Amazon Web Services ブログ
Tag: Life Sciences
医療機関が AWS で 生成 AI を活用しデータからより良い患者アウトカムに変える方法
医療機関はテクノロジーとデータに多額の投資を行っています。生成 AI は医療機関が強固なデータ基盤への投資を活用し、革新的で対話的な技術を通じて患者体験を向上させ、生産性を高めて人材不足の課題に対処し、研究を加速するための新しい洞察を引き出すことを可能にします。この投稿では、アマゾンウェブサービス (AWS) の生成 AI がヘルスケアでどのように使用され、責任ある安全な方法でこのテクノロジーを活用しているかについて、藤田医科大学・Genomics England・AlayaCare の 3 つの事例をご紹介します。
re:Invent 2023 新発表トップ10 – ヘルスケア・ライフサイエンス
この記事は “ Top-10 re:Invent 2023 Announcements Important f […]
大規模なタンパク質構造予測を行うための研究者向けウェブアプリを構築するには
はじめに タンパク質の構造を理解することは、その働きを知るうえで非常に重要な要素であるだけでなく、創薬などの応 […]
グローバルサプライチェーンにおける通関リスクの管理
前回のブログ「動的なサプライチェーンプラットフォームを構築する方法: 入門書」では、企業が AWS を利用して […]
re:Invent 2021 新発表トップ10 – ヘルスケア・ライフサイエンス
この記事は “re:Invent Top 10 Announcements for Healthcare &a […]
AWSを活用した次世代型ハイブリッドおよびバーチャル臨床試験
この記事は “Running next generation hybrid and virtual clini […]
ホワイトペーパー: GxP関連システムにおけるAWS製品の使用
この記事は “Whitepaper: Building a solid foundation for GxP- […]
画像分析を活用した医薬品製造業での「インダストリー4.0」推進
このブログは2021年9月9日にAsha D’Souza,Karim Afifi, Misha St. Lor […]
AWS 責任共有モデルを GxP ソリューションに適用する
この記事は “Applying the AWS Shared Responsibility Model to […]
GxP ワークロード向けに AWS サービスを承認するには
この記事は “Approving AWS services for GxP workloads&# […]