Amazon Web Services ブログ
Category: Industries
製造業の拠点の在庫管理をサプライチェーンのデータレイクで改善
このブログシリーズでは 4 つのブログでこの課題に取り組みます。各々のブログで問題の解決のためのキーとなる要素を提示します。この最初のブログでは、分散したデータをまとめて正規化されたサプライチェーンのデータレイクをどのようにまとめ上げられるか、を説明します。次のブログでは、サプライチェーンのデジタルツインを使用してどのように物理的な製品フローを視覚的にモデル化するか、そして情報豊富なサプライチェーンのデータレイクにどうやって育て上げるかについて説明します。3 つ目のブログでは、デジタルツインの上位レイヤで、仕入れ計画のアプリケーションをどのように開発していくか、そして最後のブログでは LoRaWAN などの IoT 技術を使用して、広範囲に分散しデータ取得が難しい拠点からデータを取り、どのように自動的に、コスト効率よく、頻度が高く粒度の細かいデータを使用して、データレイクにデータを注入するかについて説明します。
Amazon Marketing Cloud Uploader の紹介
ブランドの広告活動においてファーストパーティシグナルは重要な役割を果たしますが、有益で実用的なインサイトに変換 […]
AWS が Catena-X に加入し、世界の自動車・製造業界における透明性・協調性向上への取り組みをいっそう強化しました
AWSはCatena-Xのメンバーシップに加わることで、業界のイノベーションの加速に貢献すると同時に、サプライチェーンやワランティ、サステナビリティなどの様々な課題の解決にも取り組んでいきます。Catena-X は、自動車業界向けに信頼でき、協調的で、オープンでセキュアなデータエコシステムを構築することにより、透明性を高めることを目指しています。
AWS Week in Review – 2023 年 2 月 27 日
数日前、ジェネレーティブ AI に関するライブストリームを開催する機会に恵まれました。現行世代の大規模言語モデ […]
たった数枚の画像で Stable Diffusion をファインチューニングできる効率的な Amazon SageMaker JumpStart の使い方
2022 年 11 月、AWS のお客様が Amazon SageMaker JumpStart で Stab […]
AWSローコード-ノーコードサービスによる投資プロセスの高速化
機関投資家向け資産運用会社としてAWS ローコード・ノーコード(以下LCNCと表記)のデータおよびAIサービスを活用することで、技術系チームを超えた初期のデータ分析および優先順位付けのプロセスを拡張し、意思決定を加速させる方法について説明します。AWS LCNCサービスを利用することで、多様なサードパーティのデータセットへのサブスクライブと評価・データの前処理・機械学習(ML)モデルによる予測能力の確認を、コードを一行も書かずに迅速に行えるようになります。
新着: AWS Telco Network Builder – 通信ネットワークをデプロイおよび管理する
100 年を超える期間にわたって、通信業界は標準化され、さまざまな規制が課されるようになりました。そして、その […]
トムソンロイターが Amazon Personalize を使用してパーソナライズされたコンテンツサブスクリプションプランを大規模に提供した方法
トムソンロイター(TR)は、企業や専門家に世界で最も信頼されている情報機関の一つです。トムソンロイターは、企業 […]
ワシントン・ポストが Amazon Polly の声を使った音声記事を配信開始
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AWS Elemental MediaConvert と Amazon Polly を使って記事を動画にする方法
デジタルメディアパブリッシャーは、顧客のニーズに応えるためにユーザーエクスペリエンスを改革しています。特に、マ […]