Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Artificial Intelligence

현대자동차, Amazon SageMaker 기반 자율 주행 기계 학습 모델의 학습 시간 단축 사례

현대자동차는 세계에서 가장 큰 자동차 제조업체 중 하나이며, 최근에 자율 주행차를 직접 개발하기 위해 다양한 인적 및 물적 자원을 많이 투자하고 있습니다. 자율 주행에서 자주 사용되는 알고리즘 중 하나로, 이미지의 모든 픽셀에 클래스를 할당하는 작업인 의미 분할(semantic segmentation)이라는 것이 있습니다. 여기서 클래스는 도로, 사람, 자동차, 건물, 풀과 나무, 하늘 등이 될 수 있습니다. 현대자동차 개발팀은 […]

Amazon Lex, 대화형 채봇 서비스에 한국어 지원 시작 (서울 리전 출시)

대화형 챗봇 서비스인 Amazon Lex에서 드디어 한국어를 지원합니다! (업데이트 – 2021년  9월 22일 Amazon Lex가 서울 리전에 출시하였습니다.) Amazon Lex는 음성과 텍스트를 사용하는 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하는 서비스입니다. 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식(ASR)과 텍스트의 의도를 이해하는 자연어 처리(NLU)라는 첨단 딥 러닝 기능을 제공하여, Amazon Alexa에서 사용되는 것과 동일한 딥 러닝 기술을 모든 개발자에게 제공하므로 […]

Amazon Textract 업데이트 -서울 리전에서 최대 19% 가격 인하, 비동기식 작업 처리 시간 최대 50% 단축

AWS re:Invent 2018에서 공개된 Amazon Textract는 스캔한 문서에서 텍스트, 수기 기록, 데이터를 자동으로 추출하는 기계 학습 서비스로써, 단순한 광학 문자 인식(OCR)을 넘어선 기능으로 양식과 표에서 데이터를 식별, 이해하고 추출합니다. 지난 몇 개월 사이에 AWS에서는 청구서 및 영수증 처리에 대한 전문 지원을 도입하였고 수기로 기록한 텍스트, 양식 및 표를 추출하는 기본 컴퓨터 비전 모델을 향상했습니다. 인쇄된 […]

Amazon Transcribe Call Analytics, 고객 대화에서 인사이트 추출 기능 출시

2017년에 AWS에서는 개발자가 애플리케이션에 음성 텍스트로 변환 기능을 쉽게 추가할 수 있는 자동 음성 인식(ASR) 서비스인 Amazon Transcribe를 출시했습니다. 오늘부로, 단일 API 호출로 고객 대화에서 귀중한 인사이트를 쉽게 추출할 수 있는 새로운 기능인 Amazon Transcribe Call Analytics를 이용할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 잠재 고객 또는 기존 고객과의 모든 의논은 고객의 요구와 기대에 […]

Amazon HealthLake 정식 출시 – 의료 클라우드 AI 서비스

AWS re:Invent 2020에서는 의료 및 생명 과학 고객이 다양한 사일로 및 형식의 의료 정보를 구조화되고 중앙화된 AWS 데이터 레이크로 집계하고, 분석 및 기계 학습(ML)을 사용하여 해당 데이터에서 인사이트를 추출할 수 있는 완전관리형 HIPAA 지원 서비스인 Amazon HealthLake를 미리보기로 출시하였습니다. 오늘 Amazon HealthLake를 정식 출시 합니다. 어떤 규모에서든 신속하게 건강 데이터를 저장, 변환 및 분석할 수 […]

Amazon CodeGuru Reviewer 업데이트 – 신규 Java Detector 및 GitHub 작업과 CI/CD 통합

Amazon CodeGuru를 사용하면 코드 검토를 자동화하고 코드 품질을 개선할 수 있으며, 4월에 발표된 새로운 요금 모델을 통해 리포지토리 크기에 따라 더 낮은 고정 월 요금으로 시작할 수 있습니다(최대 90% 저렴합니다). CodeGuru Reviewer는 AWS 관리 콘솔, AWS SDK, AWS CLI를 사용하여 Java 및 Python 애플리케이션에서 찾기 어려운 잠재적 결함과 버그를 감지할 수 있도록 지원합니다. 오늘 저는 […]

AWS BugBust – 소프트웨어 버그 백 만개 잡기 대회에 참여하세요!

오늘 전 세계 소프트웨어의 백만 개의 버그를 수정하고 기술 부채를 1억 달러 이상 줄이기 위한 세계 최초의 글로벌 챌린지인 AWS BugBust를 출시합니다. 이전에 버그 배쉬(bug bash)에 참여한 경험이 있으실 것입니다. 제가 근무했던 많은 소프트웨어 회사(아마존 포함)에서는 신제품 또는 서비스를 출시하기 몇 주 전에 버그 배쉬 과정을 거칩니다. AWS BugBust는 버그 배쉬의 개념을 새로운 차원으로 끌어올립니다. […]

Amazon SageMaker, 엔터프라이즈 MLOps 플랫폼 선두주자 선정

지난 몇 년 동안 기계 학습(ML)은 조직의 효율성을 높이고 혁신을 촉진하는 데 있어 그 가치가 입증되었습니다. 기계 학습이 성숙해지면서 실험에서 생산으로 자연스럽게 초점이 바뀌고 있습니다. 일관되고 신뢰할 수 있는 방식으로 모델 구축, 훈련, 배포 및 관리하려면 기계 학습 프로세스를 간소화, 표준화 및 자동화해야 합니다. 보안, 고가용성, 확장, 모니터링 및 자동화와 같은 오랜 IT 문제도 매우 […]

Amazon Redshift ML 정식 출시 – SQL기반 기계 학습 모델 생성 및 예측 수행 (서울 리전 포함)

Amazon Redshift를 사용하면 SQL로 엑사바이트의 구조적 및 반구조화된 데이터를 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스및 데이터 레이크 전반에서 쿼리하고 결합할 수 있습니다. 이제 AQUA (고급 쿼리 가속기) 를 일반적으로 사용할 수 있으므로 추가 비용 및 코드 변경 없이 쿼리 성능을 최대 10배까지 향상시킬 수 있습니다. 실제로 Amazon Redshift는 다른 클라우드 데이터 웨어하우스보다 최대 3배 향상된 가격 대비 […]

Amazon SageMaker 인스턴스 가격 인하 및 Savings Plans를 통해 기계 학습 비용 절감

AWS re:Invent 2017에서 출시된 Amazon SageMaker는 이미 수만 명의 고객이 AWS에서 기계 학습(ML) 워크플로를 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 도와준 완전 관리형 서비스입니다. 고객이 비용 대비 ML 효과를 극대화할 수 있도록 Managed Spot Training, Multi-Model Endpoints, Amazon Elastic Inference 및 AWS Inferentia와 같은 일련의 비용 최적화 서비스 및 기능을 추가했습니다. 실제로 고객은 자체 관리형 Amazon […]