Amazon Web Services ブログ

Category: AWS IoT Greengrass

AWS IoT を使った再生可能エネルギーシステムの保護

モノのインターネット (IoT) は、様々な業界でますます普及しています。また、接続されるデバイスの増加や送信される機密情報の量に伴い、IoT セキュリティは最重要課題となっています。世界人口の増加が続く中、エネルギー需要はかつてない水準に急増しています。この差し迫った課題に対応するため、再生可能エネルギー源は、IoT 技術の力を活用し、この変革的な移行を推進することで、非常に大きな意味を持つようになりました。風力、水力発電設備、太陽光発電 (PV) システムは、クリーンで持続可能なエネルギーの効率的な生成と利用を可能にする重要な触媒として登場しました。AWS IoT は、デバイスとシステムを接続する安全で暗号化された手段を提供し、送信データの完全性と安全性を保証します。AWS IoT は、再生可能エネルギーシステムの効果的な運用と管理をサポートし、効率的なエネルギー生成と分配を促進する上で重要な役割を果たします。

AWS IoT Greengrass と Docker を使用した IoT ソリューションのラピッドプロトタイピングのパターン

IoT ソリューション開発に関連する一般的なシナリオには、デバイスプロビジョニング、テレメトリ収集、リモートコマンドアンドコントロールなどがあります。ユースケースにもよりますが、well-architected IoT solution のプロトタイプを作成するには、それぞれのシナリオに適した設計原則とベストプラクティスを検討する必要があります。この投稿では、AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)、AWS IoT Greengrass、Docker を組み合わせたプロトタイピングデザインパターンを採用して、AWS での IoT ソリューションのプロトタイピングを加速する方法を説明します。

RFID テクノロジーと AWS による小売店における在庫管理の強化

AWS での RFID ストア在庫管理のガイダンス RFID (Radio Frequency Identif […]

ONNX Runtime を使った AWS IoT Greengrass 上での画像分類の最適化

演算能力とメモリが限られているエッジデバイスに機械学習のモデルを展開する場合、開発者は、望ましいパフォーマンスを達成するためにモデルを手動でチューニングするという課題を抱えています。このブログポストでは、AWS IoT Greengrass 上の ONNX Runtime を使用して、エッジでの画像分類を最適化する方法の例について紹介します。

AWS IoT によるコネクテッドな世界へのビジョン

モノのインターネット (IoT) の将来については、現在も議論と憶測が飛び交っています。IoT ハイパースケーラー、ベンダー、顧客などに影響が及ぶ中、状況は急速に進化しています。このトピックを明らかにするために、アマゾン ウェブ サービス (AWS) の IoT 担当バイスプレジデントである Yasser Alsaied に話を聞きました。このブログでは、IoT テクノロジー、戦略、業界成長の未来、そしてそれらが IoT エコシステムにどのように影響するかについて、Yasser の洞察を探ります。

← Older posts
Newer posts →