Por que usar IA para DevOps?
As organizações ao redor do mundo enfrentam uma pressão considerável para inovar digitalmente e continuar competitivas. Uma das áreas principais que muitas organizações identificaram como fonte de oportunidade para melhorar o ritmo de inovação é o desenvolvimento de software e operações ou DevOps. Embora a tecnologia DevOps tenha evoluído drasticamente ao longo dos últimos anos, ela ainda permanece desafiadora. Os problemas relacionados com a concorrência, segurança e o tratamento das informações confidenciais exigem uma avaliação especializada e muitas vezes passam pelos mecanismos existentes, como análises de códigos de pares e testes unitários. A IA para DevOps é a mudança em direção a mais automação e mais mecanismos proativos que habilitam as equipes a inovar mais rapidamente com confiança. Desenvolvida para aumentar a especialização dos desenvolvedores com recursos de ML, a IA para DevOps é uma jornada saindo dos processos manuais com implantações incomuns e ciclos de inovação lentos para os ciclos de interação rápida com CI/CD e geração automática de alarmes para a produção de monitoramento.
Benefícios da IA para DevOps
Casos de uso
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Faça você mesmo
Com os modelos de machine learning informados por duas décadas da Amazon.com e a excelência operacional da AWS, os serviços de IA da AWS podem oferecer insights úteis antes que os problemas possam acontecer, ajudam a equipe a ser proativa, reforçam as melhores práticas por padrão e, em última instância, ajudam a inovar mais rapidamente.