Novembro de 2023

A partir de hoje, o SageMaker Studio oferece um conjunto de IDEs, incluindo o Code Editor baseado no Code-OSS Visual Studio Code Open Source, o JupyterLab aprimorado e mais rápido e o RStudio. Os profissionais de machine learning podem escolher seu IDE preferido para acelerar o desenvolvimento de machine learning. Por exemplo, um cientista de dados pode usar o JupyterLab e os trabalhos de treinamento no Studio para explorar dados e ajustar modelos, enquanto um engenheiro de MLOps pode escolher o Code Editor e a ferramenta de pipelines no Studio para implantar e monitorar modelos em produção. Seu IDE será aberto em uma guia separada, permitindo que os usuários trabalhem com uma experiência de tela cheia. Além disso, os usuários agora podem visualizar seus trabalhos de treinamento, incluindo trabalhos que eles possam ter agendado em cadernos e trabalhos de treinamento que possam ter iniciado no JumpStart. Também temos o prazer de anunciar uma nova experiência interativa no SageMaker Studio para implantar modelos com configurações ideais em apenas três cliques. Agora, os usuários também podem monitorar e gerenciar seus endpoints no Studio sem precisar navegar até o Console da AWS. O SageMaker Studio vem com uma experiência aprimorada do JumpStart. Agora é fácil descobrir, importar, ajustar e implantar um modelo de base com apenas alguns cliques.

O Amazon SageMaker Studio oferece ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) totalmente para machine learning (ML). Em julho de 2023, lançamos a Distribuição do Amazon SageMaker, uma coleção de imagens do Docker que inclui as bibliotecas mais populares para ML no Amazon SageMaker Studio e no Amazon Studio Lab. Hoje, estamos ampliando o suporte à Distribuição do Amazon SageMaker em dois IDEs populares usados por cientistas de dados e desenvolvedores de ML: o Code Editor, baseado no Visual Studio Code Open Source (Code-OSS), e o JupyterLab, disponível no Amazon SageMaker Studio.

Hoje, a Amazon Web Services, Inc. lança a disponibilidade geral do Application Composer no VS Code, disponível como parte do kit de ferramentas da AWS. Você pode usar a interface de arrastar e soltar do AWS Application Composer para criar um design de aplicação do zero ou importar uma definição de aplicação existente para editá-la. 

O Amazon SageMaker Studio é uma única interface baseada na web com ferramentas abrangentes de machine learning (ML) e uma escolha de ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) totalmente gerenciados para executar todas as etapas do desenvolvimento de ML, desde a preparação de dados até a criação, treinamento, implantação e gerenciamento de modelos de ML. Hoje, temos o prazer de anunciar uma nova e mais rápida oferta de JupyterLab totalmente gerenciado, o mais recente IDE baseado na web para cadernos, código e dados.

O Amazon SageMaker Studio é uma única interface baseada na web com ferramentas abrangentes de machine learning (ML) e uma escolha de ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) totalmente gerenciados para realizar todas as etapas do desenvolvimento de ML, desde a preparação de dados até a criação, treinamento, implantação e gerenciamento de modelos de ML. O Amazon EFS é um sistema de arquivos simples e sem servidor para definição única que facilita a configuração, a escalabilidade e a otimização de custos do armazenamento de arquivos na Nuvem AWS. Hoje, temos o prazer de anunciar um novo recurso que permite que você traga seu próprio volume do EFS para acessar seus grandes conjuntos de dados de ML ou código compartilhado de IDEs, como o JupyterLab e o Code Editor no SageMaker Studio.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do myApplications, uma nova experiência no Console de Gerenciamento da AWS que facilita o gerenciamento e o monitoramento de custo, integridade, postura de segurança e performance de aplicações. Agora, você pode criar aplicações com mais facilidade e vê-las em uma única visualização no Console de Gerenciamento da AWS de uma conta da AWS. Com uma visão rápida das principais métricas das aplicações, como descobertas de custo, performance e segurança, você pode depurar problemas operacionais e otimizar as aplicações. Você também pode atuar em recursos específicos da aplicação com um clique no painel da aplicação usando os serviços correspondentes da AWS, como Explorador de Custos da AWS (custo), AWS Security Hub (descobertas de segurança) e sinais de aplicação do Amazon CloudWatch (performance de aplicações).

Hoje, temos o prazer de anunciar uma nova experiência de integração e administração que facilita a configuração e o gerenciamento de domínios do Amazon SageMaker. O fluxo de configuração e integração no console foi redesenhado do zero para oferecer uma experiência mais amigável com um clique para usuários individuais e um guia passo a passo para administradores de machine learning corporativo (administradores). 

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral de uma nova opção de ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) no editor de código do Amazon SageMaker Studio, baseado no Code-OSS (Visual Studio Code – Código aberto). Agora, você pode aumentar a produtividade das equipes de análise e machine learning (ML) usando o IDE leve e avançado com seus atalhos e terminal familiares, bem como os recursos de depuração e ferramentas de refatoração avançados.

Agora, o Amazon Inspector integra-se às principais ferramentas de desenvolvimento, como Jenkins e TeamCity, para avaliações de imagens de contêineres. Essa integração permite que os desenvolvedores avaliem suas imagens de contêiner quanto a vulnerabilidades de software em ferramentas de integração e entrega contínua (CI/CD), deslocando a segurança para o início do ciclo de vida do desenvolvimento de software. As descobertas da avaliação estão convenientemente disponíveis no painel da ferramenta de CI/CD, permitindo que os desenvolvedores tomem ações automatizadas em resposta a problemas críticos de segurança, como compilações com bloqueios ou envio de imagens para registros de contêineres. Você pode usar esse recurso simplesmente instalando o plug-in do Amazon Inspector do seu marketplace de ferramentas de CI/CD e adicionando uma etapa para a verificação do Amazon Inspector no pipeline de compilação, sem precisar ativar o serviço Amazon Inspector, desde que você tenha uma conta ativa da AWS. Esse recurso funciona com ferramentas de CI/CD hospedadas em qualquer lugar: na AWS, on-premises ou em nuvens híbridas, oferecendo consistência para que os desenvolvedores usem uma única solução em todos os pipelines de desenvolvimento.

Hoje, o AWS Fault Injection Service (FIS) anuncia a disponibilidade de dois novos cenários, AZ Availability: Power Interruption (Disponibilidade de AZ: interrupção de energia) e Cross-Region: Connectivity (Entre regiões: conectividade). O cenário AZ Availability: Power Interruption permite determinar como uma aplicação multi-AZ funcionará enquanto apresenta os sintomas esperados de uma interrupção completa de energia em uma única AZ. O cenário Cross-Region: Connectivity ajuda você a determinar se uma aplicação multirregional funcionará conforme o esperado quando a aplicação não puder acessar recursos em outra região. 

Baseados em práticas recomendadas desenvolvidas durante a operação de milhares de aplicações na Amazon, os sinais de aplicação do Amazon CloudWatch (pré-visualização) são um novo recurso que facilita a instrumentação e operação automáticas de aplicações na AWS. Você pode acompanhar a performance de aplicações em relação aos objetivos de negócios mais importantes sem se preocupar com tarefas rotineiras de instrumentação, cálculos de métricas e correlações manuais entre o problema observado e a causa raiz. Os sinais de aplicações do CloudWatch oferecem métricas padronizadas como volume, latência e erros, para cada uma das aplicações com painéis predefinidos. Com apenas três cliques, você pode identificar anomalias, detalhar as métricas mais importantes e identificar a causa raiz dos problemas com logs e rastreamentos de métricas correlacionados. 

O Controlador de Recuperação de Aplicações do Amazon Route 53 agora oferece a mudança automática de zona, um atributo que você pode ativar para transferir de forma segura e automática o tráfego da sua aplicação de uma zona de disponibilidade (AZ) da AWS quando a AWS identifica uma possível falha que afeta essa AZ. Para falhas como interrupções de energia e rede, a mudança automática de zona melhora a disponibilidade da sua aplicação ao transferir o tráfego da aplicação de uma AZ afetada para AZs saudáveis.

Hoje, temos o prazer de anunciar a pré-visualização de um novo recurso de triagem inteligente do Amazon SageMaker que inspeciona e avalia automaticamente dados de treinamento em tempo real para usar apenas com as amostras de dados mais informativas no treinamento, reduzindo em até 35% o tempo e o custo de treinamento do modelo. Você pode começar a usar a triagem inteligente de dados em minutos sem alterar pipelines de dados ou scripts de treinamento existentes.

O Amazon OpenSearch Service apresenta a OR1, a família de instâncias otimizadas do OpenSearch, que oferece até 30% de melhoria de preço e performance em relação às instâncias existentes em benchmarks internos e usa o Amazon S3 para fornecer 11 noves de durabilidade. As novas instâncias OR1 são mais adequadas para workloads pesadas de indexação e oferecem melhor performance de indexação em comparação com as instâncias otimizadas para memória existentes disponíveis no OpenSearch Service. 

O AWS Clean Rooms ML (pré-visualização) ajuda você e seus parceiros a aplicar ML que aprimora a privacidade para gerar insights preditivos sem precisar compartilhar dados brutos entre si. O primeiro modelo do recurso é especializado em ajudar as empresas a criar segmentos parecidos. Com a modelagem de semelhantes do AWS Clean Rooms ML, você pode treinar seu próprio modelo personalizado usando seus dados e convidar parceiros a trazer uma pequena amostra de registros para colaborar na geração de um conjunto expandido de registros semelhantes e, ao mesmo tempo, proteger os dados subjacentes que pertencem a você e seu parceiro. A modelagem de assistência médica estará disponível nos próximos meses.

A avaliação de modelos no Amazon Bedrock permite avaliar, comparar e selecionar os melhores modelos de base para seu caso de uso. O Amazon Bedrock oferece a opção entre avaliação automática e avaliação humana. Você pode usar a avaliação automática com métricas predefinidas, como precisão, robustez e toxicidade. Para métricas subjetivas ou personalizadas, como simpatia, estilo e alinhamento com a voz da marca, você pode configurar um fluxo de trabalho de avaliação humana com apenas alguns cliques. Os fluxos de trabalho de avaliação humana podem ser realizados por seus próprios funcionários ou uma equipe gerenciada pela AWS como revisores. A avaliação do modelo fornece conjuntos de dados selecionados integrados, ou você pode trazer seus próprios conjuntos de dados. 

Temos o prazer de anunciar novos recursos no Amazon SageMaker que ajudam os clientes, em média, a reduzir os custos de implantação do modelo em 50% e a atingir uma latência de inferência 20% menor. Os clientes podem implantar vários modelos na mesma instância para melhor utilizar os aceleradores subjacentes. O SageMaker monitora ativamente as instâncias que estão processando solicitações de inferência e encaminha as solicitações de forma inteligente com base nas instâncias disponíveis.

O modelo de base Stability Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) da Stability AI agora está disponível sob demanda no Amazon Bedrock. O SDXL 1.0 é o desenvolvimento mais avançado do conjunto de modelos de texto para imagem do Stable Diffusion lançado pela Stability AI. O modelo gera imagens de alta qualidade em praticamente qualquer estilo de arte e se destaca no fotorrealismo. O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que fornece uma variedade de modelos de base de alta performance das principais empresas de IA, como a Stability AI, junto com um amplo conjunto de recursos que oferecem a maneira mais fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com modelos de base.

Temos o prazer de anunciar os novos cartões de serviço de IA da AWS, um recurso para aumentar a transparência e ajudar os clientes a entender melhor nossos serviços de IA da AWS, incluindo como usá-los de maneira responsável. Os cartões de serviço de IA são uma forma de documentação de IA responsável que fornece aos clientes um único local para encontrar informações sobre os casos de uso e limitações pretendidos, escolhas responsáveis de design de IA e práticas recomendadas de implantação e operação para nossos serviços de IA. Eles fazem parte de um processo de desenvolvimento abrangente que adotamos para criar nossos serviços de forma responsável, com imparcialidade, explicabilidade, veracidade e robustez, governança, transparência, privacidade, segurança e controlabilidade.

Temos o prazer de anunciar novas ferramentas e melhorias que permitem aos clientes reduzir de dias para horas o tempo de implantação de modelos de machine learning (ML), incluindo modelos de base (FMs) no Amazon SageMaker for Inference em grande escala. Isso inclui uma nova biblioteca do SDK do Python que simplifica o processo de empacotamento e implantação de um modelo de ML no SageMaker, reduzindo o número de etapas de sete para uma, com a opção de fazer inferência local. Além disso, o Amazon SageMaker oferece novas experiências interativas de interface de usuário no Amazon SageMaker Studio que ajudarão os clientes a implantar rapidamente modelos de ML treinados ou FMs usando configurações de alta performance e baixo custo com apenas três cliques.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do Amazon SageMaker HyperPod, que reduz o tempo de treinamento de modelos de base (FMs) em até 40% ao fornecer uma infraestrutura específica para treinamento distribuído em grande escala. 

Hoje, o Amazon SageMaker Clarify anuncia um novo recurso para dar suporte às avaliações do modelo de base (FM). Os clientes da AWS podem comparar e selecionar FMs com base em métricas como precisão, robustez, viés e toxicidade, em poucos minutos.

Agora você pode acessar o modelo Llama 2 70B da Meta no Amazon Bedrock. O modelo Llama 2 70B agora se junta ao modelo Llama 2 13B já disponível no Amazon Bedrock. Os modelos Llama 2 são grandes modelos de linguagem (LLMs) de próxima geração fornecidos pela Meta. O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que fornece uma variedade de modelos de base de alta performance das principais empresas de IA, como a Meta, junto com um amplo conjunto de recursos que oferecem a maneira mais fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com modelos de base.

O AWS Partner CRM Connector agora oferece uma experiência modular que permite que os parceiros habilitem os recursos de atributo do AWS Marketplace e do ACE Pipeline Manager da Central de Parceiros da AWS. O atributo do AWS Marketplace pode ser utilizado para publicar e gerenciar ofertas privadas e autorizações de revenda do AWS Marketplace. O atributo ACE Pipeline Manager oferece suporte a um modelo de dados de gerenciamento de oportunidades recém-aprimorado para moções de venda conjunta de parceiros da AWS com a AWS. Agora você pode utilizar um atributo de painel do AWS Partner CRM Connector para ver um resumo das ofertas privadas do AWS Marketplace. O AWS Partner CRM Connector permite que você centralize suas operações de vendas no Salesforce para que os representantes de vendas em campo possam criar e publicar eles mesmos ofertas privadas do AWS Marketplace com as permissões que você lhes concede, tudo por meio de ferramentas familiares.

O modelo de base Claude 2.1 da Anthropic agora está disponível no Amazon Bedrock. O Claude 2.1 oferece recursos essenciais para empresas, como uma janela de contexto de 200.000 tokens líder do setor (o dobro do contexto do Claude 2.0), taxas reduzidas de alucinação, maior precisão em documentos longos, solicitações do sistema e um atributo de uso de ferramentas beta para chamadas de funções e orquestração de fluxo de trabalho. O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que fornece uma variedade de modelos de base de alta performance das principais empresas de IA, como a Anthropic, junto com um amplo conjunto de recursos que oferecem a maneira mais fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com modelos de base.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade do AWS Solution Building Enablement. Esse lançamento fornece aos parceiros da AWS etapas prescritivas e ativos de autoatendimento para criar e validar soluções do setor em todos os modelos de negócios.

Temos o prazer de anunciar o lançamento da especialização Amazon Elastic Kubernetes (EKS) Ready, projetada para destacar os parceiros da APN que demonstraram proficiência técnica no fornecimento de soluções para executar o Kubernetes na Amazon Web Services (AWS), on-premises e na borda com o Amazon EKS e o Amazon EKS-Anywhere (EKS-A). 

Estamos entusiasmados em anunciar a nova competência de seguro cibernético da AWS, que torna mais fácil para os clientes encontrarem apólices de seguro acessíveis de parceiros da AWS que integram sua avaliação de postura de segurança por meio de uma nova e simplificada experiência do cliente com o AWS Security Hub. Com os parceiros de competência em seguros cibernéticos da AWS, os clientes da AWS podem receber estimativas de preços de seguros cibernéticos, comprar planos e ter certeza de que têm a cobertura para serviços de segurança e recuperação quando mais precisarem. 

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do SaaS Quick Launch, uma nova opção de implantação para produtos de software como serviço (SaaS) no AWS Marketplace. O SaaS Quick Launch permite que os clientes reduzam o tempo e os recursos necessários para configurar e lançar produtos de SaaS de terceiros na AWS. 

Temos o prazer de introduzir a competência em integração da AWS para destacar as soluções de software de parceiros da AWS com a AWS integrada, incluindo a nova infraestrutura como código (IaC) que se integra automaticamente aos serviços básicos da AWS para ajudar os clientes a atingirem suas metas de longo prazo na nuvem. O software de integração da AWS usa um Modular Code Repository (MCR – Repositório de código modular) do Well Architected, projetado para agregar valor às soluções de software de parceiros. As soluções de parceiros de competência em integração da AWS usam os principais elementos básicos, chamados de Serviços básicos de nuvem, em vários domínios como identidade, segurança e operações. 

Temos o prazer de anunciar o lançamento da competência em resiliência da AWS para destacar os parceiros da AWS que demonstraram experiência técnica e sucesso comprovado nos clientes, ajudando-os a melhorar a disponibilidade e a resiliência de workloads críticas na nuvem. Os parceiros de competência em resiliência da AWS fornecem serviços profissionais de consultoria e engenharia que são validados por especialistas da AWS em três categorias: design de resiliência, operações de resiliência e recuperação de resiliência. Os parceiros com soluções validadas pela AWS em todas as três categorias recebem a designação Core Resilience e se destacam por fornecerem os serviços de resiliência mais abrangentes. Os parceiros de competência em resiliência da AWS fornecem recursos técnicos essenciais para ajudar os clientes a arquitetar, desenvolver, testar, monitorar, operar e proteger workloads na nuvem para satisfazer as maiores necessidades de disponibilidade do sistema. 

Hoje, o Amazon Redshift anuncia a disponibilidade geral do suporte para tabelas do Apache Iceberg. Agora, você pode acessar facilmente tabelas do Apache Iceberg em um data lake e associá-las a dados em um data warehouse. Esse recurso oferece maior performance se você estiver acessando as tabelas do data lake usando o Catálogo do AWS Glue montado automaticamente ou esquemas externos. 

O Amazon SageMaker Canvas agora oferece suporte a instruções de linguagem natural para exploração, visualização e preparação de dados para criar modelos de machine learning (ML). O Amazon SageMaker Canvas é uma ferramenta sem código que permite que os clientes criem facilmente modelos de machine learning altamente precisos sem escrever uma linha de código. A partir de hoje, você pode usar instruções de linguagem natural alimentadas por FM habilitadas pelo Amazon Bedrock para preparação de dados. Esse novo recurso permite que você interaja com seus dados, faça perguntas, visualize a distribuição e as correlações de atributos e transforme os dados na estrutura certa para seus problemas de negócios, usando consultas em linguagem natural.

A integração ETL zero do Amazon OpenSearch Service com o Amazon S3, uma nova forma de os clientes consultarem logs operacionais no Amazon S3 e em data lakes baseados no S3 sem precisar alternar entre ferramentas para analisar dados operacionais, está disponível para pré-visualização pelos clientes. Os clientes podem aumentar a performance de consultas e criar painéis de carregamento rápido usando os recursos integrados de aceleração de consultas da integração ETL zero do Amazon OpenSearch Service com o Amazon S3.

Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral de uma experiência de desenvolvedor simplificada para o Amazon SageMaker Pipelines. O SDK aprimorado do Python permite que você crie rapidamente fluxos de trabalho de machine learning (ML) com a sintaxe familiar do Python. Os principais recursos do SDK incluem um novo decorador Python (@step) para etapas personalizadas, um tipo de etapa de trabalhos de caderno e um agendador de fluxo de trabalho.

Hoje, o Amazon Redshift anuncia a capacidade de gerenciamento e o monitoramento aprimorados dos atributos do Amazon Redshift sem servidor, incluindo entre contas e entre VPCs, nome de domínio personalizado (CNAME), agendamento de snapshots, cópia entre regiões (CRC), melhor visibilidade para cobrança sem servidor no console do Redshift, e rastreamento de versões. Esses atributos oferecem acesso contínuo aos dados, proteção de dados robusta e operações econômicas.

Os trabalhos do Caderno do Amazon SageMaker permitem que cientistas de dados executem cadernos sob demanda ou de acordo com um cronograma com alguns cliques no Amazon SageMaker Studio, um IDE baseado na web para machine learning (ML). Hoje, temos o prazer de anunciar que você pode executar programaticamente cadernos como trabalhos usando as APIs fornecidas pelo SageMaker Pipelines, o serviço de orquestração de fluxo de trabalho de ML do SageMaker. Além disso, você pode criar um fluxo de trabalho de ML de várias etapas com vários cadernos dependentes usando essas APIs.

O Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB) agora oferece suporte à pesquisa vetorial, um novo recurso que permite armazenar, indexar e pesquisar milhões de vetores com tempos de resposta de milissegundos. Os vetores são representações numéricas de dados não estruturados, como texto, criados a partir de modelos de machine learning (ML) que ajudam a capturar o significado semântico dos dados subjacentes. A pesquisa vetorial para o Amazon DocumentDB pode armazenar vetores do Amazon Bedrock, do Amazon SageMaker e muitos outros. Não há compromissos iniciais ou custos adicionais para usar a pesquisa vetorial, e você paga apenas pelos dados que armazena e pelos recursos computacionais que usa. 

Agora, você pode usar o Amazon Bedrock para processar solicitações em lote e obter respostas para avaliação, experimentação e processamento offline de modelos.

O Amazon Redshift oferece suporte à segurança de metadados para permitir que administradores restrinjam a visibilidade de dados do catálogo com base nas funções e permissões do usuário. Agora, os usuários podem ver somente os metadados de bancos de dados, esquemas e tabelas/visualizações aos quais têm acesso. O novo recurso permite que os clientes implantem aplicações multilocatário em clusters provisionados ou namespaces com tecnologia sem servidor. 

O Amazon SageMaker Canvas é uma ferramenta sem código para criar modelos de ML e gerar previsões de machine learning (ML). Conforme anunciado em 5 de outubro, os clientes podem acessar e avaliar modelos de base (FMs) do Amazon Bedrock e do SageMaker JumpStart para gerar e resumir conteúdo. 

O Amazon Titan Text Express e o Amazon Titan Text Lite são grandes modelos de linguagem (LLMs) que ajudam os clientes a melhorar a produtividade e a eficiência de uma ampla variedade de tarefas relacionadas a texto e oferecem opções de preço e performance otimizadas para suas necessidades. Agora você pode acessar esses modelos de base do Amazon Titan Text no Amazon Bedrock, que ajudam você a criar e escalar facilmente aplicações de IA generativa com os novos recursos de geração de texto.

As incorporações multimodais do Amazon Titan ajudam os clientes a proporcionar experiências de pesquisa, recomendação e personalização multimodais mais precisas e contextualmente relevantes para os usuários finais. Agora, você pode acessar o modelo básico das incorporações multimodais do Amazon Titan no Amazon Bedrock.

Agora, o AWS Marketplace oferece novas APIs para vendedores, permitindo que provedores de software independente (ISVs) e parceiros de canal criem integrações de fluxo de trabalho com o AWS Marketplace para produtos de AMI, SaaS e contêiner. Com a API Catalog, os vendedores podem gerenciar (criar, atualizar e ler) anúncios, ofertas e autorizações de revenda de produtos. Com a API Agreements, os vendedores podem pesquisar e ler contratos. Os vendedores podem usar as APIs para automatizar transações complexas, de alto volume e essenciais aos negócios no AWS Marketplace, o que ajuda a economizar o tempo e reduzir os custos.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do Amazon Neptune Analytics, um novo mecanismo de banco de dados de análises. Com o Neptune Analytics, cientistas de dados e desenvolvedores de aplicações agilizam a obtenção de insights e identificação de tendências analisando dados de grafos com dezenas de bilhões de conexões em segundos. O Neptune Analytics adiciona ferramentas e serviços existentes do Neptune, como Amazon Neptune Database, Amazon Neptune ML e ferramentas de visualização. O Neptune é um serviço de banco de dados de grafos rápido, confiável e totalmente gerenciado para a criação e execução de aplicações com conjuntos de dados altamente conectados, como grafos de conhecimento, fraudes, identidade e segurança. Com o Neptune Analytics, você pode encontrar insights em dados de grafos até 80 vezes mais rápido analisando um banco de dados de grafos Neptune ou dados de grafos de um data lake como o Amazon S3.

Hoje, a AWS anuncia a pré-visualização da privacidade diferencial do AWS Clean Rooms, um novo recurso que ajuda a proteger a privacidade dos usuários com controles intuitivos e baseados em matemática e apenas alguns cliques. Como um recurso totalmente gerenciado, nenhuma experiência anterior de privacidade diferencial é necessária para ajudar a evitar a reidentificação dos usuários. 

O Amazon MemoryDB para Redis agora oferece suporte à pesquisa vetorial em versão de pré-visualização, um novo recurso que permite armazenar, indexar e pesquisar vetores. O MemoryDB é um banco de dados que combina performance na memória com a durabilidade multi-AZ. Com a pesquisa vetorial para MemoryDB, você pode desenvolver aplicações de machine learning (ML) e de IA generativa em tempo real com as mais altas demandas de performance usando a popular API do Redis de código aberto. A pesquisa vetorial para MemoryDB oferece suporte ao armazenamento de milhões de vetores, com tempos de resposta de consulta e atualização de menos de dez milissegundos e dezenas de milhares de consultas por segundo (QPS) com recuperação superior a 99%. Você pode gerar incorporações vetoriais usando serviços de IA/machine learning, como Amazon Bedrock e SageMaker, e armazená-las no MemoryDB.

O Amazon Redshift apresenta o SQL generativo do Amazon Q no Editor de Consultas do Amazon Redshift, um editor de SQL baseado na Web pronto para uso para o Redshift, para simplificar a criação de consultas e aumentar sua produtividade, permitindo que você expresse consultas em linguagem natural e receba recomendações de código SQL. Além disso, permite obter insights com mais rapidez sem um amplo conhecimento dos complexos metadados do banco de dados de sua organização.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do mecanismo de pesquisa vetorial para Amazon OpenSearch Serverless. O mecanismo de pesquisa vetorial para OpenSearch Serverless é um banco de dados de vetores simples, escalável e de alta performance que facilita aos desenvolvedores a criação de experiências de pesquisa aprimoradas de machine learning (ML) e aplicações de inteligência artificial (IA) generativa sem precisar gerenciar a infraestrutura subjacente do banco de dados de vetores. Os desenvolvedores podem contar com a plataforma com tecnologia sem servidor econômica, segura e madura do mecanismo vetorial para fazer uma transição integrada da prototipagem de aplicações para a produção. 

O Amazon Redshift anuncia o suporte a CONJUNCTION TYPE para políticas de segurança por linha (RLS) e suporte a RLS em visualizações padrão e de vinculação tardia, o que permite aplicar controles de acesso granulares e garantir que os usuários só possam acessar as linhas que estão autorizados a ver, mesmo quando os dados subjacentes evoluem ou as permissões do usuário mudam. 

A Integração ETL zero do Amazon Aurora com o Amazon Redshift permite análises e machine learning (ML) quase em tempo real usando o Amazon Redshift em petabytes de dados transacionais do Amazon Aurora. Os clusters de banco de dados do Amazon Aurora edição compatível com PostgreSQL agora podem ser usados (em versão de pré-visualização pública) como fonte para Integrações ETL zero. Os dados transacionais são disponibilizados no Amazon Redshift segundos após sua gravação no Aurora. Você não precisa criar e manter pipelines de dados complexos para realizar operações de extração, transformação e carregamento (ETL).

Agora, o Amazon Connect oferece recursos de chamadas de voz e vídeo por aplicativo e web, facilitando a entrega de experiências de voz e vídeo mais personalizadas em sites e aplicativos móveis. Esses recursos de voz e vídeo permitem que os clientes entrem em contato com você sem precisar sair do site ou aplicativo móvel. Você pode usar esses recursos para passar informações contextuais para o Amazon Connect, o que permite personalizar a experiência do cliente com base em atributos como perfil do cliente, status de autenticação ou ações realizadas anteriormente no aplicativo.

O Amazon Bedrock é uma maneira fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com os principais modelos de base (FMs). Agora, o Amazon Bedrock oferece suporte ao ajuste fino dos FMs Meta Llama 2, Cohere Command Light, Amazon Titan Text Lite e Amazon Titan Text Express para que você possa usar conjuntos de dados rotulados a fim de aumentar a precisão do modelo para tarefas específicas.

O Amazon Bedrock oferece uma maneira fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com os principais modelos de base (FMs). O pré-treinamento contínuo no Amazon Bedrock é um novo recurso que permite treinar FMs do Amazon Titan Text Express e do Amazon Titan Text Lite e personalizá-los usando seus próprios dados não rotulados, em um ambiente seguro e gerenciado. À medida que os modelos são continuamente pré-treinados em dados que abrangem diferentes tópicos, gêneros e contextos ao longo do tempo, eles se tornam mais robustos e aprendem a lidar melhor com dados fora do domínio, acumulando mais conhecimento e adaptabilidade, criando ainda mais valor para sua organização.

Agora você pode acelerar o processamento e a análise de dados com as aplicações do Apache Spark em até quatro vezes em relação aos dados no S3 Standard usando o Amazon EMR e a classe de armazenamento do Amazon S3 Express One Zone. O S3 Express One Zone é uma classe de armazenamento de alta performance com zona de disponibilidade única, criada especificamente para oferecer acesso consistente a dados de até dez milissegundos para seus dados acessados com mais frequência e aplicações sensíveis à latência.

A integração ETL zero do Amazon DynamoDB com o Amazon OpenSearch Service oferece aos clientes recursos avançados de pesquisa, como texto completo e pesquisa vetorial, para dados do Amazon DynamoDB. Com alguns cliques no Console da AWS, os clientes já podem sincronizar de forma integrada dados do Amazon DynamoDB com o Amazon OpenSearch Service, eliminando a necessidade de criar qualquer código personalizado para extrair, transformar e carregar os dados. A integração ETL zero do Amazon DynamoDB com o Amazon OpenSearch Service já está disponível para clusters gerenciados do Amazon OpenSearch Service e coleções com tecnologia sem servidor.

Hoje, o Amazon QuickSight anuncia três novos recursos de linguagem natural habilitados pelo Amazon Q para usuários corporativos. Lançados em pré-visualização, esses recursos podem resumir painéis, gerar minipainéis para responder a perguntas sobre dados e criar histórias explicando os dados.

A partir de hoje, você pode usar o Amazon Athena para consultar dados armazenados na classe de armazenamento do Amazon S3 Express One Zone para obter uma performance de consulta até 2,1x mais rápida em comparação com o S3 Standard. O S3 Express One Zone é uma classe de armazenamento de alta performance com zona de disponibilidade única, criada especificamente para oferecer acesso consistente a dados de até dez milissegundos para seus dados acessados com mais frequência e aplicações sensíveis à latência.

A partir de hoje, as novas instâncias R8g otimizadas para memória do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), baseadas em processadores AWS Graviton4 personalizados de última geração, estão disponíveis para pré-visualização. As instâncias R8g são baseadas no AWS Nitro System, uma coleção de inovações de hardware e software desenvolvida pela AWS. O AWS Nitro System permite o fornecimento de serviços de nuvem eficientes, flexíveis e seguros com multilocação isolada, rede privada e armazenamento local rápido. As instâncias R8g oferecem instâncias maiores com até três vezes mais vCPUs e memória do que as instâncias R7g. As instâncias R8g do Amazon EC2 são usadas para workloads com uso intensivo de memória, como bancos de dados de código aberto, caches na memória e análises de big data em tempo real.

O Amazon Q, um assistente baseado em IA generativa projetado especificamente para o trabalho e que pode ser personalizado para sua empresa, está disponível no Amazon Connect. O Amazon Q in Connect fornece recomendações em tempo real que ajudam atendentes de centrais de atendimento a resolver os problemas dos clientes com rapidez e precisão, ajudando a melhorar a produtividade dos atendentes e a satisfação dos clientes. Esse assistente de IA generativa, que inclui uma funcionalidade anteriormente disponível como Amazon Connect Wisdom, pode ajudar os atendentes a detectar a intenção do cliente durante chamadas e chats usando análise conversacional e compreensão de linguagem natural (NLU) e, em seguida, fornecer aos atendentes as respostas geradas e ações sugeridas, além de links para documentos e artigos relevantes. Por exemplo, o Amazon Q pode ajudar a detectar que um cliente está entrando em contato com uma locadora de veículos para alterar sua reserva, gerar uma resposta para que o atendente comunique rapidamente como as políticas de taxas de alteração da empresa se aplicam a esse cliente e orientar o atendente nas etapas necessárias para atualizar a reserva. Além de receber recomendações, os atendentes também podem consultar o Amazon Q usando linguagem natural ou palavras-chave para responder às solicitações dos clientes. O Amazon Q está integrado ao espaço de trabalho do atendente do Amazon Connect e está disponível via API para seu próprio desktop de atendente.

Agora, o Amazon Connect Contact Lens oferece análises conversacionais em tempo real para o Amazon Connect Chat, estendendo a análise pós-contato baseada em machine learning (por exemplo, análise de sentimentos, categorização automática de contatos etc.) para cenários de contato em tempo real. Esses recursos permitem que os gerentes de centrais de atendimento detectem problemas de clientes durante contatos por chat em andamento e ajudem a resolvê-los com mais rapidez. Por exemplo, os gerentes já podem receber um alerta por e-mail em tempo real quando o sentimento de um cliente sobre o contato por chat fica negativo, permitindo que ele se junte ao contato em andamento e ajude a resolver o problema do cliente.

O Amazon Connect agora fornece um criador de interface de usuário sem código ativado no designer de fluxo de trabalho de arrastar e soltar que permite criar e gerenciar a interface de usuário mostrada aos atendentes em guias passo a passo. Com esse recurso, você pode criar um guia que apresenta o que o atendente deve revisar ou fazer dentro do espaço de trabalho do atendente do Amazon Connect a qualquer momento durante uma interação com o cliente.

Agora, você pode usar o Mountpoint para Amazon S3 para acessar objetos armazenados na nova classe de armazenamento Amazon S3 Express One Zone usando operações do sistema de arquivos. A nova classe de armazenamento S3 Express One Zone foi criada especificamente para oferecer um armazenamento de objetos na nuvem mais rápido para aplicações com requisitos críticos de performance que exigem latência de solicitações consistente e abaixo de 10 milissegundos.

A Integração ETL zero do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL com o Amazon Redshift permite acessar dados transacionais do Amazon RDS para MySQL para executar análises e machine learning (ML) em petabytes de dados no Amazon Redshift. Com a Integração ETL zero, você não precisa criar e manter pipelines de dados complexos para realizar operações de extração, transformação e carregamento (ETL). A Integração ETL zero do Amazon RDS para MySQL com o Amazon Redshift agora está disponível em versão de pré-visualização pública para os tipos de instância RA3 do Amazon Redshift Sem Servidor e do Amazon Redshift.

Hoje, a AWS anuncia uma série de recursos em pré-visualização no Amazon Q para turbinar o trabalho de desenvolvedores e profissionais de TI e fornecer assistência especializada na criação, implantação e operação de aplicações e workloads na AWS. O Amazon Q é um assistente baseado em IA generativa que pode ser personalizado para seus negócios, código, dados e operações.

Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade do recurso de desenvolvimento de recursos do Amazon Q (pré-visualização) no Amazon CodeCatalyst. Com esse novo recurso, os desenvolvedores podem atribuir um problema do CodeCatalyst ao Amazon Q. O Q realiza o trabalho pesado de converter um prompt humano em um plano acionável, concluir as alterações no código, gerar uma solicitação de pull e atribuí-la ao solicitante. O Q monitorará todos os fluxos de trabalho associados e tentará corrigir eventuais problemas. O usuário pode ver uma prévia das alterações no código e mesclar a solicitação de pull. As equipes de desenvolvimento podem utilizar esse novo recurso como uma experiência simplificada e completa no Amazon CodeCatalyst, sem precisar acessar o IDE.

Hoje, a AWS anuncia o Amazon Q, um novo assistente baseado em IA generativa, projetado especificamente para o trabalho. Ele pode ser adaptado à empresa para conversar, resolver problemas, gerar conteúdo e realizar ações usando os dados e a experiência encontrados nos repositórios de informações, códigos e sistemas corporativos da empresa. 

A classe de armazenamento Amazon S3 Express One Zone foi criada especificamente para oferecer um armazenamento de objetos na nuvem mais rápido para aplicações com requisitos críticos de performance que exigem latência de solicitações consistente e abaixo de 10 milissegundos. O S3 Express One Zone pode melhorar as velocidades de acesso aos dados em 10 vezes e reduzir os custos de solicitação em 50% em comparação com o S3 Standard. Para workloads como treinamento de machine learning, análises interativas e criação de conteúdo de mídia, o recurso oferece uma velocidade de acesso aos dados abaixo de 10 milissegundos com alta durabilidade e disponibilidade.

O Amazon DynamoDB agora oferece suporte à Integração ETL zero com o Amazon Redshift, permitindo que os clientes executem análises de alta performance em seus dados do DynamoDB. Essa Integração ETL zero não tem impacto nas workloads de produção executadas no DynamoDB. À medida que os dados são gravados em uma tabela do DynamoDB, eles são facilmente disponibilizados no Amazon Redshift, eliminando a necessidade de os clientes criarem e manterem pipelines de dados complexos para realizar operações de extração, transformação e carregamento (ETL).

O gerador de imagens do Amazon Titan permite que os criadores de conteúdo criem ideias e iterem rapidamente, resultando em uma geração de imagens de alta eficiência. Agora, você pode acessar o modelo básico do gerador de imagens do Amazon Titan no Amazon Bedrock em pré-visualização. O modelo ajuda a criar e escalar facilmente aplicações de IA generativa com novos recursos de geração e edição de imagens.

O Amazon Connect anuncia a pré-visualização do data lake de análises, um recurso de análise Zero ETL que capacita as organizações a acessar os insights necessários para entender e otimizar as principais métricas de performance das centrais de atendimento (por exemplo, satisfação do cliente) por meio de uma fonte de dados unificada e de uma ferramenta de inteligência de negócios (BI) à sua escolha. No data lake de análises, os logs estão desduplicados e prontos para consulta, eliminando a necessidade de criar e manter pipelines de dados complexos para realizar operações de extração, transformação e carregamento (ETL) para acessar dados do Amazon Connect e prepará-los para análises e workloads de inteligência artificial (IA).

Temos o prazer de anunciar a pré-visualização pública do Amazon Q no AWS Chatbot, que fornece respostas resumidas e concisas às perguntas dos clientes relacionadas à AWS em uma experiência de conversação no Microsoft Teams e no Slack. Os clientes recebem respostas concisas e confiáveis às suas perguntas para acelerar a compreensão dos serviços da AWS, arquitetar soluções e solucionar problemas.

Agora, as bases de conhecimento totalmente gerenciadas e disponíveis do Amazon Bedrock conectam com segurança modelos de base (FMs) às fontes de dados internas da empresa para geração aumentada de recuperação (RAG) para fornecer respostas mais relevantes, específicas ao contexto e precisas. As bases de conhecimento ampliam os poderosos recursos do FM para torná-lo mais informado sobre seus negócios, clientes e ofertas.

O Amazon Connect agora oferece suporte a recursos de Short Messaging Service (SMS) bidirecional, facilitando a solução de problemas de clientes por meio de mensagens de texto. O SMS oferece um canal abrangente e conveniente para que os clientes obtenham ajuda, ao mesmo tempo em que permite que você ofereça experiências personalizadas a um custo menor.

Agora disponíveis, os agentes totalmente gerenciados do Amazon Bedrock permitem que aplicações de IA generativa executem tarefas de várias etapas nos sistemas e fontes de dados da empresa. Os agentes podem planejar e executar tarefas comerciais, como responder perguntas sobre a disponibilidade do produto ou receber pedidos. Os clientes podem criar um agente com apenas alguns cliques escrevendo algumas instruções em linguagem natural, fornecendo acesso aos sistemas da empresa e definindo as funções do AWS Lambda. Os agentes analisam a solicitação do usuário e a dividem em uma sequência lógica usando os recursos de raciocínio do FM para determinar quais informações são necessárias, as APIs a serem chamadas e a sequência de execução para atender à solicitação. Depois de criar o plano, os agentes chamam as APIs certas e recuperam as informações necessárias dos sistemas e fontes de dados da empresa para fornecer respostas precisas e relevantes. Os agentes executam esse processo automaticamente em segundo plano, criptografando dados em trânsito e em repouso de forma segura, todas as vezes. Isso evita que os clientes precisem criar solicitações, treinar modelos ou conectar sistemas manualmente. Com os agentes do Amazon Bedrock, os clientes podem integrar facilmente a IA generativa em seus negócios, simplificando e acelerando a forma como eles executam e executam tarefas sem o trabalho pesado indiferenciado.

Hoje, estamos anunciando as barreiras de proteção do Amazon Bedrock em versão de pré-visualização, que permite que os clientes implementem barreiras de proteção em todos os modelos de base (FMs) com base em seus casos de uso e políticas responsáveis de IA. Os clientes podem criar várias barreiras de proteção personalizadas para diferentes casos de uso e aplicá-las em vários FMs, fornecendo uma experiência de usuário consistente e padronizando os controles de segurança nas aplicações de IA generativa.

Agora, o Amazon Connect Contact Lens oferece um resumo pós-contato baseado em IA generativa para que gerentes de centrais de atendimento monitorem e ajudem a melhorar a qualidade dos contatos e a performance dos atendentes com mais eficiência. 

A Amazon Web Services (AWS) está anunciando a pré-visualização pública do Amazon Q no aplicativo móvel do Console da AWS. Os clientes da AWS que usam o aplicativo móvel do Console da AWS para Android agora podem usar o Amazon Q, o assistente de IA generativa no aplicativo móvel do Console da AWS para fazer perguntas sobre os serviços da AWS e receber respostas concisas e confiáveis em uma interface de usuário otimizada para dispositivos móveis com recursos de entrada e saída de voz.

Hoje, a AWS anuncia a pré-visualização de um novo recurso baseado em IA generativa no Amazon DataZone para melhorar a descoberta, a compreensão e o uso de dados, enriquecendo o catálogo de dados corporativos. Com um único clique, os produtores de dados podem gerar descrições e contextos abrangentes dos dados comerciais, destacar colunas impactantes e incluir recomendações sobre casos de uso analíticos.

Agora, o Amazon Connect Customer Profiles oferece um recurso de mapeamento de dados de clientes baseado em IA generativa que reduz significativamente o tempo necessário para criar perfis unificados, permitindo que as empresas ajudem a agilizar a oferta de experiências mais personalizadas aos clientes. 

Hoje, a Amazon Web Services, Inc. (AWS) anunciou que o Amazon Q pode ajudar a selecionar instâncias do Amazon EC2. O Amazon Q usa machine learning para ajudar os clientes a tomar decisões rápidas e econômicas sobre o tipo de instância de computação antes de criar as workloads. O Amazon Q gera sugestões personalizadas de instâncias do EC2 para clientes que usam o Console de Gerenciamento da AWS ou o site de documentação da AWS. Com sua interface de linguagem natural, os clientes têm mais facilidade para informar os requisitos e obter as instâncias mais adequadas.

Hoje, o Amazon Redshift sem servidor apresenta uma pré-visualização da próxima geração de recursos de escalabilidade e otimização orientados por inteligência artificial (IA) em data warehouses na nuvem. O Amazon Redshift sem servidor usa técnicas de IA para escalar automaticamente e acompanhar a evolução das workloads em todas suas principais dimensões, como alterações no volume de dados, usuários simultâneos e complexidade de consultas, para alcançar e manter metas de performance de preço.  Testes internos demonstram que essas otimizações podem oferecer, sem intervenção manual, uma performance de preço até 10 vezes superior para workloads variáveis.

O Amazon EFS Replication já oferece suporte a failbacks, tornando mais fácil e econômico sincronizar alterações entre os sistemas de arquivos do EFS após uma recuperação de desastres (DR) e outros eventos de failover.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do AWS HealthScribe, um serviço baseado em IA generativa qualificado pela HIPAA, projetado para ajudar os criadores de aplicações de saúde a criar automaticamente documentação clínica preliminar a partir de conversas entre pacientes e médicos. Com o AWS HealthScribe, você pode integrar à sua aplicação reconhecimento de fala e IA generativa, treinados especificamente para auxiliar na documentação do setor de saúde, para ajudar a acelerar a documentação clínica e aprimorar a experiência de consulta. O AWS HealthScribe facilita e acelera a inclusão de recursos de IA generativa por provedores de software de saúde, sem a necessidade de gerenciar a infraestrutura subjacente de machine learning (ML) ou treinar seus próprios grandes modelos de linguagem (LLMs) específicos para a área da saúde.

O Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia a disponibilidade de uma maior cota padrão do modo High Throughput para filas FIFO, o que permite processar até 70.000 transações por segundo por ação de API nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon) e Europa (Irlanda). O Amazon SQS é um serviço totalmente gerenciado de enfileiramento de mensagens que permite o desacoplamento e a escalabilidade de microsserviços, sistemas distribuídos e aplicações com tecnologia sem servidor. O Amazon SQS oferece dois tipos de filas de mensagens, padrão e FIFO. As filas FIFO processam as mensagens apenas uma vez, na ordem exata em que são enviadas. Agora, os clientes que usam filas FIFO no modo High Throughput podem enviar e receber mensagens com uma taxa mais alta.

Hoje, o Amazon SageMaker lançou uma nova versão (0.25.0) do contêiner de deep learning (DLC) de Large Model Inference (LMI), com suporte para a biblioteca TensorRT-LLM da NVIDIA. Com essas atualizações, os clientes podem acessar facilmente ferramentas de última geração para otimizar grandes modelos de linguagem (LLMs) no SageMaker. O DLC de LMI TensorRT-LLM do Amazon SageMaker reduz a latência em 33% e melhora o throughput em 60%, em média, para os modelos Llama2-70B, Falcon-40B e CodeLlama-34b, em comparação com a versão anterior.

O AWS Application Composer agora integra o AWS Step Functions Workflow Studio, tornando mais fácil para os desenvolvedores projetarem visualmente fluxos de trabalho, conectarem serviços e desenvolverem aplicações usando um único construtor visual de Infraestrutura como Código (IaC). Com o AWS Application Composer, você pode se concentrar na arquitetura de alto nível da sua aplicação com infraestrutura pronta para implantação, à medida que as definições de código são compostas automaticamente.

O Amazon Braket lança o Braket Direct, um novo programa que expande a forma como você pode explorar a computação quântica na AWS, acelerando a pesquisa e a inovação. Agora você pode reservar capacidade dedicada em vários dispositivos quânticos, interagir diretamente com especialistas em computação quântica e ter acesso antecipado aos recursos da próxima geração, incluindo o mais recente dispositivo de íons aprisionados da IonQ, Forte — disponível publicamente pela primeira vez na AWS.

Hoje, a AWS anuncia o Amazon Aurora Limitless Database, que permite escalar seus clusters do Amazon Aurora para milhões de transações de gravação por segundo e gerenciar petabytes de dados. Com esse novo recurso, você pode escalar suas workloads de banco de dados relacional no Aurora além dos limites de uma única instância de gravador do Aurora sem precisar criar uma lógica de aplicação personalizada ou gerenciar vários bancos de dados.

A análise de data lake do Amazon Redshift oferece suporte à consulta de dados aninhados nos formatos de arquivo Parquet, ORC, JSON e Ion. Agora você pode aplicar o AWS Lake Formation FGAC aos seus dados aninhados e consultar por meio da análise de data lake do Amazon Redshift. Com o DDM no Amazon Redshift, você pode proteger dados confidenciais em seu data warehouse. Você pode aplicar políticas de DDM a atributos escalares nas colunas do tipo de dados SUPER. Seus dados SUPER serão mascarados com base na função de mascaramento definida nas políticas de mascaramento. Você pode usar o caminho completo do objeto SUPER como caminho de entrada e o caminho completo do objeto SUPER como caminho de saída.

Hoje, a AWS anuncia o suporte do AWS Fault Injection Service (FIS) a experimentos com várias contas. Esse recurso permite que configurar e executar cenários de falha reais em aplicações, abrangendo várias contas da AWS com um único experimento do FIS. Você pode configurar, monitorar e revisar centralmente experimentos com recursos em várias contas. 

A partir de hoje, a AWS Command Line Interface (AWS CLI) e o SDK do Python usam automaticamente o AWS Common Runtime (CRT) para acelerar a transferência de dados entre as instâncias Trn1, P4d e P5 do Amazon S3 e do Amazon EC2. O AWS CRT implementa as práticas recomendadas de performance do Amazon S3 para paralelização de solicitações, repetição automática, balanceamento de carga de DNS e muito mais, para oferecer altas taxas de transferência de dados entre o Amazon EC2 e o Amazon S3. Como resultado, os trabalhos de treinamento em machine learning agora baixam até 3 vezes mais rápido dados de treinamento do Amazon S3 e carregam até 5 vezes mais rápido os pontos de verificação do modelo para o Amazon S3, o que acelera o tempo total de treinamento.

Hoje, a Amazon Web Services (AWS) anuncia um portfólio expandido de benefícios proativos para parceiros da AWS que aproveitam a ampla experiência em nuvem do AWS Support. Os parceiros participantes aprimorarão a experiência de seus clientes usando novas ferramentas e receberão o benefício de preços escaláveis, além de terem a oportunidade de mostrar o apoio do AWS Support para ajudar os clientes a identificar facilmente os parceiros que oferecem suporte prestado por parceiro da AWS.

Hoje, o AWS Backup anuncia a disponibilidade geral dos testes de restauração, um novo recurso do AWS Backup que ajuda a realizar testes de restauração automatizados e periódicos de backups de recursos com suporte da AWS. O AWS Backup é um serviço totalmente gerenciado que centraliza e automatiza a proteção de dados em serviços da AWS e workloads híbridas. Com esse lançamento, os clientes do AWS Backup podem testar a prontidão de recuperação como preparação para possíveis eventos de perda de dados, bem como medir a duração de trabalhos de restauração para cumprir requisitos regulatórios ou de conformidade.

Agora, o Amazon Redshift oferece suporte à atualização incremental de visões materializadas no Apache Iceberg e nas tabelas padrão do AWS Glue, eliminando a necessidade de atualizações completas que exigem nova execução das instruções de seleção subjacentes e nova gravação de dados na visão materializada.

Agora, o Catálogo de Dados do AWS Glue oferece suporte à criação, gerenciamento e controle de acesso de visualizações SQL compatíveis com vários mecanismos. Os clientes podem criar visualizações SQL no Catálogo de Dados do AWS Glue e consultá-las em mecanismos SQL, como Amazon Athena, Amazon Redshift e Spark com Amazon EMR no EC2.

Os ambientes virtuais SPARC já estão disponíveis na Nuvem AWS. Com esse novo recurso, os clientes podem migrar e redefinir a hospedagem de aplicações executadas em sistemas SPARC herdados. Com a migração de aplicações de máquinas SPARC diretamente para ambientes de execução virtuais compatíveis com SPARC na Nuvem AWS, é possível desativar hardware legado sem qualquer alteração nas aplicações e com o mínimo de atualização de certificados ou treinamento. Uma vez na Nuvem AWS, as aplicações podem se beneficiar de recursos elásticos sob demanda com preços flexíveis conforme o uso. Essa redefinição de hospedagem de aplicações em ambientes virtuais SPARC pode ajudar a acelerar cronogramas de modernização, reduzir custos operacionais e melhorar a resiliência.

O Amazon Redshift anuncia os layouts de dados multidimensionais, um novo e poderoso mecanismo de classificação de tabelas que melhora a performance de consultas repetitivas. Ao contrário de métodos tradicionais de classificação que classificam os dados com base em uma ou mais colunas da tabela, os layouts de dados multidimensionais classificam os dados com base nos filtros de consulta recebidos (por exemplo: vendas em uma região específica), o que acelera significativamente a performance das varreduras de tabelas. Um teste de benchmark interno da AWS mostra que o MDDL ofereceu uma redução total de 74% no runtime em comparação com a ausência de uma chave de classificação e uma redução total de 40% no tempo de execução em comparação com a melhor chave de classificação de coluna única.

Hoje, a Amazon Web Services, Inc. (AWS) anuncia um novo enriquecimento de metadados para descobertas agregadas no AWS Security Hub, que permitem contextualizar, priorizar e tomar medidas com base em suas descobertas de segurança. Esse enriquecimento adiciona tags de recursos, uma nova tag de aplicação da AWS e informações do nome da conta a cada descoberta ingerida no Security Hub, incluindo descobertas dos serviços de segurança da AWS, como Amazon GuardDuty, Amazon Inspector e AWS IAM Access Analyzer, bem como uma lista grande e crescente de soluções da Rede de Parceiros da AWS (APN).

Agora, o AWS Mainframe Modernization está disponível com a tecnologia NTT DATA UniKix para redefinir a plataforma de aplicações de mainframe e executá-las na Nuvem AWS. O novo recurso amplia as opções de provedores de redefinição de plataforma disponíveis para que os clientes modernizem aplicações de mainframe.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do AWS B2B Data Interchange, um serviço totalmente gerenciado para automatizar a transformação de documentos de Electronic Data Interchange (EDI – Intercâmbio de dados eletrônicos) em representações de dados comuns, como JSON e XML, em grande escala e com preços conforme o uso. Clientes de setores como manufatura, varejo, integridade e outros já podem reduzir o tempo, a complexidade e o custo da preparação e integração de dados EDI a aplicações de negócios e data lakes de propósito específico.

Hoje, a AWS anuncia o suporte para esquemas personalizados no Amazon CodeCatalyst, oferecendo às equipes a capacidade de definir práticas recomendadas para código de aplicações, fluxos de trabalho e infraestrutura. Os clientes podem publicar esquemas personalizados em espaços do CodeCatalyst e usá-los para criar projetos do CodeCatalyst. Também é possível usar um esquema para aplicar padrões a projetos existentes do CodeCatalyst. Os esquemas personalizados do CodeCatalyst estão disponíveis para todos os espaços do nível Enterprise.

O AWS Control Tower tem o prazer de anunciar 65 novos controles gerenciados pela AWS e recursos aprimorados de negação de região para ajudá-lo a atender aos seus requisitos de soberania digital. Com este lançamento, você pode descobrir mais de 245 controles sob um novo grupo de soberania digital no console do AWS Control Tower. Você pode usar esses controles para ajudar a evitar ações, impor configurações e detectar alterações de recursos para os atributos de residência de dados, restrição de acesso granular, criptografia e resiliência. 

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do Amazon ElastiCache Sem Servidor, uma nova opção com tecnologia sem servidor para o Amazon ElastiCache que simplifica o gerenciamento de cache e escala instantaneamente para suportar as aplicações mais exigentes. Com o ElastiCache Sem Servidor, você pode criar um cache altamente disponível e escalável em menos de um minuto, eliminando a necessidade de planejar, provisionar e gerenciar a capacidade do cluster de cache. O ElastiCache Sem Servidor armazena automaticamente dados de forma redundante em várias zonas de disponibilidade (AZs) e fornece um Acordo de Nível de Serviço (SLA) com disponibilidade de 99,99%. Com o ElastiCache Sem Servidor, você paga pelos dados armazenados e pela computação consumida pela sua workload, sem compromissos iniciais ou custos adicionais.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Db2, o que facilita a configuração, operação e escalabilidade de bancos de dados Db2 na nuvem. O Amazon RDS gerencia tarefas demoradas de administração de banco de dados, como provisionamento, aplicação de patches, backups, recuperação, detecção de falhas e reparo, para que você possa se concentrar nas aplicações e nos negócios.

As instâncias M7g baseadas em AWS Graviton3 agora estão disponíveis para uso com novos clusters provisionados do Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Os clusters provisionados pelo MSK em execução em instâncias M7g oferecem até 24% de melhoria de preço/performance, throughput de gravação e leitura até 29% maior e redução de até 27% no uso da CPU em comparação com os clusters do MSK comparáveis em execução em instâncias M5. 

O AWS AppSync é um serviço totalmente gerenciado que permite que os clientes conectem aplicações a dados e eventos. Com as APIs GraphQL do AppSync, os clientes podem criar uma API que se conecta a várias fontes de dados, como APIs de microsserviços, bancos de dados relacionais e bancos de dados NoSQL. As aplicações podem então recuperar dados de diferentes fontes com uma única solicitação eficiente.

Hoje, a AWS anuncia novos recursos do AWS Security Hub que permitem que as equipes de segurança habilitem e configurem, de forma centralizada e em apenas algumas etapas, padrões e controles do Security Hub em todas as contas e regiões. Esse aprimoramento foi projetado para otimizar e simplificar a configuração e administração do Security Hub em organizações multirregionais com várias contas. Agora, você pode usar a configuração central do Security Hub para eliminar lacunas na cobertura de segurança, criando políticas de segurança com os padrões e controles desejados e aplicando-as em todas as contas e unidades organizacionais (OUs) de regiões selecionadas. 

Hoje, o AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) anuncia a disponibilidade geral nas regiões AWS GovCloud (EUA). Esse lançamento oferece aos clientes dos setores público e comercial, bem como aos seus parceiros, acesso aos recursos do AWS DRS nas regiões AWS GovCloud (EUA).

Hoje, o AWS Backup anuncia o suporte ao Arquivo de Snapshots do EBS, permitindo que os clientes movam automaticamente os snapshots do EBS criados pelo AWS Backup para o Arquivo de Snapshots do EBS. O Arquivo de Snapshots do EBS é um nível de armazenamento de baixo custo e longo prazo destinado aos seus snapshots raramente acessados que não precisam de recuperação rápida ou frequente, permitindo que você economize até 75% no custo de armazenamento. 

Com o novo driver de Container Storage Interface (CSI) do Mountpoint para Amazon S3, suas aplicações do Kubernetes podem acessar objetos do S3 por meio de uma interface de sistema de arquivos, alcançando um alto throughput agregado sem nenhuma alteração na aplicação. Criado no Mountpoint para Amazon S3, o driver de CSI apresenta um bucket do S3 como um volume acessível por contêineres no Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) e em clusters autogerenciados do Kubernetes. Como resultado, trabalhos distribuídos de treinamento em machine learning no Amazon EKS e em clusters autogerenciados do Kubernetes podem ler dados do Amazon S3 com alto throughput para acelerar os tempos de treinamento.

Hoje, a AWS anuncia o Amazon CodeCatalyst Enterprise Tier, um novo nível de preços com atributos aprimorados, como esquemas personalizados e gerenciamento do ciclo de vida do projeto. O novo CodeCatalyst Enterprise Tier aumenta os minutos de computação e o armazenamento com usuários adicionais para garantir que seus projetos sejam dimensionados sem problemas com o tamanho da sua equipe de desenvolvedores.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do AWS SDK para Kotlin, que pode ser usado pelos clientes em workloads de produção. 

Hoje, temos o prazer de anunciar uma pré-visualização pública do teste de aplicações do AWS Mainframe Modernization, um recurso do AWS Mainframe Modernization que automatiza o teste de equivalência funcional de aplicações de mainframe em processo de modernização com a Nuvem AWS. Esse novo recurso fornece recursos de teste nativos de nuvem, incluindo captura de testes, repetições de testes automatizados sob demanda, comparações e testes de regressão em grande escala. Disponível como parte do console do serviço AWS Mainframe Modernization, o recurso de teste de aplicações foi projetado para oferecer uma experiência de teste simplificada e altamente escalável em uma ampla variedade de casos de uso de testes de mainframe, com suporte para execuções paralelas de testes e visualização dos resultados dos testes.

Hoje, a Amazon Web Services, Inc. (AWS) anuncia a disponibilidade geral do AWS Countdown, um serviço que permite migrações, modernizações, streaming e eventos de lançamento bem-sucedidos. Durante todo o ciclo de vida do projeto, o AWS Countdown ajuda a avaliar a prontidão operacional e identificar e mitigar riscos, além de oferecer manuais comprovados desenvolvidos por especialistas da AWS.

Hoje, o Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia o suporte ao redirecionamento da fila de mensagens não entregues para filas FIFO. O redirecionamento de fila de mensagens não entregues é um recurso aprimorado para melhorar a experiência de gerenciamento de fila de mensagens não entregues para clientes do Amazon SQS. O Amazon SQS já oferece suporte ao redirecionamento de mensagens de uma fila de mensagens não entregues padrão para uma fila de origem padrão ou uma fila de destino personalizada padrão. Agora, os clientes do SQS também podem redirecionar mensagens de uma fila de mensagens não entregues FIFO para filas de origem FIFO ou filas de destino personalizadas FIFO. 

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do AWS SDK para Rust, permitindo que os clientes agora o usem para workloads de produção. O AWS SDK para Rust permite que os desenvolvedores interajam com os serviços da AWS e aproveitem as APIs para adotar os idiomas e as práticas recomendadas do Rust. 

Hoje, o AWS AppFabric anunciou um novo recurso, o AWS AppFabric para produtividade, que reinventa a produtividade do usuário final em aplicações de software como serviço (SaaS), gerando insights e ações com base no contexto de várias aplicações. O AWS AppFabric é um serviço que conecta várias aplicações SaaS para aprimorar a segurança e aumentar a produtividade. Desde seu lançamento, os profissionais de TI podem usar o AppFabric para normalizar automaticamente os logs de 19 aplicações SaaS diferentes para melhorar a observabilidade do SaaS em toda a pilha de aplicações. 

Hoje, anunciamos o Amazon One Enterprise, um serviço de identidade baseado na palma da mão para controle de acesso corporativo. O serviço permite que as organizações ofereçam uma experiência rápida, conveniente e sem contato para que funcionários e usuários autorizados tenham acesso a locais físicos e ativos digitais, como recursos restritos de software. O Amazon One Enterprise elimina a sobrecarga operacional associada ao gerenciamento de métodos tradicionais de autenticação corporativa, como emblemas e PINs. Os administradores de TI e segurança podem instalar facilmente os dispositivos Amazon One e gerenciar usuários, dispositivos e atualizações de software no Console de Gerenciamento da AWS. 

O ajuste de escala de simultaneidade de clusters provisionados do Amazon Redshift e o ajuste de escala automático com tecnologia sem servidor agora oferecem suporte às consultas CREATE TABLE AS SELECT (CTAS). Isso permite que os clientes escalem suas workloads de extração, transformação e carregamento (ETL) e outras workloads de gravação com computação adicional para atender mais facilmente aos seus SLAs.

A Amazon Web Services anuncia a U7i do Amazon EC2, as instâncias com mais memória da próxima geração. As instâncias U7i oferecem até 32 TiB de memória DDR5, permitindo que os clientes escalem o throughput do processamento de transações em um ambiente de dados em rápido crescimento. As instâncias U7i fazem parte da 7ª geração da AWS e são alimentadas por processadores escaláveis do Intel Xeon personalizados de quarta geração (Sapphire Rapids), oferecendo até 125% mais performance computacional em relação às instâncias U-1 existentes.

O Amazon Personalize tem o prazer de anunciar a nova fórmula Next-Best-Action para ajudar você a recomendar ações que seus usuários têm alta probabilidade de realizar em tempo real. Indo além dos itens ou conteúdos que o Personalize permitiu que os clientes recomendassem, essa nova fórmula ajuda você a determinar as próximas melhores ações a serem sugeridas aos seus usuários individuais, que ajudarão a aumentar a fidelidade e a conversão à marca. Semelhante a outras fórmulas do Amazon Personalize, o Next Best Action não exige experiência em machine learning e permite integrar a personalização perfeitamente em suas aplicações.

O AWS Step Functions anuncia o suporte a endpoints HTTPS, que permitem a integração direta entre fluxos de trabalho e praticamente qualquer aplicação SaaS. Além disso, o AWS Step Functions lança uma nova API TestState para testar uma única etapa de fluxos de trabalho, o que ajuda a acelerar o desenvolvimento e a implantação de novos recursos.

A partir de hoje, o roteiro do FreeRTOS está publicado em freertos.org e no GitHub. Com essa atualização, você pode acessar facilmente informações sobre recursos específicos do FreeRTOS e ter uma visão consolidada dos projetos do FreeRTOS futuros, em andamento e enviados para planejar adequadamente seus próprios projetos. Além disso, você pode acompanhar o status dos recursos solicitados do FreeRTOS ou dos projetos nos quais você se apresentou como voluntário.

Agora, o Amazon EFS oferece suporte a até 250.000 IOPS de leitura e até 50.000 IOPS de gravação por sistema de arquivos, facilitando a execução de workloads de arquivos com uso intensivo de IOPS na AWS.

Agora, o AWS Identity and Access Manager (IAM) Access Analyzer oferece verificações de políticas personalizadas para validar se as políticas do IAM cumprem padrões de segurança antes das implantações. As verificações de políticas personalizadas usam os recursos de raciocínio automatizado (garantia de segurança respaldada por comprovação matemática) para ajudar as equipes de segurança a detectar proativamente atualizações de políticas que não estão em conformidade. Por exemplo, uma nova versão de política do IAM é mais permissiva que a versão anterior. As equipes de segurança podem usar essas verificações para agilizar as análises, aprovando automaticamente políticas em conformidade com padrões de segurança e inspecionando mais detalhadamente as que não cumprem esses padrões. Esse novo tipo de validação oferece maior garantia de segurança na nuvem. 

Hoje, a AWS anuncia a pré-visualização de dados de sistemas de visão do AWS IoT FleetWise, um serviço que permite que empresas automotivas coletem com eficiência dados de veículos e os organizem na nuvem. Com esse novo recurso, você pode coletar e organizar facilmente dados de sistemas de visão veicular que incluem câmeras, radares e lidars. O recurso mantém os dados estruturados e não estruturados do sistema de visão, os metadados (ID do evento, campanha, veículo) e o dados do sensor padrão (telemetria) sincronizados automaticamente na nuvem, facilitando a montagem de uma visão completa dos eventos e a obtenção de insights.

Agora, o Amazon Redshift oferece a pré-visualização do suporte a gravações em vários data warehouses por meio de compartilhamento de dados. Você pode começar a gravar nos bancos de dados do Redshift a partir de vários data warehouses do Redshift com apenas alguns cliques. Os dados gravados são disponibilizados para todos os warehouses assim que são confirmados. Dessa forma, as equipes têm flexibilidade para escalar a computação, adicionando warehouses de diferentes tipos e tamanhos com base nas necessidades de relação preço/performance das workloads de gravação; isolar a computação para facilitar o cumprimento de SLAs; e colaborar com outras equipes de forma fácil e segura.

O Amazon CloudWatch anuncia (em pré-visualização) a geração de consultas em linguagem natural com tecnologia de IA generativa para Logs Insights e Metrics Insights. Esse atributo permite que você gere consultas de forma fácil e rápida no contexto de seus dados de logs e métricas usando uma linguagem simples. Ao simplificar o processo de geração de consultas, você pode acelerar os insights de seus dados de observabilidade sem precisar de um amplo conhecimento da linguagem de consulta.

Agora, o Application Load Balancer (ALB) oferece suporte ao TLS mútuo, permitindo que você autentique clientes durante a criação de conexões criptografadas com TLS.

O Amazon FSx para NetApp ONTAP, um serviço que fornece armazenamento compartilhado totalmente gerenciado baseado no popular sistema de arquivos ONTAP da NetApp, agora permite criar, gerenciar e fazer backup do volumes FlexGroup usando o Console de Gerenciamento da AWS, a CLI do FSx e o AWS SDK, facilitando ainda mais o gerenciamento e a proteção de seus dados em grande escala.

O AWS Systems Manager Automation permite que você automatize tarefas de operações rotineiras usando runbooks. A partir de hoje, os desenvolvedores podem criar e editar runbooks usando uma experiência de design visual com pouco código. Basta arrastar e soltar ações de automação e APIs da AWS em uma tela e conectá-las como etapas para visualizar a lógica do runbook. A experiência de design visual preenche antecipadamente os parâmetros e valida as ações em tempo real para que você possa criar com confiança e eficiência.

O Amazon S3 Access Grants mapeia as identidades em diretórios, como Active Directory, ou em entidades principais do AWS Identity and Access Management (IAM) para conjuntos de dados no S3. Isso ajuda você a gerenciar permissões de dados em grande escala ao conceder automaticamente acesso ao S3 aos usuários finais com base em sua identidade corporativa. Além disso, o S3 Access Grants registra em log a identidade do usuário final e a aplicação usada para acessar dados do S3 no AWS CloudTrail. Isso ajuda a fornecer um histórico detalhado de auditoria para a identidade do usuário final para todo o acesso aos dados em seus buckets do S3.

Hoje, o Amazon EKS apresenta o EKS Pod Identity, um novo atributo que simplifica a forma como os administradores de cluster podem configurar aplicações do Kubernetes para obter permissões do AWS IAM. Agora, essas permissões podem ser facilmente configuradas com menos etapas diretamente por meio do console, das APIs e da CLI do EKS. O EKS Pod Identity facilita o uso de um perfil do IAM em vários clusters e simplifica o gerenciamento de políticas ao permitir a reutilização de políticas de permissão em todos os perfis do IAM.

O Amazon Redshift aprimora o Redshift ML para oferecer suporte a grandes modelos de linguagem (LLMs). O Amazon Redshift ML permite que os clientes criem, treinem e implantem modelos de machine learning usando comandos habituais de SQL. Agora, você pode usar LLMs pré-treinados disponíveis publicamente no Amazon SageMaker JumpStart como parte do Redshift ML para levar os recursos dos LLMs às análises. Por exemplo, você pode fazer inferências sobre dados de feedback de produtos no Amazon Redshift, usar LLMs para resumir o feedback e realizar extração de entidades, análise de sentimentos e classificação de feedback de produtos.

Hoje, a AWS anuncia o lançamento prévio do Amazon GuardDuty EC2 Runtime Monitoring, uma expansão do Amazon GuardDuty que introduz a detecção de ameaças em runtime para workloads do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

Temos o prazer de anunciar o coletor do Amazon Managed Service for Prometheus, um coletor sem agente e totalmente gerenciado que os clientes podem usar para coletar métricas do Prometheus de workloads executadas no Amazon EKS. Agora, os clientes podem habilitar a descoberta e a coleta de métricas do Prometheus de aplicações e infraestrutura do Amazon EKS por meio do console do EKS ou de uma chamada de API, sem precisar gerenciar agentes por conta própria.

Hoje, a AWS anuncia a pré-visualização do AWS IoT SiteWise Edge no Siemens Industrial Edge para ajudar a simplificar, acelerar e reduzir o custo do envio de dados de equipamentos industriais para a nuvem AWS. Essa nova oferta permite que os clientes comecem a ingerir dados de equipamentos industriais de uma variedade de protocolos industriais na nuvem com mais rapidez usando os dispositivos Siemens Industrial Edge já conectados às máquinas, removendo camadas de configuração e acelerando o tempo de obtenção de valor.

Agora, o Amazon CloudWatch oferece suporte à consulta de dados de várias fontes, o que permite obter visibilidade de métricas híbridas e multinuvem em uma única visualização. Com esse recurso, você pode consolidar e visualizar métricas de fontes como Amazon OpenSearch Service, Amazon Managed Service for Prometheus, Azure Monitor e suas próprias fontes de dados personalizadas. As métricas podem ser consultadas em tempo real, aumentando a visibilidade da integridade das aplicações e ajudando a acelerar a resolução de eventos críticos.

Agora, a verificação de código do Amazon Inspector para funções do AWS Lambda inclui correção assistida de código usando inteligência artificial generativa e raciocínio automatizado. A correção de código do Amazon Inspector para funções do Lambda fornece patches de código contextualizados para várias classes de vulnerabilidades detectadas durante as verificações de segurança dessas funções. Ela amplia os recursos do Amazon Inspector para avaliar o código proprietário personalizado do Lambda e detectar problemas de segurança como falhas de injeção, vazamento de dados, criptografia fraca ou falta de criptografia de acordo com as práticas recomendadas de segurança da AWS. Quando descobre vulnerabilidades, o Amazon Inspector oferece descobertas de segurança práticas, incluindo trechos de código afetados e sugestões de correção. Como parte das descobertas com suporte, o Amazon Inspector fornece patches de código associados às vulnerabilidades, simplificando o processo de atualização de código vulnerável.

A partir de hoje, os clientes podem implantar o Cost and Usage Dashboard desenvolvido pelo Amazon QuickSight diretamente do console do Gerenciamento de Faturamento e Custos da AWS. O Cost and Usage Dashboard é apoiado por uma visão resumida do AWS Cost and Usage Report (CUR) e permite uma análise interativa e o compartilhamento seguro de insights de custos com um grupo mais amplo de partes interessadas que talvez não tenham acesso ao console da AWS.

Temos o prazer de anunciar a pré-visualização do resumo de chamadas baseado em IA generativa no Amazon Transcribe Call Analytics, um recurso que aumenta a produtividade dos atendentes e gerentes de centrais de atendimento e aprimora a experiência dos clientes. Desenvolvido pelo Amazon Bedrock, o resumo generativo de chamadas fornece um resumo conciso de uma interação da central de atendimento que captura os principais componentes, como o motivo pelo qual o cliente ligou, como o problema foi resolvido e quais ações de acompanhamento foram identificadas.

Hoje, temos o prazer de anunciar a próxima geração do Amazon Transcribe, o sistema baseado em modelo de base de fala com vários bilhões de parâmetros, que expande o reconhecimento automático de fala (ASR) para mais de 100 idiomas. O Amazon Transcribe é um serviço de ASR totalmente gerenciado que facilita aos clientes a adição de recursos de fala para texto em suas aplicações. Nosso modelo básico de fala é treinado usando os melhores algoritmos autosupervisionados da categoria para aprender os padrões universais inerentes à fala humana em todos os idiomas e sotaques.

Hoje, no AWS re:Invent, a Amazon Web Services Inc. (AWS) anunciou o suporte para entradas específicas do cliente nos controles do AWS Security Hub, que permitem personalizar o monitoramento da postura de segurança na AWS. O Security Hub é um serviço de Cloud Security Posture Management (CSPM – Serviço de gerenciamento de postura de segurança na nuvem) com centenas de controles gerenciados e automatizados que permitem monitorar recursos de nuvem e garantir que eles sejam configurados com segurança. Os novos aprimoramentos permitem que as equipes de segurança refinem as práticas recomendadas monitoradas pelos controles do Security Hub para atender às expectativas de segurança mais específicas.

O AWS Identity and Access Manager (IAM) Access Analyzer agora simplifica a inspeção do acesso não utilizado para guiá-lo em direção ao privilégio mínimo. O IAM Access Analyzer analisa continuamente suas contas para identificar o acesso não utilizado e cria um painel centralizado com as descobertas. As equipes de segurança podem usar o painel para analisar as descobertas de forma centralizada e priorizar quais contas são analisadas com base no volume de descobertas. As descobertas destacam funções não utilizadas, chaves de acesso não utilizadas para usuários do IAM e senhas não utilizadas para usuários do IAM. Para perfis e usuários ativos do IAM, as descobertas fornecem visibilidade sobre os serviços e ações não utilizados.

Agora, o AWS Secrets Manager oferece suporte a uma única chamada de API para identificar e recuperar um grupo de segredos para sua aplicação. A nova API, BatchGetSecretValue, oferece maior simplicidade para fluxos de trabalho comuns de desenvolvedores quando é necessário trazer vários segredos para uma aplicação. Com esse recurso, você não precisa mais fazer chamadas iterativas para recuperar um segredo por vez ou considerar falhas parciais na extração de vários segredos, o que aumenta a eficiência geral.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do AWS re:Post Private, um serviço de conhecimento seguro e totalmente gerenciado para que empresas acelerem a adoção da nuvem e melhorem a produtividade dos desenvolvedores. Usando o re:Post Private, as empresas podem criar sua própria versão privada do AWS re:Post para colaborar com a empresa e com a AWS. Isso permite simplificar a colaboração e o compartilhamento de conhecimento em sua comunidade de nuvem por meio de discussões seguras na comunidade e ajuda você a criar conhecimento reutilizável específico para sua organização. Com o re:Post Private, você pode aprimorar as habilidades de criação e integrar novos membros da equipe com mais rapidez com treinamento e conteúdo técnico selecionados da AWS e recursos de conhecimento centralizados e escaláveis. Os clientes com os planos Enterprise Support e Enterprise On-Ramp Support podem assinar esse serviço.

O Amazon Monitron é um sistema completo que usa machine learning para detectar condições anormais em equipamentos industriais e habilitar a manutenção preditiva. O Amazon Monitron inclui sensores sem fio para capturar dados de vibração e temperatura; gateways para transferir dados automaticamente para a Nuvem AWS; o serviço Amazon Monitron que analisa os dados em busca de padrões anormais da máquina usando machine learning e um aplicativo móvel complementar para configurar os dispositivos e receber relatórios sobre comportamento operacional e alertas sobre possíveis falhas nas máquinas.

A partir de hoje, você pode criar sistemas de arquivos FSx para ONTAP com escalabilidade horizontal que oferecem até 36 GB/s de throughput e 1,2 milhão de IOPS, performance nove vezes maior que a anterior. O FSx para ONTAP é o primeiro e único serviço de armazenamento que permite iniciar e executar sistemas de arquivos ONTAP totalmente gerenciados e completos na nuvem. Dessa forma, você pode migrar ou estender workloads que dependem dos recursos de gerenciamento de dados amplamente usados do ONTAP para a AWS, sem precisar modificar aplicações, ferramentas, processos ou fluxos de trabalho. Agora, você pode aproveitar os recursos de gerenciamento de dados do ONTAP para uma variedade ainda maior de workloads de alta performance na AWS.

O AWS Config anuncia o lançamento da gravação periódica para rastrear alterações de configuração de recursos com mais eficiência em grande escala. Esse lançamento amplia os recursos de gravação atuais do AWS Config, que rastreiam continuamente todas as alterações conforme elas ocorrem. A gravação periódica captura as últimas alterações de configuração dos recursos uma vez a cada 24 horas, reduzindo o número de alterações informadas. As opções de gravação contínua e periódica têm preços baseados no número de itens de configuração.

O AWS Config apresenta um novo atributo de consulta de linguagem natural baseado em IA generativa, que simplifica a investigação e a pesquisa de configurações de recursos e metadados de conformidade da AWS. Agora, você pode fazer perguntas em linguagem simples, como “display all EC2 instances with the security group sg-ef678hk” (exibir todas as instâncias do EC2 com o grupo de segurança sg-ef678hk) ou “show me all non-compliant S3 buckets in my organization” (mostrar-me todos os buckets do S3 fora de conformidade em minha organização). O AWS Config gerará a consulta avançada equivalente escrita na sintaxe SQL, que os clientes poderão executar no estado em que se encontra ou ajustar para obter ainda mais granularidade.

O Amazon Personalize tem o prazer de anunciar o Content Generator, um novo recurso baseado em IA generativa que torna as recomendações mais atraentes ao identificar conexões temáticas entre os itens recomendados. O Content Generator ajudará os clientes a criar slogans para criar uma experiência de navegação mais envolvente.

O Amazon EFS Archive é uma nova classe de armazenamento com custo otimizado para dados de arquivos de longa duração que são acessados algumas vezes por ano ou menos. Agora, com o EFS Archive, você tem uma maneira econômica de reter até mesmo os dados menos acessados para que estejam sempre disponíveis para gerar novos insights de negócios. Além disso, como parte desse lançamento, o preço do armazenamento da classe de armazenamento Amazon EFS Infrequent Access (IA) foi reduzido em 36%, tornando o EFS uma solução ainda melhor para compartilhar uma ampla variedade de dados.

Hoje estamos anunciando as recomendações personalizáveis de dimensionamento correto do EC2 no AWS Compute Optimizer. Com essa inicialização, agora você pode ajustar a capacidade e os limites da CPU, configurar uma nova opção de período de retrospectiva de 32 dias e definir as preferências da família de instâncias. Essas configurações podem ser definidas no nível da organização, da conta ou da região.

Os serviços do AWS Analytics, incluindo o Amazon QuickSight, o Amazon Redshift, o Amazon EMR, o AWS Lake Formation e o Amazon S3 via S3 Access Grants, agora usam propagação de identidade confiável com o Centro de Identidade do AWS IAM para gerenciar e auditar o acesso a dados e recursos com base na identidade do usuário. Esse novo recurso transmite informações de identidade entre aplicações conectadas de business intelligence e análise de dados. Os administradores definem o acesso ao serviço com base em um conjunto comum de usuários e grupos no provedor de identidade escolhido pelo cliente. Os auditores podem rastrear o acesso dos usuários em todos os serviços. Os usuários do Analytics se beneficiam de uma experiência aprimorada de login único quando acessam os dados.

O Amazon Detective agora oferece suporte a investigações de segurança para ameaças detectadas pelo Amazon GuardDuty Elastic Container Service (ECS) Runtime Monitoring. O Amazon Detective agora fornece visualizações aprimoradas e contexto adicional para detecções no ECS. Você pode usar as novas detecções de ameaças de runtime do GuardDuty e os recursos investigativos do Detective para melhorar sua detecção e resposta a possíveis ameaças às suas workloads de contêineres.

O Amazon EventBridge agora oferece suporte a integrações de parceiros com eventos de E/S da Adobe e da Stripe, permitindo encaminhar eventos dessas plataformas para mais de 20 serviços da AWS, facilitando a criação de arquiteturas orientadas a eventos para lidar com pagamentos, faturas, pedidos e muito mais. Ao aproveitar essas integrações, você pode aumentar a agilidade do desenvolvedor gastando menos tempo escrevendo código de integração e criando atributos mais rapidamente que combinam os melhores recursos de software como serviço (SaaS) da categoria com os serviços da AWS.  

Hoje, a AWS anuncia o monitoramento de runtimes para ECS do Amazon GuardDuty, uma expansão do Amazon GuardDuty que introduz a detecção de ameaças em runtimes para workloads do Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), incluindo workloads de contêineres com tecnologia sem servidor executadas no AWS Fargate. 

A partir de hoje, os clientes já podem acessar o uso do nível gratuito da AWS por meio do SDK e da linha de comando da AWS e de ferramentas de terceiros sem custo adicional. Usando essa API, os clientes podem rastrear programaticamente o uso do nível gratuito em relação aos limites de uso mensais para entender quando o uso gratuito fará a transição para o preço conforme o uso a cada mês. Essa comparação do uso previsto com o limite de nível gratuito para cada serviço ao longo do mês ajuda a evitar cobranças não intencionais. O nível gratuito da AWS permite que os clientes explorem todos os meses mais de 100 produtos da AWS com uso gratuito.

O Amazon Lex é um serviço que permite incorporar interfaces de conversação de voz e texto a qualquer aplicação. Com o Amazon Lex, você pode criar com rapidez e facilidade bots de conversação (“chatbots”), atendentes virtuais e sistemas de Interactive Voice Response (IVR – Resposta de Voz Interativa). Com o uso de modelos de base (FMs) para aprimorar seus recursos de compreensão da linguagem natural, o Lex já pode resolver com mais precisão os valores dos slots nas declarações do usuário. O recurso de resolução assistida de slots usa os recursos avançados de raciocínio dos FMs para melhorar a precisão e, por fim, oferecer uma melhor experiência aos clientes.

Hoje, a AWS anuncia a versão de pré-visualização do Amazon Managed Blockchain (AMB) Access Polygon. O Access Polygon ajudará os desenvolvedores a interagir perfeitamente com o blockchain Polygon, um blockchain compatível com EVM de alto throughput e baixas taxas, para que eles possam criar aplicações escaláveis de forma rápida e segura. O AMB Access Polygon fornece acesso sem servidor aos nós de arquivamento da Polygon Proof of Stake (PoS) Mainnet e da Mumbai Testnet.

Hoje, a AWS anuncia a replicação de dados sob demanda para o Amazon FSx para OpenZFS, permitindo que você transfira de forma fácil e eficiente snapshots incrementais de ponto no tempo de seus volumes entre sistemas de arquivos. A replicação de dados sob demanda fornece uma maneira simples e resiliente de replicar dados de produção em um sistema de arquivos separado para workloads de desenvolvimento, experimentação e análise.

A partir de hoje, os clientes podem criar exportações de dados de faturamento e gerenciamento de custos com seleções de colunas e filtros de linha personalizados usando uma interface SQL. As exportações são entregues de forma recorrente em um bucket do Amazon S3 para uso com soluções de inteligência de negócios ou análise de dados. Os clientes podem usar as exportações de dados com a nova tabela do relatório de Custos e uso (CUR 2.0), que contém as mesmas informações do relatório de custos e uso atuais, mais duas novas colunas, uma estrutura de dados aninhada que pode ser consultada e um esquema fixo.

O Amazon Lex é um serviço que permite criar interfaces de conversação de voz e texto a qualquer aplicação. Com o Amazon Lex, você pode criar com rapidez e facilidade bots de conversação (“chatbots”), atendentes virtuais e sistemas de Interactive Voice Response (IVR – Resposta de Voz Interativa). Hoje, temos o prazer de apresentar a geração de expressões orais para o Amazon Lex, que acelera o desenvolvimento de bots ao utilizar a IA generativa para produzir automaticamente novas expressões orais de treinamento.

Agora, o Application Load Balancer (ALB) oferece suporte ao Automatic Target Weights (ATW – Ponderações automáticas de destino), que usa um novo algoritmo de roteamento para otimizar a quantidade de tráfego enviada para cada destino de acordo com as informações disponíveis para o balanceador de carga. Com esse lançamento inicial, o ALB ajusta a quantidade de tráfego enviado para cada destino com base em informações de integridade implícitas, como erros 5XX e erros de conexão.

Hoje, o AWS Step Functions anuncia uma integração otimizada para o Amazon Bedrock, facilitando a integração de recursos de IA generativa aos fluxos de trabalho do Step Functions e acelerando o desenvolvimento de aplicações de IA generativa. Esse lançamento permite que você use o Step Functions para orquestrar interações com modelos básicos e adicionar etapas para intervenção humana, sem precisar escrever ou manter o código de integração. Você pode aproveitar o Step Functions Workflow Studio para desenvolver, inspecionar e auditar visualmente fluxos de trabalho de IA generativa definidos pelo usuário de forma fácil. 

Agora, clientes do AWS Control Tower podem configurar e gerenciar programaticamente zonas de pouso. Os clientes podem descobrir, criar, atualizar e redefinir zonas de pouso, bem como gerenciar personalizações de zonas de pouso usando APIs. Uma zona de pouso é um ambiente do AWS Well-Architected com várias contas baseado em práticas recomendadas de segurança e conformidade. O AWS Control Tower automatiza a configuração de uma nova zona de pouso usando esquemas de práticas recomendadas para identidade, acesso federado, registro em log, monitoramento e estrutura de contas. As APIs da zona de pouso incluem o suporte do AWS CloudFormation, permitindo que os clientes gerenciem zonas de pouso com infraestrutura como código (IaC).

O Amazon Detective agora fornece os resumos de grupos de descoberta usando inteligência artificial (IA) generativa que analisa automaticamente os grupos de descoberta e fornece informações em linguagem natural para ajudar você a acelerar as investigações de segurança. Os grupos de descoberta do Amazon Detective permitem que você examine várias atividades relacionadas a possíveis eventos de segurança. Por exemplo, você pode analisar a causa raiz das descobertas de alta gravidade do Amazon GuardDuty usando grupos de descoberta do Detective. Com os resumos de grupos de descoberta do Detective, você pode localizar e analisar com mais rapidez as principais informações sobre atividades suspeitas identificadas nos grupos de descoberta em linguagem natural, facilitando a investigação e a compreensão de atividades incomuns ou suspeitas. 

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do thin client do Amazon WorkSpaces, um dispositivo de baixo custo para usuários finais que ajuda as organizações a reduzir os custos gerais de áreas de trabalho virtuais, fortalecer a postura de segurança e simplificar a implantação de usuários finais. 

Hoje, a AWS anuncia novas atualizações para o Amazon CodeWhisperer, incluindo suporte para infraestrutura como código (IaC), remediação de código com tecnologia de IA e suporte a linguagens expandido para verificação de segurança, todos disponíveis ao público em geral. O CodeWhisperer agora também está disponível no Visual Studio, em versão de pré-visualização. Essas atualizações ajudam a permitir um desenvolvimento de software mais rápido e eficiente, dispensando trabalho indiferenciado e oferecendo mais automação, segurança, eficiência e entrega acelerada de código para os clientes, além de fornecer esse suporte em mais lugares onde os desenvolvedores adoram trabalhar.

Agora, o ENA Express oferece suporte a 58 novos tipos de instância, com tamanhos variando de 16 a 192 vCPUs. Com esse lançamento, a ENA Express adiciona suporte para 20 novas instâncias otimizadas para memória, 15 novas instâncias otimizadas para computação, 15 novas instâncias de uso geral e 8 novas instâncias de armazenamento. Anteriormente, o ENA Express somente oferecia suporte para o maior tamanho de instância, totalizando 27 instâncias a partir de 64 vCPUs.  

Agora, o Amazon Detective oferece suporte à investigação automática de entidades do AWS Identity and Access Management (IAM) em busca de indicadores de comprometimento (IoCs). Esse novo recurso ajuda analistas de segurança a determinar se as entidades do IAM foram possivelmente comprometidas ou envolvidas em Tactics, Techniques, and Procedures (TTP – Táticas, técnicas e procedimentos) conhecidos da estrutura MITRE ATT&CK.

Agora, o AWS CloudFormation oferece suporte à sincronização do Git, permitindo que os clientes sincronizem pilhas a partir de um modelo do CloudFormation armazenado em um repositório Git remoto. Um modelo do CloudFormation descreve os recursos desejados e suas dependências para que você possa iniciá-los e configurá-los em conjunto, como uma pilha. 

Agora, o Amazon Detective se integra ao Amazon Security Lake, permitindo que analistas de segurança consultem e recuperem logs armazenados no Security Lake. Você pode usar essa integração para obter informações adicionais dos logs do AWS CloudTrail e dos logs de fluxo do Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) armazenados no Security Lake quando realiza investigações de segurança no Detective.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral de um conjunto de recursos de análise de logs baseados em machine learning no CloudWatch, incluindo a análise de padrões e a detecção de anomalias em logs automatizadas. Usando esses novos recursos, você poderá interpretar facilmente seus logs, identificar eventos incomuns e usar esses insights para orientar e acelerar sua investigação.

A partir de hoje, os dados do AWS CloudTrail Lake estão disponíveis para análise de ETL zero no Amazon Athena. Você pode usar o Athena para consultar logs de atividades no CloudTrail Lake sem a complexidade operacional de movimentar dados ou criar pipelines de processamento de dados. O CloudTrail Lake é um data lake gerenciado que permite agregar, armazenar de forma imutável e analisar logs de atividades para investigações de auditoria, segurança e operações. O Athena é um serviço de consultas interativas que simplifica a análise de dados no Amazon S3 e em outros datastores usando SQL. Usando o Athena, engenheiros de segurança já podem correlacionar logs de atividades no CloudTrail Lake com logs de aplicações e de tráfego em datastores como o S3 para investigações de incidentes de segurança. Engenheiros de conformidade e operação já podem visualizar logs de atividades no CloudTrail Lake com o Amazon QuickSight e o Amazon Managed Grafana para gerar relatórios de conformidade, custo e uso.

Hoje, o AWS Well-Architected (AWS WA) anuncia a disponibilidade geral do Lens Catalog na Ferramenta AWS Well-Architected (Ferramenta AWS WA). O Lens Catalog é um novo repositório central de lentes para clientes que desejam explorar, revisar e implementar as práticas recomendadas mais recentes da nuvem disponíveis na AWS.

O PartyRock, um Amazon Bedrock Playground, é uma ferramenta de criação de aplicações de IA generativa, divertida, intuitiva, prática e compartilhável. Após o anúncio, os criadores criaram dezenas de milhares de aplicações baseadas em IA em questão de dias, compartilhadas nas mídias sociais usando as ferramentas de uma única etapa no playground. Hoje, o PartyRock está anunciando uma nova página Discover (Descobrir), na qual as principais aplicações criadas pela comunidade serão selecionadas pela AWS. A página mostrará o que os usuários do PartyRock estão criando e ajudará outras pessoas a se participarem, fornecendo um recurso central para inspiração e descoberta. Aqui você encontrará algumas das aplicações mais vistas, remixadas e capturadas por snapshots, selecionadas por funcionários do PartyRock, incluindo aquelas que eles consideraram particularmente divertidas, inovadores ou úteis para entender os principais conceitos de IA generativa. Todos podem aprender a criar aplicações de IA com o PartyRock, um Amazon Bedrock Playground.

Hoje, a Amazon Web Services, Inc. (AWS) anunciou a pré-visualização do AWS Console-to-Code. É um recurso de IA generativa que torna simples, rápido e econômico passar da prototipagem no Console de Gerenciamento da AWS para a implantação de código de workloads na produção. Agora, os clientes podem gerar código para ações de console em seu formato preferido. O código ajuda os clientes a começar a usar e inicializar pipelines de automação para tarefas de workloads.

Temos o prazer de oferecer a pré-visualização do QnAIntent no Amazon Lex. O QnAIntent permite que os desenvolvedores conectem com segurança modelos de base (FMs) aos dados da empresa para Retrieval Augmented Generation (RAG – Geração aumentada por recuperação). Com o acesso aos dados da empresa, os FMs geram respostas mais relevantes, precisas e contextuais. O QnAIntent pode ser usado com bots novos ou atuais do Lex para automatizar perguntas frequentes (FAQs) por meio de canais de texto e voz, como o Amazon Connect.

O Amazon FSx para NetApp ONTAP agora permite criar sistemas de arquivos Multi-AZ em VPCs compartilhadas a partir de contas de participantes, tornando ainda mais fácil para sua organização descentralizar a forma como você administra os recursos de rede e armazenamento.

Temos o prazer de anunciar o acesso infrequente do Amazon CloudWatch Logs (Logs IA), uma nova classe de log para consolidar com economia todos os logs de forma nativa na AWS, ajudando a melhorar a visibilidade da integridade geral das aplicações. O CloudWatch Logs IA oferece um subconjunto dos recursos do CloudWatch Logs, incluindo ingestão gerenciada, análise de logs entre contas e criptografia, com um preço menor de ingestão por GB, tornando o Logs IA ideal para consultas ad hoc e análise forense posterior de logs com acesso infrequente.

O Amazon Lex é um serviço que permite incorporar interfaces de conversação de voz e texto a qualquer aplicação. Com o Amazon Lex, você pode criar com rapidez e facilidade bots de conversação (“chatbots”), atendentes virtuais e sistemas de Interactive Voice Response (IVR – Resposta de Voz Interativa). O Amazon Lex utiliza a IA generativa para acelerar a criação de bots, gerando bots automaticamente com base em solicitações de usuários. Basta fornecer uma descrição em linguagem natural para gerar um bot como ponto de partida para aperfeiçoamento posterior.

O AWS Glue anuncia a pré-visualização de um novo recurso de qualidade de dados do Glue que usa algoritmos de detecção de anomalias baseados em ML para detectar problemas e anomalias de qualidade de dados difíceis de localizar. O recurso ajuda os clientes a identificar e corrigir proativamente problemas de qualidade para que os usuários dos dados possam tomar decisões de negócios com confiança.

Hoje estamos anunciando o Cost Optimization Hub, um novo atributo de Gerenciamento de Faturamento e Custos da AWS que ajuda você a consolidar e priorizar as recomendações de otimização de custos nas contas dos membros da AWS Organizations e nas regiões da AWS, para que você possa aproveitar ao máximo seus gastos com a AWS.

Hoje, a AWS anuncia um console unificado de Gerenciamento de Faturamento e Custos que ajuda os clientes a tomar decisões mais rápidas e mais bem informadas e a gerenciar suas finanças na nuvem AWS com mais eficiência. O console unificado de Gerenciamento de Faturamento e Custos combina o console anterior de Faturamento e o console anterior de Gerenciamento de Custos e apresenta uma nova página inicial com insights e recomendações para ajudar os clientes a entender seus gastos, identificar problemas e economizar dinheiro, além de uma navegação mais intuitiva e melhores recursos para começar. Com essa nova experiência de console, é mais fácil decidir onde se concentrar, priorizar o que é mais importante e agir.

A Resiliência Multirregional do Amazon WorkSpaces adiciona replicação de dados unidirecional entre regiões para WorkSpaces em espera a fim de ajudar a oferecer melhor continuidade de negócios aos usuários do WorkSpaces. Quando você ativa a replicação de dados para WorkSpaces em espera, os dados do volume raiz e do usuário são replicados automaticamente dos WorkSpaces principais para os WorkSpaces em espera.

O conector do Amazon S3 para PyTorch oferece alto throughput para trabalhos de treinamento do PyTorch que acessam e armazenam dados no Amazon S3. O PyTorch é uma estrutura de machine learning de código aberto amplamente usada pelos clientes da AWS para criar e treinar modelos de machine learning. O conector do Amazon S3 para PyTorch otimiza automaticamente as solicitações de leitura e listagem do S3 para melhorar o carregamento de dados e a performance de pontos de verificação de workloads de treinamento. Salvar pontos de verificação do modelo de treinamento de machine learning é até 40% mais rápido com o conector do Amazon S3 para PyTorch do que salvar no armazenamento de instâncias do Amazon EC2.

O Mountpoint para Amazon S3 agora pode armazenar dados em cache no armazenamento da instância do Amazon EC2, na memória da instância ou em um volume do Amazon EBS para acesso repetido aos dados. Isso evita solicitações redundantes para o Amazon S3 quando você precisa ler os mesmos dados várias vezes, o que melhora o custo e a performance da sua aplicação. Por exemplo, usando o Mountpoint para Amazon S3 e armazenando dados em cache no armazenamento de instâncias do Amazon EC2, você pode concluir seus trabalhos de treinamento de machine learning até duas vezes mais rápido, evitando solicitações redundantes para o Amazon S3.

Agora, as Operações em Lote do Amazon S3 podem gerenciar objetos dentro de um bucket, prefixo, sufixo ou outro do S3 em uma única etapa. Ao criar uma Operação em Lote do S3, os clientes podem especificar os objetos nos quais realizar a operação. Agora, você tem a opção de especificar um bucket inteiro, prefixo, sufixo, data de criação ou classe de armazenamento. As Operações em Lote do Amazon S3 então aplicarão rapidamente a operação a todos os objetos correspondentes e notificarão você quando o trabalho for concluído.

O AWS IoT SiteWise já oferece suporte ao uso de identificadores únicos definidos pelo usuário para ativos, modelos de ativos, propriedades e hierarquias. Esse novo recurso oferece consistência e controle usando identificadores para ativos e modelos de ativos no AWS IoT SiteWise, especialmente para empresas que modelaram seus equipamentos industriais em vários sistemas ou instâncias do AWS IoT SiteWise.

O OpenSearch Service 2.11 agora inclui o OpenSearch Neural Sparse Retrieval. Agora, os profissionais de pesquisa têm um método de pesquisa adicional para usar em suas aplicações de pesquisa com melhor compreensão semântica, mantendo o custo de computação e a latência de computação baixos, mais alinhados com a pesquisa lexical.

O AWS IoT TwinMaker facilita a criação de gêmeos digitais de sistemas do mundo real como prédios, fábricas e equipamentos industriais. Estamos lançando três novos recursos de modelagem de entidades para permitir que os clientes modelem, implantem e escalem gêmeos digitais com mais rapidez e eficiência.

Agora, o AWS IoT SiteWise oferece suporte ao armazenamento de média atividade, um nível de armazenamento totalmente gerenciado que facilita aos clientes armazenar e acessar com segurança os dados industriais necessários para casos de uso de análise, como painéis de inteligência de negócios e aplicações de machine learning. O nível de armazenamento de média atividade permite que os clientes retenham grandes quantidades de dados históricos a preços próximos ao custo por GB de armazenamento do Amazon S3. Os dados armazenados no nível de média atividade são otimizados para recuperação usando a API de consulta do AWS IoT SiteWise.

O AWS IoT SiteWise agora oferece suporte a componentes do modelo de ativos para ajudar os clientes industriais a criar componentes reutilizáveis para derivar novos modelos de ativos e expressar variações com facilidade.

Hoje, o AWS IoT SiteWise está lançando a detecção multivariada de anomalias de ativos industriais por meio da integração de dados históricos e em tempo real de equipamentos com o Amazon Lookout for Equipment. A detecção de anomalias ajuda os clientes industriais a identificar e visualizar rapidamente as mudanças no equipamento ou nas condições operacionais, desbloqueando assim os casos de uso da manutenção preditiva.

Agora, o AWS Entity Resolution é um serviço qualificado pela HIPAA. Isso permite que organizações de saúde e ciências biológicas usem o AWS Entity Resolution para combinar, vincular e aprimorar prontuários de pacientes espalhados por vários datastores, como Electronic Health Records (EHRs – Prontuários eletrônicos), laboratórios de diagnóstico, sinistros, seguros e plataformas de cobrança.

Agora, o AWS IoT SiteWise oferece suporte à importação, exportação e atualização em massa de metadados de equipamentos industriais. As novas APIs de processamento em massa de metadados ajudam os clientes a importar dados de modelos de ativos de diversos sistemas, como históricos do AWS IoT SiteWise, em grande escala.

Hoje, temos o prazer de anunciar que o Amazon CodeWhisperer está disponível no Amazon EMR Studio. Você pode usar o Amazon CodeWhisperer sem custo adicional para gerar sugestões de código em tempo real nos cadernos do Amazon EMR Studio. O CodeWhisperer pode gerar sugestões de código que variam de trechos a funções completas em tempo real com base em seus prompts e no código existente.

O Amazon QuickSight lançou uma nova experiência de análise, permitindo uma forma mais intuitiva e eficiente de criar painéis no QuickSight. Com a nova experiência de análise, o QuickSight tem um novo design para os fluxos de trabalho principais para que os autores sejam mais intuitivos, escaláveis e eficientes. A nova experiência de análise inclui

• o layout de 3 painéis que fornece um espaço de trabalho limpo e organizado para facilitar a navegação entre dados, a criação de visualizações e as propriedades do objeto. Isso inclui as atualizações nos componentes do painel, os novos poços de campo organizados verticalmente, os campos de arrastar e soltar, o fluxo de trabalho de adição/edição, o novo design do seletor de tipos visuais, e o painel Propriedades.
• A barra de ferramentas de análise fornece acesso às funções essenciais de criação, edição e gerenciamento de painéis com apenas um clique, permitindo aos autores trabalhar com mais eficiência em toda a experiência de análise.

Hoje, estamos anunciando a disponibilidade geral de logs no AWS Distro para OpenTelemetry (ADOT). O ADOT é uma distribuição do projeto OpenTelemetry segura, pronta para produção e com suporte da AWS. Com esse lançamento, os clientes podem usar o coletor do ADOT e os SDKs do OpenTelemetry com suporte (para Java, JavaScript, .NET e Python) para coletar e enviar logs ao Amazon CloudWatch e back-ends que oferecem suporte ao OpenTelemetry Protocol (OTLP), como o Amazon OpenSearch (AOS).

O Amazon Kinesis Data Streams agora oferece suporte a políticas baseadas em recursos, para que você possa processar dados ingeridos em um fluxo em uma conta com uma função do AWS Lambda em outra conta. O Amazon Kinesis Data Streams é um serviço com tecnologia sem servidor de streaming de dados em tempo real capaz de capturar continuamente gigabytes de dados por segundo de centenas de milhares de fontes. O AWS Lambda é um serviço computacional com tecnologia sem servidor que permite que você execute o código sem provisionar ou gerenciar servidores. Junto com o Kinesis Data Streams e o Lambda, você pode criar um pipeline de streaming de dados totalmente sem servidor.

O AWS CodePipeline anuncia a capacidade de iniciar a execução de um pipeline com substituições de revisão de código-fonte. Até hoje, uma execução de pipeline iniciada manualmente selecionava automaticamente a “revisão mais recente” para cada código-fonte no pipeline. A “revisão mais recente” dependia do tipo de ação do código-fonte. Por exemplo, para um código-fonte do CodeCommit, a referência de confirmação HEAD no repositório e na ramificação configurados foi usada. Para o código-fonte do Amazon Elastic Container Registry (ECR), foi usado o resumo mais recente do repositório de imagens e da tag configurados. Agora, ao iniciar a execução de um pipeline, você pode substituir as revisões de código-fonte pelas ações de código-fonte no pipeline. 

Estamos anunciando o lançamento da API de consulta de recuperação de dados (ExecuteQuery) para permitir que os clientes acessem os metadados de ativos e os dados de telemetria para casos de uso operacionais e analíticos. Com a nova API ExecuteQuery, os clientes podem recuperar metadados e dados de séries temporais de modelos de ativos, ativos, medidas, métricas, transformações e agregações usando instruções de consulta semelhantes ao SQL em uma única solicitação da API.

O Amazon EMR tem o prazer de anunciar que o Amazon EMR Studio agora está disponível nas regiões África (Cidade do Cabo), Ásia-Pacífico (Jacarta, Osaka) e Europa (Milão).

Temos o prazer de anunciar o lançamento da competência em tecnologia de publicidade e marketing (AMT) da AWS, projetada para destacar os parceiros que demonstraram proficiência técnica no setor de AMT.

Hoje, estamos anunciando o lançamento de um novo recurso no AWS IoT SiteWise que permite a ingestão econômica e escalável de dados de séries temporais necessários para casos de uso de análise. Até agora, os clientes usavam as APIs de ingestão de streaming do AWS IoT SiteWise para ingerir dados de telemetria para casos de uso em tempo real em questão de milissegundos. Com esse novo recurso, os clientes já podem armazenar fluxos de dados de séries temporais na borda antes de ingeri-los para a nuvem. Isso reduz o custo de ingestão dos dados que são necessários na nuvem em minutos, em vez de milissegundos. Por exemplo, os dados necessários para aplicações de machine learning e painéis de análise de BI, que só precisam ser atualizados a cada 15 minutos. A combinação dos dois mecanismos de ingestão permite que os clientes configurem pipelines de ingestão eficientes para os dados necessários para aplicações de análise e em tempo real.

O Amazon CloudFront anuncia a disponibilidade geral do CloudFront KeyValueStore, um datastore global, de baixa latência e de valores-chave. O KeyValueStore permite que você recupere dados de valores-chave do CloudFront Functions, tornando as funções mais personalizáveis ao permitir atualizações de dados independentes. Os dados de valores-chave estão disponíveis em todos os locais da borda do CloudFront e fornecem um armazenamento de valores-chave altamente eficiente, na memória, com leituras rápidas do CloudFront Functions. Com o KeyValueStore, agora você pode implementar casos de uso de pesquisa, como sinalizadores de atributos, testes A/B e armazenamento de variáveis de ambiente com baixa latência.

O Amazon QuickSight tem o prazer de anunciar o lançamento do recurso de compra automática de capacidade de SPICE, oferecendo uma solução aprimorada para o gerenciamento automático dessa capacidade. Anteriormente, os clientes precisavam comprar manualmente a capacidade de SPICE. Capacidade insuficiente podia causar falhas na ingestão de dados, impedindo o uso pretendido do QuickSight. Agora, os clientes podem optar facilmente pela compra automática de capacidade com apenas um clique. Com o novo recurso de compra automática de capacidade de SPICE, os clientes não precisam mais estimar e comprar essa capacidade quando ela for necessária. Em vez disso, eles podem ingerir facilmente os dados e usar o SPICE sem preocupações, já que o QuickSight adquire automaticamente a capacidade necessária para cumprir os requisitos de uso. Para obter mais detalhes, acesse aqui.

Hoje, estamos anunciando a disponibilidade geral do Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB) I/O-Optimized, uma nova configuração de armazenamento para clusters de banco de dados que oferece melhor performance de preço e preços previsíveis para clientes com aplicações com uso intensivo de E/S. O Amazon DocumentDB I/O-Optimized oferece melhor performance, aumentando a throughput de gravação e reduzindo a latência para as workloads de maior demanda dos clientes. Com o Amazon DocumentDB I/O-Optimized, não há cobrança pelas operações de E/S de leitura e gravação — você paga apenas pelas instâncias do banco de dados e pelo uso do armazenamento, o que facilita a previsão dos seus gastos com o banco de dados. O Amazon DocumentDB I/O-Optimized oferece até 40% de economia para aplicações com uso intensivo de E/S, em que as cobranças por E/S ultrapassam 25% do gasto total com o banco de dados do Amazon DocumentDB.

O AWS Lake Formation já permite que os clientes apliquem permissões em subcampos de tabelas aninhadas usando filtros de dados. As permissões podem ser concedidas aos campos de forma mais detalhada, como em colunas específicas dentro de estruturas. As permissões em campos aninhados oferecem aos clientes permissões mais refinadas para melhor atender às necessidades empresariais, com maior flexibilidade na estruturação de dados.

Os vendedores do AWS Marketplace com uma especialização em segurança ou uma especialização em provedor de serviços de segurança gerenciados (MSSP) de nível 1 agora podem adicionar essas especializações aos seus perfis de segurança do Vendor Insights. Essas são adicionais às certificações já disponíveis para conformidade com SOC 2 Tipo 2, ISO 27001, FedRAMP, PCI DSS, HIPAA e GDPR. O AWS Marketplace Vendor Insights ajuda a simplificar o complexo processo de avaliação de risco de softwares de terceiros, permitindo que os vendedores disponibilizem informações de segurança e conformidade para os compradores por meio do AWS Marketplace. 

Agora, o Amazon Verified Permissions oferece aos clientes um novo editor de esquemas visual, além do editor JSON atual, no console do Verified Permissions. Os clientes já podem visualizar os relacionamentos entre as entidades usadas para modelar entidades principais, recursos e ações.

Hoje, temos o prazer de anunciar que o Apache Flink agora está disponível para o Amazon EMR no EKS. Com o Apache Flink para Amazon EMR no EKS, os clientes podem transformar e analisar dados de streaming em tempo real com o Apache Flink, uma estrutura de código aberto para cálculos com estado em fluxos de dados. O Amazon EMR no EKS é uma opção de implantação para o Amazon EMR que facilita aos clientes a execução de suas aplicações de big data e workloads de análise de data lake no EKS. Os clientes que já usam o Amazon EKS podem executar aplicações do Apache Flink com outros tipos de aplicações no mesmo cluster do Amazon EKS, o que ajuda a melhorar a utilização de recursos e simplificar o gerenciamento da infraestrutura.

Hoje, o AWS Amplify anuncia uma pré-visualização pública da experiência de desenvolvedor voltada a código (Gen 2). O novo recurso permite que desenvolvedores criem aplicações completas usando o TypeScript. A Gen 2 assume uma abordagem voltada a código para que os desenvolvedores possam expressar requisitos de aplicações (modelo de dados, lógica de negócios e regras de autorização) no TypeScript. A infraestrutura de nuvem necessária é implantada automaticamente com base no código da aplicação, sem definições explícitas de infraestrutura.

Hoje, o Amazon Elastic Block Store (EBS) anunciou que os volumes do io2 Block Express estão disponíveis em todas as instâncias do EC2 criadas no sistema Nitro. Todos os novos volumes do io2 usados com as instâncias do EC2 Nitro se beneficiarão automaticamente da última geração da arquitetura de servidor de armazenamento do EBS, projetada para oferecer latência consistente de menos de um milissegundo e durabilidade de 99,999%. Com um único volume do io2 Block Express, os clientes podem alcançar 256.000 IOPS, 4 GB/s de throughput e capacidade de armazenamento de 64 TiB. O io2 Block Express tem a menor p99,9 de latência de E/S e o melhor controle de latência discrepante entre os principais provedores de nuvem, tornando-o a escolha ideal para as implantações mais intensivas de E/S e de missão crítica do SAP HANA, Oracle, Microsoft SQL Server e IBM DB2.

Hoje, temos o prazer de anunciar que o Amazon EMR tornou até 35% mais rápido, ano após ano, a inicialização de um cluster do Amazon EMR no EC2. Com essas melhorias, a maioria dos clientes pode lançar seus clusters do Amazon EMR no EC2 em 5 minutos ou menos. 

Agora, o registro em log do acesso a servidores do Amazon S3 oferece suporte ao particionamento automático baseado em data para a entrega de logs. O novo recurso oferece registros detalhados das solicitações feitas aos buckets do S3, incluindo tamanho do objeto, tempo total, tempo de resposta, referenciador HTTP e muito mais. Agora, com o particionamento baseado em data, o Amazon S3 gera automaticamente prefixos de tempo de evento ou de tempo de entrega quando envia os logs de acesso ao bucket de destino. Dessa forma, serviços como Amazon Athena, Amazon EMR e Amazon Redshift Spectrum têm melhor performance e custos reduzidos nas consultas de logs.

Agora, os clientes podem gerenciar o ciclo de vida de suas imagens de máquina da Amazon (AMIs) e imagens de contêiner personalizadas criadas no EC2 Image Builder. Os clientes podem economizar ao excluir imagens não utilizadas que acumulam taxas de armazenamento na AWS. Você não precisa mais acompanhar suas imagens personalizadas distribuídas entre contas e regiões da AWS e retirá-las manualmente quando as imagens ficarem desatualizadas. Com esse lançamento, oferecemos aos clientes uma forma automatizada de identificar e remover imagens desatualizadas, evitando o uso acidental dessas imagens. 

Agora, o Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB) se integra ao Amazon SageMaker Canvas para habilitar machine learning (ML) sem código com dados armazenados no Amazon DocumentDB. Os clientes já podem criar modelos de ML para necessidades de regressão e previsão, bem como usar modelos de base para resumir e gerar conteúdo usando dados armazenados no Amazon DocumentDB sem escrever uma única linha de código. A nova integração elimina o trabalho pesado genérico quando os clientes se conectam e acessam dados no Amazon DocumentDB, além de acelerar o desenvolvimento de ML com uma experiência sem código.

A partir de hoje, os clientes podem executar o Apple macOS Sonoma (versão 14) como imagens de máquina da Amazon (AMIs) em instâncias do Amazon EC2 para Mac. O macOS Sonoma é a última versão principal do macOS da Apple e apresenta vários novos atributos e melhorias de performance em relação às versões anteriores do macOS, incluindo suporte para executar o Xcode versão 15.0 e posterior, que inclui os SDKs mais recentes para iOS, iPadOS, macOS, tvOS, watchOS e VisionOS.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL oferece suporte à versão principal 16 a partir do PostgreSQL 16.1. O RDS para PostgreSQL 16.1 inclui suporte à decodificação lógica em réplicas de leitura, replicação lógica a partir de instâncias de espera e mais de 90 extensões do PostgreSQL como pgactive, pgvector, pg_tle, h3-pg, pg_cron e rdkit. O PostgreSQL 16 introduz várias melhorias de performance e visibilidade, incluindo maior paralelismo de consultas, aceleração de CPU SIMD e uma visualização “pg_stat_io”, que fornece estatísticas sobre o uso de E/S. Além disso, com o PostgreSQL 16, os desenvolvedores já podem usar estruturas SQL/JSON e funções de identidade.

O Amazon QuickSight agora oferece suporte ao ajuste de escala e à automação orientados por eventos de sua infraestrutura de Business Intelligence (BI) enviando eventos de ativos para o Amazon EventBridge. Ao se inscrever nos eventos do QuickSight no EventBridge, você pode automatizar seus fluxos de trabalho, como implantação e backups contínuos. Com o EventBridge, os desenvolvedores podem responder automaticamente aos eventos no QuickSight, como a criação ou atualização de um novo painel. Esses eventos são entregues ao EventBridge quase em tempo real. Os desenvolvedores podem escrever regras simples para indicar quais eventos são de interesse para eles e quais ações tomar quando um evento corresponde a uma regra. Para obter mais informações, leia esta publicação do blog e clique aqui.

A partir de hoje, os clientes podem identificar as prováveis causas-raiz dos incidentes no Incident Manager, um recurso do AWS Systems Manager. Agora, quando um alarme ou evento aciona um incidente, o Incident Manager identifica implantações recentes do AWS CloudFormation e do AWS CodeDeploy que incluíram o recurso afetado e provavelmente causaram o incidente. As equipes de resposta a incidentes verão os detalhes e um link direto para a implantação, acelerando o diagnóstico da causa-raiz e reduzindo o tempo médio de resolução (MTTR).

Agora, você pode monitorar o throughput de rede entre Virtual Interfaces (VIFs – Interfaces virtuais) de link de serviço do rack do Outpost e dispositivos da rede local usando as métricas IfTrafficIn e IfTrafficOut do Amazon CloudWatch para Outposts. As VIFs do Outpost Rack Service Link estabelecem conectividade IP e sessões de BGP entre o Outpost e os dispositivos da rede local para conectividade de links de serviço.

O Amazon QuickSight agora oferece suporte à filtragem de painéis e recursos visuais incorporados em runtime que podem ajudá-lo a integrar perfeitamente sua aplicação SaaS aos painéis e recursos visuais incorporados do Amazon QuickSight. Você pode usar novos métodos no SDK incorporado para criar controles de filtro personalizados em sua aplicação, aplicar predefinições de filtro com base nos dados da sua aplicação e personalizar as configurações de filtro para os usuários. Para saber mais sobre a filtragem de runtime incorporada, leia esta publicação do blog e clique aqui.

O AWS Amplify Hosting tem o prazer de anunciar a disponibilidade geral de uma nova especificação de implantação que permite que os desenvolvedores criem plug-ins para hospedar aplicações de renderização do lado do servidor (SSR) no Amplify. Com esse novo atributo, fizemos uma parceria com a equipe da Nuxt para adicionar suporte integrado para implantações de SSR da Nuxt no Amplify Hosting. Essa especificação está disponível na predefinição de implantação integrada no servidor Nitro.js que alimenta o Nuxt, o que estende o suporte a qualquer estrutura criada no Nitro.js.

O Amazon QuickSight agora oferece suporte aos temas de painéis e recursos visuais incorporados em runtime que podem ajudá-lo a integrar perfeitamente sua aplicação SaaS aos painéis e recursos visuais incorporados do Amazon QuickSight. Você pode usar o SDK incorporado para sincronizar o tema do seu conteúdo incorporado com sua aplicação e desbloquear opções personalizadas e acessíveis para seus usuários. Para saber mais sobre temas de runtime incorporados, leia esta publicação do blog e clique aqui.

Agora, o Amazon QuickSight oferece suporte à exportação e importação programática de permissões e tags de ativos como uma atualização das APIs de exportação e importação lançadas anteriormente. O novo recurso permite que você faça backup, restaure, replique e migre continuamente os ativos do QuickSight junto com suas permissões e tags. Anteriormente, com a versão anterior dessas APIs, era necessário preencher as permissões e as tags separadamente. Para saber mais, clique aqui.

Agora, o Amazon Verified Permissions oferece suporte à autorização em lote, permitindo que você processe até 30 decisões de autorização para uma única entidade principal ou recurso em uma única chamada de API. Com a autorização em lote, você pode filtrar as ações autorizadas que uma determinada entidade principal pode realizar em um recurso. Além disso, ela permite que os desenvolvedores simplifiquem a criação de aplicações em que uma única ação do usuário exige a autorização de várias ações. O Verified Permissions otimiza a autorização de várias solicitações quando a entidade principal ou o recurso é fixo. 

Anunciamos a disponibilidade geral de dois novos recursos para aprimorar o monitoramento e a depuração dos trabalhos do AWS Glue: interface de usuário do Apache Spark com tecnologia sem servidor do AWS Glue e métricas de observabilidade do AWS Glue. A interface de usuário do Spark com tecnologia sem servidor do AWS Glue é um novo recurso que permite obter informações detalhadas sobre trabalhos do Spark no AWS Glue. Esse lançamento permite que você veja os detalhes de qualquer trabalho do Spark no AWS Glue executado no AWS Glue Studio. Com a interface de usuário do Spark com tecnologia sem servidor do AWS Glue, você pode obter informações sobre cenários, tarefas e executores do agendador. As métricas de observabilidade do AWS Glue oferecem insights adicionais sobre confiabilidade, performance, throughput e utilização de recursos do trabalho. Com esses dois novos recursos, você pode depurar classes de erro comuns com a causa-raiz, analisar a performance agregada de operadores e monitorar distorções de dados em trabalhos do Glue.

Temos o prazer de anunciar que o Amazon EMR no Amazon EKS agora está disponível para os clientes nas regiões da AWS Ásia-Pacífico (Osaka e Jacarta) e Oriente Médio (EAU).

O Amazon S3 agora permite habilitar o bloqueio de objetos do S3 para buckets existentes com apenas alguns cliques e habilitar a replicação do S3 para buckets usando o bloqueio de objetos do S3. Essas melhorias facilitam ainda mais a adoção do bloqueio de objetos do S3, que protege objetos de serem substituídos ou excluídos.

Anunciamos as APIs de atribuição de listas para o Centro de Identidade do AWS IAM, que permitem a visualização de quem tem acesso a quais contas e aplicações da AWS. Com essas APIs, você pode listar todas as contas e aplicações da AWS que podem ser acessadas por um usuário ou grupo específico. Você pode usar a resposta da API em fluxos de trabalho para gerar relatórios periódicos e auditar o acesso dos funcionários à AWS, economizando o tempo e esforço gastos anteriormente em auditorias manuais. Com essas APIs, é possível inspecionar e verificar programaticamente o acesso de um funcionário à AWS e usar essas informações para recertificar ou revogar seu acesso.

Hoje, o Amazon QuickSight anuncia a disponibilidade geral de um conector nativo do Google BigQuery que permite a conexão direta de clientes do Amazon QuickSight ao Google BigQuery em algumas etapas simples. O lançamento oferece suporte ao Super-Fast, Parallel, In-Memory Calculation Engine (SPICE – Mecanismo de cálculo na memória super-rápido e em paralelo) do QuickSight para acelerar as análises de grandes conjuntos de dados.

Hoje, a AWS anuncia a pré-visualização do Amazon CodeWhisperer para linha de comando. Agora, o CodeWhisperer ajuda os desenvolvedores a serem mais produtivos na linha de comando com preenchimento contextual da CLI e tradução baseada em IA de linguagem natural para bash. 

Agora, o Amazon Redshift pode aproveitar as estatísticas no nível da coluna armazenadas no Catálogo de Dados do AWS Glue para melhorar a performance das consultas do data lake gerando planos de consulta otimizados. 

Hoje, a AWS anunciou um novo recurso do EC2 para configurar tempos limite de inatividade para rastreamento de conexões de instâncias. O novo recurso permite que os clientes gerenciem recursos de rastreamento de conexões de instâncias e permite configurar tempos limite ideais para gerenciar a escala da conexão. O EC2 utiliza o rastreamento de conexões (conntrack) para implementar grupos de segurança e impor regras. Com esse novo recurso, os tempos limite de inatividade para conexões em sessões com TCP estabelecido, UDP fluxo e UDP unidirecional em instâncias do EC2 já podem ser configurados por interface de rede elástica (ENI) e podem ser editados a partir de suas configurações de tempo limite padrão. Antes, todas as conexões inativas nos estados TCP e UDP eram rastreadas por um período padrão predefinido ou até serem fechadas. 

Agora, você pode executar o OpenSearch versão 2.11 no Amazon OpenSearch Service. Com o OpenSearch 2.11, fizemos várias melhorias na pesquisa, na observabilidade, na análise de segurança e nos painéis do OpenSearch. A nova versão inclui atributos que foram lançados nas versões 2.10 e 2.11 do OpenSearch de código aberto. Esse lançamento inclui a introdução de consultas de pesquisa híbridas, que usam processadores de normalização para melhorar a relevância da pesquisa, combinando pontuações de relevância de consultas lexicais com consultas de pesquisa vetorial k-NN baseadas em linguagem natural. Também inclui a pesquisa multimodal, que permite aos usuários pesquisar pares de imagens e textos, como itens do catálogo de produtos, e a introdução da recuperação neural esparsa, além da recuperação densa existente para aplicações de pesquisa semântica. Os profissionais de pesquisa podem testar esses novos métodos de pesquisa com a nova ferramenta de comparação de pesquisa, que permite comparar os resultados de duas consultas de pesquisa diferentes lado a lado nos painéis do OpenSearch. 

Temos o prazer de anunciar novos recursos para o bloco do Amazon Connect Customer Profiles Flows, que facilita a personalização de experiências automatizadas, como IVRs, usando o editor do Flows de arrastar e soltar. Agora você pode acessar mais informações do cliente, incluindo pedidos, casos, ativos, atributos personalizados e atributos calculados por meio do bloco do Flow. Por exemplo, você pode recuperar informações do cliente, como status de fidelidade, para encaminhar os membros do prêmio de fidelidade para filas mais curtas ou recuperar detalhes sobre a última compra para fornecer opções de reembolso por autoatendimento. Além disso, agora você pode simplificar o processo de autenticação solicitando que os clientes insiram seus identificadores pessoais, como data de nascimento, e usem o bloco do Customer Profiles para encontrar o perfil certo e associar instantaneamente o perfil a esse contato sem uma única linha de código. 

O Amazon Redshift sem servidor, que permite executar e escalar análises sem precisar provisionar e gerenciar clusters de data warehouse, já está disponível para o público em geral na região AWS China (Pequim). Com o Amazon Redshift sem servidor, todos os usuários, incluindo desenvolvedores, analistas e cientistas de dados, podem usar o Amazon Redshift para obter insights de dados em segundos. O Amazon Redshift Serverless provisiona automaticamente e escala de forma inteligente a capacidade de data warehouses para oferecer melhor performance para todas as tarefas de análise. Você só paga pela computação utilizada pelo tempo de processamento das workloads em segundos. Essa simplicidade pode ser aproveitada sem qualquer alteração nas aplicações atuais de análises e inteligência de negócios.

O Amazon Athena lançou novas métricas do Amazon CloudWatch que fornecem informações sobre os recursos computacionais que suas consultas usam. A partir de hoje, você pode usar o CloudWatch para analisar, traçar e monitorar a utilização dos recursos de capacidade provisionada, o que ajuda você a fazer ajustes informados da capacidade e otimizar os custos. Você também pode inspecionar métricas no nível da consulta, que agora incluem a computação usada, medida em Data Processing Units (DPU – Unidades de Processamento de Dados), para entender quanta capacidade é usada por cada consulta que você executa.

Agora, o Application Load Balancer (ALB) e o Network Load Balancer (NLB) oferecem suporte às políticas de Transport Layer Security (TLS) que usam módulos criptográficos certificados pelo Federal Information Processing Standard (FIPS – Norma federal de processamento de informações) 140-3 para proteger informações confidenciais. O FIPS 140-3 é o padrão técnico mais recente para módulos criptográficos dos governos federais dos EUA e Canadá. O ALB e o NLB usam AWS-Libcrypto, um módulo criptográfico de uso específico, validado pelo FIPS 140-3 e mantido pela AWS, que oferece segurança e alta performance.

O AWS Glue anuncia um novo recurso que permite aos usuários configurar a sensibilidade da detecção e as ações, como redação parcial ou total e criptografia, no nível da entidade para melhorar a postura de segurança e melhorar a capacidade de interpretação dos dados. 

Agora, o Amazon Connect oferece respostas rápidas para chats, facilitando o uso de respostas predefinidas para que os atendentes resolvam problemas de clientes com maior velocidade e precisão. Os gerentes podem criar respostas rápidas no site de administração do Amazon Connect para uso em respostas de chat pelos atendentes.

Hoje, a AWS anunciou o lançamento de um novo recurso do IPAM chamado Traga seu próprio ASN (BYOASN), que permite trazer seu próprio número de sistema autônomo (ASN) para a AWS e usá-lo para anunciar endereços IP da AWS. Se as aplicações estiverem usando endereços IP confiáveis que os parceiros ou clientes incluíram na lista de permissões de suas redes, você já pode executar essas aplicações na AWS sem que os parceiros ou clientes tenham que alterar suas listas de permissões. 

O AWS Glue para Apache Spark anuncia o lançamento de seis novos conectores de banco de dados: Teradata, SAP HANA, Azure SQL, Azure Cosmos DB, Vertica e MongoDB. Esses conectores nativos permitem que os usuários leiam e gravem dados desses sistemas com eficiência sem a necessidade de instalar ou gerenciar nenhuma biblioteca de conectores. Os usuários podem adicionar esses bancos de dados como origem ou destino na interface visual do tipo arrastar e soltar e sem código do AWS Glue Studio ou usar o conector diretamente em um trabalho de script de ETL do AWS Glue.

A partir de hoje, a Ingestão do Amazon OpenSearch agora está disponível em três regiões comerciais adicionais: Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Seul) e Canadá (Central).

O Amazon Relational Database Service (RDS) para MySQL agora oferece suporte à criação de clusters ativos-ativos usando o plug-in Group Replication. Você pode usar o plug-in para configurar a replicação ativa-ativa entre suas instâncias de banco de dados do RDS para MySQL para fornecer disponibilidade contínua para suas aplicações. Gravar em duas ou mais instâncias de banco de dados em um cluster ativo-ativo pode ajudar a maximizar a disponibilidade e reduzir a latência de gravação.

Agora, o Amazon QuickSight oferece suporte ao gerenciamento de acesso atribuindo de forma programática grupos às funções de administrador, autor e leitor para contas QuickSight habilitadas para Centro de Identidade do IAM e Active Directory.

Hoje, estamos introduzindo um nível gratuito do Gerenciador de endereços IP (IPAM) da VPC, que ajuda a começar a usar as tarefas de gerenciamento de endereços IP. Ele inclui recursos para planejamento de endereços IP públicos e o Insights de IP Público, que agora fornece uma visão unificada do seu uso público de IPv4. Se você já tem o IPAM, ele passará para o Nível Avançado e você poderá continuar usando seus recursos sem qualquer alteração no custo do IPAM.

A Ingestão do Amazon OpenSearch agora permite migrar seus dados dos clusters do Elasticsearch versão 7.x para as versões mais recentes dos clusters gerenciados pelo Amazon OpenSearch Service e para as coleções públicas e da VPC com tecnologia sem servidor, eliminando a necessidade de ferramentas de terceiros, como o Logstash, para migrar seus dados. Esse lançamento também permite migrar seus dados dos clusters gerenciados do Amazon OpenSearch Service versão 2.x para coleções com tecnologia sem servidor. Além disso, agora você pode usar a Ingestão do Amazon OpenSearch para replicar e migrar índices entre coleções do Amazon OpenSearch Sem Servidor.

O AWS Trusted Advisor apresenta novas APIs que permitem o acesso programático a verificações de práticas recomendadas, recomendações e recomendações priorizadas do Trusted Advisor. O Trusted Advisor avalia continuamente seu ambiente da AWS usando verificações de práticas recomendadas nas categorias de otimização de custos, performance, resiliência, segurança, excelência operacional e cotas de serviço, e recomenda ações para remediar todos os desvios em relação às práticas recomendadas. O Trusted Advisor Priority fornece recomendações orientadas por contexto e priorizadas da sua equipe de contas da AWS para ajudar você a se concentrar nas recomendações mais importantes.

Hoje, a AWS anuncia o suporte à autenticação única (SSO) no Amazon CodeCatalyst, que permite aos clientes acessar o CodeCatalyst com suas identidades de força de trabalho configuradas no Centro de Identidade do IAM. Você pode usar uma instância do Centro de Identidade do IAM que faz parte da AWS Organization ou conta da AWS. Quando a instância do Centro de Identidade do IAM é associada ao espaço do Amazon CodeCatalyst, é possível atribuir acesso aos grupos de diretórios.

O Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB) já está disponível na região AWS GovCloud (Leste dos EUA), aumentando a lista de regiões em que você pode usar o Amazon DocumentDB. As Regiões AWS GovCloud (EUA) são regiões isoladas da AWS, projetadas para hospedar dados confidenciais e workloads regulamentadas na nuvem, auxiliando os clientes com requisitos de conformidade do governo federal ou de governos estaduais ou locais dos EUA.

O Amazon QuickSight tem o prazer de anunciar o lançamento do recurso de fuso horário personalizado. O objetivo desse recurso é melhorar a experiência dos clientes que lidam com dados em diversas regiões geográficas, oferecendo aos autores do QuickSight maior flexibilidade na interpretação e manipulação de dados com fusos horários personalizados de acordo com suas preferências, superando as restrições do UTC. Antes desse recurso, o QuickSight não tinha reconhecimento de fuso horário. Os clientes precisavam definir explicitamente as conversões de fuso horário por meio do campo calculado de compensação para campos de dados individuais de diferentes fontes. Com a introdução do suporte pronto para uso ao fuso horário personalizado, os autores do painel podem selecionar facilmente o fuso horário desejado com um único clique. O QuickSight converte de forma integrada e em tempo hábil todas as dimensões visuais sensíveis ao tempo, medidas agregadas, campos calculados, filtros e parâmetros para o fuso horário escolhido durante a execução da consulta. Além disso, os ajustes do horário de verão são aplicados automaticamente, eliminando a necessidade de soluções alternativas que podem lidar com datas históricas de forma imprecisa. Para obter mais detalhes, acesse aqui.

O AWS Lambda já oferece suporte à criação de aplicações com tecnologia sem servidor usando o Java 21. Esse runtime é baseado na última versão de suporte de longo prazo do AWS Corretto, a distribuição do OpenJDK pela Amazon. Os desenvolvedores podem usar o Java 21 como um runtime gerenciado e uma imagem de base de contêiner. A AWS aplicará automaticamente as atualizações no runtime gerenciado e na imagem de base assim que elas se tornarem disponíveis.

O Catálogo de Dados do AWS Glue agora oferece suporte à geração de estatísticas em nível de coluna para tabelas do AWS Glue. Essas estatísticas agora estão integradas ao otimizador baseado em custos (CBO) do Amazon Athena e do Amazon Redshift Spectrum, resultando em melhor performance de consultas e possíveis economias de custos.

O Amazon QuickSight lança o suporte a permissões personalizadas para funções com a finalidade de restringir a funcionalidade do QuickSight para usuários com base em sua função na conta (leitor, autor, administrador). Esse recurso é compatível com todos os tipos de identidade do QuickSight, incluindo o Centro de Identidade do IAM.

O Planejamento de Demanda da Cadeia de Suprimentos AWS agora oferece uma maneira mais rápida e, portanto, mais fácil de usar de executar fluxos de trabalho importantes, como exibir uma visualização de previsão com base em determinados filtros selecionados para refinar a previsão. Ao melhorar a indexação do banco de dados e o desempenho das consultas, o Planejamento de Demanda da Cadeia de Suprimentos AWS oferece latências de leitura até 75% menores. Com essa versão, o Planejamento de Demanda da Cadeia de Suprimentos AWS também introduziu atualizações em seus recursos de previsão para permitir previsões e treinamentos de modelos mais rápidos, resultando em uma geração de previsões até três vezes mais rápida do que as versões anteriores.

O Amazon QuickSight tem o prazer de anunciar o lançamento do atributo Custom Week Start, uma adição projetada para aprimorar a experiência de análise de dados para clientes em diversos setores e contextos sociais. Anteriormente, o QuickSight usava como padrão começar a semana no domingo, não oferecendo flexibilidade para os clientes designarem seu dia de início de semana preferido. Com o atributo Custom Week Start, os autores do QuickSight podem personalizar o dia de início da semana com um único clique. O QuickSight então converterá perfeitamente todas as dimensões com reconhecimento de data, campos calculados e filtros agregados no nível da semana para serem alinhados com o dia de início da semana selecionado. Para obter mais detalhes, acesse aqui.

Hoje, temos o prazer de anunciar que os clientes que usam o Centro de Identidade do IAM como método de autenticação no SageMaker Studio já podem automatizar totalmente a configuração dos perfis de usuário do Studio usando as APIs do SageMaker e do IdC.

Agora, o Amazon Elastic Container Registry (ECR) inclui Docker Hub, Azure Container Registry e GitHub Container Registry como registros upstream compatíveis com o recurso de pull-through cache do ECR. Com o lançamento de hoje, os clientes podem configurar uma regra projetada para sincronizar automaticamente as imagens de registros de upstream recentemente disponibilizadas com repositórios privados do ECR. 

A Lente de Armazenamento do Amazon S3 agora fornece métricas de solicitação para prefixos em um bucket do S3. As métricas em nível de prefixo, como contagens totais de solicitações, contagens de solicitações por código de status, bytes baixados e muito mais, ajudam você a entender melhor a atividade dos maiores prefixos em um bucket e a identificar oportunidades para otimizar seu armazenamento no S3.

Hoje, o Amazon Pinpoint lançou recursos de registro para desenvolvedores que criam aplicações SaaS. Isso ajuda os desenvolvedores a incluir os processos de solicitação e registro do número de telefone em suas próprias aplicações. Os clientes de aplicações SaaS querem seus próprios números de telefone para enviar e receber mensagens SMS. Eles veem os números de telefone SMS como uma extensão de sua marca e buscam uma experiência consistente para o usuário final, na qual enviam e recebem mensagens dos mesmos números de telefone e IDs de remetente todas as vezes. 

A partir de hoje, o Amazon Athena usa o otimizador baseado em custos (CBO) para aprimorar a performance das consultas com base nas estatísticas de tabelas e colunas, coletadas pelo Catálogo de Dados do AWS Glue. Com o CBO, o Athena analisa e seleciona otimizações do plano de consulta, como reordenar junções ou mover agregações para o início do plano, que melhoram a performance sem exigir alterações em seu código SQL.

Para ajudar você a medir e maximizar seus investimentos, o Painel de Análise do Parceiro da AWS agora consolida insights de dados do AWS Marketplace e das Interações com Clientes da APN (ACE) na Central de Parceiros da AWS, oferecendo a você um único painel de visão de suas atividades comerciais da AWS.

Agora, o Amazon Relational Database Service (RDS) para PostgreSQL oferece suporte às versões secundárias 15.5, 14.10, 13.13, 12.17 e 11.22. Recomendamos que você atualize para as versões secundárias mais recentes para corrigir vulnerabilidades de segurança conhecidas em versões anteriores do PostgreSQL e se beneficiar das correções de bugs, melhorias de performance e novas funcionalidades adicionadas pela comunidade do PostgreSQL. Com esta versão, o RDS para PostgreSQL oferece suporte à extensão pgactive a partir da versão principal PostgreSQL 11 ou superior.

Hoje, a AWS anuncia o suporte a nuvens privadas virtuais (VPCs) no Amazon CodeCatalyst. Esse lançamento permite que você se conecte a uma VPC a partir dos fluxos de trabalho do CodeCatalyst, ampliando o número de cenários de desenvolvedores com suporte do CodeCatalyst.

O Amazon ECR está anunciando a pré-visualização dos modelos de criação de repositórios, permitindo que os clientes especifiquem a configuração inicial para repositórios que são criados automaticamente pelo ECR por meio do cache pull through. Os clientes do ECR agora podem especificar a configuração desses repositórios, incluindo configurações de criptografia, políticas de ciclo de vida e permissões de repositório. Isso permite que os clientes definam configurações personalizadas e as atribuam como padrões para vários casos de uso em seus registros. 

Hoje, a AWS lança a instância de conta do Centro de Identidade do IAM, que oferece aos clientes um caminho rápido para avaliar aplicações gerenciadas pela AWS com suporte, como o Amazon CodeCatalyst. Ela permite que os clientes usem o modelo de autenticação segura do Centro de Identidade do IAM, mas limitado a uma única conta da AWS e apenas para aplicações gerenciadas da AWS com suporte. O novo recurso inclui APIs novas e atualizadas para gerenciar instâncias do Centro de Identidade do IAM.

Agora, o AWS Lambda permite que as funções do Lambda se autentiquem em clusters do Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) habilitados para várias VPCs usando o AWS Identity and Access Management (IAM). Dessa forma, você pode estabelecer facilmente uma conectividade segura entre funções do Lambda e clusters do Amazon MSK com a segurança do IAM.

A Ingestão do Amazon OpenSearch agora oferece buffer persistente ao ingerir dados de streaming de fontes baseadas em push, oferecendo durabilidade de dados e simplificando a arquitetura de ingestão de dados. Agora, os clientes podem usar o buffer persistente para ingerir dados de origens http, como coletores FluentD, FluentBit e OpenTelemetry, sem a necessidade de configurar um buffer independente. O buffer persistente na Ingestão do Amazon OpenSearch é de tecnologia sem servidor e escalável de forma elástica para atender às necessidades de throughput até mesmo das workloads mais exigentes.

O Automation, um recurso do AWS Systems Manager, permite automatizar tarefas rotineiras de operações usando runbooks. Hoje, o AWS Systems Manager anuncia ações de automação aprimoradas, como loops, variáveis de runbook, transformações de tipos e filtragem de saída. Esse lançamento simplifica a experiência de criação de runbooks e elimina a necessidade de escrever scripts personalizados para realizar essas ações.

O Amazon EMR tem o prazer de anunciar que o Amazon EMR Sem Servidor agora está disponível na África (Cidade do Cabo), Ásia-Pacífico (Jacarta, Osaka) e Europa (Milão).

Agora, o Amazon Connect oferece um painel de performance de filas que ajuda gerentes de centrais de atendimento a analisar, rastrear e melhorar a performance da central de atendimento. Esse painel permite que os gerentes visualizem e comparem a performance das filas agregadas em tempo real e históricas usando períodos personalizados (por exemplo, entre uma semana e outra), uma tabela resumida e um gráfico de séries temporais. Os gerentes podem descobrir tendências e padrões rapidamente nas principais métricas, incluindo nível de serviço, contatos atendidos e tempo médio de atendimento para monitorar e melhorar a performance da fila. Por exemplo, você pode ver quando os níveis de serviço semanais atuais ficam abaixo dos da semana passada e determinar se isso ocorre devido ao aumento de contatos processados ou do tempo médio de atendimento para definir e implementar ações corretivas.

Hoje, a AWS lançou novas APIs do Centro de Identidade do IAM para gerenciar atribuições de usuários a aplicações compatíveis da AWS e da nuvem. Junto com as APIs disponíveis anteriormente, essa versão permite que os clientes automatizem o gerenciamento do acesso à conta e às aplicações, simplificando a escalabilidade dos clientes com o Centro de Identidade do IAM.

A Cadeia de Suprimentos AWS agora oferece o Work Order Insights para fornecer visibilidade em nível de pedido de materiais relacionados à manutenção, desde o fornecimento até a entrega, facilitando aos clientes a execução de manutenções e reparos planejados.

O AWS CloudFormation lança um novo parâmetro para a API CreateChangeSet chamado ImportExistingResources, que simplifica o processo de importação de recursos em pilhas. Quando você implanta ChangeSets com o parâmetro ImportExistingResources, o CloudFormation importa automaticamente os recursos em seu modelo que já existem em sua conta da AWS. O CloudFormation usa os nomes personalizados dos recursos no seu modelo para determinar sua existência. Com esse lançamento, você pode reduzir o esforço manual das operações de importação e evitar falhas na implantação devido a conflitos de nomenclatura.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom para SQL Server permite que os clientes usem o SQL Server Developer Edition fornecendo sua própria mídia de instalação desse banco de dados quando criam uma instância. A utilização da Developer Edition permite que os clientes reduzam o custo de desenvolvimento e teste com o Amazon RDS Custom para SQL Server. O Amazon RDS Custom é um serviço de banco de dados gerenciado que permite personalizar o ambiente subjacente de sistema operacional e banco de dados. Os recursos do RDS Custom para SQL Server incluem implantação Multi-AZ, BYOL usando Traga sua própria mídia (BYOM) e muito mais. 

Para ajudar os desenvolvedores a configurar e otimizar programas de mensagens SMS, o Amazon Pinpoint lançou um novo conjunto de recursos de gerenciamento de SMS. Os desenvolvedores usam mensagens SMS como uma extensão das aplicações e serviços que eles criam. Por exemplo, eles usam SMS para login/inscrição de contas, enviar alertas urgentes, ajudar os clientes a concluírem transações e conversar por SMS bidirecional.

Agora, você pode visualizar os valores de cota aplicados aos recursos em cada instância do Amazon Connect usando o AWS Service Quotas. Ao solicitar um ajuste de cota, o Service Quotas permite que você indique a cota, o valor desejado e (quando aplicável) a instância do Amazon Connect à qual aplicar o ajuste. Por exemplo, se você planeja integrar uma nova workload a uma central de atendimento existente, já pode identificar facilmente se há capacidade de cota suficiente na instância atual do Amazon Connect para configurar atendentes, números de telefone, fluxos, filas ou outros recursos adicionais. Quando usa o AWS Service Quotas, você pode entender rapidamente os valores da cota de serviço aplicada a esses recursos e solicitar aumentos de cotas com apenas alguns cliques.

Agora, o AWS Glue para Apache Spark oferece suporte à conectividade nativa com o Amazon OpenSearch Service, que permite que os usuários leiam e gravem dados do Amazon OpenSearch Service com eficiência, sem a necessidade de instalar ou gerenciar bibliotecas de conectores do OpenSearch. Os usuários já podem usar dados armazenados nos índices do OpenSearch Service como origem ou destino na interface visual sem código do tipo arrastar e soltar do AWS Glue Studio ou diretamente em um script de trabalho de ETL do AWS Glue. Quando combinado com os recursos de extração, transformação e carregamento (ETL) do AWS Glue, esse novo conector simplifica a criação de pipelines de ETL, evitando que desenvolvedores de ETL percam tempo criando e mantendo pipelines de dados.

O AWS Database Migration Service (AWS DMS) agora oferece suporte ao Amazon Timestream como um endpoint de destino. Com esse novo suporte, você pode migrar com segurança seus dados de séries temporais para o Amazon Timestream, no qual você pode armazenar, processar e obter insights de negócios de forma econômica. 

Agora você pode usar o Amazon EMR Studio para desenvolver e executar consultas interativas no Amazon Athena. Isso possibilita que você use o EMR Studio para análise de SQL no Athena a partir da mesma interface que você usa para seu Spark, Scala e outras workloads.

Agora, o Amazon Redshift oferece suporte ao Canonical Name (CNAME – Nome Canônico) ou nome de domínio personalizado, um registro do Sistema de Nomes de Domínio (DNS) de fácil leitura que direciona as conexões do cliente SQL para o endpoint de um cluster do Amazon Redshift ou para um grupo de trabalho do Amazon Redshift sem servidor. Com o CNAME, você não precisa expor um endpoint do Redshift na conexão do banco de dados, o que aumenta a segurança e facilita a recuperação e o uso. 

Agora, a AWS Transfer Family oferece limites maiores para mapeamentos de diretórios lógicos de até 2,1 MB para clientes de SFTP, FTPS e FTP. Os limites ampliados oferecem um controle mais detalhado sobre como apresentar os arquivos aos usuários. O maior controle permite configurar o acesso de usuários para carregar e compartilhar grandes volumes de dados de forma integrada entre diferentes equipes, regiões e aplicações em grande escala.

A partir de hoje, as instâncias C7g, M7g e R7g do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) estão disponíveis na região da AWS Ásia-Pacífico (Seul). As instâncias C7g do Amazon EC2 também estão disponíveis na região da AWS Europa (Estocolmo).

Hoje, a AWS anunciou o lançamento de um novo atributo do Gerenciador de endereços IP (IPAM) da Amazon VPC que automatiza os fluxos de trabalho de gerenciamento de endereços IP da sub-rede da VPC. Agora você pode simplificar ainda mais o gerenciamento de endereços IP para workloads da AWS automatizando fluxos de trabalho para VPCs e sub-redes de VPC.

O Amazon CloudWatch Application Insights agora oferece observabilidade do banco de dados SAP Sybase ASE. O Application Insights ajuda os clientes a obter insights sobre aplicações SAP e não SAP, bancos de dados e recursos da AWS, facilitando a configuração e o monitoramento de aplicações, o reconhecimento de problemas e o uso de dados na tomada de decisões. Esse lançamento se soma à lista de workloads SAP já compatíveis, como aplicações SAP HANA e SAP NetWeaver. 

Agora, a AWS Transfer Family oferece suporte à porta 2222 para servidores SFTP com endpoints hospedados em VPCs. O novo recurso permite aprimorar a segurança de servidores e acomodar requisitos de porta de parceiros de negócios.

Agora, os clientes podem usar o Amazon Data Lifecycle Manager para automatizar a criação e retenção de snapshots do EBS consistentes com aplicações para bancos de dados do SAP HANA. Além de fazer backup de dados usando o AWS Backint Agent para SAP HANA, os clientes já podem fazer backup de bancos de dados do SAP HANA como snapshots de armazenamento que podem ser copiados de forma fácil e rápida em diferentes regiões e contas da AWS para fins de recuperação de desastres.

O barramento de eventos do Amazon EventBridge permite que os clientes auditem e monitorem ações em ambientes da AWS por meio de eventos gerados pelo AWS CloudTrail para chamadas de API. Anteriormente, somente chamadas de API mutantes (por exemplo: Create, Update ou Delete) estavam disponíveis no EventBridge. Com o suporte a eventos de API somente para leitura (por exemplo: List, Get ou Describe), os clientes podem receber e processar o conjunto completo de eventos do CloudTrail a partir de serviços integrados ao EventBridge. 

Agora, o Amazon Connect oferece um painel de análise conversacional para o Contact Lens, que permite que os clientes entendam por que seus clientes entram em contato, as tendências dos motivos de contato ao longo do tempo e a performance de cada um desses motivos de chamada (por exemplo, o tempo médio de atendimento para o motivo de chamada “Onde está meu pedido?”). Você pode visualizar e comparar a performance, as tendências e os insights agregados em tempo real e históricos usando períodos personalizados (por exemplo, entre uma semana e outra), tabelas resumidas, gráfico de séries temporais etc. Os gerentes podem descobrir tendências e padrões para diferentes operadores de chamadas em métricas importantes, incluindo contatos atendidos e tempo médio de atendimento. Por exemplo, gerentes de centrais de atendimento podem usar esse painel para identificar qual motivo de chamada gera um aumento no volume de contatos e, com um clique, detalhar essa categoria analisando contatos individuais.

Hoje, o Amazon RDS Custom for SQL Server anunciou o suporte à Point in Time Recovery (PITR – Recuperação Pontual) para até 1.000 bancos de dados, uma melhoria em relação ao limite anterior de 100 bancos de dados. A PITR permite que os usuários restaurem bancos de dados para um determinado momento do período de retenção, garantindo recursos aprimorados de recuperação de desastres. 

Agora, o AWS Marketplace oferece formas de pagamento mais convenientes para clientes que utilizam o programador flexível de pagamentos. Parceiros que vendem no AWS Marketplace podem usar o programador flexível de pagamentos para estender ofertas privadas do AWS Marketplace para clientes com qualquer forma de pagamento aprovada pela AWS: cartões de crédito, contas bancárias, Single Euro Payments Area (SEPA – Área única de pagamentos com euro) ou termos de faturamento. 

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral dos Fine-Grained Access Controls (FGAC – Controles de Acesso Minuciosos) baseados no AWS Lake Formation em Open Table Formats (OTFs – Formatos de Tabela Aberta) com o Amazon EMR em clusters do EC2. Com o lançamento de hoje, o Amazon EMR simplifica a segurança e a governança sobre data lakes transacionais ao fornecer controles de acesso em permissões em nível de tabela, coluna e linha com seus trabalhos do Apache Spark que acessam tabelas do Apache Iceberg, Apache Hudi e Delta.

Hoje, a AWS anuncia o lançamento de equipes para o Amazon CodeCatalyst, o que simplifica o gerenciamento de acesso a espaços e projetos. Dessa forma, é possível organizar os membros do espaço do CodeCatalyst em equipes e configurar as funções padrão atribuídas aos membros da equipe. Espaços do CodeCatalyst que usam autenticação única (SSO) com o Centro de Identidade do IAM também podem atribuir grupos de SSO a uma equipe para centralizar o gerenciamento de usuários do CodeCatalyst.

O AWS Fargate adiciona suporte aos processadores AWS Graviton2 nas regiões AWS GovCloud (EUA) e Ásia-Pacífico (Jacarta). Esse lançamento adiciona ainda mais opções para ajudar você a otimizar a performance e o custo da execução de suas workloads em contêineres no Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) com o AWS Fargate. Agora, os processadores do AWS Graviton2 estão disponíveis para suas workloads executadas com o AWS Fargate no Amazon ECS em todas as regiões da AWS, incluindo as regiões AWS GovCloud (EUA) e China.

Hoje, o Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia o suporte ao registro em log das APIs de eventos de dados do SQS usando o AWS CloudTrail. Com esse recurso, os clientes têm mais visibilidade das atividades do SQS em contas da AWS, o que facilita a aplicação de práticas recomendadas de segurança e a solução de problemas operacionais. O Amazon SQS é um serviço totalmente gerenciado de enfileiramento de mensagens que permite o desacoplamento e a escalabilidade de microsserviços, sistemas distribuídos e aplicações com tecnologia sem servidor.

O Amazon Neptune já está disponível na região da AWS Israel (Tel Aviv) nas versões 1.1.0.0 e posteriores do mecanismo. Agora você pode criar clusters do Neptune usando os tipos de instância R5 e T3 na região da AWS Israel (Tel Aviv).

A partir de hoje, todas as novas instâncias do Centro de Identidade do AWS IAM terão a autenticação multifator (MFA) ativada por padrão. Habilitar a MFA é uma prática recomendada de segurança que incentivamos e é um dos mecanismos mais simples e eficazes para ajudar você a proteger as contas dos usuários.

Agora, o AWS Lambda oferece suporte a destinos de eventos com falha para mapeamentos da origem do evento do Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) e Apache Kafka autogerenciado. Os destinos de eventos com falha permitem que a função do Lambda continue processando eventos em um tópico mesmo quando ele retorna um erro.

O Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) agora oferece suporte a uma versão aprimorada do Apache Kafka 3.6.0 que oferece armazenamento em camadas ao público em geral. A versão 3.6.0 do Apache Kafka inclui várias correções de erros e novos atributos, incluindo acesso antecipado ao armazenamento em camadas. Essa versão aprimorada oferece suporte ao armazenamento em camadas pronto para produção, semelhante à versão 2.8.2 do Amazon MSK lançada anteriormente, para que os clientes possam usá-la para workloads de missão crítica. O armazenamento em camadas facilita o gerenciamento do armazenamento de seus clusters provisionados pelo MSK, oferecendo um nível de armazenamento remoto elasticamente escalável e praticamente ilimitado, além do nível de armazenamento local de alta performance. Também torna mais econômico armazenar dados por períodos mais longos em clusters do Apache Kafka. Saiba mais sobre armazenamento em camadas no Guia do desenvolvedor do Amazon MSK.

O Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) agora oferece suporte a recursos adicionais de filtragem de mensagens, incluindo a capacidade de fazer correspondência com caracteres no final de um valor (correspondência de sufixo), ignorar a distinção entre maiúsculas e minúsculas (igual à correspondência equals-ignore-case) e ter uma única correspondência de filtro se alguma condição em várias propriedades de mensagem separadas é verdadeira (correspondência OR). Você pode aproveitar esses novos operadores de filtragem para simplificar ainda mais sua arquitetura de mensagens, descarregando a lógica adicional de filtragem de mensagens dos assinantes, bem como a lógica de roteamento de mensagens dos publicadores.

A partir de hoje, as instâncias M6in e M6idn do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) estão disponíveis na região da AWS Oeste dos EUA (Norte da Califórnia). Essas instâncias de sexta geração otimizadas para rede, baseadas em processadores Intel Xeon Escaláveis de 3ª geração e no AWS Nitro System, oferecem largura de banda da rede de até 200 Gbps, duas vezes mais largura de banda de rede e performance de processamento de pacotes até duas vezes maior do que instâncias comparáveis de quinta geração. Os clientes podem usar instâncias M6in e M6idn para escalar a performance e o throughput de workloads com uso intensivo de redes, como sistemas de arquivos de alta performance, caches na memória distribuídos na escala da Web, frotas de armazenamento em cache, análises de big data em tempo real e aplicações de telecomunicações, como a User Plane Function (UPF – Função do plano do usuário) do 5G.

A partir de hoje, as instâncias R6a do Amazon EC2 otimizadas para memória estão agora disponíveis nas regiões Ásia-Pacífico (Sydney) e Ásia-Pacífico (Tóquio). As instâncias R6a são alimentadas por processadores AMD EPYC de terceira geração e oferecem performance de preço até 35% melhor do que as instâncias R5a comparáveis. Essas instâncias oferecem um custo 10% menor do que as instâncias comparáveis do EC2 baseadas em x86.

O AWS Cloud Map agora oferece suporte a eventos de dados do AWS CloudTrail para as APIs DiscoverInstances e DiscoverInstancesRevision. Com a integração do CloudTrail para essas APIs do AWS Cloud Map, os clientes agora podem obter um histórico das chamadas de APIs feitas para a descoberta de recursos na nuvem. Isso pode ajudar os clientes a aprimorar os recursos de governança, conformidade e auditoria de risco para as workloads executadas no AWS Cloud Map.

O AWS Lambda anuncia controles avançados de registro em log que permitem capturar registros em log de forma nativa no formato estruturado JSON, ajustar os níveis de registro em log e selecionar o grupo de logs do Amazon CloudWatch para suas funções do Lambda.

Agora, os clientes podem criar sistemas de arquivos do Amazon FSx para OpenZFS na região Oeste dos EUA (Norte da Califórnia). Além disso, podem criar sistemas de arquivos Multi-AZ na região Canadá (Central).

O Amazon Transcribe é um serviço de Automatic Speech Recognition (ASR – Reconhecimento Automático de Fala) que facilita a adição de recursos de conversão de fala em texto às aplicações. Hoje, temos o prazer de anunciar o suporte à identificação automática de idiomas para fluxos multilíngues. Se você opera em um país com diversos idiomas oficiais ou em várias regiões, os fluxos de áudio podem conter idiomas diferentes e alternar entre vários idiomas. Para esses casos de uso, você pode ativar a identificação multilíngue, que identifica todos os idiomas falados no fluxo e cria a transcrição de cada idioma identificado. Isso significa que se as pessoas mudarem de idioma no meio da conversa, ou se cada participante falar um idioma diferente, a saída da transcrição detecta e transcreve corretamente cada idioma.

A Amazon VPC permite que os clientes criem VPCs e sub-redes de tamanhos diferentes usando CIDRs IPv6. Com esse recurso, os clientes agora podem criar VPCs em tamanhos entre /44 e /60 e sub-redes em tamanhos entre /44 e /64, em incrementos de /4. Antes de hoje, a AWS oferecia suporte a um tamanho de bloco CIDR IPv6 padrão de /56 para VPC e /64 para sub-rede, enquanto o tamanho do bloco CIDR IPv4 era flexível para VPCs e sub-redes.

Temos o prazer de anunciar que o plug-in para Unity do Amazon GameLift já oferece suporte às versões mais recentes do Long Term Support (LTS – Suporte de longo prazo) do Unity e do SDK do Amazon GameLift Server. O Amazon GameLift é um serviço totalmente gerenciado que permite aos desenvolvedores administrar e escalar rapidamente servidores de jogos dedicados para jogos multijogador. Com esta versão, o plug-in para Unity do Amazon GameLift já oferece suporte ao 2021.3 LTS e 2022.3 LTS para Windows e Mac OS.

O Amazon FSx para Lustre, um serviço que fornece armazenamento de arquivos econômico, de alta performance e escalável para workloads de computação, agora é compatível com ajuste de escala de throughput. Esse recurso permite ajustar o nível de throughput de seus sistemas de arquivos para atender às mudanças nos requisitos de performance com maior agilidade e menor custo.

Hoje, o AWS Identity and Access Management (IAM) lançou duas novas chaves de condição globais para políticas do IAM para que você permita que os serviços da AWS acessem seus recursos de forma escalável somente em seu nome. Com esse novo recurso do IAM, você pode simplificar o gerenciamento de suas políticas baseadas em recursos para exigir que os serviços da AWS acessem seus recursos somente quando a solicitação for originada de sua organização ou unidade organizacional (OU) no AWS Organizations.

Hoje, a Amazon anunciou a disponibilidade de uma nova métrica do CloudWatch chamada EBS Stalled I/O Check para monitorar a integridade de seus volumes do AWS EBS. Você pode usar essa métrica do CloudWatch para monitorar o status da E/S que está sendo conduzida em seu volume do EBS para determinar quando seus volumes estão comprometidos. Com essa nova métrica de nível de volume, agora você pode detectar e responder rapidamente a deficiências do EBS que possam estar afetando a performance de suas aplicações. A métrica retornará um status 0 (aprovação) ou 1 (falha) com base no fato de o volume do EBS estar processando as operações de E/S solicitadas. Com o Amazon CloudWatch, você pode usar a nova métrica para criar painéis personalizados e definir alarmes que o notificam ou executam ações automaticamente com base na métrica.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) agora oferece a opção de atualizar seus snapshots do MySQL 5.7 (versões secundárias 16 a 43) para o MySQL 8.0 (versões secundárias 28, 32, 33, 34) usando o Console do RDS e a API ModifyDBSnapshot ou o comando da CLI.

O Amazon Braket, o serviço de computação quântica da AWS, adiciona suporte para circuitos paramétricos em unidades de processamento quântico (QPUs) supercondutoras baseadas em portas, permitindo uma performance de runtime até 10 vezes mais rápido para algoritmos quânticos clássicos usando o Amazon Braket Hybrid Jobs.

O Serviço de Sincronização Temporal da Amazon agora oferece uma maneira de sincronizar o tempo em microssegundos do UTC nas instâncias do Amazon EC2.

A partir de hoje, as instâncias C6in do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) estão disponíveis na região da AWS Oeste dos EUA (N. da Califórnia). Essas instâncias otimizadas para rede de sexta geração, baseadas em processadores Intel Xeon Escaláveis de 3ª geração e no AWS Nitro System, oferecem largura de banda da rede de até 200 Gbps, duas vezes mais largura de banda da rede e performance de processamento de pacotes até duas vezes maior do que instâncias comparáveis de quinta geração. 

O AWS IoT Device Management expande a capacidade de indexação de frotas para apoiar a indexação e consulta da última localização relatada de um dispositivo de IoT. O AWS IoT Device Management é um serviço de nuvem totalmente gerenciado que você pode usar para monitorar e gerenciar remotamente dispositivos de IoT em grande escala. Com o recurso de indexação de frotas, você pode consultar e agrupar facilmente dispositivos com base em qualquer combinação de dados de atributos, estados e conectividade de dispositivos armazenados em várias fontes de dados do AWS IoT. Com esta atualização, você pode usar consultas geográficas para restringir as pesquisas e recuperar dispositivos dentro dos limites geográficos desejados para obter informações mais direcionadas como, por exemplo, detecção de problemas de conectividade de dispositivos específicos do local. Com esses insights, você pode executar ações direcionadas de gerenciamento de dispositivos.

A partir de hoje, estamos ampliando o histórico e aumentando a granularidade dos dados disponíveis no Explorador de Custos da AWS. Por padrão, o Explorador de Custos da AWS passa a oferecer suporte a 14 meses de dados de custo e uso com granularidade diária, em vez dos 13 meses anteriores. Além disso, os clientes têm a opção de habilitar até 38 meses de histórico com granularidade mensal e habilitar 14 dias de dados no nível de recurso para qualquer serviço da AWS com granularidade diária. Os dois recursos são oferecidos gratuitamente.  

Agora, o AWS Systems Manager publica atualizações de status para problemas operacionais e solicitações de alteração no Amazon EventBridge. Isso permite que os clientes utilizem o Amazon EventBridge para responder a problemas operacionais e solicitações de alteração em tempo real. Com essa integração, os clientes já podem receber mudanças em problemas operacionais ou solicitações de alteração e acionar fluxos de trabalho em tempo real, como chamar uma função do Lambda ou enviar notificações para o Slack e o Pager Duty.

Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral do mecanismo de formato longo altamente expressivo com as três primeiras vozes em inglês dos EUA do Amazon Polly disponíveis para nossos clientes nos EUA.

O AWS Amplify Hosting tem o prazer de anunciar a disponibilidade geral de subdomínios curinga na utilização de domínios personalizados com aplicações Amplify. Esse novo recurso está disponível para qualquer aplicação implantada no AWS Amplify Hosting usando um domínio personalizado, incluindo aplicações estáticas, Single-Page Applications (SPAs – Aplicações de página única) e aplicações de renderização de pilha completa do lado do servidor usando o Next.js.

Hoje, a AWS anuncia o lançamento do assistente de políticas para Acesso Verificado pela AWS, um recurso que facilita a expressão, a solução de problemas e a simulação de políticas de acesso a aplicações. O Acesso Verificado permite que você ofereça acesso seguro sem VPN a aplicações corporativas usando princípios de confiança zero. Com o assistente de políticas, você pode acelerar a validação, a solução de problemas e a criação de políticas de acesso a aplicações. 

Agora, os clientes podem usar políticas padrão para fazer backup de todas as instâncias do EC2 e volumes do EBS em suas contas com uma única chamada de API por meio do Amazon Data Lifecycle Manager. As políticas padrão funcionam em conjunto com os mecanismos de backup existentes dos clientes para criar apenas AMIs com suporte do EBS e Snapshots do EBS de instâncias e volumes sem backups recentes. Isso ajuda a garantir que os clientes tenham uma proteção de backup abrangente sem criar backups duplicados ou aumentar a sobrecarga e os custos de gerenciamento.

O Amazon CloudWatch Logs tem o prazer de anunciar que os clientes já podem usar até dois comandos stat em uma consulta do Log Insights. Com o aumento do número de comandos stat em uma única consulta para dois, os clientes podem usar o segundo comando para realizar agregações com os resultados do primeiro comando. Por exemplo, os clientes podem agregar o tráfego de logs em intervalos de 10 minutos usando um comando stat e calcular o tráfego máximo nos intervalos de 10 minutos usando outro comando stat na mesma consulta. 

Hoje, o AWS Backup anuncia uma nova experiência de console de painel de trabalhos, simplificando o monitoramento da integridade do backup em grande escala com uma nova interface visual de usuário e métricas agregadas de backup, cópia e restauração para os serviços com suporte do AWS Backup.

O Microservice Extractor agora ajuda os clientes a transportar aplicações baseadas em .NET Framework, dependentes do Windows, para o .NET multiplataforma para serem executados em sistemas operacionais Linux. Com esse recurso de portabilidade integrado, os desenvolvedores usam o Microservice Extractor para dividir uma grande aplicação baseada no .NET Framework com centenas de projetos e mais de 10 mil classes em grupos gerenciáveis com base na portabilidade de módulos de código nos níveis de projeto, namespace, API ou classe. Os clientes podem extrair, transportar e implantar um grupo por vez, e o restante do código no monólito pode usar código transportado pela rede. Essa abordagem de modernização iterativa não apenas reduz pela metade o tempo de transição de uma grande aplicação de negócios do Windows para o Linux, mas também ajuda as organizações a rearquitetar aplicações para a nuvem ao mesmo tempo.

Com a composição do lado do servidor no Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS), você pode combinar áudio e vídeo dos participantes do palco em uma visualização composta. Essa visualização composta pode então ser transmitida para um canal do Amazon IVS (por exemplo, para alcançar um público maior) ou armazenada no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para visualização de vídeo sob demanda (VOD).

A AWS anuncia a pré-visualização do AWS Integrated Application Test Kit (IATK), uma nova biblioteca de testes de código aberto que facilita aos desenvolvedores a criação de testes para aplicações em nuvem com maior velocidade e precisão. Com o AWS IATK, os desenvolvedores podem escrever rapidamente testes que exercitam seu código e suas integrações da AWS em um ambiente na nuvem, facilitando a detecção de erros no início do processo de desenvolvimento. O IATK inclui utilitários para gerar eventos de teste, validar a entrega e a estrutura de eventos no barramento de eventos do Amazon EventBridge e afirmações para validar o fluxo de chamadas usando os rastreamentos do AWS X-Ray.

Hoje, estamos anunciando a adição do suporte do AWS Directory Service for Microsoft Active Directory (AWS Managed Microsoft AD) ao One Identity Active Roles. O Active Roles permite que os clientes sincronizem identidades entre o AWS Managed Microsoft AD e Active Directories, sistemas de RH e sistemas modernos de gerenciamento de identidade autogerenciados, como One Login, Entra ID, Okta, Ping, Google Identity e outros provedores de identidade SCIM. Além disso, o Active Roles oferece recursos aprimorados de auditoria e controles de governança, modelos de delegação dinâmica, gerenciamento de acesso com privilégios mínimos, provisionamento automatizado e sistemas de aprovação baseados em fluxo de trabalho, aplicados em camadas sobre seus serviços de identidade para aprimorar sua experiência geral de gerenciamento.

A partir de hoje, as instâncias C7gn do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) baseadas em AWS Graviton3E estão disponíveis na região da AWS Ásia-Pacífico (Tóquio). As instâncias C7gn do Amazon EC2 oferecem os novos cartões AWS Nitro de 5ª geração e a maior largura de banda da rede, a melhor performance de processamento de pacotes e a melhor performance de preço para workloads com uso intensivo de redes. As instâncias C7gn oferecem até 200 Gbps de largura de banda da rede e performance de processamento de pacotes até três vezes maior por vCPU em comparação com instâncias otimizadas para rede da geração atual, baseadas em x86. Aproveite os recursos avançados de redes para escalar performance e throughput e otimizar o custo da execução de workloads com uso intensivo de redes. Entre os exemplos de workload, estão dispositivos de redes virtuais, análises de dados e inferência de inteligência artificial e machine learning (AI/ML) baseada em CPUs.

O Amazon FSx para OpenZFS agora fornece métricas adicionais de performance para melhorar a visibilidade da atividade do sistema de arquivos e um painel de monitoramento aprimorado com insights e recomendações de performance. Você pode usar as novas métricas e o novo painel do Amazon CloudWatch para dimensionar corretamente sistemas de arquivos e otimizar performance e custos.

As implantações multi-AZ do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) com duas instâncias de leitura em espera agora oferecem suporte a atualizações de versões secundárias e atualizações de manutenção do sistema com geralmente menos de um segundo de tempo de inatividade ao usar o Amazon RDS Proxy. Esse recurso permite aproveitar as mais recentes melhorias de performance, correções de erros e quaisquer novas correções ou patches de segurança das versões secundárias mais recentes do PostgreSQL e do MySQL com o mínimo de interrupção em sua aplicação.

Hoje, a AWS anunciou o PartyRock, um Amazon Bedrock Playground. O PartyRock é um playground divertido, intuitivo e prático para a criação de aplicações de IA generativa. Em apenas algumas etapas, você pode criar diversas aplicações para experimentar a IA generativa. Por exemplo, você pode criar uma aplicação para fazer piadas sobre um tópico escolhido, criar a playlist personalizada perfeita, recomendar um menu com base nos ingredientes da despensa, analisar e otimizar o orçamento da festa ou criar um contador de histórias com inteligência artificial para guiar sua próxima campanha de RPG de fantasia. Ao criar e jogar com as aplicações do PartyRock, você aprenderá as técnicas e os recursos necessários para aproveitar ao máximo a IA generativa, incluindo experimentar vários modelos básicos, criar intuição com solicitações baseadas em texto e encadear solicitações. O PartyRock é baseado no Amazon Bedrock, um serviço totalmente gerenciado que disponibiliza modelos de base (FMs) da Amazon e das principais empresas de IA por meio de uma API.

Hoje, o Amazon Athena lançou um novo driver JDBC que melhora a experiência de conexão, consulta e visualização de dados de suas aplicações favoritas de desenvolvimento de SQL e inteligência de negócios. O novo driver JDBC é simples de atualizar e pode melhorar a performance de aplicações que consomem grandes volumes de resultados de consultas do Amazon S3.

Agora, o Amazon MSK envia automaticamente alertas quando você corre o risco de esgotar a capacidade de armazenamento. Os alertas também fornecem recomendações sobre as melhores medidas a serem tomadas para gerenciar o armazenamento. Esse recurso facilita a identificação e a solução rápida de problemas de capacidade de armazenamento antes que eles se tornem críticos. O Amazon MSK envia automaticamente esses alertas para o console do Amazon MSK, o AWS Health Dashboard, o Amazon EventBridge e os contatos de e-mail da sua conta da AWS. Você também pode configurar o Amazon EventBridge para entregar esses alertas via Slack ou para ferramentas como New Relic e Datadog. 

O AWS AppSync é um serviço totalmente gerenciado que permite aos desenvolvedores criar experiências digitais com base em dados em tempo real. Com o AppSync, você pode configurar fontes de dados para enviar e publicar atualizações de dados em tempo real aos clientes inscritos. O AppSync se encarrega do gerenciamento de conexões, da escalabilidade e da distribuição e difusão, permitindo que você se concentre nas necessidades de negócios das aplicações, em vez de gerenciar uma infraestrutura complexa.

O Amazon Managed Grafana agora apresenta uma nova experiência de gerenciamento de plug-ins de autoatendimento para os plug-ins da comunidade do Grafana. Com esta versão, os administradores do Amazon Managed Grafana podem descobrir e instalar plug-ins da comunidade do Grafana diretamente do seu espaço de trabalho. Os plug-ins permitem que você amplie sua experiência com o Grafana, unificando dados de uma variedade maior de fontes de dados com visualizações personalizadas para analisar seus conjuntos de dados exclusivos.

A partir de hoje, as instâncias com mais memória do Amazon EC2 com 6 TiB de memória (u-6tb1.56xlarge e u-6tb1.112xlarge) estão disponíveis nas regiões Europa (Londres) e Europa (Espanha). Os clientes podem começar a utilizar essas novas instâncias com mais memória usando as opções de compra sob demanda e Savings Plans.

O Amazon Connect lança uma nova interface de usuário do horário de funcionamento com uma experiência de usuário aprimorada, a cobertura e a marcação do AWS CloudTrail. O horário de funcionamento permite que você indique quando sua central de atendimento está aberto e é usado para criar fluxos e rotear contatos para atendentes. Agora, quando seu horário de funcionamento é configurado ou modificado no site de administração do Amazon Connect, um registro dessa atividade fica disponível no AWS CloudTrail para visibilidade, emissão de relatórios e conformidade. Você pode responder perguntas como: “quais foram nossas horas antes dessa alteração?” e “quando essa agenda foi excluída?” Para saber mais sobre a nova página de horário de funcionamento, consulte o Guia do administrador do Amazon Connect e a Documentação do AWS CloudTrail.

Hoje, estamos anunciando uma melhoria na performance do Amazon Elastic Block Store (EBS) dos tipos de instância do Amazon EC2: C6in otimizada para computação, M6in e M6idn de uso geral, e R6in e R6idn otimizadas para memória.

Em outubro, a AWS lançou uma experiência autoguiada na Central de Parceiros da AWS com tarefas automatizadas que aceleram a jornada do parceiro, desde o registro até o anúncio no AWS Marketplace. Agora, ampliamos essa orientação por todo o roteiro de software, fornecendo aos parceiros tarefas e orientações personalizadas para ajudá-los a desenvolver e amadurecer suas ofertas de software. À medida que avança nos quatro movimentos de crescimento (criar, comercializar, vender e crescer), você se qualifica automaticamente para os principais programas de ISV, como o AWS SaaS Factory e o AWS ISV Accelerate. Serão apresentadas tarefas relevantes para ajudar a cumprir os requisitos e obter maiores benefícios e programas para parceiros. 

A partir de hoje, as instâncias C7gd, M7gd e R7gd do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) com até 3,8 TB de armazenamento local de blocos em SSDs baseados em NVMe agora estão disponíveis nas regiões Ásia-Pacífico (Mumbai) e Oeste dos EUA (N. da Califórnia). Além disso, as instâncias M7gd e R7gd agora estão disponíveis na Ásia-Pacífico (Sydney).

A AWS apresenta uma experiência aprimorada de venda conjunta para parceiros da AWS usando as Interações com Clientes da APN (ACE).

A Lente de Armazenamento do Amazon S3 apresenta os grupos da Lente de Armazenamento, uma nova forma de agregar métricas usando filtros personalizados com base em metadados de objetos. Os grupos da Lente de Armazenamento ajudam a detalhar as características dos dados, como distribuição de objetos por idade, os tipos de arquivo mais comuns e muito mais. Essas informações ajudam a entender e otimizar melhor o armazenamento do S3.

Hoje, o AWS CloudTrail Lake anuncia uma opção de preço de retenção extensível de um ano, otimizada para necessidades flexíveis de retenção de dados. O CloudTrail Lake é um data lake gerenciado que permite agregar, armazenar e analisar de forma imutável logs de atividades para auditorias, segurança e investigações operacionais. Com o preço de retenção extensível de um ano, o primeiro ano de retenção está incluído nas taxas de ingestão. Você pode optar por estender o período de retenção para um máximo de 10 anos pagando taxas de retenção estendidas após o primeiro ano. As equipes de conformidade, auditoria, segurança e operações podem usar a nova opção de preços para retenção econômica de fontes de dados auditáveis em alinhamento com programas de conformidade, como o PCI-DSS, bem como para investigações forenses e operacionais.

Hoje, o Amazon EBS anunciou a disponibilidade do Snapshot Lock, um novo atributo de segurança que ajuda os clientes a cumprir suas políticas de retenção de dados e adicionar outra camada de proteção contra exclusões inadvertidas ou maliciosas de dados. Os clientes usam o EBS Snapshots para fazer backup de seus volumes do EBS para fins de recuperação de desastres, migração de dados e conformidade. Os clientes podem configurar várias camadas de proteção de dados para o EBS Snapshots, incluindo copiá-los em várias regiões e contas da AWS, configurar políticas de acesso do IAM e ativar a Lixeira. Com o Snapshot Lock, os clientes podem configurar bloqueios em snapshots individuais para que eles não possam ser excluídos por ninguém, incluindo o proprietário da conta, por um período de tempo especificado. Os clientes têm a flexibilidade de conceder a determinados usuários acesso para modificar as configurações de bloqueio de instantâneos de acordo com suas diretrizes de governança de dados ou implementar controles mais rígidos, garantindo que a configuração do bloqueio não possa ser modificada por ninguém, incluindo usuários privilegiados. Os clientes também podem contar com esse atributo para armazenar o EBS Snapshots em um formato compatível com WORM (Write-Once-Read-Many).

O Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra) é um serviço de banco de dados compatível com o Apache Cassandra, escalável, altamente disponível, totalmente gerenciado e com tecnologia sem servidor que oferece disponibilidade de 99,999%.

Hoje, o Amazon EC2 Auto Scaling lança um novo recurso, a política de manutenção de instâncias, que permite que os clientes definam se as instâncias serão lançadas antes ou depois do encerramento de instâncias existentes durante sua substituição. O novo recurso controla como seu grupo substitui instâncias em operações como atualização de instâncias, verificações de integridade e rebalanceamento. No console, você pode escolher “predefinições de políticas” ou fornecer configurações exclusivas que ajudam a otimizar a disponibilidade ou o custo.

O Amazon RDS para SQL Server é compatível com o Microsoft SQL Server 2022 CU9 nas edições Express, Web, Standard e Enterprise. Agora você pode aproveitar os atributos do SQL Server 2022, como Query Store Enhancements (Aprimoramentos do armazenamento de consultas), Parameter Sensitive Plan Optimization (Otimização de plano confidencial de parâmetro) e SQL Server Ledger em suas instâncias de banco de dados do Amazon RDS para SQL Server.

Agora, o AWS Step Functions permite que você reinicie facilmente fluxos de trabalho a partir do ponto de falha, agilizando a recuperação de falhas, aumentando a eficiência e pagando apenas pelo que é necessário. O AWS Step Functions é um serviço de fluxo de trabalho visual capaz de orquestrar mais de 11.000 ações de API de mais de 220 serviços da AWS para automatizar processos de negócios e workloads de processamento de dados.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral das instâncias DL2q do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). As instâncias DL2q são alimentadas pelos aceleradores padrão Qualcomm AI 100 e são as primeiras a apresentar a tecnologia de IA da Qualcomm na nuvem pública. 

Agora, o Catálogo de Dados do AWS Glue oferece suporte à compactação automática de tabelas do Apache Iceberg, facilitando a manutenção da performance de data lakes transacionais. Habilitar a compactação automática nas tabelas do Apache Iceberg reduz a sobrecarga de metadados das tabelas do Iceberg e melhora a performance da consulta. 

A AWS unifica a experiência no AWS Marketplace e na Central de Parceiros da AWS. Agora você pode vincular as suas contas da Central de Parceiros e do AWS Marketplace e os usuários associados. Depois de conectados, os usuários da Central de Parceiros podem navegar até o portal de gerenciamento do AWS Marketplace e conectar suas ofertas na Central de Parceiros à sua lista de produtos do AWS Marketplace. Esse atributo permite que os parceiros conectem várias variações de listagem do AWS Marketplace, de uma listagem principal do Marketplace, à oferta específica de software na Central de Parceiros. 

O AWS Audit Manager se integrou à MetricStream, uma parceira da AWS e fornecedora de soluções de Governance, Risk and Compliance (GRC – Governança, risco e conformidade). Essa integração permite que você importe evidências de seu uso e configurações da AWS diretamente do Audit Manager para o MetricStream CyberGRC. Em vez de alternar entre várias ferramentas para gerenciar a conformidade, você pode usar o MetricStream CyberGRC como um único local para centralizar evidências e resolver problemas para controles que avaliam ambientes da AWS, on-premises e multicloud. 

Os serviços de Gerenciamento de Custos da AWS agora oferecem suporte às tags de recursos do AWS Service Catalog AppRegistry para ajudar os clientes a gerenciar, analisar e otimizar melhor seus custos de recursos relacionados a aplicações. A partir de hoje, os clientes que usam o AppRegistry para definir suas aplicações podem ter a nova tag de aplicação da AWS aplicada a todos os recursos de suas aplicações. Essa tag é fornecida pelo AppRegistry e permite que os clientes agrupem e visualizem coleções de recursos em suas contas da AWS como aplicações que eles definem. A tag da aplicação é ativada automaticamente como uma tag de alocação de custos para que possa ser usada em vários serviços de gerenciamento de custos para analisar, gerenciar e otimizar os custos de recursos relacionados à aplicação.

Hoje, a AWS está lançando uma experiência de usuário aprimorada para os parceiros da AWS, desde o registro na Central de Parceiros da AWS até a integração, a criação de uma oferta e o fornecimento de orientações passo a passo para criar e promover suas ofertas. 

O Explorador de Recursos da AWS agora oferece suporte a mais 86 tipos de recursos de serviços, incluindo AWS CloudFormation, AWS Glue e Amazon SageMaker. Com este lançamento, os clientes já podem usar o Explorador de Recursos da AWS para pesquisar e descobrir recursos destes novos tipos de recursos:

Hoje, a Amazon Web Services, Inc. (AWS) anuncia a disponibilidade do AWS CloudTrail Insights como fonte de dados no AWS CloudTrail Lake. O CloudTrail Lake é um data lake gerenciado que permite agregar, armazenar de forma imutável, consultar e visualizar seus logs de atividades para auditoria, investigações de segurança e solução de problemas operacionais. O CloudTrail Insights ajuda você a identificar atividades operacionais incomuns em suas contas da AWS, como picos no provisionamento de recursos ou picos de ações do AWS Identity and Access Management (IAM). Até hoje, o CloudTrail Insights estava disponível apenas para clientes que usavam trilhas do CloudTrail. Agora, com o CloudTrail Lake, você pode analisar seus eventos do Insights e os eventos de gerenciamento da AWS, ajudando você a correlacionar a atividade incomum com os eventos de gerenciamento da AWS que poderiam ter levado a ela. Você também pode usar os painéis selecionados do CloudTrail Lake para obter uma visão geral do comportamento anômalo em sua conta, incluindo o tipo de Insights gerados em suas contas ou a fonte desses Insights.

A partir de hoje, você pode usar o Firewall de DNS do Amazon Route 53 Resolver nas regiões Ásia-Pacífico (Hyderabad), Ásia-Pacífico (Melbourne), Europa (Zurique) e Europa (Espanha).

Agora, a edição compatível com PostgreSQL do Amazon Aurora oferece suporte à versão 16.0 do PostgreSQL no Ambiente de Pré-visualização do Banco de Dados do Amazon RDS, permitindo que você avalie o PostgreSQL 16.0 no Amazon Aurora para PostgreSQL. O PostgreSQL 16.0 foi lançado pela comunidade PostgreSQL em 14 de setembro de 2023. O PostgreSQL 16 adiciona suporte a estruturas e funções de identidade SQL/JSON, mais tipos de consulta que podem usar paralelismo e a visualização “pg_stat_io” que fornece estatísticas sobre o uso de E/S. Para saber mais sobre o PostgreSQL 16, leia mais aqui.

A partir de hoje, as instâncias otimizadas para memória X2iedn e do Amazon Compute Cloud (Amazon EC2) estão disponíveis na região Europa (Espanha). As instâncias X2iedn, equipadas com processadores Intel Xeon (Ice Lake) Escaláveis de 3ª geração e baseadas no AWS Nitro System, são projetadas para workloads com uso intensivo de memória. Elas oferecem melhorias de performance, relação preço/performance e custo por GiB de memória em comparação com as instâncias X1e da geração anterior. Essas instâncias são certificadas pela SAP para executar workloads de Business Suite on HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions on HANA, Business Warehouse on HANA, SAP BW/4HANA e SAP NetWeaver em qualquer banco de dados.

O Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) agora permite que você crie ambientes em uma Amazon Virtual Private Cloud (VPC) compartilhada e gerenciada centralmente. O compartilhamento de VPC permite que as equipes, cada uma com contas da AWS diferentes, criem recursos em uma VPC gerenciada centralmente. Isso reduz o número de VPCs que você precisa criar e gerenciar, enquanto usa contas separadas para faturamento e controle de acesso.

Agora, o AWS Lambda oferece suporte à criação de aplicações com tecnologia sem servidor usando o Node.js 20. Os desenvolvedores podem usar o Node.js 20 como um runtime gerenciado e uma imagem de base de contêiner. A AWS aplicará automaticamente as atualizações no runtime gerenciado e na imagem de base assim que elas se tornarem disponíveis. Você pode usar o Node.js 20 com o Lambda@Edge, o que permite personalizar o conteúdo de baixa latência entregue pelo Amazon CloudFront. O Powertools para AWS Lambda (TypeScript), um kit de ferramentas de desenvolvedores para implementar práticas recomendadas em ambientes com tecnologia sem servidor e acelerar o desenvolvimento, também oferece suporte ao Python 20.

A Amazon Web Services (AWS) anuncia a ampliação da Digital Intermediate Frequency (DigIF – Frequência intermediária digital de banda larga) de banda larga para as localidades de Oregon, Ohio e Dubbo. Com a DigIF de banda larga, as operadoras de satélite podem usar um Software Defined Radio (SDR – Rádio definido por software) de sua escolha para desmodular e decodificar dados na Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), obtendo mais controle e flexibilidade para dados de downlink.

O AWS Trusted Advisor lançou 37 novas verificações do Amazon RDS que fornecem orientações sobre as práticas recomendadas, analisando dados de configuração, uso e performance de instâncias de banco de dados. Essas novas verificações abrangem as categorias de performance, tolerância a falhas, segurança e excelência operacional do Trusted Advisor.

Estamos anunciando a disponibilidade geral da JavaScript Library v6 do AWS Amplify, que inclui tamanhos de pacotes reduzidos, suporte mais avançado para TypeScript e integrações com recursos do lado do servidor do Next.js. A JavaScript Library do AWS Amplify permite que desenvolvedores de front-end conectem aplicações Web e React Native aos back-ends da Nuvem AWS. Nesta versão, o Amplify JavaScript oferece um suporte mais avançado ao TypeScript, aprimorando a produtividade dos desenvolvedores e reduzindo os erros de runtime. Além disso, as aplicações que usam essa nova versão serão fornecidas com pacotes menores. O JavaScript v6 do Amplify também introduz uma integração com os recursos do lado do servidor do Next.js, como App Router, middleware, rotas de API e funções de servidor.

A partir de hoje, você tem acesso a novos painéis no console do WAF para monitorar melhor seu tráfego. Os painéis estão disponíveis por padrão e não exigem nenhuma configuração adicional. Esses painéis aproveitam as métricas do CloudWatch e destacam métricas como total de solicitações, solicitações bloqueadas, solicitações permitidas, solicitações de bots versus solicitações de não bots, categorias de bots, taxa de resolução de CAPTCHA, as 10 principais regras correspondidas e muito mais com base na ACL da Web.

O Amazon ElastiCache para Redis versão 7.1 já está disponível ao público em geral. Esta versão contém melhorias de performance para aumentar o throughput e reduzir as latências de operação das workloads. Os clientes do ElastiCache podem atingir mais de 1 milhão de solicitações por segundo por nó em nós r7g.4xlarge ou maiores. O Amazon ElastiCache para Redis versão 7.1 pode alcançar até 100% mais throughput e 50% menos latência P99 em comparação com o Elasticache for Redis versão 7.0.

A partir de hoje, os clientes podem usar o AWS Client VPN em mais quatro regiões da AWS (EAU, Melbourne, Espanha e Zurique). Usando o AWS Client VPN, os clientes podem oferecer a forças de trabalho remotas acesso seguro a recursos na AWS ou na rede on-premises.

As instâncias de banco de dados R6g e T4g baseadas no AWS Graviton2 agora estão disponíveis nas regiões África (Cidade do Cabo), Ásia-Pacífico (Hyderabad), Ásia-Pacífico (Osaka), Ásia-Pacífico (Jacarta), Ásia-Pacífico (Melbourne), UE (Espanha), UE (Zurique), Oriente Médio (Bahrein) e Oriente Médio (EAU) para o Amazon Aurora edição compatível com PostgreSQL e o Amazon Aurora edição compatível com SQL. Essas instâncias contam com a tecnologia dos processadores AWS Graviton2, que são personalizados pela AWS usando núcleos Arm Neoverse de 64 bits.

O Console do AWS Lambda agora oferece suporte a dois novos recursos por meio da integração com o AWS Application Composer, tornando mais fácil para os desenvolvedores criarem suas aplicações com tecnologia sem servidor visualmente ou por meio da infraestrutura como código (IaC). Primeiro, os desenvolvedores agora podem visualizar e baixar o modelo do AWS Serverless Application Model (AWS SAM) para suas funções à medida que o configuram no console. Segundo, com o clique de um botão, eles podem exportar sua função do Lambda para o AWS Application Composer, mantendo toda a configuração da função.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral da pesquisa em várias contas no Explorador de Recursos da AWS. Agora, você pode pesquisar e descobrir recursos como instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), streams do Amazon Kinesis e tabelas do Amazon DynamoDB em várias regiões e contas da organização usando o AWS Organizations. A pesquisa em várias contas no Explorador de Recursos está disponível sem custo adicional.

A AWS anuncia a disponibilidade geral da API de topologia de instância do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) para workloads de machine learning e computação de alta performance. A API de topologia de instância oferece aos clientes uma visão hierárquica exclusiva da proximidade relativa entre as instâncias para cada conta. Os clientes podem descrever sua topologia de instância para identificar instâncias que estão em um grupo fortemente acoplado e podem usá-la para melhorar ainda mais o tempo de comunicação, reduzindo o tempo de conclusão do trabalho.

O Amazon QuickSight está introduzindo pastas restritas compartilhadas, a função Colaborador e suporte para tipos de ativos de fontes de dados em pastas. Esses recursos permitem o compartilhamento controlado de ativos do QuickSight no nível de pasta. 

O AWS Wickr agora permite que os usuários da sua rede do Wickr interajam com indivíduos fora da sua organização. Qualquer pessoa pode se inscrever em uma conta de convidado do Wickr com seu endereço de e-mail e participar de conversas seguras iniciadas por usuários licenciados da rede do Wickr. Os administradores do Wickr podem ativar ou desativar o atributo de usuário convidado para grupos de segurança individuais no console de administração do Wickr.

Hoje, a AWS anuncia o suporte ao Terraform no Amazon CodeCatalyst. Esse lançamento permite que você provisione infraestrutura usando o Terraform em fluxos de trabalho do CodeCatalyst. Um fluxo de trabalho é um procedimento automatizado que descreve como criar, testar e implantar código como parte de um sistema de integração e entrega contínuas (CI/CD). Um fluxo de trabalho define uma série de etapas ou ações a serem tomadas durante sua execução. Esse lançamento permite que você adicione uma ação do Terraform a um fluxo de trabalho para criar ou atualizar a infraestrutura conforme as definições de um arquivo .tf.

Hoje, o AWS Managed Services (AMS) anuncia a disponibilidade geral do gerenciamento de incidentes e do monitoramento para o Amazon EKS no AMS Accelerate. O AMS Accelerate ajuda você a operar workloads da AWS com eficiência e segurança, aproveitando os serviços padrão da AWS. Ele oferece experiência, práticas recomendadas operacionais e automações personalizadas para seu ambiente e suas aplicações. Com o gerenciamento de incidentes e o monitoramento para o EKS, o AMS Accelerate mantém a integridade e melhora a resiliência de suas workloads do EKS, ao mesmo tempo em que elimina a necessidade de gerenciar alertas e incidentes.

O Amazon RDS Custom for SQL Server agora retém a mesma Service Master Key (SMK – Chave Mestra do Serviço) durante toda a vida útil da instância de banco de dados do RDS Custom for SQL Server. Ao reter a mesma SMK, sua instância de banco de dados poderá usar perfeitamente objetos que são criptografados com a SMK.

Agora, o Amazon Connect oferece suporte à criação e gerenciamento de tarefas na região AWS GovCloud (Oeste dos EUA). O Amazon Connect Tasks permite que você priorize, atribua e acompanhe todas as tarefas dos atendentes da central de atendimento até a conclusão, melhorando a produtividade do atendente e garantindo que os problemas dos clientes sejam resolvidos rapidamente. Por exemplo, você pode configurar regras no Amazon Connect que criam automaticamente tarefas para encaminhar tíquetes de clientes do sistema de emissão de tíquetes para os atendentes disponíveis, preencher as informações relevantes usando modelos de tarefas para ajudar a acelerar a resolução de problemas e agendar tarefas para entrar em contato com o cliente em uma data ou horário específico. Além disso, o Amazon Connect Tasks oferece integrações predefinidas com aplicações e APIs de CRM (por exemplo, Zendesk, Salesforce) para facilitar a integração a aplicações específicas de negócios e aproveitar todas as informações relevantes para resolver os problemas dos clientes.

O Amazon WorkSpaces está lançando um atributo de upload de logs de diagnóstico por autoatendimento no Windows, Mac, Linux e Web Access para ajudar na solução de problemas que podem ocorrer quando seus usuários estão usando o cliente do WorkSpaces. Os arquivos de log enviados ao WorkSpaces (AWS) incluem informações sobre seu dispositivo e a conexão com a rede da AWS, o que ajudará o WorkSpaces (AWS) a solucionar problemas e resolvê-los com mais rapidez. Você pode ativar o upload automático de logs para seus usuários ou permitir que eles mesmos façam isso, para que esses arquivos sejam enviados automaticamente para o WorkSpaces (AWS). Você pode ativar o upload de logs de diagnóstico antes ou durante uma sessão de streaming do WorkSpaces.  

Agora, o Amazon EventBridge Pipes oferece suporte ao registro em log para Amazon CloudWatch Logs, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e Amazon Kinesis Data Firehose. Agora, você pode determinar com mais facilidade se os problemas de integração ocorreram na origem, no destino ou nas fases intermediárias de transformação e enriquecimento; personalizar a verbosidade dos logs selecionando um dos três níveis de log (erro, informação e rastreamento) e, opcionalmente, incluir conteúdo de eventos, solicitações de serviços e respostas de serviços nos registros. O suporte para logs no Pipes oferece melhor observabilidade para arquiteturas orientadas por eventos e permite solucionar problemas com mais rapidez.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do AWS CodePipeline nas regiões Ásia-Pacífico (Jacarta), Ásia-Pacífico (Hyderabad), Ásia-Pacífico (Osaka), Ásia-Pacífico (Melbourne), Israel (Tel Aviv), Europa (Espanha) e Oriente Médio (EAU).

Hoje estamos anunciando um novo recurso para o AWS Clean Rooms, que oferece aos clientes a flexibilidade de escolher o membro da colaboração responsável pelos custos de computação da consulta em uma colaboração. Agora, os criadores da colaboração podem configurar a responsabilidade de pagamento para dissociar o membro que executa a consulta do membro que é cobrado pelos custos de computação da consulta. Por exemplo, um publicador de mídia pode concordar em pagar os custos de computação da consulta em uma colaboração, mesmo que o anunciante seja o executor da consulta na colaboração. O criador da colaboração define o executor da consulta no momento em que a colaboração é criada. Com a configuração de pagamento, os custos não estão mais restritos ao faturamento com base em quem executa as consultas. Todos os membros, incluindo o membro que paga pelos custos de computação da consulta, podem revisar as configurações antes de participarem da colaboração.

Hoje, o AWS IoT Device Defender anuncia a capacidade de exportar métricas do lado da nuvem e do dispositivo para seu próprio data lake executado na AWS ou fora dela. O AWS IoT Device Defender monitora continuamente as frotas de dispositivos para detectar qualquer comportamento anormal, alerta sobre problemas de segurança e fornece ações de mitigação integradas. Usando o recurso Detect, você pode avaliar as métricas do lado do dispositivo e da nuvem em relação a um limite predefinido e receber alertas quando desvios forem detectados. Com o novo recurso de exportação, você pode transferir facilmente as métricas do Detect, incluindo o número de mensagens recebidas, a intensidade do sinal da rede, o uso de CPU e memória, para análises adicionais por outros serviços da AWS e de terceiros.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral de ações personalizáveis no AWS Chatbot. As ações são botões configuráveis exibidos nas notificações de eventos de serviços da AWS nos canais do Microsoft Teams e do Slack. Os clientes da AWS podem incluir ações em notificações de eventos de serviço para operacionalizar processos de runbook de DevOps e tarefas de resposta a incidentes usados com frequência para reduzir o tempo do ciclo de diagnóstico e resolução.

Agora, o Amazon Connect permite a integração com sua aplicação preferida de verificação de arquivos para detectar malware ou outro conteúdo indesejado nos anexos antes que eles possam ser compartilhados em um chat ou enviados para um caso. Esse recurso oferece uma camada adicional de proteção para os clientes e a organização, impedindo o compartilhamento e download de arquivos mal-intencionados.

O Amazon RDS para MySQL agora oferece suporte ao MySQL Innovation Release 8.1 no Ambiente de Pré-visualização do Banco de Dados do Amazon RDS, permitindo que você avalie o Innovation Release mais recente no Amazon RDS para MySQL. Você pode implantar o MySQL 8.1 no Ambiente de Pré-visualização do Banco de Dados do Amazon RDS, que oferece os benefícios de um banco de dados totalmente gerenciado, facilitando a configuração, a operação e o monitoramento de bancos de dados.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral de uma nova zona local em Dallas, Texas. Essa nova zona local da AWS oferece as instâncias C6i, M6i, R6i, C6gn e M6g do Amazon EC2 e os tipos de volume gp2, gp3, io1, sc1 e st1 do Amazon EBS. Nessa nova zona local, você pode acessar os serviços Amazon ECS, Amazon EKS, Application Load Balancer e AWS Direct Connect para apoiar um amplo conjunto de workloads na borda.

Agora, você pode usar as chaves de condição específicas do serviço do Elastic Load Balancing (ELB) nas políticas do IAM para restringir configurações de acesso baseado em políticas e IP do Transport Layer Security (TLS). Esse aprimoramento exige que os usuários da conta sigam os padrões que você estabeleceu para as configurações do balanceador de carga.

O Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless agora oferece suporte a gravações e leituras de clientes do Kafka escritas em todas as linguagens de programação. Os administradores podem simplificar e padronizar o controle de acesso aos recursos do Kafka usando o AWS Identity and Access Management (IAM). O suporte ao IAM do Amazon MSK é baseado no SASL/OAUTHBEARER, um padrão aberto para autorização e autenticação. O Amazon MSK Serverless é um tipo de cluster do Amazon MSK que permite executar o Apache Kafka sem precisar gerenciar e escalar a capacidade do cluster. O MSK Serverless provisiona e escala automaticamente recursos de computação e armazenamento para que você possa usar o Apache Kafka sob demanda.

O Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) agora oferece suporte à idempotência para inicializações de tarefas, permitindo que você repita inicializações de tarefas com segurança sem efeitos colaterais. Esse atributo ajuda a garantir que tempos limite ou erros de conexão não resultem na inicialização de mais instâncias do que você pretendia originalmente, economizando tempo e dinheiro.

Agora, você pode acessar os modelos Cohere Command Light, Cohere Embed English e Cohere Embed multilíngue no Amazon Bedrock. O Command é o principal modelo de geração de texto da Cohere e é treinado para seguir os comandos do usuário e ser útil em aplicações de negócios. O Cohere Embed oferece um conjunto de modelos treinados para produzir incorporações de alta qualidade a partir de documentos de texto. 

O AWS Lambda lança uma visualização em painel único de métricas, logs e rastreamentos no console do Lambda, facilitando o monitoramento e a solução de problemas de suas funções do Lambda. 

Agora, os controles de gerenciamento de runtime do AWS Lambda já estão disponíveis nas regiões Ásia-Pacífico (Hyderabad), Ásia-Pacífico (Melbourne), Europa (Espanha), Europa (Zurique), Israel (Tel Aviv) e Oriente Médio (EAU). A simplicidade operacional das atualizações automáticas de runtime é um dos recursos que os clientes mais gostam no Lambda. Os controles de gerenciamento de runtime oferecem aos clientes que executam workloads críticas de produção maior visibilidade e controle sobre quando as atualizações de runtime são aplicadas às funções.

A AWS anuncia a disponibilidade geral do suporte ao modelo de inicialização do Adaptador de Rede Elástica (ENA) Express da Elastic para instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). O ENA Express é um atributo do ENA que usa o protocolo Scalable Reliable Datagram (SRD – Datagrama Confiável e Escalável) da AWS para aumentar a performance da rede em dois pontos importantes: maior largura de banda de fluxo único e menor latência de cauda para tráfego de rede entre instâncias do EC2.

Temos o prazer de anunciar o suporte a expressões regulares na sintaxe de padrões de filtros do Amazon CloudWatch Logs Live Tail para facilitar a pesquisa e a correspondência de eventos de logs relevantes. Atualmente, os clientes usam a sintaxe do padrão de filtro em filtros de métricas e filtros de assinatura, e a adição do Live Tail está aprimorando ainda mais essa experiência. Com o lançamento de hoje, os clientes poderão personalizar as filtragens para atender às suas necessidades com expressões regulares flexíveis e poderosas dentro dos padrões de filtros do Live Tail. Agora, os clientes podem definir um filtro para corresponder a várias sub-redes IP ou códigos de status HTTP usando uma expressão regular, como “{ $.statusCode=%4[0-9]{2}% }”, em vez de precisar definir vários filtros para encontrar exatamente o que estão procurando em seus logs.

Agora, você pode acessar o modelo Chat (13B) do Llama 2 da Meta no Amazon Bedrock. Os modelos do Llama 2 são grandes modelos de linguagem (LLM) de próxima geração fornecidos pela Meta. O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que fornece uma variedade de modelos de base de alta performance das principais empresas de IA, como a Meta, junto com um amplo conjunto de recursos que oferecem a maneira mais fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com modelos de base.

O Research and Engineering Studio na AWS (RES) é um portal da Web de código aberto e fácil de usar para administradores criarem e gerenciarem ambientes seguros de pesquisa e engenharia baseados em nuvem. Usando o RES, cientistas e engenheiros podem visualizar dados e executar aplicações interativas sem a necessidade de experiência em nuvem. 

Agora, o recurso de gerenciamento de identidade e acesso do Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) oferece suporte a todas as linguagens de programação. Os administradores podem simplificar e padronizar o controle de acesso aos recursos do Kafka usando o AWS Identity and Access Management (IAM). O suporte do Amazon MSK ao IAM é baseado no SASL/OAUTHBEARER, um padrão aberto de autorização e autenticação. Os tipos de cluster provisionado e com tecnologia sem servidor do MSK oferecem suporte à nova expansão do MSK e IAM para todas as linguagens de programação.

O AWS Compute Optimizer agora oferece suporte a recomendações para os tipos de instância C7a e R7a do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) de última geração, equipados com processadores AMD EPYC de 4ª geração (codinome Genoa). Além disso, o AWS Compute Optimizer agora está disponível nas regiões Ásia-Pacífico (Jacarta), Oriente Médio (EAU), Europa (Zurique), Europa (Espanha), Ásia-Pacífico (Hyderabad), Ásia-Pacífico (Melbourne) e Israel (Tel Aviv). 

O Amazon Connect reduziu as taxas de discagem externa em países europeus nas regiões Europa (Frankfurt) e Europa (Londres). As novas tarifas refletem uma redução de 8% nas ligações para a Áustria a 0,0360 USD/min, uma redução de 11% para a Dinamarca a 0,440 USD/min, uma redução de 10% para a Holanda a 0,0380 USD/min, uma redução de 10% para a Noruega a 0,0800 USD/min e uma redução de 13% para a Suíça em 0,1000 USD/min.

O Amazon Connect adicionou suporte para números representativos para empresas na Coreia do Sul. O Amazon Connect oferece suporte a todos os cinco níveis de números representativos, desde duas chamadas simultâneas para o menor número representativo até 5.000 chamadas simultâneas para serviços de grande escala. Os números representativos estão disponíveis somente na Ásia-Pacífico (Seul).

O Amazon Connect reduziu os preços para o Peru nas regiões Leste dos EUA (N. da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon). Isso inclui reduções de minutos de Direct Inward Dial (DID) do Peru em 25% de 0,0100 USD/min para 0,0075 USD/min, minutos de ligação gratuita (TFN) em 37% de 0,1920 USD/min para 0,1216 USD/min e minutos efetuados em 55% de 0,0150 USD/min para 0,0067 USD/min.

As novas versões secundárias do Microsoft SQL Server já estão disponíveis no Amazon RDS para SQL Server, oferecendo correções de segurança e performance. O Amazon RDS para SQL Server é compatível com as novas versões secundárias do SQL Server 2014, 2016, 2017 e 2019 nas edições Express, Web, Standard e Enterprise.

Com o novo painel de segurança, você já pode ativar, monitorar e gerenciar proteções de segurança comuns para aplicações web diretamente do console do Amazon CloudFront. Criado para clientes que precisam de um gerenciamento unificado da entrega e da segurança de aplicações, o painel de segurança interativo leva a visibilidade e os controles do AWS WAF diretamente para a distribuição do CloudFront, incluindo visibilidade das principais tendências de segurança, tráfego permitido e bloqueado, e atividade de bots da aplicação. Ferramentas investigativas, como um analisador visual de logs e controles de bloqueio integrados, facilitam o isolamento dos padrões de tráfego e o bloqueio de tráfego sem consultar logs ou criar regras de segurança.

O AWS Device Farm é um serviço de teste de aplicações que fornece aos desenvolvedores web e de dispositivos móveis navegadores de desktop e dispositivos móveis reais para permitir o aprimoramento da qualidade das aplicações. Com o lançamento de hoje, estamos lançando um novo back-end para testes de dispositivos móveis Android que oferece menor tempo de início de teste, melhor performance de acesso remoto, gerenciamento de dependências mais simples e suporte para softwares recentes, como o Appium 2. Com apenas algumas alterações na configuração de teste do ambiente, você pode aproveitar essas melhorias para obter resultados de testes com mais rapidez e facilidade.

O Amazon Connect lança uma nova interface de usuário para configuração de prompts com melhor experiência de usuário e cobertura do AWS CloudTrail. Os prompts são arquivos de áudio, como música em espera, que podem ser personalizados e configurados para serem reproduzidos em fluxos de chamadas. Agora, quando você adiciona, atualiza ou exclui um prompt do site de administração do Amazon Connect, um registro dessa atividade fica disponível no AWS CloudTrail para fins de visibilidade, emissão de relatórios e conformidade. Por exemplo, você pode notar uma discrepância no prompt de IVR que os clientes ouvem quando ligam para a linha de suporte. Para investigar, você pode usar o AWS CloudTrail para responder perguntas como “Quem salvou essa gravação?” e “Quando esse aviso foi alterado?” Para saber mais sobre a nova página de prompts, consulte o Guia do administrador do Amazon Connect e a documentação do AWS CloudTrail.

Agora, os clientes do AWS Control Tower podem configurar tags para os controles que habilitaram no AWS Control Tower. Os clientes podem adicionar, remover ou listar tags dos controles no console do AWS Control Tower ou usando as APIs de marcação. As tags podem ajudar a gerenciar, identificar, organizar, pesquisar e filtrar recursos. Você pode criar tags para categorizar os recursos por finalidade, proprietário, ambiente ou outros critérios. O AWS Control Tower já oferece suporte às seguintes APIs de marcação:

• TagResource: esta chamada de API adiciona tags aos controles habilitados no AWS Control Tower.
• UntagResource: esta chamada de API remove tags dos controles habilitados no AWS Control Tower.
• ListTagsForResource: esta chamada de API retorna tags dos controles habilitados no AWS Control Tower.

Hoje, o AWS Glue Studio anuncia uma experiência de visualização de dados interativa mais rápida e incorporada. Com esse lançamento, você poderá anexar uma visualização de dados a cada nó de origem e transformação da sua interface de criação de ETL do AWS Glue Studio Visual. A nova experiência interativa de visualização de dados inicia uma nova sessão do Glue Data Preview quando você abre sua interface visual e permite que você visualize vários conjuntos de dados em uma única sessão.

O Amazon RDS Proxy é um proxy de banco de dados totalmente gerenciado e altamente disponível para bancos de dados Amazon Aurora e RDS. O RDS Proxy permite que os clientes escalem as aplicações sem afetar os usuários, reutilizando com eficiência as conexões de banco de dados. Agora, para aplicações que usam o PostgreSQL Extended Query Protocol, o RDS Proxy pode reutilizar conexões de banco de dados para usar com eficiência os recursos do banco de dados.

Agora, o Amazon EventBridge oferece suporte a mais 22 métricas do Amazon CloudWatch que permitem monitorar a performance de barramentos de eventos e identificar proativamente quando você pode precisar aumentar as cotas de serviço. A publicação de eventos em barramentos de eventos já inclui métricas como latência da API, tamanho da carga útil do evento e número de eventos bem-sucedidos, com falha e limitados por controle de utilização. Nas invocações, quando o EventBridge entrega um evento a um destino, como o AWS Lambda, novas métricas oferecem visibilidade sobre novas tentativas, controle de utilização e latência de ponta a ponta, incluindo o tempo necessário para que um destino responda. Essas métricas proporcionam uma visão mais detalhada das aplicações orientadas por eventos e permitem que você identifique e resolva rapidamente os problemas à medida que eles ocorrem.

Agora, os clientes podem criar sistemas de arquivos do Amazon FSx para OpenZFS em mais dez regiões da AWS: Oriente Médio (Bahrein), Ásia-Pacífico (Osaka), Europa (Milão), Europa (Paris), América do Sul (São Paulo), Israel (Tel Aviv), África (Cidade do Cabo), Ásia-Pacífico (Hyderabad), Ásia-Pacífico (Jacarta) e Oriente Médio (EAU).

O AWS Lambda lança as melhorias de ajuste de escala automático para o Amazon MSK e o Apache Kafka autogerenciado como origens de eventos. Com esse lançamento, os clientes agora experimentarão um ajuste de escala mais rápido e um throughput mais consistente ao processar mensagens do Kafka com funções do Lambda.

O AWS CloudFormation StackSets anuncia um novo recurso, o ConcurrencyMode, que oferece aos clientes uma experiência de implantação mais rápida com o equilíbrio da segurança da implantação. Os clientes controlam a velocidade e a segurança de suas implantações de conjuntos de pilhas com simultaneidade e tolerância a falhas. Os clientes definem esses parâmetros junto com ConcurrencyMode como parte de StackSetOperationPreferences antes de executar uma operação de conjunto de pilhas. StackSetsOperationPreferences está disponível com as seis APIs a seguir: create-stack-instances, delete-stack-instances, detect-stack-set-drift, import-stacks-to-stack-set, update-stack-set e update-stack-instances. Com o parâmetro ConcurrencyMode, os clientes podem modificar o comportamento da implantação existente das operações de conjunto de pilhas para implantações mais rápidas que separam a simultaneidade da tolerância a falhas.

O Amazon GuardDuty incorporou novas técnicas de machine learning para detectar com mais precisão atividades anômalas indicativas de ameaças a clusters do Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Esse novo recurso modela continuamente os eventos de logs de auditoria do Kubernetes do Amazon EKS para detectar atividades altamente suspeitas, como acesso incomum de usuários a segredos do Kubernetes, que podem ser usados para aumentar privilégios, e implantações de contêineres suspeitas com imagens não utilizadas normalmente no cluster ou na conta. As novas detecções de ameaças estão disponíveis para todos os clientes do GuardDuty que ativaram o GuardDuty EKS Audit Log Monitoring.

Hoje, o Hub de Resiliência da AWS anuncia melhorias no seu recurso Resiliency Score (Pontuação de resiliência), que agora fornece recomendações mais práticas que os clientes podem implementar para melhorar a resiliência de suas aplicações e aumentar sua pontuação. Combinado com o recurso Exclude Recommendation (Excluir recomendação), o cliente pode enfatizar diferentes partes do Resiliency Score (Pontuação de resiliência) que são mais relevantes para sua aplicação. As recomendações operacionais do Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) foram adicionadas para ajudar a melhorar a postura de resiliência de suas aplicações, que incluem os recursos do EKS.

Agora, as Gravações otimizadas pelo Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) são compatíveis com as instâncias de banco de dados M5. Com as Gravações otimizadas pelo Amazon RDS, você pode aumentar o throughput de gravação de workloads do Amazon RDS para MySQL e MariaDB em até duas vezes, sem custo adicional. O novo recurso é particularmente útil para workloads de banco de dados com uso intenso de gravação, comuns em aplicações como pagamentos digitais, negociações financeiras e jogos online.

O Amazon Comprehend anunciou novos recursos que ajudam as organizações a aumentar a confiança e a segurança de conteúdo em texto. O Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (PLN) que fornece APIs pré-treinadas e personalizadas para obter insights de conteúdo em texto. Com os novos recursos de detecção de toxicidade e classificação imediata de segurança, os clientes já podem aplicar barreiras de proteção para moderar conteúdo gerado por usuários e máquinas.

Agora, o Amazon EKS Anywhere Enterprise Subscription pode ser comprado usando o console e as APIs do Amazon EKS e a AWS CLI. Você pode comprar assinaturas do Amazon EKS Anywhere Enterprise para obter suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana de especialistas no assunto da AWS e acesso aos Pacotes Selecionados do Amazon EKS Anywhere. O Amazon EKS Anywhere é uma oferta de Kubernetes com suporte da AWS que conta com ferramentas de automação para simplificar a execução do Kubernetes em ambientes on-premises e de borda.

O AWS Health apresenta novos atributos para ajudar você a gerenciar eventos planejados do ciclo de vida, como o fim do suporte padrão da versão Amazon EKS Kubernetes, as rotações de certificados do Amazon RDS e o fim do suporte para outros softwares de código aberto. O AWS Health é a fonte confiável de informações sobre eventos de serviços e mudanças programadas que afetam seus recursos da Nuvem AWS.

Agora, os clientes podem criar sistemas de arquivos Multi-AZ do Amazon FSx para OpenZFS em mais sete regiões da AWS: Europa (Frankfurt), Ásia-Pacífico (Sydney), Europa (Londres), Europa (Estocolmo), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Mumbai) e Ásia-Pacífico (Hong Kong). Os clientes também já podem criar sistemas de arquivos Single-AZ 2 do Amazon FSx para OpenZFS em mais duas regiões da AWS: Europa (Frankfurt) e Ásia-Pacífico (Sydney).

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle já oferece suporte à configuração Oracle Multitenant nas versões 19c e 21c do Oracle Database executando o Oracle Enterprise Edition ou Standard Edition 2. Com este lançamento, a instância de banco de dados do Amazon RDS para Oracle pode operar como um Container Database (CDB – Banco de dados contêiner) que hospeda um ou mais Pluggable Databases (PDBs – Bancos de dados plugáveis). Um PDB é um conjunto de esquemas, objetos de esquema e objetos sem esquema que é exibido logicamente a um cliente como não CDB.

Hoje, o Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia o suporte ao protocolo JSON, que oferece menor latência e maior performance para clientes do SQS. Com base nos testes de performance da AWS para uma carga útil de mensagens de 5 KB do Amazon Simple Queue Service, o protocolo JSON reduz a latência de processamento de mensagens de ponta a ponta em até 23% e diminui o uso de CPU e memória das aplicações do lado do cliente. O Amazon SQS é um serviço totalmente gerenciado de enfileiramento de mensagens que permite o desacoplamento e a escalabilidade de microsserviços, sistemas distribuídos e aplicações com tecnologia sem servidor. 

O Amazon Aurora Global Database para PostgreSQL agora permite encaminhar solicitações de gravação de uma região secundária para uma primária, simplificando a gravação de várias regiões e facilitando o desenvolvimento de aplicações distribuídas globalmente. Com esse lançamento, o encaminhamento de gravação agora está disponível no Aurora Global Database para MySQL e no PostgreSQL.

Agora, os tópicos First-In-First-Out (FIFO – Primeiro a entrar, primeiro a sair) do Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) oferecem suporte a 3.000 mensagens por segundo, por tópico. A nova cota já é padrão para todos os tópicos FIFO existentes e futuros, sem necessidade de alterar de configuração. Para se beneficiar do throughput máximo em tópicos FIFO em que a ordem das mensagens é estritamente mantida em cada grupo de mensagens, distribua suas mensagens uniformemente entre muitos IDs de grupos de mensagens, pois as mensagens de diferentes grupos de mensagens são entregues em paralelo.

Agora, o Amazon OpenSearch Service oferece suporte à pesquisa neural no OpenSearch 2.9, permitindo que desenvolvedores criem e operacionalizem aplicações de pesquisa semântica com menos trabalho pesado genérico. Os clientes criam aplicações de pesquisa semântica no OpenSearch k-NN há anos, mas isso exigia a sobrecarga de desenvolver middleware para integrar modelos de incorporação de texto em pipelines de pesquisa e ingestão. Os clientes do Amazon OpenSearch Service podem utilizar a pesquisa neural por meio de integrações com o Amazon SageMaker e o Amazon Bedrock, habilitando pipelines de pesquisa semântica executados no próprio cluster. 

O Amazon RDS Proxy, um proxy de banco de dados totalmente gerenciado e altamente disponível para o Amazon Relational Database Service (RDS), agora oferece suporte a implantações multi-AZ do RDS com duas instâncias de leitura em espera. O Amazon RDS Proxy permite que aplicações agrupem e compartilhem conexões estabelecidas com o banco de dados, melhorando a eficiência e a escalabilidade da aplicação.

A partir de hoje, o AWS Application Discovery Service Agentless Collector adiciona suporte para rotear todas as comunicações para a AWS por meio de um proxy HTTP ou HTTPS. Isso permite que você implante o coletor em ambientes sem uma rota direta para a AWS.

O Amazon Elastic Block Store (EBS) agora oferece suporte ao Bloqueio de Acesso Público para snapshots do EBS, uma configuração de segurança em toda a conta que permite que os clientes bloqueiem o compartilhamento público de snapshots do EBS em uma região da AWS. Os clientes que gerenciam snapshots do EBS em grande escala já contam com uma maneira simples e proativa de proteger seus dados contra o acesso acidental de usuários não autorizados.

Agora, o AWS Batch expõe o tamanho da matriz como uma variável de ambiente de contêiner de um trabalho secundário da matriz. Com esse recurso, os clientes podem usar o tamanho da matriz na lógica de aplicações (por exemplo, para dividir dados entre trabalhos para processamento paralelo).

Hoje, estamos anunciando a disponibilidade geral do suporte estendido a protocolos industriais para o AWS IoT SiteWise. Por meio de uma nova integração com a Domatica, parceira da AWS, os clientes agora podem ingerir dados de 10 protocolos industriais adicionais, incluindo interfaces Modbus (TCP e RTU), EtherNet/IP, Siemens S7, KNX, LoRaWAN, MQTT, Profinet, Profibus BACnet e Rest, além do suporte nativo ao OPC UA. Anteriormente, a ingestão de dados desses protocolos exigia a aquisição, o provisionamento e a configuração da infraestrutura e do middleware para a coleta de dados, resultando em mais custos e maior tempo de obtenção de valor.

A partir de hoje, as instâncias C7g, M7g e R7g do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) estão disponíveis nas regiões da AWS Canadá (Central) e Ásia-Pacífico (Hyderabad). Essas instâncias são criadas com base em processadores AWS Graviton3 e no AWS Nitro System. Os processadores Graviton3 oferecem performance computacional até 25% melhor em comparação aos processadores AWS Graviton2. O AWS Nitro System é uma coleção de inovações de hardware e software desenvolvida pela AWS que fornece serviços de nuvem eficientes, flexíveis e seguros com locação múltipla isolada, rede privada e armazenamento local rápido. 

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL oferece throughput de gravação até três vezes maior sem custo adicional a partir do RDS para MySQL versão 8.0.35. Se estiver executando o RDS para MySQL versão 8.0.34 ou inferior, atualize para o RDS para MySQL versão 8.0.35 para se beneficiar dessa melhoria de performance. Recomendamos que você atualize para as versões secundárias mais recentes para corrigir vulnerabilidades de segurança conhecidas em versões anteriores do MySQL e para se beneficiar das correções de bugs, melhorias de performance e novas funcionalidades adicionadas pela comunidade MySQL.

A versão 2023.1 do NICE DCV apresenta novos atributos e melhorias, como um novo driver de tela do Windows que otimiza o pipeline gráfico e reduz o uso geral da CPU. O NICE DCV é um protocolo de exibição remota de alta performance projetado para ajudar os clientes a acessar com segurança sessões de área de trabalho remota ou de aplicações, incluindo aplicações de gráficos 3D hospedadas em servidores com GPUs de alta performance.

O Amazon Redshift anuncia o MaxRPU, uma nova configuração de controle de custos de computação para o Amazon Redshift sem servidor. Com o MaxRPU, você pode especificar um limite superior de computação para controlar os custos de data warehouse. Essa configuração pode ser feita a qualquer momento, selecionando o nível máximo de computação para o qual o Redshift sem servidor pode escalar por grupo de trabalho.

Agora, o AWS Lambda oferece suporte ao Amazon Linux 2023 como runtime gerenciado e imagem básica de contêiner. Esse runtime tem um espaço de implantação significativamente menor que os runtimes do Amazon Linux 2 e fornece versões atualizadas de bibliotecas comuns, como glibc. O runtime do Amazon Linux 2023 também será usado como base para futuras versões de runtime do Lambda, como Node.js 20, Python 3.12, Java 21 e .NET 8. Para obter mais informações, consulte a publicação de blog sobre o runtime do Amazon Linux 2023, agora disponível no AWS Lambda.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom para Oracle, um serviço de banco de dados gerenciado para aplicações herdadas, personalizadas e empacotadas que precisam acessar o sistema operacional e o ambiente de banco de dados subjacentes, está disponível nas regiões AWS GovCloud (EUA).

Apresentando notícias e eventos na Central de Parceiros da AWS. O novo atributo organiza as principais notícias, anúncios e eventos na página inicial da Central de Parceiros.

O AWS Lambda já facilita o monitoramento e a solução de falhas de funções do Lambda, relatando erros e esgotamentos de tempo limite durante as fases de inicialização e restauração do ciclo de vida da função do Lambda para o Amazon CloudWatch Logs.

Agora, o Amazon Kinesis Video Streams oferece recursos totalmente gerenciados para transmitir vídeo e áudio em tempo real a partir de câmeras, dispositivos de IoT e navegadores compatíveis com os padrões Web Real-Time Communication (WebRTC) para armazenamento, reprodução e processamento de análises de forma segura na nuvem. Os clientes já podem usar o SDK e as APIs de nuvem aprimorados do WebRTC para habilitar streaming e ingestão de mídia em tempo real na nuvem.

A partir de hoje, o AWS Application Migration Service (AWS MGN) fornece uma ação para redefinir a plataforma de workloads usando o AWS App2Container (A2C). Agora você pode usar o Application Migration Service para redefinir a plataforma de aplicações executadas em servidores migrados para o Amazon ECS, o Amazon EKS e o AWS App Runner. O novo atributo fornece suporte para a redefinição da plataforma de aplicações baseadas em .NET e Java, incluindo a conteinerização de aplicações baseadas na estrutura .NET para contêineres do Windows e a redefinição da plataforma de aplicações principais do JBoss, Apache Tomcat, Java e .NET para contêineres do Linux. Para cada servidor migrado, você pode gerar imagens de contêiner de aplicações, Dockerfiles e artefatos do CloudFormation necessários para implantação no Amazon ECS, Amazon EKS ou AWS App Runner.

Agora, o Insights de Performance do Amazon RDS (Relational Database Service) permite que você exporte painéis de métricas de instâncias do Amazon RDS para o Amazon CloudWatch. Você pode exportar painéis de métricas pré-configurados e personalizados. Com esse recurso, ficou mais fácil visualizar e definir alarmes nas métricas do Insights de Performance do Amazon RDS no Amazon CloudWatch e integrá-las com outras métricas do Amazon CloudWatch no mesmo painel com apenas alguns cliques no console.

Agora, o AWS Launch Wizard permite que você implante aplicações SAP usando APIs em arquiteturas de um nó, vários nós e alta disponibilidade. Dessa forma, você pode usar as APIs do Launch Wizard (por meio do cliente ou CLIs do kit de desenvolvimento de software (SDK) da AWS) ou a experiência atual baseada em console, sem deixar de aproveitar a automação integrada e as práticas recomendadas oferecidas pelo Launch Wizard.

Disponível hoje, os clientes do AWS Audit Manager agora podem acessar uma estrutura padrão pré-criada para ajudar a obter visibilidade de como sua implementação de IA generativa no Amazon Bedrock está funcionando de acordo com as práticas recomendadas da AWS. Com essa estrutura, os clientes do Amazon Bedrock agora podem começar a auditar seu uso de IA generativa e automatizar a coleta de evidências, fornecendo uma abordagem consistente para rastrear o uso e as permissões do modelo de IA, sinalizar dados confidenciais e alertar sobre problemas.

O Amazon QuickSight tem o prazer de anunciar o lançamento do suporte ao tipo de dados FLOAT para os conjuntos de dados SPICE. Antes de habilitarmos o tipo de dados FLOAT, o SPICE só oferece suporte ao tipo de dados decimal FIXED. O tipo de dados decimal FIXED oferece o benefício de operações matemáticas exatas, mas como ele apenas oferece suporte a quatro casas decimais e ao arredondamento ao ingerir dados e realizar cálculos, ele causa problemas de precisão e estouro. O novo FLOAT, ou seja, tipo de dados numéricos de ponto flutuante, fornece aproximadamente 16 dígitos significativos de precisão. Esses dígitos significativos podem estar em ambos os lados do separador decimal, permitindo números com mais precisão e maior alcance. Se os usuários estiverem trabalhando com números muito pequenos (próximos de zero), eles poderão usar aproximadamente 15 dígitos à direita do separador decimal. Isso ajuda a evitar o problema de truncamento e é consistente com os resultados de outros produtos. Além disso, com um valor máximo de aproximadamente 1,8*10^308, a possibilidade de um erro de estouro é efetivamente minimizada. O SPICE adicionou esse tipo de dados sem sacrificar a performance para que os clientes possam continuar experimentando a mesma performance super-rápida que eles esperam. Para obter mais detalhes, acesse aqui.

O Amazon Lex é um serviço que permite incorporar interfaces de conversação de voz e texto a qualquer aplicação. Com o Amazon Lex, você pode criar com rapidez e facilidade bots de conversação (“chatbots”), atendentes virtuais e sistemas de Interactive Voice Response (IVR – Resposta de Voz Interativa). 

O AWS App Runner amplia a disponibilidade para as regiões da AWS Europa (Londres), AWS Ásia-Pacífico (Mumbai) e AWS Europa (Paris), permitindo que os clientes criem, implantem e executem aplicações web e serviços de API na Nuvem AWS, em grande escala e sem gerenciar a infraestrutura.

A AWS anuncia as leituras otimizadas do Amazon Aurora para Aurora PostgreSQL, um novo recurso de otimização da relação preço/performance disponível nas novas instâncias r6gd e r6id. Para aplicações com grandes conjuntos de dados que excedem a capacidade de memória de uma instância de banco de dados, esse recurso oferece latência de consulta até oito vezes menor e redução de custos de até 30% em comparação com instâncias que não usam o recurso.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Database Activity Streams captura eventos do banco de dados, os criptografa e carrega os registros para um fluxo de dados do Amazon Kinesis em sua conta. O comportamento padrão é que o Database Activity Streams cria um fluxo de dados do Kinesis no modo provisionado ao ser iniciado. A partir de hoje, depois de habilitar o Database Activity Streams, criaremos um fluxo de dados do Kinesis no modo sob demanda em vez do modo provisionado. Essa alteração só se aplicará a qualquer nova ativação do Database Activity Streams. Isso não afetará os fluxos de dados existentes do Kinesis. Se você quiser passar do modo sob demanda para o modo provisionado, poderá fazer isso por meio do console ou das APIs do Kinesis.

A partir de hoje, você pode acessar recomendações no Explorador de Custos da AWS para ajudá-lo a comprar nós reservados do Amazon MemoryDB. Os nós reservados do MemoryDB permitem que você economize até 55% sobre os preços dos nós sob demanda em troca de um compromisso de uso por um período de um ou três anos. Agora, com essas novas recomendações, você pode comprar nós reservados do MemoryDB em minutos, facilitando ainda mais a otimização de seus gastos com o MemoryDB.

Agora, os clientes podem usar o Amazon Data Lifecycle Manager para automatizar pré e pós-scripts em instâncias do Amazon EC2 para proteger workloads com snapshots do Amazon Elastic Block Store (EBS) consistentes com aplicações. Esse recurso funciona em conjunto com o AWS Systems Manager Agent e os documentos do AWS Systems Manager (documentos SSM). Além disso, inclui modelos fornecidos pela AWS para facilitar aos clientes a automação da criação de snapshots do EBS consistentes com aplicações, inclusive para bancos de dados autogerenciados.

O Amazon SageMaker Canvas é um espaço de trabalho sem código que permite que analistas e cientistas de dados gerem previsões precisas de ML para atender a necessidades de negócios. A partir de hoje, o Canvas oferece suporte a configurações avançadas de criação de modelos, como seleção de métodos de treinamento (otimização de ensemble/hiperparâmetros) e algoritmos, personalização da taxa de divisão de dados de treinamento/validação e definição de limites nas iterações de AutoML e no runtime de trabalhos, permitindo que os usuários personalizem configurações de criação de modelos sem precisar escrever uma única linha de código. Essa flexibilidade pode fornecer um desenvolvimento de modelos mais robusto e profundo. Partes interessadas não técnicas podem usar os recursos sem código com configurações padrão, enquanto cientistas de dados cidadãos podem experimentar vários algoritmos e técnicas de ML que ajudam a entender quais métodos funcionam melhor para os dados e otimizá-los para garantir a qualidade e a performance do modelo.

O AWS Config anuncia novos painéis de inventário e conformidade para agregadores do AWS Config, que oferecem informações essenciais, como “Summary of Compliance by Resources” (Resumo da conformidade por recursos), “Top 10 accounts with noncompliant resources” (As 10 principais contas com recursos não compatíveis), “Comparison of running vs. stopped EC2 instances by type” (Comparação entre instâncias do EC2 em execução e paradas por tipo) e “EBS Volumes by volume type and size” (Volumes do EBS por tipo e tamanho de volume).

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral de cenários e experimentos programados para o AWS Fault Injection Simulator (FIS).  Os cenários definem eventos ou condições que os clientes podem aplicar para testar a resiliência de suas aplicações, como a interrupção dos recursos computacionais nos quais a aplicação está sendo executada. Os cenários foram criados e são de propriedade da AWS e minimizam o trabalho pesado indiferenciado ao fornecer metas e ações de falha predefinidas (por exemplo, aumentar gradualmente a carga da CPU de 90% para 100% nas instâncias do Amazon EC2) para possíveis deficiências nas aplicações.

A Integração ETL zero do Amazon Aurora MySQL com o Amazon Redshift já está disponível ao público em geral, oferecendo análises e machine learning (ML) praticamente em tempo real com o Amazon Redshift para analisar petabytes de dados transacionais da edição do Amazon Aurora compatível com o MySQL. Os dados transacionais são disponibilizados no Amazon Redshift segundos após sua gravação no Aurora. Você não precisa criar e manter pipelines de dados complexos para realizar operações de extração, transformação e carregamento (ETL). A Integração ETL zero do Amazon Aurora MySQL com o Amazon Redshift já está disponível para os tipos de instância Amazon Aurora Sem Servidor v2, Amazon Redshift sem servidor e provisionado, e RA3.

Hoje, a AWS anuncia um recurso que permite que os clientes habilitem uma inicialização mais rápida de imagens de máquina da Amazon (AMIs) do Windows compartilhadas por outra conta. Anteriormente, a inicialização mais rápida das AMIs do Windows só podia ser ativada pelo proprietário da AMI. Agora, o usuário da AMI compartilhada também pode ativar esse recurso e personalizar os parâmetros de acordo com suas necessidades realizando algumas ações simples. 

Agora, o Amazon ElastiCache agora oferece suporte a nós C7gn baseados em Graviton3 e otimizados para rede. Os nós C7gn do ElastiCache usam os novos cartões Nitro de 5ª geração da AWS e permitem alcançar a maior largura de banda da rede em todas as famílias de nós do ElastiCache para workloads com uso intensivo de rede. 

A partir de hoje, as instâncias D3 do Amazon EC2, a última geração de instâncias de armazenamento denso em HDD, estão disponíveis na região Europa (Zurique).

A partir de hoje, agora você pode integrar os eventos do AWS Health para receber informações operacionais e de conta, se preparar para mudanças programadas e gerenciar eventos diretamente no ServiceNow. O AWS Health é a fonte confiável de informações sobre eventos de serviços e mudanças planejadas que afetam seus recursos da Nuvem AWS. Além disso, ele também oferece suporte à visualização da organização, que permite que você receba um feed de eventos de integridade de toda a organização configurando uma regra do EventBridge e monitorando os eventos do AWS Health com o Amazon EventBridge.

A partir de hoje, as instâncias do Amazon EC2 com mais memória (u-12tb1.112xlarge, com 12 TiB de memória) estão disponíveis na região Europa (Milão). Os clientes podem começar a utilizar essas novas instâncias com mais memória usando as opções de compra sob demanda e Savings Plans.

Agora, o Amazon Connect oferece um novo bloco de fluxo para permitir chats persistentes, facilitando a entrega de experiências de chat duradouras para os clientes. Os chats persistentes permitem que os clientes retomem conversas anteriores com acesso ao contexto, metadados e transcrições dessas conversas, eliminando a necessidade de que os clientes se repitam e permitindo que os atendentes ofereçam um serviço personalizado com acesso a todo o histórico de conversas.

Agora, os clientes do AWS CodeBuild podem usar o AWS Lambda para compilar e testar pacotes de software. O AWS CodeBuild é um serviço de integração contínua totalmente gerenciado que compila código-fonte, executa testes e produz pacotes de software prontos para implantação.

Os clientes que executam aplicações com mais de um contêiner no Amazon Elastic Container Service (ECS) com o AWS Fargate já podem aproveitar o Seekable OCI (SOCI) para carregar lentamente imagens específicas de contêineres dentro da definição de tarefas do Amazon ECS. Isso elimina a necessidade de gerar índices SOCI para imagens de contêiner menores dentro da definição da tarefa, preservando os benefícios do SOCI com imagens de contêiner maiores, melhorando a implantação geral da aplicação e o tempo escalabilidade horizontal.

O AWS Trusted Advisor agora oferece suporte a uma nova verificação de tolerância a falhas para muitas partições por agente no Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). O AWS Trusted Advisor ajuda você a otimizar custos, aumentar a performance, melhorar a segurança e a resiliência e operar em grande escala na nuvem.

Agora, você pode criar ambientes do Apache Airflow versão 2.7 e executar operadores adiáveis no Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA). O Apache Airflow 2.7 é a versão secundária mais recente da popular ferramenta de código aberto que ajuda os clientes a criar, programar e monitorar fluxos de trabalho.

A partir de hoje, agora você pode integrar os eventos do AWS Health para receber informações operacionais e de conta, se preparar para mudanças programadas e gerenciar eventos diretamente no Jira Service Management (JSM) Cloud da Atlassian. O AWS Health é a fonte confiável de informações sobre eventos de serviços e mudanças planejadas que afetam seus recursos da Nuvem AWS. 

Agora, o Amazon CloudWatch Container Insights oferece observabilidade aprimorada para o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) com métricas detalhadas de integridade e performance prontas para uso, incluindo métricas de performance do EKS no nível de contêiner, métricas do Kube-state e métricas do ambiente de gerenciamento do EKS para agilizar o isolamento e resolução de problemas.

O EC2 Image Builder, um serviço que torna mais fácil e rápido criar, personalizar e manter imagens de máquinas virtuais, agora oferece suporte a sistemas operacionais adicionais: Amazon Linux 2023 e Ubuntu 22.04 Long Term Support (LTS). Os clientes podem usar essas novas imagens gerenciadas como imagem base para seus pipelines de imagem para criar e gerenciar imagens personalizadas, semelhante ao processo dos sistemas operacionais Windows e Linux compatíveis.

A partir de hoje, os clientes podem usar o AWS Control Tower na região da AWS Ásia-Pacífico (Melbourne). Com esse lançamento, o AWS Control Tower está disponível em 28 regiões da AWS e nas regiões AWS GovCloud (EUA). O AWS Control Tower oferece a maneira mais fácil de configurar e administrar um ambiente seguro e com várias contas na AWS. Ele simplifica as experiências da AWS orquestrando vários serviços da AWS em seu nome ao fazer a manutenção das demandas de segurança e conformidade de sua organização. Você pode configurar um ambiente da AWS com várias contas em 30 minutos ou menos, controlar configurações de contas novas ou existentes, obter visibilidade do status de conformidade e aplicar controles em grande escala.

Hoje, o Amazon Simple Email Service (SES) ampliou a duração durante a qual os clientes podem acessar suas métricas de engajamento no painel do Gerenciador Virtual de Capacidade de Entrega. Agora, os clientes podem ver as taxas de entrega e engajamento de até 60 dias antes, ajudando os clientes a monitorar a performance do envio e solucionar quedas inesperadas nas taxas de entrega e engajamento. Esse histórico extra facilita a identificação de tendências, a comparação de eventos incomuns com uma linha de base mais ampla e a redução das dependências temporais para identificar problemas que exigem investigação.

Agora, o AWS Lambda oferece suporte a uma taxa até 5 vezes mais rápida de aumento vertical da escala de sondagens (somando até 300 execuções simultâneas por minuto) para workloads do Lambda com picos de trabalho configuradas com o Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) como origem do evento usando o mapeamento da origem do evento do Lambda ou o Amazon EventBridge Pipes. Isso permite que os clientes criem aplicações orientadas por eventos usando filas do Lambda e SQS (padrão ou primeiro a entrar, primeiro a sair) para obter um escalonamento mais responsivo durante um aumento repentino de mensagens em suas filas e reduz a necessidade de duplicar funções do Lambda ou filas do SQS para obter um processamento de mensagens mais rápido.

Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade do VMware Cloud na AWS na Ásia-Pacífico (Hyderabad). A adição dessa região expande a disponibilidade do VMware Cloud na AWS para 26 regiões em todo o mundo, permitindo que mais clientes acelerem sua migração para a nuvem.

Hoje, o Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia uma integração com o Amazon EventBridge Pipes no console de serviços do SQS, facilitando o envio de mensagens da sua fila do SQS para um dos mais de 14 destinos de serviço da AWS, incluindo Amazon Kinesis Data Streams and Firehose, AWS Step Functions, Amazon SNS, Amazon ECS, barramentos de eventos do Amazon EventBridge ou outra fila do SQS. A integração do EventBridge Pipes também oferece suporte à API Destinations do EventBridge, que usa chamadas de API para enviar mensagens do SQS para aplicações de software como serviço (SaaS) ou suas próprias aplicações dentro ou fora da AWS.

Apresentamos o novo recurso de pesquisa na Central de Parceiros da AWS que permite aos parceiros da AWS descobrir e navegar pelo conteúdo na Central de Parceiros da AWS. Agora, a pesquisa está disponível globalmente para todos os parceiros da AWS.

Apresentamos uma experiência de usuário aprimorada para que parceiros da AWS naveguem facilmente pelo conteúdo na Central de Parceiros da AWS. A nova categoria “Guias” na guia “Recursos” fornece aos parceiros conteúdo selecionado de autoatendimento para suprir várias necessidades de negócios. O índice facilita a localização de conteúdo, treinamento e outros recursos de capacitação diretamente na Central de Parceiros. O novo recurso está disponível globalmente para todos os parceiros na Central de Parceiros da AWS.

O AWS App Runner agora oferece suporte ao tráfego baseado em IPv6 para endpoints de serviços públicos do App Runner, permitindo que os clientes acessem seus endpoints de serviço do App Runner via IPv6. Isso ajuda os clientes a atender aos requisitos de conformidade com IPv6 e elimina a necessidade de lidar com a conversão de endereços entre IPv4 e IPv6.

O AWS Marketplace lançou um evento do Amazon EventBridge que informa os vendedores do AWS Marketplace, incluindo ISVs e parceiros de canal, sobre o status e os detalhes de solicitações de AMMP e API Catalog. Com esse lançamento, os parceiros de vendas podem usar esses eventos para configurar notificações automatizadas que são acionadas após a conclusão de uma solicitação, economizando ações de acompanhamento para verificar o status das solicitações.

Hoje, o Amazon Kinesis Data Streams anuncia uma integração com o Amazon EventBridge Pipes no console de serviços do Kinesis Data Streams, facilitando o envio de registros de streams para um dos mais de 14 destinos de serviços da AWS, incluindo Amazon SQS, AWS Step Functions, Amazon SNS, Amazon ECS, barramentos de eventos do Amazon EventBridge ou outro Kinesis Data Stream. A integração do EventBridge Pipes também oferece suporte à API Destinations do EventBridge, que usa chamadas de API para enviar registros do Kinesis Data Stream para aplicações de software como serviço (SaaS) ou aplicações próprias dentro ou fora da AWS.

Agora, o AWS Marketplace apresenta uma nova experiência de autoatendimento de anúncios de produtos de contêiner no portal de gerenciamento do AWS Marketplace. O novo atributo permite que os vendedores do AWS Marketplace publiquem e atualizem anúncios de contêiner com rapidez e facilidade. Esse atributo permite que você interaja diretamente com o catálogo do AWS Marketplace para criar, visualizar, testar e atualizar anúncios de produtos sem precisar que o AWS Marketplace processe manualmente suas entradas.

A partir de hoje, o AWS Global Accelerator oferece suporte a endpoints em várias contas, permitindo que você os acesse usando um único acelerador

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do Finch, uma ferramenta de linha de comando de código aberto que permite aos desenvolvedores criar, executar e publicar contêineres Linux no macOS. Com esta versão, também estamos lançando um site que pode ajudar a encontrar todas as informações, tutoriais e outros recursos relacionados ao Finch para começar a usá-lo.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL oferece suporte à versão secundária 5.7.44 do MySQL. Recomendamos que você atualize para as versões secundárias mais recentes para se beneficiar dos patches de segurança, correções de erros e melhorias de performance adicionados pela comunidade do MySQL.

A geração de políticas do AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer oferece suporte ampliado para identificar as ações usadas em mais de 200 serviços da AWS, ajudando os desenvolvedores a criar políticas detalhadas baseadas nas atividades de acesso do AWS CloudTrail. As novas adições de serviços incluem ações de serviços como AWS Auto Scaling, Amazon Redshift e Amazon Route 53. Quando os desenvolvedores iniciam a geração de uma política, o IAM Access Analyzer começa a trabalhar e gera uma política, analisando os logs do AWS CloudTrail para identificar as ações usadas. Por exemplo, desenvolvedores que criam aplicações podem conceder a elas permissões de acesso aos recursos da AWS. Eles podem usar a geração de políticas para criar uma política detalhada e limitar o acesso do perfil às permissões necessárias. A política gerada oferece aos desenvolvedores um ponto de partida e permite que eles concedam facilmente apenas as permissões necessárias para executar suas workloads.

Agora, você pode iniciar o Amazon SageMaker Data Wrangler a partir do Amazon EMR Studio com pouco código para preparar dados para machine learning (ML). O Amazon EMR é a solução de big data na nuvem para processamento de dados, análises interativas e machine learning na escala de petabytes usando estruturas de código aberto, como Apache Spark, Apache Hive e Presto. O Amazon SageMaker Data Wrangler reduz de semanas para minutos o tempo de agregação e preparação de dados para machine learning (ML). A nova integração fornece uma experiência simplificada para iniciar o SageMaker Data Wrangler do EMR Studio a fim de preparar dados para ML sem escrever código.

Hoje, o AWS AppFabric anuncia o suporte a duas novas aplicações de software como serviço (SaaS): GitHub e ServiceNow. A partir de agora, administradores de TI e analistas de segurança podem usar o AWS AppFabric para agregar logs de auditoria SaaS enriquecidos e normalizados dessas duas aplicações adicionais ou auditar o acesso de usuários finais a cada aplicação. Esse lançamento aumenta o número de aplicações com suporte do AWS AppFabric usadas em toda a organização.

Agora, o AWS Identity and Access Management (IAM) fornece informações sobre o último acesso a ações para mais de 60 serviços adicionais, o que ajuda a refinar as permissões de perfis do IAM. Você pode usar as informações sobre o último acesso a ações para identificar permissões não utilizadas e restringir o acesso de perfis do IAM às ações que realmente usam. Com esta versão, você pode analisar as informações sobre o último acesso a ações por serviços como AWS Auto Scaling, Amazon Redshift e Amazon Route 53 para melhor conformidade com a prática recomendada de privilégio mínimo.

A partir de hoje, o AWS Global Accelerator estende o suporte a aceleradores de pilha dupla para permitir o roteamento de tráfego IPv6 para endpoints regionais do Network Load Balancer, além dos endpoints de pilha dupla do Application Load Balancer (ALB) e do EC2. 

A partir de hoje, os planejadores de demanda podem configurar uma previsão automática recorrente (ou seja, perpétua) na frequência programada desejada sem qualquer intervenção manual do planejador de demanda. Anteriormente, os planejadores de demanda precisavam iniciar manualmente um ciclo de planejamento. Agora, os planejadores de demanda, como parte de sua configuração de previsão, podem definir a cadência na qual as previsões precisam ser geradas e publicadas para se alinharem às necessidades do cronograma, como planejamento de fornecimento e distribuição futuros. Por exemplo, um planejador de demanda pode definir o intervalo de previsão (semanal ou mensal), bem como o dia, a hora e o fuso horário específicos. Com base nas configurações definidas, o ciclo de planejamento atual será publicado no Amazon S3 e um novo ciclo de planejamento começará.

Hoje, temos o prazer de anunciar que os Favoritos de documentos do Systems Manager estão disponíveis nas regiões AWS GovCloud (EUA). Os Favoritos são uma maneira rápida de os clientes encontrarem e executarem seus documentos e runbooks mais importantes e usados com mais frequência. Documentos e runbooks definem as ações executadas pelo Systems Manager em instâncias gerenciadas e em outros recursos da AWS. Agora, você pode selecionar até 20 documentos ou runbooks favoritos do Systems Manager por categoria para exibição em uma guia centralizada de favoritos nos consoles do Systems Manager Automation ou Documents.

Hoje, a AWS anuncia quatro novas funções de usuário disponíveis no Amazon CodeCatalyst: usuário avançado do espaço, acesso limitado ao espaço, revisor do projeto e projeto somente para leitura. A função de usuário avançado tem permissões para criar projetos e adicionar contas da AWS. A função de acesso limitado ao espaço é a função padrão para membros do espaço e tem permissão para listar projetos do espaço. A função de revisor do projeto tem permissão para usar problemas do CodeCatalyst e aprovar solicitações de pull, mas não tem permissão para alterar o código-fonte ou o fluxo de trabalho. A função somente leitura concede acesso somente de leitura aos recursos do projeto, sem permissão para criar, atualizar ou excluir.

Agora, o Amazon Connect fornece registros e eventos de contato em tempo real para chamadas e transferências feitas para números de telefone externos de terceiros. Esses novos registros de contato podem ser usados para relatórios, reconciliação de faturamento e análises. Os eventos de contato para chamadas de terceiros podem ser usados para criar painéis de análise para monitorar e rastrear atividades do ciclo de vida do contato em tempo real (por exemplo, chamadas conectadas a terceiros). Para saber mais sobre esses novos registros e eventos de contato e como você pode transmiti-los para aplicações de análise, consulte nossa documentação sobre registros de contato e eventos de contato.

O Amazon Translate é um serviço de tradução de máquina neural que fornece traduções de idiomas com rapidez, de alta qualidade, acessíveis e personalizáveis. Hoje estamos lançando a concisão, um novo atributo do Amazon Translate que os clientes podem usar para reduzir o comprimento da tradução em comparação com a saída padrão do Translate. A personalização de concisão reduz o custo e o esforço necessários para ajustar manualmente os comprimentos da saída traduzida automaticamente.

O Amazon Redshift anuncia a disponibilidade geral de implantações Multi-AZ para clusters RA3. As implantações multi-AZ permitem a execução simultânea de data warehouses em várias zonas de disponibilidade (AZs) da AWS e a continuidade das operações em cenários de falha imprevistos. Uma implantação multi-AZ eleva o Acordo de Nível de Serviço (SLA) do Redshift para 99,99% e oferece um data warehouse altamente disponível para as workloads essenciais com os mais rigorosos requisitos.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral dos blocos de capacidade do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para machine learning. Você pode usar os blocos de capacidade do EC2 para reservar instâncias de GPU em um Amazon EC2 UltraCluster em uma data futura pelo tempo necessário para executar suas workloads de machine learning (ML). Essa é uma forma inovadora de reservar capacidade, na qual você pode programar instâncias de GPU para estarem disponíveis em uma data futura pelo tempo necessário para essas instâncias. 

Hoje, o AWS Marketplace anuncia a disponibilidade geral do painel de contratos e renovações para vendedores no Amazon QuickSight. Agora, os vendedores do AWS Marketplace podem acessar o painel na guia “Insights > Operações de vendas” do AWS Marketplace Management Portal (AMMP).

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server oferece suporte a instâncias db.t3.micro em todas as regiões comerciais e AWS GovCloud (EUA). O novo suporte oferece aos novos clientes no nível gratuito da AWS mais opções além da instância db.t2.micro.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle oferece suporte à Release Update (RU – Atualização de versão) de outubro de 2023 para o Oracle Database versões 19c e 21c.