Amazon Web Services ブログ
Category: Analytics
[教育業界向け] 手を動かしながら学ぶデータ分析ワークショップ [開催報告]
アマゾン ウェブ サービス ジャパン(以下、AWS)は 2025 年 5 月 30 日に、「 [教育業界向け] 手を動かしながら学ぶデータ分析ワークショップ」を AWS Startup Loft Tokyo にて開催しました。 近年、個別最適な学びと協働的な学びの実現に向けて教育業界におけるデータ分析の重要性が増しています。 本イベントでは、初等中等教育、EdTech のシステム構築に関わるベンダー、パートナー企業の方々をお招きし、教育業界におけるデータ利活用や AWS における実現方法に関して振り返りつつ、Amazon QuickSight を活用した教育データ分析ダッシュボードの構築を中心にハンズオンを体験していただきました。当日お集まりいただいた総勢 40 名以上の皆様には、改めて御礼申し上げます。本ブログではその開催報告をお届けします。
新機能: sort コンパクションと z-order コンパクションで Amazon S3 内での Apache Iceberg クエリパフォーマンスを向上
sort コンパクションと z-order コンパクションを使用して、Amazon S3 Tables と 汎 […]
NTTドコモのモバイルネットワークにおけるサービス障害検知の迅速化(第二弾)
1. はじめに 本稿では、株式会社 NTT ドコモにおいて、モバイルネットワークにおける障害検知の迅速化に向け […]
NTTドコモのモバイルネットワークにおけるサービス障害検知の迅速化(第一弾)
1. はじめに 昨今のモバイルネットワーク は、人同士のコミュニケーションツールから、いまでは決済、物流など様 […]
AWS Weekly Roundup: 新しい AWS ヒーロー、Amazon Q Developer、EC2 GPU の値下げなど (2025 年 6 月 9 日)
AWS ヒーロープログラムは、知識を共有したいという熱意によってコミュニティ内に真の影響をもたらしている、活気 […]
Amazon OpenSearch Service で TLS 1.3 と Perfect Forward Secrecy を使用してセキュリティとパフォーマンスを強化する
Amazon OpenSearch Service は、TLS 1.3 と Perfect Forward Secrecy (PFS) をサポートする新しい TLS ポリシー Policy-Min-TLS-1-2-PFS-2023-10 を導入しました。この記事では、この新しいポリシーの利点と AWS CLI を使用した有効化方法について説明します。
【寄稿】株式会社ウェザーニューズ、航海気象データを提供するサービス基盤をAWSで再構築し、サービス品質の向上と運用コストの大幅削減を実現
はじめに 株式会社ウェザーニューズは世界最大規模の民間気象情報会社として、気象データやコンテンツの提供、気象コ […]
組織全体で Amazon Connect のフロー操作を監査する方法
コンタクトセンター運営における包括的な監査証跡の取得と一元的な可視性の維持は、セキュリティ、コンプライアンス、および運用のベストプラクティスの観点で重要です。Amazon Connect は、さらに Amazon Connect コンソールのフロー管理アクティビティに対応し、ユーザーがフローを追加、更新、または削除するたびに、その活動の記録が CloudTrail ログに取得できるようになりました。 この記事では、お客様が AWS 環境全体で Amazon Connect のフロー管理のアクティビティを一元的に分析および監査する方法について詳しく説明します。
寄稿:製鉄業のデジタル革新 – JFE 条鋼株式会社が挑む AWS による基盤刷新への道
JFE 条鋼株式会社は AWS 移行を通じて製鉄業のデジタル革新に挑戦しています。システム基盤の近代化とデータ活用基盤の整備により、リアルタイムでのデータ分析や業務プロセスの効率化を実現しました。この取り組みは、同社の持続可能な成長への重要な一歩となっております。
Amazon Connect, Amazon Lex, Amazon Bedrock Knowledge Bases を活用してコンタクトセンターに音声とチャットの生成 AI エージェントをデプロイする
本ブログでは、DoorDashが共同で開発した、コンタクトセンター向け生成 AI エージェントソリューションをご紹介します。Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Bedrock Knowledge Basesを活用し、わずか 2 か月で音声・チャット対応の AI エージェントを構築、2.5 秒以内の応答速度を実現しました。実装手順からカスタマイズ方法まで、オープンソースで提供される実践的なソリューションの詳細をご覧ください。






