Bắt đầu sử dụng Amazon Neptune

Nếu đã có dữ liệu trong mô hình đồ thị, bạn có thể bắt đầu sử dụng Cơ sở dữ liệu Amazon Neptune thật dễ dàng. Bạn có thể tải dữ liệu ở định dạng CSV hoặc RDF và bắt đầu viết truy vấn đồ thị bằng Apache TinkerPop Gremlin, SPARQL hoặc openCypher. Bạn có thể sử dụng tài liệu bắt đầu hoặc xem Tọa đàm trực tuyến về công nghệ của AWS thông qua các liên kết sau. Chúng tôi cũng đã hợp nhất các phương pháp tốt nhất cho Cơ sở dữ liệu Neptune.

• Tài liệu bắt đầu cho Cơ sở dữ liệu Amazon Neptune
• Tọa đàm trực tuyến về công nghệ của AWS: Bắt đầu sử dụng Cơ sở dữ liệu Amazon Neptune
• Đào tạo: Bắt đầu sử dụng Cơ sở dữ liệu Amazon Neptune

Bạn có thể bắt đầu sử dụng công cụ Phân tích trên Neptune trong một vài bước bằng cách tạo biểu đồ thông qua Bảng điều khiển quản lý AWS hoặc CDK, SDK hay CLI. Hỗ trợ AWS CloudFormation sắp ra mắt. Bạn có thể tải biểu đồ vào công cụ Phân tích trên Neptune từ dữ liệu trong vùng lưu trữ Amazon S3 hoặc từ cơ sở dữ liệu Neptune. Bạn có thể gửi yêu cầu bằng ngôn ngữ truy vấn openCypher đến biểu đồ trong công cụ Phân tích trên Neptune trực tiếp từ các ứng dụng đồ thị. Bạn cũng có thể kết nối với biểu đồ trong công cụ Phân tích trên Neptune từ sổ tay Jupyter để chạy các truy vấn và thuật toán đồ thị. Kết quả của các truy vấn phân tích có thể được ghi lại vào biểu đồ công cụ Phân tích trên Neptune cho các truy vấn đến hoặc được lưu trữ trong S3 để xử lý thêm. Công cụ Phân tích trên Neptune hỗ trợ tích hợp với thư viện LangChain mã nguồn mở để kết hợp với các ứng dụng hiện có dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn.

• Tài liệu bắt đầu cho công cụ Phân tích trên Neptune
• Bắt đầu học với sổ tay đồ thị
• Chạy các thuật toán bằng công cụ Phân tích trên Neptune
• Sử dụng tìm kiếm véc-tơ trong công cụ Phân tích trên Neptune

• Thiết lập môi trường thử nghiệm
• Khởi chạy mẫu sổ tay phân loại nút
• Tải dữ liệu mẫu vào cụm
• Xuất đồ thị
• Tiến hành đào tạo máy học
• Chạy truy vấn Gremlin bằng Neptune ML

• Tài liệu hướng dẫn bắt đầu cho Graph Explorer

• Xem kho GitHub

Nếu đã thành thạo ngôn ngữ truy vấn đồ thị hoặc chạy khối lượng công việc đồ thị trong môi trường sổ tay, bạn có thể bắt đầu sử dụng sổ tay Neptune. Neptune cung cấp sổ tay Jupyter và JupyterLab trong dự án sổ tay đồ thị Neptune mã nguồn mở trên GitHub và trong bàn làm việc Neptune. Những sổ tay này đưa ra các hướng dẫn ứng dụng mẫu và đoạn mã trong môi trường lập trình tương tác, nơi bạn có thể tìm hiểu về công nghệ đồ thị và Neptune.

Sổ tay Neptune vừa có thể biểu diễn trực quan kết quả truy vấn vừa cung cấp giao diện giống IDE để phát triển và thử nghiệm ứng dụng hoặc bạn có thể sử dụng sổ tay Neptune với các tính năng khác của Neptune như Neptune Streams và Neptune ML. Ngoài ra, mỗi sổ tay Neptune đều lưu trữ một điểm cuối Graph Explorer. Bạn có thể tìm một liên kết để mở Graph Explorer trên mỗi phiên bản sổ tay trong bảng điều khiển Amazon Neptune.