Amazon Web Services ブログ
機械学習で、マーチ・マッドネスを予測!
3 月中旬の米国では、何百万人もの人々が大学のバスケットボールを観戦し、賭けています (私はここに住んでいます […]
EFS File Sync、Amazon EFS ファイルシステムへの高速なファイル転送
AWS re:Invent 2017 の数日前に使用可能になった EFS File Sync について、お話で […]
Amazon EC2 リソース ID の更新 – 移行する詳細なリソースタイプ
いくつかの必須の EC2 リソースに対する長い ID を提供するための以前の仕事のフォローアップとして、当社は […]
Scikit Docker コンテナを構築して、Amazon SageMaker で Scikit-learnモデルのトレーニングとホストを行う
re:Invent 2017 で登場した Amazon SageMaker は機械学習モデルを規模に応じてビル […]
AWS ドキュメントがオープンソースになり、GitHub でご利用可能に
今年に入ってから GitHub のリポジトリとして、AWS SDK の開発者ガイドを公開 (すべて awsdo […]
新登場 – 使用量に応じた Amazon Chime 料金
私は Amazon Chime を定期的に高頻度で使用するユーザーで、私の同僚の大半も同様です。同僚たちそれぞ […]
Amazon Polly が Nexmo の次世代型テキスト読み上げのユースケースを強化
この記事は Nexmo, the Vonage API Platform の プロダクトディレクター、ボイスア […]
Auto Scaling が Amazon SageMaker で使用できます
AWS ML プラットフォームチーム担当製品マネージャーである Kumar Venkateswar は、Ama […]
AWS Batch および Amazon SageMaker を使用してオンラインの化合物溶解度予測ワークフローを構築する
計算化学の分野の Machine Learning (ML) メソッドは、急速に成長しています。アクセスが容易 […]
Amazon SageMaker が TensorFlow 1.5、MXNet 1.0、CUDA 9 をサポート
Amazon SageMaker の事前構築済み深層学習フレームワークコンテナが TensorFlow 1.5 […]