심화 과정, 실습 자습서 및 기타 리소스를 활용하여 AI 관련 기술을 익히고 경력을 계발하세요.
빠르게 발전 중인 인공 지능(AI)는 수백만 개의 일자리를 창출하고 일상 생활을 변화시킬 수 있는 힘을 지닌 흥미로운 기술입니다. AWS의 목표는 모든 개발자와 데이터 사이언티스트가 AI를 손쉽게 활용할 수 있도록 하는 것입니다. AI를 배울 수 있는 재미있는 방법을 찾거나, 온라인 교육 과정을 통해 전문 기술을 계발하거나, AWS를 사용하는 다른 개발자로부터 배울 방법을 찾고 있다면 잘 오셨습니다.
본인에게 맞는 학습 스타일과 진도를 선택하세요.
새로운 소식
생성형 AI의 기본 원리를 알아보세요. 코딩이 필요 없습니다.
Amazon Bedrock 플레이그라운드인 PartyRock은 공유 가능한 생성형 AI 앱 구축 플레이그라운드입니다. 프롬프트 엔지니어링을 직접 체험하고 재미있는 방식으로 실험해 보세요. 클릭 몇 번으로 앱을 구축, 공유, 리믹스하여 생성형 AI를 활용하면서 영감을 얻을 수 있습니다. 파운데이션 모델이 해당 프롬프트에 어떻게 반응하는지 이해하고, 다양한 텍스트 기반 프롬프트를 실험하고, 프롬프트를 서로 연결하는 방법을 포함하여 생성형 AI를 시작하는 데 필요한 기본 기술과 기능에 대해 알아보세요. 누구나 직관적인 웹 기반 UI를 통해 PartyRock에 액세스할 수 있습니다. AWS 계정이나 신용카드가 필요하지 않습니다.
Generative AI for Executives
레벨: 초보자
이 무료 강좌에서는 생성형 AI가 무엇인지, 경영진의 과제를 어떻게 해결할 수 있는지, 생성형 AI로 비즈니스 성장을 어떻게 지원하는지 살펴봅니다.
Machine Learning University
레벨: 중급
공정성 기준, 편향 측정, 완화 기법 등 공정성과 편향성에 초점을 맞춘 책임 있는 AI에 대해 알아봅니다.
Generative AI Technical deep dive(생성형 AI 기술 심층 분석)
레벨: 고급
AWS에서 최첨단 파운데이션 모델을 사전 훈련, 미세 조정 및 배포하는 데 필요한 실용적인 조언과 실무 지침을 얻을 수 있습니다.
지금 교육 시작하기
초보자
실습 학습
실습 교육 디바이스로 기계 학습(ML)을 빠르게 시작하세요. 이 디바이스는 강화 학습, 생성형 AI, 딥 러닝 등 최첨단 기계 학습 기술의 기초를 쉽고 재미있게 배울 수 있는 수단입니다.
초급-중급
디지털 과정 등록하기
각각 특정 학습 스타일과 기술 수준에 맞추어 제작된 다양한 디지털 교육 과정을 통해 전문가로서의 목표와 기술 역량 목표를 달성하세요. 자격증을 취득하거나, 본인의 진도에 맞추어 학습하거나, 필요에 맞는 자기 주도형 과정을 찾아보세요.
Machine Learning University
Amazon의 자체 엔지니어를 대상으로 기계 학습 교육에 사용되는 것과 동일한 과정에 언제든지 액세스할 수 있습니다.
전문 개발자 및 데이터 사이언티스트로부터 배우기
AWS ML 커뮤니티에서는 기계 학습 개념을 심층적으로 연구하고, 실제로 기술을 적용하는 데 기여하며, 프로젝트에서 함께 협력하는 개발자, 데이터 사이언티스트, 연구원 및 비즈니스 의사 결정권자들이 활발하게 활동하는 그룹입니다. 커뮤니티를 살펴보고 동영상, 서적 및 자습서로 학습을 시작하세요.
중급-고급
심층 분석
야심찬 기계 학습 개발자와 숙련된 데이터 사이언티스트를 아우르는 모든 사용자를 위한 전문 웨비나, 자습서 및 워크숍을 통해 AI에 대한 기존 지식을 레벨업하세요. 기존 에피소드를 살펴보거나 AWS AI의 최신 기술을 다루는 예정된 세션에 등록하세요.
비즈니스 리더
비즈니스 혁신
AI를 통해 운영 비용 절감부터 신속한 의사 결정에 이르기까지, 비즈니스를 혁신하는 다양한 방법을 자세히 알아보세요. eBook, 사례 연구 및 디지털 교육을 통해 비즈니스 사용 사례에 AI를 적용하는 방법에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.
비즈니스 문제 해결을 위한 기계 학습
이 AWS Training and Certification 과정을 통해 기계 학습이 비즈니스 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
추가 리소스
AI에 대해 자세히 알아보고 기계 학습 여정을 시작하는 데 유용한 몇 가지 추가 리소스를 소개합니다.
