompatiblen Edition können jetzt (in der öffentlichen Vorversion) als Quelle für Null-ETL-Integrationen verwendet werden. Innerhalb von Sekunden, nachdem die Transaktionsdaten in Aurora geschrieben wurden, sind die Daten in Amazon Redshift verfügbar. Sie müssen keine komplexen Datenpipelines erstellen und verwalten, um ETL (Extract, Transform, Load)-Vorgänge durchzuführen.

Ab heute sind neue arbeitsspeicheroptimierte R8g-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), die von den kundenspezifischen AWS-Graviton4-Prozessoren der neuesten Generation betrieben werden, in der Vorversion verfügbar. R8g-Instances basieren auf dem AWS Nitro System, einer Sammlung von Hardware- und Softwareinnovationen, die von AWS entwickelt wurden. Das AWS Nitro System ermöglicht die Bereitstellung effizienter, flexibler und sicherer Cloud-Services mit isolierter Mehrmandantenfähigkeit, privaten Netzwerken und schnellem lokalen Speicher. R8g-Instances bieten größere Instances mit bis zu dreimal mehr vCPUs und Arbeitsspeicher als R7g-Instances. R8g-Instances von Amazon EC2 eignen sich für arbeitsspeicherintensive Workloads wie Datenbanken, In-Memory-Caches und Big-Data-Analytik in Echtzeit.

Die Amazon DynamoDB Null-ETL-Integration mit Amazon OpenSearch Service bietet Kunden erweiterte Suchfunktionen wie Volltext- und Vektorsuche für ihre Amazon DynamoDB-Daten. Mit wenigen Mausklicks in der AWS-Konsole können Kunden ihre Daten jetzt nahtlos von Amazon DynamoDB mit Amazon OpenSearch Service synchronisieren, sodass kein benutzerdefinierter Code zum Extrahieren, Transformieren und Laden der Daten geschrieben werden muss. Die Amazon DynamoDB Null-ETL-Integration mit Amazon OpenSearch Service ist jetzt sowohl für verwaltete Amazon OpenSearch Service-Cluster als auch für Serverless-Sammlungen verfügbar.

Amazon Connect Contact Lens bietet jetzt Konversationsanalysen in Echtzeit für Amazon Connect Chat und erweitert damit die auf Machine Learning basierenden Analysen nach einem Kontakt (z. B. Stimmungsanalyse, automatische Kontaktkategorisierung usw.) auf Kontaktszenarien in Echtzeit. Diese Funktionen ermöglichen es Contact-Center-Managern, Kundenprobleme bei laufenden Chat-Kontakten zu erkennen und ihnen zu helfen, Kundenprobleme schneller zu lösen. Zum Beispiel können Manager jetzt in Echtzeit eine E-Mail-Benachrichtigung erhalten, wenn die Kundenstimmung zu einem Chat-Kontakt negativ wird, sodass sie dem laufenden Kontakt beitreten und bei der Lösung des Kundenproblems helfen können.

Mit Amazon EMR und der Speicherklasse Amazon S3 Express One Zone können Sie jetzt die Datenverarbeitung und -analyse mit Apache-Spark-Anwendungen im Vergleich zu Daten in S3 Standard um das bis zu 4,0-Fache beschleunigen. S3 Express One Zone ist eine leistungsstarke Speicherklasse für eine einzelne Availability Zone, die speziell dafür entwickelt wurde, für Ihre am häufigsten aufgerufenen Daten und latenzempfindlichen Anwendungen konsistenten Datenzugriff im einstelligen Millisekundenbereich zu ermöglichen.

Amazon Bedrock ist die einfachste Möglichkeit, generative KI-Anwendungen mit Basismodellen (FM) zu erstellen und zu skalieren. Amazon Bedrock unterstützt jetzt die Feinabstimmung für Meta Llama 2 und Cohere Command Light sowie Amazon Titan Text Lite und Amazon Titan Text Express FMs, sodass Sie beschriftete Datensätze verwenden können, um die Modellgenauigkeit für bestimmte Aufgaben zu erhöhen.

Amazon Bedrock bietet Ihnen eine einfache Möglichkeit, mit führenden Basismodellen (FMs) generative KI-Anwendungen zu erstellen und zu skalieren. Fortlaufendes Vortraining in Amazon Bedrock ist eine neue Funktion, mit der Sie Amazon Titan Text Express und Amazon Titan Text Lite FMs trainieren und sie mithilfe Ihrer eigenen unmarkierten Daten in einer sicheren und verwalteten Umgebung anpassen können. Da Modelle im Laufe der Zeit fortlaufend anhand von Daten aus verschiedenen Themen, Genres und Kontexten vortrainiert werden, werden sie robuster und lernen, besser mit Daten außerhalb der Domain umzugehen, indem sie umfassenderes Wissen ansammeln und anpassungsfähiger werden und somit einen noch größeren Wert für Ihr Unternehmen bilden.

Die Null-ETL-Integration von Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MySQL mit Amazon Redshift ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Transaktionsdaten von Amazon RDS für MySQL, um Analysen und Machine Learning (ML) für Petabyte an Daten in Amazon Redshift auszuführen. Mit der Null-ETL-Integration müssen Sie keine komplexen Datenpipelines erstellen und verwalten, um ETL-Operationen (Extrahieren, Transformieren und Laden) durchzuführen. Die Null-ETL-Integration von Amazon RDS für MySQL mit Amazon Redshift ist jetzt als öffentliche Vorschauversion für die Instance-Typen Amazon Redshift Serverless und Amazon Redshift RA3 verfügbar.

Amazon Q, ein generativer KI-gestützter Assistent, der speziell für die Arbeit entwickelt wurde und auf Ihr Unternehmen zugeschnitten werden kann, ist in Amazon Connect verfügbar. Amazon Q in Connect liefert Empfehlungen in Echtzeit, die Contact-Center-Mitarbeitern helfen, Kundenprobleme schnell und präzise zu lösen und so sowohl die Produktivität der Mitarbeiter als auch die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Dieser generative KI-Assistent, der Funktionen enthält, die früher als Amazon Connect Wisdom verfügbar waren, kann Kundendienstmitarbeiter mithilfe von Konversationsanalysen und Natural Language Understanding (NLU) dabei helfen, Kundenabsichten bei Anrufen und Chats zu erkennen. Anschließend erhalten die Agenten generierte Antworten und Handlungsempfehlungen sowie Links zu relevanten Dokumenten und Artikeln. Amazon Q kann beispielsweise dabei helfen, zu erkennen, dass ein Kunde eine Mietwagenfirma kontaktiert, um seine Reservierung zu ändern, eine Antwort generieren, damit der Kundendienstmitarbeiter schnell mitteilen kann, wie die Richtlinien für Änderungsgebühren des Unternehmens für diesen Kunden gelten, und den Kundendienstmitarbeiter durch die Schritte führen, die er zur Aktualisierung der Reservierung benötigt. Kundendienstmitarbeiter erhalten nicht nur Empfehlungen, sondern können Amazon Q auch in natürlicher Sprache oder mit Schlüsselwörtern abfragen, um Kundenanfragen zu beantworten. Amazon Q ist in den Amazon Connect-Agenten-Workspace integriert und über eine API für Ihren eigenen Kundendienstmitarbeiter-Desktop verfügbar.

Amazon Connect bietet jetzt einen UI Builder ohne Code, der im Drag-and-Drop-Workflow-Designer aktiviert ist und mit dem Sie die Benutzeroberfläche, die Kundendienstmitarbeitern in schrittweisen Anleitungen angezeigt wird, erstellen und verwalten können. Mit dieser Funktion können Sie einen Leitfaden entwerfen, der zeigt, was Kundendienstmitarbeiter zu jedem Zeitpunkt während einer Kundeninteraktion im Amazon-Connect-Arbeitsbereich für Kundendienstmitarbeiter prüfen oder tun sollten.

Ab heute können Sie Amazon Athena verwenden, um in der S3-Express-One-Zone-Speicherklasse von Amazon abgelegte Daten abzufragen und so eine bis zu 2,1-mal schnellere Abfrageleistung als mit S3 Standard zu erzielen. S3 Express One Zone ist eine leistungsstarke Speicherklasse für eine einzelne Verfügbarkeitszone, die speziell dafür entwickelt wurde, für Ihre am häufigsten aufgerufenen Daten und latenzempfindlichen Anwendungen konsistenten Datenzugriff im einstelligen Millisekundenbereich zu ermöglichen.

Sie können jetzt Mountpoint für Amazon S3 verwenden, um mithilfe von Dateisystemoperationen auf Objekte zuzugreifen, die in der neuen Speicherklasse Amazon S3 Express One Zone gespeichert sind. Die neue Speicherklasse S3 Express One Zone wurde speziell entwickelt, um den schnellsten Cloud-Objektspeicher für leistungskritische Anwendungen bereitzustellen, die eine einheitliche Anforderungslatenz im einstelligen Millisekundenbereich erfordern.

Heute kündigt Amazon QuickSight drei neue Funktionen für natürliche Sprache an, die Amazon Q für Geschäftsanwender bietet. Diese Funktionen, die in der Vorversion verfügbar sind, können Dashboards zusammenfassen, Mini-Dashboards zur Beantwortung von Datenfragen generieren und Storys erstellen, in denen Daten erklärt werden.

Amazon Connect bietet jetzt Sprach- und Videoanrufe innerhalb der App und im Internet, sodass Sie auf Ihren Websites und mobilen Anwendungen einfacher personalisierte Sprach- und Videoerlebnisse bereitstellen können. Dank dieser Sprach- und Videofunktionen können Kunden Sie kontaktieren, ohne Ihre Website oder mobile Anwendung verlassen zu müssen. Sie können diese Funktionen verwenden, um Kontextinformationen an Amazon Connect weiterzuleiten, sodass Sie das Kundenerlebnis auf der Grundlage von Attributen wie dem Kundenprofil, dem Authentifizierungsstatus oder zuvor in der App ausgeführten Aktionen personalisieren können.

Wir freuen uns, heute die Verfügbarkeit der Funktion zur Entwicklung von Features von Amazon Q als Vorschauversion in Amazon CodeCatalyst bekanntzugeben. Mit dieser neuen Funktion können Entwickler Amazon Q ein CodeCatalyst-Problem zuweisen. Q wandelt den Prompt eines Benutzers dann in einen umsetzbaren Plan um und schließt Codeänderungen und eine Pull-Anfrage ab, die dem Anforderer zugewiesen wird. Q überwacht dann alle zugehörigen Workflows und versucht, alle Probleme zu beheben. Der Benutzer kann eine Vorschau der Codeänderungen anzeigen und die Pull-Anfrage zusammenführen. Entwicklungsteams können diese neue Funktion als durchgängiges, optimiertes Erlebnis in Amazon CodeCatalyst nutzen, ohne die IDE aufrufen zu müssen.

Heute kündigt AWS eine Reihe von Funktionen in Amazon Q als Vorschauversion an, um Entwicklern und IT-Experten die Arbeit zu erleichtern und fachkundige Unterstützung beim Erstellen, Bereitstellen und Betreiben von Anwendungen und Workloads auf AWS zu bieten. Amazon Q ist ein auf generativer KI basierter Assistent, der auf Ihr Unternehmen, Ihren Code, Ihre Daten und Ihre Abläufe zugeschnitten werden kann.

Heute kündigt AWS Amazon Q an, einen neuen, von generativer KI gestützten Assistenten, der speziell für die Arbeit entwickelt wurde und auf Ihr Unternehmen zugeschnitten werden kann, um Konversationen zu führen, Probleme zu lösen, Inhalte zu generieren und Maßnahmen zu ergreifen, indem er die Daten und das Fachwissen aus den Information-Repositorys, dem Code und den Unternehmenssystemen Ihres Unternehmens nutzt. 

Die Amazon-Speicherklasse S3 Express One Zone wurde speziell entwickelt, um den schnellsten Cloud-Objektspeicher für leistungskritische Anwendungen bereitzustellen, die eine konsistente Anforderungslatenz im einstelligen Millisekundenbereich erfordern. S3 Express One Zone kann die Datenzugriffsgeschwindigkeiten im Vergleich zu S3 Standard um das Zehnfache verbessern und die Anforderungskosten um 50 % senken. Dies ermöglicht Workloads wie Machine Learning-Training, interaktive Analysen und die Erstellung von Medieninhalten, um mit hoher Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit eine Datenzugriffsgeschwindigkeit im einstelligen Millisekundenbereich zu erreichen.

Amazon DynamoDB unterstützt jetzt die Null-ETL-Integration mit Amazon Redshift, sodass Kunden leistungsstarke Analysen für ihre DynamoDB-Daten durchführen können. Diese Null-ETL-Integration hat keine Auswirkungen auf Produktionsworkloads, die auf DynamoDB ausgeführt werden. Wenn Daten in eine DynamoDB-Tabelle geschrieben werden, werden sie nahtlos in Amazon Redshift verfügbar gemacht, sodass Kunden keine komplexen Datenpipelines für die Durchführung von Extraktions-, Transformations- und Ladevorgängen (ETL) erstellen und verwalten müssen.

Amazon Connect kündigt eine Vorschau von Analytics Data Lake an, eine Zero-ETL-Analysefunktion, die es Unternehmen ermöglicht, über eine einheitliche Datenquelle und ein Business Intelligence (BI)-Tool ihrer Wahl auf die Erkenntnisse zuzugreifen, die sie benötigen, um wichtige Leistungskennzahlen im Contact Center (z. B. Kundenzufriedenheit) zu verstehen und zu optimieren. Mit dem Analytics Data Lake werden Datensätze dedupliziert und können abgefragt werden. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, komplexe Datenpipelines aufzubauen und zu verwalten, um Extract, Transform, Load (ETL)-Operationen durchzuführen und so auf Amazon-Connect-Daten zuzugreifen und sie für Analysen und Workloads mit künstlicher Intelligenz (KI) vorzubereiten.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) gab heute bekannt, dass Amazon Q Ihnen bei der Auswahl von Amazon-EC2-Instances helfen kann. Amazon Q verwendet Machine Learning, um Kunden dabei zu helfen, schnelle und kostengünstige Entscheidungen für ihren Compute-Instance-Typ zu treffen, bevor sie ihre Workloads erstellen. Amazon Q generiert personalisierte EC2-Instance-Vorschläge für Kunden, die die AWS-Managementkonsole oder die AWS-Dokumentations-Website verwenden. Die Benutzeroberfläche in natürlicher Sprache bietet Kunden eine einfache Möglichkeit, ihre Anforderungen zu kommunizieren und die am besten passenden Instances zu erhalten.

Die jetzt allgemein verfügbaren, vollständig verwalteten Knowledge Bases für Amazon Bedrock verbinden Basismodelle (FMs) sicher mit unternehmensinternen Datenquellen für Retrieval Augmented Generation (RAG), um relevantere, kontextspezifischere und genauere Antworten zu liefern. Knowledge Bases erweitern die leistungsstarken Funktionen des FM, sodass es besser über Ihr Unternehmen, Ihre Kunden und Angebote informiert ist.

Wir freuen uns, die öffentliche Vorschauversion von Amazon Q in AWS Chatbot ankündigen zu können, die in einem Konversationserlebnis in Microsoft Teams und Slack zusammengefasste und präzise Antworten auf AWS-bezogene Fragen von Kunden bietet. Kunden erhalten präzise und vertrauenswürdige Antworten auf ihre Fragen, damit sie schneller AWS-Services verstehen, Lösungen entwickeln und Probleme beheben können.

Heute kündigen wir die Vorschauversion von Guardrails for Amazon Bedrock an, mit der Kunden Schutzmaßnahmen in allen Stiftungsmodellen (FMs) implementieren können, die auf ihren Anwendungsfällen und verantwortungsvollen KI-Richtlinien basieren. Kunden können mehrere Integritätsschutzmaßnahmen erstellen, die auf unterschiedliche Anwendungsfälle zugeschnitten sind, und sie auf mehrere FMs anwenden, um eine konsistente Benutzererfahrung zu gewährleisten und die Sicherheitskontrollen für alle generativen KI-Anwendungen zu standardisieren.

Amazon Connect Customer Profiles bietet jetzt eine auf generativer KI basierte Funktion zur Zuordnung von Kundendaten, die den Zeitaufwand für die Erstellung einheitlicher Profile erheblich reduziert und es Unternehmen ermöglicht, schneller personalisierte Kundenerlebnisse bereitzustellen. 

Amazon Connect unterstützt jetzt bidirektionale Short Messaging Service (SMS)-Funktionen, sodass Sie Kundenprobleme ganz einfach per Textnachricht lösen können. SMS bietet Kunden einen allgegenwärtigen und bequemen Kanal, über den sie Hilfe erhalten können, und ermöglicht es Ihnen gleichzeitig, personalisierte Erlebnisse zu geringeren Kosten bereitzustellen.

AWS kündigt heute die Vorversion einer neuen generativen KI-basierten Funktion in Amazon DataZone an, welche die Datenerkennung, das Datenverständnis und die Datennutzung durch die Erweiterung des Geschäftsdatenkatalogs verbessert. Mit einem einzigen Klick können Datenproduzenten umfassende Beschreibungen und den Kontext von Geschäftsdaten erstellen, informative Spalten hervorheben und Empfehlungen zu analytischen Anwendungsfällen geben.

Amazon Titan Image Generator ermöglicht Inhaltserstellern eine schnelle Ideenfindung und Iteration, was zu einer hocheffizienten Bildgenerierung führt. Sie können jetzt in der Vorschauversion auf das Amazon-Titan-Image-Generator-Basismodell in Amazon Bedrock zugreifen. Damit können Sie auf einfache Weise generative KI-Anwendungen mit neuen Funktionen zur Bildgenerierung und -bearbeitung erstellen und skalieren.

Das jetzt allgemein verfügbare, vollständig verwaltete Agents for Amazon Bedrock ermöglicht generativen KI-Anwendungen die Ausführung mehrstufiger Aufgaben über Unternehmenssysteme und Datenquellen hinweg. Agents können Geschäftsaufgaben planen und ausführen und z. B. Fragen zur Produktverfügbarkeit beantworten oder Bestellungen entgegennehmen. Kunden können mit nur wenigen Klicks einen Agent erstellen, indem sie einige Anweisungen in natürlicher Sprache schreiben, Zugriff auf die Systeme des Unternehmens gewähren und AWS-Lambda-Funktionen definieren. Agents analysieren die Benutzeranfrage und zerlegen sie mithilfe der Reasoning-Funktionen von FM in eine logische Reihenfolge, um zu bestimmen, welche Informationen benötigt werden, welche APIs aufgerufen werden müssen und in welcher Reihenfolge die Anfrage ausgeführt werden muss. Nach der Erstellung des Plans rufen die Agents die richtigen APIs auf und rufen die benötigten Informationen aus Unternehmenssystemen und Datenquellen ab, um genaue und relevante Antworten zu geben. Agents führen diesen Vorgang jedes Mal automatisch im Hintergrund durch. Für Sicherheit sorgt die Verschlüsselung der Daten während der Übertragung und im Ruhezustand. Dadurch müssen Kunden keine Eingabeaufforderungen mehr entwickeln, Modelle trainieren oder Systeme manuell verbinden. Mit Agents for Amazon Bedrock können Kunden auf einfache Weise generative KI in ihr Unternehmen integrieren und so die Ausführung von Aufgaben vereinfachen und beschleunigen, ohne sich um viele undifferenzierte schwere Aufgaben kümmern zu müssen.

Amazon Connect Contact Lens bietet jetzt eine generative KI-gestützte Zusammenfassung nach dem Kontakt, sodass Contact-Center-Manager die Kontaktqualität und die Kundendienstmitarbeiterleistung effizienter überwachen und verbessern können. 

Amazon Web Services (AWS) kündigt die öffentliche Vorversion von Amazon Q in der mobile App der AWS-Konsole an. AWS-Kunden, die die mobile App der AWS-Konsole für Android verwenden, können jetzt Amazon Q, den generativen KI-Assistenten in der mobilen App der AWS-Konsole, verwenden, um Fragen zu AWS-Services zu stellen und präzise, zuverlässige Antworten in einer für Mobilgeräte optimierten Benutzeroberfläche mit Spracheingabe- und -ausgabefunktionen zu erhalten.

Heute kündigt AWS die Lösung Amazon Aurora Limitless Database an, mit der Sie Ihre Amazon Aurora-Cluster auf Millionen von Schreibtransaktionen pro Sekunde skalieren und Petabyte an Daten verwalten können. Mit dieser neuen Funktion können Sie Ihre relationalen Datenbank-Workloads auf Aurora über die Grenzen einer einzelnen Aurora-Writer-Instance hinaus skalieren, ohne eine benutzerdefinierte Anwendungslogik erstellen oder mehrere Datenbanken verwalten zu müssen.

Virtuelle SPARC-Umgebungen sind jetzt in der AWS-Cloud verfügbar. Mit dieser neuen Funktion können Kunden Anwendungen migrieren und rehosten, die auf älteren SPARC-Systemen ausgeführt werden. Die Lift-and-Shift-Migration von Anwendungen von SPARC-Maschinen zu virtuellen, SPARC-kompatiblen Ausführungsumgebungen in der AWS Cloud ermöglicht die Einstellung älterer Hardware ohne Änderungen an den Anwendungen und mit minimalem Rezertifizierungs- oder Umschulungsaufwand. Sobald die Anwendungen in der AWS Cloud verfügbar sind, können sie von elastischen On-Demand-Ressourcen mit flexibler nutzungsabhängiger Bezahlung profitieren. Ein solches Rehosting von Anwendungen in virtuellen SPARC-Umgebungen kann dazu beitragen, die Modernisierungszeitpläne zu verkürzen, die Betriebskosten zu senken und die Ausfallsicherheit zu verbessern.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von AWS B2B Data Interchange an, einem vollständig verwalteten Service zur Automatisierung der Umwandlung von Electronic Data Interchange (EDI) -Dokumenten in gängige Datendarstellungen wie JSON und XML in großem Umfang und mit nutzungsabhängiger Preisberechnung. Kunden aus Branchen wie Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und anderen können jetzt den Zeitaufwand, die Komplexität und die Kosten reduzieren, die mit der Vorbereitung und Integration von EDI-Daten in ihre Geschäftsanwendungen und speziell entwickelten Data Lakes verbunden sind.

Amazon Braket führt Braket Direct ein, ein neues Programm, das die Möglichkeiten erweitert, Quantencomputer auf AWS zu erforschen und so Forschung und Innovation zu beschleunigen. Sie können jetzt dedizierte Kapazitäten auf verschiedenen Quantengeräten reservieren, direkt mit Quantencomputing-Spezialisten in Kontakt treten und frühzeitig auf Funktionen der nächsten Generation zugreifen, darunter Forte, das neueste Trapped-Ion-Gerät von IonQ, das zum ersten Mal auf AWS öffentlich verfügbar ist.

Heute stellt Amazon Redshift Serverless eine Vorschau auf die nächste Generation der durch künstliche Intelligenz (KI) gesteuerten Skalierung und Optimierung im Cloud Data Warehousing vor. Amazon Redshift Serverless verwendet KI-Techniken zur automatischen Skalierung bei Workload-Änderungen in allen wichtigen Dimensionen (wie z. B. Änderungen des Datenvolumens, gleichzeitige Benutzer und Komplexität der Abfragen), um Ihre Preisleistungsziele zu erreichen und aufrechtzuerhalten.  Interne Tests zeigen, dass Sie mit diesen Optimierungen ein bis zu zehnmal besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für variable Workloads erzielen können, ohne dass Sie manuell eingreifen müssen.

Ab heute verwenden das AWS Command Line Interface (AWS CLI) und das Python SDK automatisch die AWS Common Runtime (CRT), um die Datenübertragung zwischen Amazon S3- und Amazon EC2 Trn1-, P4d- und P5-Instances zu beschleunigen. Das AWS CRT implementiert die Best Practices von Amazon S3 für die Parallelisierung von Anfragen, automatische Wiederholungsversuche, DNS-Lastenausgleich und mehr, um hohe Datenübertragungsraten zwischen Amazon EC2 und Amazon S3 zu erzielen. Aus diesem Grund laden Trainingsjobs für Machine Learning Trainingsdaten jetzt bis zu dreimal schneller von Amazon S3 herunter und laden Modell-Checkpoints bis zu fünfmal schneller auf Amazon S3 hoch, was die Trainingszeiten insgesamt beschleunigt.

Heute kündigt Amazon Web Services (AWS) ein erweitertes Portfolio proaktiver Vorteile für AWS-Partner an, die das umfangreiche Cloud-Fachwissen des AWS-Supports nutzen. Teilnehmende Partner verbessern die Erfahrung ihrer Kunden mit neuen Tools und profitieren von skalierbaren Preisen. Außerdem haben sie die Möglichkeit, mit Backed by AWS Support zu werben, sodass Kunden leichter Partner finden können, die den partnergestützten Support für AWS anbieten.

Amazon EFS Replication unterstützt jetzt Failback, wodurch es einfacher und kostengünstiger ist, Änderungen zwischen EFS-Dateisystemen nach Disaster Recovery (DR) und anderen Failover-Ereignissen zu synchronisieren.

AWS Glue Data Catalog unterstützt jetzt die Erstellung, Verwaltung und Zugriffskontrolle von SQL-Ansichten, die mehrere Engines unterstützen. Kunden können SQL-Ansichten in AWS Glue Data Catalog erstellen und sie von SQL-Engines wie Amazon Athena, Amazon Redshift und Spark mit Amazon EMR auf EC2 abfragen.

AWS Application Composer integriert jetzt AWS Step Functions Workflow Studio und erleichtert es Entwicklern, Workflows visuell zu entwerfen, Services zu verbinden und Anwendungen mithilfe eines einzigen visuellen Infrastructure as Code-Builders (IaC) zu entwickeln. Mit AWS Application Composer können Sie sich auf die übergeordnete Architektur Ihrer Anwendung mit einer einsatzbereiten Infrastruktur konzentrieren, da Codedefinitionen automatisch erstellt werden.

Amazon Redshift Data Lake Analytics unterstützt die Abfrage verschachtelter Daten in den Dateiformaten Parquet, ORC, JSON und Ion. Sie können jetzt AWS Lake Formation FGAC auf Ihre verschachtelten Daten anwenden und mit Amazon Redshift Data Lake Analytics abfragen. Durch die Verwendung von DDM in Amazon Redshift können Sie sensible Daten in Ihrem Data Warehouse schützen. Sie können DDM-Richtlinien auf Scalar-Attribute in Spalten vom Datentyp SUPER anwenden, Ihre SUPER-Daten werden auf der Grundlage der in den Maskierungsrichtlinien definierten Maskierungsfunktion maskiert, Sie können den vollständigen Pfad des SUPER-Objekts als Eingabepfad und den vollständigen Pfad des SUPER-Objekts als Ausgabepfad verwenden.

Heute hat Amazon SageMaker eine neue Version (0.25.0) des Large Model Inference (LMI) Deep Learning Container (DLC) mit Unterstützung für die TensorRT-LLM-Bibliothek von NVIDIA veröffentlicht. Mit diesen Upgrades können Kunden problemlos auf modernste Tools zugreifen, um große Sprachmodelle (LLMs) auf SageMaker zu optimieren. Amazon SageMaker LMI TensorRT-LLM DLC reduziert die Latenz um durchschnittlich 33% und verbessert den Durchsatz für die Modelle Llama2-70B, Falcon-40B und Codellama-34B im Vergleich zur Vorgängerversion um durchschnittlich 60%.

Heute kündigt AWS die Unterstützung von Experimenten mit mehreren Konten für den AWS Fault Injection Service (FIS) an. Mit dieser Funktion können Sie mithilfe eines einzigen FIS-Experiments reale Ausfallszenarien für eine Anwendung einrichten und ausführen, die sich über mehrere AWS-Konten erstreckt. Sie können ein Experiment, das auf Ressourcen in mehreren Konten abzielt, zentral konfigurieren, überwachen und überprüfen. 

Amazon Redshift unterstützt jetzt die inkrementelle Aktualisierung für materialisierte Ansichten auf Apache Iceberg- und standardmäßigen AWS Glue-Tabellen, sodass keine vollständigen Aktualisierungen erforderlich sind, bei denen die zugrunde liegenden Select-Anweisungen erneut ausgeführt und die Daten in die materialisierte Ansicht neu geschrieben werden müssen.

Heute kündigt AWS die Unterstützung für benutzerdefinierte Vorlagen in Amazon CodeCatalyst an, sodass Teams Best Practices für Anwendungscode, Workflows und Infrastruktur definieren können. Kunden können benutzerdefinierte Vorlagen in ihrem CodeCatalyst-Bereich veröffentlichen und sie zum Erstellen von CodeCatalyst-Projekten verwenden oder eine Vorlage verwenden, um Standards auf bestehende CodeCatalyst-Projekte anzuwenden. Benutzerdefinierte CodeCatalyst-Vorlagen sind für alle Enterprise Tier-Umgebungen verfügbar.

AWS Mainframe Modernization ist jetzt mit der NTT DATA UniKix-Technologie verfügbar, um den Plattformwechsel für Mainframe-Anwendungen in die AWS Cloud durchzuführen. Die neue Funktion erweitert die Auswahlmöglichkeiten beim Plattformwechsel, die Kunden für die Modernisierung von Mainframe-Anwendungen zur Verfügung stehen.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von AWS HealthScribe an, einem HIPAA-fähigen, von generativer KI gestützten Service, der Entwicklern von Gesundheitsanwendungen dabei helfen soll, anhand von Gesprächen zwischen Patient und Arzt automatisch vorläufige klinische Unterlagen zu erstellen. Mit AWS HealthScribe können Sie Spracherkennung und generative KI, die speziell für die Dokumentation der Gesundheitsbranche trainiert wurden, in Ihre Anwendung integrieren, um die klinische Dokumentation zu beschleunigen und das Konsultationserlebnis zu verbessern. Mit AWS HealthScribe können Anbieter von Gesundheitssoftware einfacher und schneller generative KI-Funktionen integrieren, ohne die zugrundeliegende Machine Learning (ML)-Infrastruktur verwalten oder ihre eigenen gesundheitsspezifischen großen Sprachmodelle (LLMs) trainieren zu müssen.

Heute kündigt AWS Backup die allgemeine Verfügbarkeit von Wiederherstellungstests an, einer neuen Funktion in AWS Backup, mit der automatisierte und regelmäßige Wiederherstellungstests für unterstützte AWS-Ressourcen durchgeführt werden können, die gesichert wurden. AWS Backup ist ein vollständig verwalteter Service, der die Datensicherung über AWS-Services und hybride Workloads hinweg zentralisiert und automatisiert. Mit dieser Markteinführung können AWS Backup-Kunden die Bereitschaft zur Wiederherstellung testen, um sich auf mögliche Datenverluste vorzubereiten und die Dauer von Wiederherstellungsjobs zu messen, um die Einhaltung gesetzlicher oder behördlicher Anforderungen zu gewährleisten.

Amazon Simple Queue Service (SQS) kündigt ein erhöhtes Kontingent für einen Modus mit hohem Durchsatz für FIFO-Warteschlangen an, sodass Sie bis zu 70.000 Transaktionen pro Sekunde pro API-Aktion in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon) und Europa (Irland) verarbeiten können. Amazon SQS ist ein vollständig verwalteter Nachrichtenwarteschlangen-Service, der das Entkoppeln und Skalieren von Microservices, verteilten Systemen und Serverless-Anwendungen ermöglicht. Amazon SQS bietet zwei Arten an Warteschlangen, Standard und FIFO. FIFO-Warteschlangen verarbeiten Nachrichten nur einmal, und zwar genau in der Reihenfolge, in der sie gesendet werden. Kunden, die FIFO-Warteschlangen im Modus mit hohem Durchsatz verwenden, können jetzt Nachrichten mit einer höheren Geschwindigkeit senden und empfangen.

Amazon Redshift kündigt mehrdimensionale Datenlayouts an, einen neuen leistungsstarken Tabellensortiermechanismus, der die Leistung sich wiederholender Abfragen verbessert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sortiermethoden, bei denen Daten auf der Grundlage einer oder mehrerer Tabellenspalten sortiert werden, sortieren mehrdimensionale Datenlayouts Daten anhand der eingehenden Abfragefilter (z. B. Umsatz in einer bestimmten Region), wodurch die Leistung von Tabellenscans erheblich beschleunigt wird. Ein interner AWS-Benchmarktest zeigt, dass MDDL im Vergleich zum Fehlen eines Sortierschlüssels eine Reduzierung der Gesamtlaufzeit um 74% und im Vergleich zum besten einspaltigen Sortierschlüssel eine Reduzierung der Gesamtlaufzeit um 40% bewirkt hat.

Heute hat Amazon Web Services, Inc. (AWS) eine neue Metadatenanreicherung für in AWS Security Hub aggregierte Erkenntnisse angekündigt, mit der Sie Ihre Sicherheitserkenntnisse besser kontextualisieren, priorisieren und entsprechende Maßnahmen ergreifen können. Diese Erweiterung fügt jedem in Security Hub aufgenommenen Befund Ressourcen-Tags, ein neues AWS-Anwendungs-Tag und Kontonameninformationen hinzu, einschließlich der Ergebnisse von AWS-Sicherheitsdiensten wie Amazon GuardDuty, Amazon Inspector und AWS IAM Access Analyzer sowie einer großen und wachsenden Liste von AWS-Partnernetzwerklösungen (APN).

AWS Control Tower freut sich, 65 neue, von AWS verwaltete Kontrollen und erweiterte Region-Deny-Funktionen anzukündigen, die Sie dabei unterstützen, die Anforderungen an die digitale Souveränität zu erfüllen. Mit dieser Version erhalten Sie in der Konsole von AWS Control Tower in einer eigenen Gruppe für digitale Souveränität mehr als 245 Kontrollen. Sie können diese Kontrollen nutzen, um Aktionen zu verhindern, Konfigurationen durchzusetzen und Ressourcenänderungen in Bezug auf Datenresidenz, detaillierte Zugriffsbeschränkung, Verschlüsselung und Resilienzfunktionen zu erkennen. 

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon ElastiCache Serverless an, einer neuen Serverless-Option für Amazon ElastiCache, die das Cache-Management vereinfacht und sofort skaliert, um selbst die anspruchsvollsten Anwendungen zu unterstützen. Mit ElastiCache Serverless können Sie in weniger als einer Minute einen hochverfügbaren und skalierbaren Cache erstellen, sodass Sie die Cache-Cluster-Kapazität nicht mehr planen, bereitstellen und verwalten müssen. ElastiCache Serverless speichert Daten automatisch redundant über mehrere Availability Zones (AZs) und bietet ein Service Level Agreement (SLA) für eine Verfügbarkeit von 99,99 %. Mit ElastiCache Serverless zahlen Sie für die von Ihrer Workload gespeicherten Daten und Rechenleistung, ohne Vorabverpflichtungen oder zusätzliche Kosten.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Db2 an, der die Einrichtung, den Betrieb und die Skalierung von Db2-Datenbanken in der Cloud erleichtert. Amazon RDS erledigt zeitaufwändige Datenbankverwaltungsaufgaben wie Bereitstellung, Patching, Backups, Wiederherstellung, Fehlererkennung und Reparatur, sodass Sie sich auf Ihre Anwendungen und Ihr Geschäft konzentrieren können.

Heute kündigt AWS neue Funktionen in AWS Security Hub an, die es Sicherheitsteams ermöglichen, Security Hub-Standards und -Kontrollen für Konten und Regionen in nur wenigen Schritten zentral zu aktivieren und zu konfigurieren. Diese Erweiterung wurde entwickelt, um die Einrichtung und Verwaltung von Security Hub in Ihren Organisationen mit mehreren Konten und Regionen zu optimieren und zu vereinfachen. Sie können jetzt die zentrale Konfiguration von Security Hub verwenden, um Lücken in Ihrer Sicherheitsabdeckung zu schließen, indem Sie Sicherheitsrichtlinien mit Ihren gewünschten Standards und Kontrollen erstellen und diese in ausgewählten Regionen auf Konten und Organisationseinheiten (OUs) anwenden. 

AWS AppSync ist ein vollständig verwalteter Service, der es Kunden ermöglicht, Anwendungen mit Daten und Ereignissen zu verbinden. Mit AppSync GraphQL APIs können Kunden eine API erstellen, die eine Verbindung zu mehreren Datenquellen wie Microservice-APIs, relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken herstellt. Anwendungen können dann mit einer einzigen effizienten Anfrage Daten aus verschiedenen Quellen abrufen.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit des AWS-SDK für Kotlin an, sodass Kunden dieses für Produktions-Workloads verwenden können. 

Wir freuen uns, heute eine öffentliche Vorschau von AWS Mainframe Modernization Application Testing ankündigen zu können, einer Servicefunktion von AWS Mainframe Modernization, die funktionale Äquivalenztests von Mainframe-Anwendungen automatisiert, die mit der AWS-Cloud modernisiert werden. Diese neue Funktion bietet Cloud-native Testfunktionen wie Testerfassung, automatische Testwiederholungen auf Abruf, Vergleiche und Regressionstests in großem Umfang. Die Funktion Application Testing, die als Teil der Servicekonsole AWS Mainframe Modernization verfügbar ist, bietet ein vereinfachtes Testerlebnis, das für eine Vielzahl von Anwendungsfällen für Mainframe-Tests hochgradig skalierbar ist und parallele Testläufe und die Visualisierung von Testergebnissen unterstützt.

Heute kündigt AWS das Amazon CodeCatalyst Enterprise Tier an, eine neue Preisstufe mit erweiterten Funktionen wie benutzerdefinierten Vorlagen und Projektlebenszyklusmanagement. Das neue CodeCatalyst Enterprise Tier erhöht die Rechenminuten und den Speicherplatz mit zusätzlichen Benutzern, um sicherzustellen, dass Ihre Projekte nahtlos an die Größe Ihres Entwicklerteams angepasst werden.

AWS Graviton3-basierte M7g-Instances sind jetzt allgemein für die Verwendung mit neuen bereitgestellten Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)-Clustern verfügbar. Von MSK bereitgestellte Cluster, die auf M7g-Instances ausgeführt werden, bieten ein besseres Preis-/Leistungsverhältnis von bis zu 24%, einen um bis zu 29% höheren Schreib- und Lesedurchsatz und eine Reduzierung der CPU-Auslastung um bis zu 27% im Vergleich zu vergleichbaren MSK-Clustern, die auf M5-Instances ausgeführt werden. 

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von AWS SDK für Rust an, sodass Kunden diese Lösung nun für Produktions-Workloads verwenden können. Das AWS SDK für Rust ermöglicht es Entwicklern, mit AWS-Services zu interagieren und APIs zu nutzen, die den Rust-Idiomen und bewährten Methoden folgen. 

Heute kündigt Amazon Web Services, Inc. (AWS) die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Countdown an, einem Service, der erfolgreiche Migrationen, Modernisierungen, Streaming und Go-Live-Events ermöglicht. AWS Countdown hilft Ihnen während des gesamten Projektlebenszyklus dabei, die Betriebsbereitschaft zu beurteilen, Risiken zu identifizieren und zu mindern, und bietet bewährte Playbooks, die von AWS-Experten entwickelt wurden.

Heute kündigt AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) die allgemeine Verfügbarkeit in den Regionen AWS GovCloud (USA) an. Mit dieser Markteinführung erhalten Kunden aus dem öffentlichen und kommerziellen Sektor sowie deren Partner Zugriff auf AWS DRS-Funktionen in den AWS-Regionen GovCloud (USA).

Heute kündigte AWS AppFabric eine neue Funktion an, AWS AppFabric für Productivity, die die Produktivität von Endbenutzern in Software-as-a-Service (SaaS) -Anwendungen neu definiert, indem Erkenntnisse und Aktionen mit Kontext aus mehreren Anwendungen generiert werden. AWS AppFabric ist ein Service, der mehrere SaaS-Anwendungen miteinander verbindet, um die Sicherheit zu erhöhen und die Produktivität zu steigern. Seit seiner Einführung können IT-Experten AppFabric verwenden, um Anwendungsprotokolle von 19 verschiedenen SaaS-Anwendungen automatisch zu normalisieren, um die SaaS-Beobachtbarkeit in ihrem gesamten Anwendungsstapel zu verbessern. 

Heute kündigt AWS Backup die Unterstützung für das EBS Snapshots Archive an, sodass Kunden von AWS Backup erstellte EBS-Snapshots automatisch in das EBS Snapshots Archive verschieben können. EBS Snapshots Archive ist eine kostengünstige Langzeitspeicherebene, die für Ihre selten verwendeten Snapshots gedacht ist, die nicht häufig oder schnell abgerufen werden müssen. So können Sie bis zu 75% der Speicherkosten sparen. 

Mit dem neuen Mountpoint für Amazon S3 Container Storage Interface (CSI)-Treiber können Ihre Kubernetes-Anwendungen über eine Dateisystemschnittstelle auf S3-Objekte zugreifen und so einen hohen Gesamtdurchsatz erzielen, ohne dass Änderungen an Ihrer Anwendung vorgenommen werden müssen. Der CSI-Treiber basiert auf Mountpoint für Amazon S3 und präsentiert einen S3-Bucket als Volume, auf das Container in Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) und selbstverwalteten Kubernetes-Clustern zugreifen können. Dadurch können verteilte Trainingsjobs für Machine Learning in Amazon EKS und selbstverwalteten Kubernetes-Clustern Daten aus Amazon S3 mit hohem Durchsatz lesen, um die Trainingszeiten zu beschleunigen.

Heute kündigen wir Amazon One Enterprise an, einen handflächenbasierten Identitätsdienst für die Zugriffskontrolle in Unternehmen. Der Service ermöglicht es Unternehmen, Mitarbeitern und autorisierten Benutzern einen schnellen, bequemen und kontaktlosen Zugriff auf physische Standorte sowie auf digitale Ressourcen wie eingeschränkte Softwareressourcen zu bieten. Mit Amazon One Enterprise entfällt der Betriebsaufwand, der mit der Verwaltung herkömmlicher Authentifizierungsmethoden für Unternehmen wie Badges und PINs verbunden ist. IT- und Sicherheitsadministratoren können die Amazon One-Geräte problemlos installieren und Benutzer, Geräte und Softwareupdates in der AWS-Managementkonsole verwalten. 

Heute kündigt Amazon Simple Queue Service (SQS) die Unterstützung für die Wiederherstellung von Warteschlangen mit unlesbaren Briefen für FIFO-Warteschlangen an. Der Redrive der Warteschlange für unzustellbare Nachrichten ist eine erweiterte Funktion zur Verbesserung der Erfahrung bei der Verwaltung von Warteschlangen für unzustellbare Briefe für Amazon SQS-Kunden. Amazon SQS unterstützt bereits das Umleiten von Nachrichten aus einer Standardwarteschlange für unzustellbare Nachrichten in eine Standard-Quellwarteschlange oder eine benutzerdefinierte Standardzielwarteschlange. Jetzt können SQS-Kunden auch Nachrichten aus einer FIFO-Warteschlange für unzustellbare Nachrichten an FIFO-Quellwarteschlangen oder benutzerdefinierte FIFO-Zielwarteschlangen weiterleiten. 

Amazon FSx für NetApp ONTAP, ein Service, der vollständig verwalteten Shared Storage auf Basis des beliebten ONTAP-Dateisystems von NetApp bereitstellt, ermöglicht es Ihnen jetzt, FlexGroup-Volumes mithilfe der AWS-Managementkonsole, der FSx CLI und des AWS-SDK zu erstellen, zu verwalten und zu sichern, was die Verwaltung und den Schutz Ihrer Daten im großen Maßstab noch einfacher macht.

Amazon Redshift verbessert Redshift ML zur Unterstützung großer Sprachmodelle (LLM). Amazon Redshift ML ermöglicht es Kunden, mit bekannten SQL-Befehlen Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Jetzt können Sie vortrainierte, öffentlich verfügbare LLMs in Amazon SageMaker JumpStart als Teil von Redshift ML nutzen, sodass Sie das Potenzial von LLMs für Analysen verwenden können. Sie können beispielsweise Rückschlüsse auf Ihre Produktfeedback-Daten in Amazon Redshift ziehen, LLMs verwenden, um Feedback zusammenzufassen und Entitätenextraktionen, Stimmungsanalysen und Produktfeedback-Klassifizierungen durchzuführen.

Ab heute können Sie FSx-für-ONTAP-Scale-Out-Dateisysteme erstellen, die einen Durchsatz von bis zu 36 GB/s und 1,2 Millionen IOPs bieten, was einer neunmal höheren Leistung als zuvor entspricht. FSx für ONTAP ist der erste und einzige Speicherservice, mit dem Sie vollständig verwaltete ONTAP-Dateisysteme mit vollem Funktionsumfang in der Cloud starten und ausführen können. Auf diese Weise können Sie Ihre Workloads, die auf den weit verbreiteten Datenverwaltungsfunktionen von ONTAP basieren, zu AWS migrieren oder erweitern, ohne Ihre Anwendungen, Tools, Prozesse oder Workflows ändern zu müssen. Jetzt können Sie die Datenverwaltungsfunktionen von ONTAP für ein noch breiteres Spektrum an Hochleistungs-Workloads in AWS nutzen.

AWS Identity and Access Manager (IAM) Access Analyzer bietet jetzt benutzerdefinierte Richtlinienüberprüfungen, um vor der Bereitstellung zu überprüfen, ob die IAM-Richtlinien Ihren Sicherheitsstandards entsprechen. Benutzerdefinierte Richtlinieüberprüfungen nutzen die Vorteile von Automated Reasoning (Gewährleistung von Sicherheit, belegt durch Mathematische Beweise), um Sicherheitsteams dabei zu unterstützen, nicht konforme Aktualisierungen von Richtlinien proaktiv zu erkennen, z. B. Änderungen an IAM-Richtlinien, die permissiver sind als in der vorherigen Version. Sicherheitsteams können damit ihre Überprüfungen optimieren, indem sie automatisch Richtlinien genehmigen, die ihren Sicherheitsstandards entsprechen, und solche eingehender prüfen, die dies nicht tun. Diese neue Art der Validierung bietet Ihnen eine höhere Sicherheit in der Cloud. 

Amazon Monitron ist ein End-to-End-System, das mithilfe von Machine Learning anormale Zustände in Industrieanlagen erkennt und so eine prädiktive Wartung ermöglicht. Amazon Monitron umfasst Folgendes: drahtlose Sensoren zur Erfassung von Vibrations- und Temperaturdaten, Gateways zur automatischen Übertragung von Daten in die AWS Cloud, den Amazon-Monitron-Service, der die Daten mithilfe von ML auf anormale Maschinenmuster analysiert, sowie eine begleitende mobile App zur Einrichtung der Geräte und zum Erhalt von Berichten über das Betriebsverhalten und von Warnmeldungen zu potenziellen Maschinenausfällen.

Application Load Balancer (ALB) unterstützt jetzt Mutual TLS, sodass Sie Clients authentifizieren und gleichzeitig TLS-verschlüsselte Verbindungen aufbauen können.

Heute wurde die FreeRTOS-Roadmap auf freertos.org und GitHub veröffentlicht. Mit diesem Update können Sie transparent auf Informationen zu bestimmten FreeRTOS-Features zugreifen und haben einen konsolidierten Überblick über bevorstehende, laufende und ausgelieferte FreeRTOS-Projekte, um Ihre Projekte entsprechend zu planen. Darüber hinaus können Sie den Status Ihrer angeforderten FreeRTOS-Features oder der Projekte verfolgen, an denen Sie freiwillig mitarbeiten.

Amazon S3 Access Grants ordnen Identitäten in Verzeichnissen wie Active Directory oder AWS Identity and Access Management (IAM)-Prinzipalen Datensätzen in S3 zu. Auf diese Weise können Sie Datenberechtigungen in großem Umfang verwalten, indem Endbenutzern automatisch auf der Grundlage ihrer Unternehmensidentität S3-Zugriff gewährt wird. Darüber hinaus protokolliert S3 Access Grants die Identität des Endbenutzers und die Anwendung, die für den Zugriff auf S3-Daten in AWS CloudTrail verwendet wird. Dies hilft dabei, für den gesamten Zugriff auf die Daten in Ihren S3-Buckets einen detaillierten Prüfungsverlauf bis hin zur Endbenutzeridentität bereitzustellen.

Amazon EFS unterstützt jetzt bis zu 250.000 Lese-IOPS und bis zu 50.000 Schreib-IOPS pro Dateisystem, sodass IOPS-intensive Datei-Workloads einfacher in AWS ausgeführt werden können.

Bei AWS Secrets Manager reicht jetzt ein einziger API-Aufruf, um eine Gruppe von Geheimnissen für Ihre Anwendung zu identifizieren und abzurufen. Die neue API, BatchGetSecretValue, vereinfacht gängige Entwickler-Workflows, bei denen Sie mehrere Geheimnisse in Ihre Anwendung einlesen müssen. Mit diesem Feature müssen Sie keine iterativen Aufrufe mehr durchführen, um ein Geheimnis nach dem anderen abzurufen, oder Fehler beim Abrufen eines Teils von Geheimnissen ein Kauf nehmen, was die Gesamteffizienz verbessert.

Heute hat Amazon Web Services Inc. (AWS) auf der AWS re:Invent die Unterstützung für kundenspezifische Eingaben in AWS-Security-Hub-Steuerelementen angekündigt, mit denen Sie die Überwachung Ihres Sicherheitsstatus in AWS anpassen können. Security Hub ist ein Cloud Security Posture Management (CSPM)-Service mit Hunderten von verwalteten und automatisierten Kontrollen, mit denen Sie Ihre Cloud-Ressourcen überwachen und sicherstellen können, dass sie sicher konfiguriert sind. Die neuen Verbesserungen ermöglichen es Sicherheitsteams, die von den Security Hub-Kontrollen überwachten Best Practices zu verfeinern, um spezifischeren Sicherheitserwartungen gerecht zu werden.

AWS Config führt eine neue Abfragefunktion in natürlicher Sprache ein, die auf generativer KI basiert und die Untersuchung und Suche von AWS-Ressourcenkonfigurationen und Compliance-Metadaten vereinfacht. Jetzt können Sie Anfragen in einfacher Sprache stellen, wie z. B. „zeige alle EC2-Instances mit der Sicherheitsgruppe sg-ef678hk“ oder „zeige alle nicht konformen S3-Buckets in meiner Organisation an“. AWS Config generiert die entsprechende erweiterte Abfrage in SQL-Syntax, die Kunden dann unverändert ausführen oder für noch mehr Granularität optimieren können.

Amazon CloudWatch unterstützt jetzt Datenabfragen aus mehreren Quellen, sodass Sie Ihre Hybrid- und Multi-Cloud-Metriken in einer einzigen Ansicht einsehen können. Mit diesem Feature können Sie Metriken aus Quellen wie Amazon OpenSearch Service, Amazon Managed Service für Prometheus, Azure Monitor und Ihren eigenen benutzerdefinierten Datenquellen konsolidieren und visualisieren und diese Metriken in Echtzeit abfragen, was den Überblick über den Zustand Ihrer Anwendung erhöht und Ihnen hilft, kritische Ereignisse schneller zu lösen.

AWS Step Functions kündigt Unterstützung für HTTPS-Endpunkte an, sodass Sie den Service jetzt direkt aus Ihren Workflows heraus in praktisch jede SaaS-Anwendung integrieren können. Darüber hinaus führt AWS Step Functions eine neue TestState-API ein, um einen einzelnen Schritt in Ihrem Workflow zu testen. Dadurch können Sie die Entwicklung beschleunigen und so neue Features schnell bereitstellen.

Die von Amazon Redshift bereitgestellte Nebenläufigkeitsskalierung für Cluster und die serverlose automatische Skalierung unterstützen jetzt CREATE TABLE AS SELECT (CTAS)-Abfragen. Auf diese Weise können Kunden ihre Extract, Transform, Load (ETL)- und andere Schreibworkflows mit zusätzlicher Rechenleistung skalieren, um ihre SLAs einfacher zu erfüllen.

Wir freuen uns, die Vorversion der generativen KI-gestützten Anrufzusammenfassung in Amazon Transcribe Call Analytics ankündigen zu können, um die Produktivität der Kundendienstmitarbeiter und Manager im Contact Center zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern. Die von Amazon Bedrock unterstützte generative Anrufzusammenfassung bietet eine präzise Zusammenfassung einer Kontaktcenter-Interaktion, in der wichtige Komponenten erfasst werden, z. B. warum der Kunde angerufen hat, wie das Problem behoben wurde und welche Folgemaßnahmen identifiziert wurden.

Amazon Redshift unterstützt jetzt Multi-Data-Warehouse-Schreibvorgänge durch gemeinsame Datennutzung in der Vorschauversion. Mit nur wenigen Klicks können Sie von mehreren Redshift Data Warehouses aus mit dem Schreiben in Redshift-Datenbanken beginnen. Die geschriebenen Daten stehen allen Warehouses zur Verfügung, sobald sie festgelegt wurden. Auf diese Weise können Teams ihre Rechenleistung flexibel skalieren, indem sie Warehouses verschiedener Typen und Größen auf der Grundlage des Preis-Leistungs-Verhältnisses ihrer Schreib-Workloads hinzufügen, Rechenleistung isolieren, um SLAs leichter einhalten zu können, und einfach und sicher mit anderen Teams zusammenarbeiten.

Amazon Web Services kündigt Amazon EC2 U7i an, High-Memory-Instances der nächsten Generation. U7i-Instances bieten bis zu 32 TiB DDR5-Speicher, sodass Kunden den Durchsatz der Transaktionsverarbeitung in einer schnell wachsenden Datenumgebung skalieren können. U7i-Instances sind Teil der 7. Generation von AWS und werden von benutzerdefinierten skalierbaren Intel Xeon Prozessoren der vierten Generation (Sapphire Rapids) betrieben, die im Vergleich zu bestehenden U-1-Instances eine um bis zu 125% höhere Rechenleistung bieten.

Wir freuen uns, Ihnen das neue Next Best Action-Rezept in Amazon Personalize vorzustellen, mit dem Sie Aktionen empfehlen können, die Ihre Nutzer mit hoher Wahrscheinlichkeit in Echtzeit ausführen werden. Dieses neue Rezept geht über die Artikel oder Inhalte hinaus, die Kunden mit Personalize weiterempfehlen konnten, und hilft Ihnen dabei, die nächstbesten Aktionen zu ermitteln, die Sie Ihren einzelnen Nutzern vorschlagen können, um die Markentreue und die Konversionsrate zu erhöhen. Ähnlich wie bei anderen Amazon Personalize-Rezepten erfordert Next Best Action keine ML-Kenntnisse und ermöglicht es Ihnen, Personalisierung nahtlos in Ihre Anwendungen zu integrieren.

Heute kündigt AWS den Vorschaustart von Amazon GuardDuty EC2 Runtime Monitoring an, einer Erweiterung von Amazon GuardDuty, die die Erkennung von Laufzeitbedrohungen für Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Workloads einführt.

AWS Config kündigt die Einführung einer regelmäßigen Aufzeichnung an, um Änderungen der Ressourcenkonfiguration im großen Maßstab effizienter verfolgen zu können. Diese Markteinführung erweitert die bestehenden Aufzeichnungsfunktionen von AWS Config, die kontinuierlich jede Änderung verfolgen, sobald sie auftritt. Durch die regelmäßige Aufzeichnung werden die neuesten Konfigurationsänderungen Ihrer Ressourcen alle 24 Stunden erfasst, wodurch die Anzahl der bereitgestellten Änderungen reduziert wird. Sowohl die kontinuierliche als auch die periodische Aufzeichnung richten sich nach der Anzahl der Konfigurationselemente.

AWS Systems Manager Automation, eine Funktion von AWS Systems Manager, ermöglicht Ihnen, routinemäßige Betriebsaufgaben mithilfe von Runbooks zu automatisieren. Ab heute können Entwickler Runbooks mithilfe eines visuellen Low-Code-Designs erstellen und bearbeiten. Ziehen Sie einfach Automatisierungsaktionen und AWS-APIs per Drag-and-Drop auf eine Leinwand und verbinden Sie sie als Schritte miteinander, um Ihre Runbook-Logik zu visualisieren. Das visuelle Designerlebnis füllt Parameter vorab aus und validiert Aktionen in Echtzeit, sodass Sie mit Zuversicht und Effizienz erstellen können.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von AWS re:Post Private an, einem vollständig verwalteten, sicheren Wissensservice für Unternehmen, der die Cloud-Einführung beschleunigen und die Produktivität der Entwickler verbessern soll. Mit re:Post Private können Unternehmen ihre eigene private Version von AWS re:Post erstellen, um mit ihrem Unternehmen und mit AWS zusammenzuarbeiten. Auf diese Weise können Sie die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch innerhalb Ihrer Cloud-Community durch sichere Community-Diskussionen optimieren und wiederverwendbares Wissen speziell für Ihr Unternehmen aufbauen. Mit re:Post Private können Sie Ihre Fähigkeiten als Entwickler verbessern und neue Teammitglieder schneller einarbeiten – mit kuratierten Schulungs- und technischen Inhalten von AWS und zentralisierten, skalierbaren Wissensressourcen. Kunden mit Enterprise Support- und Enterprise On-Ramp Support-Plänen können diesen Service abonnieren.

Wir freuen uns, Ihnen den Kollektor von Amazon Managed Service für Prometheus vorstellen zu können, einen vollständig verwalteten agentenlosen Kollektor, mit dem Kunden Prometheus-Metriken von ihren Workloads sammeln können, die in Amazon EKS ausgeführt werden. Kunden können jetzt die Erkennung und Erfassung von Prometheus-Metriken aus ihren Amazon-EKS-Anwendungen und ihrer Infrastruktur über die EKS-Konsole oder über einen API-Aufruf aktivieren, ohne Agenten selbst verwalten zu müssen.

Heute kündigt AWS die Vorschau von Vision-Systemdaten aus AWS IoT FleetWise an, einem Service, mit dem Automobilunternehmen Fahrzeugdaten effizient sammeln und in der Cloud verwalten können. Mit diesem neuen Feature können Sie auf einfache Weise Daten aus Fahrzeug-Vision-Systemen wie Kameras, Radar- und Lidarsensoren sammeln und strukturieren. Es synchronisiert sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Vision-Systemdaten, Metadaten (Event-ID, Kampagne, Fahrzeug) und Standardsensordaten (Telemetriedaten) automatisch in der Cloud, sodass es einfacher ist, einen vollständigen Überblick über Ereignisse zu erhalten und Erkenntnisse zu gewinnen.

Ab heute können Kunden das von Amazon QuickSight bereitgestellte Kosten- und Nutzungs-Dashboard direkt von der AWS-Fakturierung und -Kostenmanagement-Konsole aus bereitstellen. Das Kosten- und Nutzungs-Dashboard wird durch eine zusammenfassende Ansicht des AWS-Kosten- und Nutzungsberichts (CUR) unterstützt und ermöglicht eine interaktive Analyse und den sicheren Austausch von Kosteninformationen mit einer breiteren Interessengruppe, die möglicherweise keinen Zugriff auf die AWS-Konsole hat.

Wir freuen uns, heute das auf dem Sprachgrundlagenmodell basierende System der nächsten Generation von Amazon Transcribe mit mehreren Milliarden Parametern vorstellen zu können, das die automatische Spracherkennung (ASR) auf über 100 Sprachen ausweitet. Amazon Transcribe ist ein vollständig verwalteter ASR-Service, der es Kunden erleichtert, ihren Anwendungen Sprache-zu-Text-Funktionen hinzuzufügen. Unser Sprachgrundlagenmodell wird mithilfe erstklassiger selbstüberwachter Algorithmen trainiert, um die inhärenten universellen Muster der menschlichen Sprache in allen Sprachen und Akzenten zu erlernen.

AWS Identity and Access Manager (IAM) Access Analyzer vereinfacht jetzt die Überprüfung ungenutzter Zugriffe, um Sie auf die geringsten Berechtigungen hinzuweisen. IAM Access Analyzer analysiert kontinuierlich Ihre Konten, um ungenutzte Zugriffe zu identifizieren, und erstellt ein zentrales Dashboard mit Erkenntnissen. Sicherheitsteams können das Dashboard verwenden, um die Erkenntnisse zentral zu überprüfen und anhand des Umfangs der Erkenntnisse zu priorisieren, welche Konten überprüft werden sollen. Die Erkenntnisse heben ungenutzte Rollen, ungenutzte Zugriffsschlüssel für IAM-Benutzer und ungenutzte Passwörter für IAM-Benutzer hervor. Für aktive IAM-Rollen und -Benutzer bieten die Erkenntnisse Einblick in ungenutzte Dienste und Aktionen.

Der Code-Scan von AWS-Lambda-Funktionen mit Amazon Inspector umfasst jetzt eine unterstützte Codekorrektur mithilfe von generativer künstlicher Intelligenz (KI) und Automated Reasoning. Die Codekorrektur von Lambda-Funktionen mit Amazon Inspector bietet kontextbezogene Code-Patches für mehrere Klassen von Schwachstellen, die bei Sicherheitsscans für AWS-Lambda-Funktionen erkannt wurden. Dadurch werden die Funktionen von Amazon Inspector um die Prüfung von benutzerdefiniertem, proprietärem Lambda-Code auf Sicherheitsprobleme wie Injektionsfehler, Datenlecks, schwache Kryptografie oder fehlende Verschlüsselung basierend auf Best Practices für die Sicherheit von AWS erweitert. Für entdeckte Schwachstellen stellt Amazon Inspector umsetzbare Sicherheitserkenntnisse bereit, einschließlich betroffener Codeschnipsel und Abhilfemaßnahmen. Im Rahmen der unterstützten Erkenntnisse stellt Amazon Inspector Code-Patches für die Schwachstellen bereit, was den Prozess der Aktualisierung von anfälligem Code vereinfacht.

Heute kündigt AWS die Vorversion von AWS IoT SiteWise Edge auf Siemens Industrial Edge an, um das Senden von Industrieanlagendaten an die AWS Cloud zu vereinfachen, zu beschleunigen und die Kosten zu senken. Dieses neue Angebot ermöglicht es Kunden, Daten von Industrieanlagen aus einer Vielzahl von Industrieprotokollen schneller in die Cloud zu übertragen, indem sie Siemens Industrial Edge Devices verwenden, die bereits mit Maschinen verbunden sind, wodurch Konfigurationsebenen entfallen und die Amortisierungszeit beschleunigt wird.

Amazon CloudWatch kündigt die Generierung von Abfragen in natürlicher Sprache (als Vorschauversion) an, die auf generativer KI für Logs Insights und Metrics Insights basiert. Mit dieser Funktion können Sie einfach und schnell Abfragen im Kontext Ihrer Protokoll- und Metrikdaten in einfacher Sprache generieren. Durch die Vereinfachung des Abfragegenerierungsprozesses können Sie schneller Erkenntnisse aus Ihren Beobachtbarkeitsdaten gewinnen, ohne umfangreiche Kenntnisse der Abfragesprache zu benötigen.

Heute führt Amazon EKS Pod Identity ein, ein neues Feature, das die Konfiguration von Kubernetes-Anwendungen für den Erhalt von AWS IAM-Berechtigungen für Cluster-Administratoren vereinfacht. Diese Berechtigungen können jetzt einfach mit weniger Schritten direkt über die EKS-Konsole, APIs und CLI konfiguriert werden. EKS Pod Identity erleichtert die Verwendung einer IAM-Rolle für mehrere Cluster und vereinfacht die Richtlinienverwaltung, indem es die Wiederverwendung von Berechtigungsrichtlinien für alle IAM-Rollen ermöglicht.

Wir freuen uns, Ihnen Content Generator, eine neue generative KI-gestützte Funktion in Amazon Personalize, vorstellen zu können, die Empfehlungen überzeugender macht, indem sie thematische Zusammenhänge zwischen empfohlenen Artikeln identifiziert. Content Generator hilft Kunden dabei, Slogans zu erstellen, um ein ansprechenderes Surferlebnis zu schaffen.

Amazon Detective unterstützt jetzt Sicherheitsuntersuchungen für Bedrohungen, die von Amazon GuardDuty Elastic Container Service (ECS) Runtime Monitoring erkannt wurden. Amazon Detective bietet jetzt verbesserte Visualisierungen und zusätzlichen Kontext für Erkennungen auf ECS. Sie können die neuen Laufzeit-Bedrohungserkennungen von GuardDuty und die Ermittlungsfunktionen von Detective verwenden, um Ihre Erkennung von und Reaktion auf potenzielle Bedrohungen für Ihre Container-Workloads zu verbessern.

AWS-Analysedienste, darunter Amazon QuickSight, Amazon Redshift, AWS EMR, AWS Lake Formation und Amazon S3 via S3 Access Grants, nutzen jetzt die vertrauenswürdige Identitätsübertragung mit AWS IAM Identity Center, um den Zugriff auf Daten und Ressourcen auf der Grundlage der Benutzeridentität zu verwalten und zu prüfen. Diese neue Funktion überträgt Identitätsinformationen zwischen verbundenen Business Intelligence- und Datenanalyseanwendungen. Administratoren definieren den Zugriff auf ihren Service auf der Grundlage einer gemeinsamen Gruppe von Benutzern und Gruppen im vom Kunden ausgewählten Identitätsanbieter. Auditoren können den Zugriff der Benutzer auf alle Dienste verfolgen. Analytics-Benutzer profitieren von einem verbesserten Single-Sign-On-Erlebnis beim Zugriff auf Daten.

Heute kündigen wir anpassbare anpassbare Empfehlungen zur Dimensionierung von EC2 in AWS Compute Optimizer an. Durch diese Markteinführung können Sie nun sowohl den CPU-Headroom als auch die Schwellenwerte anpassen, eine neue Option für den 32-tägigen Lookback-Zeitraum konfigurieren und Einstellungen für die Instance-Familie festlegen. Diese Einstellungen können auf Organisations-, Konto- oder Regionalebene konfiguriert werden.

Amazon EventBridge unterstützt jetzt Partnerintegrationen mit Adobe I/O-Ereignissen und Stripe, sodass Sie Ereignisse von diesen Plattformen an über 20 AWS-Services weiterleiten können, was den Aufbau ereignisgesteuerter Architekturen für die Bearbeitung von Zahlungen, Rechnungen, Bestellungen und vielem mehr erleichtert. Durch die Nutzung dieser Integrationen können Sie die Flexibilität der Entwickler erhöhen, indem Sie weniger Zeit mit dem Schreiben von Integrationscode verbringen und Funktionen schneller erstellen, die erstklassige Software-as-a-Service (SaaS) -Funktionen mit AWS-Services kombinieren.  

Amazon EFS Archive ist eine neue Speicherklasse, die für langlebige Dateidaten kostenoptimiert ist, auf die ein paar Mal pro Jahr oder seltener zugegriffen wird. Mit EFS Archive haben Sie jetzt eine kostengünstige Möglichkeit, selbst Ihre kältesten Daten aufzubewahren, sodass sie immer zur Verfügung stehen, um zu neuen geschäftlichen Erkenntnissen zu verhelfen. Darüber hinaus wird im Rahmen dieser Markteinführung der Speicherpreis für die bestehende Amazon-EFS-Speicherklasse Infrequent Access (IA) um 36 % gesenkt, um EFS zu einer noch besseren Lösung für die gemeinsame Nutzung einer Vielzahl von Daten zu machen.

Ab heute können Kunden mithilfe einer SQL-Schnittstelle Exporte ihrer Fakturierungs- und Kostenmanagementdaten mit benutzerdefinierten Spaltenauswahlen und Zeilenfiltern erstellen. Exporte werden regelmäßig an einen Amazon-S3-Bucket gesendet, um sie mit Business-Intelligence- oder Datenanalyselösungen zu verwenden. Kunden können Datenexporte mit der neuen Tabelle für Kosten- und Nutzungsbericht (CUR 2.0) verwenden, die dieselben Informationen wie der bereits vorhandene Kosten- und Nutzungsbericht enthält, jedoch mit zwei neuen Spalten – einer abfragbaren verschachtelten Datenstruktur und einem festen Schema.

Application Load Balancer (ALB) unterstützt jetzt Automatic Target Weights (ATW), das einen neuen Routing-Algorithmus verwendet, um die Menge des an jedes Ziel gesendeten Datenverkehrs auf der Grundlage der dem Load Balancer zur Verfügung stehenden Informationen zu optimieren. Mit diesem ersten Launch passt ALB die Menge des an jedes Ziel gesendeten Datenverkehrs auf der Grundlage impliziter Gesundheitsinformationen wie 5XX-Fehlern und Verbindungsfehlern an.

Ab heute können Kunden über das AWS SDK, die Befehlszeile und Tools von Drittanbietern kostenlos auf ihr kostenloses AWS-Kontingent zugreifen. Mithilfe dieser API können Kunden die Nutzung des kostenlosen Kontingents anhand monatlicher Nutzungslimits programmgesteuert verfolgen, sodass Kunden nachvollziehen können, wann ihre kostenlose Nutzung jeden Monat auf die nutzungsabhängige Preisberechnung umgestellt wird. Auf diese Weise können unbeabsichtigte Gebühren vermieden werden, indem die prognostizierte Nutzung mit dem Limit des kostenlosen Kontingents für jeden Service im Laufe des Monats verglichen wird. Das kostenlose AWS-Kontingent ermöglicht es Kunden, mehr als 100 AWS-Produkte zu testen, die jeden Monat eine kostenlose Nutzung anbieten.

Amazon Detective bietet jetzt Zusammenfassungen von Erkenntnisgruppen mithilfe generativer künstlicher Intelligenz (KI), die automatisch Erkenntnisgruppen analysiert und Einblicke in natürlicher Sprache liefert, damit Sie Sicherheitsuntersuchungen beschleunigen können. Mithilfe von Amazon Detective-Erkenntnisgruppenzusammenfassungen können Sie mehrere Aktivitäten im Zusammenhang mit potenziellen Sicherheitsereignissen untersuchen. Beispielsweise können Sie mithilfe von Erkenntnisgruppen die Grundursache von Amazon GuardDuty-Funden mit hohem Schweregrad analysieren. Mit Erkenntnisgruppenzusammenfassungen von Detective können Sie wichtige Erkenntnisse zu verdächtigen Aktivitäten, die in Erkenntnisgruppen identifiziert wurden, schneller in natürlicher Sprache finden und überprüfen, sodass ungewöhnliche oder verdächtige Aktivitäten leichter untersucht und verstanden werden können. 

ENA Express unterstützt jetzt 58 neue Instance-Typen mit 16 bis 192 vCPUs. Mit dieser Markteinführung bietet ENA Express Unterstützung für 20 neue arbeitsspeicheroptimierte Instances, 15 neue für Datenverarbeitung optimierte Instances, 15 neue Allzweck-Instances und 8 neue Speicher-Instances. Bisher unterstützte ENA Express nur die größte Instance-Größe, insgesamt 27 Instances, die mindestens 64 vCPUs entsprachen.  

Heute kündigen wir den Cost Optimization Hub an, eine neue Funktion in AWS-Fakturierung und -Kostenmanagement, mit der Sie Empfehlungen zur Kostenoptimierung in Ihren Mitgliedskonten und AWS-Regionen von AWS Organizations konsolidieren und priorisieren können, damit Sie Ihre AWS-Ausgaben optimal nutzen können.

Heute kündigt AWS neue Updates für Amazon CodeWhisperer an, darunter Unterstützung für Infrastructure as Code (IaC), KI-gestützte Codekorrektur und erweiterte Sprachunterstützung für Sicherheitsscans, die alle allgemein verfügbar sind. CodeWhisperer ist jetzt auch in Visual Studio in der Vorschauversion verfügbar. Diese Updates ermöglichen eine schnellere und effizientere Softwareentwicklung, indem sie undifferenzierte Arbeit auslagern und Kunden mehr Automatisierung, Sicherheit, Effizienz sowie beschleunigte Codebereitstellung bieten. Diese Unterstützung wird an mehr Orten bereitgestellt, an denen Entwickler gerne arbeiten.

Ab heute sind AWS-CloudTrail-Lake-Daten für Zero-ETL-Analysen in Amazon Athena verfügbar. Sie können Athena verwenden, um Ihre Aktivitätsprotokolle in CloudTrail Lake ohne die betriebliche Komplexität des Verschiebens von Daten oder des Aufbauens von Datenverarbeitungspipelines abzufragen. CloudTrail Lake ist ein verwalteter Data Lake, mit dem Sie Aktivitätsprotokolle für Prüfungen, Sicherheitsuntersuchungen und betriebliche Untersuchungen aggregieren, unveränderlich speichern und analysieren können. Athena ist ein interaktiver Abfrageservice, der die Analyse von Daten in Amazon S3 und anderen Datenspeichern erleichtert. Mithilfe von Athena können Sicherheitsingenieure jetzt Aktivitätsprotokolle in CloudTrail Lake mit Anwendungs- und Datenverkehrsprotokollen in Datenspeichern wie S3 korrelieren, um Sicherheitsvorfälle zu untersuchen. Compliance- und Betriebsingenieure können jetzt mit Amazon QuickSight und Amazon Managed Grafana Aktivitätsprotokolle in CloudTrail Lake für die Erstellung von Compliance-, Kosten- und Nutzungsberichten visualisieren.

Amazon Detective unterstützt jetzt die Möglichkeit, AWS-IAM-Entitäten (Identity and Access Management) automatisch auf Gefährdungsindikatoren (Indicators of Compromise, IoC) zu untersuchen. Mit dieser neuen Funktion können Sicherheitsanalysten feststellen, ob IAM-Entitäten möglicherweise kompromittiert wurden oder an bekannten Taktiken, Techniken und Verfahren (Tactics, Techniques and Procedures, TTP) aus dem MITRE ATT&CK-Framework beteiligt sind.

Heute kündigt AWS die Vorschauversion von Amazon Managed Blockchain (AMB) Access Polygon an. Access Polygon unterstützt Entwickler dabei, nahtlos mit der Polygon-Blockchain zu interagieren, einer EVM-kompatiblen Blockchain mit hohem Durchsatz und niedrigen Gebühren, sodass sie schnell und sicher skalierbare Anwendungen erstellen können. AMB Access Polygon bietet serverlosen Zugriff auf Archivknoten für das Polygon Proof of Stake (PoS) Mainnet und das Mumbai Testnet.

AWS CloudFormation unterstützt jetzt die Git-Synchronisierung, sodass Kunden ihre Stacks aus einer CloudFormation-Vorlage synchronisieren können, die in einem Remote-Git-Repository gespeichert ist. Eine CloudFormation-Vorlage beschreibt die gewünschten Ressourcen und deren Abhängigkeiten. Dies ermöglicht Start und Konfiguration gemeinsam als Stack. 

Amazon WorkSpaces Multi-Region Resilience erweitert Standby-WorkSpaces um regionsübergreifende unidirektionale Datenreplikation, was Ihren WorkSpaces-Benutzern eine verbesserte Geschäftskontinuität bietet. Sie können die Datenreplikation für Ihre Standby-WorkSpaces aktivieren, und Root- und Benutzer-Volume-Daten werden automatisch von Ihren primären WorkSpaces in Ihre Standby-WorkSpaces repliziert.

AWS Glue kündigt eine Vorschau einer neuen Glue-Datenqualitätsfunktion an, die ML-gestützte Algorithmen zur Erkennung von Anomalien verwendet, mit denen schwer zu findende Datenqualitätsprobleme und Anomalien erkannt werden. Dies hilft Kunden, Qualitätsprobleme proaktiv zu erkennen und zu beheben, sodass Datennutzer fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können.

Heute kündigt AWS die ECS-Laufzeitüberwachung von Amazon GuardDuty an. Dabei handelt es sich um eine Erweiterung von Amazon GuardDuty, die die Erkennung von Laufzeitbedrohungen für Amazon-ECS-Container-Services (Elastic Container Service) einführt – einschließlich Serverless-Container-Workloads, die auf AWS Fargate ausgeführt werden. 

Heute kündigt AWS die On-Demand-Datenreplikation für Amazon FSx für OpenZFS an, mit der Sie einfach und effizient inkrementelle Point-in-Time-Snapshots Ihrer Volumes zwischen Dateisystemen übertragen können. Die On-Demand-Datenreplikation bietet eine einfache und zuverlässige Möglichkeit, Produktionsdaten in einem separaten Dateisystem für Entwicklungs-, Experimentier- und Analyseworkloads zu replizieren.

Mit Amazon FSx für NetApp ONTAP können Sie jetzt Multi-AZ-Dateisysteme in geteilten VPCs aus Teilnehmerkonten erstellen, sodass Ihr Unternehmen die Verwaltung von Netzwerk- und Speicherressourcen noch einfacher dezentralisieren kann.

Heute gibt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon WorkSpaces Thin Client bekannt, einem kostengünstigen Endbenutzergerät, das Unternehmen dabei hilft, die Gesamtkosten für virtuelle Desktops zu senken, den Sicherheitsstatus zu verbessern und die Bereitstellung für Endbenutzer zu vereinfachen. 

Heute kündigte Amazon Web Services, Inc. (AWS) AWS Console-to-Code als Vorschauversion an. Es handelt sich um eine generative KI-Funktion, die es ermöglicht, einfach, schnell und kostengünstig vom Prototyping in der AWS-Managementkonsole zur Bereitstellung von Produktionscode für Ihre Workloads überzugehen. Kunden können jetzt Code für ihre Konsolenaktionen in ihrem bevorzugten Format generieren. Der Code hilft Kunden beim Einstieg und beim Bootstrappen ihrer Automatisierungspipelines für ihre Workload-Aufgaben.

Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversationsschnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Mit Amazon Lex können Sie schnell und einfach Konversations-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und IVR (Interactive Voice Response)-Systeme erstellen. Amazon Lex nutzt generative KI, um die Erstellung von Bots zu beschleunigen, indem anhand der Eingabeaufforderung eines Benutzers automatisch ein Bot generiert wird. Geben Sie als Ausgangspunkt einfach eine Beschreibung in natürlicher Sprache ein, der weiter verfeinert werden kann.

Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversationsschnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Mit Amazon Lex können Sie schnell und einfach Konversations-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und IVR (Interactive Voice Response)-Systeme erstellen. Durch den Einsatz von Basismodellen (Foundation Models, FMs) zur Verbesserung der Fähigkeit, natürliche Sprache zu verstehen, kann Lex nun Slot-Werte in Benutzeräußerungen genauer auflösen. Das Feature „Assisted Slot Resolution“ nutzt die fortschrittlichen Reasoning-Funktionen von FMs, um die Genauigkeit zu verbessern und letztlich ein besseres Kundenerlebnis zu erzielen.

Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversationsschnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Mit Amazon Lex können Sie schnell und einfach Konversations-Bots („Chatbots“), virtuelle Kundendienstmitarbeiter und IVR (Interactive Voice Response)-Systeme erstellen. Heute freuen wir uns, die Generierung von Äußerungen für Amazon Lex vorstellen zu können, die die Bot-Entwicklung beschleunigt, indem sie generative KI nutzt, um automatisch neue Trainingsäußerungen zu erzeugen.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit einer Reihe von Funktionen zur Protokollanalyse mit maschinellem Lernen in CloudWatch an, einschließlich automatisierter Protokollmusteranalyse und Anomalieerkennung. Mit diesen neuen Funktionen werden Sie in der Lage sein, Ihre Protokolle einfach zu interpretieren, ungewöhnliche Ereignisse zu identifizieren und diese Erkenntnisse zu nutzen, um Ihre Ermittlungen zu steuern und zu beschleunigen.

Heute kündigt AWS Step Functions eine optimierte Integration für Amazon Bedrock an, die es einfacher macht, generative KI-Funktionen in Step Functions-Workflows zu integrieren und so die Entwicklung generativer KI-Anwendungen zu beschleunigen. Durch diese Markteinführung können Sie Step Functions verwenden, um Interaktionen mit Foundation-Modellen zu orchestrieren und Schritte für menschliches Eingreifen hinzuzufügen, ohne Integrationscode schreiben oder verwalten zu müssen. Sie können Step Functions Workflow Studio nutzen, um benutzerdefinierte generative KI-Workflows mühelos visuell zu entwickeln, zu untersuchen und zu prüfen. 

Wir freuen uns, Ihnen eine Vorschau des QnAIntent-Features in Amazon Lex anbieten zu können. Mit QnAIntent können Entwickler Basismodelle (FMs) sicher mit Unternehmensdaten für Retrieval Augmented Generation (RAG) verbinden. Durch den Zugriff auf Unternehmensdaten generieren FMs relevantere, genauere und kontextbezogenere Antworten. Das QnAIntent-Feature kann mit neuen oder vorhandenen Lex-Bots verwendet werden, um häufig gestellte Fragen (FAQs) über Text- und Sprachkanäle wie Amazon Connect zu automatisieren.

Kunden von AWS Control Tower können ihre Landing Zones jetzt programmgesteuert einrichten und verwalten. Kunden können mithilfe von APIs ihre Landing Zones ermitteln, erstellen, aktualisieren und zurücksetzen sowie Landing-Zone-Anpassungen verwalten. Eine Landing Zone ist eine AWS-Umgebung mit einer guten Architektur und mehreren Konten, die auf bewährten Methoden für Sicherheit und Compliance basiert. AWS Control Tower automatisiert die Einrichtung einer neuen Landing Zone mithilfe der bewährten Vorlagen für Identität, Verbundzugriff, Protokollierung und Kontostruktur. Die Landing-Zone-APIs beinhalten AWS-CloudFormation-Unterstützung, sodass Kunden ihre Landing Zone mit Infrastructure as Code (IaC) verwalten können.

Heute kündigt AWS eine einheitliche Faktuierungs- und Kostenmanagement-Konsole an, mit der Kunden schnellere, fundiertere Entscheidungen treffen und ihre AWS-Cloud-Finanzen effizienter verwalten können. Die einheitliche Faktuierungs- und Kostenmanagement-Konsole kombiniert die vorherige Faktuierungs-Konsole und die vorherige Kostenmanagement-Konsole und bietet eine neue Startseite mit Informationen und Empfehlungen, die Kunden dabei helfen, ihre Ausgaben zu verstehen, Probleme zu erkennen und Geld zu sparen, sowie eine intuitivere Navigation und verbesserte Ressourcen für den Einstieg. Mit dieser neuen Konsolenerfahrung ist es einfacher, zu entscheiden, worauf man sich konzentrieren sollte, Prioritäten zu setzen und Maßnahmen zu ergreifen.

Heute kündigt AWS Well-Architected (AWS WA) die allgemeine Verfügbarkeit von Lens Catalog im AWS-Well-Architected-Tool (AWS WA Tool) an. Der Lens Catalog ist ein neues, zentrales Lens-Repository für Kunden, die die neuesten Cloud-Best Practices von AWS erkunden, überprüfen und implementieren möchten.

Wir freuen uns, Ihnen Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs IA) vorstellen zu können, eine neue Protokollklasse zur kostengünstigen systemeigenen Konsolidierung all Ihrer Protokolle in AWS, die Ihnen hilft, den Überblick über den allgemeinen Zustand Ihrer Anwendung zu verbessern. CloudWatch Logs IA bietet einen Teil der Funktionen von CloudWatch Logs, darunter verwaltete Erfassung, kontoübergreifende Protokollanalysen und Verschlüsselung. Logs IA ist somit ideal für Ad-hoc-Abfragen und nachträgliche forensische Analysen von selten abgerufenen Protokollen.

Amazon Detective ist jetzt in Amazon Security Lake integriert, sodass Sicherheitsanalysten in Security Lake gespeicherte Protokolle abfragen und abrufen können. Sie können diese Integration verwenden, um zusätzliche Informationen aus AWS-CloudTrail-Protokollen und Amazon-VPC-Flow-Protokollen (Virtual Private Cloud) abzurufen, die in Security Lake gespeichert sind, während Sie Sicherheitsuntersuchungen in Detective durchführen.

PartyRock, ein Amazon Bedrock Playground, ist ein unterhaltsames und intuitives praktisches Tool zum Erstellen generativer KI-Apps, das gemeinsam genutzt werden kann. Nach der Ankündigung erstellten Entwickler innerhalb weniger Tage Zehntausende von KI-gestützten Apps, die mithilfe von einstufigen Tools vom Spielplatz aus in den sozialen Medien geteilt wurden. Heute kündigt PartyRock eine neue Discover-Seite an, auf der die besten von der Community erstellten Apps von AWS kuratiert werden. Die Seite wird zeigen, was PartyRock-Benutzer erstellen, und anderen helfen, sie auszuprobieren, indem sie eine zentrale Quelle für Inspiration und Entdeckung bietet. Hier finden Sie einige der am häufigsten angesehenen, remixten und mit Snapshot geteilten Apps, die von PartyRock-Mitarbeitern kuratiert wurden, darunter auch Apps, die sie besonders amüsant, neuartig oder hilfreich fanden, um wichtige Konzepte der generativen KI zu verstehen. Mit PartyRock, einem Amazon Bedrock Playground, kann jeder lernen, KI-Apps zu erstellen.

Amazon QuickSight hat ein neues Analyseerlebnis eingeführt, das eine intuitivere und effizientere Methode zum Erstellen von Dashboards auf QuickSight ermöglicht. Mit der neuen Analyseerfahrung gestaltet QuickSight die Kernworkflows für Autoren neu, um sie intuitiver, skalierbarer und effizienter zu gestalten. Die neue Analyseerfahrung umfasst

• 3-Fenster-Layout, das einen übersichtlichen und organisierten Arbeitsbereich für eine einfache Navigation zwischen Daten, Visualisierungserstellung und Objekteigenschaften bietet. Dazu gehören Aktualisierungen von Bereichskomponenten, neue, vertikal organisierte Felder, Drag-and-Drop-Felder, Hinzufügen/Bearbeiten von Arbeitsabläufen, die Neugestaltung der visuellen Typauswahl und der Eigenschaftenbereich.
• Die Analysesymbolleiste bietet Zugriff auf wichtige Funktionen zum Erstellen, Bearbeiten und Fenstermanagement mit nur einem Klick, sodass Autoren in der gesamten Analyseumgebung effizienter arbeiten können.

Heute führt AWS IoT SiteWise die Erkennung unterschiedlicher Anomalien von Industrieanlagen durch die Integration historischer und Echtzeit-Gerätedaten mit Amazon Lookout für Equipment ein. Die Erkennung von Anomalien hilft Industriekunden dabei, Änderungen an Anlagen oder Betriebsbedingungen schnell zu erkennen und zu visualisieren, wodurch Anwendungsfälle für die vorausschauende Wartung unterstützt werden.

AWS IoT TwinMaker erleichtert die Erstellung digitaler Zwillinge von realen Systemen wie Gebäuden, Fabriken und industrieller Ausrüstung. Wir führen drei neue Features in der Entitätsmodellierung ein, mit denen Kunden ihre digitalen Zwillinge schneller und effizienter modellieren, bereitstellen und skalieren können.

AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt die Verwendung von benutzerdefinierten eindeutigen Identifikatoren für Komponenten, Komponentennmodelle, Eigenschaften und Hierarchien. Dieses neue Feature ermöglicht Konsistenz und Kontrolle mithilfe von Identifikatoren für Komponenten und Komponentenmodelle in AWS IoT SiteWise, insbesondere für Unternehmen, die ihre Industrieanlagen in mehreren Systemen oder AWS-IoT-SiteWise-Instances modelliert haben.

AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt Komponenten für Asset-Modelle, um Industriekunden dabei zu helfen, wiederverwendbare Komponenten zu erstellen, um neue Asset-Modelle abzuleiten und Variationen einfach auszudrücken.

Der Amazon-S3-Connector für PyTorch bietet einen hohen Durchsatz für PyTorch-Trainingsaufträge, die auf Daten in Amazon S3 zugreifen und diese speichern. PyTorch ist ein Open-Source-Framework für Machine Learning, das von AWS-Kunden häufig zum Erstellen und Trainieren von Machine-Learning-Modellen verwendet wird. Der Amazon-S3-Connector für PyTorch optimiert automatisch S3-Lese- und Listenanfragen, um das Laden von Daten und die Checkpoint-Leistung für Ihre Trainingsworkloads zu verbessern. Das Speichern von Checkpoints für Machine-Learning-Trainingsmodelle ist mit dem Amazon-S3-Connector für PyTorch bis zu 40 % schneller als das Speichern im Amazon-EC2-Instance-Speicher.

Amazon S3 Batch Operations kann jetzt Objekte in einem S3-Bucket, Präfix, Suffix oder mehr in einem einzigen Schritt verwalten. Beim Erstellen einer S3-Batchoperation können Kunden die Objekte angeben, für die der Vorgang ausgeführt werden soll. Jetzt haben Sie die Möglichkeit, stattdessen einen ganzen Bucket, ein Präfix, ein Suffix, ein Erstellungsdatum oder eine Speicherklasse anzugeben. Amazon S3 Batch Operations wendet den Vorgang dann schnell auf alle passenden Objekte an und benachrichtigt Sie, wenn der Job abgeschlossen ist.

Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Amazon CodeWhisperer in Amazon EMR Studio verfügbar ist. Sie können Amazon CodeWhisperer ohne zusätzliche Kosten verwenden, um Codevorschläge in Echtzeit in AWS EMR Studio Notebooks zu generieren. CodeWhisperer kann basierend auf Ihren Prompts und bestehendem Code Codevorschläge generieren, die von Auszügen bis hin zu vollen Funktionen in Echtzeit reichen.

Amazon Kinesis Data Streams unterstützt jetzt ressourcenbasierte Richtlinien, sodass Sie Daten, die in einen Stream aufgenommen wurden, in einem Konto mit einer AWS Lambda-Funktion in einem anderen Konto verarbeiten können. Amazon Kinesis Data Streams ist ein Serverless Streaming-Service für Echtzeitdaten, der kontinuierlich pro Sekunde Datenvolumen im Gigabyte-Bereich aus Hunderttausenden von Quellen aufnehmen kann. AWS Lambda ist ein serverloser Computing-Service, mit dem Sie Code ausführen können, ohne Server bereitzustellen oder zu verwalten. Zusammen mit Kinesis Data Streams und Lambda können Sie eine vollständig Serverless Datenstreaming-Pipeline erstellen.

AWS CodePipeline kündigt die Möglichkeit an, eine Pipeline-Ausführung mit Quellrevisionsüberschreibungen zu starten. Bislang wählte eine manuell gestartete Pipeline-Ausführung automatisch die „neueste Revision“ für jede Quelle in der Pipeline aus. Die „neueste Version“ hing vom Typ der Quellaktion ab. Beispielsweise wurde für eine CodeCommit-Quelle die HEAD-Commit-Referenz im konfigurierten Repository und Branch verwendet, und für die Amazon Elastic Container Registry (ECR)-Quelle wurde der neueste Digest des konfigurierten Image-Repositorys und -Tags verwendet. Wenn Sie jetzt eine Pipeline-Ausführung starten, können Sie die Quellrevisionen für die Quellaktionen in Ihrer Pipeline überschreiben. 

AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt Warm Storage, eine vollständig verwaltete Speicherebene, die es Kunden erleichtert, Industriedaten, die für Analyseanwendungen wie Business-Intelligence-Dashboards und Machine-Learning-Anwendungen benötigt werden, sicher zu speichern und darauf zuzugreifen. Die Warm-Storage-Ebene ermöglicht es Kunden, große Mengen an historischen Daten zu speichern, und das zu Speicherpreisen, die fast den Amazon-S3-Kosten pro GB entsprechen. In der warmen Speicherebene gespeicherte Daten sind für den Abruf mithilfe der Abfrage-API von AWS IoT SiteWise optimiert.

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von Protokollen in AWS Distro für OpenTelemetry (ADOT) an. ADOT ist eine sichere, produktionsbereite, AWS-unterstützte Verteilung des OpenTelemetry-Projekts. Mit dieser Markteinführung können Kunden den ADOT-Kollektor und unterstützte OpenTelemetry SDKs (für Java, JavaScript, .NET und Python) verwenden, um Protokolle zu sammeln und an Amazon CloudWatch und Backends zu senden, die OpenTelemetry Protocol (OTLP) unterstützen, wie Amazon OpenSearch (AOS).

AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt Massenimport, -export und -aktualisierung von Metadaten für Industrieanlagen. Die neuen Bulk-APIs für Metadaten helfen Kunden dabei, ihre Komponentenmodelldaten aus verschiedenen Systemen wie Historians in AWS IoT SiteWise in großem Umfang zu importieren.

Mountpoint für Amazon S3 kann jetzt Daten im Amazon EC2-Instance-Speicher, Instance-Speicher oder einem Amazon EBS-Volume für wiederholten Datenzugriff zwischenspeichern. Dadurch werden redundante Anfragen an Amazon S3 vermieden, wenn Sie dieselben Daten mehrmals lesen müssen, was sowohl die Kosten als auch die Leistung Ihrer Anwendung verbessert. Wenn Sie beispielsweise Mountpoint für Amazon S3 verwenden und Daten im Amazon EC2-Instance-Speicher zwischenspeichern, können Sie Ihre Trainingsaufgaben für Machine Learning bis zu zweimal schneller abschließen, indem Sie redundante Anfragen an Amazon S3 vermeiden.

AWS Entity Resolution ist jetzt ein unter die HIPAA-Bestimmungen fallender Service, der es Organisationen aus dem Gesundheitswesen und den Biowissenschaften jetzt ermöglicht, AWS Entity Resolution zu verwenden, um Patientenakten abzugleichen, zu verknüpfen und zu verbessern, die über mehrere Datenspeicher verteilt sind, z. B. elektronische Patientenakten (EHRs), Diagnoselabore, Schadensfälle, Versicherungs- und Abrechnungsplattformen.

OpenSearch Service 2.11 enthält jetzt OpenSearch Neural Sparse Retrieval. Suchspezialisten steht jetzt eine zusätzliche Suchmethode für ihre Suchanwendungen zur Verfügung. Sie bietet ein verbessertes semantisches Verständnis, während gleichzeitig die Rechenkosten und die Rechenlatenz gering gehalten werden, was der lexikalischen Suche näher kommt.

Wir kündigen die Einführung der Datenabfrage-API (ExecuteQuery) an, mit der Kunden sowohl für betriebliche als auch für analytische Anwendungsfälle auf Asset-Metadaten und Telemetriedaten zugreifen können. Mit der neuen ExecuteQuery-API können Kunden Metadaten und Zeitreihendaten aus Asset-Modellen, Assets, Messungen, Metriken, Transformationen und Aggregaten mithilfe von SQL-ähnlichen Abfrageanweisungen in einer einzigen API-Anfrage abrufen.

Heute kündigen wir die Einführung eines neuen Features in AWS IoT SiteWise an, das eine kosteneffiziente und skalierbare Erfassung von Zeitreihendaten ermöglicht, die für analytische Anwendungsfälle benötigt werden. Bisher haben Kunden die Streaming-Ingestion-APIs von AWS IoT SiteWise verwendet, um Telemetriedaten für Echtzeit-Anwendungsfälle innerhalb von Millisekunden zu erfassen. Mit diesem neuen Feature können Kunden jetzt Zeitreihendatenströme am Edge zwischenspeichern, bevor sie in die Cloud übertragen werden. Dies senkt die Aufnahmekosten für Daten, die in der Cloud innerhalb von Minuten statt Millisekunden benötigt werden. Zum Beispiel Daten, die für Machine-Learning-Anwendungen und BI-Analyse-Dashboards benötigt werden und nur alle 15 Minuten aktualisiert werden müssen. Die Kombination der beiden Erfassungsmechanismen ermöglicht es Kunden, effiziente Aufnahme-Pipelines für Daten zu konfigurieren, die für Echtzeit- und Analyseanwendungen benötigt werden.

Wir freuen uns, die Einführung der AWS-Kompetenz für Werbe- und Marketingtechnologie (AMT) bekannt zu geben, mit der Partner ausgezeichnet werden sollen, die ihre technischen Fähigkeiten in der AMT-Branche unter Beweis gestellt haben.

Amazon EMR freut sich, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon EMR Studio jetzt in Afrika (Kapstadt), im asiatisch-pazifischen Raum (Jakarta, Osaka) und Europa (Mailand) verfügbar ist.

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) I/O-Optimized an, einer neuen Speicherkonfiguration für Datenbank-Cluster, die Kunden mit I/O-intensiven Anwendungen ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis und vorhersehbare Preise bietet. Amazon DocumentDB I/O-Optimized bietet eine verbesserte Leistung, erhöht den Schreibdurchsatz und reduziert die Latenz für die anspruchsvollsten Workloads von Kunden. Mit Amazon DocumentDB I/O-Optimized fallen keine Gebühren für Lese- und Schreib-I/O-Operationen an. Sie zahlen nur für Ihre Datenbank-Instances und Speichernutzung, sodass Sie Ihre Datenbankausgaben im Voraus leicht vorhersagen können. Amazon DocumentDB I/O-Optimized bietet Kosteneinsparungen von bis zu 40 % für I/O-intensive Anwendungen, bei denen die I/O-Gebühren 25 % der Gesamtausgaben für Amazon-DocumentDB-Datenbanken übersteigen.

AWS Marketplace-Verkäufer mit einer Sicherheitsspezialisierung oder einer Level-1-Spezialisierung für Managed Security Service Provider (MSSP) können diese Spezialisierungen jetzt zu ihren Vendor Insights-Sicherheitsprofilen hinzufügen. Diese kommen zu den bereits verfügbaren Zertifizierungen für SOC 2 Type 2, ISO 27001, FedRAMP, PCI DSS, HIPAA und DSGVO-Konformität hinzu. AWS Marketplace Vendor Insights optimiert den komplexen Risikobewertungsprozess bei Softwareprodukten von Dritten, indem es Verkäufern ermöglicht, Sicherheits- und Complianceinformationen über AWS Marketplace für Käufer bereitzustellen. 

Amazon QuickSight freut sich, die Einführung des Features für den automatischen Kauf von SPICE-Kapazitäten bekannt zu geben, die eine verbesserte Lösung für die automatische Verwaltung von SPICE-Kapazitäten bietet. Bisher mussten Kunden SPICE-Kapazität manuell erwerben, und bei unzureichender Kapazität konnten Fehler bei der Datenerfassung die Folge sein, was die beabsichtigte Verwendung von QuickSight einschränkte. Jetzt können sich Kunden mühelos mit nur einem Klick für den automatischen Kauf von Kapazitäten entscheiden. Mit dieser neuen Funktion für den automatischen Kauf von SPICE müssen Kunden die Nutzung nicht jedes Mal abschätzen und brauchen SPICE-Kapazität nicht mehr manuell zu erwerben. Stattdessen können sie problemlos Daten erfassen und SPICE sorgenfrei verwenden, da QuickSight automatisch die für die Erfüllung ihrer Nutzungsanforderungen erforderliche Kapazität erwirbt. Weitere Informationen finden Sie hier.

Mit AWS Lake Formation können Kunden jetzt mithilfe von Datenfiltern Berechtigungen auf Unterfelder ihrer verschachtelten Tabellen anwenden. Berechtigungen können für detailliertere Felder erteilt werden, z. B. für bestimmte Spalten innerhalb von Strukturen. Berechtigungen für verschachtelte Felder bieten Kunden detailliertere Berechtigungen, damit sie ihren Geschäftsanforderungen besser gerecht werden und gleichzeitig ihre Daten flexibler strukturieren können.

Amazon CloudFront gibt die allgemeine Verfügbarkeit von CloudFront KeyValueStore bekannt, einem globalen Schlüsselwert-Datenspeicher mit geringer Latenz. Mit KeyValueStore können Sie Schlüsselwertdaten aus CloudFront-Funktionen abrufen, wodurch Funktionen anpassbarer werden, indem unabhängige Datenaktualisierungen ermöglicht werden. Die Schlüsselwertdaten sind an allen CloudFront-Edge-Standorten verfügbar und bieten einen hocheffizienten, speicherinternen Schlüsselwertspeicher mit schnellen Lesevorgängen aus CloudFront-Funktionen. Mit KeyValueStore können Sie jetzt Suchanwendungsfälle wie Feature-Flags, A/B-Tests und das Speichern von Umgebungsvariablen mit geringer Latenz implementieren.

Amazon Verified Permissions bietet Kunden jetzt zusätzlich zum vorhandenen JSON-Editor einen neuen visuellen Schema-Editor in der Verified-Permissions-Konsole. Kunden können jetzt die Beziehungen zwischen den Entitäten visualisieren, die zur Modellierung von Prinzipalen, Ressourcen und Aktionen verwendet werden.

Wir freuen uns, Ihnen heute mitzuteilen zu können, dass Amazon EMR den Start von Amazon EMR auf einem EC2-Cluster im Vergleich zum Vorjahr um bis zu 35 % beschleunigt hat. Mit diesen Verbesserungen kann die Mehrheit der Kunden Amazon EMR auf EC2-Clustern in 5 Minuten oder weniger starten. 

Heute gab Amazon Elastic Block Store (EBS) bekannt, dass io2 Block Express-Volumes auf allen EC2-Instances verfügbar sind, die auf dem Nitro-System basieren. Alle neuen io2-Volumes, die mit EC2-Nitro-Instances verwendet werden, profitieren automatisch von der neuesten Generation der EBS-Speicherserverarchitektur, die auf eine konsistente Latenz von unter einer Millisekunde und eine Zuverlässigkeit von 99,999 % ausgelegt ist. Mit einem einzigen io2 Block Express-Volume können Kunden 256.000 IOPS, einen Durchsatz von 4 GB/s und eine Speicherkapazität von 64 TiB erreichen. io2 Block Express bietet unter den großen Cloud-Anbietern die niedrigste p99,9-I/O-Latenz und die beste Ausreißer-Latenzkontrolle und ist damit die ideale Wahl für I/O-intensive, unternehmenskritische Bereitstellungen von SAP HANA, Oracle, Microsoft SQL Server und IBM DB2.

Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass Apache Flink jetzt für Amazon EMR auf EKS allgemein verfügbar ist. Mit Apache Flink für Amazon EMR auf EKS können Kunden Streaming-Daten in Echtzeit mit Apache Flink, einem Open-Source-Framework für statusbehaftete Berechnungen über Datenströme, transformieren und analysieren. Amazon EMR auf EKS ist eine Bereitstellungsoption für Amazon EMR, die es Kunden erleichtert, ihre Big-Data-Anwendungen und Data Lake-Analytics-Workloads auf EKS auszuführen. Damit können Kunden, die EMR bereits verwenden, ihre Apache-Flink-Anwendung zusammen mit anderen Arten von Anwendungen in demselben Amazon-EKS-Cluster ausführen, was zu einer besseren Ressourcennutzung und einer einfacheren Infrastrukturverwaltung beiträgt.

Die Protokollierung des Serverzugriffs in Amazon S3 unterstützt jetzt die automatische datumsbasierte Partitionierung für die Protokolllieferung. Die Protokollierung des Serverzugriffs in Amazon S3 bietet detaillierte Aufzeichnungen für Anfragen an Ihre S3-Buckets, einschließlich Objektgröße, Gesamtzeit, Bearbeitungszeit, HTTP-Referer und mehr. Mit der datumsbasierten Partitionierung generiert Amazon S3 jetzt automatisch entweder Ereignis- oder Lieferzeitpräfixe, wenn Zugriffsprotokolle an Ihren Ziel-Bucket übermittelt werden. Dadurch können Services wie Amazon Athena, Amazon EMR und Amazon Redshift Spectrum die Leistung verbessern und die Kosten beim Abfragen von Protokollen senken.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist jetzt in Amazon SageMaker Canva integriert, Machine Learning (ML) ohne Code mit in Amazon DocumentDB gespeicherten Daten zu ermöglichen. Kunden können jetzt ML-Modelle für Regressions- und Prognoseanforderungen erstellen und Basismodelle für die Zusammenfassung und Generierung von Inhalten mithilfe von Daten verwenden, die in Amazon DocumentDB gespeichert sind, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Die neue Integration beseitigt den undifferenzierten Aufwand, wenn Kunden eine Verbindung herstellen und auf Daten in Amazon DocumentDB zugreifen, und beschleunigt die ML-Entwicklung ohne Programmierkenntnisse.

Kunden können jetzt den Lebenszyklus ihrer benutzerdefinierten Amazon Machine Images (AMIs) und Container-Images verwalten, die mit EC2 Image Builder erstellt wurden. Kunden können Kosten sparen, indem sie ungenutzte Bilder löschen, für die bei AWS Speichergebühren anfallen. Sie müssen nicht mehr den Überblick über ihre benutzerdefinierten Images behalten, die auf AWS-Konten und AWS-Regionen verteilt sind, und veraltete Images manuell aussortieren. Mit dieser Markteinführung bieten wir unseren Kunden eine automatisierte Möglichkeit, veraltete Images zu identifizieren und zu entfernen, sodass eine versehentliche Verwendung dieser Images vermieden wird. 

AWS Amplify kündigt heute eine öffentliche Vorschau seiner Code-First-Entwicklererfahrung (Gen 2) an, die es Entwicklern ermöglicht, Full-Stack-Apps mit TypeScript zu erstellen. Gen 2 wechselt zu einem Code-First-Ansatz, der es Entwicklern ermöglicht, App-Anforderungen – Datenmodell, Geschäftslogik, Autorisierungsregeln – in TypeScript auszudrücken. Die erforderliche Cloud-Infrastruktur wird automatisch auf der Grundlage des App-Codes ohne explizite Infrastrukturdefinitionen bereitgestellt.

Ab heute können Kunden Apple macOS Sonoma (Version 14) als Amazon Machine Images (AMIs) auf Amazon-EC2-Mac-Instances ausführen. macOS Sonoma ist die neueste macOS-Hauptversion von Apple und bietet mehrere neue Funktionen und Leistungsverbesserungen gegenüber früheren macOS-Versionen, einschließlich der Unterstützung für die Ausführung von Xcode Version 15.0 und höher, die die neuesten SDKs für iOS, iPadOS, macOS, tvOS, watchOS und VisionOS enthält.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt die ereignisgesteuerte Skalierung und Automatisierung Ihrer Business Intelligence (BI)-Infrastruktur, indem Asset-Ereignisse an Amazon EventBridge gesendet werden. Wenn Sie QuickSight-Ereignisse in EventBridge abonnieren, können Sie Ihre Workflows wie kontinuierliche Bereitstellung und Backups automatisieren. Mit EventBridge können Entwickler automatisch auf Ereignisse in QuickSight reagieren, z. B. auf die Neuerstellung oder Aktualisierung eines Dashboards. Diese Ereignisse werden nahezu in Echtzeit an EventBridge übermittelt. Entwickler können einfache Regeln schreiben, um anzugeben, welche Ereignisse für sie von Interesse sind und welche Maßnahmen zu ergreifen sind, wenn ein Ereignis einer Regel entspricht. Für weitere Informationen lesen Sie diesen Blogbeitrag und klicken Sie hier.

Sie können jetzt den Netzwerkdurchsatz zwischen Ihren Outpost Rack Service Link Virtual Interfaces (VIFs) und Ihren lokalen Netzwerkgeräten mithilfe der Amazon CloudWatch IfTrafficIn- und IfTrafficOut-Metriken für Outposts überwachen. Outpost Rack Service Link VIFs stellen IP-Konnektivität und BGP-Sitzungen zwischen Ihrem Outpost und Ihren lokalen Netzwerkgeräten für die Service Link-Konnektivität her.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für PostgreSQL unterstützt jetzt die Hauptversion 16, beginnend mit PostgreSQL Version 16.1. RDS für PostgreSQL 16.1 unterstützt die logische Dekodierung von Read Replicas, die logische Replikation aus dem Standby-Modus und über 90 PostgreSQL-Erweiterungen, wie pgactive, pgvector, pg_tle, h3-pg, pg_cron und rdkit. PostgreSQL 16 führt eine Reihe von Leistungs- und Sichtbarkeitsverbesserungen ein, darunter eine größere Anfrageparallelität, SIMD-CPU-Beschleunigung und eine „pg_stat_io“-Ansicht, die Statistiken zur E/A-Nutzung bereitstellt. Außerdem können Entwickler mit PostgreSQL 16 jetzt SQL/JSON-Konstrukte und Identitätsfunktionen verwenden.

AWS Amplify Hosting freut sich, die allgemeine Verfügbarkeit einer neuen Bereitstellungsspezifikation bekannt zu geben, die es Entwicklern ermöglicht, Plugins für das Hosten von serverseitigen Rendering-Anwendungen (SSR) auf Amplify zu erstellen. Wir nutzen diese neue Funktion und haben uns mit dem Nuxt-Team zusammengetan, um integrierte Unterstützung für Nuxt SSR-Bereitstellungen auf Amplify Hosting hinzuzufügen. Diese Spezifikation ist in der integrierten Bereitstellungsvorgabe auf dem Server Nitro.js verfügbar, der Nuxt unterstützt, wodurch die Unterstützung auf jedes auf Nitro.js basierende Framework erweitert wird.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt den programmatischen Export und Import von Assets, Berechtigungen und Tags als Update für zuvor eingeführte Export- und Import-APIs. Auf diese Weise können Sie QuickSight-Assets zusammen mit ihren Berechtigungen und Tags sichern und wiederherstellen, kontinuierlich replizieren und migrieren. Bisher mussten bei der früheren Version dieser APIs Berechtigungen und Tags separat ausgefüllt werden. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zu erhalten.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt das Theming von eingebetteten Dashboards und Visualisierungen bei der Laufzeit, sodass Sie Ihre SaaS-Anwendung nahtlos in die eingebetteten Dashboards und Visualisierungen von Amazon QuickSight integrieren können. Sie können das eingebettete SDK verwenden, um das Design Ihrer eingebetteten Inhalte mit Ihrer Anwendung zu synchronisieren und personalisierte und zugängliche Optionen für Ihre Benutzer freizuschalten. Um mehr über das eingebettete Lautzeit-Theming zu erfahren, lesen Sie diesen Blogbeitrag und klicken Sie hier.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt die Filterung von eingebetteten Dashboards und Visualisierungen bei der Laufzeit, sodass Sie Ihre SaaS-Anwendung nahtlos in die eingebetteten Dashboards und Visualisierungen von Amazon QuickSight integrieren können. Sie können neue Methoden im eingebetteten SDK verwenden, um benutzerdefinierte Filtersteuerelemente in Ihrer Anwendung zu erstellen, Filtervorgaben auf der Grundlage von Daten aus Ihrer Anwendung zu verwenden und Filterkonfigurationen für Benutzer zu personalisieren. Um mehr über eingebettete Laufzeit-Filterung zu erfahren, lesen Sie diesen Blogbeitrag und klicken Sie hier.

Ab heute können Kunden die möglichen Grundursachen von Vorfällen in Incident Manager, einer Funktion von AWS Systems Manager, identifizieren. Wenn ein Alarm oder ein Ereignis einen Vorfall auslöst, identifiziert Incident Manager jetzt aktuelle Bereitstellungen von AWS CloudFormation und AWS CodeDeploy, die die betroffene Ressource beinhalteten und den Vorfall möglicherweise verursacht haben. Mitarbeiter, die auf Vorfälle reagieren, können die detaillierten Informationen und einen direkten Link zur Bereitstellung sehen, wodurch die Diagnose der Gundursache schneller erfolgt und die durchschnittliche Zeit bis zur Problemlösung (MTTR) reduziert wird.

Amazon Verified Permissions unterstützt jetzt die Batch-Autorisierung, sodass Sie bis zu 30 Autorisierungsentscheidungen für einen einzelnen Prinzipal oder eine einzelne Ressource in einem einzigen API-Aufruf verarbeiten können. Mit der Batch-Autorisierung können Sie nach autorisierten Aktionen filtern, die ein bestimmter Prinzipal für eine Ressource ausführen kann. Es ermöglicht Entwicklern auch, die Erstellung von Anwendungen zu vereinfachen, bei denen eine einzelne Benutzeraktion die Autorisierung mehrerer Aktionen erfordert. Verified Permissions optimiert die Autorisierung mehrerer Anfragen, wenn der Prinzipal oder die Ressource festgelegt ist. 

Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von zwei neuen Funktionen zur Verbesserung der Überwachung und des Debuggens von AWS Glue-Jobs: die Serverless Apache Spark-Benutzeroberfläche von AWS Glue und die Metriken zur Beobachtbarkeit von AWS Glue. Die Serverless Spark-Benutzeroberfläche von AWS Glue ist eine neue Funktion, mit der Sie detaillierte Informationen zu Ihren AWS Glue Spark-Jobs abrufen können. Diese Neuheit ermöglicht es Ihnen, Details aller AWS Glue Spark-Jobs einzusehen, die in AWS Glue Studio ausgeführt werden. Mit der Serverless Spark-Benutzeroberfläche von AWS Glue können Sie Informationen über Scheduler-Phasen, Aufgaben und Ausführer abrufen. Die Metriken zur Beobachtbarkeit von AWS Glue bieten zusätzliche Einblicke in die Zuverlässigkeit, Leistung, den Durchsatz und die Ressourcenauslastung von Jobs. Mit diesen beiden neuen Funktionen können Sie häufig auftretende Fehlerklassen anhand ihrer Grundursache debuggen, die Leistung aggregierter Worker analysieren und Datenversätze in Ihren Glue-Jobs überwachen.

Amazon Athena hat neue Amazon CloudWatch-Metriken veröffentlicht, die Aufschluss über die Rechenressourcen geben, die Ihre Abfragen verwenden. Ab heute können Sie mit CloudWatch die Auslastung von „Bereitgestellte Kapazität“-Ressourcen analysieren, grafisch darstellen und überwachen, sodass Sie fundierte Kapazitätsanpassungen vornehmen und die Kosten optimieren können. Sie können auch Metriken auf Abfrageebene überprüfen, die jetzt die verwendete Rechenleistung enthalten, gemessen in Datenverarbeitungseinheiten (DPU), um zu ermitteln, wie viel Kapazität von jeder ausgeführten Abfrage genutzt wird.

AWS Glue kündigt eine neue Funktion an, mit der Benutzer die Erkennungsempfindlichkeit und Aktionen wie teilweise oder vollständige Schwärzung und Verschlüsselung auf Entitätsebene konfigurieren können, um die Sicherheitslage und die Interpretierbarkeit der Daten zu verbessern. 

Amazon Redshift kann jetzt die im AWS-Glue-Datenkatalog gespeicherten Statistiken auf Spaltenebene nutzen, um die Abfrageleistung von Data Lake zu verbessern, indem optimierte Abfragepläne generiert werden. 

Wir freuen uns, Ihnen neue Funktionen für den Amazon Connect Customer Profiles Flows-Block vorstellen zu können, die es einfacher machen, automatisierte Erlebnisse wie IVRs mithilfe des Drag-and-Drop-Flows-Editors zu personalisieren. Sie können jetzt über den Flow-Block auf mehr Kundeninformationen zugreifen, darunter Bestellungen, Fälle, Vermögenswerte, benutzerdefinierte Attribute und berechnete Attribute. Sie können beispielsweise Kundeninformationen wie den Treuestatus abrufen, um Treueprämienmitglieder in kürzere Warteschlangen weiterzuleiten, oder Details zu ihrem letzten Kauf abrufen, um Rückerstattungsoptionen im Selbstbedienungsmodus anzubieten. Darüber hinaus können Sie jetzt den Authentifizierungsprozess optimieren, indem Sie Kunden auffordern, ihre persönlichen Identifikatoren wie das Geburtsdatum einzugeben und den Block „Customer Profiles“ zu verwenden, um das richtige Profil zu finden und das Profil sofort ohne eine einzige Codezeile mit diesem Kontakt zu verknüpfen. 

Application Load Balancer (ALB) und Network Load Balancer (NLB) unterstützen jetzt Transport Layer Security (TLS) -Richtlinien, die nach dem Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-3-zertifizierte kryptografische Module zum Schutz vertraulicher Informationen verwenden. FIPS 140-3 ist der neueste technische Standard für kryptografische Module der US-amerikanischen und kanadischen Bundesregierungen. ALB/NLB verwendet AWS-Libcrypto, ein FIPS 140-3-validiertes, speziell entwickeltes kryptografisches Modul, das von AWS verwaltet wird und sicher und leistungsstark ist.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon EMR auf Amazon EKS jetzt für Kunden in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Osaka und Jakarta) und AWS Naher Osten (VAE) verfügbar ist.

Mit Amazon S3 können Sie jetzt S3 Object Lock für bestehende Buckets mit nur wenigen Klicks aktivieren und die S3-Replikation für Buckets mithilfe von S3 Object Lock aktivieren. Diese Verbesserungen machen es noch einfacher, S3 Object Lock einzuführen, das Objekte vor dem Überschreiben oder Löschen schützt.

Sie können OpenSearch Version 2.11 jetzt in Amazon OpenSearch Service ausführen. Mit OpenSearch 2.11 haben wir mehrere Verbesserungen an den Bereichen Suche, Beobachtbarkeit, Sicherheitsanalysen und OpenSearch-Dashboards vorgenommen. Diese Version enthält Features, die als Teil der Open-Source-OpenSearch-Versionen 2.10 und 2.11 eingeführt wurden. Diese Markteinführung beinhaltet die Einführung hybrider Suchanfragen, bei denen Normalisierungsprozessoren verwendet werden, um die Suchrelevanz zu verbessern, indem die Relevanzwerte lexikalischer Abfragen mit auf natürlicher Sprache basierenden k-NN-Vektorsuchanfragen kombiniert werden. Sie beinhaltet auch eine multimodale Suche, die es Benutzern ermöglicht, Bild- und Textpaare wie Artikel aus Produktkatalogen zu durchsuchen, und die Einführung von neuronalem Sparse Retrieval zusätzlich zum bestehenden Dense Retrival für semantische Suchanwendungen. Suchexperten können diese neuen Suchmethoden mit dem neuen Suchvergleichstool testen, mit dem Sie die Ergebnisse zweier verschiedener Suchanfragen in OpenSearch Dashboards nebeneinander vergleichen können. 

Ankündigung von Listenzuweisungs-APIs für AWS IAM Identity Center, womit Sie sehen können, wer Zugriff auf welche AWS-Konten und -Anwendungen hat. Mit diesen APIs können Sie alle AWS-Konten und -Anwendungen auflisten, auf die ein bestimmter Benutzer oder eine bestimmte Gruppe zugreifen kann. Sie können die API-Antwort in Workflows verwenden, um regelmäßig Berichte zu erstellen und den Zugriff Ihrer Mitarbeiter auf AWS zu überprüfen. So sparen Sie Zeit und Mühe, die Sie zuvor für manuelle Überprüfungen aufgewendet haben. Mit diesen APIs können Sie den AWS-Zugriff eines Mitarbeiters programmgesteuert überprüfen und verifizieren und diese Informationen verwenden, um seinen Zugriff erneut zu zertifizieren oder zu widerrufen.

Heute kündigt AWS die Vorschauversion von Amazon CodeWhisperer für die Befehlszeile an. CodeWhisperer hilft Entwicklern jetzt dabei, in der Befehlszeile produktiver zu arbeiten, indem es kontextuelle CLI-Vervollständigungen und KI-Übersetzungen von natürlicher Sprache in Bash bietet. 

Heute kündigte AWS eine neue EC2-Funktion zur Konfiguration von Leerlauf-Timeouts für die Verbindungsverfolgung von Instances an. Auf diese Weise können Kunden die Ressourcen zur Verbindungsverfolgung ihrer Instances verwalten und optimale Timeouts konfigurieren, um die Skalierung der Verbindung zu verwalten. EC2 verwendet Verbindungsverfolgungen (conntrack), um Sicherheitsgruppen zu implementieren und Regeln durchzusetzen. Mit dieser neuen Funktion sind Leerlauf-Timeouts für Verbindungen in den TCP-Established-, UDP-Stream- und unidirektionalen UDP-Sitzungen auf EC2-Instances jetzt pro Elastic Network Interface (ENI) konfigurierbar und können von ihren Standard-Timeout-Einstellungen aus bearbeitet werden. Bis heute wurden alle inaktiven Verbindungen im TCP- und UDP-Status für einen vordefinierten Standardzeitraum oder bis sie geschlossen wurden, verfolgt. 

Heute kündigt Amazon QuickSight die allgemeine Verfügbarkeit eines nativen Google BigQuery-Connectors an, mit dem Kunden in wenigen einfachen Schritten direkt von Amazon QuickSight aus eine Verbindung zu Google BigQuery herstellen können. Diese Markteinführung unterstützt den SPICE-Support (Superfast, Parallel, In-Memory Calculation Engine) von QuickSight, um schnell Analysen großer Datensätze durchzuführen.

Amazon Redshift Serverless, mit dem Sie Analysen ausführen und skalieren können, ohne Data-Warehouse-Cluster bereitstellen und verwalten zu müssen, ist jetzt in der AWS-Region China (Peking) allgemein verfügbar. Mit Amazon Redshift Serverless können jetzt alle Benutzer, einschließlich Datenanalysten, Entwickler und Datenwissenschaftler, Amazon Redshift verwenden, um in Sekundenschnelle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Amazon Redshift Serverless stellt automatisch die Data-Warehouse-Kapazität bereit und skaliert sie intelligent, um eine erstklassige Leistung für all Ihre Analysen zu bieten. Du zahlst nur für die Computingleistung, die für die Dauer der Workloads verwendet wird, pro Sekunde. Sie können von dieser Einfachheit profitieren, ohne Änderungen an Ihren bestehenden Analytics- und Business-Intelligence-Anwendungen vornehmen zu müssen.

Wir teilen Ihnen heute mit, dass Kunden, die IAM Identity Center als Authentifizierungsmethode in SageMaker Studio verwenden, jetzt die Einrichtung von Studio-Benutzerprofilen mithilfe von SageMaker- und IDC-APIs vollständig automatisieren können.

AWS-Glue-Datenkatalog unterstützt jetzt die Generierung von Statistiken auf Spaltenebene für AWS Glue-Tabellen. Diese Statistiken sind jetzt in den kostenbasierten Optimizer (CBO) von Amazon Athena und Amazon Redshift Spectrum integriert, was zu einer verbesserten Abfrageleistung und potenziellen Kosteneinsparungen führt.

AWS Lambda ermöglicht Lambda-Funktionen jetzt die Authentifizierung mit Multi-VPC-fähigen Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK)-Cluster über AWS Identity and Access Management (IAM). Somit können Sie auf einfache Weise eine IAM-gesicherte kontoübergreifende Konnektivität zwischen Lambda-Funktionen und Amazon-MSK-Clustern einrichten.

Amazon OpenSearch Ingestion bietet jetzt persistente Pufferung beim Aufnehmen von Streaming-Daten aus Push-basierten Quellen, was die Datenbeständigkeit erhöht und die Architektur der Datenaufnahme vereinfacht. Kunden können jetzt persistente Pufferung verwenden, um Daten aus HTTP-Quellen wie FluentD und FluentBit sowie OpenTelemetry Collectors aufzunehmen, ohne einen eigenständigen Puffer einrichten zu müssen. Die persistente Pufferung in Amazon OpenSearch Ingestion ist serverlos und lässt sich elastisch skalieren, um den Durchsatzanforderungen selbst der anspruchsvollsten Workloads gerecht zu werden.

Amazon Relational Database Service (RDS) für MySQL unterstützt jetzt die Erstellung von Active-Active-Clustern mithilfe des Group-Replication-Plugins. Sie können das Plugin verwenden, um eine Active-Active-Replikation zwischen den Datenbank-Instances von RDS für MySQL einzurichten und so die kontinuierliche Verfügbarkeit für Ihre Anwendungen zu gewährleisten. Das Schreiben in zwei oder mehr Datenbank-Instances in einem Active-Active-Cluster kann dazu beitragen, die Verfügbarkeit zu maximieren und die Schreiblatenz zu reduzieren.

Heute hat Amazon Pinpoint Registrierungsfunktionen für Entwickler eingeführt, die SaaS-Anwendungen erstellen. Dies hilft Entwicklern, die Prozesse zur Anforderung und Registrierung von Telefonnummern in ihre eigenen Anwendungen einzubeziehen. Kunden von SaaS-Anwendungen benötigen ihre eigenen Telefonnummern, von denen sie SMS-Nachrichten senden und empfangen können. Sie betrachten SMS-Telefonnummern als Erweiterung ihrer Marke und streben ein einheitliches Endbenutzererlebnis an, bei dem sie jedes Mal Nachrichten von denselben Telefonnummern und denselben Absender-IDs senden und empfangen. 

Heute kündigte AWS die Einführung eines neuen IPAM-Features namens Bring-your-own-ASN (BYOASN) an, mit der Sie Ihre eigene autonome Systemnummer (ASN) zu AWS bringen und damit Ihre IP-Adressen von AWS ankündigen können. Wenn Ihre Anwendungen vertrauenswürdige IP-Adressen und ASNs verwenden, die Ihre Partner oder Kunden in ihren Netzwerken zugelassen haben, können Sie diese Anwendungen jetzt zu AWS verschieben, ohne dass Ihre Partner und Kunden ihre Zulassungslisten ändern müssen. 

Amazon Relational Database Service (RDS) für PostgreSQL unterstützt jetzt die neuesten Nebenversionen PostgreSQL 15.5, 14.10, 13.13, 12.17 und 11.22. Wir empfehlen Ihnen, auf die neuesten Nebenversionen zu aktualisieren, um bekannte Sicherheitslücken früherer Versionen von PostgreSQL zu beheben. Außerdem profitieren Sie dadurch von den Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen, die von der PostgreSQL-Community hinzugefügt wurden. Mit dieser Version unterstützt RDS für PostgreSQL jetzt die Erweiterung pgactive ab PostgreSQL-Hauptversionen 11 und höher.

Amazon Elastic Container Registry (ECR) umfasst jetzt Docker Hub, Azure Container Registry und GitHub Container Registry als unterstützte Upstream-Registrys für das Pull-Through-Cache-Feature von ECR. Mit der heutigen Version können Kunden eine Regel konfigurieren, die darauf ausgelegt ist, Images aus den jetzt unterstützten Upstream-Registrys automatisch mit ihren privaten ECR-Repositorys zu synchronisieren. 

Amazon QuickSight führt die Unterstützung benutzerdefinierter Berechtigungen für Rollen ein, um die QuickSight-Funktionalität für Benutzer basierend auf ihrer Rolle im Konto (Leser, Autor, Administrator) einzuschränken. Dieses Feature wird von allen QuickSight-Identitätstypen unterstützt, einschließlich IAM Identity Center.

Wir freuen uns, für Amazon QuickSight die Einführung des Features „Custom Week Start“ anzukündigen, einer Erweiterung, die die Kundenerfahrung bei der Datenanalyse für Kunden aus verschiedenen Branchen und sozialen Kontexten verbessern soll. Zuvor begann in QuickSight die Woche standardmäßig am Sonntag, sodass Kunden ihren bevorzugten Wochenstarttag nicht flexibel festlegen konnten. Mit dem Feature „Custom Week Start“ können QuickSight-Autoren den Starttag der Woche mit einem einzigen Klick anpassen. QuickSight konvertiert dann nahtlos alle datumssensitiven Dimensionen, berechneten Felder und Filter, die auf Wochenebene aggregiert wurden, um sie an den ausgewählten ersten Tag der Woche anzupassen. Weitere Informationen finden Sie hier.

AWS Trusted Advisor führt neue APIs ein, mit denen Sie programmgesteuert auf Prüfungen auf bewährte Methoden, Empfehlungen und priorisierte Empfehlungen von Trusted Advisor zugreifen können. Trusted Advisor bewertet Ihre AWS-Umgebung kontinuierlich anhand von Prüfungen auf bewährte Methoden in den Kategorien „Kostenoptimierung“, „Leistung“, „Ausfallsicherheit“, „Sicherheit“, „Operational Excellence“ und „Servicekontingent“ und empfiehlt Maßnahmen zur Korrektur von Abweichungen von bewährten Methoden. Trusted Advisor Priority bietet kontextgesteuerte und priorisierte Empfehlungen von Ihrem AWS-Kundenbetreuungsteam, damit Sie sich auf die wichtigsten Empfehlungen konzentrieren können.

Ab heute verwendet Amazon Athena den kostenbasierten Optimierer (CBO), um die Abfrageleistung auf der Grundlage von Tabellen- und Spaltenstatistiken zu verbessern, die vom AWS-Glue-Datenkatalog erfasst wurden. Mit CBO analysiert und wählt Athena Abfrageplanoptimierungen aus, z. B. das Neuordnen von Joins oder das Verschieben von Aggregationen an eine frühere Stelle im Plan, die die Leistung verbessern, ohne dass Änderungen am SQL-Code erforderlich sind.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt die Zugriffsverwaltung, indem Gruppen den Rollen Administrator, Autor und Leser programmgesteuert für IAM-Identity-Center- und Active-Directory-fähige QuickSight-Konten zugewiesen werden.

Amazon Connect bietet jetzt Schnellantworten für Chats, sodass Kundendienstmitarbeiter vorgefertigte Antworten verwenden können, um Kundenprobleme schneller und genauer zu lösen. Manager können auf der Admin-Website von Amazon Connect Schnellantworten erstellen, die Kundendienstmitarbeiter bei der Beantwortung von Chats verwenden können.

Amazon Connect bietet jetzt ein Warteschlangenleistungs-Dashboard, das Contact-Center-Managern hilft, die Leistung des Contact Centers zu analysieren, zu verfolgen und zu verbessern. Dieses Dashboard ermöglicht Managern, anhand benutzerdefinierter Zeiträume (z. B. von Woche zu Woche), eines Übersichtsdiagramms und eines Zeitreihendiagramms die aggregierte Warteschlangenleistung in Echtzeit und in der Vergangenheit anzuzeigen und zu vergleichen. Manager können Trends und Muster anhand wichtiger Kennzahlen wie Service Level, bearbeitete Kontakte und durchschnittliche Bearbeitungszeit auf einen Blick erkennen, um die Warteschlangenleistung zu verfolgen und zu verbessern. Sie können beispielsweise sehen, wenn die Service Level der aktuellen Woche unter denen der Vorwoche liegen, und ermitteln, ob dies mit einem Anstieg der eingehenden Kontaktaufnahmen oder der durchschnittlichen Bearbeitungszeit zusammenhängt, um passende Korrekturmaßnahmen zu ermitteln und umzusetzen.

Amazon S3 Storage Lens bietet jetzt Anforderungsmetriken für Präfixe innerhalb eines S3-Buckets. Metriken auf Präfixebene, wie die Gesamtzahl der Anforderungen, die Anforderungsanzahl nach Statuscode, heruntergeladene Byte und mehr, unterstützten Sie dabei, die Aktivitäten für die größten Präfixe innerhalb eines Buckets besser zu verstehen und Möglichkeiten zur Optimierung Ihres S3-Speichers zu identifizieren.

AWS Glue für Apache Spark kündigt die Einführung von sechs neuen Datenbank-Konnektoren an: Teradata, SAP HANA, Azure SQL, Azure Cosmos DB, Vertica und MongoDB. Diese nativen Konnektoren ermöglichen Benutzern das effiziente Lesen und Schreiben von Daten aus diesen Systemen, ohne dass Konnektorbibliotheken installiert oder verwaltet werden müssen. Benutzer können diese Datenbanken jetzt als Quelle oder Ziel in der grafischen Benutzeroberfläche von AWS Glue Studio ohne Code per Drag-and-Drop hinzufügen oder den Connector direkt in einem ETL-Script-Auftrag von AWS Glue verwenden.

Mit Amazon OpenSearch Ingestion können Sie jetzt Ihre Daten von Elasticsearch-Clustern der Version 7.x auf die neuesten Versionen von verwalteten Clustern von Amazon OpenSearch Service und sowohl öffentlichen als auch VPC-Serverless-Sammlungen migrieren, sodass Drittanbieter-Tools wie Logstash für die Migration der Daten überflüssig werden. Mit dieser Einführung können Sie auch Ihre Daten von verwalteten Amazon-OpenSearch-Service-Clustern der Version 2.x auf Serverkess-Sammlungen migrieren. Darüber hinaus können Sie jetzt Amazon OpenSearch Ingestion verwenden, um Indizes zwischen Serverless-Sammlungen von Amazon OpenSearch zu replizieren und zu migrieren.

Ab heute ist Amazon OpenSearch Ingestion jetzt in 3 weiteren kommerziellen Regionen verfügbar: Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul) und Kanada (Zentral).

Amazon EMR freut sich, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon EMR Serverless jetzt in den Regionen Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Jakarta, Osaka) und Europa (Mailand) verfügbar ist.

Automation, eine Funktion von AWS Systems Manager, ermöglicht Ihnen, routinemäßige Betriebsaufgaben mithilfe von Runbooks zu automatisieren. Heute kündigt AWS Systems Manager erweiterte Automatisierungsaktionen wie Schleifen, Runbook-Variablen, Typtransformationen und Ausgabefilterung an. Diese Einführung vereinfacht die Runbook-Erstellung und macht das Schreiben von benutzerdefinierten Skripts überflüssig.

AWS Supply Chain bietet jetzt Work Order Insights, um einen Überblick über wartungsrelevante Materialien von der Beschaffung bis zur Lieferung auf Auftragsebene zu bieten und es Kunden zu erleichtern, geplante Wartungs- und Reparaturarbeiten durchzuführen.

Um Sie dabei zu unterstützten, Ihre Investitionen zu messen und zu maximieren, konsolidiert das AWS Partner Analytics Dashboard jetzt Dateneinblicke aus AWS Marketplace und APN Customer Engagements (ACE) in AWS Partner Central und bietet Ihnen eine zentrale Ansicht Ihrer AWS-Geschäftsaktivitäten.

Heute kündigt AWS die Unterstützung für Virtual Private Cloud (VPC) in Amazon CodeCatalyst an. Mit diesem Launch Sie von CodeCatalyst Workflows aus eine Verbindung zu einer VPC herstellen, wodurch die Anzahl der von CodeCatalyst unterstützten Entwicklerszenarien erweitert wird.

Amazon ECR kündigt die Vorschauversion von Vorlagen zur Repository-Erstellung an, sodass Kunden die Erstkonfiguration für Repositorys angeben können, die von ECR automatisch per Pull-Through-Cache erstellt werden. ECR-Kunden können jetzt die Konfiguration für diese Repositorys angeben, einschließlich Verschlüsselungseinstellungen, Lebenszyklusrichtlinien und Repository-Berechtigungen. Auf diese Weise können Kunden benutzerdefinierte Konfigurationen definieren und sie als Standardkonfigurationen für verschiedene Anwendungsfälle in ihren Registrierungen zuweisen. 

AWS Lambda unterstützt jetzt die Erstellung von Serverless-Anwendungen mit Java 21. Diese Laufzeit basiert auf der neuesten Version für langfristigen Support von AWS Corretto, der Amazon-Distribution von OpenJDK. Entwickler können Java 21 sowohl als verwaltete Laufzeit als auch als Container-Basis-Image verwenden, und AWS wendet automatisch Aktualisierungen auf die verwaltete Laufzeit und das Basis-Image an, sobald sie verfügbar sind.

Heute startet AWS eine Konto-Instance von IAM Identity Center, die Kunden einen schnellen Weg zur Evaluierung unterstützter, von AWS verwalteter Anwendungen wie Amazon CodeCatalyst bietet. Es ermöglicht Kunden, das sichere Authentifizierungsmodell von IAM Identity Center zu verwenden, ist jedoch auf ein einzelnes AWS-Konto und nur unterstützte AWS-verwaltete Anwendungen beschränkt. Dazu gehören neue und aktualisierte APIs zur Verwaltung von IAM Identity Center-Instances.

Heute hat AWS neue IAM Identity Center-APIs eingeführt, um Benutzerzuweisungen für unterstützte AWS- und Cloud-Anwendungen zu verwalten. Zusammen mit den zuvor verfügbaren APIs ermöglicht diese Version den Kunden, die Verwaltung des Konto- und Anwendungszugriffs zu automatisieren und so die Skalierung der Kunden mit IAM Identity Center zu optimieren.

Amazon QuickSight freut sich, die Einführung des Features „Benutzerdefinierte Zeitzone“ ankündigen zu können. Dieses Feature soll das Benutzererlebnis für Kunden verbessern, die mit Daten aus verschiedenen geografischen Regionen arbeiten, und bietet QuickSight-Autoren mehr Flexibilität bei der Interpretation und Bearbeitung von Daten durch Zeitzonen, die über die Einschränkungen von UTC hinaus an ihre Präferenzen angepasst sind. Vor diesem Feature fehlte QuickSight das Zonenbewusstsein. Kunden müssen Zeitzonenumrechnungen explizit mithilfe eines berechneten Offset-Felds für einzelne Datenfelder aus verschiedenen Quellen definieren. Mit der Einführung der sofort einsatzbereiten Unterstützung für benutzerdefinierte Zeitzonen können Dashboard-Autoren mühelos ihre gewünschte Zeitzone mit einem einzigen Klick auswählen. QuickSight konvertiert alle zeitbezogenen visuellen Dimensionen, aggregierten Kennzahlen, berechneten Felder, Filter und Parameter während der Abfrageausführung nahtlos und zeitnah in die gewählte Zeitzone. Darüber hinaus werden Anpassungen der Sommerzeit automatisch angewendet, sodass keine Problemumgehungen erforderlich sind, bei denen historische Daten möglicherweise falsch behandelt werden. Weitere Informationen finden Sie hier.

Heute kündigt AWS die Unterstützung für Single Sign-On (SSO) in Amazon CodeCatalyst an, sodass Kunden mit ihren im IAM Identity Center konfigurierten Mitarbeiteridentitäten auf CodeCatalyst zugreifen können. Sie können eine IAM-Identity-Center-Instance verwenden, die Teil Ihrer AWS-Organisation oder Ihres AWS-Kontos ist. Sobald die IAM-Identity-Center-Instance mit dem Amazon-CodeCatalyst-Bereich verknüpft ist, kann Verzeichnisgruppen Zugriff zugewiesen werden.

AWS Supply Chain Demand Planning bietet jetzt eine schnellere und damit benutzerfreundlichere Möglichkeit, wichtige Workflows auszuführen, wie z. B. das Anzeigen einer Prognoseansicht, die auf bestimmten ausgewählten Filtern basiert, um die Prognose zu verfeinern. Durch die Verbesserung der Datenbankindexierung und Abfrageleistung sorgt AWS Supply Chain Demand Planning für bis zu 75 % geringere Leselatenzen. Mit dieser Version führt AWS Supply Chain Demand Planning auch Upgrades für die Prognosefunktionen ein, um ein schnelleres Modelltraining und Prognosen zu ermöglichen, was zu einer bis zu dreimal schnelleren Prognosegenerierung als in früheren Versionen führt.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist jetzt in der Region AWS GovCloud (USA-Ost) verfügbar und erweitert die Liste der verfügbaren Regionen, in denen Sie Amazon DocumentDB verwenden können. AWS GovCloud (USA)-Regionen beinhalten isolierte AWS-Regionen, die sensible Daten und regulierte Workloads in der Cloud zur Unterstützung von Kunden hosten, für die Compliance-Anforderungen der staatlichen, bundesstaatlichen und lokalen Behörden der USA gelten.

Heute führen wir ein kostenloses Kontingent für VPC IP Address Manager (IPAM) ein, das Ihnen den Einstieg in die Verwaltung von IP-Adressen erleichtert. Es enthält Features für die Planung öffentlicher IP-Adressen sowie Public IP Insights, das jetzt einen einheitlichen Überblick über Ihre öffentliche IPv4-Nutzung bietet. Wenn Sie bereits über ein IPAM verfügen, geht es jetzt in die Advanced-Stufe über, und Sie können seine Features weiterhin nutzen, ohne dass sich die IPAM-Kosten ändern.

Amazon CloudWatch Application Insights bietet jetzt Beobachtbarkeit für die SAP Sybase ASE-Datenbank. Application Insights unterstützt Kunden dabei, Einblicke in ihre SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen, -Datenbanken und AWS-Ressourcen zu gewinnen, indem es die Einrichtung und Überwachung von Anwendungen, die Erkennung von Problemen und die Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung erleichtert. Mit dieser Einführung wird die Liste der bereits unterstützten SAP-Workloads wie SAP HANA- und SAP NetWeaver-Anwendungen erweitert. 

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von detaillierten Zugriffskontrollen (FGAC) für AWS Lake Formation für Open Table Formats (OTFs) mit Amazon EMR auf EC2-Clustern bekannt zu geben. Mit der heutigen Einführung vereinfacht Amazon EMR die Sicherheit und Steuerung von transaktionalen Data Lakes, indem es Zugriffskontrollen auf Tabellen-, Spalten- und Zeilenebene bereitstellt, während Apache Spark-Jobs auf Apache Iceberg-, Apache Hudi- und Delta-Tabellen zugreifen.

Um Entwicklern bei der Konfiguration und Optimierung ihrer SMS-Messaging-Programme zu helfen, hat Amazon Pinpoint eine Reihe neuer SMS-Verwaltungsfunktionen eingeführt. Entwickler verwenden SMS-Nachrichten als Erweiterung der Apps und Services, die sie erstellen. Zum Beispiel verwenden sie SMS für die Kontoanmeldung/Registrierung, das Senden zeitkritischer Benachrichtigungen, um ihren Kunden beim Abschluss von Transaktionen zu helfen und als bidirektionalen SMS-Chat.

Amazon Redshift unterstützt jetzt Canonical Name (CNAME) oder benutzerdefinierten Domainnamen, einen leicht lesbaren DNS (Domain Name System)-Eintrag, der SQL-Client-Verbindungen entweder an den Endpunkt Ihres Amazon-Redshift-Clusters oder an die Arbeitsgruppe Amazon Redshift Serverless weiterleitet. Mit CNAME müssen Sie Ihren Redshift-Endpunkt nicht in der Datenbankverbindung offenlegen, was Ihre Sicherheit erhöht und das Abrufen sowie die Verwendung vereinfacht. 

Amazon EventBridge EventBus ermöglicht es Kunden, die Aktionen in ihren AWS-Umgebungen anhand von Ereignissen zu prüfen und zu überwachen, die von AWS CloudTrail für API-Aufrufe generiert werden. Bisher waren in EventBridge nur mutierende API-Aufrufe (z. B.: Create, Update oder Delete) verfügbar. Dank der Unterstützung für schreibgeschützte API-Ereignisse (z. B. List, Get oder Describe) können Kunden die gesamte Suite von CloudTrail-Ereignissen von Services empfangen und verarbeiten, die in EventBridge integriert sind. 

AWS Fargate fügt Unterstützung für AWS Graviton2-Prozessoren in den Regionen AWS GovCloud (USA) und in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) hinzu. Diese Markteinführung bietet noch mehr Auswahlmöglichkeiten, um Ihnen zu helfen, Leistung und Kosten für die Ausführung Ihrer Container-Workloads auf Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) mit AWS Fargate zu optimieren. Jetzt sind AWS Graviton2-Prozessoren für Ihre Workloads, die mit AWS Fargate auf Amazon ECS ausgeführt werden, in allen AWS-Regionen verfügbar, einschließlich der Regionen AWS GovCloud (USA) und China.

AWS CloudFormation führt einen neuen Parameter für die CreateChangeSet-API namens „ImportExistingResources“ ein, der den Prozess des Imports von Ressourcen in Stapel optimiert. Wenn Sie ChangeSets mit dem Parameter „ImportExistingResources“ bereitstellen, importiert CloudFormation automatisch die Ressourcen in die Vorlage, die bereits in Ihrem AWS-Konto vorhanden sind. CloudFormation verwendet die benutzerdefinierten Namen der Ressourcen in der Vorlage, um deren Existenz zu ermitteln. Mit dieser Einführung können Sie den manuellen Aufwand von Importvorgängen reduzieren und Bereitstellungsfehler aufgrund von Namenskonflikten vermeiden.

AWS Transfer Family bietet jetzt erhöhte Grenzwerte für logische Verzeichniszuordnungen von bis zu 2,1 MB für SFTP-, FTPS- und FTP-Kunden, sodass Sie genauer steuern können, wie Sie Ihre Dateien Ihren Benutzern präsentieren. Dies gibt Ihnen noch mehr Kontrolle bei der Konfiguration des Benutzerzugriffs, um riesige Datenmengen sicher hochzuladen und nahtlos zwischen verschiedenen Teams, Regionen und Anwendungen im großen Maßstab zu teilen.

Kunden können jetzt Amazon Data Lifecycle Manager verwenden, um die Erstellung und Aufbewahrung von anwendungskonsistenten EBS-Snapshots für SAP-HANA-Datenbanken zu automatisieren. Zusätzlich zur Sicherung von Daten mit dem AWS Backint Agent für SAP HANA können Kunden jetzt ihre SAP-HANA-Datenbanken als Speicher-Snapshots sichern, die für Notfallwiederherstellungszwecke einfach und schnell in verschiedene AWS-Regionen und -Konten kopiert werden können.

Amazon Connect bietet jetzt ein Contact-Lens-Dashboard zur Konversationsanalyse, mit dem Kunden nachvollziehen können, warum Kunden Kontakt aufnehmen, welche Trends sich bei den Gründen der Kontaktaufnahme im Laufe der Zeit zeigen und wie die Leistung bei der Bearbeitung dieser Kontaktgründe ist (z. B. durchschnittliche Bearbeitungszeit für den Konversationsgrund „Wo sind meine Sachen?“). Anhand von benutzerdefinierten Zeiträumen (z. B. von Woche zu Woche), Übersichtsdiagrammen, Zeitreihendiagrammen usw. können Sie aggregierte Leistungen, Trends und Erkenntnisse in Echtzeit und in der Vergangenheit anzeigen und vergleichen. Manager können Trends und Muster für verschiedene Kontaktgründe anhand wichtiger Kennzahlen wie bearbeitete Kontakte und durchschnittliche Bearbeitungszeit aufdecken. Contact-Center-Manager können dieses Dashboard beispielsweise verwenden, um zu ermitteln, welcher Kontaktgrund für einen Anstieg des Kontaktvolumens sorgt, und mit einem Klick diese Kategorie analysieren, indem sie einzelne Kontakte analysieren.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) unterstützt jetzt Amazon Timestream als Zielendpunkt. Mit dieser neuen Unterstützung können Sie Ihre Zeitreihendaten sicher zu Amazon Timestream migrieren, wo Sie wichtige Erkenntnisse für Ihr Geschäft kostengünstig speichern, verarbeiten und ableiten können. 

Mithilfe von AWS Service Quotas können Sie jetzt die angewendeten Kontingentwerte für Ressourcen in jeder Ihrer Amazon-Connect-Instances anzeigen. Wenn Sie eine Kontingentanpassung beantragen, können Sie mit Service Quotas das Amazon-Connect-Kontingent, den gewünschten Wert und (falls zutreffend) die Instance angeben, auf die die Anpassung angewendet werden soll. Wenn Sie beispielsweise planen, einen neuen Workload in Ihr bestehendes Kontaktcenter zu integrieren, können Sie jetzt leicht feststellen, ob Ihre bestehende Amazon-Connect-Instance über ausreichend Kontingentkapazität verfügt, um zusätzliche Kundendienstmitarbeiter, Telefonnummern, Abläufe, Warteschlangen oder andere Ressourcen zu konfigurieren. Durch die Nutzung von AWS Service Quotas können Sie Ihre angewendeten Servicekontingentwerte für diese Ressourcen schnell ermitteln und dann mit wenigen Klicks Kontingenterhöhungen beantragen.

Sie können jetzt Amazon EMR Studio verwenden, um interaktive Abfragen auf Amazon Athena zu entwickeln und auszuführen. Dadurch können Sie EMR Studio for SQL Analytics auf Athena von derselben Oberfläche aus verwenden, die Sie für Ihre Spark-, Scala- und anderen Workloads verwenden.

AWS Marketplace bietet jetzt bequemere Zahlungsmethoden für Kunden, die den flexiblen Zahlungsplaner nutzen. Partner, die auf AWS Marketplace verkaufen, können private Angebote von AWS Marketplace mit dem flexiblen Zahlungsplaner auf Kunden mit jeder von AWS zugelassenen Zahlungsmethode ausweiten – Kreditkarten, Bankkonten, Single Euro Payments Area (SEPA)-Netzwerk oder Rechnungsbedingungen. 

Ab heute sind C7g-, M7g- und R7g-Instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) in der AWS-Region Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar. C7g-Instances von Amazon EC2 sind auch in der AWS-Region Europa (Stockholm) verfügbar.

Heute kündigt AWS die Veröffentlichung von Teams für Amazon CodeCatalyst an, was die Verwaltung von Speicherplatz und Projektzugriff vereinfacht. Auf diese Weise können Sie CodeCatalyst-Bereichsmitglieder in Teams organisieren und die Standardrollen konfigurieren, die Mitglieder des Teams haben. CodeCatalyst-Bereiche, die Single Sign-On (SSO) mit IAM Identity Center verwenden, können einem Team auch SSO-Gruppen zuweisen, um deren CodeCatalyst-Benutzerverwaltung zu zentralisieren.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom für SQL Server ermöglicht es Kunden jetzt, die SQL Server Developer Edition zu verwenden, indem sie bei der Erstellung einer Instance ihre eigenen Installationsmedien für die SQL Server Developer Edition bereitstellen. Durch die Verwendung der Developer Edition können Kunden die Entwicklungs- und Testkosten mit Amazon RDS Custom für SQL Server senken. Amazon RDS Custom ist ein verwalteter Datenbank-Service, der eine individuelle Anpassung des zugrunde liegenden Betriebssystems und der Datenbankumgebung ermöglicht. Zu den Features von RDS Custom für SQL Server gehören Multi-AZ-Bereitstellung, BYOL mithilfe von Bring-Your-Own-Media und mehr. 

Heute kündigte AWS die Einführung eines neuen Features von Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) an, die Workflows zur Verwaltung von VPC-Subnetz-IP-Adressen automatisiert. Jetzt können Sie die IP-Adressverwaltung für AWS-Workloads weiter vereinfachen, indem Sie Workflows sowohl für VPCs als auch für VPC-Subnetze automatisieren.

Heute wurde für Amazon RDS Custom für SQL Server die Unterstützung der zeitpunktbezogenen Wiederherstellung (Point in Time Recovery, PITR) für bis zu 1 000 Datenbanken angekündigt, eine Verbesserung gegenüber dem vorherigen Limit von 100 Datenbanken. Mit PITR können Benutzer Datenbanken zu einem bestimmten Zeitpunkt innerhalb ihres Aufbewahrungszeitraums wiederherstellen, wodurch erweiterte Funktionen für die Notfallwiederherstellung gewährleistet werden. 

AWS Glue für Apache Spark unterstützt jetzt die native Konnektivität zu Amazon OpenSearch Service, sodass Benutzer Daten aus Amazon OpenSearch Service effizient lesen und schreiben können, ohne OpenSearch-Connector-Bibliotheken installieren oder verwalten zu müssen. Benutzer können nun Daten, die in OpenSearch-Service-Indizes gespeichert sind, als Quelle oder Ziel in der visuellen Oberfläche von AWS Glue Studio ohne Code, Drag-and-Drop oder direkt in einem AWS-Glue-ETL-Auftragsskript verwenden. In Kombination mit den ETL (Extract, Transform, Load)-Funktionen von AWS Glue vereinfacht dieser neue Connector die Erstellung von ETL-Pipelines, wodurch ETL-Entwickler Zeit beim Aufbau und der Wartung von Data Pipelines sparen können.

AWS Transfer Family unterstützt jetzt Port 2222 für SFTP-Server mit VPC-gehosteten Endpunkten. Auf diese Weise können Sie die Sicherheit Ihrer Server verbessern und den Port-Anforderungen Ihrer Geschäftspartner gerecht werden.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) unterstützt jetzt zusätzliche Funktionen zur Nachrichtenfilterung, darunter den Abgleich mit Zeichen am Ende eines Werts (Suffixabgleich), die Berücksichtigung von Groß- und Kleinschreibung zu ignorieren (Gleich-Ignorieren-Groß-/Kleinschreibung) und einen einzigen Filterabgleich zu haben, wenn Bedingungen in mehreren verschiedenen Nachrichteneigenschaften zutreffen (ODER-Übereinstimmung). Sie können diese neuen Filteroperatoren nutzen, um Ihre Messaging-Architektur weiter zu vereinfachen, indem Sie den Abonnenten die zusätzliche Nachrichtenfilterlogik abnehmen und den Publishern die Nachrichtenweiterleitungslogik.

Kunden können jetzt Dateisysteme von Amazon FSx für OpenZFS in der Region USA West (Nordkalifornien) erstellen. Kunden können jetzt auch Multi-AZ-Dateisysteme in der Region Kanada (Zentral) erstellen.

Ab heute ist für alle neuen Instances in AWS IAM Identity Center die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) standardmäßig aktiviert. Die Aktivierung von MFA ist eine bewährte Sicherheitsmethode, die wir empfehlen. Sie ist eine der einfachsten und effektivsten Methoden, mit denen Sie Ihre Benutzerkonten schützen können.

Heute hat AWS Identity and Access Management (IAM) zwei neue globale Bedingungsschlüssel für IAM-Richtlinien eingeführt, mit denen Sie AWS-Services skalierbar erlauben können, in Ihrem Namen auf Ihre Ressourcen zuzugreifen. Mit dieser neuen IAM-Funktion können Sie die Verwaltung Ihrer ressourcenbasierten Richtlinien vereinfachen und festlegen, dass AWS-Services nur dann auf Ihre Ressourcen zugreifen dürfen, wenn die Anfrage von Ihrer Organisation oder Organisationseinheit (OU) in AWS Organizations stammt.

Heute kündigte Amazon die Verfügbarkeit einer neuen CloudWatch-Metrik namens „EBS Stalled I/O Check“ an, mit der Sie den Zustand Ihrer AWS-EBS-Volumes überwachen können. Sie können anhand dieser CloudWatch-Metrik den Status der I/O auf Ihrem EBS-Volume überwachen und so Beeinträchtigungen Ihrer Volumes feststellen. Mit dieser neuen Metrik auf Volume-Ebene können Sie jetzt schnell alle EBS-Beeinträchtigungen erkennen, die sich möglicherweise auf die Leistung Ihrer Anwendungen auswirken, und diese beheben. Die Metrik gibt den Status 0 (bestanden) oder 1 (nicht bestanden) zurück, je nachdem, ob das EBS-Volume angeforderte I/O-Vorgänge verarbeitet. Mit Amazon CloudWatch können Sie die neue Metrik verwenden, um benutzerdefinierte Dashboards zu erstellen und Alarme einzurichten, die Sie benachrichtigen oder basierend auf der Metrik automatisch Aktionen ausführen.

Ab heute erweitern wir den Verlauf und verbessern die Granularität der in AWS Cost Explorer verfügbaren Daten. AWS Cost Explorer unterstützt jetzt standardmäßig Kosten- und Nutzungsdaten für 14 Monate mit täglicher Granularität (vorher 13 Monate). Darüber hinaus haben Kunden die Möglichkeit, eine Historie von bis zu 38 Monaten mit monatlicher Granularität zu aktivieren, und sie haben die Möglichkeit, 14 Tage Daten auf Ressourcenebene für jeden AWS-Service mit täglicher Granularität zu aktivieren. Jedes dieser Features wird kostenlos angeboten.  

Der Amazon Time Sync Service bietet Ihnen jetzt die Möglichkeit, die Zeit innerhalb von Mikrosekunden von UTC auf Amazon EC2-Instances zu synchronisieren.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) bietet jetzt die Möglichkeit, Ihre MySQL 5.7-Snapshots (Nebenversionen 16 bis 43) mithilfe der RDS-Konsole und der ModifyDBSnapshot-API oder des CLI-Befehls auf MySQL 8.0 (Nebenversionen 28, 32, 33, 34) zu aktualisieren.

Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK) unterstützt jetzt eine erweiterte Version von Apache Kafka 3.6.0, die allgemein verfügbaren Tiered Storage bietet. Die Version 3.6.0 von Apache Kafka enthält mehrere Fehlerbehebungen und neue Funktionen, einschließlich frühen Zugriff auf Tiered Storage. Diese erweiterte Version unterstützt produktionsbereiten Tiered Storage, ähnlich der zuvor eingeführten Amazon MSK Version 2.8.2, sodass Kunden sie für unternehmenskritische Workloads verwenden können. Tiered Storage erleichtert die Speicherverwaltung Ihrer MSK Provisioned-Cluster, indem es zusätzlich zum hochleistungsfähigen, lokalen Storage Tier ein elastisch skalierbares und praktisch unbegrenztes Remote Storage Tier bietet. So ist es auch kostengünstiger, Daten über einen längeren Zeitraum in Apache Kafka-Clustern zu speichern. Weitere Informationen zu Tiered Storage finden Sie im Entwicklerhandbuch für Amazon MSK.

Ab heute sind die M6in- und M6idn-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) in der AWS-Region USA West (Nordkalifornien) verfügbar. Diese netzwerkoptimierten Instances der sechsten Generation auf der Basis von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der dritten Generation, die im AWS Nitro System entwickelt wurden, bieten bis zu 200 Gbit/s Netzwerkbandbreite, zweimal mehr Netzwerkbandbreite und bis zu zweimal mehr Paketverarbeitungsleistung als vergleichbare Instances der fünften Generation. Kunden können M6in- und M6idn-Instances verwenden, um die Leistung und den Durchsatz netzwerkintensiver Workloads, wie Hochleistungsdateisysteme, verteilte In-Memory-Caches auf Web-Ebene, Caching-Flotten, Big-Data-Analytik in Echtzeit und Telekommunikationsanwendungen wie 5G User Plane Function (UPF), zu skalieren.

AWS Cloud Map unterstützt jetzt AWS CloudTrail-Datenereignisse für DiscoverInstances- und DiscoverInstancesRevision-APIs. Mit der CloudTrail-Integration für diese AWS Cloud Map-APIs können Kunden jetzt einen Verlauf der API-Aufrufe abrufen, die für die Cloud-Ressourcenerkennung getätigt wurden. Dies kann Kunden helfen, die Governance-, Compliance- und Risikoprüfungsfunktionen für die Workloads zu verbessern, die in AWS Cloud Map durchgeführt werden.

Ab heute sind die C6in-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) in der AWS-Region USA West (Nordkalifornien) verfügbar. Diese netzwerkoptimierten Instances der sechsten Generation auf der Basis von skalierbaren Intel Xeon-Prozessoren der dritten Generation, die im AWS Nitro System entwickelt wurden, bieten bis zu 200 Gbit/s Netzwerkbandbreite, zweimal mehr Netzwerkbandbreite und bis zu zweimal mehr Paketverarbeitungsleistung als vergleichbare Instances der fünften Generation. 

AWS Lambda unterstützt jetzt Ziele für fehlgeschlagene Ereignisse für Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (MSK) und selbstverwaltete Apache-Kafka-Zuordnungen von Ereignisquellen. Ziele für fehlgeschlagene Ereignisse ermöglichen es Ihrer Lambda-Funktion, weiterhin Ereignisse zu einem Thema zu verarbeiten, auch wenn sie einen Fehler zurückgibt.

Ab heute sind die speicheroptimierten Amazon EC2 R6a-Instances in den Regionen Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar. R6a-Instances werden von AMD EPYC-Prozessoren der dritten Generation angetrieben und bieten ein um bis zu 35 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis als vergleichbare R5a-Instances. Diese Instances bieten 10 % niedrigere Kosten als vergleichbare x86-basierte EC2-Instances.

AWS Lambda kündigt erweiterte Protokollierungs-Steuerelemente an, mit denen Sie Protokolle nativ im strukturierten JSON-Format erfassen, Protokollebenen anpassen und die Amazon-CloudWatch-Protokollgruppe für Ihre Lambda-Funktionen auswählen können.

Amazon Braket, der Quantencomputer-Service von AWS, bietet Unterstützung für parametrische Schaltungen auf supraleitenden, gatebasierten Quantenverarbeitungseinheiten (QPUs) und ermöglicht so eine bis zu 10-Mal schnellere Laufzeitleistung für quantenklassische Algorithmen, die Amazon Braket Hybrid Jobs verwenden.

Amazon VPC ermöglicht es Kunden, mithilfe von IPv6-CIDRs VPCs und Subnetze unterschiedlicher Größe zu erstellen. Mit dieser Funktion können Kunden jetzt VPCs in Größen zwischen /44 und /60 und Subnetze in Größen zwischen /44 und /64 in Schritten von /4 erstellen. Bisher unterstützte AWS eine Standard-IPv6-CIDR-Blockgröße von /56 für VPC und /64 für Subnetze. Die IPv4-CIDR-Blockgröße war dagegen sowohl für VPCs als auch für Subnetze flexibel.

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Wir freuen uns, heute die automatische Spracherkennung für mehrsprachige Streams ankündigen zu können. Wenn Sie in einem Land mit mehreren Amtssprachen oder in mehreren Regionen tätig sind, können Ihre Streams verschiedene Sprachen enthalten und zwischen Sprachen wechseln. Für solche Anwendungsfälle können Sie die Mehrsprachenerkennung aktivieren, die alle in Ihrem Stream gesprochenen Sprachen identifiziert und in jeder identifizierten Sprache ein Transkript erstellt. Das bedeutet, dass Ihre Transkriptionsausgabe jede Sprache korrekt erkennt und transkribiert, wenn die Sprecher während des Gesprächs die Sprache wechseln oder wenn jeder Teilnehmer eine andere Sprache spricht.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass das Amazon-GameLift-Plugin für Unity jetzt die neuesten Versionen von Unity Long Term Support (LTS) und Amazon GameLift Server SDK unterstützt. Amazon GameLift ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Entwickler dedizierte Spieleserver für Multiplayer-Spiele schnell verwalten und skalieren können. Mit dieser Version unterstützt das Amazon-GameLift-Plugin für Unity jetzt 2021.3 LTS und 2022.3 LTS für Windows und Mac OS.

Amazon Neptune ist jetzt in der AWS-Region Israel (Tel Aviv) für Engine-Versionen 1.1.0.0 und höher verfügbar. Sie können jetzt Neptune-Cluster mithilfe der Instance-Typen R5 und T3 in der AWS-Region Israel (Tel Aviv) erstellen.

AWS IoT Device Management erweitert die Funktionen der Flottenindizierung, um die Indizierung und Abfrage des zuletzt gemeldeten Standorts eines IoT-Geräts zu unterstützen. AWS IoT Device Management ist ein vollständig verwalteter Cloud-Service, mit dem Sie Ihre IoT-Geräte in großem Umfang aus der Ferne überwachen und verwalten können. Mit dem Feature der Flottenindizierung können Sie Geräte auf einfache Weise auf der Grundlage einer beliebigen Kombination von Geräteattribut-, Status- und Konnektivitätsdaten, die in verschiedenen AWS-IoT-Datenquellen gespeichert sind, abfragen und gruppieren. Mit diesem Update können Sie Geo-Abfragen verwenden, um Ihre Suche einzugrenzen und Geräte innerhalb der gewünschten geografischen Grenzen abzurufen. Dadurch erhalten Sie gezieltere Einblicke, z. B. um standortspezifische Probleme mit der Gerätekonnektivität zu erkennen. Diese Erkenntnisse können Ihnen dann weitere gezielte Geräteverwaltungsmaßnahmen ermöglichen.

Amazon FSx für Lustre, ein Service, der kostengünstigen, leistungsstarken und skalierbaren Speicher für Rechen-Workloads bereitstellt, unterstützt jetzt Durchsatzskalierung. Mit dieser Funktion können Sie die Durchsatzstufe Ihrer Dateisysteme anpassen, um den sich ändernden Leistungsanforderungen mit größerer Agilität und niedrigeren Kosten gerecht zu werden.

Heute kündigt Amazon Simple Queue Service (SQS) die Unterstützung für die Protokollierung von SQS-APIs für Datenereignisse mithilfe von AWS CloudTrail an, sodass Kunden einen besseren Einblick in die SQS-Aktivitäten in ihrem AWS-Konto erhalten, um bewährte Methoden für die Sicherheit und betriebliche Fehlerbehebung zu erhalten. Amazon SQS ist ein vollständig verwalteter Nachrichtenwarteschlangen-Service, der das Entkoppeln und Skalieren von Microservices, verteilten Systemen und Serverless-Anwendungen ermöglicht.

AWS Backup kündigt heute eine neue Konsolenerfahrung im Aufträge-Dashboard an, die die Überwachung des Backup-Zustands in großem Maßstab mit einer neuen visuellen Benutzeroberfläche und aggregierten Backup-, Kopier- und Wiederherstellungsmetriken für von AWS Backup unterstützte Services vereinfacht.

AWS kündigte heute PartyRock an, einen Amazon Bedrock Playground. PartyRock ist ein unterhaltsamer und intuitiver, praktischer, generativer Spielplatz zum Erstellen von KI-Apps. In nur wenigen Schritten können Sie eine Vielzahl von Apps erstellen und mit generativer KI experimentieren. Sie könnten zum Beispiel eine App erstellen, die Papa-Witze zu einem ausgewählten Thema generiert, die perfekte personalisierte Playlist erstellt, anhand der Zutaten in Ihrer Speisekammer Mahlzeiten empfiehlt, Ihr Partybudget analysiert und optimiert oder einen KI-Geschichtenerzähler erstellt, der Ihre nächste Fantasy-Rollenspielkampagne leitet. Wenn Sie PartyRock-Apps erstellen und mit ihnen spielen, erlernen Sie die Methoden und Fähigkeiten, die Sie benötigen, um die Vorteile der generativen KI voll auszuschöpfen. Dazu gehören das Experimentieren mit verschiedenen Basismodellen, das Entwickeln von Intuition mit textbasierten Eingabeaufforderungen und das Verketten von Eingabeaufforderungen. PartyRock wird von Amazon Bedrock betrieben, einem vollständig verwalteten Service, der Basismodelle (FMs) von Amazon und führenden KI-Unternehmen über eine API zur Verfügung stellt.

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit der ausdrucksstarken Langform-Engine mit den ersten drei Amazon Polly-Stimmen in US-Englisch bekannt zu geben, die unseren Kunden in den USA zur Verfügung stehen.

Amazon FSx für OpenZFS bietet jetzt zusätzliche Leistungsmetriken für einen besseren Einblick in die Dateisystemaktivitäten und ein erweitertes Überwachungs-Dashboard mit Leistungseinblicken und Empfehlungen. Sie können die neuen Amazon-CloudWatch-Metriken und das Dashboard nutzen, um die Größe Ihrer Dateisysteme richtig zu dimensionieren und Leistung und Kosten zu optimieren.

Heute kündigt AWS die Einführung von Policy Assistant für AWS Verified Access an, womit es einfacher wird, Richtlinien für den Anwendungszugriff zu formulieren, Fehler zu beheben und zu simulieren. Mit Verified Access können Sie nach Zero-Trust-Prinzipien sicheren VPN-freien Zugriff auf Ihre Unternehmensanwendung gewähren. Mithilfe des Richtlinienassistenten können Sie die Validierung, Problembehandlung und Erstellung Ihrer Anwendungszugriffsrichtlinien beschleunigen. 

Kunden können jetzt Standardrichtlinien verwenden, um alle EC2-Instances und EBS-Volumes in ihrem Konto mit einem einzigen API-Aufruf über Amazon Data Lifecycle Manager zu sichern. Standardrichtlinien funktionieren in Verbindung mit den vorhandenen Backup-Mechanismen der Kunden, sodass nur EBS-gestützte AMIs und EBS-Snapshots von Instances und Volumes ohne aktuelle Backups erstellt werden. Dadurch wird sichergestellt, dass Kunden über einen umfassenden Backup-Schutz verfügen, ohne doppelte Backups zu erstellen oder den Verwaltungsaufwand und die Kosten zu erhöhen.

Wir geben heute bekannt, dass AWS Directory Service für Microsoft Active Directory (AWS Managed Microsoft AD) Unterstützung für One Identity Active Roles bietet. Mit Active Roles können Kunden Identitäten zwischen AWS Managed Microsoft AD und selbstverwalteten Active Directories, HR-Systemen und modernen Identitätsmanagementsystemen wie One Login, Entra ID, Okta, Ping, Google Identity und anderen SCIM-Identitätsanbietern synchronisieren. Darüber hinaus bietet Active Roles erweiterte Prüffunktionen und Governance-Kontrollen, dynamische Delegierungsmodelle, Zugriffsmanagement mit geringsten Berechtigungen, automatisierte Bereitstellung und Workflow-basierte Genehmigungssysteme, die zusätzlich zu Ihren Identitätsservices eingesetzt werden, um Ihre allgemeine Verwaltungserfahrung zu verbessern.

Microservice Extractor hilft Kunden jetzt dabei, Windows-abhängige, .NET Framework-basierte Anwendungen auf plattformübergreifendes .NET zu portieren, um sie auf Linux-Betriebssystemen auszuführen. Mit dieser integrierten Portierungsfunktion nutzen Entwickler Microservice Extractor, um eine große .NET-Framework-basierte Anwendung mit Hunderten von Projekten und über 10.000 Klassen in verwaltbare Gruppen aufzuteilen, basierend auf der Portabilität von Codemodulen auf Projekt-, Namespace-, API- oder Klassenebene. Kunden können jeweils eine Gruppe extrahieren, portieren und bereitstellen und der Rest des Codes im Monolith kann portierten Code über das Netzwerk verwenden. Dieser iterative Modernisierungsansatz halbiert nicht nur die Zeit, die für die Umstellung einer großen Geschäftsanwendung von Windows auf Linux benötigt wird, sondern hilft Unternehmen auch dabei, ihre Anwendungen gleichzeitig für die Cloud umzugestalten.

Heute wurde für Amazon Athena ein neuer JDBC-Treiber veröffentlicht, der die Erfahrung beim Herstellen von Verbindungen zu, Abfragen und Visualisieren von Daten aus Ihren bevorzugten Anwendungen für SQL-Entwicklung und Business Intelligence verbessert. Der neue JDBC-Treiber ist einfach zu aktualisieren und kann die Leistung von Anwendungen verbessern, die große Abfrageergebnisse verbrauchen, indem er Ergebnisse aus Amazon S3 liest.

Amazon CloudWatch Logs freut sich, die Möglichkeit für Kunden anzukündigen, bis zu zwei Stats-Befehle in einer Log-Insights-Abfrage zu verwenden. Indem die Anzahl der Stats-Befehle in einer einzigen Abfrage auf zwei erhöht wurde, können Kunden nun den zweiten Stats-Befehl verwenden, um Aggregationen der Ergebnisse des ersten Stats-Vorgangs durchzuführen. Beispielsweise können Kunden ihren Protokoll-Datenverkehr mithilfe eines Stats-Befehls über 10-Minuten-Intervalle aggregieren und dann mithilfe eines anderen Stats-Befehls in derselben Abfrage den maximalen Datenverkehr über die 10-Minuten-Intervalle berechnen. 

Bereitstellungen von Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Multi-AZ mit zwei lesbaren Standbys unterstützen jetzt kleinere Versionsupgrades und Systemwartungs-Updates mit normalerweise weniger als einer Sekunde Ausfallzeit, wenn Amazon-RDS-Proxy verwendet wird. Dadurch können Sie von den neuesten Leistungsverbesserungen, Fehlerbehebungen und allen neuen Sicherheitskorrekturen oder Patches der neuesten Nebenversionen von PostgreSQL und MySQL mit minimaler Unterbrechung Ihrer Anwendung profitieren.

AWS kündigt die Vorschau von AWS Integrated Application Test Kit (IATK) an, einer neuen Open-Source-Testbibliothek, die es Entwicklern erleichtert, Tests für Cloud-Anwendungen schneller und genauer zu erstellen. Mit AWS IATK können Entwickler schnell Tests schreiben, die ihren Code und AWS-Integrationen in einer Umgebung in der Cloud testen, sodass Fehler zu Beginn des Entwicklungsprozesses leichter erkannt werden können. IATK umfasst Dienstprogramme zur Generierung von Testereignissen, zur Validierung der Bereitstellung und Struktur von Ereignissen in Amazon EventBridge Event Bus sowie Aussagen zur Validierung des Anrufflusses mithilfe von AWS-X-Ray-Traces.

AWS Amplify Hosting freut sich, die allgemeine Verfügbarkeit von Platzhalter-Subdomains bekannt zu geben, wenn Sie eine benutzerdefinierte Domain mit Ihrer Amplify-Anwendung verwenden. Diese neue Funktion ist für jede Anwendung verfügbar, die in AWS Amplify Hosting mithilfe einer benutzerdefinierten Domain bereitgestellt wird, einschließlich statischer Anwendungen, Einzelseitenanwendungen (SPA) und serverseitigen Fullstack-Rendering-Anwendungen mit Next.js.

AWS Systems Manager veröffentlicht jetzt Statusaktualisierungen für Betriebsprobleme und Änderungsanfragen an Amazon EventBridge. Auf diese Weise können Kunden Amazon EventBridge nutzen, um in Echtzeit auf Betriebsprobleme und Änderungsanfragen zu reagieren. Mit dieser Integration können Kunden jetzt auf Änderungen bei Betriebsproblemen oder Änderungsanfragen achten und Workflows in Echtzeit auslösen, z. B. das Aufrufen einer Lambda-Funktion oder das Senden von Benachrichtigungen an Slack und Pager Duty.

AWS AppSync ist ein vollständig verwalteter Service, der es Entwicklern ermöglicht, digitale Erlebnisse auf der Grundlage von Echtzeitdaten zu entwickeln. Mit AppSync können Sie Datenquellen so konfigurieren, dass sie Datenaktualisierungen in Echtzeit an abonnierte Clients weiterleiten und veröffentlichen. AppSync kümmert sich um die Verwaltung der Verbindung, die Skalierbarkeit, die Verteilung und das Broadcasting und ermöglicht es Ihnen, sich auf die geschäftlichen Anforderungen Ihrer Anwendungen zu konzentrieren, anstatt eine komplexe Infrastruktur verwalten zu müssen.

Ab heute sind AWS-Graviton3E-basierte C7gn-Instances in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) in AWS Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar. C7gn-Instances in Amazon EC2 sind mit den neuen AWS-Nitro-Karten der 5. Generation ausgestattet und bieten die höchste Netzwerkbandbreite, die beste Paketverarbeitungsleistung und den besten Preis für netzwerkintensive Workloads. C7gn-Instances bieten bis zu 200 Gbit/s Netzwerkbandbreite und eine bis zu dreimal höhere Paketverarbeitungsleistung pro vCPU als vergleichbare x86-basierte netzwerkoptimierte Instances der aktuellen Generation. Nutzen Sie die erweiterten Netzwerkfunktionen, um Leistung und Durchsatz zu skalieren und gleichzeitig die Kosten der Ausführung von netzwerkintensiven Workloads zu optimieren. Beispiele für Workloads sind virtuelle Netzwerk-Appliances, Datenanalyse und CPU-basierte KI (künstliche Intelligenz)- und ML (Machine Learning)-Inferenz.

Amazon MSK sendet Ihnen jetzt automatisch Benachrichtigungen, wenn Sie Gefahr laufen, Ihre Speicherkapazität zu erschöpfen. Die Benachrichtigungen enthalten auch Empfehlungen zu den besten Schritten zur Verwaltung Ihres Speichers. Dieses Feature erleichtert es Ihnen, Speicherkapazitätsprobleme zu erkennen und schnell zu lösen, bevor sie kritisch werden. Amazon MSK sendet diese Benachrichtigungen automatisch an die Amazon-MSK-Konsole, das AWS-Servicestatus-Dashboard, Amazon EventBridge und an E-Mail-Kontakte Ihres AWS-Kontos. Sie können Amazon EventBridge auch so konfigurieren, dass diese Benachrichtigungen über Slack oder an Tools wie New Relic und Datadog gesendet werden. 

Mit serverseitiger Zusammenstellung in Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) können Sie Audio- und Videodaten von Bühnenteilnehmern zu einer zusammengesetzten Ansicht kombinieren. Diese zusammengesetzte Ansicht kann dann auf einen Amazon-IVS-Kanal übertragen werden (z. B. um ein größeres Publikum zu erreichen) oder in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) gespeichert werden, um Videos auf Abruf (VOD) anzusehen.

Ab heute sind C7gd-, M7gd- und R7gd-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) mit bis zu 3,8 TB lokalem NVMe-basiertem SSD-Speicher auf Blockebene in den Regionen Asien-Pazifik (Mumbai) und US West (Nordkalifornien) verfügbar. Darüber hinaus sind M7gd- und R7g-Instances jetzt in der Region Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar.

Amazon Managed Grafana bietet jetzt eine neue Self-Service-Plugin-Verwaltungserfahrung für Grafana Community Plugins. Mit dieser Version können Amazon Managed Grafana Administratoren Grafana Community Plugins direkt von ihrem Workspace aus entdecken und installieren. Mit Plugins können Sie Ihr Grafana-Erlebnis erweitern und Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen mit Visualisierungen vereinheitlichen, die auf die Analyse Ihrer einzigartigen Datensätze zugeschnitten sind.

Heute führt Amazon EC2 Auto Scaling eine neue Funktion ein, die Instance-Wartungsrichtlinie, mit der Kunden definieren können, ob Instances gestartet werden, bevor oder nachdem bestehende Instances während des Instance-Austauschs beendet werden. Dadurch wird gesteuert, wie Ihre Gruppe Instances bei Vorgängen wie Instance-Aktualisierung, Zustandsprüfungen und Rebalancing ersetzt. In der Konsole können Sie „policy resets“ (Richtlinienvorgaben) auswählen oder individuelle Einstellungen angeben, mit denen Sie die Verfügbarkeit oder die Kosten optimieren können.

Heute kündigen wir eine Verbesserung der Amazon Elastic Block Store (EBS) -Leistung der EC2-Instance-Typen Amazon Compute-Optimized C6in, General Purpose M6in und M6idn sowie Memory-Optimized R6in und R6idn an.

AWS führt ein verbessertes Co-Selling-Erlebnis für AWS-Partner ein, die APN Customer Engagements (ACE) verwenden.

Im Oktober führte AWS in AWS Partner Central ein selbstgesteuertes Erlebnis mit automatisierten Aufgaben ein, das den Weg der Partner von der Registrierung bis zur Listung in AWS Marketplace beschleunigt. Jetzt haben wir diese Anleitung auf den gesamten Softwarepfad ausgeweitet und unseren Partnern die personalisierten Aufgaben und Anleitungen zur Verfügung gestellt, die Sie bei der Entwicklung und Weiterentwicklung Ihrer Softwareangebote unterstützen. Wenn Sie die vier Wachstumsschritte Entwicklung, Vermarktung, Verkauf und Wachstum durchlaufen, qualifizieren Sie sich automatisch für wichtige ISV-Programme wie AWS SaaS Factory und AWS ISV Accelerate. Es werden relevante Aufgaben angezeigt, die Ihnen helfen, die Anforderungen zu erfüllen und umfassendere Vorteile und Programme für Partner zu nutzen. 

Ab heute sind High-Memory-Instances von Amazon EC2 mit 6 TiB Speicher (u-6tb1,56xlarge, u-6tb1.112xlarge) in den Regionen Europa (London) und Europa (Spanien) verfügbar. Kunden können diese neuen High-Memory-Instances mit den Kaufoptionen On-Demand und Savings Plan nutzen.

Heute kündigt AWS CloudTrail Lake eine um ein Jahr verlängerbare Preisoption für die Aufbewahrung an, die für flexible Datenaufbewahrungsanforderungen optimiert ist. CloudTrail Lake ist ein verwalteter Data Lake, mit dem Sie Aktivitätsprotokolle für Prüfungen, Sicherheitsuntersuchungen und betriebliche Untersuchungen aggregieren, unveränderlich speichern und analysieren können. Bei der um ein Jahr verlängerbaren Aufbewahrungsgebühr ist das erste Jahr der Aufbewahrung in den Aufnahmegebühren enthalten. Sie können sich dafür entscheiden, die Aufbewahrungsfrist auf maximal 10 Jahre zu verlängern, indem Sie nach dem ersten Jahr erweiterte Aufbewahrungsgebühren zahlen. Compliance-, Audit-, Sicherheits- und Betriebsteams können die neue Preisoption für die kostengünstige Aufbewahrung prüffähiger Datenquellen im Einklang mit Compliance-Programmen wie PCI-DSS sowie für forensische und betriebliche Untersuchungen nutzen.

Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra) ist ein skalierbarer, hochverfügbarer und verwalteter Apache Cassandra-kompatibler Serverless-Datenbankservice, der eine Verfügbarkeit von 99,999 % bietet.

Amazon S3 Storage Lens führt Storage-Lens-Gruppen ein, eine neue Methode zur Aggregation von Metriken mithilfe benutzerdefinierter Filter, die auf Objektmetadaten basieren. Mithilfe von Storage-Lens-Gruppen können Sie die Merkmale Ihrer Daten genauer untersuchen, z. B. die Verteilung von Objekten nach Alter, Ihren gängigsten Dateitypen und mehr. Diese Informationen helfen Ihnen, Ihren S3-Speicher besser zu verstehen und zu optimieren.

Heute kündigte Amazon EBS die Verfügbarkeit von Snapshot Lock an, einer neuen Sicherheitsfunktion, die Kunden dabei hilft, ihre Richtlinien zur Datenspeicherung einzuhalten und eine weitere Schutzebene vor versehentlichem oder böswilligem Löschen von Daten hinzuzufügen. Kunden verwenden EBS-Snapshots, um ihre EBS-Volumes für Disaster Recovery-, Datenmigrations- und Compliance-Zwecke zu sichern. Kunden können mehrere Datenschutzebenen für EBS-Snapshots einrichten, einschließlich des Kopierens zwischen mehreren AWS-Regionen und Konten, der Einrichtung von IAM-Zugriffsrichtlinien sowie der Aktivierung des Papierkorbs. Mit Snapshot Lock können Kunden Sperren für einzelne Snapshots so konfigurieren, dass sie für einen bestimmten Zeitraum von niemandem, auch nicht vom Kontoinhaber, gelöscht werden können. Kunden haben die Flexibilität, bestimmten Benutzern Zugriff zu gewähren, um Snapshot-Lockkonfigurationen gemäß ihren Data Governance-Richtlinien zu ändern, oder strengere Kontrollen zu implementieren, indem sie sicherstellen, dass die Sperrkonfiguration von niemandem geändert werden kann, auch nicht von privilegierten Benutzern. Kunden können sich auch auf diese Funktion verlassen, um EBS-Snapshots in einem WORM-kompatiblen Format (Write-Once-Read-Many) zu speichern.

Amazon RDS für SQL Server unterstützt nun Microsoft SQL Server 2022 CU9 für Express, Web, Standard und Enterprise. Sie können jetzt Funktionen von SQL Server 2022 wie Query Store Enhancements, Parameter Sensitive Plan Optimization und SQL Server Ledger auf Ihren Amazon RDS für SQL Server-DB-Instances nutzen.

Amazon Connect führt eine neue Benutzeroberfläche mit Öffnungszeiten ein, die eine verbesserte Benutzererfahrung, AWS CloudTrail-Abdeckung und Tagging bietet. Mit den Öffnungszeiten können Sie angeben, wann Ihr Call Center geöffnet ist. Sie werden verwendet, um Abläufe zu erstellen und Kontakte an Agenten weiterzuleiten. Wenn Ihre Öffnungszeiten jetzt auf der Amazon Connect-Admin-Website konfiguriert oder geändert werden, ist eine Aufzeichnung dieser Aktivität in AWS CloudTrail verfügbar, um Transparenz, Berichterstattung und Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten. Sie können Fragen beantworten wie: „Was waren unsere Stunden vor dieser Änderung?“ und „Wann wurde dieser Zeitplan gelöscht?“ Weitere Informationen zur neuen Seite mit den Öffnungszeiten finden Sie im Amazon Connect-Administratorhandbuch und in der AWS CloudTrail-Dokumentation.

Ab heute sind die speicheroptimierten X2iedn- und X2iedn-Instances von Amazon Compute Cloud (Amazon EC2) in der Region Europa (Spanien) verfügbar. X2iedn-Instances, die von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation (Ice Lake) angetrieben werden und mit AWS Nitro System erstellt wurden, sind für speicherintensive Workloads konzipiert. Sie bieten im Vergleich zu den X1e-Instances der vorherigen Generation Verbesserungen bei Leistung, Preis und Kosten pro GiB Arbeitsspeicher. Diese Instances sind SAP-zertifiziert für die Ausführung von Business Suite on HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions on HANA, Business Warehouse on HANA, SAP BW/4HANA und SAP NetWeaver Workloads auf jeder Datenbank.

AWS Audit Manager wurde in MetricStream, einen AWS-Partner und Lösungsanbieter für Governance, Risk und Compliance (GRC), integriert. Diese Integration ermöglicht es Ihnen, Nachweise Ihrer AWS-Nutzung und -Konfigurationen direkt aus dem Audit Manager in Ihren MetricStream CyberGRC zu importieren. Anstatt zwischen mehreren Tools zur Compliance-Verwaltung hin- und herzuwechseln, können Sie MetricStream CyberGRC als zentralen Ort verwenden, um Beweise zu zentralisieren und Probleme bei Kontrollen zu lösen, die Ihre AWS-, On-Premises- und Multi-Cloud-Umgebungen bewerten. 

Heute führt AWS eine verbesserte Benutzererfahrung für AWS-Partner ein, angefangen bei der Registrierung in AWS Partner Central über das Onboarding bis hin zur Erstellung eines Angebots und der schrittweisen Anleitung zur Erstellung und Bewerbung ihrer Angebote. 

Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition unterstützt jetzt PostgreSQL Version 16.0 in der Datenbank-Vorschauumgebung in Amazon RDS, sodass Sie PostgreSQL 16.0 in Amazon Aurora für PostgreSQL beurteilen können. PostgreSQL 16.0 wurde am 14. September 2023 von der PostgreSQL-Community veröffentlicht. PostgreSQL 16 bietet Unterstützung für SQL/JSON-Konstrukte und Identitätsfunktionen, weitere Abfragetypen, die Parallelität verwenden können, und die Ansicht „pg_stat_io“, die Statistiken zur I/O-Nutzung bereitstellt. Weitere Informationen über PostgreSQL 16 finden Sie hier.

Die Services von AWS Cost Management unterstützen jetzt AWS Service Catalog AppRegistry-Ressourcen-Tags, um Kunden dabei zu helfen, ihre anwendungsbezogenen Ressourcenkosten besser zu verwalten, zu analysieren und zu optimieren. Ab heute können Kunden, die AppRegistry zur Definition ihrer Anwendungen verwenden, das neue AWS-Anwendungs-Tag auf alle ihre Anwendungsressourcen anwenden lassen. Dieses Tag wird von AppRegistry bereitgestellt und ermöglicht es Kunden, Ressourcensammlungen in ihren AWS-Konten als von ihnen definierte Anwendungen zu gruppieren und anzuzeigen. Das Anwendungs-Tag wird automatisch als Kostenzuweisungs-Tag aktiviert, sodass es in verschiedenen Kostenmanagementdiensten zur Analyse, Verwaltung und Optimierung anwendungsbezogener Ressourcenkosten verwendet werden kann.

Heute hat Amazon Web Services, Inc. (AWS) die Verfügbarkeit von AWS CloudTrail Insights als Datenquelle in AWS CloudTrail Lake angekündigt. CloudTrail Lake ist ein verwalteter Data Lake, mit dem Sie Ihre Aktivitätsprotokolle für Prüfungen, Sicherheitsuntersuchungen und betriebliche Problembehebungen aggregieren, unveränderlich speichern, abfragen und visualisieren können. CloudTrail Insights hilft Ihnen dabei, ungewöhnliche Betriebsaktivitäten in Ihren AWS-Konten zu identifizieren, wie z. B. Spitzenlasten bei der Ressourcenbereitstellung oder bei AWS Identity and Access Management -Aktionen (IAM). Bis heute waren CloudTrail Insights nur für Kunden verfügbar, die CloudTrail Trails nutzten. Mit CloudTrail Lake können Sie jetzt sowohl Ihre Insights-Ereignisse als auch AWS-Management-Ereignisse analysieren und so die ungewöhnlichen Aktivitäten mit den AWS-Verwaltungsereignissen, die dazu geführt haben könnten, in Beziehung setzen. Sie können auch die kuratierten CloudTrail Lake Dashboards verwenden, um sich einen Überblick über anomales Verhalten in Ihrem Konto zu verschaffen, einschließlich der Art der in Ihren Konten generierten Insights oder der Quelle dieser Erkenntnisse.

AWS vereinheitlicht die Erfahrung zwischen AWS Marketplace und AWS Partner Central. Sie können jetzt Ihre Partner Central- und AWS Marketplace-Konten sowie die zugehörigen Benutzer verknüpfen. Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Partner Central-Benutzer zum AWS Marketplace Management-Portal navigieren und Ihre Angebote in Partner Central mit Ihren Produktangeboten für AWS Marketplace verbinden. Diese Funktion ermöglicht es Partnern, mehrere AWS Marketplace-Angebotsvarianten von einem zentralen Marketplace-Eintrag mit dem spezifischen Softwareangebot in Partner Central zu verbinden. 

Wir kündigen heute die allgemeine Verfügbarkeit der AWS Amplify JavaScript Library v6 an, die kleinere Paketgrößen, umfangreichere TypeScript-Unterstützung und Integrationen mit serverseitigen Next.js-Features umfasst. Mit der AWS-Amplify-JavaScript-Bibliothek können Frontend-Entwickler ihre Web- und React-Native-Anwendungen mit AWS-Cloud-Backends verbinden. In dieser Version bietet Amplify JavaScript jetzt eine umfassendere TypeScript-Unterstützung, die die Produktivität der Entwickler verbessert und Laufzeitfehler reduziert. Darüber hinaus werden Apps, die diese neue Version verwenden, mit kleineren Bundle-Größen bereitgestellt. Amplify JavaScript v6 führt auch eine Integration mit serverseitigen Features von Next.js wie App Router, Middleware, API-Routen und Serverfunktionen ein.

AWS Lambda unterstützt jetzt die Erstellung serverloser Anwendungen mit Node.js 20. Entwickler können Node.js 20 sowohl als verwaltete Laufzeit als auch als Container-Basisimage verwenden, und AWS wendet automatisch Aktualisierungen auf die verwaltete Laufzeit und das Basisimage an, sobald sie verfügbar sind. Sie können Node.js 20 mit Lambda@Edge verwenden und so Inhalte mit niedriger Latenz anpassen, die über Amazon CloudFront bereitgestellt werden. Powertools für AWS Lambda (TypeScript), ein Entwickler-Toolkit zur Implementierung serverloser bewährter Methoden und zur Steigerung der Entwicklergeschwindigkeit, unterstützt ebenfalls Node.js 20.

Ab heute können Sie die Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall in den Regionen Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Melbourne), Europa (Zürich) und Europa (Spanien) verwenden.

Mit AWS Step Functions können Sie Workflows jetzt problemlos an der Fehlerstelle neu starten, sodass die Wiederherstellung nach einem Ausfall schneller erfolgt, die Effizienz gesteigert wird und Sie nur für das bezahlen, was Sie benötigen. AWS Step Functions ist ein visueller Workflow-Service, der über 11.000 API-Aktionen aus über 220 AWS-Services orchestrieren kann, um Geschäftsprozesse und Datenverarbeitungs-Workloads zu automatisieren.

AWS kündigt heute die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) DL2q Instances an. DL2q-Instanzen werden von Qualcomm AI 100 Standard-Acceleratoren betrieben und sind die ersten, die die KI-Technologie von Qualcomm in der öffentlichen Cloud einsetzen. 

AWS Resource Explorer unterstützt jetzt 86 weitere Ressourcentypen von Diensten wie AWS CloudFormation, AWS Glue und Amazon SageMaker. Mit dieser Einführung können Kunden jetzt mit dem AWS Resource Explorer nach Ressourcen für die folgenden neu unterstützten Ressourcentypen suchen und diese erkunden:

AWS Trusted Advisor hat 37 neue Amazon-RDS-Prüfungen eingeführt, die durch die Analyse der Konfigurations-, Nutzungs- und Leistungsdaten von DB-Instances als Leitfaden für bewährte Verfahren dienen. Diese neuen Prüfungen umfassen die Kategorien Leistung, Fehlertoleranz, Sicherheit und Operational Excellence von Trusted Advisor.

AWS-Glue-Datenkatalog unterstützt jetzt die automatische Komprimierung von Apache-Iceberg-Tabellen und erleichtert Ihnen so, die Leistungsfähigkeit Ihrer transaktionalen Data Lakes stets aufrechtzuerhalten. Die Aktivierung der automatischen Komprimierung für Apache-Iceberg-Tabellen reduziert den Metadaten-Overhead in Ihren Iceberg-Tabellen und verbessert die Abfrageleistung. 

Amazon Web Services (AWS) kündigt die Erweiterung von Wideband Digital Intermediate Frequency (DigiF) auf die Standorte Oregon, Ohio und Dubbo an. Mit Wideband DigiF können Satellitenbetreiber ein softwaredefiniertes Radio (SDR) ihrer Wahl verwenden, um die Demodulation und Dekodierung von Daten in ihrer Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) durchzuführen, was zu mehr Kontrolle und Flexibilität der Downlink-Daten führt.

Mit Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) können Sie jetzt Umgebungen in einer gemeinsam genutzten, zentral verwalteten Amazon Virtual Private Cloud (VPC) erstellen. Die VPC-Freigabe ermöglicht es Teams, jeweils mit ihren AWS-Konten, Ressourcen in einer zentral verwalteten VPC zu erstellen. Dies reduziert die Anzahl der VPCs, die Sie erstellen und verwalten müssen, während Sie separate Konten für die Abrechnung und die Zugriffssteuerung verwenden.

Die AWS Lambda Console unterstützt jetzt durch die Integration mit AWS Application Composer zwei neue Funktionen, sodass Entwickler ihre Serverless-Anwendungen entweder visuell oder über IaC (Infrastructure as Code) erstellen können. Zunächst können Entwickler jetzt die Vorlage für das AWS Serverless Application Model (AWS SAM) für ihre Funktion anzeigen und herunterladen, während sie sie auf der Konsole konfigurieren. Zweitens können sie ihre Lambda-Funktion auf Knopfdruck nach AWS Application Composer exportieren, wobei die gesamte Funktionskonfiguration beibehalten wird.

Mit AWS Wickr können Ihre Wickr-Netzwerkbenutzer jetzt mit Personen außerhalb Ihrer Organisation interagieren. Jeder kann sich mit seiner E-Mail-Adresse für ein Wickr-Gastkonto anmelden und an sicheren Unterhaltungen teilnehmen, die von lizenzierten Wickr-Netzwerkbenutzern initiiert werden. Wickr-Administratoren können das Gastbenutzer-Feature für einzelne Sicherheitsgruppen in der Wickr-Administratorkonsole aktivieren oder deaktivieren.

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit der Instance-Topology-API von Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) für Machine-Learning- und High-Performance-Computing-Workloads an. Die Instance-Topology-API bietet Kunden pro Konto eine einzigartige hierarchische Ansicht der relativen Nähe zwischen Instances. Kunden können ihre Instance-Topologie beschreiben, um Instances zu identifizieren, die in einer Gruppe eng miteinander verbunden sind, und sie können damit die Kommunikationszeit weiter verbessern und so die Zeit für die Job-Ausführung verkürzen.

Amazon ElastiCache für Redis Version 7.1 ist jetzt allgemein verfügbar. Diese Version enthält Leistungsverbesserungen, die es Workloads ermöglichen, einen höheren Durchsatz und geringere Betriebslatenzen zu erzielen. ElastiCache-Kunden können über 1 Million Anfragen pro Sekunde und Knoten auf r7g.4xlarge oder größer erreichen. Amazon ElastiCache für Redis Version 7.1 kann im Vergleich zu Elasticache für Redis Version 7.0 einen um bis zu 100 % höheren Durchsatz und eine um 50 % geringere P99-Latenz erzielen.

Amazon QuickSight führt freigegebene eingeschränkte Ordner, eine Contributor-Rolle und Unterstützung für Datenquellen-Assettypen in Ordnern ein. Diese Funktionen ermöglichen die kontrollierte gemeinsame Nutzung von QuickSight-Assets auf Ordnerebene. 

Heute kündigt AWS die Unterstützung für Terraform in Amazon CodeCatalyst an. Mit diesem Launch können Sie die Infrastruktur mithilfe von Terraform innerhalb eines CodeCatalyst-Workflows bereitstellen. Ein Workflow ist ein automatisiertes Verfahren, das beschreibt, wie Sie Ihren Code als Teil eines Systems für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (Continuous Integration und Continuous Delivery, CI/CD) erstellen, testen und bereitstellen. Ein Workflow definiert eine Reihe von Schritten oder Aktionen, die während einer Workflow-Ausführung durchzuführen sind. Mit diesem Launch können Sie Ihrem Workflow eine Terraform-Aktion hinzufügen, wodurch Sie die in einer TF-Datei definierte Infrastruktur erstellen oder aktualisieren können.

AWS-Graviton2-basierte R6g- und T4g-Datenbank-Instances sind jetzt in Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Melbourne), EU (Spanien), EU (Zürich), Naher Osten (Bahrain) und Naher Osten (VAE) für die MySQL-kompatible Edition und PostgreSQL-kompatible Edition von Amazon Aurora verfügbar. Diese Instances werden auf den AWS-Graviton2-Prozessoren betrieben. Sie werden kundenspezifisch von AWS entwickelt und nutzen Arm-Neoverse-Kerne mit 64-Bit.

Ab heute können Kunden AWS Client VPN in vier weiteren AWS-Regionen (VAE, Melbourne, Spanien und Zürich) verwenden. Mit AWS Client VPN können Kunden ihren Mitarbeitern an entfernten Standorten sicheren Zugriff auf ihre Ressourcen in AWS oder einem On-Premises-Netzwerk gewähren.

AWS kündigt heute die allgemeine Verfügbarkeit der Suche mit mehreren Konten für AWS Resource Explorer an. Jetzt können Sie mithilfe von AWS Organizations nach Ressourcen wie Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instances, Amazon-Kinesis-Streams und Amazon-DynamoDB-Tabellen in verschiedenen Regionen und Konten in Ihrer Organisation suchen und diese finden. Die Suche für mehrere Konten in Resource Explorer ist ohne zusätzliche Kosten verfügbar.

Ab heute haben Sie Zugriff auf neue Dashboards in der WAF-Konsole, mit denen Sie Ihren Datenverkehr besser überwachen können. Diese Dashboards sind standardmäßig verfügbar und es ist keine zusätzliche Einrichtung erforderlich. Diese Dashboards nutzen CloudWatch-Metriken und heben Metriken wie die Gesamtzahl der Anfragen, blockierter Anfragen, zulässiger Anfragen, Anfragen von Bots im Vergleich zu Anfragen anderer Anbieter, Bot-Kategorien, CAPTCHA-Lösungsrate, die 10 am häufigsten zugeordneten Regeln und mehr pro Web-ACL hervor.

Heute kündigt AWS Managed Services (AMS) die allgemeine Verfügbarkeit von Überwachung und Vorfallmanagement für Amazon EKS in AMS Accelerate an. Der Service hilft Ihnen dabei, AWS-Workloads unter Verwendung von AWS-Standardservices effizient und sicher zu betreiben. Es bietet Fachwissen, betriebliche Best Practices und Automatisierungen, die auf Ihre Umgebung und Anwendungen zugeschnitten sind. Mit Überwachung und Vorfallmanagement für EKS hält AMS Accelerate den fehlerfreien Zustand Ihrer EKS-Workloads aufrecht und verbessert deren Widerstandsfähigkeit, ohne dass Sie Alarme und Vorfälle verwalten müssen.

Heute kündigt AWS IoT Device Defender die Möglichkeit an, cloud- und geräteseitige Metriken in Ihren eigenen Data Lake zu exportieren, der in AWS oder außerhalb von AWS ausgeführt wird. AWS IoT Device Defender überwacht kontinuierlich Geräteflotten, um abnormales Geräteverhalten zu erkennen, warnt vor Sicherheitsproblemen und bietet integrierte Abhilfemaßnahmen. Mit dem Detect-Feature können Sie geräte- und cloudseitige Metriken anhand eines vordefinierten Schwellenwerts auswerten und Benachrichtigungen erhalten, wenn Abweichungen erkannt werden. Mit der neuen Exportfunktion können Sie Detect-Metriken, wie Anzahl der empfangenen Nachrichten, Netzwerksignalstärke, CPU- und Speicherauslastung, zur weiteren Analyse problemlos an andere AWS- und Drittanbieter-Services übertragen.

Amazon Connect unterstützt jetzt das Erstellen und Verwalten von Aufgaben in der Region AWS GovCloud (USA-West). Amazon Connect Tasks ermöglicht es Ihnen, alle Aufgaben der Kontaktcenter-Mitarbeiter zu priorisieren, zuzuweisen und bis zur Fertigstellung zu verfolgen. So können Sie die Produktivität der Kundendienstmitarbeiter verbessern und sicherstellen, dass Kundenprobleme schnell gelöst werden. Sie können beispielsweise Regeln in Amazon Connect konfigurieren, die automatisch Aufgaben erstellen, um Kundentickets von Ihrem Ticketsystem an verfügbare Kundendienstmitarbeiter weiterzuleiten, relevante Informationen mithilfe von Aufgabenvorlagen vorab auszufüllen, damit die Kundendienstmitarbeiter Probleme schneller lösen können, und Aufgaben für ein bestimmtes Datum oder eine bestimmte Uhrzeit planen, um den Kunden dann zu kontaktieren. Amazon Connect Tasks stellt auch vorgefertigte Integrationen mit CRM-Anwendungen (z. B. Zendesk, Salesforce) und APIs bereit, um die Integration in geschäftsspezifische Anwendungen zu vereinfachen und alle relevanten Kundeninformationen zu nutzen, um Kundenprobleme erfolgreich zu lösen.

Heute kündigen wir eine neue Funktion für AWS Clean Rooms an, die Kunden die Flexibilität bietet, das Zusammenarbeitsmitglied auszuwählen, das in einer Zusammenarbeit für die Kosten der Abfrageberechnung verantwortlich ist. Ersteller der Zusammenarbeit können jetzt die Verantwortung für Zahlungen so konfigurieren, dass das Mitglied, das die Abfrage ausführt, nicht mehr mit dem Mitglied, dem die Kosten für die Berechnung der Abfrage in Rechnung gestellt werden, identisch sein muss. Ein Medienverlag kann sich beispielsweise bereit erklären, die Kosten für die Abfrageberechnung in einer Zusammenarbeit zu bezahlen, auch wenn der Werbetreibende in der Zusammenarbeit die Abfragen ausführt. Der Ersteller der Zusammenarbeit legt den Ausführer der Abfragen zum Zeitpunkt der Erstellung der Zusammenarbeit fest. Mit der Zahlungskonfiguration sind die Kosten nicht mehr auf eine Abrechnung beschränkt, die darauf basiert, wer Abfragen stellt. Alle Mitglieder, einschließlich des Mitglieds, das die Kosten für die Abfrageberechnung bezahlt, können Einstellungen überprüfen, bevor sie der Zusammenarbeit beitreten.

Amazon EventBridge Pipes unterstützt jetzt die Protokollierung in Amazon CloudWatch Logs, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon Kinesis Data Firehose. Sie können jetzt einfacher feststellen, ob Integrationsprobleme in der Quell-, Ziel- oder Zwischenphase der Transformation und Anreicherung aufgetreten sind, die Ausführlichkeit Ihrer Protokolle anpassen, indem Sie eine von drei Protokollebenen (Fehler, Info und Trace) auswählen, und optional festlegen, dass Ereignisnutzlasten, Serviceanfragen und Serviceantworten in Ihre Protokolle aufgenommen werden. Die Unterstützung von Protokollen in Pipes verbessert die Beobachtbarkeit ereignisgesteuerter Architekturen und ermöglicht es Ihnen, Probleme schneller zu beheben.

Amazon RDS Custom für SQL Server behält jetzt während der gesamten Lebensdauer der RDS Custom für SQL Server-Datenbank-Instance denselben Service-Masterschlüssel (SMK) bei. Durch die Beibehaltung desselben SMK kann Ihre DB-Instance Objekte, die mit dem SMK verschlüsselt sind, problemlos verwenden.

Amazon WorkSpaces veröffentlicht eine Self-Service-Funktion zum Hochladen von Diagnoseprotokollen für Windows, Mac, Linux und Web Access, um die Behebung von Problemen zu erleichtern, die auftreten können, wenn Ihre Benutzer den WorkSpaces-Client verwenden. Die Protokolldateien, die an WorkSpaces (AWS) gesendet werden, enthalten Informationen über Ihr Gerät und die Verbindung zum AWS-Netzwerk, sodass WorkSpaces (AWS) Ihre Probleme schneller beheben und lösen kann. Sie oder Ihre Benutzer können automatische Protokoll-Uploads aktivieren, sodass diese Dateien automatisch an WorkSpaces (AWS) gesendet werden. Sie können das Hochladen von Diagnoseprotokollen vor oder während einer WorkSpaces-Streamingsitzung aktivieren.  

AWS kündigt heute die allgemeine Verfügbarkeit von AWS CodePipeline in den Regionen Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Melbourne), Israel (Tel Aviv), Europa (Spanien) und Naher Osten (VAE) an.

Amazon Connect ermöglicht jetzt die Integration in Ihre bevorzugte Anwendung, damit Dateien auf Malware oder andere unerwünschte Inhalte in Anhängen gescannt werden können, bevor sie in einem Chat geteilt oder in einen Fall hochgeladen werden können. Diese Funktion bietet Ihren Kunden und Ihrem Unternehmen eine zusätzliche Schutzebene, indem verhindert wird, dass bösartige Dateien geteilt und heruntergeladen werden.

Sie können jetzt servicespezifische Bedingungsschlüssel von Elastic Load Balancing (ELB) in IAM-Richtlinien verwenden, um Konfigurationen für die Transport Layer Security (TLS)-Richtlinie und den IP-basierten Zugriff einzuschränken. Diese Erweiterung setzt durch, dass Benutzer in Ihrem Konto die Standards befolgen, die Sie für Load Balancer-Konfigurationen eingeführt haben.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit einer neuen Local Zone in Dallas, Texas, an. Diese neue AWS Local Zone enthält C6i-, M6i-, R6i-, C6gn- und M6g-Instances von Amazon EC2 und die Amazon-EBS-Volume-Typen gp2, gp3, io1, sc1 und st1. Sie können in dieser neuen Local Zone auch auf Amazon ECS, Amazon EKS, Application Load Balancer und AWS Direct Connect zugreifen, um eine Vielzahl von Workloads am Edge zu unterstützen.

Amazon RDS für MySQL unterstützt jetzt MySQL Innovation Release 8.1 in der Datenbank-Vorschauumgebung in Amazon RDS, sodass Sie das neueste Innovation Release auf Amazon RDS für MySQL testen können. Sie können MySQL 8.1 in der Datenbank-Vorschauumgebung in Amazon RDS bereitstellen, die die Vorteile einer vollständig verwalteten Datenbank bietet und die Einrichtung, den Betrieb und die Überwachung von Datenbanken vereinfacht.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit anpassbarer Aktionen im AWS Chatbot an. Aktionen sind konfigurierbare Schaltflächen, die in den Benachrichtigungen über AWS-Serviceereignisse in Microsoft-Teams- und Slack-Kanälen angezeigt werden. AWS-Kunden können Aktionen zu Serviceereignisbenachrichtigungen hinzufügen, um ihre häufig verwendeten DevOps-Runbook-Prozesse und Aufgaben zur Reaktion auf Vorfälle zu operationalisieren und so die Zykluszeit für Diagnose und Behebung zu verkürzen.

AWS Lambda startet eine zentrale Ansicht mit Metriken, Protokollen und Traces in der Lambda-Konsole, sodass Sie Ihre Lambda-Funktionen einfach überwachen und Fehler beheben können. 

Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless unterstützt jetzt Schreib- und Lesevorgänge von Kafka-Clients, die in allen Programmiersprachen geschrieben sind. Administratoren können die Zugriffskontrolle für Kafka-Ressourcen mithilfe von AWS Identity and Access Management (IAM) vereinfachen und standardisieren. Die IAM-Unterstützung von Amazon MSK basiert auf SASL/OAUTHBEARER, einem offenen Standard für Autorisierung und Authentifizierung. Amazon MSK Serverless ist ein Clustertyp für Amazon MSK, mit dem Sie Apache Kafka ausführen können, ohne die Clusterkapazität verwalten und skalieren zu müssen. MSK Serverless sorgt automatisch für die Bereitstellung und Skalierung von Computing- und Speicherressourcen, sodass Sie Apache Kafka nach Bedarf nutzen können.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) unterstützt jetzt Idempotenz für Aufgabenstarts, sodass Sie Aufgabenstarts sicher und ohne Nebenwirkungen erneut versuchen können. Mit dieser Funktion wird sichergestellt, dass Timeouts oder Verbindungsfehler nicht dazu führen, dass mehr Instances gestartet werden, als Sie ursprünglich beabsichtigt hatten, wodurch Sie Zeit und Geld sparen.

Sie können jetzt in Amazon Bedrock auf die Modelle Cohere Command Light, Cohere Embed English und die mehrsprachigen Cohere-Embed-Modelle zugreifen. Command ist das Flaggschiff von Cohere zur Textgenerierung und wurde darauf trainiert, Benutzerbefehle zu befolgen und in Geschäftsanwendungen nützlich zu sein. Cohere Embed bietet eine Reihe von Modellen, die darauf trainiert sind, hochwertige Einbettungen aus Textdokumenten zu erstellen. 

AWS gibt die allgemeine Verfügbarkeit von Unterstützung für Startvorlagen für Elastic Network Adapter (ENA) Express for Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Instances bekannt. ENA Express ist eine ENA-Funktion, die das AWS-SRD (Scalable Reliable Datagram)-Protokoll verwendet, um die Netzwerkleistung in zwei wichtigen Bereichen zu verbessern: höhere Single-Flow-Bandbreite und niedrigere Tail-Latenz für Netzwerkdatenverkehr zwischen EC2-Instances.

Wir freuen uns, die Unterstützung regulärer Ausdrücke für die Filtermustersyntax von Amazon CloudWatch Logs Live Tail ankündigen zu können, mit der die Suche und der Abgleich relevanter Protokolle vereinfacht wird. Kunden verwenden heute die Filtermustersyntax in Metrikfiltern und Abonnementfiltern und die Hinzufügung von Live Tail verbessert ihr Erlebnis weiter. Mit der heutigen Einführung können Kunden diese Vorgänge mit flexiblen und leistungsstarken regulären Ausdrücken innerhalb von Filtermustern bei Live Tail weiter an ihre Bedürfnisse anpassen. Jetzt können Kunden mithilfe eines regulären Ausdrucks wie '{$.statusCode=%4 [0-9]\ {2\}%}' einen Filter definieren, der mehreren IP-Subnetzen oder HTTP-Statuscodes entspricht, anstatt mehrere Filter definieren zu müssen, um genau das zu finden, wonach sie in ihren Protokollen suchen.

Das Feature Identity and Access Management von Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK) unterstützt jetzt alle Programmiersprachen. Administratoren können die Zugriffskontrolle für Kafka-Ressourcen mithilfe von AWS Identity and Access Management (IAM) vereinfachen und standardisieren. Die IAM-Unterstützung von Amazon MSK basiert auf SASL/OAUTHBEARER, einem offenen Standard für Autorisierung und Authentifizierung. Sowohl die Clustertypen MSK Provisioned als auch Serverless unterstützen die neue MSK-IAM-Erweiterung auf alle Programmiersprachen.

Research and Engineering Studio auf AWS (RES) ist ein benutzerfreundliches, webbasiertes Open-Source-Portal, über das Administratoren sichere cloudbasierte Forschungs- und Entwicklungsumgebungen erstellen und verwalten können. Mithilfe von RES können Wissenschaftler und Ingenieure Daten visualisieren und interaktive Anwendungen ausführen, ohne dass Cloud-Fachwissen erforderlich ist. 

Sie können jetzt in Amazon Bedrock auf das Llama-2-Chat-Modell (13B) von Meta zugreifen. Llama 2-Modelle sind große Sprachmodelle (LLM) der nächsten Generation, die von Meta bereitgestellt werden. Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der eine Auswahl an leistungsstarken Basismodellen von führenden KI-Unternehmen wie Meta sowie eine breite Palette von Funktionen bietet, die für Sie die einfachste Möglichkeit sind, generative KI-Anwendungen mit Basismodellen zu erstellen und zu skalieren.

Die AWS-Lambda-Laufzeitverwaltungskontrollen sind jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Melbourne), Europa (Spanien), Europa (Zürich), Israel (Tel Aviv) und Naher Osten (VAE) verfügbar. Die einfache Bedienung automatischer Laufzeitupdates ist eines der Features, die Kunden an Lambda am meisten schätzen. Die Laufzeitverwaltungskontrollen bieten Kunden, die kritische Produktionsworkloads ausführen, mehr Transparenz und Kontrolle darüber, wann Laufzeitupdates auf ihre Funktionen angewendet werden.

AWS Compute Optimizer unterstützt jetzt Empfehlungen für die Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) -Instance-Typen der neuesten Generation, die von AMD EPYC-Prozessoren der 4. Generation (Codename Genoa) unterstützt werden. Darüber hinaus ist AWS Compute Optimizer jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Jakarta), Naher Osten (VAE), Europa (Zürich), Europa (Spanien), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Melbourne) und Israel (Tel Aviv) allgemein verfügbar. 

Amazon Connect hat die Preise in Peru für Anrufe in die Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) gesenkt. Dies beinhaltet die Reduzierung der DID-Minuten in Peru um 25 % von 0,0100 $/min auf 0,0075 $/min, der TFN-Minuten um 37 % von 0,1920 $/min auf 0,1216 Min. und der ausgehenden Minuten um 55 % von 0,0150 $/min auf 0,0067 $/min.

Amazon Connect hat Unterstützung für repräsentative Nummern für Unternehmen in Südkorea hinzugefügt. Amazon Connect unterstützt alle fünf Stufen repräsentativer Rufnummern, von zwei gleichzeitigen Anrufen für die kleinste repräsentative Nummer bis hin zu 5000 gleichzeitigen Anrufen für die großen Dienste. Repräsentative Nummern sind nur im asiatisch-pazifischen Raum (Seoul) verfügbar.

Mit dem neuen Sicherheits-Dashboard können Sie jetzt allgemeine Sicherheitsvorkehrungen für Ihre Webanwendungen direkt von der Amazon-CloudFront-Konsole aus aktivieren, überwachen und verwalten. Das interaktive Sicherheits-Dashboard wurde für Kunden entwickelt, die eine einheitliche Verwaltung ihrer Anwendungsbereitstellung und Sicherheit benötigen. Es bringt die Sichtbarkeit und Steuerung von AWS WAF direkt in Ihre CloudFront-Verteilung, einschließlich der wichtigsten Sicherheitstrends Ihrer Anwendung, erlaubten und blockierten Datenverkehr sowie Bot-Aktivitäten. Ermittlungswerkzeuge wie ein visueller Protokoll-Analyzer und integrierte Blockierungskontrollen erleichtern das Isolieren von Datenverkehrmustern und das Blockieren von Datenverkehr, ohne dass Protokolle abgefragt oder Sicherheitsregeln geschrieben werden müssen.

Amazon Connect startet eine neue Benutzeroberfläche für die Konfiguration von Eingabeaufforderungen mit verbesserter Benutzererfahrung und AWS-CloudTrail-Abdeckung. Bei Eingabeaufforderungen handelt es sich um Audiodateien wie Wartemusik, die so angepasst und konfiguriert werden können, dass sie innerhalb von Anrufabläufen abgespielt werden. Wenn Sie jetzt eine Aufforderung von der Admin-Website von Amazon Connect hinzufügen, aktualisieren oder löschen, ist eine Aufzeichnung dieser Aktivität in AWS CloudTrail verfügbar, um Sichtbarkeit, Reporting und Compliance zu gewährleisten. Beispielsweise stellen Sie möglicherweise eine Diskrepanz in der IVR-Aufforderung fest, die Kunden hören, wenn sie Ihre Supportnummer anrufen. Zur Untersuchung können Sie AWS CloudTrail nutzen, um Fragen wie „Wer hat diese Aufzeichnung gespeichert?“ und „Wann wurde diese Eingabeaufforderung geändert?“ zu beantworten. Weitere Informationen über die neue Seite mit Eingabeaufforderungen finden Sie im Administratorhandbuch zu Amazon Connect und in der AWS-CloudTrail-Dokumentation.

Amazon Connect hat die Tarife für ausgehende Anrufe in allen europäischen Ländern in den Regionen Europa (Frankfurt) und Europa (London) gesenkt. Die neuen Tarife entsprechen einer Senkung der Tarife nach Österreich um 8 % (0,0360 $ pro Minute), einer Senkung der Tarife nach Dänemark um 11 % (0,440 $ pro Minute), einer Senkung der Tarife in die Niederlande um 10 % (0,0380 $ pro Minute), einer Senkung der Tarife nach Norwegen um 10 % (0,0800 $ pro Minute) und einer Senkung der Tarife in die Schweiz um 13 % (0,1000 $ pro Minute).

Es sind neue Nebenversionen von Microsoft SQL Server mit Performance- und Sicherheits-Updates in Amazon RDS für SQL Server verfügbar. Amazon RDS für SQL Server unterstützt diese neuen Nebenversionen für SQL Server 2014, 2016, 2017 und 2019 für Express-, Web-, Standard- und Enterprise-Editionen.

AWS Device Farm ist ein Service zum Testen von Anwendungen, der Web- und Mobilentwicklern Desktop-Browser und echte Mobilgeräte zur Verfügung stellt, damit sie die Qualität ihrer Apps verbessern können. Mit dem heutigen Launch führen wir ein neues Backend für das Testen unserer Android-Mobilgeräte ein, das kürzere Teststartzeiten, eine bessere Remote-Zugriff-Leistung, eine einfachere Abhängigkeitsverwaltung und Unterstützung für die neueste Software wie Appium 2 bietet. Mit nur wenigen Änderungen an Ihrer Testkonfiguration können Sie diese Verbesserungen nutzen, um Ihre Testergebnisse schneller und mit weniger Aufwand bei der Konfiguration Ihrer Umgebung zu erhalten.

Amazon-RDS-Proxy ist ein vollständig verwalteter und hochverfügbarer Datenbank-Proxy für Amazon-Aurora- und RDS-Datenbanken. Mit RDS Proxy können Kunden Anwendungen kontrolliert skalieren, indem Datenbankverbindungen effizient wiederverwendet werden. Für Anwendungen, die das PostgreSQL Extended Query Protocol verwenden, kann RDS Proxy jetzt Datenbankverbindungen wiederverwenden, was zu einer effizienten Nutzung der Datenbankressourcen führt.

Amazon EventBridge unterstützt jetzt 22 zusätzliche Amazon-CloudWatch-Metriken, mit denen Sie die Leistung Ihrer Event Buses überwachen und proaktiv erkennen können, wann Sie Ihre Servicekontingente möglicherweise erhöhen müssen. Das Veröffentlichen von Ereignissen auf einem Event Bus umfasst jetzt Metriken wie API-Latenz, Nutzlastgröße der Ereignisse sowie die Anzahl der erfolgreichen, fehlgeschlagenen und gedrosselten Ereignisse. Bei Aufrufen, bei denen EventBridge ein Ereignis an ein Ziel wie AWS Lambda übermittelt, bieten neue Metriken Einblick in Wiederholungsversuche, Drosselung und End-to-End-Latenz, einschließlich der Zeit, die ein Ziel benötigt, um zu antworten. Diese Metriken bieten einen tieferen Einblick in Ihre ereignisgesteuerten Anwendungen und ermöglichen es Ihnen, Probleme schnell zu erkennen und zu lösen, sobald sie auftreten.

Kunden von AWS Control Tower können jetzt Tags für die Kontrollen konfigurieren, die sie in AWS Control Tower aktiviert haben. Kunden können Tags für die Kontrollen in der Konsole von AWS Control Tower oder mithilfe der Tagging-APIs hinzufügen, entfernen oder auflisten. Tags können dabei helfen, Ressourcen zu verwalten, zu identifizieren, zu organisieren, zu suchen und zu filtern. Sie können Tags zur Kategorisierung von Ressourcen nach Zweck, Besitzer, Umgebung oder anderen Kriterien erstellen. AWS Control Tower unterstützt jetzt die folgenden Tagging-APIs:

• TagResource – Dieser API-Aufruf fügt Tags zu den in AWS Control Tower aktivierten Kontrollen hinzu.
• UntagResource – Dieser API-Aufruf entfernt Tags von Kontrollen, die in AWS Control Tower aktiviert sind.
• ListTagsForResource – Dieser API-Aufruf gibt Tags für in AWS Control Tower aktivierte Kontrollen zurück.

Heute kündigt AWS Glue Studio eine schnellere und eingebettete, interaktive Datenvorschau an. Damit können Sie jedem Quell- und Transformationsknoten Ihrer AWS Glue Studio Visual ETL Authoring-Oberfläche eine Datenvorschau zuordnen. Die neue, interaktive Datenvorschau startet eine neue Glue Data Preview-Sitzung, wenn Sie Ihre visuelle Oberfläche öffnen, und ermöglicht es Ihnen, mehrere Datensätze in einer einzigen Sitzung als Vorschau anzuzeigen.

Kunden können jetzt Amazon FSx für OpenZFS-Dateisysteme in zehn neuen AWS-Regionen erstellen: Naher Osten (Bahrain), Asien-Pazifik (Osaka), Europa (Mailand), Europa (Paris), Südamerika (São Paulo), Israel (Tel Aviv), Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Jakarta) und Naher Osten (VAE).

AWS Lambda führt Auto-Scaling-Verbesserungen für Amazon MSK und selbstverwaltetes Apache Kafka als Ereignisquellen ein. Mit dieser Markteinführung profitieren Kunden nun von einer schnelleren Skalierung und konsistenterem Durchsatz bei der Verarbeitung von Kafka-Nachrichten mit Lambda-Funktionen.

AWS-Servicestatus führt neue Features ein, mit denen Sie geplante Lebenszyklusereignisse verwalten können, wie z. B. das Ende des Standardsupports für die Kubernetes-Version von Amazon EKS, Amazon-RDS-Zertifikatsrotationen und das Ende des Supports für andere Open-Source-Software. AWS-Servicestatus ist die maßgebliche Informationsquelle über Serviceereignisse und geplante Änderungen, die sich auf Ihre AWS-Cloud-Ressourcen auswirken.

Kunden können jetzt Amazon FSx für OpenZFS Multi-AZ-Dateisysteme in sieben weiteren AWS-Regionen erstellen: Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Sydney), Europa (London), Europa (Stockholm), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Mumbai) und Asien-Pazifik (Hongkong). Kunden können jetzt auch Amazon FSx für OpenZFS Single-AZ 2-Dateisysteme in zwei weiteren AWS-Regionen erstellen: Europa (Frankfurt) und Asien-Pazifik (Sydney).

Amazon-RDS-optimierte Schreibvorgänge (Relational Database Service) unterstützen jetzt M5-Datenbank-Instances (DB). Mit Amazon-RDS-optimierten Schreibvorgängen können Sie den Schreibdurchsatz der Workloads von Amazon RDS für MySQL und MariaDB ohne zusätzliche Kosten um das bis zu Zweifache verbessern. Dies ist besonders nützlich bei schreibintensiven Datenbank-Workloads, die häufig bei Anwendungen für digitale Zahlungen, Finanzhandel und Online-Spiele auftreten.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle unterstützt jetzt die Oracle Multitenant-Konfiguration auf den Oracle Database-Versionen 19c und 21c, auf denen Oracle Enterprise Edition oder Standard Edition 2 ausgeführt wird. Mit dieser Version kann die Amazon RDS für Oracle DB-Instance als eine mandantenfähige Container-Datenbank (CDB) betrieben werden, die eine oder mehrere Pluggable-Datenbanken (PDBs) hostet. Eine PDB ist eine Reihe von Schemas, Schemaobjekten und Nicht-Schemaobjekten, die einem Client logischerweise als Nicht-CDB angezeigt werden.

Amazon Comprehend kündigte neue Funktionen an, mit denen Unternehmen das Vertrauen und die Sicherheit textbasierter Inhalte verbessern können. Amazon Comprehend ist ein Service zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), der vortrainierte und benutzerdefinierte APIs bereitstellt, um Erkenntnisse aus Text abzuleiten. Mit den neuen Funktionen Toxizitätserkennung und Prompt Safety Classification können Kunden nun Schutzmaßnahmen anwenden, um benutzer- und maschinengenerierte Inhalte zu moderieren.

Heute kündigt Amazon Simple Queue Service (SQS) die Unterstützung für das JSON-Protokoll an, das SQS-Kunden eine geringere Latenz und eine verbesserte Leistung ermöglicht. Basierend auf Leistungstests von AWS für eine Nachrichtennutzlast von 5 KB reduziert das JSON-Protokoll für Amazon Simple Queue Service die End-to-End-Latenz bei der Nachrichtenverarbeitung um bis zu 23 % und verringert die CPU- und Speichernutzung auf der Client-Seite der Anwendung. Amazon SQS ist ein vollständig verwalteter Nachrichtenwarteschlangen-Service, der das Entkoppeln und Skalieren von Microservices, verteilten Systemen und Serverless-Anwendungen ermöglicht. 

AWS CloudFormation StackSets kündigt die neue Funktion ConcurrencyMode an, die Kunden ein schnelleres Bereitstellungserlebnis bietet und gleichzeitig die Bereitstellungssicherheit gewährleistet. Kunden kontrollieren die Geschwindigkeit und Sicherheit ihrer Stack-Set-Bereitstellungen mit Parallelität und Fehlertoleranz. Kunden definieren diese Parameter als Teil ihrer StacksetOperationPreferences zusammen mit ConcurrencyMode, bevor sie einen Stack-Set-Vorgang ausführen. StackSetsOperationPreferences ist mit den folgenden sechs APIs verfügbar: create-stack-instances, delete-stack-instances, detect-stack-set-drift, import-stacks-to-stack-set, update-stack-set und update-stack-instances. Mit dem ConcurrencyMode-Parameter können Kunden das bestehende Bereitstellungsverhalten von Stack-Set-Vorgängen ändern, um Bereitstellungen zu beschleunigen, wodurch Parallelität von Fehlertoleranz entkoppelt wird.

Heute kündigt AWS Resilience Hub Verbesserungen seiner Funktion für Resilienzwerte an, die nun besser umsetzbare Empfehlungen bietet, mit denen Kunden die Resilienz ihrer Anwendungen verbessern und ihren Wert erhöhen können. In Kombination mit der Funktion zum Ausschließen einer Empfehlung können Kunden verschiedene Teile des Resilienzwerts hervorheben, die für seine Anwendung am relevantesten sind. Betriebsempfehlungen für Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) wurden hinzugefügt, um die Ausfallsicherheit Ihrer Anwendungen, die EKS-Ressourcen umfassen, zu verbessern.

Amazon EKS Anywhere Enterprise-Abonnements können jetzt über die Amazon EKS-Konsole, APIs und AWS CLI erworben werden. Sie können Amazon EKS Anywhere Enterprise-Abonnements erwerben, um rund um die Uhr Support von AWS-Experten zu erhalten und Zugriff auf Amazon EKS Anywhere Curated Packages zu erhalten. Amazon EKS Anywhere ist ein von AWS unterstütztes Kubernetes-Angebot mit Automatisierungstools zur Vereinfachung der Ausführung von Kubernetes in On-Premises- und Edge-Umgebungen.

Amazon GuardDuty hat neue Techniken für Machine Learning integriert, um anomale Aktivitäten, die auf Bedrohungen für Ihre Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) -Cluster hinweisen, genauer zu erkennen. Dieses neue Feature modelliert kontinuierlich Kubernetes-Audit-Protokollereignisse von Amazon EKS, um äußerst verdächtige Aktivitäten wie ungewöhnliche Benutzerzugriffe auf Kubernetes-Geheimnisse, die zur Erweiterung von Rechten verwendet werden können, und verdächtige Container-Bereitstellungen mit Images, die im Cluster oder Konto nicht häufig verwendet werden, zu erkennen. Die neuen Bedrohungserkennungen sind für alle GuardDuty-Kunden verfügbar, die GuardDuty EKS Audit Log Monitoring aktiviert haben.

AWS Lambda unterstützt jetzt Amazon Linux 2023 sowohl als verwaltete Laufzeitumgebung als auch als Container-Basis-Image. Diese Laufzeit hat einen deutlich kleineren Bereitstellungsbedarf als Amazon-Linux-2-Laufzeiten und bietet aktualisierte Versionen gängiger Bibliotheken wie Glibc. Die Amazon-Linux-Laufzeit 2023 wird auch als Grundlage für zukünftige Lambda-Laufzeitversionen wie Node.js 20, Python 3.12, Java 21 und.NET 8 verwendet. Weitere Informationen finden Sie in unserem Blogbeitrag unter Amazon-Linux-Laufzeit 2023 jetzt in AWS Lambda verfügbar.

Mit Amazon Aurora Global Database for PostgreSQL können Sie jetzt Schreibanforderungen von einer sekundären an eine primäre Region weiterleiten. Das vereinfacht das Schreiben aus mehreren Regionen und erleichtert die Entwicklung global verteilter Anwendungen. Mit dieser Einführung ist die Schreibweiterleitung jetzt sowohl in Aurora Global Database for MySQL als auch in PostgreSQL verfügbar.

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit der erweiterten Unterstützung von Industrieprotokollen für AWS IoT SiteWise an. Durch eine neue Integration mit dem AWS-Partner Domatica können Kunden nun zusätzlich zur nativen OPC-UA-Unterstützung Daten aus 10 weiteren Industrieprotokollen aufnehmen, darunter Modbus (TCP und RTU), EtherNet/IP, Siemens S7, KNX, LoRaWAN, MQTT, Profinet, Profibus BACnet und Rest-Schnittstellen. Bisher mussten für die Erfassung von Daten aus diesen Protokollen eine Infrastruktur und Middleware für die Datenerfassung erworben, bereitgestellt und konfiguriert werden, was zusätzliche Kosten und Zeitaufwand verursachte.

First-In-First-Out (FIFO)-Themen des Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) unterstützen jetzt 3.000 Nachrichten pro Sekunde pro Thema. Alle bestehenden und zukünftigen FIFO-Themen haben jetzt standardmäßig dieses neue Kontingent, ohne dass eine Konfigurationsänderung erforderlich ist. Um den maximalen Durchsatz in FIFO-Themen zu nutzen, bei denen die Nachrichtenreihenfolge innerhalb jeder Nachrichtengruppe strikt eingehalten wird, sollten Sie Ihre Nachrichten gleichmäßig auf eine große Anzahl von Nachrichtengruppen-IDs verteilen, da Nachrichten aus verschiedenen Nachrichtengruppen parallel zugestellt werden.

Ab heute bietet der Agentless Collector AWS Application Discovery Service Unterstützung für die Weiterleitung der gesamten Kommunikation an AWS entweder über einen HTTP- oder einen HTTPS-Proxy. Auf diese Weise können Sie den Collector in Umgebungen ohne direkte Verbindung zu AWS bereitstellen.

Wir stellen vor: „Neuigkeiten und Veranstaltungen“ in AWS Partner Central. Das neue Feature kuratiert die wichtigsten Geschichten, Ankündigungen und Veranstaltungen auf der Partner Central-Startseite.

NICE DCV Version 2023.1 führt neue Features und Verbesserungen ein, wie z. B. einen neuen Windows-Bildschirmtreiber, der die Grafikpipeline optimiert und die allgemeine CPU-Auslastung reduziert. Bei NICE DCV handelt es sich um ein hochleistungsfähiges Remote-Anzeigeprotokoll, das Kunden sicheren Zugriff auf Remote-Desktop- oder Remote-Anwendungssitzungen ermöglicht. Das gilt auch für 3D-Grafikanwendungen, die auf Servern mit Hochleistungs-GPUs gehostet werden.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom für Oracle ist ein verwalteter Datenbankservice für Legacy- und benutzerdefinierte Anwendungen sowie Anwendungspakete, die Zugriff auf das zugrunde liegende Betriebssystem und die Datenbankumgebung erfordern, und ist jetzt in den AWS GovCloud (USA)-Regionen verfügbar.

Amazon Elastic Block Store (EBS) unterstützt jetzt „Öffentlichen Zugriff für EBS-Snapshots blockieren“, eine kontoweite Sicherheitseinstellung, mit der Kunden das öffentliche Teilen von EBS-Snapshots in einer AWS-Region blockieren können. Kunden, die AMIs in großem Umfang verwalten, haben jetzt eine einfache und proaktive Möglichkeit, ihre AMIs vor versehentlichem Zugriff durch unbefugte Benutzer zu schützen.

Amazon OpenSearch Service unterstützt jetzt die neuronale Suche mit Neural Search auf OpenSearch 2.9, sodass Entwickler semantische Suchanwendungen mit reduziertem undifferenziertem Aufwand erstellen und operationalisieren können. Jahrelang haben Kunden semantische Suchanwendungen auf OpenSearch k-NN entwickelt, aber sie mussten Middleware entwickeln, um Texteinbettungsmodelle in Such- und Aufnahme-Pipelines zu integrieren. Kunden von Amazon OpenSearch Service können Neural Search durch Integrationen mit Amazon SageMaker und Amazon Bedrock unterstützen und so semantische Suchpipelines ermöglichen, die im Cluster ausgeführt werden. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MySQL bietet ab Version 8.0.35 jetzt einen bis zu dreimal höheren Schreibdurchsatz ohne zusätzliche Kosten. Wenn Sie RDS für MySQL Version 8.0.34 oder niedriger ausführen, können Sie ein Upgrade auf RDS für MySQL Version 8.0.35 durchführen, um von dieser Leistungsverbesserung zu profitieren. Wir empfehlen Kunden das Upgrade auf die neuesten Nebenversionen, um bekannte Sicherheitslücken in früheren MySQL-Versionen zu beheben und von den von der MySQL-Community hinzugefügten Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen zu profitieren.

Ab heute sind die C7g-, M7g- und R7g-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) in den AWS-Regionen Kanada (Zentral) und Asien-Pazifik (Hyderabad) verfügbar. Diese Instances werden mit AWS-Graviton3-Prozessoren erstellt und basieren auf dem AWS Nitro System. Graviton3-Prozessoren bieten im Vergleich zu AWS-Graviton2-Prozessoren eine bis zu 25 % bessere Rechenleistung. Das AWS Nitro System ist eine Sammlung von von AWS entwickelten Hardware- und Softwareinnovationen, die effiziente, flexible und sichere Cloud-Services mit isolierter Multi-Tenancy-Fähigkeit, privaten Netzwerken und schnellem lokalen Speicher bereitstellen. 

AWS Batch macht jetzt die Array-Größe als Container-Umgebungsvariable eines untergeordneten Array-Jobs verfügbar. Mit dieser Funktion können Kunden die Array-Größe in der Logik ihrer Anwendungen verwenden (z. B. um Daten zwischen Jobs für die Parallelverarbeitung aufzuteilen).

Amazon RDS Proxy, ein vollständig verwalteter, hochverfügbarer Datenbank-Proxy für Amazon Relational Database Service (RDS), unterstützt jetzt RDS-Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standbys. Mit Amazon RDS Proxy können Anwendungen etablierte Datenbankverbindungen bündeln und gemeinsam nutzen, was die Effizienz der Datenbank und die Skalierbarkeit der Anwendung verbessert.

Amazon Redshift kündigt MaxRPU an, eine neue Einstellung zur Verarbeitungskostenkontrolle für Amazon Redshift Serverless. Mit MaxRPU können Sie optional einen oberen Verarbeitungsschwellenwert angeben, um die Data Warehouse-Kosten zu jedem Zeitpunkt zu kontrollieren, indem Sie das maximale Verarbeitungsniveau auswählen, das Redshift Serverless pro Arbeitsgruppe skalieren kann.

AWS Lambda macht es jetzt einfach, Lambda-Funktionsausfälle zu überwachen und zu beheben, indem Fehler und Zeitüberschreitungen während der Initialisierungs- und Wiederherstellungsphasen des Lambda-Funktionslebenszyklus an Amazon CloudWatch Logs gemeldet werden.

Amazon Kinesis Video Streams bietet jetzt vollständig verwaltete Funktionen zum Streamen von Video und Audio in Echtzeit von Kameras, IoT-Geräten und Browsern, die den Web Real-Time-Communication-Standards (WebRTC) entsprechen, in die Cloud für sichere Speicherung, Wiedergabe und analytische Verarbeitung. Kunden können jetzt unser erweitertes WebRTC-SDK und unsere Cloud-APIs verwenden, um Echtzeitstreaming sowie die Aufnahme von Medien in die Cloud zu ermöglichen.

Ab heute bietet der AWS Application Migration Service (AWS MGN) eine Aktion für den Plattformwechsel für Workloads mithilfe von AWS App2Container (A2C). Sie können jetzt den Application Migration Service verwenden, um die Plattform für Anwendungen, die auf migrierten Servern ausgeführt werden, zu in Amazon ECS, Amazon EKS und AWS App Runner zu wechseln. Die neue Funktion bietet Unterstützung für den Plattformwechsel von .NET- und Java-basierten Anwendungen, einschließlich der Containerisierung von .NET-Framework-basierten Anwendungen in Windows-Container und den Plattformwechsel von JBoss-, Apache Tomcat-, Java- und .NET-Core-Anwendungen zu Linux-Containern. Für jeden migrierten Server können Sie Anwendungscontainer-Images, Dockerfiles und CloudFormation-Artefakte generieren, die für die Bereitstellung auf Amazon ECS, Amazon EKS oder AWS App Runner erforderlich sind.

Mit Amazon RDS (Relational Database Service) Performance Insights können Sie jetzt Kennzahlen-Dashboards von Ihrer Amazon RDS-Instance nach Amazon CloudWatch exportieren. Sie können sowohl die vorkonfigurierten als auch die benutzerdefinierten Kennzahlen-Dashboards exportieren. Mit dieser Funktion ist es jetzt einfacher, Alarme für die Kennzahlen aus Erkenntnisse zur Amazon-RDS-Leistung -Kennzahlen von Amazon CloudWatch anzuzeigen und einzustellen und diese Kennzahlen mit nur wenigen Klicks in der Konsole in andere Amazon CloudWatch-Kennzahlen auf demselben Dashboard zu integrieren.

Amazon QuickSight freut sich, die Einführung der FLOAT-Datentypunterstützung für SPICE-Datensätze bekannt zu geben. Vor der Aktivierung des FLOAT-Datentyps, unterstützte SPICE nur den Dezimaldatentyp FIXED. Der Dezimaldatentyp FIXED bietet den Vorteil exakter mathematischer Operationen, da er jedoch nur vier Dezimalstellen unterstützt und beim Erfassen von Daten und Durchführen von Berechnungen gerundet wird, führt er zu Genauigkeits- und Überlaufproblemen. Der neue Datentyp FLOAT, d. h. der numerische Gleitkomma-Datentyp, bietet eine Genauigkeit auf ungefähr 16 signifikante Ziffern. Diese signifikanten Ziffern können auf beiden Seiten des Dezimalkommas stehen, sodass mehr Genauigkeit sowie einen größerer Zahlenbereich ermöglicht werden. Wenn Benutzer mit sehr kleinen Zahlen (nahe Null) arbeiten, können sie ungefähr 15 Ziffern rechts vom Dezimalkomma verwenden. Dies hilft, das Problem der Kürzung zu vermeiden, und steht im Einklang mit den Ergebnissen anderer Produkte. Darüber hinaus wird mit einem Maximalwert von ungefähr 1,8*10^308 die Möglichkeit eines Überlauffehlers effektiv minimiert. SPICE hat diesen Datentyp hinzugefügt, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, sodass Kunden weiterhin die gleiche superschnelle Leistung erleben können, die sie erwarten. Weitere Informationen finden Sie hier.

Mit AWS Launch Wizard können Sie jetzt SAP-Anwendungen mithilfe von APIs in Architekturen mit einem Knoten, mehreren Knoten und hoher Verfügbarkeit bereitstellen. Auf diese Weise haben Sie die Wahl, die Launch Wizard-APIs (über den AWS Software Development Kit (SDK)-Client oder CLIs) oder die vorhandene konsolenbasierte Oberfläche zu verwenden und gleichzeitig die Vorteile der integrierten Automatisierung und der Best Practices zu nutzen, die Launch Wizard bietet.

Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversationsschnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Mit Amazon Lex können Sie schnell und einfach Konversations-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und IVR (Interactive Voice Response)-Systeme erstellen. 

AWS App Runner erweitert die Verfügbarkeit auf die Regionen AWS Europa (London), AWS Asien-Pazifik (Mumbai) und AWS Europa (Paris) und ermöglicht es Kunden, Webanwendungen und API-Services in der AWS-Cloud in großem Umfang und ohne Verwaltung der Infrastruktur zu erstellen, bereitzustellen und auszuführen.

AWS kündigt Optimized Reads für Aurora PostgreSQL an, eine neue Preis-Leistungs-Funktion, die für neue r6gd- und r6id-Instances verfügbar ist und für Anwendungen mit großen Datensätzen, die die Speicherkapazität einer Datenbank-Instance überschreiten, eine bis zu achtmal verbesserte Abfragelatenz und bis zu 30% Kosteneinsparungen im Vergleich zu Instances ohne diese Funktion bietet.

AWS Audit Manager-Kunden können jetzt auf ein vorgefertigtes Standard-Framework zugreifen, um einen Überblick darüber zu erhalten, wie ihre generative KI-Implementierung auf Amazon Bedrock mit den von AWS empfohlenen bewährten Methoden zusammenarbeitet. Mit diesem Framework können Amazon Bedrock-Kunden nun damit beginnen, ihre generative KI-Nutzung zu überprüfen und die Erfassung von Nachweisen zu automatisieren. Dies bietet einen konsistenten Ansatz für die Nachverfolgung der Nutzung und der Berechtigungen von KI-Modellen, die Kennzeichnung sensibler Daten und die Warnung bei Problemen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Database Activity Streams erfasst Ereignisse aus der Datenbank, verschlüsselt sie und lädt die Datensätze in einen Amazon Kinesis-Datenstrom innerhalb Ihres Kontos hoch. Das Standardverhalten ist, dass Database Activity Streams beim Start einen Kinesis-Datenstrom im Bereitstellungsmodus erstellen. Sobald Sie Database Activity Streams aktiviert haben, erstellen wir ab heute einen Kinesis-Datenstrom im On-Demand-Modus statt im Bereitstellungsmodus. Diese Änderung gilt nur für alle neuen Aktivierungen von Database Activity Streams. Dies hat keine Auswirkungen auf bestehende Kinesis-Datenströme. Wenn Sie vom On-Demand-Modus in den Bereitstellungsmodus wechseln möchten, können Sie dies über die Kinesis-Konsole oder APIs tun.

AWS Config kündigt neue Inventar- und Compliance-Dashboards für AWS Config-Aggregatoren an, die wichtige Erkenntnisse wie die „Zusammenfassung der Einhaltung nach Ressourcen“, „Die 10 wichtigsten Konten mit nicht konformen Ressourcen“, „Vergleich von laufenden und gestoppten EC2-Instances nach Typ“ und „EBS-Volumes nach Volumentyp und Größe“ bieten.

Ab heute können Sie im AWS Cost Explorer auf Empfehlungen zugreifen, die Ihnen beim Kauf von reservierten Knoten für Amazon MemoryDB helfen. Mit reservierten Knoten für Amazon MemoryDB können Sie im Vergleich zu On-Demand-Knoten bis zu 55 % sparen, wenn Sie eine Nutzungsverpflichtung über eine Laufzeit von einem oder drei Jahr(en) eingehen. Mit diesen neuen Empfehlungen können Sie jetzt innerhalb von Minuten reservierte MemoryDB-Knoten erwerben, was es noch einfacher macht, Ihre MemoryDB-Ausgaben zu optimieren.

Die Amazon Aurora MySQL Null-ETL-Integration mit Amazon Redshift ist jetzt allgemein verfügbar und ermöglicht Analysen und Machine Learning (ML) nahezu in Echtzeit, indem Amazon Redshift zur Analyse von Petabyte an Transaktionsdaten aus der Amazon Aurora MySQL-kompatiblen Edition verwendet wird. Innerhalb von Sekunden, nachdem die Transaktionsdaten in Aurora geschrieben wurden, sind die Daten in Amazon Redshift verfügbar. Sie müssen keine komplexen Datenpipelines erstellen und verwalten, um ETL-Operationen (Extrahieren, Transformieren und Laden) durchzuführen. Die Null-ETL-Integration von Amazon Aurora MySQL mit Amazon Redshift ist jetzt für Amazon Aurora Serverless v2 und Provisioned sowie Amazon Redshift Serverless und RA3-Instance-Typen verfügbar.

Kunden können jetzt Amazon Data Lifecycle Manager verwenden, um Prä- und Post-Skripte auf ihren Amazon EC2-Instances zu automatisieren und ihre Workloads mit anwendungskonsistenten Amazon Elastic Block Store (EBS)-Snapshots zu schützen. Diese Funktion funktioniert in Verbindung mit AWS Systems Manager Agent und AWS Systems Manager Documents (SSM-Dokumente) und wird mit von AWS bereitgestellten Vorlagen geliefert, die es Kunden erleichtern, die Erstellung anwendungskonsistenter EBS-Snapshots zu automatisieren, auch für selbstverwaltete Datenbanken.

Amazon SageMaker Canvas ist ein codefreier Arbeitsbereich, der es Analysten und Citizen Data Scientists ermöglicht, genaue ML-Prognosen für ihre Geschäftsanforderungen zu erstellen. Ab heute unterstützt Canvas erweiterte Modellerstellungskonfigurationen wie die Auswahl von Trainingsmethoden (Ensemble/Hyper-Parameteroptimierung) und Algorithmen, die Anpassung des Aufteilungsverhältnisses von Trainings-/Validierungsdaten und die Festlegung von Grenzwerten für AutoML-Iterationen und die Laufzeit von Jobs, sodass Benutzer Konfigurationen zur Modellerstellung anpassen können, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Diese Flexibilität kann eine robustere und aufschlussreichere Modellentwicklung ermöglichen. Technisch weniger bewandte Entscheidungsträger können die codefreien Funktionen mit Standardeinstellungen verwenden, während Bürgerdatenwissenschaftler mit verschiedenen ML-Algorithmen und -Techniken experimentieren können, um zu verstehen, welche Methoden für ihre Daten am besten geeignet sind, und sie optimieren, um die Qualität und Leistung des Modells sicherzustellen.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Szenarien und geplanten Experimenten für den AWS Fault Injection Simulator (FIS) an.  Szenarien definieren Ereignisse oder Bedingungen, die Kunden anwenden können, um die Belastbarkeit ihrer Anwendungen zu testen, z. B. die Unterbrechung der Rechenressourcen, auf denen die Anwendung ausgeführt wird. AWS erstellt und besitzt Szenarien. Sie minimieren undifferenzierten Aufwand, indem sie Ihnen vordefinierte Ziele und Fehleraktionen (z. B. schrittweise Erhöhung der CPU-Last von 90 % auf 100 % für Amazon EC2-Instances) für mögliche Anwendungsbeeinträchtigungen zur Verfügung stellen.

Amazon ElastiCache unterstützt jetzt netzwerkoptimierte Graviton3-basierte C7gn-Knoten. ElastiCache C7gn-Knoten sind mit den neuen AWS-Nitro-Karten der 5. Generation ausgestattet und ermöglichen es Ihnen, die höchste Netzwerkbandbreite aller ElastiCache-Knotenfamilien für netzwerkintensive Workloads zu erreichen. 

Heute kündigt AWS an, dass Kunden Windows Amazon Machine Images (AMIs) schneller starten können, wenn die Images von einem anderen Konto aus mit ihnen geteilt werden. Zuvor konnte der schnellere Start für Windows-AMIs nur vom AMI-Besitzer aktiviert werden, aber jetzt kann der Empfänger des gemeinsam genutzten AMI diese Funktion auch aktivieren und die Parameter mit ein paar einfachen Aktionen an seine Bedürfnisse anpassen. 

Ab heute sind Amazon-EC2-D3-Instances, die neueste Generation der dichten HDD-Storage-Instances, in der Region Europa (Zürich) verfügbar.

Ab heute können Sie AWS Servicestatus-Ereignisse integrieren, um Betriebs- und Kontoinformationen zu erhalten, sich auf geplante Änderungen vorzubereiten und Ereignisse direkt in ServiceNow zu verwalten. AWS-Servicestatus ist die maßgebliche Informationsquelle über Serviceereignisse und geplante Änderungen, die sich auf Ihre AWS-Cloud-Ressourcen auswirken. Es unterstützt auch die Organisationsansicht, mit der Sie einen Feed mit Gesundheitsereignissen in Ihrer gesamten Organisation erhalten können, indem Sie eine EventBridge-Regel einrichten und AWS-Servicestatus-Ereignisse mit Amazon EventBridge überwachen.

AWS Trusted Advisor unterstützt jetzt eine neue Fehlertoleranzprüfung auf zu viele Partitionen pro Broker auf Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK). AWS Trusted Advisor hilft Ihnen dabei, Kosten zu optimieren, die Leistung zu steigern, die Sicherheit und Widerstandsfähigkeit zu verbessern und skalierbar in der Cloud zu arbeiten.

Amazon Connect bietet jetzt einen neuen Flow-Block, der persistente Chats ermöglicht und es so einfacher macht, Ihren Kunden lang anhaltende Chat-Erlebnisse zu bieten. Persistente Chats ermöglichen es Kunden, frühere Konversationen mit dem übernommenen Kontext, Metadaten und Transkripten fortzusetzen. Kunden müssen sich also nicht wiederholen und Kundendienstmitarbeiter können einen personalisierten Service mit Zugriff auf den gesamten Konversationsverlauf bieten.

AWS CodeBuild-Kunden können jetzt AWS Lambda verwenden, um ihre Softwarepakete zu erstellen und zu testen. AWS CodeBuild ist ein vollständig verwalteter Service für die kontinuierliche Integration. Sie können damit Quellcode kompilieren, Tests ausführen und implementierbare Softwarepakete generieren.

Amazon CloudWatch Container Insights bietet jetzt eine verbesserte Beobachtbarkeit für Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) mit sofort einsatzbereiten detaillierten Zustands- und Leistungsmetriken, einschließlich EKS-Leistungsmetriken auf Containerebene, Kube-State-Metriken und EKS-Steuerebenenmetriken für eine schnellere Problemisolierung und -behebung.

Kunden, die Anwendungen mit mehr als einem Container auf Amazon Elastic Container Service (ECS) mit AWS Fargate ausführen, können jetzt Seekable OCI (SOCI) nutzen, um bestimmte Container-Images innerhalb der Amazon ECS-Aufgabendefinition verzögert zu laden. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, SOCI-Indizes für kleinere Container-Images innerhalb der Aufgabendefinition zu generieren, während gleichzeitig die Vorteile von SOCI mit größeren Container-Images genutzt werden, was die allgemeine Anwendungsbereitstellung und die Skalierungszeit verbessert.

Ab heute können Sie AWS-Servicestatus-Ereignisse integrieren, um Betriebs- und Kontoinformationen zu erhalten, sich auf geplante Änderungen vorzubereiten und Ereignisse direkt in der Jira Service Management (JSM) Cloud von Atlassian zu verwalten. AWS-Servicestatus ist die maßgebliche Informationsquelle über Serviceereignisse und geplante Änderungen, die sich auf Ihre AWS-Cloud-Ressourcen auswirken. 

Ab heute sind High-Memory-Instances in Amazon EC2 mit 12 TiB Arbeitsspeicher (u-12tb1.112xlarge) in der Region Europa (Mailand) verfügbar. Kunden können diese neuen High-Memory-Instances mit den Kaufoptionen On-Demand und Savings Plan nutzen.

Sie können jetzt Apache Airflow-Umgebungen der Version 2.7 erstellen und aufschiebbare Operatoren auf Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) ausführen. Apache Airflow 2.7 ist die aktuelle Nebenversion des beliebten Open-Source-Tools, das Kunden bei der Erstellung, Planung und Überwachung von Workflows unterstützt.

Heute kündigt Amazon Simple Queue Service (SQS) eine Integration mit Amazon EventBridge Pipes in der SQS-Servicekonsole an, die es einfacher macht, Nachrichten aus Ihrer SQS-Warteschlange an eines von über 14 AWS-Servicezielen zu senden, darunter Amazon Kinesis Data Streams und Firehose, AWS Step Functions, Amazon SNS, Amazon ECS, Amazon EventBridge-Eventbusse oder eine andere SQS-Warteschlange. Die Integration von EventBridge-Pipes unterstützt auch das Ziel „EventBridge API Destinations“, das API-Aufrufe verwendet, um Ihre SQS-Nachrichten an Software-as-a-Service-Anwendungen (SaaS) oder Ihre eigenen Anwendungen innerhalb oder außerhalb von AWS zu senden.

Ab heute können Kunden AWS Control Tower in der AWS-Region Asien-Pazifik (Melbourne) nutzen. Mit dieser Einführung ist AWS Control Tower jetzt in 28 AWS-Regionen und den AWS GovCloud (USA)-Regionen verfügbar. AWS Control Tower bietet die einfachste Methode zur Einrichtung und Steuerung einer sicheren AWS-Umgebung mit mehreren Konten. Es vereinfacht die AWS-Erfahrung, indem es mehrere AWS-Services in Ihrem Namen orchestriert und gleichzeitig die Sicherheits- und Compliance-Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllt. Sie können innerhalb von max. 30 Minuten eine AWS-Umgebung mit mehreren Konten einrichten, neue oder bestehende Kontokonfigurationen verwalten, sich einen Überblick über den Compliance-Status verschaffen und Kontrollen in großem Umfang durchsetzen.

AWS Lambda unterstützt jetzt eine bis zu fünfmal schnellere Abfrageskalierungsrate (bis zu 300 gleichzeitige Ausführungen pro Minute) für intensive Lambda-Workloads, die mit Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) als Ereignisquelle mithilfe der Lambda-Ereignisquellenzuordnung oder Amazon EventBridge Pipes konfiguriert wurden. Auf diese Weise können Kunden, die ereignisgesteuerte Anwendungen mithilfe von Lambda- und SQS-Warteschlangen (Standard oder First-In, First-Out) erstellen, eine reaktionsschnellere Skalierung bei einem plötzlichen Anstieg von Nachrichten in ihren Warteschlangen erreichen. Zudem wird die Notwendigkeit reduziert, Lambda-Funktionen oder SQS-Warteschlangen zu duplizieren, um eine schnellere Nachrichtenverarbeitung zu erreichen.

Wir freuen uns, heute die Verfügbarkeit von VMware Cloud in AWS in der Region Asien-Pazifik (Hyderabad) bekannt zu geben. Durch das Hinzufügen dieser Region wird die Verfügbarkeit von VMware Cloud in AWS auf 26 Regionen weltweit erweitert, sodass mehr Kunden ihre Migration zur Cloud beschleunigen können.

EC2 Image Builder, ein Service, der das Erstellen, Anpassen und Verwalten von Virtual Machine-Images einfacher und schneller macht, unterstützt jetzt zusätzliche Betriebssysteme: Amazon Linux 2023 und Ubuntu 22.04 Long Term Support (LTS). Kunden können diese neuen verwalteten Images als Basisimage für ihre Image-Pipelines verwenden, um benutzerdefinierte Images zu erstellen und zu verwalten, ähnlich wie bei unterstützten Windows- und Linux-Betriebssystemen.

Heute hat Amazon Simple Email Service (SES) die Dauer verlängert, während der Kunden im Virtual Deliverability Manager-Dashboard auf ihre Engagement-Metriken zugreifen können. Jetzt können Kunden die Liefer- und Interaktionsraten von bis zu 60 zurückliegenden Tagen einsehen, sodass Kunden die Sendeleistung überwachen und unerwartete Rückgänge bei den Liefer- und Interaktionsraten beheben können. Dieser zusätzliche Verlauf erleichtert es, Trends zu erkennen, ungewöhnliche Ereignisse mit einer breiteren Ausgangsbasis zu vergleichen und die zeitlichen Abhängigkeiten bei der Identifizierung von Problemen, die untersucht werden müssen, zu reduzieren.

Einführung einer neuen Suchfunktion in AWS Partner Central, die es AWS-Partnern ermöglicht, Inhalte in AWS Partner Central zu finden und zu durchsuchen. Die Suche ist jetzt weltweit für alle AWS-Partner verfügbar.

AWS Marketplace hat ein Amazon EventBridge-Ereignis eingeführt, das AWS Marketplace-Verkäufer, einschließlich ISVs und Vertriebspartner, über den Status und die Details ihrer AMMP- und Katalog-API-Anfragen informiert. Mit dieser Einführung können Vertriebspartner diese Ereignisse nutzen, um automatische Benachrichtigungen einzurichten, die nach Abschluss einer Anfrage ausgelöst werden, sodass sie sich Folgemaßnahmen zur Überprüfung des Status ihrer Anfragen ersparen.

Wir führen eine verbesserte Benutzererfahrung für AWS-Partner ein, damit diese problemlos in den Inhalten in AWS Partner Central navigieren können. Die neue Kategorie „Leitfäden“ auf der Registerkarte „Ressourcen“ bietet Partnern kuratierte Self-Service-Inhalte für verschiedene Geschäftsanforderungen. Das Inhaltsverzeichnis erleichtert das Auffinden von Inhalten, Schulungen und anderen Ressourcen zur Unterstützung direkt in Partner Central. Dies steht allen Partnern weltweit in AWS Partner Central zur Verfügung.

AWS App Runner unterstützt jetzt IPv6-basierten Datenverkehr für öffentliche App Runner-Service-Endpunkte, sodass Kunden über IPv6 auf ihren App Runner-Service-Endpunkt zugreifen können. Dies hilft Kunden dabei, die IPv6-Compliance-Anforderungen zu erfüllen, und macht die Adressübersetzung zwischen IPv4 und IPv6 überflüssig.

Heute kündigt Amazon Kinesis Data Streams eine Integration mit Amazon EventBridge Pipes in der Kinesis Data Streams-Servicekonsole an, die es einfacher macht, Datensätze aus Ihrem Stream an eines von über 14 AWS-Servicezielen zu senden, darunter Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon SNS, Amazon ECS, Amazon EventBridge-Eventbusse oder einen anderen Kinesis Data Stream. Die Integration von EventBridge-Pipes unterstützt auch das Ziel „EventBridge API Destinations“, das API-Aufrufe verwendet, um Ihre Kinesis Data Stream-Datensätze an Software-as-a-Service-Anwendungen (SaaS) oder Ihre eigenen Anwendungen innerhalb oder außerhalb von AWS zu senden.

AWS Marketplace bietet jetzt ein neues Self-Service-Angebotserlebnis im AWS Marketplace Management Portal für Container-Produkte. Das neue Feature ermöglicht es AWS-Marketplace-Verkäufern, Container-Angebote schnell und einfach zu veröffentlichen und zu aktualisieren. Mit diesem Feature können Sie direkt mit dem AWS-Marketplace-Katalog interagieren, um Ihre Produktangebote zu erstellen, in der Vorschau anzuzeigen, zu testen und zu aktualisieren, ohne dass AWS Marketplace Ihre Eingaben manuell verarbeiten muss.

Die Richtlinienerstellung von AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer wurde erweitert, um Aktionen aus über 200 AWS-Services zu identifizieren. Dadurch können Entwickler basierend auf ihrer AWS-CloudTrail-Zugriffsaktivität differenzierte Richtlinien erstellen. Zu den neuen Serviceerweiterungen gehören Aktionen von Diensten wie AWS Auto Scaling, Amazon Redshift und Amazon Route 53. Wenn Entwickler mit der Generierung von Richtlinien beginnen, macht sich IAM Access Analyzer an die Arbeit und generiert eine Richtlinie, indem es ihre AWS CloudTrail-Protokolle analysiert, um die verwendeten Aktionen zu identifizieren. Beispielsweise möchten Entwickler, die Anwendungen erstellen, den Anwendungen möglicherweise Berechtigungen für den Zugriff auf AWS-Ressourcen gewähren. Sie können die Richtliniengenerierung verwenden, um eine detaillierte Richtlinie zu erstellen und die Berechtigungen der Anwendungsrolle auf die erforderlichen Rechte zu beschränken. Die generierte Richtlinie bietet Entwicklern einen Ausgangspunkt und erleichtert es Entwicklern, nur die erforderlichen Berechtigungen zum Ausführen ihrer Workloads zu erteilen.

Sie können Amazon SageMaker Data Wrangler jetzt über Amazon EMR Studio starten, um von codearmer Datenvorbereitung für Machine Learning (ML) zu profitieren. Amazon EMR ist die cloudbasierte Big-Data-Lösung für Datenverarbeitung im Petabyte-Bereich, interaktive Analysen und Machine Learning unter Verwendung von Open-Source-Frameworks wie Apache Spark, Apache Hive und Presto. Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert die Zeit, die zum Aggregieren und Aufbereiten von Daten für Machine Learning (ML) benötigt wird, von Wochen auf Minuten. Die neue Integration bietet eine vereinfachte Erfahrung beim Starten von SageMaker Data Wrangler aus EMR Studio, um Daten für ML vorzubereiten, ohne Code schreiben zu müssen.

Heute kündigt AWS AppFabric die Unterstützung für zwei neue SaaS-Anwendungen (Software as a Service) an: GitHub und ServiceNow. Ab sofort können IT-Administratoren und Sicherheitsanalysten AWS AppFabric verwenden, um angereicherte und normalisierte SaaS-Auditprotokolle dieser beiden zusätzlichen Anwendungen zu aggregieren oder den Endbenutzerzugriff auf jede Anwendung zu überprüfen. Diese Markteinführung erweitert die von AWS AppFabric unterstützten Anwendungen, die unternehmensweit verwendet werden.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MySQL unterstützt jetzt die MySQL-Nebenversion 5.7.44. Wir empfehlen Ihnen, auf die neuesten Nebenversionen zu aktualisieren, um von den Sicherheitspatches, Bugfixes und Leistungsverbesserungen zu profitieren, die von der MySQL-Community bereitgestellt werden.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Finch an, einem Open-Source-Befehlszeilentool, mit dem Entwickler Linux-Container auf macOS erstellen, ausführen und veröffentlichen können. Mit dieser Version starten wir auch eine Website, die Ihnen helfen soll, alle Informationen, Tutorials und andere Ressourcen zu Finch zu finden, um mit der Verwendung von Finch zu beginnen.

Ab heute unterstützt AWS Global Accelerator kontoübergreifende Endpunkte, sodass Sie mit einem einzigen Accelerator auf Endpoints in mehreren Konten zugreifen können

AWS Identity and Access Management (IAM) bietet jetzt für mehr als 60 zusätzliche Services Informationen über die Aktion, auf die zuletzt zugegriffen wurde, damit Sie die Berechtigungen Ihrer IAM-Rollen verfeinern können. Sie können Informationen zur zuletzt aufgerufenen Aktion verwenden, um ungenutzte Berechtigungen zu identifizieren und den Zugriff Ihrer IAM-Rollen nur auf die Aktionen zu beschränken, die sie verwenden. Mit dieser Version können Sie die Informationen zur zuletzt aufgerufenen Aktion für Services wie AWS Auto Scaling, Amazon Redshift und Amazon Route 53 überprüfen, um die Best Practice der geringsten Berechtigung besser einzuhalten.

Ab heute erweitert AWS Global Accelerator die Unterstützung von Dual-Stack-Beschleunigern, sodass Sie zusätzlich zu den Dual-Stack-Endpunkten Application Load Balancer (ALB) und EC2 IPv6-Datenverkehr an regionale Network Load Balancer-Endpunkte leiten können. 

Heute kündigt AWS 4 neue Benutzerrollen an, die in Amazon CodeCatalyst verfügbar sind: Space Power User, Space Limited Access, Project Reviewer und Project Read Only. Die Rolle „Power User“ ist berechtigt, Projekte zu erstellen und AWS-Konten hinzuzufügen. Die Rolle „Space Limited Access“ ist die Standardrolle für Space-Mitglieder und verfügt über Berechtigungen zum Auflisten von Space-Projekten. Die Rolle „Project Reviewer“ ist berechtigt, CodeCatalyst-Issues zu verwenden und Pull-Requests zu genehmigen, hat aber keine Berechtigungen für Quellcode- oder Workflow-Änderungen. Die Rolle „Project Read Only“ gewährt nur Lesezugriff auf Projektressourcen, ohne Erstellungs-, Aktualisierungs- oder Löschberechtigungen.

Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Systems Manager Document Favorites in den AWS-Regionen GovCloud (USA) verfügbar ist. Favorites sind eine schnelle Möglichkeit für Kunden, ihre wichtigsten und am häufigsten verwendeten Dokumente und Runbooks zu finden und auszuführen. Dokumente und Runbooks definieren die Aktionen, die Systems Manager für Ihre verwalteten Instances und anderen AWS-Ressourcen ausführt. Jetzt können Sie bis zu 20 Ihrer bevorzugten Systems Manager-Dokumente oder Runbooks pro Kategorie auswählen, die dann auf einer zentralen Favoriten-Registerkarte in der Systems Manager Automation- oder Dokumente-Konsole angezeigt werden.

Ab heute können Bedarfsplaner eine automatisch wiederkehrende (d. h. unbefristete) Prognose mit der gewünschten geplanten Häufigkeit konfigurieren, ohne dass der Bedarfsplaner manuell eingreifen muss. Bisher mussten Bedarfsplaner einen Planungszyklus manuell einleiten. Jetzt können Bedarfsplaner im Rahmen ihrer Prognosekonfiguration die Häufigkeit festlegen, in der die Prognosen generiert und veröffentlicht werden müssen, um sie an die Anforderungen des Zeitplans anzupassen, z. B. bei der nachgelagerten Angebots- und Vertriebsplanung. Ein Bedarfsplaner kann beispielsweise das Prognoseintervall (wöchentlich oder monatlich) sowie den bestimmten Tag, die Uhrzeit und die Zeitzone festlegen. Basierend auf den definierten Einstellungen wird der aktuelle Planungszyklus in Amazon S3 veröffentlicht und ein neuer Planungszyklus beginnt.

Amazon Translate ist ein neuraler, maschineller Übersetzungsservice, der schnelle, qualitativ hochwertige, erschwingliche und anpassbare Übersetzungen liefert. Heute stellen wir die Anpassung der Kürze vor, ein neues Feature von Amazon Translate, mit dem Kunden Übersetzungen im Vergleich zur Standardausgabe von Translate verkürzen können. Die Anpassung der Kürze reduziert die Kosten und den Aufwand, der für die manuelle Anpassung der Länge der maschinell übersetzten Ausgabe erforderlich ist.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Kapazitätsblöcken für ML an. Sie können EC2-Kapazitätsblöcke verwenden, um GPU-Instances in einem Amazon EC2 UltraCluster für einen zukünftigen Zeitpunkt für den Zeitraum zu reservieren, den Sie für die Ausführung Ihrer Machine Learning (ML)-Workloads benötigen. Dies ist eine innovative Methode zur Kapazitätsreservierung, bei der Sie GPU-Instances so planen können, dass sie an einem zukünftigen Datum genau für den Zeitraum verfügbar sind, für den Sie diese Instances benötigen. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle unterstützt jetzt das Release-Update (RU) vom Oktober 2023 für die Oracle-Datenbankversionen 19c und 21c.

Amazon Redshift kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Multi-AZ-Bereitstellungen für RA3-Cluster an. Redshift Multi-AZ-Bereitstellungen unterstützen den gleichzeitigen Betrieb Ihres Data Warehouse in mehreren AWS Availability Zones (AZ) und arbeiten auch in unvorhergesehenen Ausfallszenarien weiter. Eine Multi-AZ-Bereitstellung erhöht das Redshift Service Level Agreement (SLA) auf 99,99% und bietet ein hochverfügbares Data Warehouse für die anspruchsvollsten geschäftskritischen Workloads.

Amazon Connect bietet jetzt Kontaktdatensätze und Kontaktereignisse in Echtzeit für Anrufe und Weiterleitungen an externe Telefonnummern von Drittanbietern. Die neuen Kontaktdatensätze können für Berichte, Abrechnungsabgleich und Analysen verwendet werden. Kontaktereignisse für externe Anrufe können verwendet werden, um Analyse-Dashboards zu erstellen, um die Aktivitäten im Kontaktlebenszyklus in Echtzeit zu überwachen und zu verfolgen (z. B. ein Anruf, der mit dem Drittanbieter verbunden ist). Weitere Informationen zu diesen neuen Kontaktdatensätzen und Ereignissen und darüber, wie Sie sie an Ihre Analytics-Anwendungen streamen können, finden Sie in unserer Dokumentation zu Kontaktdatensätzen und Kontaktereignissen.

Heute kündigt AWS Marketplace die allgemeine Verfügbarkeit des Amazon QuickSight-Dashboards für Verträge und Verlängerungen für Verkäufer an. AWS Marketplace-Verkäufer können jetzt im AWS Marketplace Management Portal (AMMP) über den Tab Insights > Sales Operations auf das Dashboard zugreifen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für SQL Server unterstützt jetzt db.t3.micro Instances in allen kommerziellen Regionen und den Regionen von AWS GovCloud (USA). Dadurch stehen Ihnen zusätzlich zur Instance db.t2.micro im derzeitigen kostenlosen Kontingent für AWS für neue AWS-Kunden mehr Optionen zur Verfügung.