AWS 기술 블로그

Category: Database

AWS에서 SQL Server를 위한 재해 복구 아키텍처 설계: 4부

 이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Architect a disaster recovery for SQL Server on AWS: Part 4 by Ganapathi Varma Chekuri and Baris Furtinalar을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 블로그 시리즈 (1부, 2부, 3부, 4부)에서는 Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)에서 SQL Server에 사용할 수 있는 각각의 재해 복구(DR) 솔루션을 비교하여 장단점을 알아보고 AWS에서 SQL Server […]

Amazon Aurora MySQL 3버전(MySQL 8.0 호환)의 블루/그린 배포를 통한 업그레이드 시 권장 확인 사항

Amazon Aurora MySQL 3버전 으로 업그레이드 시 Amazon RDS 블루/그린 배포를 통해 업그레이드를 진행할 수 있습니다. 블루/그린 배포는 프로덕션 데이터베이스 클러스터를 별도의 동기화된 스테이징 클러스터에 복사하여 프로덕션 클러스터에 영향을 주지 않고 스테이징 클러스터에서 데이터베이스를 변경할 수 있습니다. 업그레이드 될 새로운 프로덕션 데이터베이스 클러스터가 준비 되면 대부분의 경우 1분 미만의 가동 중지 시간으로 스테이징 클러스터를 새로운 […]

Wonderwall 은 부하 테스트를 어떻게 진행했을까?

엔터테크 기업 (주)노머스는 종합 아티스트 IP 서비스 ‘원더월’을 선두로, “예술이 세상을 바꾼다(Art Changes Life)”라는 슬로건을 바탕으로 아티스트 IP 기반의 콘텐츠, 커머스, 공연, 팬덤 플랫폼 등을 포함한 다양한 서비스를 통해 견고한 밸류 체인을 구축하고 있습니다. 아티스트들은 그들의 철학과 작업 노하우를 담은 ‘원더월 클래스’, 아티스트의 차별화된 MD를 기획하는 ‘원더월 아트랩’, 국내외 최정상 아티스트들의 놀라운 무대를 선보이는 ‘원더월 […]

Amazon Aurora MySQL 버전 2(MySQL 5.7 호환)에서 버전 3(MySQL 8.0 호환)으로 업그레이드 체크리스트, 2부

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Amazon Aurora MySQL version 2 (with MySQL 5.7 compatibility) to version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) upgrade checklist, Part 2 by Huy Nguyen and Leevon Abuan 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 1부에서는 Amazon Aurora MySQL 호환 버전 v2에서 v3으로의 업그레이드 사전 확인이 실패하는 가장 일반적인 문제에 대해 논의했습니다. […]

Amazon Aurora MySQL 버전 2(MySQL 5.7 호환)에서 버전 3(MySQL 8.0 호환)으로 업그레이드 체크리스트, 1부

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Amazon Aurora MySQL version 2 (with MySQL 5.7 compatibility) to version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) upgrade checklist, Part 1 by Huy Nguyen and Leevon Abuan 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora MySQL 호환 버전 2(MySQL 5.7 호환)는 2024년 10월 31일에 표준 지원이 종료될 예정입니다. Amazon Aurora […]

로컬 인스턴스 스토리지를 사용하여 SQL Server용 Amazon RDS Custom에서 TempDB 성능 최적화

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Optimize TempDB performance in Amazon RDS Custom for SQL Server using local instance storage by Kalyan Banala을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이제 SQL Server용 Amazon RDS(Amazon Relational Database Service) Custom은 메모리 대 vCPU 비율이 높고 짧은 지연 시간, 향상된 랜덤 I/O 성능, 높은 순차 읽기 처리량에 최적화된 NVMe(비휘발성 […]

AWS DMS를 이용한 CDC 데이터 실시간 수집 및 분석 데이터 파이프라인 구축하기

관계형 데이터베이스(RDBMS)는 데이터를 저장하고, 분석하고자 할 때 가장 많이 사용되는 솔루션 입니다. 하지만, RDBMS로 처리하기 어려울 만큼 많은 양의 데이터를 저장하고 관리해야 하는 상황이 자주 발생합니다. 또한, MSA (마이크로 서비스아키텍처)를 도입해서 비즈니스 도메인 단위로 RDBMS를 물리적으로 격리하는 경우에 데이터 분석을 위해서 여러 RDBMS의 데이터를 한 곳에 모아서 저장하고, 관리해야할 필요가 있습니다. 즉, 데이터 레이크를 구축해서 […]

Amazon DynamoDB의 서비스 오픈 전 체크포인트와 오픈 전략

최근 서비스를 구성 할 때 원활한 확장성과 운영 관리에 대한 부담을 줄이는 형태로 서비스를 구성하고 있습니다. 서비스를 구성할때에는 오픈 전 장애를 최소화 하고 안정적으로 운영하기 위하여 여러 부분을 검토 합니다. 서비스 오픈 후 변경을 하기 위해서는 더 많은 노력이 필요합니다. 또한 서비스 오픈 이후 갑작스러운 스케일 작업이나 관리 작업 등 관리에 따른 부담이 많이 발생이 […]

Amazon Aurora MySQL 버전 3으로 업그레이드 (MySQL 8.0 호환)

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Upgrade to Amazon Aurora MySQL version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) by Shagun Arora, Isael Pimentel, Aditi Sharma, and Dilip Simha 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition 버전 3 (MySQL 8.0 호환)은 Amazon Aurora MySQL에서 지원되는 최신 메이저 버전입니다. Amazon Aurora MySQL 버전 3을 사용하면 […]

Amazon DynamoDB 비용 최적화 방법 살펴보기

Amazon DynamoDB는 모든 규모에서 고성능 애플리케이션을 실행하도록 설계된 완전관리형 서버리스 키-값 NoSQL 데이터베이스입니다. DynamoDB의 핵심 비용은 데이터를 읽고 쓸 때 발생하는 I/O 용량과 저장되는 데이터의 양인 스토리지 항목에서 시작됩니다. 이 블로그에서는 DynamoDB에 대한 핵심 비용 구조를 설명하고, 서비스의 라이프 사이클에 따라 설계, 개발, 운영 단계 별로 비용을 최적화 할 수 있는 방법을 안내합니다. Amazon의 Flywheel […]