Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
Amazon SageMaker のトレーニングと推論の間でデータ処理コードの一貫性を確保する
このブログ記事では、推論パイプラインを紹介します。これは、推論リクエストごとに実行される一連の手順を指定できる […]
Amazon Translate を使用してオンデマンドで翻訳されたレビューを用いたウェブサイトの強化
e コマースプラットフォームの成功は、顧客による何千ものユーザーレビューとソーシャルシェアリングによって確立さ […]
Amazon SageMaker で、Scikit-Learn のサポートを追加
Amazon SageMaker は、Docker コンテナの Scikit-Learn Machine Le […]
3 つの新しい言語で音声の文字起こしが可能に: フランス語、イタリア語、ブラジルポルトガル語
Amazon Transcribe が、フランス語、イタリア語、ブラジルポルトガル語の 3 つの新しい言語で自 […]
Amazon SageMaker Ground Truth でラベル付けしたデータセットを使用して、モデルを簡単にトレーニングする
データサイエンティストや開発者は、Amazon SageMaker Ground Truth でラベル付け […]
TensorFlow で行うスケーラブルなマルチノードトレーニング
お客様から、TensorFlow トレーニングのジョブを複数のノードや GPU にスケーリングすることは難 […]
Amazon SageMaker の自動モデルチューニングで、トレーニングジョブの早期停止がサポートされるようになりました
2018 年 6 月、Amazon SageMaker 自動モデルチューニングを開始しました。このモデルは、M […]
Amazon SageMaker ランダムカットフォレストアルゴリズムを使用した Amazon DynamoDB ストリームでの異常検出
異常検出技術の導入を検討したことがありますか? 異常検出とは、分析しているデータの大部分と大きく異なるため信憑 […]
Amazon SageMaker で、セマンティックセグメンテーションアルゴリズムが利用可能になりました
Amazon SageMaker は、マネージド型で、無限に拡張可能な機械学習 (ML) プラットフォーム […]
Amazon SageMaker ノートブックが Git 統合への対応開始により、持続性、コラボレーション、再現性を強化
Amazon SageMaker ノートブックインスタンスと GitHub、AWS CodeCommit、あら […]