AWS Machine Learning University
AWS Machine Learning University (MLU) ahora ofrece un programa gratuito que ayuda a las instituciones de educación superior comunitarias de dos años, las instituciones al servicio de las minorías (MSI) y las instituciones de educación superior históricamente afrodescendientes (HBCU) a enseñar conceptos de administración de datos (DM), inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML). El programa combina un taller intensivo de formación de educadores que ofrece un plan de estudios completo destinado a ayudar a las instituciones a obtener el contenido de los cursos y aumentar la capacidad de enseñanza para impartir cursos sobre tecnologías de nueva generación. Está específicamente diseñado para abordar las brechas de oportunidades mediante el apoyo a estudiantes que históricamente no han recibido la suficiente atención y no están representados adecuadamente en las disciplinas tecnológicas. El contenido del programa de la MLU está disponible para todos las instituciones de educación superior de Estados Unidos, con consideración prioritaria a las instituciones de educación superior comunitarias de dos años, las MSI y las HBCU para el componente de formación de educadores. Los talleres intensivos de formación de educadores comenzarán en enero de 2023 y los materiales del plan de estudios estarán disponibles en la primavera de 2023.
Beneficios
Talleres intensivos de formación de educadores
Participe en entrenamientos prácticos sobre administración de datos, inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) a través de talleres intensivos para educadores impartidos por expertos de AWS.
Recursos de computación gratuitos
Obtenga acceso a recursos de computación gratuitos y materiales educativos sobre administración de datos, IA y ML creados por AWS MLU.
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Una comunidad profesional
Únase a la comunidad para forjar alianzas entre instituciones y compartir actualizaciones tecnológicas en materia de administración de datos, IA y ML.
Educador destacado
El programa de formación de educadores de AWS Machine Learning University surgió a raíz de una carta de un profesor del Houston Community College (HCC), el doctor Raymond Brown, al equipo de AWS Machine Learning University. Anteriormente, el doctor Brown había adaptado versiones tempranas de los videos, laboratorios y blocs de notas de Machine Learning University como ayuda para introducir a sus alumnos en el mundo de la IA y el ML. HCC también recibió aportaciones directas de una muestra representativa de líderes del sector de la tecnología de IA, lo que, junto con la Machine Learning University de AWS, contribuyó a que HCC haya creado el primer programa de grado de Associate of Applied Science en IA que se lanza en una institución de educación superior comunitarias de dos años de Texas. A través de un taller intensivo piloto, AWS ya ha formado a 25 educadores de 22 instituciones para enseñar IA y ML a través del programa MLU.
“Los primeros contenidos de la Machine Learning University me resultaron muy útiles y nos ayudaron enormemente a poner en marcha el programa de IA en el Houston Community College. Me entusiasma que el contenido de AWS evolucione y que se incluya un importante apoyo a los educadores a través del nuevo programa de formación para educadores. Cuando se trata de la IA, los estudiantes tienen un gran interés por aprender cuanto puedan. Siempre habrá algo relacionado con la IA que interesará a cualquiera que se adentre en ella”.
Doctor Raymond Brown, profesor de Houston Community College
Cómo comenzar
Paso 1: complete el formulario en el que manifiesta su interés
Para comenzar, basta con enviar el formulario en línea en el que se manifiesta su interés.
Paso 2: reciba actualizaciones del programa
Los educadores que completen el formulario recibirán notificaciones sobre las fechas de los talleres intensivos para educadores y tendrán acceso a los materiales educativos sobre administración de datos, IA y ML.
Paso 3: participe en un taller intensivo para educadores
Reciba actualizaciones sobre los próximos talleres intensivos para educadores y únase a la lista de espera. Las instituciones de educación superior comunitarias de dos años, las MIS y las HBCU de los Estados Unidos gozarán de consideración prioritaria.
Características
El programa de formación de educadores de AWS Machine Learning University ofrece un conjunto de herramientas listas para usar a los educadores, incluida una biblioteca de materiales educativos modulares en materia de IA y ML, capacidad de computación gratuita y desarrollo profesional integral para educadores basado en la MLU, el programa de formación propio e interno de Amazon para profesionales de ML. Las siguientes herramientas de AWS se ponen a disposición de los educadores para que las aprovechen a través del programa:
Machine Learning University
MLU proporciona acceso a los mismos cursos de machine learning que se utilizan para formar a los propios desarrolladores de Amazon en este campo.
AWS Academy
AWS Academy ofrece a las instituciones de educación superior un plan de estudios gratuito y listo para enseñar que prepara a los estudiantes para buscar certificaciones reconocidas en el sector y trabajos en la nube de alta demanda. Esto incluye entornos de laboratorio prácticos de larga duración en los que los educadores pueden traer trabajos propios e invitar a los alumnos a adquirir experiencia en el uso de determinados servicios de AWS y a acceder a más de 100 servicios de AWS.
Amazon SageMaker Studio Lab
Amazon SageMaker Studio Lab es un entorno de desarrollo de machine learning (ML) gratuito que provee computación, almacenamiento (hasta 15 GB) y seguridad (sin cargo) para cualquier persona que desee aprender y experimentar con ML. SageMaker Studio Lab acelera la creación de modelos mediante la integración con GitHub. Además, incluye preconfiguradas las herramientas de ML, los marcos y las bibliotecas más conocidos de modo que pueda comenzar a trabajar de inmediato.
AWS DeepRacer Student
AWS DeepRacer Student ayuda a los alumnos a desarrollar habilidades de machine learning de forma práctica a través de la diversión y la emoción que suscitan las carreras de vehículos de control remoto autónomos. Los usuarios pueden aprovechar 10 horas mensuales de recursos de computación de entrenamiento de modelos para mejorar sus habilidades de ML de forma gratuita, a la vez que los educadores pueden aprovechar las carreras de la comunidad de alumnos de AWS DeepRacer para crear carreras privadas y módulos de aprendizaje colaborativo que se adapten a los resultados de aprendizaje deseados.
Preguntas frecuentes
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Información general del programa
Q: ¿De qué se trata?
El programa de formación de educadores de AWS Machine Learning University proporciona al profesorado de instituciones de educación superior comunitarias de dos años y universidades las habilidades y los recursos necesarios para enseñar inteligencia artificial y machine learning (IA/ML). El programa da prioridad al apoyo a los educadores de las instituciones de educación superior comunitarias de dos años, las universidades históricamente afrodescendientes (HBCU) y las instituciones al servicio de las minorías (MSI) para que las vías de acceso a los puestos de trabajo en IA/ML sean más accesibles a una población de estudiantes más diversa.
Q: ¿Quién puede participar?
El programa está abierto a instituciones de educación superior que ofrezcan títulos, diplomas, certificados o programas de formación continua acreditados y que tengan previsto ofrecer un curso, certificado o título sobre administración de datos (DM), inteligencia artificial (IA) o machine learning (ML), o ampliar uno existente. Daremos prioridad a las instituciones de educación superior comunitarias de dos años, las HBCU y las MSI para que participen en los talleres intensivos de formación de educadores.
P: ¿Cuál es la oferta de programas?
Ofrecemos: 1) Talleres intensivos virtuales para educadores que abarcan la administración de datos (DM), la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) con el fin de desarrollar capacidades para crear e impartir estos cursos. 2) Cursos y planes de estudios en materia de administración de datos, IA y ML listos para enseñar y con créditos, creados por AWS Machine Learning University y los mejores educadores. 3) Recursos de computación gratuitos para que educadores y estudiantes puedan aprender de forma práctica. 4) Una comunidad profesional moderada por expertos de AWS para forjar alianzas entre instituciones y compartir actualizaciones tecnológicas en materia de administración de datos, IA y ML.
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Requisitos para participar en el programa
P: ¿Cómo se puede participar en un taller intensivo para educadores?
Invitamos al profesorado a completar el formulario que se encuentra en esta página en el que se manifiesta su interés para recibir acceso a los recursos del programa y a las actualizaciones relativas a los próximos talleres intensivos.
P: ¿Cuánto cuesta participar?
No existe ningún costo directo para que una institución/miembro del profesorado participe. El programa proporciona un contenido completo y modular sobre IA y ML, recursos de computación gratuitos, formación completa para el profesorado y oportunidades para asistir a eventos de desarrollo profesional.
P: Completé el formulario en el que se manifiesta interés y aún no he sido seleccionado para un taller intensivo. ¿Cómo se selecciona a los educadores?
Los talleres intensivos están limitados a 50 participantes por sesión. Se da prioridad a la participación de educadores que impartan clases en instituciones de educación superior comunitarias de dos años, HBCU o MSI.
P: ¿Cumplo los requisitos para participar en un taller intensivo si no imparto cursos de informática?
Los profesores que vayan a impartir o tengan previsto impartir un curso de administración de datos, IA o ML como parte de un certificado o titulación pueden participar en el taller intensivo. Para garantizar que los educadores estén preparados para tener éxito, recomendamos que tengan conocimientos básicos de programación en Python.
P: ¿Por qué debería participar yo o la institución a la que pertenezco en este programa?
Formar a los estudiantes para las carreras de IA y ML constituye una oportunidad para impulsarles hacia puestos de trabajo altamente demandados y prepararles para un futuro en el que el crecimiento continuo sea una posibilidad real. Quienes trabajan activamente en el campo de la IA y realizan aportaciones técnicas a las aplicaciones de IA cobran salarios de 95 010 USD.
El propósito de este programa es cerrar las brechas existentes en cuanto a planes de estudios, tiempo y recursos en la educación superior, y poner en manos de los propios educadores el poder de elegir lo que mejor sirva a los estudiantes de las instituciones de educación superior. Al ofrecer contenidos y herramientas de alta calidad listos para enseñar, el profesorado estará preparado para hacer que la IA y el ML formen parte de las clases con un esfuerzo mínimo, y así preparar a los estudiantes para carreras profesionales bien remuneradas y con demanda.
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Servicios y herramientas del programa
P: ¿Cómo se obtiene acceso al plan de estudios del programa?
Los cursos estarán disponibles en AWS Academy y a través de SageMaker Studio Lab. Complete el formulario en el que se manifiesta su interés para recibir información adicional sobre cómo acceder a los contenidos y empezar a trabajar.
P: ¿La institución educativa debe competir en una liga DeepRacer para poder participar?
No, no es necesario que las instituciones educativas participen en una Liga DeepRacer. Sin embargo, invitamos a las instituciones educativas a que exploren las opciones disponibles para aumentar el aprendizaje. DeepRacer ofrece contenidos de aprendizaje por refuerzo y un laboratorio práctico.