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次世代をはぐくむダノンインドネシアのミッションを、Treasure Dataの顧客データプラットフォームが支援

翻訳はソリューションアーキテクトの濱野谷(@yoshiehm)が担当しました。原文はこちらです。

1954年以来、ダノン(世界最大の食品飲料生産者の1つ)の子会社であるダノンインドネシアは、持続可能で公平な栄養摂取活動に取り組んできました。彼らのミッションはシンプルで、食べ物を通してできるだけ多くの人々に健康を提供することです。

ダノンインドネシアは、AQUA、Mizone、VIT など、数種類のミネラルウォーターを生産しています。また、母親や子ども向けの製品も製造しています。SGM Eksplor などのスペシャライズド・ニュートリション・インドネシアの製品は、子どもの栄養ニーズを満たすように特別に設計されており、SGM Bunda は妊娠中および授乳中の母親向けに配合されています。

ダノンインドネシアが母親と子どもに対して研究に基づいた栄養補給を提供できるのは、さまざまなタッチポイントで築いてきた顧客との関係のおかげです。これには、製品関連の質問に答えたり、妊娠や出産に関する一般的なサポートや知識を提供したりするケアラインサービスが含まれます。ダノンインドネシアは、WhatsApp や Instagram の ライブウェビナーを通じて、信頼できる専門家による栄養と子育てに関するオンライン講義も開催しています。

ダノンインドネシアが市場に参入するには、顧客の全体像を把握する必要がありました。同社は、顧客のニーズと好みを明確に把握して、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるようにしたいと考えていました。顧客の全体像を把握することは大変な作業であり、データをスクラビングして信頼できる状態に保ちながら、複数のソースからデータを収集することは、ダノンインドネシアにとって大変な作業でした。スペシャライズド・ニュートリションの製品だけでも、店舗でのやり取り、ウェブサイトへのアクセス、SMS、WhatsApp、メールなど、複数のタッチポイントがあります。すべてのタッチポイントは、スプレッドシートと未加工のCSVデータのエクスポートを使用して手動で集計されていました。データは断片的であるため、リード単価(CPL)を計算する際に顧客行動を分析することはほぼ不可能で、費用もかかりました。

ダノンインドネシアが必要としていたのは、以下の課題に対処できるプラットフォームでした。

  • データ収集 : ダノンインドネシアには、複数の異なるデータソースからのデータがあり、それらはすべて異なる形式、異なる入力方法、内容の問題(データクレンジングが必要)がありました。
  • データ統合 : ダノンインドネシアは、これらのデータソースを 1 回限りの作業としてではなく、継続的に統合する必要がありました。そのデータを、一貫性のある単一の顧客ビュー、つまりケアラインのサービス担当者が使用できるビューにまとめる必要がありました。
  • データアクティベーション : ダノンインドネシアは、顧客の全体像を把握してニーズを把握し、よりパーソナライズされたカスタマージャーニーを提供して、全体的なエクスペリエンスを向上させたいと考えていました。

AWS パートナーの Treasure Data は、受賞歴のある顧客データプラットフォーム (CDP) を提供しています。このプラットフォームは、2022 年第 2 四半期の Forrester Wave : 顧客分析テクノロジーズで、優良企業に指定されている唯一の CDP として取り上げられています。 Treasure Data の CDP は、企業がさまざまなソースからのデータを集約するのに役立つクラウドベースのプラットフォームです。これらのソースには、既存の顧客関係管理(CRM)システム、マーケティングプラットフォーム、コールセンターデータ、eコマースWebサイト、および顧客データを含むほぼすべてのソースが含まれます。 Treasure Data の CDP により、企業は複雑なカスタマージャーニー全体でデータポイントをつなぐために必要なすべてを提供する、柔軟で将来性のあるツールを手に入れることができます。そして、ダノンインドネシアが目指していたのは、複雑なカスタマージャーニーでした。

ダノンインドネシアは、同社のカスタマーサポートラインであるケアラインからのコールセンターデータを含むさまざまな顧客データソースを集約するために、 Treasure Data の CDP を選択しました。ダノンインドネシアのデジタル分析マネージャーである Epsilon Analisa Akbar 氏は、「データベースをケアラインに接続できるため、過去の顧客とのやり取りに基づいて有意義な会話を促し、エンゲージメントを高めることができます」と述べています。

ダノンインドネシアは、 Treasure Data の CDP を使用して、消費者の関心を特定、ウェブサイトにおけるエンゲージメントを追跡し、顧客がサポートを依頼したときに過去の購入履歴を確認することができます。ダノンインドネシアは、顧客を一元的に把握できるようになったため、デジタルチャネルと非デジタルチャネルを問わず、相互に関連するカスタマージャーニーを追跡し、それを1つの画面で見ることができます。 Treasure Data の CDP はデータを統合するだけでなく、次に良い製品、予測ライフタイムバリュー、解約の可能性など、AIベースの推奨事項も作成します。そのどれも、ダノンインドネシアが慣れ親しんできたスプレッドシートをつなぎ合わせる手動プロセスでは実現できませんでした。

どのようにすればそんなことが可能なのでしょうか? Treasure Data の CDP は、Amazon Kinesis Data StreamsAmazon Simple Storage Service (Amazon S3)Amazon Redshift の 3 つの主要なアマゾンウェブサービス (AWS) サービスによって支えられています。データは Kinesis Data Stream を通じて Treasure Data の CDP にストリーミングされ、Amazon S3 にシリアル化、Amazon Redshift 上のデータウェアハウスを使用して分析されます。これらはすべて、 Treasure Data の強力なサービスとしてのソフトウェア(SaaS)プラットフォームの舞台裏で行われています。

始めるのは簡単です。お客様はあらかじめ構築されたコード、コンポーネント、ビジュアライゼーション、およびアプリケーションを使用して、顧客データアプリケーションを迅速に展開し、光速で高速化できる既製の Treasure Boxes を活用できます。

Treasure Data の CDP を導入して以来、ダノンインドネシアは少なくとも2つのメリットを得ています。

  • 顧客からの信頼の向上:Treasure Data はダノンインドネシアのプライバシーポリシーを順守しており、特に個人を特定できる情報(PII)やその他の基準への準拠に関して、会社のセキュリティ体制の改善に役立っています。
  • マーケティング施策の改善:Treasure Data の CDP により、ダノンインドネシアは持続可能な事業成長の重要な指標である顧客維持率を高めることができました。

Treasure Data の CDP が顧客プロファイルを統合することで、ケアラインに電話して赤ちゃんに最適な製品について尋ねた新米ママに対して、ダノンインドネシアの粉ミルク「ニュートリロン・ロイヤル」のクーポンが贈ることができます。また、赤ちゃんの成長と発達の各段階を対象とした関連情報を受け取り、母親としての自信を高めるための教育ウェビナーに招待できます。これに、それぞれ独自のカスタマージャーニーを持つさまざまなチャネルでダノンインドネシアに連絡している何百万人もの顧客を掛け合わせると、 Treasure Data がダノンインドネシアがすべての人々に栄養を促進する上で重要な役割を果たしていることは明らかです。
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AWS マーケットプレイスの Treasure Data CDP

AWS Marketplace では、ブランドがイノベーションを加速し、業務を最適化し、ビジネス上の洞察力を向上させるのに役立つ、サードパーティーの業界ソリューションを厳選したリストを提供しています。AWS Marketplace は、業界に特化したクラウドテクノロジーとデータ管理ソリューションを簡単に発見、調達、デプロイ、管理するのに役立ちます。
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Treasure Data は、プライバシーとデータのバランスをとるエンタープライズ向けの顧客データプラットフォーム(CDP)を提供し、マーケティング、サービス、販売における優れた顧客体験を実現します。世界中のフォーチュン500企業とグローバル2000企業に選ばれている Treasure Data は、企業が顧客にサービスを提供する方法を変革し、成長を促進します。Treasure Data の CDP は、プロファイルを統合して顧客イニシアチブを調整する顧客データ基盤を使用して、マーケティング、営業、サポートの各チームが同じ認識を持つようにします。 Treasure Data を使用すると、企業はいつでもどこでも個々のカスタマージャーニーを大規模にパーソナライズできます。

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Cody Shive

Cody Shive

Cody Shive は、AWS の食料品、医薬品、コンビニエンス向けのグローバルパートナーソリューションアーキテクトであり、クラウドと実店舗の両方の小売パートナーと連携しています。Codyは、独立系コンサルタント、IBM/東芝グローバル・コマース・ソリューションズのテクニカル・リーダー、NCRのリテール・トランスフォーメーション・アーキテクトとして20年以上にわたり小売業に携わってきました。Cody はディープデータ分析を専門としており、セルフチェックアウトやダッシュカートなどのセルフサービスソリューションにも携わっています。彼はフロリダ州ジャクソンビルのアルバートソンズでの最初の仕事から始まり、食料品店に情熱を注いでいます。コーディはノースフロリダ大学を卒業し、コンピューターおよび情報科学の学位と経営管理の副専攻を取得しています。