Author: AWS Editorial Team

Por Filipe Almeida, analista de soluciones en la nube en MyTEC Introducción y contexto En MyTEC, Socio AWS de Consultoría nivel Advanced, con el Service Delivery Amazon EC2 para Microsoft Windows y AWS Lambda, siempre tenemos la ambición de ofrecer soluciones que faciliten las rutinas y los procesos diarios de nuestros clientes. Y esto es […]

Por Stefan Natu, Huong Nguyen y Jaipreet Singh   Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo (IDE) totalmente integrado para aprendizaje automático (ML). SageMaker Studio permite a los científicos de datos utilizar notebooks  Studio para explorar datos, crear modelos, lanzar trabajos de entrenamiento de Amazon SageMaker e implementar endpoints alojados. Los notebooks  Studio […]

Por: Caio Ribeiro César, Rogerio Kasa, Javier Gálvez   El propósito de un servicio que utiliza Remote Desktop Gateway, » jump boxes » o » bastion host » hosteados en una subred pública (red DMZ) es para restringir el acceso remoto a servidores y/o servicios que están en redes privadas. Pero cabe destacar que al proporcionar una puerta de […]

Por Kevin Cortés Rodríguez es Arquitecto de Soluciones en AWS Argentina   Cuando se lanza una aplicación o servicio en producción siempre pensamos en mejoras y nuevas funcionalidades. Ese proceso iterativo de mejora continua puede ser originado por los comentarios de los clientes. Es importante entender que no le gusta para poder mejorarlo, y qué […]

Por Hugo Rozestraten, Arquitecto de Soluciones AWS Brasil y Carolina Ferreira, Arquitecto de Soluciones AWS Brasil   Uno de los problemas que surgen cuando trabajamos con Data Lake y soluciones analíticas es la resiliencia, ya que el consumo de datos adquiere cada vez más importancia para el negocio y se ve afectado de diversas maneras […]

Por Bruno Lopes, entrenador técnico, equipo de formación y certificación de AWS.   Las amenazas a la seguridad de la información siguen evolucionando continuamente, lo que dificulta las tareas de seguridad proactivas y reactivas, con altos costos de implementación y mucho tiempo de los profesionales de la seguridad. Definir rutinas automatizadas para estas responder a […]

Por Giovanna Chiaratti, Arquitecta de Soluciones AWS Brasil   Introducción Digamos que abriste una pizzería. Con la finalidad de automatizar el servicio y reducir los costos,  piensas en crear un chatbot para automatizar el cumplimiento de pedidos y de esta manera acelerar el servicio; dando a los clientes mayor autonomía y reduciendo costos. Sería interesante […]

Por Qingwei Li, David Ping e Joseph Jegan   Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo (IDE) totalmente integrado para machine learning (ML). Proporciona una interfaz visual unificada, basada en web, donde puede realizar todos los pasos de desarrollo de ML necesarios para construir, entrenar, ajustar, depurar, implementar y monitorear modelos. En esta […]

Por Osmar Bento, Arquitecto de Soluciones AWS Brasil Arturo Velasco, Arquitecto de Soluciones AWS Brasil Gustavo Barbosa, Arquitecto de Soluciones AWS Brasil   Cada día, más compañías están construyendo flujos de trabajo multimedia, transmisiones de vídeo en vivo o bajo demanda. Las transmisiones de vídeo se han convertido en una herramienta estándar en el mercado […]

Por Nick Minaie y Sam Liu   Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo (IDE) totalmente integrado para aprendizaje automático (ML). Con un solo clic, los científicos de datos y desarrolladores pueden activar rápidamente los notebooks de SageMaker Studio para explorar conjuntos de datos y crear modelos. El 27 de octubre de 2020, […]