Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Bedrock
RIZAP が生成 AI と AWS で社内知識共有を革新 – AI チャットボットで業務効率と顧客満足度の向上を実現
本ブログは、RIZAP テクノロジーズ株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で […]
Amazon Bedrock での Meta の Llama 3.1 405B、70B、8B モデルを発表
7月23日、Llama 3.1 モデルが Amazon Bedrock で利用可能になったことをお知らせします […]
【開催報告】AWS Summit Japan 2024 流通・小売・消費財業界向けブース展示
6 月 20 日と 21 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 13 回目となる AWS Summit […]
Failure Analysis Assistant – AIOps で障害分析を効率化してみよう –
システムやサービスを提供する上で、障害はつきものです。障害を迅速に分析し対処することがユーザビリティやサービス […]
AWS Step Functions ワークフローによる Amazon Bedrock モデルカスタマイズの自動化
本投稿は Automating model customization in Amazon Bedrock w […]
生成 AI で加速する e コマースの変革 その 2 – AWS Summit Japan 2024 で展示した Amazon Bedrock デモの解説
AWS では e コマース(以下 EC)業界におけるユースケースの整理とその実装を支援しております。
本ブログでは以下 2回に分けて、EC業界における生成AI活用ユースケースについて解説をしていきます。
その 1:EC 業界における課題と生成 AI ユースケースによる解決案の整理
その 2:それらユースケースの実装例として AWS Summit Japan 2024 で展示したデモの解説
今回はその 2、EC 業界における代表的な生成 AI ユースケースについて、Amazon Bedrock を利用した具体的な実装例として AWS Summit Japan 2024 で展示したデモの解説を行います。
生成 AI で加速する e コマースの変革 その 1 – EC 業界における 4 大ユースケース紹介
AWS では e コマース(以下 EC)業界におけるユースケースの整理とその実装を支援しております。
本ブログでは以下 2回に分けて、EC業界における生成AI活用ユースケースについて解説をしていきます。
その 1:EC 業界における課題と生成 AI ユースケースによる解決案の整理
その 2:それらユースケースの実装例として AWS Summit Japan 2024 で展示したデモの解説
今回はその 1、EC 業界における代表的な生成 AI ユースケースが解決する業界課題について、背景から解説していきます。
AWS Summit Japan 2024 ヘルスケア・ライフサイエンス 展示ブース 開催報告
国内最大規模の学習型ITカンファレンスである AWS Summit Japan が、6 月 20 日(木)、2 […]
【開催報告】生成AI ユースケース創出 Boot Camp in 大阪
西日本で製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの澤、池田、森です。 2024年 6月 27日に […]
【開催報告】 オンライン化によって進化する次世代自販機のご紹介
2024 年 6 月 20 日、21 日に開催された AWS Summit Japan の展示から、「新価格体験を実現する次世代自販機」をご紹介します。この展示では、消費財企業にとって重要な Direct to Consumer の販売チャンネルである自販機をオンライン化することによって進化させて、在庫や周囲環境の状況に合わせて販売価格を最適化するダイナミックプライシングのアイデアを紹介しました。