Amazon Web Services ブログ
Category: Advanced (300)
AWS Global Accelerator によって提供される静的 IP アドレスを介した AWS API Gateway へのアクセス
この記事では、Amazon API Gateway を AWS Global Accelerator と組み合わせて設定し、静的 IP アドレスを使用してインターネット経由で API をエンドユーザーに提供する手順について説明します。この設計は、静的 IP のセーフリスト化のニーズを解決するだけでなく、ユーザーのトラフィックを Amazon Web Services のグローバルネットワークインフラストラクチャを介して送信することで、エンドユーザーに対するパフォーマンスを向上させます。
Amazon CloudWatch を使用して Amazon DynamoDB のテーブルサイズとアイテム数のメトリクスをモニタリングする方法
Amazon DynamoDB は、オペレーションに関するメトリクスを Amazon CloudWatch に […]
AWS Inferentia2 で Stable Diffusion のパフォーマンスを最大化し、推論コストを削減する
基盤モデルは急速に進歩しています。その中でも、Stable Diffusion モデルはテキストの入力から高品 […]
AWS DataSync をスケールアウトしてデータ転送を高速化する方法
データセンターの設置するスペースや、光熱費の増加、ハードウェアの更新サイクルを意識せずに、ストレージ容量を増やしたいという要求に悩んだことはありませんか?お客様は、オンプレミスや他クラウドサービスのストレージにて、容量を自由に確保したいとしばしば考えています。これは、アーカイブ用途やクラウドコンピューティングにて利用するデータ、あるいはその両方であっても構いません。オンラインデータ移行の際に利用できる通信帯域に制限があるお客様は、スクリプトの作成と保守への投資を避けたいかもしれません。また移行の際に、データを検証する方法やネットワークを効率的に利用する方法を探していることもあります。
CloudWatch Synthetics の Canary を大規模に管理する
Amazon CloudWatch Synthetics では、アプリケーションエンドポイント、REST API、ウェブサイトコンテンツのパフォーマンスと可用性を自動的に監視できるため、顧客よりも先に問題を発見できます。アプリケーションとそれに付随するCanary の数が時間とともに増加するにつれて、それらを大規模に管理することはより困難で時間のかかるものになります。このソリューションは、Synthetic テストの対象範囲を維持するための一貫した自動化されたアプローチをどのように使用できるかを示すために設計されました。
AWS Organizations のメンバーアカウントを他の組織へ移行する: Part 1
第 1 部 (本ブログ) では、Organizations のある組織から別の組織に AWS アカウントを移行する際に、ガイダンスと考慮が必要な Organizations のさまざまな機能について説明します。本ブログにおいては、Organizations のポリシー、AWS Resource Access Manager (AWS RAM) による共有、および AWS グローバル条件コンテキストキーに焦点を当てます。
NVIDIA Omniverse NucleusのAmazon EC2へのデプロイ方法
Introduction この記事では、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazo […]
Amazon DynamoDB におけるスケジューリングされたプロビジョニングモードのコスト最適化
DynamoDB プロビジョニングモードのテーブルのコスト管理では、読み取りと書き込みのキャパシティを設定できます。Application Auto Scaling またはトラフィックのピーク時とオフピーク時を考慮したスケジュールに基づいて設定ができます。
BlackBerry QNX on AWS ワークショップを公開しました!- AWS 上での QNX OS のデプロイと開発を 2 時間で体験
AWS のお客様が AWS クラウドでの組込みソフトウェア開発を手軽に始められるように BlackBerry […]
機器の履歴データを AWS IoT SiteWise にインポートする
このブログ記事では、BulkImportJob API を使う方法と、コードサンプルを使用して過去の機器データを AWS IoT SiteWise にインポートする方法を紹介します。
このインポートしたデータを使用して、AWS IoT SiteWise Monitor や Amazon Managed Grafana を通じて洞察を得たり、Amazon Lookout for Equipment や Amazon SageMaker で ML モデルをトレーニングしたり、分析アプリケーションを強化することができます。






