Amazon Neptune ML

Các công ty mất hàng triệu (thậm chí hàng tỷ) đô la vì hành vi lừa đảo và muốn phát hiện người dùng, tài khoản, thiết bị, địa chỉ IP hoặc thẻ tín dụng gian lận để giảm thiểu tổn thất. Bạn có thể biểu diễn dựa trên đồ thị để ghi lại tương tác của các thực thể (người dùng, thiết bị hoặc thẻ) và phát hiện dữ liệu tổng hợp, chẳng hạn như khi người dùng bắt đầu nhiều giao dịch nhỏ hoặc sử dụng các tài khoản khác nhau có khả năng gian lận.

Biểu đồ nhận dạng cung cấp thông tin tổng quan thống nhất duy nhất về khách hàng và khách hàng tiềm năng dựa trên tương tác của họ với sản phẩm hoặc trang web trên một tập hợp các thiết bị và mã định danh. Các tổ chức sử dụng biểu đồ danh tính để cá nhân hóa theo thời gian thực và xác định mục tiêu quảng cáo cho hàng triệu người dùng. Neptune ML tự động đề xuất các bước tiếp theo hoặc chiết khấu sản phẩm cho một số khách hàng nhất định dựa trên các đặc điểm như lịch sử tìm kiếm trước đây trên các thiết bị hoặc vị trí của họ trong phễu thu hút khách hàng.

Đồ thị kiến thức hợp nhất và tích hợp các tài sản thông tin của tổ chức và giúp tất cả các thành viên của tổ chức tiếp cận các tài sản đó dễ dàng hơn. Neptune ML có thể suy luận ra những liên kết còn thiếu giữa các nguồn dữ liệu và xác định các thực thể tương tự để tạo điều kiện tìm hiểu tri thức tốt hơn cho tất cả mọi người.

Đề xuất thông thường sử dụng các dịch vụ phân tích theo cách thủ công để đưa ra đề xuất sản phẩm. Neptune ML có thể xác định các mối quan hệ mới trực tiếp trên dữ liệu đồ thị và dễ dàng đề xuất danh sách các trò chơi mà người chơi muốn mua, những người chơi khác họ muốn theo dõi hoặc sản phẩm họ muốn mua.