Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Machine Learning
AWS の 1 週間のまとめ – Amazon Bedrock の一般提供の開始、AWS Innovate Online への参加など – 2023 年 10 月 2 日
9月25日週、私は AWS Summit Johannesburg に参加しました。これは 2019 年以来、 […]
Amazon MSK が Apache Kafka からデータレイクへのマネージドデータ配信を導入
9月28日、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon […]
日本企業のビジネスニーズに応える生成系 AI – Amazon Bedrock の可能性
10/3 に開催した AWS イベント「日本企業のビジネスニーズに応える生成系 AI – Amazon Bedrock の可能性」の開催報告です。AWS の 生成系 AI の VP である Vasi からAmazon Bedrock に関する一般提供の開始と東京リージョンでの利用可能についての発表、様々な業種における生成系 AI のユースケースや検証の状況について、竹中工務店様、アクセンチュア様、富士ソフト様からのご紹介がありました。Amazon Bedrock は生成系 AI のアプリケーション開発のために有用な機能・特徴を兼ね備えており、お客様は業務生産性向上のために、RAG (Retrieval Augmented Generation) などのアプリケーションを Amazon Bedrock で構築しています。
生成系 AI : 実店舗を変革する火付け役
生成系 AI は顧客エンゲージメントを強化し、オペレーションを合理化し、購買体験を再定義することで、実店舗を再活性化する可能性を秘めた画期的なテクノロジーとして浮上しています。本ブログでは、実店舗において、小売業者は生成系 AI を活用し、顧客体験をどう変革させるかについて解説します。
Amazon Bedrock が一般利用可能に – 基盤モデルを利用した生成系 AI アプリケーションの構築とスケール
Amazon Bedrockが一般提供を開始しました。Amazon Bedrockは、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI、Amazon などの先進的なAI企業の高性能な基盤モデル (Foundation Models) を選択できるフルマネージドサービスです。プライバシーとセキュリティを維持しながら、生成系 AI アプリケーションの開発を簡素化する幅広い機能群を提供します。
プレビュー – Amazon Bedrock のエージェントを使用して、基盤モデルを会社のデータソースに接続する
7 月に、Amazon Bedrock のエージェントのプレビューを発表しました。これは、デベロッパーが生成系 […]
FMOps/LLMOps:生成系 AI の運用と MLOps との違い
最近、多くのお客様は大規模言語モデル (Large Language Model: LLM) に高い期待を示し […]
AI戦略策定のための人工知能・機械学習・生成系AIに関するAWSの新たなガイドライン
このブログ記事は AWS offers new artificial intelligence, machin […]
AWS Storage Day 2023 にようこそ
第 5 回の AWS Storage Day へようこそ! このバーチャルイベントは、8月9日、太平洋標準時の […]
新規 – 標準取得層と S3 バッチオペレーションを使用して Amazon S3 Glacier の柔軟な復元時間を最大 85% 短縮
2022年、Amazon S3 Glacier は 10 周年を迎えました。Amazon S3 Glacier […]