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Category: Kinesis Data Analytics
Amazon Kinesis Data Analytics for SQL から Amazon Managed Service for Apache Flink および Amazon Managed Service for Apache Flink Studio への移行
Amazon Kinesis Data Analytics for SQL は、ストリーミングソースに対して独自の SQL コードを実行し、時系列分析の実行、リアルタイムダッシュボードへのデータ供給、リアルタイムメトリクスの作成を支援するデータストリーム処理エンジンです。AWS は、 2026 年 1 月 27 日をもって Kinesis Data Analytics for SQL の提供を終了することを決定しました。この記事では、Kinesis Data Analytics for SQL サポート終了の背景、代替となる AWS サービス、および SQL クエリとワークロードの移行方法について解説します。
Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションから Amazon Managed Service for Apache Flink Studio への移行
この記事では、Apache Flink の高度なストリーミング機能を活用するために、Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションから Amazon Managed Service for Apache Flink への移行を AWS が推奨する理由について説明します。また、Amazon Managed Service for Apache Flink Studio を使用して、移行したアプリケーションをデプロイする前に分析アプリケーションをテスト・チューニングする方法も紹介します。Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを利用されていないお客様に対しても、この記事はデータ分析の過程で遭遇する多くのユースケースと、Amazon Managed Service for Apache Flink がどのように目標達成を支援できるかについて、背景となる情報を提供します。
Amazon Managed Service for Apache Flink のランダムカットフォレストによるリアルタイム異常検出
この記事では、Amazon Managed Service for Apache Flink を用いてリアルタイム異常検知を行う方法について説明します。検知に用いる Random Cut Forest アルゴリズムのパラメータの説明と、用意された CloudFormation テンプレートを用いて簡単にリアルタイム異常検知を試すことができます。
Amazon Kinesis Data Analytics から名称が変更された Amazon Managed Service for Apache Flink の発表
8月30日、Amazon Kinesis Data Analytics の名称が Amazon Managed […]
Brisa Robotics が AWS を使用してロボティクスの運用を改善する方法
この投稿では、Brisa Robotics がアマゾン ウェブ サービス (AWS) を活用して、さまざまな車両からデータを収集、保存、処理し、顧客業務を改善する方法について説明します。
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Amazon Kinesis Data Analytics が大阪リージョンでご利用いただけます
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消費財企業と物流ベンダーがAWSデータレイクで車両管理を最適化する方法
この一連のブログのパート1 「消費財企業と物流ベンダーにとって車両管理データレイクが必要な理由」では、消費財企 […]
Amazon Kinesis Data Analytics Studio の概要 – SQL、Python、または Scala を使用してストリーミングデータをすばやく操作する
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