ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์และไม่สัมพันธ์แตกต่างกันอย่างไร


ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์และไม่สัมพันธ์แตกต่างกันอย่างไร

ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์และไม่สัมพันธ์คือวิธีการเก็บข้อมูลสำหรับแอปพลิเคชันสองรูปแบบ ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ (หรือฐานข้อมูล SQL) จะเก็บข้อมูลในรูปแบบตารางที่มีแถวและคอลัมน์ โดยคอลัมน์จะมีข้อมูลแอตทริบิวต์ ส่วนแถวจะมีค่าของข้อมูลต่างๆ คุณสามารถเชื่อมโยงตารางในฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกในการเชื่อมต่อระหว่างจุดข้อมูลที่หลากหลายได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์ (หรือฐานข้อมูล NoSQL) จะใช้รูปแบบข้อมูลที่หลากหลายเพื่อการเข้าถึงและการจัดการข้อมูล โดยได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องใช้ข้อมูลปริมาณมาก มีเวลาแฝงต่ำ และมีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นโดยเฉพาะ ซึ่งเกิดขึ้นโดยการผ่อนปรนข้อจำกัดความสอดคล้องกันของข้อมูลในฐานข้อมูลอื่นๆ

อ่านเกี่ยวกับฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ »

อ่านเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL »

ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์มีวิธีเก็บข้อมูลอย่างไร

ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์จะเก็บข้อมูลในตารางที่มีคอลัมน์และแถว แต่ละคอลัมน์จะแสดงถึงแอตทริบิวต์ข้อมูลเฉพาะ และแต่ละแถวแสดงถึงอินสแตนซ์ของข้อมูลนั้น

คุณให้คีย์หลักแก่แต่ละตาราง ซึ่งคือคอลัมน์ตัวระบุที่ระบุตารางโดยไม่ซ้ำกัน คุณใช้คีย์หลักเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตาราง คุณใช้เพื่อเชื่อมโยงแถวระหว่างตารางเป็นคีย์นอกในตารางอื่น

เมื่อเชื่อมต่อตารางสองตารางแล้ว คุณจะได้รับข้อมูลจากตารางทั้งสองด้วยการสืบค้นครั้งเดียว คุณเขียนแบบสอบถาม SQL เพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์

ตัวอย่างข้อมูลที่เก็บไว้

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าผู้ค้าปลีกสร้างตารางสำหรับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของพวกเขา โดยคุณสามารถมีคอลัมน์สำหรับชื่อผลิตภัณฑ์ คำอธิบาย และราคาอยู่ในตารางนี้ อีกตารางหนึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า ชื่อ และสิ่งที่พวกเขาซื้อ

ตารางต่อไปนี้จะแสดงให้เห็นถึงข้อมูลตามวิธีการที่กล่าวมา

Product_id (คีย์หลัก)

Product_name

Product_cost

P1

Product_A

100 USD

P2

Product_B

50 USD

P3

Product_C

80 USD

Customer_id

Customer_name

Item_purchased (คีย์นอก)

C1

Customer_A

P2

C2

Customer_B

P1

C3

Customer_C

P3

ฐานข้อมูลแบบที่ไม่สัมพันธ์มีการเก็บข้อมูลอย่างไร

ระบบฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์มีอยู่หลายระบบเนื่องจากมีความผันแปรของวิธีการจัดการและจัดเก็บข้อมูลแบบไม่ใช้สคีมา ข้อมูลที่ไม่มีสคีมาเป็นข้อมูลที่จัดเก็บโดยไม่มีข้อจำกัดที่ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ต้องการ

ในลำดับต่อไป เราจะอธิบายถึงประเภททั่วไปของฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์

ฐานข้อมูลแบบคีย์-ค่า

ฐานข้อมูลแบบคีย์-ค่าจะเก็บข้อมูลเป็นชุดของคู่คีย์-ค่า ในคู่ คีย์จะทำหน้าที่เป็นตัวระบุเฉพาะ ทั้งคีย์และค่าสามารถเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่อ็อบเจกต์ธรรมดาไปจนถึงอ็อบเจกต์แบบผสมที่ซับซ้อน 

อ่านเกี่ยวกับฐานข้อมูลแบบคีย์-ค่า »

ฐานข้อมูลแบบโครงสร้างเอกสาร

ฐานข้อมูลเชิงเอกสารจะมีรูปแบบโมเดลเอกสารเดียวกันกับที่นักพัฒนาใช้ในโค้ดของแอปพลิเคชัน พวกเขาจะจัดเก็บข้อมูลเป็นอ็อบเจกต์ JSON ที่มีความยืดหยุ่น กึ่งมีโครงสร้าง และมีลักษณะเป็นลำดับชั้น

ตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงให้เห็นถึงลักษณะของข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูลแบบโครงสร้างเอกสาร

{

  company_name: "AnyCompany",

  address: {street: "1212 Main Street", city: "Anytown"},

  phone_number: "1-800-555-0101",

  industry: ["food processing", "appliances"]

  type: "private",

  number_of_employees: 987

}

 

อ่านเกี่ยวกับฐานข้อมูลแบบโครงสร้างเอกสาร »

ฐานข้อมูลกราฟ

ฐานข้อมูลแบบกราฟจะถูกสร้างตามวัตถุประสงค์เพื่อการจัดเก็บและนำทางความสัมพันธ์ ฐานข้อมูลชนิดนี้จะใช้โหนดเพื่อจัดเก็บเอนทิตีข้อมูลและ Edge เพื่อจัดเก็บความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี

Edge มักจะมีโหนดเริ่มต้น โหนดปลายทาง ชนิด และทิศทาง ตัวอย่างเช่น มันจะสามารถอธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวหลักและตัวย่อย การกระทำ และความเป็นเจ้าของ 

อ่านเกี่ยวกับฐานข้อมูลแบบกราฟ »

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์และแบบไม่สัมพันธ์

ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์และแบบไม่สัมพันธ์จะจัดเก็บและจัดการข้อมูลแตกต่างกันมาก ส่วนต่อไปนี้จะกล่าวถึงความแตกต่างแบบเฉพาะเจาะจง

โครงสร้าง

ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์จะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบตารางและปฏิบัติตามกฎที่เข้มงวดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลและความสัมพันธ์ของตาราง ซึ่งช่วยให้คุณสามารถประมวลผลการสืบค้นที่ซับซ้อนเกี่ยวกับข้อมูลที่มีโครงสร้างได้ ในขณะที่รักษาความสมบูรณ์และความสอดคล้องของข้อมูลไปด้วย

ฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์นั้นมีความยืดหยุ่นและมีประโยชน์มากกว่าสำหรับข้อมูลที่มีข้อกำหนดความต้องการด้านการเปลี่ยนแปลง คุณสามารถใช้ฐานข้อมูลชนิดนี้เพื่อจัดเก็บรูปภาพ วิดีโอ เอกสาร และเนื้อหากึ่งมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างอื่นๆ ได้

กลไกความสมบูรณ์ของข้อมูล

Atomicity, Consistency, Isolation และ Durability (ACID) หมายถึงความสามารถของฐานข้อมูลในการรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลแม้จะมีข้อผิดพลาดหรือการขัดจังหวะในการประมวลผลข้อมูล

โมเดลฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์นั้นเป็นไปตามคุณสมบัติของ ACID ที่เข้มงวด ซึ่งหมายความว่าชุดการดำเนินการที่ตามมาจะเสร็จสมบูรณ์พร้อมกันเสมอ หากการดำเนินการล้มเหลวรายการเดียว การดำเนินการทั้งชุดจะล้มเหลวด้วย ซึ่งวิธีนี้จะรับประกันความถูกต้องของข้อมูลอยู่ตลอดเวลา

ในทางตรงกันข้าม ฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์จะมีรูปแบบ Basic Availability Soft-State และ Eventually Consistent (BASE) ที่ยืดหยุ่นกว่า

ฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์จะรับประกันความพร้อมใช้งาน แต่จะไม่ได้สอดคล้องกันในทันที สถานะของฐานข้อมูลสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลาและในที่สุดก็จะสอดคล้องกัน ฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์บางฐานข้อมูลอาจมีการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ ACID กับประสิทธิภาพการทำงานหรือการแลกเปลี่ยนอื่นๆ

ประสิทธิภาพ

ประสิทธิภาพของฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์นั้นขึ้นอยู่กับระบบย่อยของดิสก์ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของฐานข้อมูล คุณสามารถใช้ SSD และปรับดิสก์ให้เหมาะสมได้โดยการกำหนดค่าด้วยอาร์เรย์ดิสก์อิสระ (RAID) ที่ซ้ำซ้อน คุณต้องปรับดัชนี โครงสร้างตาราง และแบบสอบถามให้เหมาะสมด้วย เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่สูงสุด

ในทางตรงกันข้าม ประสิทธิภาพของฐานข้อมูล NoSQL จะขึ้นอยู่กับเวลาแฝงของเครือข่าย ขนาดคลัสเตอร์ของฮาร์ดแวร์ และแอปพลิเคชันการเรียกใช้ วิธีในการปรับปรุงประสิทธิภาพของฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์มีอยู่สองสามวิธีดังนี้

  • เพิ่มขนาดของคลัสเตอร์ 
  • ลดเวลาแฝงของเครือข่าย
  • ดัชนีและแคช 

ฐานข้อมูล NoSQL มอบประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดที่สูงขึ้นสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์

ขนาด

โครงสร้างที่เข้มงวดของระบบฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์สามารถนำเสนอความท้าทายในระดับต่างๆ ได้ โดยทั่วไปแล้ว คุณจะปรับขนาดในแนวตั้งโดยเพิ่มทรัพยากร CPU หรือ RAM ให้กับเซิร์ฟเวอร์ นอกจากนี้ คุณยังสามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ด้วย โดยการทำซ้ำข้อมูลข้ามเซิร์ฟเวอร์สำหรับเวิร์กโหลดแบบอ่านอย่างเดียว อย่างไรก็ตาม การปรับขนาดแนวนอนสำหรับเวิร์กโหลดแบบอ่าน-เขียนจะต้องใช้กลยุทธ์พิเศษ เช่น การแบ่งพาร์ทิชันและการแบ่งส่วนข้อมูล

อ่านเกี่ยวกับการแบ่งส่วนฐานข้อมูล »

ในทางตรงกันข้าม ฐานข้อมูล NoSQL จะสามารถปรับขนาดได้สูง คุณสามารถกระจายเวิร์กโหลดไปยังโหนดต่างๆ ได้ง่ายขึ้น ฐานข้อมูลเหล่านี้สามารถประมวลผลข้อมูลปริมาณมากโดยการแบ่งพาร์ทิชันเป็นชุดที่เล็กลงและกระจายชุดไปยังหลายๆ โหนด

เมื่อใดควรใช้ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์เทียบกับแบบไม่สัมพันธ์

ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดหากข้อมูลของคุณสามารถคาดเดาได้ในแง่ของขนาด โครงสร้าง และความถี่ในการเข้าถึง นอกจากนี้ คุณอาจต้องการระบบจัดการฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ หากความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีมีความสำคัญ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีโครงสร้างและมีความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน และคุณต้องการให้ความสัมพันธ์นั้นโดดเด่นในด้านการวิเคราะห์และใช้งานง่าย 

ในทางตรงกันข้าม โมเดลแบบไม่สัมพันธ์จะทำงานได้ดีกว่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีรูปร่างหรือขนาดที่ยืดหยุ่น หรืออาจจะมีการเปลี่ยนแปลงในอนาคต

นอกจากนี้ ในบางกรณี ความสัมพันธ์ของข้อมูลก็ไม่เหมาะสมกับรูปแบบคีย์หลักและคีย์นอกแบบตาราง ตัวอย่างเช่น หากต้องการสร้างแบบจำลองของเพื่อนและความสัมพันธ์ในเครือข่ายโซเชียลมีเดีย คุณจะต้องใช้ตารางที่มีหลายร้อยแถวในฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์

ในทางตรงกันข้าม ในฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์จะมีการแสดงเป็นบรรทัดเดียว ตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงถึงรายการข้อมูลสำหรับสมาชิกที่มีเพื่อนสี่คนในฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์

Member_id

Friend_id

M1

M2

M1

M3

M1

M4

M1

M5

{member name: “member 1”

member friends: “member 2, member 3, member 4, member 5”}

สรุปความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์กับฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์

หมวดหมู่

ฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์

โมเดลข้อมูล

แบบตาราง

คีย์-ค่า เอกสาร หรือกราฟ

ประเภทข้อมูล

มีโครงสร้าง

มีโครงสร้าง กึ่งมีโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง

การบูรณาการข้อมูล

การปฏิบัติตามข้อกำหนด ACID อย่างเต็มที่และสูงสุด

โมเดลความสอดคล้องของข้อมูลขั้นสุด

ประสิทธิภาพ

ปรับปรุงจากการเพิ่มทรัพยากรเพิ่มเติมให้กับเซิร์ฟเวอร์

ปรับปรุงจากการเพิ่มโหนดเซิร์ฟเวอร์เพิ่มเติม

การปรับขนาด

การปรับขนาดในแนวนอนต้องใช้กลยุทธ์การจัดการข้อมูลเพิ่มเติม

การปรับขนาดแนวนอนนั้นเป็นแบบตรงไปตรงมา

AWS จะสนับสนุนข้อกำหนดความต้องการด้านฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์และแบบไม่สัมพันธ์ของคุณได้อย่างไร

Amazon Web Services (AWS) มีบริการมากมายสำหรับความต้องการฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์และแบบไม่สัมพันธ์

บริการของ AWS สำหรับฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) คือชุดของบริการที่มีการจัดการที่ทำให้การตั้งค่า ใช้งาน และปรับขนาดฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ในระบบคลาวด์ได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูลบนระบบคลาวด์มีประโยชน์อย่างมากมายในด้านประสิทธิภาพ ขนาด และความคุ้มค่า คุณสามารถใช้กลไกฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์ได้ดังต่อไปนี้

นอกจากนี้ Amazon RDS สำหรับ Oracle ยังมีรูปแบบสิทธิ์ใช้งานที่แตกต่างกันอยู่สองแบบ ซึ่งหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องซื้อสิทธิ์การใช้งาน Oracle แยกต่างหากในกรณีที่คุณยังไม่มี

บริการของ AWS สำหรับฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์

นอกจากนี้ AWS ยังมีบริการฐานข้อมูล NoSQL มากมายที่ตอบสนองความต้องการสำหรับ NoSQL ทั้งหมดของคุณ ดังตัวอย่างต่อไปนี้:

  • Amazon DynamoDB คือบริการฐานข้อมูลแบบคีย์-ค่าที่มีเวลาแฝงมิลลิวินาทีหลักเดียวที่สอดคล้องกันสำหรับเวิร์กโหลดในขนาดต่างๆ
  • Amazon DocumentDB (ที่สามารถใช้งานร่วมกับ MondoDB ได้) คือฐานข้อมูลเชิงเอกสารยอดนิยมที่มี API ที่ทรงพลัง อีกทั้งยังใช้งานง่ายสำหรับการพัฒนาที่ยืดหยุ่นและมีการทำซ้ำ
  • Amazon MemoryDB เป็นบริการฐานข้อมูลแบบใช้หน่วยความจำที่ทนทาน มีเวลาแฝงในการอ่านและเขียนระดับไมโครวินาทีเพื่อประสิทธิภาพที่รวดเร็วเป็นพิเศษ
  • Amazon Neptune คือบริการฐานข้อมูลแบบกราฟที่มีการจัดการเต็มรูปแบบเพื่อสร้างและเรียกใช้แอปพลิเคชันกราฟประสิทธิภาพสูง
  • Amazon OpenSearch Service สร้างขึ้นโดยมีจุดประสงค์เพื่อมอบการแสดงข้อมูลเป็นภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลที่เครื่องสร้างขึ้นแบบเรียลไทม์

เริ่มต้นใช้งานฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์และแบบไม่เชิงสัมพันธ์บน AWS โดยการสร้างบัญชีวันนี้