Amazon Web Services ブログ

スピードと品質の両立 – Kiro が加速する開発、GitLab AI が支えるレビュー。新時代の開発パートナーシップ設計

AI 駆動開発の新常識。Kiroによる開発速度の飛躍的向上は、同時にコードレビューの負荷増大という課題をもたらします。本記事では、GitLab Self-Hosted Model (Amazon Bedrock 活用) を組み合わせることで、発注側のレビュー工数を削減しながら、開発側は Kiro のライセンス費用を適切に管理。両者の生産性を最大化する、持続可能な開発パートナーシップモデルを提案します。

Apache Iceberg V3 の deletion vectors と row lineage でデータレイク操作を高速化する

Apache Iceberg V3 では deletion vectors と row lineage が導入されました。AWS は Amazon EMR、AWS Glue、Amazon SageMaker、Amazon S3 Tables、AWS Glue Data Catalog でこの機能を提供しています。本記事では、新機能の概要、業界横断のユースケース、AWS サービスでの実装方法を紹介します。

CHSが4年間のSAP DevOps on AWSを振り返る:メリット、学んだ教訓、ベストプラクティス

AWSのお客様であるCHSは、2020年にSAP on AWSの旅を始めて以来、クラウドでの運用について多くのことを学んできました。本日は、クラウドでの4年以上にわたる本番運用を振り返り、CHSに毎日依存している750の協同組合と75,000の生産者に対して、効率性の向上とほぼゼロのダウンタイムをどのように実現したかを探ります。