Category: AWS IoT Greengrass

私が re:Invent 中に公開した投稿 (「AWS Greengrass – ユビキタスなリアルワールドコンピューティング」) で、初めて AWS Greengrass についてご紹介しました。その時点で限定プレビューの Greengrass の提供を開始し、関心をお持ちの場合はぜひサインアップしていただくよう皆様にお願いしました。そのときに説明したように、AWS の多くのお客様はフィールドでのデータの収集と処理を希望していますが、フィールドでの接続は低速で、中断したり信頼性が低くなったりすることが少なくありません。Greengrass では、AWS のプログラミングモデルを小型でシンプルなフィールドベースのデバイスに拡張することができます。これは AWS IoT と AWS Lambda 上に構築されていて、AWS Cloud で利用できる、増え続けるさまざまなサービスへのアクセスがサポートされます。Greengrass では、フィールドで実行され、AWS リージョンへ継続的な高帯域幅接続に依存しないコンピューティング、メッセージング、データキャッシュ、および同期の各サービスにアクセスできます。Python 2.7 で Lambda 関数を記述し、デバイスシャドウを使用して状態を維持しながら、クラウドから Greengrass デバイスにデプロイできます。デバイスと周辺機器は、クラウドを経由しないローカルメッセージングを使用して相互に通信できます。 一般提供を開始 本日、AWS は US East (Northern Virginia) および US West (Oregon) リージョンで Greengrass の一般提供を開始しました。プレビュー中に AWS のお客様は Greengrass を実際に体験し、アプリケーションやビジネスの構築を開始できました。これらの初期的な成功のいくつかは、この投稿の後半でお知らせします。Greengrass Core コードは各デバイスで実行されます。デバイスに Lambda アプリケーションをデプロイして実行し、セキュアなネットワークでローカル MQTT […]

データセンターやオフィス内のコンピューティングやデータ処理は簡単です。一般的に、良好な接続性と安定した電力供給が得られます。必要に応じてオンプレミスやクラウドベースのストレージにアクセスし、コンピューティングパワーを利用することができます。 しかし、現実の世界では状況が大きく異なります。接続は断続的で、信頼性が低く、速度と規模に制限があり、消費電力が重視され、ストレージの容量と計算能力を最大限に引き出すための限界があります。 多くの関心が高く/潜在的に貴重なデータが収集、処理、実行可能なインテリジェンスに変えられれば、現場に成果が現れます。 このデータは、地球の表面より数マイル下に位置する鉱山や油井、センシティブかつ安全でクリティカルな病院や工場、あるいは別の惑星（ハロー）に置かれているでしょう。 当社のお客様は、AWS Cloudの規模とパワーを使用して、これらの試行条件でローカル処理を行う方法を尋ねています。 第一に、データをローカルで測定、感知、処理するシステムを構築したいと考えています。 そして、彼らは、データに耐えるようにクラウドのようなローカルインテリジェンスをもたらし、互いに依存する調整されたローカルでのアクションを実装したいと考えています。 これを困難にしているのが、利用可能なローカル処理リソースやストレージリソースを活用したいと同時に、専用のセンサーや周辺機器に接続したいと考えていることです。 AWS Greengrassの紹介