Amazon Web Services ブログ

Category: Application Integration

物流業界のチャレンジを支えるデータ活用 – Nippon Express の事例から

物流業界において、特にデータを活用した改善は、物流DXとして総合物流施策大綱でも長年にわたり強く推奨されてきました。このような状況を受けて多くの物流企業がデータ活用を経営戦略の重要項目として位置付けているものの、実態としては有効な施策が打ち出せずにいるケースが多く見受けられます。
本記事ではそういった課題に悩まれる物流事業担当者向けに、データ活用の成功モデルとして日本通運株式会社(以下Nippon Express)のデータ分析基盤「NX Data Station」を解説します。同社は既存リソースを最大限に活用しながら、コスト効果の高いデータ分析基盤を構築し、データを基に業務効率化と意思決定の質向上を実現しています。
記事は2025年7月15日に開催された Amazon SageMaker Roadshow でのNX情報システム および キヤノンITソリューションズ のセッション内容をもとに記載しています。

Amazon MWAA v1.x から v2.x へのアップグレードのベストプラクティス

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) は、データ駆動型の意思決定をする組織にとって重要な基盤となっています。複雑なデータパイプラインを管理するためのスケーラブルなソリューションとして、Amazon MWAA は AWS サービスとオンプレミスのシステム間でシームレスなオーケストレーションを実現します。AWS がインフラストラクチャを管理していますが、お客様は責任共有モデルに従って Amazon MWAA 環境の更新を慎重に計画し実行する必要があります。

Amazon S3 Intelligent-Tiering を使用して Amazon S3 ストレージのコストをきめ細かく大規模に管理

このブログ記事では、特定の状況に応じてストレージコストを最適化するために、個々の S3 バケットまたは複数の S3 バケット全体で S3 Intelligent-Tiering を使用するさまざまな方法について説明をします。データアクセスパターンが変化した場合に、パフォーマンスへの影響や運用上のオーバーヘッドなしに S3 ストレージコストを最適化する方法についてガイダンスを提供します。あらゆる規模の企業が、より広範なクラウドコスト最適化戦略の一環として、このプロアクティブなアプローチをストレージコスト削減に採用できます。

小さなオブジェクトをコンパクションすることによるストレージコストとクエリパフォーマンスの最適化

本投稿では、Amazon S3 上の小さなオブジェクトを効率的にコンパクションする方法を探り、ログデータのストレージコストを最適化する効果的な方法であることを示します。AWS Step Functions を活用することで、数千の小さなオブジェクトを迅速かつ効率的にコンパクションできます。AWS Lambda を使用してコンパクションを実行することで、データコンパクションソリューションのコストを削減し、運用オーバーヘッドを軽減できます。