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エバンジェリストが選ぶ AWS re:Invent 2019 の注目ローンチ Top 5

2019 年のお気に入り re:Invent ローンチ

re:Invent 2019 はかなり前に終わったように感じられるかもしれませんが、私はまだその週に発表されたローンチに高揚感と好奇心を覚えています。それは私だけでしょうか、それとも新しい機能の発表は、私たちが子供の頃に思い描いた未来の SF の世界 (つまり AWS WaveLength 誰ですか?Amazon Braket の話はまだしません) に私たちを近づけてくれるように思いましたか?

その未来が、まさにここにあるかもしれません。あなたはそれに対処できますか?

もしできるのであれば、次の 5 つの re:Invent 2019 のローンチで最も興奮した理由を説明したいと思います。

[ご注意:親愛なる読者の皆さんへの配慮から、これらの記事には最善の詳細を盛り込むよう努めています。とにかく、勤務時間中にキーボードを枕に眠ってほしくないのです! 悲しいことに、それでは素敵な新しい数々のローンチを共有するだけに私自身が制限してしまうことにもなります。これらすべてについて読みたい場合は、re:Invent 2019 で発表された製品・機能一覧をご覧ください。]

 

1.Amazon Braket: 量子コンピューティングを調べる

なぜこれを選択したのかをご説明します…

まず、🐘タブー🐘に向き合い、私たちの 99.9% が量子コンピューティングとは何かを本当に理解しているわけではないことを認めましょう。でも、理解したいですね! とても素敵な未来像に思えるからです。では、掘り下げてみましょう…

インターネット検索によると、量子コンピュータは、データ操作を実行するために、重ね合わせもつれの量子力学的現象を使用する計算デバイスです。量子コンピューティングの基本原理は、量子プロパティを使用してデータを表し、その上で操作を実行できることです。おもしろい話もあります…あなたのノートパソコンのような「普通の」コンピュータでは、データや情報はビットという名前のものに保存されます。しかし量子コンピュータでは、量子ビットとして保存されます。

量子コンピューティングはまだ初期段階にあります。どこへ向かうか気になりますか?

そこでローンチしたのがこちらです。

Amazon Braket は、科学者、研究者、開発者が量子コンピューティングアルゴリズムを簡単に構築、テスト、実行できるようにする新しいサービスです。

面白そうに聞こえますが、これは実際に何を意味するのでしょうか?

Amazon Braket が開発環境を提供することで、独自の量子アルゴリズムをゼロから設計したり、事前に構築されたアルゴリズムのセットから選択したりすることができ、それにより動作します。希望するアルゴリズムを選択すると、Amazon Braket はそのアルゴリズムの実装のトラブルシューティングと検証に役立つシミュレーションサービスを提供します。準備が整えば、量子ハードウェアプロバイダー (D-Wave、IonQ、Rigetti など) の 1 つから、実際の量子コンピュータでアルゴリズムを実行することもできます。

早速、始めましょう! Amazon Braket で量子コンピューティングの未来を探求してください!

👉🏽ドキュメントのチェックもお忘れなく: aws.amazon.com/braket
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2.AWS Wavelength: 5G 向け超低レイテンシーなアプリ

なぜこれを選択したのかをご説明します…

私が子供の頃の 80 年代は、初のワイヤレステクノロジーはまだ初期段階にありました。

1G.

昔の AM/FM ラジオと多くの類似点がありました。またラジオ局と同様に、携帯電話での通話は常に他の発信者からの干渉を受けていました。時に、携帯電話の電波塔から離れすぎると通話が止まってしまうこともありました。

しかしみなさん、今はもう 80 年代ではありません。今は 2019 年で、5G までたどり着いています。

[注意: 1、2、3、4、5G について話すとき、G は世代を表しています。]

そこでローンチしたのがこちらです。

AWS Wavelength では、5G ネットワークの高帯域幅と 1 桁ミリ秒のレイテンシーを AWS コンピューティングとストレージサービスと組み合わせて、開発者が新しい種類のアプリを構築できるようにします。

ああ、これではまさに🧠ブレインダンプ🗑️でしたね?

面白そうに聞こえますが、これは実際に何を意味するのでしょうか?

ワイヤレステクノロジーのすべての世代は、データ送信の速度によって定義されています。それでは、5G がどれだけ速くなると期待しますか? 基準を示すなら…現在の最速の 4G モバイルネットワークは約 45 Mbps (メガビット/秒) を提供しています。しかし Qualcomm は、5G で閲覧とダウンロードの速度を約 10 倍 〜 20 倍速くできると確信しています!

この速度の改善を可能にするのは、5G テクノロジーが無線スペクトルをより有効的に活用していることです。それにより、より多くのデバイスが同時にモバイルインターネットにアクセスできます。したがって、前のワイヤレス世代で経験したような輻輳なしに、数千のデバイスを同時に処理する点ではるかに優れているのです。

この速度では、低レイテンシーなサービスへのアクセスが非常に重要となります。なぜでしょうか? 低レイテンシーは、最小限の遅延 (レイテンシー) で大量のデータメッセージを処理するために最適化されています。これは、急速に変化するデータにほぼリアルタイムのアクセスがビジネスで必要とされる場合に、まさに求められるものです。

AWS Wavelength の世界に入ってください。

AWS Wavelength は、AWS のサービスを 5G ネットワークのエッジにもたらします。使い慣れた AWS のサービス、API、ツールを使用して次世代の超低レイテンシーなアプリを構築できるようになります。アプリを 5G にデプロイするのは簡単です。お使いの Amazon Virtual Private Cloud (VPC) を Wavelength Zone に拡張し、その後 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) インスタンスや Amazon Elastic Block Storage (EBS) ボリュームのような AWS リソースを作成するだけです。

また、AWS Wavelength は 2020 年から Verizon で採用されるようになり、同時に Vodafone、SK Telecom、KDDI など他のキャリアと提携して 2020 年末までにより多くの場所へ Wavelength Zones の拡張を予定しています。

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3.AWS DeepComposer: ピアノキーボードで Machine Learning を学習

なぜこれを選択したのかをご説明します…

私には Machine Learning (ML) の経験が全くないからです。

しかし、ピアノと音楽の知識ならあります。 🎹🎶 4 歳でピアノを習い始め、作曲に初めて熱中し出したのは 12 歳頃でした。当時は優れたピアノ講師に恵まれていたわけではなかったので、どうしたら平凡な人間が、音楽の知識に関係なく、作曲を学ぶことができるのだろうかと思っていたのを覚えています。

そこでローンチしたのがこちらです。

AWS DeepComposer は、AI (人工知能) も使ってオリジナルの楽曲やメロディーを作曲する開発者のための、機械学習型キーボードです。

面白そうに聞こえますが、これは実際に何を意味するのでしょうか?

AWS DeepComposer には、生成モデルの構築開始に使用できるチュートリアルやサンプルコード、トレーニングデータが含まれています。これらはすべて、1 行のコードも書かなくてよいのです。 ML 初心者でも試すことができるので、これは素晴らしいことです。

また、 AWS DeepComposer には AI 技術最大の進歩の 1 つ、 Generative AI について学ぶ入り口になるというポイントもあります。ここでは、それぞれに 2 つの異なるニューラルネットワークを配置し、サンプル入力に基づいた新しい独自のデジタル作品を製作する Generative AI 技術、Generative Adversarial Networks (GANs) について学習します。AWS DeepComposer では、GAN モデルをトレーニング、最適化してオリジナルの音楽を作成していきます。🎶

これは本当に素晴らしいことですね。

👉🏽ドキュメントのチェックもお忘れなく: aws.amazon.com/deepcomposer
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4.Amplify: IOS および Android 開発者向けで利用可能になりました。

なぜこれを選択したのかをご説明します…

私は以前、CSS の開発を行う開発者でした。当初はずっとフロントエンドの開発者として務めるだろうと思っていたため、バックエンドの世界に加わるというのは衝撃的でした。

Amplify を使用すると、クラウドを活用するフルスタックアプリの構築やデプロイを簡単にできます。フロントエンドとバックエンド開発の溝を埋めてくれるサービスです。Amplify は現在、iOS および Android 開発者用の SDK とライブラリを提供しており、サービス内容や期待値がさらに高まっています。

そこでローンチしたのがこちらです。

Amplify Framework (クラウド対応のモバイルおよびウェブアプリの構築用オープンソースプロジェクト) は、iOS および Andriod 開発者の方にご利用いただけます。 現在、スケーラブルで安全なクラウドを搭載したサーバーレスアプリの構築用に Amplify iOSAmplify Android ライブラリのプレビュー版もあります。

面白そうに聞こえますが、これは実際に何を意味するのでしょうか?

開発者は、AnalyticsAI/MLAPI (GraphQL および REST)DataStoreStorage 機能を新しい iOS および Android Amplify ライブラリを使用してモバイルアプリに追加することができるようになりました。

このリリースには、Amplify iOS の Predictions カテゴリーへのサポートも含まれており、開発者はコードをほとんど入力せずに AI/ML ユースケースを簡単に追加したり構築したりできます。(機械学習の経験は必要ありません) これにより、テキスト翻訳や音声からのテキスト生成、画像認識、テキスト読み上げ、テキストからの洞察など、ほかのユースケースの実現も可能です。Amazon RekognitionAmazon TranslateAmazon PollyAmazon TranscribeAmazon ComprehendAmazon Textractなどのサービスに接続することもできます。

👉🏽ドキュメントのチェックもお忘れなく
📳Android: aws-amplify.github.io/docs/android/start
📱iOS: aws-amplify.github.io/docs/ios/start

 

5.EC2 Image Builder

なぜこれを選択したのかをご説明します…

Developer Advocate として AWS 入社 1 年目、ロボット工学と IoT に深い興味を持ちました。まだそれらを断念するつもりはありませんが、2020 年は、主要な AWS のサービスを初めて使用する多くのお客様に提供することが楽しみです。ストレージ、コンピューティング、コンテナ、データベースなどへのサポートです。

そのため、この新しいローンチが私の目に留まったのも驚くに値しないでしょう…… 👀

そこでローンチしたのがこちらです。

EC2 Image Builder は、ソースコンテナの画像の追加や管理をより簡単に素早く行えるようにするサービスです。これにより、Linux または Windows Server Images の作成、パッチ、テスト、配布、共有が非常にシンプルになります。

面白そうに聞こえますが、これは実際に何を意味するのでしょうか?

従来、カスタムのコンテナ画像作成は比べ物にならないほど複雑で、時間のかかるものでした。開発チームでは、こうした画像を管理するために VM を手動でアップデートしたり、自動スクリプトを構築したりしなければなりませんでした。

想像できるでしょうか。

現在 Amazon の Image Builder では、 AWS GUI 環境経由でカスタム OS 画像を作成できるようにすることで、このプロセスをシンプルにしています。また、安全かつ最新の状態を維持することに加えて、画像をカスタマイズ、テスト、配布を行う自動パイプラインの構築にも使用できます。私にとってはウィンウィンの関係と言えます。🏆

👉🏽ドキュメントのチェックもお忘れなく: aws.amazon.com/image-builder

 

¡Gracias por tu tiempo!
~Alejandra 💁🏻‍♀️ & Canela 🐾