AWS AI & ML 奖学金计划

与 Udacity 合作开展的 AWS AI & ML 奖学金计划是一项专注于 AI/ML 的奖学金计划，每年向科技领域中未得到应有关注与权利的学生送出 2500 个 Udacity Nanodegree 奖学金名额并提供导师辅导计划。该计划旨在通过消除财务障碍、提供科技职业技能培训并提供指导支持，打造未来多元化的科技员工团队。

AWS AI & ML 奖学金计划使用免费的、仅供学生使用的 AWS DeepRacer 版本来预先审核参与者的奖学金申请资格。先决条件是通过创建可以在赛道上实现基准圈速的强化学习模型，向学生传授机器学习的一般知识。AWS DeepRacer 学员提供免费的学习内容、评测以及参加 AWS DeepRacer 学员联赛的机会，帮助学员学习满足先决条件所需的技能。 

不需要机器学习、计算机科学或赛车方面的先验知识。该计划旨在通过引人入胜的赛车概念帮助任何人开始了解机器学习。

2024 年 AWS AI 和 ML 新奖学金计划将于 2024 年 2 月 1 日通过 Udacity 开放申请。 学生可以在 AWS Deepracer 学员上完成 2024 年计划的奖学金先决条件，解锁他们的独特代码以结束申请。 

除非法律禁止，否则 AWS AI & ML 奖学金计划可在全球范围内提供。有关官方条款和条件，请参阅此处。 

AWS AI 和 ML 奖学金计划的独特之处在于它使用 AWS DeepRacer 和相应的 AI/ML 培训内容作为一种机制，以其他奖学金计划无法比拟的方式激励、吸引和教育参与者。与传统奖学金不同，通过学习 ML 的基础知识、AWS 产品和机器学习解决的现实问题，所有参与者（而不仅仅是获奖者）都可从该计划中受益。

刚接触 ML 的新手面临的问题之一是他们觉得 ML 遥不可及。对于不仅需要进入 STEM 领域，还需要克服挑战并成功完成学业的学生而言，AWS Deepracer 以充满趣味和亲身实践的方式让其熟悉云和 ML 产品，从而让他们获得灵感和信心。多元化的改善使技术更受目前未获得充分代表的群体的下一代欢迎。

学生需要预先获得 AWS DeepRacer 学员资格，并在 Udacity 上提交奖学金申请。完成申请后，Udacity 将联系学生，提供报名参加“AWS 生成式人工智能简介”课程的步骤。

Udacity NanoDegree 是大规模开放的在线课程（MOOC），旨在弥合学习和职业生涯目标之间的差距。有关更多详情，请参阅 Udacity 支持文档中的什么是 Nanodegree 计划？。

奖学金计划技能指南概述了学生将在整个计划中学习的课程概念、项目和技能，包括“AWS 生成式人工智能简介”课程、通过 Python 进行 AI 编程 Nanodegree 以及 AWS ML 基础知识 Nanodegree。 

申请人通常需要 1-2 周的时间才能完成 AWS DeepRacer 学员的先决条件并获得奖学金的预审资格。通过 Python 进行 AI 编程的自定进度 Nanodegree 需要 2-4 个月，更高级的 AWS ML 基础知识 Nanodegree 则需要 3-6 个月。“AWS 生成式人工智能简介”选学课程预计为期 4 周。

不会，不收取任何申请费用。此外，AWS Deepracer 学员这一服务的各方面均免费供学生学习、培训和参与，该服务旨在用于完成申请的先决条件。

AWS AI & ML 奖学金计划采用基于群组的方法。每年选出两个批次各 1000 名学生。2024 年第一批次的申请截止日期为 2024 年 5 月 31 日，第二批次的申请截止日期为 2024 年 9 月 30 日。