Noviembre de 2023

Amazon SageMaker Studio ofrece entornos de desarrollo integrados (IDE) totalmente para machine learning (ML). En julio de 2023, lanzamos la distribución de Amazon SageMaker, una colección de imágenes de Docker que incluye las bibliotecas de ML más populares en Amazon SageMaker Studio y Amazon Studio Lab. Hoy ampliamos la compatibilidad con la distribución de Amazon SageMaker en dos IDE populares utilizados por científicos de datos y desarrolladores de aprendizaje automático: Code Editor, basado en Visual Studio Code Open Source (Code-OSS), y JupyterLab, disponible en Amazon SageMaker Studio.

Amazon SageMaker Studio es una interfaz única basada en la web con herramientas integrales de machine learning (ML) y una selección de entornos de desarrollo integrados (IDE) totalmente administrados para llevar a cabo cada paso del desarrollo de ML, desde la preparación de datos hasta la creación, el entrenamiento, la implementación y la administración de modelos de ML. Amazon Elastic File System es un sistema de archivos elástico, sencillo y sin servidor que, una vez configurado no requiere de acciones adicionales, y que facilita la configuración, el escalado y la optimización de costos del almacenamiento de archivos en la nube de AWS. Nos complace anunciar una nueva función que le permite disponer de su propio volumen de Elastic File System para acceder a grandes conjuntos de datos de ML o código compartido desde IDE como JupyterLab y el editor de código de SageMaker Studio.

Nos complace anunciar una nueva experiencia de incorporación y administración que facilita la configuración y administración de los dominios de Amazon SageMaker. El flujo de configuración e incorporación en la consola se ha rediseñado desde cero para ofrecer una experiencia de un solo clic más sencilla a los usuarios individuales y una guía paso a paso para los administradores de Enterprise ML (administradores). 

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de myApplications, una nueva experiencia en la consola de administración de AWS que facilita la administración y el monitoreo del costo, el estado, la posición de seguridad y el rendimiento de sus aplicaciones. Ahora puede crear sus aplicaciones con mayor facilidad y verlas en una cuenta de AWS desde una sola vista en la consola de administración de AWS. Con una vista rápida de las métricas clave de las aplicaciones, como el costo, el rendimiento y los resultados de seguridad, puede depurar los problemas operativos y optimizar sus aplicaciones. También puede utilizar recursos de aplicaciones específicos con un solo clic desde el panel de control de la aplicación utilizando los servicios de AWS correspondientes, como el Explorador de costos de AWS para el costo, AWS Security Hub para los resultados de seguridad y Amazon CloudWatch Application Signals para el rendimiento de la aplicación.

Amazon SageMaker Studio es una interfaz única basada en la web con herramientas integrales de machine learning (ML) y una selección de entornos de desarrollo integrados (IDE) totalmente administrados para llevar a cabo cada paso del desarrollo de ML, desde la preparación de datos hasta la creación, el entrenamiento, la implementación y la administración de modelos de ML. Hoy nos complace anunciar una nueva y más rápida oferta de JupyterLab totalmente administrada, el último IDE basado en la web para cuadernos, código y datos.

Hoy, Amazon Web Services, Inc. lanza la disponibilidad general de Application Composer en VS Code, disponible como parte del kit de herramientas de AWS. Puede utilizar la interfaz de arrastrar y soltar de AWS Application Composer para crear un diseño de aplicación desde cero o importar una definición de aplicación existente para editarla. 

A partir de hoy, SageMaker Studio ofrece un conjunto de IDE, que incluye un editor de código basado en código abierto Code-OSS (Visual Studio Code - Open Source), JupyterLab mejorado y más rápido, y RStudio. Los profesionales del aprendizaje automático pueden elegir el IDE que prefieran para acelerar el desarrollo de ML. Por ejemplo, un científico de datos podría utilizar JupyterLab y trabajos de formación en Studio para explorar datos y ajustar modelos, mientras que un ingeniero de MLOP podría elegir el editor de código y la herramienta de canalizaciones de Studio para implementar y supervisar los modelos en producción. El IDE se abrirá en una pestaña independiente que permitirá a los usuarios trabajar con una experiencia de pantalla completa. Además, los usuarios ahora pueden ver sus trabajos de capacitación, incluidos los trabajos que pueden haber programado desde cuadernos y los trabajos de capacitación que pueden haber iniciado desde JumpStart. También nos complace anunciar una nueva experiencia interactiva en SageMaker Studio para implementar modelos con configuraciones óptimas con tan solo tres clics. Los usuarios ahora también pueden monitorear y administrar sus puntos de conexión en Studio sin tener que navegar a la Consola de AWS. SageMaker Studio incluye una experiencia JumpStart mejorada. Ahora es fácil descubrir, importar, ajustar e implementar un modelo básico con solo unos clics.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de una nueva opción de entorno de desarrollo integrado (IDE) en Amazon SageMaker Studio: Code Editor (editor de códigos), basada en Code-OSS (Visual Studio Code — Open Source). Ahora puede aumentar la productividad de sus equipos de análisis y machine learning (ML) mediante el uso del ligero y potente IDE con sus atajos y terminales habituales, así como sus capacidades avanzadas de depuración y herramientas de refactorización.

Amazon Inspector ahora se integra con las principales herramientas para desarrolladores, como Jenkins y TeamCity, para evaluar las imágenes de los contenedores. Esta integración permite a los desarrolladores evaluar las imágenes de sus contenedores para detectar vulnerabilidades de software en sus herramientas de integración continua y entrega continua (CI/CD), lo que impulsa la seguridad en una etapa más temprana del ciclo de vida del desarrollo del software. Los resultados de la evaluación están disponibles cómodamente en el panel de control de la herramienta CI/CD, lo que permite a los desarrolladores tomar medidas automatizadas en respuesta a problemas de seguridad críticos, como bloquear compilaciones o enviar imágenes a los registros de contenedores. Puede utilizar esta característica simplemente instalando el complemento Amazon Inspector desde su mercado de herramientas de CI/CD y añadiendo un paso para el escaneo de Amazon Inspector en su canalización de compilación sin necesidad de activar el servicio Amazon Inspector, siempre que tenga una cuenta de AWS activa. Esta característica funciona con herramientas de CI/CD alojadas en cualquier lugar, en AWS, locales o en nubes híbridas, lo que proporciona coherencia para que los desarrolladores usen una única solución en todas sus canalizaciones de desarrollo.

Basado en las prácticas recomendadas de la operación de miles de aplicaciones en Amazon, Amazon CloudWatch Application Signals (versión preliminar) es una nueva capacidad que facilita la instrumentación y el funcionamiento automáticos de aplicaciones en AWS. Puede realizar un seguimiento del rendimiento de las aplicaciones comparándolo con sus objetivos empresariales más importantes sin tener que hacer el trabajo pesado e indiferenciado de la instrumentación manual, los cálculos de métricas y la correlación del problema observado con la causa raíz. CloudWatch Application Signals proporciona métricas estandarizadas, como el volumen, la latencia y los errores, para cada una de sus aplicaciones con paneles prediseñados. Con tan solo tres clics, puede detectar anomalías, profundizar en las métricas más importantes e identificar la causa raíz de los problemas con registros y seguimientos de métricas correlacionados. 

AWS Fault Injection Service (FIS) anuncia la disponibilidad de dos nuevos escenarios, Zonas de disponibilidad: interrupción de energía y Conectividad entre regiones. El escenario Zonas de disponibilidad: interrupción de energía le permite determinar cómo funcionará una aplicación en zonas de disponibilidad múltiples mientras experimenta los síntomas esperados de una interrupción total del suministro eléctrico en una única zona de disponibilidad. El escenario Conectividad entre regiones le ayuda a determinar que una aplicación multirregional funcionará según lo esperado cuando la aplicación no pueda acceder a los recursos de otra región. 

El controlador de recuperación de aplicaciones de Amazon Route 53 ahora ofrece el cambio se zona automático, una característica que puede habilitar para desplazar de forma segura y automática el tráfico de su aplicación fuera de una zona de disponibilidad (AZ) de AWS cuando AWS identifique una posible falla que afecte a esa AZ. En caso de fallos como cortes de energía o de red, el cambio de zona automático mejora la disponibilidad de la aplicación al desviar el tráfico de la aplicación de una zona de disponibilidad afectada a zonas de disponibilidad en buen estado.

AWS Clean Rooms ML (versión preliminar) le ayuda a usted y a sus socios a aplicar el ML que mejora la privacidad para generar información predictiva sin tener que compartir datos sin procesar entre sí. El primer modelo de la capacidad se especializa en ayudar a las empresas a crear segmentos similares. Con el modelado de apariencia similar de AWS Clean Rooms ML, puede entrenar su propio modelo personalizado con sus datos e invitar a sus socios a aportar una pequeña muestra de sus registros para una colaboración a fin de generar un conjunto ampliado de registros similares y, al mismo tiempo, proteger sus datos subyacentes y los de su socio. Los modelos para los servicios sanitarios estarán disponibles en los próximos meses.

Nos complace anunciar la versión preliminar de una nueva función de selección inteligente de Amazon SageMaker que inspecciona y evalúa automáticamente los datos de entrenamiento sobre la marcha para aprender de forma selectiva solo de las muestras de datos más informativas, lo que reduce hasta en un 35 % el tiempo y el costo de entrenamiento de los modelos. Puede comenzar a seleccionar datos de manera inteligente en cuestión de minutos sin necesidad de realizar cambios en las canalizaciones de datos o scripts de entrenamiento existentes.

Nos complace anunciar nuevas herramientas y mejoras que permiten a los clientes reducir el tiempo, de días a horas, que toma implementar modelos de machine learning (ML), incluidos los modelos fundacionales (FM) en Amazon SageMaker para inferencias a escala. Esto incluye una nueva biblioteca del SDK de Python que simplifica el proceso en el que se empaqueta e implementa un modelo de ML en SageMaker de siete pasos a uno, con la opción de realizar inferencias locales. Además, Amazon SageMaker ofrece nuevas experiencias de interfaz de usuario interactivas en Amazon SageMaker Studio que ayudarán a los clientes a implementar rápidamente los modelos de ML o FM entrenados mediante configuraciones rentables y optimizadas con tan solo tres clics.

El modelo fundacional de Claude 2.1 de Anthropic ya cuenta con disponibilidad general en Amazon Bedrock. Claude 2.1 ofrece funciones clave para las empresas, como una ventana de contexto de 200 000 tokens líder del sector (el doble del contexto de Claude 2.0), tasas reducidas de alucinaciones, precisión mejorada en documentos extensos, indicaciones del sistema y una característica de uso de herramientas beta para la creación de funciones y la orquestación del flujo de trabajo. Amazon Bedrock es un servicio completamente administrado que ofrece una selección de modelos fundacionales de alto rendimiento de las principales empresas de IA, como Anthropic, junto con un amplio conjunto de capacidades que le ofrecen la forma más sencilla de crear y escalar aplicaciones de IA generativas con modelos fundacionales.

Nos complace anunciar las tarjetas de servicio de IA de AWS, un nuevo recurso para aumentar la transparencia y ayudar a los clientes a comprender mejor nuestros servicios de IA de AWS, incluido cómo usarlos de manera responsable. Las tarjetas de servicio de IA son una forma de documentación de IA responsable que brinda a los clientes un lugar único para encontrar información sobre los casos de uso previstos y las limitaciones, las opciones de diseño de IA responsable y las prácticas recomendadas de despliegue y operación para nuestros servicios con esta tecnología. Son parte de un proceso de desarrollo integral que llevamos a cabo para crear servicios de manera responsable, teniendo en cuenta la equidad, la explicabilidad, la veracidad y la solidez, la gobernanza, la transparencia, la privacidad y la seguridad y la capacidad de control.

El conector de CRM de los socios de AWS ahora ofrece una experiencia modular que permite a los socios habilitar las capacidades de características de AWS Marketplace y del administrador de canalización de ACE del Centro de socios de AWS. La característica de AWS Marketplace se puede utilizar para publicar y gestionar las ofertas privadas y las autorizaciones de reventa de AWS Marketplace. La característica del administrador de canalización de ACE es compatible con un modelo de datos de administración de oportunidades recientemente mejorado para las mociones de venta conjunta de socios de AWS con AWS. Ahora puede utilizar una característica del panel del conector de CRM para socios de AWS para ver un resumen de las ofertas privadas de AWS Marketplace. El conector de CRM para socios de AWS le permite centralizar sus operaciones de ventas en Salesforce para que los representantes de ventas de campo puedan crear y publicar por sí mismos ofertas privadas de AWS Marketplace con los permisos que les conceda, todo ello con herramientas conocidas.

AWS anuncia la disponibilidad de AWS Solution Building Enablement. Esta versión proporciona a los socios de AWS pasos prescriptivos y recursos de autoservicio para crear y validar soluciones industriales en todos los modelos empresariales.

Hoy, Amazon SageMaker Clarify anuncia una nueva capacidad para respaldar las evaluaciones del modelo fundacional (FM). Los clientes de AWS pueden comparar y seleccionar los FM en función de métricas como la precisión, la solidez, el sesgo y la toxicidad en cuestión de minutos.

Amazon OpenSearch Service presenta OR1, la familia de instancias optimizadas de OpenSearch, que ofrece una mejora de hasta un 30 % en la relación precio-rendimiento con respecto a las instancias existentes en las referencias internas y utiliza Amazon S3 para ofrecer 11 nueves de durabilidad. Las nuevas instancias OR1 son las más adecuadas para cargas de trabajo con mucha indexación y ofrecen un mejor rendimiento de indexación en comparación con las instancias optimizadas para la memoria existentes disponibles en OpenSearch Service. 

El modelo fundacional de Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) de Stability AI ya cuenta con disponibilidad general bajo demanda en Amazon Bedrock. SDXL 1.0 es el desarrollo más avanzado del conjunto de modelos de conversión de texto a imagen de Stable Diffusion lanzado por Stability AI. El modelo genera imágenes de alta calidad en prácticamente cualquier estilo artístico y se destaca en el fotorrealismo. Amazon Bedrock es un servicio completamente administrado que ofrece una selección de modelos fundacionales de alto rendimiento de las principales empresas de IA, como Stability AI, junto con un amplio conjunto de capacidades que le ofrecen la forma más sencilla de crear y escalar aplicaciones de IA generativas con modelos básicos.

La evaluación de modelos en Amazon Bedrock le permite evaluar, comparar y seleccionar los mejores modelos básicos para su caso de uso. Amazon Bedrock ofrece la posibilidad de elegir entre la evaluación automática y la evaluación humana. Puede utilizar la evaluación automática con métricas predefinidas, como la precisión, la solidez y la toxicidad. Para obtener métricas subjetivas o personalizadas, como la amabilidad, el estilo y la alineación con la voz de la marca, puede configurar un flujo de trabajo de evaluación humana con unos pocos clics. Los flujos de trabajo de evaluación humana pueden aprovechar a sus propios empleados o a un equipo administrado por AWS como revisores. La evaluación del modelo proporciona conjuntos de datos seleccionados integrados, aunque usted puede usar sus propios conjuntos de datos. 

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de Amazon SageMaker HyperPod, que reduce el tiempo de entrenamiento de los modelos fundacionales (FM) en hasta un 40% al proporcionar una infraestructura diseñada específicamente para el entrenamiento distribuido a escala. 

Ahora puede acceder al modelo Llama 2 70B de Meta en Amazon Bedrock. El modelo Llama 2 70B ahora se une al modelo Llama 2 13B ya disponible en Amazon Bedrock. Llama 2 son modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de próxima generación, proporcionados por Meta. Amazon Bedrock es un servicio completamente administrado que ofrece una selección de modelos fundacionales de alto rendimiento de las principales empresas de IA, como Meta, junto con un amplio conjunto de capacidades que le proporcionan la forma más sencilla de crear y escalar aplicaciones de IA generativas con modelos básicos.

Nos complace anunciar las nuevas capacidades de Amazon SageMaker que ayudan a los clientes a reducir los costos del despliegue de modelos aproximadamente en un 50 % y a lograr una latencia de inferencia un 20 % más baja en promedio. Los clientes pueden implementar varios modelos en la misma instancia para utilizar mejor los aceleradores subyacentes. SageMaker supervisa activamente las instancias que procesan las solicitudes de inferencia y enruta las solicitudes de manera inteligente en función de las instancias disponibles.

Nos complace anunciar el lanzamiento de la especialización Amazon Elastic Kubernetes (EKS) Ready, diseñada para destacar a los socios de APN que han demostrado su competencia técnica a la hora de proporcionar soluciones para ejecutar Kubernetes en Amazon Web Services (AWS), de forma local y en la periferia con Amazon EKS y Amazon EKS-Anywhere (EKS-A). 

Nos complace anunciar la nueva competencia de seguros cibernéticos de AWS, que facilita a los clientes la búsqueda de pólizas de seguro asequibles de los socios de AWS que integran su evaluación de la postura de seguridad a través de una experiencia de cliente nueva y simplificada con AWS Security Hub. Con los socios competentes en seguros cibernéticos de AWS, los clientes de AWS pueden recibir estimaciones de precios de seguros cibernéticos, planes de compra y estar seguros de que cuentan con la cobertura de los servicios de seguridad y recuperación cuando más lo necesiten. 

Nos complace anunciar el lanzamiento de Competencia en resiliencia de AWS para destacar a los socios de AWS que han demostrado su experiencia técnica y un éxito comprobado ayudando a los clientes a mejorar la disponibilidad y la resiliencia de sus cargas de trabajo críticas en la nube. Los socios con competencias en resiliencia de AWS ofrecen servicios profesionales de consultoría e ingeniería que son validados por expertos de AWS en tres categorías: diseño de resiliencia, operaciones de resiliencia y recuperación de resiliencia. Los socios con soluciones validadas por AWS en las tres categorías reciben la designación de resiliencia principal y se distinguen por ofrecer los servicios de resiliencia más completos. Los socios con competencias en resiliencia de AWS brindan capacidades técnicas esenciales para ayudar a los clientes a diseñar, desarrollar, probar, monitorear, operar y proteger las cargas de trabajo en la nube a fin de cumplir con las máximas necesidades de disponibilidad y tiempo de actividad del sistema. 

Nos complace presentar la competencia integrada de AWS para destacar las soluciones de software de socios con integración en AWS, incluida la nueva infraestructura como código (IaC) que se incorpora automáticamente con los servicios básicos de AWS para ayudar a los clientes a alcanzar sus objetivos a largo plazo en la nube. El software integrado en AWS utiliza un repositorio de código modular (MCR) de buena arquitectura diseñado para agregar valor a las soluciones de software de los socios. Las soluciones de los socios con competencias integradas en AWS aprovechan los componentes clave denominados servicios básicos en la nube en varios dominios, como la identidad, la seguridad y las operaciones. 

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general del inicio rápido de SaaS (SaaS Quick Launch), una nueva opción de implementación para productos de software como servicio (SaaS) en AWS Marketplace. El inicio rápido de SaaS permite a los clientes reducir el tiempo y los recursos necesarios para configurar y lanzar productos de SaaS de terceros en AWS. 

Amazon SageMaker Canvas es una herramienta sin código para crear modelos de machine learning (ML) y generar predicciones de ML. Como se anunció el 5 de octubre, los clientes pueden acceder a los modelos fundacionales (FM) de Amazon Bedrock y SageMaker JumpStart y evaluarlos para generar y resumir contenido. 

Amazon Redshift presenta el SQL generativo de Amazon Q en Amazon Redshift Query Editor, un editor SQL listo para usar y basado en la web para Redshift, que simplifica la creación de consultas y aumenta su productividad al permitirle expresar consultas en lenguaje natural y recibir recomendaciones de código SQL. Además, le permite obtener información con mayor rapidez sin tener un conocimiento exhaustivo de los complejos metadatos de las bases de datos de su organización.

Amazon Titan Text Express y Amazon Titan Text Lite son modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) que ayudan a los clientes a mejorar la productividad y la eficiencia en una amplia gama de tareas relacionadas con el texto, y ofrecen opciones de precio y rendimiento optimizadas para sus necesidades. Ahora puede acceder a estos modelos básicos de Amazon Titan Text en Amazon Bedrock, que le ayudan a crear y escalar fácilmente las aplicaciones de inteligencia artificial generativa con nuevas capacidades de generación de texto.

Amazon MemoryDB para Redis ahora admite la búsqueda vectorial en versión preliminar, una nueva capacidad que le permite almacenar, indexar y buscar vectores. MemoryDB es una base de datos que combina el rendimiento en memoria con la durabilidad Multi-AZ. Con la búsqueda vectorial para MemoryDB, puede desarrollar aplicaciones de machine learning (ML) e inteligencia artificial generativa en tiempo real con las más altas exigencias de rendimiento mediante la popular API de Redis de código abierto. La búsqueda vectorial para MemoryDB permite almacenar millones de vectores, con tiempos de respuesta de consultas y actualizaciones de un solo dígito en milisegundos y decenas de miles de consultas por segundo (QPS) con una recuperación superior al 99%. Puede generar incrustaciones vectoriales mediante servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático, como Amazon Bedrock y SageMaker, y almacenarlas en MemoryDB.

AWS anuncia la disponibilidad general de Amazon Neptune Analytics, un nuevo motor de bases de datos de análisis. Neptune Analytics permite que los científicos de datos y desarrolladores de aplicaciones obtengan información y encuentren tendencias con mayor rapidez mediante el análisis de datos gráficos con decenas de miles de millones de conexiones en segundos. Neptune Analytics se suma a las herramientas y servicios de Neptune existentes, como Amazon Neptune Database, Amazon Neptune ML y herramientas de visualización. Neptune es un servicio de base de datos de grafos rápido, fiable y completamente administrado para crear y ejecutar aplicaciones con conjuntos de datos altamente conectados, como gráficos de conocimiento, gráficos de fraude, gráficos de identidad y gráficos de seguridad. Con Neptune Analytics, puede encontrar información en datos gráficos hasta 80 veces más rápido analizando la base de datos de grafos de Neptune existente o los datos de gráficos de un lago de datos como Amazon S3.

Amazon SageMaker Canvas ahora admite instrucciones en lenguaje natural para la exploración, visualización y preparación de datos para crear modelos de machine learning (ML). Amazon SageMaker Canvas es una herramienta sin código que permite a los clientes crear fácilmente modelos de ML de alta precisión sin escribir una línea de código. A partir de hoy, puede aprovechar las instrucciones en lenguaje natural con tecnología de FM habilitadas por Amazon Bedrock para la preparación de datos. Esta nueva capacidad le permite interactuar con los datos, hacer preguntas, visualizar la distribución y las correlaciones de las características y transformar los datos en la estructura adecuada para los problemas empresariales, mediante consultas en lenguaje natural.

Hoy, Amazon Redshift anuncia la disponibilidad general de la compatibilidad para las tablas de Apache Iceberg. Ahora puede acceder fácilmente a las tablas de Apache Iceberg en su lago de datos y unirlas con los datos de su almacén de datos. Esta capacidad ofrece un mayor rendimiento tanto si accede a las tablas de su lago de datos mediante un catálogo de AWS Glue montado automáticamente como con esquemas externos. 

AWS anuncia la versión preliminar de la privacidad diferencial de AWS Clean Rooms, una nueva capacidad que le ayuda a proteger, con unos pocos clics, la privacidad de los usuarios con controles intuitivos y respaldados matemáticamente. Como capacidad totalmente administrada, no se necesita experiencia previa de privacidad diferencial para ayudarle a evitar la reidentificación de los usuarios. 

Los clientes ya disponen de la versión preliminar de la integración sin ETL de Amazon OpenSearch Service con Amazon S3. Les ofrece una nueva manera de consultar los registros operativos en Amazon S3 y los lagos de datos basados en S3 sin necesidad de cambiar de una herramienta a otra para analizar los datos operativos. Los clientes pueden aumentar el rendimiento de las consultas y crear paneles de control de carga rápida mediante las capacidades integradas de aceleración de consultas de la integración sin ETL de Amazon OpenSearch Service con Amazon S3.

AWS anuncia la disponibilidad general del motor vectorial para Amazon OpenSearch sin servidor. El motor vectorial para OpenSearch sin servidor es una base de datos vectorial simple, escalable y de alto rendimiento que le facilita a los desarrolladores la creación de machine learning (ML), experiencias de búsqueda aumentada y aplicaciones de inteligencia artificial (IA) generativa sin tener que administrar la infraestructura de bases de datos vectoriales subyacente. Los desarrolladores pueden confiar en la plataforma madura sin servidor, segura y rentable del motor vectorial para pasar sin problemas de la creación de prototipos de aplicaciones a la producción. 

Los trabajos de cuaderno de Amazon SageMaker permiten a los científicos de datos ejecutar sus cuadernos a pedido o según un cronograma con unos pocos clics en Amazon SageMaker Studio, un IDE basado en la web para machine learning (ML). Hoy nos complace anunciar que puede ejecutar cuadernos como trabajos mediante programación a través de las API proporcionadas por las canalizaciones de SageMaker, el servicio de orquestación de flujos de trabajo de machine learning de SageMaker. Además, con estas API, puede crear un flujo de trabajo de machine learning de varios pasos con varios cuadernos dependientes.

Amazon Redshift anuncia la mejora de la capacidad de administración y supervisión de las características de Amazon Redshift sin servidor, que incluyen varias VPC entre cuentas, nombres de dominio personalizados (CNAME), programación de instantáneas, copia entre regiones (CRC), visibilidad mejorada de la facturación sin servidor en la consola de Redshift y seguimiento de versiones. Estas características le proporcionan acceso sin problemas a los datos, una protección de datos sólida y operaciones rentables.

AWS Marketplace ahora ofrece nuevas API para los vendedores, lo que permite a los proveedores de software independientes (ISV) y a los socios de canal crear integraciones de flujos de trabajo con AWS Marketplace para sus productos AMI, SaaS y de contenedores. Con la API de catálogo, los vendedores pueden gestionar (crear, actualizar y leer) los listados de productos, las ofertas y las autorizaciones de reventa. Con la API de acuerdos, los vendedores pueden buscar y leer los acuerdos. Los vendedores pueden usar las API para automatizar transacciones complejas, de gran volumen y críticas para la empresa en AWS Marketplace, lo que les ayuda a ahorrar tiempo y costos.

Ahora puede usar Amazon Bedrock para procesar solicitudes por lotes y obtener respuestas para la evaluación, la experimentación y el procesamiento sin conexión de los modelos.

Amazon Redshift ahora admite la seguridad de los metadatos, lo que permite a los administradores restringir la visibilidad de los datos de sus catálogos en función de los roles y los permisos de los usuarios. Los usuarios ahora solo pueden ver los metadatos de las bases de datos, los esquemas y las tablas/vistas a las que tienen acceso. Permite a los clientes implementar aplicaciones de varios inquilinos en un clúster aprovisionado o en un espacio de nombres sin servidor. 

Nos complace anunciar la disponibilidad general de una experiencia para desarrolladores simplificada para las Canalizaciones de Amazon SageMaker. El SDK para Python mejorado le permite crear flujos de trabajo de machine learning (ML) rápidamente con una sintaxis de Python conocida. Entre las características clave del SDK, se incluyen un nuevo decorador de Python (@step) para pasos personalizados, un tipo de paso de Notebook Jobs y un programador de flujos de trabajo.

Amazon Titan Multimodal Embeddings ayuda a los clientes a ofrecer experiencias de búsqueda, recomendación y personalización multimodales más precisas y contextualmente relevantes para los usuarios finales. Ahora puede acceder al modelo fundacional de Amazon Titan Multimodal Embeddings en Amazon Bedrock.

Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB) ahora admite la búsqueda vectorial, una nueva capacidad que le permite almacenar, indexar y buscar millones de vectores con tiempos de respuesta de milisegundos. Los vectores son representaciones numéricas de datos no estructurados, como texto, creadas a partir de modelos de machine learning (ML) que ayudan a capturar el significado semántico de los datos subyacentes. La búsqueda vectorial para Amazon DocumentDB puede almacenar vectores de Amazon Bedrock, Amazon SageMaker y más. El uso de la búsqueda vectorial no implica compromisos iniciales ni costos adicionales, y solo paga por los datos que almacena y los recursos informáticos que utiliza. 

Amazon Redshift anuncia la compatibilidad con el comando CONJUNTION TYPE (Tipo de conjunción) para sus políticas de seguridad a nivel de fila (RLS) y la compatibilidad con RLS en las vistas estándar y en las vistas de enlace tardío. Esto le permitirá aplicar controles de acceso pormenorizados y garantizar que los usuarios solo puedan acceder a las filas que están autorizados a ver, incluso cuando los datos subyacentes evolucionan o los permisos de los usuarios cambian. 

Amazon Connect ahora ofrece funciones de llamadas de voz y video integradas en la aplicación y la web, lo que facilita la entrega de experiencias de voz y video más personalizadas en sus sitios web y aplicaciones móviles. Estas capacidades de voz y video permiten que los clientes se pongan en contacto con usted sin tener que abandonar su sitio web o aplicación móvil. Puede utilizar estas funciones para transmitir información contextual a Amazon Connect, lo que le permitirá personalizar la experiencia del cliente en función de atributos como el perfil del cliente, el estado de autenticación o las acciones realizadas anteriormente en la aplicación.

Amazon Connect ahora ofrece un creador de interfaz de usuario sin código habilitado en el diseñador de flujo de trabajo de arrastrar y soltar que le permite crear y administrar la interfaz de usuario que se muestra a los agentes en guías paso a paso. Con esta capacidad, puede diseñar una guía que presente lo que el agente debe analizar o hacer en el espacio de trabajo del agente de Amazon Connect en cualquier momento durante una interacción con el cliente.

La integración sin ETL de Amazon DynamoDB con Amazon OpenSearch Service proporciona a los clientes capacidades de búsqueda avanzadas, como la búsqueda vectorial y de texto completo, en sus datos de Amazon DynamoDB. Con unos pocos clics en la consola de AWS, los clientes ahora pueden sincronizar sin problemas sus datos desde Amazon DynamoDB a Amazon OpenSearch Service, lo que elimina la necesidad de escribir códigos personalizados para extraer, transformar y cargar los datos. La integración sin ETL de Amazon DynamoDB con Amazon OpenSearch Service ya está disponible tanto para los clústeres administrados de Amazon OpenSearch Service como para las colecciones sin servidor.

Amazon Connect Contact Lens ahora proporciona análisis conversacional en tiempo real para Amazon Connect Chat. De esta manera, se amplían los análisis posteriores al contacto basados en machine learning (por ejemplo, análisis de opiniones, categorización automática de contactos, etc.) a los escenarios de contacto en tiempo real. Estas capacidades permiten que los gerentes de los centros de contacto detecten los problemas de los clientes durante los contactos de chat en curso y les ayudan a resolver los problemas de los clientes con mayor rapidez. Por ejemplo, los gerentes ahora pueden recibir una alerta por correo electrónico en tiempo real cuando la opinión del cliente sobre un contacto de chat se vuelve negativa, lo que les permite unirse al contacto en curso y ayudar a resolver el problema del cliente.

A partir de hoy, puede utilizar Amazon Athena para consultar los datos almacenados en la clase de almacenamiento Amazon S3 Express One Zone y obtener un rendimiento de consultas hasta 2,1 veces más rápido que en S3 Standard. S3 Express One Zone es una clase de almacenamiento de zona de disponibilidad única y alto rendimiento diseñada específicamente para ofrecer un acceso coherente a los datos de milisegundos de un solo dígito para las aplicaciones sensibles a la latencia y a los datos a los que se accede con más frecuencia.

Ahora puede acelerar el procesamiento y el análisis de datos hasta 4 veces más con las aplicaciones de Apache Spark que con los datos de S3 Standard usando Amazon EMR y la clase de almacenamiento de Amazon S3 Express One Zone. S3 Express One Zone es una clase de almacenamiento de zona de disponibilidad única y alto rendimiento diseñada específicamente para ofrecer un acceso coherente a los datos con una latencia inferior a 9,99 milisegundos para las aplicaciones sensibles a la latencia y los datos a los que se accede con más frecuencia.

Amazon Bedrock le ofrece una forma sencilla de crear y escalar aplicaciones de IA generativas con los principales modelos fundacionales (FM). El entrenamiento previo continuo en Amazon Bedrock es una nueva capacidad que le permite entrenar los FM de Amazon Titan Text Express y Amazon Titan Text Lite, y personalizarlos con sus propios datos sin etiquetar, en un entorno seguro y administrado. A medida que los modelos se entrenan previamente y de manera continua con datos que abarcan diferentes temas, géneros y contextos a lo largo del tiempo, se vuelven más sólidos y aprenden a administrar mejor los datos fuera del dominio al acumular conocimientos y adaptabilidad más amplios, lo que crea aún más valor para su organización.

Ahora puede usar Mountpoint para Amazon S3 para acceder a los objetos almacenados en la nueva clase de almacenamiento Amazon S3 Express One Zone mediante operaciones del sistema de archivos. La nueva clase de almacenamiento S3 Express One Zone está diseñada con un propósito específico: proporcionar el almacenamiento de objetos en la nube más rápido para aplicaciones de rendimiento crítico que exigen una latencia de solicitud constante de un solo dígito en milisegundos.

A partir de hoy, estarán disponibles en versión preliminar las nuevas instancias R8g de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) optimizadas para memoria, con tecnología de procesadores AWS Graviton4 y diseño personalizado de última generación. Las instancias R8g se basan en AWS Nitro System, una colección de innovaciones de hardware y software diseñadas por AWS. AWS Nitro System permite la prestación de servicios en la nube eficientes, flexibles y seguros con multitenencia aislada, redes privadas y almacenamiento local rápido. Las instancias R8g ofrecen instancias más grandes con hasta 3 veces más de CPU virtuales y memoria que las instancias R7g. Las instancias R8g de Amazon EC2 son ideales para cargas de trabajo que consumen mucha memoria, como bases de datos, cachés en memoria y análisis de macrodatos en tiempo real.

La integración sin ETL de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL con Amazon Redshift le permite acceder a los datos transaccionales de Amazon RDS para MySQL para ejecutar análisis y machine learning (ML) en petabytes de datos en Amazon Redshift. Con la integración sin ETL, no necesita crear ni mantener canalizaciones de datos complejas para realizar operaciones de extracción, transformación y carga (ETL). La integración sin ETL de Amazon RDS para MySQL con Amazon Redshift ya está disponible en versión preliminar pública para los tipos de instancias de Amazon Redshift sin servidor y RA3 de Amazon Redshift.

Amazon QuickSight anuncia hoy tres nuevas capacidades de lenguaje natural que Amazon Q ofrece a los usuarios empresariales. Estas funciones, que se lanzan en versión preliminar, permiten resumir paneles, generar minipaneles para responder preguntas sobre datos y crear historias que expliquen los datos.

Amazon Bedrock es una forma fácil de crear y escalar aplicaciones de IA generativa con los principales modelos fundacionales (FM). Amazon Bedrock ahora admite el ajuste de Meta Llama 2 y Cohere Command Light, junto con los FM Amazon Titan Text Lite y Amazon Titan Text Express, de modo que puede utilizar conjuntos de datos etiquetados para aumentar la precisión del modelo para tareas específicas.

Amazon Q, un asistente con IA generativa que está diseñado específicamente para el trabajo y que se puede adaptar a su negocio, está disponible en Amazon Connect. Amazon Q in Connect ofrece recomendaciones en tiempo real que ayudan a los agentes del centro de contacto a resolver los problemas de los clientes de forma rápida y precisa, lo que contribuye a mejorar la productividad de los agentes y la satisfacción de los clientes. Este asistente de IA generativa, que incluye una funcionalidad que antes estaba disponible como Amazon Connect Wisdom, puede ayudar a los agentes a detectar la intención de los clientes durante las llamadas y los chats mediante el análisis conversacional y la comprensión del lenguaje natural (NLU) y, a continuación. Luego, proporciona a los agentes las respuestas generadas y las acciones sugeridas, junto con enlaces a documentos y artículos relevantes. Por ejemplo, Amazon Q puede ayudar a detectar que un cliente se está poniendo en contacto con una empresa de alquiler de vehículos para cambiar su reserva, generar una respuesta para que el agente comunique rápidamente cómo se aplican las políticas de tarifas de cambio de la empresa a este cliente y guiar al agente a través de los pasos necesarios para actualizar la reserva. Además de recibir recomendaciones, los agentes también pueden consultar Amazon Q utilizando lenguaje natural o palabras clave para responder a las solicitudes de los clientes. Amazon Q está integrado en el espacio de trabajo de los agentes de Amazon Connect y está disponible mediante API para el escritorio de su propio agente.

La integración sin ETL de Amazon Aurora con Amazon Redshift habilita la tecnología de machine learning (ML) y el análisis casi en tiempo real utilizando Amazon Redshift en petabytes de datos transaccionales de Amazon Aurora. Los clústeres de bases de datos de la edición compatible con Amazon Aurora PostgreSQL ahora se pueden utilizar (en versión preliminar pública) como fuente para integraciones sin ETL. A los pocos segundos de escribir los datos transaccionales en Aurora, estos están disponibles en Amazon Redshift. No necesita crear ni mantener canalizaciones de datos complejas para realizar operaciones de extracción, transformación y carga (ETL).

Hoy, AWS presenta Amazon Q, un nuevo asistente con tecnología de IA generativa que está diseñado específicamente para el trabajo. Se puede adaptar a su compañía para mantener conversaciones, resolver problemas, generar contenido y tomar acciones utilizando los datos y la experiencia que se encuentran en los repositorios de información, el código y los sistemas empresariales de su compañía. 

Hoy, AWS anuncia una serie de capacidades en versión preliminar en Amazon Q para impulsar el trabajo de los desarrolladores y profesionales de TI y ofrecer asistencia de expertos a la hora de crear, implementar y operar aplicaciones y cargas de trabajo en AWS. Amazon Q es un asistente impulsado por IA generativa que se puede adaptar a su empresa, sus códigos, datos y operaciones.

Hoy nos complace anunciar la disponibilidad de la capacidad de desarrollo de características de Amazon Q, en versión preliminar, en Amazon CodeCatalyst. Con esta nueva capacidad, los desarrolladores pueden asignar una incidencia de CodeCatalyst a Amazon Q, y Q se encarga de convertir un mensaje humano en un plan práctico y, a continuación, completa los cambios de código y una solicitud de extracción que se asigna al solicitante. A continuación, Q supervisará los flujos de trabajo asociados e intentará corregir cualquier problema. El usuario puede obtener una vista previa de los cambios de código y fusionar la solicitud de extracción. Los equipos de desarrollo pueden utilizar esta nueva capacidad como una experiencia simplificada de principio a fin en Amazon CodeCatalyst, sin tener que ingresar al entorno de desarrollo integrado (IDE).

La clase de almacenamiento S3 Express One Zone está diseñada con un propósito específico: proporcionar el almacenamiento de objetos en la nube más rápido para aplicaciones de rendimiento crítico que exigen una latencia de solicitud constante de un solo dígito en milisegundos. S3 Express One Zone puede mejorar 10 veces la velocidad de acceso a los datos y reducir los costos de solicitud en un 50 % en comparación con S3 Standard. Permite que las cargas de trabajo, como la formación en machine learning, el análisis interactivo y la creación de contenido multimedia, logren una velocidad de acceso a los datos de un solo dígito en milisegundos con una alta durabilidad y disponibilidad.

Amazon DynamoDB ahora admite la integración sin ETL con Amazon Redshift, lo que permite a los clientes ejecutar análisis de alto rendimiento en sus datos de DynamoDB. Esta integración sin ETL no tiene ningún impacto en las cargas de trabajo de producción que se ejecutan en DynamoDB. A medida que los datos se escriben en una tabla de DynamoDB, están disponibles sin problemas en Amazon Redshift, lo que elimina la necesidad de que los clientes creen y mantengan canalizaciones de datos complejas para realizar operaciones de extracción, transformación y carga (ETL).

Los agentes para Amazon Bedrock completamente administrados, que ya están disponibles a nivel general, permiten a las aplicaciones de inteligencia artificial generativa ejecutar tareas de varios pasos en los sistemas y orígenes de datos de la empresa. Los agentes pueden planificar y realizar tareas empresariales, como responder preguntas sobre la disponibilidad de los productos o aceptar pedidos. Los clientes pueden crear un agente con solo unos clics; para ello deben escribir unas cuantas instrucciones en lenguaje natural, proporcionar acceso a los sistemas de la empresa y definir las funciones de AWS Lambda. Los agentes analizan la solicitud del usuario y la desglosan en una secuencia lógica utilizando las capacidades de razonamiento del FM para determinar qué información se necesita, las API a las que llamar y la secuencia de ejecución para cumplir con la solicitud. Tras crear el plan, los agentes llaman a las API adecuadas y recuperan la información necesaria de los sistemas y orígenes de datos de la empresa para ofrecer respuestas precisas y relevantes. Cada vez, los agentes realizan este proceso automáticamente en segundo plano, de forma segura mediante el cifrado de los datos en tránsito y en reposo. Esto evita que los clientes tengan que diseñar indicaciones, entrenar modelos o conectar sistemas manualmente. Con Agentes para Amazon Bedrock, los clientes pueden integrar fácilmente la IA generativa en sus empresas, simplificando y acelerando la forma en que realizan y ejecutan las tareas sin tener que realizar tareas pesadas e indiferenciadas.

El generador de imágenes de Amazon Titan permite a los creadores de contenido idear e iterar rápidamente, lo que se traduce en una generación de imágenes de alta eficiencia. Ahora puede acceder a la versión preliminar del modelo fundacional del generador de imágenes de Amazon Titan en Amazon Bedrock, lo que le ayuda a crear y escalar fácilmente aplicaciones de IA generativa con nuevas capacidades de generación y edición de imágenes.

Los perfiles de clientes de Amazon Connect ahora ofrecen una capacidad de mapeo de datos de clientes basada en inteligencia artificial generativa que reduce significativamente el tiempo necesario para crear perfiles unificados, lo que permite a las empresas ayudar a proporcionar experiencias de cliente más personalizadas con mayor rapidez. 

Amazon Connect ahora admite funciones del servicio de mensajería corta (SMS) bidireccionales, lo que le facilita la resolución de los problemas de los clientes mediante mensajes de texto. Los SMS ofrecen un canal práctico y ubicuo para que los clientes obtengan ayuda, a la vez que le permiten ofrecer experiencias personalizadas a un costo menor.

Amazon Web Services (AWS) anuncia la versión preliminar pública de Amazon Q en la aplicación móvil de la consola de AWS. Los clientes de AWS que utilizan la aplicación móvil de la consola de AWS para Android ahora pueden utilizar Amazon Q (el asistente de IA generativa de esta aplicación móvil) para hacer preguntas sobre los servicios de AWS y recibir respuestas concisas y fiables en una interfaz de usuario apta para dispositivos móviles con capacidades de entrada y salida de voz.

Nos complace anunciar la versión preliminar pública de Amazon Q en AWS Chatbot, que ofrece respuestas resumidas y concisas a las consultas de los clientes relacionadas con AWS en una experiencia mediante conversación en Microsoft Teams y Slack. Los clientes reciben respuestas concisas y confiables a sus preguntas para acelerar su comprensión de los servicios de AWS, diseñar soluciones y resolver problemas.

Hoy, Amazon Web Services, Inc. (AWS) anunció que Amazon Q puede ayudarle a seleccionar instancias de Amazon EC2. Amazon Q utiliza machine learning para ayudar a los clientes a tomar decisiones rápidas y rentables para su tipo de instancia informática antes de crear sus cargas de trabajo. Amazon Q genera sugerencias de instancias EC2 personalizadas para los clientes que utilizan la consola de administración de AWS o el sitio de documentación de AWS. Su interfaz de lenguaje natural proporciona a los clientes una forma sencilla de comunicar sus requisitos y obtener las instancias que mejor se adapten.

Hoy anunciamos una versión preliminar de barreras de protección para Amazon Bedrock, que permite a los clientes implementar medidas de seguridad en todos los modelos fundacionales (FM) en función de sus casos de uso y políticas de IA responsables. Los clientes pueden crear varias barreras de protección adaptadas a diferentes casos de uso y aplicarlas en varios FM, lo que proporciona una experiencia de usuario coherente y estandariza los controles de seguridad en las aplicaciones de IA generativa.

Amazon Connect Contact Lens ahora ofrece un resumen posterior al contacto impulsado por IA generativa, lo que permite a los gerentes de los centros de contacto supervisar de manera más eficaz y ayudar a mejorar la calidad de los contactos y el rendimiento de los agentes. 

Hoy, AWS anuncia la versión preliminar de una nueva capacidad con tecnología de IA generativa en Amazon DataZone, que mejora la detección, la comprensión y el uso de los datos al enriquecer el catálogo de datos empresariales. Con un solo clic, los productores de datos pueden generar descripciones y contextos completos con los datos empresariales, resaltar columnas impactantes e incluir recomendaciones sobre casos de uso analíticos.

Las bases de conocimiento totalmente administradas y disponibles de forma global para Amazon Bedrock conectan de forma segura los modelos fundacionales (FM) con los orígenes de datos internos de la empresa para la generación aumentada de recuperación (RAG) a fin de ofrecer respuestas más relevantes, precisas y contextuales. Las bases de conocimiento amplían las potentes capacidades del FM para que conozca mejor su negocio, sus clientes y sus ofertas.

Amazon Connect anuncia una versión preliminar del lago de datos de análisis, una función de análisis sin ETL que permite a las organizaciones acceder a la información necesaria para comprender y optimizar las métricas clave de rendimiento del centro de atención (por ejemplo, la satisfacción del cliente) a través de un origen de datos unificado y la herramienta de inteligencia empresarial (BI) que elijan. Con el lago de datos de análisis, los registros se desduplican y están listos para consultarse, lo que elimina la necesidad de crear y mantener complejos canales de datos para realizar operaciones de extracción, transformación y carga (ETL) para acceder a los datos de Amazon Connect y prepararlos para las cargas de trabajo de análisis e inteligencia artificial (IA).

Hoy, AWS anuncia la compatibilidad de experimentos con varias cuentas para AWS Fault Injection Service (FIS). Esta característica le permite configurar y ejecutar escenarios de error reales en una aplicación que abarca varias cuentas de AWS mediante un único experimento de FIS. Puede configurar, supervisar y revisar de forma centralizada un experimento que se centre en los recursos de varias cuentas. 

Amazon Redshift ahora admite la actualización incremental de las vistas materializadas en Apache Iceberg y en las tablas estándar de AWS Glue. De esta manera, se evita la necesidad de realizar actualizaciones completas que requieren volver a ejecutar las instrucciones de selección subyacentes y volver a escribir los datos de la vista materializada.

El catálogo de datos de AWS Glue ahora admite la creación, la administración y el control de acceso de vistas de SQL que admiten varios motores. Los clientes pueden crear vistas de SQL en el catálogo de datos AWS Glue y consultarlas desde motores de SQL, incluidos Amazon Athena, Amazon Redshift y Spark con Amazon EMR en EC2.

El análisis de lagos de datos de Amazon Redshift permite consultar datos anidados en los formatos de archivo Parquet, ORC, JSON e Ion. Ahora puede aplicar las capacidades de control de acceso preciso de AWS Lake Formation a sus datos anidados y realizar consultas con el análisis de lagos de datos de Amazon Redshift. Al utilizar el enmascaramiento dinámico de datos (DDM) en Amazon Redshift, puede proteger los datos confidenciales del almacenamiento de datos. Puede aplicar políticas del DDM a los atributos escalares de las columnas de tipos de datos SUPER, sus datos SUPER se enmascararán según la función de enmascaramiento definida en las políticas de enmascaramiento, puede utilizar la ruta completa del objeto SUPER como ruta de entrada y la ruta completa del objeto SUPER como ruta de salida.

A partir de hoy, la interfaz de línea de comandos de AWS (CLI de AWS) y el SDK de Python utilizan automáticamente el tiempo de ejecución común (CRT) de AWS para acelerar la transferencia de datos entre las instancias Trn1, P4d y P5 de Amazon S3 y Amazon EC2. El CRT de AWS implementa las prácticas recomendadas de rendimiento de Amazon S3 para la paralelización de solicitudes, el reintento automático, el equilibrio de cargas de DNS y mucho más para ofrecer altas tasas de transferencia de datos entre Amazon EC2 y Amazon S3. Como resultado, los trabajos de entrenamiento con machine learning ahora descargan los datos de entrenamiento de Amazon S3 hasta 3 veces más rápido y cargan los puntos de control del modelo a Amazon S3 hasta 5 veces más rápido, lo que acelera los tiempos totales de entrenamiento.

Amazon Redshift sin servidor presenta una versión preliminar de la próxima generación de escalado y optimización basados en inteligencia artificial (IA) en el almacenamiento de datos en la nube. Amazon Redshift sin servidor utiliza técnicas de inteligencia artificial para escalar automáticamente con los cambios en la carga de trabajo en todas las dimensiones clave, como los cambios en el volumen de datos, los usuarios simultáneos y la complejidad de las consultas, a fin de cumplir y mantener sus objetivos de relación precio-rendimiento.  Las pruebas internas demuestran que estas optimizaciones pueden ofrecerle una relación precio-rendimiento hasta 10 veces mejor para cargas de trabajo variables sin intervención manual.

AWS Application Composer ahora integra AWS Step Functions Workflow Studio, lo que facilita a los desarrolladores el diseño visual de flujos de trabajo, la conexión de servicios y el desarrollo de aplicaciones mediante un único creador de infraestructura visual como código (IaC). Con AWS Application Composer, puede centrarse en la arquitectura de alto nivel de la aplicación con una infraestructura lista para el despliegue, ya que las definiciones de código se crean automáticamente.

Hoy, AWS anuncia la compatibilidad con los esquemas personalizados en Amazon CodeCatalyst, lo que permite a los equipos definir las prácticas recomendadas para el código, los flujos de trabajo y la infraestructura de las aplicaciones. Los clientes pueden publicar esquemas personalizados en su espacio de CodeCatalyst y usarlos para crear proyectos en ese servicio, o usar un plan para aplicar estándares a los proyectos ya existentes. Los esquemas personalizados de CodeCatalyst están disponibles para todos los espacios de nivel empresarial.

Hoy, AWS presenta la base de datos ilimitada de Amazon Aurora, que le permite escalar sus clústeres de Amazon Aurora a millones de transacciones de escritura por segundo y administrar petabytes de datos. Con esta nueva capacidad, puede escalar las cargas de trabajo de bases de datos relacionales en Aurora más allá de los límites de una única instancia de escritor de Aurora sin necesidad de crear una lógica de aplicación personalizada ni administrar varias bases de datos.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de AWS HealthScribe, un servicio con tecnología de IA generativa que cumple con los requisitos de la HIPAA y que está diseñado para ayudar a los creadores de aplicaciones del sector de la salud a generar automáticamente documentación clínica preliminar a partir de conversaciones entre pacientes y médicos. Con AWS HealthScribe, puede integrar los servicios de reconocimiento de voz y la IA generativa (específicamente entrenados para asistir en la documentación del sector de la salud) en su aplicación con el objetivo de ayudar a acelerar la generación de documentación clínica y mejorar la experiencia de consulta. AWS HealthScribe permite a los proveedores de software del sector de la salud incluir capacidades de IA generativa de forma más fácil y rápida, sin necesidad de administrar la infraestructura de machine learning (ML) subyacente ni de entrenar sus propios modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) específicos de los servicios de salud.

Amazon SageMaker lanzó hoy una nueva versión (0.25.0) del contenedor de aprendizaje profundo (DLC) de inferencia de modelos de gran tamaño (LMI), compatible con la biblioteca TensorRT-LLM de NVIDIA. Con estas actualizaciones, los clientes pueden acceder fácilmente a herramientas de última generación para optimizar los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en SageMaker. El DLC LMI TensorRT-LLM de Amazon SageMaker reduce la latencia en un 33 % en promedio y mejora el rendimiento en un 60 % en promedio para los modelos Llama2-70B, Falcon-40B y CodeLlama-34B, en comparación con la versión anterior.

Amazon Redshift presenta Diseños de datos multidimensionales, un nuevo y eficaz mecanismo de clasificación de tablas que mejora el rendimiento de las consultas repetitivas. A diferencia de los métodos de clasificación tradicionales que ordenan los datos en función de una o más columnas de la tabla, los Diseños de datos multidimensionales ordenan los datos en función de los filtros de consultas entrantes (por ejemplo: ventas en una región específica), lo que acelera considerablemente el rendimiento de los escaneos de tablas. Una prueba comparativa interna de AWS muestra que el diseño de datos multidimensionales (MDDL) produjo una reducción total del tiempo de ejecución del 74 % en comparación con la ausencia de una clave de clasificación, y una reducción del tiempo de ejecución total del 40 % en comparación con la mejor clave de clasificación de una sola columna.

Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia un aumento de la cuota para el modo de alto rendimiento en las colas FIFO, lo que le permitirá procesar hasta 70 000 transacciones por segundo, por acción de la API en las regiones Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón) y Europa (Irlanda). Amazon SQS es un servicio de colas de mensajes completamente administrado que permite desacoplar y escalar microservicios, sistemas distribuidos y aplicaciones sin servidor. Amazon SQS ofrece dos tipos de colas: estándar y FIFO. Las colas FIFO procesan los mensajes solo una vez, en el orden exacto en que se envían. Ahora, los clientes que utilizan colas FIFO en modo de alto rendimiento pueden enviar y recibir mensajes a una velocidad mayor.

Amazon Elastic File System Replication ahora admite la conmutación por recuperación, lo que hace que sea más fácil y rentable sincronizar los cambios entre los sistemas de archivos de Elastic File System después de la recuperación de desastres (DR) y otros eventos de conmutación por error.

Amazon Braket lanza Braket Direct, un nuevo programa que amplía la forma de explorar la computación cuántica en AWS, acelerando la investigación y la innovación. Ahora puede reservar capacidad específica en varios dispositivos cuánticos, contactar directamente con especialistas en computación cuántica y tener acceso anticipado a las capacidades de próxima generación, incluido el último dispositivo con trampa iónica de IonQ, Forte, que está disponible públicamente por primera vez en AWS.

Hoy, AWS Backup anuncia la disponibilidad general de las pruebas de restauración, una nueva capacidad de AWS Backup que ayuda a realizar pruebas de restauración automáticas y periódicas de los recursos de AWS compatibles de los que se ha realizado una copia de seguridad. AWS Backup es un servicio completamente administrado que centraliza y automatiza la protección de datos en todos los servicios de AWS y las cargas de trabajo híbridas. Con este lanzamiento, los clientes de AWS Backup pueden probar la preparación para la recuperación a fin de prepararse para posibles eventos de pérdida de datos y medir los tiempos de duración de los trabajos de restauración a fin de cumplir con los requisitos reglamentarios o de cumplimiento.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general del intercambio de datos B2B de AWS, un servicio totalmente administrado para automatizar la transformación de documentos de intercambio electrónico de datos (EDI) en representaciones de datos comunes, como JSON y XML, a escala y con precios de pago por uso. Los clientes de todos los sectores verticales, como la fabricación, la venta minorista, la atención médica y más, ahora pueden reducir el tiempo, la complejidad y los costos asociados a la preparación e integración de los datos EDI en sus aplicaciones empresariales y lagos de datos diseñados específicamente.

Los entornos SPARC virtuales ahora están disponibles en la nube de AWS. Con esta nueva capacidad, los clientes pueden migrar y realojar las aplicaciones que se ejecutan en sistemas SPARC antiguos. La migración “lift-and-shift” de aplicaciones de máquinas SPARC a entornos de ejecución virtuales compatibles con SPARC en la nube de AWS permite eliminar el hardware heredado sin ningún cambio en las aplicaciones y con un mínimo de recertificación o reentrenamiento. Una vez en la nube de AWS, las aplicaciones pueden beneficiarse de recursos flexibles bajo demanda con precios flexibles de pago por uso. Este realojamiento de aplicaciones en entornos SPARC virtuales puede ayudar a acelerar los plazos de modernización, reducir los costos operativos y mejorar la resiliencia.

Hoy, Amazon Web Services (AWS) anuncia una cartera ampliada de beneficios proactivos para los socios de AWS que aprovechan la amplia experiencia en la nube de AWS Support. Los socios participantes mejorarán la experiencia de sus clientes con nuevas herramientas y se beneficiarán de precios escalables, y tendrán la oportunidad de presentar Respaldadas por AWS Support para ayudar a los clientes a identificar fácilmente a los socios que ofrecen asistencia dirigida por socios de AWS.

Hoy, Amazon Web Services, Inc. (AWS) anuncia un nuevo enriquecimiento de metadatos para los hallazgos combinados en AWS Security Hub que le permitirá contextualizar, priorizar y tomar medidas con respecto a sus hallazgos de seguridad de una mejor manera. Este enriquecimiento agrega etiquetas de recursos, una nueva etiqueta de aplicación de AWS e información sobre el nombre de la cuenta a cada hallazgo ingresado en Security Hub, incluidos los hallazgos de los servicios de seguridad de AWS, como Amazon GuardDuty, Amazon Inspector y el Analizador de acceso de AWS IAM, así como una lista amplia y creciente de soluciones de la red de socios de AWS (APN).

AWS Mainframe Modernization ahora está disponible con la tecnología UniKix de NTT DATA para redefinir la plataforma y ejecutar aplicaciones de mainframe en la nube de AWS. La nueva capacidad amplía las opciones de proveedores de redefinición de la plataforma disponibles para los clientes para la modernización de las aplicaciones de mainframe.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de Amazon ElastiCache sin servidor, una nueva opción sin servidor para Amazon ElastiCache que simplifica la administración de la caché y se escala al instante para admitir las aplicaciones más exigentes. Con ElastiCache sin servidor, puede crear una caché escalable y de alta disponibilidad en menos de un minuto, lo que elimina la necesidad de planificar, aprovisionar y administrar la capacidad del clúster de caché. ElastiCache sin servidor almacena automáticamente los datos de forma redundante en varias zonas de disponibilidad (AZ) y proporciona un acuerdo de nivel de servicio (SLA) de disponibilidad del 99,99 %. Con ElastiCache sin servidor, paga por los datos almacenados y la capacidad de cómputo consumidos por su carga de trabajo, sin compromisos iniciales ni costos adicionales.

AWS Control Tower se complace en anunciar 65 nuevos controles administrados por AWS y capacidades mejoradas de denegación de regiones para ayudarlo a cumplir sus requisitos de soberanía digital. Con esta versión, puede descubrir más de 245 controles bajo un nuevo grupo de soberanía digital en la consola de AWS Control Tower. Puede usar estos controles para ayudar a prevenir acciones, aplicar configuraciones y detectar cambios en los recursos para las capacidades de residencia de los datos, restricción de acceso detallado, cifrado y resiliencia. 

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Db2, lo que facilita la configuración, el funcionamiento y el escalado de las bases de datos de Db2 en la nube. Amazon RDS gestiona tareas de administración de bases de datos que consumen mucho tiempo, como el aprovisionamiento, la aplicación de parches, las copias de seguridad, la recuperación, la detección de errores y la reparación, para que pueda centrarse en las aplicaciones y los negocios.

Hoy, AWS Backup anuncia la compatibilidad con el archivo de instantáneas de EBS, lo que permite a los clientes mover automáticamente las instantáneas de EBS creadas por AWS Backup al archivo de instantáneas de EBS. El archivo de instantáneas de EBS es un nivel de almacenamiento a largo plazo y de bajo costo diseñado para las instantáneas a las que se accede con poca frecuencia y que no necesitan una recuperación rápida o frecuente, lo que le permite ahorrar hasta un 75 % en costos de almacenamiento. 

Las instancias M7g basadas en AWS Graviton3 ya están disponibles con carácter general para su uso con los nuevos clústeres aprovisionados de Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK). Los clústeres aprovisionados por MSK que se ejecutan en instancias M7g ofrecen una mejora de la relación precio/rendimiento de hasta un 24 %, un rendimiento de escritura y lectura hasta un 29 % más alto y una reducción de hasta un 27 % en el uso de la CPU en comparación con los clústeres de MSK comparables que se ejecutan en instancias M5. 

Con el nuevo controlador de interfaz de almacenamiento de contenedores (CSI) de Mountpoint para Amazon S3, las aplicaciones de Kubernetes pueden acceder a los objetos de S3 a través de una interfaz de sistema de archivos, lo que permite lograr un alto rendimiento agregado sin ningún cambio en la aplicación. Basado en Mountpoint para Amazon S3, el controlador de CSI presenta un bucket de S3 como un volumen al que pueden acceder los contenedores de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) y los clústeres de Kubernetes autogestionados. Como resultado, los trabajos de capacitación en machine learning distribuidos en Amazon EKS y los clústeres de Kubernetes autogestionados pueden leer datos de Amazon S3 con un alto rendimiento para acelerar los tiempos de entrenamiento.

Hoy nos complace anunciar una versión preliminar pública de las pruebas de aplicaciones de AWS Mainframe Modernization, una característica que automatiza las pruebas de equivalencia funcional de las aplicaciones de mainframe que se están modernizando con la nube de AWS. Esta nueva característica ofrece capacidades de prueba nativas en la nube, como la captura de pruebas, las repeticiones de pruebas automatizadas bajo demanda, las comparaciones y las pruebas de regresión a escala. Disponible como parte de la consola de servicios de AWS Mainframe Modernization, la característica de pruebas de aplicaciones está diseñada para ofrecer una experiencia de prueba simplificada que es altamente escalable en una amplia gama de casos de uso de pruebas de mainframe, con soporte para la ejecución de pruebas en paralelo y la visualización de los resultados de las pruebas.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de AWS SDK para Kotlin, lo que permite a los clientes usarlo para cargas de trabajo de producción. 

Hoy, AWS anuncia el nivel empresarial de Amazon CodeCatalyst, un nuevo nivel de precios con características mejoradas, como los esquemas personalizados y la administración del ciclo de vida de los proyectos. El nuevo nivel empresarial de CodeCatalyst aumenta los minutos de procesamiento y el almacenamiento con usuarios adicionales para garantizar que los proyectos se escalen sin problemas con el tamaño del equipo de desarrolladores.

Hoy, Amazon Web Services, Inc. (AWS) anuncia la disponibilidad general de AWS Countdown, un servicio que permite realizar migraciones, modernizaciones, transmisiones y eventos en directo con éxito. AWS Countdown lo ayuda durante todo el ciclo de vida del proyecto a evaluar la preparación operativa, identificar y mitigar los riesgos, y ofrece guías comprobadas desarrolladas por expertos de AWS.

Hoy, AWS AppFabric anunció una nueva característica, AWS AppFabric para productividad, que reinventa la productividad del usuario final en las aplicaciones de software como servicio (SaaS) al generar información y acciones con el contexto de varias aplicaciones. AWS AppFabric es un servicio que conecta varias aplicaciones SaaS para mejorar la seguridad y aumentar la productividad. Desde su lanzamiento, los profesionales de TI pueden usar AppFabric para normalizar automáticamente los registros de aplicaciones de 19 aplicaciones SaaS diferentes a fin de mejorar la observabilidad de SaaS en toda su pila de aplicaciones. 

Hoy, Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia la compatibilidad con la redirección de colas de mensajes fallidos a las colas FIFO. El redireccionamiento de colas de mensajes fallidos es una función mejorada para optimizar la experiencia de administración de colas de mensajes fallidos para los clientes de Amazon SQS. Amazon SQS ya admite la redirección de mensajes de una cola estándar de mensajes fallidos a una cola de origen estándar o a una cola de destino personalizada estándar. Ahora, los clientes de SQS también pueden redirigir los mensajes de una cola de mensajes fallidos FIFO a colas de origen FIFO o colas de destino personalizadas FIFO. 

AWS AppSync es un servicio totalmente administrado que permite a los clientes conectar aplicaciones a datos y eventos. Con las API GraphQL de AppSync, los clientes pueden crear una API que se conecte a varios orígenes de datos, como API de microservicios, bases de datos relacionales y bases de datos NoSQL. Luego, las aplicaciones pueden recuperar datos de diferentes fuentes con una única solicitud eficiente.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de AWS SDK para Rust, lo que permite a los clientes usarlo ahora para cargas de trabajo de producción. AWS SDK para Rust alienta a los desarrolladores a interactuar con los servicios de AWS y disfrutar las API que siguen los lenguajes de Rust y las prácticas recomendadas. 

Hoy, AWS anuncia nuevas capacidades en AWS Security Hub que permiten a los equipos de seguridad habilitar y configurar de forma centralizada los estándares y controles de Security Hub en todas las cuentas y regiones en tan solo unos pasos. Esta mejora está diseñada para optimizar y simplificar la forma en que configura y administra Security Hub en sus organizaciones con varias cuentas y varias regiones. Ahora puede usar la configuración central de Security Hub para abordar las brechas en su cobertura de seguridad mediante la creación de políticas de seguridad con los estándares y controles que desee y su aplicación en regiones seleccionadas en todas las cuentas y unidades organizativas (UO). 

Hoy, AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) anuncia su disponibilidad general en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.). Este lanzamiento brinda a los clientes de los sectores público y comercial, así como a sus socios, acceso a las capacidades de AWS DRS en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.).

Hoy anunciamos Amazon One Enterprise, un servicio de identidad basado en la palma de la mano para el control de acceso empresarial. El servicio permite a las organizaciones proporcionar una experiencia rápida, cómoda y sin contacto para que los empleados y los usuarios autorizados accedan a ubicaciones físicas y a activos digitales, como recursos de software restringidos. Amazon One Enterprise elimina los gastos operativos asociados a la administración de los métodos tradicionales de autenticación empresarial, como las insignias y los PIN. Los administradores de las TI y seguridad pueden instalar fácilmente los dispositivos Amazon One y gestionar los usuarios, los dispositivos y las actualizaciones de software en la consola de administración de AWS. 

A partir de hoy, los clientes pueden implementar el panel de costos y uso con tecnología de Amazon QuickSight directamente desde la consola de administración de costos y facturación de AWS. El panel de costos y uso está respaldado por una vista resumida del informe de costos y uso (CUR) de AWS y permite el análisis interactivo y el intercambio seguro de información sobre costos con un grupo de partes interesadas más amplio que tal vez no tenga acceso a la consola de AWS.

Hoy, AWS anuncia el lanzamiento de la versión preliminar del monitoreo de la versión ejecutable de Amazon GuardDuty EC2, una ampliación de Amazon GuardDuty que presenta la detección de amenazas en tiempo de ejecución para las cargas de trabajo de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

Amazon CloudWatch ahora admite la consulta de datos de varios orígenes, lo que le permite obtener visibilidad de sus métricas híbridas y multinube en una sola vista. Con esta característica, puede consolidar y visualizar las métricas de orígenes como Amazon OpenSearch Service, Amazon Managed Service para Prometheus, Azure Monitor y sus propios orígenes de datos personalizados, y consultar esas métricas en tiempo real. De esta manera, aumenta la visibilidad del estado de sus aplicaciones y lo ayuda a resolver los eventos críticos con mayor rapidez.

AWS Config anuncia el lanzamiento del registro periódico para realizar un seguimiento de los cambios en la configuración de los recursos de manera más eficiente y a escala. Este lanzamiento amplía las capacidades de registro existentes de AWS Config, que realizan un seguimiento continuo de cada cambio a medida que se produce. El registro periódico captura los últimos cambios de configuración de sus recursos una vez cada 24 horas, lo que reduce la cantidad de cambios recogidos. Las opciones de registro continuo y periódico tienen un precio basado en la cantidad de elementos de configuración.

Hoy nos complace anunciar el sistema de última generación de Amazon Transcribe, impulsado por un modelo fundacional de voz basado en miles de millones de parámetros, que amplía el reconocimiento automático de voz (ASR) a más de 100 idiomas. Amazon Transcribe es un servicio ASR completamente administrado que permite a los clientes agregar funcionalidades de voz a texto con facilidad a sus aplicaciones. Nuestro modelo fundacional del habla se entrena utilizando los mejores algoritmos autosupervisados de su clase para aprender los patrones universales inherentes del habla humana en todos los idiomas y acentos.

Nos complace anunciar el recopilador de Amazon Managed Service para Prometheus, un recopilador sin agentes completamente administrado que los clientes pueden utilizar para recopilar las métricas de Prometheus de sus cargas de trabajo que se ejecutan en Amazon EKS. Los clientes ahora pueden permitir la detección y la recopilación de métricas de Prometheus desde sus aplicaciones e infraestructura de Amazon EKS a través de la consola de EKS o mediante una llamada a la API, sin tener que autoadministrar los agentes.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de AWS re:post Private, un servicio de conocimiento seguro y totalmente administrado para que las empresas aceleren la adopción de la nube y mejoren la productividad de los desarrolladores. Con re:POST Private, las empresas pueden crear su propia versión privada de AWS re:post para colaborar con su empresa y con AWS. Esto le permite optimizar la colaboración y el intercambio de conocimientos dentro de su comunidad en la nube a través de un debate seguro en la comunidad y le ayuda a crear conocimientos reutilizables específicos para su organización. Con re:Post Private, puede mejorar sus habilidades de creación e incorporar nuevos miembros al equipo de forma más rápida con contenido técnico y de formación seleccionado de AWS y recursos de conocimiento centralizados y escalables. Los clientes con planes Enterprise Support y Enterprise On-Ramp Support pueden suscribirse a este servicio.

AWS Secrets Manager ahora admite una única llamada a la API para identificar y recuperar un grupo de secretos para su aplicación. La nueva API, BatchGetSecretValue, ofrece una mayor simplicidad a los flujos de trabajo habituales de los desarrolladores, en los que es necesario incorporar varios secretos a la aplicación. Con esta característica, ya no tendrá que realizar llamadas iterativas para recuperar un secreto a la vez ni tener en cuenta los errores parciales al extraer varios secretos, lo que mejora la eficiencia general.

Amazon EKS presenta hoy EKS Pod Identity, una nueva característica que simplifica la forma en que los administradores de clústeres pueden configurar las aplicaciones de Kubernetes para obtener permisos de IAM de AWS. Estos permisos ahora se pueden configurar fácilmente con menos pasos directamente a través de la consola, las API y la CLI de EKS. EKS Pod Identity facilita el uso de un rol de IAM en varios clústeres y simplifica la administración de políticas al permitir la reutilización de las políticas de permisos en todos los roles de IAM.

A partir de hoy, puede crear FSx para sistemas de archivos escalables de ONTAP que ofrezcan hasta 36 GB/s de rendimiento y 1,2 millones operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS), un rendimiento 9 veces mayor que antes. FSx para ONTAP es el primer y único servicio de almacenamiento que permite lanzar y ejecutar sistemas de archivos ONTAP completamente administrados y con todas las características en la nube. Esto le permite migrar o extender a AWS sus cargas de trabajo que dependen de las características de administración de datos ampliamente utilizadas de ONTAP sin tener que modificar sus aplicaciones, herramientas, procesos o flujos de trabajo. Ahora puede aprovechar las características de administración de datos de ONTAP para ampliar aún más la gama de cargas de trabajo de alto rendimiento en AWS.

Amazon Redshift ahora admite las escrituras en múltiples almacenes de datos mediante el intercambio de datos en una versión preliminar pública. Puede empezar a escribir en bases de datos de Redshift desde múltiples almacenes de datos de Redshift con solo unos clics. Los datos escritos están disponibles para todos los almacenes tan pronto como se confirman. Esto permite a los equipos escalar la computación de manera flexible al agregar almacenes de diferentes tipos y tamaños en función de las necesidades de precio-rendimiento de sus cargas de trabajo de escritura, aislar la computación para cumplir con mayor facilidad los SLA y colaborar de manera fácil y segura con otros equipos.

Amazon FSx para ONTAP de NetApp, un servicio que proporciona almacenamiento compartido totalmente administrado basado en el popular sistema de archivos ONTAP de NetApp, ahora le permite crear, administrar y realizar copias de seguridad de volúmenes de FlexGroup mediante la consola de administración de AWS, la CLI de FSx y el SDK de AWS, lo que facilita aún más la administración y la protección de sus datos a escala.

El análisis de código de Amazon Inspector para las funciones de AWS Lambda ahora incluye la corrección de código asistida mediante inteligencia artificial (IA) generativa y razonamiento automatizado. La corrección de código de Amazon Inspector para la función de Lambda proporciona parches de código contextuales para varias clases de vulnerabilidades detectadas durante los análisis de seguridad de la función de AWS Lambda. Amplía las capacidades de Amazon Inspector para evaluar el código Lambda propietario personalizado para detectar problemas de seguridad, como errores de inyección, filtraciones de datos, criptografía débil o falta de cifrado, según las prácticas recomendadas de seguridad de AWS. Al descubrir vulnerabilidades, Amazon Inspector proporciona resultados de seguridad procesables, incluidos los fragmentos de código afectados y sugerencias de corrección. Como parte de los resultados admitidos, Amazon Inspector proporciona parches de código asociados a las vulnerabilidades, lo que simplifica el proceso de actualización del código vulnerable.

Amazon Redshift mejora Redshift ML para admitir modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Amazon Redshift ML permite a los clientes crear, entrenar e implementar modelos de machine learning mediante comandos SQL conocidos. Ahora, puede aprovechar los LLM previamente entrenados disponibles públicamente en Amazon SageMaker JumpStart como parte de Redshift ML. De esta manera, puede llevar la utilidad de los LLM a los análisis. Por ejemplo, puede hacer inferencias sobre los datos de los comentarios de sus productos en Amazon Redshift, utilizar los LLM para resumirlos, realizar la extracción de entidades, el análisis de opiniones y la clasificación de los comentarios sobre los productos.

Amazon Personalize se complace en anunciar la nueva receta de Next Best Action para ayudarle a recomendar acciones que sus usuarios tienen una alta probabilidad de realizar en tiempo real. Esta nueva receta, que va más allá de los artículos o el contenido que Personalize ha permitido a los clientes recomendar, le ayuda a determinar cuáles son las siguientes mejores acciones para sugerir a sus usuarios individuales, lo que ayudará a aumentar la fidelidad a la marca y la conversión. Al igual que otras recetas de Amazon Personalize, Next Best Action no requiere conocimientos de ML y le permite integrar la personalización sin problemas en sus aplicaciones.

Hoy, AWS anuncia la versión preliminar de los datos de sistemas de visión de AWS IoT FleetWise, un servicio que permite a las empresas automotrices recopilar datos de vehículos de manera eficiente y organizarlos en la nube. Con esta nueva característica, puede recopilar y organizar fácilmente los datos de los sistemas de visión de vehículos que incluyen cámaras, radares y sistemas LIDAR. Mantiene los datos de sistemas de visión estructurados y no estructurados, los metadatos (ID del evento, campaña, vehículo) y los sensores estándar (datos de telemetría) sincronizados automáticamente en la nube. De esta manera, facilita la recopilación de una vista completa de los eventos y la obtención de información.

Amazon CloudWatch anuncia (en versión preliminar) la generación de consultas en lenguaje natural con inteligencia IA para Información de registros e Información de métricas. Esta característica le permite generar consultas de forma fácil y rápida en el contexto de sus datos de registros y métricas utilizando un lenguaje sencillo. Al simplificar el proceso de generación de consultas, puede acelerar la obtención de información a partir de sus datos de observabilidad sin necesidad de tener un conocimiento exhaustivo del lenguaje de consultas.

Amazon Personalize se complace en anunciar el Generador de contenidos, una nueva capacidad generativa basada en inteligencia artificial que hace que las recomendaciones sean más atractivas al identificar las conexiones temáticas entre los artículos recomendados. El Generador de contenidos ayudará a los clientes a crear eslóganes para crear una experiencia de navegación más atractiva.

El analizador de acceso de AWS Identity and Access Manager (IAM) ahora simplifica la inspección del acceso no utilizado para guiarlo hacia los privilegios mínimos. El analizador de acceso de IAM analiza continuamente sus cuentas para identificar el acceso no utilizado y crea un panel centralizado con los resultados. Los equipos de seguridad pueden usar el panel de control para revisar los resultados de manera centralizada y priorizar qué cuentas revisar en función del volumen de hallazgos. Los resultados destacan las funciones no utilizadas, las claves de acceso no utilizadas para los usuarios de IAM y las contraseñas no utilizadas para los usuarios de IAM. Para los usuarios y roles de IAM activos, los resultados proporcionan visibilidad de los servicios y acciones no utilizados.

A partir de hoy, la hoja de ruta de FreeRTOS se publica en freertos.org y GitHub. Con esta actualización, puede acceder de forma transparente a la información sobre características específicas de FreeRTOS y tener una vista consolidada de los proyectos de FreeRTOS futuros, en curso y enviados para planificar sus proyectos en consecuencia. Además, puede realizar un seguimiento del estado de las características de FreeRTOS solicitadas o de los proyectos en los que se ha ofrecido como voluntario.

AWS Config presenta una nueva función de consultas en lenguaje natural impulsada por IA generativa, que simplifica la investigación y la búsqueda de las configuraciones de recursos de AWS y los metadatos de conformidad. Ahora puede hacer preguntas en un lenguaje sencillo, como «mostrar todas las instancias de EC2 con el grupo de seguridad sg-ef678hk» o «mostrarme todos los buckets de S3 no conformes de mi organización». AWS Config generará la consulta avanzada equivalente escrita en sintaxis SQL, que los clientes pueden ejecutar tal cual o ajustar para obtener aún más granularidad.

El analizador de acceso de AWS Identity and Access Manager (IAM) ahora ofrece comprobaciones personalizadas de políticas para validar que las políticas de IAM cumplan con sus estándares de seguridad antes de las implementaciones. Las comprobaciones personalizadas de políticas utilizan el poder del razonamiento automatizado (garantía de seguridad respaldada por pruebas matemáticas) para ayudar a los equipos de seguridad a detectar de forma proactiva las actualizaciones no conformes de las políticas. Por ejemplo, los cambios en la política de IAM que son más permisivos que en la versión anterior. Los equipos de seguridad pueden usar estas comprobaciones para agilizar sus revisiones, aprobar automáticamente políticas que se ajusten a sus estándares de seguridad e inspeccionar más a fondo cuando no lo hacen. Este nuevo tipo de validación le brinda una mayor garantía de seguridad en la nube. 

Hoy, en AWS re:Invent, Amazon Web Services Inc. (AWS) anunció que admite entradas específicas del cliente en los controles de AWS Security Hub, lo que le permite personalizar la supervisión de su postura de seguridad en AWS. Security Hub es un servicio de administración de la postura de seguridad (CSPM) en la nube con cientos de controles administrados y automatizados que le permiten supervisar los recursos de la nube y garantizar que estén configurados de forma segura. Las nuevas mejoras permiten a los equipos de seguridad refinar las prácticas recomendadas supervisadas por los controles de Security Hub para cumplir con expectativas de seguridad más específicas.

Las concesiones de acceso de Amazon S3 asignan identidades en directorios, como las entidades principales de Active Directory o AWS Identity and Access Management (IAM), a conjuntos de datos de S3. Esto lo ayuda a administrar los permisos de datos a escala al conceder automáticamente el acceso a S3 a los usuarios finales en función de su identidad corporativa. Además, las concesiones de acceso de S3 registran la identidad del usuario final y la aplicación utilizada para acceder a los datos de S3 en AWS CloudTrail. Esto ayuda a proporcionar un historial de auditoría detallado hasta la identidad del usuario final para todos los accesos a los datos de sus buckets de S3.

Amazon EFS ahora admite hasta 250 000 operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS) de lectura y hasta 50 000 IOPS de escritura por sistema de archivos, lo que facilita el impulso de cargas de trabajo de archivos con un uso intensivo de IOPS en AWS.

El escalado de simultaneidad de clústeres aprovisionado por Amazon Redshift y el escalado automático sin servidor ahora admiten las consultas CREAR UNA TABLA COMO SELECCIONAR (CTAS). Esto permite a los clientes escalar sus cargas de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL) y otras cargas de escritura con cómputo adicional para cumplir con más facilidad sus acuerdos de nivel de servicio (SLA).

La automatización de AWS Systems Manager, le permite automatizar las tareas de operaciones rutinarias mediante runbooks. A partir de hoy, los desarrolladores pueden crear y editar runbooks mediante una experiencia de diseño visual con poco código. Simplemente arrastre y coloque las acciones de automatización y las API de AWS en un lienzo y conéctelas como pasos para visualizar la lógica de su runbook. La experiencia de diseño visual rellena previamente los parámetros y valida las acciones en tiempo real para que pueda construir con confianza y eficiencia.

El equilibrador de carga de aplicación (ALB) ahora es compatible con la TLS mutua. De esta manera, podrá autenticar a los clientes y establecer conexiones cifradas con TLS.

Amazon Web Services anuncia Amazon EC2 U7i, instancias de alta memoria de la próxima generación. Las instancias U7i ofrecen hasta 32 TiB de memoria DDR5, lo que permite a los clientes escalar el rendimiento del procesamiento de transacciones en un entorno de datos de rápido crecimiento. Las instancias U7i forman parte de la 7ª generación de AWS y están equipadas con procesadores escalables Intel Xeon de cuarta generación (Sapphire Rapids) personalizados que ofrecen hasta un 125 % más de rendimiento informático que las instancias U-1 existentes.

Nos complace anunciar la versión preliminar del resumen de llamadas basado en IA generativa en Amazon Transcribe Call Analytics para aumentar la productividad de los agentes y administradores del centro de contacto y mejorar la experiencia del cliente. Con la tecnología de Amazon Bedrock, el resumen generativo de llamadas ofrece un resumen conciso de una interacción con el centro de atención que captura los componentes clave, como el motivo por el que llamó el cliente, cómo se abordó el problema y qué acciones de seguimiento se identificaron.

Amazon Monitron es un sistema integral que utiliza el machine learning para detectar condiciones anormales en los equipos industriales y permitir el mantenimiento predictivo. Amazon Monitron incluye sensores inalámbricos para capturar los datos de vibración y temperatura, y puertas de enlace para transferir automáticamente los datos a la nube de AWS. El servicio Amazon Monitron analiza los datos para detectar patrones anormales de las máquinas mediante el machine learning y cuenta con una aplicación móvil complementaria para configurar los dispositivos y recibir informes sobre el comportamiento operativo y alertas sobre posibles errores en las máquinas.

Hoy, AWS presenta la versión preliminar de AWS IoT SiteWise Edge en Siemens Industrial Edge para ayudar a simplificar, acelerar y reducir el costo del envío de datos de equipos industriales a la nube de AWS. Esta nueva oferta permite a los clientes comenzar a incorporar datos de equipos industriales de una variedad de protocolos industriales en la nube con mayor rapidez utilizando los dispositivos Siemens Industrial Edge que ya están conectados a las máquinas, lo que elimina las capas de configuración y acelera el tiempo de creación de valor.

AWS Step Functions anuncia la compatibilidad con los puntos de conexión HTTPS, por lo que ahora puede integrarse con prácticamente cualquier aplicación SaaS directamente desde sus flujos de trabajo. Además, AWS Step Functions lanza una nueva API TestState para probar un solo paso de su flujo de trabajo, lo que ayuda a acelerar el desarrollo para que pueda implementar nuevas características rápidamente.

Amazon EventBridge ahora admite integraciones de socios con eventos de E/S de Adobe y Stripe, lo que le permite enrutar eventos desde estas plataformas a más de 20 servicios de AWS. Esto facilita la creación de arquitecturas basadas en eventos para gestionar pagos, facturas, pedidos y mucho más. Al aprovechar estas integraciones, puede aumentar la agilidad de los desarrolladores al dedicar menos tiempo a escribir código de integración y crear, de manera más rápida, características que combinen las mejores capacidades de software como servicio (SaaS) con los servicios de AWS.  

Hoy anunciamos recomendaciones personalizables de redimensionamiento de EC2 en AWS Compute Optimizer. Con este lanzamiento, ahora puede ajustar tanto el margen como los umbrales de la CPU, configurar una nueva opción de período retrospectivo de 32 días y establecer las preferencias de las familias de instancias. Estos ajustes se pueden configurar a nivel de organización, cuenta o región.

Archivo de Amazon EFS es una nueva clase de almacenamiento con costos optimizados para datos de archivos de larga duración a los que se accede algunas veces al año o menos. Con Archivo de Amazon EFS, ahora tiene una forma rentable de retener incluso los datos más fríos para que estén siempre disponibles para impulsar nueva información empresarial Además, como parte de este lanzamiento, el precio de la clase de almacenamiento de acceso poco frecuente (IA) de Amazon EFS existente se reducirá en un 36 % para hacer de EFS una solución aún mejor para compartir una amplia gama de datos.

Los servicios de análisis de AWS, incluidos Amazon QuickSight, Amazon Redshift, Amazon EMR, AWS Lake Formation y Amazon S3 mediante S3 Access Grants, ahora utilizan la propagación de identidades de confianza con AWS IAM Identity Center para administrar y auditar el acceso a los datos y recursos en función de la identidad del usuario. Esta nueva capacidad transfiere información de identidad entre aplicaciones de análisis de datos e inteligencia empresarial conectadas. Los administradores definen el acceso a su servicio en función de un conjunto común de usuarios y grupos en el proveedor de identidad elegido por el cliente. Los auditores pueden rastrear el acceso de los usuarios a los distintos servicios. Los usuarios de análisis se benefician de una experiencia mejorada de inicio de sesión único al acceder a los datos.

Amazon Detective ahora apoya las investigaciones de seguridad de las amenazas detectadas por la Supervisión de versiones ejecutables del Elastic Container Service (ECS) de Amazon GuardDuty. Amazon Detective ahora ofrece visualizaciones mejoradas y contexto adicional para las detecciones en ECS. Puede utilizar las nuevas detecciones de amenazas de versiones ejecutables de GuardDuty y las capacidades de investigación de Detective para mejorar la detección y la respuesta ante posibles amenazas a las cargas de trabajo de los contenedores.

Hoy, AWS anuncia una consola unificada de administración de facturación y costos que ayuda a los clientes a tomar decisiones más rápidas y mejor informadas y a administrar sus finanzas en la nube de AWS de manera más eficiente. La consola unificada de administración de facturación y costos combina la consola de facturación anterior y la consola de administración de costos anterior, e incluye una nueva página de inicio con información y recomendaciones para ayudar a los clientes a comprender sus gastos, identificar problemas y ahorrar dinero, además de una navegación más intuitiva y mejores recursos introductorios. Con esta nueva experiencia de consola, es más fácil decidir dónde centrarse, priorizar lo más importante y tomar medidas.

Hoy, AWS Well-Architected (AWS WA) anuncia la disponibilidad general del catálogo de Enfoques en la herramienta AWS Well-Architected (AWS WA Tool). El catálogo de Enfoques es un nuevo repositorio central de objetivos para los clientes que desean explorar, revisar e implementar las mejores prácticas de nube más recientes disponibles en AWS.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general del cliente ligero de Amazon WorkSpaces, un dispositivo de usuario final de bajo costo que ayuda a las organizaciones a reducir los costos generales de los escritorios virtuales, fortalecer la postura de seguridad y simplificar la implementación de los usuarios finales. 

AWS CloudFormation ahora admite la sincronización de Git, lo que permite a los clientes sincronizar sus pilas desde una plantilla de CloudFormation almacenada en un repositorio remoto de Git. La plantilla de CloudFormation describe los recursos que desea y sus dependencias para que los pueda ejecutar y configurar juntos como una pila. 

Amazon Detective ahora admite la posibilidad de investigar automáticamente las entidades de AWS Identity and Access Management (IAM) en busca de indicadores de compromiso (IoC). Esta nueva capacidad ayuda a los analistas de seguridad a determinar si las entidades de IAM se han visto potencialmente comprometidas o si están involucradas en tácticas, técnicas y procedimientos (TTP) conocidos del marco de MITRE ATT&CK.

Hoy, AWS Step Functions anuncia una integración optimizada para Amazon Bedrock, que facilita la integración de las capacidades de IA generativa en los flujos de trabajo de Step Functions y acelera el desarrollo de aplicaciones de IA generativa. Este lanzamiento le permite utilizar Step Functions para organizar las interacciones con los modelos fundacionales y añadir pasos para la intervención humana, sin necesidad de escribir ni mantener el código de integración. Puede aprovechar Step Functions Workflow Studio para desarrollar, inspeccionar y auditar visualmente flujos de trabajo de IA generativos definidos con facilidad por el usuario. 

PartyRock, un área de juegos de Amazon Bedrock, es una herramienta de creación de aplicaciones de IA generativa divertida e intuitiva, práctica y compartible. Tras el anuncio, los desarrolladores crearon decenas de miles de aplicaciones basadas en inteligencia artificial en cuestión de días y las compartieron en las redes sociales utilizando herramientas de un solo paso desde el área de juegos. Hoy, PartyRock anuncia una nueva página de Discover, en la que AWS seleccionará las principales aplicaciones creadas por la comunidad. La página mostrará lo que los usuarios de PartyRock están creando y ayudará a otros a ponerse manos a la obra al proporcionar un recurso central de inspiración y descubrimiento. Aquí encontrará algunas de las aplicaciones más vistas, remezcladas e instantáneas, seleccionadas por los empleados de PartyRock, incluidas aquellas que les parecieron particularmente divertidas, novedosas o útiles para entender los conceptos clave de la IA generativa. Todos pueden aprender a crear aplicaciones de inteligencia artificial con PartyRock, un área de juegos de Amazon Bedrock.

Hoy presentamos el Centro de optimización de costos, una nueva característica de administración de costos y facturación de AWS que lo ayuda a consolidar y priorizar las recomendaciones de optimización de costos en sus cuentas de miembros de AWS Organizations y regiones de AWS, para que pueda aprovechar al máximo sus gastos en AWS.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de un conjunto de capacidades de análisis de registros basadas en machine learning en CloudWatch, que incluyen el análisis automatizado de patrones de registro y la detección de anomalías. Con estas nuevas capacidades, podrá interpretar fácilmente sus registros, identificar eventos inusuales y utilizar esta información para dirigir y acelerar su investigación.

A partir de hoy, los clientes pueden acceder al uso del nivel gratuito de AWS a través de AWS SDK, la línea de comandos y las herramientas de terceros sin costo alguno. Con esta API, los clientes pueden realizar un seguimiento del uso del nivel gratuito mediante programación y compararlo con los límites de uso mensuales. Esto les permite saber cuándo el uso gratuito pasará a los precios de pago por uso cada mes. Además, ayuda a evitar cargos imprevistos al comparar el uso previsto con el límite del nivel gratuito de cada servicio a lo largo del mes. El nivel gratuito de AWS permite a los clientes explorar sin costo alguno más de 100 productos de AWS cada mes.

AWS Glue presenta una versión preliminar de una nueva capacidad de calidad de datos de Glue que utiliza algoritmos de detección de anomalías basados en machine learning (ML) para detectar problemas y anomalías de calidad de datos difíciles de encontrar. Esto ayuda a los clientes a identificar de forma proactiva los problemas de calidad y a solucionarlos, de modo que los usuarios de los datos puedan tomar decisiones empresariales seguras.

Hoy, AWS anuncia la Monitorización del tiempo de ejecución de ECS en Amazon GuardDuty, una expansión de Amazon GuardDuty que introduce la detección de amenazas en tiempo de ejecución para las cargas de trabajo de Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), incluidas las cargas de trabajo de contenedores sin servidor que se ejecutan en AWS Fargate. 

Amazon Lex es un servicio para crear interfaces de conversación mediante voz y texto en cualquier aplicación. Con Amazon Lex, puede crear de manera rápida y sencilla sus propios bots conversacionales (“chatbots”), agentes virtuales y sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR). Hoy nos complace presentar la generación de enunciados para Amazon Lex, que acelera el desarrollo de bots al aprovechar la IA generativa para producir automáticamente nuevos enunciados de entrenamiento.

Hoy en día, AWS anuncia la replicación de datos bajo demanda para Amazon FSx para OpenZFS, lo que le permite transferir de manera fácil y eficiente instantáneas puntuales incrementales de los volúmenes entre sistemas de archivos. La replicación de datos bajo demanda proporciona una forma sencilla y resiliente de replicar los datos de producción en un sistema de archivos independiente para las cargas de trabajo de desarrollo, experimentación y análisis.

ENA Express ahora admite 58 nuevos tipos de instancias que van desde 16 hasta 192 CPU virtuales. Con este lanzamiento, ENA Express agrega compatibilidad con 20 nuevas instancias optimizadas para memoria, 15 nuevas instancias optimizadas para la computación, 15 nuevas instancias de uso general y 8 nuevas instancias de almacenamiento. Hasta ahora, ENA Express solo admitía el tamaño de instancia más grande, con un total de 27 instancias tan pequeñas como 64 CPU virtuales.  

El día de hoy, AWS anuncia nuevas actualizaciones de Amazon CodeWhisperer, incluidos el soporte para la infraestructura como código (IaC), la corrección de código con tecnología de inteligencia artificial y el soporte ampliado de idiomas para el escaneo de seguridad, todo disponible de forma general. CodeWhisperer ahora también está disponible en Visual Studio, en versión preliminar. Estas actualizaciones ayudan a permitir un desarrollo de software más rápido y eficiente al eliminar el trabajo indiferenciado y ofrecer más automatización, seguridad, eficiencia y entrega de código acelerada a los clientes. Además, brindan este soporte en más lugares donde los desarrolladores disfrutan trabajar.

Amazon Lex es un servicio para crear interfaces de conversación mediante voz y texto en cualquier aplicación. Con Amazon Lex, puede crear de manera rápida y sencilla sus propios bots conversacionales (chatbots), agentes virtuales y sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR). Amazon Lex aprovecha la IA generativa para acelerar la creación de bots al generar automáticamente un bot a partir del mensaje de un usuario. Simplemente proporcione una descripción en lenguaje natural para generar un punto de partida que pueda ajustarse aún más.

Amazon Lex es un servicio para crear interfaces de conversación mediante voz y texto en cualquier aplicación. Con Amazon Lex, puede crear de manera rápida y sencilla sus propios bots de conversación (chatbots), agentes virtuales y sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR). Al aprovechar los modelos fundacionales (FM) para mejorar sus capacidades de comprensión del lenguaje natural, Lex ahora puede resolver los valores de las ranuras en las expresiones de los usuarios con mayor precisión. La característica Assisted Slot Resolution (Resolución asistida de ranura) utiliza las capacidades de razonamiento avanzadas de los FM para mejorar la precisión y, en última instancia, ofrecer una mejor experiencia al cliente.

Los clientes de AWS Control Tower ahora pueden configurar y administrar sus zonas de aterrizaje mediante programación. Los clientes pueden descubrir, crear, actualizar y restablecer sus zonas de aterrizaje, así como administrar las personalizaciones de las zonas de aterrizaje mediante API. Una zona de aterrizaje es un entorno de AWS para múltiples cuentas bien diseñado que se basa en las prácticas recomendadas de seguridad y cumplimiento. AWS Control Tower automatiza la configuración de una nueva zona de aterrizaje mediante esquemas de prácticas recomendadas para la identidad, el acceso federado, el registro y la estructura de cuentas. Las API de las zona de aterrizaje incluyen la compatibilidad con AWS CloudFormation, lo que permite a los clientes administrar su zona de aterrizaje con infraestructura como código (IaC).

Hoy, AWS presenta la versión preliminar de Amazon Managed Blockchain (AMB) Access Polygon. Access Polygon ayudará a los desarrolladores a interactuar sin problemas con la cadena de bloques Polygon, una cadena de bloques compatible con EVM de alto rendimiento y tarifas bajas, para que puedan crear aplicaciones escalables de forma rápida y segura. AMB Access Polygon proporciona acceso sin servidor a los nodos de archivo para la red principal del sistema de prueba de apuestas (PoS) de Polygon y Mumbai Testnet.

Amazon Detective ahora se integra con Amazon Security Lake, lo que permite a los analistas de seguridad consultar y recuperar los registros almacenados en Security Lake. Puede utilizar esta integración para obtener información adicional de los registros de AWS CloudTrail y los registros de flujo de Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) almacenados en Security Lake mientras realiza investigaciones de seguridad en Detective.

A partir de hoy, mediante una interfaz SQL, los clientes pueden crear exportaciones de sus datos de facturación y administración de costos con selecciones de columnas y filtros de filas personalizados. Las exportaciones se entregan de forma recurrente a un bucket de Amazon S3 para su uso con soluciones de inteligencia empresarial o análisis de datos. Los clientes pueden usar las exportaciones de datos con la nueva tabla del informe de costos y uso (CUR 2.0), que contiene la misma información que el preexistente, pero con dos columnas nuevas, una estructura de datos anidada que se puede consultar y un esquema fijo.

Nos complace anunciar el acceso poco frecuente a registros (IA a registros) de Amazon CloudWatch, una nueva clase de registro para consolidar de forma rentable todos sus registros de forma nativa en AWS, lo que ayuda a mejorar la visibilidad del estado general de sus aplicaciones. El IA a registros de CloudWatch ofrece un subconjunto de las capacidades de registro de CloudWatch, que incluyen la ingesta administrada, el análisis de registros entre cuentas y el cifrado, con un precio de ingesta más bajo por GB. Esto hace que el IA a registros sea ideal para realizar consultas ad hoc y análisis forenses a posteriori de registros a los que se accede con poca frecuencia.

Amazon Detective ahora ofrece resúmenes de grupos de resultados mediante inteligencia artificial (IA) generativa que analiza automáticamente la búsqueda de grupos y proporciona información en lenguaje natural para ayudarlo a acelerar las investigaciones de seguridad. Los grupos de resultados de Amazon Detective le permite examinar varias actividades relacionadas con posibles eventos de seguridad. Por ejemplo, puede analizar la causa raíz de los hallazgos de alta gravedad de Amazon GuardDuty mediante grupos de resultados de Detectives. Gracias a los resúmenes de grupos de resultados de Detective, puede localizar y revisar con mayor rapidez la información clave sobre las actividades sospechosas identificadas al buscar grupos en lenguaje natural, lo que facilita la investigación y la comprensión de las actividades inusuales o sospechosas. 

Amazon FSx para ONTAP de NetApp ahora le permite crear sistemas de archivos Multi-AZ en VPC compartidas a partir de las cuentas de los participantes, lo que facilita aún más a su organización la descentralización de la forma en que administra los recursos de red y almacenamiento.

El equilibrador de carga de aplicación (ALB) ahora admite las ponderaciones automáticas de destinos (ATW), que utilizan un nuevo algoritmo de enrutamiento para optimizar la cantidad de tráfico que se envía a cada destino en función de la información disponible para el equilibrador de carga. Con este lanzamiento inicial, el ALB ajustará la cantidad de tráfico enviado a cada destino en función de la información de salud implícita, como los errores 5XX y los errores de conexión.

Hoy, Amazon Web Services, Inc. (AWS) anunció que la versión preliminar de AWS Consol-to-Code se encuentra en versión preliminar. Se trata de una capacidad de IA generativa que permite pasar de la creación de prototipos en la consola de administración de AWS a la implementación de código de producción para sus cargas de trabajo de forma sencilla, rápida y rentable. Los clientes ahora pueden generar código para sus acciones de consola en el formato que prefieran. El código ayuda a los clientes a comenzar y a iniciar sus procesos de automatización para sus tareas de cargas de trabajo.

Nos complace ofrecer una versión preliminar de QNAIntent en Amazon Lex. QNAIntent permite a los desarrolladores conectar de forma segura los modelos fundacionales (FM) con los datos de la empresa para la generación aumentada de recuperación (RAG). Al dar acceso a los datos de la empresa, los FM generan respuestas más relevantes, precisas y contextuales. QnA Intent se puede usar con bots de Lex nuevos o existentes para automatizar las preguntas frecuentes (FAQ) a través de canales de texto y voz, como Amazon Connect.

A partir de hoy, los datos de AWS CloudTrail Lake están disponibles para el análisis sin ETL en Amazon Athena. Puede usar Athena para consultar sus registros de actividad en CloudTrail Lake sin la complejidad operativa de mover datos o crear canalizaciones de procesamiento de datos. CloudTrail Lake es un lago de datos administrado que permite agregar, almacenar y analizar de forma inalterable los registros de actividad para realizar investigaciones operativas, de seguridad y de auditoría. Athena es un servicio de consultas interactivo que simplifica el análisis de datos en Amazon S3 y otros almacenes de datos mediante SQL. Con Athena, los ingenieros de seguridad ahora pueden correlacionar los registros de actividad en CloudTrail Lake con los registros de aplicaciones y tráfico de almacenes de datos como S3 para investigar incidentes de seguridad. Los ingenieros de conformidad y operaciones ahora pueden visualizar los registros de actividad en CloudTrail Lake con Amazon QuickSight y Amazon Managed Grafana para obtener informes de conformidad, costos y uso.

La resiliencia multirregional de Amazon WorkSpaces agrega la replicación de datos unidireccional entre regiones a los WorkSpaces en espera para ayudar a ofrecer una mejor continuidad empresarial a sus usuarios de WorkSpaces. Puede habilitar la replicación de datos para sus WorkSpaces en espera, y los datos del volumen raíz y de los usuarios se replicarán automáticamente desde sus WorkSpaces principales a los que están en espera.

AWS IoT SiteWise ahora admite el uso de identificadores únicos definidos por el usuario para activos, modelos de activos, propiedades y jerarquías. Esta nueva característica permite la coherencia y el control mediante identificadores para los activos y modelos de activos en AWS IoT SiteWise, especialmente para las empresas que han modelado sus equipos industriales en varios sistemas o instancias de AWS IoT SiteWise.

AWS IoT SiteWise ahora admite la importación, exportación y actualización masivas de metadatos de equipos industriales. Las nuevas API masivas para metadatos ayudan a los clientes a importar a escala los datos de sus modelos de activos de diversos sistemas, como los analistas, en AWS IoT SiteWise.

AWS IoT SiteWise ahora admite el almacenamiento templado, un nivel de almacenamiento completamente administrado que facilita que los clientes almacenen y accedan de forma segura a los datos industriales necesarios para casos de uso de análisis, como paneles de inteligencia empresarial y aplicaciones de machine learning. El nivel de almacenamiento templado permite a los clientes conservar grandes cantidades de datos históricos a precios cercanos al costo de almacenamiento de Amazon S3 por GB. Los datos almacenados en el nivel cálido se optimizan para su recuperación mediante la API de consultas de AWS IoT SiteWise.

AWS IoT TwinMaker facilita la creación de gemelos digitales de sistemas del mundo real, como edificios, fábricas y equipos industriales. Lanzamos tres nuevas características en el modelado de entidades para permitir a los clientes modelar, implementar y escalar sus gemelos digitales de manera más rápida y eficiente.

Hoy, AWS IoT SiteWise lanza la detección de anomalías multivariantes de activos industriales mediante la integración de datos de equipos históricos y en tiempo real con Amazon Lookout for Equipment. La detección de anomalías ayuda a los clientes industriales a identificar y visualizar rápidamente los cambios en los equipos o las condiciones operativas, lo que permite desbloquear los casos de uso del mantenimiento predictivo.

Hoy nos complace anunciar que Amazon CodeWhisperer está disponible en Amazon EMR Studio. Puede usar Amazon CodeWhisperer sin cargo adicional para generar sugerencias de código en tiempo real en los cuadernos de AWS EMR Studio. CodeWhisperer puede generar sugerencias de código que van desde fragmentos hasta funciones completas en tiempo real según sus solicitudes y el código existente.

AWS Entity Resolution ahora es un servicio que cumple con los requisitos de la HIPAA, lo que permite a las organizaciones de salud y ciencias de la vida utilicen AWS Entity Resolution para comparar, vincular y mejorar los registros de pacientes distribuidos en varios almacenes de datos, como registros médicos electrónicos (EHR), laboratorios de diagnóstico, reclamaciones, seguros y plataformas de facturación.

AWS CodePipeline anuncia la posibilidad de iniciar una ejecución de la canalización con anulaciones de la revisión de origen. Hasta hoy, una ejecución de la canalización iniciada manualmente seleccionaba automáticamente la “última revisión” para cada origen de la canalización. La “última revisión” dependía del tipo de acción del origen. Por ejemplo, para un origen de CodeCommit, se usó la referencia de confirmación HEAD en el repositorio y la rama que se configuraron y, para la fuente de Amazon Elastic Container Registry (ECR), se usó el resumen más reciente del repositorio de imágenes y la etiqueta que se configuraron. Ahora, al iniciar la ejecución de una canalización, puede anular las revisiones de origen de las acciones de origen de su canalización. 

Mountpoint para Amazon S3 ahora puede almacenar en caché los datos del almacenamiento de instancias de Amazon EC2, la memoria de instancias o un volumen de Amazon EBS para acceder a los datos de forma repetida. Esto evita solicitudes redundantes a Amazon S3 cuando necesita leer los mismos datos varias veces, lo que mejora tanto el costo como el rendimiento de la aplicación. Por ejemplo, al usar Mountpoint para Amazon S3 y almacenar en caché los datos en el almacenamiento de instancias de Amazon EC2, puede completar sus tareas de entrenamiento de machine learning hasta 2 veces más rápido al evitar solicitudes redundantes a Amazon S3.

El conector de Amazon S3 para PyTorch ofrece un alto rendimiento para los trabajos de entrenamiento de PyTorch que acceden a los datos y los almacenan en Amazon S3. PyTorch es un marco de machine learning de código abierto muy utilizado por los clientes de AWS para crear y entrenar modelos de machine learning. El conector de Amazon S3 para PyTorch optimiza automáticamente las solicitudes de lectura y lista de S3 para mejorar la carga de datos y el rendimiento de los puntos de control para sus cargas de trabajo de entrenamiento. Con el conector de Amazon S3 para PyTorch, puede guardar los puntos de control del modelo de entrenamiento de machine learning hasta un 40 % más rápido que en el almacén de instancias de Amazon EC2.

OpenSearch Service 2.11 ahora incluye OpenSearch Neural Sparse Retrieval. Los profesionales de la búsqueda ahora tienen un método de búsqueda adicional para usar en sus aplicaciones de búsqueda con una comprensión semántica mejorada, al tiempo que mantienen bajos los costos computacionales y la latencia computacional, más en línea con la búsqueda léxica.

Hoy presentamos la disponibilidad general de los registros en la distribución de AWS Distro para OpenTelemetry (ADOT). ADOT es una distribución del proyecto OpenTelemetry, segura, lista para la producción y compatible con AWS. Con este lanzamiento, los clientes pueden usar el recopilador ADOT y los SDK de OpenTelemetry compatibles (para Java, JavaScript, .NET y Python) a fin de recopilar y enviar registros a Amazon CloudWatch y backends compatibles con el Protocolo OpenTelemetry (OTLP), como Amazon OpenSearch (AOS).

Operaciones por lotes de Amazon S3 ahora puede administrar objetos dentro de un bucket de S3, prefijo, sufijo o más, en un solo paso. Al crear una operación por lotes de S3, los clientes pueden especificar los objetos en los que realizar la operación. Ahora, tiene la opción de especificar un bucket, un prefijo, un sufijo, una fecha de creación o una clase de almacenamiento completos. A continuación, Operaciones por lotes de Amazon S3 aplicará rápidamente la operación a todos los objetos coincidentes y le notificará cuando finalice el trabajo.

AWS IoT SiteWise ahora admite componentes de modelos de activos para ayudar a los clientes industriales a crear componentes reutilizables para derivar nuevos modelos de activos y expresar variaciones con facilidad.

Amazon Kinesis Data Streams ahora admite políticas basadas en recursos, por lo que puede procesar los datos ingeridos en una transmisión en una cuenta con una función de AWS Lambda en otra cuenta. Amazon Kinesis Data Streams es un servicio de transmisión de datos en tiempo real sin servidor que puede registrar de manera continua gigabytes de datos por segundo de cientos de miles de orígenes. AWS Lambda es un servicio informático sin servidor que le permite poner en marcha código sin aprovisionar ni administrar servidores. Junto con Kinesis Data Streams y Lambda, puede crear una canalización de transmisión de datos completamente sin servidor.

Amazon QuickSight lanzó una nueva experiencia de análisis que permite crear paneles de control en QuickSight de forma más intuitiva y eficiente. Con la nueva experiencia de análisis, QuickSight está rediseñando los flujos de trabajo principales para los autores, haciéndolos más intuitivos, escalables y eficientes. La nueva experiencia de análisis incluye

• Diseño de 3 paneles que proporciona un espacio de trabajo claro y organizado para facilitar la navegación entre los datos, la creación de visualizaciones y las propiedades de los objetos. Esto incluye actualizaciones de los componentes del panel, nuevos campos (field wells) organizados verticalmente, campos de arrastrar y soltar, agregar o editar el flujo de trabajo, rediseñar el selector de tipo visual y el panel de propiedades.
• La barra de herramientas de análisis brinda acceso a las funciones esenciales de creación, edición y administración de paneles con solo un clic, lo que permite a los autores trabajar de manera más eficiente en toda la experiencia de análisis.

Anunciamos el lanzamiento de la API de consultas de recuperación de datos (ExecuteQuery) para permitir a los clientes acceder a los metadatos de los activos y a los datos de telemetría para casos de uso operativos y analíticos. Con la nueva API ExecuteQuery, los clientes pueden recuperar metadatos y datos de series temporales de modelos de activos, activos, mediciones, métricas, transformaciones y agregados mediante declaraciones de consulta similares a las de SQL en una sola solicitud de API.

Amazon EMR se complace en anunciar que Amazon EMR Studio ya está disponible en África (Ciudad del Cabo), Asia Pacífico (Yakarta, Osaka) y Europa (Milán).

Nos complace anunciar el lanzamiento de la competencia tecnológica de publicidad y marketing (AMT) de AWS, diseñada para destacar a los socios que han demostrado su competencia técnica en el sector AMT.

Hoy presentamos el lanzamiento de una nueva característica en AWS IoT SiteWise que permite la ingesta rentable y escalable de los datos de series temporales necesarios para los casos de uso analítico. Hasta ahora, los clientes utilizaban las API de ingesta de secuencias de AWS IoT SiteWise para incorporar datos de telemetría para casos de uso en tiempo real en cuestión de milisegundos. Con esta nueva característica, los clientes ahora pueden almacenar en búfer las secuencias de datos de series temporales en la periferia, antes de incorporarlos a la nube. Esto reduce el costo de ingesta de datos necesarios en la nube en cuestión de minutos en lugar de milisegundos. Por ejemplo, los datos necesarios para las aplicaciones de machine learning y los paneles de análisis de BI que solo deben actualizarse cada 15 minutos. La combinación de los dos mecanismos de ingesta permite a los clientes configurar canalizaciones de ingesta eficientes para los datos que se necesitan para las aplicaciones analíticas y en tiempo real.

AWS Lake Formation ahora permite a los clientes aplicar permisos en los subcampos de sus tablas anidadas mediante filtros de datos. Los permisos se pueden conceder en campos más detallados, como en determinadas columnas dentro de las estructuras. Los permisos en los campos anidados proporcionan a los clientes permisos más detallados que se adaptan mejor a sus necesidades empresariales con una mayor flexibilidad en la forma en que estructuran los datos.

Hoy anunciamos la disponibilidad general de Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) optimizado para E/S, una nueva configuración de almacenamiento para clústeres de bases de datos que ofrece una mejor relación precio-rendimiento y precios predecibles para los clientes con aplicaciones con un uso intensivo de E/S. Amazon DocumentDB optimizado para E/S ofrece una mayor productividad, aumenta el rendimiento de escritura y reduce la latencia para las cargas de trabajo más exigentes de los clientes. Con Amazon DocumentDB optimizado para E/S, no se cobran cargos por las operaciones de E/S de lectura y escritura; solo paga por las instancias de base de datos y el uso del almacenamiento, lo que facilita la predicción inicial del gasto en bases de datos. Amazon DocumentDB optimizado para E/S ofrece un ahorro de costos de hasta un 40 % para aplicaciones con uso intensivo de E/S en las que los cargos relacionados superan el 25 % del gasto total en bases de datos de Amazon DocumentDB.

Amazon CloudFront anuncia la disponibilidad general de CloudFront KeyValueStore, un almacén de datos de valores clave global de baja latencia. KeyValueStore le permite recuperar datos de valores clave desde CloudFront Functions, lo que hace que las funciones sean más personalizables al permitir actualizaciones de datos independientes. Los datos de valores clave están disponibles en todas las ubicaciones periféricas de CloudFront y proporcionan un almacenamiento de valores clave en memoria altamente eficiente con lecturas rápidas desde CloudFront Functions. Con KeyValueStore, ahora puede implementar casos de uso de búsqueda, como indicadores de funciones, pruebas A/B y almacenamiento de variables de entorno con baja latencia.

Los vendedores de AWS Marketplace con una especialización en seguridad o una especialización de proveedor de servicios de seguridad administrados (MSSP) de nivel 1 ahora pueden añadir estas especializaciones a sus perfiles de seguridad de Información de proveedores. Estas se suman a las certificaciones ya disponibles para el cumplimiento de SOC 2 tipo 2, ISO 27001, FedRAMP, PCI DSS, HIPAA y GDPR. La información de proveedores de AWS Marketplace ayuda a optimizar el complejo proceso de evaluación de riesgos de software de terceros al permitir que los vendedores pongan a disposición de los compradores la información de seguridad y conformidad a través de AWS Marketplace. 

Amazon QuickSight se complace en anunciar el lanzamiento de la característica de compra automática de capacidad de SPICE, que ofrece una solución mejorada para la administración automática de la capacidad de SPICE. Anteriormente, los clientes tenían que comprar manualmente capacidad de SPICE, y una capacidad insuficiente podía provocar errores en la ingesta de datos, lo que dificultaba el uso previsto de QuickSight. Ahora, los clientes pueden optar sin esfuerzo por la compra automática de capacidad con solo un clic. Esta nueva capacidad de compra automática de SPICE elimina la necesidad de que los clientes calculen el uso y que tengan que comprar manualmente capacidad una y otra vez. En cambio, pueden ingerir datos sin inconvenientes y usar SPICE sin preocuparse, ya que QuickSight adquirirá automáticamente la capacidad necesaria para cumplir con sus requisitos de uso. Para obtener más información, haga clic aquí.

Amazon Verified Permissions ahora ofrece a los clientes un nuevo editor visual de esquemas, además del editor JSON existente, en la consola de Verified Permissions. Los clientes ahora pueden visualizar las relaciones entre las entidades utilizadas para modelar las entidades principales, los recursos y las acciones.

Hoy, AWS Amplify anuncia una versión preliminar pública de su experiencia para desarrolladores (DX) que prioriza el código (2.^a generación) y que permite a los desarrolladores crear aplicaciones completas con TypeScript. La 2.^a generación adopta un enfoque que prioriza el código y permite a los desarrolladores expresar los requisitos de las aplicaciones (modelo de datos, lógica empresarial, reglas de autorización) en TypeScript. La infraestructura de nube necesaria se implementa automáticamente en función del código de la aplicación, sin definiciones de infraestructura explícitas.

El registro de acceso al servidor de Amazon S3 ahora admite la partición automática basada en fechas para la entrega de registros. El registro de acceso al servidor de Amazon S3 proporciona registros detallados de las solicitudes realizadas a sus buckets de S3, incluidos el tamaño del objeto, el tiempo total, el tiempo de respuesta, la referencia HTTP y más. Ahora, con el particionamiento basado en fechas, Amazon S3 genera automáticamente prefijos de tiempo de evento o de tiempo de entrega al entregar los registros de acceso a su bucket de destino. Esto le permite a servicios como Amazon Athena, Amazon EMR y Amazon Redshift Spectrum mejorar el rendimiento y reducir los costos al consultar los registros.

Hoy, Amazon Elastic Block Store (EBS) anunció que los volúmenes de io2 Block Express están disponibles en todas las instancias de EC2 creadas en el sistema Nitro. Todos los nuevos volúmenes de io2 que se utilizan con las instancias EC2 de Nitro se beneficiarán automáticamente de la arquitectura de servidores de almacenamiento de EBS de última generación, diseñada para ofrecer una latencia constante inferior a un milisegundo y una durabilidad del 99,999%. Con un único volumen de io2 Block Express, los clientes pueden alcanzar 256 000 IOPS, 4 Gb/s de rendimiento y una capacidad de almacenamiento de 64 TiB. io2 Block Express tiene la latencia de E/S de p99,9 más baja y el mejor control de latencia atípica entre los principales proveedores de nube, lo que lo convierte en la opción ideal para las implementaciones de misión crítica y con mayor intensidad de E/S de SAP HANA, Oracle, Microsoft SQL Server e IBM DB2.

Los clientes ahora pueden administrar el ciclo de vida de sus imágenes de contenedores y las Imágenes de Máquina de Amazon (Amazon Machine Image, AMI) personalizadas creadas en EC2 Image Builder. Los clientes pueden ahorrar costos al eliminar las imágenes no utilizadas que acumulan cargos de almacenamiento en AWS. Ya no tiene que realizar un seguimiento de sus imágenes personalizadas distribuidas entre las cuentas de AWS y las regiones de AWS, y retirarlas manualmente a medida que las imágenes queden desactualizadas. Con este lanzamiento, ofrecemos a los clientes una forma automática de identificar y eliminar imágenes desactualizadas, evitando su uso accidental. 

Hoy nos complace anunciar que Apache Flink ya está disponible de forma general para Amazon EMR en EKS. Con Apache Flink para Amazon EMR en EKS, los clientes pueden transformar y analizar datos de streaming en tiempo real con Apache Flink, un marco de código abierto para cálculos con estado en secuencias de datos. Amazon EMR en EKS es una opción de implementación para Amazon EMR que facilita a los clientes la ejecución de sus aplicaciones de macrodatos y cargas de trabajo de análisis de lagos de datos en EKS. Los clientes que ya utilizan Amazon EKS pueden ejecutar su aplicación de Apache Flink junto con otros tipos de aplicaciones en el mismo clúster de Amazon EKS. Esto ayuda a mejorar la utilización de los recursos y a simplificar la administración de la infraestructura.

Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB) ahora se integra con Amazon SageMaker Canvas para habilitar el machine learning (ML) sin código con los datos almacenados en Amazon DocumentDB. Los clientes ahora pueden crear modelos de ML para las necesidades de regresión y previsión, y utilizar modelos fundacionales para resumir y generar contenido mediante datos almacenados en Amazon DocumentDB sin necesidad de escribir una sola línea de código. La nueva integración elimina la carga de trabajo indiferenciada que supone para los clientes conectarse y acceder a los datos en Amazon DocumentDB, y acelera el desarrollo de ML con una experiencia sin código.

Hoy nos complace anunciar que Amazon EMR ha hecho que lanzar un Amazon EMR en un clúster de EC2 sea hasta un 35% más rápido, año tras año. Con estas mejoras, la mayoría de los clientes pueden lanzar su Amazon EMR en clústeres de EC2 en 5 minutos o menos. 

A partir de hoy, los clientes pueden ejecutar Apple macOS Sonoma (versión 14) como Amazon Machine Images (AMI) en instancias Mac de Amazon EC2. macOS Sonoma es la última versión importante de macOS de Apple e introduce varias características nuevas y mejoras de rendimiento con respecto a las versiones anteriores de macOS, como la compatibilidad con la ejecución de la versión 15.0 y posteriores de Xcode, que incluye los SDK más recientes para iOS, iPadOS, macOS, tvOS, watchOS y VisionOS.

AWS Amplify Hosting se complace en anunciar la disponibilidad general de una nueva especificación de implementación que permite a los desarrolladores crear complementos para alojar aplicaciones de renderización del lado del servidor (SSR) en Amplify. Aprovechando esta nueva característica, nos hemos asociado con el equipo de Nuxt para añadir soporte integrado para las implementaciones de Nuxt SSR en Amplify Hosting. Esta especificación está disponible en el ajuste preestablecido de implementación integrado en el servidor Nitro.js que impulsa Nuxt, que amplía la compatibilidad con cualquier marco creado en Nitro.js.

Ahora puede supervisar el rendimiento de la red entre sus interfaces virtuales (VIF) de enlace de servicio en el bastidor de Outpost y sus dispositivos de red local mediante las métricas ifTrafficIn e ifTrafficOut de Amazon CloudWatch para Outposts. Las VIF de enlace de servicio en el bastidor de Outpost establecen conectividad IP y sesiones de BGP entre su Outpost y sus dispositivos de red local para la conectividad de enlace de servicio.

Amazon QuickSight ahora admite la exportación e importación mediante programación de permisos y etiquetas de activos como una actualización de las API de exportación e importación lanzadas anteriormente. Esto le permite realizar copias de seguridad y restaurar, replicar y migrar de forma continua los activos de QuickSight junto con sus permisos y etiquetas. Con la versión anterior de estas API, había que completar los permisos y las etiquetas por separado. Para obtener información, haga clic aquí.

Amazon QuickSight ahora admite la tematización de paneles e imágenes integrados en tiempo de ejecución que pueden ayudarle a integrar sin problemas su aplicación SaaS con los paneles y elementos visuales integrados de Amazon QuickSight. Puede usar el SDK integrado para sincronizar el tema del contenido integrado con su aplicación y desbloquear opciones personalizadas y accesibles para sus usuarios. Para obtener más información sobre la creación de temas integrados en tiempo de ejecución, lea esta publicación del blog y haga clic aquí.

A partir de hoy, los clientes pueden identificar las causas principales probables de los incidentes en Incident Manager, una función de AWS Systems Manager. Ahora, cuando una alarma o un evento activa un incidente, Incident Manager identifica las implementaciones recientes de AWS CloudFormation y AWS CodeDeploy que incluyeron el recurso afectado y que, probablemente, causaron el incidente. El personal de respuesta a los incidentes verá los detalles y un enlace directo a la implementación, lo que acelerará el diagnóstico de la causa principal y reducirá el tiempo promedio de resolución (MTTR).

Amazon QuickSight ahora admite el filtrado de paneles e imágenes integrados en tiempo de ejecución que pueden ayudarle a integrar sin problemas su aplicación SaaS con los paneles y elementos visuales integrados de Amazon QuickSight. Puede usar nuevos métodos en el SDK integrado para crear controles de filtro personalizados en su aplicación, aplicar ajustes preestablecidos de filtro en función de los datos de su aplicación y personalizar las configuraciones de filtros para los usuarios. Para obtener más información sobre el filtrado de tiempo de ejecución integrado, lea esta entrada de blog y haga clic aquí.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL ahora admite la versión principal 16, a partir de la versión 16.1 de PostgreSQL. RDS para PostgreSQL 16.1 incluye compatibilidad con la decodificación lógica en réplicas de lectura, la replicación lógica desde sistemas de espera y más de 90 extensiones de PostgreSQL, como pgactive, pgvector, pg_tle, h3-pg, pg_cron y rdkit. PostgreSQL 16 presenta una serie de mejoras de rendimiento y visibilidad, que incluyen un mayor paralelismo de consultas, la aceleración de la CPU SIMD y una vista ‘pg_stat_io’ que proporciona estadísticas sobre el uso de E/S. Además, con PostgreSQL 16, los desarrolladores ahora pueden usar componentes SQL/JSON y funciones de identidad.

Amazon QuickSight ahora admite el escalado basado en eventos y la automatización de su infraestructura de inteligencia empresarial (BI) mediante el envío de eventos de activos a Amazon EventBridge. Al suscribirse a los eventos de QuickSight en EventBridge, puede automatizar sus flujos de trabajo, como la implementación continua y las copias de seguridad. Con EventBridge, los desarrolladores pueden responder automáticamente a los eventos de QuickSight, como la creación o actualización de un nuevo panel de control. Estos eventos se envían a EventBridge casi en tiempo real. Los desarrolladores pueden escribir reglas sencillas para indicar los eventos de interés y qué acciones se deben realizar cuando un evento concuerde con una regla. Para obtener más información, lee esta publicación del blog y haga clic aquí.

Amazon Verified Permissions ahora admiten la autorización por lotes. Esta característica le permite procesar hasta 30 decisiones de autorización para una única entidad principal o recurso en una sola llamada a la API. La autorización por lotes le permite filtrar las acciones autorizadas que una entidad principal determinada puede realizar en un recurso. También permite que los desarrolladores simplifiquen la creación de aplicaciones en las que una sola acción de usuario requiere la autorización de varias acciones. Verified Permissions optimiza la autorización de varias solicitudes cuando la entidad principal o el recurso son fijos. 

Presentamos la disponibilidad general de dos nuevas capacidades para mejorar la supervisión y la depuración de los trabajos de AWS Glue: la interfaz de usuario (UI) de Apache Spark sin servidor de AWS Glue y las métricas de observabilidad de AWS Glue. La interfaz de usuario de Spark sin servidor de AWS Glue es una nueva capacidad que le permite obtener información detallada sobre sus trabajos de Spark en AWS Glue. Este lanzamiento le permite ver los detalles de cualquier trabajo de Spark de AWS Glue que se ejecute en AWS Glue Studio. Con la UI de Spark sin servidor de AWS Glue, puede obtener información sobre las etapas, las tareas y los ejecutores del programador. Las métricas de observabilidad de AWS Glue ofrecen información adicional sobre la fiabilidad del trabajo, el desempeño, el rendimiento y la utilización de los recursos. Estas dos nuevas capacidades le permiten depurar las clases de error comunes con la causa raíz, analizar el desempeño agregado de los trabajadores y supervisar los sesgos de datos en sus trabajos de Glue.

Nos complace anunciar que Amazon EMR en Amazon EKS ya está disponible para los clientes de las regiones de Asia Pacífico (Osaka y Yakarta) y AWS Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos).

AWS Glue anuncia una nueva capacidad que permite a los usuarios configurar la sensibilidad de la detección y las acciones, como la redacción parcial o total y el cifrado, a nivel de entidad para mejorar la postura de seguridad y mejorar la interpretabilidad de los datos. 

Ahora puede ejecutar la versión 2.11 de OpenSearch en Amazon OpenSearch Service. Con OpenSearch 2.11, hemos realizado varias mejoras en la búsqueda, la observabilidad, el análisis de seguridad y OpenSearch Dashboards. Esta versión incluye características que se lanzaron como parte de las versiones 2.10 y 2.11 de OpenSearch de código abierto. Este lanzamiento incluye la introducción de consultas de búsqueda híbridas, que utilizan procesadores de normalización para mejorar la relevancia de la búsqueda, al combinar las puntuaciones de relevancia de las consultas léxicas con consultas de búsqueda vectorial k-NN basadas en lenguaje natural. También incluye la búsqueda multimodal, que permite a los usuarios buscar pares de imágenes y texto, como artículos del catálogo de productos, y la introducción de la recuperación neuronal dispersa, además de la recuperación densa existente para las aplicaciones de búsqueda semántica. Los profesionales de las búsquedas pueden probar estos nuevos métodos de búsqueda con la nueva herramienta de comparación de búsquedas, que permite comparar los resultados de dos consultas de búsqueda diferentes una al lado de la otra en OpenSearch Dashboards. 

Amazon Redshift ahora puede aprovechar las estadísticas a nivel de columna almacenadas en el catálogo de datos de AWS Glue para mejorar el rendimiento de las consultas en los lagos de datos mediante la generación de planes de consultas optimizados. 

Amazon Athena ha publicado nuevas métricas de Amazon CloudWatch que proporcionan información sobre los recursos informáticos que utilizan sus consultas. A partir de hoy, puede utilizar CloudWatch para analizar, trazar y supervisar la utilización de los recursos de capacidad aprovisionada, lo que le ayudará a realizar ajustes fundamentados en la capacidad y a optimizar los costos. También puede inspeccionar las métricas de nivel de consulta, que ahora incluyen el cómputo utilizado, medido en unidades de procesamiento de datos (DPU), para saber cuánta capacidad utiliza cada consulta que ejecuta.

El equilibrador de carga de aplicación (ALB) y el equilibrador de carga de red (NLB) ahora admiten políticas de seguridad de la capa de transporte (TLS) que utilizan módulos criptográficos certificados por el Estándar Federal de Procesamiento de Información (FIPS) 140-3 a fin de proteger la información confidencial. El FIPS 140-3 es el estándar técnico más reciente para módulos criptográficos de los gobiernos federales de EE. UU. y Canadá. Los ALB/NLB usan AWS-LibCrypto, que es un módulo criptográfico seguro y eficaz especialmente diseñado y validado por FIPS 140-3 y mantenido por AWS.

Hoy, AWS anuncia la versión preliminar de Amazon CodeWhisperer para la línea de comandos (CLI). CodeWhisperer ahora ayuda a los desarrolladores a ser más productivos en la línea de comandos con la compleción de la CLI contextual y la traducción de lenguaje natural a bash mediante IA. 

Nos complace anunciar nuevas capacidades para el bloque de flujos de perfiles de clientes de Amazon Connect que facilitan la personalización de experiencias automatizadas, como los IVR, mediante el editor de flujos de arrastrar y soltar. Ahora puede acceder a más información de los clientes, incluidos los pedidos, los casos, los activos, los atributos personalizados y los atributos calculados, a través del bloque de flujos. Por ejemplo, puede recuperar información de los clientes, como el estado de fidelidad, para dirigir a los miembros de la recompensa por fidelidad a colas más cortas o recuperar información sobre su última compra para ofrecer opciones de reembolso de autoservicio. Además, ahora puede simplificar el proceso de autenticación pidiéndoles a los clientes que introduzcan sus identificadores personales, como la fecha de nacimiento, y que usen el bloque Perfiles de clientes para encontrar el perfil correcto y asociarlo al instante con ese contacto sin una sola línea de código. 

Presentamos las API de asignación de listas para AWS IAM Identity Center, que le permiten ver quién tiene acceso a qué cuentas y aplicaciones de AWS. Con estas API, puede enumerar todas las cuentas y aplicaciones de AWS a las que puede acceder un usuario o grupo específico. Puede utilizar la respuesta de las API en los flujos de trabajo para generar informes periódicos y auditar el acceso de sus empleados a AWS. Esto le permitirá ahorrar tiempo y esfuerzo que antes dedicaba a las auditorías manuales. Con estas API, puede inspeccionar y verificar mediante programación el acceso de un empleado a AWS y utilizar esta información para volver a certificar o revocar su acceso.

Amazon QuickSight anuncia hoy la disponibilidad general de un conector nativo que permite a los clientes conectarse a Google BigQuery directamente desde Amazon QuickSight en unos sencillos pasos. El lanzamiento ofrece la compatibilidad con SPICE (motor de cálculo en memoria, paralelo y superrápido) de QuickSight para realizar análisis rápidamente en conjuntos de datos de gran tamaño.

Amazon S3 ahora le permite habilitar el bloqueo de objetos de S3 para los buckets existentes con solo unos clics y habilitar la replicación de S3 para los buckets mediante el bloqueo de objetos de S3. Estas mejoras facilitan aún más la adopción de Bloqueo de objetos de S3, que evita que los objetos se sobrescriban o eliminen.

Amazon Redshift sin servidor, que permite ejecutar y escalar análisis sin tener que aprovisionar y administrar clústeres de almacenes de datos, ya está disponible de forma general en la región de AWS China (Pekín). Gracias a Amazon Redshift sin servidor, todos los usuarios, incluidos analistas de datos, desarrolladores y científicos de datos, pueden utilizar a partir de ahora Amazon Redshift para obtener información de datos en segundos. Amazon Redshift sin servidor aprovisiona de manera automática y escala de forma inteligente la capacidad de almacenamiento de datos para brindar un rendimiento excelente para todos sus análisis. Solo paga por los recursos informáticos utilizados durante la duración en segundos de las cargas de trabajo. Puede beneficiarse de esta simplicidad sin tener que realizar ningún cambio en sus aplicaciones de análisis e inteligencia empresarial existentes.

Hoy, AWS anunció una nueva capacidad de EC2 para configurar los tiempos de inactividad para el seguimiento de conexiones de instancias. Esto permitirá que los clientes administren los recursos de seguimiento de conexiones de sus instancias y les dará la capacidad de configurar tiempos de espera óptimos para administrar la escala de la conexión. EC2 utiliza el seguimiento de conexiones (conntrack) para implementar grupos de seguridad y hacer cumplir las reglas. Con esta nueva característica, los tiempos de espera de inactividad para las conexiones en las sesiones de TCP Established, UDP Stream y UDP unidireccionales en instancias de EC2 ahora se pueden configurar por interfaz de red elástica (ENI) y se pueden editar desde su configuración de tiempo de espera predeterminada. Hasta hoy, se hacía el seguimiento de todas las conexiones inactivas en los estados TCP y UDP durante un período predeterminado y predefinido o hasta que se cerraban. 

Amazon OpenSearch Ingestion ahora le permite migrar sus datos desde los clústeres de la versión 7.x de Elasticsearch a las versiones más recientes de los clústeres gestionados de Amazon OpenSearch Service y a las colecciones públicas y sin servidor de VPC, lo que elimina la necesidad de herramientas de terceros, como Logstash, para migrar sus datos. Este lanzamiento también le permite migrar sus datos de clústeres gestionados por Amazon OpenSearch Service de la versión 2.x a colecciones sin servidor. Además, ahora puede utilizar Amazon OpenSearch Ingestion para replicar y migrar índices entre colecciones sin servidor de Amazon OpenSearch.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL ahora es compatible con las versiones secundarias de PostgreSQL 15.5, 14.10, 13.13, 12.17 y 11.22. Le recomendamos que realice las actualizaciones a las últimas versiones secundarias para corregir las vulnerabilidades de seguridad conocidas en versiones anteriores de PostgreSQL y beneficiarse de las correcciones de errores, mejoras de rendimiento y nuevas funcionalidades agregadas por la comunidad de PostgreSQL. Con esta versión, RDS para PostgreSQL ahora admite la extensión pgactive a partir de las versiones principales de PostgreSQL 11 y posteriores.

Amazon S3 Storage Lens ahora proporciona métricas de solicitud para prefijos dentro de un bucket de S3. Las métricas a nivel de prefijo, como los recuentos totales de solicitudes, los recuentos de solicitudes por código de estado, los bytes descargados, entre otras cosas, lo ayudan a comprender mejor la actividad de los prefijos más grandes de un bucket e identificar oportunidades para optimizar su almacenamiento de S3.

Amazon Connect ahora ofrece un panel de rendimiento de la cola que ayuda a los gerentes de los centros de contacto a analizar, rastrear y mejorar el rendimiento del centro de contacto. Este panel permite a los administradores ver y comparar el rendimiento histórico combinado de la cola y en tiempo real mediante períodos definidos de forma personalizada (por ejemplo, semana tras semana), un gráfico de resumen y un gráfico de series temporales. Los gerentes pueden descubrir tendencias y patrones de un vistazo a las métricas clave, incluido el nivel de servicio, los contactos gestionados y el tiempo medio de gestión, para realizar un seguimiento y mejorar el rendimiento de la cola. Por ejemplo, puede ver si los niveles de servicio de la semana en curso son más bajos que los de la semana previa y puede determinar si esto está relacionado con un aumento de los contactos administrados o con el tiempo promedio que se necesita para determinar e implementar medidas correctivas.

Amazon Elastic Container Registry (ECR) ahora incluye Docker Hub, Azure Container Registry y GitHub Container Registry como los registros ascendentes compatibles para la característica de extracción de caché de ECR. Con la versión de hoy, los clientes pueden configurar una regla diseñada para sincronizar automáticamente las imágenes de los registros ascendentes recientemente admitidos con sus repositorios de ECR privados. 

Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB) ya está disponible en la región AWS GovCloud (este de EE. UU), la cual se suma a la lista de regiones disponibles donde puede utilizar Amazon DocumentDB. Las regiones AWS GovCloud (EE. UU.) son regiones de AWS aisladas, diseñadas para alojar información confidencial y cargas de trabajo reguladas en la nube, así como para proporcionar asistencia a clientes que deban cumplir los requisitos de conformidad del gobierno federal, estatal o local de Estados Unidos.

Hoy nos complace anunciar que los clientes que utilizan IAM Identity Center como método de autenticación en SageMaker Studio ahora pueden automatizar por completo la configuración de los perfiles de usuario de Studio mediante las API de SageMaker e IdC.

AWS Supply Chain ahora ofrece Información de Órdenes de Trabajo para proporcionar visibilidad a nivel de pedido de los materiales relacionados con el mantenimiento, desde el abastecimiento hasta la entrega, y facilitar a los clientes la ejecución del mantenimiento y las reparaciones planificados.

Amazon QuickSight lanza la compatibilidad con los permisos personalizados para los roles a fin de restringir la funcionalidad de QuickSight para los usuarios en función de su rol en la cuenta (lector, autor, administrador). Esta característica es compatible con todos los tipos de identidad de QuickSight, incluido IAM Identity Center.

El catálogo de datos de AWS Glue ahora permite generar estadísticas a nivel de columna para las tablas de AWS Glue. Estas estadísticas ahora están integradas con el optimizador basado en costos (CBO) de Amazon Athena y Amazon Redshift Spectrum, lo que mejora el rendimiento de las consultas y permite ahorrar costos.

Amazon ECR anuncia la versión preliminar de las plantillas de creación de repositorios, lo que permite a los clientes especificar la configuración inicial de los repositorios que ECR crea automáticamente mediante la caché de extracción. Los clientes de ECR ahora pueden especificar la configuración de estos repositorios, incluida la configuración de cifrado, las políticas de ciclo de vida y los permisos de los repositorios. Esto permite a los clientes definir configuraciones personalizadas y asignarlas como valores predeterminados para varios casos de uso en sus registros. 

AWS Trusted Advisor presenta nuevas API que le permiten acceder mediante programación a las comprobaciones de mejores prácticas, recomendaciones y recomendaciones priorizadas de Trusted Advisor. Trusted Advisor evalúa continuamente su entorno de AWS mediante comprobaciones de prácticas recomendadas en las categorías de optimización de costos, rendimiento, resiliencia, seguridad, excelencia operativa y cuotas de servicio, y recomienda medidas para corregir cualquier desviación de las prácticas recomendadas. Trusted Advisor Priority ofrece las recomendaciones contextuales y priorizadas de su equipo de cuentas de AWS para ayudarlo a centrarse en las recomendaciones más importantes.

A partir de hoy, Amazon OpenSearch Ingestion ya está disponible en 3 regiones comerciales adicionales: Asia Pacífico (Bombay), Asia Pacífico (Seúl) y Canadá (centro).

Hoy, AWS anunció el lanzamiento de una nueva característica del administrador de direcciones IP (IPAM) denominada BYOASN (Utilice su propio ASN) que le permite incorporar su propio número de sistema autónomo (ASN) en AWS y utilizarlo para anunciar sus direcciones IP desde AWS. Si sus aplicaciones utilizan direcciones IP y ASN confiables que sus socios o clientes permiten incluir en su red, ahora puede ejecutar estas aplicaciones en AWS sin necesidad de que sus socios o clientes cambien sus listas de permisos. 

A partir de hoy, Amazon Athena utiliza un optimizador basado en costos (CBO) para mejorar el rendimiento de las consultas en función de las estadísticas de tablas y columnas recopiladas por el Catálogo de datos de AWS Glue. Con CBO, Athena analiza y selecciona las optimizaciones del plan de consultas, como reordenar las uniones o mover las agregaciones a una parte preva del plan. De esta manera, se mejora el rendimiento sin que sea necesario hacer cambios en el código SQL.

Amazon QuickSight se complace en anunciar el lanzamiento de la característica Custom Week Start , una adición diseñada para mejorar la experiencia de análisis de datos para los clientes de diversos sectores y contextos sociales. Antes, QuickSight comenzaba la semana de forma predeterminada el domingo, lo que no ofrecía flexibilidad a los clientes para establecer el día de inicio de la semana que preferían. Con la característica Custom Week Start, los autores de QuickSight pueden personalizar el día de inicio de la semana con un solo clic. Luego, QuickSight convertirá sin problemas todas las dimensiones con reconocimiento de fechas, los campos calculados y los filtros agregados a nivel de semana para alinearlos con el día de inicio de la semana seleccionado. Para obtener más información, haga clic aquí.

Para ayudarlo a medir y maximizar sus inversiones, el panel de análisis de socios de AWS ahora consolida la información de datos de AWS Marketplace y las interacciones con los clientes de APN (ACE) en el Centro de socios de AWS, lo que le brinda una vista única de sus actividades empresariales en AWS.

Hoy, AWS anuncia la compatibilidad con el inicio de sesión único (SSO) en Amazon CodeCatalyst, lo que permite a los clientes acceder a este servicio con las identidades de sus empleados configuradas en IAM Identity Center. Puede usar una instancia de IAM Identity Center que forme parte de su AWS Organization o cuenta de AWS. Una vez que la instancia de IAM Identity Center esté asociada al espacio de Amazon CodeCatalyst, se puede asignar el acceso a los grupos de directorios.

AWS Supply Chain Demand Planning ahora ofrece una forma más rápida y, por lo tanto, más fácil de usar de ejecutar flujos de trabajo clave, como mostrar una vista de previsión basada en determinados filtros seleccionados para refinar la previsión. Al mejorar la indexación de bases de datos y el rendimiento de las consultas, AWS Supply Chain Demand Planning reduce hasta un 75 % las latencias de lectura. Con esta versión, AWS Supply Chain Demand Planning también introdujo actualizaciones en sus capacidades de previsión para permitir un entrenamiento y predicciones de modelos más rápidos, lo que se tradujo en una generación de previsiones hasta 3 veces más rápida que en las versiones anteriores.

Amazon QuickSight se complace en anunciar el lanzamiento de la característica Custom Time Zone (Zona horaria personalizada). Esta característica tiene como objetivo mejorar la experiencia de los clientes que manejan datos que abarcan diversas regiones geográficas, ofreciendo a los creadores de QuickSight una mayor flexibilidad a la hora de interpretar y manipular los datos con zonas horarias personalizadas según sus preferencias, más allá de las restricciones de UTC. Antes de esta característica, QuickSight carecía de reconocimiento de zonas horarias. Los clientes tienen que definir explícitamente las conversiones de zona horaria mediante el campo calculado de compensación para campos de datos individuales de diferentes fuentes. Con la introducción de la compatibilidad lista para usar de la característica Custom Time Zone (Zona horaria personalizada), los creadores de paneles pueden seleccionar sin esfuerzo la zona horaria que quieren con un solo clic. QuickSight convertirá sin inconvenientes todas las dimensiones visuales, las medidas agregadas, los campos calculados, los filtros y los parámetros con reconocimiento de horario a la zona horaria elegida durante la ejecución de la consulta, de manera oportuna. Además, los ajustes del horario de verano se aplican automáticamente y se evita la necesidad de soluciones alternativas que pueden gestionar fechas históricas de forma incorrecta. Para obtener más información, haga clic aquí.

AWS Lambda ahora admite la creación de aplicaciones sin servidor con Java 21. Esta versión ejecutable se basa en la última versión de soporte a largo plazo de AWS Corretto, la distribución de Amazon del Open JDK. Los desarrolladores pueden usar Java 21 como versión ejecutable administrada y como imagen base del contenedor, y AWS aplicará automáticamente las actualizaciones a la versión ejecutable administrada y a la imagen base a medida que estén disponibles.

Amazon Connect ahora ofrece respuestas rápidas para los chats, lo que facilita a los agentes el uso de respuestas preescritas para resolver los problemas de los clientes con mayor rapidez y precisión. Los administradores pueden crear respuestas rápidas en el sitio web de administración de Amazon Connect para que los agentes las usen al responder a los mensajes de chat.

Amazon QuickSight ahora admite la administración del acceso al asignar grupos a los roles de administrador, autor y lector mediante programación para las cuentas de QuickSight compatibles con IAM Identity Center y Active Directory.

Hoy, AWS anuncia la compatibilidad con la nube virtual privada (VPC) en Amazon CodeCatalyst. Este lanzamiento le permite conectarse a una VPC desde CodeCatalyst Workflows, lo que amplía la cantidad de escenarios compatibles con CodeCatalyst para los desarrolladores.

AWS Glue para Apache Spark anuncia el lanzamiento de seis nuevos conectores de bases de datos: Teradata, SAP HANA, Azure SQL, Azure Cosmos DB, Vertica y MongoDB. Estos conectores nativos permiten a los usuarios leer y escribir datos de estos sistemas de manera eficiente sin necesidad de instalar ni administrar ninguna biblioteca de conectores. Los usuarios pueden agregar estas bases de datos como fuente o destino en la interfaz visual sin código de arrastrar y soltar de AWS Glue Studio, o utilizar el conector directamente en un trabajo de script de extracción, transformación y carga (ETL) de AWS Glue.

AWS Lambda ahora permite que las funciones de Lambda se autentiquen con clústeres de Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) habilitados para múltiples VPC a través de AWS Identity and Access Management (IAM). Esto le permite establecer fácilmente una conectividad multicuenta segura de IAM entre las funciones de Lambda y los clústeres de Amazon MSK.

Amazon Relational Database Service (RDS) para MySQL ahora admite la creación de clústeres activo-activos mediante el complemento Group Replication. Puede usar el complemento para configurar la replicación activa-activa entre sus instancias de base de datos RDS para MySQL a fin de proporcionar una disponibilidad continua para sus aplicaciones. Escribir en dos o más instancias de base de datos de un clúster activo puede ayudar a maximizar la disponibilidad y reducir la latencia de escritura.

Amazon EMR se complace en anunciar que Amazon EMR sin servidor ya está disponible en África (Ciudad del Cabo), Asia Pacífico (Yakarta, Osaka) y Europa (Milán).

Hoy, AWS lanzó las nuevas API del Centro de identidades de IAM para administrar las asignaciones de usuarios a aplicaciones de AWS y en la nube compatibles. Junto con las API disponibles anteriormente, esta versión permite a los clientes automatizar la administración del acceso a las cuentas y las aplicaciones, lo que simplifica la forma en que los clientes escalan con el Centro de Identidades de IAM.

Amazon OpenSearch Ingestion ahora ofrece un almacenamiento en búfer persistente al incorporar datos de streaming de fuentes basadas en push, lo que ofrece durabilidad de los datos y simplifica la arquitectura de ingesta de datos. Los clientes ahora pueden usar el almacenamiento en búfer persistente para incorporar datos de fuentes http como FluentD y FluentBit y los recopiladores OpenTelemetry sin necesidad de configurar un búfer independiente. El almacenamiento en búfer persistente en Amazon OpenSearch Ingestion no requiere servidores y se escala de forma elástica para satisfacer las necesidades de rendimiento incluso de las cargas de trabajo más exigentes.

Hoy presentamos un nivel gratuito para las VPC: el administrador de direcciones IP (IPAM), que lo ayuda a comenzar con las tareas de administración de direcciones IP. Incluye características para la planificación de direcciones IP públicas y también información sobre IP públicas, que ahora incluye una vista unificada del uso de direcciones IPv4 públicas. Si ya tiene un IPAM, este ahora pasará a estar en el nivel avanzado y usted podrá seguir utilizando sus características sin ningún cambio con respecto al costo de este administrador.

Hoy, Amazon Pinpoint lanzó capacidades de registro para los desarrolladores que crean aplicaciones SaaS. Esto ayuda a los desarrolladores a incluir los procesos de registro y solicitud de números de teléfono en sus propias aplicaciones. Los clientes de aplicaciones SaaS quieren tener números de teléfono para enviar y recibir mensajes SMS. Ven los números de teléfono para SMS como una extensión de su marca y se esfuerzan por ofrecer una experiencia de usuario final coherente en la que envíen y reciban mensajes desde los mismos números de teléfono e ID del remitente cada vez. 

La automatización, una función de AWS Systems Manager, le permite automatizar las tareas de operaciones rutinarias mediante runbooks. Hoy, AWS Systems Manager anuncia acciones de automatización mejoradas, como bucles, variables del runbook, transformaciones de tipos y filtrado de salida. Este lanzamiento simplifica la experiencia de creación de runbooks y elimina la necesidad de escribir scripts personalizados para realizar estas acciones.

Hoy, AWS lanza una instancia de cuenta de IAM Identity Center que ofrece a los clientes una ruta rápida para evaluar las aplicaciones administradas de AWS compatibles, como Amazon CodeCatalyst. Permite a los clientes utilizar el modelo de autenticación segura de IAM Identity Center, pero se limita a una sola cuenta de AWS y solo con aplicaciones administradas de AWS compatibles. Esto incluye API nuevas y actualizadas para administrar las instancias de IAM Identity Center.

Amazon Connect ahora ofrece un panel de análisis de conversaciones para Contact Lens que permite entender por qué se comunican los clientes, las tendencias de los elementos impulsores del contacto a lo largo del tiempo y el rendimiento de cada uno de esos elementos impulsores de llamadas (por ejemplo, el tiempo promedio de atención para el elemento impulsor “¿dónde están mis cosas?”). Puede ver y comparar el rendimiento agregado histórico y en tiempo real, las tendencias y la información mediante períodos definidos de manera personalizada (por ejemplo, semana tras semana), gráficos de resumen, gráficos de series temporales, etc. Los gerentes pueden detectar tendencias y patrones para diferentes elementos impulsores de llamadas a través de métricas clave, incluidos los contactos administrados y el tiempo promedio de gestión. Por ejemplo, los gerentes de centros de contacto pueden usar este panel para identificar qué elemento impulsor de llamadas está provocando un aumento en el volumen de contactos y, con un solo clic, desglosar esa categoría analizando los contactos individuales.

Hoy, Amazon RDS Custom para SQL Server anunció la compatibilidad con la recuperación en un momento dado (PITR) para un máximo de 1000 bases de datos. Esta ampliación supone una mejora con respecto al límite anterior de 100 bases de datos. PITR permite a los usuarios restaurar las bases de datos en un momento específico dentro del período de retención. De esta manera, se garantizan las capacidades mejoradas de recuperación de desastres. 

Los clientes ahora pueden usar Amazon Data Lifecycle Manager para automatizar la creación y retención de instantáneas de EBS coherentes con las aplicaciones para las bases de datos de SAP HANA. Además de realizar copias de seguridad de los datos con AWS Backint Agent para SAP HANA, los clientes ahora pueden hacer copias de seguridad de sus bases de datos de SAP HANA como instantáneas de almacenamiento que se pueden copiar fácil y rápidamente en diferentes regiones y cuentas de AWS con fines de recuperación de desastres.

Nos complace anunciar la disponibilidad general de los controles de acceso detallados (FGAC) basados en AWS Lake Formation en formatos de tabla abierta (OTF) con Amazon EMR en clústeres de EC2. Con el lanzamiento de hoy, Amazon EMR simplifica la seguridad y la gobernanza de los lagos de datos transaccionales al proporcionar controles de acceso en los permisos de nivel de tabla, columna y fila para que sus trabajos de Apache Spark accedan a las tablas de Apache Iceberg, Apache Hudi y Delta.

AWS Transfer Family ahora ofrece límites ampliados para las asignaciones de directorios lógicos de hasta 2,1 MB para los clientes de los protocolos SFTP, FTPS y FTP. Esto permite un control más detallado sobre la forma en que presenta sus archivos a los usuarios. Además, tendrá aún más control para configurar el acceso de los usuarios y cargar y compartir de forma segura grandes volúmenes de datos sin problemas entre diferentes equipos, regiones y aplicaciones a escala.

EventBus de Amazon EventBridge permite a los clientes auditar y supervisar las acciones en sus entornos de AWS mediante eventos generados por AWS CloudTrail para las llamadas a la API. Anteriormente, en EventBridge solo estaban disponibles las llamadas a la API con mutaciones (por ejemplo, Create, Update o Delete). Gracias a la compatibilidad con eventos de las API de solo lectura (por ejemplo, List, Get o Describe), los clientes podrán recibir y procesar el conjunto completo de eventos de CloudTrail de los servicios integrados con EventBridge. 

AWS Marketplace ahora ofrece métodos de pago más convenientes para los clientes que aprovechan el programador de pagos flexibles. Los socios que venden en AWS Marketplace pueden extender las ofertas privadas de AWS Marketplace con el programador de pagos flexibles a los clientes que usan cualquier método de pago aprobado por AWS: tarjetas de crédito, cuentas bancarias, red de zona única de pagos en Euros (SEPA) o condiciones de facturación. 

Ahora puede ver los valores de las cuotas aplicadas a los recursos de cada una de sus instancias de Amazon Connect mediante AWS Service Quotas. Al solicitar un ajuste de la cuota, Service Quotas le permite indicar la cuota de Amazon Connect, el valor deseado y (si procede) la instancia a la que aplicar el ajuste. Por ejemplo, si planea incorporar una nueva carga de trabajo a su centro de contacto existente, ahora puede identificar fácilmente si tiene suficiente capacidad de cuota en su instancia de Amazon Connect existente para configurar agentes, números de teléfono, flujos, colas u otros recursos adicionales. Al aprovechar AWS Service Quotas, puede comprender rápidamente los valores de las cuotas de servicio aplicados a estos recursos y, luego, solicitar aumentos de las cuotas con unos pocos clics.

Amazon Redshift ahora es compatible con el nombre canónico (CNAME) o el nombre de dominio personalizado, un registro del sistema de nombres de dominio (DNS) fácil de leer que enruta las conexiones de los clientes de SQL al punto de conexión de su clúster de Amazon Redshift o al grupo de trabajo de Amazon Redshift sin servidor. Con CNAME, no necesita exponer su punto de conexión de Redshift en la conexión a la base de datos, lo que mejora su seguridad, y es más fácil de recordar y usar. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom para SQL Server ahora permite que los clientes utilicen SQL Server Developer Edition cuando crean una instancia usando sus propios medios de instalación de SQL Server Developer Edition. El uso de Developer Edition permite que los clientes reduzcan el costo del desarrollo y las pruebas con Amazon RDS Custom para SQL Server. Amazon RDS Custom es un servicio de base de datos administrado que permite personalizar el sistema operativo subyacente y el entorno de base de datos. Las características de RDS Custom para SQL Server incluyen la implementación multi-AZ, BYOL con Bring Your Own Media (BYOM) y más. 

Hoy, AWS anunció el lanzamiento de una nueva característica de Amazon VPC IP Address Manager (IPAM) que automatiza los flujos de trabajo de administración de direcciones IP de subredes de VPC. Ahora puede simplificar aún más la administración de direcciones IP para las cargas de trabajo de AWS mediante la automatización de los flujos de trabajo tanto para las VPC como para las subredes de VPC.

Ahora puede utilizar Amazon EMR Studio para desarrollar y ejecutar consultas interactivas en Amazon Athena. Esto le permite usar EMR Studio para el análisis SQL en Athena desde la misma interfaz que usa para sus cargas de trabajo en Spark, Scala y de otro tipo.

AWS CloudFormation lanza un nuevo parámetro para la API CreateChangeSet denominado ImportExistingResources que agiliza el proceso de importación de recursos a pilas. Cuando implementa ChangeSets con el parámetro ImportExistingResources, CloudFormation importa automáticamente los recursos de su plantilla que ya existen en su cuenta de AWS. CloudFormation usa los nombres personalizados de los recursos de su plantilla para determinar su existencia. Con este lanzamiento, puede reducir el esfuerzo manual de las operaciones de importación y evitar errores de implementación debido a conflictos de nombres.

AWS Fargate agrega compatibilidad con los procesadores AWS Graviton2 en las regiones AWS GovCloud (EE. UU.) y en la región AWS Asia-Pacífico (Yakarta). Este lanzamiento agrega aún más opciones para ayudarlo a optimizar el rendimiento y el costo de la ejecución de sus cargas de trabajo en contenedores en Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) con AWS Fargate. Ahora, los procesadores AWS Graviton2 están disponibles para sus cargas de trabajo que se ejecutan con AWS Fargate en Amazon ECS en todas las regiones de AWS, incluidas las regiones AWS GovCloud (EE. UU.) y China.

A fin de ayudar a los desarrolladores a configurar y optimizar sus programas de mensajería SMS, Amazon Pinpoint ha lanzado un nuevo conjunto de funciones de administración de SMS. Los desarrolladores utilizan los mensajes SMS como una extensión de las aplicaciones y servicios que crean. Por ejemplo, utilizan el servicio SMS para iniciar sesión o registrarse en la cuenta, enviar alertas urgentes, ayudar a sus clientes a completar las transacciones y chatear por mensajes SMS bidireccionales.

AWS Glue para Apache Spark ahora admite la conectividad nativa con Amazon OpenSearch Service. De esta manera, los usuarios pueden leer y escribir datos de manera eficiente desde Amazon OpenSearch Service sin necesidad de instalar ni administrar bibliotecas de conectores de OpenSearch. Los usuarios ahora pueden usar los datos almacenados en los índices de OpenSearch Service como fuente o destino en la interfaz visual sin código de arrastrar y soltar de AWS Glue Studio, o directamente en un script de trabajo de ETL de AWS Glue. Cuando se combina con las capacidades de extracción, transformación y carga (ETL) de AWS Glue, este nuevo conector simplifica la creación de canalizaciones de ETL. Esto permite a los desarrolladores de ETL ahorrar tiempo en la creación y el mantenimiento de las canalizaciones de datos.

Hoy, AWS presenta el lanzamiento de los equipos para Amazon CodeCatalyst, que simplifican la administración del espacio y el acceso a los proyectos. Esto le permite organizar a los miembros del espacio de CodeCatalyst en equipos y configurar los roles predeterminados que tienen los miembros del equipo. Los espacios de CodeCatalyst que utilizan el inicio de sesión único (SSO) con IAM Identity Center también pueden asignar grupos de SSO a un equipo para centralizar la administración de usuarios de CodeCatalyst.

AWS Transfer Family ahora admite el puerto 2222 para los servidores SFTP con puntos de conexión alojados en VPC. Esto le permite mejorar la seguridad de sus servidores y cumplir con los requisitos de puertos de sus socios comerciales.

Amazon CloudWatch Application Insights ahora ofrece observabilidad de la base de datos SAP Sybase ASE. La información de aplicaciones ayuda a los clientes a obtener información sobre sus aplicaciones, bases de datos y recursos de AWS SAP y no SAP, ya que facilita la configuración y el monitoreo de las aplicaciones, el reconocimiento de problemas y el uso de los datos para tomar decisiones. Este lanzamiento se suma a la lista de cargas de trabajo de SAP ya compatibles, como las aplicaciones SAP HANA y SAP NetWeaver. 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) ahora admite Amazon Timestream como punto de conexión de destino. Con este nuevo soporte, puede migrar de forma segura sus datos de series temporales a Amazon Timestream, donde puede almacenar, procesar y obtener información empresarial de forma rentable. 

A partir de hoy, las instancias C7g, m7g y R7g de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) están disponibles en la región de AWS Asia-Pacífico (Seúl). Las instancias C7g de Amazon EC2 también están disponibles en la región de AWS Europa (Estocolmo).

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ahora ofrece la opción de actualizar sus instantáneas de MySQL 5.7 (versiones secundarias 16 a 43) a MySQL 8.0 (versiones secundarias 28, 32, 33 y 34) mediante la consola de RDS y el comando CLI o API de ModifyDBSnapshot.

AWS IoT Device Management amplía la capacidad de indexación de flotas para permitir la indexación y la consulta de la última ubicación notificada de un dispositivo IoT. AWS IoT Device Management es un servicio en la nube completamente administrado que puede utilizar para supervisar y administrar de forma remota sus dispositivos de IoT a escala. Con la característica de indexación de flotas, puede consultar y agrupar fácilmente los dispositivos en función de cualquier combinación de datos almacenados de atributos, estado y conectividad del dispositivo en varios orígenes de datos de AWS IoT. Con esta actualización, puede usar las geoconsultas para restringir la búsqueda y recuperar dispositivos en los límites geográficos deseados para obtener información más específica, como detectar problemas de conectividad de dispositivos específicos de la ubicación. Esta información le permitirá tomar medidas de administración de dispositivos específicas.

Amazon FSx para Lustre, un servicio que ofrece almacenamiento rentable, de alto rendimiento y escalable para cargas de trabajo de computación, ahora es compatible con el escalado del rendimiento. Esta capacidad le permite ajustar el nivel de rendimiento de sus sistemas de archivos para cumplir con los requisitos de rendimiento cambiantes con mayor agilidad y menor costo.

Amazon VPC permite a los clientes crear VPC y subredes de diferentes tamaños mediante CIDR de IPv6. Con esta capacidad, los clientes ahora pueden crear VPC con tamaños entre /44 y /60, y subredes con tamaños entre /44 y /64, en incrementos de /4. Hasta hoy, AWS admitía un tamaño de bloque CIDR IPv6 estándar de /56 para la VPC y /64 para la subred, mientras que el tamaño del bloque CIDR de IPv4 era flexible tanto para las VPC como para las subredes.

AWS Lambda anuncia controles de registro avanzados que le permiten capturar registros de forma nativa en formato JSON estructurado, ajustar los niveles de registro y seleccionar el grupo de registros de Amazon CloudWatch para sus funciones de Lambda.

AWS Cloud Map ahora admite eventos de datos de AWS CloudTrail para las API DiscoverInstances y DiscoverInstancesRevision. Con la integración de CloudTrail para estas API de AWS Cloud Map, los clientes ahora pueden obtener un historial de las llamadas a las API realizadas para la detección de recursos en la nube. De esta manera, los clientes pueden mejorar la gobernanza, el cumplimiento y las capacidades de auditoría de riesgos para las cargas de trabajo que se ejecutan con AWS Cloud Map.

Amazon Neptune ya está disponible en la región de AWS Israel (Tel Aviv) en las versiones de motor 1.1.0.0 y posteriores. Ahora puede crear clústeres de Neptune con los tipos de instancias R5 y T3 en la región de AWS Israel (Tel Aviv).

Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) ahora admite una versión mejorada de Apache Kafka 3.6.0 que ofrece almacenamiento por niveles disponible de forma general. La versión 3.6.0 de Apache Kafka incluye varias correcciones de errores y nuevas características, incluido el acceso anticipado al almacenamiento por niveles. Esta versión mejorada admite almacenamiento por niveles listo para la producción, similar a la versión 2.8.2 de Amazon MSK lanzada anteriormente, para que los clientes puedan usarla para cargas de trabajo de misión crítica. El almacenamiento por niveles facilita la administración del almacenamiento de los clústeres aprovisionados por MSK al ofrecer un nivel de almacenamiento remoto prácticamente ilimitado y escalable de forma elástica, además del nivel de almacenamiento local de alto rendimiento. También hace que sea más rentable almacenar datos durante períodos más prolongados en clústeres de Apache Kafka. Obtenga más información sobre el almacenamiento por niveles en la Guía para desarrolladores de Amazon MSK.

Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento de voz automático (ASR) que permite agregar con facilidad capacidades de conversión de voz a texto a sus aplicaciones. Hoy, nos complace anunciar la compatibilidad con la identificación automática de idiomas para streams en varios idiomas. Si opera en un país con varios idiomas oficiales o en varias regiones, sus streams de audio pueden contener diferentes idiomas y cambiar entre de idioma a idioma. En estos casos de uso, puede habilitar la identificación multilingüe, que reconoce todos los idiomas que se hablan en el stream y crea una transcripción de cada idioma identificado. Esto significa que, si los hablantes cambian de idioma en mitad de la conversación, o si cada participante habla un idioma diferente, la transcripción lo detecta y se transcribe cada idioma de manera correcta.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ahora admite capacidades de filtrado adicionales de mensajes, incluida la posibilidad de hacer coincidir los caracteres al final de un valor (coincidencia de sufijos), ignorar la distinción entre mayúsculas y minúsculas (es igual a ignorar mayúsculas/minúsculas) y tener un único filtro que coincida si alguna de las condiciones es verdadera en varias propiedades de mensajes independientes (O coincide). Puede aprovechar estos nuevos operadores de filtrado para simplificar aún más la arquitectura de mensajería mediante la descarga de la lógica de filtrado de mensajes adicionales de los suscriptores y la lógica de enrutamiento de mensajes de los editores.

A partir de hoy, todas las instancias nuevas de AWS IAM Identity Center tendrán habilitada la autenticación multifactor (MFA) de forma predeterminada. La activación de la MFA es una práctica recomendada de seguridad que sugerimos y es uno de los mecanismos más sencillos y eficaces para ayudarlo a proteger sus cuentas de usuario.

A partir de hoy, las instancias M6in y M6idn de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) están disponibles en la región de AWS Oeste de EE. UU. (Norte de California). Estas instancias optimizadas para redes de 6.^a generación, equipadas con procesadores escalables Intel Xeon de 3.^a generación y basadas en AWS Nitro System, ofrecen un ancho de banda de la red de hasta 200 Gbps, el doble de ancho de banda de la red y el doble de rendimiento para procesar paquetes, en comparación con las instancias de quinta generación. Los clientes pueden utilizar las instancias M6in y M6idn para escalar la capacidad y el rendimiento de las cargas de trabajo de uso intensivo de la red, como los sistemas de archivos de alto rendimiento, las cachés en memoria distribuidas a escala web, las flotas de almacenamiento en caché, el análisis de macrodatos en tiempo real y las aplicaciones de telecomunicaciones, como la función de plano de usuario en 5G (UPF).

A partir de hoy, ampliaremos el historial y mejoraremos los detalles de los datos disponibles en el Explorador de costos de AWS. De forma predeterminada, el Explorador de costos de AWS ahora admite 14 meses de datos de costos y uso con detalle diario, en lugar de 13 meses. Además, los clientes tienen la opción de habilitar hasta 38 meses de historial con un detalle mensual, y tienen la opción de habilitar 14 días de datos sobre recursos para cualquier servicio de AWS con un detalle diario. Cada una de estas características se ofrece de forma gratuita.  

Hoy, Amazon Simple Queue Service (SQS) presenta la compatibilidad con el registro de las API de SQS de eventos de datos mediante AWS CloudTrail. Esto permite que los clientes tengan una mayor visibilidad de la actividad de SQS en sus cuentas de AWS para aplicar las prácticas recomendadas en materia de solución de problemas operativos y de seguridad. Amazon SQS es un servicio de colas de mensajes completamente administrado que permite desacoplar y escalar microservicios, sistemas distribuidos y aplicaciones sin servidor.

Hoy, AWS Identity and Access Management (IAM) lanzó dos nuevas claves de condición globales para las políticas de IAM que le permiten permitir de forma escalable que los servicios de AWS accedan a sus recursos solo en su nombre. Con esta nueva capacidad de IAM, puede simplificar la administración de sus políticas basadas en recursos para exigir que los servicios de AWS accedan a sus recursos solo cuando la solicitud provenga de su organización o unidad organizativa (OU) de AWS Organizations.

Amazon Braket, el servicio de computación cuántica de AWS, incorpora la compatibilidad para circuitos paramétricos en unidades de procesamiento cuántico (QPU) superconductoras basadas en puertas, lo que permite un rendimiento de ejecución hasta 10 veces más rápido para algoritmos cuántico-clásicos que utilizan Amazon Braket Hybrid Jobs.

Amazon Time Sync Service ahora le ofrece una forma de sincronizar la hora dentro de los microsegundos de UTC en las instancias de Amazon EC2.

Los clientes ahora pueden crear sistemas de archivos de Amazon FSx para OpenZFS en la región Oeste de EE. UU. (Norte de California). Los clientes ahora también pueden crear sistemas de archivos Multi-AZ en la región Canadá (centro).

Nos complace anunciar que el complemento de Amazon GameLift para Unity ahora es compatible con las versiones más recientes del soporte a largo plazo (LTS) de Unity y del SDK de servidor de Amazon GameLift. Amazon GameLift es un servicio completamente administrado que permite a los desarrolladores administrar y escalar rápidamente servidores dedicados para juegos con varios jugadores. Con esta versión, el complemento de Amazon GameLift para Unity ahora es compatible con la versión 2021.3 LTS y la 2022.3 LTS para Windows y Mac OS.

Hoy, Amazon anunció la disponibilidad de una nueva métrica de CloudWatch denominada Verificación de E/S estancada de EBS (EBS Stalled I/O Check) para supervisar el estado de sus volúmenes de AWS EBS. Puede utilizar esta métrica de CloudWatch para supervisar el estado de las E/S que se controlan en su volumen de EBS y determinar cuándo se ven afectados sus volúmenes. Con esta nueva métrica de nivel de volumen, ahora puede detectar y responder rápidamente a los deterioros de EBS que puedan afectar al rendimiento de las aplicaciones. La métrica devolverá un estado 0 (aprobado) o 1 (fallido) en función de si el volumen de EBS está procesando las operaciones de E/S solicitadas. Con Amazon CloudWatch, puede utilizar la nueva métrica para crear paneles personalizados y configurar alarmas para notificarle o tomar medidas en forma automática en función de la métrica.

A partir de hoy, las instancias C6in de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) están disponibles en la región de AWS Oeste de EE. UU. (Norte de California). Estas instancias optimizadas para redes de 6.^a generación, equipadas con procesadores escalables Intel Xeon de 3.^a generación y basadas en AWS Nitro System, ofrecen un ancho de banda de la red de hasta 200 Gbps, el doble de ancho de banda de la red y el doble de rendimiento para procesar paquetes, en comparación con las instancias de quinta generación. 

A partir de hoy, las instancias R6a de Amazon EC2 con optimización de memoria ya están disponibles en las regiones de Asia Pacífico (Sídney) y Asia Pacífico (Tokio). Las instancias R6a cuentan con procesadores AMD EPYC de tercera generación y ofrecen una relación precio-rendimiento hasta un 35 % mejor que las instancias R5a comparables. Estas instancias ofrecen un costo un 10 % inferior a las instancias de EC2 comparables basadas en x86.

AWS Lambda ahora admite destinos de eventos fallidos para Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (MSK) y asignaciones de orígenes de eventos autogestionados de Apache Kafka. Los destinos de eventos fallidos permiten a la función de Lambda seguir procesando eventos sobre un tema, incluso cuando devuelve un error.

AWS anuncia la versión preliminar del kit de pruebas de AWS Integrated Application (IATK), una nueva biblioteca de pruebas de código abierto que facilita a los desarrolladores la creación de pruebas para aplicaciones en la nube con mayor rapidez y precisión. Con AWS IATK, los desarrolladores pueden escribir rápidamente pruebas que ejerciten su código y sus integraciones de AWS en un entorno en la nube, lo que facilita la detección de errores en las primeras etapas del proceso de desarrollo. IATK incluye utilidades para generar eventos de prueba, validar la entrega y la estructura de eventos en el bus de eventos de Amazon EventBridge y afirmaciones para validar el flujo de llamadas mediante rastreos de AWS X-Ray.

Hoy anunciamos que AWS Directory Service para Microsoft Active Directory (AWS Managed Microsoft AD) agrega compatibilidad con Active Roles de One Identity. Active Roles permite que los clientes sincronicen identidades entre AWS Managed Microsoft AD y Active Directories autogestionados, sistemas de Recursos Humanos y sistemas modernos de administración de identidades, como One Login, Entra ID, Okta, Ping, Google Identity y otros proveedores de identidades de SCIM. Además, Active Roles ofrece mejoras en las capacidades de auditoría y los controles de gobernanza, modelos de delegación dinámicos, administración de acceso con privilegios mínimos, aprovisionamiento automatizado y sistemas de aprobación basados en flujos de trabajo, que se suman a sus servicios de identidad para optimizar su experiencia de administración general.

Amazon FSx para OpenZFS ahora ofrece métricas de rendimiento adicionales para mejorar la visibilidad de la actividad de los sistemas de archivos y un panel de monitoreo mejorado con recomendaciones e información de rendimiento. Puede utilizar las nuevas métricas de Amazon CloudWatch y el nuevo panel para lograr que sus sistemas de archivos tengan el tamaño adecuado y para optimizar los costos y el rendimiento.

A partir de hoy, las instancias C7gn de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) basadas en AWS Graviton3E están disponibles en AWS Asia-Pacífico (Tokio). Las instancias C7gn de Amazon EC2 incluyen las nuevas tarjetas de AWS Nitro de 5.º generación y ofrecen el mayor ancho de banda de la red, el mejor rendimiento de procesamiento de paquetes y la mejor relación precio/rendimiento para cargas de trabajo con uso intensivo de la red. Las instancias C7gn ofrecen un ancho de banda de la red de hasta 200 Gbps y un rendimiento de procesamiento de paquetes hasta 3 veces superior por CPU virtual en comparación con las instancias optimizadas de red basadas en x86 de la generación actual comparables. Aproveche las capacidades de red mejoradas para aumentar el desempeño y el rendimiento y, a la vez, optimizar el costo de ejecutar las cargas de trabajo de uso intensivo de la red. Los ejemplos de cargas de trabajo incluyen dispositivos de red virtuales, análisis de datos y CPU basados en inteligencia artificial e inferencias de machine learning (IA/ML).

Las implementaciones Multi-AZ de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) con dos instancias en espera legibles ahora admiten actualizaciones de versiones secundarias y actualizaciones de mantenimiento del sistema con menos de un segundo de tiempo de inactividad cuando se utiliza Amazon RDS Proxy. Esta capacidad le permite aprovechar las mejoras de rendimiento más recientes, las correcciones de errores y las nuevas correcciones o parches de seguridad de las últimas versiones secundarias de PostgreSQL y MySQL con una interrupción mínima de la aplicación.

Los clientes ahora pueden usar políticas predeterminadas para hacer copias de seguridad de todas las instancias de EC2 y los volúmenes de EBS de su cuenta con una sola llamada a la API a través de Amazon Data Lifecycle Manager. Las políticas predeterminadas funcionan en conjunto con los mecanismos para las copias de seguridad existentes de los clientes para crear únicamente AMI con respaldo en EBS e instantáneas de EBS de instancias y volúmenes sin copias de seguridad recientes. Esto ayuda a garantizar que los clientes cuenten con una protección integral para copias de seguridad sin crear copias de seguridad duplicadas ni aumentar los costos y gastos de administración.

Hoy, AWS presenta el lanzamiento de la característica Policy Assistant (asistente de políticas) para el Acceso verificado de AWS, que facilita la expresión, la resolución y la simulación de políticas de acceso a las aplicaciones. El Acceso verificado le permite dar un acceso seguro sin VPN a las aplicaciones corporativas utilizando los principios de confianza cero. Con el asistente de políticas, puede acelerar la validación, la resolución de problemas y la creación de las políticas de acceso a las aplicaciones. 

Hoy nos complace anunciar la disponibilidad general del motor de formato largo, altamente expresivo, con las tres primeras voces de Amazon Polly en inglés americano disponibles para nuestros clientes en EE. UU.

Hoy, AWS Backup anuncia una nueva experiencia de consola con un panel de trabajos que simplifica la supervisión del estado de las copias de seguridad a escala, con una nueva interfaz de usuario visual y métricas combinadas de copias de seguridad, copia y restauración para los servicios compatibles con AWS Backup.

AWS Amplify Hosting se complace en anunciar la disponibilidad general de los subdominios comodín al usar un dominio personalizado con su aplicación de Amplify. Esta nueva capacidad está disponible para cualquier aplicación implementada en AWS Amplify Hosting mediante un dominio personalizado, incluidas las aplicaciones estáticas, las aplicaciones de una sola página (SPA) y las aplicaciones de renderización del lado del servidor de pila completa que utilizan Next.js.

Amazon MSK ahora le envía automáticamente alertas cuando corre el riesgo de agotar su capacidad de almacenamiento. Las alertas también brindan recomendaciones sobre los mejores pasos a seguir para administrar el almacenamiento. Esta característica le facilita la identificación y la resolución rápida de los problemas de capacidad de almacenamiento antes de que se vuelvan críticos. Amazon MSK envía automáticamente estas alertas a la consola de Amazon MSK, al panel de AWS Health, a Amazon EventBridge y a los contactos de correo electrónico de su cuenta de AWS. También puede configurar Amazon EventBridge para que entregue estas alertas a través de Slack o de herramientas como New Relic y Datadog. 

Hoy, AWS presentó PartyRock, un área de juegos de Amazon Bedrock. PartyRock es un área de juegos divertida, intuitiva y práctica para la creación de aplicaciones de IA generativa. En tan solo unos pocos pasos, puedes crear una variedad de aplicaciones para experimentar con la IA generativa. Por ejemplo, podría crear una aplicación para generar chistes sobre los papás según un tema determinado, crear la lista de reproducción personalizada perfecta, recomendar qué comida servir en función de los ingredientes que tiene en su despensa, analizar y optimizar el presupuesto de su fiesta o crear un narrador de historias con IA que guíe su próxima campaña de ficción con dramatización. Al crear aplicaciones con PartyRock y jugar con ellas, aprenderá las técnicas y capacidades necesarias para aprovechar al máximo la IA generativa. Esto incluye experimentar con varios modelos básicos, desarrollar la intuición con indicaciones basadas en texto y relacionar instrucciones. PartyRock funciona con Amazon Bedrock, un servicio completamente administrado que hace que los modelos fundacionales (FM) de Amazon y de las principales empresas de IA estén disponibles a través de una API.

AWS Systems Manager ahora publica actualizaciones de estado para problemas operativos y solicitudes de cambio en Amazon EventBridge. Esto permite a los clientes aprovechar Amazon EventBridge para responder a los problemas operativos y a las solicitudes de cambio en tiempo real. Con esta integración, los clientes ahora pueden conocer los cambios en los problemas operativos o las solicitudes de cambio y activar flujos de trabajo en tiempo real, por ejemplo, llamar a una función de Lambda o enviar notificaciones a Slack y Pager Duty.

Amazon Athena ha lanzado hoy un nuevo controlador JDBC que mejora la experiencia de conexión, consulta y visualización de datos de sus aplicaciones preferidas de desarrollo de SQL e inteligencia empresarial. El nuevo controlador JDBC es fácil de actualizar y puede mejorar el rendimiento de las aplicaciones que consumen grandes resultados de consultas al leer los resultados de Amazon S3.

Con la composición del lado del servidor de Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS), puede combinar audio y video de los participantes del escenario en una vista compuesta. Luego, esta vista compuesta puede transmitirse a un canal de Amazon IVS (por ejemplo, para llegar a un público más amplio) o almacenarse en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para ver vídeos bajo demanda (VOD).

Microservice Extractor ahora ayuda a los clientes a transferir aplicaciones que dependen de Windows y están basadas en .NET Framework a .NET multiplataforma para ejecutarlas en sistemas operativos Linux. Con esta capacidad de portabilidad integrada, los desarrolladores utilizan Microservice Extractor para dividir una gran aplicación basada en .NET Framework con cientos de proyectos y más de 10 000 clases en grupos administrables en función de la portabilidad de los módulos de código a nivel de proyecto, espacio de nombres, API o clase. Los clientes pueden extraer, transferir e implementar un grupo a la vez, y el resto del código del monolito puede usar código transferido a través de la red. Este enfoque de modernización iterativa no solo reduce a la mitad el tiempo necesario para la transición de una aplicación empresarial de gran tamaño de Windows a Linux, sino que, al mismo tiempo, también ayuda a las organizaciones a rediseñar las aplicaciones para la nube.

Registros de Amazon CloudWatch se complace en anunciar que los clientes pueden utilizar hasta dos comandos de estadísticas en una consulta de la Información de registros. Al aumentar la cantidad de comandos de estadísticas a dos en una sola consulta, los clientes ahora pueden usar el segundo comando de estadísticas para realizar agregaciones de los resultados de la primera operación estadística. Por ejemplo, los clientes pueden agregar su tráfico de registros en intervalos de 10 minutos mediante un comando de estadísticas y, a continuación, calcular el tráfico máximo en los intervalos de 10 minutos mediante otro comando de estadísticas en la misma consulta. 

AWS AppSync es un servicio completamente administrado que permite a los desarrolladores crear experiencias digitales a partir de datos en tiempo real. Con AppSync, puede configurar los orígenes de datos para que envíen y publiquen actualizaciones de datos en tiempo real a los clientes suscritos. AppSync se encarga de la administración de las conexiones, la escalabilidad, la distribución ramificada y la difusión. Esto le permite centrarse en las necesidades comerciales de su aplicación en lugar de administrar una infraestructura compleja.

Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra) es un servicio de bases de datos escalable, sin servidor, altamente disponible, completamente administrado y compatible con Apache Cassandra que ofrece una disponibilidad del 99,999 %.

Hoy anunciamos una mejora en el rendimiento de Amazon Elastic Block Store (EBS) de los tipos de instancias EC2 Amazon Compute-Optimized C6in, M6in y M6idn de uso general, y R6in y R6idN optimizadas para memoria.

Hoy, Amazon EC2 Auto Scaling lanza una nueva capacidad, una política de mantenimiento de instancias, para que los clientes definan si las instancias se ejecutan antes o después de que las instancias existentes finalicen durante el reemplazo de instancias. Esto controla la forma en que su grupo reemplaza las instancias para operaciones como la actualización, las comprobaciones de estado y el reequilibrio. Desde la consola, puede elegir “policy presets” (Elementos preestablecidos de la política) o hacer configuraciones únicas que lo ayudan a optimizar la disponibilidad o el costo.

Amazon EBS ha anunciado hoy la disponibilidad de Snapshot Lock, una nueva característica de seguridad que ayuda a los clientes a cumplir con sus políticas de retención de datos y a añadir otro nivel de protección contra la eliminación accidental o intencional de datos. Los clientes utilizan las instantáneas de EBS para hacer copias de seguridad de sus volúmenes de EBS con fines de recuperación de desastres, migración de datos y cumplimiento. Los clientes pueden configurar varios niveles de protección de datos para las instantáneas de EBS, lo que incluye copiarlas en varias regiones y cuentas de AWS, configurar políticas de acceso a IAM y habilitar la papelera de reciclaje. Con Snapshot Lock, los clientes pueden configurar bloqueos en instantáneas individuales para que nadie, incluido el propietario de la cuenta, pueda eliminarlas durante un período de tiempo específico. Los clientes tienen la flexibilidad de conceder a ciertos usuarios acceso para modificar las configuraciones de bloqueo de instantáneas según sus pautas de gobernanza de datos o implementar controles más estrictos al garantizar que nadie pueda modificar la configuración de bloqueo, incluidos los usuarios con privilegios. Los clientes también pueden confiar en esta característica para almacenar instantáneas de EBS en un formato compatible con WORM (escritura única, lectura múltiple).

Amazon RDS para SQL Server admite las ediciones Express, Web, Standard y Enterprise de Microsoft SQL Server 2022 CU9. Ahora puede aprovechar las características de SQL Server 2022, como las mejoras del almacén de consultas, la optimización de planes sensibles a los parámetros y SQL Server Ledger en sus instancias de base de datos de Amazon RDS para SQL Server.

Amazon Managed Grafana ahora incluye una nueva experiencia de administración de complementos de autoservicio para los complementos de la comunidad de Grafana. Con esta versión, los administradores de Amazon Managed Grafana pueden descubrir e instalar los complementos de la comunidad de Grafana directamente desde su espacio de trabajo. Los complementos le permiten ampliar su experiencia en Grafana, unificando datos de una variedad más amplia de orígenes de datos con visualizaciones diseñadas para analizar sus conjuntos de datos únicos.

A partir de hoy, las instancias de memoria elevada de Amazon EC2 con 6 TiB de memoria (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge) ya están disponibles en las regiones de Europa (Londres) y Europa (España). Los clientes pueden comenzar a utilizar estas nuevas instancias de memoria elevada con opciones de compra bajo demanda y Savings Plan.

Amazon S3 Storage Lens presenta los grupos de Storage Lens, una nueva forma de agregar métricas mediante filtros personalizados basados en los metadatos de los objetos. Los grupos de Storage Lens lo ayudan a desglosar las características de sus datos, como la distribución de los objetos por antigüedad, los tipos de archivos más comunes, etc. Esta información lo ayuda a comprender y optimizar mejor su almacenamiento de S3.

En octubre, AWS lanzó una experiencia autoguiada en el Centro de socios de AWS con tareas automatizadas que aceleran el recorrido de los socios desde el registro hasta la inclusión en AWS Marketplace. Ahora, hemos ampliado esa guía a lo largo del itinerario de software, dando a los socios las tareas y la orientación personalizadas que los ayudará a desarrollar y hacer evolucionar las ofertas de software. A medida que avancen en las cuatro fases de crecimiento (crear, comercializar, vender y crecer), podrán optar automáticamente por los principales programas para los proveedores de software independiente (ISV), como AWS SaaS Factory y AWS ISV Accelerate. Aparecerán las tareas relevantes que los ayudarán a completar los requisitos para acceder a mayores beneficios y programas para socios. 

AWS presenta una experiencia de venta conjunta mejorada para los socios de AWS que utilizan las interacciones con los Clientes de la APN (ACE).

Hoy, AWS CloudTrail Lake presenta una opción de precios de retención ampliable durante un año que está optimizada para satisfacer las necesidades de retención de datos flexibles. CloudTrail Lake es un lago de datos administrado que permite agregar, almacenar y analizar de forma inalterable los registros de actividad para realizar investigaciones operativas, de seguridad y de auditoría. Con el precio de retención ampliable por un año, los cargos por incorporación incluyen el primer año de retención. Puede optar por extender el período de retención hasta un máximo de 10 años, pagando cargos por retención ampliada después del primer año. Los equipos de conformidad, auditoría, seguridad y operaciones pueden utilizar la nueva opción de precios para retener de forma rentable los orígenes de datos auditables en consonancia con los programas de cumplimiento, como el estándar PCI-DSS, así como para realizar investigaciones forenses y operativas.

A partir de hoy, las instancias C7gd, M7gd y R7gd de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) con hasta 3.8 TB de almacenamiento en bloques SSD local basado en NVMe ya están disponibles en las regiones de Asia Pacífico (Bombay) y oeste de EE. UU. (Norte de California). Además, las instancias M7gd y R7gd ya están disponibles en Asia Pacífico (Sídney).

Amazon Connect lanza una nueva interfaz de usuario de horas de operación con una experiencia de usuario mejorada, cobertura y etiquetado de AWS CloudTrail. Los horarios de atención le permiten indicar cuándo está abierto su centro de llamadas y se utilizan para crear flujos y enrutar contactos a los agentes. Ahora, cuando se configure o modifique su horario de atención en el sitio web de administración de Amazon Connect, habrá un registro de esa actividad disponible en AWS CloudTrail para facilitar la visibilidad, la elaboración de informes y el cumplimiento. Puede responder a preguntas como «¿cuál era nuestro horario antes de ese cambio?» y «¿cuándo se eliminó ese horario?» Para obtener más información sobre la nueva página de horarios de operaciones, consulte la Guía del administrador de Amazon Connect y la documentación de AWS CloudTrail.

AWS Audit Manager se ha integrado con MetricStream, un socio de AWS y proveedor de soluciones de gobernanza, riesgo y conformidad (GRC). Esta integración le permite importar pruebas del uso y las configuraciones de AWS directamente desde Audit Manager a MetricStream CyberGRC. En lugar de ir cambiando entre varias herramientas para gestionar el cumplimiento, ahora puede utilizar MetricStream CyberGRC como una única ubicación para centralizar las pruebas y abordar los problemas de los controles que evalúan sus entornos de AWS, locales y multinube. 

A partir de hoy, puede utilizar DNS firewall de Amazon Route 53 Resolver en las regiones de Asia Pacífico (Hyderabad), Asia Pacífico (Melbourne), Europa (Zúrich) y Europa (España).

AWS Lambda ahora admite la creación de aplicaciones sin servidor con Node.js 20. Los desarrolladores pueden usar Node.js 20 como tiempo de ejecución administrado y como imagen base del contenedor, y AWS aplicará automáticamente las actualizaciones al tiempo de ejecución administrado y a la imagen base a medida que estén disponibles. Puede usar Node.js 20 con Lambda@Edge, lo que le permite personalizar el contenido de baja latencia que se entrega a través de Amazon CloudFront. Powertools para AWS Lambda (TypeScript), un conjunto de herramientas para desarrolladores que permite implementar las prácticas recomendadas sin servidor y aumentar la velocidad de los desarrolladores, también es compatible con Node.js 20.

AWS Step Functions ahora le permite reiniciar fácilmente los flujos de trabajo desde el punto en que fallaron, de modo que usted pueda responder rápido a los errores, aumentar la eficiencia y pagar solo por lo que necesita. AWS Step Functions es un servicio de flujo de trabajo visual capaz de orquestar más de 11 000 acciones de API de más de 220 servicios de AWS, con el objetivo de automatizar procesos comerciales y cargas de trabajo de procesamiento de datos.

AWS unifica la experiencia en AWS Marketplace y Centro de socios de AWS. Ahora puede vincular sus cuentas del Centro de socios y AWS Marketplace y los usuarios asociados. Una vez conectados, los usuarios del Centro de socios pueden acceder al portal de administración de AWS Marketplace y conectar sus ofertas del Centro de socios con su lista de productos de AWS Marketplace. Esta característica permite a los socios conectar varias variaciones de las listas de AWS Marketplace, desde una lista principal de Marketplace hasta la oferta de software específica del Centro de socios. 

El catálogo de datos de AWS Glue ahora admite la compactación automática de las tablas de Apache Iceberg, lo que le facilita que sus lagos de datos transacciones siempre tengan un rendimiento continuo. Al habilitar la compactación automática en las tablas de Apache Iceberg, se reduce la sobrecarga de metadatos en las tablas de Iceberg y se mejora el rendimiento de las consultas. 

Los servicios de administración de costos de AWS ahora admiten las etiquetas de recursos de AppRegistry de AWS Service Catalog para ayudar a los clientes a administrar, analizar y optimizar mejor los costos de recursos relacionados con las aplicaciones. A partir de hoy, los clientes que utilizan AppRegistry para definir sus aplicaciones pueden aplicar la nueva etiqueta de la aplicación AWS a todos los recursos de sus aplicaciones. AppRegistry proporciona esta etiqueta y permite a los clientes agrupar y ver las colecciones de recursos de sus cuentas de AWS como aplicaciones que definan. La etiqueta de aplicación se activa automáticamente como etiqueta de asignación de costos para que pueda usarse en varios servicios de administración de costos para analizar, administrar y optimizar los costos de recursos relacionados con las aplicaciones.

Hoy. AWS anuncia la disponibilidad general de las instancias DL2q de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Las instancias DL2q funcionan con los aceleradores Qualcomm AI 100 estándar y son las primeras en incluir la tecnología de IA de Qualcomm en la nube pública. 

Hoy, AWS lanza una experiencia de usuario mejorada para los socios de AWS, desde el registro en el Centro de socios de AWS hasta la incorporación, la creación de una oferta y la prestación de orientación paso a paso para crear y promocionar sus ofertas. 

La edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora ahora admite la versión 16.0 de PostgreSQL en el entorno de vista previa de bases de datos de Amazon RDS. Esto le permite evaluar PostgreSQL 16.0 en Amazon Aurora para PostgreSQL. PostgreSQL 16.0 fue lanzado por la comunidad de PostgreSQL el 14 de septiembre de 2023. PostgreSQL 16 agrega compatibilidad con componentes SQL/JSON y funciones de identidad, más tipos de consultas que pueden usar el paralelismo y la vista 'pg_stat_io' que proporciona estadísticas sobre el uso de E/S. Para obtener más información sobre PostgreSQL 16, lea más aquí.

Presentamos la disponibilidad general de la biblioteca JavaScript v6 de AWS Amplify, que incluye tamaños de paquetes reducidos, una compatibilidad más amplia con TypeScript e integraciones con las características de Next.js del lado del servidor. La biblioteca JavaScript de AWS Amplify permite a los desarrolladores de frontend conectar sus aplicaciones web y React Native a los backends de la nube de AWS. En esta versión, JavaScript de Amplify ahora ofrece una compatibilidad más amplia con TypeScript, lo que mejora la productividad de los desarrolladores y reduce los errores de tiempo de ejecución. Además, las aplicaciones que utilicen esta nueva versión se ofrecerán con paquetes más pequeños. JavaScript v6 de Amplify también presenta una integración con las características de Next.js del lado del servidor, como App Router, Middleware, rutas de API y funciones de servidor.

Hoy, Amazon Web Services, Inc. (AWS) anuncia la disponibilidad de AWS CloudTrail Insights como origen de datos en AWS CloudTrail Lake. CloudTrail Lake es un lago de datos administrado que le permite agregar, almacenar de forma inalterable, consultar y visualizar sus registros de actividad para realizar auditorías, investigaciones de seguridad y solucionar problemas operativos. CloudTrail Insights le ayuda a identificar actividades operativas inusuales en sus cuentas de AWS, como picos en el aprovisionamiento de recursos o ráfagas de acciones de AWS Identity and Access Management (IAM). Hasta hoy, CloudTrail Insights solo estaba disponible para los clientes que utilizaban las rutas de CloudTrail. Ahora, con CloudTrail Lake, puede analizar tanto sus eventos de Insights como los eventos de administración de AWS, lo que le ayuda a correlacionar la actividad inusual con los eventos de administración de AWS que podrían haberla provocado. También puede utilizar los paneles de control seleccionados de CloudTrail Lake para obtener una visión general del comportamiento anómalo de su cuenta, incluido el tipo de información generada en sus cuentas o la fuente de esta información.

Amazon Web Services (AWS) anuncia la expansión de la frecuencia intermedia digital (DigiF) de banda ancha a las ubicaciones en Oregón, Ohio y Dubbo. Con DigiF de banda ancha, los operadores de satélites pueden utilizar una radio definida por software (SDR) de su elección para realizar la demodulación y decodificación de datos en su Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), lo que se traduce en un mayor control y flexibilidad de los datos del enlace descendente.

AWS Resource Explorer ahora admite 86 tipos de recursos más de servicios como AWS CloudFormation, AWS Glue y Amazon SageMaker. Con este lanzamiento, los clientes ahora pueden usar AWS Resource Explorer para buscar y descubrir recursos para los siguientes tipos de recursos recientemente admitidos:

A partir de hoy, las instancias X2iedn de Amazon Compute Cloud (Amazon EC2) optimizadas para memoria están disponibles en la región Europa (España). Estas instancias X2iedn, con procesadores escalables Intel Xeon de 3.^a generación (Ice Lake) y creadas con AWS Nitro System, están diseñadas para cargas de trabajo que hacen uso intensivo de la memoria. Ofrecen mejoras en el rendimiento, la relación precio-rendimiento y el costo por GiB de memoria en comparación con las instancias X1e de la generación anterior. Las instancias 4HANA están certificadas por SAP para ejecutar Business Suite en HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions en HANA, Business Warehouse en HANA, SAP BW/4HANA y cargas de trabajo SAP NetWeaver en cualquier base de datos.

AWS Trusted Advisor ha lanzado 37 nuevas comprobaciones de Amazon RDS que ofrecen orientación sobre las mejores prácticas mediante el análisis de los datos de configuración, uso y rendimiento de las instancias de base de datos. Estas nuevas comprobaciones abarcan las categorías de rendimiento, tolerancia a errores, seguridad y excelencia operativa de Trusted Advisor.

Amazon Managed Workflows para Apache Airflow (MWAA) ahora le permite crear entornos en una nube privada virtual (VPC) de Amazon compartida y administrada de forma centralizada. El uso compartido de la VPC permite a los equipos, cada uno con diferentes cuenta de AWS, crear recursos en una VPC administrada de forma centralizada. Esto reduce la cantidad de VPC que deben crearse y administrarse, a la vez que utiliza cuentas separadas para la facturación y el control de acceso.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de la búsqueda en varias cuentas para AWS Resource Explorer. Ahora, puede buscar y descubrir recursos como instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), transmisiones de Amazon Kinesis y tablas de Amazon DynamoDB en todas las regiones y en las cuentas de su organización mediante AWS Organizations. La búsqueda en varias cuentas en Resource Explorer está disponible sin cargo adicional.

Hoy, AWS anuncia la compatibilidad con Terraform en Amazon CodeCatalyst. Este lanzamiento le permite aprovisionar la infraestructura mediante Terraform dentro de un flujo de trabajo de CodeCatalyst. Un flujo de trabajo es un procedimiento automatizado que describe cómo crear, probar e implementar el código como parte de un sistema de integración y entrega continuas (CI/CD). Un flujo de trabajo define una serie de pasos o acciones que se deben realizar durante su ejecución. Este lanzamiento le permite agregar una acción de Terraform a su flujo de trabajo, lo que ofrece una forma de crear o actualizar la infraestructura tal como se define en un archivo.tf.

Amazon QuickSight presenta carpetas restringidas compartidas, una función Colaborador y soporte para los tipos de activos de orígenes de datos en las carpetas. Estas capacidades permiten compartir activos de QuickSight de forma controlada a nivel de carpeta. 

Las instancias de bases de datos R6g y T4g basadas en AWS Graviton2 ya están disponibles en las regiones de África (Ciudad del Cabo), Asia Pacífico (Hyderabad), Asia Pacífico (Osaka), Asia Pacífico (Yakarta), Asia Pacífico (Melbourne), UE (España), UE (Zúrich), Oriente Medio (Bahréin) y Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos) para las ediciones compatibles con Amazon Aurora MySQL y Amazon Aurora PostgreSQL. Estas instancias cuentan con la tecnología de los procesadores Graviton2 de AWS, con diseño personalizado de AWS y núcleos Arm Neoverse de 64 bits.

AWS Wickr ahora permite a los usuarios de la red Wickr interactuar con personas ajenas a su organización. Cualquier persona puede registrarse para obtener una cuenta de invitado de Wickr con su dirección de correo electrónico y participar en conversaciones seguras iniciadas por usuarios de la red Wickr con licencia. Los administradores de Wickr pueden activar o desactivar la función de usuario invitado para grupos de seguridad individuales en la consola de administración de Wickr.

La versión 7.1 de Amazon ElastiCache para Redis ya está disponible de forma general. Esta versión contiene mejoras que permiten que las cargas de trabajo aumenten el rendimiento y reduzcan las latencias de operación. Los clientes de ElastiCache pueden lograr más de 1 millón de solicitudes por segundo por nodo en r7g.4xlarge o superior. La versión 7.1 de Amazon ElastiCache para Redis puede lograr hasta un 100 % más de rendimiento y una latencia P99 un 50 % más baja, en comparación con la versión 7.0 de Elasticache para Redis.

AWS anuncia la disponibilidad general de la API de topología de instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) para cargas de trabajo de machine learning y computación de alto rendimiento. La API de topología de instancias proporciona a los clientes una vista jerárquica única por cuenta de la proximidad relativa entre las instancias. Los clientes pueden describir la topología de sus instancias para identificar las instancias que están en un grupo estrechamente acoplado y pueden utilizarla para mejorar aún más el tiempo de comunicación y reducir el tiempo de finalización del trabajo.

Hoy, AWS Managed Services (AMS) anuncia la disponibilidad general de la supervisión y la administración de incidentes para Amazon EKS en AMS Accelerate. AMS Accelerate le ayuda a operar cargas de trabajo de AWS de manera eficiente y segura, aprovechando los servicios estándar de AWS. Ofrece experiencia, mejores prácticas operativas y automatizaciones que se adaptan a su entorno y aplicaciones. Con la supervisión y la administración de incidentes para EKS, AMS Accelerate mantiene el estado y mejora la resiliencia de sus cargas de trabajo de EKS, a la vez que elimina la necesidad de administrar las alertas y los incidentes.

La consola AWS Lambda ahora admite dos nuevas capacidades al integrarse con AWS Application Composer, lo que facilita a los desarrolladores la creación de sus aplicaciones sin servidor de forma visual o mediante IaC (infraestructura como código). En primer lugar, los desarrolladores ahora pueden ver y descargar la plantilla de AWS Serverless Application Model (AWS SAM) para su función mientras la configuran en la consola. En segundo lugar, con solo hacer clic en un botón, pueden exportar su función Lambda a AWS Application Composer, conservando toda la configuración de la función.

A partir de hoy, los clientes pueden usar AWS Client VPN en cuatro regiones adicionales de AWS (Emiratos Árabes Unidos, Melbourne, España y Zúrich). Al usar AWS Client VPN, los clientes pueden dar acceso seguro a sus recursos en AWS o en la red local para sus empleados remotos.

A partir de hoy, tendrá acceso a nuevos paneles de control en la consola de WAF que le permitirán supervisar mejor el tráfico. Estos paneles están disponibles de forma predeterminada y no requieren ninguna configuración adicional. Estos paneles aprovechan las métricas de CloudWatch y destacan métricas como el total de solicitudes, las solicitudes bloqueadas, las solicitudes permitidas, las solicitudes de bots frente a las no bots, las categorías de los bots, la tasa de resolución de CAPTCHA, las 10 reglas más coincidentes y más, por lista de control de acceso (ACL) web.

Amazon WorkSpaces lanza una característica de carga de registros de diagnóstico de autoservicio en Windows, Mac, Linux y Web Access para ayudar a solucionar problemas que puedan surgir cuando los usuarios utilizan el cliente de WorkSpaces. Los archivos de registro que se envían a WorkSpaces (AWS) incluyen información sobre su dispositivo y la conexión a la red de AWS, lo que ayudará a WorkSpaces (AWS) a solucionar sus problemas con mayor rapidez. Puede habilitar la carga automática de registros para sus usuarios o dejar que los usuarios lo hagan ellos mismos, de modo que estos archivos se envíen automáticamente a WorkSpaces (AWS). Puede habilitar la carga de registros de diagnóstico antes o durante una sesión de streaming de WorkSpaces.  

Las canalizaciones de Amazon EventBridge ahora admiten el registro en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), los registros de Amazon CloudWatch y Amazon Kinesis Data Firehose. Ahora puede determinar con mayor facilidad si los problemas de integración se produjeron en las etapas de transformación y enriquecimiento de origen, destino o intermedias, personalizar la verbosidad de los registros seleccionando uno de los tres niveles de registro (error, información y seguimiento). Además, como opción, puede optar por incluir cargas útiles de eventos, solicitudes de servicio y respuestas de servicio en sus registros. La compatibilidad con los registros en las canalizaciones mejora la observabilidad de las arquitecturas basadas en eventos y permite solucionar problemas con mayor rapidez.

Amazon Connect ahora admite la creación y administración de tareas en la región AWS GovCloud (Oeste de EE. UU.) Las tareas de Amazon Connect lo ayudan a priorizar, asignar y realizar un seguimiento de las tareas de los agentes de centros de contacto hasta su finalización, a fin de garantizar que los problemas de los clientes se resuelvan con rapidez. Por ejemplo, puede configurar reglas en Amazon Connect que creen automáticamente tareas para enrutar los tickets de los clientes desde su sistema de venta de boletos a los agentes disponibles, completar previamente la información relevante mediante plantillas de tareas para ayudarlos a resolver los problemas con mayor rapidez y programar las tareas para una fecha u hora específicas para comunicarse con el cliente. Las tareas de Amazon Connect también ofrecen integraciones prediseñadas con aplicaciones de CRM (por ejemplo, Zendesk, Salesforce) y las API para integrarse más fácilmente con aplicaciones específicas de la empresa y aprovechar toda la información relevante de los clientes para resolver satisfactoriamente sus problemas.

Hoy anunciamos una nueva capacidad para AWS Clean Rooms que brinda a los clientes la flexibilidad de elegir al miembro de la colaboración responsable de los costos de procesamiento de consultas en una colaboración. Los creadores de colaboraciones ahora pueden configurar la responsabilidad de pago para desvincular al miembro que ejecuta la consulta del miembro al que se le cobran los costos de procesamiento de la consulta. Por ejemplo, un editor multimedia puede aceptar pagar los costos de procesamiento de consultas en una colaboración, incluso si el anunciante es el ejecutor de consultas en la colaboración. El creador de la colaboración establece el ejecutor de consultas en el momento en que se crea la colaboración. Con la configuración de pagos, los costos ya no se limitan a la facturación en función de quién ejecuta las consultas. Todos los miembros, incluido el miembro que paga los costos de procesamiento de la consulta, pueden revisar la configuración antes de unirse a la colaboración.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de AWS CodePipeline en las regiones de Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Hyderabad), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Melbourne), Israel (Tel Aviv), Europa (España) y Oriente Medio (EAU).

Hoy, AWS IoT Device Defender presenta la capacidad de exportar métricas de la nube y del dispositivo a su propio lago de datos que se ejecuta en AWS o fuera de él. AWS IoT Device Defender monitorea continuamente las flotas de dispositivos para detectar cualquier comportamiento anormal en estos, alerta sobre problemas de seguridad y ofrece acciones de mitigación integradas. Con la característica Detect (Detectar), puede evaluar las métricas del dispositivo y de la nube en función de un umbral predefinido y recibir alertas cuando se detecten desviaciones. Con la nueva capacidad de exportación, puede transferir fácilmente las métricas de detección, incluida la cantidad de mensajes recibidos, la intensidad de la señal de la red y el uso de la CPU y la memoria, a otros servicios de AWS y de terceros para realizar análisis adicionales.

Amazon RDS Custom para SQL Server ahora conserva la misma clave maestra de servicio (SMK) durante toda la vida útil de la instancia de base de datos RDS Custom para SQL Server. Al conservar la mismo SMK, la instancia de base de datos podrá utilizar sin problemas los objetos cifrados con la SMK.

Amazon Connect ahora permite la integración con su aplicación de escaneo de archivos preferida para detectar malware u otro contenido no deseado en los archivos adjuntos antes de que puedan compartirse en un chat o cargarse en un caso. Esta capacidad proporciona una capa adicional de protección para sus clientes y su organización al evitar que se compartan y descarguen archivos malintencionados.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de acciones personalizables en AWS Chatbot. Las acciones son botones configurables que se muestran en las notificaciones de eventos del servicio de AWS en los canales de Microsoft Teams y Slack. Los clientes de AWS pueden incluir acciones en las notificaciones de eventos de servicio para poner en funcionamiento los procesos del runbook de DevOps que utilizan con frecuencia y las tareas de respuesta a incidentes a fin de acortar el tiempo del ciclo de diagnóstico y resolución.

Ahora puede usar claves de condición específicas del servicio de Elastic Load Balancing (ELB) en las políticas de IAM para restringir las configuraciones de la política de seguridad de la capa de transporte (TLS) y el acceso basado en IP. Esta mejora obliga a los usuarios de su cuenta a seguir los estándares que ha establecido para las configuraciones del equilibrador de carga.

Amazon RDS para MySQL ahora es compatible con la versión 8.1 de innovación de MySQL en el entorno de vista previa de bases de datos de Amazon RDS, lo que le permite evaluar la última versión de innovación de Amazon RDS para MySQL. Puede implementar My8.1 en el entorno de versión preliminar de bases de datos de Amazon RDS, que cuenta con las ventajas de una base de datos completamente administrada. Así, se facilita la configuración, el funcionamiento y el monitoreo de las bases de datos.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de una nueva zona local en Dallas, Texas. Esta nueva zona local de AWS incluye instancias C6i, M6i, R6i, C6gn y M6g de Amazon EC2 y los tipos de volumen gp2, gp3, io1, sc1 y st1 de Amazon EBS. También puede acceder a Amazon ECS, Amazon EKS, el equilibrador de carga de aplicación y AWS Direct Connect en esta nueva zona local para admitir un amplio conjunto de cargas de trabajo en la periferia.

Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) sin servidor ahora admite escrituras y lecturas de clientes de Kafka escritos en todos los lenguajes de programación. Los administradores pueden simplificar y estandarizar el control de acceso a los recursos de Kafka mediante AWS Identity and Access Management (IAM). La compatibilidad de IAM de Amazon MSK se basa en SASL/OAUTHBEARER, un estándar abierto de autorización y autenticación. Amazon MSK sin servidor es un tipo de clúster para Amazon MSK que le permite ejecutar Apache Kafka sin tener que administrar ni escalar la capacidad del clúster. MSK sin servidor aprovisiona y escala automáticamente los recursos de cómputo y almacenamiento para que pueda usar Apache Kafka bajo demanda.

Ahora puede acceder a los modelos multilingües Cohere Command Light, Cohere Embed English y Cohere Embed en Amazon Bedrock. Command es el modelo ultramoderno de generación de texto de Cohere y está entrenado para seguir los comandos del usuario y ser útil en aplicaciones empresariales. Cohere Embed ofrece un conjunto de modelos entrenados para producir integraciones de alta calidad a partir de documentos de texto. 

AWS Lambda lanza una vista de panel único de métricas, registros y seguimientos en la consola de Lambda, lo que le permite supervisar y solucionar problemas de sus funciones de Lambda con facilidad. 

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ahora admite la idempotencia para el lanzamiento de tareas, lo que le permite volver a intentarlo de forma segura y sin efectos secundarios. Esta característica ayuda a garantizar que los tiempos de espera o los errores de conexión no provoquen el lanzamiento de más instancias de las previstas originalmente, lo que permite ahorrar tiempo y dinero.

Nos complace anunciar la compatibilidad con expresiones regulares para la sintaxis del patrón de filtrado de los Registros de Amazon CloudWatch Live Tail, lo que facilita la búsqueda y la coincidencia de los registros relevantes. Los clientes utilizan actualmente la sintaxis de patrones de filtro en los filtros métricos y de suscripción, y la incorporación de Live Tail mejora aún más su experiencia. Con el lanzamiento de hoy, los clientes podrán personalizar estos filtrados para satisfacer sus necesidades con expresiones regulares flexibles y potentes dentro de los patrones de filtrado de Live Tail. Ahora los clientes pueden definir un filtro para que coincida con varias subredes IP o códigos de estado HTTP mediante una expresión regular como '{$.statusCode=%4 [0-9]\ {2\}%}' en lugar de tener que definir varios filtros para encontrar exactamente lo que buscan en sus registros.

La característica de administración de identidades y accesos de Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) ahora es compatible con todos los lenguajes de programación. Los administradores pueden simplificar y estandarizar el control de acceso a los recursos de Kafka mediante AWS Identity and Access Management (AWS IAM). La compatibilidad con IAM de Amazon MSK se basa en SASL/OAUTHBEARER, un estándar abierto de autorización y autenticación. Los tipos de clústeres MSK aprovisionados y sin servidor admiten la nueva expansión de IAM de MSK a todos los lenguajes de programación.

Research and Engineering Studio (Estudio de Investigación e Ingeniería) en AWS (RES) es un portal web de código abierto y fácil de usar para que los administradores creen y administren entornos seguros de investigación e ingeniería basados en la nube. Con RES, los científicos e ingenieros pueden visualizar los datos y ejecutar aplicaciones interactivas sin la necesidad de tener experiencia en la nube. 

Los controles de administración del tiempo de ejecución de AWS Lambda ya están disponibles en las regiones Asia-Pacífico (Hyderabad), Asia-Pacífico (Melbourne), Europa (España), Europa (Zúrich), Israel (Tel Aviv) y Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos). La simplicidad operativa de las actualizaciones automáticas del tiempo de ejecución es una de las características de Lambda favoritas de los clientes. Los controles de administración del tiempo de ejecución ofrecen a los clientes que ejecutan cargas de trabajo de producción críticas más visibilidad y control sobre cuándo las actualizaciones del tiempo de ejecución se aplican a sus funciones.

Ahora puede acceder al modelo Llama 2 Chat (13B) de Meta en Amazon Bedrock. Llama 2 son modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de próxima generación, proporcionados por Meta. Amazon Bedrock es un servicio completamente administrado que ofrece una selección de modelos fundacionales de alto rendimiento de las principales empresas de IA, como Meta, junto con un amplio conjunto de capacidades que le proporcionan la forma más sencilla de crear y escalar aplicaciones de IA generativas con modelos básicos.

AWS presenta la disponibilidad general de Elastic Network Adapter (ENA) Express para las instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). ENA Express es una característica de ENA que utiliza el protocolo Scalable Reliable Datagram (SRD) de AWS para mejorar el rendimiento de la red de dos formas clave: mayor ancho de banda de un solo flujo y menor latencia de cola para el tráfico de red entre las instancias de EC2.

AWS Compute Optimizer ahora admite recomendaciones para los tipos de instancias C7a y R7a de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) de última generación, con procesadores AMD EPYC de cuarta generación (cuyo nombre en código es Genoa). Además, AWS Compute Optimizer ya está disponible de forma general en Asia Pacífico (Yakarta), Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos), Europa (Zúrich), Europa (España), Asia Pacífico (Hyderabad), Asia Pacífico (Melbourne) e Israel (Tel Aviv). 

AWS Device Farm es un servicio de prueba de aplicaciones que ofrece a los desarrolladores de aplicaciones web y móviles navegadores de escritorio y dispositivos móviles reales para que puedan mejorar la calidad de sus productos. Con el lanzamiento de hoy, estamos implementando un nuevo backend para nuestras pruebas de dispositivos móviles Android que proporciona tiempos de inicio de pruebas reducidos, un mejor rendimiento de acceso remoto, una administración de dependencias más simple y soporte para el software más reciente, como Appium 2. Con solo unos pocos cambios en la configuración de la prueba, puede aprovechar estas mejoras para obtener los resultados de las pruebas de forma más rápida y con menos esfuerzo al configurar su entorno.

Amazon Connect lanza una nueva interfaz de usuario de configuración de mensajes con una experiencia de usuario mejorada y cobertura de AWS CloudTrail. Los mensajes son archivos de audio, como música en espera, que se pueden personalizar y configurar para que se reproduzcan dentro de los flujos de llamadas. Ahora, cuando agrega, actualiza o elimina un mensaje del sitio web de administración de Amazon Connect, hay un registro de esa actividad disponible en AWS CloudTrail para facilitar la visibilidad, la generación de informes y el cumplimiento. Por ejemplo, es posible que observe una discrepancia en el mensaje de IVR que los clientes escuchan cuando llaman a su línea de soporte. Para investigar, puede utilizar AWS CloudTrail para responder a preguntas como “¿quién guardó esta grabación?” y “¿cuándo se modificó este aviso?”. Para obtener más información sobre la nueva página de indicaciones, consulte la Guía del administrador de Amazon Connect y la documentación de AWS CloudTrail.

Amazon Connect agregó compatibilidad para números representativos para empresas de Corea del Sur. Amazon Connect admite los cinco niveles de números representativos, que van desde dos llamadas simultáneas para el número de representante más pequeño hasta 5000 llamadas simultáneas para los servicios a gran escala. Los números representativos solo están disponibles en Asia Pacífico (Seúl).

Existen nuevas versiones menores de Microsoft SQL Server disponibles a partir de ahora en Amazon RDS para SQL Server que ofrecen correcciones de rendimiento y seguridad. Amazon RDS para SQL Server es compatible con estas versiones secundarias de SQL Server de 2014, 2016, 2017 y 2019 en las ediciones Express, Web, Standard y Enterprise.

Con el nuevo panel de seguridad, ahora puede habilitar, supervisar y administrar las protecciones de seguridad comunes para sus aplicaciones web directamente desde la consola de Amazon CloudFront. El panel de seguridad interactivo, diseñado para clientes que necesitan una administración unificada de la seguridad y la entrega de sus aplicaciones, aporta la visibilidad y los controles de AWS WAF directamente a su distribución de CloudFront, incluida la visibilidad de las principales tendencias de seguridad de su aplicación, el tráfico permitido y bloqueado, y la actividad de los bots. Las herramientas de investigación, como un analizador visual de registros y los controles de bloqueo integrados, facilitan el aislamiento de los patrones de tráfico y el bloqueo del tráfico sin consultar los registros ni escribir reglas de seguridad.

Amazon Connect redujo los precios para Perú en las regiones Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Esto incluye reducciones de los minutos de marcado interno directo (DID) de Peru en un 25 %, de 0,0100 USD/minuto a 0,0075 USD/minuto, en los minutos de números gratuitos (TFN) en un 37 %, de 0,1920 USD/minuto a 0,1216 USD/minuto, y en minutos de salida en un 55 %, de 0,0150 USD/minuto a 0,0067 USD/minuto.

Amazon Connect ha reducido las tarifas de llamadas salientes en los países europeos de las regiones de Europa (Fráncfort) y Europa (Londres). Las nuevas tarifas reflejan una reducción del 8 % en las llamadas a Austria a 0,0360 USD/minuto, una reducción del 11 % a Dinamarca a 0,440 USD/minuto, una reducción del 10 % a los Países Bajos a 0,0380 USD/minuto, una reducción del 10 % a Noruega a 0,0800 USD/minuto y una reducción del 13 % a Suiza a 0,1000 USD/minuto.

Hoy, AWS Glue Studio anuncia una experiencia de vista previa de datos interactiva integrada y más rápida. Con este lanzamiento, podrá adjuntar una vista previa de los datos con cada nodo de origen y transformación de su interfaz de creación ETL visual de AWS Glue Studio. La nueva experiencia de vista previa de datos interactiva inicia una nueva sesión de vista previa de datos de Glue al abrir la interfaz visual y le permite obtener una vista previa de varios conjuntos de datos en una sola sesión.

Los clientes de AWS Control Tower ahora pueden configurar etiquetas para los controles que han habilitado en este servicio. Los clientes pueden agregar, eliminar o enumerar las etiquetas de los controles en la consola de AWS Control Tower o mediante las API de etiquetado. Las etiquetas lo pueden ayudar a administrar, identificar, organizar, buscar y filtrar recursos. Puede crear etiquetas para clasificar recursos en función de su objetivo, propietario, entorno y otros criterios. AWS Control Tower ahora admite las siguientes API de etiquetado:

• TagResource: esta llamada a la API agrega etiquetas a los controles habilitados en AWS Control Tower.
• UntagResource: esta llamada a la API elimina las etiquetas de los controles habilitados en AWS Control Tower.
• ListTagsForResource: esta llamada a la API devuelve etiquetas para los controles habilitados en AWS Control Tower.

Amazon RDS Proxy es un proxy de base de datos completamente administrado y con alto nivel de disponibilidad para bases de datos de RDS y Amazon Aurora. RDS Proxy permite a los clientes escalar las aplicaciones con facilidad mediante la reutilización eficiente de las conexiones de bases de datos. Para las aplicaciones que utilizan el protocolo de consulta extendida de PostgreSQL, RDS Proxy ahora puede reutilizar las conexiones de bases de datos, lo que permite un uso eficiente de los recursos de la base de datos.

Amazon EventBridge ahora admite 22 métricas adicionales de Amazon CloudWatch que le permiten supervisar el rendimiento de sus buses de eventos e identificar de forma proactiva cuándo es posible que necesite aumentar sus cuotas de servicio. La publicación de eventos en un bus de eventos ahora incluye métricas como la latencia de la API, el tamaño de la carga útil del evento y la cantidad de eventos exitosos, con error y limitados. En el caso de las invocaciones, en las que EventBridge entrega un evento a un objetivo, como AWS Lambda, las nuevas métricas ofrecen visibilidad de los reintentos, la limitación y la latencia de extremo a extremo, incluido el tiempo que tarda un objetivo en responder. Estas métricas dan una visión más profunda de sus aplicaciones basadas en eventos y le permiten identificar y resolver rápidamente los problemas a medida que surgen.

Los clientes ahora pueden crear sistemas de archivos de Amazon FSx para OpenZFS en diez nuevas regiones de AWS: Oriente Medio (Baréin), Asia-Pacífico (Osaka), Europa (Milán), Europa (París), América del Sur (São Paulo), África (Ciudad del Cabo), Asia-Pacífico (Hyderabad) y Asia-Pacífico (Yakarta).

Las suscripciones empresariales de Amazon EKS Anywhere ahora se pueden comprar a través de la consola de Amazon EKS, las API y la CLI de AWS. Puede comprar suscripciones a Amazon EKS Anywhere Enterprise para tener asistencia de expertos en la materia de AWS las 24 horas, los 7 días de la semana, y acceder a los paquetes seleccionados de Amazon EKS Anywhere. Amazon EKS Anywhere es una oferta de Kubernetes compatible con AWS que cuenta con herramientas de automatización para simplificar la ejecución de Kubernetes en entornos locales y periféricos.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle ahora admite la configuración de varios inquilinos en las versiones 19c y 21c de las base de datos de Oracle que ejecutan Oracle Enterprise Edition o Standard Edition 2. A partir de este lanzamiento, la instancia de base de datos (DB) de Amazon RDS para Oracle puede operar como una base de datos de contenedores de varios inquilinos (CDB) que aloja una o más bases de datos conectables (PDB). Una PDB es un conjunto de esquemas, objetos de esquemas y objetos no relacionados con el esquema que, lógicamente, aparece ante un cliente como una base de datos que no es CDB.

Amazon GuardDuty ha incorporado nuevas técnicas de machine learning para detectar con mayor precisión actividades anómalas indicativas de amenazas a sus clústeres de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Esta nueva capacidad modela de forma continua los eventos del registro de auditoría de Kubernetes de Amazon EKS para detectar actividades muy sospechosas, como el acceso inusual de los usuarios a los secretos de Kubernetes que se pueden utilizar para aumentar los privilegios y las implementaciones de contenedores sospechosas con imágenes que no se utilizan habitualmente en el clúster o la cuenta. Las nuevas detecciones de amenazas están disponibles para todos los clientes de GuardDuty que tengan activada la monitorización de registros de auditoría EKS de GuardDuty.

Los clientes ahora pueden crear sistemas de archivos Multi-AZ de Amazon FSx para OpenZFS en siete regiones adicionales de AWS: Europa (Fráncfort), Asia-Pacífico (Sídney), Europa (Londres), Europa (Estocolmo), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Bombay) y Asia-Pacífico (Hong Kong). Los clientes ahora también pueden crear sistemas de archivos Single-AZ 2 de Amazon FSx para OpenZFS en dos regiones adicionales de AWS: Europa (Fráncfort) y Asia-Pacífico (Sídney).

AWS CloudFormation StackSets anuncia una nueva capacidad, ConcurrencyMode, que brinda a los clientes una experiencia de implementación más rápida y, al mismo tiempo, equilibra la seguridad de la implementación. Los clientes controlan la velocidad y la seguridad de las implementaciones de sus conjuntos de pilas con simultaneidad y tolerancia a errores. Los clientes definen estos parámetros junto con ConcurrencyMode como parte de sus StackSetOperationPreferences antes de ejecutar una operación de conjunto de pilas. StackSetsOperationPreferences está disponible con las seis API siguientes: create-stack-instances (crear instancias de pilas), delete-stack-instances (eliminar instancias de pilas), detect-stack-set-drift (detectar desvíos de conjuntos de pilas), import-stacks-to-stack-set (importar pilas al conjunto de pilas), update-stack-set (actualizar el conjunto de pilas) y update-stack-instances (actualizar las instancias de pilas). Con el parámetro ConcurrencyMode, los clientes pueden modificar el comportamiento de implementación actual de las operaciones del conjunto de pilas para lograr implementaciones más rápidas que desacoplan la simultaneidad de la tolerancia a errores.

AWS Lambda lanza las mejoras en el escalado automático para Amazon MSK y Apache Kafka autoadministrado como origen de eventos. Con este lanzamiento, los clientes ahora experimentarán un escalado más rápido y un rendimiento más uniforme al procesar los mensajes de Kafka con las funciones de Lambda.

Amazon Comprehend anunció nuevas características basadas en texto para ayudar a las organizaciones a mejorar la confianza y la seguridad del contenido. Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que proporciona API preentrenadas y personalizadas para obtener información a partir de datos en formato de texto. Con las nuevas características de detección de toxicidad y clasificación rápida de seguridad, los clientes ahora pueden aplicar barreras de protección para moderar el contenido generado por los usuarios y las máquinas.

Hoy, AWS Resilience Hub anuncia mejoras en su capacidad de puntuación de resiliencia, que ahora ofrece recomendaciones más prácticas que los clientes pueden implementar para mejorar la resiliencia de sus aplicaciones y aumentar su puntuación. En combinación con la capacidad de Excluir recomendaciones, el cliente puede enfatizar las diferentes partes de la puntuación de resiliencia que son más relevantes para su aplicación. Se han agregado recomendaciones operativas de Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) para ayudar a mejorar la posición de resiliencia de sus aplicaciones, que incluyen recursos de EKS.

AWS Health presenta nuevas funciones para ayudarle a gestionar los eventos del ciclo de vida planificados, como el fin del soporte estándar de la versión Kubernetes de Amazon EKS, la rotación de certificados de Amazon RDS y el fin del soporte para otro software de código abierto. AWS Health es el origen autorizado de información sobre los eventos de servicio y los cambios planificados que afectan a sus recursos en la nube de AWS.

Hoy, Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia la compatibilidad con el protocolo de JSON, lo que permite reducir la latencia y mejorar el rendimiento para los clientes de SQS. Basado en las pruebas de rendimiento de AWS para una carga útil de mensajes de 5 KB, el protocolo de JSON para Amazon Simple Queue Service reduce la latencia de procesamiento de mensajes de extremo a extremo en hasta un 23 % y el uso de la CPU y la memoria del lado del cliente de la aplicación. Amazon SQS es un servicio de colas de mensajes completamente administrado que permite desacoplar y escalar microservicios, sistemas distribuidos y aplicaciones sin servidor. 

Las escrituras optimizadas de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ahora admiten instancias de bases de datos (DB) M5. Con las escrituras optimizadas de Amazon RDS, puede aumentar hasta dos veces el rendimiento de escritura de las cargas de trabajo de Amazon RDS para MySQL y MariaDB sin costo adicional. Esto es especialmente útil para las cargas de trabajo de bases de datos con un uso intensivo de la escritura, que suelen encontrarse en aplicaciones de pagos digitales, operaciones financieras y juegos en línea, entre otras.

AWS Batch ahora expone el tamaño de la matriz como una variable de entorno de contenedor de un trabajo secundario de la matriz. Con esta característica, los clientes pueden utilizar el tamaño de la matriz en la lógica de sus aplicaciones (por ejemplo, para dividir los datos entre trabajos para el procesamiento en paralelo).

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL ahora ofrece un rendimiento de escritura hasta 3 veces superior sin costo adicional, a partir de la versión 8.0.35 de RDS para MySQL. Si ejecuta la versión 8.0.34 o inferior de RDS para MySQL, puede actualizar a la versión 8.0.35 de RDS para MySQL y aprovechar esta mejora de rendimiento. Le recomendamos que actualice a las últimas versiones secundarias para corregir las vulnerabilidades de seguridad conocidas en versiones anteriores de MySQL y beneficiarse de las correcciones de errores, mejoras de rendimiento y nuevas funcionalidades agregadas por la comunidad MySQL.

Amazon Aurora Global Database para PostgreSQL ahora le permite reenviar solicitudes de escritura de una región secundaria a una principal, lo que simplifica la escritura desde varias regiones y facilita el desarrollo de aplicaciones distribuidas globalmente. Con este lanzamiento, el reenvío de escritura ya está disponible en Aurora Global Database para MySQL y PostgreSQL.

Presentación de noticias y eventos en Centro de socios de AWS. La nueva característica selecciona las principales noticias, anuncios y eventos en la página de inicio del Centro de socios.

A partir de hoy, las instancias C7g, M7g y R7g de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) estarán disponibles en la región de AWS de Canadá (centro) y en la región de Asia Pacífico (Hyderabad). Estas instancias se crean con los procesadores AWS Graviton3 y AWS Nitro System. Los procesadores Graviton3 ofrecen hasta un 25% más de rendimiento informático en comparación con los procesadores AWS Graviton2. AWS Nitro System es un conjunto de innovaciones de software y hardware diseñado por AWS que ofrece servicios de nube eficientes, flexibles y seguros, con multitenencia aislada, redes privadas y almacenamiento local de gran velocidad. 

A partir de hoy, el recolector sin agente de AWS Application Discovery Service añade compatibilidad para enrutar todas las comunicaciones a AWS a través de un proxy HTTP o HTTPS. Esto le permite implementar el recolector en entornos sin una ruta directa a AWS.

Amazon Elastic Block Store (EBS) ahora admite el bloqueo del acceso público para las instantáneas de EBS, una configuración de seguridad para toda la cuenta que permite a los clientes bloquear el intercambio público de instantáneas de EBS en una región de AWS. Los clientes que administran las instantáneas de EBS a escala disponen ahora de una forma sencilla y proactiva de proteger sus datos del acceso inadvertido por parte de usuarios no autorizados.

La versión 2023.1 de NICE DCV presenta nuevas características y mejoras, como un nuevo controlador de pantalla de Windows que optimiza la canalización de gráficos y reduce el uso general de la CPU. NICE DCV es un protocolo de visualización remota de alto rendimiento que está diseñado para ayudar a los clientes a tener acceso en forma segura a sesiones de aplicaciones o escritorios remotos, incluidas las aplicaciones de gráficos tridimensionales alojadas en los servidores con GPU de alto rendimiento.

Amazon Redshift anuncia MaxRPU, una nueva configuración de control de costos de computación para Amazon Redshift sin servidor. Con MaxRPU, puede especificar opcionalmente un umbral de procesamiento superior para controlar los costos del almacén de datos en cualquier momento al seleccionar el nivel de computación máximo al que Redshift sin servidor puede escalar por grupo de trabajo.

Amazon OpenSearch Service ahora admite la característica Neural Search (búsqueda neuronal) en OpenSearch 2.9, lo que permite a los desarrolladores crear y poner en funcionamiento aplicaciones de búsqueda semántica con menos trabajo pesado e indiferenciado. Durante años, los clientes han creado aplicaciones de búsqueda semántica en OpenSearch k-NN, pero se han visto obligados a crear middleware para integrar modelos de incrustación de texto en las canalizaciones de búsqueda e incorporación. Los clientes de Amazon OpenSearch Service pueden impulsar la búsqueda neuronal mediante integraciones con Amazon SageMaker y Amazon Bedrock, lo que permite canalizaciones de búsqueda semántica que se ejecutan en clústeres. 

Los temas primer en entrar, primero en salir (FIFO) de Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ahora admiten 3000 mensajes por segundo y por tema. Todos los temas FIFO actuales y futuros ahora tienen esta nueva cuota de forma predeterminada, sin necesidad de cambiar la configuración. Para obtener el máximo rendimiento en los temas FIFO en los que el orden de los mensajes se mantiene estrictamente dentro de cada grupo de mensajes, distribuya los mensajes de manera uniforme entre un gran número de ID de grupos de mensajes, ya que los mensajes de diferentes grupos se entregan en paralelo.

AWS Lambda ahora admite Amazon Linux 2023 como una versión ejecutable administrada y una imagen base del contenedor. Esta versión ejecutable ocupa un espacio de implementación considerablemente menor que las versiones ejecutables de Amazon Linux 2 y ofrece versiones actualizadas de bibliotecas comunes, como glibc. La versión ejecutable de Amazon Linux 2023 también se utilizará como base para futuras versiones ejecutables de Lambda, como Node.js 20, Python 3.12, Java 21 y .NET 8. Para obtener más información, consulte la entrada de nuestro blog sobre la versión ejecutable de Amazon Linux 2023, que ya está disponible en AWS Lambda.

Hoy anunciamos la disponibilidad general de la compatibilidad ampliada de los protocolos industriales para AWS IoT SiteWise. Gracias a una nueva integración con Domatica, socio de AWS, los clientes ahora pueden incorporar datos de 10 protocolos industriales adicionales, incluidas las interfaces Modbus (TCP y RTU), EtherNet/IP, Siemens S7, KNX, LoRaWAN, MQTT, Profinet, Profibus BACnet y Rest, además del soporte nativo de OPC UA. Antes, la incorporación de datos de estos protocolos requería adquirir, aprovisionar y configurar la infraestructura y el middleware para la recopilación de datos, lo que generaba costos y tiempo de rentabilidad adicionales.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom para Oracle, un servicio administrado de base de datos para aplicaciones heredadas, personalizadas y empaquetadas que requieren acceso al sistema operativo subyacente y al entorno de la base de datos, ahora está disponible en las regiones AWS GovCloud (EE. UU.)

Amazon RDS Proxy, un proxy de base de datos completamente administrado y de alta disponibilidad para Amazon Relational Database Service (RDS), ahora admite los despliegues Multi-AZ de RDS con dos instancias en espera legibles. Amazon RDS Proxy permite que las aplicaciones agrupen y compartan conexiones establecidas con la base de datos, mejorando la eficiencia de la base de datos y la escalabilidad de la aplicación.

AWS Lambda ahora facilita el monitoreo y la solución de problemas ante errores de las funciones de Lambda al informar los errores y los tiempos de espera durante las fases de inicialización y restauración del ciclo de vida de las funciones de Lambda en los registros de Amazon CloudWatch.

La información de rendimiento de Amazon RDS (Relational Database Service) ahora le permite exportar paneles de métricas de su instancia de Amazon RDS a Amazon CloudWatch. Puede exportar los paneles de métricas preconfigurados y personalizados. Con esta característica, ahora es más fácil ver y configurar alarmas en las métricas de la información de rendimiento de Amazon RDS desde Amazon CloudWatch, e integrarlas con otras de Amazon CloudWatch en el mismo panel con solo unos clics en la consola.

Amazon Lex es un servicio para crear interfaces de conversación mediante voz y texto en cualquier aplicación. Con Amazon Lex, puede crear de manera rápida y sencilla sus propios bots conversacionales (chatbots), agentes virtuales y sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR). 

Amazon Kinesis Video Streams ahora ofrece capacidades totalmente gestionadas para transmitir video y audio en tiempo real desde cámaras, dispositivos IoT y navegadores que cumplen con los estándares de comunicación web en tiempo real (WebRTC) a la nube para un almacenamiento, reproducción y procesamiento analítico seguros. Los clientes ahora pueden usar nuestro SDK WebRTC mejorado y nuestras API en la nube para permitir el streaming en tiempo real y la ingesta multimedia en la nube.

AWS presenta las lecturas optimizadas de Amazon Aurora para Aurora PostgreSQL. Esta es una nueva capacidad de relación precio-rendimiento disponible en las nuevas instancias r6gd y r6id, que ofrece una latencia de consultas hasta 8 veces mejor y un ahorro de costos de hasta un 30 % en comparación con las instancias sin esta característica. Se puede usar en aplicaciones con grandes conjuntos de datos que superan la capacidad de memoria de una instancia de base de datos.

AWS App Runner amplía la disponibilidad a las regiones de AWS Europa (Londres), AWS Asia-Pacífico (Bombay) y AWS Europa (París), lo que permite a los clientes crear, implementar y ejecutar aplicaciones web y servicios de API en la nube de AWS, a escala y sin administrar la infraestructura.

A partir de hoy, AWS Application Migration Service (AWS MGN) ofrece una acción para redefinir la plataforma de las cargas de trabajo mediante AWS App2Container (A2C). Ahora puede utilizar Application Migration Service para redefinir la plataforma de las aplicaciones que se ejecutan en los servidores migrados a Amazon ECS, Amazon EKS y AWS App Runner. La nueva característica permite redefinir la plataforma de aplicaciones basadas en .NET y Java, incluida la inclusión de aplicaciones basadas en el marco .NET en contenedores de Windows y la redefinición de la plataforma de las aplicaciones principales de JBoss, Apache Tomcat, Java y .NET en contenedores de Linux. Para cada servidor migrado, puede generar imágenes de contenedores de aplicaciones, Dockerfiles y artefactos de CloudFormation necesarios para implementarlos en Amazon ECS, Amazon EKS o AWS App Runner.

Amazon QuickSight se complace en anunciar el lanzamiento de la compatibilidad con los tipos de datos FLOAT para los conjuntos de datos SPICE. Antes de habilitar el tipo de datos FLOAT, SPICE solo admite el tipo de datos decimal FIXED. El tipo de datos decimal FIXED ofrece la ventaja de realizar operaciones matemáticas exactas, pero dado que solo admite cuatro decimales y el redondeo al incorporar datos y realizar cálculos, provoca problemas de precisión y desbordamiento. El nuevo tipo de datos numéricos FLOAT, es decir, de punto flotante, proporciona aproximadamente 16 dígitos significativos de precisión. Estos dígitos significativos pueden estar a ambos lados del separador decimal, lo que permite obtener números con mayor precisión y un rango más amplio. Si los usuarios trabajan con números muy pequeños (cercanos a cero), pueden utilizar aproximadamente 15 dígitos situados a la derecha del separador decimal. Esto ayuda a evitar el problema del truncamiento y es coherente con los resultados de otros productos. Además, con un valor máximo de aproximadamente 1,8 * 10^308, se minimiza eficazmente la posibilidad de un error de desbordamiento. SPICE ha añadido este tipo de datos sin sacrificar el rendimiento, para que los clientes puedan seguir disfrutando del mismo rendimiento superrápido que esperan. Para obtener más información, haga clic aquí.

Está disponible desde hoy, y los clientes de AWS Audit Manager ya pueden acceder a un marco estándar prediseñado para ayudar a obtener visibilidad sobre cómo funciona su implementación de IA generativa en Amazon Bedrock en comparación con las prácticas recomendadas por AWS. Con este marco, los clientes de Amazon Bedrock ahora pueden comenzar a auditar su uso de la IA generativa y a automatizar la recopilación de pruebas, lo que proporciona un enfoque coherente para rastrear el uso y los permisos de los modelos de IA, marcar los datos confidenciales y alertar sobre problemas.

AWS Launch Wizard ahora le permite implementar aplicaciones SAP mediante las API en arquitecturas de un solo nodo, de varios nodos y de alta disponibilidad. Esto le da la opción de utilizar las API de Launch Wizard (a través del cliente del kit de desarrollo de software [SDK] o las CLI de AWS) o la experiencia basada en la consola existente y, al mismo tiempo, aprovechar la automatización integrada y las prácticas recomendadas que ofrece Launch Wizard.

Los clientes ahora pueden usar Amazon Data Lifecycle Manager para automatizar los scripts previos y posteriores en sus instancias de Amazon EC2 a fin de proteger sus cargas de trabajo con instantáneas de Amazon Elastic Block Store (EBS) coherentes con las aplicaciones. Esta capacidad funciona en conjunto con el agente de AWS Systems Manager y los documentos de AWS Systems Manager (documentos de SSM) e incluye plantillas que ofrece AWS para facilitar que los clientes automaticen la creación de instantáneas de EBS coherentes con las aplicaciones, incluso para bases de datos autoadministradas.

La integración sin ETL de Amazon Aurora MySQL con Amazon Redshift ya está disponible de forma general, lo que permite realizar análisis y machine learning (ML) casi en tiempo real mediante Amazon Redshift para analizar petabytes de datos transaccionales de Amazon Aurora MySQL Edition. A los pocos segundos de escribir los datos transaccionales en Aurora, estos están disponibles en Amazon Redshift. No necesita crear ni mantener canalizaciones de datos complejas para realizar operaciones de extracción, transformación y carga (ETL). La integración sin ETL de Amazon Aurora MySQL con Amazon Redshift ya está disponible para los tipos de instancia de Amazon Aurora sin servidor v2 y aprovisionadas, así como para Amazon Redshift sin servidor y RA3.

AWS Config anuncia nuevos paneles de inventario y cumplimiento para los agregadores de AWS Config, que ofrecen información esencial, como el «Resumen de cumplimiento por recursos», «Las 10 principales cuentas con recursos no conformes», «Comparación de instancias de EC2 en ejecución y detenidas por tipo» y «Volúmenes de EBS por tipo y tamaño de volumen».

Amazon SageMaker Canvas es un espacio de trabajo sin código que permite a los analistas y científicos de datos ciudadanos generar predicciones precisas de machine learning (ML) para sus necesidades empresariales. A partir de hoy, Canvas admite las configuraciones avanzadas de creación de modelos, como la selección del método de entrenamiento (optimización de conjuntos e hiperparámetros) y algoritmos, la personalización de la proporción de división de datos de entrenamiento/validación y el establecimiento de límites en las iteraciones de AutoML y el tiempo de ejecución de los trabajos. Esto les permite a los usuarios personalizar las configuraciones de creación de modelos sin tener que escribir una sola línea de código. Esta flexibilidad puede proporcionar un desarrollo de modelos más sólido y perspicaz. Las partes interesadas sin conocimientos técnicos pueden utilizar las características sin código con la configuración predeterminada, mientras que los científicos de datos ciudadanos pueden experimentar con varios algoritmos y técnicas de ML. Esto los ayuda a comprender qué métodos funcionan mejor para sus datos y a optimizarlos para garantizar la calidad y el rendimiento del modelo.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de escenarios y experimentos programados para AWS Fault Injection Simulator (FIS).  Los escenarios definen eventos o condiciones que los clientes pueden aplicar para probar la resiliencia de sus aplicaciones, como la interrupción de los recursos informáticos en los que se ejecuta la aplicación. Los escenarios son generados por AWS y son de su propiedad; minimizan el trabajo pesado indiferenciado al proporcionarle objetivos y acciones de error predefinidos (por ejemplo, aumentar gradualmente la carga de la CPU del 90% al 100% para las instancias de Amazon EC2) para posibles deficiencias de las aplicaciones.

A partir de hoy, puede acceder a las recomendaciones del Explorador de Costos de AWS que le ayudarán a comprar nodos reservados de Amazon MemoryDB. Los nodos reservados de MemoryDB le permiten ahorrar hasta un 55 % en comparación con los precios de los nodos bajo demanda a cambio de un compromiso de uso durante un período de uno o tres años. Ahora, con estas nuevas recomendaciones, puede comprar nodos reservados de MemoryDB en cuestión de minutos, lo que facilita aún más la optimización de su gasto en MemoryDB.

Database Activity Streams de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) captura los eventos de la base de datos, los cifra y carga los registros en una secuencia de datos de Amazon Kinesis dentro de su cuenta. El comportamiento predeterminado es que Database Activity Streams crea una secuencia de datos de Kinesis en modo aprovisionado al iniciarse. A partir de hoy, una vez que habilite Database Activity Streams, crearemos una secuencia de datos de Kinesis en modo bajo demanda en lugar de en modo aprovisionado. Este cambio solo se aplicará a las nuevas habilitaciones de Database Activity Streams. Esto no afectará a las secuencias de datos de Kinesis existentes. Si desea pasar del modo bajo demanda al modo aprovisionado, puede hacerlo a través de la consola o las API de Kinesis.

Hoy, AWS anuncia la posibilidad de que los clientes permitan que las imágenes de máquina de Amazon (AMI) para Windows se ejecuten más rápido cuando las imágenes se comparten con Windows desde otra cuenta. Antes, solo el propietario de las AMI de Windows podía habilitar la ejecución más rápida de las AMI en Windows, pero ahora el destinatario de la AMI compartida también puede habilitarla y personalizar los parámetros en función de sus necesidades con unas pocas acciones sencillas. 

Amazon ElastiCache ahora admite nodos C7gn basados en Graviton3 optimizados para la red. La característica de nodos C7gn de ElastiCache incluyen las nuevas tarjetas de AWS Nitro de 5.^a generación y le permiten alcanzar el mayor ancho de banda de la red en todas las familias de nodos de ElastiCache para cargas de trabajo que hacen un uso intensivo de la red. 

Los clientes de AWS CodeBuild ahora pueden usar AWS Lambda para crear y probar sus paquetes de software. AWS CodeBuild es un servicio de integración continua completamente administrado que compila código fuente, ejecuta pruebas y produce paquetes de software listos para su implementación.

Los clientes que ejecutan aplicaciones con más de un contenedor en Amazon Elastic Container Service (ECS) con AWS Fargate ahora pueden aprovechar Seekable OCI (SOCI) para cargar de forma lenta imágenes de contenedores específicas dentro de la definición de tareas de Amazon ECS. Esto evita la necesidad de generar índices SOCI para imágenes de contenedores más pequeños dentro de la definición de la tarea y, al mismo tiempo, obtiene los beneficios del índice SOCI con imágenes de contenedores más grandes, lo que mejora el tiempo general de implementación y escalado ascendente de las aplicaciones.

A partir de hoy, ya puede integrar los eventos de AWS Health para recibir información operativa y de cuentas, prepararse para los cambios programados y administrar los eventos directamente en ServiceNow. AWS Health es el origen autorizado de información sobre los eventos de servicio y los cambios planificados que afectan a sus recursos en la nube de AWS. También es compatible con la vista de organización, que le permite recibir un registro de los eventos de salud de toda su organización mediante la configuración de una regla de EventBridge y monitorizar los eventos de AWS Health con Amazon EventBridge.

Amazon Connect ahora ofrece un nuevo bloque de flujo para habilitar los chats persistentes, lo que facilita la entrega de experiencias de chat duraderas a sus clientes. Los chats persistentes les permiten a los clientes reanudar las conversaciones anteriores con el contexto, los metadatos y las transcripciones que se transfirieron, lo que evita la necesidad de que los clientes repitan sus conversaciones y les permite a los agentes ofrecer un servicio personalizado con acceso a todo el historial de conversaciones.

A partir de hoy, ya puede integrar los eventos de AWS Health para recibir información operativa y de cuentas, prepararse para los cambios programados y gestionar los eventos directamente en la nube de Jira Service Management (JSM) de Atlassian. AWS Health es el origen autorizado de información sobre los eventos de servicio y los cambios planificados que afectan a sus recursos en la nube de AWS. 

Ahora puede crear entornos Apache Airflow versión 2.7 y ejecutar operadores diferibles en Amazon Managed Workflows para Apache Airflow (MWAA). Apache Airflow 2.7 es la versión secundaria más reciente de la conocida herramienta de código abierto que ayuda a los clientes a crear, programar y monitorear flujos de trabajo.

A partir de hoy, las instancias de memoria elevada de Amazon EC2 con 12 TiB de memoria (u-12tb1.112xlarge) ya están disponibles en la región Europa (Milán). Los clientes pueden comenzar a utilizar estas nuevas instancias de memoria elevada con opciones de compra bajo demanda y Savings Plan.

AWS Trusted Advisor ahora admite una nueva comprobación de tolerancia a errores para demasiadas particiones por agente en Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK). AWS Trusted Advisor lo ayuda a optimizar los costos, aumentar el rendimiento, mejorar la seguridad y la resiliencia, y operar a escala en la nube.

La información de contenedores de Amazon CloudWatch ahora ofrece una observabilidad mejorada para Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) con métricas de estado y rendimiento detalladas listas para usar, que incluyen métricas de rendimiento de EKS a nivel de contenedor, métricas de estado de Kubernetes y métricas del plano de control de EKS para un aislamiento y solución de problemas más rápidos.

A partir de hoy, las instancias D3 de Amazon EC2 (la última generación de instancias con almacenamiento HDD denso) están disponibles en la región Europa (Zúrich).

AWS Lambda ahora admite una velocidad de escalado de sondeos hasta 5 veces más rápida (lo que suma hasta 300 ejecuciones simultáneas por minuto) para cargas de trabajo de Lambda con picos configurados con Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) como origen de eventos mediante la asignación de orígenes de eventos de Lambda o Amazon EventBridge Pipes. Esto permite a los clientes crear aplicaciones basadas en eventos mediante colas de Lambda y SQS (estándar o primero en entrar, primero en salir) para lograr un escalado con mayor capacidad de respuesta durante una ráfaga repentina de mensajes en sus colas, y reduce la necesidad de duplicar las funciones de Lambda o las colas de SQS para lograr un procesamiento de mensajes más rápido.

Hoy, Amazon Simple Email Service (SES) amplió el período durante el cual los clientes pueden acceder a sus métricas de participación en el panel de control del administrador virtual de entrega. Ahora los clientes pueden ver las tasas de entrega y participación hasta 60 días antes, lo que les ayuda a supervisar el rendimiento de los envíos y a solucionar caídas inesperadas en las tasas de entrega y participación. Este historial adicional facilita la identificación de tendencias, la comparación de eventos inusuales con una base de referencia más amplia y reduce las dependencias temporales para identificar los problemas que requieren investigación.

Hoy, Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia una integración con Amazon EventBridge Pipes en la consola de servicios de SQS, lo que facilita el envío de mensajes desde su cola de SQS a uno de los más de 14 destinos de servicios de AWS, incluidos Amazon Kinesis Data Streams y Firehose, AWS Step Functions, Amazon SNS, Amazon ECS, los buses de eventos de Amazon EventBridge u otra cola de SQS. La integración de EventBridge Pipes también es compatible con el objetivo de destinos de API de EventBridge, que utiliza llamadas a la API para enviar sus mensajes SQS a aplicaciones de software como servicio (SaaS) o a sus propias aplicaciones dentro o fuera de AWS.

Hoy nos complace anunciar la disponibilidad de VMware Cloud en AWS en Asia Pacífico (Hyderabad). La incorporación de esta región amplía la disponibilidad de VMware Cloud en AWS a 26 regiones de todo el mundo, lo que permite a más clientes acelerar su migración a la nube.

El generador de imágenes EC2, un servicio que facilita y agiliza la creación, la personalización y el mantenimiento de imágenes de máquina virtual, ahora es compatible sistemas operativos adicionales: soporte a largo plazo (LTS) de Amazon Linux 2023 y Ubuntu 22.04. Los clientes pueden usar estas nuevas imágenes administradas como imagen base para sus canalizaciones de imágenes a fin de crear y administrar imágenes personalizadas, de forma similar al proceso de los sistemas operativos Windows y Linux compatibles.

A partir de hoy, los clientes pueden usar AWS Control Tower en la región de AWS de Asia-Pacífico (Melbourne). Con este lanzamiento, AWS Control Tower ya está disponible en 28 regiones de AWS y en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.). AWS Control Tower ofrece la manera más fácil de configurar y controlar un entorno de AWS seguro y con varias cuentas. Simplifica las experiencias de AWS al coordinar varios servicios de AWS en su nombre y, a su vez, mantener la seguridad y las necesidades de conformidad de su organización. Puede configurar un entorno de AWS con varias cuentas en 30 minutos o menos, administrar las configuraciones de cuentas nuevas o existentes, obtener visibilidad del estado de conformidad y aplicar controles a escala.

AWS Marketplace lanzó el evento de Amazon EventBridge que informa a los vendedores de AWS Marketplace, incluidos los proveedores de software independiente (ISV) y los socios del canal, sobre el estado y los detalles de sus solicitudes de la API Catalog y del AMMP. Con este lanzamiento, los socios de ventas pueden usar estos eventos para configurar notificaciones automáticas que se activan al completar una solicitud, ahorrándose así las acciones de seguimiento para comprobar el estado de sus solicitudes.

Presentamos una experiencia de usuario mejorada para que los socios de AWS naveguen fácilmente por el contenido del Centro de socios de AWS. La nueva categoría “Guías” de la pestaña Recursos ofrece a los socios contenido seleccionado de autoservicio para diversas necesidades empresariales. La tabla de contenido facilita la búsqueda de contenido, formación y otros recursos de capacitación directamente en el Centro de socios. Está disponible para todos los socios de todo el mundo en el Centro de socios de AWS.

AWS App Runner ahora admite el tráfico basado en IPv6 para los puntos de conexión del servicio público de App Runner, lo que permite a los clientes acceder a sus puntos de conexión de los servicios de App Runner a través de IPv6. Esto ayuda a los clientes a cumplir con los requisitos de cumplimiento de IPv6 y elimina la necesidad de administrar la traducción de direcciones entre IPv4 e IPv6.

Presentamos la nueva característica de búsqueda que les permite a los socios de AWS descubrir y explorar contenido en el Centro de socios de AWS. La característica de búsqueda ya está disponible en todo el mundo para todos los socios de AWS.

AWS Marketplace ahora incluye una nueva experiencia de listados de autoservicio en el portal de administración de AWS Marketplace para productos de contenedores. La nueva característica permite a los vendedores de AWS Marketplace publicar y actualizar los listados de contenedores de forma rápida y sencilla. Esta característica le permite interactuar directamente con el catálogo de AWS Marketplace para crear, previsualizar, probar y actualizar sus listados de productos sin necesidad de que AWS Marketplace procese manualmente sus entradas.

Hoy, Amazon Kinesis Data Streams anuncia una integración con las canalizaciones de Amazon EventBridge en la consola de servicio de Kinesis Data Streams, lo que facilita el envío de registros de su secuencia a uno de los más de 14 destinos de servicios de AWS, incluidos Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon SNS, Amazon ECS, los buses de eventos de Amazon EventBridge u otra secuencia de datos de Kinesis. La integración de las canalizaciones de EventBridge también es compatible con el destino de la API Destinations de EventBridge, que utiliza llamadas a la API para enviar sus registros de la secuencia de datos de Kinesis a aplicaciones de software como servicio (SaaS) o a sus propias aplicaciones dentro o fuera de AWS.

A partir de hoy, AWS Global Accelerator admite puntos de conexión entre cuentas, lo que le permite acceder a los puntos de conexión de varias cuentas mediante un único acelerador

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL ahora es compatible con la versión secundaria de 5.7.44 de MySQL. Le recomendamos que actualice a las versiones secundarias más recientes para beneficiarse de los parches de seguridad, las correcciones de errores y las mejoras de rendimiento que ha agregado la comunidad de MySQL.

Ahora puede iniciar Amazon SageMaker Data Wrangler desde Amazon EMR Studio para preparar datos con poco código para el machine learning (ML). Amazon EMR es la solución de macrodatos en la nube para el procesamiento de datos a escala de petabytes, el análisis interactivo y el machine learning, que usa marcos de código abierto como Apache Spark, Apache Hive y Presto. Amazon SageMaker Data Wrangler reduce, de semanas a minutos, el tiempo que se tarda en agregar y preparar datos para machine learning (ML). La nueva integración proporciona una experiencia simplificada para lanzar SageMaker Data Wrangler desde EMR Studio y preparar los datos para el aprendizaje automático sin necesidad de escribir un código.

La generación de política del analizador de la gestión de identidad y acceso (IAM) de AWS ha ampliado el soporte para identificar las acciones de más de 200 servicios para ayudar a los desarrolladores a crear políticas detalladas en función de las actividades de acceso de AWS CloudTrail. Las nuevas incorporaciones de servicios incluyen acciones de servicios como AWS Auto Scaling, Amazon Redshift y Amazon Route 53. Cuando los desarrolladores inician la generación de política, el analizador de acceso de IAM entra en acción y genera una política al analizar los registros de AWS CloudTrail para identificar las acciones utilizadas. Por ejemplo, es posible que los desarrolladores que crean aplicaciones deseen conceder a las aplicaciones permisos para acceder a los recursos de AWS. Pueden utilizar la generación de políticas para crear una política detallada y limitar los permisos de los roles de la aplicación solo a los necesarios. La política generada proporciona a los desarrolladores un punto de partida y les facilita conceder solo los permisos necesarios para ejecutar sus cargas de trabajo.

Hoy, AWS anuncia la disponibilidad general de Finch, una herramienta de línea de comandos de código abierto que permite a los desarrolladores crear, ejecutar y publicar contenedores de Linux en macOS. Con esta versión, también lanzamos un sitio web que le ayudará a encontrar toda la información, tutoriales y otros recursos relacionados con Finch para comenzar a usarlo.

Hoy, AWS AppFabric anuncia la compatibilidad con dos nuevas aplicaciones de software como servicio (SaaS): GitHub y ServiceNow. A partir de ahora, los administradores de TI y los analistas de seguridad pueden usar AWS AppFabric para agregar registros de auditoría de SaaS enriquecidos y normalizados de estas dos aplicaciones adicionales, o para auditar el acceso de los usuarios finales a cada aplicación. Este lanzamiento amplía las aplicaciones compatibles con AWS AppFabric que se utilizan en toda la organización.

A partir de hoy, AWS Global Accelerator amplía la compatibilidad con los aceleradores de doble pila, lo que le permite enrutar el tráfico IPv6 a los puntos de conexión regionales del equilibrador de carga de red (NLB), además de a los puntos de enlace EC2 y del equilibrador de carga de aplicación (ALB) de doble pila. 

AWS Identity and Access Management (IAM) ahora proporciona información sobre las acciones más recientes a las que se accedió para más de 60 servicios adicionales, lo que le ayudará a refinar los permisos de sus funciones de IAM. Puede usar la información de la última acción a la que accedió para identificar los permisos no utilizados y restringir el acceso de sus funciones de IAM únicamente a las acciones que utilizan. Con esta versión, puede revisar la información sobre la acción más reciente a la que accedió para servicios como AWS Auto Scaling, Amazon Redshift y Amazon Route 53 para cumplir mejor con la práctica recomendada de privilegios mínimos.

A partir de hoy, los planificadores de la demanda pueden configurar una previsión automática recurrente (es decir, perpetua) con la frecuencia programada deseada sin ninguna intervención manual por parte del planificador de la demanda. Antes, los planificadores de la demanda tenían que iniciar manualmente un ciclo de planificación. Ahora, como parte de la configuración de sus previsiones, pueden definir la cadencia en la que deben generarse y publicarse las previsiones para alinearlas con las necesidades del cronograma, como la planificación posterior del suministro y la distribución. Por ejemplo, un planificador de la demanda puede establecer el intervalo de previsión (semanal o mensual), así como el día, la hora y la zona horaria específicos. En función de las configuraciones definidas, el ciclo de planificación actual se publicará en Amazon S3 y comenzará un nuevo ciclo de planificación.

Hoy nos complace anunciar que la característica Favorites (Favoritos) de Documentos de Systems Manager está disponible en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.). Favoritos es una forma rápida que permite a los clientes encontrar y ejecutar sus documentos y runbooks más importantes y de uso frecuente. Los documentos y runbooks definen las acciones que Systems Manager realiza en las instancias administradas y otros recursos de AWS. Ahora puede seleccionar hasta 20 documentos o runbooks favoritos de Systems Manager por categoría, que aparecerán en la pestaña centralizada Favorites (Favoritos) en las consolas de Documentos o Automatización de Systems Manager.

Hoy, AWS anuncia cuatro nuevos roles de usuarios disponibles en Amazon CodeCatalyst: usuario avanzado de espacio (space Power user), acceso limitado al espacio (space Limited access), revisores de proyecto (project Reviewer) y solo lectura de proyecto (project Read only). El rol de usuario avanzado tiene permisos para crear proyectos y agregar cuentas de AWS. El rol de acceso limitado al espacio es el rol predeterminado de los miembros del espacio y tiene permisos para enumerar los proyectos del espacio. El rol de revisor de proyecto tiene permiso para usar los problemas de CodeCatalyst y aprobar las solicitudes de cambios, pero no tiene permisos para cambiar el código fuente ni el flujo de trabajo. El rol de solo lectura otorga acceso de solo lectura a los recursos del proyecto, sin permisos de creación, actualización o eliminación.

Amazon Connect ahora proporciona registros de eventos de contactos en tiempo real para las llamadas y transferencias realizadas a números de teléfono externos de terceros. Estos nuevos registros de contactos se pueden utilizar para la elaboración de informes, el análisis y la conciliación de la facturación. Los eventos de contactos para llamadas de terceros se pueden usar para crear paneles de análisis para monitorear y rastrear la actividad del ciclo de vida de los contactos en tiempo real (por ejemplo, llamadas hechas a un tercero). Para obtener más información sobre estos nuevos registros y eventos de contactos y sobre cómo puede transmitirlos a sus aplicaciones de análisis, consulte nuestra documentación sobre los registros de contactos y los eventos de contactos.

Amazon Translate es un servicio de traducción automática neuronal que ofrece traducción de idiomas rentable, personalizable, de alta calidad y rápida. Hoy lanzamos Brevedad, una nueva característica de Amazon Translate que los clientes pueden utilizar para acortar la longitud de las traducciones en comparación con el resultado predeterminado de Translate. La personalización de Brevedad reduce el costo y el esfuerzo necesarios para ajustar manualmente las longitudes de los documentos traducidos automáticamente.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle ahora es compatible con la actualización de la versión (RU) de octubre de 2023 para las versiones 19c y 21c de la base de datos de Oracle.

Hoy, AWS Marketplace presenta la disponibilidad general del panel de acuerdos y renovaciones de Amazon QuickSight para vendedores. Los vendedores de AWS Marketplace ahora pueden acceder al panel en la pestaña Información (Insights) > Operaciones de ventas (Sales operations) del portal de administración de AWS Marketplace (AMMP).

Hoy. AWS anuncia la disponibilidad general de los bloques de capacidad de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Puede utilizar los bloques de capacidad de EC2 para reservar instancias de GPU en un UltraCluster de Amazon EC2 para una fecha futura durante el tiempo que necesite para ejecutar sus cargas de trabajo de machine learning (ML). Esta es una forma innovadora de reservar capacidad, ya que puede programar instancias de GPU para que estén disponibles en una fecha futura solo durante el tiempo que necesite esas instancias. 

Amazon Redshift anuncia la disponibilidad general de las implementaciones Multi-AZ para los clústeres RA3. Las implementaciones Multi-AZ de Redshift permiten ejecutar su almacén de datos en varias zonas de disponibilidad (AZ) de AWS de forma simultánea y seguir funcionando en situaciones de error imprevistas. Una implementación Multi-AZ eleva el acuerdo de nivel de servicio (SLA) de Redshift al 99,99 % y ofrece un almacén de datos de alta disponibilidad para las cargas de trabajo críticas más exigentes.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server ahora admite instancias db.t3.micro en todas las regiones comerciales y en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.). Esto le ofrece más opciones, además de la instancia db.t2.micro, en el nivel gratuito de AWS actual para los nuevos clientes de AWS.