Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Amazon Aurora

Amazon Aurora (PostgreSQL 엔진), 서울 리전 출시

Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 성능과 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합한 클라우드 기반 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스입니다. MySQL 호환 버전에 이어 오늘 서울 리전에 PostgreSQL  호환 버전을 출시합니다. Aurora는 표준 PostgresSQL 데이터베이스보다 3배 빠릅니다. 또한, 1/10의 비용으로 상용 데이터베이스 수준의 보안, 가용성 및 안정성을 제공합니다. 현재 사용중인 PostgreSQL에서 모든 코드와 […]

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AWS Glue 기반 Amazon Aurora 데이터 추출 및 Quicksight 시각화 하기

AWS Glue는 서버리스 ETL 서비스로 데이터 분석을 위해 손쉽게 데이터를 준비하고 로딩할 수 있도록 지원하는 서비스 입니다. AWS Glue는 AWS에 저장된 데이터의 메타 데이터를 통해 데이터 카탈로그를 생성하고, 해당 카탈로그로 다양한 서비스에서 데이터에 접근하여 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 실제 많은 고객들이 서비스 운영 데이터베이스로 사용하고 있는 Amazon Aurora의 DB 데이터를 AWS Glue를 통해 데이터 […]

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AWS Auto Scaling 서비스 출시 – 클라우드 애플리케이션을 위한 통합 확장 기능

AWS 초기 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)를 출시한 지 얼마 되지 않아 Elastic Load Balancing, EC2 Auto Scaling 및 Amazon CloudWatch의 동시 출시를 통해 손쉽게 자동 확장을 구현할 수 있게 되었습니다. 그 다음에는 ECS, 스팟 플릿, DynamoDB, Aurora, AppStream 2.0 및 EMR을 비롯한 다른 AWS 서비스에 자동 스케일링(Auto Scaling)을 추가했습니다. 뿐만 아니라 고객의 애플리케이션에 가장 적합한 […]

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Amazon Aurora를 이용한 Magento 컨텐츠 서비스 배포 가속화: AWS Quick Start

이 글은 AWS Database Blog의 Accelerate Magento Content Services Deployment on Amazon Aurora with AWS Quick Start 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김상필 솔루션즈 아키텍트 및 최유정 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 저희는 매우 인기 있는 오픈 소스 컨텐츠 관리 시스템인 Magento에 대한 AWS Quick Start를  2015 년 9 월에 최초 출시했습니다. 출시 이후로 해당 Quick Start는 […]

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Amazon Aurora 내부 들여다보기(5) – Fast DDL

이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Fast DDL 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 안효빈 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. Amazon Aurora는 MySQL과 호환되는 데이터베이스로 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 가용성을 오픈 소스 데이터베이스의 단순성, 비용 효율성과 결합하였습니다. 이 게시물에서는 어떻게 Amazon Aurora가 MySQL에서 몇 시간이 걸리던 데이터 정의 언어(DDL)문을 즉각적으로 수행할 수 있는지 살펴보겠습니다. […]

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Amazon Aurora 내부 들여다보기(4) – 쿼럼 구성원

이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Quorum Membership 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김일호 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 이 글은 Amazon Aurora 서비스가 어떻게 쿼럼을 사용하는지에 대한 글로 총 네 개의 시리즈 중 마지막 글입니다. 첫 번째 글에서는 쿼럼을 사용하는 이점과 장애 시에 꼭 필요한 최소 쿼럼 수에 대한 이야기를 설명하였습니다 두 […]

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Amazon Aurora 내부 들여다보기(3) – 쿼럼 집합을 이용한 비용 절감 방법

이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Reducing Costs Using Quorum Sets 의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김준형 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 이 글은 Amazon Aurora가 쿼럼을 사용하는 방법을 설명하는 4부작 중 세 번째 글입니다. 이 글을 읽으시는 분들 중 분산 시스템을 설계할 때 이 시리즈가 유용한 정보가 되기를 바랍니다. 세번째 글에서는 쿼럼 […]

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Amazon Aurora 내부 들여다보기(2) – 쿼럼 읽기 및 상태 변경

이 글은 AWS Database Blog의 Amazon Aurora Under the Hood: Quorum Reads and Mutating State의 한국어 번역으로 AWS코리아의 최유정 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. 지난 글에서 쿼럼 모델 적용 시 이점에 대해 설명했습니다. 특히 지연 시간이 비정상적으로 늘어나거나, 짧은 시간 동안 이용 불가능 한 경우 또는 장기간의 디스크 및 노드 손실의 경우, 쿼럼 모델을 적용한 시스템이 […]

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Amazon Aurora 내부 들여다보기 (1) – 쿼럼 및 상관 오류 해결 방법

이 글은 AWS Database Blog의 Aurora 집중 해부 시리즈의 Amazon Aurora under the hood: quorums and correlated failure의 한국어 번역으로 AWS코리아의 김상필 솔루션즈 아키텍트가 번역해 주셨습니다. Amazon Aurora 스토리지는 고성능 관계형 데이터베이스의 강력한 성능, 가용성 및 내구성 요구 사항을 충족시키는 고도의 분산 시스템입니다. 이 게시물은 Amazon Aurora 설계의 핵심 요소 중 일부를 다루는 4부작 중 […]

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출시 예고 – Amazon Aurora 멀티 마스터 및 서버리스 서비스

Amazon Aurora는 MySQL 호환 또는 PostgreSQL 호환 버전으로 제공되는 Aurora는 완전 관리형 서비스로서, 최대 64TB 크기의 데이터베이스 스토리지까지 자동으로 확장되는 고성능 데이베이스 서비스입니다. Aurora 데이터베이스 인스턴스를 생성할 때 원하는 인스턴스 크기를 선택할 수 있을 뿐만 아니라, 읽기 복제본을 사용하여 읽기 처리량을 늘리는 옵션도 있습니다. 처리 요건이나 쿼리 속도가 변경되면 인스턴스 크기를 수정하거나 필요에 따라 읽기 […]

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