Novembre 2023

Amazon SageMaker Studio est une interface web unique dotée d'outils complets de machine learning (ML) et d'un choix d'environnements de développement intégrés (IDE) entièrement gérés pour réaliser chaque étape du développement du ML, de la préparation des données à la création, à la formation, au déploiement et à la gestion de modèles ML. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer une nouvelle offre JupyterLab entièrement gérée et plus rapide, le dernier IDE web pour les ordinateurs portables, le code et les données.

Amazon Web Services, Inc. lance aujourd'hui la mise à disposition générale d'Application Composer dans VS Code, dans le cadre d'AWS Toolkit. Vous pouvez utiliser l'interface de type glisser-déposer d'AWS Application Composer pour créer une application à partir de zéro ou importer une définition d'application que vous souhaitez modifier. 

Nous sommes ravis de vous annoncer aujourd'hui la mise en service d'une nouvelle expérience d'intégration et d'administration qui facilite la configuration et la gestion des domaines Amazon SageMaker. Le flux de la console a été entièrement repensé de façon à offrir un parcours plus convivial et en un clic aux particuliers ainsi qu'un guide détaillé aux administrateurs du machine learning en entreprise. 

Amazon SageMaker Studio est une interface Web centralisée qui offre des outils complets de machine learning et tout un éventail d'environnements de développement intégrés (IDE) entièrement gérés pour mener à bien chaque étape de traitement du machine learning, de la préparation des données à la gestion des modèles en passant par la création, l'entraînement et le déploiement de ces derniers. Amazon EFS est un système de fichiers Elastic, simple, sans serveur et à préréglage absolu. Il vous permet de configurer et de mettre à l'échelle facilement le stockage de fichiers dans le Cloud AWS, ainsi que d'optimiser les coûts associés. Nous sommes ravis de vous annoncer aujourd'hui la sortie d'une nouvelle fonctionnalité grâce à laquelle vous pouvez créer votre propre volume EFS pour accéder à vos grands jeux de données de machine learning et à votre code partagé dans des environnements IDE comme JupyterLab et Code Editor au sein de SageMaker Studio.

À compter d'aujourd'hui, SageMaker Studio propose une suite d'IDE, notamment un éditeur de code basé sur Code-OSS Visual Studio Code Open Source, un JupyterLab amélioré et plus rapide, et RStudio. Les professionnels du ML peuvent choisir leur IDE préféré pour accélérer le développement du ML. Par exemple, un scientifique des données pourrait utiliser JupyterLab et des formations dans Studio pour explorer les données et ajuster les modèles, tandis qu'un ingénieur MLOPs pourrait choisir l'éditeur de code et l'outil de pipelines de Studio pour déployer et surveiller les modèles en production. Votre IDE s'ouvrira dans un onglet séparé permettant aux utilisateurs de travailler en mode plein écran. En outre, les utilisateurs peuvent désormais consulter leurs tâches de formation, y compris les tâches qu'ils ont peut-être planifiées à partir de blocs-notes et les tâches de formation qu'ils ont peut-être initiées depuis JumpStart. Nous sommes également ravis d'annoncer une nouvelle expérience interactive dans SageMaker Studio qui permet de déployer des modèles avec des configurations optimales en trois clics seulement. Les utilisateurs peuvent également désormais surveiller et gérer leurs points de terminaison dans Studio sans avoir à accéder à la console AWS. SageMaker Studio propose une expérience JumpStart améliorée. Il est désormais facile de découvrir, d'importer, d’ajuster et de déployer un modèle de fondation en quelques clics.

Amazon SageMaker Studio propose des environnements de développement entièrement intégrés (IDE) pour le machine learning. En juillet 2023, nous avons lancé la distribution Amazon SageMaker, une collection d'images Docker qui inclut les bibliothèques de machine learning les plus populaires dans Amazon SageMaker Studio et Amazon Studio Lab. Nous étendons aujourd'hui la prise en charge de cette distribution à deux environnements IDE couramment utilisés par les spécialistes des données et les développeurs de machine learning : Code Editor, basé sur Visual Studio Code Open Source (Code-OSS), et JupyterLab, disponible dans Amazon SageMaker Studio.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'une nouvelle option d'environnement de développement intégré (IDE) dans Amazon SageMaker Studio , Code Editor, basé sur Code-OSS (Visual Studio Code – Open Source). Vous pouvez désormais augmenter la productivité de vos équipes d'analyse et de machine learning (ML) en utilisant l'IDE léger et puissant avec ses raccourcis et son terminal familiers, ainsi que ses fonctionnalités de débogage avancées et ses outils de refactorisation.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale de myApplications, une nouvelle expérience dans la console de gestion AWS qui facilite la gestion et le suivi des coûts, de l'état, de la sécurité et des performances de vos applications. Vous pouvez désormais créer vos applications plus facilement et consulter vos applications dans un compte AWS à partir d'une seule vue dans la console de gestion AWS. Grâce à une vue d'ensemble des métriques d’application clés telles que les coûts, les performances et les résultats de sécurité, vous pouvez résoudre les problèmes opérationnels et optimiser vos applications. Vous pouvez également agir sur des ressources d'application spécifiques en un clic depuis le tableau de bord de l'application à l'aide des services AWS correspondants, tels qu'AWS Cost Explorer pour les coûts, AWS Security Hub pour les résultats de sécurité et Amazon CloudWatch Application Signals pour les performances des applications.

AWS Fault Injection Service (AWS FIS) annonce aujourd'hui la disponibilité de deux nouveaux scénarios, Disponibilité des zones AZ : coupure de courant et Fonctionnement interrégional : connectivité. Le premier permet de déterminer comment une application multi-AZ se comporte face aux symptômes attendus d'une coupure de courant totale dans une zone de disponibilité (AZ). Le scénario Fonctionnement interrégional : connectivité, quant à lui, aide à valider le bon fonctionnement d'une application multirégionale qui ne pourrait pas accéder aux ressources d'une autre région. 

S'appuyant sur les bonnes pratiques issues de l'exploitation de milliers d'applications sur Amazon, Amazon CloudWatch Application Signals (version préliminaire) est une nouvelle fonctionnalité qui facilite l'instrumentation et l'exploitation automatiques des applications sur AWS. Vous pouvez suivre les performances des applications par rapport à vos objectifs commerciaux les plus importants sans avoir à vous soucier de l'instrumentation manuelle, du calcul des métriques et de la corrélation entre le problème observé et la cause première. CloudWatch Application Signals fournit des métriques standardisées telles que le volume, la latence et les erreurs pour chacune de vos applications grâce à des tableaux de bord prédéfinis. En seulement trois clics, vous pouvez détecter les anomalies, explorer les métriques les plus importantes et identifier la cause première des problèmes grâce à des journaux et à des traces de mesures corrélés. 

Amazon Route 53 Application Recovery Controller propose désormais le changement automatique de zone, une fonctionnalité que vous pouvez activer pour déplacer automatiquement et en toute sécurité le trafic de votre application hors d'une zone de disponibilité (AZ) AWS lorsqu'AWS identifie une défaillance potentielle affectant cette zone. En cas de pannes telles que les pannes de courant et de réseau, le changement automatique de zone améliore la disponibilité de votre application en déplaçant le trafic de votre application d'une zone de disponibilité affectée vers une zone de zone de disponibilité saine.

Amazon Inspector s'intègre désormais aux principaux outils de développement (par exemple Jenkins et TeamCity) pour l'évaluation des images de conteneurs. Les développeurs peuvent ainsi détecter les vulnérabilités logicielles de leurs images de conteneurs au sein de leurs outils d'intégration et de livraison continues (CI/CD), ce qui a pour effet de faire intervenir l'aspect sécuritaire plus tôt dans le cycle de vie du développement logiciel. Facilement accessibles dans le tableau de bord de l'outil CI/CD, les résultats des évaluations permettent de prendre des mesures automatisées en réponse à des problèmes de sécurité critiques : builds bloquantes ou transfert d'images vers des registres de conteneurs, notamment. Pour utiliser cette fonctionnalité, il vous suffit d'installer le plug-in Amazon Inspector disponible sur votre place de marché d'outils CI/CD et d'ajouter une étape d'analyse Amazon Inspector à votre pipeline de création. À condition de disposer d'un compte AWS actif, nul besoin d'activer le service Amazon Inspector. Cette fonctionnalité étant compatible avec les outils CI/CD quel que soit l'endroit où ils sont hébergés (dans AWS, sur site ou dans des clouds hybrides), elle peut couvrir à elle seule et de manière cohérente l'ensemble des pipelines de développement.

Nous sommes ravis de vous annoncer la sortie de nouveaux outils et améliorations qui permettent à nos clients de réduire de plusieurs jours à quelques heures le temps nécessaire pour déployer à grande échelle des modèles de machine learning (y compris des modèles de fondation, ou FM) sur Amazon SageMaker for Inference. En particulier, la nouvelle bibliothèque Python SDK simplifie le processus d'empaquetage et de déploiement sur SageMaker d'un modèle de machine learning, qui passe de sept étapes à une seule avec une option d'inférence locale. En outre, Amazon SageMaker propose de nouvelles expériences d'interface utilisateur interactive dans Amazon SageMaker Studio. Nos clients pourront ainsi déployer en seulement trois clics leur modèle de machine learning ou leur FM entraîné à l'aide de configurations performantes et rentables.

Amazon OpenSearch Service présente OR1, la famille d'instances optimisées OpenSearch, qui permet d'améliorer le rapport prix/performances jusqu'à 30 % par rapport aux instances existantes lors des tests de performance internes et utilise Amazon S3 pour fournir une durabilité de 11 à 9 secondes. Les nouvelles instances OR1 sont parfaitement adaptées aux charges de travail lourdes en indexation et offrent de meilleures performances d'indexation par rapport aux instances à mémoire optimisée existantes disponibles sur OpenSearch Service. 

Nous avons aujourd'hui le plaisir de vous annoncer la version préliminaire d'une nouvelle fonctionnalité de tamisage intelligent d'Amazon SageMaker. Son rôle consiste à inspecter et à évaluer automatiquement et à la volée les données d'apprentissage afin de ne tirer des enseignements que des échantillons de données les plus informatifs. Le délai d'entraînement des modèles et les dépenses associées s'en trouvent réduits (jusqu'à 35 % de baisse). Vous pouvez en quelques minutes commencer à utiliser le tamisage intelligent des données sans modifier vos pipelines de données ni vos scripts d'apprentissage.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'Amazon SageMaker HyperPod, qui réduit le temps nécessaire à la formation des modèles de fondation (FM) jusqu'à 40 % en fournissant une infrastructure spécialement conçue pour la formation distribuée à grande échelle. 

AWS Clean Rooms ML (version préliminaire) vous aide, vous et vos partenaires, à appliquer un machine learning qui améliore la confidentialité afin de générer des informations prédictives sans avoir à partager de données brutes entre vous. Le premier modèle de cette fonctionnalité est spécialisé pour aider les entreprises à créer des segments similaires. Avec la modélisation similaire d'AWS Clean Rooms ML, vous pouvez entraîner votre propre modèle personnalisé à l'aide de vos données et inviter vos partenaires à apporter un petit échantillon de leurs enregistrements dans le cadre d'une collaboration afin de générer un jeu étendu d'enregistrements similaires tout en protégeant vos données sous-jacentes et celles de votre partenaire. La modélisation des soins de santé sera disponible dans les prochains mois.

Nous sommes ravis d'annoncer les nouvelles cartes de service d’IA AWS, une ressource visant à accroître la transparence et à aider les clients à mieux comprendre nos services d’IA AWS, notamment comment les utiliser de manière responsable. Les cartes de service d'IA sont une forme de documentation responsable sur l'IA qui fournit aux clients un endroit unique où ils peuvent trouver des informations sur les cas d'utilisation prévus et les limites, les choix responsables en matière de conception de l'IA et les meilleures pratiques en matière de déploiement et d'exploitation de nos services d'IA. Ils font partie d'un processus de développement complet que nous entreprenons pour développer nos services de manière responsable avec équité, explicabilité, véracité et robustesse, gouvernance, transparence, confidentialité et sécurité, sûreté et contrôlabilité.

Nous sommes ravis d'annoncer de nouvelles fonctionnalités sur Amazon SageMaker qui aident les clients à réduire les coûts de déploiement des modèles de 50 % en moyenne et à réduire de 20 % la latence d'inférence en moyenne. Les clients peuvent déployer plusieurs modèles sur la même instance afin de mieux utiliser les accélérateurs sous-jacents. SageMaker surveille activement les instances qui traitent les demandes d'inférence et achemine intelligemment les demandes en fonction des instances disponibles.

L'évaluation des modèles sur Amazon Bedrock vous permet d'évaluer, de comparer et de sélectionner les modèles de fondation (FM) les mieux adaptés à votre cas d'utilisation. Amazon Bedrock donne le choix entre évaluation automatique et évaluation humaine. Vous pouvez utiliser la première avec des paramètres prédéfinis tels que la précision, la robustesse et la toxicité. Pour des indicateurs subjectifs ou personnalisés (convivialité, style ou encore adéquation avec la voix de la marque), configurez en quelques clics un flux de travail d'évaluation humaine. Vos propres employés ou une équipe gérée par AWS seront sollicités comme réviseurs. Si l'évaluation des modèles fournit des jeux de données présélectionnés et intégrés, vous pouvez également apporter les vôtres. 

Le modèle de fondation Claude 2.1 d'Anthropic est désormais en disponibilité générale sur Amazon Bedrock. Claude 2.1 affiche des capacités clés pour les entreprises : une fenêtre contextuelle de pointe de 200 000 unités lexicales (deux fois plus grande que celle de Claude 2.0), des taux d'hallucination réduits, une précision accrue sur les longs documents, des invites système et une fonctionnalité d'utilisation d'outils bêta pour les appels de fonctions et l'orchestration des flux de travail. Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui propose toute une série de modèles de fondation performants issus des plus grandes entreprises du domaine de l'IA (comme Anthropic), ainsi qu'un large éventail de fonctionnalités permettant de créer facilement des applications d'IA générative évolutives à l'aide de modèles de fondation.

Amazon SageMaker Clarify annonce aujourd'hui la sortie d'une nouvelle fonctionnalité permettant de prendre en charge l'évaluation des modèles de fondation (FM). Les clients AWS peuvent en quelques minutes comparer et sélectionner des modèles FM en fonction de paramètres tels que la précision, la robustesse, le biais et la toxicité.

Le modèle de fondation Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) de Stability AI est désormais en disponibilité générale à la demande dans Amazon Bedrock. Il représente l'évolution la plus avancée de la suite de modèles texte-image Stable Diffusion lancée par Stability AI. En effet, il génère des images de qualité dans pratiquement tous les styles artistiques tout en affichant d'excellents résultats en matière de photoréalisme. Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui propose toute une série de modèles de fondation performants issus des plus grandes entreprises du domaine de l'IA (comme Stability AI), ainsi qu'un large éventail de fonctionnalités permettant de créer facilement des applications d'IA générative évolutives à l'aide de modèles de fondation.

Vous pouvez désormais accéder au modèle Llama 2 70B de Meta dans Amazon Bedrock. Ce modèle rejoint désormais le modèle Llama 2 13B déjà disponible dans Amazon Bedrock. Les modèles Llama 2 sont des grands modèles de langage (LLM) de nouvelle génération fournis par Meta. Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui propose toute une série de modèles de fondation performants issus des plus grandes entreprises du domaine de l'IA (comme Meta), ainsi qu'un large éventail de fonctionnalités permettant de créer facilement des applications d'IA générative évolutives à l'aide de modèles de fondation.

AWS Partner CRM Connector propose désormais une expérience modulaire permettant aux partenaires d'activer les fonctionnalités d'AWS Marketplace et d'AWS Partner Central ACE Pipeline Manager. La fonctionnalité AWS Marketplace peut être utilisée pour publier et gérer les offres privées et les autorisations de revente d'AWS Marketplace. La fonctionnalité ACE Pipeline Manager prend en charge un modèle de données de gestion des opportunités récemment amélioré pour les transactions de covente entre les partenaires AWS et AWS. Vous pouvez désormais utiliser une fonctionnalité de tableau de bord d’AWS Partner CRM Connector pour consulter un récapitulatif des offres privées d'AWS Marketplace. AWS Partner CRM Connector vous permet de centraliser vos opérations de vente dans Salesforce afin que les représentants commerciaux sur le terrain puissent créer et publier eux-mêmes des offres privées sur AWS Marketplace avec les autorisations que vous leur accordez, le tout à l'aide d'outils familiers.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité d'AWS Solution Building Enablement. Cette nouveauté fournit aux partenaires AWS des étapes prescriptives et des ressources en libre-service pour créer et valider des solutions sectorielles pour tous les modèles commerciaux.

Nous sommes ravis de vous présenter le programme de compétences AWS, qui vise à mettre en évidence les solutions logicielles intégrées à AWS et proposées par les partenaires AWS. En particulier, la nouvelle infrastructure en tant que code (IaC) fonctionne automatiquement avec les services AWS de base pour aider nos clients à atteindre leurs objectifs à long terme dans le cloud. Le logiciel intégré d'AWS utilise un référentiel de code modulaire bien structuré et conçu pour ajouter de la valeur aux solutions logicielles de nos partenaires. Les solutions intégrées Partenaires AWS disposant de compétences s'appuient sur des éléments clés, appelés services de base du cloud, dans de nombreux domaines tels que l'identité, la sécurité et l'exploitation. 

Nous sommes ravis d'annoncer la création de la nouvelle compétence AWS Cyber Insurance, qui permet aux clients de trouver facilement des polices d'assurance abordables auprès de partenaires AWS qui intègrent l'évaluation de leur niveau de sécurité grâce à une nouvelle expérience client simplifiée avec AWS Security Hub. Avec les partenaires dotés de la compétence AWS Cyber Insurance, les clients AWS peuvent obtenir des estimations des prix de l'assurance cybernétique, des plans d'achat et être sûrs de bénéficier de la couverture requise pour les services de sécurité et de restauration au moment où ils en ont le plus besoin. 

Nous sommes ravis d'annoncer le lancement de la compétence AWS Resilience, qui met en lumière les partenaires AWS qui ont démontré leur expertise technique et leur succès auprès de leurs clients en les aidant à améliorer la disponibilité et la résilience de leurs charges de travail critiques dans le cloud. Les partenaires avec la compétence AWS Resilience fournissent des services professionnels de conseil et d'ingénierie validés par les experts AWS dans trois catégories : conception de la résilience, opérations de résilience et restauration de la résilience. Les partenaires dont les solutions sont validées par AWS dans les trois catégories reçoivent la désignation Core Resilience et se distinguent comme fournissant les services de résilience les plus complets. Les partenaires avec la compétence AWS Resilience fournissent des capacités techniques essentielles pour aider les clients à concevoir, développer, tester, surveiller, exploiter et protéger les charges de travail dans le cloud afin de répondre aux besoins les plus exigeants en matière de disponibilité et de temps de disponibilité du système. 

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale de SaaS Quick Launch, une nouvelle option de déploiement pour les produits Software-as-a-Service (SaaS) sur AWS Marketplace. SaaS Quick Launch permet aux clients de réduire le temps et les ressources nécessaires à la configuration et au lancement de produits SaaS tiers sur AWS. 

Nous avons le plaisir d'annoncer le lancement de la spécialisation Amazon Elastic Kubernetes (EKS) Ready, conçue pour mettre en avant les partenaires APN ayant démontré leurs compétences techniques en fournissant des solutions d'exécution de Kubernetes sur Amazon Web Services (AWS), sur site et en périphérie avec Amazon EKS et Amazon EKS-Anywhere (EKS-A). 

Amazon SageMaker Canvas prend désormais en charge les instructions en langage naturel pour l'exploration des données, la visualisation et la préparation à la création de modèles de machine learning (ML). Amazon SageMaker Canvas est un outil sans code qui permet aux clients de créer facilement des modèles de ML très précis sans écrire une seule ligne de code. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser les instructions en langage naturel optimisées par FM et permises par Amazon Bedrock pour la préparation des données. Cette nouvelle fonctionnalité vous permet d'interagir avec vos données, de poser des questions, de visualiser la distribution des fonctionnalités et les corrélations, et de transformer les données en une structure adaptée aux problèmes de votre entreprise, à l'aide de requêtes en langage naturel.

Amazon Titan Text Express et Amazon Titan Text Lite sont de grands modèles de langage (LLM) qui aident les clients à améliorer leur productivité et leur efficacité pour un large éventail de tâches liées au texte, et qui proposent des options de prix et de performances optimisées en fonction de vos besoins. Vous pouvez désormais accéder à ces modèles de fondation Amazon Titan Text dans Amazon Bedrock, qui vous permettent de créer et de faire évoluer facilement des applications d'IA génératives dotées de nouvelles fonctionnalités de génération de texte.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale du moteur vectoriel pour Amazon OpenSearch sans serveur. Le moteur vectoriel pour OpenSearch sans serveur est une base de données vectorielles simple, évolutive et très performante qui permet aux développeurs de créer plus facilement des expériences de recherche augmentée par machine learning (ML) et des applications d'intelligence artificielle (IA) générative sans avoir à gérer l'infrastructure de base de données vectorielle sous-jacente. Les développeurs peuvent compter sur la plateforme sans serveur rentable, sécurisée et mature du moteur vectoriel pour passer en douceur du prototypage d'applications à la production. 

AWS Marketplace propose désormais de nouvelles API aux vendeurs, permettant aux fournisseurs indépendants de logiciels (ISV) et aux partenaires de distribution de créer des intégrations de flux de travail avec AWS Marketplace pour leurs produits AMI, SaaS et Container. Grâce à l'API Catalog, les vendeurs peuvent gérer (créer, mettre à jour et lire) les listes de produits, les offres et les autorisations de revente. Grâce à l'API Agreements, les vendeurs peuvent rechercher et lire des accords. Les vendeurs peuvent utiliser les API pour automatiser les transactions complexes, volumineuses et critiques sur AWS Marketplace, ce qui leur permet de gagner du temps et de réduire les coûts.

Amazon Titan Multimodal Embeddings aide les clients à proposer des expériences de recherche, de recommandation et de personnalisation multimodales plus précises et contextuellement pertinentes pour les utilisateurs finaux. Vous pouvez désormais accéder au modèle de fondation Amazon Titan Multimodal Embeddings dans Amazon Bedrock.

Amazon Redshift prend désormais en charge la sécurité des métadonnées qui permet aux administrateurs de restreindre la visibilité des données de leur catalogue en fonction des rôles et des autorisations des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent désormais voir uniquement les métadonnées des bases de données, des schémas et des tables/vues auxquels ils ont accès. Il permet aux clients de déployer des applications mutualisées sur un cluster provisionné ou un espace de noms sans serveur. 

Les tâches de bloc-notes Amazon SageMaker permettent aux data scientists d'exécuter leurs blocs-notes à la demande ou selon un calendrier en quelques clics sur Amazon SageMaker Studio, un IDE Web pour le machine learning (ML). Aujourd'hui, nous avons le plaisir de vous annoncer que vous pouvez exécuter des blocs-notes par programmation sous forme de tâches à l'aide des API fournies par SageMaker Pipelines, le service d'orchestration des flux de travail ML de SageMaker. En outre, vous pouvez créer un flux de travail ML en plusieurs étapes avec plusieurs blocs-notes dépendants à l'aide de ces API.

Amazon SageMaker Canvas est un outil sans code permettant de créer des modèles de machine learning et d'établir des prédictions. Comme annoncé le 5 octobre, nos clients peuvent accéder aux modèles de fondation (FM) d'Amazon Bedrock et de SageMaker JumpStart, puis les évaluer pour générer et résumer du contenu. 

Amazon Redshift annonce la prise en charge de CONJONCTION TYPE dans les politiques de sécurité au niveau des lignes (RLS). La sécurité RLS est acceptée dans les vues standard et les vues à liaison tardive, ce qui permet d'appliquer des contrôles d'accès granulaires. Ainsi, les utilisateurs ne peuvent accéder qu'aux lignes qu'ils ont le droit de consulter, même lorsque les données sous-jacentes évoluent ou que leurs autorisations changent. 

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'Amazon Neptune Analytics, un nouveau moteur de base de données d'analyse. Neptune Analytics permet aux data scientists et aux développeurs d'applications d'obtenir plus rapidement des informations et de trouver des tendances en analysant des données graphiques avec des dizaines de milliards de connexions en quelques secondes. Neptune Analytics complète les outils et services Neptune existants tels qu'Amazon Neptune Database, Amazon Neptune ML et les outils de visualisation. Neptune est un service de bases de données orientées graphe rapide, fiable et entièrement géré pour la création et l'exécution d'applications utilisant des jeux de données hautement connectés, par exemple pour les graphes de connaissances, de détection des fraudes, d'identité et de sécurité. Avec Neptune Analytics, vous pouvez trouver des informations dans les données graphiques jusqu'à 80 fois plus rapidement en analysant votre base de données orientée graphe Neptune existante ou les données graphiques d'un lac de données tel qu'Amazon S3.

AWS annonce aujourd'hui la version préliminaire d'AWS Clean Rooms Differential Privacy, une nouvelle fonctionnalité qui vous aide à protéger la confidentialité de vos utilisateurs grâce à des commandes intuitives et soutenues mathématiquement en quelques clics. En tant que fonctionnalité entièrement gérée, aucune expérience préalable en matière de confidentialité différentielle n'est requise pour vous aider à empêcher la réidentification de vos utilisateurs. 

L'intégration zéro ETL d'Amazon OpenSearch Service à Amazon S3, une nouvelle façon pour les clients d'interroger les journaux opérationnels dans Amazon S3 et les lacs de données S3 sans avoir à passer d'un outil à un autre pour analyser les données opérationnelles, est disponible en version préliminaire pour les clients. Les clients peuvent améliorer les performances de leurs requêtes et créer des tableaux de bord à chargement rapide à l'aide des fonctionnalités intégrées d'accélération des requêtes de l'intégration zéro ETL d'Amazon OpenSearch Service à Amazon S3.

Amazon Redshift ajoute Amazon Q generative SQL dans Amazon Redshift Query Editor, un éditeur SQL web prêt à l'emploi pour Redshift, afin de simplifier la création de requêtes et d'augmenter votre productivité en vous permettant d'exprimer des requêtes en langage naturel et de recevoir des recommandations de code SQL. En outre, il vous permet d'obtenir des informations plus rapidement sans avoir à connaître de manière approfondie les métadonnées complexes de la base de données de votre organisation.

Amazon MemoryDB for Redis prend désormais en charge la recherche vectorielle en version préliminaire, une nouvelle fonctionnalité permettant de stocker, d'indexer et de rechercher des vecteurs. MemoryDB est une base de données qui combine performances en mémoire et durabilité multi-AZ. Avec la recherche vectorielle pour MemoryDB, vous pouvez développer des applications de machine learning et d'IA générative en temps réel qui respectent les critères de performance les plus stricts à l'aide de la fameuse API Redis open source. Cette fonctionnalité, qui permet de stocker des millions de vecteurs, affiche un temps de réponse de l'ordre de quelques millisecondes pour les requêtes et les mises à jour, ainsi qu'un taux de plusieurs dizaines de milliers de requêtes par seconde (QPS) avec un rappel supérieur à 99 %. Vous pouvez générer des intégrations vectorielles à l'aide de services d'IA et de machine learning (comme Amazon Bedrock ou SageMaker) avant de les stocker dans MemoryDB.

Amazon Redshift annonce aujourd'hui la disponibilité générale du support pour les tables Apache Iceberg. Vous pouvez désormais accéder facilement à vos tables Apache Iceberg sur votre lac de données et les associer aux données de votre entrepôt de données. Cette fonctionnalité offre des performances accrues, que vous accédiez aux tables de vos lacs de données à l'aide du catalogue AWS Glue monté automatiquement ou de schémas externes. 

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer la disponibilité générale d'une expérience de développement simplifiée pour Amazon SageMaker Pipelines. Le SDK Python amélioré vous permet de créer rapidement des flux de travail de machine learning (ML) avec une syntaxe Python familière. Les principales fonctionnalités du SDK incluent un nouveau décorateur Python (@step) pour les étapes personnalisées, un type d'étape Notebook Jobs et un planificateur de flux de travail.

Vous pouvez désormais utiliser Amazon Bedrock pour traiter les demandes par lots afin d'obtenir des réponses aux fins de l'évaluation des modèles, de l'expérimentation et du traitement hors ligne.

Amazon Redshift annonce aujourd'hui l'amélioration de la gestion et de la surveillance des fonctionnalités d'Amazon Redshift sans serveur, notamment le multi-VPC sur plusieurs comptes, le nom de domaine personnalisé (CNAME), la planification des instantanés, la copie entre régions, le renforcement de la visibilité de la facturation sans serveur dans la console Redshift et le suivi des versions. Ces fonctionnalités vous assurent un accès fluide aux données, une solide protection des données et une bonne rentabilité des opérations.

Amazon DocumentDB (compatible avec MongoDB) prend désormais en charge la recherche vectorielle, une nouvelle fonctionnalité qui vous permet de stocker, d'indexer et de rechercher des millions de vecteurs avec des temps de réponse de quelques millisecondes. Les vecteurs sont des représentations numériques de données non structurées, telles que du texte, créées à partir de modèles de machine learning (ML) qui permettent de saisir la signification sémantique des données sous-jacentes. La recherche vectorielle pour Amazon DocumentDB permet de stocker des vecteurs provenant d'Amazon Bedrock, d'Amazon SageMaker, etc. L'utilisation de la recherche vectorielle ne nécessite aucun engagement initial ni frais supplémentaires, et vous ne payez que pour les données que vous stockez et les ressources de calcul que vous utilisez. 

L'intégration zéro ETL d'Amazon Aurora à Amazon Redshift rend possible l'analytique et le machine learning (ML) en temps quasi réel à l'aide d'Amazon Redshift sur des pétaoctets de données transactionnelles provenant d’Amazon Aurora. Les clusters de bases de données Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition peuvent désormais être utilisés (en version préliminaire publique) comme source pour les intégrations zéro ETL. Quelques secondes après l'écriture des données transactionnelles dans Aurora, les données sont disponibles dans Amazon Redshift. Vous n'avez pas besoin de créer ni gérer des pipelines de données complexes pour effectuer des opérations d'extraction, de transformation et de chargement (ETL).

Amazon Bedrock permet de créer et de faire évoluer facilement des applications d'IA génératives à l'aide de modèles de fondation (FM) de pointe. La pré-formation continue sur Amazon Bedrock est une nouvelle fonctionnalité qui vous permet de former des FM Amazon Titan Text Express et Amazon Titan Text Lite, et de les personnaliser à l'aide de vos propres données non étiquetées, dans un environnement sécurisé et géré. Les modèles étant continuellement préformés sur des données couvrant différents sujets, genres et contextes au fil du temps, ils deviennent plus robustes et apprennent à mieux gérer les données hors domaine en accumulant des connaissances et une capacité d'adaptation plus étendues, créant ainsi encore plus de valeur pour votre organisation.

Vous pouvez désormais utiliser Mountpoint pour Amazon S3 pour accéder aux objets stockés dans la nouvelle classe de stockage Amazon S3 Express One Zone à l'aide des opérations du système de fichiers. La nouvelle classe de stockage S3 Express One Zone est spécialement conçue de façon à permettre le stockage d'objets dans le cloud le plus rapide possible pour les applications critiques en termes de performances et dont la latence des requêtes doit être constante (de l'ordre de quelques millisecondes).

Amazon Connect Contact Lens fournit désormais des analyses conversationnelles en temps réel pour Amazon Connect Chat, étendant ainsi les analyses post-contact basées sur le machine learning (par exemple, analyse des sentiments, catégorisation automatique des contacts, etc.) aux scénarios de contact en temps réel. Ces fonctionnalités permettent aux responsables des centres d'appels de détecter les problèmes des clients lors des conversations en cours et de les aider à résoudre les problèmes des clients plus rapidement. Par exemple, les responsables peuvent désormais recevoir une alerte par e-mail en temps réel lorsque le sentiment des clients à l'égard d'un contact par chat devient négatif, ce qui leur permet de rejoindre le contact en cours et d'aider à résoudre le problème du client.

À compter d'aujourd'hui, de nouvelles instances R8g Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) optimisées pour la mémoire, alimentées par les processeurs AWS Graviton4 personnalisés de dernière génération, sont disponibles en version préliminaire. Les instances R8g sont basées sur AWS Nitro System, un ensemble d'innovations matérielles et logicielles conçues par AWS. AWS Nitro System permet de fournir des services cloud efficaces, flexibles et sécurisés avec une mutualisation isolée, un réseau privé et un stockage local rapide. La série R8g offre des instances plus grandes avec jusqu'à 3 fois plus de processeurs virtuels et de mémoire que les instances R7g. Les instances EC2 R8g sont idéales pour les charges de travail gourmandes en mémoire, telles que les bases de données, les caches en mémoire et l'analytique du big data en temps réel.

Amazon Connect propose désormais des fonctionnalités d'appels vocaux et vidéo intégrés à l'application et sur navigateur, ce qui permet de proposer plus facilement des expériences vocales et vidéo plus personnalisées sur vos sites web et applications mobiles. Ces fonctionnalités vocales et vidéo permettent aux clients de vous contacter sans avoir à quitter votre site web ou votre application mobile. Vous pouvez utiliser ces fonctionnalités pour transmettre des informations contextuelles à Amazon Connect, ce qui vous permet de personnaliser l'expérience client en fonction d'attributs tels que le profil du client, le statut d'authentification ou les actions précédemment effectuées dans l'application.

L'intégration Zéro ETL d'Amazon DynamoDB à Amazon OpenSearch Service fournit aux clients des fonctionnalités de recherche avancées, telles que la recherche en texte intégral et vectorielle, sur leurs données Amazon DynamoDB. En quelques clics dans la console AWS, les clients peuvent désormais synchroniser facilement leurs données entre Amazon DynamoDB et Amazon OpenSearch Service, éliminant ainsi le besoin d'écrire un code personnalisé pour extraire, transformer et charger les données. L'intégration Zéro ETL d’Amazon DynamoDB avec Amazon OpenSearch Service est désormais disponible à la fois pour les clusters gérés par Amazon OpenSearch Service et pour les collections sans serveur.

Amazon Q, un assistant alimenté par l'IA générative spécialement conçu pour le travail et pouvant être adapté à votre activité, est disponible dans Amazon Connect. Amazon Q in Connect fournit des recommandations en temps réel qui aident les agents des centres d'appels à résoudre les problèmes des clients rapidement et avec précision, ce qui contribue à améliorer à la fois la productivité des agents et la satisfaction des clients. Cet assistant d'IA générative, qui inclut des fonctionnalités auparavant disponibles sous le nom d'Amazon Connect Wisdom, peut aider les agents à détecter les intentions des clients lors des appels et des chats à l'aide de l'analyse conversationnelle et de la compréhension du langage naturel (NLU), puis fournit aux agents des réponses générées et des suggestions d'actions, ainsi que des liens vers des documents et des articles pertinents. Par exemple, Amazon Q peut aider à détecter qu'un client contacte une société de location de voitures pour modifier sa réservation, à générer une réponse permettant à l'agent de communiquer rapidement la manière dont les politiques de frais de modification de l'entreprise s'appliquent à ce client et à guider l'agent tout au long des étapes nécessaires pour mettre à jour la réservation. En plus de recevoir des recommandations, les agents peuvent également interroger Amazon Q en utilisant un langage naturel ou des mots clés pour répondre aux demandes des clients. Amazon Q est intégré à l'espace de travail de l'agent Amazon Connect et est disponible via une API pour votre propre bureau d'agent.

L'intégration Zéro ETL d'Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL à Amazon Redshift vous permet d'accéder aux données transactionnelles d'Amazon RDS for MySQL afin d'exécuter des analyses et un machine learning (ML) sur des pétaoctets de données dans Amazon Redshift. Grâce à l'intégration Zéro ETL, vous n'avez pas besoin de créer et de gérer des pipelines de données complexes pour effectuer des opérations d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). L'intégration Zéro ETL d’Amazon RDS for MySQL avec Amazon Redshift est désormais disponible en version préliminaire publique pour les types d'instances Amazon Redshift sans serveur et Amazon Redshift RA3.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser Amazon Athena pour interroger les données stockées dans la classe de stockage Amazon S3 Express One Zone, pour des performances de requête jusqu'à 2,1 fois plus rapides que celles de S3 Standard. S3 Express One Zone est une classe de stockage hautes performances associée à une seule zone de disponibilité. Elle a été conçue pour offrir un accès homogène, de l'ordre de la milliseconde, aux données les plus fréquemment consultées et aux applications sensibles à la latence.

Amazon QuickSight annonce aujourd'hui trois nouvelles fonctionnalités de langage naturel activées par Amazon Q pour les utilisateurs professionnels. Lancées en version préliminaire, ces fonctionnalités peuvent résumer les tableaux de bord, générer des mini-tableaux de bord pour répondre aux questions relatives aux données et créer des articles expliquant les données.

Amazon Connect fournit désormais dans le concepteur de flux de travail par glisser-déposer un générateur d'interface utilisateur sans code qui vous permet de créer et de gérer l'interface utilisateur présentée aux agents dans des guides étape par étape. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez concevoir un outil indiquant ce que l'agent doit examiner ou effectuer dans son espace de travail Amazon Connect à tout moment d'une interaction client.

Vous pouvez désormais accélérer le traitement et l'analyse des données avec les applications Apache Spark jusqu'à 4 fois par rapport aux données de S3 Standard avec Amazon EMR et la classe de stockage Amazon S3 Express One Zone. S3 Express One Zone est une classe de stockage hautes performances associée à une seule zone de disponibilité. Elle a été conçue pour offrir un accès homogène, de l'ordre de la milliseconde, aux données les plus fréquemment consultées et aux applications sensibles à la latence.

Amazon Bedrock est un moyen simple de créer et faire évoluer des applications d'IA génératives à l'aide des modèles de fondation (FM). Amazon Bedrock permet désormais d'affiner les réglages de Meta Llama 2 et de Cohere Command Light, ainsi que d'Amazon Titan Text Lite et Amazon Titan Text Express FM. Vous pouvez ainsi utiliser des jeux de données étiquetés pour améliorer la précision du modèle pour des tâches spécifiques.

AWS annonce aujourd'hui une la disponibilité de la version préliminaire d'une série de fonctionnalités d'Amazon Q. Celles-ci visent à dynamiser le travail des développeurs et des professionnels de l'informatique, ainsi qu'à fournir une assistance spécialisée lors de la création, du déploiement et de l'exploitation d'applications et de charges de travail sur AWS. Amazon Q est un assistant d'IA générative par IA qui s'adapte à votre activité, à votre code, à vos données et à vos opérations.

Nous avons aujourd'hui le plaisir de vous annoncer la disponibilité, dans Amazon CodeCatalyst, de la capacité de développement de fonctionnalités d'Amazon Q en version préliminaire. Elle permet aux développeurs d'attribuer un problème CodeCatalyst à Amazon Q, qui se charge alors de convertir une invite humaine en un plan exploitable, puis effectue les modifications de code nécessaires et affecte une demande de tirage au demandeur. Q surveille ensuite tous les flux de travail associés et tente de corriger tout problème éventuel. L'utilisateur peut prévisualiser les modifications de code et fusionner la demande de tirage. Cette nouvelle fonctionnalité offre au sein d'Amazon CodeCatalyst une expérience rationalisée de bout en bout, qui évite aux équipes de développement d'avoir à accéder à leur environnement IDE.

La classe de stockage Amazon S3 Express One Zone est spécialement conçue de façon à permettre le stockage d'objets dans le cloud le plus rapide possible pour les applications critiques en termes de performances et dont la latence des requêtes doit être constante (de l'ordre de quelques millisecondes). S3 Express One Zone peut améliorer les vitesses d'accès aux données par 10 et réduire les coûts de demande de 50 % par rapport à S3 Standard. Cette classe de stockage permet à des charges de travail telles que l'apprentissage de type machine learning, les analyses interactives et la création de contenu multimédia d'atteindre une vitesse d'accès aux données de l'ordre de la milliseconde avec une durabilité et une disponibilité élevées.

AWS annonce aujourd'hui Amazon Q, un nouvel assistant génératif basé sur l'IA, spécialement conçu pour le travail et pouvant être adapté à votre entreprise pour discuter, résoudre des problèmes, générer du contenu et prendre des mesures en utilisant les données et l'expertise présentes dans les référentiels d'informations, le code et les systèmes d'entreprise de votre entreprise. 

Amazon DynamoDB prend désormais en charge l'intégration zéro ETL avec Amazon Redshift, ce qui permet aux clients d'exécuter des analyses de haute performance sur leurs données DynamoDB. Cette intégration Zéro ETL n'a aucun impact sur les charges de travail de production exécutées sur DynamoDB. Lorsque les données sont écrites dans une table DynamoDB, elles sont facilement disponibles dans Amazon Redshift, ce qui évite aux clients de créer et de gérer des pipelines de données complexes pour effectuer des opérations d'extraction, de transformation et de chargement (ETL).

Amazon Connect Contact Lens propose désormais une synthèse post-contact basée sur l'IA générative, permettant aux responsables des centres d'appels de surveiller et d'améliorer plus efficacement la qualité des contacts et les performances des agents. 

Désormais en disponibilité générale, les agents entièrement gérés pour Amazon Bedrock permettent aux applications d'IA générative d'exécuter leurs tâches en plusieurs étapes à travers les différents systèmes et sources de données de l'entreprise. Les agents peuvent programmer, puis réaliser des actions métier comme répondre à des questions sur la disponibilité des produits ou prendre des commandes. Pour créer un agent en quelques clics, il suffit de rédiger quelques instructions en langage naturel, de donner accès aux systèmes de l'entreprise et de définir des fonctions AWS Lambda. Les agents analysent la demande de l'utilisateur et la décomposent en une séquence logique à l'aide des capacités de raisonnement du modèle de fondation afin d'identifier les informations nécessaires, les API à appeler et la séquence d'exécution permettant de répondre à la demande. Une fois qu'ils ont créé le plan, ils appellent les bonnes API pour extraire les données des systèmes et sources de données de l'entreprise, et ainsi apporter des réponses précises et pertinentes. Ce processus est exécuté en arrière-plan, de manière sécurisée grâce au chiffrement systématique des données en transit et au repos. Cela évite à nos clients d'avoir à concevoir des instructions, à entraîner des modèles et à connecter manuellement plusieurs systèmes. Ils peuvent, grâce aux agents pour Amazon Bedrock, intégrer facilement l'IA générative à leurs activités, de façon à s'épargner le gros du travail, à simplifier l'exécution de leurs tâches et à accélérer l'ensemble du processus.

Les profils des clients Amazon Connect proposent désormais la cartographie des données clients basée sur l'IA générative. En réduisant considérablement le temps nécessaire à la création de profils unifiés, cette fonctionnalité permet aux entreprises de proposer plus vite des expériences client plus personnalisées. 

AWS annonce aujourd'hui la version préliminaire d'une nouvelle fonctionnalité générative basée sur l'IA dans Amazon DataZone afin d'améliorer la découverte, la compréhension et l'utilisation des données en enrichissant le catalogue de données commerciales. En un seul clic, les producteurs de données peuvent générer des descriptions et un contexte complets de données commerciales, mettre en évidence des colonnes percutantes et inclure des recommandations sur des cas d'utilisation analytiques.

Nous sommes ravis de vous annoncer le lancement la version préliminaire publique d'Amazon Q dans AWS Chatbot, qui apporte des réponses synthétiques aux questions des clients sur AWS dans le cadre d'une expérience conversationnelle dans Microsoft Teams et Slack. Les clients reçoivent des informations concises et fiables afin de mieux comprendre les services AWS et de trouver plus vite des solutions à leurs problèmes.

Aujourd'hui, nous annonçons la version préliminaire de Guardrails for Amazon Bedrock, qui permet aux clients de mettre en œuvre des mesures de protection dans tous les modèles de fondation (FM) en fonction de leurs cas d'utilisation et de leurs politiques d'IA responsables. Les clients peuvent créer plusieurs garde-corps adaptés à différents cas d'utilisation et les appliquer à plusieurs FM, offrant ainsi une expérience utilisateur cohérente et standardisant les contrôles de sécurité dans les applications d'IA génératives.

Amazon Titan Image Generator accélère le processus d'idéation et d'itération, ce qui permet aux créateurs de contenu de générer des images efficacement. Vous pouvez désormais accéder à ce modèle de fondation (FM) en version préliminaire dans Amazon Bedrock, afin de créer facilement des applications d'IA générative évolutives et dotées de nouvelles fonctionnalités de génération et de retouche d'images.

Amazon Web Services (AWS) annonce la version préliminaire publique d'Amazon Q dans l'application mobile de la console AWS. Les clients AWS qui utilisent l'application mobile de la console AWS pour Android peuvent désormais utiliser Amazon Q, l'assistant d'IA générative de l'application mobile de la console AWS pour poser des questions sur les services AWS et recevoir des réponses concises et fiables dans une interface utilisateur adaptée aux mobiles avec des fonctionnalités de saisie et de sortie vocales.

Amazon Connect annonce la version préliminaire du lac de données d'analyse, une fonctionnalité d'analyse sans ETL qui permet aux organisations d'accéder aux informations nécessaires pour comprendre et optimiser les principaux indicateurs de performance de leurs centres d'appels (par exemple la satisfaction client) par le biais d'une source de données unifiée et de l'outil de veille stratégique de leur choix. Grâce au lac de données d'analyse, les enregistrements sont dédoublonnés et prêts à être interrogés : plus besoin de créer ni de gérer des pipelines de données complexes effectuant des opérations d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour accéder aux données Amazon Connect et les préparer aux charges de travail d'analyse et d'intelligence artificielle (IA).

Amazon Web Services, Inc. (AWS) a annoncé aujourd'hui qu'Amazon Q peut vous aider à sélectionner des instances Amazon EC2. Cette fonctionnalité utilise le machine learning pour permettre à nos clients de prendre des décisions rapides et rentables concernant le type d'instance de calcul à adopter avant de créer des charges de travail. Elle génère ainsi des suggestions d'instances EC2 personnalisées dans la console de gestion AWS ou sur le site de documentation d'AWS. Son interface en langage naturel permet aux clients de communiquer facilement leurs besoins de façon à obtenir les instances les plus adaptées possibles.

Amazon Connect prend désormais en charge les fonctionnalités bidirectionnelles de messagerie courte (SMS), ce qui vous permet de résoudre facilement les problèmes des clients par SMS. Les SMS constituent un canal pratique et omniprésent qui permet aux clients d'obtenir de l'aide, tout en vous permettant de proposer des expériences personnalisées à moindre coût.

Les bases de connaissances entièrement gérées et désormais disponibles pour Amazon Bedrock connectent de manière sécurisée les modèles de fondation (FM) aux sources de données internes de l'entreprise pour la génération augmentée de récupération (RAG) afin de fournir des réponses plus pertinentes, spécifiques au contexte et précises. Les bases de connaissances étendent les puissantes capacités du FM pour lui permettre de mieux connaître votre entreprise, vos clients et vos offres.

La réplication Amazon EFS prend désormais en charge le failback, ce qui permet de synchroniser plus facilement et de manière plus rentable les modifications entre les systèmes de fichiers EFS en cas de reprise après sinistre (DR) et d'autres événements de basculement.

Amazon Web Services (AWS) annonce aujourd'hui la mise à disposition d'un portefeuille élargi d'avantages proactifs pour les partenaires AWS, qui s'appuient sur la vaste expertise d'AWS Support en matière de cloud. Les partenaires participants amélioreront l'expérience de leurs clients à l'aide de nouveaux outils et bénéficieront de tarifs évolutifs. Ils auront également l'opportunité de promouvoir le service Backed by AWS Support afin d'aider leurs clients à identifier facilement les partenaires qui proposent AWS Partner-Led Support.

L'analyse de lac de données Amazon Redshift permet d'interroger des données imbriquées aux formats de fichier Parquet, ORC, JSON et Ion. Vous pouvez désormais appliquer la fonctionnalité FGAC AWS Lake Formation à vos données imbriquées et effectuer des requêtes grâce à l'analyse de lac de données Amazon Redshift. DDM d'Amazon Redshift vous permet de protéger les données sensibles de votre entrepôt de données. Vous pouvez appliquer des politiques DDM aux attributs scalaires des colonnes de type de données SUPER. Vos données SUPER seront masquées selon la fonction de masquage définie dans les politiques de masquage. Vous pouvez utiliser le chemin complet de l'objet SUPER comme chemin d'entrée et le chemin complet de l'objet SUPER comme chemin de sortie.

Amazon Redshift annonce la mise en page des données multidimensionnelles, un nouveau mécanisme puissant de tri de tables qui améliore les performances des requêtes répétitives. Contrairement aux méthodes de tri traditionnelles qui trient les données en fonction d'une ou de plusieurs colonnes de table, Multidimensional Data Layouts trie les données en fonction des filtres de requêtes entrants (par exemple, les ventes dans une région spécifique), ce qui accélère considérablement les performances des analyses de tables. Un test de référence interne d'AWS montre que MDDL a produit une réduction totale du temps d'exécution de 74 % par rapport à l'absence de clé de tri, et une réduction du temps d'exécution total de 40 % par rapport à la meilleure clé de tri à colonne unique.

Les environnements SPARC virtuels sont désormais disponibles sur le cloud AWS. Grâce à cette nouveauté, les clients peuvent migrer et réhéberger des applications exécutées sur des systèmes SPARC existants. La migration rapide des applications depuis les machines SPARC vers des environnements d'exécution virtuels compatibles avec SPARC sur le cloud AWS permet de supprimer le matériel existant sans aucune modification des applications, et avec un minimum de recertification ou de reconversion. Une fois sur le cloud AWS, les applications peuvent bénéficier de ressources flexibles à la demande avec une tarification flexible à l'utilisation. Ce réhébergement des applications dans des environnements SPARC virtuels peut contribuer à accélérer les délais de modernisation, à réduire les coûts d'exploitation et à améliorer la résilience.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'AWS B2B Data Interchange, un service entièrement géré destiné à automatiser la transformation des documents d'échange de données informatisé (EDI) en représentations de données courantes telles que JSON et XML, et ce, à grande échelle et avec une tarification à l'utilisation. Les clients de secteurs verticaux tels que la fabrication, la vente au détail, la santé, etc. peuvent désormais réduire le temps, la complexité et les coûts associés à la préparation et à l'intégration des données EDI dans leurs applications métier et leurs lacs de données spécifiques.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) annonce aujourd'hui la mise à disposition d'un nouvel enrichissement des métadonnées des résultats agrégés dans AWS Security Hub. Cet enrichissement vous permet de mieux contextualiser vos résultats de sécurité, d'établir des priorités et de prendre des mesures en fonction. Des balises de ressources, une nouvelle balise d'application AWS et des informations sur le nom du compte sont ajoutées à chaque résultat ingéré dans Security Hub, notamment ceux des services de sécurité AWS (Amazon GuardDuty, Amazon Inspector et l'analyseur d'accès AWS IAM, par exemple) et des solutions du réseau de partenaires AWS (APN), dont la liste déjà longue ne cesse de s'étendre.

AWS Application Composer intègre désormais AWS Step Functions Workflow Studio, ce qui permet aux développeurs de concevoir visuellement des flux de travail, de connecter des services et de développer des applications à l'aide d'un même générateur d'infrastructure en tant que code (IaC) visuelle. Avec AWS Application Composer, vous pouvez vous concentrer sur l'architecture de haut niveau de votre application, car les définitions IaC sont composées automatiquement et prêtes pour à être déployées.

Amazon SageMaker a lancé aujourd'hui une nouvelle version (0.25.0) du DLC (Deep Learning Container) LMI (Large Model Inference) qui prend en charge la bibliothèque TensorRT-LLM de NVIDIA. Grâce à ces mises à niveau, les clients peuvent facilement accéder à des outils de pointe pour optimiser les grands modèles de langage (LLM) sur SageMaker. Le DLC TensorRT-LLM LMI Amazon SageMaker réduit la latence de 33 % en moyenne et améliore le débit de 60 % en moyenne pour les modèles Llama2-70B, Falcon-40B et CodeLlama-34B par rapport à la version précédente.

À compter d'aujourd'hui, l'interface de la ligne de commande AWS (AWS CLI) et le kit SDK Python utilisent automatiquement le Common Runtime (CRT) AWS pour accélérer le transfert de données entre les instances Amazon S3 et les instances Trn1, P4d et P5 d'Amazon EC2. Le CRT AWS met en œuvre les bonnes pratiques d'Amazon S3 en matière de performances (parallélisation des demandes, nouvelle tentative automatique, équilibrage de charge DNS, etc.) afin de fournir des taux de transfert de données élevés entre Amazon EC2 et Amazon S3. Par conséquent, les tâches de machine learning téléchargent désormais jusqu'à trois fois plus vite les données d'apprentissage à partir d'Amazon S3 et chargent jusqu'à cinq fois plus vite les points de contrôle des modèles sur Amazon S3, ce qui réduit la durée totale de l'apprentissage.

AWS Mainframe Modernization est désormais disponible avec la technologie NTT DATA UniKix pour la replateformisation et l'exécution d'applications mainframe sur le cloud AWS. La nouvelle fonctionnalité élargit les choix de fournisseurs de replateformisation proposés aux clients pour la modernisation des applications mainframe.

Amazon Redshift prend désormais en charge l'actualisation incrémentielle des vues matérialisées sur Apache Iceberg et les tables AWS Glue standard, éliminant ainsi le besoin d'actualisations complètes qui nécessitent la réexécution des instructions select sous-jacentes et la réécriture des données dans la vue matérialisée.

AWS annonce aujourd'hui le lancement d'Amazon Aurora Limitless Database, qui permet de mettre à l'échelle des clusters Amazon Aurora de façon à atteindre des millions de transactions d'écriture par seconde et à gérer des pétaoctets de données. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez faire évoluer les charges de travail de vos bases de données relationnelles sur Aurora au-delà des limites d'une seule instance d'écriture Aurora sans avoir à créer une logique d'application personnalisée ni à gérer plusieurs bases de données.

AWS Backup annonce aujourd'hui la disponibilité générale des tests de restauration, une nouvelle fonctionnalité d'AWS Backup qui permet d'effectuer des tests de restauration automatisés et périodiques des ressources AWS prises en charge qui ont été sauvegardées. AWS Backup est un service entièrement géré qui centralise et automatise la protection des données sur l'ensemble des services AWS et des charges de travail hybrides. Avec cette nouveauté, les clients d'AWS Backup peuvent tester l'état de préparation à la restauration afin de se préparer à d'éventuels événements de perte de données et de mesurer la durée des tâches de restauration afin de satisfaire aux exigences de conformité ou réglementaires.

Le catalogue de données AWS Glue prend désormais en charge la création, la gestion et le contrôle d'accès de vues SQL qui prennent en charge plusieurs moteurs. Les clients peuvent créer des vues SQL dans le catalogue de données AWS Glue et les interroger à partir de moteurs SQL tels qu'Amazon Athena, Amazon Redshift et Spark avec Amazon EMR sur EC2.

AWS annonce aujourd'hui la prise en charge des expériences multi-comptes pour AWS Fault Injection Service (FIS). Cette fonctionnalité vous permet de configurer et d'exécuter des scénarios de défaillance réels sur une application qui couvre plusieurs comptes AWS à l'aide d'une seule expérience FIS. Vous pouvez configurer, surveiller et examiner de manière centralisée un test qui cible les ressources de plusieurs comptes. 

Amazon Redshift sans serveur présente aujourd'hui un aperçu de la prochaine génération de mise à l’échelle et d'optimisation basées sur l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l'entreposage de données dans le cloud. Amazon Redshift sans serveur utilise des techniques d'IA pour s'adapter automatiquement à l'évolution de la charge de travail dans tous les domaines clés, tels que les variations du volume de données, les utilisateurs simultanés et la complexité des requêtes, afin d'atteindre et de maintenir vos objectifs de performance en matière de prix.  Des tests internes démontrent que ces optimisations peuvent vous offrir un rapport prix-performance jusqu'à 10 fois supérieur pour des charges de travail variables sans intervention manuelle.

Amazon Braket lance Braket Direct, un nouveau programme qui explique comment explorer l'informatique quantique sur AWS, accélérant ainsi la recherche et l'innovation. Vous pouvez désormais réserver des capacités dédiées sur différents appareils quantiques, contacter directement des spécialistes de l'informatique quantique et bénéficier d'un accès anticipé à des fonctionnalités de nouvelle génération, notamment au dernier appareil à ions piégés d'IonQ, Forte, pour la première fois accessible au public sur AWS.

AWS annonce aujourd'hui la prise en charge de plans personnalisés dans Amazon CodeCatalyst, permettant aux équipes de définir les meilleures pratiques en matière de code d'application, de flux de travail et d'infrastructure. Les clients peuvent publier des plans personnalisés dans leur espace CodeCatalyst et les utiliser pour créer des projets CodeCatalyst, ou utiliser un plan pour appliquer des normes à des projets CodeCatalyst existants. Les plans personnalisés CodeCatalyst sont disponibles pour tous les espaces de niveau Enterprise.

Amazon Simple Queue Service (SQS) annonce un quota par défaut accru pour un mode à débit élevé pour les files d'attente FIFO, permettant de traiter jusqu'à 70 000 transactions par seconde et par action d'API dans les régions USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon) et Europe (Irlande). Amazon SQS est un service entièrement géré, dédié à la mise en file d'attente de messages, qui assure le découplage et la mise à l'échelle des microservices, des systèmes distribués et des applications sans serveur. Amazon SQS propose deux types de files d'attente, standard et FIFO. Les files d'attente FIFO ne traitent les messages qu'une seule fois, dans l'ordre exact où ils sont envoyés. Désormais, les clients qui utilisent des files d'attente FIFO à haut débit peuvent envoyer et recevoir des messages à un rythme plus élevé.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'AWS HealthScribe, un service reposant sur l'IA générative, conforme à la loi HIPAA et conçu pour aider les concepteurs d'applications de santé à créer automatiquement une documentation clinique préliminaire à partir de conversations patient-clinicien. Avec AWS HealthScribe, vous pouvez intégrer la reconnaissance vocale et l'IA générative, spécialement conçues pour faciliter la documentation du secteur de la santé, dans votre application afin d'accélérer la documentation clinique et d'améliorer l'expérience de consultation. AWS HealthScribe permet aux fournisseurs de logiciels de santé d'inclure plus facilement et plus rapidement des fonctionnalités d'IA générative sans avoir à gérer l'infrastructure de machine learning (ML) sous-jacente ou à former leurs propres grands modèles de langage (LLM) spécifiques au secteur de la santé.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'Amazon ElastiCache sans serveur, une nouvelle option sans serveur pour Amazon ElastiCache qui simplifie la gestion du cache et s'adapte instantanément pour prendre en charge les applications les plus exigeantes. Avec ElastiCache sans serveur, vous pouvez créer un cache hautement disponible et évolutif en moins d'une minute, éliminant ainsi le besoin de planifier, de provisionner et de gérer la capacité du cluster de cache. ElastiCache sans serveur stocke automatiquement les données de manière redondante dans plusieurs zones de disponibilité (AZ) et propose un contrat de niveau de service (SLA) à 99,99 % de disponibilité. Avec ElastiCache sans serveur, vous payez pour les données stockées et les calculs consommés par votre charge de travail, sans engagement initial ni frais supplémentaires.

AWS Control Tower a le plaisir d'annoncer la mise à disposition de 65 nouveaux contrôles gérés par AWS et de fonctionnalités de rejet de région améliorées pour vous aider à satisfaire vos exigences en matière de souveraineté numérique. Avec cette version, vous découvrirez plus de 245 contrôles sous un nouveau groupe de souveraineté numérique au sein de la console AWS Control Tower. Vous pouvez utiliser ces contrôles pour empêcher les actions, mettre en œuvre les configurations et détecter les changements de ressources pour la résidence des données, la restriction granulaire de l'accès, le chiffrement et les capacités de résilience. 

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2, qui facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle des bases de données Db2 dans le cloud. Amazon RDS gère les tâches fastidieuses d'administration des bases de données (provisionnement, application de correctifs, sauvegardes, restauration, détection des défaillances, réparation, etc.) afin que vous puissiez vous concentrer sur les applications et vos activités.

AWS annonce aujourd'hui le niveau Amazon CodeCatalyst Enterprise, un nouveau niveau de tarification doté de fonctionnalités améliorées comme des plans personnalisés et la gestion du cycle de vie des projets. Le nouveau niveau CodeCatalyst Enterprise augmente les minutes de calcul et l'espace de stockage avec des utilisateurs supplémentaires afin de garantir que vos projets s'adaptent parfaitement à la taille de votre équipe de développeurs.

AWS Backup annonce aujourd'hui la prise en charge de l'archive d'instantanés EBS, qui permet à nos clients de déplacer automatiquement dans l'archive d'instantanés EBS les instantanés EBS créés par AWS Backup. L'archive d'instantanés EBS est un niveau de stockage à long terme peu coûteux conçu pour les instantanés rarement consultés qui ne demandent pas de récupération fréquente ni rapide. Vous pouvez ainsi réaliser jusqu'à 75 % d'économies sur les coûts de stockage. 

AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) annonce aujourd'hui sa disponibilité générale dans les régions AWS GovCloud (US). Ce lancement permet à nos clients du secteur public et du monde du commerce ainsi qu'à leurs partenaires d'accéder aux fonctionnalités d'AWS DRS dans les régions AWS GovCloud (US).

Les instances M7g basées sur AWS Graviton3 sont désormais en disponibilité générale. Elles peuvent être utilisées avec les nouveaux clusters Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) approvisionnés. Exécutés sur des instances M7g, ces clusters offrent potentiellement un rapport prix/performances 24 % supérieur, un débit d'écriture et de lecture 29 % plus élevé et une réduction de 27 % de l'utilisation du processeur par rapport à des clusters MSK comparables exécutés sur des instances M5. 

AWS AppFabric a annoncé aujourd'hui une nouvelle fonctionnalité, AWS AppFabric for productivity, qui réinvente la productivité des utilisateurs finaux dans les applications SaaS (Software as a Service) en générant des informations et des actions contextuelles à partir de plusieurs applications. AWS AppFabric est un service qui connecte plusieurs applications SaaS afin d'améliorer la sécurité et d'augmenter la productivité. Depuis son lancement, les professionnels de l'informatique peuvent utiliser AppFabric pour normaliser automatiquement les journaux d'applications de 19 applications SaaS différentes afin d'améliorer l'observabilité du SaaS sur l'ensemble de leur pile d'applications. 

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale du SDK AWS pour Rust, qui permet désormais aux clients de l'utiliser pour les charges de travail de production. Le kit AWS SDK for Rust autorise les développeurs à interagir avec les services AWS et à profiter des API qui respectent les langages et les bonnes pratiques Rust. 

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer une version préliminaire publique d'AWS Mainframe Modernization Application Testing, une fonctionnalité du service AWS Mainframe Modernization qui automatise les tests d'équivalence fonctionnelle des applications mainframe modernisées avec le cloud AWS. Cette nouvelle fonctionnalité apporte des capacités de test natives dans le cloud, notamment la capture de tests, les rediffusions de tests automatisées à la demande, les comparaisons et les tests de régression à grande échelle. Disponible dans le cadre de la console de service AWS Mainframe Modernization, la fonctionnalité Application Testing est conçue pour offrir une expérience de test simplifiée et hautement évolutive dans un large éventail de cas d'utilisation des tests de mainframe, avec prise en charge des tests parallèles et de la visualisation des résultats des tests.

AWS AppSync est un service entièrement géré qui permet à nos clients de lier des applications à des données et à des événements. Ils peuvent, avec les API AppSync GraphQL, créer une API qui se connecte à plusieurs sources de données, notamment des API de microservices, des bases de données relationnelles et des bases de données NoSQL. Les applications récupèrent ensuite ces données multisources en une seule demande efficace.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) annonce la disponibilité générale d'AWS Countdown, un service qui permet de réussir les migrations, les modernisations, le streaming et les événements de mise en ligne. AWS Countdown vous aide tout au long du cycle de vie du projet à évaluer l'état de préparation opérationnelle, à identifier et à atténuer les risques, et propose des guides éprouvés développés par des experts AWS.

AWS annonce aujourd'hui de nouvelles fonctionnalités dans AWS Security Hub qui permettent aux équipes de sécurité d'activer et de configurer de manière centralisée les normes et les contrôles Security Hub pour les comptes et les régions en quelques étapes seulement. Cette amélioration est conçue pour rationaliser et simplifier la manière dont vous configurez et gérez Security Hub dans vos organisations multicomptes et multirégions. Vous pouvez désormais utiliser la configuration centrale de Security Hub pour combler les lacunes de votre couverture de sécurité en créant des politiques de sécurité correspondant aux normes et contrôles souhaités et en les appliquant dans des régions sélectionnées sur l'ensemble des comptes et des unités organisationnelles (UO). 

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale du SDK AWS pour Kotlin, qui permet aux clients de l'utiliser pour les charges de travail de production. 

Amazon Simple Queue Service (SQS) annonce aujourd'hui la prise en charge de la redirection des files d'attente de lettres mortes pour les files d'attente FIFO. Il s'agit d'une fonctionnalité optimisée destinée à améliorer l'expérience de gestion des files d'attente de lettres mortes des clients Amazon SQS. Amazon SQS prend déjà en charge le transfert de messages d'une file d'attente de lettres mortes standard vers une file source standard ou une file de destination personnalisée standard. Désormais, les clients SQS peuvent également rediriger les messages d'une file d'attente de lettres mortes FIFO vers une file source FIFO ou une file de destination personnalisée FIFO. 

Grâce au nouveau pilote CSI (Mountpoint pour Amazon S3 Container Storage Interface), vos applications Kubernetes peuvent accéder aux objets S3 via une interface de système de fichiers, ce qui permet d'atteindre un débit agrégé élevé sans aucune modification de votre application. Construit sur Mountpoint pour Amazon S3, le pilote CSI présente un compartiment S3 sous la forme d'un volume accessible par des conteneurs dans Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) et des clusters Kubernetes autogérés. Par conséquent, les tâches de formation par machine learning distribuées dans Amazon EKS et les clusters Kubernetes autogérés peuvent lire les données d'Amazon S3 à haut débit afin d'accélérer les temps de formation.

Nous annonçons aujourd'hui le lancement d'Amazon One Enterprise, un service d'identité basé sur une paume pour le contrôle d'accès des entreprises. Le service permet aux organisations de fournir une expérience rapide, pratique et sans contact aux employés et aux utilisateurs autorisés pour accéder à des sites physiques ainsi qu'à des actifs numériques tels que des ressources logicielles restreintes. Amazon One Enterprise élimine les frais opérationnels associés à la gestion des méthodes d'authentification d'entreprise traditionnelles, telles que les badges et les codes PIN. Les administrateurs informatiques et de sécurité peuvent facilement installer les appareils Amazon One et gérer les utilisateurs, les appareils et les mises à jour logicielles dans la console de gestion AWS. 

AWS Secrets Manager prend désormais en charge un appel d'API unique pour identifier et récupérer un groupe de secrets pour votre application. La nouvelle API, BatchGetSecretValue, simplifie les flux de travail courants des développeurs lorsque vous devez introduire plusieurs secrets dans votre application. Grâce à cette fonctionnalité, vous n'avez plus à effectuer d'appels itératifs pour récupérer un secret à la fois ou à tenir compte des échecs partiels lors de l'extraction de plusieurs secrets, ce qui améliore l'efficacité globale.

L'analyse de code par Amazon Inspector pour les fonctions AWS Lambda inclut désormais la correction assistée du code à l'aide de l'intelligence artificielle (IA) générative et du raisonnement automatisé. La correction du code par Amazon Inspector pour la fonction Lambda fournit des correctifs de code contextuels pour plusieurs catégories de vulnérabilités détectées lors des scans de sécurité pour la fonction AWS Lambda. Il étend les capacités d'Amazon Inspector pour évaluer le code Lambda propriétaire personnalisé pour détecter des problèmes de sécurité tels que des failles d'injection, des fuites de données, une cryptographie faible ou un chiffrement manquant, conformément aux meilleures pratiques de sécurité d'AWS. Dès qu'il découvre des vulnérabilités, Amazon Inspector fournit des résultats de sécurité exploitables, notamment des extraits de code concernés et des suggestions de mesures correctives. Dans le cadre des conclusions étayées, Amazon Inspector fournit des correctifs de code associés aux vulnérabilités, simplifiant ainsi le processus de mise à jour du code vulnérable.

Amazon Redshift améliore Redshift ML pour prendre en charge les grands modèles de langage (LLM). Amazon Redshift ML permet de créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning à l'aide de commandes SQL familières. Désormais, dans le cadre de Redshift ML, vous pouvez tirer parti des LLM pré-entraînés accessibles au public dans Amazon SageMaker JumpStart, ce qui vous permet de mettre la puissance des LLM au service de l'analytique. Par exemple, vous pouvez tirer des conclusions sur les données de vos commentaires sur les produits dans Amazon Redshift, utiliser des LLM pour résumer les commentaires, effectuer une extraction d'entités, une analyse des sentiments et une classification des commentaires sur les produits.

AWS Systems Manager Automation vous permet d'automatiser les tâches opérationnelles de routine à l'aide de runbooks. À partir d'aujourd'hui, les développeurs peuvent créer et modifier des runbooks à l'aide d'une expérience de conception visuelle faible en code. Il vous suffit de glisser-déposer les actions d'automatisation et les API AWS sur un canevas et de les connecter ensemble pour visualiser la logique de votre runbook. L'expérience de conception visuelle préremplit les paramètres et valide les actions en temps réel afin que vous puissiez créer en toute confiance et efficacité.

La mise à l'échelle de la simultanéité des clusters provisionnés et la mise à l'échelle automatique sans serveur Amazon Redshift prennent désormais en charge les requêtes CREATE TABLE AS SELECT (CTAS). Cela permet aux clients de mettre à l'échelle leurs charges de travail d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) et autres charges de travail d'écriture avec des calculs supplémentaires afin de respecter plus facilement leurs accords de niveau de service.

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer le lancement du système nouvelle génération d'Amazon Transcribe, basé sur le modèle de reconnaissance vocale à plusieurs milliards de paramètres, qui étend la reconnaissance vocale automatique (ASR) à plus de 100 langues. Amazon Transcribe est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) entièrement géré qui permet aux clients d'ajouter facilement des fonctionnalités de conversion de la parole en texte à leurs applications. Notre modèle basé sur la reconnaissance vocale est formé à l'aide d'algorithmes auto-supervisés de pointe pour apprendre les modèles universels inhérents à la parole humaine, quels que soient les langues et les accents.

Amazon Personalize a le plaisir d'annoncer le lancement de Content Generator, une nouvelle fonctionnalité basée sur l'IA générative qui rend les recommandations plus convaincantes en identifiant les liens thématiques entre les éléments recommandés. Content Generator aidera les clients à créer des descriptions pour une expérience de navigation plus attrayante.

AWS Step Functions annonce la prise en charge des points de terminaison HTTPS, afin que vous puissiez désormais intégrer pratiquement n'importe quelle application SaaS directement à partir de vos flux de travail. En outre, AWS Step Functions lance une nouvelle API TestState pour tester une seule étape de votre flux de travail, ce qui permet d'accélérer le développement afin que vous puissiez déployer rapidement de nouvelles fonctionnalités.

Aujourd'hui, chez AWS re:Invent, Amazon Web Services Inc. (AWS) a annoncé la prise en charge des entrées spécifiques aux clients dans les contrôles AWS Security Hub, qui vous permettent de personnaliser la surveillance de votre posture de sécurité dans AWS. Security Hub est un service de gestion de la posture de sécurité dans le cloud (CSPM) doté de centaines de contrôles gérés et automatisés qui vous permettent de surveiller vos ressources cloud et de vous assurer qu'elles sont configurées de manière sécurisée. Les nouvelles améliorations permettent aux équipes de sécurité d'affiner les meilleures pratiques surveillées par les contrôles de Security Hub afin de répondre à des attentes de sécurité plus spécifiques.

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent déployer le Tableau de bord des coûts et de l'utilisation optimisé par Amazon QuickSight directement depuis la console Facturation et gestion des coûts AWS. Le Tableau de bord des coûts et de l'utilisation est soutenu par une vue récapitulative du rapport sur les coûts et l'utilisation (CUR) d'AWS. Il permet d'effectuer une analyse interactive et un partage sécurisé des informations sur les coûts avec un groupe de parties prenantes plus large qui n'ont peut-être pas accès à la console AWS.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'AWS re:Post Private, un service de connaissances sécurisé et entièrement géré qui permet aux entreprises d'accélérer l'adoption du cloud et d'améliorer la productivité des développeurs. À l'aide de re:Post Private, les entreprises peuvent créer leur propre version privée d'AWS Re:Post afin de collaborer en interne et avec AWS. Cela vous permet de rationaliser la collaboration et le partage de connaissances au sein de votre communauté cloud grâce à des discussions sécurisées de la communauté et vous aide à développer des connaissances réutilisables spécifiques à votre organisation. Avec re:Post Private, vous pouvez améliorer vos compétences de créateur et intégrer de nouveaux membres d'équipe plus rapidement grâce à une formation organisée et à du contenu technique d'AWS, ainsi qu'à des ressources de connaissances centralisées et évolutives. Les clients bénéficiant des plans Enterprise Support et Enterprise On-Ramp Support peuvent souscrire à ce service.

Amazon Web Services annonce les instances Amazon EC2 U7i, des instances à mémoire élevée nouvelle génération. Les instances U7i offrent jusqu'à 32 Tio de mémoire DDR5, ce qui permet aux clients de mettre à l’échelle le débit de traitement des transactions dans un environnement de données en pleine croissance. Les instances U7i font partie de la 7e génération d'AWS et sont optimisées par des processeurs évolutifs Intel Xeon personnalisés de quatrième génération (Sapphire Rapids) offrant des performances de calcul jusqu'à 125 % supérieures à celles des instances U-1 existantes.

Amazon Personalize a le plaisir de vous annoncer la sortie de la nouvelle recette Next Best Action, dont le but est de vous aider à recommander des actions que vos utilisateurs auront de fortes chances de mener en temps réel. Elle vous permet, en parallèle des suggestions d'articles et de contenus émises par Personalize, de déterminer les meilleures actions à conseiller à vos utilisateurs pour accroître leur fidélité à la marque et votre taux de conversion. À l'instar d'autres recettes Amazon Personalize, Next Best Action ne réclame aucune expertise en machine learning, de sorte que vous pouvez intégrer facilement la personnalisation dans vos applications.

Amazon Monitron est un système de bout en bout qui utilise le machine learning pour détecter les conditions anormales dans les équipements industriels afin de permettre une maintenance prédictive. Amazon Monitron inclut des capteurs sans fil pour capturer les données relatives aux vibrations et à la température ; des passerelles pour transférer automatiquement les données vers le cloud AWS ; le service Amazon Monitron qui analyse les données pour détecter les comportements anormaux des équipements à l'aide du machine learning, et une application mobile complémentaire pour configurer les appareils et recevoir des rapports sur le comportement d'exécution et des alertes en cas de défaillances potentielles des équipements.

AWS Config introduit une nouvelle fonctionnalité de requête en langage naturel alimentée par l'IA générative, qui simplifie la procédure d'enquête et la recherche des configurations des ressources AWS et des métadonnées de conformité. Vous pouvez désormais poser des questions en langage clair, comme « afficher toutes les instances EC2 avec le groupe de sécurité sg-ef678hk » ou « afficher tous les compartiments S3 non conformes dans mon organisation ». AWS Config générera la requête avancée équivalente écrite en syntaxe SQL. Les clients pourront ensuite l'exécuter telle quelle ou l'affiner pour encore plus de granularité.

AWS Identity and Access Manager (IAM) Access Analyzer propose désormais des contrôles de politiques personnalisés pour vérifier que les politiques IAM respectent vos normes de sécurité avant les déploiements. Les vérifications personnalisées des politiques utilisent la puissance du raisonnement automatisé (assurance de sécurité étayée par des preuves mathématiques) pour aider les équipes de sécurité à détecter de manière proactive les mises à jour non conformes des politiques. Par exemple, les modifications de politique IAM sont plus permissives que leur version précédente. Les équipes de sécurité peuvent utiliser ces contrôles pour rationaliser leurs évaluations, en approuvant automatiquement les politiques conformes à leurs normes de sécurité et en effectuant des inspections plus approfondies lorsque ce n'est pas le cas. Ce nouveau type de validation vous offre une meilleure garantie de sécurité dans le cloud. 

À partir d'aujourd'hui, la feuille de route FreeRTOS est publiée sur freertos.org et GitHub. Grâce à cette mise à jour, vous pouvez accéder en toute transparence aux informations sur les fonctionnalités spécifiques de FreeRTOS et avoir une vue consolidée des projets FreeRTOS à venir, en cours et expédiés afin de planifier vos projets en conséquence. En outre, vous pouvez suivre l'état des fonctionnalités FreeRTOS que vous avez demandées ou des projets sur lesquels vous vous êtes porté volontaire.

Amazon Redshift prend désormais en charge les écritures dans plusieurs entrepôts de données via le partage de données en version préliminaire publique. Vous pouvez commencer à écrire dans des bases de données Redshift à partir de plusieurs entrepôts de données Redshift en quelques clics. Les données écrites sont mises à la disposition de tous les entrepôts dès qu'elles sont validées. Cela permet aux équipes de faire évoluer le calcul de manière flexible en ajoutant des entrepôts de différents types et tailles en fonction des besoins en termes de rapport prix/performances de leurs charges de travail d'écriture, d'isoler le calcul pour répondre plus facilement aux SLA et de collaborer facilement et en toute sécurité avec d'autres équipes.

Amazon S3 Access Grants fait correspondre à des jeux de données dans S3 les identités figurant dans des annuaires comme Active Directory ou la gestion des identités et des accès AWS (AWS IAM) Principals. Vous pouvez ainsi gérer à grande échelle les autorisations relatives aux données en accordant automatiquement l'accès à S3 aux utilisateurs finaux en fonction de leur identité d'entreprise. De plus, S3 Access Grants enregistre l'identité de l'utilisateur final et l'application utilisée pour accéder aux données S3 dans AWS CloudTrail. Cela permet de fournir un historique d'audit détaillé incluant jusqu'à l'identité de l'utilisateur final pour tous les accès aux données de vos compartiments S3.

Amazon CloudWatch prend désormais en charge les requêtes de données provenant de plusieurs sources, ce qui vous permet de gagner en visibilité sur vos métriques hybrides et multicloud dans une vue unique. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez consolider et visualiser les métriques issues de sources telles qu'Amazon OpenSearch Service, Amazon Managed Service for Prometheus, Azure Monitor, vos propres sources de données personnalisées, et interroger ces métriques en temps réel, afin d'améliorer la visibilité sur l'état de vos applications et de vous aider à résoudre les événements critiques plus rapidement.

Application Load Balancer (ALB) prend désormais en charge le protocole Mutual TLS, qui vous permet d'authentifier les clients tout en établissant des connexions chiffrées TLS.

Nous sommes ravis d'annoncer la version préliminaire du résumé des appels alimenté par l'IA générative dans Amazon Transcribe Call Analytics afin de stimuler la productivité des agents et des responsables des centres d'appels, et d'améliorer l'expérience client. Optimisé par Amazon Bedrock, le résumé génératif des appels fournit un résumé concis d'une interaction avec un centre d'appels qui capture des éléments clés tels que la raison pour laquelle le client a appelé, la manière dont le problème a été résolu et les actions de suivi identifiées.

Amazon FSx for NetApp ONTAP, un service qui fournit un stockage partagé entièrement géré basé sur le célèbre système de fichiers ONTAP de NetApp, vous permet désormais de créer, de gérer et de sauvegarder des volumes FlexGroup à l'aide de la console de gestion AWS, de l'interface de ligne de commande FSx et du kit SDK AWS, ce qui facilite davantage la gestion et la protection de vos données à grande échelle.

AWS Config annonce le lancement d'un enregistrement périodique pour suivre plus efficacement les modifications de configuration des ressources à grande échelle. Ce lancement étend les capacités d'enregistrement existantes d'AWS Config, qui suivent en permanence chaque modification au fur et à mesure qu'elle se produit. L'enregistrement périodique enregistre les dernières modifications de configuration de vos ressources toutes les 24 heures, ce qui réduit le nombre de modifications apportées. Les options d'enregistrement continu et périodique sont facturées en fonction du nombre d'éléments de configuration.

AWS Identity and Access Manager (IAM) Access Analyzer simplifie désormais l'inspection des accès non utilisés afin de vous guider dans l’approche du moindre privilège. IAM Access Analyzer analyse en permanence vos comptes pour identifier les accès non utilisés et crée un tableau de bord centralisé avec les résultats. Les équipes de sécurité peuvent utiliser le tableau de bord pour examiner les résultats de manière centralisée et hiérarchiser les comptes à examiner en fonction du volume des résultats. Les résultats mettent en évidence les rôles non utilisés, les clés d'accès non utilisées pour les utilisateurs IAM et les mots de passe non utilisés pour les utilisateurs IAM. Pour les utilisateurs et les rôles IAM actifs, les résultats donnent de la visibilité sur les services et les actions non utilisés.

Amazon EKS présente aujourd'hui EKS Pod Identity, une nouvelle fonctionnalité qui simplifie la manière dont les administrateurs de clusters peuvent configurer les applications Kubernetes afin d'obtenir des autorisations AWS IAM. Ces autorisations peuvent désormais être facilement configurées en moins d'étapes directement depuis la console EKS, les API et l'interface de ligne de commande. EKS Pod Identity facilite l'utilisation d'un rôle IAM sur plusieurs clusters et simplifie la gestion des stratégies en permettant la réutilisation des stratégies d'autorisation entre les rôles IAM.

AWS annonce aujourd'hui la version préliminaire d'AWS IoT SiteWise Edge sur Siemens Industrial Edge afin de simplifier, d'accélérer et de réduire le coût d'envoi des données des équipements industriels vers le cloud AWS. Cette nouvelle offre permet aux clients de commencer à ingérer plus rapidement des données d'équipements industriels provenant de divers protocoles industriels dans le cloud à l'aide des appareils Siemens Industrial Edge déjà connectés aux machines, supprimant ainsi les couches de configuration et accélérant le retour sur investissement.

AWS annonce aujourd'hui la prévisualisation des données du système de vision d'AWS IoT FleetWise, un service qui permet aux constructeurs automobiles de collecter efficacement les données des véhicules et de les organiser dans le cloud. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez facilement collecter et organiser les données des systèmes de vision du véhicule, notamment des caméras, des radars et des lidars. Il synchronise automatiquement dans le cloud les données structurées et non structurées du système de vision, les métadonnées (identifiant de l'événement, campagne, véhicule) et les capteurs standard (données de télémétrie), ce qui permet de créer plus facilement une vue d'ensemble des événements et d'obtenir des informations.

Amazon CloudWatch annonce (en version préliminaire) la génération de requêtes en langage naturel alimentée par l'IA générative pour Logs Insights et Metrics Insights. Cette fonction vous permet de générer facilement et rapidement des requêtes dans le contexte de vos données de journaux et de métriques en utilisant un langage clair. En simplifiant le processus de génération des requêtes, vous pouvez accélérer l'analyse de vos données d'observabilité sans avoir besoin de connaissances approfondies sur le langage de requête.

Amazon EFS prend désormais en charge jusqu'à 250 000 IOPS en lecture et 50 000 IOPS en écriture par système de fichiers, ce qui facilite la gestion des charges de travail de fichiers gourmandes en IOPS sur AWS.

Nous sommes ravis d'annoncer le lancement du collecteur Amazon Managed Service for Prometheus, un collecteur sans agent entièrement géré que les clients peuvent utiliser pour collecter des métriques Prometheus à partir de leurs charges de travail exécutées sur Amazon EKS. Les clients peuvent désormais activer la découverte et la collecte de métriques Prometheus à partir de leurs applications et infrastructures Amazon EKS via la console EKS ou via un appel d'API, sans avoir à gérer eux-mêmes les agents.

AWS annonce aujourd'hui le lancement de la version préliminaire d'Amazon GuardDuty EC2 Runtime Monitoring, une extension d'Amazon GuardDuty qui introduit la détection des menaces d'exécution pour les charges de travail Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez créer des systèmes de fichiers évolutifs FSx pour ONTAP qui fournissent un débit allant jusqu'à 36 Gbit/s et 1,2 million d'IOPS, soit des performances 9 fois supérieures à celles d'avant. FSx pour ONTAP est le premier et le seul service de stockage qui vous permet de lancer et d'exécuter des systèmes de fichiers ONTAP entièrement gérés et complets dans le cloud. Cela vous permet de migrer ou d'étendre vos charges de travail qui reposent sur les fonctionnalités de gestion des données largement utilisées d'ONTAP vers AWS sans avoir à modifier vos applications, outils, processus ou flux de travail. Vous pouvez désormais tirer parti des fonctionnalités de gestion des données d'ONTAP pour un éventail encore plus large de charges de travail hautes performances sur AWS.

Amazon EFS Archive est une nouvelle classe de stockage dont les coûts sont optimisés pour les données de fichiers de longue durée auxquelles l’accès se fait quelques fois par an, voire moins. Avec EFS Archive, vous disposez désormais d'un moyen rentable de conserver même vos données les plus froides afin qu'elles soient toujours disponibles pour générer de nouveaux insights métier. En outre, dans le cadre de ce lancement, le prix de stockage de la classe de stockage Amazon EFS Infrequent Access (IA) existante est réduit de 36 % afin de faire d'EFS une solution encore meilleure pour partager un large éventail de données.

Les services AWS Analytics (notamment Amazon QuickSight, Amazon Redshift, Amazon EMR, AWS Lake Formation et Amazon S3 par le biais d'S3 Access Grants) utilisent désormais la propagation fiable des identités avec AWS IAM Identity Center pour gérer et auditer l'accès aux données et aux ressources en fonction de l'identité de l'utilisateur. Cette nouvelle fonctionnalité permet de transmettre les informations d'identité entre les applications connectées de veille stratégique et d'analyse de données. Les administrateurs définissent l'accès à leur service en fonction d'un ensemble commun d'utilisateurs et de groupes au sein du fournisseur d'identité choisi par le client. Les auditeurs peuvent suivre les accès aux différents services. Les utilisateurs d'Analytics bénéficient d'une meilleure expérience d'authentification unique lorsqu'ils accèdent aux données.

Nous annonçons aujourd'hui la disponibilité des recommandations personnalisables de dimensionnement des instances EC2 au sein de l'Optimiseur de calcul AWS. Grâce à ce lancement, vous pouvez ajuster à la fois la marge de manœuvre et les seuils du processeur, configurer une nouvelle option de période de rétrospective de 32 jours et définir vos préférences quant aux familles d'instances. Ces paramètres sont configurables au niveau de l'organisation, du compte ou de la région.

Amazon Detective prend désormais en charge les investigations de sécurité relatives aux menaces détectées par Amazon GuardDuty Elastic Container Service (ECS) Runtime Monitoring. Amazon Detective fournit désormais des visualisations améliorées et un contexte supplémentaire pour les détections sur ECS. Vous pouvez utiliser les nouvelles détections de menaces d'exécution de GuardDuty et les fonctionnalités d'investigation de Detective pour améliorer votre détection et votre réponse aux menaces potentielles qui pèsent sur les charges de travail de vos conteneurs.

Amazon EventBridge prend désormais en charge les intégrations des partenaires avec les événements d’E/S Adobe et Stripe, ce qui vous permet de rediriger les événements depuis ces plateformes vers plus de 20 services AWS pour faciliter la création d'architectures pilotées par les événements et ainsi gérer les paiements, les factures, les commandes et bien plus encore. En tirant parti de ces intégrations, vous pouvez accroître l'agilité des développeurs en passant moins de temps à écrire du code d'intégration et en développant plus rapidement des fonctionnalités combinant les meilleures fonctionnalités de Software-as-a-Service (SaaS) avec les services AWS.  

AWS Step Functions annonce aujourd'hui une intégration optimisée pour Amazon Bedrock, qui facilite l'ajout de capacités d'IA générative aux flux de travail Step Functions et accélère par la même occasion le développement d'applications d'IA générative. Ce lancement vous permet d'utiliser Step Functions pour orchestrer les interactions avec les modèles de base et introduire des étapes d'intervention humaine sans avoir à écrire ni à gérer du code d'intégration. Vous pouvez tirer parti de Step Functions Workflow Studio pour développer, inspecter et auditer visuellement des flux de travail d'IA générative définis par l'utilisateur. 

Amazon Detective s'intègre désormais à Amazon Security Lake, ce qui permet aux analystes de sécurité d'interroger et de récupérer les journaux stockés dans Security Lake. Vous pouvez utiliser cette intégration pour obtenir des informations supplémentaires à partir des journaux AWS CloudTrail et des journaux de flux Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) stockés dans Security Lake tout en menant des enquêtes de sécurité dans Detective.

AWS annonce aujourd'hui la réplication de données à la demande pour Amazon FSx for OpenZFS, qui vous permet de transférer facilement et efficacement des instantanés incrémentiels de vos volumes entre systèmes de fichiers. La réplication de données à la demande constitue un moyen simple et résilient de répliquer les données de production dans un système de fichiers distinct pour les charges de travail de développement, d'expérimentation et d'analyse.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) a annoncé qu'AWS Console-to-Code est disponible en version préliminaire. Il s'agit d'une capacité d'IA générative qui permet de passer du prototypage dans la console de gestion AWS au déploiement de code de production pour vos charges de travail de manière simple, rapide et rentable. Les clients peuvent désormais générer du code pour les actions de leur console dans le format de leur choix. Le code aide les clients à démarrer et à démarrer leurs pipelines d'automatisation pour les tâches liées à leurs charges de travail.

Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces conversationnelles dans les applications reposant sur la voix et le texte. Grâce à Amazon Lex, vous pouvez créer rapidement et facilement des robots conversationnels (chatbots), des agents virtuels et des systèmes de réponse vocale interactive (RVI) sophistiqués. En tirant parti des modèles de fondation (FM) pour améliorer ses capacités de compréhension du langage naturel, Lex peut désormais résoudre les valeurs des emplacements dans les énoncés des utilisateurs avec une plus grande précision. La fonctionnalité Résolution assistée des slots utilise les capacités de raisonnement avancées des FM pour améliorer la précision et, en fin de compte, une meilleure expérience client.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale du client léger Amazon WorkSpaces, un appareil à faible coût pour les utilisateurs finaux qui aide les entreprises à réduire les coûts globaux des bureaux virtuels, à renforcer la sécurité et à simplifier le déploiement des utilisateurs finaux. 

ENA Express prend désormais en charge 58 nouveaux types d'instances allant de 16 à 192 vCPU. Avec ce lancement, ENA Express ajoute la prise en charge de 20 nouvelles instances optimisées pour la mémoire, 15 nouvelles instances optimisées pour le calcul, 15 nouvelles instances à usage général et 8 nouvelles instances de stockage. Jusqu'à présent, ENA Express ne prenait en charge que la plus grande taille d'instance, avec un total de 27 instances pouvant avoir au minimum 64 vCPU.  

Amazon Detective permet désormais d'analyser automatiquement les entités AWS Identity and Access Management (IAM) à la recherche d'indicateurs de compromission (IoC). Cette nouvelle fonctionnalité aide les analystes de sécurité à déterminer si les entités IAM ont potentiellement été compromises ou impliquées dans des tactiques, techniques et procédures (TTP) connues issues du framework MITRE ATT&CK.

À compter d'aujourd'hui, les données AWS CloudTrail Lake sont disponibles pour une analyse zéro ETL dans Amazon Athena. Vous pouvez utiliser Athena pour interroger vos journaux d'activité dans CloudTrail Lake sans la complexité opérationnelle liée au transfert de données ou à la création de pipelines de traitement des données. CloudTrail Lake est un lac de données géré qui vous permet d'agréger, de stocker de manière immuable et d'analyser les journaux d'activité à des fins d'audit, de sécurité et d'enquêtes opérationnelles. Athena est un service de requête interactif qui facilite l'analyse des données dans Amazon S3 et dans d'autres magasins de données à l'aide de SQL. Grâce à Athena, les ingénieurs en sécurité peuvent désormais corréler les journaux d'activité de CloudTrail Lake avec les journaux d'applications et de trafic dans des magasins de données tels que S3 pour les investigations sur les incidents de sécurité. Les ingénieurs de conformité et d'exploitation peuvent désormais visualiser les journaux d'activité dans CloudTrail Lake avec Amazon QuickSight et Amazon Managed Grafana pour générer des rapports sur la conformité, les coûts et l'utilisation.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'une suite de fonctionnalités d'analyse des journaux basées sur le machine learning dans CloudWatch, notamment l'analyse automatique des modèles de journaux et la détection des anomalies. Grâce à ces nouvelles fonctionnalités, vous serez en mesure d'interpréter facilement vos journaux, d'identifier les événements inhabituels et d'utiliser ces informations pour orienter et accélérer votre enquête.

AWS Well-Architected (AWS WA) annonce aujourd'hui la disponibilité générale de Lens Catalog dans l'outil AWS Well-Architected Tool (AWS WA Tool). Lens Catalog est un nouveau référentiel d'objectifs central destiné aux clients qui souhaitent explorer, examiner et mettre en œuvre les dernières bonnes pratiques en matière de cloud disponibles auprès d'AWS.

Nous annonçons aujourd'hui le lancement de Cost Optimization Hub, la nouvelle fonctionnalité de facturation et gestion des coûts AWS. Elle vous offre la possibilité de consolider et de hiérarchiser les recommandations d'optimisation des coûts sur l'ensemble de vos comptes membres d'AWS Organizations, toutes régions AWS confondues, de façon à tirer le meilleur parti de vos dépenses AWS.

Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces conversationnelles dans les applications reposant sur la voix et le texte. Grâce à Amazon Lex, vous pouvez créer rapidement et facilement des robots conversationnels (« chatbots ») sophistiqués, des agents virtuels et des systèmes de réponse vocale interactive (RVI). Aujourd'hui, nous sommes ravis de présenter la génération d'énoncés pour Amazon Lex, qui accélère le développement de robots en tirant parti de l'IA générative pour produire automatiquement de nouveaux énoncés de formation.

Amazon FSx for NetApp ONTAP vous permet désormais de créer des systèmes de fichiers multi-AZ dans des VPC partagés à partir de comptes participants, ce qui permet à votre organisation de décentraliser encore plus facilement la manière dont vous gérez les ressources réseau et de stockage.

Amazon WorkSpaces Multi-Region Resilience ajoute la réplication unidirectionnelle des données entre régions aux WorkSpaces de secours afin d'améliorer la continuité des activités pour les utilisateurs de vos WorkSpaces. Vous pouvez activer la réplication des données pour vos espaces de travail de secours, et les données de volume racine et utilisateur seront automatiquement répliquées de vos espaces de travail principaux vers vos espaces de travail de secours.

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent créer des exportations de leurs données de facturation et de gestion des coûts avec des sélections de colonnes personnalisées et des filtres de lignes à l'aide d'une interface SQL. Les exportations sont envoyées de manière récurrente vers un compartiment Amazon S3 à des fins d'utilisation avec des solutions d’informatique décisionnelle ou d'analyse de données. Les clients peuvent utiliser les exportations de données avec le nouveau tableau du rapport sur les coûts et l'utilisation (CUR 2.0), qui contient les mêmes informations que le rapport sur les coûts et l'utilisation préexistant, mais avec deux nouvelles colonnes, une structure de données imbriquée interrogeable et un schéma fixe.

Amazon Detective fournit désormais des résumés de recherche de groupes grâce à l'intelligence artificielle (IA) générative qui analyse automatiquement les groupes trouvés et fournit des informations en langage naturel pour vous aider à accélérer les investigations de sécurité. Les groupes de recherche Amazon Detective vous permettent d'examiner plusieurs activités liées à des événements de sécurité potentiels. Par exemple, vous pouvez analyser la cause première de résultats à haute sévérité d'Amazon GuardDuty à l'aide de groupes de recherche Detective. Grâce aux résumés des groupes de recherche de Detective, vous pouvez localiser et consulter plus rapidement les informations clés sur les activités suspectes identifiées lors de la recherche de groupes en langage naturel, ce qui facilite l'investigation et la compréhension des activités inhabituelles ou suspectes. 

Les clients d’AWS Control Tower peuvent désormais configurer et gérer leurs zones de destination par programmation. Les clients peuvent découvrir, créer, mettre à jour et réinitialiser leurs zones de destination, ainsi que gérer les personnalisations des zones de destination à l'aide d'API. Une zone de destination est un environnement AWS multi-comptes bien structuré fondé sur les bonnes pratiques de sécurité et de conformité. AWS Control Tower automatise la configuration d'une nouvelle zone de destination en utilisant les bonnes pratiques en matière d'identité, d'accès fédéré, de journalisation et de structure de compte. Les API de zone de destination incluent la prise en charge d’AWS CloudFormation, qui permet aux clients de gérer leur zone de destination avec une infrastructure en tant que code (IaC).

Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces conversationnelles dans les applications reposant sur la voix et le texte. Grâce à Amazon Lex, vous pouvez créer rapidement et facilement des robots conversationnels (chatbots), des agents virtuels et des systèmes de réponse vocale interactive (RVI) sophistiqués. Amazon Lex utilise l'IA générative pour accélérer la création de robots en générant automatiquement un bot à partir d'une invite utilisateur. Il suffit de fournir une description en langage naturel pour générer un point de départ qui peut être affiné davantage.

AWS annonce aujourd'hui de nouvelles mises à jour d'Amazon CodeWhisperer, notamment la prise en charge de l'infrastructure en tant que code (IaC), la correction du code grâce à l'IA et la prise en charge linguistique étendue pour les analyses de sécurité, toutes généralement disponibles. CodeWhisperer est également désormais disponible dans Visual Studio en version préliminaire. Ces mises à jour permettent un développement logiciel plus rapide et plus efficace en allégeant les tâches indifférenciées et en offrant davantage d'automatisation, de sécurité, d'efficacité et une livraison de code accélérée aux clients, et fournissent cette assistance dans un plus grand nombre d'endroits où les développeurs aiment travailler.

AWS Glue annonce la version préliminaire d'une nouvelle fonctionnalité Glue Data Quality qui utilise des algorithmes de détection d'anomalies optimisés par le ML pour détecter les problèmes et anomalies difficiles à détecter en matière de qualité des données. Cela permet aux clients d'identifier de manière proactive les problèmes de qualité et de les résoudre, afin que les utilisateurs des données puissent prendre des décisions commerciales en toute confiance.

Nous avons le plaisir de vous proposer une version préliminaire de QnAIntent dans Amazon Lex. Le QnAIntent permet aux développeurs de connecter en toute sécurité les modèles de fondation (FM) aux données de l'entreprise pour la récupération augmentée (RAG). En donnant accès aux données de l'entreprise, les FM génèrent des réponses plus pertinentes, précises et contextuelles. Le QnA Intent peut être utilisé avec des robots Lex nouveaux ou existants pour automatiser les questions fréquemment posées (FAQ) par le biais de canaux texte et vocaux, tels qu'Amazon Connect.

Nous sommes ravis d'annoncer Amazon CloudWatch Logs Infrequent Access (Logs IA), une nouvelle classe de journaux permettant de consolider de manière rentable tous vos journaux de manière native sur AWS, afin d'améliorer la visibilité sur l'état général de vos applications. CloudWatch Logs IA propose un sous-ensemble des fonctionnalités de CloudWatch Logs, notamment l'ingestion gérée, l'analyse des journaux entre comptes et le chiffrement, avec un prix d'ingestion par Go inférieur. Logs IA est donc idéal pour les requêtes ad hoc et les analyses de marquage a posteriori sur les journaux rarement consultés.

PartyRock, un terrain de jeu Amazon Bedrock, est un outil de création d'applications d'IA générative amusant, intuitif, pratique et partageable. Après l'annonce, les créateurs ont créé des dizaines de milliers d'applications basées sur l'IA en quelques jours, qu’ils ont ensuite partagées sur les réseaux sociaux à l'aide d'outils en une seule étape depuis le terrain de jeu. PartyRock annonce aujourd'hui une nouvelle page Discover, sur laquelle AWS sélectionnera les meilleures applications créées par la communauté. La page présentera ce que les utilisateurs de PartyRock sont en train de créer et aidera les autres à mettre la main à la pâte en fournissant une ressource centrale d'inspiration et de découverte. Vous trouverez ici certaines des applications les plus vues, remixées et capturées, sélectionnées par les employés de PartyRock, y compris celles qu'ils ont trouvées particulièrement amusantes, inédites ou utiles pour comprendre les principaux concepts de l'IA générative. Tout le monde peut apprendre à créer des applications d'IA avec PartyRock, un terrain de jeu Amazon Bedrock.

AWS annonce aujourd'hui le lancement d'une console unifiée de facturation et de gestion des coûts qui aide les clients à prendre des décisions plus rapides et mieux informées, et à gérer leurs finances liées au cloud AWS de manière plus efficace. La console unifiée de facturation et de gestion des coûts combine l'ancienne console de facturation et l'ancienne console de gestion des coûts, et propose une nouvelle page d'accueil contenant des informations et des recommandations pour aider les clients à comprendre leurs dépenses, à identifier les problèmes et à économiser de l'argent, ainsi qu'une navigation plus intuitive et des ressources de démarrage améliorées. Grâce à cette nouvelle expérience de console, il est plus facile de décider sur quoi se concentrer, de hiérarchiser ce qui est le plus important et de passer à l'action.

Application Load Balancer (ALB) prend désormais en charge Automatic Target Weights (ATW), qui utilise un nouvel algorithme de routage pour optimiser la quantité de trafic envoyée à chaque cible en fonction des informations dont dispose l'équilibreur de charge. Avec ce lancement initial, ALB va ajuster la quantité de trafic envoyée à chaque cible en fonction d'informations d’état implicites, telles que les erreurs 5XX et les erreurs de connexion.

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent accéder sans frais à leur utilisation de l’offre gratuite AWS via le kit SDK AWS, la ligne de commande et des outils tiers. Grâce à cette API, les clients peuvent suivre par programmation l'utilisation de l'offre gratuite par rapport aux limites d'utilisation mensuelles, ce qui leur permet de comprendre à quel moment leur utilisation gratuite passera à la tarification à l'utilisation chaque mois. Cela permet d'éviter des frais imprévus en comparant l'utilisation prévue à la limite de l’offre gratuite pour chaque service au cours du mois. L’offre gratuite d'AWS permet aux clients d'explorer plus de 100 produits AWS en proposant une utilisation gratuite chaque mois.

AWS CloudFormation prend désormais en charge la synchronisation Git, ce qui permet aux clients de synchroniser leurs piles à partir d'un modèle CloudFormation stocké dans un référentiel Git distant. Un modèle CloudFormation décrit les ressources souhaitées et leurs dépendances pour que vous puissiez les lances et les configurer ensemble sous la forme d’une pile. 

AWS annonce aujourd'hui le lancement d'Amazon GuardDuty ECS Runtime Monitoring, une extension d'Amazon GuardDuty qui introduit la détection des menaces d'exécution pour les charges de travail Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), y compris les charges de travail de conteneurs sans serveur exécutées sur AWS Fargate. 

AWS annonce aujourd'hui la version préliminaire d'Amazon Managed Blockchain (AMB) Access Polygon. Access Polygon aide les développeurs à interagir avec la blockchain Polygon, une blockchain compatible avec l'EVM, à haut débit et à faible coût. Ils peuvent ainsi créer rapidement des applications évolutives et sécurisées. AMB Access Polygon fournit un accès sans serveur aux nœuds d'archives du Mainnet et du Testnet de Mumbai associés à la preuve d'enjeu de Polygon.

La fonction Opérations par lot Amazon S3 peut désormais gérer les objets d'un compartiment S3, d'un préfixe, d'un suffixe ou d'autres objets, en une seule étape. Lors de la création d'une opération par lot S3, les clients peuvent spécifier les objets sur lesquels effectuer l'opération. Vous pouvez désormais spécifier à la place un compartiment entier, un préfixe, un suffixe, une date de création ou une classe de stockage. La fonction Opérations par lot Amazon S3 appliquera ensuite rapidement l'opération à tous les objets correspondants et vous avertira lorsque la tâche sera terminée.

Amazon Kinesis Data Streams prend désormais en charge les politiques basées sur les ressources, afin que vous puissiez traiter les données ingérées à un flux sur un compte avec une fonction AWS Lambda sur un autre compte. Amazon Kinesis Data Streams est un service de diffusion en continu des données en temps réel sans serveur, capable de capturer en continu plusieurs gigaoctets de données par seconde à partir de centaines de milliers de sources. AWS Lambda est un service de calcul sans serveur qui vous permet d'exécuter du code sans allouer ni gérer de serveurs. Avec Kinesis Data Streams et Lambda, vous pouvez créer un pipeline de flux de données entièrement sans serveur.

AWS Entity Resolution est désormais un service éligible à la loi HIPAA, ce qui permet aux organisations du secteur de la santé et des sciences de la vie d'utiliser AWS Entity Resolution pour associer, relier et améliorer les dossiers des patients répartis dans plusieurs banques de données telles que les dossiers médicaux électroniques (DSE), les laboratoires de diagnostic, les réclamations, les assurances et les plateformes de facturation.

AWS IoT SiteWise prend désormais en charge les composants des modèles de ressources afin d'aider les clients industriels à créer des composants réutilisables en vue d'en dériver de nouveaux modèles de ressources et d'exprimer facilement des variations.

Aujourd'hui, AWS IoT SiteWise lance la détection des anomalies multivariée des ressources industrielles via l'intégration de données historiques et en temps réel sur les équipements avec Amazon Lookout for Equipment. La détection des anomalies permet aux clients industriels d'identifier et de visualiser rapidement les changements dans les équipements ou les conditions de fonctionnement, ouvrant ainsi la voie à des cas d'utilisation de maintenance prédictive.

Amazon QuickSight a lancé une nouvelle expérience d'analyse, permettant de créer des tableaux de bord sur QuickSight de manière plus intuitive et efficace. Grâce à cette nouvelle expérience d'analyse, QuickSight redéfinit les flux de travail de base pour les auteurs afin de les rendre plus intuitifs, évolutifs et efficaces. La nouvelle expérience d'analyse inclut

• Disposition à 3 volets qui fournit un espace de travail clair et organisé pour une navigation facile entre les données, la création de visualisation et les propriétés des objets. Cela inclut des mises à jour des composants du volet, de nouveaux puits de champs organisés verticalement, des champs de glisser-déposer, un flux de travail pour ajouter/modifier, une refonte du sélecteur de type visuel et le volet Propriétés.
• La barre d'outils d'analyse permet d'accéder aux fonctions essentielles de création, d'édition et de gestion des volets en un seul clic, ce qui permet aux auteurs de travailler plus efficacement tout au long de l'expérience d'analyse.

AWS CodePipeline annonce la possibilité de démarrer l'exécution d'un pipeline avec des dérogations aux révisions de source. Jusqu'à aujourd'hui, une exécution de pipeline démarrée manuellement sélectionnait automatiquement la « dernière révision » pour chaque source du pipeline. La « dernière révision » dépendait du type d'action source. Par exemple, pour une source CodeCommit, la référence de validation HEAD dans le référentiel et la branche configurés a été utilisée, et pour la source Amazon Elastic Container Registry (ECR), le dernier résumé du référentiel d'images configuré et de la balise a été utilisé. Désormais, lorsque vous démarrez l'exécution d'un pipeline, vous pouvez remplacer les révisions source pour les actions source de votre pipeline. 

AWS IoT SiteWise prend désormais en charge l'importation, l'exportation et la mise à jour en masse des métadonnées des équipements industriels. Les nouvelles API groupées pour les métadonnées aident les clients à importer à grande échelle les données de leurs modèles d'actifs à partir de divers systèmes tels que les historiens dans AWS IoT SiteWise.

AWS IoT SiteWise prend désormais en charge l'utilisation d'identifiants uniques définis par l'utilisateur pour les actifs, les modèles d'actifs, les propriétés et les hiérarchies. Cette nouvelle fonctionnalité permet de garantir la cohérence et le contrôle à l'aide d'identifiants pour les actifs et les modèles d'actifs dans AWS IoT SiteWise, en particulier pour les entreprises qui ont modélisé leur équipement industriel dans plusieurs systèmes ou dans des instances AWS IoT SiteWise.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité générale des journaux dans la distribution AWS pour OpenTelemetry (ADOT). ADOT est une distribution du projet OpenTelemetry sécurisée, prête pour la production et prise en charge par AWS. Avec ce lancement, les clients peuvent utiliser le collecteur ADOT et les kits SDK OpenTelemetry compatibles (pour Java, JavaScript, .NET et Python) pour collecter et envoyer des journaux à Amazon CloudWatch et à des backends prenant en charge le protocole OpenTelemetry (OTLP) tels qu'Amazon OpenSearch (AOS).

Mountpoint pour Amazon S3 peut désormais mettre en cache les données dans le stockage d'instance Amazon EC2, la mémoire d'instance ou un volume Amazon EBS pour un accès répété aux données. Cela évite les demandes redondantes adressées à Amazon S3 lorsque vous devez lire les mêmes données plusieurs fois, ce qui améliore à la fois le coût et les performances de votre application. Par exemple, en utilisant Mountpoint pour Amazon S3 et en mettant en cache les données dans le stockage d'instance Amazon EC2, vous pouvez effectuer vos tâches de formation en machine learning jusqu'à deux fois plus rapidement en évitant les demandes redondantes adressées à Amazon S3.

Le connecteur Amazon S3 pour PyTorch fournit un débit élevé pour les tâches de formation PyTorch qui accèdent aux données et les stockent dans Amazon S3. PyTorch est un framework de machine learning open source largement utilisé par les clients AWS pour créer et entraîner des modèles de machine learning. Le connecteur Amazon S3 pour PyTorch optimise automatiquement les demandes de lecture et de liste S3 afin d'améliorer le chargement des données et les performances des points de contrôle pour vos charges de travail de formation. L'enregistrement des points de contrôle du modèle de formation par machine learning est jusqu'à 40 % plus rapide avec le connecteur Amazon S3 pour PyTorch que l'enregistrement dans le stockage d'instance Amazon EC2.

OpenSearch Service 2.11 s'accompagne désormais d'OpenSearch Neural Sparse Retrieval. Les professionnels de la recherche disposent maintenant d'une méthode supplémentaire qui leur permet d'atteindre une meilleure compréhension sémantique dans leurs applications de recherche tout en maîtrisant les coûts de calcul et la latence de calcul (comme pour la recherche lexicale).

AWS IoT SiteWise prend désormais en charge le stockage tiède, un niveau de stockage entièrement géré qui permet aux clients de stocker et d'accéder en toute sécurité aux données industrielles nécessaires à des cas d'utilisation analytiques tels que les tableaux de bord de business intelligence et les applications de machine learning. Le niveau de stockage tiède permet aux clients de conserver de grandes quantités de données historiques à un coût par Go de stockage proche d'Amazon S3. Les données stockées dans le niveau tiède sont optimisées pour être extraites à l'aide de l'API de requête AWS IoT SiteWise.

AWS IoT TwinMaker permet de créer plus facilement des jumeaux numériques de systèmes du monde réel tels que des bâtiments, des usines et des équipements industriels. Nous lançons trois nouvelles fonctionnalités de modélisation d'entités pour permettre aux clients de modéliser, de déployer et de faire évoluer leurs jumeaux numériques plus rapidement et plus efficacement.

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer qu'Amazon CodeWhisperer est disponible dans Amazon EMR Studio. Vous pouvez utiliser Amazon CodeWhisperer sans frais supplémentaires pour générer des suggestions de code en temps réel dans les blocs-notes Amazon EMR Studio. CodeWhisperer peut générer des suggestions de code allant d'extraits de code à des fonctions complètes en temps réel en fonction de vos instructions et du code existant.

Nous annonçons le lancement de l'API de requête de récupération de données (ExecuteQuery) pour permettre aux clients d'accéder aux métadonnées de ressources et aux données de télémétrie pour des cas d'utilisation opérationnels et analytiques. Avec la nouvelle API ExecuteQuery, les clients peuvent récupérer des métadonnées et des données de séries temporelles à partir de modèles de ressources, de ressources, de mesures, de métriques, de transformations et d'agrégats à l'aide d'instructions de requête de type SQL dans une seule requête d'API.

Amazon EMR a le plaisir d'annoncer qu'Amazon EMR Studio est désormais disponible dans les régions Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Jakarta, Osaka) et Europe (Milan).

Nous sommes ravis d'annoncer le lancement de la compétence AWS Advertising and Marketing Technology (AMT) conçue pour mettre en valeur les partenaires ayant démontré leurs compétences techniques dans le secteur de l'AMT.

Aujourd'hui, nous annonçons le lancement d'une nouvelle fonctionnalité dans AWS IoT SiteWise qui permet l'ingestion rentable et évolutive des données de séries temporelles nécessaires aux cas d'utilisation analytiques. Jusqu'à présent, les clients utilisaient les API d'ingestion de streaming AWS IoT SiteWise pour ingérer des données de télémétrie pour des cas d'utilisation en temps réel en quelques millisecondes. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les clients peuvent désormais mettre en mémoire tampon les flux de données de séries temporelles à la périphérie avant de les intégrer dans le cloud. Cela réduit les coûts d'ingestion des données nécessaires dans le cloud en quelques minutes au lieu de quelques millisecondes. Par exemple, les données nécessaires aux applications de machine learning et aux tableaux de bord d'analyse BI qui ne doivent être mis à jour que toutes les 15 minutes. La combinaison des deux mécanismes d'ingestion permet aux clients de configurer des pipelines d'ingestion efficaces pour les données nécessaires aux applications analytiques et en temps réel.

Amazon QuickSight a le plaisir d'annoncer le lancement de la fonctionnalité d'achat automatique de capacité SPICE, qui propose une solution améliorée pour la gestion automatique de la capacité SPICE. Auparavant, les clients devaient acheter manuellement la capacité SPICE, et une capacité insuffisante pouvait entraîner des échecs d'ingestion de données, entravant ainsi l'utilisation prévue de QuickSight. Désormais, les clients peuvent facilement opter pour l'achat automatique de capacité en un seul clic. Cette nouvelle fonctionnalité d'achat automatique SPICE élimine la nécessité pour les clients d'estimer l'utilisation et d'acheter manuellement la capacité SPICE à chaque fois. Au lieu de cela, ils peuvent ingérer des données de manière fluide et utiliser SPICE en toute tranquillité, car QuickSight acquiert automatiquement la capacité nécessaire pour répondre à leurs besoins d'utilisation. Pour en savoir plus, cliquez ici.

AWS Lake Formation permet désormais aux clients d'appliquer des autorisations sur les sous-champs de leurs tables imbriquées à l'aide de filtres de données. Des autorisations peuvent être accordées sur des champs plus granulaires, tels que sur des colonnes particulières à l'intérieur des structures. Les autorisations sur les champs imbriqués fournissent aux clients des autorisations plus précises afin de mieux répondre à leurs besoins commerciaux tout en offrant une plus grande flexibilité quant à la manière dont ils structurent leurs données.

Amazon CloudFront annonce la disponibilité générale de CloudFront KeyValueStore, un entrepôt de données clé-valeur mondial à faible latence. KeyValueStore vous permet de récupérer des données clé-valeur à partir des fonctions CloudFront, ce qui rend ces dernières plus personnalisables grâce à des mises à jour indépendantes des données. Les données clé-valeur, disponibles sur tous les emplacements périphériques de CloudFront, fournissent un stockage clé-valeur très efficace en mémoire ainsi qu'une grande vitesse de lecture des fonctions CloudFront. Avec KeyValueStore, vous pouvez désormais implémenter des cas d'utilisation de recherche tels que les indicateurs de fonctionnalité, les tests A/B et le stockage à faible latence de variables d'environnement.

Les vendeurs AWS Marketplace avec une Spécialisation Sécurité ou une Spécialisation MSPP (fournisseur de services de sécurité gérés) de niveau 1 peuvent désormais ajouter ces spécialisations à leurs profils de sécurité Perspectives des fournisseurs. Ces certifications s'ajoutent à celles déjà disponibles pour la conformité SOC 2 Type 2, ISO 27001, FedRAMP, PCI DSS, HIPAA et RGPD. La fonctionnalité Perspectives des fournisseurs AWS Marketplace contribue à simplifier le processus complexe d'évaluation des risques pour un logiciel tiers en permettant aux vendeurs de mettre à disposition des acheteurs des informations sur la sécurité et la conformité dans AWS Marketplace. 

Nous vous annonçons aujourd'hui la disponibilité générale de la version optimisée E/S d'Amazon DocumentDB (compatible avec MongoDB), une nouvelle configuration de stockage des clusters de bases de données qui offre un meilleur rapport prix/performance et une tarification prévisible à nos clients utilisant des applications gourmandes en E/S. La version optimisée E/S d'Amazon DocumentDB leur permet de gagner en performances, d'augmenter le débit de leurs charges de travail les plus exigeantes et d'en réduire la latence. Les opérations d'E/S en lecture et en écriture sont gratuites. Vous ne payez que vos instances de bases de données et votre utilisation du stockage, ce qui vous aide à prévoir vos dépenses en matière de bases de données. La version optimisée E/S d'Amazon DocumentDB permet de réaliser jusqu'à 40 % d'économies pour les applications gourmandes en E/S dont les frais d'E/S dépassent 25 % des dépenses totales liées aux bases de données Amazon DocumentDB.

Amazon Verified Permissions propose désormais aux clients un nouvel éditeur de schéma visuel, en plus de l'éditeur JSON existant, dans la console Verified Permissions. Les clients peuvent désormais visualiser les relations entre les entités utilisées pour modéliser les principes, les ressources et les actions.

Nous sommes ravis de vous annoncer aujourd'hui qu'Amazon EMR a accéléré de 35 % le lancement d'un cluster Amazon EMR sur Amazon EC2 par rapport à l'année dernière. Grâce à ces améliorations, la majorité de nos clients peuvent lancer leurs clusters Amazon EMR sur Amazon EC2 en cinq minutes maximum. 

AWS Amplify annonce aujourd'hui une version préliminaire publique de son expérience de développeur basée sur le code (Gen 2), qui permet aux développeurs de créer des applications complètes à l'aide de TypeScript. La deuxième génération passe à une approche axée sur le code qui permet aux développeurs d'exprimer les exigences des applications (modèle de données, logique métier, règles d'autorisation) dans TypeScript. L'infrastructure cloud nécessaire est automatiquement déployée en fonction du code de l'application, sans définition explicite de l'infrastructure.

Nos clients peuvent désormais gérer le cycle de vie de leurs images Amazon Machine Image (AMI) personnalisées et des images de conteneur qu'ils ont créées sur EC2 Image Builder. La possibilité de supprimer les images inutilisées engendrant des frais de stockage sur AWS leur permet de faire des économies. Il n'est plus nécessaire d'assurer un suivi des images personnalisées distribuées sur différents comptes et régions AWS, ni de les retirer manuellement lorsqu'elles deviennent obsolètes. Avec ce lancement, nous proposons à nos clients un moyen automatique d'identifier et de supprimer les images obsolètes, en évitant toute utilisation accidentelle de celles-ci. 

Amazon Elastic Block Store (EBS) a annoncé aujourd'hui que les volumes io2 Block Express sont disponibles sur toutes les instances EC2 basées sur Nitro System. Tous les nouveaux volumes io2 utilisés avec des instances EC2 Nitro bénéficient automatiquement de la dernière génération d'architecture de serveur de stockage EBS, conçue pour fournir une latence constante inférieure à la milliseconde et une durabilité de 99,999 %. Avec un seul volume io2 Block Express, nos clients peuvent atteindre 256 000 IOPS, un débit de 4 Gbit/s et une capacité de stockage de 64 To. io2 Block Express affiche la latence d'E/S p99,9 la plus faible et le meilleur contrôle des latences aberrantes parmi les principaux fournisseurs de cloud, ce qui en fait le choix idéal pour les déploiements critiques les plus gourmands en E/S de SAP HANA, d'Oracle, de Microsoft SQL Server et d'IBM DB2.

Nous sommes ravis de vous annoncer aujourd'hui qu'Apache Flink est désormais en disponibilité générale pour Amazon EMR sur Amazon EKS. Apache Flink pour Amazon EMR sur Amazon EKS offre la possibilité de transformer et d'analyser des flux de données en temps réel avec Apache Flink, un framework open source de calculs avec état sur des flux de données. Amazon EMR sur Amazon EKS est une option de déploiement d'Amazon EMR qui permet d'exécuter facilement des applications de big data et des charges de travail d'analyse de lacs de données sur EKS. Les clients qui utilisent déjà EMR peuvent exécuter leur application Apache Flink sur le même cluster Amazon EKS que d'autres types d'applications, ce qui contribue améliorer l'utilisation des ressources et à simplifier la gestion de l'infrastructure.

Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) s'intègre désormais à Amazon SageMaker Canvas pour permettre le machine learning (ML) sans code avec les données stockées dans Amazon DocumentDB. Les clients peuvent désormais créer des modèles ML pour répondre à leurs besoins de régression et de prévision et utiliser des modèles de base pour la synthèse et la génération de contenu à partir des données stockées dans Amazon DocumentDB sans écrire une seule ligne de code. La nouvelle intégration élimine les tâches fastidieuses liées à la connexion et à l'accès aux données d'Amazon DocumentDB par les clients et accélère le développement du machine learning grâce à une expérience sans code.

La journalisation des accès au serveur Amazon S3 prend désormais en charge le partitionnement automatique basé sur la date pour la livraison des journaux. La journalisation des accès au serveur Amazon S3 fournit des enregistrements détaillés des demandes adressées à vos compartiments S3, notamment la taille de l'objet, la durée totale, le délai d'exécution, le référent HTTP, etc. Désormais, grâce au partitionnement basé sur la date, Amazon S3 génère automatiquement des préfixes relatifs à l'heure de l'événement ou à l'heure de livraison lors de la transmission des journaux d'accès à votre compartiment de destination, ce qui permet à des services tels qu'Amazon Athena, Amazon EMR et Amazon Redshift Spectrum d'améliorer les performances, et de réduire les coûts liés à l'interrogation des journaux.

À partir d'aujourd'hui, les clients peuvent identifier les causes profondes probables des incidents dans Incident Manager, une fonctionnalité d'AWS Systems Manager. Lorsqu'une alarme ou un événement déclenche un incident, Incident Manager identifie désormais les récents déploiements AWS CloudFormation et AWS CodeDeploy qui ont inclus la ressource affectée et qui sont probablement à l'origine de l'incident. Les intervenants en cas d'incident pourront accéder aux détails du déploiement et à un lien direct avec celui-ci, ce qui permettra d'accélérer le diagnostic des causes profondes et de réduire le délai moyen de résolution (MTTR).

Amazon QuickSight prend désormais en charge le filtrage des tableaux de bord et des visuels intégrés au moment de l'exécution, ce qui peut vous aider à intégrer de manière fluide votre application SaaS aux tableaux de bord et visuels intégrés Amazon QuickSight. Vous pouvez utiliser les nouvelles méthodes du SDK intégré pour créer des contrôles de filtre personnalisés dans votre application, appliquer des préréglages de filtre en fonction des données de votre application et personnaliser les configurations de filtre pour les utilisateurs. Pour en savoir plus sur le filtrage d'exécution intégré, lisez cet article de blog et cliquez ici.

Amazon QuickSight prend désormais en charge l'exportation et l'importation programmatiques des autorisations et des balises des actifs en tant que mise à jour des API d'exportation et d'importation précédemment lancées. Cela vous permet de sauvegarder et de restaurer, de répliquer et de migrer en continu les actifs QuickSight ainsi que leurs autorisations et leurs balises. Auparavant, avec la version précédente de ces API, vous deviez renseigner les autorisations et les balises séparément. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Amazon QuickSight prend désormais en charge la mise à l'échelle pilotée par les événements et l'automatisation de votre infrastructure de Business Intelligence (BI) en envoyant les événements relatifs aux actifs à Amazon EventBridge. En vous abonnant aux événements QuickSight dans EventBridge, vous pouvez automatiser vos flux de travail tels que le déploiement continu et les sauvegardes. Avec EventBridge, les développeurs peuvent répondre automatiquement à des événements dans QuickSight, tels que la création ou la mise à jour d'un nouveau tableau de bord. Ces événements sont transmis à EventBridge quasiment en temps réel. Les développeurs peuvent rédiger des règles simples pour indiquer les événements qui les intéressent et les mesures à prendre lorsqu'un événement correspond à une règle. Pour plus d'informations, lisez cet article de blog et cliquez ici.

Amazon QuickSight prend désormais en charge la thématisation de tableaux de bord et de visuels intégrés au moment de l'exécution, ce qui peut vous aider à intégrer de manière fluide votre application SaaS aux tableaux de bord et visuels intégrés Amazon QuickSight. Vous pouvez utiliser le SDK intégré pour synchroniser le thème de votre contenu intégré avec votre application et débloquer des options personnalisées et accessibles pour vos utilisateurs. Pour en savoir plus sur les thèmes d'exécution intégrés, lisez cet article de blog et cliquez ici.

AWS Amplify Hosting a le plaisir de vous annoncer la disponibilité générale d'une nouvelle spécification de déploiement qui permet aux développeurs de créer des plugins pour héberger des applications de rendu côté serveur sur Amplify. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, nous nous sommes associés à l'équipe Nuxt pour intégrer la prise en charge des déploiements de rendu côté serveur Nuxt sur Amplify Hosting. Cette spécification est disponible dans le préréglage de déploiement intégré au serveur Nitro.js de Nuxt, ce qui étend la compatibilité à tous les frameworks construits sur Nitro.js.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL prend désormais en charge la version majeure 16, à commencer par la version 16.1 de PostgreSQL. RDS for PostgreSQL 16.1 inclut la prise en charge du décodage logique sur les répliques en lecture, de la réplication logique à partir de serveurs de secours et de plus de 90 extensions PostgreSQL telles que pgactive, pgvector, pg_tle, h3-pg, pg_cron et rdkit. PostgreSQL 16 apporte un certain nombre d'améliorations en termes de performances et de visibilité, notamment un meilleur parallélisme des requêtes, une accélération du processeur SIMD et une vue « pg_stat_io » qui fournit des statistiques sur l'utilisation des E/S. De plus, avec PostgreSQL 16, les développeurs peuvent désormais utiliser des constructeurs SQL/JSON et des fonctions d'identité.

Vous pouvez désormais surveiller le débit réseau entre vos interfaces virtuelles de liaison de service du rack Outpost (VIF) et vos appareils réseau locaux à l'aide des métriques Amazon CloudWatch ifTrafficIn et ifTrafficOut pour Outposts. Les VIF de liaison de service du rack Outpost établissent une connectivité IP et des sessions BGP entre votre Outpost et vos périphériques réseau locaux pour la connectivité de liaison de service.

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent exécuter Apple macOS Sonoma (version 14) sous forme d'Amazon Machine Image (AMI) sur des instances Mac Amazon EC2. macOS Sonoma est la dernière version majeure de macOS d'Apple. Il introduit de nombreuses nouvelles fonctionnalités et améliorations de performances par rapport aux versions précédentes de macOS, notamment la prise en charge de Xcode version 15.0 et ultérieure, qui inclut les derniers SDK pour iOS, iPadOS, macOS, tvOS, watchOS et VisionOS.

Amazon Verified Permissions prend désormais en charge l'autorisation par lots, ce qui vous permet de traiter jusqu'à 30 décisions d'autorisation pour un seul principal ou une seule ressource en un seul appel d'API. L'autorisation par lots vous permet de filtrer les actions autorisées qu'un mandant donné peut effectuer sur une ressource. Cela permet également aux développeurs de simplifier la création d'applications dans lesquelles une action utilisateur unique nécessite l'autorisation de plusieurs actions. Les autorisations vérifiées optimisent l'autorisation de plusieurs demandes lorsque le principal ou la ressource est fixe. 

Nous annonçons la disponibilité générale de deux nouvelles fonctionnalités destinées à améliorer la surveillance et le débogage des tâches AWS Glue : l'interface utilisateur Apache Spark sans serveur AWS Glue et les métriques d'observabilité AWS Glue. L'interface utilisateur Spark sans serveur AWS Glue est une nouvelle fonctionnalité qui vous permet d'obtenir des informations détaillées sur vos tâches AWS Glue Spark. Ce lancement vous permet de voir les détails de toute tâche AWS Glue Spark exécutée dans AWS Glue Studio. Avec l'interface utilisateur Spark sans serveur AWS Glue, vous pouvez obtenir des informations sur les étapes, les tâches et les exécuteurs du planificateur. Les métriques d'observabilité d'AWS Glue fournissent des informations supplémentaires sur la fiabilité des tâches, les performances, le débit et l'utilisation des ressources. Ces deux nouvelles fonctionnalités vous permettent de déboguer les classes d'erreurs courantes en indiquant la cause première, d'analyser les performances globales des travailleurs et de surveiller les écarts de données dans vos tâches Glue.

AWS Glue annonce une nouvelle fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de configurer la sensibilité de détection et les actions telles que la rédaction partielle ou complète et le chiffrement, au niveau de l'entité afin d'améliorer la sécurité et d'améliorer l'interprétabilité des données. 

Annonce des API d'attribution de listes pour AWS IAM Identity Center, qui vous permettent de voir qui a accès à quels comptes et applications AWS. Ces API vous permettent de répertorier tous les comptes et applications AWS auxquels un utilisateur ou un groupe spécifique peut accéder. Vous pouvez utiliser la réponse de l'API dans les flux de travail pour générer des rapports périodiques et auditer l'accès de vos employés à AWS, ce qui vous permet de gagner du temps et d'économiser les efforts que vous consacriez auparavant à des audits manuels. Vous pouvez inspecter et vérifier par programmation l'accès AWS d'un employé à l'aide de ces API, et utiliser ces informations pour recertifier ou révoquer son accès.

AWS a annoncé aujourd'hui une nouvelle fonctionnalité EC2 permettant de configurer les délais d'inactivité, par exemple le suivi des connexions. Cela permettra aux clients de gérer les ressources de suivi des connexions de leur instance et de configurer des délais d'expiration optimaux pour gérer l'échelle des connexions. EC2 utilise le suivi des connexions (conntrack) pour implémenter des groupes de sécurité et appliquer des règles. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, les délais d'inactivité pour les connexions dans le flux TCP établi, le flux UDP et les sessions unidirectionnelles UDP sur les instances EC2 sont désormais configurables par interface réseau Elastic (ENI) et peuvent être modifiés à partir de leurs paramètres de délai d'expiration par défaut. Jusqu'à aujourd'hui, toutes les connexions inactives dans les états TCP et UDP étaient suivies pendant une période par défaut prédéfinie ou jusqu'à leur fermeture. 

Amazon QuickSight annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'un connecteur Google BigQuery natif qui permet aux clients de se connecter à Google BigQuery directement depuis Amazon QuickSight en quelques étapes simples. Ce lancement fournit la prise en charge de SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine pour moteur de calcul ultra-rapide, parallèle et en mémoire) de QuickSight pour effectuer rapidement des analyses sur de grands jeux de données.

Vous pouvez désormais exécuter la version 2.11 d'OpenSearch dans Amazon OpenSearch Service. Avec OpenSearch 2.11, nous avons apporté plusieurs améliorations à la recherche, à l'observabilité, à l'analyse de sécurité et aux tableaux de bord OpenSearch. Cette version inclut des fonctionnalités qui ont été lancées dans le cadre des versions open source 2.10 et 2.11 d'OpenSearch. Ce lancement inclut l'introduction de requêtes de recherche hybrides, qui utilisent des processeurs de normalisation pour améliorer la pertinence de la recherche, en combinant les scores de pertinence des requêtes lexicales avec des requêtes de recherche vectorielles k-NN basées sur le langage naturel. Elle inclut également la recherche multimodale, qui permet aux utilisateurs de rechercher des paires d'images et de textes, comme des articles du catalogue de produits, et l'introduction de la récupération neuronale clairsemée en plus de la récupération dense existante pour les applications de recherche sémantique. Les professionnels de la recherche peuvent tester ces nouvelles méthodes de recherche grâce au nouvel outil de comparaison de recherche qui vous permet de comparer les résultats de deux requêtes de recherche différentes côte à côte dans OpenSearch Dashboards. 

AWS annonce aujourd'hui la version préliminaire d'Amazon CodeWhisperer pour la ligne de commande. CodeWhisperer aide désormais les développeurs à être plus productifs en ligne de commande grâce à des fonctionnalités CLI contextuelles et à une traduction automatique du langage naturel vers bash. 

Amazon Redshift peut désormais exploiter les statistiques au niveau des colonnes stockées dans le catalogue de données AWS Glue pour améliorer les performances de requêtage des lacs de données en générant des plans de requêtes optimisés. 

Amazon Athena a publié de nouvelles métriques Amazon CloudWatch qui fournissent des informations sur les ressources de calcul utilisées par vos requêtes. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser CloudWatch pour analyser, cartographier et surveiller l'utilisation des ressources de capacité provisionnée, ce qui vous permet d'ajuster la capacité en connaissance de cause et d'optimiser les coûts. Vous pouvez également inspecter les métriques au niveau des requêtes, qui incluent désormais le calcul utilisé, mesuré en unités de traitement des données (DPU), pour comprendre la capacité utilisée par chaque requête que vous exécutez.

Amazon S3 vous permet désormais d'activer en quelques clics S3 Object Lock sur des compartiments déjà créés, et S3 Replication sur des compartiments qui utilisent S3 Object Lock. Ces améliorations facilitent encore l'adoption de S3 Object Lock, qui protège les objets contre le remplacement et la suppression.

Amazon Redshift sans serveur, qui vous permet d'exécuter et de faire évoluer des analyses sans avoir à provisionner et à gérer des clusters d'entrepôts de données, est désormais généralement disponible dans la région AWS Chine (Beijing). Grâce à Amazon Redshift sans serveur, tous les utilisateurs, y compris les analystes des données, les développeurs et les scientifiques des données, peuvent désormais utiliser Amazon Redshift pour obtenir des informations sur les données en quelques secondes. Amazon Redshift Serverless alloue automatiquement et met à l'échelle de manière intelligente la capacité de l'entrepôt des données afin d'offrir des performances élevées pour tous vos besoins d'analytique. Vous payez à la seconde et exclusivement la capacité de calcul utilisée pendant la durée des charges de travail. Vous pouvez bénéficier de cette simplicité sans apporter de modifications à vos applications d'analytique et d'informatique décisionnelle existantes.

Nous sommes ravis de vous annoncer qu'Amazon EMR sur Amazon EKS est désormais accessible aux clients des régions AWS Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Osaka) et Moyen-Orient (Émirats arabes unis).

Application Load Balancer (ALB) et Network Load Balancer(NLB) prennent désormais en charge les stratégies TLS (Transport Layer Security) qui utilisent des modules cryptographiques certifiés FIPS (Federal Information Processing Standard) 140-3 pour protéger les informations sensibles. La norme FIPS 140-3 est la dernière norme technique pour les modules cryptographiques des gouvernements fédéraux des États-Unis et du Canada. ALB et NLB utilisent AWS Libcrypto, un module cryptographique spécialement conçu et validé selon la norme FIPS 140-3, et maintenu par AWS qui est sécurisé et performant.

Nous sommes ravis de vous annoncer la disponibilité de nouvelles fonctionnalités pour le bloc de flux des profils des clients Amazon Connect. Elles permettent de personnaliser des expériences automatisées telles que la réponse vocale interactive à l'aide de l'éditeur de flux par glisser-déposer. Vous avez désormais accès à davantage d'informations sur vos clients, notamment les commandes, les dossiers, les actifs, les attributs personnalisés et les attributs calculés à travers le bloc de flux. Par exemple, vous pouvez récupérer des données telles que le statut de fidélité (pour réduire les files d'attente des membres du programme de fidélité) ou le dernier achat (afin de proposer des options de remboursement en libre-service). De plus, il est désormais possible d'alléger le processus d'authentification en invitant les clients à saisir leurs identifiants personnels (date de naissance par exemple) et d'utiliser le bloc des profils des clients pour trouver le bon profil et l'associer instantanément au contact, sans une seule ligne de code. 

Amazon Elastic Container Registry (ECR) inclut désormais Docker Hub, Azure Container Registry et GitHub Container Registry en tant que registres en amont pris en charge pour la fonctionnalité de cache d’extraction d'ECR. Dans la version d'aujourd'hui, les clients peuvent configurer une règle conçue pour synchroniser automatiquement les registres en amont supplémentaires vers leurs référentiels ECR privés. 

La planification de la demande de la chaîne d’approvisionnement AWS offre désormais un moyen plus rapide et donc plus convivial d'exécuter des flux de travail clés, tels que l'affichage d'une vue des prévisions basée sur des filtres sélectionnés pour affiner les prévisions. En améliorant l'indexation des bases de données et les performances des requêtes, la planification de la demande de la chaîne d’approvisionnement AWS réduit les latences de lecture jusqu'à 75 %. Avec cette version, la planification de la demande de la chaîne d’approvisionnement AWS a également introduit des mises à niveau de ses fonctionnalités de prévision afin de permettre une formation et des prévisions plus rapides des modèles, ce qui a permis de générer des prévisions jusqu'à 3 fois plus rapidement que les versions précédentes.

Amazon EMR a le plaisir de vous annoncer qu'Amazon EMR sans serveur est désormais disponible dans les régions Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Osaka) et Europe (Milan).

AWS a annoncé aujourd'hui le lancement d'une nouvelle fonctionnalité IPAM appelée Bring-your-own-ASN (BYOASN) qui vous permet d'apporter votre propre numéro de système autonome (ASN) à AWS et de l'utiliser pour publier vos adresses IP auprès d'AWS. Si vos applications utilisent des adresses IP et des ASN de confiance que vos partenaires ou clients ont autorisés dans leurs réseaux, vous pouvez désormais exécuter ces applications dans AWS sans que vos partenaires ou clients aient à modifier leurs listes d’autorisation. 

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer que les clients utilisant IAM Identity Center comme méthode d'authentification dans SageMaker Studio peuvent désormais automatiser entièrement la configuration des profils utilisateur de Studio à l'aide des API SageMaker et IdC.

L'automatisation, une fonctionnalité d'AWS Systems Manager, vous permet d'automatiser les tâches opérationnelles de routine à l'aide de runbooks. AWS Systems Manager annonce aujourd'hui le lancement d'actions d'automatisation optimisées telles que les boucles, les variables de runbook, les transformations de type et le filtrage des résultats. L'expérience de création de runbooks s'en trouve simplifiée. Il n'est plus nécessaire d'écrire des scripts personnalisés pour effectuer ces actions.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL prend désormais en charge les dernières versions mineures 15.5, 14.10, 13.13, 12.17, et 11.22 de PostgreSQL. Nous vous recommandons d'effectuer une mise à niveau vers les dernières versions mineures pour corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions précédentes de PostgreSQL et bénéficier des corrections de bugs, des améliorations de performances et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté PostgreSQL. Avec cette version, RDS for PostgreSQL prend désormais en charge l'extension pgactive à partir des versions majeures de PostgreSQL 11 et supérieures.

Amazon OpenSearch Ingestion propose désormais une mise en mémoire tampon persistante lors de l'ingestion de données en streaming à partir de sources basées sur le mode push, ce qui garantit la durabilité des données et simplifie l'architecture d'ingestion des données. Les clients peuvent désormais utiliser la mise en mémoire tampon persistante pour ingérer des données provenant de sources http telles que FluentD, FluentBit et les collecteurs OpenTelemetry sans avoir à configurer une mémoire tampon autonome. La mise en mémoire tampon persistante dans Amazon OpenSearch Ingestion fonctionne sans serveur et s'adapte de manière élastique pour répondre aux besoins de débit des charges de travail les plus exigeantes.

Le catalogue de données AWS Glue permet désormais de générer des statistiques au niveau des colonnes pour les tables AWS Glue. Ces statistiques sont maintenant intégrées à l'optimiseur basé sur les coûts (CBO) à partir d'Amazon Athena et d'Amazon Redshift Spectrum, ce qui permet d'améliorer les performances des requêtes et de réaliser des économies.

AWS annonce aujourd'hui la prise en charge du cloud privé virtuel (VPC) au sein d'Amazon CodeCatalyst. Ce lancement vous permet de vous connecter à un VPC depuis CodeCatalyst Workflows, augmentant ainsi le nombre de scénarios de développement pris en charge par CodeCatalyst.

Amazon Relational Database Service (RDS) for MySQL prend désormais en charge la création de clusters actifs à l'aide du plug-in Group Replication. Vous pouvez utiliser le plug-in pour configurer une réplication active/active entre vos instances de base de données RDS for MySQL afin d'assurer la disponibilité continue de vos applications. L'écriture sur deux instances de base de données ou plus dans un cluster actif peut aider à optimiser la disponibilité et à réduire la latence d'écriture.

À compter d'aujourd'hui, Amazon Athena utilise un optimiseur basé sur les coûts (CBO) pour améliorer les performances des requêtes en fonction des statistiques des tables et des colonnes collectées par le catalogue de données AWS Glue. Grâce au CBO, Athena analyse et sélectionne les optimisations du plan de requêtes (notamment la réorganisation des jointures et le passage des agrégations à une version antérieure du plan) qui améliorent les performances sans exiger de modifications du code SQL.

Amazon Pinpoint a lancé aujourd'hui des fonctionnalités d'enregistrement destinées aux développeurs qui créent des applications SaaS. Ces derniers peuvent ainsi inclure les processus de demande de numéro de téléphone et d'enregistrement dans leurs propres applications. Les clients d'applications SaaS souhaitent pouvoir envoyer et recevoir des SMS avec leur propre numéro de téléphone SMS, qu'ils considèrent comme une extension de leur marque. Ils s'efforcent ainsi, pour offrir une expérience utilisateur cohérente, de toujours envoyer et recevoir leurs messages sur le même numéro de téléphone et avec le même identifiant d'expéditeur. 

À compter d'aujourd'hui, Amazon OpenSearch Ingestion est disponible dans trois régions commerciales supplémentaires : Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Séoul) et Canada (Centre).

Amazon QuickSight prend désormais en charge la gestion des accès en attribuant des groupes aux rôles d'administrateur, d'auteur et de lecteur par programmation pour les comptes QuickSight compatibles avec IAM Identity Center et Active Directory.

AWS Glue pour Apache Spark annonce le lancement de six nouveaux connecteurs de base de données : Teradata, SAP HANA, Azure SQL, Azure Cosmos DB, Vertica et MongoDB. Ces connecteurs natifs permettent aux utilisateurs de lire et d'écrire efficacement les données de ces systèmes sans avoir à installer ou à gérer de bibliothèques de connecteurs. Les utilisateurs peuvent désormais ajouter ces bases de données en tant que source ou cible dans l'interface visuelle sans code et par glisser-déposer d'AWS Glue Studio, ou utiliser le connecteur directement dans un script de tâche AWS Glue ETL.

Amazon QuickSight lance la prise en charge des autorisations personnalisées pour les rôles afin de restreindre les fonctionnalités de QuickSight pour les utilisateurs en fonction de leur rôle dans le compte (lecteur, auteur, administrateur). Cette fonctionnalité est prise en charge avec tous les types d'identité QuickSight, y compris IAM Identity Center.

Amazon OpenSearch Ingestion vous permet désormais de migrer vos données depuis les clusters Elasticsearch version 7.x vers les dernières versions des clusters gérés Amazon OpenSearch Service et vers des collections sans serveur publiques et VPC, éliminant ainsi le besoin d'outils tiers tels que Logstash pour migrer vos données. Ce lancement vous permet également de migrer vos données depuis la version 2.x des clusters gérés par Amazon OpenSearch Service vers des collections sans serveur. De plus, vous pouvez désormais utiliser Amazon OpenSearch Ingestion pour répliquer et migrer des index entre des collections sans serveur Amazon OpenSearch.

Aujourd'hui, nous introduisons une offre gratuite pour VPC IP Address Manager (IPAM) qui vous permet de démarrer avec les tâches de gestion des adresses IP. Il inclut des fonctionnalités pour la planification des adresses IP publiques, ainsi que Public IP Insights, qui fournit désormais une vue unifiée de votre utilisation de l'IPv4 public. Si vous disposez déjà d’un IPAM, celui-ci passe désormais au niveau avancé et vous pouvez continuer à utiliser ses fonctionnalités sans modifier le coût de l'IPAM.

Amazon S3 Storage Lens fournit désormais des métriques de demande pour les préfixes au sein d'un compartiment S3. Les statistiques au niveau des préfixes, telles que le nombre total de demandes, le nombre de demandes par code d'état, les octets téléchargés, etc., vous aident à mieux comprendre l'activité des plus grands préfixes d'un compartiment et à identifier les opportunités d'optimisation de votre stockage S3.

Amazon QuickSight a le plaisir d'annoncer le lancement de la fonctionnalité Custom Time Zone. Cette fonctionnalité vise à améliorer l'expérience des clients traitant des données couvrant diverses régions géographiques, en offrant aux auteurs de QuickSight une flexibilité accrue dans l'interprétation et la manipulation des données avec des fuseaux horaires personnalisés en fonction de leurs préférences, au-delà des contraintes du fuseau UTC. Avant cette fonctionnalité, QuickSight manquait de prise en compte de zones. Les clients devaient définir explicitement les conversions de fuseaux horaires par le biais d'un champ calculé par décalage pour des champs de données individuels provenant de différentes sources. Grâce à l'introduction de la prise en charge prête à l'emploi de Custom Time Zone, les auteurs de tableaux de bord peuvent sélectionner sans effort le fuseau horaire de leur choix en un seul clic. QuickSight convertira en toute transparence toutes les dimensions visuelles temporelles, les mesures agrégées, les champs calculés, les filtres et les paramètres dans le fuseau horaire choisi lors de l'exécution de la requête, en temps opportun. En outre, les ajustements de l'heure d'été sont automatiquement appliqués, éliminant ainsi le besoin de solutions de contournement susceptibles de traiter de manière inexacte les dates historiques. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Amazon Connect propose désormais un tableau de bord sur les performances des files d'attente qui aide les responsables des centres d'appels à analyser, suivre et améliorer les performances des centres d'appels. Ce tableau de bord permet aux responsables de visualiser et de comparer les performances agrégées des files d'attente en temps réel et historiques à l'aide de périodes définies sur mesure (par exemple, semaine après semaine), d'un graphique récapitulatif et d'un graphique chronologique. Les responsables peuvent découvrir les tendances et les modèles en un coup d'œil grâce à des indicateurs clés tels que le niveau de service, les contacts traités et le temps de traitement moyen, afin de suivre et d'améliorer les performances des files d'attente. Par exemple, vous pouvez voir quand les niveaux de service de la semaine en cours sont inférieurs à ceux de la semaine précédente et déterminer si cela est corrélé à une augmentation du nombre de contacts traités ou à la durée moyenne de traitement afin de déterminer et de mettre en œuvre des actions correctives.

La chaîne d'approvisionnement AWS propose désormais Work Order Insights pour fournir une visibilité, de l'approvisionnement à la livraison, sur le niveau des commandes de matériaux d'entretien. Cette fonctionnalité permet à nos clients d'exécuter plus facilement les opérations de maintenance et de réparation prévues.

AWS a lancé aujourd'hui de nouvelles API IAM Identity Center pour gérer les affectations des utilisateurs aux applications AWS et cloud prises en charge. Associées aux API déjà disponibles, elles permettent à nos clients d'automatiser la gestion de l'accès aux comptes et aux applications, ce qui simplifie la mise à l'échelle avec IAM Identity Center.

AWS Lambda permet désormais aux fonctions Lambda de s'authentifier auprès de clusters Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka (Amazon MSK) compatibles avec plusieurs VPC via AWS Identity and Access Management (IAM). Cela vous permet d'établir facilement une connectivité entre comptes sécurisée IAM entre les fonctions Lambda et les clusters Amazon MSK.

Amazon DocumentDB (compatible avec MongoDB) est désormais disponible dans la région AWS GovCloud (US, côte est) qui s'ajoute à la liste des régions dans lesquelles vous pouvez utiliser Amazon DocumentDB. Les régions AWS GovCloud (US) sont des régions AWS isolées où les clients devant se plier à des exigences de conformité gouvernementales au niveau local, des États ou fédéral peuvent héberger des données sensibles et des flux de travail réglementés dans le cloud.

Amazon Connect propose désormais des réponses rapides pour les chats, ce qui permet aux agents d'utiliser facilement des réponses pré-écrites pour résoudre les problèmes des clients plus rapidement et avec plus de précision. Les responsables peuvent créer des réponses rapides sur le site web d'administration d'Amazon Connect que les agents peuvent utiliser lorsqu'ils répondent aux discussions.

AWS lance aujourd'hui une instance de compte IAM Identity Center qui permet aux clients d'évaluer rapidement les applications gérées par AWS prises en charge, telles qu'Amazon CodeCatalyst. Il permet aux clients d'utiliser le modèle d'authentification sécurisé d'IAM Identity Center, mais limité à un seul compte AWS et uniquement avec les applications gérées par AWS prises en charge. Cela inclut des API nouvelles et mises à jour pour gérer les instances IAM Identity Center.

AWS annonce aujourd'hui la prise en charge de l'authentification unique (SSO) dans Amazon CodeCatalyst, permettant aux clients d'accéder à CodeCatalyst avec les identités de leurs collaborateurs configurées dans IAM Identity Center. Vous pouvez utiliser une instance IAM Identity Center qui fait partie de votre organisation AWS ou de votre compte AWS. Une fois que l'instance IAM Identity Center est associée à l'espace Amazon CodeCatalyst, des groupes de répertoires peuvent se voir attribuer un accès.

Amazon QuickSight a le plaisir de vous annoncer le lancement de la fonctionnalité Custom Week Start, un ajout conçu pour améliorer l'expérience d'analyse des données de nos clients de divers secteurs et contextes sociaux. Auparavant, QuickSight commençait la semaine le dimanche par défaut, ne laissant pas la possibilité de choisir son jour de début de semaine préféré. Grâce à la fonctionnalité Custom Week Start, les auteurs QuickSight peuvent le personnaliser en un seul clic. QuickSight convertit ensuite automatiquement toutes les dimensions temporelles, tous les champs calculés et tous les filtres agrégés au niveau de la semaine en fonction du jour de début de semaine sélectionné. Pour en savoir plus, cliquez ici.

AWS Lambda prend désormais en charge la création d'applications sans serveur à l'aide de Java 21. Cet environnement d'exécution s'appuie sur la dernière version LTS (Long-Term Support) d'AWS Corretto, la distribution Amazon d'OpenJDK. Les développeurs peuvent utiliser Java 21 à la fois comme environnement d'exécution géré et comme image de base de conteneur. AWS applique automatiquement les mises à jour aux deux dès qu'elles sont disponibles.

AWS Trusted Advisor introduit de nouvelles API qui vous permettent d'accéder par programmation aux vérifications des bonnes pratiques, aux recommandations et aux recommandations prioritaires de Trusted Advisor. Trusted Advisor évalue en permanence votre environnement AWS à l'aide de contrôles des bonnes pratiques dans les catégories d'optimisation des coûts, de performance, de résilience, de sécurité, d'excellence opérationnelle et de quotas de service, et recommande des mesures pour corriger tout écart par rapport aux bonnes pratiques. Trusted Advisor Priority fournit des recommandations contextuelles et hiérarchisées de la part de l'équipe chargée de votre compte AWS afin de vous aider à vous concentrer sur les recommandations les plus importantes.

Amazon ECR annonce la préversion de modèles de création de référentiels, permettant aux clients de spécifier la configuration initiale pour les référentiels qui sont automatiquement créés par ECR via un cache extractible. Les clients ECR peuvent désormais spécifier la configuration de ces référentiels, notamment les paramètres de chiffrement, les politiques de cycle de vie et les autorisations des référentiels. Cela permet aux clients de définir des configurations personnalisées et de les attribuer comme valeurs par défaut pour divers cas d'utilisation au sein de leurs registres. 

Pour vous aider à mesurer et à optimiser vos investissements, le tableau de bord analytique des Partenaires AWS regroupe désormais les informations issues d'AWS Marketplace et des engagements clients APN (programme ACE) dans Partenaire central AWS, vous offrant ainsi une vue d'ensemble unique de vos activités commerciales AWS.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) prend désormais en charge Amazon Timestream comme point de terminaison cible. Grâce à ce nouveau support, vous pouvez migrer en toute sécurité vos données de séries chronologiques vers Amazon Timestream, où vous pouvez stocker, traiter et obtenir des informations commerciales de manière rentable. 

Amazon CloudWatch Application Insights propose désormais l'observabilité de la base de données SAP Sybase ASE. Application Insights aide nos clients à obtenir des informations sur leurs applications SAP et autres, leurs bases de données et leurs ressources AWS. Il facilite en effet la configuration et la surveillance des applications, l'identification des problèmes et la prise de décisions données à l'appui. Ce lancement vient s'ajouter à la liste des charges de travail SAP déjà prises en charge, notamment les applications SAP HANA et SAP NetWeaver. 

Amazon Connect propose désormais un tableau de bord d'analytique conversationnelle Contact Lens qui permet à nos clients de comprendre les raisons pour lesquelles les consommateurs les contactent, de visualiser l'évolution des tendances des facteurs de contact et de connaître le niveau de performances de chacun de ces facteurs (par exemple le temps de traitement moyen du motif d'appel « Où se trouvent mes affaires ? »). Vous pouvez consulter et comparer ces données agrégées (efficacité, tendances et analyses), en temps réel ou historiques, sur des périodes personnalisées (par exemple d'une semaine à l'autre) ou à l'aide de graphiques récapitulatifs, de graphiques chronologiques, etc. Les responsables ont ainsi la possibilité de dégager des tendances et des modèles à partir des différents facteurs d'appel et en fonction d'indicateurs clés, notamment le nombre de contacts pris en charge et le temps de traitement moyen. Par exemple, un gestionnaire de centre d'appels utilisera ce tableau de bord pour identifier le facteur à l'origine de la hausse du volume de contacts et, en un clic, explorer cette catégorie en analysant les contacts un par un.

AWS Transfer Family propose désormais des limites accrues pour les mappages de répertoires logiques jusqu'à 2,1 Mo pour les clients SFTP, FTPS et FTP, ce qui permet un contrôle plus précis de la manière dont vous présentez vos fichiers à vos utilisateurs. Cela vous donne encore plus de contrôle pour configurer l'accès des utilisateurs afin de télécharger et de partager en toute sécurité d'énormes volumes de données de manière fluide entre différentes équipes, régions et applications à grande échelle.

Amazon Redshift prend désormais en charge le nom canonique (CNAME) ou nom de domaine personnalisé, un enregistrement DNS (Domain Name System) facile à lire qui achemine les connexions des clients SQL vers le point de terminaison de votre cluster Amazon Redshift ou de votre groupe de travail Amazon Redshift Serverless. Avec le CNAME, vous n'avez pas besoin d'exposer votre point de terminaison Redshift dans la connexion à la base de données, ce qui renforce votre sécurité et facilite son rappel et son utilisation. 

AWS Marketplace propose désormais des méthodes de paiement plus pratiques aux clients qui utilisent le planificateur de paiement flexible. Les partenaires qui vendent sur AWS Marketplace peuvent étendre les offres privées AWS Marketplace avec le planificateur de paiement flexible aux clients, quel que soit le mode de paiement approuvé par AWS : cartes de crédit, comptes bancaires, réseau SEPA (zone de paiement unique en euros) ou termes de facturation. 

AWS annonce aujourd'hui la création d'équipes pour Amazon CodeCatalyst, qui simplifie la gestion de l'espace et de l'accès aux projets. Cela vous permet d'organiser les membres de l'espace CodeCatalyst en équipes et de configurer les rôles par défaut des membres de l'équipe. Les espaces CodeCatalyst utilisant l'authentification unique (SSO) avec IAM Identity Center peuvent également attribuer des groupes SSO à une équipe, afin de centraliser la gestion des utilisateurs CodeCatalyst.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for SQL Server permet désormais aux clients d'utiliser SQL Server Developer Edition en fournissant leur propre support d'installation SQL Server Developer Edition lors de la création d'une instance. L'utilisation de l'édition Developer permet aux clients de réduire les coûts de développement et de test avec Amazon RDS Custom for SQL Server. Amazon RDS Custom est un service de base de données géré qui permet de personnaliser le système d'exploitation sous-jacent et l'environnement de la base de données. Les fonctionnalités de RDS Custom for SQL Server incluent le déploiement multi-AZ, le BYOL à l'aide de Bring-Your-Own-Media et plus encore. 

Les clients peuvent désormais utiliser Amazon Data Lifecycle Manager pour automatiser la création et la conservation d’instantanés EBS cohérents avec les applications pour les bases de données SAP HANA. Outre la sauvegarde des données à l'aide d'AWS Backint Agent pour SAP HANA, les clients peuvent désormais sauvegarder leurs bases de données SAP HANA sous forme d'instantanés de stockage qui peuvent être copiés facilement et rapidement dans différents comptes AWS et régions à des fins de reprise après sinistre.

Amazon EventBridge EventBus permet aux clients d'auditer et de surveiller les actions dans leurs environnements AWS par le biais d'événements générés par AWS CloudTrail pour les appels d'API. Auparavant, seuls les appels d'API mutants (comme Create, Update ou Delete) étaient disponibles dans EventBridge. Grâce à la prise en charge des événements d'API en lecture seule (comme List, Get ou Describe), les clients pourront recevoir et traiter la suite complète d'événements CloudTrail à partir de services intégrés à EventBridge. 

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7g, M7g et R7 sont disponibles dans la région AWS Asie-Pacifique (Séoul). Les instances Amazon EC2 C7g sont également disponibles dans la région AWS Europe (Stockholm).

AWS a annoncé aujourd'hui le lancement d'une nouvelle fonctionnalité du gestionnaire d'adresses IP (IPAM) Amazon VPC, qui permet d'automatiser les flux de travail de gestion des adresses IP pour les sous-réseaux VPC. Simplifiez la gestion des adresses IP de vos charges de travail AWS en automatisant les processus des VPC et sous-réseaux associés.

Vous pouvez désormais utiliser Amazon EMR Studio pour développer et exécuter des requêtes interactives sur Amazon Athena. EMR Studio est ainsi exploitable pour effectuer des analyses SQL sur Athena avec la même interface que pour les charges de travail Spark, Scala et autres.

Pour aider les développeurs à configurer et optimiser leurs programmes de messagerie SMS, Amazon Pinpoint a lancé un nouvel ensemble de fonctionnalités de gestion des SMS. Les développeurs utilisent les SMS comme une extension des applications et services qu'ils créent. Par exemple, ils utilisent les SMS pour la connexion ou la création de compte, l’envoi d’alertes urgentes, l’aide aux clients pour effectuer des transactions, ou encore la discussion bidirectionnelle.

AWS Transfer Family prend désormais en charge le port 2222 pour les serveurs SFTP dotés de points de terminaison hébergés par VPC. Cela vous permet d'améliorer la sécurité de vos serveurs et de répondre aux exigences de vos partenaires commerciaux en matière de ports.

AWS Fargate intègre la prise en charge des processeurs AWS Graviton2 dans les régions AWS GovCloud (US) et dans la région AWS Asie-Pacifique (Jakarta). Ce lancement offre encore plus de choix pour optimiser les performances et les coûts liés à l'exécution avec AWS Fargate de charges de travail conteneurisées sur Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Les processeurs AWS Graviton2 sont désormais disponibles pour les charges de travail exécutées avec AWS Fargate sur Amazon ECS dans toutes les régions AWS, y compris les régions AWS GovCloud (US) et Chine.

AWS CloudFormation lance un nouveau paramètre pour l'API CreateChangeSet appelé ImportExistingResources qui rationalise le processus d'importation de ressources dans des stacks. Lorsque vous déployez des ChangeSets avec le paramètre ImportExistingResources, CloudFormation importe automatiquement les ressources de votre modèle qui existent déjà dans votre compte AWS. CloudFormation utilise les noms personnalisés des ressources de votre modèle pour déterminer leur existence. Grâce à ce lancement, vous pouvez réduire les efforts manuels liés aux opérations d'importation et éviter les échecs de déploiement dus à des conflits de dénomination.

AWS Glue pour Apache Spark prend désormais en charge la connectivité native à Amazon OpenSearch Service, ce qui permet aux utilisateurs de lire et d'écrire efficacement des données depuis Amazon OpenSearch Service sans avoir à installer ou gérer les bibliothèques de connecteurs OpenSearch. Les utilisateurs peuvent désormais utiliser les données stockées dans les index d'OpenSearch Service comme source ou cible dans l'interface visuelle sans code par glisser-déposer d'AWS Glue Studio ou directement dans un script de tâche AWS Glue ETL. Associé aux fonctionnalités ETL (Extract, Transform, Load) d'AWS Glue, ce nouveau connecteur simplifie la création de pipelines ETL, ce qui permet aux développeurs ETL de gagner du temps lors de la création et de la maintenance des pipelines de données.

Vous pouvez désormais consulter les valeurs de quota appliquées aux ressources au sein de chacune de vos instances Amazon Connect à l'aide d'AWS Service Quotas. Lorsque vous demandez un ajustement de quota, Service Quotas vous permet d'indiquer le quota Amazon Connect, la valeur souhaitée et (le cas échéant) l'instance à laquelle appliquer l'ajustement. Par exemple, si vous envisagez d'intégrer une nouvelle charge de travail à votre centre d'appels existant, vous pouvez désormais facilement déterminer si vous disposez d'une capacité de quota suffisante dans votre instance Amazon Connect existante pour configurer des agents, des numéros de téléphone, des flux, des files d'attente ou d'autres ressources supplémentaires. En tirant parti d'AWS Service Quotas, vous pouvez rapidement comprendre les valeurs de quotas de service que vous appliquez à ces ressources, puis demander des augmentations de quotas en quelques clics.

Amazon RDS Custom for SQL Server a annoncé aujourd'hui la prise en charge de la récupération ponctuelle (PITR) pour un maximum de 1 000 bases de données, contre 100 auparavant. La récupération PITR permet aux utilisateurs de restaurer des bases de données à un instant précis de leur période de conservation, garantissant ainsi de meilleures capacités de reprise après sinistre. 

Nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale des contrôles d'accès fins (FGAC) basés sur AWS Lake Formation sur les formats de table ouverts (OTF) avec Amazon EMR sur les clusters EC2. Avec le lancement d'aujourd'hui, Amazon EMR simplifie la sécurité et la gouvernance des lacs de données transactionnels en fournissant des contrôles d'accès au niveau des autorisations au niveau des tables, des colonnes et des lignes lorsque vos tâches Apache Spark accèdent aux tables Apache Iceberg, Apache Hudi et Delta.

À compter d'aujourd'hui, nous étendons l'historique et améliorons la granularité des données disponibles dans AWS Cost Explorer. AWS Cost Explorer prend désormais en charge par défaut 14 mois de données de coûts et d'utilisation avec une granularité quotidienne, contre 13 mois auparavant. En outre, les clients ont la possibilité d'activer jusqu'à 38 mois d'historique à une granularité mensuelle, et ils ont la possibilité d'activer 14 jours de données au niveau des ressources pour n'importe quel service AWS avec une granularité quotidienne. Chacune de ces fonctionnalités est proposée sans frais.  

Amazon Simple Queue Service (SQS) annonce aujourd'hui la prise en charge de la journalisation des API SQS des événements de données à l'aide d'AWS CloudTrail, ce qui permet aux clients d'avoir une meilleure visibilité sur l'activité SQS sur leur compte AWS et de suivre les meilleures pratiques en matière de résolution des problèmes opérationnels et de sécurité. Amazon SQS est un service entièrement géré, dédié à la mise en file d'attente de messages, qui assure le découplage et la mise à l'échelle des microservices, des systèmes distribués et des applications sans serveur.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) offre désormais la possibilité de mettre à niveau les instantanés MySQL 5.7 (versions mineures 16 à 43) vers MySQL 8.0 (versions mineures 28, 32, 33 et 34) à l'aide de la console RDS et de l'API ModifyDBSnapshot ou de la commande CLI.

À compter d'aujourd'hui, les instances M6in et M6idn Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) sont disponibles dans la région AWS USA Ouest (Californie du Nord). Ces instances optimisées pour le réseau de sixième génération, alimentées par des processeurs Intel Xeon Scalable de 3e génération et basées sur AWS Nitro System, fournissent jusqu'à 200 Gbit/s de bande passante du réseau, soit 2 fois plus de bande passante réseau et des performances de traitement de paquets jusqu'à 2 fois supérieures à celles des instances comparables de cinquième génération. Les clients peuvent utiliser les instances M6in et M6idn pour faire évoluer les performances et le débit des charges de travail à forte intensité de réseau, telles que les systèmes de fichiers hautes performances, les caches en mémoire distribués à l'échelle du web, les flottes de mise en cache, l'analytique du big data en temps réel et les applications Telco telles que 5G User Plane Function (UPF).

Amazon Transcribe est un service de reconnaissance automatique de la parole qui permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de synthèse vocale à vos applications. Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la prise en charge de l'identification automatique de la langue pour le streaming multilingue. Si vous utilisez ce service dans un pays ayant plusieurs langues officielles ou dans plusieurs Régions, votre streaming audio peut contenir différentes langues et passer d'une langue à l'autre. Pour de tels cas d'utilisation, vous pouvez activer l'identification multilingue, qui identifie toutes les langues parlées dans votre flux et crée une transcription utilisant chaque langue identifiée. Cela signifie que si les locuteurs changent de langue au milieu d'une conversation, ou si chaque participant parle une langue différente, votre sortie de transcription détecte et transcrit chaque langue correctement.

Amazon Braket, le service d'informatique quantique d'AWS, intègre la prise en charge des circuits paramétriques sur des processeurs quantiques supraconducteurs basés sur des portes. En résultent des performances d'exécution jusqu'à 10 fois plus rapides pour les algorithmes classiques-quantiques utilisant Amazon Braket Hybrid Jobs.

La gestion des identités et des accès AWS (AWS IAM) a lancé aujourd'hui deux nouvelles clés conditionnelles globales pour les politiques IAM. Elles vous permettent d'autoriser de manière évolutive les services AWS à accéder à vos ressources, en votre nom uniquement. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité IAM, vous pouvez simplifier la gestion de vos politiques basées sur appliquées aux ressources. Si vous le souhaitez, les services AWS n'accèderont à vos ressources que si la demande provient de votre organisation ou unité organisationnelle dans AWS Organizations.

Nous sommes ravis d'annoncer que le plug-in Amazon GameLift pour Unity prend désormais en charge les dernières versions de Unity Long Term Support (LTS) et du kit SDK Amazon GameLift Server. Amazon GameLift est un service entièrement géré qui permet aux développeurs de gérer facilement des serveurs de jeux dédiés pour les parties multijoueur, et de les mettre à l'échelle. Avec cette nouveauté, le plug-in Amazon GameLift pour Unity prend désormais en charge les versions 2021.3 LTS et 2022.3 LTS pour Windows et Mac OS.

Amazon FSx pour Lustre, un service de stockage de fichiers économique, performant et évolutif destiné aux charges de travail de calcul, prend désormais en charge la mise à l'échelle du débit. Cette fonctionnalité vous permet d'ajuster le niveau de débit de vos systèmes de fichiers avec une plus grande agilité et à moindre coût, en fonction de l'évolution de vos exigences de performance.

Amazon Neptune est désormais disponible dans la région AWS Israël (Tel Aviv) sur les moteurs de versions 1.1.0.0 et supérieures. Vous pouvez désormais créer des clusters Neptune à l'aide des types d'instance R5 et T3 dans la région AWS Israël (Tel Aviv).

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) prend désormais en charge une version améliorée d'Apache Kafka (la version 3.6.0) qui propose un stockage à plusieurs niveaux en disponibilité générale. Sont inclus plusieurs correctifs de bugs et de nouvelles fonctionnalités, notamment un accès anticipé au stockage à plusieurs niveaux. Tout comme la version 2.8.2 d'Amazon MSK, cette version améliorée prend en charge le stockage à plusieurs niveaux prêt pour la production, utilisable pour les charges de travail critiques. Ce type de stockage facilite la gestion du stockage des clusters approvisionnés par MSK en proposant un niveau pratiquement illimité de stockage distant à mise à l'échelle élastique en plus du niveau de stockage local hautes performances. Il devient ainsi plus économique de stocker des données sur de longues durées dans des clusters Apache Kafka. Pour en savoir plus sur le stockage à plusieurs niveaux, consultez le guide de développement d'Amazon MSK.

À compter d'aujourd'hui, les instances C6in d'Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) sont disponibles dans la région AWS USA Ouest (Californie du Nord). Ces instances de sixième génération optimisées pour le réseau, dotées de processeurs Intel Xeon Scalable de troisième génération et basées sur AWS Nitro System, peuvent atteindre les 200 Gbit/s de bande passante du réseau (soit deux fois plus) et multiplier par deux les performances de traitement de paquets par rapport aux instances comparables de cinquième génération. 

AWS IoT Device Management étend la capacité de Fleet Indexing pour permettre l'indexation et l'interrogation de la dernière position signalée d'un appareil IoT. AWS IoT Device Management est un service cloud entièrement géré que vous pouvez utiliser pour surveiller et gérer à distance vos appareils IoT à grande échelle. Grâce à la fonctionnalité Fleet Indexing, vous pouvez facilement interroger et regrouper les appareils en fonction de n'importe quelle combinaison de données d'attribut, d'état et de connectivité de l'appareil stockées dans différentes sources de données AWS IoT. Grâce à cette mise à jour, vous pouvez utiliser les géo-requêtes pour affiner votre recherche et récupérer des appareils dans les limites géographiques souhaitées afin d'obtenir des informations plus ciblées, telles que la détection de problèmes de connectivité des appareils spécifiques à la localisation. Ces informations peuvent ensuite vous permettre de prendre des mesures de gestion des appareils ciblées.

Amazon a annoncé aujourd'hui la disponibilité d'un nouvel indicateur CloudWatch appelé EBS Stalled I/O Check et chargé de surveiller l'état des volumes AWS EBS. Vous pouvez ainsi contrôler les E/S exécutées sur vos volumes EBS afin de déterminer si ces derniers sont entravés. Ce nouvel indicateur de niveau des volumes vous permet de détecter rapidement toute défaillance d'EBS susceptible de nuire aux performances de vos applications, et de prendre les mesures nécessaires. L'indicateur renvoie l'état 0 (réussite) ou 1 (échec) selon que le volume EBS traite ou non les opérations d'E/S demandées. Vous pouvez vous en servir avec Amazon CloudWatch pour créer des tableaux de bord personnalisés et définir des alertes qui vous avertissent ou effectuent automatiquement des actions en fonction de l'indicateur.

AWS Lambda prend désormais en charge les destinations d'événements échoués pour Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) et les mappages de sources d'événements Apache Kafka autogérés. Les destinations d'événements échoués permettent à votre fonction Lambda de continuer à traiter les événements relatifs à un sujet même si elle renvoie une erreur.

Amazon VPC permet aux clients de créer des VPC et des sous-réseaux de différentes tailles à l'aide d'adresses CIDR IPv6. Grâce à cette fonctionnalité, nos clients peuvent désormais choisir parmi des tailles de VPC comprises entre /44 et /60 et des tailles de sous-réseaux comprises entre /44 et /64, par tranches de /4. Auparavant, AWS prenait en charge une taille de bloc d'adresses CIDR IPv6 standard de /56 pour les VPC et de /64 pour les sous-réseaux, tandis que la taille IPv4 fonctionnait à la fois pour les VPC et les sous-réseaux.

AWS Lambda propose des contrôles de journalisation avancés qui vous permettent de capturer nativement les journaux au format structuré JSON, d'ajuster les niveaux de journalisation et de sélectionner le groupe de journaux Amazon CloudWatch de vos fonctions Lambda.

À compter d'aujourd'hui, l'authentification multifactorielle (MFA) sera activée par défaut sur toutes les nouvelles instances d'AWS IAM Identity Center. L'activation de l'authentification MFA fait partie des bonnes pratiques de sécurité que nous recommandons. Il s'agit de l'un des mécanismes les plus simples et les plus efficaces pour vous aider à sécuriser vos comptes utilisateur.

AWS Cloud Map prend désormais en charge les événements de données AWS CloudTrail pour les API DiscoverInstances et DiscoverInstancesRevision. Grâce à la compatibilité de CloudTrail avec ces API AWS Cloud Map, nos clients ont désormais accès à un historique des appels d'API effectués à des fins de découverte des ressources cloud. Ils peuvent ainsi renforcer leurs capacités de gouvernance, de mise en conformité et d'audit des risques pour les charges de travail qui s'exécutent dans AWS Cloud Map.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) prend désormais en charge des fonctionnalités supplémentaires de filtrage des messages. Il est notamment possible de faire correspondre les caractères situés à la fin d'une valeur (correspondance entre suffixes), d'ignorer la casse (correspondance equals-ignore-case) et de n'appliquer qu'un seul filtre si l'une des conditions parmi plusieurs propriétés de messages distinctes est vraie (correspondance OU). Vous pouvez tirer parti de ces nouveaux opérateurs de filtrage pour simplifier l'architecture de vos messages : déchargez vos abonnés de la logique de filtrage des messages et vos diffuseurs de publication de la logique d'acheminement.

À compter d'aujourd'hui, les instances R6a à mémoire optimisée d'Amazon EC2 sont disponibles dans les régions Asie-Pacifique (Sydney) et Asie-Pacifique (Tokyo). Les instances R6a, dotées de processeurs AMD EPYC de troisième génération, peuvent offrir un rapport prix-performance 35 % plus favorable que les instances R5a comparables. Leur coût est inférieur de 10 % à celui des instances EC2 similaires basées sur une architecture x86.

Le service de synchronisation temporelle d'Amazon vous permet désormais de synchroniser l'heure à quelques microsecondes de l'heure UTC sur les instances Amazon EC2.

Les clients peuvent désormais créer des systèmes de fichiers Amazon FSx for OpenZFS dans la région USA Ouest (Californie du Nord). Les clients peuvent également désormais créer des systèmes de fichiers multi-AZ dans la région Canada (Centre).

Amazon FSx pour OpenZFS fournit désormais des indicateurs de performance supplémentaires, qui améliorent la visibilité de l'activité des systèmes de fichiers et enrichissent le tableau de bord de surveillance avec des informations et des recommandations sur les performances. Vous pouvez utiliser les nouveaux indicateurs Amazon CloudWatch et le tableau de bord optimisé pour dimensionner correctement vos systèmes de fichiers tout en optimisant leur fonctionnement et les coûts engendrés.

Microservice Extractor aide désormais nos clients à porter leurs applications .NET Framework dépendantes de Windows vers un système .NET multiplateforme afin de les exécuter sur des systèmes d'exploitation Linux. Grâce à cette fonctionnalité de portage intégrée à Microservice Extractor, les développeurs peuvent décomposer une grande application .NET Framework, comptant des centaines de projets et plus de 10 000 classes, en groupes gérables en fonction de la portabilité des modules de code au niveau du projet, de l'espace de noms, de l'API ou de la classe. Nos clients ont la possibilité d'extraire, de porter et de déployer les groupes un par un, tandis que le reste du code du monolithe utilise le code porté à travers le réseau. Cette approche itérative de la modernisation permet de réduire de moitié le temps nécessaire au passage de Windows à Linux pour une application d'entreprise de grande envergure. De plus, elle aide par la même occasion les entreprises à redéfinir l'architecture de leurs applications pour le cloud.

Nous avons aujourd'hui le plaisir de vous annoncer la disponibilité générale de notre moteur de texte long à haut niveau d'expressivité, doté des trois premières voix Amazon Polly en anglais américain, pour nos clients situés aux États-Unis.

À compter d'aujourd'hui, les instances C7gn d'Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) basées sur AWS Graviton3E sont disponibles dans AWS Asie-Pacifique (Tokyo). Les instances Amazon EC2 C7gn intègrent les nouvelles AWS Nitro Cards de 5e génération et fournissent la bande passante réseau la plus élevée, les meilleures performances de traitement des paquets et le meilleur rapport qualité-prix pour les charges de travail intensives sur le réseau. Les instances C7gn offrent une bande passante du réseau pouvant atteindre 200 Go/s et des performances de traitement de paquets par processeur virtuel jusqu'à 3 fois supérieures à celles des instances optimisées réseau x86 de la génération actuelle. Tirez parti des capacités de mise en réseau améliorées pour mettre à l’échelle les performances et le débit tout en optimisant le coût d'exécution des charges de travail à forte intensité de réseau. Les exemples de charges de travail incluent les appliances réseau virtuelles, l'analyse de données, ainsi que l'intelligence artificielle et l'inférence de machine learning (AI/ML) basées sur CPU.

Amazon CloudWatch Logs a le plaisir d'annoncer que les clients peuvent utiliser jusqu'à deux commandes de statistiques dans une requête Log Insights. En faisant passer le nombre de commandes de statistiques à deux dans une seule requête, les clients peuvent désormais utiliser la deuxième commande de statistiques pour effectuer des agrégations sur les résultats de la première opération de statistiques. Par exemple, les clients peuvent agréger le trafic de leurs journaux sur des intervalles de 10 minutes à l'aide d'une commande de statistiques, puis calculer le trafic maximum sur ces intervalles de 10 minutes à l'aide d'une autre commande de statistiques dans la même requête. 

Les déploiements Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Multi-AZ avec deux veilles accessibles en lecture prennent désormais en charge les mises à niveau de versions mineures et les mises à jour de maintenance du système en affichant généralement moins d'une seconde d'interruption dès lors que le proxy Amazon RDS est utilisé. Cette fonctionnalité vous permet de tirer parti des dernières améliorations de performances, des correctifs de bugs et des correctifs (de sécurité ou autres) provenant des dernières versions mineures de PostgreSQL et de MySQL moyennant une interruption minime de votre application.

Amazon Athena a publié aujourd'hui un nouveau pilote JDBC qui améliore l'expérience de connexion, d'interrogation et de visualisation des données à partir de vos applications de développement SQL et d'informatique décisionnelle préférées. Le nouveau pilote JDBC est simple à mettre à niveau et peut améliorer les performances des applications qui consomment de gros résultats de requêtes en lisant les résultats d'Amazon S3.

AWS annonce le lancement de la version préliminaire d'AWS Integrated Application Test Kit (AWS IATK), une nouvelle bibliothèque de tests open source qui permet aux développeurs de créer plus facilement des tests pour leurs applications cloud, avec une rapidité et une précision accrues. Les tests développés avec AWS IATK mettent à l'épreuve le code et ses intégrations AWS dans un environnement cloud, ce qui aide à détecter les erreurs dès le début du processus de développement. IATK comprend des utilitaires servant à générer des événements de test et à valider la diffusion et la structure des événements dans le bus d'événements Amazon EventBridge. Sont également fournies des assertions visant à valider le flux d'appels à l'aide de traces AWS X-Ray.

AWS Systems Manager publie désormais des mises à jour de statut concernant les problèmes opérationnels et les demandes de modification adressées à Amazon EventBridge. Cela permet aux clients de tirer parti d'Amazon EventBridge pour répondre aux problèmes opérationnels et aux demandes de modification en temps réel. Grâce à cette intégration, les clients peuvent désormais suivre l'évolution des problèmes opérationnels ou des demandes de modification et déclencher des flux de travail en temps réel, par exemple en appelant une fonction Lambda ou en envoyant une notification à Slack et à Pager Duty.

AWS Backup annonce aujourd'hui une nouvelle expérience de console dédiée aux tâches, qui simplifie la surveillance de l'état des sauvegardes à grande échelle grâce à une nouvelle interface utilisateur visuelle et à des métriques agrégées de sauvegarde, de copie et de restauration pour les services pris en charge par AWS Backup.

Amazon MSK vous envoie désormais automatiquement des alertes lorsque vous risquez d'épuiser votre capacité de stockage. Les alertes fournissent également des recommandations sur les bonnes mesures à prendre pour gérer votre stockage. Cette fonctionnalité vous permet d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes de capacité de stockage avant qu'ils ne deviennent critiques. Amazon MSK envoie automatiquement ces alertes à la console Amazon MSK, à AWS Health Dashboard, à Amazon EventBridge et aux contacts électroniques de votre compte AWS. Vous pouvez également configurer Amazon EventBridge pour envoyer ces alertes via Slack ou vers des outils tels que New Relic et Datadog. 

AWS AppSync est un service entièrement géré qui permet aux développeurs de créer des expériences numériques basées sur les données en temps réel. Avec AppSync, vous pouvez configurer les sources de données pour transférer et publier les mises à jour de données en temps réel aux clients abonnés. AppSync prend en charge la gestion de la connexion, la capacité de mise à l'échelle, la distribution et la diffusion, ce qui vous permet de vous focaliser sur les besoins opérationnels de vos applications plutôt que sur la gestion d'une infrastructure complexe.

Grâce à la composition côté serveur intégrée à Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS), vous pouvez combiner le son et l'image des participants à la scène dans une vue composite, qui sera soit diffusée sur une chaîne Amazon IVS (par exemple pour atteindre un public plus large), soit stockée dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) (pour le visionnage de vidéos à la demande).

AWS a annoncé aujourd'hui le lancement de PartyRock, un terrain de jeu Amazon Bedrock. PartyRock est un terrain de jeu amusant, intuitif, pratique et génératif pour la création d'applications d'IA. En quelques étapes seulement, vous pouvez créer une variété d'applications pour expérimenter l'IA générative. Par exemple, vous pouvez créer une application pour générer des blagues de papa sur un sujet choisi, créer la playlist personnalisée parfaite, recommander ce que vous devez servir en fonction des ingrédients dont vous disposez, analyser et optimiser le budget de votre fête ou créer un narrateur IA pour guider votre prochaine campagne de jeux de rôle fantastiques. En créant des applications PartyRock et en jouant avec celles-ci, vous apprendrez les techniques et les capacités nécessaires pour tirer pleinement parti de l'IA générative, notamment en expérimentant différents modèles de base, en développant votre intuition grâce à des instructions textuelles et en enchaînant les instructions. PartyRock est alimenté par Amazon Bedrock, un service entièrement géré qui met à disposition des modèles de fondation (FM) d'Amazon et de sociétés majeures de l'IA via une API.

Aujourd'hui, nous annonçons qu'AWS Directory Service for Microsoft Active Directory (AWS Managed Microsoft AD) prend désormais en charge les rôles One Identity Active. Active Roles permet aux clients de synchroniser les identités entre AWS Managed Microsoft AD et les Active Directories autogérés, les systèmes RH et les systèmes de gestion des identités modernes, tels que One Login, Entra ID, Okta, Ping, Google Identity et d'autres fournisseurs d'identité SCIM. En outre, Active Roles fournit des capacités d'audit et des contrôles de gouvernance améliorés, des modèles de délégation dynamiques, une gestion des accès avec le moindre privilège, un provisionnement automatisé et des systèmes d'approbation basés sur les flux de travail, superposés à vos services d'identité pour améliorer votre expérience de gestion globale.

AWS Amplify Hosting a le plaisir d'annoncer la disponibilité générale des sous-domaines génériques lors de l'utilisation d'un domaine personnalisé avec votre application Amplify. Cette nouvelle fonctionnalité est disponible pour toute application déployée sur AWS Amplify Hosting à l'aide d'un domaine personnalisé, notamment les applications statiques, les applications à page unique (SPA) et les applications de rendu côté serveur complètes utilisant Next.js.

Nos clients peuvent désormais utiliser les politiques par défaut pour sauvegarder d'un seul appel d'API toutes les instances EC2 et tous les volumes EBS de leur compte avec Amazon Data Lifecycle Manager. Ces politiques par défaut se conjuguent aux mécanismes de sauvegarde actuels des clients pour créer des AMI EBS et des instantanés EBS d'instances et de volumes sans sauvegarde récente uniquement. Cela permet de leur garantir une protection complète de leurs sauvegardes sans en générer en double, sans augmenter les coûts et sans demander davantage de gestion.

AWS annonce aujourd'hui le lancement de Policy Assistant pour AWS Verified Access, qui permet d'exprimer, de résoudre et de simuler plus facilement les stratégies d'accès aux applications. Verified Access vous permet de fournir un accès sécurisé sans VPN à votre application d'entreprise selon les principes de la confiance zéro. Grâce à Policy Assistant, vous pouvez accélérer la validation, le dépannage et la création de vos stratégies d'accès aux applications. 

AWS CloudTrail Lake annonce aujourd'hui une option de tarification de conservation extensible d'un an optimisée pour les besoins flexibles en matière de conservation des données. CloudTrail Lake est un lac de données géré qui vous permet d'agréger, de stocker de manière immuable et d'analyser les journaux d'activité à des fins d'audit, de sécurité et d'enquêtes opérationnelles. Avec le tarif de conservation extensible d'un an, la première année de conservation est incluse dans les frais d'ingestion. Vous pouvez choisir de prolonger la période de conservation jusqu'à un maximum de 10 ans en payant des frais de conservation prolongés après la première année. Les équipes chargées de la conformité, de l'audit, de la sécurité et des opérations peuvent utiliser la nouvelle option tarifaire pour conserver à moindre coût les sources de données vérifiables, en accord avec les programmes de conformité tels que la norme PCI-DSS, ainsi que pour les enquêtes judiciaires et opérationnelles.

Nous vous annonçons aujourd'hui une amélioration des performances Amazon Elastic Block Store (EBS) des types d'instances Amazon C6in optimisés pour le calcul, M6in et M6idn à usage général, et R6in et R6idn EC2 à mémoire optimisée.

Amazon EC2 Auto Scaling lance aujourd'hui une nouvelle fonctionnalité, la stratégie de maintenance des instances, qui permet aux clients de définir si les instances sont lancées avant ou après la résiliation des instances existantes lors du remplacement des instances. Cela permet de contrôler la manière dont votre groupe remplace les instances pour des opérations telles que l'actualisation des instances, les contrôles d’état et le rééquilibrage. Depuis la console, vous pouvez choisir des « stratégies prédéfinies » ou fournir des paramètres uniques qui vous permettent d'optimiser la disponibilité ou les coûts.

Amazon EBS a annoncé aujourd'hui la disponibilité du verrouillage des instantanés, une nouvelle fonctionnalité de sécurité qui aide nos clients à respecter leurs politiques de conservation des données et à renforcer la protection contre les suppressions de données involontaires ou malveillantes. Les instantanés EBS permettent de sauvegarder des volumes EBS à des fins de reprise après sinistre, de migration des données et de conformité. Nos clients peuvent configurer plusieurs niveaux de protection des données pour les instantanés EBS. Ils ont ainsi la possibilité de les copier dans plusieurs régions et comptes AWS, de configurer des politiques d'accès IAM et d'activer la corbeille. Le verrouillage des instantanés leur permet de mettre en place des verrous individuels sur des instantanés afin qu'ils ne puissent être supprimés par personne (pas même le propriétaire du compte) pendant une période spécifiée. Nos clients ont la possibilité d'autoriser certains utilisateurs à modifier les configurations de verrouillage conformément à leurs directives de gouvernance des données. Il est également envisageable de mettre en œuvre des contrôles plus stricts empêchant quiconque, utilisateurs privilégiés compris, de toucher à la configuration des verrous. Par ailleurs, cette fonctionnalité permet de stocker les instantanés EBS dans un format compatible WORM (Write-Once-Read-Many).

Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra) est un service de base de données évolutif, sans serveur, hautement disponible, entièrement géré et compatible avec Apache Cassandra. Il offre une disponibilité de 99,999 %.

Amazon Connect lance une nouvelle interface utilisateur dédiée aux heures d'ouverture offrant une meilleure expérience, une couverture AWS CloudTrail et des balises. Les heures d'ouverture, qui permettent d'indiquer quand le centre d'appels est ouvert, sont utilisées pour créer des flux et acheminer les contacts vers les agents. Désormais, lorsque vos heures d'ouverture sont configurées ou modifiées sur le site Web d'administration d'Amazon Connect, un enregistrement de cette activité est disponible dans AWS CloudTrail à des fins de visibilité, de reporting et de conformité. Vous pouvez répondre à des questions telles que « Quelles étaient nos heures d'ouverture avant ce changement ? » et « Quand ce planning a-t-il été supprimé ? » Pour en savoir plus sur la nouvelle page relative aux heures d'ouverture, consultez le guide d'administration d'Amazon Connect et la documentation d'AWS CloudTrail.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 High Memory dotées de 6 To de mémoire (u-6tb1.56xlarge et u-6tb1.112xlarge) sont désormais disponibles dans les régions Europe (Londres) et Europe (Espagne). Nos clients peuvent commencer à utiliser ces nouvelles instances High Memory avec les options d'achat à la demande et Savings Plans.

Amazon S3 Storage Lens introduit les groupes Storage Lens, une nouvelle méthode d'agrégation des métriques à l'aide de filtres personnalisés basés sur les métadonnées des objets. Les groupes Storage Lens vous permettent d'approfondir les caractéristiques de vos données, telles que la répartition des objets par âge, les types de fichiers les plus courants, etc. Ces informations vous permettent de mieux comprendre et d'optimiser votre stockage S3.

AWS introduit une amélioration de l’expérience de vente conjointe pour les partenaires AWS utilisant APN Customer Engagements (ACE).

En octobre, AWS a lancé une expérience autoguidée dans AWS Partner Central avec des tâches automatisées qui accélèrent le parcours des partenaires, de l'enregistrement à la mise en vente sur AWS Marketplace. À présent, nous avons étendu ces conseils tout au long du Parcours logiciel, en fournissant aux partenaires des tâches et des conseils personnalisés pour aider à développer et à faire évoluer les offres logicielles. À mesure que vous progresserez dans les quatre phases de croissance que sont la création, la mise sur le marché, la vente et la croissance, vous serez automatiquement éligible aux principaux programmes ISV tels qu'AWS SaaS Factory et AWS ISV Accelerate. Les tâches pertinentes seront présentées pour vous aider à répondre aux exigences et à bénéficier de meilleurs avantages et programmes pour les partenaires. 

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7gd, M7gd et R7gd (assorties de 3,8 To maximum de stockage SSD local de niveau bloc basé sur NVMe) sont disponibles dans les régions Asie-Pacifique (Mumbai) et USA Ouest (Californie du Nord). De plus, les instances M7gd et R7gd sont désormais proposées en Asie-Pacifique (Sydney).

Amazon RDS for SQL Server prend désormais en charge Microsoft SQL Server 2022 CU9 pour les éditions Express, Web, Standard et Enterprise. Vous pouvez maintenant tirer parti des fonctionnalités de SQL Server 2022 (notamment les améliorations apportées au magasin de requêtes, l'optimisation des plans en fonction des paramètres et SQL Server Ledger) sur vos instances de base de données Amazon RDS for SQL Server.

Amazon Managed Grafana propose désormais une nouvelle expérience de gestion en libre-service des plug-ins communautaires Grafana. Grâce à ce lancement, les administrateurs Amazon Managed Grafana peuvent découvrir et installer les plug-ins communautaires Grafana directement dans leur espace de travail. Ces plug-ins vous permettent d'étendre votre expérience Grafana. En effet, ils unifient des données provenant d'un plus large éventail de sources tout en offrant des visualisations adaptées à l'analyse de chaque jeu de données.

L'Explorateur de ressources AWS prend désormais en charge 86 types de ressources supplémentaires provenant de services tels qu'AWS CloudFormation, AWS Glue et Amazon SageMaker. Avec ce lancement, les clients peuvent désormais utiliser l'Explorateur de ressources AWS pour rechercher et découvrir des ressources des nouveaux types pris en charge, à savoir :

AWS harmonise l'expérience offerte par AWS Marketplace et le portail Partenaire central AWS. Vous pouvez désormais associer vos comptes du portail Partenaire central et d'AWS Marketplace, ainsi que les utilisateurs associés. Une fois connectés, les utilisateurs du portail Partenaire central ont accès au portail AWS Marketplace Management. Ils ont ainsi la possibilité d'associer vos offres du portail Partenaire central à vos annonces de produits AWS Marketplace. Cette fonctionnalité permet à nos partenaires de relier plusieurs variantes d'annonces AWS Marketplace, d'une annonce principale Marketplace à une offre logicielle spécifique sur le portail Partenaire central. 

Aujourd'hui, nous vous annonçons la mise à disposition générale de la bibliothèque JavaScript AWS Amplify v6, qui inclut des tailles de bundle réduites, une prise en charge plus complète de TypeScript et des intégrations avec les fonctionnalités côté serveur de Next.js. La bibliothèque JavaScript AWS Amplify permet aux développeurs frontend de connecter leurs applications Web et React Native aux backends du cloud AWS. Dans cette version, Amplify JavaScript propose désormais un support TypeScript plus complet, améliorant la productivité des développeurs et réduisant les erreurs d'exécution. De plus, les applications utilisant cette nouvelle version seront proposées avec des bundles plus petits. La bibliothèque JavaScript Amplify v6 introduit également une intégration aux fonctionnalités côté serveur de Next.js, notamment App Router, les intergiciels, les itinéraires d'API et les fonctions du serveur.

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser le pare-feu DNS Amazon Route 53 Resolver dans les régions Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Melbourne), Europe (Espagne) et Europe (Zurich).

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale des instances DL2q d'Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Ces instances, qui s'appuient sur les accélérateurs standard Qualcomm AI 100, sont les premières à intégrer la technologie d'IA de Qualcomm dans le cloud public. 

L'édition compatible d’Amazon Aurora PostgreSQL prend désormais en charge la version 16.0 de PostgreSQL dans l'environnement de version préliminaire de base de données Amazon RDS, ce qui vous permet d'évaluer PostgreSQL 16.0 sur Amazon Aurora for PostgreSQL. PostgreSQL 16.0 a été publié par la communauté PostgreSQL le 14 septembre 2023. PostgreSQL 16 ajoute la prise en charge des constructeurs et fonctions d'identité SQL et JSON, d'autres types de requêtes compatibles avec le parallélisme et l'affichage « pg_stat_io » qui fournit des statistiques sur l'utilisation des E/S. Pour en savoir plus sur PostgreSQL 16, cliquez ici.

AWS Lambda prend désormais en charge la création d'applications sans serveur à l'aide de Node.js 20. Les développeurs peuvent utiliser Node.js 20 à la fois comme environnement d'exécution géré et comme image de base de conteneur, et AWS appliquera automatiquement les mises à jour au moteur d'exécution géré et à l'image de base dès qu'elles seront disponibles. Vous pouvez utiliser Node.js 20 avec Lambda@Edge, ce qui vous permet de personnaliser le contenu à faible latence diffusé via Amazon CloudFront. Powertools for AWS Lambda (TypeScript), une boîte à outils pour développeurs permettant de mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de gestion sans serveur et d'augmenter la rapidité des développeurs, prend également en charge Node.js 20.

À compter d'aujourd'hui, les instances X2iedn d'Amazon Compute Cloud (Amazon EC2) optimisées pour la mémoire sont disponibles dans la région Europe (Espagne). Les instances X2iedn, alimentées par des processeurs évolutifs Intel Xeon (Ice Lake) de 3ᵉ génération et dotées d'AWS Nitro System, sont conçues pour des charges de travail à forte intensité de mémoire. Elles offrent des améliorations en matière de performances, de rapport prix/performances et de coût par Gio de mémoire par rapport aux instances X1e de génération précédente. Ces instances sont certifiées SAP pour exécuter Business Suite sur HANA, SAP S/4HANA, les solutions Data Mart sur HANA, Business Warehouse sur HANA, SAP BW/4HANA et des charges de travail SAP NetWeaver sur n'importe quelle base de données.

Le catalogue de données AWS Glue prend désormais en charge le compactage automatique des tables Apache Iceberg, ce qui vous permet de garantir la performance constante de vos lacs de données transactionnels. L'activation du compactage automatique sur les tables Apache Iceberg réduit la charge de métadonnées sur vos tables Iceberg et améliore les performances des requêtes. 

AWS Trusted Advisor a lancé 37 nouveaux contrôles Amazon RDS qui fournissent des conseils sur les bonnes pratiques en analysant les données de configuration, d'utilisation et de performance des instances de base de données. Ces nouveaux contrôles couvrent les catégories de la performance, de la tolérance aux pannes, de la sécurité et de l'excellence opérationnelle de Trusted Advisor.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) annonce la disponibilité d'AWS CloudTrail Insights comme source de données dans AWS CloudTrail Lake. CloudTrail Lake est un lac de données géré permettant d'agréger des journaux d'activité, de les stocker de manière immuable, de les interroger et de les visualiser à des fins d'audit, d'enquête de sécurité et de résolution de problèmes opérationnels. CloudTrail Insights vous aide à identifier des activités inhabituelles sur vos comptes AWS, notamment les pics de provisionnement des ressources ou les rafales d'actions de la Gestion des identités et des accès AWS (AWS IAM). Jusqu'à présent, CloudTrail Insights n'était accessible qu'aux clients utilisateurs de pistes CloudTrail. Désormais, CloudTrail Lake offre la possibilité d'analyser à la fois les événements Insights et les événements de gestion AWS, et donc de mettre en corrélation l'activité inhabituelle avec les événements de gestion AWS qui en sont potentiellement à l'origine. Vous pouvez également utiliser les tableaux de bord sélectionnés de CloudTrail Lake pour obtenir une vue d'ensemble des comportements anormaux observés sur votre compte, notamment le type d'informations générées sur vos comptes et la source de ces informations.

Amazon Web Services (AWS) annonce l'extension de la fréquence intermédiaire numérique à large bande (DigIF) aux emplacements Oregon, Ohio et Dubbo. Avec Wideband DigIF, les opérateurs de satellites peuvent utiliser le Software Defined Radio (SDR) de leur choix pour effectuer la démodulation et le décodage des données dans leur Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), ce qui se traduit par un contrôle et une flexibilité accrus des données en liaison descendante.

AWS Audit Manager s'est intégré à MetricStream, partenaire AWS et fournisseur de solutions de gouvernance, de gestion des risques et de conformité (GRC). Cette intégration vous permet d'importer des preuves de votre utilisation et de vos configurations d'AWS directement depuis Audit Manager dans votre MetricStream CyberGRC. Au lieu de passer d'un outil à l'autre pour gérer la conformité, vous pouvez utiliser MetricStream CyberGRC en tant qu'emplacement unique pour centraliser les preuves et résoudre les problèmes liés aux contrôles qui évaluent vos environnements AWS, sur site et multicloud. 

Les services AWS Cost Management prennent désormais en charge les balises de ressources AWS Service Catalog AppRegistry afin d'aider nos clients à mieux gérer, analyser et optimiser les coûts en ressources de leurs applications. À compter d'aujourd'hui, les clients qui utilisent AppRegistry pour définir leurs applications peuvent appliquer la nouvelle balise AWS à toutes leurs ressources applicatives. Cette balise, fournie par AppRegistry, leur permet de regrouper et de visualiser toutes les collections de ressources de leur compte AWS sous la forme d'applications définies par leurs soins. Elle est automatiquement activée comme balise de répartition des coûts pour pouvoir être utilisée dans divers services de gestion des coûts. Elle permet ainsi d'analyser, de gérer et d'optimiser les frais liés aux ressources des applications.

Amazon Managed Workflows pour Apache Airflow (Amazon MWAA) vous offre désormais la possibilité de créer des environnements dans un cloud privé virtuel (VPC) partagé et géré de manière centralisée. Le partage de VPC permet à vos équipes, dotées chacune d'un compte AWS dédié, de créer des ressources dans un VPC à administration centralisée. Cela a pour effet de réduire le nombre de VPC à mettre en place et à gérer, même alors que différents comptes sont utilisés à des fins de facturation et de contrôle d'accès.

AWS Step Functions vous permet désormais de redémarrer facilement les flux de travail à partir de leur point de défaillance afin de récupérer plus rapidement en cas de défaillance, d'améliorer votre efficacité et de ne payer que ce dont vous avez besoin. AWS Step Functions est un service de workflow visuel capable d'orchestrer plus de 11 000 actions d’API à partir de 220 services AWS pour automatiser les processus métier et les charges de travail de traitement des données.

AWS lance aujourd'hui une meilleure expérience utilisateur pour les partenaires AWS, de l'enregistrement et l'intégration sur le portail Partenaire central AWS aux conseils pour créer et promouvoir ses offres étape par étape. 

AWS annonce aujourd'hui la prise en charge de Terraform au sein d'Amazon CodeCatalyst. Ce lancement vous permet de provisionner une infrastructure à l'aide de Terraform dans le cadre d'un flux de travail CodeCatalyst. Un flux de travail est une procédure automatisée qui décrit comment créer, tester et déployer votre code dans le cadre d'un système d'intégration et de distribution continues (CI/CD). Un flux de travail définit une série d'étapes, ou d'actions, à effectuer lors de l'exécution d'un flux de travail. Ce lancement vous permet d'ajouter une action Terraform à votre flux de travail, offrant ainsi un moyen de créer ou de mettre à jour une infrastructure telle que définie dans un fichier .tf.

AWS Managed Services (AMS) vous annonce aujourd'hui la disponibilité générale dans AMS Accelerate de la surveillance et de la gestion des incidents pour Amazon EKS. AMS Accelerate vous aide à gérer les charges de travail AWS de manière efficace et sécurisée en tirant parti des services AWS standard. Ce service vous propose une expertise, de bonnes pratiques opérationnelles et des automatisations adaptées à votre environnement et à vos applications. Grâce à la surveillance et à la gestion des incidents pour EKS, AMS Accelerate préserve l'état des charges de travail EKS, améliore leur résilience et évite d'avoir à gérer les alertes et les incidents.

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent utiliser AWS Client VPN dans quatre régions AWS supplémentaires : Émirats arabes unis, Melbourne, Espagne et Zurich. Grâce à AWS Client VPN, les clients peuvent fournir à leur personnel en télétravail un accès sécurisé à leurs ressources sur AWS ou un réseau sur site.

La console AWS Lambda prend désormais en charge deux nouvelles fonctionnalités en s'intégrant à AWS Application Composer, ce qui permet aux développeurs de créer facilement des applications sans serveur visuellement ou avec une infrastructure en tant que code (IaC). Tout d'abord, ils peuvent désormais consulter et télécharger le modèle d'application sans serveur AWS (AWS SAM) correspondant à leur fonction lorsqu'ils la configurent sur la console. Ensuite, ils exportent en un clic leur fonction Lambda vers AWS Application Composer en conservant toute ses paramètres.

La version 7.1 d'Amazon ElastiCache for Redis est désormais disponible pour tous. Cette version contient des améliorations de performances qui permettent aux charges de travail d'augmenter le débit et de réduire les latences de fonctionnement. Les clients ElastiCache peuvent traiter plus d'un million de requêtes par seconde et par nœud sur des instances r7g.4xlarge ou supérieures. Amazon ElastiCache for Redis 7.1 peut atteindre un débit supérieur de 100 % et une latence P99 50 % inférieure à celle d'Elasticache for Redis 7.0.

Amazon QuickSight introduit les dossiers partagés restreints, un rôle de contributeur et la prise en charge des types de ressources de sources de données dans les dossiers. Ces fonctionnalités permettent un partage régi des ressources QuickSight au niveau des dossiers. 

À partir d'aujourd'hui, vous avez accès à de nouveaux tableaux de bord dans la console WAF pour vous permettre de mieux surveiller votre trafic. Ces tableaux de bord sont disponibles par défaut et ne nécessitent aucune configuration supplémentaire. Ces tableaux de bord exploitent les statistiques de CloudWatch et mettent en évidence des métriques telles que le nombre total de demandes, les demandes bloquées, les demandes autorisées, les demandes effectuées par des bots par rapport aux demandes n'appartenant pas à des bots, les catégories de bots, le taux de résolution des CAPTCHA, les 10 meilleures règles correspondantes, etc., sur une base par ACL web.

Les instances de base de données R6g et T4g basées sur AWS Graviton2 sont désormais disponibles dans les régions Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Europe (Espagne), Europe (Zurich), Moyen-Orient (Bahreïn) et Moyen-Orient (Émirats arabes unis) pour les éditions compatibles Amazon Aurora MySQL et Amazon Aurora PostgreSQL. Ces instances s'appuient sur les processeurs AWS Graviton2 conçus sur mesure par AWS et dotés de cœurs 64 bits ARM Neoverse.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale de la recherche multi-comptes pour AWS Resource Explorer. Vous pouvez désormais rechercher et découvrir des ressources telles que des instances Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), des flux Amazon Kinesis et des tables Amazon DynamoDB dans les régions et les comptes de votre organisation à l'aide d'AWS Organizations. La recherche multi-comptes dans Resource Explorer est disponible sans frais supplémentaires.

AWS Wickr permet désormais aux utilisateurs d'un réseau Wickr d'interagir avec des personnes extérieures à l'organisation. Tout le monde peut créer un compte invité Wickr avec son adresse e-mail et participer à des conversations sécurisées engagées par des utilisateurs autorisés du réseau Wickr. Les administrateurs Wickr ont la possibilité d'activer ou de désactiver la fonctionnalité d'utilisateur invité en fonction des groupes de sécurité dans la console d'administration Wickr.

AWS annonce la disponibilité générale de l'API Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) Instance Topology pour les charges de travail de machine learning et de calcul haute performance. Elle fournit à nos clients une vue hiérarchique unique par compte de la proximité relative entre leurs instances. Il est possible de décrire la topologie de ces instances pour identifier celles qui font partie d'un groupe étroitement lié. La communication s'en trouve accélérée, et le temps d'exécution des tâches réduit.

Amazon EventBridge Pipes prend désormais en charge la journalisation sur Amazon CloudWatch Logs, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon Kinesis Data Firehose. Vous pouvez désormais déterminer plus facilement si des problèmes d'intégration sont survenus au niveau de la source, de la cible ou des étapes intermédiaires de transformation et d'enrichissement, personnaliser la verbosité de vos journaux en sélectionnant l'un des trois niveaux de journal (erreur, information et trace) et éventuellement choisir d'inclure les charges utiles des événements, les demandes de service et les réponses aux services dans vos journaux. La prise en charge des journaux dans Pipes améliore l'observabilité des architectures pilotées par les événements et vous permet de résoudre les problèmes plus rapidement.

AWS IoT Device Defender annonce aujourd'hui la possibilité d'exporter des métriques côté cloud et côté appareil vers votre propre lac de données exécuté sur AWS ou en dehors. AWS IoT Device Defender surveille en permanence les flottes d'appareils pour détecter tout comportement anormal des appareils, émet des alertes concernant les problèmes de sécurité et propose des mesures d'atténuation intégrées. À l'aide de la fonction de détection, vous pouvez évaluer les mesures relatives à l'appareil et au cloud par rapport à un seuil prédéfini et recevoir des alertes lorsque des écarts sont détectés. Grâce à la nouvelle fonctionnalité d'exportation, vous pouvez facilement transférer les métriques Detect, notamment le nombre de messages reçus, la puissance du signal réseau, l'utilisation du processeur et de la mémoire, vers d'autres services AWS et tiers pour des analyses supplémentaires.

Nous annonçons aujourd'hui une nouvelle fonctionnalité d'AWS Clean Rooms, qui offre aux clients la possibilité de choisir le membre redevable des coûts de calcul des requêtes dans le cadre d'une collaboration. Les créateurs de collaborations peuvent désormais configurer la responsabilité des paiements afin de dissocier le membre qui exécute la requête de celui à qui les frais de calcul des requêtes sont facturés. Par exemple, un diffuseur de publication multimédia peut accepter de payer ces frais dans le cadre d'une collaboration, même si l'annonceur est l'auteur de la requête. L'exécuteur des requêtes est défini par le créateur de la collaboration au moment de sa mise en place. Grâce à la configuration des paiements, les coûts ne sont plus nécessairement supportés par l'auteur des requêtes. Tous les membres, y compris celui qui prend en charge les frais de calcul des requêtes, peuvent prendre connaissance des paramètres avant de rejoindre la collaboration.

Amazon Connect prend désormais en charge la création et la gestion de tâches dans la région AWS GovCloud (US, côte ouest). Amazon Connect Tasks vous permet de prioriser, d'attribuer et de suivre facilement toutes les tâches des agents de centre de contact jusqu'à l'exécution de celles-ci. Ce service optimise la productivité des agents et accélère la résolution des problèmes des clients. Par exemple, vous pouvez configurer des règles dans Amazon Connect qui créent automatiquement des tâches pour acheminer les tickets des clients depuis votre système de création de tickets vers les agents disponibles, prérenseigner les informations pertinentes à l'aide de modèles de tâches pour les aider à résoudre les problèmes plus rapidement et planifier des tâches à une date ou à une heure spécifiques afin de contacter le client. Amazon Connect Tasks propose également des intégrations prédéfinies avec des applications CRM (comme Zendesk ou Salesforce) et des API afin de faciliter l'intégration aux applications spécifiques à l'entreprise et de tirer parti de toutes les informations clients pertinentes pour résoudre avec succès les problèmes des clients.

Amazon RDS Custom for SQL Server conserve maintenant la même clé principale de service pendant toute la durée de vie de l'instance de base de données RDS Custom for SQL Server. De ce fait, l'instance de base de données peut utiliser sans problème des objets chiffrés avec la clé.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'AWS CodePipeline dans les régions Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Osaka), Asie-Pacifique (Melbourne), Israël (Tel Aviv), Europe (Espagne) et Moyen-Orient (EAU).

Amazon WorkSpaces lance une fonctionnalité de chargement en libre-service des journaux de diagnostic sur Windows, Mac, Linux et Web Access afin de résoudre les problèmes susceptibles de survenir lorsque les utilisateurs ont recours au client WorkSpaces. Les fichiers journaux envoyés à WorkSpaces (AWS) contiennent des informations sur l'appareil et la connexion au réseau AWS, ce qui aide WorkSpaces (AWS) à résoudre plus vite les problèmes. Vous pouvez activer le chargement automatique des journaux pour vos utilisateurs ou laisser ces derniers le faire eux-mêmes, afin que ces fichiers soient automatiquement envoyés à WorkSpaces (AWS). Le chargement des journaux de diagnostic peut être sélectionné avant ou pendant une session de streaming WorkSpaces.  

Vous pouvez désormais utiliser des clés de condition spécifiques au service Elastic Load Balancing (ELB) dans les stratégies IAM afin de restreindre les configurations relatives à la stratégie TLS (Transport Layer Security) et à l'accès basé sur l’IP. Cette amélioration oblige les utilisateurs de votre compte à respecter les normes que vous avez mises en place pour les configurations des équilibreurs de charge.

Amazon Connect permet désormais l'intégration à votre application d'analyse de fichiers préférée afin de détecter les malwares ou tout autre contenu indésirable dans les pièces jointes avant qu'ils ne puissent être partagés dans un chat ou chargés dans un dossier. Cette fonctionnalité fournit une couche de protection supplémentaire à vos clients et à votre organisation en empêchant le partage et le téléchargement de fichiers malveillants.

Amazon RDS for MySQL prend désormais en charge la version 8.1 Innovation Release de MySQL dans l'environnement de version préliminaire de base de données Amazon RDS, ce qui vous permet d'évaluer cette nouvelle version. Vous pouvez déployer MySQL 8.1 dans l'environnement de version préliminaire de base de données Amazon RDS, qui offre les avantages d'une base de données entièrement gérée. La configuration, l'exploitation et la surveillance des bases de données s'en trouvent ainsi simplifiées.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale des actions personnalisables dans AWS Chatbot. Les actions sont des boutons configurables affichés sur les notifications d'événements du service AWS dans les chaînes Microsoft Teams et Slack. Les clients AWS peuvent inclure des actions dans les notifications d'événements de service afin de rendre opérationnels leurs processus DevOps Runbook fréquemment utilisés et les tâches de réponse aux incidents afin de raccourcir la durée du cycle de diagnostic et de résolution.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'une nouvelle zone locale à Dallas, au Texas. Cette nouvelle AWS Local Zone est proposée avec les instances Amazon EC2 C6i, M6i, R6i, C6gn et M6g, ainsi que les types de volumes Amazon EBS gp2, gp3, io1, sc1 et st1. Vous pouvez également accéder à Amazon ECS, Amazon EKS, Application Load Balancer et AWS Direct Connect dans cette nouvelle Local Zone pour prendre en charge un large éventail de charges de travail à la périphérie.

Vous pouvez désormais accéder aux modèles Cohere Command Light, Cohere Embed English et Cohere Embed multilingue dans Amazon Bedrock. Command est le modèle de génération de texte phare de Cohere. Il est conçu pour suivre les commandes des utilisateurs et être utile dans les applications métier. Cohere Embed propose un ensemble de modèles formés pour produire des intégrations de haute qualité à partir de documents texte. 

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) sans serveur prend désormais en charge l'écriture et la lecture sur des clients Kafka écrits dans tous les langages de programmation. Les administrateurs peuvent simplifier et standardiser le contrôle d'accès aux ressources Kafka à l'aide de la Gestion des identités et des accès AWS (AWS IAM). La prise en charge d'IAM par Amazon MSK s'appuie sur SASL/OAUTHBEARER, un standard ouvert d'autorisation et d'authentification. Amazon MSK sans serveur est un type de cluster Amazon MSK qui permet d'exécuter Apache Kafka sans avoir à gérer ni à mettre à l'échelle la capacité du cluster. MSK sans serveur alloue les ressources de calcul et de stockage et les met à l'échelle automatiquement, ce qui permet d'utiliser Apache Kafka à la demande.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) prend désormais en charge l'idempotence des lancements de tâches. Vous pouvez ainsi réessayer de lancer des tâches sans risque ni effets secondaires. Cette fonctionnalité permet d'empêcher les délais d'expiration et les erreurs de connexion d'entraîner le lancement d'un plus grand nombre d'instances que prévu initialement. Elle est donc source d'économies de temps et d'argent.

AWS Lambda regroupe sur un même volet les indicateurs, journaux et traces dans la console Lambda, ce qui facilite la surveillance et le dépannage des fonctions Lambda. 

Research and Engineering Studio on AWS (RES) est un portail Web open source facile à utiliser qui permet aux administrateurs de créer et de gérer des environnements de recherche et d'ingénierie sécurisés sur le cloud. Grâce à RES, scientifiques et ingénieurs peuvent visualiser les données et exécuter des applications interactives sans avoir besoin d'une expertise du cloud. 

AWS annonce la disponibilité générale de la prise en charge par les modèles de lancement de l'Adaptateur réseau élastique (ENA) Express pour les instances Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). ENA Express est une fonctionnalité d'ENA qui utilise le protocole AWS Scalable Reliable Datagram (SRD) pour améliorer les performances du réseau de deux manières : une plus grande largeur de bande de flux unique et une latence de sortie plus faible pour le trafic réseau entre les instances EC2.

La fonctionnalité de gestion des identités et des accès d'Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) prend désormais en charge tous les langages de programmation. Les administrateurs peuvent simplifier et standardiser le contrôle d'accès aux ressources Kafka à l'aide d'AWS Identity and Access Management (IAM). La prise en charge par IAM d'Amazon MSK est basée sur SASL/OAUTHBEARER, une norme open standard d'autorisation et d'authentification. Les types de clusters MSK Provisioned et Serverless prennent en charge la nouvelle extension MSK IAM à tous les langages de programmation.

Vous pouvez désormais accéder au modèle Llama 2 Chat (13B) de Meta dans Amazon Bedrock. Les modèles Llama 2 sont des grands modèles de langage (LLM) de nouvelle génération fournis par Meta. Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui propose un choix de modèles de fondation performants issus de grandes entreprises œuvrant dans l'IA, comme Meta, ainsi qu'un large éventail de fonctionnalités qui vous permettent de créer et faire évoluer facilement des applications d'IA génératives à l'aide de modèles de fondation.

Les contrôles de gestion de l'environnement d’exécution AWS Lambda sont désormais disponibles dans les régions Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Melbourne), Europe (Espagne), Europe (Zurich), Israël (Tel Aviv) et Moyen-Orient (EAU). La simplicité opérationnelle des mises à jour automatiques de l'environnement d’exécution est l'une des fonctionnalités que les clients apprécient le plus dans Lambda. Les contrôles de gestion de l’environnement d’exécution offrent aux clients exécutant des charges de travail de production critiques une visibilité et un contrôle accrus sur le moment où les mises à jour d'exécution sont appliquées à leurs fonctions.

Nous sommes ravis de vous annoncer la prise en charge des expressions régulières dans la syntaxe des modèles de filtre d'Amazon CloudWatch Logs Live Tail, qui facilite la recherche et la mise en correspondance des événements pertinents du journal. Nos clients utilisent aujourd'hui la syntaxe des modèles de filtre dans les filtres d'indicateurs et d'abonnements. L'ajout de Live Tail améliore encore leur expérience. Grâce au lancement d'aujourd'hui, ils pourront personnaliser leurs filtres en fonction de leurs besoins grâce à l'intégration d'expressions régulières souples et puissantes aux modèles de filtre Live Tail. Nos clients ont désormais la possibilité de définir un filtre correspondant à plusieurs sous-réseaux IP ou codes d'état HTTP à l'aide d'une expression régulière du type « { $.statusCode=%4[0-9]{2}% } » (au lieu de plusieurs filtres) pour trouver exactement ce qu'ils recherchent dans leurs journaux.

L'Optimiseur de calcul AWS prend désormais en charge les recommandations pour les types d'instances C7a et R7a d'Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) de nouvelle génération, qui fonctionnent avec des processeurs AMD EPYC de 4e génération (nom de code : Genoa). En outre, l'Optimiseur de calcul AWS est désormais en disponibilité générale dans les régions Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Jakarta), Asie-Pacifique (Melbourne), Europe (Espagne), Europe (Zurich), Israël (Tel Aviv) et Moyen-Orient (Émirats arabes unis). 

Amazon Connect a réduit ses tarifs d'appels sortants dans les pays européens pour les régions Europe (Francfort) et Europe (Londres). Les nouveaux tarifs reflètent une réduction de 8 % des appels vers l'Autriche (0,0360 $/min), de 11 % vers le Danemark (0,440 $/min), de 10 % vers les Pays-Bas (0,0380 $/min), de 10 % vers la Norvège (0,0800 $/min) et de 13 % vers la Suisse (0,1000 $/min).

Amazon Connect lance une nouvelle interface utilisateur de configuration des invites offrant une expérience utilisateur améliorée et une couverture AWS CloudTrail. Les invites sont des fichiers audio tels que de la musique d’attente qui peuvent être personnalisés et configurés pour être lus dans les flux d'appels. Désormais, lorsque vous ajoutez, mettez à jour ou supprimez une invite sur le site Web d'administration d'Amazon Connect, un enregistrement de cette activité est disponible dans AWS CloudTrail à des fins de visibilité, de création de rapports et de conformité. Par exemple, vous remarquerez peut-être une anomalie dans l'invite IVR que les clients entendent lorsqu'ils appellent votre ligne d'assistance. À des fins d'investigation, vous pouvez utiliser AWS CloudTrail pour répondre à des questions telles que « qui a sauvegardé cet enregistrement ? » et « quand cette invite a-t-elle été modifiée ? » Pour en savoir plus sur la nouvelle page d'instructions, consultez le Guide de l'administrateur d’Amazon Connect et la documentation relative à AWS CloudTrail.

AWS Device Farm est un service de test d'applications qui fournit aux développeurs Web et mobiles des navigateurs de bureau et de véritables appareils mobiles afin qu'ils puissent améliorer la qualité de leurs applications. Dans le cadre du lancement d'aujourd'hui, nous déployons un nouveau backend de test des appareils mobiles Android qui permet de réduire le temps de démarrage des tests, d'augmenter les performances d'accès à distance, de simplifier la gestion des dépendances et de prendre en charge les derniers logiciels tels qu'Appium 2. Quelques petites modifications de votre configuration de test suffiront à vous donner accès à ces améliorations pour obtenir plus vite les résultats de vos tests tout en consacrant moins d'énergie à la configuration de votre environnement.

Amazon Connect a ajouté la prise en charge des numéros représentatifs pour les entreprises localisées en Corée du Sud. Amazon Connect prend en charge les cinq niveaux de numéros représentatifs, de deux appels simultanés pour le plus petit numéro représentatif à 5 000 appels simultanés pour les services à grande échelle. Les numéros représentatifs ne sont disponibles qu'en Asie-Pacifique (Séoul).

De nouvelles versions mineures de Microsoft SQL Server sont désormais disponibles dans Amazon RDS for SQL Server. Elles améliorent les performances et permettent de corriger des failles de sécurité. Amazon RDS for SQL Server prend en charge les nouvelles versions mineures de SQL Server 2014, 2016, 2017 et 2019 dans les éditions Express, Web, Standard et Enterprise.

Grâce au nouveau tableau de bord de sécurité, vous pouvez désormais activer, surveiller et gérer les protections de sécurité courantes pour vos applications Web directement depuis la console Amazon CloudFront. Conçu pour les clients qui ont besoin d'une gestion unifiée de la fourniture et de la sécurité de leurs applications, le tableau de bord de sécurité interactif apporte une visibilité et des contrôles AWS WAF directement à votre distribution CloudFront, notamment une visibilité sur les principales tendances de sécurité de votre application, le trafic autorisé et bloqué et l'activité des robots. Des outils d'investigation tels qu'un analyseur visuel des journaux et des contrôles de blocage intégrés permettent d'isoler facilement les modèles de trafic et de bloquer le trafic sans interroger les journaux ni rédiger de règles de sécurité.

Amazon Connect a réduit ses prix pour le Pérou dans les régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon) : de 25 % (de 0,0100 $/min à 0,0075 $/min) pour les minutes de sélection directe à l'arrivée, 37 % (de 0,1920 $/min à 0,1216 $min) pour les minutes d'appels sans frais et 55 % (de 0,0150 $/min à 0,0067 $/min) pour les minutes d'appels sortants.

AWS Glue Studio annonce aujourd'hui une expérience de prévisualisation interactive des données plus rapide et intégrée. Avec ce lancement, vous pourrez joindre un aperçu des données à chaque nœud source et transformer de votre interface de création AWS Glue Studio Visual ETL. La nouvelle expérience interactive de prévisualisation des données lance une nouvelle session Glue Data Preview lorsque vous ouvrez votre interface visuelle et vous permet de prévisualiser plusieurs ensembles de données en une seule session.

Le proxy Amazon RDS est un proxy de base de données entièrement géré et hautement disponible pour les bases de données Amazon Aurora et RDS. Il permet aux clients de dimensionner leurs applications de manière élégante en réutilisant efficacement les connexions aux bases de données. Pour les applications utilisant le protocole PostgreSQL Extended Query, le proxy RDS peut désormais réutiliser les connexions à la base de données, ce qui permet une utilisation efficace des ressources de la base de données.

Amazon EventBridge prend désormais en charge 22 métriques Amazon CloudWatch supplémentaires qui vous permettent de surveiller les performances de vos bus d’événements et d'identifier de manière proactive les cas où vous pourriez avoir besoin d'augmenter vos quotas de service. La publication d'événements sur un bus d'événements inclut désormais des métriques telles que la latence de l'API, la taille de la charge utile des événements, ainsi que le nombre d'événements réussis, échoués et limités. Pour les invocations, lorsqu'EventBridge transmet un événement à une cible, telle qu'AWS Lambda, de nouveaux indicateurs fournissent une visibilité sur les nouvelles tentatives, la limitation et la latence de bout en bout, y compris le temps nécessaire à une cible pour répondre. Ces métriques fournissent des informations plus détaillées sur vos applications pilotées par les événements et vous permettent d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes dès qu'ils surviennent.

Les clients AWS Control Tower peuvent désormais configurer des balises pour les contrôles qu'ils ont activés dans AWS Control Tower. Ils peuvent ajouter, supprimer ou répertorier des balises pour les contrôles dans la console AWS Control Tower ou à l'aide des API de balisage. Les balises peuvent vous permettre de gérer, identifier, organiser, rechercher et filtrer les ressources. Vous pouvez créer des balises pour catégoriser les ressources en fonction de l'objectif, du propriétaire, de l'environnement ou d'autres critères. AWS Control Tower prend désormais en charge les API de balisage suivantes :

• TagResource ; cet appel d'API ajoute des balises aux contrôles activés dans AWS Control Tower.
• UntagResource ; cet appel d'API supprime les balises des contrôles activés dans AWS Control Tower.
• ListTagsForResource ; cet appel d'API renvoie des balises pour les contrôles activés dans AWS Control Tower.

Les clients peuvent désormais créer des systèmes de fichiers Amazon FSx pour OpenZFS dans dix régions AWS supplémentaires : Moyen-Orient (Bahreïn), Asie-Pacifique (Osaka), Europe (Milan), Europe (Paris), Amérique du Sud (São Paulo), Israël (Tel Aviv), Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Hyderabad), Asie-Pacifique (Jakarta) et Moyen-Orient (EAU).

Amazon Simple Queue Service (SQS) annonce aujourd'hui la prise en charge du protocole JSON, qui permet de réduire la latence et d'améliorer les performances pour les clients SQS. Sur la base de tests de performance réalisés par AWS pour une charge utile de messages de 5 Ko, le protocole JSON pour Amazon Simple Queue Service réduit de jusqu'à 23 % la latence de traitement des messages de bout en bout, l'utilisation du processeur et la mémoire côté client de l'application. Amazon SQS est un service entièrement géré, dédié à la mise en file d'attente de messages, qui assure le découplage et la mise à l'échelle des microservices, des systèmes distribués et des applications sans serveur. 

Les abonnements Amazon EKS Anywhere Enterprise peuvent désormais être souscrits via la console Amazon EKS, les API et l'interface de ligne de commande AWS. Vous pouvez souscrire des abonnements Amazon EKS Anywhere Enterprise afin de bénéficier d'une assistance 24 h sur 24 et 7 jours sur 7 assurée par des experts d'AWS pour tous les outils fournis, ainsi que d'un accès aux Packages sélectionnés Amazon EKS Anywhere. Amazon EKS Anywhere est une offre Kubernetes prise en charge par AWS et dotée d'outils d'automatisation destinés à simplifier l'exécution de Kubernetes dans des environnements sur site et périphériques.

Amazon GuardDuty a intégré de nouvelles techniques de machine learning pour détecter avec plus de précision les activités anormales révélatrices de menaces pesant sur vos clusters Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Cette nouvelle fonctionnalité modélise en continu les événements du journal d'audit Kubernetes provenant d'Amazon EKS afin de détecter les activités hautement suspectes, telles que l'accès inhabituel des utilisateurs aux secrets de Kubernetes pouvant être utilisés pour augmenter les privilèges, et les déploiements de conteneurs suspects contenant des images qui ne sont pas couramment utilisées dans le cluster ou le compte. Les nouvelles détections de menaces sont disponibles pour tous les clients de GuardDuty pour lesquels la surveillance des journaux d'audit GuardDuty EKS est activée.

AWS CloudFormation StackSets annonce la mise en place d'une nouvelle fonctionnalité, ConcurrencyMode, qui offre à nos clients une expérience de déploiement plus rapide sans compromis en matière de sécurité. Nos clients contrôlent la vitesse et la sécurité du déploiement de leurs stack sets avec la simultanéité et la tolérance aux défaillances. Ils définissent ces paramètres avec ConcurrencyMode dans le cadre de leurs StackSetOperationPreferences avant d'exécuter une opération de stack set. StackSetsOperationPreferences est disponible dans les six API suivantes : create-stack-instances, delete-stack-instances, detect-stack-set-drift, import-stacks-to-stack-set, update-stack-set et update-stack-instances. Avec le paramètre ConcurrencyMode, nos clients peuvent modifier le comportement de leurs opérations des stack sets de façon à accélérer leurs déploiements et à dissocier la simultanéité de la tolérance aux défaillances.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle prend désormais en charge la configuration Oracle Multitenant sur les versions 19c et 21c de la base de données Oracle exécutant Oracle Enterprise Edition ou Standard Edition 2. Avec cette version, l'instance de base de données Amazon RDS for Oracle peut fonctionner comme une base de données de conteneur (CDB) multi-locataires hébergeant une ou plusieurs bases de données enfichables (PDB). Une PDB est un jeu de schéma, d'objets schématiques et d'objets non schématiques qui apparaît de façon logique à un client en tant que non-CDB.

Les clients peuvent désormais créer des systèmes de fichiers multi-AZ Amazon FSx pour OpenZFS dans sept régions AWS supplémentaires : Europe (Francfort), Asie-Pacifique (Sydney), Europe (Londres), Europe (Stockholm), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Mumbai) et Asie-Pacifique (Hong Kong). Les clients peuvent également désormais créer des systèmes de fichiers Single-AZ 2 Amazon FSx pour OpenZFS dans deux régions AWS supplémentaires : Europe (Francfort) et Asie-Pacifique (Sydney).

Les écritures optimisées d'Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) prennent désormais en charge les instances de base de données (DB) M5. Avec les écritures optimisées pour Amazon RDS, vous pouvez multiplier par deux le débit d'écriture des charges de travail Amazon RDS for MySQL et MariaDB, sans frais supplémentaires. Cela est particulièrement utile pour les charges de travail de base de données gourmandes en écriture, que l'on retrouve couramment dans des applications telles que les paiements numériques, le trading financier et les jeux en ligne.

Amazon Comprehend a annoncé de nouvelles fonctionnalités destinées à aider les entreprises à améliorer la confiance et la sécurité des contenus textuels. Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui fournit des API pré-entraînées et personnalisées pour tirer des enseignements de données textuelles. Grâce aux nouvelles fonctionnalités de détection de toxicité et de classification de sécurité rapide, les clients peuvent désormais appliquer des garde-fous pour modérer le contenu généré par les utilisateurs et les machines.

AWS Resilience Hub annonce aujourd'hui les améliorations apportées à sa fonctionnalité de score de résilience. Celle-ci fournit davantage de recommandations exploitables par nos clients pour améliorer la résilience de leurs applications et augmenter leur score. Il est possible, en combinant cette fonctionnalité à la fonctionnalité d'exclusion de recommandations, de mettre l'accent sur les parties du score de résilience les plus pertinentes pour l'application en question. Les recommandations opérationnelles d'Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) ont été ajoutées pour vous aider à améliorer la résilience de vos applications comportant des ressources EKS.

AWS Health introduit de nouvelles fonctionnalités pour vous aider à gérer les événements planifiés du cycle de vie, par exemple la fin du support standard pour la version Amazon EKS Kubernetes, la rotation des certificats Amazon RDS et la fin du support pour d'autres logiciels open source. AWS Health est la source d'informations faisant autorité sur les événements de service et les modifications programmées touchant les ressources cloud AWS.

AWS Lambda introduit des améliorations de l'autoscaling avec comme sources d'événements Amazon MSK et Apache Kafka autogéré. Grâce à ce lancement, les clients bénéficient désormais d'une mise à l'échelle plus rapide et d'un débit plus constant pour le traitement des messages Kafka à l'aide de fonctions Lambda.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle, un service de base de données géré pour les applications héritées, personnalisées et packagées qui doivent accéder au système d'exploitation et à l'environnement de base de données sous-jacents, est désormais disponible dans les régions AWS GovCloud (US).

La version 2023.1 de NICE DCV introduit de nouvelles fonctionnalités et améliorations, notamment un nouveau pilote d'affichage Windows qui optimise le pipeline graphique et réduit l'utilisation globale du processeur. NICE DCV est un protocole d'affichage à distance ultraperformant conçu pour aider les utilisateurs à accéder de manière sécurisée aux sessions d'applications ou de bureau à distance, et en particulier aux applications graphiques 3D hébergées sur des serveurs dotés de GPU haute performance.

Amazon Elastic Block Store (EBS) prend désormais en charge le blocage de l'accès public aux instantanés EBS. Ce paramètre de sécurité applicable à l'ensemble du compte permet à nos clients de bloquer le partage public des instantanés EBS dans une région AWS. Les clients qui gèrent de nombreux instantanés EBS disposent désormais d'un moyen simple et proactif de protéger leurs données contre tout accès involontaire par des utilisateurs non autorisés.

Amazon Redshift annonce MaxRPU, un nouveau paramètre de contrôle des coûts de calcul pour Amazon Redshift sans serveur. Avec MaxRPU, vous pouvez , si vous le souhaitez, spécifier un seuil de calcul supérieur pour contrôler les coûts de l'entrepôt de données à tout moment en sélectionnant le niveau de calcul maximal que Redshift sans serveur peut adapter par groupe de travail.

AWS Batch expose désormais la taille du tableau en tant que variable d'environnement de conteneur d'une tâche enfant de tableau. Grâce à cette fonctionnalité, les clients peuvent utiliser la taille de la matrice dans la logique de leurs applications (par exemple, pour répartir les données entre les tâches pour un traitement parallèle).

Amazon Aurora Global Database for PostgreSQL vous permet désormais de transférer les demandes d'écriture d'une région secondaire vers une région principale, ce qui simplifie l'écriture dans plusieurs régions et facilite le développement d'applications distribuées dans le monde entier. Grâce à ce lancement, le transfert d'écriture est désormais disponible à la fois sur Aurora Global Database for MySQL et sur Aurora Global Database for PostgreSQL.

Les rubriques « Premier entré, premier sorti » (First-In-First-Out, FIFO) d'Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) prennent désormais en charge 3 000 messages par seconde et par rubrique. Toutes les rubriques FIFO existantes et futures disposent désormais de ce nouveau quota par défaut, sans qu'aucune modification de configuration ne soit requise. Pour bénéficier d'un débit maximal dans les rubriques FIFO où l'ordre des messages est strictement maintenu au sein de chaque groupe de messages, répartissez vos messages de manière uniforme sur un grand nombre d'identifiants de groupes de messages, car les messages des différents groupes de messages sont distribués en parallèle.

À compter d'aujourd'hui, les instances C7g, M7g et R7g d'Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) sont disponibles dans les régions AWS Canada (Centre) et Asie-Pacifique (Hyderabad). Ces instances sont créées avec les processeurs AWS Graviton3 et avec AWS Nitro System. Les processeurs AWS Graviton3 offrent potentiellement des performances de calcul 25 % supérieures à celles des processeurs AWS Graviton2. AWS Nitro System, un ensemble d'innovations matérielles et logicielles conçues par AWS, fournit des services cloud efficaces, flexibles et sécurisés avec multilocation isolée, réseaux privés et stockage local rapide. 

Amazon OpenSearch Service prend désormais en charge Neural Search sur OpenSearch 2.9, ce qui permet aux développeurs de créer et rendre opérationnelles des applications de recherche sémantique en réduisant les tâches indifférenciées. Pendant des années, les clients ont créé des applications de recherche sémantique sur OpenSearch k-NN, mais ils ont dû créer des intergiciels pour intégrer des modèles d'intégration de texte dans les pipelines de recherche et d'ingestion. Les clients d'Amazon OpenSearch Service peuvent exploiter Neural Search grâce à des intégrations à Amazon SageMaker et Amazon Bedrock, ce qui permet de créer des pipelines de recherche sémantique qui s'exécutent sur un cluster. 

À compter d'aujourd'hui, le collecteur sans agent d'AWS Application Discovery Service prend en charge le routage de toutes les communications vers AWS via un proxy HTTP ou HTTPS. Cela vous permet de déployer le collecteur dans des environnements sans accès direct à AWS.

AWS Lambda prend désormais en charge Amazon Linux 2023 en tant qu'exécution gérée et image de base de conteneur. Ce moteur d'exécution a une empreinte de déploiement nettement inférieure à celle des environnements d'exécution Amazon Linux 2 et fournit des versions mises à jour de bibliothèques courantes telles que glibc. Le moteur d'exécution Amazon Linux 2023 sera également utilisé comme base pour les futures versions d'exécution Lambda, telles que Node.js 20, Python 3.12, Java 21 et .NET 8. Pour en savoir plus, consultez notre article de blog sur l’environnement d’exécution Amazon Linux 2023 désormais disponible sur AWS Lambda.

Présentation d'Actualités et événements dans Partenaire central AWS. La nouvelle fonctionnalité répertorie les principaux articles, annonces et événements sur la page d'accueil de Partenaire central.

Le proxy Amazon RDS, un proxy de base de données entièrement géré et hautement disponible pour Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), prend désormais en charge les déploiements RDS multi-AZ avec deux veilles accessibles en lecture. Le proxy Amazon RDS permet aux applications de regrouper et de partager des connexions établies avec la base de données, ce qui améliore l'efficacité de cette dernière et la capacité de mise à l'échelle des applications.

Nous vous annonçons aujourd'hui la disponibilité générale de la prise en charge étendue des protocoles industriels pour AWS IoT SiteWise. Grâce à une nouvelle intégration avec Domatica, partenaire AWS, nos clients peuvent désormais ingérer des données provenant de 10 protocoles industriels supplémentaires, notamment Modbus (TCP et RTU), Ethernet/IP, Siemens S7, KNX, LoRaWAN, MQTT, Profinet, Profibus BACnet et les interfaces REST, en plus de la prise en charge native d'OPC-UA. Auparavant, la collecte de données issues de ces protocoles exigeait l'acquisition, l'approvisionnement et la configuration d'infrastructures et d'intergiciels, ce qui occasionnait des coûts et un délai de rentabilisation supplémentaires.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL offre désormais un débit d'écriture jusqu'à 3 fois supérieur sans frais supplémentaires, à commencer par la version 8.0.35 de RDS for MySQL. Si vous utilisez RDS for MySQL version 8.0.34 ou inférieure, vous pouvez passer à RDS for MySQL version 8.0.35 pour bénéficier de cette amélioration des performances. Nous vous recommandons d'effectuer une mise à niveau vers les dernières versions mineures pour corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions précédentes de MySQL et bénéficier des corrections de bogues, des améliorations de performances et des nouvelles fonctionnalités ajoutées par la communauté MySQL.

AWS Lambda facilite désormais la surveillance et la résolution des défaillances des fonctions Lambda en signalant les erreurs et les délais d'expiration lors des phases d'initialisation et de restauration du cycle de vie de la fonction Lambda dans Amazon CloudWatch Logs.

Un cadre standard prédéfini, disponible dès à présent, permet aux clients d'AWS Audit Manager de mieux comprendre pourquoi la mise en œuvre de l'IA générative sur Amazon Bedrock va à l'encontre des bonnes pratiques recommandées par AWS. Grâce à ce cadre, les clients d'Amazon Bedrock peuvent désormais auditer leur utilisation de l'IA générative et automatiser la collecte de preuves. En résulte une approche cohérente du suivi de l'usage et des autorisations des modèles d'IA, du signalement des données sensibles et de l'émission d'alertes en cas de problème.

À compter d'aujourd'hui, AWS Application Migration Service (AWS MGN) propose une action permettant de replateformer des charges de travail à l'aide d'AWS App2Container (A2C). Vous pouvez désormais utiliser Application Migration Service pour replateformer des applications exécutées sur des serveurs migrés dans Amazon ECS, Amazon EKS et AWS App Runner. Cette nouvelle fonctionnalité est compatible avec les applications .NET et Java (par exemple conteneurisation des applications basées sur .NET Framework dans des conteneurs Windows) et les applications principales JBoss, Apache Tomcat, Java et .NET (conteneurisation dans des conteneurs Linux). Pour chaque serveur migré, vous pouvez générer les images de conteneurs d'applications, fichiers Dockerfile et artefacts CloudFormation nécessaires au déploiement sur Amazon ECS, Amazon EKS ou AWS App Runner.

Amazon QuickSight a le plaisir de vous annoncer le lancement de la prise en charge du type de données FLOAT pour les jeux de données SPICE. Avant d'autoriser le type de données FLOAT, SPICE n'acceptait que le type de données décimal FIXED. Le type de données décimal FIXED permet de réaliser des opérations mathématiques à l'exact. Toutefois, comme il ne gère que quatre décimales et procède à un arrondissement lors de l'ingestion de données et des calculs, il entraîne des problèmes de précision et de débordement. Le nouveau type de données FLOAT (numérique à virgule flottante) offre une précision d'environ 16 chiffres significatifs, de part et d'autre de la virgule décimale, ce qui donne lieu à davantage d'exactitude ainsi qu'à une plage plus large. Les utilisateurs qui travaillent avec de très petits nombres (proches de zéro) peuvent aller jusqu'à environ 15 chiffres à droite de la virgule décimale. Cela permet d'éviter le problème de troncature, pour un résultat cohérent avec celui des autres produits. De plus, avec une valeur maximale d'environ 1,8*10^308, la possibilité d'une erreur de débordement est efficacement minimisée. SPICE a ajouté ce type de données sans faire de compromis sur les performances, afin que les clients puissent continuer à bénéficier de la vitesse attendue. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Amazon Kinesis Video Streams propose désormais des fonctionnalités entièrement gérées de diffusion en temps réel de vidéo et de son de caméras, d'appareils IoT et de navigateurs conformes aux normes WebRTC (Web Real-Time Communication) vers le cloud pour un stockage, une lecture et un traitement analytique sécurisés. Nos clients peuvent utiliser notre kit SDK WebRTC et nos API cloud améliorés pour permettre le streaming en temps réel ainsi que l'ingestion de contenu multimédia dans le cloud.

AWS Launch Wizard vous permet désormais de déployer des applications SAP à l'aide d'API dans des architectures à nœud unique, à nœuds multiples et à haute disponibilité. Cela vous donne le choix d'utiliser les API Launch Wizard (via le client ou les CLI du kit de développement logiciel AWS) ou l'expérience existante basée sur la console tout en profitant de l'automatisation intégrée et des bonnes pratiques proposées par Launch Wizard.

Amazon RDS (Relational Database Service) Performance Insights vous permet désormais d'exporter des tableaux de bord de métriques depuis votre instance Amazon RDS vers Amazon CloudWatch. Vous pouvez exporter les tableaux de bord de mesures préconfigurés et personnalisés. Grâce à cette fonctionnalité, il est désormais plus facile de visualiser et de définir des alarmes sur les métriques Amazon RDS Performance Insights d'Amazon CloudWatch, et d'intégrer ces métriques à d'autres métriques Amazon CloudWatch sur le même tableau de bord en quelques clics dans la console.

AWS annonce Amazon Aurora Optimized Reads for Aurora PostgreSQL, un nouvel atout pour le rapport prix-performance disponible sur les nouvelles instances r6gd et r6id. Cette fonctionnalité permet d'améliorer la latence des requêtes jusqu'à 8 fois et de réaliser jusqu'à 30 % d'économies par rapport aux instances n’en disposant pas, pour les applications dont les jeux de données volumineux dépassent la capacité de mémoire d'une instance de base de données.

Amazon Lex est un service qui permet de créer des interfaces conversationnelles dans les applications reposant sur la voix et le texte. Grâce à Amazon Lex, vous pouvez créer rapidement et facilement des robots conversationnels (chatbots), des agents virtuels et des systèmes de réponse vocale interactive (RVI) sophistiqués. 

AWS App Runner étend la disponibilité aux régions AWS Europe (Londres), Asie-Pacifique (Mumbai) et Europe (Paris), permettant ainsi aux clients de créer, déployer et exécuter des applications Web et des services d'API dans le cloud AWS, à grande échelle et sans gérer d'infrastructure.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez accéder aux recommandations dans Explorateur de coûts AWS pour vous aider à acheter des nœuds réservés Amazon MemoryDB. Les nœuds réservés MemoryDB vous permettent d'économiser jusqu'à 55 % par rapport au prix des nœuds à la demande, en échange d'un engagement d'utilisation pour une durée d'un ou trois ans. Grâce à ces nouvelles recommandations, vous pouvez désormais acheter des nœuds réservés MemoryDB en quelques minutes et ainsi optimiser encore plus facilement vos dépenses MemoryDB.

AWS Config annonce de nouveaux tableaux de bord d'inventaire et de conformité pour les agrégateurs AWS Config, qui fournissent des informations essentielles, notamment 'Summary of Compliance by Resources' (Résumé de la conformité par ressources), 'Top 10 accounts with noncompliant resources' (Top 10 des comptes ayant des ressources non conformes), 'Comparison of running vs. stopped EC2 instances by type' (Comparaison des instances EC2 en cours d'exécution et des instances EC2 arrêtées, par type) et 'EBS Volumes by volume type and size' (Volumes EBS par type et taille de volume).

L'intégration zéro ETL d’Amazon Aurora MySQL à Amazon Redshift est désormais disponible pour tous. Elle permet des analyses en temps quasi réel et le machine learning (ML) à l'aide d'Amazon Redshift pour analyser des pétaoctets de données transactionnelles issues de l'édition compatible avec Amazon Aurora MySQL. Quelques secondes après l'écriture des données transactionnelles dans Aurora, les données sont disponibles dans Amazon Redshift. Vous n'avez pas besoin de créer ni gérer des pipelines de données complexes pour effectuer des opérations d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). L'intégration zéro ETL d’Amazon Aurora MySQL à Amazon Redshift est désormais disponible pour les types d'instance Amazon Aurora sans serveur v2 et Provisioned, ainsi que pour les types d'instances Amazon Redshift sans serveur et RA3.

Amazon SageMaker Canvas est un espace de travail sans code qui permet aux analystes et aux scientifiques des données citoyens de générer des prédictions ML précises répondant à leurs besoins métier. À compter d'aujourd'hui, Canvas prend en charge les configurations avancées de création de modèles, telles que la sélection de la méthode d'entraînement (optimisation des paramètres Ensemble/Hyper) et des algorithmes, la personnalisation du ratio de partage des données d'entraînement/de validation et la définition de limites aux itérations AutoML et à la durée d'exécution des tâches, permettant ainsi aux utilisateurs de personnaliser les configurations de création de modèles sans avoir à écrire une seule ligne de code. Cette flexibilité peut permettre un développement de modèles plus robuste et plus perspicace. Les parties prenantes non techniques peuvent utiliser les fonctionnalités sans code avec les paramètres par défaut, tandis que les scientifiques des données citoyens peuvent expérimenter divers algorithmes et techniques de machine learning, les aidant à comprendre quelles méthodes fonctionnent le mieux pour leurs données et à les optimiser pour garantir la qualité et les performances du modèle.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Database Activity Streams capture les événements de la base de données, les chiffre et charge les enregistrements dans un flux de données Amazon Kinesis au sein de votre compte. Par défaut, Database Activity Streams crée un flux de données Kinesis en mode provisionné au démarrage. À compter d'aujourd'hui, lorsque vous activez Database Activity Streams, nous créons un flux de données Kinesis en mode à la demande plutôt qu'en mode provisionné. Cette modification ne s'appliquera qu'aux nouveaux déploiements Database Activity Streams. Elle n'affectera pas les flux de données Kinesis existants. Si vous souhaitez passer du mode à la demande au mode provisionné, vous pouvez le faire via la console Kinesis ou les API.

Les clients peuvent désormais utiliser Amazon Data Lifecycle Manager pour automatiser les pré-scripts et les post-scripts sur leurs instances Amazon EC2 afin de protéger leurs charges de travail grâce à des instantanés Amazon Elastic Block Store (EBS) cohérents avec les applications. Cette fonctionnalité fonctionne conjointement avec l'agent AWS Systems Manager et les documents AWS Systems Manager (documents SSM), et est proposée avec des modèles fournis par AWS pour permettre aux clients d'automatiser facilement la création d'instantanés EBS cohérents avec les applications, y compris pour les bases de données autogérées.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale de scénarios et d'expériences planifiées pour AWS Fault Injection Simulator (FIS).  Les scénarios définissent des événements ou des conditions que les clients peuvent appliquer pour tester la résilience de leurs applications, notamment l'interruption des ressources informatiques sur lesquelles l'application s'exécute. Les scénarios sont créés et détenus par AWS, et minimisent les tâches indifférenciées en vous fournissant des cibles prédéfinies et des actions en cas d'erreur (par exemple, augmenter progressivement la charge du processeur de 90 % à 100 % pour les instances Amazon EC2) afin d'éviter d'éventuelles défaillances des applications.

Amazon ElastiCache prend désormais en charge les nœuds C7gnr Graviton3 optimisés pour le réseau. Les nœuds ElastiCache C7gn sont dotés des nouvelles cartes AWS Nitro de 5e génération et vous permettent d'atteindre la bande passante réseau la plus élevée parmi les familles de nœuds ElastiCache pour les charges de travail exigeantes en matière de réseau. 

AWS annonce aujourd'hui la possibilité pour ses clients de permettre aux Amazon Machine Images (AMI) Windows de se lancer plus rapidement lorsque les images sont partagées avec eux depuis un autre compte. Auparavant, le lancement plus rapide des AMI Windows ne pouvait être activé que par le propriétaire de l'AMI mais désormais, le destinataire de l'AMI partagée peut également l'activer et personnaliser les paramètres en fonction de ses besoins en quelques actions simples. 

Dès aujourd'hui, les instances D3 d'Amazon EC2, la dernière génération des instances de stockage dense sur disque dur, sont disponibles dans la région Europe (Zurich).

Amazon Connect propose désormais un nouveau bloc de flux pour favoriser les chats persistants, ce qui permet de proposer plus facilement des expériences de chat durables à vos clients. Les chats persistants permettent aux clients de reprendre les conversations précédentes en conservant le contexte, les métadonnées et les transcriptions, ce qui évite ainsi aux clients de devoir se répéter et permet aux agents de fournir un service personnalisé en accédant à l'historique complet des conversations.

Vous pouvez désormais créer des environnements Apache Airflow version 2.7 et exécuter des opérateurs différables sur Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA). Apache Airflow 2.7 est la dernière version mineure du célèbre outil open source qui aide les clients à créer, planifier et surveiller des flux de travail.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez intégrer les événements AWS Health pour recevoir des informations opérationnelles et de compte, préparer les modifications planifiées et gérer les événements directement dans ServiceNow. AWS Health est la source d'informations faisant autorité sur les événements de service et les modifications planifiées affectant vos ressources cloud AWS. Il prend également en charge la vue de l'organisation, qui vous permet de recevoir un flux des événements de santé au sein de votre organisation en configurant une règle EventBridge, et de suivre les événements AWS Health avec Amazon EventBridge.

AWS Trusted Advisor prend désormais en charge un nouveau contrôle de tolérance aux pannes permettant de détecter un nombre de partitions trop élevé par agent sur Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). AWS Trusted Advisor aide à optimiser les coûts, à gagner en performances, en sécurité et en résilience, et à opérer à grande échelle dans le cloud.

Amazon CloudWatch Container Insights fournit désormais une observabilité améliorée pour Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) grâce à des métriques d’état et de performances détaillées et prêtes à l'emploi, notamment des métriques de performance EKS au niveau du conteneur, des métriques Kube-state et des métriques du plan de contrôle EKS pour une identification et une résolution plus rapides des problèmes.

Les clients qui exécutent des applications avec plusieurs conteneurs sur Amazon Elastic Container Service (ECS) avec AWS Fargate peuvent désormais tirer parti de Seekable OCI (SOCI) pour charger paresseusement des images de conteneurs spécifiques dans la définition de tâche Amazon ECS. Cela élimine le besoin de générer des index SOCI pour les images de conteneur plus petites dans le cadre de la définition de la tâche, tout en bénéficiant des avantages de SOCI avec des images de conteneur plus grandes, en améliorant le déploiement global de l'application et les délais de mise à l'échelle.

Les clients AWS CodeBuild peuvent désormais utiliser AWS Lambda pour créer et tester leurs packages logiciels. AWS CodeBuild est un service d'intégration entièrement géré qui compile votre code source, exécute des tests et produit des packages logiciels prêts à être déployés.

À compter d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 High Memory dotées de 12 Tio de mémoire (u-12tb1.112xlarge) sont disponibles dans la région Europe (Milan). Nos clients peuvent commencer à utiliser ces nouvelles instances High Memory avec les options d'achat à la demande et Savings Plans.

À compter d'aujourd'hui, vous pouvez intégrer les événements AWS Health de façon à recevoir des informations opérationnelles et des données sur les comptes, à préparer les modifications prévues et à gérer directement les événements dans Jira Service Management (JSM) Cloud d'Atlassian. AWS Health est la source d'informations faisant autorité sur les événements de service et les modifications programmées de vos ressources cloud AWS. 

Nous avons aujourd'hui le plaisir de vous annoncer la disponibilité de VMware Cloud on AWS en Asie-Pacifique (Hyderabad). L'ajout de cette région étend la disponibilité de VMware Cloud on AWS à 26 régions du monde, permettant ainsi à davantage de clients d'accélérer leur migration vers le cloud.

EC2 Image Builder, un service qui facilite et accélère la création, la personnalisation et la maintenance d'images de machines virtuelles, prend désormais en charge des systèmes d'exploitation supplémentaires : Amazon Linux 2023 et Ubuntu 22.04 Long Term Support (LTS). Nos clients peuvent utiliser ces nouvelles images gérées comme images de base de leurs pipelines d'images afin de créer et de gérer des images personnalisées, de la même manière que pour les systèmes d'exploitation Windows et Linux pris en charge.

Aujourd'hui, Amazon Simple Email Service (SES) a prolongé la durée pendant laquelle les clients ont accès à leurs indicateurs d'engagement dans le tableau de bord du gestionnaire virtuel de diffusion. Ils peuvent désormais consulter les taux de distribution et d'engagement 60 jours à l'avance, ce qui les aide à surveiller leurs performances d'envoi et à résoudre tout problème de baisse inattendue des taux. Cet historique supplémentaire permet d'identifier plus facilement les tendances, de comparer les événements inhabituels à une base de référence élargie et de limiter les dépendances de calendrier pour identifier les problèmes devant faire l'objet d'une enquête.

AWS Lambda prend désormais en charge une augmentation cinq fois plus rapide des interrogations (jusqu'à 300 exécutions simultanées par minute) pour les charges de travail Lambda à forte croissance configurées avec la source d'événements Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) à l'aide du mappage des sources d'événements Lambda ou d'Amazon EventBridge Pipes. Cela permet aux clients qui créent des applications pilotées par les événements à l'aide de files d'attente Lambda et SQS (standard ou de type premier entré, premier sorti) de bénéficier d'une mise à l'échelle plus réactive lors d'un pic soudain des messages dans leurs files d'attente. Il n'est par ailleurs plus nécessaire de dupliquer les fonctions Lambda ni les files d'attente SQS pour accélérer le traitement des messages.

À partir d'aujourd'hui, les clients peuvent utiliser AWS Control Tower dans la région AWS Asie-Pacifique (Melbourne). Avec ce lancement, AWS Control Tower est disponible dans 28 régions AWS et dans les régions AWS GovCloud (US). AWS Control Tower constitue le moyen le plus simple de configurer et de gérer un environnement AWS sécurisé et multi-comptes. Il simplifie votre expérience AWS en orchestrant plusieurs services AWS en votre nom tout en répondant aux besoins de sécurité et de conformité de votre organisation. Vous pouvez mettre en place un environnement AWS multicomptes en moins de 30 minutes, gérer la configuration des nouveaux comptes et des comptes déjà créés, gagner en visibilité sur l'état de conformité et appliquer des contrôles à grande échelle.

Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) annonce aujourd'hui l'intégration d'Amazon EventBridge Pipes dans la console de service SQS. Cette intégration facilite l'envoi de messages d'une file d'attente SQS vers l'une des quelque 14 cibles de service AWS, notamment Amazon Kinesis Data Streams et Firehose, AWS Step Functions, Amazon SNS, Amazon ECS, les bus d'événements Amazon EventBridge ou une autre file d'attente SQS. L'intégration d'EventBridge Pipes permet également de prendre en charge la cible EventBridge API Destinations, qui utilise des appels d'API pour envoyer vos messages SQS à des applications de type logiciel en tant que service (SaaS) ou à vos propres applications, AWS ou non.

Présentation d'une expérience utilisateur améliorée permettant aux partenaires AWS de naviguer facilement dans le contenu d'AWS Partner Central. La nouvelle catégorie « Guides » de l'onglet Ressources propose aux partenaires du contenu en libre-service conçu pour répondre à divers besoins métier. La table des matières permet de trouver facilement du contenu, des formations et d'autres ressources d'habilitation directement dans Partner Central. Il est disponible pour tous les partenaires du monde entier dans AWS Partner Central.

AWS Marketplace a lancé l'événement Amazon EventBridge qui informe les vendeurs AWS Marketplace, y compris les ISV et les partenaires de distribution, du statut et des détails de leurs demandes AMMP et d'API Catalog. Avec ce lancement, les partenaires commerciaux peuvent utiliser ces événements pour configurer des notifications automatisées qui se déclenchent lorsque la demande est terminée, ce qui leur permet d'économiser des actions de suivi pour vérifier l'état de leurs demandes.

AWS App Runner prend désormais en charge le trafic IPv6 pour les points de terminaison des services App Runner publics, ce qui permet à nos clients d'accéder par IPv6 aux points de terminaison de leurs services App Runner. Cela répond aux exigences de conformité IPv6 et évite d'avoir à gérer la traduction d'adresses entre IPv4 et IPv6.

Présentation de la nouvelle fonctionnalité de recherche dans AWS Partner Central, qui permet aux partenaires AWS de découvrir et de parcourir le contenu sur AWS Partner Central. La recherche est désormais accessible à tous les partenaires AWS dans le monde entier.

Amazon Kinesis Data Streams annonce aujourd'hui l’intégration d’Amazon EventBridge Pipes dans la console de service Kinesis Data Streams afin de facilite l'envoi d'enregistrements depuis votre flux vers l'une des 14 cibles de service AWS, notamment Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon SNS, Amazon ECS, les bus d'événements Amazon EventBridge ou un autre Kinesis Data Stream. L'intégration d'EventBridge Pipes prend également en charge la cible EventBridge API Destinations, qui utilise des appels d'API pour envoyer vos enregistrements Kinesis Data Stream vers des applications SaaS ou vers vos propres applications au sein ou en dehors d'AWS.

AWS Marketplace propose désormais une nouvelle expérience de mise en vente en libre-service sur le portail de gestion AWS Marketplace pour les produits de type conteneur. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux vendeurs d'AWS Marketplace de publier rapidement et facilement des annonces de produits de type conteneur et de les mettre à jour. Vous interagissez directement avec le catalogue AWS Marketplace pour créer, prévisualiser, tester et mettre à jour vos annonces de produits sans qu'AWS Marketplace ait à traiter manuellement les informations saisies.

À compter d'aujourd'hui, AWS Global Accelerator prend en charge les points de terminaison multicomptes, ce qui vous permet d'accéder aux points de terminaison de plusieurs comptes à l'aide d'un seul accélérateur

Vous pouvez désormais lancer Amazon SageMaker Data Wrangler depuis Amazon EMR Studio pour préparer des données avec peu de code pour le machine learning (ML). Amazon EMR est la solution de Big Data dans le cloud pour le traitement de données à l'échelle du pétaoctet, l'analyse interactive et le machine learning à l'aide de frameworks open source tels qu'Apache Spark, Apache Hive et Presto. Amazon SageMaker Data Wrangler réduit le temps nécessaire à l'agrégation et à la préparation des données pour le machine learning (ML) de plusieurs semaines à quelques minutes. La nouvelle intégration fournit une expérience simplifiée pour lancer SageMaker Data Wrangler depuis EMR Studio afin de préparer les données pour le ML sans écrire de code.

La génération de politiques AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer a étendu la prise en charge de l'identification des actions de plus de 200 services AWS afin d'aider les développeurs à créer des politiques précises en fonction de leur activité d'accès à AWS CloudTrail. Les nouveaux services ajoutés incluent des actions provenant de services tels qu'AWS Auto Scaling, Amazon Redshift et Amazon Route 53. Lorsque les développeurs lancent la génération de politiques, IAM Access Analyzer se met au travail et génère une politique en analysant leurs journaux AWS CloudTrail afin d'identifier les actions utilisées. Par exemple, les développeurs qui créent des applications peuvent souhaiter accorder aux applications des autorisations d'accès aux ressources AWS. Ils peuvent utiliser la génération de politiques pour créer une politique précise et limiter les autorisations du rôle d'application aux seules autorisations nécessaires. La politique générée fournit aux développeurs un point de départ et leur permet d'accorder plus facilement uniquement les autorisations requises pour exécuter leurs charges de travail.

AWS AppFabric annonce aujourd'hui la prise en charge de deux nouvelles applications SaaS : GitHub et ServiceNow. À partir de maintenant, les administrateurs informatiques et les analystes de sécurité peuvent utiliser AWS AppFabric pour agréger des journaux d'audit SaaS enrichis et normalisés provenant de ces deux applications supplémentaires, ou auditer l'accès des utilisateurs finaux à chaque application. Ce lancement étend les applications prises en charge par AWS AppFabric et utilisées au sein d'une organisation.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL prend désormais en charge la version mineure 5.7.44 de MySQL. Nous vous recommandons d'effectuer la mise à niveau vers les dernières versions mineures afin de bénéficier des correctifs de sécurité, des corrections de bugs et des améliorations de performances ajoutés par la communauté MySQL.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale de Finch, un outil de ligne de commande open source qui permet aux développeurs de créer, d'exécuter et de publier des conteneurs Linux sur macOS. Avec cette version, nous lançons également un site Web qui devrait vous aider à trouver toutes les informations, didacticiels et autres ressources relatifs à Finch pour démarrer avec Finch.

À compter d'aujourd'hui, AWS Global Accelerator étend la prise en charge des accélérateurs à double pile qui vous permettent d'acheminer le trafic IPv6 vers les points de terminaison Network Load Balancer régionaux, en plus des points de terminaison ALB (Application Load Balancer) et EC2 à double pile. 

AWS Identity and Access Management (IAM) fournit désormais les informations relatives aux dernières actions consultées pour plus de 60 services supplémentaires afin de vous aider à affiner les autorisations de vos rôles IAM. Vous pouvez utiliser les informations relatives à la dernière action consultée pour identifier les autorisations non utilisées et affiner l'accès de vos rôles IAM aux seules actions qu'ils utilisent. Dans cette version, vous pouvez consulter les informations relatives aux dernières actions consultées pour des services tels qu'AWS Auto Scaling, Amazon Redshift et Amazon Route 53 afin de mieux respecter la meilleure pratique du moindre privilège.

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité de 4 nouveaux rôles utilisateur dans Amazon CodeCatalyst : space Power user, space Limited access, project Reviewer et project Read only. Le rôle Power user est autorisé à créer des projets et à ajouter des comptes AWS. Le rôle space Limited access est le rôle par défaut des membres de l'espace et est autorisé à répertorier les projets spatiaux. Le rôle project Reviewer est autorisé à utiliser les problèmes CodeCatalyst et à approuver les pull requests, mais il ne dispose pas d'autorisations de modification du code source ou du flux de travail. Le rôle Read only donne un accès en lecture seule aux ressources du projet, sans autorisation de création, de mise à jour ou de suppression.

Nous avons aujourd'hui le plaisir de vous annoncer que la fonctionnalité Favoris de Systems Manager Documents est disponible dans les régions AWS GovCloud (US). Les favoris permettent aux clients de trouver et d'exécuter rapidement leurs documents et runbooks les plus importants et les plus souvent utilisés. Les documents et les runbooks définissent les actions effectuées par Systems Manager sur vos instances gérées et d'autres ressources AWS. Vous pouvez désormais sélectionner vos 20 documents et runbooks préférés par catégorie. Ils apparaîtront dans un onglet Favoris centralisé sur les consoles Systems Manager Automation et Documents.

À compter d'aujourd'hui, les planificateurs de la demande peuvent configurer des prévisions récurrentes automatiques (autrement dit perpétuelles) à la fréquence planifiée souhaitée, sans aucune intervention manuelle de leur part. Ils devaient auparavant lancer manuellement un cycle de planification. Il leur est maintenant possible, dans le cadre de leurs paramètres de configuration des prévisions, de définir la cadence à laquelle les prévisions doivent être générées et publiées en fonction des échéances (planification de l'approvisionnement et distribution en aval notamment). Par exemple, un planificateur de la demande peut définir l'intervalle de prévision (hebdomadaire ou mensuel) ainsi que le jour, l'heure et le fuseau horaire souhaités. Sur la base des paramètres définis, le cycle de planification actuel sera publié sur Amazon S3, et un nouveau cycle de planification débutera.

AWS Marketplace annonce aujourd'hui la disponibilité générale des contrats et des renouvellements du tableau de bord Amazon QuickSight pour les vendeurs. Les vendeurs d'AWS Marketplace peuvent désormais accéder au tableau de bord sous l'onglet Insights > Opérations commerciales du portail de gestion AWS Marketplace (AMMP).

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server prend désormais en charge les instances db.t3.micro dans toutes les régions commerciales et dans les régions AWS GovCloud (US). Cela vous offre plus d'options ainsi que l'instance db.t2.micro dans l'offre gratuite actuelle d'AWS pour les nouveaux clients.

AWS annonce la disponibilité générale des blocs de capacité pour le ML Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Les blocs de capacité EC2 vous permettent de réserver des instances GPU dans un UltraCluster Amazon EC2 jusqu'à une certaine date, pendant toute la durée requise pour exécuter vos charges de travail de machine learning (ML). Il s'agit d'une méthode innovante de réserve de capacité : la disponibilité des instances GPU est programmée pour une date ultérieure, et ce, tant qu'elles restent nécessaires. 

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle prend désormais en charge la mise à jour (RU) d’octobre 2023 pour les versions 19c et 21c de la base de données Oracle.

Amazon Redshift annonce la disponibilité générale des déploiements multi-AZ pour les clusters RA3. Les déploiements multi-AZ pour Redshift prennent en charge l’exécution de votre entrepôt de données dans plusieurs zones de disponibilité (AZ) AWS simultanément pour continuer à fonctionner dans scénarios de panne imprévus. Un déploiement multi-AZ porte l'accord de niveau de service (SLA) Redshift à 99,99 % et fournit un entrepôt de données hautement disponible pour les charges de travail critiques les plus exigeantes.

Amazon Translate est un service de traduction automatique neuronale qui fournit des traductions rapides, de qualité, abordables et personnalisables. Aujourd'hui, nous lançons la concision, une nouvelle fonctionnalité Amazon Translate permettant à nos clients de raccourcir les traductions par rapport à la sortie par défaut de Translate. La personnalisation de la concision a pour effet de diminuer les coûts et les efforts nécessaires pour ajuster manuellement la longueur des résultats traduits automatiquement.

Amazon Connect fournit désormais des enregistrements de contacts et des événements de contact en temps réel pour les appels et les transferts effectués vers des numéros de téléphone tiers externes. Les nouveaux enregistrements de contacts peuvent être utilisés pour les rapports, le rapprochement des factures et les analyses. Les événements de contact des appels tiers, quant à eux, permettent de surveiller et de suivre l'activité du cycle de vie des contacts en temps réel (par exemple des appels connectés à des tiers) grâce à des tableaux de bord analytiques. Pour en savoir plus sur ces nouveaux enregistrements de contacts et événements, et découvrir comment les diffuser vers vos applications d'analyse, consultez notre documentation relative aux enregistrements de contacts et aux événements de contact.