Amazon Web Services ブログ
Category: AWS Step Functions
ヘルスデータのための AWS Entity Resolution
はじめに 本ブログ記事は、AWS Entity Resolution を利用することにより、ヘルスケア分野にお […]
Terraform で Step Functions プロジェクトを記述するためのベストプラクティス
このブログでは、Terraform を利用してワークフロー (Step Functions ステートマシン) をデプロイするユーザーのためのベストプラクティスを紹介します。Workflow Studio を使用してステートマシンを作成して Terraform でデプロイする方法と、プロジェクト構造、モジュール、パラメータの代入、リモートステートなどのトピックに関する運用上のベストプラクティスを紹介します。
AWSの人工知能(AI)と機械学習(ML)サービスを利用した動画の要約
パブリッシャーや放送局は、TikTok などのプラットフォームのショートフォームコンテンツが大好きな若い視聴者 […]
AWS の 1 週間のまとめ – Amazon API Gateway、AWS Step Functions、Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon LightSail、Amazon VPC など – 2024 年 1 月 29 日
1月22日週も当社のサービスチームはお客様のためにイノベーションを続けており、Amazon Web Servi […]
AWS Step Functions の Distributed Map と再実行機能を使用した効率的な ETL パイプラインの構築
AWS Step Functions は、完全マネージドのビジュアルワークフローサービスで、AWS Glue、Amazon EMR、Amazon Redshift などのさまざまな抽出・変換・読み込み (Extract, Transform, Load; ETL) テクノロジーを含む複雑なデータ処理パイプラインを構築できます。Step Functions では、失敗、中止、タイムアウトしたステートからワークフローを再実行できるようになりました。この投稿では、Step Functions のDistributed Map ステートを使用して、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) のテーブルからデータをエクスポートする ETL パイプラインジョブをご紹介します。その後、障害をシミュレートし、新しい失敗したステートから再実行する機能を使用して、障害が発生したタスクを障害発生地点から再起動する方法をデモンストレーションします。
カヤバ株式会社における Amazon Quantum Ledger Database を活用した品質データ管理システムのモダナイゼーション
本稿では カヤバ株式会社 (以下、カヤバ)のデジタル変革推進本部が中心となり、オンプレミスに存在したシステム群 […]
AWS 上での BMW Group による自動運転のためのデータ処理とデータ管理のスケーリング
このブログは、Scaling Automated Driving data processing and da […]
AWS Step Functions と Amazon Bedrock を利用して、生成系 AI アプリケーションを構築する
2023 年 11 月 26 日、AWS Step Functions と Amazon Bedrock との最適化された統合を発表します。 AWS Step Functions は、開発者が分散アプリケーションを構築し、プロセスを自動化し、そして、マイクロサービスのオーケストレーションやデータと機械学習のパイプラインを作成するのに役に立つビジュアルワークフローサービスです。
AWS Step Functions Workflow Studio が AWS Application Composer で 利用可能に
11月27日より、AWS Application Composer で AWS Step Functions […]
タスク状態のテストと外部エンドポイントが AWS Step Functions で利用できるようになりました
AWS Step Functions HTTPS エンドポイントでは、サードパーティー API と外部サービス […]