2023년 11월

오늘 AWS는 Amazon SageMaker 도메인을 보다 쉽게 설정하고 관리할 수 있는 새로운 온보딩 및 관리 환경을 발표했습니다. 콘솔에서의 설정 및 온보딩 흐름은 개별 사용자에게 보다 친화적인 원 클릭 환경을 제공하고 Enterprise ML 관리자(관리자)를 위한 단계별 안내서를 제공하도록 완전히 새롭게 다시 설계되었습니다. 

오늘 AWS는 Amazon SageMaker Studio의 새로운 통합 개발 환경(IDE) 옵션인 Code-OSS(Visual Studio Code - 오픈 소스) 기반의 Code Editor 정식 버전을 발표했습니다. 이제 친숙한 바로 가기와 터미널은 물론 고급 디버깅 기능 및 리팩터링 도구를 갖춘 가볍고 강력한 IDE를 사용하여 분석 및 기계 학습(ML) 팀의 생산성을 높일 수 있습니다.

Amazon SageMaker Studio는 포괄적인 기계 학습(ML) 도구와 다양한 완전관리형 통합 개발 환경(IDE)이 포함된 단일 웹 기반 인터페이스로, 데이터 준비부터 ML 모델 구축, 훈련, 배포 및 관리에 이르기까지 ML 개발의 모든 단계를 수행할 수 있습니다. Amazon EFS는 AWS 클라우드에서 파일 스토리지를 쉽게 설정하고 크기를 조정하고 비용을 최적화할 수 있게 해주는 간단한 방식의 탄력적인 서버리스 파일 시스템으로, 한 번만 설정하면 됩니다. 오늘 AWS는 자체 EFS 볼륨을 가져와 대규모 ML 데이터 세트에 액세스하거나 SageMaker Studio의 JupyterLab 및 코드 편집기와 같은 IDE에서 공유 코드에 액세스할 수 있는 새로운 기능을 발표했습니다.

오늘 Amazon Web Services, Inc.는 AWS Toolkit의 일부로 제공되는 VS Code의 Application Composer 정식 버전을 출시했습니다. AWS Application Composer의 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하면 애플리케이션 설계를 처음부터 생성하거나 기존 애플리케이션 정의를 가져와서 편집할 수 있습니다. 

오늘부터 SageMaker Studio는 Code-OSS Visual Studio Code Open Source를 기반으로 하는 코드 편집기, 개선되고 더 빨라진 JupyterLab 및 RStudio를 비롯한 IDE 제품군을 제공합니다. ML 전문가는 원하는 IDE를 선택하여 ML 개발을 가속화할 수 있습니다. 그 예로 데이터 사이언티스트는 Studio에서 JupyterLab과 훈련 작업을 사용하여 데이터를 탐색하고 모델을 조정할 수 있는 반면 MLOps 엔지니어는 Studio에서 코드 편집기와 파이프라인 도구를 선택하여 프로덕션에서 모델을 배포하고 모니터링할 수 있습니다. IDE가 별도의 탭에서 열리므로 사용자는 전체 화면 환경에서 작업할 수 있습니다. 또한 이제 사용자는 노트북에서 예약했을 수 있는 작업과 JumpStart에서 시작했을 수 있는 훈련 작업을 비롯한 훈련 작업을 볼 수 있습니다. 클릭 세 번만으로 최적의 구성으로 모델을 배포할 수 있는 SageMaker Studio의 새로운 대화형 환경도 발표했습니다. 또한 사용자는 이제 AWS Console로 이동할 필요 없이 Studio에서 엔드포인트를 모니터링하고 관리할 수 있습니다. SageMaker Studio에는 향상된 JumpStart 환경이 함께 제공됩니다. 이제 클릭 몇 번으로 기초 모델을 보다 쉽게 검색, 가져오기, 미세 조정 및 배포할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Studio는 포괄적인 기계 학습(ML) 도구와 다양한 완전관리형 통합 개발 환경(IDE)을 갖춘 단일 웹 기반 인터페이스로, 데이터 준비부터 ML 모델 구축, 훈련, 배포 및 관리에 이르기까지 ML 개발의 모든 단계를 수행할 수 있습니다. 오늘 AWS는 노트북, 코드 및 데이터를 위한 최신 웹 기반 IDE인 새롭고 더 빠른 완전관리형 JupyterLab 제품을 발표했습니다.

오늘 AWS는 애플리케이션의 비용, 상태, 보안 태세, 성능을 좀 더 쉽게 관리하고 모니터링할 수 있게 해주는 AWS Management Console의 새로운 경험인 MyApplications의 정식 버전을 발표했습니다. 이제 더 쉽게 애플리케이션을 생성하고 AWS Management Console의 단일 뷰에서 AWS 계정의 여러 애플리케이션을 볼 수 있습니다. 비용, 성능, 보안 조사 결과와 같은 주요 애플리케이션 지표를 한 눈에 볼 수 있으므로 운영 문제를 디버그하고 애플리케이션을 최적화할 수 있습니다. 아울러 비용은 AWS Cost Explorer, 보안 조사 결과는 AWS Security Hub, 애플리케이션 성능은 Amazon CloudWatch Application Signals 등과 같이 해당 AWS 서비스를 사용하여 애플리케이션 대시보드에서 클릭 한 번으로 특정 애플리케이션 리소스에 대한 조치를 취할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 완전 통합형 개발 환경(IDE)을 제공합니다. 2023년 7월, AWS는 도커 이미지 모음인 Amazon SageMaker Distribution을 출시했으며, 여기에는 Amazon SageMaker Studio와 Amazon Studio Lab에서 가장 유명한 ML용 라이브러리가 포함되어 있습니다. 오늘 AWS는 데이터 사이언티스트와 ML 개발자가 가장 많이 사용하는 두 가지 IDE인 Visual Studio Code Open Source(Code-OSS) 기반의 코드 편집기와 Amazon SageMaker Studio에서 사용할 수 있는 JupyterLab에 대한 Amazon SageMaker Distribution의 지원을 확장했습니다.

Amazon에서 수천 개의 애플리케이션을 운영하면서 얻은 모범 사례를 기반으로 구축된 Amazon CloudWatch Application Signals(평가판)는 AWS에서 애플리케이션을 자동으로 계측하고 운영할 수 있는 새로운 기능입니다. 수동 계측, 지표 계산, 관찰된 문제를 근본 원인과 연관시키는 번거로운 작업 없이 가장 중요한 비즈니스 목표를 맞게 애플리케이션 성능을 추적할 수 있습니다. CloudWatch Application Signals는 사전 구축된 대시보드를 통해 각 애플리케이션에 대한 볼륨, 지연 시간, 오류와 같은 표준화된 지표를 제공합니다. 단 3번의 클릭으로 이상 징후를 발견하고, 가장 중요한 지표를 자세히 분석하고, 상관 지표 로그와 추적을 통해 문제의 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 

오늘 AWS Fault Injection Service(FIS)는 AZ 가용성: 전력 중단과 교차 리전: 연결이라는 두 가지 새로운 시나리오의 가용성을 발표했습니다. AZ 가용성: 전력 중단 시나리오를 사용하면 단일 AZ에서 전력이 완전히 중단될 때 발생할 것으로 예상되는 증상을 겪으면서 다중 AZ 애플리케이션이 어떻게 작동할지 결정할 수 있습니다. 교차 리전: 연결 시나리오는 애플리케이션이 다른 리전의 리소스에 액세스할 수 없을 때 다중 리전 애플리케이션이 예상대로 작동할지 결정하는 데 도움이 됩니다. 

이제 Amazon Inspector는 컨테이너 이미지 평가를 위해 Jenkins, TeamCity 등의 주요 개발자 도구와 통합됩니다. 개발자는 이러한 통합을 통해 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 도구 내에서 컨테이너 이미지의 소프트웨어 취약성을 평가하여 소프트웨어 개발 수명 주기 초기에 보안을 강화할 수 있습니다. 평가 결과는 CI/CD 도구의 대시보드에서 편리하게 이용할 수 있으므로 개발자는 빌드 차단이나 컨테이너 레지스트리로의 이미지 푸시와 같은 중요한 보안 문제에 대응하여 자동화된 조치를 취할 수 있습니다. 활성 AWS 계정이 있는 경우, CI/CD 도구 마켓플레이스에서 Amazon Inspector 플러그인을 설치하고 빌드 파이프라인에 Amazon Inspector 스캔 단계를 추가하기만 하면 이 기능을 사용할 수 있으며, Amazon Inspector 서비스를 활성화할 필요는 없습니다. 이 기능은 AWS나 온프레미스, 하이브리드 클라우드 어디에서든 호스팅된 CI/CD 도구와 연동되어 모든 개발 파이프라인에 걸쳐 단일 솔루션을 사용할 수 있는 일관성을 개발자에게 제공합니다.

Amazon Route 53 Application Recovery Controller는 이제 AWS가 AZ에 영향을 미치는 잠재적 장애를 식별할 때 애플리케이션의 트래픽을 AWS 가용 영역(AZ)으로부터 안전하게 다른 곳으로 전환하는 기능인 영역 자동 전환 기능을 제공합니다. 전원 및 네트워킹 중단과 같은 장애가 발생한 경우 영역 자동 전환 기능은 애플리케이션 트래픽을 영향을 받는 AZ에서 정상 AZ로 전환하여 애플리케이션의 가용성을 개선합니다.

이제 파트너는 AWS 파트너 CRM 커넥터에서 제공되는 모듈식 환경을 활용하여 AWS Marketplace 및 AWS Partner Central ACE 파이프라인 관리자 기능을 모두 지원할 수 있습니다. AWS Marketplace 기능을 활용하면 AWS Marketplace 프라이빗 오퍼 및 재판매 승인을 게시하고 관리할 수 있습니다. 그리고 ACE 파이프라인 기능을 사용하면 AWS 파트너와 AWS의 공동 판매 작업용으로 개선된 신규 기회 관리 데이터 모델을 활용할 수 있습니다. 이제 AWS 파트너 CRM 커넥터의 대시보드 기능을 활용하여 AWS Marketplace 프라이빗 오퍼 관련 요약 정보를 확인할 있습니다. AWS 파트너 CRM 커넥터를 사용하면 Salesforce에서 영업 작업을 중앙 집중식으로 관리할 수 있습니다. 그러므로 관리자가 해당 부여하면 현장 영업 담당자가 사용법을 잘 알고 있는 도구 내에서 AWS Marketplace 프라이빗 오퍼를 직접 생성 및 게시할 수 있습니다.

이번에 새롭게 발표된 도구와 개선 기능을 활용하는 고객은 Amazon SageMaker의 대규모 추론용 파운데이션 모델(FM)을 비롯한 기계 학습(ML) 모델 배포 소요 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축할 수 있습니다. 새롭게 발표된 도구로는 SageMaker에서 ML 모델을 패키징 및 배포하는 프로세스를 7단계에서 1단계로 간소화(로컬 추론 수행 옵션 사용)할 수 있는 신규 Python SDK 라이브러리가 포함됩니다. Amazon SageMaker의 Amazon SageMaker Studio에서는 새로운 대화형 UI 환경도 제공됩니다. 고객은 이 환경에서 클릭 세 번 만으로 성능과 비용이 최적화된 구성을 사용해 훈련시킨 ML 모델이나 FM을 빠르게 배포할 수 있습니다.

Amazon OpenSearch Service가 내부 벤치마크에서 기존 인스턴스에 비해 최대 30% 향상된 가격 대비 성능을 제공하고 Amazon S3를 사용하여 99.999999999%의 내구성을 제공하는 OpenSearch 최적화 인스턴스 패밀리인 OR1을 도입했습니다. 새로운 OR1 인스턴스는 인덱싱이 많은 워크로드에 가장 적합하며, OpenSearch Service에서 제공되는 기존 메모리 최적화 인스턴스와 비교하여 더 뛰어난 인덱싱 성능을 제공합니다. 

AWS Clean Rooms ML(평가판)을 사용하면 사용자와 파트너가 개인 정보 보호 강화 ML을 적용하여 원시 데이터를 서로 공유하지 않고도 예측 인사이트를 확보할 수 있습니다. 이 기능의 첫 번째 모델은 기업이 유사 세그먼트를 생성할 수 있도록 전문화되어 있습니다. AWS Clean Rooms ML 유사 모델링을 사용하면 데이터를 사용해 사용자 정의 모델을 훈련시키고, 파트너에게 소량의 레코드 샘플을 공동 작업에 가져오도록 초대하여 사용자와 파트너의 기본 데이터를 보호하는 동시에 유사한 레코드 세트를 확장 생성할 수 있습니다. 의료 서비스 모델링은 앞으로 몇 달 내에 출시될 예정입니다.

오늘 Amazon SageMaker HyperPod의 정식 출시가 발표되었습니다. HyperPod에서 제공되는 대규모 분산 훈련용 목적별 인프라를 사용하면 파운데이션 모델(FM) 훈련 시간을 40%까지 단축할 수 있습니다. 

이제 Stability AI의 Stable Diffusion XL 1.0(SDXL 1.0) 파운데이션 모델을 Amazon Bedrock에서 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. SDXL 1.0은 Stability AI가 출시한 Stable Diffusion 텍스트 이미지 변환 모델 제품군 중 가장 발전된 모델입니다. 이 모델은 거의 모든 아트 스타일에서 고품질 이미지를 생성하며 포토리얼리즘에 탁월합니다. Amazon Bedrock은 Stability AI와 같은 선도적인 AI 회사의 고성능 파운데이션 모델을 선택할 수 있는 것은 물론, 파운데이션 모델을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축 및 확장할 수 있는 가장 쉬운 방법을 제공하는 광범위한 기능 세트를 지원하는 완전관리형 서비스입니다.

Amazon Bedrock의 모델 평가 기능을 활용하면 파운데이션 모델을 평가/비교한 후 사용 사례에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다. Amazon Bedrock에서는 자동 평가와 인적 평가 중 원하는 방식을 선택할 수 있습니다. 정확도, 안정성, 유해성 등의 미리 정의된 지표를 적용하여 자동 평가를 사용할 수 있습니다. 호감도, 스타일, 브랜드와의 통일성과 같은 주관적 지표나 사용자 지정 지표를 적용하려는 경우에는 클릭 몇 번으로 인적 평가 워크플로를 설정할 수 있습니다. 인적 평가 워크플로에서는 사내 직원이나 AWS 관리 팀을 검토자로 활용할 수 있습니다. 모델 평가 기능에서 기본 제공되는 엄선된 데이터 세트를 사용할 수도 있고 원하는 데이터 세트를 추가할 수도 있습니다. 

Amazon SageMaker에서 고객이 모델 배포 비용을 평균 50% 절감하고 추론 지연 시간을 평균 20% 단출할 수 있는 새로운 기능을 발표했습니다. 고객은 여러 모델을 동일한 인스턴스에 배포하여 기본 액셀러레이터를 더 효과적으로 활용할 수 있습니다. SageMaker는 추론 요청을 처리하는 인스턴스를 능동적으로 모니터링하고 사용 가능한 인스턴스를 기반으로 요청을 지능적으로 라우팅합니다.

이제 Amazon Bedrock에서 Anthropic의 Claude 2.1 파운데이션 모델을 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. Claude 2.1은 기업에 꼭 필요한 주요 기능을 제공합니다. 구체적으로는 업계 최대 수준의 토큰 컨텍스트 창(토큰 20만 개 지원, Claude 2.0 대비 컨텍스트 수 2배 증가), 시스템 프롬프트, 함수 호출 및 워크플로 오케스트레이션용 베타 도구 사용 기능이 제공되며, 이전 버전에 비해 할루시네이션 비율은 낮아지고 긴 문서 해석 정확도는 높아졌습니다. Amazon Bedrock은 Anthropic과 같은 선도적인 AI 회사의 고성능 파운데이션 모델을 선택할 수 있는 것은 물론, 파운데이션 모델을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축 및 확장할 수 있는 가장 쉬운 방법을 제공하는 광범위한 기능 세트를 지원하는 완전관리형 서비스입니다.

AWS AI 서비스의 투명성을 높이고 동시에, 고객이 AWS AI 서비스와 이러한 서비스를 책임감 있는 방식으로 사용하는 방법을 더 자세히 파악할 수 있도록 제공되는 리소스인 새로운 AWS AI 서비스 카드가 발표되었습니다. 서비스 카드는 책임감 있는 AI 사용 방식을 제시하는 일종의 설명서라 할 수 있습니다. 고객은 서비스 카드를 통해 적절한 AI 사용 사례 및 제한 사항, 책임감 있는 AI 솔루션 설계를 위한 선택 항목, 그리고 AWS AI 서비스의 최적 배포 및 운영 모범 사례 관련 정보를 한 곳에서 확인할 수 있습니다. 이러한 서비스 카드는 AWS가 공정성, 설명 가능성, 진실성, 견고성, 거버넌스, 투명성, 개인 정보 보호 및 보안, 안정성, 제어 가능성을 고려하여 책임감 있는 방식으로 서비스를 구축하기 위해 진행하는 포괄적인 개발 프로세스의 일환으로 제공됩니다.

오늘 AWS Solution Building Enablement 제공이 발표되었습니다. 이번 릴리스에서는 AWS 파트너가 모든 비즈니스 모델에서 활용 가능한 산업 솔루션을 구축하고 검증할 때 수행해야 하는 권장 단계 및 해당 단계에서 참조할 수 있는 셀프 서비스형 자산이 제공됩니다.

파운데이션 모델(FM) 팡가 지원을 위한 Amazon SageMaker Clarify의 새 기능이 오늘 발표되었습니다. AWS 고객은 이 기능을 활용해 몇 분 내에 정확도, 안정성, 바이어스, 유해성 등의 지표를 기준으로 FM을 비교 및 선택할 수 있습니다.

이제 Amazon Bedrock에서 Meta의 Llama 2 모델 70B에 액세스할 수 있습니다. 이제 Amazon Bedrock에서 이미 제공되고 있는 Llama 2 13B 모델과 함께 Llama 2 70B 모델도 사용 가능합니다. Llama 2 모델은 Meta에서 제공하는 차세대 대규모 언어 모델(LLM)입니다. Amazon Bedrock은 Meta와 같은 선도적인 AI 회사의 고성능 파운데이션 모델을 선택할 수 있는 것은 물론, 파운데이션 모델을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축 및 확장할 수 있는 가장 쉬운 방법을 제공하는 광범위한 기능 세트를 지원하는 완전관리형 서비스입니다.

Amazon SageMaker의 새로운 스마트 선별 기능 평가판이 오늘 발표되었습니다. 이 기능은 훈련 데이터를 실시간으로 자동 검사 및 평가하여 가장 유익한 데이터 샘플만 선별적으로 학습합니다. 따라서 모델 훈련 시간과 비용이 최대 35%까지 감소합니다. 기존 데이터 파이프라인이나 훈련 스크립트를 변경하지 않고도 몇 분 내에 스마트 데이터 선별 기능 사용을 시작할 수 있습니다.

Amazon Elastic Kubernetes(EKS) Ready 특화 기술 프로그램이 발표되었습니다. EKS Ready는 Amazon EKS 및 Amazon EKS-Anywhere(EKS-A)를 통해 Amazon Web Services(AWS), 온프레미스, 에지에서 Kubernetes 실행을 지원하는 솔루션 제공 관련 기술 능력이 검증된 APN 파트너를 집중 소개하는 프로그램입니다. 

새로운 AWS 사이버 보험 컴피턴시를 선보이게 되어 기쁩니다. 이를 통해 고객은 AWS Security Hub의 새롭고 간소화된 고객 경험을 통해 보안 태세 평가를 통합하는 AWS 파트너로부터 저렴한 보험 정책을 손쉽게 찾을 수 있습니다. AWS 사이버 보험 컴피턴시 파트너를 통해 AWS 고객은 사이버 보험 가격 견적을 받고, 플랜을 구매하고, 가장 필요할 때 보안 및 복구 서비스를 받을 수 있다는 확신을 가질 수 있습니다. 

AWS Marketplace에서 제공되는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제품용 신규 배포 옵션인 SaaS 빠른 시작이 오늘 정식 출시되었습니다. SaaS 빠른 시작 옵션을 선택하는 고객은 AWS에서 타사 SaaS 제품을 구성하고 시작하는 데 걸리는 시간을 단축하고 필요한 리소스를 줄일 수 있습니다. 

AWS Resilience 컴피턴시 프로그램이 발표되었습니다. AWS Resilience 컴피턴시는 고객이 클라우드의 중요 워크로드 가용성과 복원력을 개선하는 과정을 효율적으로 지원하는 능력과 기술 분야 전문 지식이 검증된 AWS 파트너를 집중 소개하는 프로그램입니다. AWS Resilience 컴피턴시 파트너는 AWS 전문가들이 복원력 설계, 복원력 운영, 복원력 복구의 3개 범주에서 검증을 완료한 전문 컨설팅 및 엔지니어링 서비스를 제공합니다. 이러한 3개 범주에서 모두 AWS가 검증한 솔루션을 제공하는 파트너는 가장 포괄적인 복원력 관련 서비스를 제공하는 업체로 인정을 받은 Core Resilience 파트너로 선정됩니다. AWS Resilience 컴피턴시 파트너는 시스템 가동 시간을 최대한 늘려 가용성 요구를 충족하려는 고객이 클라우드에서 수행하는 워크로드 설계/개발/테스트/모니터링/운영/보호 작업을 지원하는 데 꼭 필요한 기술 분야 기능을 제공합니다. 

AWS Built-in 컴피턴시 프로그램이 발표되었습니다. AWS Built-in 컴피턴시는 고객이 클라우드에서 장기 목표를 달성할 수 있도록 AWS 기초 서비스와 자동으로 통합되는 새로운 코드형 인프라(IaC)를 비롯하여 AWS가 기본 제공하는 파트너 소프트웨어 솔루션을 중점적으로 소개하는 프로그램입니다. AAWS Built-in 소프트웨어는 파트너 소프트웨어 솔루션에 가치를 더하도록 잘 설계된 모듈식 코드 리포지토리(MCR)를 사용합니다. AWS Built-in 컴피턴시 파트너 솔루션은 자격 증명, 보안 및 운영과 같은 여러 도메인에 걸쳐 클라우드 기초 서비스라는 주요 빌딩 블록을 활용합니다. 

데이터 사이언티스트는 기계 학습(ML)용 웹 기반 IDE인 Amazon SageMaker Studio에서 클릭 몇 번으로 Amazon SageMaker 노트북 작업을 생성하여 노트북을 온디맨드 방식으로 또는 일정에 따라 실행할 수 있습니다. 오늘부터는 SageMaker의 ML 워크플로 오케스트레이션 서비스인 SageMaker Pipelines에서 제공하는 API를 사용하여 프로그래밍 방식을 통해 노트북을 작업으로 실행할 수 있음을 알려 드립니다. 이러한 API를 사용해 여러 종속 노트북이 포함된 다단계 ML 워크플로를 생성할 수도 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon SageMaker Pipelines를 위한 간소화된 개발자 경험의 정식 버전을 발표했습니다. 개선된 Python SDK를 사용하면 익숙한 Python 구문을 사용하여 기계 학습(ML) 워크플로를 빠르게 구축할 수 있습니다. SDK의 주요 기능으로는 사용자 지정 단계를 위한 새로운 Python 데코레이터(@step), 노트북 작업 단계 유형, 워크플로 스케줄러가 있습니다.

즉시 사용 가능한 Amazon Redshift용 웹 기반 SQL 편집기인 Amazon Redshift 쿼리 에디터에 Amazon Q 생성형 SQL이 도입되었습니다. 이에 따라 이제는 자연어 쿼리를 입력하면 추천 SQL 코드가 결과로 제공되므로 쿼리를 간편하게 작성하고 생산성을 높일 수 있습니다. 또한 조직의 복잡한 데이터베이스 메타데이터를 포괄적으로 파악하지 않고도 인사이트를 더욱 빠르게 수집할 수 있습니다.

이제 Amazon SageMaker Canvas에서 기계 학습(ML) 모델 구축을 위한 데이터 탐색, 시각화 및 준비에 자연어 지침이 지원됩니다. Amazon SageMaker Canvas는 고객이 코드를 전혀 작성하지 않고도 매우 정확한 ML 모델을 쉽게 생성할 수 있는 노코드 도구입니다. 오늘부터 Amazon Bedrock을 통해 지원되는 FM 기반 자연어 지침을 데이터 준비에 사용할 수 있습니다. 새롭게 제공되는 이 기능을 활용하면 자연어 쿼리를 사용하여 데이터 상호 작용, 질문 제시, 특성 분포와 상관 관계 시각화, 비즈니스 문제를 해결하는 데 적합한 구조로 데이터 변환 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)에서 이제 벡터 검색이 지원됩니다. 벡터 검색은 응답 시간을 밀리초 단위로 유지하면서 수백만 개의 벡터를 저장/인덱싱/검색할 수 있는 새로운 기능입니다. 벡터는 기계 학습(ML) 모델에서 생성되는 텍스트와 같은 구조화되지 않은 데이터의 숫자 표현입니다. 벡터를 확인하면 기본 데이터의 의미 체계 내 의미를 캡처할 수 있습니다. Amazon DocumentDB의 벡터 검색 기능은 Amazon Bedrock, Amazon SageMaker 등에서 생성되는 벡터를 저장할 수 있습니다. 벡터 검색은 사전 약정이나 추가 비용 없이 사용할 수 있으며, 사용하는 컴퓨팅 리소스와 저장하는 데이터 양에 해당하는 요금만 지불하면 됩니다. 

오늘 AWS는 Amazon OpenSearch Serverless 벡터 엔진의 정식 출시를 발표했습니다. OpenSearch Serverless 벡터 엔진은 간단하고 확장 가능한 고성능 벡터 데이터베이스로, 개발자가 기본 벡터 데이터베이스 인프라를 관리할 필요 없이 기계 학습(ML)으로 강화된 검색 경험 및 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다. 개발자는 벡터 엔진의 비용 효율적이고 안전하며 성숙한 서버리스 플랫폼을 사용하여 애플리케이션 프로토타입 제작에서 프로덕션까지 원활하게 전환할 수 있습니다. 

이제 Amazon Redshift에서 메타데이터 보안이 지원됩니다. 따라서 관리자는 사용자 역할과 권한에 따라 카탈로그 데이터 표시 여부를 제한할 수 있습니다. 즉, 이제 각 사용자는 액세스 권한이 있는 데이터베이스, 스키마, 테이블/보기의 메타데이터만 확인할 수 있습니다. 그러므로 고객은 프로비저닝된 클러스터나 서버리스 네임스페이스에서 다중 테넌트 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 

이제 고객이 Amazon OpenSearch Service와 Amazon S3의 제로 ETL 통합 기능 평가판을 사용할 수 있습니다. 이 통합 기능은 고객이 여러 도구 간을 전환하면서 운영 데이터를 분석할 필요 없이 Amazon S3 및 S3 기반 데이터 레이크에서 운영 로그를 쿼리할 수 있는 새로운 방식입니다. 고객은 Amazon OpenSearch Service와 Amazon S3의 제로 ETL 통합에서 기본 제공되는 쿼리 가속화 기능을 사용하여 쿼리 성능을 개선하고 빠르게 로드되는 대시보드를 구축할 수 있습니다.

이제 Amazon Bedrock을 사용하여 프롬프트를 배치로 처리하여 모델 평가, 실험 및 오프라인 처리에 대한 응답을 받을 수 있습니다.

Amazon SageMaker Canvas는 기계 학습(ML) 모델을 구축하고 ML 예측을 생성할 수 있는 노코드 도구입니다. 10월 5일에 발표된 바와 같이, 고객은 Amazon Bedrock 및 SageMaker JumpStart에서 파운데이션 모델(FM)에 액세스한 후 모델을 평가하여 콘텐츠를 생성하고 요약할 수 있습니다. 

Amazon Redshift Serverless용 향상된 관리 효율성 및 사용 편의성 기능이 오늘 발표되었습니다. 이러한 기능에는 크로스 계정/크로스 VPC, 사용자 지정 도메인 이름(CNAME), 스냅샷 예약, 크로스 리전 복사(CRC), Redshift 콘솔에서 서버리스 과금 정보를 더욱 쉽게 확인하는 기능, 버전 추적 등이 포함됩니다. 이러한 기능을 활용하면 데이터를 원활하게 액세스하고 철저하게 보호할 수 있으며 운영 비용 효율성도 높일 수 있습니다.

오늘 AWS는 새로운 분석 데이터베이스 엔진인 Amazon Neptune Analytics의 정식 버전을 발표했습니다. Neptune Analytics를 사용하면 데이터 사이언티스트와 애플리케이션 개발자가 수백억 개의 연결이 있는 그래프 데이터를 몇 초 만에 분석하여 더 빠르게 인사이트를 확보하고 추세를 발견할 수 있습니다. Neptune Analytics는 Amazon Neptune 데이터베이스, Amazon Neptune ML, 시각화 도구 등의 기존 Neptune 도구와 서비스에 추가됩니다. Neptune은 지식 그래프, 사기 그래프, 자격 증명 그래프, 보안 그래프와 같이 고도로 연결된 데이터 세트를 활용하는 애플리케이션을 구축 및 실행하기 위한 빠르고 안정적인 완전관리형 그래프 데이터베이스 서비스입니다. Neptune Analytics를 사용하면 기존 Neptune 그래프 데이터베이스 또는 Amazon S3와 같은 데이터 레이크의 그래프 데이터를 분석하여 그래프 데이터에서 최대 80배 더 빠르게 인사이트를 발견할 수 있습니다.

Amazon Titan Text Express와 Amazon Titan Text Lite는 고객이 광범위한 텍스트 관련 작업의 생산성과 효율성을 개선하도록 지원하고 요구 사항에 최적화된 가격 및 성능 옵션을 제공하는 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 이제 Amazon Bedrock의 Amazon Titan Text 파운데이션 모델을 이용할 수 있으므로 새로운 텍스트 생성 기능으로 생성형 AI 애플리케이션을 손쉽게 구축하고 규모를 조정할 수 있습니다.

이제 Amazon MemoryDB for Redis에서 벡터 검색 기능(평가판)이 지원됩니다. 벡터 검색은 벡터 저장/인덱싱/검색에 사용 가능한 새로운 기능입니다. MemoryDB는 우수한 인 메모리 성능과 다중 AZ 방식의 높은 내구성을 겸비한 데이터베이스입니다. MemoryDB용 벡터 검색 기능을 사용하면 널리 사용되는 오픈 소스 Redis API를 통해 성능 요건이 매우 높은 실시간 기계 학습(ML) 및 생성형 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. MemoryDB용 벡터 검색 기능 사용 시에는 벡터 수백만 개를 저장할 수 있습니다. 쿼리 및 업데이트 응답 시간은 10밀리초 미만이고 실행 가능한 초당 쿼리 수(QPS)도 수만 개에 달하며, 재현율도 99% 이상입니다. Amazon Bedrock 및 SageMaker와 같은 AI/ML 서비스를 사용하여 벡터 임베딩을 생성한 후 MemoryDB에 저장할 수 있습니다.

클릭 몇 번으로 직관적인 수학 기반 제어 기능을 통해 사용자의 개인정보를 보호할 수 있는 새로운 기능인 AWS Clean Rooms Differential Privacy의 평가판 릴리스가 오늘 발표되었습니다. 이 기능은 완전관리형이므로 이전에 차등 프라이버시를 적용해 본 적이 없더라도 사용자 재식별을 방지할 수 있습니다. 

Amazon Titan Multimodal Embeddings를 활용하는 고객은 더욱 정확하며 상황에 맞는 다중 모달 검색을 수행하여 최종 사용자에게 적절한 권장 사항과 개인화 경험을 제공할 수 있습니다. 이제 Amazon Bedrock에서 Amazon Titan Multimodal Embeddings 파운데이션 모델에 액세스할 수 있습니다.

이제 AWS Marketplace에서 판매자용 신규 API가 제공되므로 독립 소프트웨어 개발 판매 회사(ISV) 및 채널 파트너가 AMI, SaaS, 컨테이너 제품용으로 AWS Marketplace에서 활용할 워크플로 통합 기능을 구축할 수 있습니다. 판매자는 카탈로그 API를 사용하여 제품 목록, 오퍼 및 재판매 승인을 관리(생성, 업데이트, 확인)할 수 있습니다. 그리고 계약 API를 사용하여 계약서를 검색 및 확인할 수 있습니다. 즉, 판매자는 이러한 API를 사용해 AWS Marketplace에서 대량의 복잡한 비즈니스 크리티컬 트랜잭션을 자동화함으로써 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

오늘 Amazon Redshift는 Apache Iceberg 테이블을 지원하는 정식 버전을 발표했습니다. 이제 데이터 레이크의 Apache Iceberg 테이블에 손쉽게 액세스하고 이를 데이터 웨어하우스의 데이터와 조인할 수 있습니다. 이 기능은 자동 마운트된 AWS Glue 카탈로그을 사용하거나 외부 스키마를 사용하여 데이터 레이크 테이블에 액세스할 때 향상된 성능을 제공합니다. 

Amazon Redshift는 행 수준 보안(RLS) 정책에 대한 CONNCTION TYPE 지원과 표준 뷰 및 늦은 바인딩 뷰에 대한 RLS 지원을 제공한다고 발표했습니다. 이에 따라 고객은 세분화된 액세스 제어를 적용하고, 기본 데이터가 진화하거나 사용자 권한이 변경되는 경우에도 사용자가 볼 권한이 있는 행에만 액세스하도록 할 수 있습니다. 

이제 Amazon EMR 및 Amazon S3 Express One Zone 스토리지 클래스를 사용하여 Apache Spark 애플리케이션의 데이터 처리 및 분석을 S3 Standard의 데이터에 비해 최대 4.0배까지 가속화할 수 있습니다. S3 Express One Zone은 가장 자주 액세스하는 데이터와 지연 시간에 민감한 애플리케이션을 위해 10밀리초 미만의 일관된 데이터 액세스를 제공하도록 특별히 구축된 고성능 단일 가용 영역 스토리지 클래스입니다.

Amazon Redshift와의 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL 제로 ETL 통합 기능은 Amazon RDS for MySQL의 트랜잭션 데이터에 액세스하여 Amazon Redshift에 있는 페타바이트 규모의 데이터에 대한 분석 및 기계 학습(ML)을 실행할 수 있습니다. 제로 ETL 통합을 사용하면 추출, 전환, 적재(ETL) 작업을 수행하기 위해 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하고 관리할 필요가 없습니다. Amazon Redshift와의 Amazon RDS for MySQL 제로 ETL 통합은 현재 Amazon Redshift Serverless 및 Amazon Redshift RA3 인스턴스 유형에서 공개 평가판으로 사용 가능합니다.

Amazon Connect는 이제 끌어서 놓기 워크플로 디자이너에서 사용할 수 있는 노코드 UI 빌더를 제공합니다. 이 빌더를 통해 단계별 안내서로 에이전트에게 표시되는 UI를 생성하고 관리할 수 있습니다. 이 기능을 통해 에이전트가 고객과 상호 작용하는 동안 언제든지 Amazon Connect 에이전트 작업 공간에서 검토하거나 수행해야 하는 작업을 제시하는 안내서를 설계할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect는 인앱 및 웹 음성 및 화상 통화 기능을 제공하므로, 웹 사이트와 모바일 애플리케이션에서 한층 개인화된 음성 및 비디오 경험을 좀 더 쉽게 제공할 수 있습니다. 이러한 음성 및 비디오 기능을 통해 고객은 귀사의 웹 사이트나 모바일 애플리케이션에서 벗어나지 않고도 연락할 수 있습니다. 이러한 기능으로 컨텍스트 정보를 Amazon Connect에 전달하여 고객 프로필, 인증 상태 또는 이전에 앱에서 수행한 작업과 같은 속성을 기반으로 고객 경험을 개인화할 수 있습니다.

맞춤 설계된 최신 세대 AWS Graviton4 프로세서로 구동되는 새로운 메모리 최적화 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) R8g 인스턴스가 오늘부터 평가판으로 제공됩니다. R8g 인스턴스는 AWS가 설계한 하드웨어 및 소프트웨어 혁신 기능 모음인 AWS Nitro System을 기반으로 구축됩니다. AWS Nitro System은 격리된 멀티테넌시, 프라이빗 네트워킹 및 빠른 로컬 스토리지를 통해 효율적이고 유연하며 안전한 클라우드 서비스를 제공할 수 있습니다. R8g 인스턴스는 R7g 인스턴스보다 최대 3배 더 많은 vCPU 및 메모리를 갖춘 더 큰 인스턴스를 제공합니다. Amazon EC2 R8g 인스턴스는 데이터베이스, 인 메모리 캐시, 실시간 빅 데이터 분석과 같은 메모리 집약적 워크로드에 적합합니다.

Amazon Bedrock은 기초 모델(FM)을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 가장 쉬운 방법입니다. 이제 Amazon Bedrock이 Amazon Titan Text Lite 및 Amazon Titan Text Express FM과 함께 Meta Llama 2 및 Cohere Command Light에 대한 미세 조정을 지원함에 따라 레이블이 지정된 데이터 세트를 사용하여 특정 작업의 모델 정확도를 높일 수 있게 되었습니다.

Amazon Bedrock은 선도적인 파운데이션 모델(FM)을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 간편한 방법을 제공합니다. Amazon Bedrock의 지속적인 사전 훈련은 안전한 관리형 환경에서 Amazon Titan Text Express 및 Amazon Titan Text Lite FM을 훈련하고 레이블이 지정되지 않은 자체 데이터를 사용하여 사용자 지정할 수 있는 새로운 기능입니다. 모델은 시간이 지남에 따라 다양한 주제, 장르 및 컨텍스트에 걸친 데이터로 지속적으로 사전 훈련을 받게 되므로, 더욱 강력해지고 폭넓은 지식과 적응성을 쌓아 도메인 이외의 데이터를 더 효율적으로 처리하는 방법을 학습하여 조직에 더 많은 가치를 창출할 수 있습니다.

업무용으로 특별히 설계되고 비즈니스에 맞춰진 생성형 AI 기반 도우미인 Amazon Q를 Amazon Connect에서 사용할 수 있게 되었습니다. Amazon Q in Connect는 고객 센터 에이전트가 고객 문제를 빠르고 정확하게 해결하는 데 도움이 되는 실시간 권장 사항을 제공하여 에이전트의 생산성과 고객 만족도를 모두 개선할 수 있습니다. 이전에 Amazon Connect Wisdom으로 제공되었던 기능을 포함하는 이 생성형 AI 도우미는 에이전트가 대화 분석 및 자연어 이해(NLU)를 사용하여 통화 및 채팅 상담 중에 고객의 의도를 감지하도록 도와주고, 에이전트에게 관련 문서 및 도움말에 대한 링크와 함께 생성된 응답 및 제안된 조치를 제공합니다. 그 예로 Amazon Q는 고객이 렌터카 회사에 연락하여 예약을 변경하는 것을 감지하고, 에이전트가 해당 고객에게 회사의 변경 수수료 정책이 어떻게 적용되는지 신속하게 전달하기 위한 응답을 생성하고, 에이전트에게 예약을 업데이트하는 데 필요한 단계를 안내하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 에이전트는 권장 사항을 수신하는 것 외에도 자연어 또는 키워드를 사용하여 Amazon Q에 쿼리하여 고객 요청에 답변할 수 있습니다. Amazon Q는 Amazon Connect 에이전트 작업 공간에 내장되어 있으며 자체 에이전트 데스크톱용 API를 통해 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect Contact Lens는 Amazon Connect Chat에 대해 실시간 대화형 분석 기능을 제공하여 기계 학습 기반인 상담 후 분석(예: 감정 분석, 자동 연락처 분류 등)을 실시간 상담 시나리오로 확장합니다. 이러한 기능을 통해 고객 센터 관리자는 진행 중인 채팅 상담 중에 고객 문제를 감지하고 고객의 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다. 그 예로 이제 관리자는 채팅 상담 중 고객 감정이 부정적으로 바뀌면 실시간 이메일 알림을 받아 진행 중인 상담에 참여하여 고객 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

이제 Mountpoint for Amazon S3를 사용하여 파일 시스템 작업을 통해 새로운 Amazon S3 Express One Zone 스토리지 클래스에 저장된 객체에 액세스할 수 있습니다. 새로운 S3 Express One Zone 스토리지 클래스는 10밀리초 미만의 일관된 요청 지연 시간이 필요한 성능 크리티컬 애플리케이션을 위해 가장 빠른 클라우드 객체 스토리지를 제공하도록 특별히 구축되었습니다.

오늘 Amazon QuickSight는 비즈니스 사용자를 위해 Amazon Q에서 지원하는 세 가지 새로운 자연어 기능을 발표했습니다. 평가판으로 출시되는 이러한 기능을 사용하여 대시보드를 요약하고, 데이터 질문에 답하는 미니 대시보드를 생성하고, 데이터를 설명하는 스토리를 작성할 수 있습니다.

Amazon Redshift와의 Amazon Aurora 제로 ETL 통합을 사용하면 Amazon Aurora의 페타바이트 규모의 트랜잭션 데이터에 Amazon Redshift를 사용하여 실시간에 가까운 분석 및 기계 학습(ML)을 지원할 수 있습니다. Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션 데이터베이스 클러스터를 이제 제로 ETL 통합을 위한 소스로 사용할 수 있습니다(공개 평가판). 트랜잭션 데이터가 Aurora에 기록되고 몇 초 내에 Amazon Redshift에서 해당 데이터를 사용할 수 있습니다. 추출, 전환, 적재(ETL) 작업을 수행하기 위해 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하고 관리할 필요가 없습니다.

Amazon OpenSearch Service와의 Amazon DynamoDB 제로 ETL 통합은 고객에게 Amazon DynamoDB 데이터에 대한 전체 텍스트 및 벡터 검색과 같은 고급 검색 기능을 제공합니다. 이제 고객은 AWS Console에서 버튼 클릭 몇 번으로 Amazon DynamoDB에서 Amazon OpenSearch Service로 데이터를 원활하게 동기화할 수 있게 됨에 따라 데이터를 추출, 전환, 적재(ETL)하기 위한 사용자 지정 코드를 작성할 필요가 없습니다. Amazon OpenSearch Service와의 Amazon DynamoDB 제로 ETL 통합은 이제 Amazon OpenSearch Service 관리형 클러스터와 OpenSearch Serverless 수집 모두에서 사용할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Athena를 사용하여 Amazon S3 Express One Zone 스토리지 클래스에 저장된 데이터를 쿼리하여 S3 Standard보다 최대 2.1배 빠른 쿼리 성능을 제공할 수 있습니다. S3 Express One Zone은 가장 자주 액세스하는 데이터와 지연 시간에 민감한 애플리케이션에 대해 10밀리초 미만의 일관된 데이터 액세스를 제공하도록 특별히 설계된 고성능 단일 가용 영역 스토리지 클래스입니다.

Amazon S3 Express One Zone 스토리지 클래스는 10밀리초 미만의 일관된 요청 지연 시간이 필요한 성능 크리티컬 애플리케이션을 위해 가장 빠른 클라우드 객체 스토리지를 제공하도록 특별히 구축되었습니다. S3 Express One Zone은 S3 Standard에 비해 데이터 액세스 속도가 10배 빠르고 요청 비용을 50% 절감할 수 있습니다. 이를 통해 기계 학습 훈련, 대화형 분석, 미디어 콘텐츠 제작과 같은 워크로드에서 높은 내구성과 가용성으로 10밀리초 미만의 데이터 액세스 속도를 달성할 수 있습니다.

오늘 AWS는 개발자와 IT 전문가의 작업을 강화하고 AWS에서 애플리케이션과 워크로드를 구축, 배포 및 운영할 때 전문가의 지원을 제공하는 Amazon Q의 다양한 기능을 평가판으로 발표했습니다. Amazon Q는 비즈니스, 코드, 데이터 및 운영에 맞춰진 생성형 AI 기반 도우미입니다.

오늘 AWS는 새로운 생성형 AI 기반 도우미인 Amazon Q를 발표했습니다. 이 도우미는 업무용으로 특별히 설계되었으며 회사의 정보 리포지토리, 코드 및 엔터프라이즈 시스템에 있는 데이터와 전문 지식을 사용하여 대화를 나누고, 문제를 해결하고, 콘텐츠를 생성하고, 조치를 취하도록 비즈니스에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 

오늘 Amazon CodeCatalyst에서 Amazon Q의 특성 개발 기능을 평가판으로 출시했음을 발표했습니다. 개발자는 이번 새로운 기능을 통해 CodeCatalyst 문제를 Amazon Q에 할당할 수 있으며, Q는 인적 프롬프트를 실행 가능한 플랜으로 변환하는 복잡한 작업을 수행한 다음 코드 변경과 요청자에게 할당되는 풀 요청을 완료합니다. 그런 다음 Q는 연결된 모든 워크플로를 모니터링하고 문제를 해결하려고 시도합니다. 사용자는 코드 변경 사항을 미리 보고 풀 요청을 병합할 수 있습니다. 개발 팀은 IDE에 들어가지 않고도 Amazon CodeCatalyst 내에서 이 새로운 기능을 사용하여 간소화된 엔드 투 엔드 환경으로 활용할 수 있습니다.

이제 Amazon DynamoDB가 Amazon Redshift와의 제로 ETL 통합을 지원함에 따라 고객이 DynamoDB 데이터에 대해 고성능 분석을 실행할 수 있게 되었습니다. 이번 제로 ETL 통합은 DynamoDB에서 실행되는 프로덕션 워크로드에 영향을 미치지 않습니다. 데이터가 DynamoDB 테이블에 기록되면 Amazon Redshift에서 원활하게 사용할 수 있으므로 고객은 추출, 전환, 적재(ETL) 작업을 수행하기 위해 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하고 유지 관리할 필요가 없습니다.

Amazon Connect Contact Lens가 이제 생성형 AI 기반 상담 후 요약 기능을 제공함에 따라 고객 센터 관리자가 문의 품질 및 에이전트 성과를 보다 효율적으로 모니터링하고 개선할 수 있게 되었습니다. 

Amazon Connect는 제로 ETL 분석 기능인 분석 데이터 레이크의 평가판 모드를 발표했습니다. 이 기능은 조직이 통합 데이터 소스 및 선택한 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 통해 주요 고객 센터 성과 지표(예: 고객 만족도)를 파악하고 최적화하는 데 필요한 인사이트에 액세스할 수 있도록 지원합니다. 분석 데이터 레이크를 사용하면 레코드가 중복 제거되고 바로 쿼리할 수 있으며, Amazon Connect 데이터에 액세스하여 분석 및 AI(인공 지능) 워크로드에 사용할 수 있도록 ETL(추출, 변환, 적재) 작업을 수행하기 위해 복잡한 데이터 파이프라인을 구축 및 유지 관리할 필요가 없습니다.

이제 정식 출시된 Amazon Bedrock용 완전관리형 기술 자료는 기초 모델(FM)을 검색 증강 생성(RAG)으로 내부 회사 데이터 소스에 안전하게 연결하여 컨텍스트별로 더욱 관련성이 높고 정확한 응답을 제공합니다. 기술 자료는 FM의 강력한 기능을 확장하여 비즈니스, 고객 및 제품에 대해 보다 효과적으로 파악할 수 있도록 합니다.

콘텐츠 생성자는 Amazon Titan Image Generator를 사용해 아이디어 구상과 반복 작업을 빠르게 진행하여 이미지 생성 효율성을 높일 수 있습니다. 이제 Amazon Bedrock의 Amazon Titan Image Generator 파운데이션 모델(평가판)을 이용할 수 있으므로 새로운 이미지 생성 및 이미지 편집 기능을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 쉽게 구축하고 규모를 조정할 수 있습니다.

AWS는 AWS Chatbot의 Amazon Q 공개 평가판을 발표했습니다. 이 평가판은 Microsoft Teams와 Slack의 대화 경험에서 고객의 AWS 관련 쿼리에 대한 요약되고 간결한 답변을 제공합니다. 고객은 질문에 대한 간결하고 신뢰할 수 있는 답변을 받아 AWS 서비스, 아키텍처 솔루션 설계, 문제 해결에 대한 이해를 높일 수 있습니다.

오늘 AWS는 고객이 사용 사례와 책임감 있는 AI 정책을 기반으로 한 기초 모델(FM) 전반에서 보호 조치를 구현할 수 있는 Amazon Bedrock용 가드레일 기능을 평가판 모드로 발표했습니다. 고객은 다양한 사용 사례에 맞춰진 여러 가드레일을 만들고 여러 FM 전반에 적용하여 일관된 사용자 환경을 제공하고 생성형 AI 애플리케이션에서 안전 제어를 표준화할 수 있습니다.

Amazon Web Services(AWS)는 AWS Console 모바일 애플리케이션에서 제공되는 Amazon Q 공개 평가판을 발표합니다. Android용 AWS Console 모바일 앱을 사용하는 AWS 고객은 이제 AWS Console 모바일 앱의 생성형 AI 도우미인 Amazon Q를 사용하여 AWS 서비스에 대한 질문을 할 수 있으며, 음성 입출력 기능을 갖춘 모바일 친화적인 사용자 인터페이스에서 간결하고 신뢰할 수 있는 답변을 받을 수 있습니다.

오늘 AWS는 비즈니스 데이터 카탈로그를 강화하여 데이터 검색, 데이터 이해 및 데이터 사용을 개선할 수 있는 Amazon DataZone의 새로운 생성형 AI 기반 기능의 평가판을 발표했습니다. 데이터 생산자는 한 번의 클릭으로 포괄적인 비즈니스 데이터 설명 및 컨텍스트를 생성하고, 영향력 있는 열을 강조 표시하고, 분석 사용 사례에 대한 권장 사항을 포함할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect에서 양방향 단문 메시지 서비스(SMS) 기능을 지원함에 따라 문자 메시지를 통해 고객 문제를 쉽게 해결할 수 있게 되었습니다. SMS는 고객이 도움을 받을 수 있는 유비쿼터스하고 편리한 채널을 제공하는 동시에 저렴한 비용으로 개인화된 환경을 제공할 수 있도록 합니다.

오늘 Amazon Web Services, Inc.(AWS)는 Amazon Q가 Amazon EC2 인스턴스를 선택하는 데 도움을 줄 수 있다고 발표했습니다. Amazon Q는 기계 학습을 사용하여 고객이 워크로드를 구축하기 전에 컴퓨팅 인스턴스 유형에 대해 빠르고 비용 효율적인 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. Amazon Q는 AWS Management Console 또는 AWS 설명서 사이트를 사용하는 고객을 위해 개인화된 EC2 인스턴스 제안을 생성합니다. 자연어 인터페이스를 통해 고객은 요구 사항을 쉽게 전달하고 가장 일치하는 인스턴스를 얻을 수 있습니다.

이제 정식 출시되는 Amazon Bedrock용 완전관리형 에이전트를 사용하면 생성형 AI 애플리케이션이 회사 시스템과 데이터 소스 전반에서 다단계 작업을 실행할 수 있습니다. 에이전트는 제품 가용성에 대한 질문에 답하거나 주문을 받는 등 비즈니스 작업을 계획하고 수행할 수 있습니다. 고객은 자연어로 몇 가지 지침을 작성하고, 회사 시스템에 대한 액세스를 제공하고, AWS Lambda 함수를 정의하여 몇 번의 클릭만으로 에이전트를 생성할 수 있습니다. 에이전트는 사용자 요청을 분석하고 FM의 추론 기능을 통해 논리적 시퀀스로 분류하여 필요한 정보, 호출할 API, 요청을 이행하기 위한 실행 시퀀스를 결정합니다. 계획을 만든 후 에이전트는 적합한 API를 호출하고 회사 시스템 및 데이터 소스에서 필요한 정보를 검색하여 정확하고 관련성이 높은 응답을 제공합니다. 에이전트는 전송 중인 데이터와 저장 데이터를 매번 암호화하여 백그라운드에서 이 프로세스를 안전하게 수행합니다. 따라서 고객은 프롬프트를 설계하거나, 모델을 훈련하거나, 시스템을 수동으로 연결할 필요가 없습니다. Amazon Bedrock용 에이전트를 사용하면 고객은 생성형 AI를 비즈니스에 손쉽게 통합하여 부담이 되는 획일적인 작업 없이 작업을 수행하고 실행하는 방법을 간소화하고 가속화할 수 있습니다.

Amazon Connect Customer Profiles는 이제 통합 프로필을 생성하는 데 필요한 시간을 대폭 줄여주는 생성형 AI 기반 고객 데이터 매핑 기능을 제공하여 기업이 보다 개인화된 고객 환경을 더 빠르게 제공할 수 있도록 지원합니다. 

오늘 AWS는 AWS B2B Data Interchange의 정식 출시를 발표했습니다. 이는 대규모로 전자 데이터 교환(EDI) 문서를 JSON, XML 등의 일반 데이터 표현으로 변환하는 작업을 자동화하고 사용량에 따라 요금을 지불하는 완전관리형 서비스입니다. 제조, 소매, 의료 등과 같은 업종의 고객은 이제 EDI 데이터를 준비하고 비즈니스 애플리케이션 및 목적별 데이터 레이크에 통합하는 데 소요되는 시간, 복잡성 및 비용을 줄일 수 있습니다.

이제 AWS Application Composer는 AWS Step Functions Workflow Studio를 통합하여 개발자가 하나의 시각적 코드형 인프라(IaC) 빌더를 사용하여 워크플로를 시각적으로 설계하고, 서비스를 연결하고, 애플리케이션을 개발할 수 있도록 합니다. AWS Application Composer를 사용하면 코드 정의가 자동으로 구성되므로 배포가 가능한 인프라를 통해 애플리케이션의 고급 아키텍처에 집중할 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS Fault Injection Service(FIS)의 다중 계정 실험을 지원한다고 발표했습니다. 이 기능을 사용하면 단일 FIS 실험을 통해 여러 AWS 계정에 걸쳐 있는 애플리케이션에서 실제 장애 시나리오를 설정하고 실행할 수 있습니다. 여러 계정의 리소스를 대상으로 하는 실험을 중앙에서 구성, 모니터링 및 검토할 수 있습니다. 

오늘 Amazon Web Services(AWS)는 AWS Support의 광범위한 클라우드 전문 지식을 활용하는 AWS 파트너를 위한 확장된 사전 예방 혜택 포트폴리오를 발표했습니다. 참여 중인 파트너는 새로운 도구를 사용하여 고객 환경을 개선하고 확장 가능한 요금의 혜택을 받을 수 있으며, 고객이 AWS 파트너 주도 지원 기능을 제공하는 파트너를 쉽게 찾을 수 있도록 AWS Support를 통한 지원을 선보일 기회를 갖게 됩니다.

이제 Amazon Redshift는 Apache Iceberg 및 표준 AWS Glue 테이블의 구체화된 뷰에 대한 증분 새로 고침을 지원하므로, 기본 select 문을 다시 실행하고 구체화된 뷰에서 데이터를 다시 작성해야 하는 전체 새로 고침이 필요하지 않습니다.

오늘 AWS Backup은 백업되고 지원되는 AWS 리소스의 자동 및 주기적 복원 테스트를 수행할 수 있도록 지원하는 AWS Backup의 새로운 기능인 복원 테스트의 정식 버전을 발표했습니다. AWS Backup은 AWS 서비스 및 하이브리드 워크로드 전반에서 데이터 보호를 중앙 집중화하고 자동화하는 완전관리형 서비스입니다. 이번 출시로 AWS Backup 고객은 복구 준비 상태를 테스트하여 발생 가능한 데이터 손실 이벤트에 대비하고, 복원 작업 기간을 측정하여 규정 준수 또는 규제 요건을 충족할 수 있습니다.

Amazon Simple Queue Service(SQS)에서 FIFO 대기열용 높은 처리량 모드의 할당량이 상향 조정됩니다. 따라서 이제 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드) 리전에서 API 작업당 최대 70,000TPS(초당 트랜잭션)를 처리할 수 있습니다. Amazon SQS는 마이크로서비스, 분산 시스템, 서버리스 애플리케이션을 결합 해제하고 규모를 조정할 수 있게 지원하는 완전관리형의 메시지 대기열 서비스입니다. Amazon SQS에서는 두 가지 유형의 대기열인 표준 대기열과 FIFO 대기열을 제공합니다. FIFO 대기열은 메시지를 정확히 전송된 순서대로 한 번만 처리합니다. 이제 높은 처리량 모드 FIFO 대기열을 사용하는 고객은 더 빠른 속도로 메시지를 보내고 받을 수 있습니다.

Amazon Redshift 데이터 레이크 분석은 Parquet, ORC, JSON 및 Ion 파일 형식의 중첩된 데이터를 쿼리할 수 있도록 지원합니다. 이제 중첩된 데이터에 AWS Lake Formation FGAC를 적용하고, Amazon Redshift 데이터 레이크 분석을 사용하여 쿼리할 수 있습니다. Amazon Redshift의 DDM을 사용하여 데이터 웨어하우스의 민감한 데이터를 보호하고 SUPER 데이터 유형 열의 Scalar 속성에 DDM 정책을 적용할 수 있습니다. 마스킹 정책에 정의된 마스킹 함수를 기반으로 SUPER 데이터가 마스킹되며, SUPER 객체의 전체 경로를 입력 경로로, SUPER 객체의 전체 경로를 출력 경로로 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon EFS Replication은 페일백을 지원하므로, 재해 복구(DR) 및 기타 장애 조치 이벤트 후에 EFS 파일 시스템 간의 변경 사항을 좀 더 간편하고 비용 효율적으로 동기화할 수 있습니다.

오늘 AWS는 생성형 AI 기반의 HIPAA 적격 서비스인 AWS HealthScribe의 정식 버전을 발표했습니다. 이 서비스는 의료 애플리케이션 빌더가 환자와 임상의의 대화에서 예비 임상 문서를 자동으로 생성할 수 있도록 설계되었습니다. AWS HealthScribe를 사용하면 의료 산업 문서를 지원하도록 특별히 훈련된 음성 인식 및 생성형 AI를 애플리케이션에 통합하여 임상 문서화를 가속화하고 상담 경험을 향상시킬 수 있습니다. AWS HealthScribe를 사용하면 의료 소프트웨어 제공자가 기본 기계 학습(ML) 인프라를 관리하거나 자체 의료 전문 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련하지 않고도 생성형 AI 기능을 쉽고 빠르게 추가할 수 있습니다.

이제 AWS Glue 데이터 카탈로그는 여러 엔진을 지원하는 SQL 뷰의 생성, 관리, 액세스 제어를 지원합니다. 고객은 AWS Glue 데이터 카탈로그에서 SQL 뷰를 생성하고, Amazon EMR on EC2를 사용하여 Amazon Athena, Amazon Redshift 및 Spark를 비롯한 SQL 엔진에서 이를 쿼리할 수 있습니다.

오늘 Amazon Web Services, Inc.(AWS)는 AWS Security Hub에서 집계된 조사 결과에 대한 새로운 메타데이터 보강 기능을 발표했습니다. 이 기능을 통해 보안 조사 결과를 보다 효과적으로 컨텍스트화하고, 우선 순위를 지정하고, 보안 조사 결과에 대한 조치를 취할 수 있습니다. 이 보강 기능은 Amazon GuardDuty, Amazon Inspector, AWS IAM Access Analyzer와 같은 AWS 보안 서비스의 조사 결과와 점점 늘어나고 있는 AWS 파트너 네트워크(APN) 솔루션 목록을 비롯한 Security Hub에 수집되는 모든 조사 결과에 리소스 태그, 새로운 AWS 애플리케이션 태그 및 계정 이름 정보를 추가합니다.

Amazon Redshift는 반복적인 쿼리의 성능을 향상시키는 강력하고 새로운 테이블 정렬 메커니즘인 다차원 데이터 레이아웃을 발표했습니다. 하나 이상의 테이블 열을 기준으로 데이터를 정렬하는 기존 정렬 방법과 달리, 다차원 데이터 레이아웃은 들어오는 쿼리 필터(예: 특정 리전의 판매)를 기반으로 데이터를 정렬하므로 테이블 스캔 성능이 크게 향상됩니다. AWS 내부 벤치마크 테스트에 따르면 MDDL(다차원 데이터 레이아웃)은 정렬 키가 없는 경우에 비해 총 런타임을 74% 단축했으며 최고의 단일 열 정렬 키에 비해 총 런타임을 40% 단축했습니다.

이제 AWS 클라우드에서 가상 SPARC 환경이 지원됩니다. 고객은 이 새로운 기능 덕분에 레거시 SPARC 시스템에서 실행되는 애플리케이션을 마이그레이션 및 리호스팅할 수 있습니다. SPARC 시스템에서 AWS 클라우드의 가상 SPARC 호환 실행 환경으로 애플리케이션을 리프트 앤 시프트 방식으로 마이그레이션하면 애플리케이션을 변경하지 않고도 최소한의 재인증이나 재교육으로 레거시 하드웨어를 폐기할 수 있습니다. 일단 AWS 클라우드로 마이그레이션되면, 애플리케이션은 유연한 사용량에 따른 요금으로 탄력적인 온디맨드 리소스를 활용할 수 있습니다. 가상 SPARC 환경에서 애플리케이션을 리호스팅하면 현대화 일정을 가속화하고, 운영 비용을 절감하며, 복원력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

Amazon Braket은 AWS에서 양자 컴퓨팅을 탐색할 수 있는 방법을 확장하여 연구와 혁신을 가속화하는 새로운 프로그램인 Braket Direct를 출시했습니다. 이제 다양한 양자 디바이스에서 전용 용량을 예약하고, 양자 컴퓨팅 전문가와 직접 상담하고, AWS에서 처음으로 공개되는 Forte의 IonQ의 최신 이온 트랩 디바이스를 비롯한 차세대 기능을 먼저 사용해 볼 수 있습니다.

오늘 Amazon SageMaker는 NVIDIA의 TensorRT-LLM 라이브러리를 지원하는 대규모 모델 추론(LMI) 딥 러닝 컨테이너(DLC)의 새 버전(0.25.0)을 출시했습니다. 이러한 업그레이드를 통해 고객은 최신 도구에 손쉽게 액세스하여 SageMaker에서 대규모 언어 모델(LLM)을 최적화할 수 있습니다. Amazon SageMaker LMI TensorRT-LLM DLC는 이전 버전에 비해 Llama2-70B, Falcon-40B 및 CodeLlama-34B 모델의 지연 시간을 평균 33% 줄이고 처리량을 평균 60% 개선합니다.

오늘 Amazon Redshift Serverless는 클라우드 데이터 웨어하우징의 차세대 인공 지능(AI) 기반 확장 및 최적화의 평가판을 공개했습니다. Amazon Redshift Serverless는 AI 기술을 사용하여 데이터 볼륨 변경, 동시 사용자, 쿼리 복잡성 등 모든 주요 차원의 워크로드 변경에 따라 자동으로 확장하므로 가격 성능 목표를 충족하고 유지할 수 있습니다.  내부 테스트는 이러한 최적화를 통해 수동 개입 없이도 가변적인 워크로드에 최대 10배 더 뛰어난 가격 대비 성능을 제공할 수 있음을 보여줍니다.

오늘 AWS는 Amazon Aurora 클러스터를 초당 수백만 건의 쓰기 트랜잭션으로 확장하고 페타바이트 규모의 데이터를 관리할 수 있는 Amazon Aurora Limitless Database를 발표했습니다. 이 새로운 기능을 통해 사용자 지정 애플리케이션 로직을 생성하거나 여러 데이터베이스를 관리할 필요 없이 Aurora에서 관계형 데이터베이스 워크로드를 단일 Aurora 라이터 인스턴스의 한도 이상으로 확장할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon CodeCatalyst의 사용자 지정 블루프린트 지원을 발표했습니다. 이 기능을 통해 팀은 애플리케이션 코드, 워크플로 및 인프라에 대한 모범 사례를 정의할 수 있습니다. 고객은 CodeCatalyst 공간에 사용자 지정 블루프린트를 게시하고 이를 사용하여 CodeCatalyst 프로젝트를 만들거나 블루프린트를 사용하여 기존 CodeCatalyst 프로젝트에 표준을 적용할 수 있습니다. CodeCatalyst 사용자 지정 블루프린트는 모든 엔터프라이즈 티어 공간에서 사용할 수 있습니다.

AWS Mainframe Modernization에서는 이제 NTT DATA UniKix 기술을 통해 AWS 클라우드에서 메인프레임 애플리케이션을 리플랫포밍하고 실행할 수 있습니다. 새로운 기능은 고객이 메인프레임 애플리케이션 현대화를 위해 선택할 수 있는 리플랫포밍 제공업체의 폭을 넓혀줍니다.

오늘부터 AWS Command Line Interface(AWS CLI)와 Python SDK는 자동으로 AWS Common Runtime(CRT)을 사용하여 Amazon S3와 Amazon EC2 Trn1, P4d 및 P5 인스턴스 간의 데이터 전송을 가속화합니다. AWS CRT는 요청 병렬화, 자동 재시도, DNS 로드 밸런싱 등에 대한 Amazon S3의 성능 모범 사례를 구현하여 Amazon EC2와 Amazon S3 간의 높은 데이터 전송 속도를 제공합니다. 따라서 기계 학습 훈련 작업은 이제 Amazon S3에서 훈련 데이터를 최대 3배 빠르게 다운로드하고 모델 체크포인트를 Amazon S3에 업로드하는 속도가 최대 5배 빨라져 총 훈련 시간이 단축됩니다.

오늘 AWS는 캐시 관리를 간소화하고 가장 까다로운 애플리케이션을 지원하도록 즉시 확장할 수 있는 Amazon ElastiCache의 새로운 서버리스 옵션인 Amazon ElastiCache Serverless의 정식 출시를 발표했습니다. ElastiCache Serverless를 통해 1분 이내에 가용성과 확장성이 뛰어난 캐시를 생성할 수 있으므로 캐시 클러스터 용량을 계획, 프로비저닝 및 관리할 필요가 없습니다. ElastiCache Serverless는 여러 가용 영역(AZ) 전체에서 데이터를 중복 저장하며 99.99% 가용성 서비스 수준 계약(SLA)을 제공합니다. ElastiCache Serverless를 사용하면 선불 약정이나 추가 비용 없이 워크로드에서 사용한 컴퓨팅 및 저장된 데이터에 대해 비용을 지불합니다.

AWS Control Tower에서 디지털 주권 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 65개의 새로운 AWS 관리형 제어 항목과 향상된 리전 거부 기능을 발표했습니다. 이번 릴리스에서는 AWS Control Tower 콘솔에서 새로운 디지털 주권 그룹에 속한 245개 이상의 제어 항목을 확인할 수 있습니다. 이러한 제어 항목을 사용하여 데이터 레지던시, 세분화된 액세스 제한, 암호화 및 복원력 기능에 대한 리소스 변경을 감지하고, 구성을 적용하고, 작업을 방지할 수 있습니다. 

AWS는 오늘 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for Db2의 정식 출시를 발표했습니다. 이 서비스를 사용하면 클라우드에서 Db2 데이터베이스를 손쉽게 설치, 운영 및 확장할 수 있습니다. Amazon RDS는 프로비저닝, 패치, 백업, 복구, 장애 감지 및 수리와 같이 시간이 많이 걸리는 데이터베이스 관리 작업을 관리하므로 애플리케이션과 비즈니스에 집중할 수 있습니다.

오늘 AWS가 AWS SDK for Kotlin의 정식 출시를 발표함에 따라 고객은 프로덕션 워크로드에 이 SDK를 사용할 수 있게 되었습니다. 

AWS AppSync는 고객이 애플리케이션을 데이터 및 이벤트에 연결할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 고객은 AppSync GraphQL API를 통해 마이크로서비스 API, 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 등 여러 데이터 소스에 연결되는 API를 생성할 수 있습니다. 그러면 애플리케이션은 효율적인 요청 하나로 다양한 소스에서 데이터를 검색할 수 있습니다.

오늘 AWS는 사용자 지정 블루프린트 및 프로젝트 수명 주기 관리와 같은 향상된 기능을 갖춘 새로운 요금 티어인 Amazon CodeCatalyst 엔터프라이즈 티어를 발표했습니다. 새롭게 도입된 CodeCatalyst 엔터프라이즈 티어는 추가 사용자를 통해 컴퓨팅 시간과 스토리지를 늘려 개발자 팀 크기에 맞게 프로젝트를 원활하게 확장할 수 있도록 합니다.

오늘 AWS는 보안 팀이 몇 단계만 거치면 계정 및 리전 전반에서 Security Hub 표준 및 컨트롤을 중앙에서 활성화하고 구성할 수 있는 AWS Security Hub의 새로운 기능을 발표했습니다. 이 향상된 기능은 다중 계정, 다중 리전 조직에서 Security Hub를 설정 및 관리하는 방법을 효율화하고 간소화하도록 설계되었습니다. 이제 Security Hub 중앙 구성을 사용하여 원하는 표준 및 컨트롤 기능을 갖춘 보안 정책을 생성하고 이를 계정과 조직 단위(OU)의 선택된 리전에 적용함으로써 보안 범위의 격차를 해소할 수 있습니다. 

오늘 AWS가 AWS SDK for Rust의 정식 출시를 발표함에 따라 고객은 이제 프로덕션 워크로드에 이 SDK를 사용할 수 있게 되었습니다. AWS SDK for Rust는 개발자가 AWS 서비스와 상호 작용하고, Rust 관용구 및 모범 사례를 따르는 API를 누릴 수 있도록 지원합니다. 

오늘 AWS는 엔터프라이즈 액세스 제어를 위한 손바닥 기반 ID 서비스인 Amazon One Enterprise를 발표했습니다. 이 서비스를 통해 조직은 직원과 승인된 사용자가 물리적 위치는 물론 제한된 소프트웨어 리소스와 같은 디지털 자산에 액세스할 수 있는 빠르고 편리한 비접촉식 경험을 제공할 수 있습니다. Amazon One Enterprise는 배지, PIN 등 기존 엔터프라이즈 인증 방법의 관리와 관련된 운영 오버헤드를 없애줍니다. IT 및 보안 관리자는 AWS Management Console에서 Amazon One 디바이스를 간편하게 설치하고 사용자, 디바이스, 소프트웨어 업데이트를 관리할 수 있습니다. 

오늘 Amazon Simple Queue Service(SQS)는 FIFO 대기열에 대한 DLQ(Dead Letter Queue) 리드라이브 지원을 발표했습니다. DLQ(Dead Letter Queue) 리드라이브는 Aamzon SQS 고객의 DLQ(Dead Letter Queue) 관리 경험을 개선해 주는 향상된 기능입니다. Amazon SQS는 이미 표준 DLQ(Dead Letter Queue)에서 표준 소스 대기열 또는 표준 사용자 지정 대상 대기열로 메시지를 리드라이브하는 기능을 지원합니다. 이제 SQS 고객은 FIFO DLQ(Dead Letter Queue)에서 FIFO 소스 대기열 또는 FIFO 사용자 지정 대상 대기열로 메시지를 리드라이브할 수도 있습니다. 

오늘 AWS Elastic Disaster Recovery(AWS DRS)는 AWS GovCloud(미국) 리전에서의 정식 출시를 발표했습니다. 이번 출시를 통해 공공 및 상업 부문의 고객과 파트너는 AWS GovCloud(미국) 리전에서 AWS DRS 기능을 이용할 수 있게 되었습니다.

오늘 AWS Backup은 고객이 AWS Backup에서 생성한 EBS 스냅샷을 EBS 스냅샷 아카이브로 자동 이동할 수 있는 EBS 스냅샷 아카이브를 지원한다고 발표했습니다. EBS 스냅샷 아카이브는 빈번하게 또는 빠르게 검색할 필요가 없고 자주 액세스하지 않는 스냅샷을 위한 저비용 장기 스토리지 계층으로, 스토리지 비용을 최대 75%까지 절감할 수 있습니다. 

AWS Graviton3 기반 M7g 인스턴스는 이제 새롭게 프로비저닝된 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK) 클러스터와 함께 정식 출시되었습니다. M7g 인스턴스에서 실행되는 MSK 프로비저닝된 클러스터는 M5 인스턴스에서 실행되는 동급 MSK 클러스터에 비해 가격 대비 성능이 최대 24%까지 향상되고 쓰기 및 읽기 처리량이 최대 29%까지 향상되며 CPU 사용량이 최대 27%까지 감소합니다. 

오늘 AWS는 AWS Mainframe Modernization 애플리케이션 테스트의 공개 평가판을 발표했습니다. 이 AWS Mainframe Modernization 서비스 기능은 AWS 클라우드로 현대화되고 있는 메인프레임 애플리케이션의 기능적 동등성 테스트를 자동화합니다. 이 새로운 기능은 테스트 캡처, 온디맨드 자동 테스트 재생, 비교, 대규모 회귀 테스트 등 클라우드 네이티브 테스트 기능을 제공합니다. AWS Mainframe Modernization 서비스 콘솔의 일부로 제공되는 애플리케이션 테스트 기능은 병렬 테스트 실행 및 테스트 결과 시각화를 지원하며 광범위한 메인프레임 테스트 사용 사례에서 확장성이 뛰어난 간소화된 테스트 경험을 제공하도록 설계되었습니다.

오늘 Amazon Web Services, Inc.(AWS)는 성공적인 마이그레이션, 현대화, 스트리밍 및 가동 이벤트를 지원하는 서비스인 AWS Countdown의 정식 출시를 발표했습니다. AWS Countdown은 프로젝트 수명 주기 전반에 걸쳐 운영 준비 상태를 평가하고, 위험을 파악 및 완화하는 데 도움이 되며, AWS 전문가가 개발한 검증된 플레이북을 제공합니다.

새로운 Mountpoint for Amazon S3 Container Storage Interface(CSI) 드라이버를 사용하면 Kubernetes 애플리케이션이 파일 시스템 인터페이스를 통해 S3 객체에 액세스할 수 있으므로, 애플리케이션을 변경하지 않고도 높은 총 처리량을 달성할 수 있습니다. Mountpoint for Amazon S3에 구축된 CSI 드라이버는 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 및 자체 관리형 클러스터의 컨테이너에서 액세스할 수 있는 볼륨으로 S3 버킷을 제공합니다. 따라서 Amazon EKS 및 자체 관리형 Kubernetes 클러스터의 분산된 기계 학습 훈련 작업은 높은 처리량으로 Amazon S3에서 데이터를 읽을 수 있어 훈련 시간을 단축할 수 있습니다.

오늘 AWS AppFabric은 생산성을 위한 AWS AppFabric이라는 새로운 기능을 발표했습니다. 이 기능은 여러 애플리케이션의 컨텍스트를 바탕으로 인사이트와 작업을 생성하여 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션의 최종 사용자 생산성을 재정립합니다. AWS AppFabric은 여러 SaaS 애플리케이션을 연결하여 보안을 강화하고 생산성을 높이는 서비스입니다. 이 서비스가 출시된 후 IT 전문가들은 AppFabric을 사용하여 19개의 다양한 SaaS 애플리케이션의 애플리케이션 로그를 자동으로 정규화하여 애플리케이션 스택 전반에 걸쳐 SaaS 관찰성을 개선할 수 있게 되었습니다. 

이제 Amazon CloudWatch는 여러 소스의 데이터 쿼리를 지원하므로 단일 뷰에서 하이브리드 및 멀티 클라우드 지표에 대한 가시성을 확보할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 Amazon OpenSearch Service, Amazon Managed Service for Prometheus, Azure Monitor, 자체 사용자 지정 데이터 소스와 같은 소스의 지표를 통합 및 시각화하고, 이러한 지표를 실시간으로 쿼리하여 애플리케이션 상태에 대한 가시성을 높이고 중요한 이벤트를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.

NetApp의 널리 사용되는 ONTAP 파일 시스템에 구축된 완전관리형의 공유 스토리지를 제공하는 서비스인 Amazon FSx for NetApp ONTAP에서는 이제 AWS Management Console, FSx CLI, AWS SDK를 사용하여 FlexGroup 볼륨을 생성, 관리 및 백업할 수 있으므로 데이터를 더욱 쉽게 대규모로 관리하고 보호할 수 있습니다.

Amazon Monitron은 기계 학습을 사용하여 산업 장비의 비정상적인 상태를 감지하고 예측 유지 보수를 지원하는 엔드 투 엔드 시스템입니다. Amazon Monitron에는 진동 및 온도 데이터를 캡처하는 무선 센서, AWS 클라우드로 데이터를 자동으로 전송하는 게이트웨이, ML을 사용하여 비정상적인 기계 패턴에 대한 데이터를 분석하는 Amazon Monitron 서비스, 디바이스를 설정하고 작동 동작에 대한 보고서를 받고 기계의 잠재적인 오류에 대한 경고를 수신하는 도우미 모바일 앱이 포함됩니다.

Amazon Personalize는 권장 사항 항목 간의 테마별 연결을 식별하여 권장 사항을 더욱 설득력 있게 만드는 새로운 생성형 AI 기반 기능인 Content Generator를 발표했습니다. Content Generator는 고객이 태그라인을 작성하여 보다 매력적인 검색 환경을 만들 수 있도록 지원합니다.

오늘 Amazon EKS에는 클러스터 관리자가 AWS IAM 권한을 획득하도록 Kubernetes 애플리케이션을 구성하는 방법을 간소화하는 새로운 기능인 EKS Pod Identity를 도입했습니다. 이제 이러한 권한은 EKS 콘솔, API 및 CLI를 통해 직접 더 적은 단계로 손쉽게 구성할 수 있습니다. EKS Pod Identity를 사용하면 여러 클러스터에서 IAM 역할을 간편하게 사용할 수 있으며 IAM 역할 전체에서 권한 정책을 재사용할 수 있으므로 정책 관리가 간소화됩니다.

Amazon Web Services가 차세대 대용량 메모리 인스턴스인 Amazon EC2 U7i를 발표했습니다. U7i 인스턴스는 최대 32TiB의 DDR5 메모리를 제공하므로 고객은 빠르게 성장하는 데이터 환경에서 트랜잭션 프로세스 처리량을 확장할 수 있습니다. U7i 인스턴스는 AWS 7세대에 속하며, 커스텀 4세대 인텔 제온 스케이러블 프로세서(Sapphire Rapids)로 구동되어 기존 U-1 인스턴스보다 최대 125% 더 뛰어난 컴퓨팅 성능을 제공합니다.

Amazon S3 Access Grants는 Active Directory와 같은 디렉터리의 ID 또는 AWS Identity and Access Management(AWS IAM) 주체를 S3의 데이터 세트에 매핑합니다. 따라서 기업 ID를 기반으로 최종 사용자에게 S3 액세스 권한을 자동으로 부여함으로써 대규모로 데이터 권한을 관리할 수 있습니다. 아울러 S3 Access Grants는 AWS CloudTrail에서 S3에 액세스하는 데 사용되는 최종 사용자 ID와 애플리케이션을 로깅합니다. 이렇게 하면 S3 버킷의 데이터에 대한 모든 액세스에 대해 최종 사용자 ID까지 상세한 감사 기록을 제공할 수 있습니다.

오늘 AWS는 기업이 클라우드 도입을 가속화하고 개발자 생산성을 개선할 수 있는 안전한 완전관리형 지식 서비스인 AWS re:Post Private의 정식 출시를 발표했습니다. 기업은 re:Post Private을 사용하여 자체 AWS re:Post의 프라이빗 버전을 생성하여 회사 및 AWS와 협업할 수 있으며, 안전한 커뮤니티 토론을 통해 클라우드 커뮤니티 내에서 협업과 지식 공유를 간소화하고 조직에 맞게 재사용 가능한 지식을 구축할 수 있습니다. re:Post Private을 사용하면 AWS에서 엄선된 훈련 및 기술 콘텐츠와 중앙 집중식으로 확장 가능한 지식 리소스를 통해 빌더 기술을 향상시키고 새로운 팀원을 더 빠르게 합류시킬 수 있습니다. Enterprise Support 및 Enterprise On-Ramp Support 플랜을 보유한 고객은 이 서비스를 구독할 수 있습니다.

이제 AWS Identity and Access Manager (IAM) Access Analyzer에서 사용자 지정 정책 검사 기능이 제공됩니다. 이 기능을 사용하면 배포 전에 IAM 정책이 회사 보안 표준을 준수하는지를 검증할 수 있습니다. 보안 팀은 사용자 지정 정책 검사의 자동 추론 기능(수학적 증거로 입증 가능한 보안 보증 기능)을 활용하여 정책 미준수 업데이트를 사전에 탐지할 수 있습니다. 가령 IAM 정책의 허용 수준이 이전 버전에 비해 높게 변경된 경우 보안 팀은 이러한 검사 기능을 통해 정책을 간편하게 검토한 후 회사 보안 표준을 준수하는 정책은 자동 승인하고 표준 미준수 정책은 심층 조사할 수 있습니다. 새롭게 제공되는 이 검증 기능을 활용하면 클라우드의 보안 보증 수준을 높일 수 있습니다. 

이제 AWS Lambda 함수용 Amazon Inspector 코드 스캔 기능에서 생성형 인공 지능(AI) 및 자동 추론을 사용하는 지원형 코드 문제 해결 기능이 제공됩니다. Lambda 함수용 Amazon Inspector 코드 문제 해결 기능은 AWS Lambda 함수의 보안 스캔에서 탐지된 여러 취약성 클래스에 적용할 수 있는 컨텍스트 내 코드 패치를 제공합니다. 그리고 AWS 보안 모범 사례에 따라 사용자 지정 독점 Lambda 코드를 평가하여 주입 결함, 데이터 누출, 취약한 암호화, 암호화 누락 등의 보안 문제 유무를 확인하도록 Amazon Inspector 기능을 확장합니다. Amazon Inspector는 취약성이 검색되면 영향을 받는 코드 조각 및 제안 문제 해결 방법을 비롯하여 조치 가능한 보안 조사 결과를 제공합니다. 그리고 지원되는 조사 결과의 일환으로 취약성과 연관된 코드 패치도 제공하므로 취약한 코드 업데이트 프로세스를 간편하게 진행할 수 있습니다.

이제 AWS Secrets Manager에서 API를 하나만 호출하여 애플리케이션용 비밀 그룹을 식별 및 검색할 수 있습니다. 새롭게 제공되는 BatchGetSecretValue API를 활용하면 애플리케이션에 비밀을 여러 개 추가해야 하는 일반적인 개발자 워크플로를 더욱 간편하게 진행할 수 있습니다. 이 기능을 사용하는 경우에는 더 이상 API를 반복 호출하여 비밀을 한 번에 하나씩 검색하거나 여러 비밀을 끌어올 때 일부 비밀 끌어오기 실패를 고려할 필요가 없으므로 전반적인 작업 효율성이 높아집니다.

Amazon Redshift 프로비저닝된 클러스터 동시성 조정 및 서버리스 자동 크기 조정 기능은 이제 CTAS(CREATE TABLE AS SELECT) 쿼리를 지원합니다. 이를 통해 고객은 추가 컴퓨팅으로 ETL(추출, 전환, 적재) 및 기타 쓰기 워크로드를 확장하여 SLA를 보다 쉽게 충족할 수 있습니다.

Amazon Transcribe Call Analytics에서 고객 센터 에이전트 및 관리자의 생산성을 높이고 고객 경험을 개선하기 위한 생성형 AI 기반 통화 요약 기능의 평가판을 발표했습니다. Amazon Bedrock을 기반으로 하는 생성형 통화 요약 기능은 고객 센터 통화 대화 내용에 대한 간결한 요약을 제공합니다. 이 요약 기능에는 고객이 통화를 건 이유, 문제 해결 방법, 파악된 후속 작업 등 주요 구성 요소가 포함됩니다.

오늘부터 freertos.org 및 GitHub에 FreeRTOS 로드맵이 게시됩니다. 이번 업데이트에 따라 특정 FreeRTOS 기능 관련 정보를 손쉽게 확인할 수 있게 되었으며, 진행 예정인/진행 중인/완료된 FreeRTOS 프로젝트 관련 정보를 통합 파악하여 프로젝트를 적절하게 계획할 수 있습니다. 요청했던 FreeRTOS 기능이나 참여를 자원했던 프로젝트의 상태도 추적할 수 있습니다.

AWS Config는 대규모의 리소스 구성 변경을 보다 효율적으로 추적하기 위한 주기적 기록 기능을 출시했습니다. 이번 출시는 변경 사항이 발생할 때마다 연속적으로 추적하는 AWS Config의 기존 기록 기능을 확장합니다. 주기적 기록은 리소스의 최신 구성 변경 사항을 24시간마다 한 번씩 캡처하여 변경 사항이 전달되는 횟수를 줄입니다. 연속 기록 옵션과 주기적 기록 옵션 모두 구성 항목 수를 기준으로 요금이 부과됩니다.

이제 Amazon Redshift는 공개 평가판으로 데이터 공유를 통한 다중 데이터 웨어하우스 쓰기를 지원합니다. 클릭 몇 번으로 여러 Redshift 데이터 웨어하우스에서 Redshift 데이터베이스로 쓰기 작업을 시작할 수 있습니다. 이렇게 쓰여진 데이터는 커밋되는 즉시 모든 웨어하우스에서 사용할 수 있습니다. 따라서 팀은 쓰기 워크로드의 가격 대비 성능 요구 사항에 따라 다양한 유형과 크기의 웨어하우스를 추가하여 컴퓨팅을 유연하게 확장하고, SLA를 보다 쉽게 충족할 수 있도록 컴퓨팅을 분리하고, 다른 팀과 쉽고 안전하게 협업할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon Transcribe의 차세대, 수십억 파라미터 음성 기초 모델 기반 시스템을 발표하게 되었습니다. 이 시스템은 자동 음성 인식(ASR)을 100개 이상의 언어로 확장합니다. Amazon Transcribe는 고객이 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있도록 지원하는 완전관리형 ASR 서비스입니다. AWS의 음성 기초 모델은 동급 최고의 자체 지도 알고리즘을 사용하여 훈련되어 언어와 억양을 넘나들며 인간 음성에 내재된 보편적인 패턴을 학습합니다.

오늘부터 고객은 AWS 과금 정보 및 비용 관리 콘솔에서 Amazon QuickSight가 제공하는 비용 및 사용량 대시보드를 직접 배포할 수 있습니다. 비용 및 사용량 대시보드는 AWS 비용 및 사용량 보고서(CUR)의 요약 보기를 기반으로 하며, 이를 통해 대화형 분석을 수행하고 AWS Console에 액세스 권한이 없는 다양한 이해 관계자 그룹과 비용 인사이트를 안전하게 공유할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 워크로드에 대한 런타임 위협 탐지 기능을 도입한 Amazon GuardDuty 확장판인 Amazon GuardDuty EC2 런타임 모니터링의 평가판 출시를 발표했습니다.

AWS Systems Manager Automation을 통해 런북을 사용하여 일상적인 운영 작업을 자동화할 수 있게 되었습니다. 오늘부터 개발자는 로우 코드 시각적 설계 환경을 사용하여 런북을 작성하고 편집할 수 있습니다. Automation 작업과 AWS API를 캔버스에 끌어서 놓고 단계별로 함께 연결하여 런북 로직을 시각화하기만 하면 됩니다. 시각적 설계 환경은 실시간으로 파라미터를 미리 채우고 작업을 검증하므로 안심하고 효율적으로 구축할 수 있습니다.

이제 Application Load Balancer(ALB)는 상호 TLS를 지원하므로, TLS 암호화 연결을 설정하면서 클라이언트를 인증할 수 있습니다.

Amazon CloudWatch는 Logs Insights 및 Metrics Insights를 위한 생성형 AI를 기반으로 하는 자연어 쿼리 생성 기능(평가판)을 발표했습니다. 이 기능을 통해 일반 언어를 사용하여 로그 및 지표 데이터의 컨텍스트에서 쉽고 빠르게 쿼리를 생성할 수 있습니다. 쿼리 생성 프로세스를 간소화함으로써 쿼리 언어에 대한 광범위한 지식 없이도 관찰 가능한 데이터에서 인사이트를 더 빠르게 얻을 수 있습니다.

Amazon Web Services Inc.(AWS)는 오늘 AWS re:Invent에서 AWS Security Hub 제어 기능에 고객별 정보를 입력하는 기능의 지원을 발표했습니다. 이에 따라 이제 AWS에서 보안 태세 모니터링 방식을 사용자 지정할 수 있게 되었습니다. 클라우드 보안 태세 관리(CSPM) 서비스인 Security Hub에서 제공되는 수백 가지의 관리형/자동 제어 기능을 활용하면 클라우드 리소스를 모니터링하여 리소스가 안전하게 구성되어 있는지를 확인할 수 있습니다. 이번에 향상된 기능이 새롭게 제공됨에 따라, 보안 팀은 Security Hub 제어 기능이 모니터링하는 모범 사례를 구체적으로 지정함으로써 더욱 구체적인 보안 목표를 충족할 수 있습니다.

AWS Identity and Access Manager(AWS IAM) Access Analyzer는 미사용 액세스 권한을 검사를 간소화하여 최소 권한을 적용하도록 안내합니다. IAM Access Analyzer는 지속적으로 계정을 분석하여 미사용 액세스 권한을 파악하고 조사 결과가 포함된 중앙 집중식 대시보드를 생성합니다. 보안 팀은 이 대시보드를 사용하여 조사 결과를 중앙에서 검토하고 조사 결과의 양을 토대로 검토할 계정의 우선순위를 지정할 수 있습니다. 조사 결과에서는 IAM 사용자의 미사용 역할, IAM 사용자의 미사용 액세스 키, IAM 사용자의 미사용 암호를 한눈에 보여줍니다. 활성 IAM 역할 및 사용자의 경우, 조사 결과를 통해 미사용 서비스 및 작업에 대한 가시성을 얻을 수 있습니다.

AWS Step Functions의 HTTPS 엔드포인트 지원이 발표됨에 따라, 이제 사실상 모든 SaaS 애플리케이션을 워크플로에서 직접 통합할 수 있게 되었습니다. 또한 워크플로의 단일 단계를 테스트할 수 있는 AWS Step Functions의 신규 TestState API도 출시되었습니다. 이 API를 활용하면 개발을 더욱 신속하게 진행하여 새 기능을 빠르게 배포할 수 있습니다.

Amazon Redshift는 대규모 언어 모델(LLM)을 지원하도록 Redshift ML을 강화했습니다. Amazon Redshift ML을 사용하는 고객은 익숙한 SQL 명령을 사용하여 기계 학습 모델을 생성, 훈련 및 배포할 수 있습니다. 이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Redshift ML의 일부로 사전 훈련된 공개적으로 사용 가능한 LLM을 활용할 수 있으므로, LLM의 강력한 기능을 분석에 적용할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Redshift에서 제품 피드백 데이터를 추론하고, LLM을 사용하여 피드백을 요약하고, 개체 추출, 감정 분석 및 제품 피드백 분류를 수행할 수 있습니다.

이제 Amazon EFS는 파일 시스템당 최대 250,000 읽기 IOPS와 최대 50,000 쓰기 IOPS를 지원하므로, AWS에서 IOPS 집약적 파일 워크로드를 더 쉽게 지원할 수 있습니다.

오늘부터 최대 처리량이 초당 36GB이고 IOPS는 1,200,000(기존 파일 시스템에 비해 9배 우수한 성능)인 FSx for ONTAP 스케일 아웃 파일 시스템을 생성할 수 있습니다. FSx for ONTAP는 클라우드에서 모든 기능을 갖춘 완전관리형 ONTAP 파일 시스템을 시작하고 실행할 수 있는 업계 최초이자 유일의 스토리지 서비스입니다. 이 서비스를 사용하면 애플리케이션, 도구, 프로세스, 워크플로 등을 수정하지 않고도 널리 활용되고 있는 ONTAP의 데이터 관리 기능이 필요한 워크로드를 AWS로 마이그레이션하거나 확장할 수 있습니다. 이제는 AWS의 더욱 광범위한 고성능 워크로드에 ONTAP의 데이터 관리 기능을 활용할 수 있습니다.

AWS는 고객이 Amazon EKS에서 실행되는 워크로드에서 Prometheus 지표를 수집하는 데 사용할 수 있는 완전관리형의 에이전트 없는 수집기인 Amazon Managed Service for Prometheus 수집기를 발표했습니다. 이제 고객은 에이전트를 직접 관리할 필요 없이, EKS 콘솔이나 API 호출을 통해 Amazon EKS 애플리케이션 및 인프라에서 Prometheus 지표를 검색하고 수집할 수 있습니다.

오늘 AWS IoT FleetWise의 비전 시스템 데이터 평가판이 발표되었습니다. AWS IoT FleetWise는 자동차 회사가 차량 데이터를 효율적으로 수집하여 클라우드에 정리하는 데 활용할 수 있는 서비스입니다. 새롭게 제공되는 이 기능을 사용하면 카메라, 레이더, 라이다를 비롯한 차량 비전 시스템에서 데이터를 손쉽게 수집하여 정리할 수 있습니다. 이 기능은 구조화된/구조화되지 않은 비전 시스템 데이터, 메타데이터(이벤트 ID, 캠페인, 차량), 표준 센서(텔레메트리 데이터)를 클라우드에서 자동으로 동기화하므로 이벤트와 관련된 전반적인 상황 및 관련 인사이트를 더욱 쉽게 파악할 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS IoT SiteWise Edge on Siemens Industrial Edge 평가판을 발표했습니다. 이 평가판은 산업 장비 데이터를 AWS 클라우드로 전송하는 작업을 간소화 및 가속화하고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 이 새로운 서비스를 통해 고객은 이미 기계에 연결된 Siemens Industrial Edge 디바이스를 사용하여 다양한 산업 프로토콜의 산업 장비 데이터를 클라우드로 더 빠르게 수집할 수 있으므로, 구성 계층을 제거하고 가치 창출 시간을 단축할 수 있습니다.

AWS Config는 생성형 AI를 기반으로 하는 새로운 자연어 쿼리 기능을 도입하여 AWS 리소스 구성 및 규정 준수 메타데이터의 조사 및 검색을 간소화합니다. 이제 “보안 그룹 sg-ef678hk로 모든 EC2 인스턴스 표시” 또는 “내 조직의 규정 미준수 S3 버킷 모두 표시”와 같은 일반 언어로 질문할 수 있습니다. AWS Config는 SQL 구문으로 작성된 동등한 고급 쿼리를 생성하며, 고객은 이를 그대로 실행하거나 더 세부적으로 조정할 수 있습니다.

Amazon Personalize는 사용자가 취할 가능성이 높은 작업을 실시간으로 추천하는 데 도움이 되는 새로운 Next-Best-Action 레시피를 발표했습니다. 이번 신규 레시피는 Personalize에서 고객이 추천하도록 허용한 항목이나 콘텐츠를 넘어 브랜드 충성도와 전환율을 높이는 데 도움이 될 차선책을 개별 사용자에게 제안할 수 있도록 지원합니다. 다른 Amazon Personalize 레시피와 마찬가지로 Next Best Action에는 ML 전문 지식이 필요하지 않으며 개인화를 애플리케이션과 원활하게 통합할 수 있습니다.

Amazon EFS Archive는 1년에 몇 번 정도만 액세스하는 장기 보관 파일 데이터에 비용 최적화된 새로운 스토리지 클래스입니다. EFS Archive를 사용하면 가장 드물게 사용하는 데이터도 비용 효율적으로 유지할 수 있으므로 언제든지 새로운 비즈니스 인사이트를 얻는 데 활용할 수 있습니다. 또한 이번 출시의 일환으로 기존 Amazon EFS Infrequent Access(IA) 스토리지 클래스의 스토리지 요금이 36% 인하되어 EFS가 다양한 데이터를 공유하는 데 더욱 적합한 솔루션이 되었습니다.

Amazon QuickSight, Amazon Redshift, Amazon EMR, AWS Lake Formation, S3 Access Grants를 통한 Amazon S3를 비롯한 AWS 분석 서비스는 이제 AWS IAM Identity Center를 통한 신뢰할 수 있는 ID 전파를 사용하여 사용자 자격 증명을 기반으로 데이터 및 리소스에 대한 액세스를 관리하고 감사할 수 있습니다. 이번 신규 기능은 연결된 비즈니스 인텔리전스와 데이터 분석 애플리케이션 간에 ID 정보를 전달합니다. 관리자는 고객이 선택한 자격 증명 공급자의 공통 사용자 및 그룹 세트를 기반으로 서비스에 대한 액세스를 정의합니다. 감사자는 서비스 전반에서 사용자의 액세스를 추적할 수 있습니다. 분석 사용자는 데이터에 액세스할 때 향상된 Single Sign-On 환경의 이점을 누릴 수 있습니다.

오늘 AWS Compute Optimizer에서 사용자 지정 가능한 EC2 크기 조정 권장 사항 기능을 발표했습니다. 이번 출시를 통해 이제 CPU 헤드룸과 임계값을 모두 조정하고, 새로운 32일의 룩백 기간 옵션을 구성하고, 인스턴스 패밀리 기본 설정을 지정할 수 있습니다. 이러한 설정은 조직, 계정 또는 리전별 수준에서 구성될 수 있습니다.

이제 Amazon EventBridge는 이제 Adobe I/O 이벤트 및 Stripe와의 파트너 통합을 지원하므로, 이러한 플랫폼의 이벤트를 20개 이상의 AWS 서비스로 라우팅하여 결제, 송장, 주문 등을 처리하는 이벤트 기반 아키텍처를 좀 더 쉽게 구축할 수 있습니다. 이러한 통합을 활용하면 통합 코드 작성 시간을 단축하여 개발자의 민첩성을 높이고, 동급 최고의 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기능을 AWS 서비스와 결합하는 기능을 보다 빠르게 구축할 수 있습니다.  

이제 Amazon Detective는 Amazon GuardDuty Elastic Container Service(ECS) 런타임 모니터링에서 탐지한 위협에 대한 보안 조사를 지원합니다. 또한 ECS에서의 탐지를 위한 향상된 시각화와 추가적인 컨텍스트를 제공합니다. GuardDuty의 새로운 런타임 위협 탐지와 Detective의 조사 기능을 사용하여 컨테이너 워크로드의 잠재적 위협에 대한 탐지 및 대응을 개선할 수 있습니다.

오늘 AWS Well-Architected(AWS WA)는 AWS AWS Well-Architected(AWS WA)의 Lens Catalog 정식 버전을 발표했습니다. Lens Catalog는 AWS에서 제공하는 최신 클라우드 모범 사례를 탐색, 검토 및 구현하려는 고객을 위한 새로운 중앙 렌즈 리포지토리입니다.

오늘 AWS는 자동화된 로그 패턴 분석 및 이상 항목 탐지 기능을 비롯한 CloudWatch에서 기계 학습 기반 로그 분석 기능 제품군을 정식 출시한다고 발표했습니다. 이러한 새로운 기능을 사용하여 로그를 쉽게 해석하고, 비정상적인 이벤트를 식별할 수 있으며, 이러한 인사이트를 사용하여 조사를 이끌고 가속화할 수 있습니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex를 사용하면 대화 봇('챗봇'), 가상 에이전트 및 대화형 음성 응답(IVR) 시스템을 빠르고 간편하게 구축할 수 있습니다. 오늘 AWS는 생성형 AI를 활용하여 새로운 훈련 표현을 자동으로 생성함으로써 봇 개발을 가속화하는 Amazon Lex의 표현 생성 기능을 발표했습니다.

이제 Amazon Lex에서 QnAIntent의 평가판이 제공됩니다. 개발자는 QNAIntent를 활용하여 파운데이션 모델(FM)을 회사 데이터에 안전하게 연결함으로써 검색 증강 생성(RAG)을 수행할 수 있습니다. 회사 데이터에 액세스할 수 있게 되면 FM이 관련성 및 정확도가 더욱 높으며 상황에 맞는 응답을 생성하게 됩니다. 신규 또는 기존 봇에서 QnAIntent를 사용하면 Amazon Connect 등의 텍스트 및 음성 채널을 통해 자주 묻는 질문(FAQ) 답변을 자동화할 수 있습니다.

이제 Amazon Detective에서 AWS Identity and Access Management(IAM) 엔터티를 자동으로 조사해 손상 지표(IoC)를 확인하는 기능이 지원됩니다. 보안 분석가는 새롭게 제공되는 이 기능을 통해 IAM 엔터티가 손상되었을 가능성이 있거나 MITRE ATT&CK 프레임워크의 알려진 전술, 기술 및 절차(TTP)에서 사용되었는지 여부를 확인할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon FSx for OpenZFS의 온디맨드 데이터 복제 기능을 발표했습니다. 이 기능을 사용하면 볼륨의 특정 시점 증분 스냅샷을 파일 시스템 간에 쉽고 효율적으로 전송할 수 있습니다. 온디맨드 데이터 복제는 개발, 실험 및 분석 워크로드를 위해 프로덕션 데이터를 별도의 파일 시스템에 복제할 수 있는 간단하고 복원력이 뛰어난 방법을 제공합니다.

오늘부터 고객은 SQL 인터페이스를 사용하여 사용자 지정 열 선택 및 행 필터를 통해 과금 정보 및 비용 관리 데이터를 내보낼 수 있습니다. 내보내기는 비즈니스 인텔리전스 또는 데이터 분석 솔루션에 사용할 수 있도록 Amazon S3 버킷에 정기적으로 전달됩니다. 고객은 새로운 Cost and Usage Report(CUR 2.0) 테이블과 함께 데이터 내보내기를 사용할 수 있습니다. 이 테이블에는 기존 Cost and Usage Report와 동일한 정보가 포함되어 있지만, 쿼리 가능한 중첩 데이터 구조와 고정 스키마라는 두 개의 새로운 열이 포함되어 있습니다.

Amazon Bedrock 플레이그라운드인 PartyRock은 재미있고 직관적인 실습과 공유가 가능한 생성형 AI 앱 구축 플레이그라운드입니다. PartyRock 발표 후 빌더는 며칠 만에 수만 개의 AI 기반 앱을 만들었으며, 플레이그라운드 내에서 간단한 도구를 사용하여 소셜 미디어에 공유했습니다. 오늘 PartyRock은 커뮤니티에서 만든 최고의 앱을 AWS에서 큐레이션하는 새로운 검색 페이지를 발표했습니다. 이 페이지는 PartyRock 사용자들이 무엇을 구축하고 있는지 보여주고, 영감과 발견을 위한 중앙 리소스를 제공하여 다른 사람들이 직접 체험할 수 있도록 돕습니다. 이 페이지에서는 PartyRock 직원들이 가장 많이 보고, 리믹스하고, 스냅샷을 만든 앱을 확인할 수 있으며, 특히 재미있고, 참신하거나, 주요 생성형 AI 개념을 이해하는 데 도움이 된다고 생각하는 앱이 여기에 포함됩니다. Amazon Bedrock 플레이그라운드인 PartyRock을 사용하면 누구나 AI 앱 구축 방법을 배울 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon CodeWhisperer에 대한 새로운 업데이트를 발표했습니다. 업데이트에는 코드형 인프라(IaC) 지원, AI 기반 코드 수정, 보안 스캔을 위한 언어 지원 확장 등이 포함되면 모두 정식 버전으로 제공됩니다. 이제 CodeWhisperer는 Visual Studio에서도 평가판으로 제공됩니다. 이러한 업데이트는 차별화되지 않은 작업을 오프로드하고 고객에게 더 많은 자동화, 보안, 효율성 및 가속화된 코드 전달을 제공함으로써 보다 빠르고 효율적인 소프트웨어 개발을 가능하게 하며, 개발자가 선호하는 더 많은 곳에서 이러한 지원을 제공합니다.

이제 Amazon Detective는 생성형 인공 지능(AI)를 사용하여 조사 결과 그룹 요약을 제공하므로, 조사 결과 그룹을 자동으로 분석하고 자연어로 인사이트를 제공하여 보안 조사를 가속화할 수 있습니다. Amazon Detective 조사 결과 그룹을 사용하면 잠재적 보안 이벤트와 관련된 여러 활동을 살펴볼 수 있습니다. 예를 들어, Detective 조사 결과 그룹을 사용하여 심각도가 높은 Amazon GuardDuty 조사 결과의 근본 원인을 분석할 수 있습니다. Detective 조사 결과 그룹 요약을 사용하면 조사 결과 그룹에서 식별된 의심스러운 활동에 대한 주요 인사이트를 자연어로 더 빠르게 찾고 검토할 수 있으므로 비정상적이거나 의심스러운 활동을 보다 쉽게 조사하고 파악할 수 있습니다. 

이제 Application Load Balancer(ALB)는 자동 대상 가중치(ATW)를 지원합니다. 이 기능은 새로운 라우팅 알고리즘을 사용하여 로드 밸런서에 제공되는 정보를 토대로 각 대상으로 전송되는 트래픽 양을 최적화합니다. ALB는 이번 첫 출시를 통해 5XX 오류, 연결 오류 등 암묵적 상태 정보를 기반으로 각 대상으로 전송되는 트래픽 양을 조정합니다.

오늘부터 Amazon Athena에서 제로 ETL 분석을 수행하는 데 AWS CloudTrail Lake 데이터를 사용할 수 있습니다. Athena를 사용하면 데이터를 이동하거나 데이터 처리 파이프라인을 구축하는 운영상의 복잡성 없이 CloudTrail Lake에서 활동 로그를 쿼리할 수 있습니다. CloudTrail Lake는 감사, 보안 및 운영 조사를 위해 활동 로그를 집계하고, 변경 불가능한 방식으로 저장하고, 분석할 수 있게 지원하는 관리형 데이터 레이크입니다. Athena는 SQL을 사용하여 Amazon S3 및 기타 데이터 스토어의 데이터를 간단하게 분석할 수 있게 지원하는 대화형 쿼리 서비스입니다. 보안 엔지니어는 이제 보안 사고 조사 목적으로 Athena를 사용하여 CloudTrail Lake의 활동 로그와 S3와 같은 데이터 스토어의 애플리케이션 및 트래픽 로그의 상관관계를 분석할 수 있습니다. 이제 규정 준수 및 운영 엔지니어는 규정 준수, 비용 및 사용 보고서를 위해 Amazon QuickSight 및 Amazon Managed Grafana를 사용하여 CloudTrail Lake의 활동 로그를 시각화할 수 있습니다.

이제 AWS Control Tower 고객은 프로그래밍 방식으로 랜딩 존을 설정하고 관리할 수 있습니다. API를 사용하여 랜딩 존을 검색, 생성, 업데이트, 재설정하고 랜딩 존 사용자 지정을 관리할 수 있습니다. 랜딩 존은 보안과 규정 준수 모범 사례를 기반으로 잘 설계된 다중 계정 AWS 환경입니다. AWS Control Tower는 ID, 페더레이션 액세스, 로깅 및 계정 구조에 대한 AWS 모범 사례 청사진을 사용하여 새로운 랜딩 존의 설정을 자동화합니다. 랜딩 존 API에는 AWS CloudFormation 지원이 포함되어 있으므로 고객이 코드형 인프라(IaC)를 사용하여 랜딩 존을 관리할 수 있습니다.

이제 ENA Express는 최소 16개에서 192개의 vCPU를 갖춘 58개의 새로운 인스턴스 유형을 지원합니다. 이번 출시로 ENA Express는 20개의 새로운 메모리 최적화 인스턴스, 15개의 새로운 컴퓨팅 최적화 인스턴스, 15개의 새로운 범용 인스턴스, 8개의 새로운 스토리지 인스턴스에 대한 지원을 추가하게 됩니다. 지금까지는 가장 큰 인스턴스 크기만 지원했으며, 최소 64개의 vCPU를 갖춘 총 27개의 인스턴스를 지원했습니다.  

오늘 AWS Step Functions는 Amazon Bedrock을 위한 최적화된 통합을 발표했습니다. 이를 통해 생성형 AI 기능을 Step Functions 워크플로에 쉽게 통합하여 생성형 AI 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있게 되었습니다. 이번 출시를 통해 통합 코드를 작성하거나 유지 관리할 필요 없이 Step Functions를 사용하여 기초 모델과의 상호 작용을 조정하고 인력이 개입할 단계를 추가할 수 있습니다. Step Functions Workflow Studio를 활용하여 사용자 정의 생성형 AI 워크플로를 쉽게 시각적으로 개발, 검사 및 감사할 수 있습니다. 

Amazon Web Services, Inc.(AWS)는 오늘 AWS Console-to-Code 평가판 출시를 발표했습니다. 생성형 AI 기능인 AWS Console-to-Code를 사용하면 AWS Management Console에서 프로토타입을 생성한 후 워크로드용 프로덕션 코드를 배포하는 과정을 빠르고 간편하면서도 비용 효율적인 방식으로 진행할 수 있습니다. 이제 고객은 콘솔 작업용 코드를 원하는 형식으로 생성할 수 있습니다. 그리고 이렇게 생성한 코드를 활용해 자동화 파이프라인을 쉽게 시작하여 워크로드 작업용으로 부트스트랩할 수 있습니다.

이제 Amazon Detective를 Amazon Security Lake와 통합할 수 있으므로 보안 분석가가 Security Lake에 저장된 로그를 쿼리하고 검색할 수 있습니다. 이 두 서비스를 통합하면 Detective에서 보안 조사를 진행하면서 AWS CloudTrail 로그 및 Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC) 흐름 로그의 추가 정보를 검색할 수 있습니다.

Amazon GuardDuty ECS 런타임 모니터링 기능이 오늘 발표되었습니다. Amazon GuardDuty의 확장에 해당하는 이 기능에는 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 워크로드(AWS Fargate에서 실행되는 서버리스 컨테이너 워크로드 포함)용 런타임 위협 탐지 기능이 도입되었습니다. 

오늘 AWS는 새로운 AWS 과금 정보 및 비용 관리 기능인 비용 최적화 허브 기능을 발표했습니다. 이 기능을 사용하면 AWS Organizations 멤버 계정 및 AWS 리전 전반에서 비용 최적화 권장 사항을 통합하고 우선 순위를 지정하여 AWS 지출을 최대한 활용할 수 있습니다.

오늘 AWS는 고객이 더 빠르고 정확한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리고 AWS 클라우드 재정을 더 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 통합된 과금 정보 및 비용 관리 콘솔을 발표했습니다. 통합된 과금 정보 및 비용 관리 콘솔은 이전의 과금 정보 콘솔과 이전의 비용 관리 콘솔을 결합한 것으로, 고객이 지출을 파악하고, 문제를 식별하고, 비용을 절감하는 데 도움이 되는 인사이트 및 권장 사항이 포함된 새로운 홈 페이지를 제공하며, 더욱 직관적인 탐색 및 향상된 시작 리소스도 함께 제공합니다. 새로워진 이번 콘솔 환경을 통해 집중해야 할 부분을 결정하고, 가장 중요한 것에 대해 우선 순위를 지정하고, 조치를 취하기가 더욱 쉬워졌습니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex를 사용하면 대화 봇(챗봇), 가상 에이전트 및 대화형 음성 응답(IVR) 시스템을 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다. 파운데이션 모델(FM)을 활용하여 자연어를 더욱 명확하게 이해하도록 향상된 Lex는 이제 사용자 표현의 슬롯 값을 더욱 정확하게 확인할 수 있습니다. 지원형 슬롯 확인 기능은 FM의 고급 추론 기능을 사용해 슬롯을 더욱 정확하게 확인함으로써 최종적으로는 고객 경험 품질을 개선합니다.

AWS Glue는 ML 기반 이상 탐지 알고리즘을 사용하여 찾기 어려운 데이터 품질 문제 및 이상 징후를 탐지하는 새로운 Glue Data Quality 기능의 평가판을 발표했습니다. 이를 통해 고객은 품질 문제를 사전에 파악하고 해결하여 데이터 사용자가 확신을 갖고 비즈니스 결정을 내리도록 지원할 수 있습니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex를 사용하면 대화 봇(챗봇), 가상 에이전트 및 대화형 음성 응답(IVR) 시스템을 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다. Amazon Lex는 생성형 AI를 활용하여 사용자 프롬프트에서 봇을 자동 생성하므로 봇을 빠르게 빌드할 수 있습니다. 자연어 설명만 제공하면 Lex에서 초기 봇을 생성하며, 해당 봇을 더욱 구체적으로 사용자 지정할 수 있습니다.

Amazon WorkSpaces 다중 리전 복원력은 WorkSpaces 사용자에게 향상된 비즈니스 연속성을 제공하는 데 도움이 되고자 대기 WorkSpaces에 리전 간 단방향 데이터 복제를 추가했습니다. 대기 WorkSpaces에 대한 데이터 복제를 활성화할 수 있으며, 루트 및 사용자 볼륨 데이터는 기본 WorkSpaces에서 대기 WorkSpaces로 자동 복제됩니다.

오늘 AWS는 Amazon Managed Blockchain(AMB) Access Polygon의 평가판 릴리스를 발표했습니다. Access Polygon은 개발자가 높은 처리량, 낮은 수수료, EVM 호환 블록체인인 Polygon 블록체인과 원활하게 상호 작용하여 확장 가능한 애플리케이션을 빠르고 안전하게 구축하는 데 도움이 됩니다. AMB Access Polygon은 Polygon 지분 증명(PoS) Mainnet 및 Mumbai Testnet을 위한 아카이브 노드에 대한 서버리스 액세스를 제공합니다.

조직이 가상 데스크톱 관련 비용을 전반적으로 줄이고 보안 태세를 강화하는 동시에 최종 사용자 대상 배포 과정도 간소화할 수 있는 저가형 최종 사용자 디바이스인 Amazon WorkSpaces 씬 클라이언트가 오늘 정식 출시되었습니다. 

이제 AWS CloudFormation에서 Git 동기화를 지원하므로 고객은 원격 Git 리포지토리에 저장된 CloudFormation 템플릿의 스택을 동기화할 수 있습니다. CloudFormation 템플릿에는 원하는 리소스와 종속성이 설명되어 있으므로 이를 하나의 스택으로 구성하여 시작할 수 있습니다. 

오늘부터 고객은 AWS SDK, 명령줄 및 서드 파티 도구를 통해 무료로 AWS 프리 티어 사용량에 액세스할 수 있습니다. 이 API를 사용하면 프로그래밍 방식으로 월별 사용량 한도 대비 프리 티어 사용량을 추적할 수 있습니다. 이렇게 하면 고객은 매월 무료 사용량이 사용량에 따른 요금으로 전환되는 시기를 파악할 수 있습니다. 따라서 한달 내내 예상 사용량을 각 서비스의 프리 티어 한도와 비교하여 의도하지 않은 요금이 청구되는 것을 방지할 수 있습니다. AWS 프리 티어를 통해 고객은 매달 무료 사용량을 제공하는 100개 이상의 AWS 제품을 직접 사용해 볼 수 있습니다.

AWS에서 기본적으로 모든 로그를 비용 효율적으로 통합하여 전체 애플리케이션 상태에 대한 가시성을 개선하는 데 도움이 되는 새로운 로그 클래스인 Amazon CloudWatch Logs Inrequent Access(Logs IA)가 공개되었습니다. CloudWatch Logs IA는 GB당 더 저렴한 수집 요금으로 관리형 수집, 크로스 계정 로그 분석, 암호화 등 CloudWatch Logs의 기능 일부를 제공하므로, 자주 액세스하지 않는 로그에 대한 임시 쿼리 및 사후 포렌식 분석에 적합합니다.

이제 Amazon FSx for NetApp ONTAP을 사용하면 참가자 계정에서 공유된 VPC에 다중 AZ 파일 시스템을 생성할 수 있으므로, 조직이 네트워크 및 스토리지 리소스를 관리하는 방법을 더욱 쉽게 분산시킬 수 있습니다.

이제 AWS Entity Resolution은 HIPAA 적격 서비스로, 의료 및 생명 과학 조직이 AWS Entity Resolution을 사용하여 전자 건강 기록(EHR), 진단 실험실, 청구, 보험, 결제 플랫폼 등 여러 데이터 스토어에 분산되어 있는 환자 레코드를 매칭, 연결 및 강화할 수 있도록 지원합니다.

AWS IoT TwinMaker를 사용하면 건물, 공장, 산업용 장비 등 실제 시스템의 디지털 트윈을 더 쉽게 생성할 수 있습니다. 고객이 디지털 트윈을 더 빠르고 효율적으로 모델링, 배포 및 확장할 수 있도록 엔터티 모델링의 세 가지 새로운 기능을 출시합니다.

AWS CodePipeline은 소스 수정 재정의를 통한 파이프라인 실행을 시작할 수 있는 기능을 발표했습니다. 지금까지는 파이프라인 실행을 수동으로 시작하면 파이프라인의 각 소스에 대해 ‘최신 버전’이 자동으로 선택되었습니다. ‘최신 버전’은 소스 작업 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어 CodeCommit 소스의 경우 구성된 리포지토리 및 브랜치의 HEAD 커밋 참조가 사용되었고, Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR) 소스의 경우 구성된 이미지 리포지토리 및 태그의 최신 다이제스트가 사용되었습니다. 이제 파이프라인 실행을 시작하면 파이프라인의 소스 작업에 대한 소스 버전을 재정의할 수 있습니다. 

OpenSearch Service 2.11은 이제 OpenSearch Neural Sparse Retrieval과 함께 제공됩니다. 이제 검색 실무자는 어휘 검색에 맞춰 컴퓨팅 비용과 컴퓨팅 지연 시간을 낮게 유지하면서 의미 체계 이해도가 향상되어 검색 애플리케이션에 사용할 수 있는 추가 검색 메서드를 갖게 되었습니다.

이제 AWS IoT SiteWise는 자산, 자산 모델, 속성 및 계층 구조에 대한 사용자 정의 고유 식별자 사용을 지원합니다. 이 새로운 기능을 사용하면 AWS IoT SiteWise의 자산 및 자산 모델에 대한 식별자를 사용하여 일관성과 제어를 유지할 수 있습니다. 특히 여러 시스템 또는 AWS IoT SiteWise 인스턴스에서 산업 장비를 모델링한 회사의 경우 더욱 그렇습니다.

Mountpoint for Amazon S3는 이제 반복되는 데이터 액세스를 위해 Amazon EC2 인스턴스 스토리지, 인스턴스 메모리 또는 Amazon EBS 볼륨에 데이터를 캐시할 수 있습니다. 이렇게 하면 동일한 데이터를 여러 번 읽어야 할 때 Amazon S3에 대한 중복 요청을 방지할 수 있으므로 애플리케이션의 비용과 성능이 모두 향상됩니다. 예를 들어 Mountpoint for Amazon S3를 사용하고 Amazon EC2 인스턴스 스토리지에서 데이터를 캐싱하면 Amazon S3에 대한 중복 요청이 방지되어 기계 학습 훈련 작업을 최대 2배까지 빠르게 완료할 수 있습니다.

Amazon QuickSight는 새로운 분석 환경을 출시하여 QuickSight에서 대시보드를 보다 직관적이고 효율적으로 작성할 수 있게 되었습니다. QuickSight는 새로운 분석 환경을 통해 작성자를 위한 핵심 워크플로를 보다 직관적이고 확장 가능하며 효율적으로 재설계하고 있습니다. 새로운 분석 환경에는

• 명확하고 체계적인 작업 공간을 제공하는 3창 레이아웃이 포함되어 데이터, 시각화 구축 및 개체 속성 간에 쉽게 탐색할 수 있습니다. 여기에는 창 구성 요소 업데이트, 수직으로 구성된 새로운 필드 웰, 드래그 앤 드롭 필드, 워크플로 추가/편집, 시각적 유형 선택기 재설계 및 속성 창에 대한 업데이트가 포함됩니다.
• 작성자는 클릭 한 번으로 필수 작성, 편집 및 창 관리 기능에 액세스할 수 있는 분석 도구 모음을 통해 분석 환경에서 더 효율적으로 작업할 수 있습니다.

이제 AWS IoT SiteWise는 산업 고객이 재사용 가능한 구성 요소를 생성하여 새로운 자산 모델을 확보하고 변형을 쉽게 표현할 수 있도록 자산 모델 구성 요소를 지원합니다.

PyTorch용 Amazon S3 커넥터는 Amazon S3에 있는 데이터에 액세스하고 저장하는 PyTorch 훈련 작업에 높은 처리량을 제공합니다. PyTorch는 AWS 고객이 기계 학습 모델을 구축하고 훈련하는 데 널리 사용하는 오픈 소스 기계 학습 프레임워크입니다. PyTorch용 Amazon S3 커넥터는 S3 읽기 및 목록 요청을 자동으로 최적화하여 훈련 워크로드의 데이터 로드 및 체크포인트 성능을 개선합니다. PyTorch용 Amazon S3 커넥터를 사용하면 기계 학습 훈련 모델 체크포인트를 저장하는 것이 Amazon EC2 인스턴스 스토리지에 저장하는 것보다 최대 40% 더 빨라집니다.

이제 Amazon Kinesis Data Streams가 리소스 기반 정책을 지원함에 따라 다른 계정의 AWS Lambda 함수를 사용하여 한 계정의 스트림으로 수집된 데이터를 처리할 수 있습니다. Amazon Kinesis Data Streams는 서버리스 실시간 데이터 스트리밍 서비스로 수십만 개의 소스에서 초당 기가바이트의 데이터를 연속적으로 캡처합니다. AWS Lambda는 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있는 서버리스 컴퓨팅 서비스입니다. Kinesis Data Streams 및 Lambda와 함께 완벽한 서버리스 데이터 스트림 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon EMR Studio에서 Amazon CodeWhisperer를 사용할 수 있게 되었습니다. Amazon CodeWhisperer를 사용하여 추가 비용 없이 Amazon EMR Studio 노트북에서 실시간 코드 제안을 생성할 수 있습니다. CodeWhisperer는 프롬프트 및 기존 코드를 기반으로 코드 조각부터 전체 함수까지 실시간으로 다양한 코드 제안을 생성할 수 있습니다.

이제 AWS IoT SiteWise는 완전관리형 스토리지 티어인 웜 스토리지를 지원합니다. 이를 통해 고객은 간편하게 비즈니스 인텔리전스 대시보드, 기계 학습 애플리케이션 등 분석 사용 사례에 필요한 산업 데이터를 안전하게 저장하고 액세스할 수 있습니다. 웜 스토리지 티어를 사용하면 대량의 과거 데이터를 Amazon S3와 비슷한 GB당 비용으로 유지할 수 있습니다. 웜 티어에 저장된 데이터는 AWS IoT SiteWise 쿼리 API를 사용하여 검색할 수 있도록 최적화됩니다.

이제 AWS IoT SiteWise는 산업 장비 메타데이터의 대량 가져오기, 내보내기 및 업데이트를 지원합니다. 메타데이터를 위한 새로운 대량 API는 고객이 AWS IoT SiteWise의 히스토리언과 같은 다양한 시스템에서 대규모로 자산 모델 데이터를 가져올 수 있도록 지원합니다.

오늘 AWS IoT SiteWise는 기록 및 실시간 장비 데이터를 Amazon Lookout for Equipment와 통합하여 산업 자산에 대한 다변량 이상 탐지 기능을 출시했습니다. 이상 탐지 기능을 통해 산업 고객은 장비 또는 작동 조건의 변화를 빠르게 식별하고 시각화하여 예측 유지 보수 사용 사례를 파악할 수 있습니다.

이제 Amazon S3 배치 작업은 S3 버킷, 접두사, 접미사 등의 객체를 하나의 단계로 관리할 수 있습니다. S3 배치 작업을 생성하는 경우 고객은 작업을 수행할 객체를 지정할 수 있습니다. 이제 전체 버킷, 접두사, 접미사, 생성 날짜 또는 스토리지 클래스를 대신 지정할 수 있습니다. 그러면 Amazon S3 배치 작업이 작업을 일치하는 모든 객체에 신속하게 적용하고 작업이 완료되면 알림을 제공합니다.

오늘 AWS Distro for OpenTelemetry(ADOT)에서 로그가 정식 출시되었습니다. ADOT는 AWS가 지원하는 안전하고 프로덕션 환경에 바로 사용 가능하며 AWS에서 지원하는 OpenTelemetry 프로젝트 배포판입니다. 이번 출시로 고객은 ADOT 수집기 및 지원되는 OpenTelemetry SDK(Java, JavaScript, .NET, Python용)를 사용하여 Amazon CloudWatch와 더불어 OpenTelemetry Protocol(OTLP)을 지원하는 백엔드(예: Amazon OpenSearch(AOS))로 로그를 수집하고 전송할 수 있습니다.

고객이 운영 및 분석 사용 사례 모두에서 자산 메타데이터 및 원격 측정 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 데이터 검색 쿼리 API(ExecuteQuery) 출시를 발표합니다. 새로운 ExecuteQuery API를 통해 고객은 API 요청 하나로 SQL과 유사한 쿼리 문을 사용하여 자산 모델, 자산, 측정, 지표, 변환 및 집계에서 메타데이터 및 시계열 데이터를 검색할 수 있습니다.

Amazon EMR은 Amazon EMR Studio를 이제 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(자카르타, 오사카) 및 유럽(밀라노) 리전에서 사용할 수 있음을 발표했습니다.

AWS는 AMT 분야에서 기술적 숙련도를 입증한 APN 파트너를 소개하기 위해 마련된 AWS 광고 및 마케팅 기술(AMT) 컴피턴시를 출시한다고 발표했습니다.

오늘 AWS는 분석 사용 사례에 필요한 시계열 데이터를 비용 효율적이고 확장 가능한 방식으로 수집할 수 있는 AWS IoT SiteWise의 새로운 기능을 출시한다고 발표했습니다. 지금까지는 고객이 AWS IoT SiteWise 스트리밍 수집 API를 사용하여 실시간 사용 사례를 위한 텔레메트리 데이터를 밀리초 이내에 수집해 왔습니다. 이 새로운 기능을 사용하면 이제 클라우드로 수집하기 전에 엣지에서 시계열 데이터 스트림을 버퍼링할 수 있습니다. 따라서 클라우드에서 밀리초 단위가 아니라 몇 분 내에 필요한 데이터를 수집하는 데 드는 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어 기계 학습 애플리케이션과 BI 분석 대시보드에 필요한 데이터는 15분마다 업데이트하면 됩니다. 두 가지 수집 메커니즘의 결합을 통해 실시간 애플리케이션과 분석 애플리케이션에 필요한 데이터에 대한 효율적인 수집 파이프라인을 구성할 수 있습니다.

Amazon QuickSight는 SPICE 용량의 자동 관리를 위한 향상된 솔루션을 제공하는 SPICE 용량 자동 구매 기능을 출시한다고 발표했습니다. 지금까지는 고객이 SPICE 용량을 수동으로 구매해야 했고, 용량이 부족하면 데이터 모으기 장애로 이어져 QuickSight를 정상적으로 사용할 수 없었습니다. 고객은 이제 클릭 한 번으로 간편하게 용량 자동 구매를 선택할 수 있습니다. 이 새로운 SPICE 자동 구매 기능을 사용하면 고객이 사용량을 예측하고 매번 SPICE 용량을 수동으로 구매할 필요가 없습니다. 대신 QuickSight가 사용량 요구 사항을 충족하는 데 필요한 용량을 자동으로 확보하므로, 데이터를 원활하게 수집하고 걱정 없이 SPICE를 사용할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

Amazon CloudFront는 지연 시간이 짧은 글로벌 키 값 데이터 스토어인 CloudFront KeyValueStore를 정식 출시했습니다. KeyValueStore를 통해 CloudFront 함수 내에서 키 값 데이터를 검색할 수 있으므로 독립적인 데이터 업데이트를 허용하여 함수를 보다 쉽게 사용자 지정할 수 있습니다. 키 값 데이터는 모든 CloudFront 엣지 로케이션에서 사용할 수 있으며, CloudFront 함수 내에서 빠르게 읽을 수 있는 매우 효율적인 인 메모리 키-값 스토어를 제공합니다. 이제 KeyValueStore를 통해 기능 플래그, A/B 테스트 및 짧은 지연 시간으로 환경 변수 저장과 같은 조회 사용 사례를 구현할 수 있습니다.

오늘 AWS는 I/O 집약적 애플리케이션을 사용하는 고객에게 향상된 가격 대비 성능과 예측 가능한 요금을 제공하는 데이터베이스 클러스터용 새로운 스토리지 구성인 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon DocumentDB I/O-Optimized는 고객의 가장 까다로운 워크로드에 대해 쓰기 처리량 증대 및 지연 시간 감소를 통해 향상된 성능을 제공합니다. Amazon DocumentDB I/O-Optimized를 사용하면 읽기 및 쓰기 I/O 작업에 대한 요금이 전혀 발생하지 않습니다. 데이터베이스 인스턴스와 스토리지 사용량에 대해서만 비용을 지불하면 되므로 데이터베이스 지출을 사전에 쉽게 예측할 수 있습니다. Amazon DocumentDB I/O-Optimized는 I/O 요금이 총 Amazon DocumentDB 데이터베이스 지출의 25%를 초과하는 I/O 집약적인 애플리케이션의 비용을 최대 40% 절감해 줍니다.

이제 고객은 AWS Lake Formation을 통해 데이터 필터를 사용하여 중첩 테이블의 하위 필드에 권한을 적용할 수 있습니다. 데이터 구조 내부의 특정 열과 같이 보다 세분화된 필드에 권한을 부여할 수 있습니다. 중첩된 필드에 대한 권한은 더 유연한 데이터 구조화 방식과 함께 고객에게 보다 세분화된 권한을 제공하므로 비즈니스 요구 사항에 더 잘 부합할 수 있습니다.

보안 전문성 또는 레벨 1 관리형 보안 서비스 공급자(MSSP) 전문성을 보유한 AWS Marketplace 판매자는 이제 Vendor Insights 보안 프로필에 이러한 전문 분야를 추가할 수 있습니다. 이는 SOC 2 Type 2, ISO 27001, FedRAMP, PCI DSS, HIPAA 및 GDPR 규정 준수에 대해 이미 사용 가능한 인증에 추가됩니다. AWS Marketplace Vendor Insights는 판매자가 AWS Marketplace를 통해 보안 및 규정 준수 정보를 제공할 수 있도록 하여 타사의 복잡한 소프트웨어 위험 평가 프로세스를 간소화합니다. 

이제 Amazon Verified Permissions는 Verified Permissions 콘솔에서 기존 JSON 편집기에 추가로 새로운 시각적 스키마 에디터를 제공합니다. 고객은 이제 주체, 리소스 및 작업을 모델링하는 데 사용되는 엔터티 간의 관계를 시각화할 수 있습니다.

이제 Amazon S3 서버 액세스 로깅에서는 로그 전송을 위한 자동 날짜 기반 파티셔닝을 지원합니다. Amazon S3 서버 액세스 로깅은 객체 크기, 총 시간, 처리 시간, HTTP 리퍼러 등을 비롯하여 S3 버킷에 수행된 요청에 대한 상세 기록을 제공합니다. 이제 날짜 기반 파티셔닝을 통해 Amazon S3는 대상 버킷에 액세스 로그를 전송할 때 이벤트 시간이나 전송 시간 접두사를 자동으로 생성합니다. 이를 통해 Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum과 같은 서비스가 로그를 쿼리할 때 성능을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.

오늘 AWS Amplify는 개발자가 TypeScript를 사용하여 풀 스택 앱을 구축할 수 있도록 지원하는 코드 우선 개발자 경험(Gen 2)의 공개 평가판을 발표했습니다. Gen 2는 개발자가 앱 요구 사항(데이터 모델, 비즈니스 로직, 권한 부여 규칙)을 TypeScript로 표현할 수 있는 코드 우선 접근 방식으로 전환합니다. 필요한 클라우드 인프라는 명시적인 인프라 정의 없이 앱 코드에 따라 자동으로 배포됩니다.

오늘부터 EC2 클러스터에서 Amazon EMR을 전년 대비 35% 더 빠르게 시작할 수 있게 되었다는 소식을 발표하게 되었습니다. 이러한 개선 사항을 통해 대다수의 고객은 5분 이내에 EC2 클러스터에서 Amazon EMR을 시작할 수 있습니다. 

오늘부터 Apache Flink가 이제 EKS의 Amazon EMR에서 정식 출시됩니다. EKS의 Amazon EMR에서 Apache Flink를 사용하면 고객은 데이터 스트림을 통해 상태 저장 계산을 위한 오픈 소스 프레임워크인 Apache Flink로 스트리밍 데이터를 실시간으로 변환하고 분석할 수 있습니다. EKS의 Amazon EMR은 고객이 EKS에서 빅 데이터 애플리케이션 및 데이터 레이크 분석 워크로드를 쉽게 실행할 수 있게 해주는 Amazon EMR용 배포 옵션입니다. 이미 Amazon EKS를 사용하고 있는 고객은 동일한 Amazon EKS 클러스터에서 Apache Flink 애플리케이션을 다른 유형의 애플리케이션과 함께 실행할 수 있어 리소스 사용률을 높이고 인프라 관리를 간소화할 수 있습니다.

오늘 Amazon Elastic Block Store(EBS)는 Nitro 시스템에 구축된 모든 EC2 인스턴스에서 io2 Block Express 볼륨을 사용할 수 있다고 발표했습니다. EC2 Nitro 인스턴스에서 사용되는 모든 새로운 io2 볼륨은 밀리초 미만의 일관된 지연 시간과 99.999% 내구성을 제공하도록 설계된 최신 EBS 스토리지 서버 아키텍처의 이점을 자동으로 활용할 수 있습니다. io2 Block Express 볼륨 하나로 고객은 256,000IOPS, 4GB/s의 처리량, 64TiB의 스토리지 용량을 얻을 수 있습니다. io2 Block Express는 주요 클라우드 제공업체 중에서 p99.9의 I/O 지연 시간이 가장 낮고 이상치 지연 시간 제어 기능이 가장 뛰어나므로 SAP HANA, Oracle, Microsoft SQL Server 및 IBM DB2의 I/O 집약도가 가장 높고 미션 크리티컬한 배포에 이상적인 선택입니다.

이제 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)는 Amazon SageMaker Canvas와 통합되어 Amazon DocumentDB에 저장된 데이터를 사용한 노코드 기계 학습(ML)을 지원합니다. 고객은 이제 코드를 한 줄도 작성하지 않고도 Amazon DocumentDB에 저장된 데이터를 사용하여 회귀 및 예측 요구 사항에 맞는 기계 학습(ML) 모델을 손쉽게 구축하고 콘텐츠 요약 및 생성을 위한 파운데이션 모델을 사용할 수 있습니다. 새로운 통합 덕분에 고객은 Amazon DocumentDB의 데이터에 연결하고 액세스할 때 획일화된 작업 부담을 줄이고 노코드 경험으로 ML 개발을 가속화할 수 있습니다.

이제 고객은 EC2 Image Builder에서 생성한 사용자 지정 Amazon Machine Image(AMI) 및 컨테이너 이미지의 수명 주기를 관리할 수 있습니다. 고객은 AWS에서 스토리지 요금이 누적되는 사용하지 않은 이미지를 삭제하여 비용을 절감할 수 있습니다. AWS 계정과 AWS 리전에 배포된 사용자 지정 이미지를 더 이상 추적할 필요가 없으며 이미지가 오래되면 수동으로 사용을 중지할 필요가 없습니다. 이번 출시를 통해 오래된 이미지를 자동으로 식별하고 제거하여 고객이 실수로 이미지를 사용하는 것을 방지할 수 있습니다. 

이제 Amazon QuickSight는 SaaS 애플리케이션을 Amazon QuickSight 임베디드 대시보드 및 시각 자료와 원활하게 통합하는 데 도움이 되도록 런타임 시 임베디드 대시보드 및 시각 자료의 테마 지정을 지원합니다. 임베디드 SDK를 사용하여 임베디드 콘텐츠의 테마를 애플리케이션과 동기화하고, 개인화되고 액세스 가능한 옵션을 제공할 수 있습니다. 임베디드 런타임 테마 지정에 대해 자세히 알아보려면 이 블로그 게시물을 읽고 여기를 클릭하세요.

이제 Outposts에 대한 Amazon CloudWatch IfTrafficIn 및 IfTrafficOut 지표를 사용하여 Outpost 랙 서비스 링크 가상 인터페이스(VIF)와 로컬 네트워크 디바이스 간의 네트워크 처리량을 모니터링할 수 있습니다. Outpost 랙 서비스 링크 VIF는 서비스 링크 연결을 위해 Outpost와 로컬 네트워크 디바이스 간에 IP 연결과 BGP 세션을 설정합니다.

AWS Amplify Hosting은 개발자가 Amplify에서 서버 측 렌더링(SSR) 애플리케이션을 호스팅하기 위한 플러그인을 구축할 수 있는 새로운 배포 사양의 정식 출시를 발표했습니다. 이 새로운 기능을 활용하여 Nuxt 팀과 함께 Amplify Hosting에 Nuxt SSR 배포를 위한 기본 제공 지원 기능을 추가했습니다. 이 사양은 Nuxt를 구동하는 Nitro.js 서버 내 내장 배포 프리셋에서 사용할 수 있으며, Nitro.js 기반으로 구축된 모든 프레임워크에 대한 지원을 확장합니다.

Amazon QuickSight는 이제 자산 이벤트를 Amazon EventBridge로 전송하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 인프라의 이벤트 기반 확장 및 자동화를 지원합니다. EventBridge에서 QuickSight 이벤트를 구독하면 지속적인 배포 및 백업 같은 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 개발자는 EventBridge를 통해 새로운 대시보드 생성 또는 업데이트와 같은 QuickSight의 이벤트에 자동으로 대응할 수 있습니다. 이러한 이벤트는 거의 실시간으로 EventBridge로 전송됩니다. 개발자는 관심 있는 이벤트가 무엇인지, 이벤트가 규칙과 일치할 때 수행해야 할 작업을 나타내는 간단한 규칙을 작성할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 블로그 게시물을 읽고 여기를 클릭하면 됩니다.

이제 Amazon QuickSight는 SaaS 애플리케이션을 Amazon QuickSight 임베디드 대시보드 및 시각 자료와 원활하게 통합하는 데 도움이 되도록 런타임 시 임베디드 대시보드 및 시각 자료의 필터링을 지원합니다. 임베디드 SDK의 새로운 메서드를 사용하여 애플리케이션에서 사용자 지정된 필터 제어를 만들고, 애플리케이션의 데이터를 기반으로 필터 사전 설정을 적용하고, 사용자를 위한 필터 구성을 개인화할 수 있습니다. 임베디드 런타임 필터링에 대해 자세히 알아보려면 이 블로그 게시물을 읽고 여기를 클릭하세요.

오늘부터 고객은 Apple macOS Sonoma(버전 14)를 Amazon EC2 Mac 인스턴스에서 Amazon Machine Image(AMI)로 실행할 수 있습니다. macOS Sonoma는 Apple의 최신 메이저 macOS 버전으로, iOS, iPadOS, macOS, tvOS, watchOS 및 visionOS용 최신 SDK를 비롯한 Xcode 버전 15.0 이상 실행 지원을 포함하여 이전 macOS 버전에 비해 여러 새로운 기능과 성능 개선 사항을 도입했습니다.

이제 Amazon QuickSight는 기존에 출시된 내보내기 및 가져오기 API에 대한 업데이트로 자산 권한 및 태그의 프로그래밍 방식 내보내기 및 가져오기를 지원합니다. 따라서 QuickSight 자산을 해당 권한 및 태그와 함께 백업 및 복원하고 지속적으로 복제 및 마이그레이션할 수 있습니다. 이러한 API의 이전 버전에서는 권한과 태그를 별도로 채워야 했습니다. 자세히 알아보려면 여기를 클릭하세요.

오늘부터 고객은 AWS Systems Manager의 기능인 Incident Manager에서 인시던트의 가능한 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 경보나 이벤트가 인시던트를 트리거하면 이제 Incident Manager는 영향을 받은 리소스가 포함되어 있고 인시던트를 발생시켰을 가능성이 있는 최신 AWS CloudFormation 및 AWS CodeDeploy 배포를 식별합니다. 인시던트 대응 담당자는 배포 세부 정보 및 배포로 직접 연결되는 링크를 확인할 수 있으므로, 근본 원인 진단을 가속화하고 평균 해결 시간(MTTR)을 단축할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) for PostgreSQL는 PostgreSQL 메이저 버전 16(16.1부터)을 지원합니다. RDS for PostgreSQL 16.1에는 읽기 전용 복제본에 대한 논리적 디코딩, 대기 인스턴스에서의 논리적 복제, 그리고 pgactive, pgvector, pg_tle, h3-pg, pg_cron, rdkit 등 90개 이상의 PostgreSQL 확장 프로그램에 대한 지원이 포함됩니다. PostgreSQL 16에는 향상된 쿼리 병렬 처리, SIMD CPU 가속화, I/O 사용량에 대한 통계를 제공하는 'pg_stat_io' 뷰 등 다양한 성능 및 가시성 개선 사항이 도입되었습니다. 아울러 개발자는 이제 PostgreSQL 16을 통해 SQL/JSON 생성자와 ID 함수를 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Verified Permissions에서 배치 인증을 지원하므로 하나의 주체나 리소스에 대해 단일 API 호출로 최대 30개의 인증 결정을 처리할 수 있습니다. 배치 인증을 사용하면 특정 주체가 리소스에 대해 수행할 수 있는 인증된 작업을 필터링할 수 있습니다. 또한 개발자는 단일 사용자 작업으로 여러 작업을 인증해야 하는 애플리케이션 구축을 간소화할 수 있습니다. Verified Permissions는 주체 또는 리소스가 고정되어 있는 경우 여러 요청의 인을 최적화합니다. 

AWS는 AWS Glue 작업의 모니터링 및 디버깅을 개선하기 위한 두 가지 새로운 기능인 AWS Glue 서버리스 Apache Spark UI와 AWS Glue 관찰성 지표의 정식 버전을 발표했습니다. AWS Glue 서버리스 Spark UI는 AWS Glue Spark 작업에 대한 자세한 정보를 확보할 수 있는 새로운 기능입니다. 이번 출시로 AWS Glue Studio에서 실행되는 모든 AWS Glue Spark 작업의 세부 정보를 확인할 수 있습니다. AWS Glue 서버리스 Spark UI를 사용하면 스케줄러 단계, 태스크, 실행기에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. AWS Glue 관찰성 지표는 작업 신뢰성, 성능, 처리량, 리소스 사용률에 대한 추가적인 인사이트를 제공합니다. 이 두 가지 새로운 기능을 사용하면 근본 원인과 함께 일반적인 오류 클래스를 디버깅하고, 작업자 성능 집계를 분석하고, Glue 작업의 데이터 왜곡을 모니터링할 수 있습니다.

이제 Application Load Balancer(ALB)와 Network Load Balancer(NLB)는 연방 정보 처리 표준(FIPS) 140-3 인증 암호화 모듈을 사용하여 민감한 정보를 보호하는 전송 계층 보안(TLS) 정책을 지원합니다. FIPS 140-3은 미국 및 캐나다 연방 정부의 암호화 모듈에 대한 최신 기술 표준입니다. ALB/NLB는 AWS-Libcrypto를 사용하는데, 이는 FIPS 140-3 인증을 받은 특수 목적 암호화 모듈로서 AWS에서 유지 관리하며 안전하고 성능이 뛰어납니다.

오늘 Amazon QuickSight는 고객이 몇 가지 간단한 단계를 거쳐 Amazon QuickSight에서 Google BigQuery에 직접 연결할 수 있도록 하는 네이티브 Google BigQuery 커넥터의 정식 버전을 발표했습니다. 이번 출시에서는 대규모 데이터 세트에 대한 분석을 신속하게 수행할 수 있도록 QuickSight의 SPICE(고속의 병렬 인메모리 연산 엔진) 지원을 제공합니다.

Amazon Athena는 쿼리가 사용하는 컴퓨팅 리소스에 대한 인사이트를 제공하는 새로운 Amazon CloudWatch 지표를 출시했습니다. 오늘부터 CloudWatch를 사용하여 프로비저닝된 용량 리소스의 사용률을 분석, 도표 작성 및 모니터링할 수 있으며, 이를 통해 얻은 정보를 바탕으로 용량을 조정하고 비용을 최적화할 수 있습니다. 또한 이제 데이터 처리 장치(DPU)로 측정 및 사용된 컴퓨팅을 포함하는 쿼리 수준 지표를 검사하여 실행하는 각 쿼리에 사용되는 용량이 얼마나 되는지 파악할 수 있습니다.

데이터 웨어하우스 클러스터를 프로비저닝하거나 관리하지 않고도 분석을 실행 및 확장할 수 있는 Amazon Redshift Serverless가 이제 AWS 중국(베이징) 리전에서 정식 버전으로 제공됩니다. Amazon Redshift Serverless에서는 데이터 분석가, 개발자, 데이터 과학자 등 모든 사용자가 Amazon Redshift를 사용하여 몇 초 만에 데이터에서 인사이트를 확보할 수 있습니다. Amazon Redshift Serverless는 자동으로 데이터 웨어하우스 용량을 프로비저닝하고 지능적으로 크기를 조정하여 어떤 사용자의 분석에도 탁월한 성능을 제공합니다. 워크로드 기간에 사용된 컴퓨팅에 대해서만 초당 요금을 지불하면 됩니다. 기존 분석 및 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션을 전혀 변경할 필요 없이 간단하게 이러한 단순성을 활용할 수 있습니다.

이제 AWS 아시아 태평양(오사카 및 자카르타) 및 AWS 중동(아랍에미리트) 리전의 고객이 Amazon EMR on Amazon EKS를 사용할 수 있게 되었습니다.

오늘 AWS는 인스턴스 연결 추적을 위한 유휴 시간 제한을 구성하는 새로운 EC2 기능을 발표했습니다. 따라서 고객은 인스턴스의 연결 추적 리소스를 관리하고 최적의 시간 제한을 구성하여 연결 규모를 관리할 수 있는 기능을 제공할 수 있습니다. EC2는 연결 추적(conntrack)을 활용하여 보안 그룹을 구현하고 규칙을 적용합니다. 이 새로운 기능을 사용하면 EC2 인스턴스의 TCP 설정, UDP 스트림 및 UDP 단방향 세션의 연결에 대한 유휴 시간 제한을 이제 탄력적 네트워크 인터페이스(ENI)별로 구성할 수 있으며 기본 시간 제한 설정에서 편집할 수 있습니다. 지금까지는 TCP 및 UDP 상태의 모든 유휴 연결이 사전 정의된 기본 기간 동안 또는 연결이 종료될 때까지 추적되었습니다. 

AWS는 누가 어떤 AWS 계정과 애플리케이션에 액세스할 수 있는지 확인할 수 있는 AWS IAM Identity Center용 List Assignment API API를 발표했습니다. 이러한 API를 사용하면 특정 사용자나 그룹이 액세스할 수 있는 모든 AWS 계정 및 애플리케이션을 나열할 수 있습니다. 워크플로에서 API 응답을 사용하여 정기 보고서를 생성하고 직원의 AWS 액세스를 감사할 수 있으므로 기존에 수동 감사에 소비했던 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 이러한 API를 사용하여 직원의 AWS 액세스를 프로그래밍 방식으로 검사 및 확인할 수 있으며, 해당 정보를 사용하여 액세스를 재인증하거나 취소할 수 있습니다.

이제 Amazon S3에서는 클릭 몇 번으로 기존 버킷에 대해 S3 객체 잠금을 활성화하고 S3 객체 잠금을 사용하는 버킷에 대해 S3 복제를 활성화할 수 있습니다. 이러한 개선 사항을 통해 객체를 덮어쓰거나 삭제하지 않도록 보호하는 S3 객체 잠금 기능을 도입하기가 훨씬 쉬워졌습니다.

Amazon OpenSearch Service에서 이제 OpenSearch 버전 2.11을 실행할 수 있습니다. OpenSearch 2.11에서는 검색, 관찰성, 보안 분석 및 OpenSearch 대시보드에 대한 몇 가지 개선 사항이 적용됩니다. 새 버전에는 오픈 소스 OpenSearch 버전 2.10 및 2.11의 일부로 출시된 기능이 포함되어 있습니다. 이번 출시에는 정규화 프로세서를 사용하여 어휘 쿼리의 관련성 점수를 자연어 기반 k-NN 벡터 검색 쿼리와 결합하여 검색 관련성을 개선하는 하이브리드 검색 쿼리의 도입이 포함됩니다. 또한 사용자가 제품 카탈로그 항목과 같은 이미지 및 텍스트 쌍을 검색할 수 있는 다중 모달 검색과 시맨틱 검색 애플리케이션을 위한 기존 고밀도 검색 외에 신경망 희소 검색의 도입도 포함됩니다. 검색 실무자는 OpenSearch 대시보드에서 서로 다른 두 검색 쿼리의 결과를 나란히 비교할 수 있는 새로운 검색 비교 도구를 사용하여 이러한 새로운 검색 방법을 테스트할 수 있습니다. 

Amazon Redshift는 이제 AWS Glue 데이터 카탈로그에 저장된 열 수준 통계를 활용해 최적화된 쿼리 계획을 생성하여 데이터 레이크 쿼리 성능을 개선할 수 있습니다. 

AWS는 오늘 명령줄용 Amazon CodeWhisperer의 평가판을 발표했습니다. 이제 CodeWhisperer를 사용하면 상황별 CLI 완성과 AI 자연어 Bash 변환을 통해 명령줄에서 개발자 생산성을 높일 수 있습니다. 

AWS는 흐름 끌어서 놓기 편집기를 사용하는 IVR과 같은 자동화된 환경을 손쉽게 개인화할 수 있는 Amazon Connect Customer Profiles 흐름 블록의 새로운 기능을 발표했습니다. 이제 흐름 블록을 통해 주문, 사례, 자산, 사용자 지정 속성 및 계산된 속성을 비롯한등 더 많은 고객 정보에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 로열티 상태와 같은 고객 정보를 검색하여 로열티 보상 회원을 더 짧은 대기열로 라우팅하거나 마지막 구매에 대한 세부 정보를 검색하여 셀프 서비스 환불 옵션을 제공할 수 있습니다. 또한 이제 고객에게 생년월일과 같은 개인 식별자를 입력하고 Customer Profiles 블록을 사용하여 올바른 프로필을 찾고 코드 한 줄 없이 프로필을 해당 연락처와 즉시 연결하도록 유도하여 인증 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 

AWS Glue는 사용자가 엔터티 수준에서 탐지 민감도 및 작업(예: 부분 또는 전체 수정, 암호화)을 구성하여 보안 태세를 개선하고 데이터 해석 가능성을 개선할 수 있는 새로운 기능을 발표했습니다. 

오늘 Amazon Pinpoint는 SaaS 애플리케이션을 구축하는 개발자를 위한 등록 기능을 출시했습니다. 이 기능을 통해 개발자는 전화번호 요청 및 등록 프로세스를 자체 애플리케이션에 포함할 수 있게 되었습니다. SaaS 애플리케이션 고객은 자신의 전화번호로 SMS 메시지를 수신하고 발신하기를 원합니다. 고객은 SMS 전화번호를 브랜드의 연장선으로 보고 매번 동일한 전화번호와 발신자 ID로 메시지를 보내고 받는 일관된 최종 사용자 환경을 위해 노력합니다. 

오늘은 AWS는 IP 주소 관리 작업을 시작하는 데 도움이 되는 VPC IP 주소 관리자(IPAM)용 프리 티어를 소개했습니다. 여기에는 퍼블릭 IP 주소를 계획하는 기능이 포함되며, 이제 퍼블릭 IPv4 사용에 대한 통합 뷰를 제공하는 퍼블릭 IP 인사이트도 포함됩니다. 기존 IPAM이 있는 경우 이제 어드밴스드 티어가 되므로 IPAM 비용의 변동 없이 계속해서 해당 기능을 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Elastic Container Registry(ECR)에는 Docker Hub, Azure 컨테이너 레지스트리 및 GitHub 컨테이너 레지스트리가 ECR의 풀스루 캐시 기능을 위한 지원되는 업스트림 레지스트리로 포함됩니다. 오늘 릴리스 덕분에 고객은 새롭게 지원되는 업스트림 레지스트리의 이미지를 프라이빗 ECR 리포지토리로 자동으로 동기화하도록 설계된 규칙을 구성할 수 있게 되었습니다. 

오늘 AWS는 Amazon CodeCatalyst에서 Single Sign-On(SSO)을 지원한다고 발표했습니다. 이를 통해 고객은 IAM Identity Center에 구성된 직원 ID를 사용하여 CodeCatalyst에 액세스할 수 있습니다. AWS Organizations 또는 AWS 계정의 일부인 IAM Identity Center 인스턴스를 사용할 수 있습니다. IAM Identity Center 인스턴스가 Amazon CodeCatalyst 스페이스와 연결되면 디렉터리 그룹에 액세스 권한을 할당할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon CodeCatalyst 등 지원되는 AWS 관리형 애플리케이션을 평가할 수 있는 빠른 경로를 고객에게 제공하는 IAM Identity Center의 계정 인스턴스를 출시했습니다. 이를 통해 고객은 IAM Identity Center의 보안 인증 모델을 사용할 수 있지만, 단일 AWS 계정으로 제한되고 지원되는 AWS 관리형 애플리케이션으로만 사용할 수 있습니다. 여기에는 IAM Identity Center 인스턴스를 관리하기 위한 신규 및 업데이트된 API가 포함됩니다.

오늘 AWS는 Amazon CodeCatalyst에서 Virtual Private Cloud(VPC)를 지원한다고 발표했습니다. 이번 출시로 CodeCatalyst 워크플로에서 VPC에 연결할 수 있게 되었으므로 CodeCatalyst에서 지원하는 개발자 시나리오의 수가 확장됩니다.

AWS Lambda에서는 이제 Lambda 함수가 AWS Identity and Access Management(AWS IAM)를 통해 다중 VPC를 지원하는 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK) 클러스터를 인증할 수 있습니다. 따라서 Lambda 함수와 Amazon MSK 클러스터 간에 IAM 보안 교차 계정 연결을 손쉽게 설정할 수 있습니다.

이제 Amazon S3 스토리지 렌즈에서 S3 버킷 내 접두사에 대한 요청 지표가 제공됩니다. 총 요청 수, 상태 코드별 요청 수, 다운로드한 바이트 수 등과 같은 접두사 수준 지표는 버킷 내에서 가장 큰 접두사의 활동을 더 잘 이해하고 S3 스토리지를 최적화할 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.

AWS Glue for Apache Spark는 Teradata, SAP HANA, Azure SQL, Azure Cosmos DB, Vertica, MongoDB용으로 6가지 새로운 데이터베이스 커넥터를 출시한다고 발표했습니다. 이러한 네이티브 커넥터를 사용하면 사용자가 커넥터 라이브러리를 설치하거나 관리할 필요 없이 이러한 시스템에서 데이터를 효율적으로 읽고 쓸 수 있습니다. 사용자는 AWS Glue Studio의 노코드 드래그 앤 드롭 시각적 인터페이스에서 이러한 데이터베이스를 소스 또는 대상으로 추가하거나, AWS Glue ETL 스크립트 작업에서 직접 커넥터를 사용할 수 있습니다.

AWS Systems Manager의 기능인 자동화를 통해 런북을 사용하여 일상적인 운영 작업을 자동화할 수 있습니다. 오늘 AWS Systems Manager는 루프, 런북 변수, 유형 변환, 출력 필터링과 같은 개선된 자동화 작업을 발표했습니다. 이번 출시를 통해 런북 작성 환경이 간소화되고 이러한 작업을 수행하기 위해 사용자 지정 스크립트를 작성할 필요가 없어졌습니다.

Amazon QuickSight는 사용자 지정 시간대 기능의 출시를 발표했습니다. 이 기능은 다양한 지리적 지역에 걸쳐 있는 데이터를 다루는 고객의 경험을 개선하는 것을 목표로 하며, QuickSight 작성자에게 UTC의 제약을 벗어나 선호에 맞게 사용자 지정된 시간대로 데이터를 해석하고 조작할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이 기능이 출시되기 전에는 QuickSight에 시간대 인지 기능이 부족했습니다. 고객은 다양한 소스의 개별 데이터 필드에 대해 오프셋 계산 필드를 통해 시간대 변환을 명시적으로 정의해야 합니다. 사용자 지정 시간대에 대한 즉시 지원 기능이 도입되면서 대시보드 작성자는 클릭 한 번으로 원하는 시간대를 손쉽게 선택할 수 있습니다. QuickSight는 쿼리 실행 중에 시간을 인지하는 모든 시각적 차원, 집계된 측정값, 계산된 필드, 필터 및 파라미터를 적시에 선택한 시간대로 원활하게 변환합니다. 또한 일광 절약 시간 조정이 자동으로 적용되므로 부정확한 과거 날짜 처리로 이어질 수 있는 임시방편이 필요 없어집니다. 더 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

이제 AWS Supply Chain은 Work Order Insights 기능을 제공하여 고객이 소싱부터 배송까지 유지 관리 관련 재료의 주문 수준을 보다 효과적으로 파악하고 계획된 유지 관리 및 수리를 더 쉽게 실행할 수 있도록 합니다.

AWS Lambda는 이제 Java 21을 사용한 서버리스 애플리케이션 생성을 지원합니다. 이 런타임은 Amazon의 Open JDK 배포판인 AWS Corretto 최신 장기 지원 릴리스를 기반으로 합니다. 개발자는 Java 21을 관리형 런타임과 컨테이너 기반 이미지로 모두 사용할 수 있으며, AWS는 관리형 런타임 및 기본 이미지가 사용 가능해지는 대로 자동으로 업데이트를 적용합니다.

Amazon QuickSight는 다양한 산업 및 사회적 컨텍스트 전반에서 고객의 데이터 분석 환경을 개선하기 위해 설계된 추가 기능인 Custom Week Start 기능의 출시를 발표했습니다. 이전에 QuickSight는 기본적으로 한 주의 시작을 일요일로 설정했기 때문에 고객이 선호하는 한 주의 시작일을 유연하게 지정할 수 없었습니다. QuickSight 작성자는 Custom Week Start 기능을 사용하여 클릭 한 번으로 한 주의 시작일을 사용자 지정할 수 있습니다. 그러면 QuickSight는 주 수준에서 집계된 필터, 계산된 필드 및 모든 날짜 인식 차원을 선택한 주 시작일에 맞춰 원활하게 변환합니다. 더 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

오늘 AWS는 지원되는 AWS 및 클라우드 애플리케이션에 대한 사용자 할당을 관리하는 새로운 IAM Identity Center API를 출시했습니다. 이번 릴리스를 통해 고객은 이전에 사용 가능한 API와 함께 계정 및 애플리케이션 액세스 관리를 자동화하여 고객이 IAM Identity Center를 통해 규모를 조정하는 방식을 간소화할 수 있습니다.

Amazon QuickSight는 역할에 대한 사용자 지정 권한을 출시하여 계정에서의 역할 (독자, 작성자, 관리자)에 따라 사용자의 QuickSight 기능을 제한할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 IAM Identity Center를 비롯한 모든 QuickSight ID 유형에서 지원됩니다.

AWS Trusted Advisor는 Trusted Advisor 모범 사례 검사, 권장 사항 및 우선 순위가 지정된 권장 사항에 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있는 새로운 API를 도입했습니다. Trusted Advisor는 비용 최적화, 성능, 복원력, 보안, 운영 우수성, 서비스 할당량 범주에서 모범 사례 검사를 사용하여 AWS 환경을 지속적으로 평가하고, 모범 사례와의 편차를 해결하기 위한 조치를 권장합니다. Trusted Advisor Priority는 AWS 계정 팀에서 가장 중요한 권장 사항에 집중할 수 있도록 컨텍스트 기반 및 우선순위가 지정된 권장 사항을 제공합니다.

오늘부터 Amazon OpenSearch Ingestion을 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 캐나다(중부) 등의 3개의 상용 리전에서 추가로 사용할 수 있습니다.

Amazon ECR은 고객이 풀스루 캐시를 통해 ECR에 의해 자동으로 생성되는 리포지토리의 초기 구성을 지정할 수 있는 리포지토리 생성 템플릿의 평가판을 발표했습니다. 이제 ECR 고객은 암호화 설정, 수명 주기 정책 및 리포지토리 권한을 비롯한 이러한 리포지토리에 대한 구성을 지정할 수 있습니다. 고객은 이 기능을 통해 사용자 지정 구성을 정의하고 레지스트리 내의 다양한 사용 사례에 대해 기본값으로 할당할 수 있습니다. 

Amazon Relational Database Service(RDS) for PostgreSQL에서 이제 PostgreSQL의 최신 마이너 버전인 15.5, 14.10, 13.13, 12.17 및 11.22를 지원합니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하면 PostgreSQL 이전 버전의 알려진 보안 취약점을 해결하고 버그 수정, 성능 개선 및 PostgreSQL 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능의 이점을 누릴 수 있습니다. 이번 릴리스를 통해 이제 RDS for PostgreSQL는 PostgreSQL 메이저 버전 11 이상부터 pgactive 확장을 지원합니다.

이제 AWS Glue 데이터 카탈로그는 AWS Glue 테이블에 대한 열 수준 통계 생성을 지원합니다. 이제 이러한 통계를 Amazon Athena 및 Amazon Redshift Spectrum의 비용 기반 최적화 프로그램(CBO)과 통합하여 쿼리 성능을 개선하고 잠재적으로 더 많은 비용을 절감할 수 있습니다.

이제 AWS 파트너 분석 대시보드가 투자를 측정하고 최대화하는 데 도움이 되도록 AWS Partner Central의 AWS Marketplace 및 APN 고객 참여(ACE)에서 얻은 데이터 인사이트를 통합하여 AWS 비즈니스 활동을 한 눈에 볼 수 있게 해줍니다.

Amazon OpenSearch Ingestion은 이제 푸시 기반 소스에서 스트리밍 데이터를 수집하는 경우 영구 버퍼링을 제공하여 데이터 내구성을 제공하고 데이터 수집 아키텍처를 단순화합니다. 이제 고객은 독립 실행형 버퍼를 설정할 필요 없이 영구 버퍼링을 사용하여 FluentD, FluentBit 및 OpenTelemetry 수집기와 같은 http 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다. Amazon OpenSearch Ingestion의 영구 버퍼링 기능은 서버리스이며, 아무리 까다로운 워크로드의 처리량 요구 사항도 충족할 수 있도록 탄력적으로 확장됩니다.

Amazon EMR은 Amazon EMR Serverless를 이제 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(자카르타, 오사카) 및 유럽(밀라노) 리전에서 사용할 수 있음을 발표했습니다.

이제 Amazon Connect는 고객 센터 관리자가 고객 센터 성과를 분석, 추적 및 개선하는 데 도움이 되는 대기열 성과 대시보드를 제공합니다. 이 대시보드를 통해 관리자는 사용자 정의된 기간(예: 주별), 요약 차트 및 시계열 그래프를 사용하여 집계된 실시간 및 기록 대기열 성과를 보고 비교할 수 있습니다. 관리자는 서비스 수준, 처리된 연락처, 평균 처리 시간을 비롯한 주요 지표에서 추세 및 패턴을 한 눈에 파악하여 대기열 성과를 추적하고 개선할 수 있습니다. 예를 들어 이번 주의 서비스 수준이 지난 주보다 낮은 경우 처리된 연락처 수가 늘어났기 때문인지 아니면 평균 처리 시간이 길어졌기 때문인지를 확인하여 시정 조치를 결정한 후에 구현할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(RDS) for MySQL은 이제 그룹 복제 플러그인을 사용하여 액티브-액티브 클러스터를 생성할 수 있도록 지원합니다. 플러그인을 사용하여 RDS for MySQL 데이터베이스 인스턴스 간에 액티브-액티브 복제를 설정하면 애플리케이션의 지속적인 가용성을 제공할 수 있습니다. 액티브-액티브 클러스터에서 둘 이상의 데이터베이스 인스턴스에 쓰면 가용성이 극대화되고 쓰기 지연 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.

이제 AWS Supply Chain Demand Planning은 선택한 특정 필터를 기반으로 예측 보기를 표시하여 예측을 구체화하는 등 주요 워크플로를 실행할 수 있는 더 빠르고 사용자 친화적인 방법을 제공합니다. AWS Supply Chain Demand Planning은 데이터베이스 인덱싱 및 쿼리 성능을 개선하여 읽기 지연 시간을 최대 75% 짧아집니다. 이번 릴리스를 통해 AWS Supply Chain Demand Planning에서는 예측 기능이 업그레이드되어 모델 훈련 및 예측을 더 빠르게 수행할 수 있어 이전 버전보다 최대 3배 빠른 예측 생성이 가능합니다.

오늘 AWS는 고유 ASN 가져오기(BYOASN)라는 새로운 IPAM 기능을 출시한다고 발표했습니다. 이 기능은 고유 Autonomous System Number(ASN)를 AWS로 가져와 AWS의 IP 주소를 광고하는 데 사용할 수 있습니다. 애플리케이션이 파트너 또는 고객이 네트워크의 허용 리스트에 올린 신뢰할 수 있는 IP 주소와 ASN을 사용하는 경우, 이제 파트너나 고객이 허용 리스트를 변경하지 않고도 이러한 애플리케이션을 AWS에서 실행할 수 있습니다. 

이제 Amazon DocumentDB를 사용할 수 있는 리전 목록에 AWS GovCloud(미국 동부) 리전이 추가되어 해당 리전에서 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)를 사용할 수 있게 되었습니다. AWS GovCloud(미국) 리전은 미국 연방, 주 또는 지방 정부의 규정 준수 요구 사항을 충족해야 하는 고객을 위해 클라우드에서 민감한 데이터 및 규제 대상 워크로드를 호스팅할 수 있도록 설계된 격리된 AWS 리전입니다.

이제 Amazon Connect는 채팅을 위한 빠른 응답을 제공하므로 에이전트는 미리 작성된 응답을 사용하여 고객 문제를 더 빠르고 정확하게 해결할 수 있습니다. 관리자는 Amazon Connect 관리자 웹 사이트에서 빠른 응답을 생성하여 에이전트가 채팅에 응답할 때 사용하도록 할 수 있습니다.

오늘 AWS는 SageMaker Studio에서 IAM Identity Center를 인증 방법으로 사용하는 고객은 이제 SageMaker 및 IdC API를 사용하여 Studio 사용자 프로필 설정을 완전 자동화할 수 있다고 발표했습니다.

이제 Amazon QuickSight는 IAM Identity Center 및 Active Directory 지원 QuickSight 계정에 대해 프로그래밍 방식으로 관리자, 작성자 및 독자 역할에 그룹을 할당함으로써 액세스 관리를 지원합니다.

이제 Amazon OpenSearch Ingestion을 통해 Elasticsearch 버전 7.x 클러스터에서 최신 버전의 Amazon OpenSearch Service 관리형 클러스터, 퍼블릭 및 VPC 서버리스 수집으로 데이터를 마이그레이션할 수 있으므로 Logstash와 같은 타사 도구를 사용하여 데이터를 마이그레이션할 필요가 없습니다. 이번 출시를 통해 2.x 버전의 Amazon OpenSearch Service 관리형 클러스터에서 서버리스 수집으로 데이터를 마이그레이션할 수도 있습니다. 또한 이제 Amazon OpenSearch Ingestion을 사용하여 Amazon OpenSearch Serverless 수집 간에 인덱스를 복제하고 마이그레이션할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Athena는 비용 기반 최적화 프로그램(CBO)을 사용하여 AWS Glue 데이터 카탈로그에서 수집한 테이블 및 열 통계를 기반으로 쿼리 성능을 개선합니다. Athena는 CBO를 사용하여 SQL 코드를 변경하지 않고도 성능을 향상시키는 쿼리 계획 최적화(예: 조인 재정렬 또는 집계를 계획 이전 단계로 이동)를 분석 및 선택합니다.

AWS CloudFormation이 CreateChangeSet API에 대해 리소스를 스택으로 가져오는 프로세스를 간소화하는 새로운 파라미터인 ImportExistingResources를 출시했습니다. ImportExistingResources 파라미터와 함께 ChangeSets를 배포하면 CloudFormation은 템플릿에서 AWS 계정에 이미 있는 리소스를 자동으로 가져옵니다. CloudFormation은 템플릿에 있는 리소스의 사용자 지정 이름을 사용하여 리소스가 있는지 확인합니다. 이번 출시를 통해 가져오기 작업의 수동 작업을 줄이고 이름 지정 충돌로 인한 배포 실패를 피할 수 있습니다.

이제 고객은 Amazon Data Lifecycle Manager를 사용하여 SAP HANA 데이터베이스를 위한 애플리케이션 일치 EBS 스냅샷의 생성 및 보존을 자동화할 수 있습니다. AWS Backint Agent for SAP HANA를 사용하여 데이터를 백업하는 것 외에도, 이제 고객은 SAP HANA 데이터베이스를 스토리지 스냅샷으로 백업하여 재해 복구 목적으로 여러 AWS 리전 및 계정에 쉽고 빠르게 복사할 수 있습니다.

이제 AWS Transfer Family는 VPC 호스팅 엔드포인트에서 SFTP 서버용 포트 2222를 지원합니다. 따라서 서버의 보안을 강화하면서 비즈니스 파트너의 포트 요구 사항도 수용할 수 있습니다.

오늘 AWS는 스페이스 및 프로젝트 액세스 관리를 간소화하는 Amazon CodeCatalyst용 팀을 출시한다고 발표했습니다. 이제 CodeCatalyst 스페이스 구성원을 팀으로 구성하고 팀 구성원의 기본 역할을 구성할 수 있습니다. 아울러 IAM Identity Center와 AWS Single Sign-On(SSO)을 사용하는 CodeCatalyst 스페이스는 팀에 SSO 그룹을 할당하여 CodeCatalyst 사용자 관리를 중앙 집중화할 수 있습니다.

이제 Amazon EMR Studio를 사용하여 Amazon Athena에서 대화형 쿼리를 개발하고 실행할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 통해 Spark, Scala 및 기타 워크로드에 사용하는 것과 동일한 인터페이스에서 Athena에서의 SQL 분석을 위한 EMR Studio를 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon CloudWatch Application Insights에서 SAP Sybase ASE 데이터베이스를 관찰할 수 있는 기능이 지원됩니다. Application Insights를 통해 애플리케이션을 보다 쉽게 설정 및 모니터링하고, 문제를 인식하고, 데이터를 사용하여 의사 결정을 내릴 수 있으므로 SAP 및 비 SAP 애플리케이션, 데이터베이스 및 AWS 리소스에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이번 출시는 이미 지원되는 SAP 워크로드(예: SAP HANA 및 SAP NetWeaver 애플리케이션) 목록에 추가되었습니다. 

이제 고객은 인스턴스 생성 시 Amazon Relational Database Service(RDS) Custom for SQL Server를 통해 자체 SQL Server Developer Edition 설치 미디어를 제공함으로써 SQL Server Developer Edition을 사용할 수 있습니다. Developer Edition을 활용하면 Amazon RDS Custom for SQL Server의 개발 및 테스트 비용을 절감할 수 있습니다. Amazon RDS Custom은 기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경을 사용자 지정할 수 있는 관리형 데이터베이스 서비스입니다. RDS Custom for SQL Server의 기능에는 다중 AZ 배포, 기존 보유 미디어 가져오기를 사용한 BYOL 등이 포함됩니다. 

오늘부터 아시아 태평양(서울) AWS 리전에서 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C7g, M7g, R7g 인스턴스를 사용할 수 있게 되었습니다. Amazon EC2 C7g 인스턴스는 유럽(스톡홀름) AWS 리전에서도 사용할 수 있습니다.

Amazon EventBridge 이벤트 버스를 사용하면 고객은 API 호출을 위해 AWS CloudTrail에서 생성한 이벤트를 통해 AWS 환경의 작업을 감사하고 모니터링할 수 있습니다. 지금까지는 EventBridge에서 Create, Update, Delete 등 변이 API 호출만 사용할 수 있었습니다. 읽기 전용 API 이벤트(예: List, Get, Describe)에 대한 지원을 통해 고객은 EventBridge와 통합된 서비스에서 전체 CloudTrail 이벤트 세트를 수신하고 처리할 수 있습니다. 

AWS Transfer Family는 SFTP, FTPS 및 FTP 고객의 논리적 디렉터리 매핑 한도를 최대 2.1MB까지 늘려 사용자에게 파일을 제공하는 방법을 보다 세밀하게 제어할 수 있게 되었습니다. 따라서 대규모로 다양한 팀, 리전, 애플리케이션에 걸쳐 대량의 데이터를 안전하게 원활하게 업로드 및 공유하도록 사용자 액세스를 구성할 수 있습니다.

개발자가 SMS 메시징 프로그램을 구성하고 최적화하는 것을 돕기 위해 Amazon Pinpoint는 새로운 SMS 관리 기능 세트를 출시했습니다. 개발자는 자신이 빌드하는 앱 및 서비스의 확장으로 SMS 메시지를 사용합니다. 예를 들어, 계정 로그인/가입, 긴급 알림 전송, 고객의 거래 완료 지원, 양방향 SMS 채팅 등에 SMS를 사용합니다.

이제 AWS Service Quotas를 사용하여 각 Amazon Connect 인스턴스 내의 리소스에 적용된 할당량 값을 볼 수 있습니다. 할당량 조정을 요청하는 경우, Service Quotas를 사용하면 Amazon Connect 할당량, 원하는 값, 조정을 적용할 인스턴스(해당하는 경우)를 지정할 수 있습니다. 예를 들어 기존 고객 센터에 새 워크로드를 온보딩할 계획이라면 이제 기존 Amazon Connect 인스턴스에 추가 에이전트, 전화번호, 흐름, 대기열 또는 기타 리소스를 구성하기에 충분한 할당량 용량이 있는지 쉽게 확인할 수 있습니다. AWS Service Quotas를 활용하면 이러한 리소스에 적용된 서비스 할당량 값을 빠르게 파악한 후, 클릭 몇 번으로 할당량 증가를 요청할 수 있습니다.

AWS Marketplace는 이제 유연한 결제 스케줄러를 활용하는 고객에게 더 편리한 결제 방법을 제공합니다. AWS Marketplace에서 판매하는 파트너는 유연한 결제 스케줄러를 통해 AWS가 승인한 결제 방법(신용 카드, 은행 계좌, SEPA(단일 유로 결제 지역) 네트워크, 송장 발행 조건 등)을 사용하는 고객에게 AWS Marketplace 프라이빗 오퍼를 확장할 수 있습니다. 

이제 AWS Database Migration Service(AWS DMS)는 Amazon Timestream을 대상 엔드포인트로 지원합니다. 이번 새로운 지원을 통해 비용 효율적으로 비즈니스 인사이트를 저장, 처리 및 도출할 수 있는 Amazon Timestream으로 시계열 데이터를 안전하게 마이그레이션할 수 있습니다. 

오늘 Amazon RDS Custom for SQL Server는 최대 1,000개의 데이터베이스에 대한 특정 시점으로 복구(PITR) 지원을 발표했는데, 이는 이전의 데이터베이스 제한인 100개 데이터베이스에서 개선된 것입니다. PITR을 통해 사용자가 보존 기간 내의 특정 시점으로 데이터베이스를 복원할 수 있게 되어 보다 개선된 재해 복구 기능을 보장할 수 있습니다. 

오늘 AWS는 VPC 서브넷 IP 주소 관리 워크플로를 자동화하는 Amazon VPC IP Address Manager(IPAM)의 새로운 기능을 출시한다고 발표했습니다. 이제 VPC와 VPC 서브넷 모두의 워크플로를 자동화하여 AWS 워크로드의 IP 주소 관리를 더욱 간소화할 수 있게 되었습니다.

이제 Amazon Redshift는 SQL 클라이언트 연결을 Amazon Redshift 클러스터 또는 Amazon Redshift Serverless 작업 그룹의 엔드포인트 중 하나로 라우팅하는 읽기 쉬운 도메인 이름 시스템(DNS) 레코드인 Canonical Name(CNAME) 또는 사용자 지정 도메인 이름을 지원합니다. CNAME을 사용하면 데이터베이스 연결에서 Redshift 엔드포인트를 노출할 필요가 없으므로 보안이 강화되고 리콜 및 사용이 더 쉬워집니다. 

이제 Amazon Connect에서 Contact Lens 대화형 분석 대시보드를 제공합니다. 이 대시보드를 통해 고객이 문의하는 이유, 시간 경과에 따른 문의 동인의 추세, 각 통화 동인의 성과(예: “내 물건은 어디에 있습니까?”라는 통화 동인의 평균 처리 시간)를 파악할 수 있습니다. 사용자 정의된 기간(예: 주별), 요약 차트, 시계열 차트 등을 사용하여 집계된 실시간 성과와 과거 성과, 추세 및 인사이트를 보고 비교할 수 있습니다. 관리자는 처리된 연락처 및 평균 처리 시간을 비롯한 주요 지표를 통해 여러 통화 드라이버의 추세와 패턴을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 고객 센터 관리자는 이 대시보드를 사용하여 어떤 통화 동인이 문의량 급증을 주도하는지 파악하고, 클릭 한 번으로 개별 문의를 분석하여 해당 범주를 자세히 분석할 수 있습니다.

이제 AWS Glue for Apache Spark는 Amazon OpenSearch Service에 대한 네이티브 연결을 지원하므로 사용자는 OpenSearch 커넥터 라이브러리를 설치하거나 관리할 필요 없이 Amazon OpenSearch Service의 데이터를 효율적으로 읽고 쓸 수 있습니다. 사용자는 이제 OpenSearch Service에 저장된 데이터를 AWS Glue Studio의 노코드 드래그 앤 드롭 시각적 인터페이스에서 소스 또는 대상으로 사용하거나, AWS Glue ETL 작업 스크립트에서 직접 사용할 수 있습니다. 이 새로운 커넥터를 AWS Glue의 추출, 전환, 적재(ETL) 기능과 결합하면 ETL 파이프라인 생성이 간소화되어 ETL 개발자가 데이터 파이프라인을 구축하고 유지 관리하는 시간을 절약할 수 있습니다.

EC2 클러스터의 Amazon EMR으로 오픈 테이블 형식(OTF)을 사용하는 AWS Lake Formation 기반 세분화된 액세스 제어(FGAC) 기능이 정식 출시되었습니다. 오늘 출시를 통해 Amazon EMR은 Apache Iceberg, Apache Hudi 및 Delta 테이블에 액세스하는 Apache Spark 작업을 사용하여 테이블, 열 및 행 수준의 권한에 대한 액세스 제어를 제공함으로써 트랜잭션 데이터 레이크에 대한 보안 및 거버넌스를 간소화합니다.

AWS Fargate는 AWS GovCloud(미국) 리전 및 아시아 태평양(자카르타) AWS 리전에서 AWS Graviton2 프로세서를 추가로 지원합니다. 이번 출시로 AWS Fargate로 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에서 컨테이너식 워크로드를 실행하기 위한 성능과 비용을 최적화할 수 있도록 더 많은 옵션이 제공됩니다. 이제 AWS Graviton2 프로세서를 AWS GovCloud(미국) 및 중국 리전을 비롯한 모든 AWS 리전의 Amazon ECS에서 AWS Fargate로 실행되는 워크로드에 사용할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) M6in 및 M6idn 인스턴스를 미국 서부(캘리포니아 북부) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서로 구동되고 AWS Nitro System을 기반으로 구축된 이 6세대 네트워크 최적화 인스턴스는 최대 200Gbps의 네트워크 대역폭을 제공하며, 동급 5세대 인스턴스보다 2배 더 많은 네트워크 대역폭과 최대 2배 더 뛰어난 패킷 처리 성능을 제공합니다. 고객은 M6in 및 M6idn 인스턴스를 사용하여 고성능 파일 시스템, 분산형 웹 규모 인 메모리 캐시, 캐싱 플릿, 실시간 빅 데이터 분석, 통신 애플리케이션(5G UPF(User Plane Function)) 등 네트워크 집약적 워크로드의 성능과 처리량을 확장할 수 있습니다.

AWS EBS 볼륨 상태 모니터링용 신규 CloudWatch 지표인 EBS Stalled I/O Check 제공이 오늘 발표되었습니다. 이 CloudWatch 지표를 사용하면 EBS 볼륨의 I/O 상태를 모니터링하여 볼륨 손상 여부를 확인할 수 있습니다. 이제 이 새로운 볼륨 레벨 지표를 통해 애플리케이션의 성능에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있는 EBS 장애를 신속하게 탐지하고 이에 대응할 수 있습니다. 이 지표는 요청한 I/O 작업을 EBS 볼륨이 처리 중인지 여부에 따라 0(Pass) 또는 1(Fail) 상태를 반환합니다. Amazon CloudWatch에서 이 신규 지표를 통해 사용자 지정된 대시보드를 생성할 수 있으며 해당 지표에 따라 자동으로 조치를 취하거나 사용자에게 알리는 경보를 설정할 수 있습니다.

AWS는 이제 Unity용 Amazon GameLift 플러그인에서 최신 버전의 Unity 장기 지원(LTS) 및 Amazon GameLift 서버 SDK를 지원한다고 발표했습니다. Amazon GameLift는 개발자가 멀티플레이어 게임을 위한 전용 게임 서버를 신속하게 관리 및 확장할 수 있도록 지원하는 완전관리형 서비스입니다. 이번 릴리스로 이제 Unity용 Amazon GameLift 플러그인은 Windows 및 Mac OS용 2021.3 LTS와 2022.3 LTS를 지원하게 되었습니다.

고객은 Amazon VPC를 통해 IPv6 CIDR을 사용하는 여러 크기의 VPC와 서브넷을 생성할 수 있습니다. 고객은 이제 이 기능을 사용하여 크기가 /44~/60 범위인 VPC, 그리고 크기가 /44~/64 범위인 서브넷을 /4 단위로 생성할 수 있습니다. IPv4 CIDR 블록 크기는 VPC와 서브넷에서 유동적으로 바뀔 수 있었지만 이전에는 표준 IPv6 CIDR 블록 크기 /56(VPC)과 /64(서브넷) 하나만 지원되었습니다.

오늘부터 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C6in 인스턴스를 미국 서부(캘리포니아 북부) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서로 구동되고 AWS Nitro System을 기반으로 구축된 이러한 6세대 네트워크 최적화 인스턴스는 최대 200Gbps의 네트워크 대역폭을 제공하고, 동급 5세대 인스턴스보다 2배 더 많은 네트워크 대역폭과 최대 2배 더 뛰어난 패킷 처리 성능을 선사합니다. 

이제 AWS Cloud Map이 DiscoverInstances 및 DiscoverInstancesRevision API를 대상으로 AWS CloudTrail 데이터 이벤트를 지원합니다. 이러한 AWS Cloud Map API에 CloudTrail이 통합됨에 따라 고객은 이제 클라우드 리소스 검색을 위해 실행한 API 호출의 기록을 확인할 수 있습니다. 그러므로 AWS Cloud Map에서 실행하는 워크로드의 거버넌스, 규정 준수 및 위험 감사 기능을 개선할 수 있습니다.

오늘 AWS Identity and Access Management(IAM)의 IAM 정책용 신규 글로벌 조건 키 2개가 출시되었습니다. 이러한 키를 사용하면 확장 가능한 방식을 통해 AWS 서비스가 사용자를 대신해서만 리소스에 액세스하도록 허용할 수 있습니다. 이번에 새롭게 출시된 이 IAM 기능을 사용하면 리소스 기반 정책을 간편하게 관리할 수 있습니다. 그러면 AWS Organizations의 조직 단위(OU)나 사용자 조직에서 요청이 시작될 때만 AWS 서비스가 리소스에 액세스하도록 지정할 수 있습니다.

확장 가능한 비용 효율적인 고성능 파일 스토리지를 제공하는 컴퓨팅 워크로드용 서비스인 Amazon FSx for Lustre에서 이제 처리량 크기 조정이 지원됩니다. 이 기능을 사용하면 파일 시스템의 처리량 티어를 조정하여 더 저렴한 비용으로 변화하는 성능 요구 사항을 더욱 빠르게 충족할 수 있습니다.

오늘 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)는 AWS CloudTrail을 사용한 데이터 이벤트 SQS API 로깅 지원을 발표했습니다. 이를 통해 고객은 보안 및 운영 문제 해결의 모범 사례를 위해 AWS 계정의 SQS 활동을 더 잘 파악할 수 있습니다. Amazon SQS는 마이크로서비스, 분산 시스템 및 서버리스 애플리케이션을 결합 해제하고 규모를 조정할 수 있게 지원하는 완전관리형 메시지 대기열 서비스입니다.

Amazon Transcribe는 음성 텍스트 변환 기능을 애플리케이션에 손쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. 오늘, AWS는 다국어 스트림에 대한 자동 언어 식별 기능을 지원한다고 발표했습니다. 공식 언어가 여러 개인 국가 또는 여러 리전에 걸쳐 운영하는 경우, 오디오 스트림이 서로 다른 언어를 포함하고 언어 간 전환할 수 있습니다. 이러한 사용 사례의 경우, 다국어 식별 기능을 활성화하여 스트림에서 사용되는 모든 언어를 식별하고 식별된 각 언어를 사용하여 트랜스크립트를 생성할 수 있습니다. 즉 화자가 대화 중간에 언어를 변경하거나, 참여자들이 각기 다른 언어로 이야기하는 경우, 트랜스크립션 출력은 각 언어를 정확하게 탐지하고 전사합니다.

이제 고객은 미국 서부(캘리포니아 북부) 리전에서 Amazon FSx for OpenZFS 파일 시스템을 생성할 수 있습니다. 또한 캐나다(중부) 리전에서도 다중 AZ 파일 시스템을 생성할 수 있습니다.

이제 AWS Lambda는 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK) 및 자체 관리형 Apache Kafka 이벤트 소스 매핑에 대해 실패한 이벤트 대상을 지원합니다. 실패한 이벤트 대상을 사용하면 Lambda 함수가 오류를 반환하더라도 주제에 대한 이벤트를 계속 처리할 수 있습니다.

오늘부터 아시아 태평양(시드니) 및 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 메모리 최적화 Amazon EC2 R6a 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 3세대 AMD EPYC 프로세서 기반 R6a 인스턴스는 동급 R5a 인스턴스에 비해 가성비가 최대 35%나 높습니다. 두 인스턴스 동급 x86 기반 EC2 인스턴스보다 10% 더 저렴한 비용으로 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)에서 값의 끝에 있는 문자와 일치하도록 하는 기능(접미사 일치), 대소문자 구분을 무시하는 기능(equals-ignore-case 일치) 및 여러 개별 메시지 속성에 걸쳐 조건이 true인 경우 단일 필터가 일치하도록 하는 기능(OR 일치)을 포함한 추가 메시지 필터링 기능을 지원합니다. 이러한 새 필터링 연산자를 활용하면 추가 메시지 필터링 논리가 구독자에게 적용되지 않도록 오프로드하고 메시지 라우팅 논리가 게시자에게 적용되지 않도록 오프로드함으로써 메시지 아키텍처를 더욱 간소화할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Cost Explorer에서 사용할 수 있는 데이터의 기록 기간을 확장하고 세분화를 개선합니다. 이제 AWS Cost Explorer는 기본적으로 14개월의 비용 및 사용 데이터를 일일 단위로 세분화하여 지원합니다. 이는 13개월에서 늘어난 것입니다. 또한 고객은 월별 단위로 최대 38개월의 기록을 활성화할 수 있는 옵션과 모든 AWS 서비스에 대해 일일 단위로 14일간의 리소스 수준 데이터를 활성화할 수 있는 옵션이 있습니다. 이러한 각 기능은 무료로 제공됩니다.  

이제 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)에서 향상된 Apache Kafka 3.6.0 버전(일반 공급되는 계층형 스토리지 제공)을 지원합니다. Apache Kafka 버전 3.6.0에서는 계층형 스토리지 조기 액세스 기능을 비롯한 여러 가지 새 기능이 포함되었으며 버그도 다수 수정되었습니다. 이 향상된 버전은 이전에 출시된 Amazon MSK 버전 2.8.2와 마찬가지로 프로덕션 환경에서 바로 활용 가능한 계층형 스토리지를 지원하므로 고객은 미션 크리티컬 워크로드에 이 버전을 사용할 수 있습니다. 계층형 스토리지 사용 시에는 MSK 프로비저닝 클러스터의 스토리지를 더욱 쉽게 관리할 수 있습니다. 고성능 로컬 스토리지 티어와 더불어 탄력적으로 확장할 수 있는 원격 스토리지 티어도 사실상 무제한 제공되기 때문입니다. 그리고 데이터를 Apache Kafka 클러스터에 장기 저장하는 것이 비용 측면에서도 더 효율적입니다. Amazon MSK 개발자 안내서에서 계층형 스토리지에 대해 자세히 알아보세요.

Amazon Neptune은 이제 엔진 버전 1.1.0.0 이상인 경우 AWS 이스라엘(텔아비브) 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS 이스라엘(텔아비브) 리전에서는 현재 R5 및 T3 인스턴스 유형을 사용하여 Neptune 클러스터를 생성할 수 있습니다.

이제 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)에서 ModifyDBSnapshot API 또는 CLI 명령을 사용하여 MySQL 5.7 스냅샷(마이너 버전 16~43)을 MySQL 8.0(마이너 버전 28, 32, 33, 34)으로 업그레이드하는 옵션이 제공됩니다.

이제 AWS의 양자 컴퓨팅 서비스인 Amazon Braket가 초전도 게이트 기반 양자 처리 단위(QPU)에서 파라메트릭 회로를 추가로 지원합니다. 그러므로 Amazon Bracket 하이브리드 작업을 사용하는 기존 양자 알고리즘의 런타임 성능이 최대 10배나 향상됩니다.

오늘부터 모든 신규 AWS IAM Identity Center 인스턴스에는 다중 인증(MFA)이 기본적으로 활성화됩니다. MFA 활성화는 권장되는 보안 모범 사례로, 사용자 계정을 보호하는 데 도움이 되는 가장 간단하면서 효과적인 메커니즘의 하나입니다.

이제 Amazon Time Sync Service를 통해 Amazon EC2 인스턴스에서 시간을 마이크로초 단위 정확도로 UTC와 동기화할 수 있습니다.

기본적으로 구조화된 JSON 형식을 사용해 로그를 캡처하고, 로그 레벨을 조정하고, Lambda 함수용 Amazon CloudWatch 로그 그룹을 선택하는 데 사용할 수 있는 AWS Lambda의 고급 로깅 컨트롤이 발표되었습니다.

AWS IoT Device Management는 마지막으로 보고된 IoT 디바이스 위치를 인덱싱하고 쿼리할 수 있도록 플릿 인덱싱 기능을 확장했습니다. AWS IoT Device Management는 대규모 IoT 디바이스를 원격으로 모니터링하고 관리하는 데 사용할 수 있는 완전관리형 클라우드 서비스입니다. 플릿 인덱싱 기능을 사용하면 다양한 AWS IoT 데이터 소스에 저장된 디바이스 속성, 상태 및 연결 데이터의 조합을 기반으로 디바이스를 손쉽게 쿼리 및 그룹화할 수 있습니다. 이번 업데이트에서는 지오쿼리를 사용하여 검색 범위를 좁히고 원하는 지리적 경계에 있는 디바이스를 검색하여 위치별 디바이스 연결 문제 탐지와 같은 보다 구체적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 인사이트를 활용하여 맞춤형 디바이스 관리 조치를 수행할 수 있습니다.

이제 Amazon FSx for OpenZFS에서 파일 시스템 활동을 더욱 명확하게 파악할 수 있는 추가 성능 지표, 그리고 성능 도우미와 권장 사항이 포함되어 있는 향상된 모니터링 대시보드가 제공됩니다. 새로운 Amazon CloudWatch 지표 및 대시보드를 사용하면 파일 시스템 크기를 적절하게 조정하고 성능 및 비용을 최적화할 수 있습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 다중 AZ 배포(읽기 가능 대기 인스턴스 2개)에서 이제 마이너 버전 업데이트 및 시스템 유지 보수 업데이트가 지원됩니다. Amazon RDS 프록시 사용 시의 가동 중지 시간은 대개 1초 미만입니다. 이 기능을 사용하면 PostgreSQL 및 MySQL의 최신 마이너 버전에서 제공되는 최신 성능 개선 기능, 버그 수정, 신규 보안 수정 또는 패치를 활용하는 동시에 애플리케이션 중단을 최소화할 수 있습니다.

AWS AppSync는 개발자가 실시간 데이터를 기반으로 디지털 경험을 구축할 수 있도록 지원하는 완전관리형 서비스입니다. AppSync를 사용하면 구독 클라이언트로 실시간 데이터 업데이트를 푸시 및 게시하도록 데이터 소스를 구성할 수 있습니다. AppSync가 연결 관리, 확장성, 팬아웃 및 브로드캐스팅을 처리하므로 개발자는 복잡한 인프라 관리 대신 애플리케이션 비즈니스 요구 사항에 집중할 수 있습니다.

오늘 AWS Backup은 새로운 시각적 사용자 인터페이스와 AWS Backup에서 지원하는 서비스에 대한 집계된 백업, 복사 및 복원 지표를 통해 대규모 백업 상태 모니터링을 간소화하는 새로운 작업 대시보드 콘솔 환경을 발표했습니다.

오늘부터 AWS 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 AWS Graviton3E 기반 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C7gn 인스턴스를 사용할 수 있게 되었습니다. Amazon EC2 C7gn 인스턴스는 새로운 5세대 AWS Nitro Card를 탑재하고 네트워크 집약적 워크로드를 위한 최고의 네트워크 대역폭, 최적의 패킷 처리 성능, 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다. C7gn 인스턴스는 최대 200Gbps의 네트워크 대역폭을 제공하며, 동급의 현재 세대 x86 기반 네트워크 최적화 인스턴스에 비해 vCPU당 최대 3배 더 높은 패킷 처리 성능을 제공합니다. 향상된 네트워킹 기능을 활용하면 성능과 처리량을 확장하는 동시에 네트워크 집약적 워크로드 실행 비용도 최적화할 수 있습니다. 이러한 워크로드의 예로는 네트워크 가상 어플라이언스, 데이터 분석, CPU 기반 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 추론 등이 있습니다.

오늘 Amazon Athena는 선호하는 SQL 개발 및 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션의 데이터에 연결하고, 데이터를 쿼리하고, 시각화하는 경험을 개선하는 새로운 JDBC 드라이버를 출시했습니다. 새 JDBC 드라이버는 업그레이드가 간단하며, Amazon S3에서 결과를 읽음으로써 대규모 쿼리 결과를 사용하는 애플리케이션의 성능을 향상할 수 있습니다.

Amazon Interactive Video Service(Amazon IVS)의 서버 측 구성을 사용하면 공연 오디오와 동영상을 결합하여 복합 뷰에 추가할 수 있습니다. 이러한 복합 뷰를 더 많은 사용자가 시청할 수 있도록 Amazon IVS 채널에 브로드캐스트할 수도 있고, 동영상 온디맨드(VOD) 시청용으로 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에 저장할 수도 있습니다.

Amazon CloudWatch Logs는 고객이 로그 인사이트 쿼리에서 최대 2개의 stats 명령을 사용할 수 있는 기능을 발표했습니다. 단일 쿼리에서 stats 명령 수를 2개로 늘림으로써 이제 두 번째 stats 명령을 사용하여 첫 번째 stats 작업의 결과에 대한 집계를 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 고객은 stats 명령을 사용하여 10분 간격으로 로그 트래픽을 집계한 다음 동일한 쿼리에서 다른 stats 명령을 사용하여 10분 간격으로 최대 트래픽을 계산할 수 있습니다. 

개발자가 클라우드 애플리케이션용 테스트를 더욱 쉽게 빠르면서도 정확하게 생성할 수 있는 새로운 오픈 소스 테스트 라이브러리인 AWS 통합 애플리케이션 테스트 키트(IATK) 미리 보기가 발표되었습니다. AWS IATK를 사용하는 개발자는 클라우드의 환경을 대상으로 코드 및 해당 AWS 통합을 실행해 보는 테스트를 빠르게 작성할 수 있으므로 개발 프로세스 초반에 실수를 더 쉽게 파악할 수 있습니다. IATK에는 테스트 이벤트를 생성하고 Amazon EventBridge Event Bus에서 이벤트 전송과 구조를 검증하는 유틸리티가 포함되어 있습니다. 또한 AWS X-Ray 추적을 사용하여 호출 흐름을 검증하는 어설션도 포함되어 있습니다.

오늘 AWS는 애플리케이션 액세스 정책을 좀 더 쉽게 표현하고, 문제를 해결하고, 시뮬레이션할 수 있는 Policy Assistant for AWS Verified Access의 출시를 발표했습니다. Verified Access를 사용하면 제로 트러스트 원칙에 따라 기업 애플리케이션에 대한 VPN 없는 보안 액세스를 제공할 수 있습니다. Policy Assistant를 사용하면 애플리케이션 액세스 정책의 검증, 문제 해결 및 작성을 가속화할 수 있습니다. 

이제 고객은 Microservice Extractor를 통해 Windows에서 실행해야 하는 .NET Framework 기반 애플리케이션을 Linux 운영 체제에서 실행할 수 있도록 교차 플랫폼 .NET으로 포팅할 수 있습니다. 개발자는 이러한 통합 포팅 기능을 통해 Microservice Extractor를 사용하여 프로젝트, 네임스페이스, API 또는 클래스 레벨의 코드 모듈 이식성을 기준으로 프로젝트 수백 개, 클래스 1만 개 이상이 포함된 대규모 .NET Framework 기반 애플리케이션을 관리 가능 그룹으로 분할할 수 있습니다. 고객은 그룹을 한 번에 하나씩 추출 및 포팅하여 배포할 수 있으며, 그러면 모놀리식 애플리케이션의 나머지 코드가 네트워크 전반에서 포팅된 코드를 사용할 수 있습니다. 이와 같은 반복형 현대화 방식을 활용하는 조직은 대규모 비즈니스 애플리케이션을 Windows에서 Linux로 전환하는 데 걸리는 시간을 기존의 절반으로 단축하는 동시에 클라우드용으로 애플리케이션을 리아키텍트할 수도 있습니다.

스토리지 용량이 소진될 위험이 있는 경우, 이제 Amazon MSK에서 자동으로 알림을 보냅니다. 아울러 알림은 스토리지 관리하는 데 가장 적합한 단계에 대한 권장 사항을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 스토리지 용량 문제가 심각해지기 전에 미리 파악하고 신속하게 해결할 수 있습니다. Amazon MSK는 자동으로 이러한 알림을 Amazon MSK 콘솔, AWS Health Dashboard, Amazon EventBridge 및 AWS 계정의 이메일 연락처로 보냅니다. 또한 Slack을 통해 이러한 알림을 전송하거나 New Relic, Datadog 등의 도구로 전송하도록 Amazon EventBridge를 구성할 수 있습니다. 

이제 AWS Systems Manager는 운영 문제 및 변경 요청에 대한 상태 업데이트를 Amazon EventBridge에 게시합니다. 따라서 고객은 Amazon EventBridge를 활용하여 실시간으로 운영 문제 및 변경 요청에 대응할 수 있습니다. 이번 통합을 통해 고객은 이제 운영 문제 또는 변경 요청의 변경 사항을 수신하고, Lambda 함수를 직접 호출하거나 Slack 및 Pager Duty로 알림을 전송하는 등 실시간으로 워크플로를 트리거할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon Bedrock 플레이그라운드인 PartyRock을 발표했습니다. PartyRock은 재미있고 직관적인 실습이 가능한 생성형 AI 앱 구축 플레이그라운드입니다. 몇 단계만 거치면 다양한 앱을 만들고 생성형 AI를 실험할 수 있습니다. 예를 들어, 선택한 주제에 대해 아재 개그를 생성하는 앱을 구축하거나, 완벽한 맞춤형 재생 목록을 생성하거나, 식료품 저장실의 재료를 기반으로 만들 음식을 추천하거나, 파티 예산을 분석 및 최적화하거나, 다음 판타지 롤플레잉 캠페인을 이끌어 줄 AI 스토리텔러를 만들 수 있습니다. PartyRock 앱을 빌드하고 사용해 보면서 다양한 파운데이션 모델을 실험하고, 텍스트 기반 프롬프트로 직관을 구축하고, 프롬프트를 서로 연결하는 등 생성형 AI를 최대한 활용하는 데 필요한 기술과 기능을 배우게 됩니다. PartyRock은 Amazon 및 주요 AI 기업의 파운데이션 모델(FM)을 API를 통해 사용할 수 있도록 하는 완전관리형 서비스인 Amazon Bedrock을 기반으로 합니다.

오늘 AWS Directory Service for Microsoft Active Directory(AWS Managed Microsoft AD)는 One Identity Active Roles에 대한 지원을 추가한다고 발표했습니다. Active Roles를 사용하면 고객이 AWS Managed Microsoft AD와 자체 관리형 Active Directory, HR 시스템, 최신 ID 관리 시스템(예: One Login, Entra ID, Okta, Ping, Google Identity, 기타 SCIM ID 공급업체) 간의 자격 증명을 동기화할 수 있습니다. 또한 Active Roles는 향상된 감사 기능 및 거버넌스 제어, 동적 위임 모델, 최소 권한 액세스 관리, 자동 프로비저닝, 워크플로 기반 승인 시스템을 ID 서비스 위에 추가로 적용하여 전반적인 관리 경험을 개선합니다.

미국 고객이 사용할 수 있는 Amazon Polly 미국식 영어 음성 3개가 처음 포함된 표현력이 매우 우수한 긴 형식 엔진의 일반 공급이 오늘 발표되었습니다.

AWS Amplify Hosting은 Amplify 애플리케이션에서 사용자 지정 도메인을 사용할 때 와일드카드 하위 도메인의 정식 버전을 사용할 수 있다고 발표했습니다. 이 새로운 기능은 정적 애플리케이션, 단일 페이지 애플리케이션(SPA), Next.js를 사용하는 풀 스택 서버 측 렌더링 애플리케이션 등 사용자 지정 도메인을 사용하여 AWS Amplify Hosting에 배포된 모든 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.

이제 고객은 Amazon Data Lifecycle Manager를 통해 API를 하나만 호출하면 기본 정책을 사용하여 본인 계정의 모든 EC2 인스턴스와 EBS 볼륨을 백업할 수 있습니다. 고객의 기존 백업 메커니즘과 연동되는 기본 정책은 최근 백업이 없는 인스턴스와 볼륨의 EBS 지원 AMI 및 EBS 스냅샷만 생성합니다. 그러므로 고객은 중복 백업 생성이나 관리 오버헤드 및 비용 증가를 방지하면서 백업을 포괄적으로 보호할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon 컴퓨팅 최적화 C6in, 범용 M6in 및 M6idn, 메모리 최적화 R6in 및 R6idn EC2 인스턴스 유형의 Amazon Elastic Block Store(EBS) 성능 개선 사항을 발표했습니다.

Amazon EC2 Auto Scaling은 오늘 인스턴스 교체 중에 인스턴스를 기존 인스턴스가 종료되기 전에 아니면 이후에 시작할지를 고객이 정의할 수 있는 새로운 기능인 인스턴스 유지 관리 정책을 출시했습니다. 이 정책은 인스턴스 새로 고침, 상태 확인, 리밸런싱 같은 작업에서 Auto Scaling 그룹이 인스턴스를 교체하는 방법을 제어합니다. 콘솔에서 ‘정책 사전 설정’을 선택하거나 가용성 또는 비용을 최적화하는 데 도움이 되는 고유한 설정을 제공할 수 있습니다.

오늘부터 최대 3.8TB의 로컬 NVMe 기반 SSD 블록 수준 스토리지가 포함된 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C7gd, M7gd 및 R7gd 인스턴스를 아시아 태평양(뭄바이) 및 미국(캘리포니아 북부) 리전에서 사용할 수 있습니다. 또한 이제 아시아 태평양(시드니)에서도 M7gd 및 R7gd 인스턴스를 사용할 수 있습니다.

Amazon Connect는 향상된 사용자 환경, AWS CloudTrail 적용 범위 및 태그 지정을 갖춘 새로운 운영 시간 UI를 출시했습니다. 운영 시간을 통해 고객 센터 운영 시간을 알릴 수 있으며, 이는 흐름을 구축하고 에이전트에게 연락처를 라우팅할 때 사용됩니다. 이제 Amazon Connect 관리자 웹 사이트에서 운영 시간을 구성하거나 수정하는 경우 해당 활동의 레코드를 AWS CloudTrail에서 가시성, 보고 및 규정 준수를 위해 사용할 수 있습니다. “변경 전에는 몇 시간이었습니까?” 및 “해당 일정은 언제 삭제되었습니까?” 같은 질문에 답할 수 있습니다. 새로운 운영 시간 페이지에 대해 자세히 알아보려면 Amazon Connect 관리자 안내서 및 AWS CloudTrail 설명서를 참조하세요.

AWS는 지난 10월 AWS Marketplace에서 등록부터 리스팅까지의 파트너 여정을 가속화하는 자동화된 작업이 적용된 AWS Partner Central의 자기 학습식 경험을 출시했습니다. 이제 이러한 지침을 소프트웨어 경로 전체로 확장하여 파트너에게 소프트웨어 제품 및 서비스를 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 맞춤형 작업과 지침을 제공합니다. 구축, 마케팅, 판매, 성장이라는 4가지 성장 과정을 거치면 자동으로 AWS SaaS Factory, AWS ISV Accelerate 같은 주요 ISV 프로그램에 참여할 수 있는 자격이 부여됩니다. 요구 사항을 충족하고 더 많은 파트너 혜택 및 프로그램을 이용할 수 있도록 관련 작업이 표시됩니다. 

오늘 Amazon EBS는 고객이 데이터 보존 정책을 준수하고 우발적이거나 악의적인 데이터 삭제로부터 데이터를 한 단계 더 보호하는 데 도움이 되는 새로운 보안 기능인 스냅샷 잠금 기능을 출시한다고 발표했습니다. 고객은 EBS 스냅샷을 사용하여 재해 복구, 데이터 마이그레이션 및 규정 준수 목적으로 EBS 볼륨을 백업합니다. 고객은 EBS 스냅샷을 여러 AWS 리전 및 계정에 복사하고, IAM 액세스 정책을 설정하고, 휴지통을 활성화하는 등 여러 계층의 데이터 보호를 설정할 수 있습니다. 스냅샷 잠금 기능을 통해 고객은 계정 소유자를 비롯한 누구도 지정된 기간 동안 해당 스냅샷을 삭제할 수 없도록 개별 스냅샷에 대한 잠금을 구성할 수 있습니다. 고객은 데이터 거버넌스 지침별로 특정 사용자에게 스냅샷 잠금 구성을 수정할 수 있는 액세스 권한을 부여하거나 권한이 있는 사용자를 비롯한 누구도 잠금 구성을 수정할 수 없도록 보다 엄격한 제어를 구현하는 등 유연하게 구성할 수 있습니다. 또한 고객은 이 기능을 사용하여 EBS 스냅샷을 WORM(Write-Once-Read-Many) 규정 준수 형식으로 저장할 수 있습니다.

Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)는 확장 가능하고 가용성이 뛰어난 완전관리형 서버리스 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스로, 99.999% 가용성을 제공합니다.

오늘 AWS CloudTrail Lake에서는 유연한 데이터 보존 요건에 최적화된 1년 연장 가능한 보존 요금 옵션을 발표했습니다. CloudTrail Lake는 감사, 보안 및 운영 조사를 위해 활동 로그를 집계하고, 변경 불가능한 방식으로 저장하고, 분석할 수 있게 지원하는 관리형 데이터 레이크입니다. 1년 연장 가능한 보존 요금제의 경우, 보관 첫 해의 비용은 수집 요금에 포함됩니다. 첫 1년 후에는 연장 보존 요금을 지불하면 보존 기간을 최대 10년까지 연장할 수 있습니다. 규정 준수, 감사, 보안 및 운영 팀은 새로운 가격 옵션을 사용하여 PCI-DSS와 같은 규정 준수 프로그램에 따라 감사 가능한 데이터 소스를 비용 효율적으로 보존하는 것은 물론 포렌식 및 운영 조사도 수행할 수 있습니다.

AWS는 APN 고객 참여(ACE)를 사용하여 AWS 파트너를 위한 향상된 공동 판매 경험을 도입했습니다.

Amazon S3 스토리지 렌즈에는 객체 메타데이터를 기반으로 사용자 지정 필터를 사용하여 지표를 집계하는 새로운 방법인 스토리지 렌즈 그룹이 도입되었습니다. 스토리지 렌즈 그룹을 사용하면 사용 기간별 객체 분포, 가장 일반적인 파일 유형 등 데이터의 특성을 자세히 분석할 수 있습니다. 이 정보는 S3 스토리지를 더 잘 이해하고 최적화하는 데 도움이 됩니다.

이제 Amazon Managed Grafana는 Grafana 커뮤니티 플러그인을 위한 새로운 셀프 서비스 플러그인 관리 환경을 제공합니다. 이번 릴리스를 통해 Amazon Managed Grafana 관리자는 워크스페이스에서 직접 Grafana 커뮤니티 플러그인을 검색하고 설치할 수 있습니다. 플러그인을 통해 다양한 데이터 소스의 데이터를 고유한 데이터 세트를 분석하도록 맞춤화된 시각화와 통합하여 Grafana 환경을 확장할 수 있습니다.

Amazon RDS for SQL Server에서 이제 Express, Web, Standard 및 Enterprise 버전의 Microsoft SQL Server 2022 CU9를 지원합니다. 이제 Amazon RDS for SQL Server DB 인스턴스에서 쿼리 스토어 개선, 파라미터 중요 플랜 최적화 및 SQL Server Ledger와 같은 SQL Server 2022 기능을 활용할 수 있습니다.

오늘부터 유럽(런던) 및 유럽(스페인) 리전에서 6TiB의 메모리가 탑재된 Amazon EC2 대용량 메모리 인스턴스(u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge)를 사용할 수 있습니다. 고객은 온디맨드 및 절감형 플랜 구매 옵션을 통해 새로운 대용량 메모리 인스턴스를 사용할 수 있습니다.

AWS Trusted Advisor는 DB 인스턴스 구성, 사용 및 성능 데이터를 분석하여 모범 사례 지침을 제공하는 37개의 새로운 Amazon RDS 검사를 출시했습니다. 이러한 새로운 검사는 Trusted Advisor의 성능, 내결함성, 보안 및 운영 우수성 범주를 포괄합니다.

AWS Audit Manager가 AWS 파트너이자 거버넌스, 위험 및 규정 준수(GRC) 솔루션 제공업체인 MetricStream과 통합되었습니다. 이번 통합을 통해 AWS 사용 및 구성에 대한 증거를 Audit Manager에서 MetricStream CyberGRC로 직접 가져올 수 있습니다. 규정 준수를 관리하기 위해 여러 도구 사이를 오가는 대신 MetricStream CyberGRC를 단일 위치로 사용하여 증거를 중앙 집중화하고 AWS, 온프레미스 및 멀티클라우드 환경을 평가하는 컨트롤에 대한 문제를 해결할 수 있습니다. 

오늘부터 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(멜버른), 유럽(취리히) 및 유럽(스페인) 리전에서 Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall을 사용할 수 있게 되었습니다.

AWS는 번들 크기 축소, 더 풍부한 TypeScript 지원 및 Next.js 서버 측 기능과의 통합 등이 포함된 AWS Amplify JavaScript 라이브러리 v6의 정식 버전을 발표했습니다. 프런트엔드 개발자가 AWS Amplify JavaScript 라이브러리를 사용하면 웹 및 React Native 앱을 AWS 클라우드 백엔드에 연결할 수 있습니다. 이번 릴리스에서 Amplify JavaScript는 개발자 생산성을 높이고 런타임 오류를 줄일 수 있는 더 풍부한 TypeScript 지원을 제공합니다. 아울러 이 새 릴리스를 사용하는 앱은 더 작아진 번들 크기로 제공됩니다. Amplify JavaScript v6에는 App Router, 미들웨어, API 경로 및 서버 기능과 같은 Next.js 서버 측 기능과의 통합도 도입되었습니다.

Amazon Web Services(AWS)는 광대역 디지털 중간 주파수(DigiF)를 오레곤, 오하이오 및 더보 지역으로 확장한다고 발표했습니다. 위성 사업자는 광대역 DigIF를 통해 원하는 소프트웨어 정의 라디오(SDR)를 사용하여 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 데이터의 복조 및 디코딩을 수행할 수 있으므로 다운링크 데이터의 제어 및 유연성이 향상됩니다.

오늘 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) DL2q 인스턴스가 정식 출시되었습니다. DL2q 인스턴스는 Qualcomm AI 100 표준 액셀러레이터로 구동되며 퍼블릭 클라우드에서 Qualcomm의 AI 기술을 최초로 탑재한 인스턴스입니다. 

AWS Step Functions를 통해 이제 장애 발생 지점에서 워크플로를 쉽게 다시 시작할 수 있으므로 장애 발생 시 더 빠르게 복구하고 효율성을 높이며 필요한 비용만 지불할 수 있습니다. AWS Step Functions는 220개 이상의 AWS 서비스에서 11,000개 이상의 API 작업을 오케스트레이션하여 비즈니스 프로세스 및 데이터 처리 워크로드를 자동화할 수 있는 시각적 워크플로 서비스입니다.

이제 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 에디션은 Amazon RDS 데이터베이스 미리 보기 환경에서 PostgreSQL 버전 16.0을 지원하므로, 사용자는 Amazon Aurora for PostgreSQL에서 PostgreSQL 16.0을 평가할 수 있습니다. PostgreSQL 16.0은 2023년 9월 14일에 PostgreSQL 커뮤니티에 의해 릴리스되었습니다. PostgreSQL 16에는 SQL/JSON 생성자 및 ID 함수에 대한 지원, 병렬 처리를 사용할 수 있는 더 많은 쿼리 유형 지원, I/O 사용량에 대한 통계를 제공하는 ‘pg_stat_io’ 뷰가 추가되었습니다. PostgreSQL 16에 대해 자세히 알아보려면 여기를 확인하세요.

AWS Lambda는 이제 Node.js 20을 사용한 서버리스 애플리케이션 생성을 지원합니다. 개발자는 Node.js 20을 관리형 런타임과 컨테이너 기반 이미지로 모두 사용할 수 있으며, AWS는 관리형 런타임 및 기본 이미지가 사용 가능해지는 대로 자동으로 업데이트를 적용합니다. Node.js 20을 Lambda@Edge와 함께 사용하면 Amazon CloudFront를 통해 전송되는 지연 시간이 짧은 콘텐츠를 사용자 지정할 수 있습니다. 서버리스 모범 사례를 구현하고 개발자 작업 속도를 높이기 위한 개발자 도구 키트인 AWS Lambda용 Powertools(TypeScript)도 Node.js 20을 지원합니다.

이제 AWS Glue 데이터 카탈로그는 Apache Iceberg 테이블의 자동 압축을 지원하므로 더 쉽게 트랜잭션 데이터 레이크의 높은 성능을 유지할 수 있습니다. Apache Iceberg 테이블에서 자동 압축을 활성화하면 Iceberg 테이블의 메타데이터 오버헤드가 줄어들고 쿼리 성능이 향상됩니다. 

오늘 Amazon Web Services, Inc.(AWS)는 AWS CloudTrail Lake에서 데이터 소스로 AWS CloudTrail Insights를 사용할 수 있게 되었음을 발표했습니다. CloudTrail Lake는 감사, 보안 조사 및 운영 문제 해결을 위해 활동 로그를 집계하고, 변경할 수 없도록 저장하고, 쿼리 및 시각화할 수 있는 관리형 데이터 레이크입니다. CloudTrail Insights를 통해 리소스 프로비저닝의 급증 또는 AWS Identity and Access Management(IAM) 작업의 급증과 같은 AWS 계정의 비정상적인 운영 활동을 식별할 수 있습니다. 이전에는 CloudTrail 추적을 사용하는 고객만 CloudTrail Insights를 사용할 수 있었습니다. 이제 CloudTrail Lake를 사용하여 Insights 이벤트와 AWS 관리 이벤트를 모두 분석할 수 있어 비정상적인 활동과 이를 유발할 수 있는 AWS 관리 이벤트의 상관 관계를 파악할 수 있습니다. 또한 큐레이션된 CloudTrail Lake 대시보드를 사용하여 계정에서 생성된 인사이트 유형 또는 이러한 인사이트의 소스를 비롯한 계정의 비정상적인 동작에 대한 개요를 확인할 수 있습니다.

AWS는 AWS Marketplace와 AWS Partner Central의 환경을 통합합니다. 이제 Partner Central 및 AWS Marketplace 계정 및 관련 사용자를 연결할 수 있습니다. 연결되면 Partner Central 사용자는 AWS Marketplace 관리 포털로 이동하여 Partner Central에 있는 제품을 AWS Marketplace 제품 목록과 연결할 수 있습니다. 이 기능을 통해 파트너는 핵심 Marketplace 목록의 여러 AWS Marketplace 목록을 Partner Central의 특정 소프트웨어 제품에 연결할 수 있습니다. 

이제 AWS 비용 관리 서비스가 AWS Service Catalog AppRegistry 리소스 태그를 지원하여 고객이 애플리케이션 관련 리소스 비용을 보다 효과적으로 관리, 분석 및 최적화할 수 있도록 지원합니다. 오늘부터 AppRegistry를 사용하여 애플리케이션을 정의하는 고객은 모든 애플리케이션 리소스에 새로운 AWS 애플리케이션 태그를 적용할 수 있습니다. 이 태그는 AppRegistry에서 제공하며, 이를 통해 고객은 AWS 계정 전체의 리소스 수집을 고객이 정의한 애플리케이션으로 그룹화하고 볼 수 있습니다. 애플리케이션 태그는 비용 할당 태그로 자동으로 활성화되어 다양한 비용 관리 서비스에서 애플리케이션 관련 리소스 비용을 분석, 관리 및 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.

오늘부터 메모리 최적화 Amazon Compute Cloud(Amazon EC2) X2iedn 인스턴스를 유럽(스페인) 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서(아이스 레이크)로 구동되고 AWS Nitro System를 사용하여 구축된 X2iedn 인스턴스는 메모리 집약적 워크로드에 적합하게 설계되었습니다. 그리고 이전 세대 X1e 인스턴스에 비해 성능과 가성비가 개선되었으며 메모리 GiB당 비용도 저렴해졌습니다. 이러한 인스턴스는 모든 데이터베이스에서 Business Suite on HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions on HANA, Business Warehouse on HANA, SAP BW/4HANA, SAP NetWeaver 워크로드를 실행하도록 SAP 인증을 받았습니다.

AWS Resource Explorer가 이제 AWS CloudFormation, AWS Glue 및 Amazon SageMaker를 비롯한 서비스에서 86개의 리소스 유형을 추가로 지원합니다. 이제 고객은 이번 출시 덕분에 AWS Resource Explorer를 사용하여 새로 지원되는 다음과 같은 유형의 리소스를 검색할 수 있습니다.

이제 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)를 통해 중앙 관리형 공유 Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에서 환경을 생성할 수 있습니다. VPC 공유를 통해 팀은 각자 다른 AWS 계정으로 중앙 관리형 VPC에 리소스를 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 청구 및 액세스 제어를 위해 별도의 계정을 사용하면서도 생성 및 관리해야 하는 VPC의 수는 줄어듭니다.

오늘 AWS는 AWS Partner Central에 등록하는 것부터 시작하여 온보딩, 제품 생성, 제품 구축 및 홍보를 위한 단계별 지침 제공에 이르기까지 AWS 파트너를 위한 향상된 사용자 환경을 출시했습니다. 

오늘부터 고객은 4개의 추가 AWS(아랍에미리트, 멜버른, 스페인, 취리히) 리전에서 AWS Client VPN을 사용할 수 있습니다. AWS Client VPN을 사용하는 고객은 원격 근무자에게 AWS 또는 온프레미스 네트워크의 리소스에 대한 보안 액세스를 제공할 수 있습니다.

이제 AWS Wickr를 통해 Wickr 네트워크 사용자는 조직 외부의 개인과 상호 작용할 수 있습니다. 누구나 자신의 이메일 주소를 사용하여 Wickr 게스트 계정에 가입하고 라이선스가 부여된 Wickr 네트워크 사용자가 시작하는 안전한 대화에 참여할 수 있습니다. Wickr 관리자는 Wickr 관리자 콘솔에서 개별 보안 그룹에 대한 게스트 사용자 기능을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.

오늘 AWS는 AWS Resource Explorer를 위한 다중 계정 검색의 정식 버전을 발표했습니다. 이제 AWS Organizations를 사용하여 조직 내 계정 전체와 리전 전체에 걸쳐 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 인스턴스, Amazon Kinesis 스트림, Amazon DynamoDB 테이블과 같은 리소스를 검색하고 발견할 수 있습니다. Resource Explorer의 다중 계정 검색은 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다.

오늘부터 WAF 콘솔에서 새로운 대시보드에 액세스하여 트래픽을 더 효과적으로 모니터링할 수 있게 되었습니다. 이러한 대시보드는 기본적으로 제공되며 추가 설정이 필요하지 않습니다. 이러한 대시보드는 CloudWatch 지표를 활용하고, 총 요청, 차단된 요청, 허용된 요청, 봇 요청과 봇이 아닌 요청 비교, 봇 카테고리, CAPTCHA 해결률, 일치하는 규칙 상위 10개 등과 같은 지표를 웹 ACL별로 표시합니다.

이제 AWS Graviton2 기반 R6g 및 T4g 데이터베이스 인스턴스를 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(멜버른), 유럽(스페인), 유럽(취리히), 중동(바레인) 및 중동(아랍에미리트) 리전의 Amazon Aurora MySQL 호환 버전 및 Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전에서 사용할 수 있습니다. 해당 인스턴스는 64비트 Arm Neoverse 코어를 활용하여 AWS가 맞춤형으로 설계한 AWS Graviton2 프로세서로 구동됩니다.

이제 Amazon ElastiCache for Redis 버전 7.1이 정식 버전으로 제공됩니다. 이번 릴리스에는 워크로드의 처리량을 높이고 작업 지연 시간을 줄일 수 있는 성능 개선 사항이 포함되어 있습니다. ElastiCache 고객은 r7g.4xlarge 이상 버전에서 노드별로 초당 1백만 개 이상의 요청을 처리할 수 있습니다. Amazon ElastiCache for Redis 버전 7.1은 Elasticache for Redis 버전 7.0에 비해 최대 100% 더 많은 처리량과 50% 더 짧은 P99 지연 시간을 실현할 수 있습니다.

오늘 AWS Managed Services(AMS)는 AMS Accelerate에서 Amazon EKS에 대한 모니터링 및 인시던트 관리를 정식 출시했습니다. AMS Accelerate는 표준 AWS 서비스를 활용하여 AWS 워크로드를 효율적이고 안전하게 운영하는 데 도움이 됩니다. 이 기능은 환경 및 애플리케이션에 따라 맞춤화된 전문 지식, 운영 모범 사례 및 자동화를 제공합니다. AMS Accelerate는 EKS의 모니터링 및 인시던트 관리 기능을 통해 경고 및 인시던트를 관리하지 않고도 EKS 워크로드의 상태를 유지하고 복원력을 향상시킵니다.

AWS는 기계 학습 및 고성능 컴퓨팅 워크로드를 위한 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스 토폴로지 API의 정식 출시를 발표했습니다. 인스턴스 토폴로지 API는 고객에게 인스턴스 간 상대적 근접성에 대한 고유한 계정별 계층 보기를 제공합니다. 고객은 인스턴스 토폴로지를 설명하여 긴밀하게 결합된 그룹에 있는 인스턴스를 식별하고, 이를 사용하여 통신 시간을 더욱 개선하여 작업 완료 시간을 단축할 수 있습니다.

이제 AWS Lambda 콘솔은 AWS Application Composer와 통합하여 두 가지의 새로운 기능을 지원합니다. 이를 통해 개발자는 시각적으로 또는 코드형 인프라(IaC)를 통해 서버리스 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다. 첫 번째로, 개발자는 이제 콘솔에서 이를 구성하면서 기능에 대한 AWS Serverless Application Model(AWS SAM) 템플릿을 보고 다운로드할 수 있습니다. 두 번째로, 버튼 클릭 한 번으로 모든 함수 구성을 유지하면서 Lambda 함수를 AWS Application Composer로 내보낼 수 있습니다.

Amazon QuickSight는 제한된 공유 폴더, 기여자 역할, 폴더의 데이터 소스 자산 유형에 대한 지원 기능을 도입했습니다. 이러한 기능을 사용하면 폴더 수준에서 관리되는 QuickSight 자산 공유가 가능해집니다. 

오늘 AWS는 Amazon CodeCatalyst에서 Terraform을 지원한다고 발표했습니다. 이번 출시로 CodeCatalyst 워크플로 내에서 Terraform을 사용하여 인프라를 프로비저닝할 수 있습니다. 워크플로는 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 시스템의 일부로 코드를 빌드, 테스트 및 배포하는 방법을 설명하는 자동 프로시저입니다. 워크플로는 워크플로 실행 중에 수행할 일련의 단계 또는 작업을 정의합니다. 이번 출시로 워크플로에 Terraform 작업을 추가함으로써 .tf 파일에 정의된 대로 인프라를 생성하거나 업데이트할 수 있게 되었습니다.

이제 RDS Custom for SQL Server 데이터베이스 인스턴스의 전체 수명 주기 동안 동일한 서비스 마스터 키(SMK)가 Amazon RDS Custom for SQL Server에 유지됩니다. 동일한 SMK가 유지되면 DB 인스턴스에서 SMK로 암호화된 객체를 원활하게 사용할 수 있게 됩니다.

오늘 AWS는 아시아 태평양(자카르타), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(오사카), 아시아 태평양(멜버른), 이스라엘(텔아비브), 유럽(스페인) 및 중동(UAE) 리전에서 AWS CodePipeline의 정식 출시를 발표했습니다.

이제 Amazon Connect는 AWS GovCloud(미국 서부) 리전에서 태스크 생성 및 관리를 지원합니다. Amazon Connect Tasks를 사용하면 모든 고객 센터 에이전트 태스크가 완료될 때까지 태스크의 우선순위를 지정하고, 할당하고, 추적하여 에이전트 생산성을 높이고 고객 문제가 신속하게 해결되도록 할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 티켓을 티켓팅 시스템에서 지원 가능한 에이전트로 라우팅하는 작업을 자동으로 생성하고, 문제를 더 빠르게 해결할 수 있도록 태스크 템플릿을 사용하여 관련 정보를 미리 채우고, 고객에게 연락할 특정 날짜 또는 시간에 작업을 예약하는 규칙을 Amazon Connect에서 구성할 수 있습니다. 아울러 Amazon Connect Tasks는 CRM 애플리케이션(예: Zendesk, Salesforce) 및 API와의 사전 구축된 통합을 제공하여 비즈니스별 애플리케이션과 보다 쉽게 통합하고 모든 관련 고객 정보를 활용하여 고객 문제를 성공적으로 해결합니다.

이제 Amazon EventBridge 파이프는 Amazon CloudWatch Logs, Amazon Simple Storage Service(S3), Amazon Kinesis Data Firehose에 대한 로깅을 지원합니다. 소스, 대상 또는 중간 변환 및 강화 단계에서 통합 문제가 발생했는지 여부를 더 쉽게 확인하고, 세 가지 로그 수준(오류, 정보, 추적) 중 하나를 선택하여 로그의 세부 사항을 사용자 지정하고, 원하는 경우 이벤트 페이로드, 서비스 요청 및 서비스 응답을 로그에 포함하도록 선택할 수 있습니다. 파이프의 로그 지원을 통해 이벤트 기반 아키텍처에 대한 관찰성이 향상되며 문제를 보다 신속하게 해결할 수 있습니다.

오늘 AWS IoT Device Defender는 클라우드 측 및 디바이스 측 지표를 AWS 또는 외부에서 실행되는 자체 데이터 레이크로 내보낼 수 있는 기능을 발표했습니다. AWS IoT Device Defender는 디바이스 플릿을 지속적으로 모니터링하여 비정상적인 디바이스 동작을 탐지하고, 보안 문제에 대해 알림을 보내며, 기본 제공 완화 조치를 제공합니다. 탐지 기능을 사용하면 사전 정의된 임계값을 기준으로 디바이스 측 및 클라우드 측 지표를 평가하고, 편차가 탐지되면 알림을 받을 수 있습니다. 새로운 내보내기 기능을 사용하면 수신된 메시지 수, 네트워크 신호 강도, CPU 및 메모리 사용량 등 탐지 지표를 추가 분석을 위해 다른 AWS와 서드 파티 서비스로 손쉽게 전송할 수 있습니다.

오늘 AWS는 고객이 공동 작업에서 쿼리 컴퓨팅 비용을 책임지는 공동 작업 멤버를 유연하게 선택할 수 있도록 하는 AWS Clean Rooms의 새로운 기능을 발표했습니다. 이제 공동 작업 생성자는 쿼리 컴퓨팅 비용이 청구되는 멤버와 쿼리를 실행하는 멤버를 분리하도록 결제 책임을 구성할 수 있습니다. 예를 들어 미디어 게시자가 공동 작업의 쿼리 실행자이더라도 공동 작업의 쿼리 컴퓨팅 비용을 지불하기로 동의할 수 있습니다. 공동 작업 생성자는 공동 작업이 생성될 때 쿼리 실행자를 설정합니다. 결제 구성 기능을 사용하면 비용은 더 이상 쿼리 실행자에 따른 청구로 제한되지 않습니다. 쿼리 컴퓨팅 비용을 지불하는 멤버를 비롯한 모든 멤버는 공동 작업에 참여하기 전에 설정을 검토할 수 있습니다.

Amazon WorkSpaces는 Windows, Mac, Linux 및 Web Access에 셀프 서비스 진단 로그 업로드 기능을 출시하여 사용자가 WorkSpaces 클라이언트를 사용할 때 발생할 수 있는 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. WorkSpaces(AWS)로 전송되는 로그 파일에는 디바이스 및 AWS 네트워크 연결에 대한 정보가 포함되어 있어 WorkSpaces(AWS)가 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다. 사용자를 위해 자동 로그 업로드를 활성화하거나 사용자가 직접 업로드하도록 하여 이러한 파일이 WorkSpaces(AWS)에 자동으로 전송되도록 할 수 있습니다. WorkSpaces 스트리밍 세션 이전이나 도중에 진단 로그 업로드를 활성화할 수 있습니다.  

이제 Amazon Connect를 사용하면 선호하는 파일 스캔 애플리케이션과 통합하여 채팅에서 공유하거나 사례에 업로드되기 전에 첨부 파일에 있는 맬웨어 또는 기타 원치 않는 콘텐츠를 탐지할 수 있습니다. 이 기능은 악성 파일의 공유 및 다운로드를 차단하여 고객과 조직을 위한 추가적인 보호 계층을 제공합니다.

오늘 AWS는 AWS Chatbot의 사용자 지정 가능한 작업을 정식 출시한다고 발표했습니다. 작업은 Microsoft Teams 및 Slack 채널의 AWS 서비스 이벤트 알림에 표시되는 구성 가능한 버튼을 말합니다. AWS 고객은 서비스 이벤트 알림에 작업 버튼을 포함하여 자주 사용하는 DevOps 런북 프로세스와 사고 대응 태스크를 운용화하고 진단 및 해결 주기를 단축할 수 있습니다.

이제 Amazon RDS for MySQL가 Amazon RDS 데이터베이스 미리 보기 환경에서 MySQL 이노베이션 릴리스 8.1을 지원함에 따라 Amazon RDS for MySQL에서 최신 이노베이션 릴리스를 평가할 수 있습니다. 완전관리형 데이터베이스의 이점을 제공하는 Amazon RDS 데이터베이스 미리 보기 환경에 MySQL 8.1을 배포하면 데이터베이스를 더욱 간편하게 설정, 운영 및 모니터링할 수 있습니다.

오늘 AWS는 텍사스주 댈러스에 새로운 로컬 영역을 정식 출시한다고 발표했습니다. 이 새로운 AWS 로컬 영역에는 Amazon EC2 C6i, C6i, M6i, C6gn, R6i 인스턴스와 Amazon EBS 볼륨 유형 gp2, gp3, io1, sc1, st1이 함께 제공됩니다. 아울러 이 새로운 로컬 영역에서는 Amazon ECS, Amazon EKS, Application Load Balancer, AWS Direct Connect에 액세스하여 엣지에서 광범위한 워크로드를 지원할 수 있습니다.

이제 IAM 정책에서 Elastic Load Balancing(ELB) 서비스별 조건 키를 사용하여 전송 계층 보안(TLS) 정책 및 IP 기반 액세스의 구성을 제한할 수 있습니다. 이 향상된 기능을 통해 계정의 사용자는 로드 밸런서 구성에 대해 마련된 표준을 따르게 됩니다.

이제 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)가 작업 시작에 대해 멱등성을 지원함에 따라 부작용 없이 작업 시작을 안전하게 재시도할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 사용하면 시간 초과나 연결 오류로 인해 원래 의도한 것보다 더 많은 인스턴스가 시작되지 않도록 하여 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 됩니다.

Amazon Bedrock에서 이제 Cohere Command Light, Cohere Embed English, Cohere Embed 다국어 모델에 액세스할 수 있습니다. Command는 Cohere의 주력 텍스트 생성 모델로, 사용자 명령을 따르고 비즈니스 애플리케이션에서 유용하게 사용할 수 있도록 훈련되었습니다. Cohere Embed는 텍스트 문서에서 고품질 임베딩을 생성하도록 훈련된 모델 세트를 제공합니다. 

AWS Lambda가 Lambda 콘솔에서 지표, 로그 및 추적에 대한 단일 창 보기 기능을 출시하여 Lambda 함수를 쉽게 모니터링하고 문제를 해결할 수 있게 되었습니다. 

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK) Serverless는 이제 모든 프로그래밍 언어로 작성된 Kafka 클라이언트에서의 쓰기 및 읽기를 지원합니다. 관리자는 AWS Identity and Access Management(IAM)를 사용하여 Kafka 리소스에 대한 액세스 제어를 간소화하고 표준화할 수 있습니다. Amazon MSK의 IAM 지원은 권한 부여 및 인증을 위한 개방형 표준인 SASL/OAUTHBEARER를 기반으로 합니다. Amazon MSK Serverless는 클러스터 용량을 관리하고 확장하지 않아도 Apache Kafka를 실행할 수 있는 Amazon MSK의 클러스터 유형입니다. MSK Serverless는 자동으로 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 프로비저닝하고 규모를 조정하므로 Apache Kafka를 온디맨드로 사용할 수 있습니다.

이제 AWS Lambda 런타임 관리 컨트롤은 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(멜버른), 유럽(스페인), 유럽(취리히), 이스라엘(텔아비브), 중동(UAE) 리전에서 사용할 수 있습니다. 자동 런타임 업데이트의 운영 단순성은 고객이 Lambda에서 가장 좋아하는 기능 중 하나입니다. 런타임 관리 컨트롤은 중요한 프로덕션 워크로드를 실행하는 고객에게 런타임 업데이트가 해당 함수에 적용되는 시점에 대한 더 뛰어난 가시성과 컨트롤을 제공합니다.

관련 로그 이벤트를 손쉽게 검색하고 일치시킬 수 있는 Amazon CloudWatch Logs Live Tail 필터 패턴 구문에 대한 정규식 기능이 지원됨을 알려 드립니다. 현재 고객들은 지표 필터 및 구독 필터에서 필터 패턴 구문을 사용하는데, 여기에 Live Tail이 추가되어 고객의 환경이 더욱 개선됩니다. 오늘 출시를 통해 고객은 Live Tail 필터 패턴 내에서 유연하고 강력한 정규식을 사용하여 요구 사항에 맞게 이러한 필터링을 사용자 지정할 수 있습니다. 이제 고객은 로그에서 원하는 내용을 정확히 찾기 위해 여러 필터를 정의할 필요 없이 ‘{ $.statusCode=%4[0-9]{2}% }’ 같은 정규식을 사용하여 여러 IP 서브넷 또는 HTTP 상태 코드와 일치하도록 하나의 필터를 정의할 수 있게 되었으므로 로그의 구성 및 관리 오버헤드를 줄일 수 있습니다.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)의 Identity and Access Management 기능은 이제 모든 프로그래밍 언어를 지원합니다. 관리자는 AWS Identity and Access Management(AWS IAM)를 사용하여 Kafka 리소스에 대한 액세스 제어를 간소화 및 표준화할 수 있습니다. Amazon MSK의 IAM 지원은 권한 부여 및 인증을 위한 개방형 표준인 SASL/OAUTHBEARER를 기반으로 합니다. MSK 프로비저닝된 클러스터 유형과 서버리스 클러스터 유형 모두 모든 프로그래밍 언어로의 새로운 MSK IAM 확장을 지원합니다.

이제 Amazon Bedrock에서 Meta의 Llama 2 Chat 모델(13B)에 액세스할 수 있습니다. Llama 2 모델은 Meta에서 제공하는 차세대 대규모 언어 모델(LLM)입니다. Amazon Bedrock은 Meta와 같은 선도적인 AI 회사의 고성능 파운데이션 모델을 선택할 수 있는 것은 물론, 파운데이션 모델을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축 및 확장할 수 있는 가장 쉬운 방법을 제공하는 광범위한 기능 세트를 지원하는 완전관리형 서비스입니다.

AWS의 연구 및 엔지니어링 스튜디오(RES)는 관리자가 안전한 클라우드 기반 연구 및 엔지니어링 환경을 만들고 관리하는 사용이 간편한 오픈 소스 웹 기반 포털입니다. 사이언티스트와 엔지니어는 RES를 사용하여 클라우드 전문 지식 없이도 데이터를 시각화하고 대화형 애플리케이션을 실행할 수 있으며, 

AWS는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스용 Elastic Network Adapter(ENA) Express에 대한 시작 템플릿 지원을 정식 출시한다고 발표했습니다. ENA 기능인 ENA Express는 AWS Scalable Reliable Datagram(SRD) 프로토콜을 사용하여 두 가지 주요 방식으로 네트워크 성능을 개선합니다. 첫 번째 방식은 단일 흐름의 대역폭을 높이는 것이고, 두 번째 방식은 EC2 인스턴스 간에 전송되는 네트워크 트래픽의 테일 지연 시간을 단축하는 것입니다.

이제 AWS Compute Optimizer는 4세대 AMD EPYC 프로세서(코드명 Genoa)로 구동되는 최신 세대 C7a 및 R7a Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스 유형에 대한 권장 사항을 지원합니다. 또한 AWS Compute Optimizer는 이제 아시아 태평양(자카르타), 중동(아랍에미리트), 유럽(취리히), 유럽(스페인), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(멜버른) 및 이스라엘(텔아비브) 리전에서 정식 출시되었습니다. 

AWS Device Farm은 웹 및 모바일 개발자에게 데스크톱 브라우저와 실제 모바일 디바이스를 제공하여 앱 품질을 개선할 수 있도록 하는 애플리케이션 테스트 서비스입니다. 오늘 출시와 함께 AWS는 테스트 시작 시간 단축, 원격 액세스 성능 향상, 종속성 관리 간소화, Appium 2와 같은 최신 소프트웨어 지원 등을 제공하는 Android 모바일 장치 테스트용 새로운 백엔드를 출시할 예정입니다. 테스트 구성을 약간만 변경하면 이러한 개선 사항을 활용하여 환경을 구성하는 데 드는 부담을 줄이고 테스트 결과를 더 빠르게 얻을 수 있습니다.

Amazon Connect는 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) 리전의 페루 요금을 인하했습니다. 여기에는 페루 내선 직접 호출(DID) 시간은 분당 0.0100달러에서 0.0075달러로 25% 인하, 수신자 부담 전화(TFN) 시간은 분당 0.1920달러에서 0.1216달러로 37% 인하, 아웃바운드 시간은 분당 0.0150달러에서 0.0067달러로 55% 인하한 것이 포함됩니다.

이제 성능과 보안 수정 사항을 제공하는 Microsoft SQL Server의 새로운 마이너 버전을 Amazon RDS for SQL Server에서 사용할 수 있습니다. Amazon RDS for SQL Server는 Express, Web, Standard 및 Enterprise Edition에서 SQL Server 2014, 2016, 2017 및 2019의 새로운 마이너 버전을 지원합니다.

Amazon Connect는 유럽(프랑크푸르트) 및 유럽(런던) 리전의 유럽 전체에서 아웃바운드 전화 통신 요금을 인하했습니다. 새 요금에는 오스트리아에 대한 통화 요금이 분당 0.0360달러로 8% 인하되고, 덴마크의 경우 분당 0.440달러로 11% 인하, 네덜란드의 경우 분당 0.0380달러로 10% 인하, 노르웨이의 경우 분당 0.0800달러로 10% 인하, 스위스의 경우 분당 0.1,000달러로 13% 인하되었습니다.

새로운 보안 대시보드를 사용하면 이제 Amazon CloudFront 콘솔에서 직접 웹 애플리케이션에 대한 일반적인 보안 보호를 활성화, 모니터링, 관리할 수 있습니다. 애플리케이션 제공 및 보안에 대한 통합 관리가 필요한 고객을 위해 설계된 대화형 보안 대시보드는 애플리케이션의 주요 보안 추세, 허용된 및 차단된 트래픽, 봇 활동에 대한 가시성을 비롯하여 AWS WAF 가시성과 제어를 CloudFront 배포에 직접 제공합니다. 시각적 로그 분석기, 기본 제공 차단 제어 같은 조사 도구를 사용하면 로그를 쿼리하거나 보안 규칙을 작성하지 않고도 트래픽 패턴을 손쉽게 분리하고 트래픽을 차단할 수 있습니다.

Amazon Connect는 향상된 사용자 경험과 AWS CloudTrail 적용 범위를 갖춘 새로운 프롬프트 구성 UI를 출시했습니다. 프롬프트는 통화 흐름 내에서 재생되도록 사용자 지정 및 구성할 수 있는 대기 음악과 같은 오디오 파일입니다. 이제 Amazon Connect 관리자 웹 사이트에서 프롬프트를 추가, 업데이트 또는 삭제하는 경우, 가시성, 보고 및 규정 준수를 위해 AWS CloudTrail에서 해당 활동의 레코드를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 고객이 지원 센터에 전화할 때 들리는 IVR 프롬프트에 차이가 있을 수 있습니다. 조사를 위해 AWS CloudTrail을 활용하여 “누가 이 녹음을 저장했습니까?”, “이 프롬프트는 언제 변경되었습니까?” 등의 질문에 답변할 수 있습니다. 새 프롬프트 페이지에 대한 자세한 내용은 Amazon Connect 관리자 안내서 및 AWS CloudTrail 설명서를 참조하세요.

Amazon Connect는 대한민국 내 비즈니스를 위한 대표 번호 지원을 추가했습니다. Amazon Connect는 가장 작은 대표 번호에 대한 동시 통화 2건부터 대규모 서비스의 경우 동시 통화 최대 5000건까지, 5개 티어의 대표 번호를 모두 지원합니다. 대표 번호는 아시아 태평양(서울)에서만 사용할 수 있습니다.

AWS Control Tower 고객은 이제 AWS Control Tower에서 활성화한 컨트롤에 대한 태그를 구성할 수 있습니다. 고객은 AWS Control Tower 콘솔에서 또는 태깅 API를 사용하여 컨트롤의 태그를 추가, 제거 또는 나열할 수 있습니다. 태그는 리소스를 관리, 식별, 구성, 검색 및 필터링하는 데 도움이 됩니다. 태그를 생성하여 목적, 소유자, 환경 또는 다른 기준에 따라 리소스를 분류할 수 있습니다. 이제 AWS Control Tower에서는 다음과 같은 태깅 API를 지원합니다.

• TagResource - 이 API 호출은 AWS Control Tower에서 활성화된 컨트롤에 태그를 추가합니다.
• UntagResource - 이 API 호출은 AWS Control Tower에서 활성화된 컨트롤에서 태그를 제거합니다.
• ListTagsforResource - 이 API 호출은 AWS Control Tower에서 활성화된 컨트롤에 대한 태그를 반환합니다.

이제 Amazon EventBridge는 이벤트 버스의 성능을 모니터링하고 서비스 할당량을 늘려야 할 시기를 사전에 파악할 수 있도록 22개의 Amazon CloudWatch 지표를 추가로 지원합니다. 이벤트 버스에 이벤트를 게시하면 이제 API 지연 시간, 이벤트 페이로드 크기, 성공, 실패, 제한된 이벤트 수와 같은 지표가 포함됩니다. EventBridge가 AWS Lambda와 같이 대상에 이벤트를 전달하는 간접 호출의 경우, 새로운 지표는 대상이 응답하는 데 걸리는 시간을 비롯하여 재시도, 제한, 엔드-투-엔드 지연 시간에 대한 가시성을 제공합니다. 이러한 지표를 통해 이벤트 기반 애플리케이션에 대한 심층적인 인사이트를 얻고 문제가 발생하는 즉시 신속하게 파악하고 해결할 수 있습니다.

오늘 AWS Glue Studio는 임베딩된 더 빠른 대화형 데이터 미리 보기 경험을 발표했습니다. 이번 출시로 각 소스에 데이터 미리 보기를 연결하고 AWS Glue Studio Visual ETL 작성 인터페이스의 노드를 변환할 수 있습니다. 새로운 대화형 데이터 미리 보기 경험에서는 시각적 인터페이스를 열 때 새로운 Glue 데이터 미리 보기 세션이 시작되며, 이를 통해 단일 세션으로 여러 데이터 세트를 미리 볼 수 있습니다.

Amazon RDS 프록시는 Amazon Aurora 및 RDS 데이터베이스를 위한 완전관리형의 고가용성 데이터베이스입니다. RDS 프록시를 사용하는 고객은 데이터베이스 연결을 효율적으로 재사용하여 애플리케이션을 원활하게 확장할 수 있습니다. PostgreSQL 확장 쿼리 프로토콜을 사용하는 애플리케이션의 경우, 이제 RDS 프록시가 데이터베이스 연결을 재사용할 수 있으므로 데이터베이스 리소스 사용의 효율성이 증가합니다.

이제 고객은 중동(바레인), 아시아 태평양(오사카), 유럽(밀라노), 유럽(파리), 남아메리카(상파울루), 이스라엘(텔아비브), 아프리카(케이프타운), 아시아 태평양(하이데라바드), 아시아 태평양(자카르타), 중동(UAE) 등 10개의 새로운 AWS 리전에서 Amazon FSx for OpenZFS 파일 시스템을 생성할 수 있습니다.

Amazon Comprehend는 조직이 텍스트 기반 콘텐츠의 신뢰와 안전을 강화하는 데 도움이 되는 새로운 기능을 발표했습니다. Amazon Comprehend는 사전 훈련된 사용자 지정 API를 제공하여 텍스트에서 인사이트를 도출하는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. 고객은 이제 새로운 Toxicity Detection 및 Prompt Safety Classification 기능을 통해 가드레일을 적용하여 사용자 및 기계 생성 콘텐츠를 조정할 수 있습니다.

AWS Health는 Amazon EKS Kubernetes 버전의 표준 지원 종료, Amazon RDS 인증서 교체 및 기타 오픈 소스 소프트웨어에 대한 지원 종료 등 계획된 수명 주기 이벤트를 관리하는 데 도움이 되는 새로운 기능을 도입했습니다. AWS Health는 AWS 클라우드 리소스에 영향을 미치는 서비스 이벤트 및 예약된 변경 사항에 대한 신뢰할 수 있는 정보 소스입니다.

오늘 AWS Resilience Hub는 개선된 복원력 점수 기능을 발표했습니다. 이제 이 기능을 통해 고객이 애플리케이션 복원력을 개선하고 점수를 높이기 위해 구현할 수 있는 보다 실행 가능한 권장 사항이 제공됩니다. 권장 사항 제외 기능과 결합하여 사용하면 고객은 자신의 애플리케이션과 가장 관련이 있는 복원력 점수의 여러 부분을 강조할 수 있습니다. EKS 리소스를 비롯한 애플리케이션의 복원력 태세를 개선하는 데 도움이 되도록 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS) 운영 권장 사항이 추가되었습니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) Optimized Writes는 이제 M5 데이터베이스(DB) 인스턴스를 지원합니다. Amazon RDS Optimized Writes를 사용하면 추가 비용 없이 Amazon RDS for MySQL 및 MariaDB 워크로드의 쓰기 처리량을 최대 2배까지 향상시킬 수 있습니다. 그러므로 디지털 결제, 금융 거래 및 온라인 게임과 같은 애플리케이션에서 흔히 확인할 수 있는 쓰기 집약적 데이터베이스 워크로드에 특히 유용합니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) for Oracle은 Oracle Enterprise Edition 또는 Standard Edition 2를 실행하는 Oracle Database 버전 19c 및 21c에서 Oracle 멀티테넌트 구성을 지원합니다. 이번 릴리스로 Amazon RDS for Oracle DB 인스턴스가 하나 이상의 PDB(플러그형 데이터베이스)를 호스팅하는 멀티테넌트 컨테이너 데이터베이스(CDB)로 작동할 수 있습니다. PDB는 논리적으로 클라이언트에 비 CDB로 나타나는 스키마, 스키마 개체, 비 스키마 개체의 세트입니다.

고객은 이제 7개의 추가 AWS 리전, 즉 유럽(프랑크푸르트), 아시아 태평양(시드니), 유럽(런던), 유럽(스톡홀름), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(홍콩)에서 Amazon FSx for OpenZFS 다중 AZ 파일 시스템을 생성할 수 있습니다. 또한 2개의 추가 AWS 리전인 유럽(프랑크푸르트)과 아시아 태평양(시드니)에서 Amazon FSx for OpenZFS 단일 AZ 2 파일 시스템을 생성할 수 있습니다.

이제 Amazon EKS 콘솔, API 및 AWS CLI를 통해 Amazon EKS Anywhere Enterprise 구독을 구매할 수 있습니다. Amazon EKS Anywhere Enterprise 구독을 구매하면 AWS 주제 전문가로부터 연중무휴 지원을 받고 Amazon EKS Anywhere 큐레이팅 패키지에 액세스할 수 있습니다. Amazon EKS Anywhere는 AWS에서 지원하는 Kubernetes 제품으로, 온프레미스 및 엣지 환경에서 Kubernetes를 간편하게 실행할 수 있는 자동화 도구가 포함되어 있습니다.

오늘 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)는 SQS 고객의 지연 시간을 줄이고 성능을 개선할 수 있는 JSON 프로토콜에 대한 지원을 발표했습니다. 5KB 메시지 페이로드에 대한 AWS 성능 테스트에 따르면, Amazon Simple Queue Service의 JSON 프로토콜은 엔드 투 엔드 메시지 처리 지연 시간을 최대 23%까지 단축하고 애플리케이션 클라이언트 측 CPU 및 메모리 사용량을 줄입니다. Amazon SQS는 마이크로서비스, 분산 시스템 및 서버리스 애플리케이션을 결합 해제하고 규모를 조정할 수 있게 지원하는 완전관리형 메시지 대기열 서비스입니다. 

Amazon GuardDuty는 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 클러스터에 대한 위협을 나타내는 비정상적인 활동을 보다 정확하게 탐지하기 위해 새로운 기계 학습 기술을 통합했습니다. 이 새로운 기능은 Amazon EKS의 Kubernetes 감사 로그 이벤트를 지속적으로 모델링하여 권한을 승격시키는 데 사용할 수 있는 Kubernetes 암호에 대한 비정상적인 사용자 액세스, 클러스터 또는 계정에서 일반적으로 사용되지 않는 이미지를 사용한 의심스러운 컨테이너 배포 등 매우 의심스러운 활동을 탐지합니다. 새로운 위협 탐지 기능은 GuardDuty EKS 감사 로그 모니터링을 활성화한 모든 GuardDuty 고객이 사용할 수 있습니다.

AWS CloudFormation StackSets는 배포 안전성의 균형을 분배하면서 고객에게 더 빠른 배포 환경을 제공하는 새로운 동시성 모드를 발표했습니다. 고객은 동시성 및 내결함성으로 스택 세트 배포의 속도와 안전을 제어합니다. 고객은 스택 세트 작업을 실행하기 전에 StackSetOperationPreferences의 일부로 ConcurrencyMode와 함께 이러한 파라미터를 정의합니다. StackSetsOperationPreferences는 create-stack-instances, delete-stack-instances, detect-stack-set-drift, import-stacks-to-stack-set, update-stack-set 및 update-stack-instances 등 6개의 API와 함께 사용 가능합니다. 고객은 ConcurrencyMode 파라미터를 통해 스택 세트 작업의 기존 배포 동작을 수정하여 내결함성과 동시성을 분리하여 배포 속도를 높일 수 있습니다.

AWS Lambda는 이벤트 소스로 Amazon MSK 및 자체 관리형 Apache Kafka에 대한 자동 크기 조정 기능에 대한 개선 사항을 출시했습니다. 이제 고객은 이번 출시를 통해 Lambda 함수로 Kafka 메시지를 처리할 때 더 빠른 확장 속도와 더 일관된 처리량을 경험하게 될 것입니다.

기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경에 대한 액세스가 필요한 레거시, 사용자 지정 및 패키징된 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스인 Amazon Relational Database Service(RDS) Custom for Oracle을 이제 AWS GovCloud(미국) 리전에서 사용할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Application Discovery Service Agentless Collector는 HTTP 또는 HTTPS 프록시를 통해 모든 통신을 AWS로 라우팅하기 위한 지원을 추가합니다. 이를 통해 AWS로 직접 라우팅하지 않고도 환경 내에 수집기를 배포할 수 있습니다.

NICE DCV 버전 2023.1에서는 그래픽 파이프라인을 최적화하고 전체 CPU 사용량을 줄이는 새로운 Windows 디스플레이 드라이버와 같은 새로운 기능과 향상된 기능이 도입되었습니다. NICE DCV는 고성능 GPU가 탑재된 서버에서 호스팅되는 3D 그래픽 애플리케이션 등 고객이 원격 데스크톱 또는 애플리케이션 세션에 안전하게 액세스할 수 있도록 설계된 고성능 원격 디스플레이 프로토콜입니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) for MySQL은 RDS for MySQL 버전 8.0.35부터 추가 비용 없이 최대 3배 더 높은 쓰기 처리량을 제공합니다. RDS for MySQL 버전 8.0.34 이하를 실행 중인 경우, RDS for MySQL 버전 8.0.35로 업그레이드하면 이러한 성능 개선 사항의 이점을 누릴 수 있습니다. 최신 마이너 버전으로 업그레이드하여 이전 버전의 MySQL에서 알려진 보안 취약점을 해결하고, 버그 수정, 성능 개선, MySQL 커뮤니티에서 추가된 새로운 기능을 활용하는 것이 좋습니다.

AWS Partner Central에 뉴스 및 이벤트 기능이 도입되었습니다. 새 기능은 Partner Central 홈 페이지의 주요 뉴스, 공지 사항 및 이벤트를 큐레이팅합니다.

Amazon Elastic Block Store(EBS)는 이제 고객이 AWS 리전에서 EBS 스냅샷의 퍼블릭 공유 차단을 허용하는 계정 전체 보안 설정인 EBS 스냅샷에 대한 퍼블릭 액세스 차단을 지원합니다. 대규모로 EBS 스냅샷을 관리하는 고객은 이제 무단 사용자의 부주의한 액세스로부터 데이터를 보호하는 간단하고 사전 예방적인 방법을 확보하게 되었습니다.

Amazon Simple Notification Service(SNS) 선입선출(FIFO) 주제는 이제 주제별로 초당 3,000개의 메시지를 지원합니다. 이제 모든 기존 및 향후 FIFO 주제에는 구성을 변경할 필요 없이 기본적으로 이 새 할당량이 적용됩니다. 서로 다른 메시지 그룹의 메시지가 병렬로 전송되므로, 메시지 순서가 각 메시지 그룹 내에서 엄격하게 유지되는 FIFO 주제의 처리량을 극대화하려면 많은 수의 메시지 그룹 ID에 메시지를 균등하게 분배하세요.

Amazon Aurora Global Database for PostgreSQL을 통해 이제 보조 리전에서 기본 지역으로 쓰기 요청을 전달하여 여러 리전에서의 쓰기를 간소화하고 전 세계에 분산된 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있습니다. 이번 출시로 이제 Aurora Global Database for MySQL 및 Aurora Global Database for PostgreSQL 모두에서 쓰기 전달을 사용할 수 있습니다.

Amazon Redshift는 Amazon Redshift Serverless를 위한 새로운 컴퓨팅 비용 제어 설정인 MaxRPU를 출시했습니다. MaxRPU를 사용하면 Redshift Serverless가 작업 그룹별로 확장할 수 있는 최대 컴퓨팅 수준을 선택함으로써 언제든지 선택적으로 상한 컴퓨팅 임계값을 지정하여 데이터 웨어하우스 비용을 제어할 수 있습니다.

이제 AWS Batch는 어레이 크기를 어레이 하위 작업의 컨테이너 환경 변수로 노출합니다. 고객은 이 기능을 통해 애플리케이션 로직에 어레이 크기를 사용할 수 있습니다(예: 병렬 처리를 위해 작업 간에 데이터 분할).

Amazon Relational Database Service(RDS)를 위한 완전관리형의 고가용성 데이터베이스 프록시인 Amazon RDS Proxy가 이제 읽기 가능한 대기 2개로 RDS 다중 AZ 배포를 지원합니다. Amazon RDS 프록시를 사용하면 애플리케이션이 데이터베이스와 설정된 연결을 풀링 및 공유할 수 있어 데이터베이스 효율성과 애플리케이션 확장성이 향상됩니다.

오늘부터 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) C7g, M7g 및 R7g 인스턴스는 AWS 리전 캐나다(중부) 및 AWS 리전 아시아 태평양(하이데라바드)에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이러한 인스턴스는 AWS Graviton3 프로세서와 AWS Nitro System으로 구축됩니다. Graviton3 프로세서는 AWS Graviton2 프로세서에 비해 최대 25% 더 나은 컴퓨팅 성능을 제공합니다. AWS Nitro System은 격리된 다중 테넌시, 프라이빗 네트워킹 및 빠른 로컬 스토리지를 통해 효율적이고 유연하며 안전한 클라우드 서비스를 제공할 수 있도록 AWS에서 설계한 하드웨어 및 소프트웨어 혁신 기능 모음입니다. 

이제 Amazon OpenSearch Service는 OpenSearch 2.9에서 신경망 검색을 지원하므로 빌더는 획일적인 작업에 대한 부담을 줄이고 시맨틱 검색 애플리케이션을 생성 및 운영할 수 있습니다. 수년 동안 고객은 OpenSearch k-NN을 기반으로 시맨틱 검색 애플리케이션을 구축해 왔지만, 텍스트 임베딩 모델을 검색 및 수집 파이프라인에 통합하기 위해 미들웨어를 구축해야 하는 부담을 안고 있었습니다. Amazon OpenSearch Service 고객은 Amazon SageMaker 및 Amazon Bedrock과의 통합을 통해 클러스터에서 실행되는 시맨틱 검색 파이프라인을 지원하여 신경망 검색을 강화할 수 있습니다. 

이제 AWS Lambda에서 Amazon Linux 2023을 관리형 런타임과 컨테이너 기본 이미지로 모두 지원합니다. 이 런타임은 Amazon Linux 2 런타임보다 배포 공간이 훨씬 작으며, glibc와 같은 일반 라이브러리의 업데이트된 버전을 제공합니다. 아울러 Amazon Linux 2023 런타임은 Node.js 20, Python 3.12, Java 21, .NET 8과 같은 향후 Lambda 런타임 릴리스의 기반으로도 사용될 예정입니다. 자세한 내용은 Amazon Linux 2023 runtime now available on AWS Lambda 블로그 게시물을 참조하세요.

오늘 AWS는 AWS IoT SiteWise의 확장 산업 프로토콜 지원이 정식 출시되었음을 발표했습니다. AWS 파트너 Domatica와의 새로운 통합을 통해 고객은 이제 네이티브 OPC UA 지원 외에도 Modbus(TCP & RTU), Ethernet/IP, Siemens S7, KNX, LoRaWAN, MQTT, Profinet, Profibus BACnet 및 REST 인터페이스를 포함한 10개의 추가 산업용 프로토콜에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 이전에는 이러한 프로토콜에서 데이터를 수집하려면 데이터 수집을 위한 인프라와 미들웨어를 확보, 프로비저닝 및 구성해야 했기 때문에 추가적인 비용과 가치 창출 시간이 필요했습니다.

이제 AWS Lambda를 사용하면 Lambda 함수 수명 주기의 초기화 및 복원 단계에서 발생하는 오류와 시간 초과를 Amazon CloudWatch Logs에 보고하여 Lambda 함수 실패 문제를 보다 쉽게 모니터링하고 해결할 수 있습니다.

이제 Amazon RDS(관계형 데이터베이스 서비스) 성능 개선 도우미를 사용하면 Amazon RDS 인스턴스에서 Amazon CloudWatch로 지표 대시보드를 내보낼 수 있습니다. 사전 구성된 지표 대시보드와 사용자 지정 지표 대시보드를 모두 내보낼 수 있습니다. 이 기능 덕분에 이제 좀 더 쉽게 Amazon CloudWatch에서 Amazon RDS 성능 개선 도우미 지표를 보고 경보를 설정할 수 있으며, 콘솔에서 몇 번의 클릭만으로 이러한 지표를 동일한 대시보드의 다른 Amazon CloudWatch 지표와 통합할 수 있습니다.

현재 사용 가능한 AWS Audit Manager 고객은 이제 사전 구축된 표준 프레임워크에 액세스하여 Amazon Bedrock에서의 생성형 AI 구현이 AWS 권장 모범 사례에 어떻게 부합하는지 파악할 수 있게 되었습니다. 이제 Amazon Bedrock 고객은 이 프레임워크를 통해 생성형 AI 사용을 감사하고 증거 수집을 자동화하여 AI 모델 사용 및 권한을 추적하고, 민감한 데이터에 플래그를 지정하고, 문제에 대해 알림을 보내는 일관된 접근 방식을 제공할 수 있습니다.

이제 AWS Launch Wizard를 사용하면 단일 노드, 다중 노드 및 고가용성 아키텍처에서 API를 사용하여 SAP 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 따라서 Launch Wizard가 제공하는 기본 제공 자동화 및 모범 사례를 계속 활용하면서 Launch Wizard API(AWS 소프트웨어 개발 키트(SDK) 클라이언트 또는 CLI를 통해) 또는 기존 콘솔 기반 경험 중에서 선택할 수 있습니다.

AWS는 새로운 r6gd 및 r6id 인스턴스에서 사용할 수 있는 새로운 가격 대비 성능 기능인 Aurora PostgreSQL용 Amazon Aurora 최적화된 읽기를 발표했습니다. 데이터베이스 인스턴스의 메모리 용량을 초과하는 대규모 데이터 세트를 보유한 애플리케이션의 경우, 이 기능을 사용하면 그렇지 않은 인스턴스에 비해 쿼리 지연 시간이 최대 8배 향상되고 비용은 최대 30% 절감됩니다.

오늘부터 AWS Application Migration Service(AWS MGN)는 AWS App2Container(A2C)를 사용하여 워크로드를 리플랫포밍하는 작업을 제공합니다. 이제 Application Migration Service를 사용하여 마이그레이션된 서버에서 실행되는 애플리케이션을 Amazon ECS, Amazon EKS 및 AWS App Runner로 리플랫포밍할 수 있습니다. 이번 새로운 기능은 .NET 프레임워크 기반 애플리케이션을 Windows 컨테이너로 컨테이너화하고 JBoss, Apache Tomcat, Java 및 .NET 코어 애플리케이션을 Linux 컨테이너로 리플랫포밍하는 것을 비롯한 .NET 및 Java 기반 애플리케이션의 리플랫포밍을 지원합니다. 마이그레이션된 각 서버에 대해 Amazon ECS, Amazon EKS 또는 AWS App Runner에 배포하는 데 필요한 애플리케이션 컨테이너 이미지, Dockerfile 및 CloudFormation 아티팩트를 생성할 수 있습니다.

Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. Amazon Lex를 사용하면 대화 봇(챗봇), 가상 에이전트 및 대화형 음성 응답(IVR) 시스템을 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다. 

AWS App Runner의 가용 영역이 AWS 유럽(런던), AWS 아시아 태평양(뭄바이), AWS 유럽(파리) 리전까지 확대되었습니다. 해당 리전의 고객은 인프라를 관리하지 않고도 AWS 클라우드에서 웹 애플리케이션 및 API 서비스를 대규모로 빌드, 배포 및 실행할 수 있습니다.

Amazon Kinesis Video Streams는 이제 안전한 저장, 재생 및 분석 처리를 위해 웹 실시간 통신(WebRTC) 표준 준수 카메라, IoT 디바이스 및 브라우저에서 클라우드로 비디오 및 오디오를 실시간 스트리밍하는 완전관리형 기능을 제공합니다. 이제 고객은 향상된 WebRTC SDK 및 클라우드 API를 사용하여 클라우드로의 미디어 수집뿐만 아니라 실시간 스트리밍을 활성화할 수 있습니다.

Amazon QuickSight가 SPICE 데이터 세트에 대한 FLOAT 데이터 유형 지원 출시를 발표하게 되었습니다. FLOAT 데이터 유형을 활성화하기 전에 SPICE는 FIXED 10진수 데이터 유형만 지원합니다. FIXED 10진수 데이터 유형은 정확한 수학 연산의 이점을 제공하지만 소수점 네 자리만 지원하며, 데이터를 수집하고 계산을 수행하는 동안 반올림을 지원하므로 정확도 및 오버플로 문제가 발생합니다. 새로운 FLOAT(즉, 부동 소수점 숫자 데이터 유형)은 약 16자리의 유효 자릿수의 정확도를 제공합니다. 이러한 유효 자릿수는 소수점 양쪽에 있을 수 있으므로 숫자를 보다 정확하고 더 넓은 범위로 허용할 수 있습니다. 사용자가 매우 작은 숫자(0에 가까움)로 작업하는 경우 소수점 오른쪽에 있는 약 15자리 숫자를 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 잘림 문제를 방지하고 다른 제품의 결과와 일관성을 유지할 수 있습니다. 또한 최대값이 약 1.8*10^308이면 오버플로 오류 발생 가능성이 효과적으로 최소화됩니다. SPICE는 성능 저하 없이 이러한 데이터 유형을 추가함으로써 고객은 기대했던 것과 동일한 초고속 성능을 계속 경험할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

이제 고객은 Amazon Data Lifecycle Manager를 통해 Amazon EC2 인스턴스의 사전 스크립트와 사후 스크립트를 자동화하여 애플리케이션과 일관된 Amazon Elastic Block Store(EBS) 스냅샷으로 워크로드를 보호할 수 있습니다. 이 기능은 AWS Systems Manager 에이전트 및 AWS Systems Manager 문서(SSM 문서)와 연동되며 AWS에서 제공하는 템플릿과 함께 제공되므로, 고객이 자체 관리형 데이터베이스를 비롯하여 애플리케이션과 일관된 EBS 스냅샷의 생성을 손쉽게 자동화할 수 있습니다.

AWS Config는 AWS Config 애그리게이터를 위한 새로운 인벤토리 및 규정 준수 대시보드를 발표했습니다. 이 대시보드는 '리소스별 규정 준수 요약', '규정을 준수하지 않는 리소스가 있는 상위 10개 계정', '유형별 실행 중인 EC2 인스턴스 및 중지된 EC2 인스턴스 비교', '볼륨 유형 및 크기별 EBS 볼륨'과 같은 필수 인사이트를 제공합니다.

오늘 AWS는 AWS Fault Injection Simulator(FIS)에 대한 시나리오 및 예약된 실험 기능을 정식 출시했습니다.  시나리오는 애플리케이션이 실행되는 컴퓨팅 리소스의 중단과 같이 고객이 애플리케이션의 복원력을 테스트하기 위해 적용할 수 있는 이벤트나 조건을 정의합니다. 시나리오는 AWS에서 만들고 소유하며, 발생 가능한 애플리케이션 장애에 대해 사전 정의된 대상 및 장애 조치(예: Amazon EC2 인스턴스의 경우 CPU 부하를 90%에서 100%로 점진적으로 증가)를 제공하여 획일적인 과중한 작업을 최소화합니다.

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 데이터베이스 활동 스트림은 데이터베이스에서 이벤트를 캡처하고, 이들을 암호화하고, 계정 내의 Amazon Kinesis 데이터 스트림에 레코드를 업로드합니다. 기본 동작은 데이터베이스 활동 스트림이 시작 시 프로비저닝 모드에서 Kinesis 데이터 스트림을 생성하는 것입니다. 오늘부터 데이터베이스 활동 스트림을 활성화하면 프로비저닝 모드 대신 온디맨드 모드로 Kinesis 데이터 스트림을 생성합니다. 이 변경 내용은 모든 신규 데이터베이스 작업 스트림 활성화에만 적용됩니다. 기존 Kinesis 데이터 스트림에는 영향을 주지 않습니다. 온디맨드 모드에서 프로비저닝 모드로 이동하려면 Kinesis 콘솔 또는 API를 통해 이동할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Cost Explorer에서 권장 사항에 액세스하여 Amazon MemoryDB 예약 노드를 구매할 수 있습니다. MemoryDB 예약 노드를 사용하면 1년 또는 3년 동안의 사용 약정에 대한 대가로 온디맨드 노드 가격보다 최대 55%를 절약할 수 있습니다. 이제 이러한 새로운 권장 사항을 사용하여 MemoryDB 예약 노드를 몇 분 만에 구매할 수 있으므로 MemoryDB 지출을 훨씬 더 쉽게 최적화할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Canvas는 분석가와 일반인 데이터 사이언티스트가 비즈니스 요구 사항에 맞는 정확한 ML 예측을 생성할 수 있는 노코드 워크스페이스입니다. 오늘부터 Canvas는 훈련 메서드(앙상블/하이퍼 파라미터 최적화) 및 알고리즘 선택, 훈련/검증 데이터 분할률 사용자 지정, AutoML 반복 및 작업 런타임 제한 설정과 같은 고급 모델 구축 구성을 지원하므로 사용자는 단 한 줄의 코드를 작성하지 않고도 모델 구축 구성을 사용자 지정할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 더욱 강력하고 통찰력 있는 모델을 개발할 수 있습니다. 기술적 지식이 없는 이해관계자도 기본 설정으로 노코드 기능을 사용할 수 있으며, 일반인 데이터 사이언티스트는 다양한 ML 알고리즘 및 기술을 실험하여 데이터에 가장 적합한 메서드를 파악하고 모델의 품질과 성능을 보장하도록 최적화할 수 있습니다.

이제 Amazon Redshift와의 Amazon Aurora MySQL 제로 ETL 통합이 정식 버전으로 제공되므로, Amazon Redshift를 사용한 거의 실시간 분석 및 기계 학습(ML)을 통해 Amazon Aurora MySQL 호환 에디션에서 페타바이트 규모의 트랜잭션 데이터를 분석할 수 있습니다. 트랜잭션 데이터가 Aurora에 기록되고 몇 초 내에 Amazon Redshift에서 해당 데이터를 사용할 수 있습니다. 추출, 전환, 적재(ETL) 작업을 수행하기 위해 복잡한 데이터 파이프라인을 구축하고 관리할 필요가 없습니다. Amazon Redshift와의 Amazon Aurora MySQL 제로 ETL 통합은 현재 Amazon Aurora Serverless v2, 프로비저닝된 인스턴스, Amazon Redshift Serverless 및 RA3 인스턴스 유형에서도 사용할 수 있습니다.

오늘 AWS는 고객이 다른 계정의 이미지를 공유할 때 Windows Amazon Machine Image(AMI)를 더 빠르게 시작할 수 있는 기능을 발표했습니다. 지금까지는 AMI 소유자만 Windows AMI 더 빠른 시작을 사용할 수 있었지만, 이제는 공유 AMI를 수신하는 사용자도 몇 가지 간단한 작업을 통해 이를 활성화하고 필요에 따라 파라미터를 사용자 지정할 수 있습니다. 

이제 Amazon ElastiCache는 네트워크 최적화 Graviton3 기반 C7gn 노드를 지원합니다. ElastiCache C7gn 노드에는 새로운 5세대 AWS Nitro Card가 탑재되어 있어 네트워크 집약적인 워크로드에 대해 ElastiCache 노드 패밀리 전체에서 가장 높은 네트워크 대역폭을 실현할 수 있습니다. 

오늘부터 Atlassian의 Jira Service Management(JSM) Cloud 내에서 AWS Health 이벤트를 통합하여 운영 및 계정 정보를 수신하고, 예약된 변경에 대비하고, 이벤트를 직접 관리할 수 있습니다. AWS Health는 AWS 클라우드 리소스에 영향을 미치는 서비스 이벤트 및 예정된 변경 사항에 대한 신뢰할 수 있는 정보 소스입니다. 

이제 AWS Trusted Advisor는 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)에서 브로커당 너무 많은 파티션에 대해 확인하는 새로운 내결함성 검사 기능 지원합니다. AWS Trusted Advisor를 통해 클라우드에서 대규모로 운영하고, 보안 및 복원력을 개선하고, 성능을 높이고, 비용을 최적화할 수 있습니다.

오늘부터 AWS Health 이벤트를 통합하여 ServiceNow 내에서 운영 및 계정 정보를 수신하고, 예약된 변경 사항에 대비하고, 이벤트를 직접 관리할 수 있습니다. AWS Health는 AWS 클라우드 리소스에 영향을 미치는 서비스 이벤트 및 예정된 변경 사항에 대한 신뢰할 수 있는 정보 소스입니다. 또한 하나의 EventBridge 규칙을 설정하여 조직 전체의 상태 이벤트 피드를 수신하고, Amazon EventBridge로 AWS Health 이벤트를 모니터링할 수 있는 조직 보기도 지원합니다.

오늘부터 최신 세대의 고밀도 HDD 스토리지 인스턴스인 Amazon EC2 D3 인스턴스를 유럽(취리히) 리전에서 사용할 수 있습니다.

이제 Amazon CloudWatch Container Insights는 빠른 문제 격리 및 해결을 위한 컨테이너 수준 EKS 성능 지표, Kube 상태 지표, EKS 컨트롤 플레인 지표 등 즉시 사용 가능한 상세한 상태 및 성능 지표를 통해 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)에 대한 향상된 관찰성을 제공합니다.

이제 Amazon Connect는 지속적인 채팅을 지원하는 새로운 흐름 블록을 제공하므로 고객에게 오래 지속되는 채팅 경험을 더 쉽게 제공할 수 있습니다. 지속적 채팅에서는 컨텍스트, 메타데이터 및 대화 내용이 전달되어 이전 대화를 이어갈 수 있으므로, 고객이 반복해서 설명할 필요가 없고 에이전트는 전체 대화 기록에 액세스하여 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다.

AWS Fargate를 사용하여 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에서 둘 이상의 컨테이너로 애플리케이션을 실행하는 고객은 이제 Seekable OCI(SOCI)를 활용하여 Amazon ECS 작업 정의 내에서 특정 컨테이너 이미지를 지연 로드할 수 있습니다. 따라서 작업 정의 내에서 작은 컨테이너 이미지에 대한 SOCI 인덱스를 생성할 필요가 없어지는 동시에, 더 큰 컨테이너 이미지에서 SOCI의 이점을 활용할 수 있어 전체 애플리케이션 배포 및 스케일 아웃 시간이 향상됩니다.

이제 AWS CodeBuild 고객은 AWS Lambda를 사용하여 소프트웨어 패키지를 빌드하고 테스트할 수 있습니다. AWS CodeBuild는 소스 코드를 컴파일하고 테스트를 실행한 다음 바로 배포 가능한 소프트웨어 패키지를 생성할 수 있는 완전관리형의 지속적 통합 서비스입니다.

이제 Apache Airflow 버전 2.7 환경을 생성하고 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)에서 지연 가능한 운영자를 실행할 수 있습니다. Apache Airflow 2.7은 널리 사용되는 오픈 소스 도구의 최신 마이너 버전 릴리스로, 고객이 워크플로를 작성, 예약 및 관리하도록 돕습니다.

오늘부터 12TiB(u-12tb1.112xlarge)의 메모리를 갖춘 Amazon EC2 대용량 메모리 인스턴스를 유럽(밀라노) 리전에서 사용할 수 있습니다. 고객은 이러한 새 대용량 메모리 인스턴스를 온디맨드 및 절감형 플랜 구매 옵션으로 사용할 수 있습니다.

가상 머신 이미지를 보다 쉽고 빠르게 구축, 사용자 지정 및 유지 관리할 수 있게 해주는 서비스인 EC2 Image Builder가 이제 추가 운영 체제로 Amazon Linux 2023 및 Ubuntu 22.04 LTS(Long Term Support)를 지원합니다. 고객은 지원되는 Windows 및 Linux 운영 체제의 프로세스와 마찬가지로 이러한 새로운 관리형 이미지를 이미지 파이프라인의 기본 이미지로 사용하여 사용자 지정 이미지를 만들고 관리할 수 있습니다.

오늘부터 고객은 AWS 아시아 태평양(멜버른) 리전에서 AWS Control Tower를 사용할 수 있습니다. 이번 출시로 AWS Control Tower는 28개의 AWS 리전과 AWS GovCloud(미국) 리전에서 제공됩니다. AWS Control Tower는 안전한 다중 계정 AWS 환경을 설정 및 관리할 수 있는 가장 쉬운 방법을 제공합니다. 사용자를 대신하여 다수의 AWS 서비스를 오케스트레이션하는 동시에 조직의 보안 및 규정 준수 요구 사항을 유지 관리하여 AWS 경험을 간소화합니다. 30분 이내에 다중 계정 AWS 환경을 설정하고, 신규 또는 기존 계정 구성을 관리하고, 규정 준수 상태를 파악하고, 대규모로 제어를 적용할 수 있습니다.

오늘 Amazon Simple Email Service(SES)는 고객이 가상 배달 가능성 관리자 대시보드에서 참여 지표에 액세스할 수 있는 기간을 연장했습니다. 이제 고객은 최대 60일 이전의 배달 및 참여율을 확인할 수 있어 고객이 전송 성과를 모니터링하고 예상치 못한 배달 및 참여율 하락 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 이러한 추가 기록 내역을 통해 추세를 손쉽게 식별하고, 비정상적인 이벤트를 보다 광범위한 기준선과 비교하고, 조사가 필요한 문제를 식별하기 위한 시간 종속성을 줄일 수 있습니다.

이제 AWS Lambda는 Lambda 이벤트 소스 매핑 또는 Amazon EventBridge 파이프를 사용하여 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)를 이벤트 소스로서 구성된 예측할 수 없는 Lambda 워크로드에 대해 최대 5배 더 빠른 폴링 확장 속도(분당 최대 300개의 동시 실행 추가)를 지원합니다. 이를 통해 고객은 Lambda 및 SQS 대기열(표준 또는 선입선출)을 사용하여 이벤트 기반 애플리케이션을 구축할 때 대기열에 메시지가 급증하는 경우에도 대응력이 뛰어난 확장을 수행할 수 있게 되어 메시지를 빠르게 처리하기 위해 Lambda 함수 또는 SQS 대기열을 복제할 필요성이 줄어듭니다.

오늘 AWS는 아시아 태평양(하이데라바드) 리전에서의 AWS의 VMware Cloud on 가용성을 발표했습니다. 이 리전이 추가되면서 AWS의 VMware Cloud 가용성이 전 세계 26개 리전으로 확대되어 더 많은 고객이 클라우드로의 마이그레이션을 가속화할 수 있게 되었습니다.

오늘 Amazon Simple Queue Service(SQS)는 SQS 서비스 콘솔의 Amazon EventBridge Pipes와의 통합을 발표했습니다. 이를 통해 SQS 대기열에서 Amazon Kinesis Data Streams 및 Firehose, AWS Step Functions, Amazon SNS, Amazon ECS, Amazon EventBridge 이벤트 버스 또는 다른 SQS 대기열을 비롯한 14개 이상의 AWS 서비스 대상 중 하나로 메시지를 더 쉽게 보낼 수 있게 되었습니다. EventBridge 파이프 통합은 또한 API 호출을 사용하여 AWS 내부 또는 외부의 자체 애플리케이션 또는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션으로 SQS 메시지를 전송하는 EventBridge API 데스티네이션 대상도 지원합니다.

AWS 파트너가 AWS Partner Central 전체에서 콘텐츠를 검색하고 찾아볼 수 있는 새로운 검색 기능이 AWS Partner Central에 도입되었습니다. 이제 모든 AWS 파트너는 전 세계에서 검색을 사용할 수 있습니다.

이제 AWS App Runner는 퍼블릭 App Runner 서비스 엔드포인트에 대한 IPv6 기반 트래픽을 지원함에 따라 고객은 IPv6를 통해 App Runner 서비스 엔드포인트에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 IPv6 규정 준수 요구 사항을 충족하고 IPv4와 IPv6 간의 주소 변환을 처리하지 않아도 됩니다.

AWS 파트너가 AWS Partner Central에서 콘텐츠를 간편하게 탐색할 수 있게 지원하는 향상된 사용자 경험을 소개합니다. 리소스 탭의 새로운 '가이드' 카테고리는 파트너에게 다양한 비즈니스 요구 사항에 맞게 큐레이션된 콘텐츠를 셀프 서비스로 제공합니다. 목차를 통해 Partner Central에서 직접 콘텐츠, 교육 및 기타 지원 리소스를 손쉽게 찾을 수 있습니다. 이 기능은 AWS Partner Central을 통해 전 세계 모든 파트에게 제공됩니다.

AWS Marketplace는 ISV 및 채널 파트너를 비롯한 AWS Marketplace 판매자에게 AMMP 및 Catalog API 요청의 상태와 세부 정보를 알려주는 Amazon EventBridge 이벤트를 출시했습니다. 이번 출시로 판매 파트너는 이러한 이벤트를 사용하여 요청 완료 시 트리거되는 자동 알림을 설정할 수 있으므로, 요청 상태를 확인하기 위한 후속 조치를 줄일 수 있습니다.

오늘, Amazon Kinesis Data Streams는 Kinesis Data Streams 서비스 콘솔에서 Amazon EventBridge 파이프와의 통합을 발표했습니다. 이를 통해 스트림의 레코드를 Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon SNS, Amazon ECS, Amazon EventBridge 이벤트 버스, 다른 Kinesis Data Streams 등 14개 이상의 AWS 서비스 대상 중 하나로 더 쉽게 전송할 수 있게 되었습니다. EventBridge 파이프 통합은 또한 API 호출을 사용하여 AWS 내부 또는 외부의 자체 애플리케이션 또는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션으로 Kinesis 데이터 스트림 레코드를 전송하는 EventBridge API 데스티네이션 대상도 지원합니다.

이제 AWS Marketplace는 AWS Marketplace 관리 포털에서 컨테이너 제품에 대한 새로운 셀프 서비스 리스팅 환경을 제공합니다. 새 기능을 통해 AWS Marketplace 판매자는 컨테이너 리스팅을 쉽고 빠르게 게시하고 업데이트할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 AWS Marketplace에서 입력을 수동으로 처리할 필요 없이 AWS Marketplace 카탈로그와 직접 상호 작용하여 제품 리스팅을 생성하고, 미리 보고, 테스트하고, 업데이트할 수 있습니다.

이제 Amazon EMR Studio에서 Amazon SageMaker Data Wrangler를 시작하여 기계 학습(ML)을 위한 로우 코드 데이터를 준비할 수 있습니다. Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive, Presto 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 페타바이트 규모의 데이터 처리, 대화식 분석 및 기계 학습을 지원하는 클라우드 빅 데이터 솔루션입니다. Amazon SageMaker Data Wrangler를 사용하면 기계 학습(ML)용 데이터를 집계하고 준비하는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축할 수 있습니다. 새로운 통합은 코드를 작성하지 않고도 EMR Studio에서 SageMaker Data Wrangler를 실행하여 ML에 사용할 데이터를 준비할 수 있는 간소화된 경험을 제공합니다.

오늘 AWS는 개발자가 macOS에서 Linux 컨테이너를 구축, 실행 및 게시할 수 있게 지원하는 오픈 소스 명령줄 도구인 Finch의 정식 버전을 발표했습니다. 이번 릴리스와 함께 AWS는 Finch를 시작하는 데 필요한 모든 Finch 관련 정보, 튜토리얼 및 기타 리소스를 확인할 수 있는 웹사이트도 개설했습니다.

오늘부터 AWS Global Accelerator는 크로스 계정 엔드포인트를 지원하므로 사용자는 단일 액셀러레이터로 여러 계정의 엔드포인트에 액세스할 수 있습니다.

AWS AppFabric은 오늘 두 개의 새로운 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션인 GitHub와 ServiceNow에 대한 지원을 발표했습니다. 이제부터 IT 관리자와 보안 분석가는 AWS AppFabric을 사용하여 추가된 두 개의 애플리케이션에서 보강되고 정규화된 SaaS 감사 로그를 집계하거나, 각 애플리케이션의 최종 사용자 액세스를 감사할 수 있습니다. 이번 출시로 조직 전체에서 사용되는 AWS AppFabric 지원 애플리케이션이 확장되었습니다.

AWS Identity and Access Management(AWS IAM) Access Analyzer 정책 생성은 개발자가 AWS CloudTrail 액세스 활동을 기반으로 세분화된 정책을 만들 수 있도록 하기 위해 200개 이상의 서비스에서 사용되는 작업을 식별하도록 지원을 확장했습니다. 새로 추가된 서비스에는 AWS Auto Scaling, Amazon Redshift, Amazon Route 53와 같은 서비스의 작업이 포함됩니다. 개발자가 정책 생성을 시작하면 IAM Access Analyzer는 AWS CloudTrail 로그를 분석하고 사용된 작업을 식별하여 정책을 생성합니다. 예를 들어, 애플리케이션을 구축하는 개발자는 AWS 리소스에 액세스할 수 있는 권한을 애플리케이션에 부여하고자 할 수 있습니다. 이때 개발자는 정책 생성을 사용하여 세분화된 정책을 만들고 애플리케이션 역할의 권한을 필요한 수준으로만 제한할 수 있습니다. 생성된 정책은 개발자에게 시작점을 제공하고, 좀 더 쉽게 개발자가 워크로드를 실행하는 데 필요한 권한만 부여할 수 있도록 합니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) for MySQL에서 MySQL 마이너 버전 5.7.44를 지원합니다. MySQL 커뮤니티에서 추가한 보안 패치, 버그 수정 및 성능 개선 사항을 활용하려면 최신 마이너 버전으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

이제 AWS Identity and Access Management(AWS IAM)는 60개 이상의 추가 서비스에 대해 마지막으로 액세스한 작업 정보를 제공하므로 IAM 역할의 권한을 개선하는 데 도움이 됩니다. 마지막으로 액세스한 작업 정보를 사용하여 사용되지 않은 권한을 파악하고, 사용하는 작업으로만 IAM 역할의 권한을 세분화할 수 있습니다. 이번 릴리스 덕분에 AWS Auto Scaling, Amazon Redshift 및 Amazon Route 53과 같은 서비스에 대해 마지막으로 액세스한 작업 정보를 검토하여 최소 권한 모범 사례를 더 잘 준수할 수 있게 되었습니다.

오늘부터 AWS Global Accelerator는 듀얼 스택 Application Load Balancer(ALB) 및 EC2 엔드포인트뿐만 아니라 리전별 Network Load Balancer 엔드포인트로도 IPv6 트래픽을 라우팅할 수 있도록 이중 스택 액셀러레이터 지원을 확장합니다. 

오늘 AWS는 AWS GovCloud(미국) 리전에서 Systems Manager 문서 즐겨찾기 기능의 가용성을 발표했습니다. 즐겨찾기 기능은 고객에게 가장 중요하고 고객이 자주 사용하는 문서와 런북을 빠르게 찾고 실행할 수 있는 방법입니다. 문서 및 런북은 Systems Manager가 관리형 인스턴스 및 기타 AWS 리소스에서 수행할 작업을 정의합니다. 이제 Systems Manager 자동화 또는 문서 콘솔의 중앙 집중식 즐겨찾기 탭에 표시될 즐겨찾는 Systems Manager 문서 또는 런북을 카테고리별로 최대 20개까지 선택할 수 있습니다.

오늘 AWS는 Amazon CodeCatalyst에서 사용할 수 있는 4가지 새로운 사용자 역할인 스페이스 파워 사용자, 스페이스 제한된 액세스, 프로젝트 검토자, 프로젝트 읽기 전용을 발표했습니다. 파워 사용자 역할에는 프로젝트를 생성하고 AWS 계정을 추가할 권한이 있습니다. 스페이스 제한된 액세스 역할은 스페이스 구성원의 기본 역할이며, 스페이스 프로젝트를 나열할 권한이 있습니다. 프로젝트 검토자 역할에는 CodeCatalyst 문제를 사용하고 풀 요청을 승인할 권한이 있지만, 소스 코드 또는 워크플로 변경 권한은 없습니다. 읽기 전용 역할은 생성, 업데이트 또는 삭제 권한 없이 프로젝트 리소스에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 부여합니다.

오늘부터 수요 계획 플래너는 수요 계획 플래너의 수동 개입 없이도 원하는 예약 빈도로 자동 반복(즉, 영구) 예측을 구성할 수 있습니다. 이전에는 수요 계획 플래너가 계획 주기를 수동으로 시작해야 했습니다. 이제 수요 계획 플래너는 예측 구성 설정의 일부로 다운스트림 공급 및 분배 계획과 같은 타임라인 요구 사항에 따라 예측을 생성하고 게시해야 하는 주기를 정의할 수 있습니다. 그 예로 수요 계획 플래너는 특정 날짜, 시간 및 시간대뿐만 아니라 예측 간격(매주 또는 매월)을 설정할 수 있습니다. 정의된 설정을 기반으로 현재 계획 주기가 Amazon S3에 게시되고 새 계획 주기가 시작됩니다.

오늘 AWS Marketplace는 판매자를 위한 계약 및 갱신 Amazon QuickSight 대시보드의 정식 출시를 발표했습니다. 이제 AWS Marketplace 판매자는 AWS Marketplace Management Portal(AMMP)의 인사이트 > 영업 운영 탭에서 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

Amazon Translate는 빠르고 고품질이며 저렴하고 사용자 지정이 가능한 언어 번역을 제공하는 신경망 기계 번역 서비스입니다. 오늘 AWS는 고객이 Translate의 기본 출력에 비해 번역 길이를 줄이는 데 사용할 수 있는 새로운 Amazon Translate 기능인 간결성을 출시했습니다. 간결성 사용자 지정을 통해 기계 번역 출력의 길이를 수동으로 조정하는 데 필요한 비용과 노력을 줄일 수 있습니다.

Amazon Redshift는 RA3 클러스터를 위한 다중 AZ 배포의 정식 버전을 발표했습니다. Redshift 다중 AZ 배포는 여러 AWS 가용 영역(AZ)에서 데이터 웨어하우스를 동시에 실행하고 예기치 않은 장애 시나리오에서도 계속 운영할 수 있도록 지원합니다. 다중 AZ 배포는 Redshift 서비스 수준에 관한 계약(SLA)을 99.99%까지 높이고, 가장 까다로운 미션 크리티컬 워크로드를 위해 고가용성 데이터 웨어하우스를 제공합니다.

이제 Amazon Relational Database Service(RDS) for SQL Server는 모든 상용 리전과 AWS GovCloud(미국) 리전에서 db.t3.micro 인스턴스를 지원합니다. 따라서 신규 AWS 고객을 위해 현재 AWS 프리 티어에서 사용 가능한 db.t2.micro 인스턴스 외에도 더 많은 옵션을 제공할 수 있습니다.

이제 Amazon Connect에서는 외부 타사 전화번호로 이루어진 통화 및 이전에 대한 문의 레코드 및 실시간 문의 이벤트를 제공합니다. 이러한 새 문의 레코드는 보고, 청구 조정 및 분석에 사용할 수 있습니다. 타사 통화에 대한 문의 이벤트는 분석 대시보드를 생성하여 실시간 문의 수명 주기 활동(예: 타사에 연결된 통화)을 모니터링하고 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 새로운 문의 레코드 및 이벤트에 대한 자세한 내용과 이를 분석 애플리케이션으로 스트리밍하는 방법에 대해 알아보려면 문의 레코드 및 문의 이벤트에 대한 설명서를 참조하세요.

Amazon Relational Database Service(RDS) for Oracle이 이제 Oracle Database 버전 19c 및 21c에 대한 2023년 10월 Release Updates(RU)를 지원합니다.

오늘 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)의 ML용 용량 블록 기능을 정식 출시했습니다. EC2 용량 블록을 사용하여 기계 학습(ML) 워크로드를 실행하는 데 필요한 시간만큼 Amazon EC2 UltraCluster의 GPU 인스턴스를 향후 날짜에 예약할 수 있습니다. 이는 용량을 예약할 수 있는 혁신적인 방법으로, 필요한 시간만큼만 GPU 인스턴스를 향후 날짜에 사용할 수 있도록 예약할 수 있습니다.