Automatice el procesamiento de datos de los documentos

Mejore la productividad de los empleados y tome decisiones más rápidas con el procesamiento inteligente de documentos

Las organizaciones de todos los sectores, incluidos los servicios financieros y de salud, tienen un gran número de documentos que requieren algún tipo de procesamiento. Esos documentos, como las facturas, los formularios para pacientes, las solicitudes de préstamo y los contratos, contienen datos como los nombres de los solicitantes, las entidades (lugares o marcas) o el historial médico de los pacientes, que son esenciales para sus procesos empresariales.

Todos estos datos deben extraerse de documentos digitales para llevar a cabo tareas como procesar las solicitudes de préstamo, analizar la opinión de los clientes, determinar los tratamientos de los pacientes o filtrar las compras que no cumplan con las facturas. En la actualidad, las organizaciones gastan millones cada año en esfuerzos manuales para lograrlo, los cuales consumen mucho tiempo, son propensos a errores, son caros y no se escalan con facilidad.

Para ayudar a superar estos desafíos, AWS ofrece soluciones de procesamiento inteligente de documentos, impulsadas por el aprendizaje automático. Puede extraer el texto de millones de documentos, comprender lo que quieren decir o las relaciones entre ellos, e incluso incluir hacer que una persona intervenga para validar, corregir o aumentar los resultados del aprendizaje automático para una mayor precisión y conformidad.

Automatizar la extracción y el análisis de datos de documentos con el aprendizaje automático (2:41)

Ventajas

Entrega de mejores experiencias personalizadas

Mayor precisión de los datos

El uso del aprendizaje automático puede ayudarle a procesar documentos de forma más rápida y precisa, lo que disminuye los errores causados por el tratamiento manual. En los casos en que los datos deben ser 100 % exactos, puede hacer que una persona intervenga en cualquier momento y revise los datos.

Aumento de la interacción de los clientes

Procesamiento de datos más rápido

La implementación del procesamiento inteligente de documentos puede ayudar a llevar a cabo semanas o meses de trabajo en cuestión de días.

Personalización de cada punto de contacto

Mejore la productividad de los empleados

El aprendizaje automático elimina el proceso manual de extraer información de los documentos e introducirla en varios sistemas, lo que permite a sus empleados dedicar más tiempo a tareas empresariales de valor añadido.

Personalización de cada punto de contacto

Ahorro de costes

La automatización de los flujos de trabajo de los documentos reduce la complejidad de la extracción de datos y
análisis, lo que reduce el coste medio por documento.

Historias de clientes

Pulselive
“Nos esforzamos en combinar nuestra tecnología y experiencia para ayudar a nuestros clientes a comprender los datos de sus cadenas de suministro. Para ello, necesitábamos una manera de brindar una clasificación en tiempo real de los documentos de conformidad de forma libre a escala. Nuestro proceso consiste en extraer texto semiestructurado de imágenes y archivos PDF con formularios y tablas, así como extraer entidades personalizadas dentro de esos documentos. La tecnología OCR de Amazon Textract nos permitió procesar los documentos a la vez que Amazon Comprehend pudo extraer entidades personalizadas. También tuvimos la necesidad de incorporar personas a nuestro proceso. Mediante Amazon Augmented AI (Amazon A2I) pudimos hacer que nuestros equipos revisaran los documentos de un rango de precisión determinado y ayudar a entrenar a nuestra próxima iteración del modelo. La combinación de estos servicios, junto con AppSync y Amplify, nos ha brindado información más precisa sobre los riesgos de la cadena de suministro de nuestros clientes en un periodo de tiempo más corto, lo que ha ahorrado a nuestros clientes cientos de horas de revisión manual de documentos. Ahora, los clientes pueden recibir de manera inmediata opiniones sobre los riesgos de conformidad de su empresa”.

Corey Peters, desarrollador de software sénior de Assent Compliance

Lotte Mart
“Durante más de 25 años hemos desarrollado capacidades de aprendizaje automático avanzadas para extraer, conectar, optimizar, organizar y entregar información a nuestros clientes, lo que les permite simplificar y obtener más valor a partir de su trabajo. Trabajar con Amazon SageMaker nos permitió diseñar una capacidad de procesamiento de lenguaje natural en el contexto de una aplicación de respuesta a preguntas. Nuestra solución requirió varias iteraciones de configuraciones de aprendizaje profundo a escala con capacidades de Amazon SageMaker”.

Khalid Al-Kofahi, inteligencia artificial e informática cognitiva del Centro Thomson Reuters

Lotte Mart
“Amazon Textract nos ayudó a respaldar al 80 % de los postulantes de PPP para recibir una experiencia de préstamo completamente automatizada y redujo los tiempos de aprobación de varios días a una velocidad media de 4 horas. Para fines del programa, nos convertimos en la segunda entidad crediticia de PPP más grande de la nación por volumen de solicitudes, superando a los principales bancos de EE. UU., ya que prestamos servicios a más de 297 000 pequeñas empresas y preservamos aproximadamente 945 000 trabajos en todo el país”.

Anthony Sabelli, director de ciencia de datos de Kabbage

Lotte Mart
“Nuestros equipos procesan y verifican un volumen masivo de documentos financieros de forma anual para proporcionar préstamos y concesiones a nuestros clientes. En algunos casos, los documentos de financiación requeridos pueden ser incoherentes o estar mal escaneados. Con el uso de Amazon Augmented AI (A2I) y Amazon Textract, podemos reducir la cantidad de tiempo dedicado a la revisión de documentos hasta en un 80 %”, dijo Matthew Lewis, director de tecnología de Dealnet Capital. “La capacidad de realizar una auditoría de la exactitud del texto extraído de todos nuestros documentos financieros a escala mediante el uso de flujos de trabajo de revisión humana con A2I nos da una mayor confianza en que nuestros sistemas impulsados por aprendizaje automático brindan la mayor calidad posible para cumplir con nuestros rigurosos estándares de conformidad y verificación de documentos”.

Matthew Lewis, director de tecnología de Dealnet Capital

Elija la solución adecuada para sus necesidades

AWS ofrece varios enfoques flexibles que puede utilizar para implementar una solución de procesamiento inteligente de documentos que se basa en el aprendizaje automático para extraer, procesar y analizar de forma automática los datos de los documentos que son la base de su negocio. Para las organizaciones que actualmente buscan empezar con el uso de soluciones de procesamiento inteligente de documentos con entrenamiento previo, AWS ofrece servicios totalmente administrados como Amazon Textract, Amazon Comprehend y Amazon A2I. Combinados o utilizados por separado, estos servicios de AWS pueden proporcionar una forma eficaz de reducir el coste y el esfuerzo manual, así como mejorar los resultados de su negocio. Las organizaciones que quieran desarrollar sus propios modelos de aprendizaje automático para el procesamiento inteligente de documentos pueden utilizar Amazon SageMaker, un servicio totalmente administrado que ayuda a los científicos de datos y a los desarrolladores de aprendizaje automático a crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático propios. Independientemente de la opción que elija, Amazon SageMaker le brinda todas las herramientas que necesita para el aprendizaje automático de forma integral para que pueda desarrollar fácilmente modelos de procesamiento de texto de alta calidad.

Amazon Textract

Amazon Textract es un servicio de aprendizaje automático totalmente administrado que extrae de forma automática escritura, texto impreso y datos de documentos escaneados. Este servicio va más allá de la tecnología tradicional de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), que requiere una configuración manual que necesita actualizarse cada vez que se cambia un formulario, mediante la extracción precisa de texto, formularios, tablas y otros datos sin necesidad de ningún esfuerzo manual o código personalizado. Con Textract, puede automatizar rápidamente las actividades manuales de documentos, lo que le permite procesar millones de páginas de documentos en horas. Una vez que se obtiene la información, puede tomar medidas al respecto dentro de las aplicaciones de su negocio para iniciar los siguientes pasos para una solicitud de préstamo, un documento fiscal, un formulario de inscripción o el procesamiento de reclamaciones médicas.

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Amazon Comprehend

Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que usa el aprendizaje automático para encontrar información y relaciones en textos. El servicio identifica el lenguaje del texto, extrae frases, lugares, personas o marcas clave, entiende las opiniones en el texto y organiza automáticamente una colección de archivos de texto por tema. Puede entrenar a Amazon Comprehend para identificar entidades importantes para su organización, tales como nombres de productos, números de piezas, nombres de departamentos, etc. También puede entrenar a Amazon Comprehend para que clasifique los documentos o asigne etiquetas importantes al texto.

Más información sobre Amazon Comprehend »

Amazon Comprehend Medical

Amazon Comprehend Medical es un servicio de procesamiento de lenguaje natural que facilita el uso del aprendizaje automático para extraer información médica relevante a partir de texto no estructurado, diseñado especialmente para clientes de atención sanitaria. Mediante Amazon Comprehend Medical, puede recopilar de forma rápida y precisa información como afecciones médicas, medicación, dosis, concentración y frecuencia a partir de distintas fuentes, como notas de doctores, informes de ensayos clínicos y registros sanitarios del paciente. Amazon Comprehend Medical también puede vincular la información detectada a ontologías médicas como ICD-10-CM o RxNorm para que la puedan utilizar fácilmente las aplicaciones sanitarias posteriores.

Más información sobre los precios de Amazon Comprehend Medical »

Amazon A2I

Amazon Augmented AI (Amazon A2I) facilita la creación y la administración de las revisiones humanas de las aplicaciones de aprendizaje automático. Amazon A2I ofrece flujos de trabajo de revisión humana para casos de uso de aprendizaje automático comunes, como la extracción de texto de documentos. Con Amazon A2I puede enviar cualquier documento a una persona para que lo revise y se asegure de que el texto, la frase o la información se procese correctamente. Además, puede utilizar esta información de revisión humana para volver a entrenar su modelo de aprendizaje automático para brindar la precisión de flujo descendente.

Más información sobre Amazon A2I »

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker es un servicio completamente administrado que brinda a todos los científicos de datos y desarrolladores la capacidad de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de forma rápida. SageMaker elimina las tareas arduas de cada paso del aprendizaje automático para que sea más fácil crear modelos de alta calidad. SageMaker ofrece varios algoritmos de aprendizaje automático, como BlazingText y Linear Learner, que están optimizados para la clasificación de textos, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), que se pueden utilizar de manera fácil para entrenar e implementar modelos. También puede traer su propio algoritmo o modelo de procesamiento de texto como el popular Representaciones de Codificador Bidireccional de Transformadores (BERT) a Amazon SageMaker o seleccionar entre los cientos de algoritmos y modelos con entrenamiento previo disponibles en AWS Marketplace. Además, con SageMaker Autopilot, las organizaciones pueden utilizar las capacidades de aprendizaje automático (AutoML) para generar modelos de procesamiento de texto de manera fácil. Con cualquiera de estas opciones, SageMaker ofrece todos los componentes necesarios para el aprendizaje automático, incluido el primer entorno de desarrollo totalmente integrado (IDE) para el aprendizaje automático, de forma que los equipos puedan desarrollar y compartir modelos de ML y colaborar fácilmente entre los equipos de ciencia de datos, todo desde una sola interfaz. SageMaker proporciona a las organizaciones un acceso completo, control y visibilidad de cada paso del flujo de trabajo del aprendizaje automático, incluida la supervisión continua de los problemas de calidad y la alerta cuando se detectan problemas. SageMaker ayuda a los equipos a llevar los modelos de ML a la producción de forma más rápida con mucho menos esfuerzo y a un coste menor, con la capacidad de mejorar continuamente sus modelos.

Más información sobre Amazon SageMaker »

Recursos

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