Amazon Web Services ブログ
AWS で利用できる Anthropic ソリューションのご紹介
皆さんこんにちは、ソリューションアーキテクトの金杉と石見です。 AWS では、生成 AI を活用したお客様のビ […]
Kiro : コードは仕様と一致していますか? 〜プロパティベーステストで「正しさ」を測定する〜
Kiro は 7 月にローンチした際に仕様駆動開発(Spec Driven Development、以下、SDD)を導入したエージェント型 IDE です。SDD では、Kiro のエージェントがコードを書く前にソフトウェアの完全な仕様を作成します。これにより、開発前にエージェントと繰り返しやり取りしながら、アプリケーションの要件を完全に捉えられているか確認できます。Kiro はその要件ドキュメントを実行して Spec (仕様)に変換し、生成されたコードが仕様に準拠しているかをチェックします。Kiro はこの実行可能な仕様を使ってプログラムをテストしますが、その際にプロパティベーステストと呼ばれる手法を使用します。私たちはこの手法は、バグ発見により効果的であると考えています。
Claude Code on AWS パターン解説 – Amazon Bedrock / AWS Marketplace
本稿では、AWS 上で Claude Code を活用する 2 つの主要パターンを解説しています。Amazon Bedrock との連携は従量課金でスモールスタート可能、セキュリティ要件が厳しい場合に適しており、AWS Marketplace 経由の購入は GUI アプリケーション含むフル機能と定額制による予算管理の簡素化が特徴です。
質問への回答とアクションを実行するエージェント型チームメイト Amazon Quick Suite の発表
Amazon Quick Suiteを発表しました。これは、仕事における質問への回答やアクションの実行を支援する新しいAIベースのツールスイートです。
このツールスイートにより、ユーザーは複数のアプリケーションを行き来することなく、単一のワークスペースでAIサポートによるリサーチ、ビジネスインテリジェンス、自動化機能を活用できるようになります。
Amazon Aurora PostgreSQL での AWS DMS を使用したデータ移行における test_decoding プラグインと pglogical プラグインの比較
この記事は、”Comparison of test_decoding and pglogical […]
Amazon Q Developer の IDE プラグインから Kiro に乗り換える準備
本記事では、Amazon Q Developer の IDE プラグインから Kiro への移行方法を解説します。既存の Rules 機能は Steering として進化しています。MCP やコンテキスト管理機能も継続して利用可能です。
【開催報告】 アフラック生命保険株式会社様 オペレーショナル・レジリエンス ワークショップ
金融機関では近年、デジタル化の進展に伴いリスク環境が急速に変化しています。障害への未然防止策に重点を置いた従来的なリスク管理や事業継続計画(BCP)だけでは、重要な業務を提供し続けられない可能性が出てきており、障害の早期復旧や影響範囲の軽減確保を重視する、オペレーショナル・レジリエンスという考え方が近年注目されています。
AWS では、オペレーショナル・レジリエンスに関心の高いお客様向けに、AWS の取り組みを紹介するオペレーショナル・レジリエンス ワークショップを提供しております。この度、アフラック生命保険株式会社様と共に、本ワークショップを2025年9月中に2回開催しました。本稿ではこちらのワークショップの開催報告をお届けします。
Amazon CloudWatch MCP Server と Amazon Q CLI で SAP 運用を効率化 – Part 4
AWS 上の SAP 運用を最適化するには、効率的な監視、トラブルシューティング、およびメンテナンス機能が必要です。part 1 での Amazon CloudWatch Application Insight に関する以前の議論、part 2 での CloudWatch Application Insight を使用して SAP 高可用性を監視する方法、および part 3 での Amazon CloudWatch Model Context Protocol (MCP) Server と Amazon Q for command line (Q CLI) に基づき、この第4回では、これらのツールの高度な実世界のアプリケーションを実演します。実用的なユースケースを通じて、この統合が SAP メンテナンス計画をどのように効率化し、根本原因分析を加速するかを探ります。
Amazon CloudWatch MCP Server と Amazon Q CLI で SAP 運用を効率化 – Part 3
今日の複雑な SAP 環境において、効率的な運用と迅速なトラブルシューティングは、ビジネス継続性にとって極めて重要です。SAP オブザーバビリティ(part-1 英語)と Amazon CloudWatch Application Insights の機能(part-2 英語)に関する以前の議論に基づき、この第3回では、チームが SAP ランドスケープを管理する方法を革新する強力なツールの組み合わせを紹介します:Amazon CloudWatch Model Context Protocol (MCP) Server と Amazon Q for command line (Q CLI) です。
SAPの負荷テスト:AWSによるサーバーレスアプローチ
SAPシステムの適切な負荷テストを実施することは、ピーク使用時にシステムがビジネスのパフォーマンスと信頼性の期待に応えられることを保証する主要な要因です。負荷テストが必要となる典型的なシナリオには、新しい会社/国の展開、ECCからS/4HANAへのソフトウェアリリースアップグレード、アプリケーションパッチ(例:サポートパッケージ)、S/4HANA変革プロジェクト、またはSAP RISEへの移行があります。このような大規模な変更後の安定した運用を確保するため、潜在的なパフォーマンス関連の問題を回避するために、本番カットオーバー前に負荷テストを実行することが推奨されます。このブログでは、オンプレミスまたはRISEにデプロイされたSAP ERPシステムに異なるタイプの負荷を注入するために、AWS上で負荷テストプラットフォームを実装し使用する方法を学びます。








