Décembre 2020

AWS Control Tower comprend désormais un agrégateur au niveau de l'organisation, qui contribue à détecter les règles AWS Config externes. La console AWS Control Tower vous fournira ainsi suffisamment de visibilité pour consulter les règles AWS Config créées de manière externe, en plus des règles AWS Config créées par AWS Control Tower. L'utilisation de l'agrégateur permet à AWS Control Tower de détecter ces informations et de fournir un lien à la console AWS Config sans qu'AWS Control Tower ait à bénéficier d'un accès aux comptes non gérés.

Aujourd'hui, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) a procédé au lancement d'une nouvelle console de gestion. Vous pouvez désormais créer, modifier, consulter et supprimer les services et tâches Amazon ECS, et consulter les clusters ECS en quelques étapes simplifiées. Vous pouvez également découvrir les capacités ECS et découvrir rapidement et facilement vos ressources ECS dans la nouvelle console, ainsi que revenir à la console existante, le cas échéant. La nouvelle console sera mise à jour en continu jusqu'à ce que toutes les fonctionnalités de la console existante soient disponibles. Les deux consoles pourront être utilisées jusqu'à ce que cela soit fait.

AWS IoT SiteWise Monitor prend désormais en charge AWS CloudFormation, permettant ainsi aux clients de créer et de gérer les ressources AWS IoT SiteWise Monitor, telles que les portails, projets, tableaux de bord, widgets et propriétés, au moyen de CloudFormation.

AWS CodePipeline a publié deux nouvelles actions destinées à la création et au déploiement de CloudFormation StackSets. L'action CloudFormationStackSet crée et déploie de manière dynamique une configuration d'ensemble de piles initiale ou mise à jour. L'action CloudFormationStackInstance déploie en toute sécurité les changements d'ensemble de piles vers des instances de piles nouvelles ou existantes dans l'ensemble de piles, région par région, réduisant ainsi le risque d'échec.

AWS Data Exchange Publisher Coordinator et AWS Data Exchange Subscriber Coordinator sont de nouvelles implémentations de solutions AWS qui automatisent la publication et la consommation de données par l'intermédiaire de AWS Data Exchange.

Dès aujourd'hui, vous pouvez utiliser des contrôles supplémentaires sur votre application Android Amazon WorkDocs. Elles vous permettent d'exécuter des flux de travail tels que la suppression, le renommage ou l'ajout de fichiers et de dossiers à votre liste de favoris directement depuis la vue Folder List (Liste des dossiers). Vous pouvez également renommer ainsi qu'ajouter un fichier ou un dossier à votre liste de favoris pour un accès rapide et hors connexion depuis la vue Document Preview (Aperçu du document). Ces contrôles supplémentaires, désormais disponibles depuis les vues Folder List (Liste des dossiers) et Document Preview (Aperçu du document) facilitent davantage la collaboration de contenu entre vous et votre équipe.

À partir d'aujourd'hui, Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle prend en charge la publication des journaux Oracle Management Agent (OMA) depuis vos instances de bases de données vers Amazon CloudWatch Logs.  

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) prend désormais en charge Apache Kafka version 2.7.0 pour les nouveaux clusters et les clusters existants. Apache Kafka 2.7.0 inclut plusieurs correctifs de bugs et de nouvelles fonctions qui permettent d'améliorer les performances. Les fonctions principales incluent la capacité à limiter les opérations Créer une rubrique, Créer une partition et Supprimer la rubrique (KIP-599), ainsi que le délai d'expiration de connexion TCP configurable (KIP-601). Consultez les notes de version de la version 2.7.0 d'Apache Kafka pour voir des notes de mise à jour et des correctifs de bogues.

Amazon AppStream 2.0 prend désormais en charge l’audio/vidéo en temps réel (AV) en redirigeant aisément l’entrée vidéo locale par webcam vers les séances de streaming Amazon AppStream 2.0. Étant donné que de plus en plus d’utilisateurs travaillent depuis leur domicile, ils comptent grandement sur les applications de vidéoconférence pour collaborer. Grâce à la prise en charge AV en temps réel, vous pouvez rendre les visioconférences et d’autres applications de streaming disponibles à vos utilisateurs, pour augmenter la capacité de collaboration de vos équipes depuis n’importe où. Vos utilisateurs peuvent collaborer en utilisant des applications de vidéoconférence qu’ils connaissent, sans avoir à quitter leur séance AppStream 2.0.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité de deux nouvelles zones AWS Wavelength sur le réseau ultra large bande 5G de Verizon à Denver et Seattle. Les zones Wavelength sont désormais disponibles dans dix villes, y compris les villes précédemment annoncées d’Atlanta, Boston, Dallas, Las Vegas, Miami, New York, San Francisco et Washington DC.

Amazon QuickSight est désormais disponible dans deux nouvelles régions : Canada (Centre) et Amérique du Sud (Sao Paulo). Les nouveaux utilisateurs peuvent s'inscrire à QuickSight avec ces deux régions comme région d'origine et, ainsi, rendre la capacité SPICE disponible dans ces régions et assurer la proximité entre AWS et des sources de données sur site. Les anciens utilisateurs de QuickSight peuvent basculer vers la région Canada (Centre) ou Amérique du Sud (Sao Paulo) en utilisant le commutateur de région présent dans l'interface utilisateur. Ce basculement permet de fournir la capacité SPICE et rendre possible une connectivité plus rapide et moins coûteuse aux sources de données de ces régions. Avec cette nouveauté, QuickSight est désormais disponible dans 14 régions à l'échelle mondiale : USA Est (Virginie du Nord et Ohio), USA Ouest (Oregon), UE (Francfort, Irlande et Londres), Asie-Pacifique (Mumbai, Séoul, Singapour, Sydney et Tokyo), GovCloud (USA Ouest), Canada (Centre) et Amérique du Sud (Sao Paulo). Apprenez-en davantage sur les régions disponibles ici.  

Aujourd’hui, AWS Service Catalog lance le partage de TagOptions. Il permet aux administrateurs de distribuer les TagOptions lors du partage de portefeuilles avec les comptes AWS. Les TagOptions sont des paires clé/valeur utilisées par les administrateurs pour définir et mettre en application leur taxonomie de balisage. Dans leur compte central, les administrateurs peuvent définir des TagOptions et les associer à des produits et portefeuilles.

Amazon Relational Database Service (RDS) on VMware est un service qui fournit des bases de données relationnelles gérées par AWS dans des environnements VMware sur site. Les clients RDS on VMware qui exécutent SQL Server peuvent désormais restaurer leurs bases de données en utilisant la restauration à un instant dans le passé pour restaurer et dupliquer leurs bases de données.

Service Workbench sur AWS est une nouvelle implémentation de solutions AWS qui permet aux équipes IT de fournir un contrôle sécurisé, fédéré et renouvelable sur l’accès aux données, les outils et la puissance de calcul dont les chercheurs ont besoin. Avec Service Workbench sur AWS, les chercheurs n’ont plus à s’inquiéter de la configuration et de la gestion de l’infrastructure cloud. Au lieu de cela, ils peuvent se concentrer sur la réalisation des missions de recherche et des travaux essentiels en comptant en minutes, et non plus en mois. Les chercheurs peuvent utiliser Service Workbench sur AWS pour mettre en place rapidement et de façon sécurisée des environnements et partager des données avec leurs pairs au sein et à travers les institutions. En automatisant la création d’environnements de recherche de référence, en simplifiant l’accès aux données, et en fournissant une transparence sur les coûts, les chercheurs et les services IT gagnent du temps et obtiennent une reproductibilité de la recherche.

Les adresses IP appartenant aux clients (CoIP) sont désormais disponibles pour utilisation sur Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) on AWS Outposts. Les CoIP vous permettent d'attribuer des adresses à partir de votre réseau local aux services qui s'exécutent sur votre AWS Outposts. La prise en charge des CoIP simplifie l'accès à vos bases de données Amazon RDS à partir de votre réseau local en utilisant vos propres adresses IP. Amazon RDS on Outposts vous permet de déployer des instances de bases de données entièrement gérées dans vos environnements sur site. AWS Outposts est un service entièrement géré qui étend l'infrastructure, les services, les API et les outils AWS à pratiquement tous les centres de données, espaces de colocation, ou installations sur site pour une expérience hybride vraiment cohérente. Vous pouvez déployer Amazon RDS on Outposts pour configurer, exploiter et mettre à l'échelle des bases de données relationnelles MySQL et PostgreSQL sur site, exactement comme vous le feriez dans le cloud. 

AWS Service Catalog prend désormais en charge le référencement des sorties des produits provisionnés Service Catalog dans les nouveaux produits provisionnés ou les piles AWS CloudFormation. Les sorties des produits provisionnés, par exemple un identifiant de VPC, peuvent désormais être rendues disponibles en tant qu'entrées sur des produits ou des piles provisionnées dépendantes. Cela permet de créer plus rapidement les applications dotées de dépendances sur l'infrastructure existante, par exemple un VPC, un compartiment S3 ou une base de données RDS.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) on AWS Outposts prend désormais en charge de nouvelles versions prêtes pour la production de MySQL (8.0.19, 8.0.20, 8.0.21) et PostgreSQL (12.3, 12.4) à des fins de déploiement. Amazon RDS on Outposts vous permet de déployer des instances de bases de données entièrement gérées dans vos environnements sur site. AWS Outposts est un service entièrement géré qui étend l'infrastructure, les services, les API et les outils AWS à pratiquement tous les centres de données, espaces de colocation, ou installations sur site pour une expérience hybride vraiment cohérente. Vous pouvez déployer Amazon RDS on Outposts pour configurer, exploiter et mettre à l'échelle des bases de données relationnelles MySQL et PostgreSQL sur site, exactement comme vous le feriez dans le cloud.

AWS Compute Optimizer, un service de recommandations qui vous permet d'identifier les configurations de ressources optimales pour vos charges de travail AWS, fournit désormais des recommandations de tailles de mémoire pour les fonctions AWS Lambda.

La solution Video on Demand on AWS fournit aux publics à travers le monde du contenu vidéo à la demande (VOD) à des coûts avantageux à l'aide du Cloud AWS. Elle alloue les services AWS requis pour créer des flux de travail évolutifs et distribués de traitement et de diffusion VOD, et propose de nombreuses fonctionnalités telles que :

• Orchestration Amazon Step Functions des étapes d'ingestion, de transcodage (y compris les étapes de pré et post-traitement) et de publication du flux de travail
• Choix du déclencheur des fichiers vidéo ou de métadonnées
• Diffusion de contenu vidéo aux utilisateurs avec Amazon CloudFront, sous un format compatible à la lecture sur une grande variété d’appareils
• Stockage des métadonnées de fichiers d'entrée, des paramètres de tâches et des détails de sortie dans une table DynamoDB en vue d'un accès facile par les utilisateurs en aval
• Archivage automatique et facultatif des entrées vidéo afin de réduire les coûts de stockage

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité générale d'AWS Wavelength sur le réseau 5G de SK Telecom (SKT), ce qui donne la possibilité aux développeurs de créer des applications à ultrafaible latence pour les appareils mobiles et les utilisateurs en Corée du Sud.  

Désormais, vous pouvez utiliser les interfaces de programmation d’application de groupes de ressources hôtes (API) pour intégrer votre expérience simplifiée BYOL (bring your own license) pour les licences de logiciels tels que Windows Server et SQL Server, nécessitant un serveur physique dédié. Ainsi, vous pouvez spécifier vos préférences de gestion des hôtes dédiés, comme l’allocation de l’hôte, la capacité d’utilisation de l’hôte et le placement des instances au moment de l’intégration. Vous pouvez par la suite lancer des instances sur les hôtes dédiés EC2 de la même manière qu’une instance Amazon EC2 avec les licences fournies AWS. Cette nouvelle fonctionnalité vous donne également la possibilité d’ajouter des hôtes dédiés existants à des groupes de ressources hôtes afin de confier leur gestion à AWS.

À compter d’aujourd’hui, AWS CodePipeline est disponible dans la région Asie-Pacifique (Hong Kong). 

Nous avons ajouté une prise en charge pour l’ajout de tags et le contrôle des accès basé sur les attributs (ABAC) pour Service Quotas dans votre compte AWS. Vous pouvez désormais joindre des tags, ou des attributs définis par l’utilisateur, à des quotas appliqués, ce qui vous permet d’identifier, classifier ou catégoriser facilement des quotas appliqués sur votre compte AWS. Les quotas appliqués, ou quotas spécifiques à un compte, sont des remplacements qui sont spécifiques à votre compte et qui vous ont été accordés par le passé. De plus, vous pouvez utiliser ces tags pour le contrôle des accès basé sur les attributs (ABAC). L’ABAC est une stratégie qui permet de définir les autorisations en fonction des tags associés aux utilisateurs et aux ressources AWS. L’ABAC simplifie la gestion des autorisations car vous pouvez créer une politique d'autorisation unique que vous n'avez pas besoin de mettre à jour lorsque de nouvelles ressources sont ajoutées à votre environnement AWS. Vous pouvez également renforcer le niveau de sécurité en créant des règles d'autorisation précises en fonction des tags que vous définissez.

FHIR Works on AWS est une nouvelle implémentation de solutions AWS avec une boîte à outils de logiciels open source qui peut être utilisée pour créer une interface Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) pour les applications et données de santé existantes. Elle utilise une implémentation sans serveur pour fournir des API FHIR qui prennent en charge la majorité des types de ressources et des opérations FHIR. FHIR Works on AWS comprend également des modèles d'architecture pour la conception et la création d'intégrations aux systèmes existants. Les éditeurs de logiciels indépendants, les intégrateurs de systèmes et les prestataires de soins de santé peuvent utiliser la solution pour améliorer l'accès à partir d'appareils mobiles et de portails Web avec des API FHIR standard. Enfin, la solution comprend des conseils sur la façon de personnaliser l'API par défaut de FHIR Works on AWS pour répondre aux besoins spécifiques d'une organisation.

A partir d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 M6g, C6g, et R6g sont disponibles dans les régions Amérique du Sud (Sao Paulo) et AWS GovCloud (US). Les instances Amazon EC2 M6g, C6g et R6g offrent un rapport prix/performances jusqu'à 40 % supérieur à celui des instances x86 comparables pour une grande variété de charges de travail, notamment les serveurs d'applications, les microservices, le calcul haute performance, l'inférence de machine learning basée sur les processeurs, l'automatisation de la conception électronique, les jeux, les bases de données open source et les caches en mémoire.

FreeRTOS prend désormais en charge la possibilité de mettre à jour plusieurs types de fichiers lors d'une opération de mise à jour à distance (OTA). Avec cette fonctionnalité, les utilisateurs de FreeRTOS peuvent classer différents types de fichiers (par exemple, micrologiciel, certificat, image générale) pendant la création d'une tâche de mise à jour OTA. Cela permet à un appareil FreeRTOS d'identifier la catégorie d'une mise à jour entrante et de l'utiliser dans un but spécifique (par exemple, mise à jour du micrologiciel, rotation du certificat, téléchargement d'images) ou comme cible (par exemple, microcontrôleur secondaire, mémoire externe) dans une application embarquée. Consultez cette page pour en savoir plus.

A partir d'aujourd'hui, AWS WAF est disponible dans la région AWS GovCloud (US, côte est).

Amazon GuardDuty introduit trois nouvelles détections de menaces qui vous informent lorsque des données résidant dans vos compartiments Amazon Simple Storage Service (S3) sont accessibles depuis une adresse IP associée à des acteurs malveillants connus sur Internet. Ces détections de menaces sont disponibles pour les clients qui ont activé la protection S3 dans GuardDuty, et représentent les dernières nouveautés d'une bibliothèque en croissance constante de détections de menaces gérées disponibles pour les clients qui activent Amazon GuardDuty dans leurs comptes AWS.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) a étendu ses fonctions en ajoutant la prise en charge de MariaDB version 10.4. À l'aide d'AWS DMS, vous pouvez désormais effectuer des migrations en direct depuis toutes les sources prises en charge par AWS DMS vers les bases de données MariaDB 10.4 et depuis les bases de données MariaDB 10.4 vers toutes les cibles prises en charge par AWS DMS..

Vous pouvez maintenant lancer votre RDF/SPARQL Amazon Neptune, ou votre application graphique Apache TinkerPop, avec un type d’instance db.r5.24xlarge et améliorer vos performances de chargement dans toutes les régions où Amazon Neptune est disponible.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser AWS Secrets Manager pour faire pivoter les informations d'identification de la base de données source et cible AWS Database Migration Service (DMS). La rotation des informations d’identification constitue l’une des bonnes pratiques d'AWS Identity and Access Management (IAM), qui vous aide à satisfaire les exigences auxquelles vous êtes soumis en matière de sécurité et de conformité.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) a étendu ses fonctionnalités en prenant en charge l'application parallèle lors de l'utilisation de Redshift comme cible pendant les réplications en cours. Amazon Redshift est un service entièrement géré d'entreposage de pétaoctets de données dans le cloud. Vous pouvez commencer avec seulement quelques centaines de gigaoctets de données et passer à un pétaoctet ou plus. En profitant des paramètres de tâche CDC multithread, vous pouvez améliorer les performances de vos réplications en cours à partir de n'importe quelle source prise en charge par DMS vers Amazon Redshift.

Aujourd'hui, nous avons annoncé la disponibilité des connecteurs personnalisés AWS Glue, une nouvelle fonction dans AWS Glue et AWS Glue Studio qui vous permet de transférer facilement des données depuis des applications SaaS et des sources de données personnalisées vers votre lac de données dans Amazon S3. En quelques clics, vous pouvez rechercher et sélectionner des connecteurs sur AWS Marketplace et commencer votre flux de travail de préparation de données en quelques minutes. Par exemple, avec la nouvelle fonction, vous pouvez tirer parti des connecteurs pour Salesforce, SAP et Snowflake. Vous pouvez également créer des connecteurs personnalisés et les partager entre les équipes, intégrer des connecteurs Spark open source et des connecteurs de requête fédérée Athena dans vos flux de travail de préparation de données. Si vous êtes un partenaire AWS, vous pouvez développer des connecteurs personnalisés et les partager sur AWS Marketplace.

Les packs de conformité d'AWS Config permettent désormais d'inclure des règles de vérification de processus, en plus des règles gérées par AWS Config, des règles personnalisées et des actions correctives. Les règles de vérification de processus vous aident à suivre les tâches indépendantes des ressources dans le cadre des différents cadres de conformité et des bonnes pratiques opérationnelles. Vous pouvez ajouter des règles de vérification de processus aux modèles de pack de conformité nouveaux et existants dans votre compte. Contrairement à d'autres règles et actions correctives dans AWS Config, qui peuvent être utilisées pour évaluer automatiquement la conformité de ressources AWS spécifiques, le statut de conformité d'une règle de vérification de processus est administré et défini manuellement par vous via la console AWS Config ou en utilisant l'API PutExternalEvaluation. Deux nouveaux exemples de modèles de pack de conformité pour les bonnes pratiques opérationnelles pour les benchmarks CIS niveau 1 et niveau 2 sont maintenant disponibles, qui comprennent des règles de vérification de processus pour correspondre à des contrôles spécifiques.

Les clients ne sont plus tenus d'exécuter un accord de non-divulgation (AND) avant de télécharger les rapports de conformité AWS à partir du service AWS Artifact. C'est pourquoi nous avons supprimé l'obligation de cliquer sur l'AND dans la plupart des rapports de conformité. Au lieu de cela, nous avons ajouté des conditions générales applicables à la première page de chaque rapport de conformité dans AWS Artifact, qui détaille les circonstances dans lesquelles les clients peuvent distribuer le rapport applicable. Les clients AWS peuvent désormais partager la plupart des rapports de conformité AWS (en fonction des conditions générales) avec leurs régulateurs et clients directement, sans avoir à contacter AWS pour de telles demandes.

La fonction de requêtes avancées AWS Config ajoute la possibilité d'enregistrer vos requêtes dans votre compte AWS Config. Désormais, lorsque vous personnalisez un exemple de requête ou écrivez votre requête, vous pouvez l'enregistrer avec un nom, une description et des balises. Cela évite d'avoir à enregistrer une requête dans un référentiel distinct ou à la réécrire chaque fois que vous souhaitez l'exécuter. Après avoir enregistré la requête, vous pouvez la rechercher, la copier dans l'éditeur de requête, la modifier ou la supprimer.

Cadre de conformité pour les charges de travail fédérales et DoD dans AWS GovCloud (US), une nouvelle implémentation de solutions AWS, aide les clients à accélérer leur certification du modèle de maturité de la cybersécurité (CMMC) et aux États-Unis. Le département de la défense (DoD) respecte le guide des exigences de sécurité du Cloud Computing (CC) tout en réduisant le niveau d'effort technique, le coût et le risque. La solution déploie une infrastructure AWS fondamentale pour prendre en charge un environnement multi-comptes automatisé, sécurisé et évolutif basé sur les bonnes pratiques AWS dans les régions AWS GovCloud (US). Il est conçu pour répondre aux exigences prescrites par le DoD pour l'hébergement des charges de travail de niveau d'impact (IL) 4 et IL 5 dans le cloud, ainsi que pour fournir la base d'un environnement compatible CMMC. Avec la solution Cadre de conformité, US. Les clients fédéraux et DoD, ainsi que les sous-traitants de la base industrielle de la défense, sont en mesure de déployer rapidement une architecture de base qui leur permettra d'obtenir plus rapidement la certification Autorité d'exploiter et CMMC.

Amazon EMR version 6.2 prend désormais en charge les performances Apache HBase améliorées sur Amazon S3 avec le suivi HFile persistant et les transactions Apache Hive ACID sur HDFS et Amazon S3. EMR 6.2 contient des améliorations des performances d'EMR Runtime pour Apache Spark et des améliorations des performances de PrestoDB. 

AWS Systems Manager vous permet désormais d'effectuer une comparaison côte à côte entre différentes versions de vos runbooks et d'autres documents Systems Manager tels que les documents Run Command. À l'aide de cette fonction, vous pouvez résoudre rapidement les problèmes en comparant visuellement ce qui a changé dans votre runbook entre les versions.

À partir d'aujourd'hui, les instances M5zn d'Amazon EC2 à usage général sont disponibles dans la région AWS Amérique du Sud (Sao Paulo). Ces nouvelles instances sont une variante de réseau à haute fréquence, haute vitesse et faible latence des instances M5 d'Amazon EC2, alimentées par des processeurs personnalisés Intel Xeon Scalable de 2e génération (Cascade Lake). Les instances M5zn offrent les meilleures performances turbo sur tous les cœurs des processeurs Intel Xeon Scalable dans le cloud, avec une fréquence pouvant atteindre 4,5 GHz.

High-Governance Foundation avec AWS Control Tower est une offre de conseil en solutions AWS fournie via un engagement de conseil de Logicworks, un partenaire de AWS Migration Competency. La High-Governance Foundation avec AWS Control Tower accélère la conception et la mise en place d'une architecture cloud pouvant s'adapter à plusieurs équipes, applications ou locataires. Les clients qui demandent cette offre de conseil participeront à un engagement qui fournira une évaluation des besoins du client et de l'architecture existante, la conception et la mise en place de la solution, ainsi que la migration, les tests et la gestion optionnelle du nouvel environnement.

Juste à temps pour les vacances, nous sommes heureux d'annoncer la mise à jour du kit SDK de serveur Amazon GameLift version 4.0.2. Un service géré par AWS, GameLift permet aux développeurs de déployer, d'exploiter et de faire évoluer des serveurs dédiés dans le cloud pour les jeux multijoueurs. Les développeurs de jeux, comme Ubisoft et Behavior, s'attendent à pouvoir utiliser les dernières versions de Unity et Unreal avec le kit SDK de serveur GameLift, nous leur offrons donc un cadeau pour clore l'année.

AWS App2Container (A2C) prend désormais en charge l'exécution à distance des flux de travail de conteneurisation. Grâce à cette fonction, les utilisateurs peuvent désormais diriger à distance les flux de travail A2C qui doivent être exécutés sur un serveur d'applications (où les applications sont déployées). Cela se fait sans vous connecter directement au serveur d'applications. La possibilité d'exécuter certains des flux de travail de conteneurisation à distance a été prise en charge dans les versions précédentes. Grâce à cette nouvelle fonction, les utilisateurs peuvent désormais utiliser une machine distante comme emplacement unique pour exécuter tous les flux de travail A2C interagissant avec des applications exécutées sur différents serveurs d'applications. Cela élimine le besoin d'installer A2C sur chaque serveur d'applications.

Aujourd'hui, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) a annoncé la disponibilité générale du disjoncteur de déploiement Amazon ECS, pour les types de lancement EC2 et Fargate. Grâce à cette fonction, les clients Amazon ECS utilisant le type de déploiement de mise à jour ECS Rolling peuvent automatiquement annuler les déploiements de services malsains sans intervention manuelle. Ainsi, les clients peuvent identifier rapidement les déploiements qui ont échoué, sans se soucier de la consommation des ressources des tâches ayant échoué ou des retards de déploiement indéfinis. 

Amazon QuickSight améliore les performances du tableau de bord et optimise le coût des requêtes grâce à l'interrogation dynamique, tout en introduisant des fonctionnalités avancées de préparation des données.  

AWS OpsHub prend désormais en charge le système d'exploitation Linux. AWS OpsHub est une interface utilisateur graphique que vous pouvez utiliser pour gérer vos appareils AWS Snowcone et AWS Snowball, vous permettant de déployer rapidement des charges de travail informatiques de périphérie et de simplifier la migration des données vers le cloud. En quelques clics dans AWS OpsHub, vous avez au bout de vos doigts la fonctionnalité complète de vos appareils Snow ; vous pouvez déverrouiller et configurer vos appareils, glisser-déposer les données dans les appareils, lancer les applications et surveiller les métriques de vos appareils. AWS OpsHub pour les systèmes d'exploitation Windows et Mac a été annoncé en avril 2020. À partir d'aujourd'hui, AWS OpsHub sera également disponible pour Linux.

AWS IoT Device Tester for FreeRTOS prend désormais en charge la version FreeRTOS 202012.00 qui peut être utilisée pour valider et qualifier les cartes de développement utilisant le dernier FreeRTOS. La mise à jour de AWS IoT Device Tester for FreeRTOS prend également en charge la qualification des cartes de développement avec des modules de connectivité cellulaire. AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass prend désormais en charge AWS IoT Greengrass 2.0 qui peut être utilisé pour qualifier les appareils exécutant AWS IoT Greengrass 2.0.

Vous pouvez désormais envoyer des pièces jointes directement via Amazon Connect Chat, ce qui vous permet de répondre plus facilement que jamais aux besoins de vos clients en matière de service clientèle. Par exemple, un agent peut envoyer une copie d'une facture d'hôtel récente ou un client peut partager une photo d'un produit endommagé. Les pièces jointes sont incluses dans la transcription du chat, afin de garantir que le contexte complet de la conversation est disponible si un contact est transféré à un autre agent. Les fichiers sont également stockés dans votre compartiment S3 pour permettre l'accès à partir d'autres systèmes tels que les systèmes de gestion des relations client ou les systèmes de gestion de cas. Vous pouvez activer les pièces jointes dans la console AWS en quelques clics.

L'adaptateur CTI (Computer Telephony Integration) Amazon Connect pour Salesforce v5.9 prend désormais en charge l'ajout automatique des transcriptions et des informations de Contact Lens for Amazon Connect aux dossiers et aux cas des clients dans Salesforce Service Cloud. Les clients d'Amazon Connect ont apprécié de pouvoir obtenir des informations précieuses à partir de leurs enregistrements d'appels, telles que le sentiment du client, le sentiment de l'agent, le changement de sentiment, la détection des phrases clés, la catégorisation, le balisage et plus encore, en activant simplement Contact Lens dans leurs flux de contacts. Avec la version v5.9 de l'adaptateur CTI Amazon Connect pour Salesforce, les utilisateurs de Connect peuvent désormais fournir ces mêmes informations, y compris la transcription complète des appels, directement dans le dossier du client final ou dans l'historique de cas dans Salesforce. Aucune compétence technique n'est requise, les utilisateurs de l'adaptateur CTI font simplement le choix de configuration pour activer cette fonctionnalité et une transcription et des informations seront fournies à l'environnement Salesforce du client chaque fois qu'un appel est terminé et que l'enregistrement est analysé par Contact Lens.

Vous pouvez désormais utiliser PartiQL avec NoSQL Workbench pour exécuter des requêtes compatibles SQL sur vos données DynamoDB. PartiQL facilite l'interaction avec DynamoDB et vous pouvez désormais utiliser PartiQL pour interroger, insérer, mettre à jour et supprimer des données de table en utilisant NoSQL Workbench.  

PartiQL—un langage de requête compatible SQL—pour Amazon DynamoDB est désormais pris en charge dans les 23 régions AWS suivantes: USA Est (Virginie du Nord), USA Est (Ohio), USA Ouest (Oregon), USA Ouest (Californie du Nord), Canada (Montréal), Amérique du Sud (Sao Paulo), Europe (Irlande), Europe (Francfort), Europe (Londres), Europe (Milan), Europe (Paris), Europe (Stockholm), Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Hong Kong), Asie-Pacifique (Mumbai), Asie-Pacifique (Osaka-Local), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Tokyo), Chine (Beijing), Chine (Ningxia) et au Moyen-Orient (Bahreïn).  

AWS Database Migration Service (AWS DMS) est plus fonctionnel, car il intègre la prise en charge d'Amazon DocumentDB 4.0 en tant que source. Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) est un service de base de données de documents rapide, évolutif, hautement disponible et entièrement géré qui prend en charge les charges de travail MongoDB. En tant que base de données de documents, Amazon DocumentDB facilite le stockage, l'interrogation et l'indexation des données JSON. En utilisant DMS, vous pouvez désormais effectuer des migrations en direct depuis les clusters Amazon DocumentDB 4.0 vers n'importe quelle cible prise en charge AWS DMS avec une interruption minimale.

AWS CodeBuild est désormais disponible dans la région Afrique (Le Cap). AWS CodeBuild est un service d'intégration entièrement géré qui compile votre code source, exécute des tests et produit des packages logiciels prêts à être déployés. Avec CodeBuild, vous n'avez pas besoin de mettre en service, de gérer et de dimensionner vos serveurs de génération. CodeBuild dimensionne et traite en continu plusieurs générations à la fois, de sorte qu'aucune d'elles ne reste dans une file d'attente. Vous pouvez démarrer rapidement en utilisant des environnements de génération prépackagés, ou bien, vous pouvez créer vos propres environnements de génération personnalisés, que vous utiliserez avec vos outils de génération. Avec CodeBuild, vous êtes facturé à la minute pour les ressources de calcul que vous utilisez.

Amazon Transcribe Medical est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) éligible à l'HIPAA qui permet aux développeurs d'ajouter facilement des capacités de conversion de la parole en texte à leurs applications de santé et de sciences de la vie. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser la nouvelle fonctionnalité Channel Identification pour transcrire la parole à partir de flux audio en direct ou à partir de fichiers audio statiques qui contiennent plusieurs canaux audio. Avec Channel Identification, vous pouvez traiter l'audio à partir de plusieurs canaux pour générer une transcription unique de la conversation avec les étiquettes de canaux.  

Les clés de condition IAM s3:ResourceAccount et s3:TLSVersion vous aident à écrire des stratégies simples qui limitent l'accès à vos compartiments en fonction de l'ID de compte AWS du propriétaire du compartiment ou en fonction de la version TLS utilisée par le client.

Vous pouvez désormais ajouter des balises à vos adresses IP Elastic du Virtual Private Cloud (VPC) lors de la création de la ressource. Les balises sont de simples paires clé-valeur que vous pouvez attribuer aux adresses IP Elastic pour facilement organiser, rechercher, identifier et contrôler l'accès à l'aide des politiques Identity and Access Manager (IAM). En balisant au moment de la création, vous pouvez éliminer la nécessité d'exécuter des scripts de balisage personnalisés après la création des adresses IP Elastic. 

Porting Assistant for .NET prend désormais en charge la traduction automatique de code. Outre l'identification des incompatibilités dans le code source, Porting Assistant peut désormais apporter automatiquement des modifications au code source afin de résoudre les problèmes d'incompatibilité courants liés à .NET Core. Par exemple, lorsque Porting Assistant détecte l'utilisation d'Entity Framework dans une application, il prend automatiquement des mesures, notamment : l'ajout d'EF Core en tant que dépendance, la mise à jour des espaces de noms dans le code source et l'ajout des stubs applicables. Objectif : permettre aux développeurs de transférer rapidement l'application.

Aujourd'hui, nous sommes ravis de publier une nouvelle capsule d'apprentissage qui plonge profondément dans les modèles Transformer. Pour se familiariser avec les concepts d'IA (Intelligence artificielle) générative, les développeurs peuvent utiliser de petites capsules d'apprentissage intuitives dans la console AWS DeepComposer. Dans cette nouvelle capsule d'apprentissage, les développeurs découvriront les modèles Transformer qui utilisent des couches d'attention pour capturer les dépendances de manière non séquentielle. Les Transformers sont un modèle d'architecture de machine learning, conçu pour gérer les données séquentielles. En créant un modèle basé sur un transformateur qui comprend des motifs musicaux, ou des séquences, les développeurs peuvent créer un modèle qui peut générer une nouvelle musique basée sur une série de séquences apprises pendant la formation. Commencez à créer une composition en utilisant la technique Transformers dans le studio AWS DeepComposer Music.

L’AWS Load Balancer Controller fournit un moyen natif de Kubernetes de configurer et de gérer les Elastic Load Balancers qui acheminent le trafic vers les applications exécutées dans les clusters Kubernetes. Elastic Load Balancing propose plusieurs équilibreurs de charge qui offrent tous la haute disponibilité, la mise à l'échelle automatique et la sécurité robuste nécessaires pour rendre vos applications tolérantes aux pannes.

Vous pouvez maintenant redémarrer les agents individuels au sein de votre cluster Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) à l'aide de l'API Reboot Broker. L'API Reboot Broker vous permet de tester la résilience de vos producteurs et consommateurs de données en simulant la maintenance de service MSK telle que l'application de correctifs automatisés ou l'effet d'une mise à niveau de version sur un agent MSK. Consultez la référence d'API Amazon MSK pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API. 

Amazon SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au machine learning. D'un simple clic, les scientifiques des données et les développeurs peuvent rapidement lancer les blocs-notes de SageMaker Studio pour explorer et préparer des ensembles de données afin de créer, d'entraîner et de déployer des modèles de machine learning dans un seul et même volet. Amazon EMR est un service Web qui facilite le traitement rapide et économique de grandes quantités de données. Dès aujourd'hui, les clients peuvent utiliser les blocs-notes de Studio pour se connecter facilement et en toute sécurité aux clusters Amazon EMR et préparer de grandes quantités de données pour l'analyse et la création de rapports, l'entraînement de modèles ou l'inférence. 

Le calculateur de tarification AWS prend désormais en charge les estimations de coûts de calcul de la charge de travail Windows Server et SQL Server. L'estimation de la charge de travail tient désormais compte des licences Microsoft. Le calculateur Windows Server et SQL Server sur Amazon EC2 propose une sélection d'options de licence telles que les licences fournies par AWS avec les offres de Licence incluse (LI) et les licences existantes des clients avec les offres de licence à fournir (BYOL) pour une réduction optimale des coûts. Il identifie également les locations cloud appropriées et un modèle de tarification économique, basé sur les licences et l'infrastructure.

Amazon AppFlow, un service d'intégration de données entièrement géré qui permet aux clients de transférer en toute sécurité des données entre les services AWS et les applications cloud, a ajouté Upsolver comme destination. Vous pouvez désormais utiliser Amazon AppFlow pour configurer des flux de données avec Upsolver comme destination. Upsolver est une plate-forme ETL de lac de données qui stocke les données sur le cloud, applique des transformations avancées et les distribue à plusieurs destinations.

La fonction mise en veille prolongée de l’instance EC2 est désormais disponible dans les régions AWS GovCloud (US). Cette fonction vous permet de lancer des instances EC2, de les configurer selon vos souhaits, de les mettre en veille prolongée, puis de les réactiver quand vous en avez besoin. Les applications peuvent reprendre exactement où elles se sont arrêtées, au lieu d'avoir à reconstruire leur empreinte mémoire. En utilisant la mise en veille prolongée, vous pouvez gérer un parc d'instances préchauffées pour atteindre un état productif plus rapidement, sans qu'il soit nécessaire de modifier vos applications existantes.

Amazon Macie est désormais disponible dans les régions AWS Afrique (Le Cap), Europe (Milan) et Moyen-Orient (Bahreïn). Vous pouvez désormais identifier les données sensibles stockées dans ces régions pour vous aider à protéger vos charges de travail et vos données AWS dans Amazon S3.

AWS Systems Manager Automation vous permet désormais de définir les actions à effectuer lorsqu'un opérateur annule l'exécution d'un runbook. En utilisant cette fonction, vous pouvez automatiquement annuler toute modification ou effectuer des nettoyages nécessaires lorsque l'exécution d'un runbook est annulée.

Vous pouvez désormais lancer des agents Apache ActiveMQ 5.15.14 sur Amazon MQ. Cette mise à jour corrective d'ActiveMQ contient différents correctifs et de nouvelles fonctionnalités par rapport à la précédente version 5.15.13 d'ActiveMQ.

Amazon Corretto11 sur ARM32 pour les plateformes Linux et x86 (32 bits) sur Windows sont maintenant généralement disponibles. Avec notre ARM32 intégré, vous pouvez exécuter Corretto 11 sur les distributions Linux sur du matériel ARMv7 32 bits. Notre x86 intégré sur Windows fonctionnera sur les mêmes versions prises en charge par Windows et permettra l’utilisation de bibliothèques 32 bits. Ce sont des JDK11 intégrés complets et entièrement pris en charge. Vous pouvez signaler tout problème sur notre référentiel GitHub à https://github.com/corretto.

Vous pouvez désormais connecter votre infrastructure AWS Outposts sur site de manière privée via Direct Connect aux services exécutés dans la région AWS à l'aide d'AWS Outposts Private Connectivity.  

Multi-Attach est désormais disponible sur le type de volume IOPS provisionnésAmazon EBS, io2. Lancé en août 2020, io2 est la dernière génération de notre type de volume IOPS provisionnés conçu pour une durabilité de 99,999 % (100x io1) et 500: 1 IOPS: Gio (10x io1). Multi-Attach vous permet de partager l'accès à un volume de données EBS avec jusqu'à 16 instances EC2 basées sur Nitro dans la même zone de disponibilité (AZ). Chaque instance attachée a une autorisation complète de lecture et d'écriture sur le volume partagé. Multi-Attach est destiné à faciliter l'obtention d'une plus grande disponibilité des applications pour les clients qui souhaitent déployer des applications qui gèrent la cohérence du stockage à partir de plusieurs enregistreurs dans une infrastructure de stockage partagée.

Amazon Managed Blockchain prend désormais en charge Ethereum en version préliminaire. Ethereum est une plate-forme de chaîne de blocs décentralisée populaire qui établit un réseau peer-to-peer permettant aux participants d'effectuer des transactions sans autorité centrale de confiance. Les clients AWS peuvent facilement provisionner des nœuds Ethereum en quelques minutes, se connecter au réseau principal public Ethereum et tester des réseaux tels que Rinkeby et Ropsten. Avec Amazon Managed Blockchain, les clients bénéficient d'un réseau sécurisé, de synchronisations rapides et fiables avec la chaîne de blocs Ethereum, d'un stockage élastique durable pour les données des grands livres, d'un chiffrement au repos et au transport, et d'un accès sécurisé au réseau via des API Ethereum standard open-source. Amazon Managed Blockchain fait évoluer automatiquement le stockage, surveille l’intégrité des nœuds, remplace les nœuds défectueux et automatise les mises à niveau logicielles Ethereum, améliorant ainsi la disponibilité de l'infrastructure Ethereum des clients.

AWS Snow Family prend désormais en charge le système d'exploitation Amazon Linux 2, ce qui vous permet d'exécuter vos charges de travail Amazon Linux-2 en périphérie sur les appareils AWS Snowcone, AWS Snowball Edge Compute Optimized et AWS Snowball Edge Storage Optimized. Amazon Linux 2 fournit un environnement d'exécution sécurisé, stable et à hautes performances afin de développer et d'exécuter les applications d'entreprise et cloud. Grâce à Amazon Linux 2, vous bénéficiez d'un environnement d'applications qui garantit un support à long terme ainsi qu'un accès aux dernières innovations de l'écosystème Linux. Amazon Linux 2 est disponible sans frais supplémentaires.

AWS Glue DataBrew a aujourd’hui annoncé l’intégration des ensembles de donnés tiers disponibles via AWS Data Exchange directement dans la console AWS Glue AWS Glue DataBrew. Les clients utilisant AWS Data Exchange pour acquérir des données tierces peuvent désormais facilement voir leurs données tierces allouées dans la console AWS Glue DataBrew puis, explorer, combiner, nettoyer et transformer les données pour les préparer aux analyses. De la même manière, ils peuvent exporter de façon simple leurs ensembles de données tiers alloués directement depuis leur console AWS Data Exchange, en tant qu’ensemble de données AWS Glue DataBrew et commencer à transformer visuellement les données.  

Les fournisseurs de données utilisant la console AWS Data Exchange peuvent désormais voir des vues filtrées de leurs produits et des ensembles de données détenus. Les fournisseurs ont désormais la possibilité de filtrer leurs produits dans la console par nom, brève description, statut de publication et visibilité des abonnés. Ils peuvent également filtrer leurs ensembles de données détenus par nom, ID d'ensemble de données et ARN d'ensemble de données. Cette capacité de filtrage est également mise en évidence lors du processus d'ajout d'ensembles de données à des produits nouveaux ou existants. Pour les fournisseurs disposant de nombreux ensembles de données et produits, ces fonctions de la console facilitent la création et la gestion de produits plus rapides. 

Les clients peuvent désormais rejoindre des réunions Amazon Chime depuis Echo Show 8. Nous leurs recommandons simplement de lier leur agenda en utilisant l’application Alexa. Une fois la liaison effectuée, les clients peuvent dire : « Alexa, rejoins la réunion Amazon Chime » ou « Alexa, rejoins la réunion » à l’heure prévue pour profiter de celle-ci depuis Echo Show 8. S’ils ne souhaitent pas lier leur agenda, ils peuvent également prononcer l’ID de réunion Amazon Chime au moment de la réunion pour la rejoindre.  

Dès aujourd’hui, les clients Echo Show 8 peuvent utiliser Alexa pour rejoindre des réunions Zoom sur un appareil dédié en disant simplement : « Alexa, rejoins ma réunion Zoom ». Aucune configuration n’est requise. Alexa vous demande l’ID et le code secret de la réunion. Vous pouvez également participer à une réunion plus aisément en liant votre compte agenda Microsoft, Google ou Apple via l’application Alexa. Après avoir dit : « Rejoins ma réunion Zoom », Alexa vérifie le titre de la réunion si les informations sont comprises dans l’invitation puis rejoint la réunion. Alexa ne demande pas d’autres informations.

Amazon AppFlow, un service d'intégration entièrement géré qui permet aux clients de transférer des données en toute sécurité entre les services AWS et les applications dans le cloud, stocke désormais les identifiants chiffrés utilisés pour se connecter aux sources de flux et aux applications de destination, y compris les jetons OAuth, les clés d'application et d'API, et les mots de passe dans le compte AWS Secrets Manager du client. Auparavant, AppFlow stockait ces informations d'identification chiffrées dans le compte AWS Secrets Manager appartenant au service Amazon AppFlow.

Aujourd'hui, AWS Marketplace a annoncé une nouvelle expérience de libre-service plus simple pour les fournisseurs indépendants de logiciels (ISV) pour ajouter de nouvelles versions et mettre à jour les informations produit sur leurs listes de produits de conteneurs. AWS Marketplace améliore constamment la manière dont les vendeurs peuvent maintenir leurs produits à jour. Avec cette version, les fournisseurs indépendants de logiciels disposant de produits conteneurs peuvent désormais rapidement mettre à jour et ajuster leur liste par eux-mêmes. AWS Marketplace a facilité la publication de nouvelles images de conteneurs et de graphiques Helm pour les fournisseurs indépendants de logiciels en hébergeant des référentiels ECR dédiés à leur produit.

Le test des charges distribuées dans AWS vous aide à facilement simuler des milliers d'utilisateurs se connectant à votre application afin de mieux comprendre les performances de votre application sous l'exercice d'une charge. La solution lance et configure des conteneurs sur AWS Fargate pour générer un nombre spécifié de transactions par seconde sans avoir à provisionner les serveurs.

AWS CloudFormation rend StackSets plus largement disponible avec l’ajout des régions Afrique (Le Cap), UE (Milan) et Moyen-Orient (Bahreïn). StackSets est une fonction CloudFormation qui vous permet de gérer le déploiement des ressources cloud dans plusieurs comptes et régions AWS, de manière centralisée et en une seule opération. StackSets est également intégré à AWS Organizations afin que vous puissiez tirer parti des déploiements automatiques dès qu’un compte entre dans une organisation. 

Amazon EC2 vous permet désormais de copier simultanément jusqu'à 100 Amazon Machine Images (AMI) par région de destination et par compte, soit une augmentation par rapport à la limite précédente de 50 copies simultanées. Cette augmentation permet de réduire les exceptions de limitation et les limitations de propagation rencontrées lors de la copie simultanée de plusieurs AMI d'une région à l'autre. Vous pouvez utiliser l'API CopyImage pour copier une AMI d'une région vers une autre.  

Amazon SageMaker Autopilot, qui permet de créer facilement des modèles de machine learning (ML) très précis sans avoir besoin d'une expertise en ML, comprend maintenant des modèles de deep learning, vous permettant de faire des prédictions rapides et précises dans une grande variété d'applications de deep learning. 

Dès aujourd’hui, les instances C6gn d'Amazon EC2 optimisées par des processeurs Graviton2 d'AWS basés sur Arm et délivrant jusqu’à 100 Go/s de bande passante réseau sont désormais disponibles. Les instances C6gn Amazon EC2 offrent un rapport prix/performance jusqu’à 40 % supérieur aux versions C5n pour les applications nécessitant une grande bande passante réseau telles que celles de calcul haute performance (HPC), d’appliance réseau, de lacs de données et d’analyse de données.

Les fonctions AWS Lambda lancées depuis un sujet Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) peuvent désormais accéder aux noms d’utilisateur et mots de passe sécurisés par AWS Secrets Manager à l’aide de SASL/SCRAM (Simple Authentication and Security Layer/Salted Challenge Response Authentication Mechanism).  

Vous pouvez désormais configurer votre chatbot Amazon Lex pour améliorer l'engagement avec les clients qui parlent l'espagnol ou l'allemand d'Amérique latine. Amazon Lex vous permet de créer des chatbots conversationnels intelligents qui peuvent être utilisés avec Amazon Connect pour automatiser les interactions à haut volume sans compromettre l'expérience du client. Les clients peuvent effectuer des tâches telles que modifier un mot de passe, demander le solde d'un compte ou planifier un rendez-vous en utilisant un langage conversationnel naturel. Les clients peuvent ainsi formuler des phrases comme « J'ai besoin d'aide avec mon appareil », sans devoir écouter et mémoriser une liste d'options, comme « appuyer sur 1 pour les ventes », ou « appuyer sur 2 pour les rendez-vous ».  

Amazon FSx, un service entièrement géré qui facilite le lancement et l'exécution de systèmes de fichiers riches en fonctionnalités et très performants, a annoncé aujourd'hui que les clients peuvent désormais accéder aux système de fichiers Amazon FSx for Windows File Server et Amazon FSx for Lustre à partir d'adresses IP non-RFC1918. À partir d'aujourd'hui, les clients d'Amazon FSx for Windows File Server peuvent également joindre leurs systèmes de fichiers à des annuaires Active Directory sur site avec des adresses IP non-RFC1918. 

Aujourd'hui, AWS Key Management Service (KMS) annonce la disponibilité du contrôle d'accès basé sur les attributs (ABAC) pour permettre l'utilisation de balises et d'alias dans les conditions de stratégie pour les stratégies IAM et les stratégies de clé AWS KMS. Le contrôle d'accès basé sur les attributs permet de définir des autorisations basées sur des balises et pouvant être associées à des utilisateurs et des ressources AWS. KMS prend également en charge l'utilisation d'alias de clé dans les conditions de stratégie.

Les clients d'EC2 Image Builder peuvent désormais créer et tester des images de conteneurs conformes à la spécification Open Container Initiative (OCI). En conséquence, EC2 Image Builder peut être utilisé pour automatiser la création à la fois - de la machine virtuelle et des images de conteneur avec des flux de travail similaires.

Amazon SQS prend désormais en charge un aperçu d'un mode à haut débit pour les files d'attente FIFO, vous permettant de traiter jusqu'à 3000 messages par seconde par action d'API. Il s'agit d'une multiplication par dix par rapport au quota de débit de file d'attente FIFO SQS actuel.

Depuis aujourd’hui, AWS Nitro Enclaves et ACM for Nitro est disponible dans les régions Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Séoul), Canada (Centre), UE (Milan), au Moyen-Orient (Bahreïn) et USA Ouest (Californie du Nord). 

Nous sommes heureux d'annoncer que les clients pourront désormais automatiser la copie des instantanés EBS entre les comptes de différentes régions, ainsi que chiffrer ces copies avec une Customer Master Key (CMK) différente en utilisant Amazon Data Lifecycle Manager. De nombreux clients ont des besoins de conformité en matière de reprise après sinistre (DR) qui exigent que leurs instantanés EBS soient copiés dans une région distincte et stockés avec une clé de chiffrement différente, afin de protéger leurs données en cas de compte compromis. Nous avons lancé la prise en charge de DLM pour la copie entre régions en décembre 2019, et maintenant avec la prise en charge de la copie entre les comptes, les clients peuvent automatiser encore plus d'actions sur les instantanés créés pour répondre à leurs besoins DR.

Aujourd'hui, nous annonçons AWS Well-Architected Guidance Engine (WAGE), une fonction d'AWS Management Console qui permet de déterminer les prochaines étapes, les bonnes et de faire des choix afin de tirer le meilleur parti d'AWS. WAGE vous permet de recevoir des conseils prescriptifs dans la console sur la base des questions et réponses que vous fournissez. Chaque scénario WAGE est similaire à un arbre de décision, et est construit et vérifié par les experts AWS.

AWS Cloud Map est désormais disponible dans les régions AWS Afrique (Le Cap) et Europe (Milan).  

Amazon SageMaker prend désormais en charge les instances ml.p4d, la prochaine génération d'instances basées sur GPU qui offrent les meilleures performances pour l'entraînement du machine learning (ML) dans le cloud pour des applications telles que le traitement du langage naturel, la détection et la classification d'objets, l'analyse sismique, la recherche génomique, etc.  

Aujourd'hui, Amazon Web Services a annoncé le lancement des Extensions de sécurité du système de noms de domaine (DNSSEC) pour Amazon Route 53. Vous pouvez désormais activer la signature DNSSEC pour toutes les zones hébergées publiques existantes et nouvelles, et activer la validation DNSSEC pour Amazon Route 53 Resolver. Amazon Route 53 DNSSEC fournit l'authentification de l'origine des données, la vérification de l'intégrité des données pour DNS et peut aider les clients à respecter les mandats de conformité, tels que FedRAMP.

Les comptes membres d'une organisation AWS peuvent désormais configurer des rapports de coût et d'utilisation contenant les données de coût et d'utilisation spécifiques uniquement pour leur compte. Cela fournira des informations au niveau du compte des membres pour les initiatives d'optimisation des coûts et permettra aux titulaires de comptes de gestion de gagner du temps pour ne pas avoir à générer des données détaillées sur les coûts et l'utilisation de leurs comptes membres.

Amazon FSx, un service entièrement géré qui facilite le lancement et l'exécution de systèmes de fichiers riches en fonctions et hautement performants, est désormais disponible dans les régions AWS GovCloud (US). Avec Amazon FSx, les clients peuvent tirer parti des riches ensembles de fonctions et des performances rapides des systèmes de fichiers open source largement utilisés et sous licence commerciale, tout en évitant les tâches administratives fastidieuses telles que l'approvisionnement matériel, la configuration logicielle, les correctifs et les sauvegardes.

L'outil AWS Well-Architected propose désormais des API qui permettent aux clients et aux partenaires APN d'étendre les fonctions, les bonnes pratiques, les mesures et les apprentissages AWS Well-Architected à leurs processus, applications et flux de travail de gouvernance d'architecture existants.  

AWS Training and Certification est ravi d'annoncer la disponibilité de trois nouveaux cours numériques pour les partenaires AWS.

AWS Launch Wizard vous permet désormais d'installer le logiciel d'application SAP dans le cadre du processus de déploiement, avec la prise en charge de SAP NetWeaver sur HANA, SAP S/4HANA et SAP BW/4HANA.

Amazon Location Service est un service entièrement géré qui aide les développeurs à ajouter facilement des données de localisation à leurs applications sans sacrifier la sécurité des données et la confidentialité des utilisateurs. Le service est désormais disponible en version préliminaire. Avec Amazon Location, vous pouvez créer une large gamme d'applications géolocalisées pour des cas d'utilisation tels que le suivi des actifs, le géomarketing et la gestion des livraisons. 

AWS Cost Anomaly Detection est un service gratuit qui surveille vos habitudes de dépenses pour détecter les dépenses anormales et fournir une analyse des causes racines. Il aide les clients à minimiser les surprises de coûts et à améliorer le contrôle des coûts.  

Aujourd'hui, nous annonçons la version publique de ML Detect, une nouvelle fonction d'AWS IoT Device Defender qui détecte automatiquement les anomalies opérationnelles et de sécurité au niveau des appareils dans votre parc en apprenant des données passées. Aujourd'hui, les clients peuvent utiliser Rules Detect d'AWS IoT Device Defender pour définir manuellement des alarmes statiques. ML Detect vous facilite la tâche en apprenant automatiquement le comportement attendu de votre parc grâce au machine learning, de sorte que vous n'ayez pas besoin de comprendre en détail le comportement de votre appareil à travers une gamme de métriques pour commencer, comme les messages envoyés, la fréquence de déconnexion et les octets entrants/sortants. De plus, ML Detect met automatiquement à jour le comportement attendu en fonction des nouvelles tendances des données causées par la saisonnalité et d'autres facteurs changeants. Lorsqu'une anomalie est détectée, vous pouvez répondre en choisissant une action d'atténuation intégrée telle que la mise en quarantaine d'un appareil. 

Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) est un nouveau service de surveillance compatible Prometheus entièrement géré qui facilite la surveillance des applications conteneurisées à grande échelle. Le projet Prometheus de la Cloud Native Computing Foundation est une solution de surveillance open source courante et d'alerte optimisée pour les environnements de conteneurs.  

AWS CloudShell est un shell basé sur un navigateur disponible à partir de l'AWS Management Console. Une fois connecté à la console de gestion, le démarrage d'une session CloudShell donne aux clients un accès immédiat à un environnement Amazon Linux 2 avec les outils CLI (interface de ligne de commande) AWS préinstallée et pré-authentifiée à l'aide des mêmes informations d'identification utilisées pour se connecter à la console. CloudShell facilite la gestion, l'interaction et l'exploration sécurisées de vos ressources à partir de la ligne de commande. Les outils courants et les CLI AWS sont préinstallés et vous pouvez installer d'autres outils selon vos besoins en utilisant l'accès racine fourni. Bash, zsh et PowerShell sont tous inclus afin que vous puissiez choisir votre shell préféré.

Pour les clients utilisant AWS Organizations, le tableau de bord AWS Personal Health Dashboard fournit désormais une vue d'ensemble des événements d'intégrité se produisant dans votre organisation. À partir d'un tableau de bord agrégé unique, vous pouvez en savoir plus sur les événements de maintenance, les vulnérabilités de sécurité et les dégradations de service AWS affectant n'importe quel compte de votre organisation AWS. La vue organisationnelle du tableau de bord Personal Health est sans frais supplémentaires et ne nécessite pas de plan premium d'AWS Support. 

AWS IoT SiteWise prend désormais en charge l'assimilation de données à l'aide des protocoles ModBus TCP et EtherNet/IP (EIP). Vous pouvez le faire en ajoutant des périphériques Modbus ou EIP comme sources de données à votre passerelle SiteWise. Pour l'assimilation de données à partir de sources de données OPC-UA, vous pouvez désormais personnaliser le mode d'analyse et la vitesse d'analyse ainsi que la spécification des bandes mortes. Enfin, vous pouvez fournir un flux AWS IoT Greengrass StreamManager personnalisé comme destination pour les données de protocole.

Le kit AWS SDK for JavaScript, version 3 (v3) est désormais disponible de manière générale et comprend de nombreuses fonctions fréquemment demandées, telles qu'une nouvelle pile intergicielle et une prise en charge TypeScript de première classe. Il a également une architecture modulaire, avec un package séparé pour chaque service. Vous pouvez améliorer les performances de votre application en important uniquement les packages dont votre application a besoin et en réduisant votre ensemble d'applications.

Aujourd'hui, AWS annonce le lancement d'Application Manager, une nouvelle fonction d'AWS Systems Manager pour permettre aux clients de gérer leurs applications à partir d'une seule console. Elle permet aux développeurs et aux opérateurs de découvrir leurs applications, d'afficher les données opérationnelles et d'exécuter des actions dans le contexte d'une application. 

Nous sommes ravis d'annoncer AWS IoT Core for LoRaWAN, une fonction entièrement gérée qui permet aux clients AWS IoT Core de connecter et de gérer des appareils sans fil qui utilisent la connectivité LoRaWAN (réseau étendu à longue portée) à faible consommation avec le cloud AWS. Grâce à AWS IoT Core, les entreprises peuvent désormais configurer un réseau LoRaWAN privé en connectant leurs propres appareils et passerelles LoRaWAN au cloud AWS, sans développer ni exploiter un serveur réseau LoRaWAN (LNS). Cela permet aux clients d'éliminer le travail indifférencié et la surcharge opérationnelle de la gestion d'un LNS, et leur permet de connecter et de sécuriser rapidement des flottes d'appareils LoRaWAN à grande échelle. AWS IoT Core for LoRaWAN permet également d'agir facilement sur les données des appareils connectés à l'aide des services AWS pour le traitement, le stockage, l'analyse ou le machine learning. Grâce à l'intégration intégrée avec AWS IoT Rules Engine, AWS IoT Core for LoRaWAN achemine automatiquement les messages des appareils LoRaWAN connectés vers les règles définies par le client, accélérant ainsi le développement d'applications IoT. 

Nous sommes ravis de vous annoncer l'arrivée d'Alarmes, une nouvelle fonction (actuellement en version préliminaire) dans AWS IoT Events qui vous permet de configurer, visualiser et gérer des alertes basées sur des règles pour les appareils, équipements et processus. Vous pouvez désormais recevoir des alertes par SMS ou par e-mail en temps quasi réel lorsque les données des équipements dépassent les seuils, ce qui permet aux équipes opérationnelles de prendre des mesures en temps opportun pour réduire les temps d'arrêt imprévus.  

Amazon Managed Service for Grafana est un service de visualisation de données entièrement géré et sécurisé qui permet aux clients d'interroger, de corréler et de visualiser instantanément les métriques opérationnelles, les journaux et les traces pour leurs applications à partir de plusieurs sources de données. Développé en partenariat avec Grafana Labs, Amazon Managed Service for Grafana gère l'approvisionnement, la configuration, la mise à l'échelle et la maintenance des serveurs Grafana, éliminant ainsi le besoin pour les clients de le faire eux-mêmes. Les clients bénéficient également de fonctions de sécurité intégrées qui permettent de se conformer aux exigences de gouvernance, notamment l'intégration avec AWS Single Sign-On, le contrôle d'accès aux données et les rapports d'audit via AWS CloudTrail.

Aujourd'hui, AWS IoT annonce Fleet Hub pour AWS IoT Device Management (version préliminaire). La nouvelle fonction permet aux clients de créer facilement une application Web entièrement gérée pour afficher et interagir avec leurs flottes d'appareils pour surveiller l'état de la flotte et des appareils, répondre aux alarmes, prendre des mesures à distance et réduire le temps de dépannage. 

Vous pouvez désormais utiliser AWS Launch Wizard pour déployer une nouvelle infrastructure Active Directory (AD) sur Amazon EC2, ou ajouter des contrôleurs de domaine à un Active Directory existant hébergé sur Amazon EC2 ou sur site. AWS Launch Wizard utilise la Cadre AWS Well-Architected pour vous guider tout au long de la configuration de votre déploiement sur l'environnement, qui comprend la configuration d'Amazon Virtual Private Clouds (Amazon VPC), des groupes de sécurité et des rôles AWS Identity and Access Management (AWS IAM). AWS Launch Wizard réduit le temps nécessaire pour configurer une infrastructure Active Directory et déployer des contrôleurs de domaine autogérés.  

Aujourd'hui, AWS et Grafana Labs ont lancé le plug-in AWS IoT SiteWise for Grafana. Ce plug-in vous permet de visualiser facilement vos données AWS IoT SiteWise dans vos tableaux de bord Grafana. Avec ce plug-in, vous pouvez facilement visualiser et surveiller les données de votre équipement en temps quasi réel en utilisant la large gamme d'options de visualisation dans les tableaux de bord Grafana. Vous pouvez également facilement combiner des données provenant de plusieurs sources (par exemple, AWS IoT SiteWise, Amazon Timestream, Amazon CloudWatch) et les surveiller toutes à l'aide d'un seul tableau de bord Grafana. Vous pouvez également intégrer ces tableaux de bord Grafana dans vos applications personnalisées. 

Vous pouvez désormais utiliser AWS IoT Device Defender pour surveiller les métriques d'intégrité opérationnelle qui sont uniques à votre flotte ou à votre cas d'utilisation. Par exemple, vous pouvez définir une nouvelle métrique pour surveiller l'utilisation de la mémoire ou l'utilisation de CPU sur vos appareils. Une fois que vos appareils commencent à envoyer ces métriques vers le cloud, vous pouvez surveiller les métriques et déclencher des alarmes lorsque l'utilisation de la mémoire dépasse les plages prévues ou lorsque l'utilisation de CPU dépasse un seuil statistiquement significatif. Les alertes peuvent être affichées dans la console Device Defender ou partagées via AWS Simple Notification Service (SNS). 

AWS IoT Analytics est un service entièrement géré qui facilite la collecte, le prétraitement, l'enrichissement, le stockage et l'analyse des données IoT à grande échelle pour exécuter des analyses sophistiquées sur des volumes massifs de données IoT et obtenir des informations sur le fonctionnement des appareils IoT sans avoir à le faire s'inquiéter de la complexité généralement obligatoire pour créer une plateforme d'analyse.

AWS Single Sign-On (SSO) synchronise désormais les groupes, en plus des informations utilisateur, pour les clients qui utilisent Microsoft Active Directory (AD) comme source d'identité. Vous pouvez désormais gérer vos utilisateurs et groupes dans AD, et la synchronisation AD d'AWS SSO garantira que ces informations vous sont accessibles de manière cohérente dans les comptes et applications AWS. Vous pourrez accéder aux utilisateurs et groupes AD à partir d'applications intégrées à AWS SSO et les utiliser pour des expériences collaboratives améliorées telles que la recherche et le partage, ainsi qu'un contrôle d'accès précis aux ressources d'application telles que les tableaux de bord. Toutes les modifications que vous apportez aux informations des utilisateurs et des groupes dans AD seront automatiquement reflétées dans AWS SSO, réduisant ainsi vos efforts administratifs pour gérer les identités dans AWS.

Amazon Sidewalk est un réseau partagé qui aide les appareils à mieux fonctionner grâce à de meilleures options de connectivité. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale de l'intégration d'Amazon Sidewalk for AWS IoT Core afin d'aider les fabricants d'appareils à intégrer facilement leur parc d'appareils Sidewalk avec AWS IoT Core. Amazon Sidewalk a été conçu pour prendre en charge une large gamme d'appareils clients, tels que la localisation d'animaux de compagnie ou d'objets de valeur, la sécurité de la maison intelligente, le contrôle de l'éclairage, ainsi que le diagnostic à distance des appareils et des outils.  

AWS IoT Analytics est un service entièrement géré qui facilite la collecte, le prétraitement, l'enrichissement, le stockage et l'analyse des données IoT à grande échelle pour exécuter des analyses sophistiquées sur des volumes massifs de données IoT et obtenir des informations sur le fonctionnement des appareils IoT sans avoir à le faire s'inquiéter de la complexité généralement obligatoire pour créer une plateforme d'analyse.

Aujourd'hui, AWS annonce Change Manager, une nouvelle fonction de gestion des modifications d'AWS Systems Manager. Change Manager simplifie la façon dont vous pouvez demander, approuver, implémenter et signaler les modifications opérationnelles de la configuration et de l'infrastructure de votre application sur AWS et sur site. Avec Change Manager, vous pouvez utiliser les bonnes pratiques de gestion des modifications intégrées, basées sur plus de 20 ans d'expérience opérationnelle d'Amazon, pour effectuer des modifications opérationnelles en toute sécurité.

AWS Lambda permet désormais aux clients de vérifier automatiquement les enregistrements qui ont été traités avec succès pour les flux Amazon Kinesis et Amazon DynamoDB, à l'aide d'un nouveau paramètre, FunctionResponseType. Lorsque les clients définissent ce paramètre sur « Signaler l'échec d'un élément de lot », si le traitement d'un lot échoue, seuls les enregistrements après le dernier message réussi sont retentés. Cela réduit le traitement en double et offre aux clients plus d'options pour la gestion des pannes.

AWS IoT Core prend désormais en charge une nouvelle action de règle IoT pour transmettre les messages de vos appareils directement à vos clusters Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (« Amazon MSK ») ou autogérés Apache Kafka pour l'analyse et la visualisation des données, sans écrire une seule ligne de code.  

Aujourd'hui, nous annonçons la première version de prise en charge à long terme de FreeRTOS (LTS). Avec cette version, les développeurs peuvent compter sur une version FreeRTOS qui offre une stabilité des fonctions, des correctifs de sécurité et des corrections de bogues critiques pendant deux ans. Il est donc plus facile d'identifier et d'inclure uniquement les modifications recommandées au noyau et aux bibliothèques FreeRTOS, sans risquer d'introduire des mises à jour qui pourraient endommager une application existante.

AWS IoT Core Device Advisor, une capacité de test basée sur le cloud entièrement gérée pour la validation des appareils IoT, est désormais disponible en version préliminaire. Auparavant, les développeurs d'appareils devaient créer leur propre infrastructure de test pour confirmer si leurs appareils IoT pouvaient interagir de manière fiable et sécurisée avec AWS IoT Core. Cela augmente le coût du développement et des tests et ralentit l'achèvement de leurs projets IoT. Désormais, les développeurs peuvent utiliser des tests prédéfinis fournis par Device Advisor pour valider leurs appareils IoT pour une connectivité fiable et sécurisée avec AWS IoT Core. Les développeurs peuvent connecter leurs appareils à un point de terminaison de test IoT Device Advisor dans le cloud AWS en quelques clics et commencer à tester leurs appareils. Les développeurs peuvent identifier les problèmes logiciels courants des appareils, tels que les appareils IoT ne pouvant pas se reconnecter, à l'aide du test prédéfini pour la reconnexion MQTT. Les développeurs peuvent obtenir des journaux détaillés dans Amazon CloudWatch pour dépanner et résoudre les problèmes pendant leurs cycles de développement et de test avant de déployer leurs appareils en production. Device Advisor fournit également un rapport de qualification signé qui peut être utilisé par les partenaires matériels pour qualifier leurs appareils en vue de leur inclusion dans le AWS Partner Device Catalog.

AWS IoT Greengrass 2.0 est désormais disponible. Avec cette version principale, AWS IoT Greengrass fournit une exécution de périphérie open source, un riche ensemble de composants logiciels prédéfinis, des outils pour le développement de logiciels locaux et de nouvelles fonctions pour la gestion des logiciels des appareils sur de grandes parcs d'appareils.

Aujourd'hui, nous annonçons l'arrivée d'AWS IoT SiteWise Edge (version préliminaire), une nouvelle fonction d'AWS IoT SiteWise fournissant un logiciel qui s'exécute sur site sur les sites industriels et facilite la collecte, le traitement et la surveillance des données d'équipement localement avant d'envoyer les données à AWS cloud destinations. SiteWise Edge est installé sur du matériel local tel que des passerelles et des ordinateurs industriels tiers, ou sur des périphériques de calcul AWS Outposts et AWS Snow Family. 

Aujourd'hui, AWS annonce Fleet Manager, une nouvelle fonction d'AWS Systems Manager qui vous aide à rationaliser et à faire évoluer votre processus de gestion de serveur à distance. Fleet Manager vous fournit des outils visuels pour gérer vos serveurs Windows, Linux et macOS, afin que vous puissiez facilement effectuer des tâches administratives courantes pour votre parc fonctionnant sur AWS et sur site, sans avoir besoin de vous connecter à distance à ces serveurs. 

Avec Application Manager, une nouvelle fonction d'AWS Systems Manager, il est désormais plus facile de gérer les charges de travail SQL Server qui sont déployées à l'aide d'AWS Launch Wizard. Application Manager importe automatiquement les ressources SQL Server créées par AWS Launch Wizard et vous permet d'effectuer des tâches opérationnelles telles que des vérifications d'intégrité de la base de données, la sauvegarde, la restauration et la maintenance de l'index de manière centralisée à partir de la console Application Manager.  

AWS présente AWS IoT EduKit, un moyen simple d'apprendre à créer des applications IoT à l'aide des services AWS via un programme d'apprentissage prescriptif. AWS IoT EduKit aide les développeurs (des étudiants aux ingénieurs et professionnels expérimentés) à acquérir une expérience pratique de la création d'applications IoT de bout en bout en combinant un kit matériel de référence avec un ensemble de guides et d'exemples de code faciles à suivre. Pour en savoir plus, consultez AWS IoT EduKit.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité générale d'AWS Wavelength sur le réseau 5G de KDDI au Japon. Wavelength permet aux développeurs de créer des applications nécessitant une latence ultra-faible ou une bande passante élevée pour les appareils mobiles et les utilisateurs du réseau 5G de KDDI. AWS Wavelength est disponible sur le réseau KDDI 5G aujourd'hui à Tokyo, et nous collaborons avec KDDI pour rapprocher l'infrastructure et les services AWS des clients à travers le Japon.

AWS Lambda permet désormais aux clients de créer des applications qui peuvent être déclenchées par des messages dans un cluster Apache Kafka hébergé sur n'importe quelle infrastructure. Les clients peuvent conserver leur cluster Apache Kafka existant tel quel et créer rapidement et facilement des applications grand public Kafka avec Lambda sans avoir à se soucier de l'approvisionnement ou de la gestion des serveurs.  

Les clients peuvent désormais utiliser AWS Lambda pour créer des charges de travail d'analyse pour leurs flux Amazon Kinesis ou Amazon DynamoDB. Sans frais supplémentaires, les clients peuvent créer des fonctions de somme, de moyenne, de décompte et d'autres fonctions d'analyse simples sur une fenêtre temporelle contiguë et sans chevauchement (fenêtre de basculement) pouvant aller jusqu'à 15 minutes par partition. Les clients peuvent consolider leur logique commerciale et analytique en une seule fonction Lambda, réduisant ainsi la complexité de leur architecture.

FreeRTOS est un système d'exploitation sous licence MIT pour microcontrôleurs, open source et en temps réel, qui facilite la programmation, le déploiement, la protection, la connexion et la gestion de petits appareils à faible puissance en périphérie. À partir d'aujourd'hui, FreeRTOS comprend un aperçu d'une bibliothèque LTE-M cellulaire et des intégrations de référence AWS IoT avec des modules cellulaires de fournisseurs tels que Sierra Wireless, u-blox et Quectel. Avec ce lancement, les clients trouveront plus facile de créer des appareils IoT qui utilisent le protocole cellulaire LTE-M pour se connecter à AWS IoT Core. 

Amazon SageMaker Studio est le premier environnement de développement entièrement intégré (IDE) dédié au Machine Learning (ML). Il fournit une interface visuelle unique basée sur le Web dans laquelle vous pouvez effectuer toutes les étapes de développement ML nécessaires pour préparer, créer, entraîner et régler, déployer et gérer des modèles. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez sécuriser la connexion de votre Amazon Virtual Private Cloud (VPC) à SageMaker Studio à l'aide d'AWS PrivateLink. Lorsque vous utilisez PrivateLink, tout le trafic circule entièrement dans le réseau AWS sans traverser l'Internet public, ajoutant ainsi une couche de sécurité supplémentaire. 

Nous sommes ravis d'annoncer le lancement de la recherche unifiée pour permettre aux utilisateurs AWS de rechercher et de découvrir facilement des informations dans AWS Management Console. Les utilisateurs AWS peuvent désormais rechercher des services (par exemple, IAM), des fonctions (par exemple, des utilisateurs), des produits Marketplace (par exemple, Splunk) et la documentation AWS (par exemple, des guides de dépannage) sans quitter AWS Management Console. Vous pouvez accéder à la barre de recherche à l'aide d'un raccourci clavier (alt-s ou option-s), effectuer une saisie semi-automatique à l'aide de la touche fléchée droite et accéder au premier résultat de la recherche en appuyant sur la touche Entrée. La recherche unifiée est disponible dans toutes les régions AWS publiques.

AWS IoT Device SDK for Embedded C (C-SDK) version 202012.00 comprend désormais une bibliothèque de mise à jour Over-the-Air (OTA) (version candidate) et une implémentation PKCS #11 (corePKCS11). La bibliothèque OTA facilite la gestion des notifications, le téléchargement et la vérification cryptographique des mises à jour du microprogramme. Vous pouvez utiliser la bibliothèque OTA avec la bibliothèque MQTT, la bibliothèque HTTP et le système d'exploitation sous-jacent de votre choix (par exemple Linux, FreeRTOS). Cette version comprend des exemples d'utilisation de la bibliothèque OTA avec coreMQTT et coreHTTP sur Linux. La bibliothèque corePKCS11 implémente un sous-ensemble de la norme PKCS #11 version 2.40, en mettant l'accent sur les opérations impliquant des clés asymétriques, la génération de nombres aléatoires et le hachage. Vous pouvez utiliser la bibliothèque corePKCS11 pour gérer les clés et les certificats pour l'authentification TLS et vérifier les signatures de code sur vos appareils IoT. Les bibliothèques OTA et corePKCS11 ont été optimisées pour l'utilisation de la mémoire et la modularité, et ont subi des contrôles de qualité de code (par exemple, conformité MISRA-C, analyse statique Coverity). Pour plus d'informations sur toutes les bibliothèques et mises à jour du C-SDK, voir C-SDK 202012.00 README.

Spot Blueprints est un générateur de modèle de code d'infrastructure qui facilite l'utilisation des instances Spot. Cela permet de gagner du temps dans l'apprentissage de l'utilisation de Spot et de commencer à tirer parti des économies et de la mise à l’échelle considérables qu'offre Spot pour les charges de travail interruptibles. Vous pouvez utiliser Spot Blueprints pour les services les plus couramment utilisés avec les instances Spot, notamment Amazon EC2 Auto Scaling, Amazon EMR, AWS Batch et Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS).

Le AWS Security Hub supporte désormais une intégration bidirectionnelle avec ServiceNow ITSM, ce qui permet aux utilisateurs du Security Hub de créer et de mettre à jour automatiquement des tickets dans ServiceNow ITSM, à partir des résultats du Security Hub, et de s'assurer que les mises à jour de ces tickets sont synchronisées avec les résultats. Cette intégration est disponible via l'application AWS Service Management Connector for ServiceNow. Après avoir téléchargé l'application, vous pouvez décider si vous voulez envoyer tous ou seulement certains des résultats qui ont des niveaux de sévérité spécifiques à ServiceNow, et vous pouvez décider si vous voulez créer automatiquement des tickets d'incident ou de problème. Ensuite, lorsque vous effectuez une mise à jour des différents champs du ticket, tels que l'état ou la priorité, ces changements sont automatiquement envoyés au Security Hub, de sorte que celui-ci dispose toujours des informations correctes et les plus récentes sur cette question.

Amazon Aurora avec la compatibilité PostgreSQL peut exécuter désormais des appels aux fonctions AWS Lambda. AWS Lambda vous permet d'exécuter du code sans allouer ou gérer les serveurs, et sans vous soucier de l'évolutivité.

Le 11 décembre 2020, nous avons lancé la boîte à outils AWS pour AWS Cloud9, permettant aux utilisateurs de notre EDI basé sur navigateur de gérer facilement les principaux services AWS grâce à l'interface utilisateur graphique. Un élément clé de la boîte à outils AWS est l'explorateur de ressources - une vue qui vous permet de naviguer et d'interagir avec vos ressources AWS telles que AWS Lambda, Amazon API Gateway, AWS CloudFormation, Amazon S3, et plus encore. Cloud9 continuera à accroître le support aux autres types de ressources AWS à travers la boîte à outils.

À la suite de l'annonce des mises à jour de la base de données PostgreSQL par la communauté open source, nous avons actualisé Amazon Aurora avec la compatibilité PostgreSQL pour prendre en charge PostgreSQL versions 11.9, 10.14 et 9.6.19. Ces versions contiennent des corrections de bogues et des améliorations provenant de la communauté PostgreSQL.

La version bêta d'Amazon Lumberyard 1.27 est désormais disponible en téléchargement. Elle apporte toute une série de mises à jour, notamment en termes de convivialité avec des flux de travail optimisés dans toute l'interface utilisateur, la prise en charge de nouvelles fonctionnalités physiques améliorées et un plus grand nombre d’options de personnalisation pour les développeurs sur les principales plateformes.

À compter de ce jour, les clients peuvent afficher et sélectionner des paramètres spécifiques à EC2 (unique et liste) lors de la mise en service depuis les comptes AWS associés à AWS Service Management Connector for ServiceNow, précédemment appelé AWS Service Catalog Connector. Les clients peuvent également afficher les ressources cloud consolidées via AWS Config Aggregator au sein de la CMDB ServiceNow, ce qui permet aux administrateurs de ServiceNow de voir plus facilement et en toute transparence les ressources cloud des différents comptes AWS.

11 décembre A2020 - Désormais, vous pouvez créer des volumes de disque dur à débit optimisé (ST1) et de disque Col HDD (SC1) aussi petits que 125 Go, ce qui vous permet d'économiser jusqu'à 75 % par rapport au précédent minimum de 500 Go lorsque vous créez des volumes dans cette nouvelle taille minimale. 

Les clients peuvent désormais créer des API HTTP qui acheminent les demandes vers les nouveaux AWS Step Functions Synchronous Express Workflows. 

Les instances de base de données basées sur AWS Graviton2 sont maintenant disponibles en avant-première pour Amazon Aurora avec compatibilité PostgreSQL, et Amazon Aurora avec compatibilité MySQL. Les instances de Graviton2 sont déjà généralement disponibles pour Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for PostgreSQL, et Amazon RDS for MariaDB.

Les tableaux de bord Amazon QuickSight peuvent désormais visualiser les données extraites d'Amazon Elasticsearch Service. Amazon Elasticsearch Service est un service entièrement géré qui facilite le déploiement, la sécurisation et l'exécution d'Elasticsearch à grande échelle et de façon rentable. Les auteurs dans QuickSight peuvent sélectionner Amazon Elasticsearch Service comme source de données, sélectionner le domaine de données spécifique à analyser et commencer à les visualiser dans QuickSight. Cliquez ici pour en savoir plus.

Amplify CLI aide les développeurs web et mobiles de première ligne à fournir des API et à héberger des sites web. Avec la version Amplify CLI d'aujourd'hui, vous avez la possibilité de déployer les API GraphQL & REST et d'héberger des sites web en utilisant AWS Fargate en plus des options AppSync, Passerelle API Gateway et Amplify console existantes. Il suffit de lancer la commande "amplify configure project" et d'activer l'option "container-based deployments".

Le VPC Reachability Analyzer est une nouvelle fonctionnalité qui vous permet d'effectuer des tests de connectivité entre les ressources de vos Virtual Private Clouds (VPC). Avec Reachability Analyzer, vous pouvez rapidement résoudre les problèmes de connectivité causés par une mauvaise configuration et vérifier de manière proactive que votre configuration correspond à votre intention de connectivité réseau.

Amazon Kendra est un service de recherche intelligent très précis et facile à utiliser, optimisé par le machine learning. À partir d'aujourd'hui, les clients d'AWS peuvent utiliser des synonymes personnalisés avec Amazon Kendra pour améliorer la précision de leurs résultats de recherche.

À partir d'aujourd'hui, la passerelle AWS Transit Gateway supporte le protocole IGMP (Internet Group Management Protocol) pour un déploiement et une gestion simplifiés des applications de multidiffusion. La multidiffusion IP sur le AWS Transit Gateway fournit simultanément un flux unique de données à plusieurs utilisateurs. IGMP, un standard ouvert, permet la création dynamique d'adhésions à des groupes de multidiffusion, ce qui permet à de larges groupes d'utilisateurs finaux d'accéder à des données de multidiffusion à la demande.

AWS a annoncé aujourd'hui le lancement d'AWS Transit Connect, une nouvelle fonctionnalité de AWS Transit Gateway qui simplifie la connectivité des succursales via une intégration native des appliances de réseau étendu défini par logiciel (SD-WAN) dans AWS.

Amazon EC2 fournit désormais des métriques supplémentaires des performances du réseau pour aider les clients à mieux comprendre les performances des réseaux d'instances. Cinq nouvelles métriques offrent aux clients une visibilité lorsque leurs instances dépassent les allocations réseau définies par AWS. Cette visibilité leurs permet de résoudre de manière proactive les problèmes de performances des applications et de dimensionner les parcs d'instances en fonction des performances réseau souhaitées. 

Amazon Redshift RA3 avec stockage géré est le type de nœud de dernière génération, et vous permet de faire évoluer le calcul et le stockage de manière indépendante. Aujourd'hui nous annonçons RA3.xlplus, le troisième et plus petit membre de la famille de nœuds RA3. RA3 vous permet de faire évoluer votre cluster en se basant essentiellement sur vos besoins en calcul. Avec l'introduction de RA3.xlplus, vous avez maintenant encore plus d'options de dimensionnement de calcul parmi lesquelles choisir, pour répondre à un ensemble plus large de besoins de charge de travail. 

Amazon Redshift, l'entrepôt de données le plus utilisé, offre désormais la possibilité de transférer un cluster Amazon Redshift vers une autre zone de disponibilité AWS (AZ). La fonction de relocalisation de cluster transfère un cluster vers une autre zone de disponibilité en une seule étape sans avoir à modifier l'application. Vous pouvez appeler la fonction de relocalisation lorsque les contraintes de ressources dans une zone de disponibilité perturbent les opérations de cluster telles que la possibilité de reprendre ou de redimensionner un cluster. Cette fonctionnalité est disponible pour être utilisée dans les clusters utilisant la famille d'instances RA3 et proposée sans frais supplémentaires.

Nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité des instances G4ad d'Amazon EC2 qui apportent le meilleur rapport qualité-prix pour les applications graphiques intensives dans le cloud. Les instances G4ad sont activées par les GPU AMD Radeon Pro V520 et les processeurs AMD EPYC de deuxième génération, et offrent un rapport qualité-prix jusqu'à 45 % supérieur à celui des instances G4dn pour les applications graphiques intensives telles que les stations de travail virtuelles, le streaming de jeux et les calculs graphiques. 

Amazon Redshift, un entrepôt de données cloud entièrement géré, annonce la version préliminaire de la prise en charge native de JSON et des données semi-structurées. Elle repose sur le nouveau type de données « SUPER » qui permet de stocker les données semi-structurées dans des tables Redshift. Redshift ajoute également la prise en charge du langage de requête PartiQL pour interroger et traiter de manière transparente les données semi-structurées. Cette fonctionnalité vous permet de réaliser des analyses avancées qui combinent des données SQL structurées classiques (telles que les chaînes de caractères, les données numériques et les horodatages) et les données SUPER semi-structurées avec des performances, une flexibilité et une facilité d'utilisation supérieures.

Aujourd’hui, nous annonçons la version préliminaire publique d’EMR Studio un environnement de développement intégré (IDE) qui permet aux scientifiques des données et aux ingénieurs de données de développer, visualiser et déboguer des applications d'ingénierie et de science des données écrites en R, Python, Scala et PySpark. EMR Studio fournit des blocs-notes Jupyter entièrement gérés et des outils tels que Spark UI et YARN Timeline Service pour simplifier le débogage.

Amazon Redshift, l'entrepôt de données cloud le plus utilisé, offre désormais un moyen sécurisé et simple de partager des données en direct entre les clusters Amazon Redshift. Le partage de données permet un accès aux données instantané, précis et haute performance dans les clusters Amazon Redshift sans avoir besoin de copier ou de déplacer des données. Le partage de données fournit un accès en direct aux données afin que vos utilisateurs voient toujours les informations les plus à jour et les plus cohérentes au fur et à mesure qu'elles sont mises à jour dans l'entrepôt de données.

Amazon EMR on Amazon EKS propose une nouvelle option de déploiement pour Amazon EMR qui vous permet d'exécuter Apache Spark sur Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Si vous utilisez déjà Amazon EMR, vous pouvez désormais exécuter les applications basées sur Amazon EMR avec d'autres types d'applications sur le même cluster Amazon EKS pour améliorer l'utilisation des ressources et simplifier la gestion de l'infrastructure entre plusieurs zones de disponibilité AWS. Si vous exécutez déjà des frameworks de Big Data sur Amazon EKS, vous pouvez désormais utiliser Amazon EMR pour automatiser la mise en service et la gestion, et exécuter Apache Spark jusqu'à 3 fois plus rapidement. Avec cette option de déploiement, vous pouvez vous concentrer sur l'exécution des charges de travail d'analyse tandis qu'Amazon EMR on Amazon EKS crée, configure et gère les conteneurs.

Amazon Redshift, l'entrepôt de données cloud le plus utilisé, annonce la disponibilité générale d'Automatic Table Optimization, une nouvelle fonctionnalité d'auto-réglage qui optimise la conception physique des tables en définissant automatiquement des clés de tri et de distribution pour améliorer la vitesse des requêtes. Vous pouvez utiliser Automatic Table Optimization pour démarrer facilement avec Amazon Redshift ou optimiser les charges de travail production en réduisant l'effort administratif nécessaire pour obtenir les meilleures performances possibles. 

AWS Global Accelerator annonce un accélérateur de routage personnalisé, un nouveau type d'accélérateur qui vous permet d'utiliser votre propre logique d'application pour diriger le trafic des utilisateurs vers une destination spécifique d'Amazon EC2, tout en tirant parti des avantages de Global Accelerator. 

Amazon Redshift, un entrepôt de données cloud entièrement géré, prend désormais en charge l'intégration native avec certains partenaires AWS à partir de la console Amazon Redshift. Grâce à l'intégration des partenaires depuis la nouvelle console, vous pouvez accélérer l'intégration des données et créer des informations commerciales précieuses en quelques minutes en vous intégrant à certaines solutions partenaires. Grâce à ces solutions, vous pouvez intégrer les données d'applications telles que SalesForce, Google Analytics, Facebook Ads, Slack, Jira, Splunk et Marketo dans votre entrepôt de données Amazon Redshift de manière efficace et rationnelle. Vous pouvez également réunir ces ensembles de données hétérogènes et les analyser ensemble afin d'obtenir des informations exploitables.

Les transactions, la sécurité au niveau de la ligne et l'accélération AWS Lake Formation sont disponibles en version préliminaire. Ces fonctionnalités sont disponibles via des API de mise à jour et d'accès nouvelles, ouvertes et publiques pour les lacs de données. Ces API étendent les fonctionnalités de gouvernance d'AWS Lake Formation avec une sécurité au niveau de la ligne. En outre, avec cette version préliminaire, nous introduisons les tables gouvernées, un nouveau type de table Amazon S3 qui prend en charge les transactions atomiques, cohérentes, isolées et durables (ACID). Les transactions AWS Lake Formation simplifient le développement de scripts et de flux de travail ETL, et permettent à plusieurs utilisateurs d'insérer, de supprimer et de modifier simultanément et de manière fiable des lignes dans plusieurs tables gérées. AWS Lake Formation comprime et optimise automatiquement le stockage des tables gouvernées en arrière-plan pour améliorer les performances des requêtes. 

Nous sommes ravis d'annoncer la création de l'index météorologique Amazon Forecast, qui peut améliorer la précision de vos prévisions, en incluant automatiquement les dernières informations météorologiques locales à vos prévisions de demande, en un clic et sans supplément. Les conditions météorologiques influencent les schémas de demande des consommateurs, les décisions de commercialisation des produits, les besoins en personnel et les besoins de consommation d'énergie ; cependant, l'acquisition, le nettoyage et l'utilisation efficace des informations météorologiques en direct pour la prévision de la demande constituent un défi et nécessitent un entretien continu. Avec ce lancement, vous pouvez désormais inclure à vos prévisions de demande des prévisions météorologiques sur 14 jours pour les États-Unis et l'Europe, en un seul clic.  

Amazon CodeGuru Profiler profile désormais la mémoire de votre application, vous donnant une vue consolidée du segment de mémoire. Le résumé du segment de mémoire montre tous les objets qui y sont alloués pendant une période donnée. Pour chaque objet (par exemple, String, int, char[], types personnalisés, etc.), vous pouvez voir le résumé de la taille et du nombre d'objets. Ces métriques sont également présentées dans une série chronologique afin que vous puissiez déterminer comment la taille ou le nombre d'objets changent au fil du temps.  

Amazon Braket prend désormais en charge PennyLane, un framework logiciel open source pour l'informatique quantique hybride. Pennylane fournit des interfaces aux bibliothèques de machine learning, dont PyTorch et TensorFlow, afin que vous puissiez entraîner des circuits quantiques de la même manière que vous entraîneriez un réseau de neurones. L'intégration avec Amazon Braket vous permet de tester et d'affiner les algorithmes plus rapidement et à plus grande échelle sur des simulateurs évolutifs et entièrement gérés et de les exécuter sur le matériel d'informatique quantique de votre choix.

Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) prend désormais en charge la réplication entre régions des images dans des référentiels privés, ce qui permet aux développeurs de copier facilement des images de conteneurs dans plusieurs comptes et régions AWS en une seule fois vers un référentiel source. Le stockage des images dans la région dans votre infrastructure permet aux applications de démarrer plus rapidement, car le temps de téléchargement des images est réduit en raison d'une latence moindre, et supprime les téléchargements entre régions qui contribuent à l'isolement de la région. Les images géographiquement dispersées vous aident également à répondre aux exigences de sauvegarde et de restauration après sinistre de votre application. En créant un moyen simple de reproduire de manière fiable des images d'une région vers une autre, Amazon ECR permet désormais d'exécuter encore plus facilement des applications hautement disponibles dans AWS. 

Nous sommes ravis d'annoncer la création de la boutiqueAmazon SageMaker Feature Store, une nouvelle fonctionnalité d'Amazon SageMaker qui permet d'ingérer, de stocker, de partager, de réutiliser et de servir des fonctionnalités pour les applications de Machine Learning (ML) en temps réel et par lots.  

Amazon Kendra est un service de recherche intelligent très précis et facile à utiliser optimisé par le machine learning. À partir d'aujourd'hui, Amazon Kendra utilise l’apprentissage incrémentiel pour optimiser en continu les résultats des recherche en fonction des modèles de recherche et des commentaires des utilisateurs finaux.

Amazon Redshift ML permet aux utilisateurs d'entrepôts de données tels que les analystes de données, les développeurs de bases de données et les scientifiques des données, de créer, d'entraîner et de déployer des modèles de Machine Learning en utilisant des commandes SQL courantes. Amazon Redshift est l'entrepôt de données cloud le plus utilisé et, avec Amazon Redshift ML, vous pouvez désormais utiliser Amazon SageMaker, un service de Machine Learning entièrement géré, en utilisant SQL et sans déplacer vos données ni avoir à acquérir de nouvelles compétences.

Aujourd'hui, nous présentons Amazon SageMaker Clarify qui aide les développeurs de Machine Learning à obtenir une plus grande visibilité de leurs données et modèles d'entraînement, afin qu'ils puissent identifier et limiter les biais et expliquer les prédictions.

Amazon a annoncé aujourd'hui Amazon Neptune ML, une nouvelle fonctionnalité d'Amazon Neptune qui utilise les réseaux de neurones graphiques (GNN), une technique de machine learning (ML) spécialement conçue pour les graphiques, afin de faire des prédictions faciles, rapides et précises en utilisant les données des graphiques. Avec les réseaux de neurones graphiques, vous pouvez améliorer de plus de 50 % la précision de la plupart des prédictions pour les graphiques par rapport aux prédictions faites à l'aide de méthodes non graphiques basées sur des recherches publiées par l'université de Stanford. 

Nous avons le plaisir d'annoncer Amazon SageMaker Pipelines, une nouvelle fonctionnalité d'Amazon SageMaker qui permet de créer, gérer, automatiser et mettre à l'échelle de bout en bout les flux de travail de machine learning. SageMaker Pipelines ajoute l'automatisation et l'orchestration aux flux de travail de ML, vous permettant d'accélérer les projets de machine learning et de mettre à l'échelle des milliers de modèles en production.

AWS Security Hub est désormais intégré à AWS Audit Manager, vous permettant ainsi de simplifier la manière dont vous évaluez les risques et surveillez votre conformité aux réglementations et aux standards industriels. AWS Audit Manager est un nouveau service qui vous aide à auditer de manière continue votre utilisation d'AWS, et automatise la collecte de preuves afin de vous permettre d'évaluer plus facilement si vos politiques, procédures et activités fonctionnent efficacement. En utilisant un cadre préétabli ou personnalisé, vous pouvez lancer une évaluation de l'Audit Manager pour commencer à collecter et organiser les preuves, telles que les conclusions du Security Hub, conformément aux exigences d'un standard ou d'une réglementation du secteur, tel le standard de sécurité des données du secteur des cartes de paiement (PCI DSS) ou le standard AWS Foundations Benchmark du Center for Internet Security (CIS). Avec Audit Manager, vous pouvez vous concentrer sur l'examen des preuves pertinentes pour vous assurer que vos contrôles fonctionnent normalement et créer des rapport prêts pour l'audit, avec beaucoup moins d'effort manuel. Pour plus d'informations sur l'AWS Audit Manager, voir leur documentation ici.

Amazon Lookout for Metrics utilise le machine learning (ML) pour détecter les anomalies ou les changements inattendus dans vos métriques, ce qui permet de surveiller de manière proactive l'état de votre entreprise, de diagnostiquer les problèmes et de trouver rapidement des opportunités, sans aucune expérience en ML. 

Amazon Kendra est un service de recherche intelligent très précis et facile à utiliser, optimisé sur le machine learning. Dès aujourd'hui, les clients peuvent centraliser le contenu de plus de 40 sources de données et le rendre accessible, grâce au lancement de la bibliothèque de connecteurs Amazon Kendra.

Avec Amazon SageMaker Data Wrangler, regrouper et préparer des données pour le machine learning (ML) ne prend plus des semaines mais seulement quelques minutes. Amazon SageMaker Data Wrangler vous permet également de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités, mais aussi d'effectuer toutes les étapes du flux de travail de préparation de données telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données depuis une seule interface visuelle. 

Nous sommes ravis d'annoncer de nouvelles capacités avec Amazon SageMaker Debugger avec la surveillance en temps réel des ressources du système pour une utilisation efficace. Grâce à ces nouvelles fonctionnalités, vous pouvez désormais obtenir des recommandations automatiques pour réaffecter les ressources à vos tâches d’entraînement, ce qui vous aide à mieux vous entraîner, à gagner du temps et à réduire les coûts.

Amazon SageMaker Model Monitor surveille en permanence les modèles de machine learning pour détecter les dérives de concepts (c'est-à-dire les changements dans la distribution et les caractéristiques des données au fil du temps) et vous avertit en cas de déviation, afin que vous puissiez prendre des mesures correctives. À partir d'aujourd'hui, vous pouvez également utiliser Amazon SageMaker Model Monitor pour détecter les dérives dans la qualité des modèles, les biais et l'importance des caractéristiques. Grâce à ces nouvelles fonctionnalités entièrement gérées, SageMaker Model Monitor vous aide à maintenir en production des modèles de machine learning de haute qualité.

Amazon HealthLake est un service éligible HIPAA qui permet aux prestataires de soins, aux sociétés d'assurance maladie et aux sociétés pharmaceutiques de stocker, de transformer, d'interroger et d'analyser des données de santé à l'échelle du pétaoctet.

Amazon SageMaker JumpStart vous permet de commercialiser facilement et rapidement des applications de machine learning (ML) en utilisant des solutions préconçues pour les cas d'utilisation courants et les modèles open source de modèles Zoos populaires.

Amazon Kendra est un service de recherche intelligent très précis et facile à utiliser, optimisé par le machine learning. À partir d'aujourd'hui, les clients d'AWS peuvent automatiquement indexer et rechercher le contenu des référentiels Google Drive grâce au nouveau connecteur Google Drive intégré d'Amazon Kendra.

AWS Audit Manager est un nouveau service qui vous permet d'auditer de manière continue votre utilisation d'AWS, pour simplifier la manière dont vous évaluez les risques et la conformité aux réglementations et aux standards industriels. Audit Manager automatise la collecte de preuves afin de faciliter l'évaluation du bon fonctionnement de vos politiques, procédures et activités, également appelées contrôles. Au moment d'un audit, AWS Audit Manager permet de gérer l'examen de vos contrôles par les parties prenantes et d'établir des rapports prêts pour l'audit plus rapidement en réduisant considérablement les opérations manuelles.

Amazon Braket fournit un simulateur de réseau de tenseurs (TN1) entièrement géré et à haute performance. Ce simulateur de circuit basé sur un réseau de tenseurs peut prendre en charge des simulations d'informatique quantique allant jusqu'à 50 qubits, et est particulièrement puissant pour les circuits épars, les circuits avec des portes locales et d'autres circuits à structure inhérente.

Amazon SageMaker Edge Manager est une nouvelle fonctionnalité d'Amazon SageMaker qui permet aux développeurs de disposer d'outils de gestion de modèles pour l'ensemble des parcs d'appareils de périphérie, afin de pouvoir optimiser, sécuriser, surveiller et maintenir des modèles de Machine Learning sur les parcs d'appareils de périphérie tels que les caméras intelligentes, les robots, les ordinateurs personnels et les appareils mobiles.  

AWS Transit Gateway supporte désormais l'établissement de connexions d'appairage entre les AWS Transit Gateways dans les régions AWS du Moyen-Orient (Bahreïn), Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Hong Kong) et UE (Milan). AWS Transit Gateway est un service qui offre aux clients la possibilité de connecter, en utilisant une seule passerelle, des milliers d'Amazon Virtual Private Clouds (Amazon VPC) et leurs réseaux sur site. Avec AWS Transit Gateway, il vous suffit de créer et de gérer une seule connexion entre une passerelle régionale centrale et chaque Amazon VPC, centre de données sur site ou bureau à distance, à travers tous leurs réseaux.

AWS IoT SiteWise prend désormais en charge les tableaux dans AWS IoT SiteWise Monitor. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez obtenir une représentation synthétique des dernières données de votre équipement en faisant simplement glisser les données et les métriques qui vous intéressent dans un tableau. Vous pouvez par exemple visualiser facilement les dernières métriques opérationnelles clés comme les propriétés, le statut ou les fonctions agrégées de votre équipement, telles que l’efficacité globale (OEE) des lignes de production, dans un même tableau. Vous pouvez ainsi rapidement disposer d’une vue d'ensemble de votre usine et faire une comparaison côte à côte des performances de ces actifs. Pour en savoir plus sur les tableaux, cliquez ici.

Avec le lancement des règles d'accès aux révisions, les fournisseurs de données peuvent créer des produits qui donnent aux abonnés l'accès à un sous-ensemble de révisions d'ensembles de données en fonction de la date de début de leur abonnement. À partir d'aujourd'hui, les abonnés peuvent choisir des produits qui comprennent uniquement l'historique des révisions publiées avant la date de début de leur abonnement, uniquement des révisions futures publiées après la date de début de leur abonnement, ou des révisions futures avec un certain nombre de révisions passées depuis la date de début de leur abonnement. Avant que les règles d'accès aux révisions ne soient mises en place, les abonnés recevaient toutes les révisions disponibles d'un ensemble de données, y compris celles publiées avant et après la date de début de leur abonnement. Avec le lancement de cette fonctionnalité, les abonnés paient et accèdent aux révisions dont ils ont réellement besoin, tandis que les fournisseurs ont la possibilité de fixer le prix de l'historique des données de des données futures, de manière appropriée sans avoir à créer et à maintenir plusieurs ensembles de données. 

Amazon Connect annonce 10 réductions de tarifs téléphoniques pour les clients d'Argentine, du Chili, du Mexique et du Pérou des régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). 

AWS Security Hub peut maintenant recevoir automatiquement les résultats de l'outil open source Kube-bench. Kube-bench vérifie si votre cluster Kubernetes est configuré conformément aux recommandations du Center for Internet Security (CIS), supportant à la fois le CIS Kubernetes Benchmark et le CIS Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Benchmark. Les résultats du Kube-bench concernant les paramètres de configuration non conformes peuvent être consultés dans le Security Hub. En outre, l'intégration du Security Hub avec le Cloud Custodian est maintenant disponible dans la région AWS Chine (Beijing) exploitée par Sinnet, et dans la région AWS Chine (Ningxia) exploitée par NWCD. L'outil open source Cloud Custodian peut à la fois envoyer et recevoir des résultats vers/depuis le Security Hub. Cela porte à 61 le nombre total d'intégrations du service AWS et des partenaires technologiques du réseau de partenaires AWS (APN) disponibles dans le Security Hub.

Amazon Connect prend désormais en charge les demandes de numéros de téléphone locaux gratuits et directs à l'arrivée dans quatre nouveaux pays d'Amérique latine dans les régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Ces nouveaux services de téléphonie locale desservent des clients en Argentine, au Chili, au Mexique et au Pérou. 

Désormais, Amazon EC2 permet d'ajouter des balises à vos Amazon Machine Images (AMI) etinstantanés EBS pendant la création des AMI. Les balises sont de simples paires clé-valeur que vous pouvez affecter aux ressources pour organiser, rechercher et identifier facilement les ressources, créer des rapports de répartition des coûts et contrôler l'accès aux ressources. Vous pouvez également définir des contrôles d'accès précis en utilisant des balises et des politiques AWS Identity and Access Management (IAM) pour contrôler l'accès aux ressources et aux actions.  

AWS CloudTrail permet à présent un contrôle plus détaillé de la journalisation des données des événements grâce à des sélecteurs d'événements avancés. Les événements de données fournissent une visibilité sur les opérations de ressources « plans de données » exécutées sur ou dans la ressource même. Vous pouvez actuellement journaliser des données sur deux types de ressources : l'activité API au niveau de l'objet Amazon S3 (par exemple, les opérations API GetObject, DeleteObject et PutObject) et l'activité d'exécution de la fonction AWS Lambda (API Invoke). Avec les sélecteurs d'événements avancés, vous pouvez inclure ou exclure des valeurs sur des champs tels que EventSource, EventName et ResourceARN. Les sélecteurs d'événements avancés supportent également l'inclusion ou l'exclusion de valeurs avec correspondance de modèle sur des chaînes partielles, comme pour les expressions régulières, permettant de mieux contrôler les événements de données CloudTrail que vous voulez journaliser et payer. Par exemple, vous pouvez journaliser les API DeleteObject S3 pour limiter les événements CloudTrail que vous recevez aux seules actions destructrices, ce qui vous permet d'identifier les problèmes de sécurité tout en contrôlant les coûts. Si vous détectez une activité non autorisée, vous pouvez également prendre des mesures immédiates pour en restreindre l'accès.

Les volumes io2 Amazon Elastic Block Store (EBS) sont désormais pris en charge pour les charges de travail SAP.  

Les clients peuvent désormais créer des API HTTP qui acheminent les demandes vers les nouveaux AWS Step Functions Synchronous Express Workflows. 

Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale (GA) d'une mise à jour d'Amazon GameLift FlexMatch, vous permettant en tant que développeur de jeux d'utiliser l'intermédiaire multijoueur avec n'importe quelle solution de serveur de jeu de votre choix. Avec la confiance que lui font certaines des entreprises de jeux les plus célèbres au monde, comme Metalhead Software, Yager et Illfonic, GameLift FlexMatch a été lancé en 2017 en tant que fonctionnalité GameLift utilisant un puissant algorithme de matchmaking et des règles souples définies par les développeurs, pour créer des correspondances de haute qualité à l'échelle d'AWS. 

À compter d'aujourd'hui, Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle supporte les sauvegardes automatisées interrégionales Amazon RDS. Cette fonctionnalité étend la fonctionnalité de sauvegarde RDS existante, en vous donnant la possibilité de configurer la réplication automatique des instantanés du système et des journaux de transactions, d'une Région AWS primaire à une Région AWS secondaire.  

Aujourd'hui, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) a annoncé la version préliminaire d'Amazon ECS Deployment Circuit Breaker pour les types de lancement EC2 et Fargate. Grâce à cette fonction, les clients Amazon ECS peuvent désormais annuler automatiquement les déploiements de services malsains sans qu'il soit nécessaire d'intervenir manuellement. Ainsi, les clients peuvent identifier rapidement les déploiements qui ont échoué, sans se soucier de la consommation des ressources des tâches ayant échoué ou des retards de déploiement indéfinis.

Amazon EMR prend désormais en charge les instances Amazon EC2 C6g et R6g avec les versions EMR 6.1.0, 5.31.0 et ultérieures et les types d’instance M6g avec les versions EMR 5.30.0 et 6.1.0. Ces instances dotées de processeurs AWS Graviton2 conçus sur mesure par AWS utilisent des cœurs ArmNeoverse 64 bits pour offrir les meilleures performances en termes de prix pour les charges de travail cloud exécutées dans Amazon EC2. Consultez notre blog pour plus d’informations.

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer la prise en charge de Python pour Amazon CodeGuru Reviewer et Profiler pour vous aider à améliorer la qualité des codes et à optimiser les performances des applications Python.  

Le 1er décembre, nous avons annoncé la prise en charge des types d'instance Amazon EC2 R5b dans les régions USA Est (Ohio), UE (Francfort) et Asie-Pacifique (Singapour). À partir d'aujourd'hui, nous sommes heureux de vous annoncer que vous pouvez lancer les types d'instances Amazon EC2 R5b en utilisant Amazon RDS for Oracle and Amazon RDS for SQL Server dans des régions supplémentaires AWS :

Amérique du Nord

• USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon)

Asie-Pacifique

• Asie-Pacifique (Tokyo)

Nous avons le plaisir d'annoncer le lancement d'AWS SaaS Factory Insights Hub, une bibliothèque grandissante de documentations commerciales et techniques pour aider les partenaires AWS à obtenir des informations, à prendre des décisions éclairées et à s'activer quelle que soit l'étape de leur parcours SaaS (logiciel en tant que service) sur AWS. Les partenaires AWS peuvent rechercher les sujets les plus pertinents pour leur activité, les types de contenus ou les rôles commerciaux ou techniques spécifiques pour trouver des livres blancs, des études de cas, des bonnes pratiques, des vidéos, etc.

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer le lancement du Programme de prestation de services Amazon RDS, dans le cadre Programme de prestation de services AWS, pour aider les clients à trouver des partenaires AWS disposant d'une expertise spécifique en matière de moteur de base de données afin de configurer, d'exploiter et de mettre à l'échelle les bases de données relationnelles dans le cloud.

L'AppRegistry du AWS Service Catalog fournit un endroit pour collecter vos piles AWS CloudFormation et associer vos groupes d'attributs définis par le client (métadonnées) qui décrivent vos applications AWS. Les clients peuvent automatiser les mises à jour de la pile et des changements de métadonnées en appelant AppRegistry depuis leurs processus de CI/CD. Les acteurs des technologies de l'information et des entreprises disposent d'informations actualisées sur leurs applications, telles que la propriété de l'organisation, la sensibilité des données et le centre de coûts. 

Les équipes AWS SaaS Factory Program et AWS Well-Architected ont combiné leur expertise en matière de bonnes pratiques architecturales et leur connaissance des solutions SaaS pour lancer la nouvelle lentille SaaS AWS Well-Architected.

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer la version préliminaire d'AWS SaaS Boost. AWS SaaS Boost est un environnement de référence open source prêt à l'emploi qui permet aux fournisseurs indépendants de logiciels (FIL) d'accélérer la transition vers le logiciel en tant que service (SaaS). Des petites entreprises de logiciels spécialisées aux grands fournisseurs de solutions mondiaux, AWS SaaS Boost aide les FIL à migrer rapidement leurs applications vers AWS en apportant le moins de modifications que possible. Les FIL peuvent créer, mettre en service et gérer des environnements SaaS avec plus de confiance et en se basant sur les bonnes pratiques AWS et sur les modèles éprouvés de centaines d'entreprises SaaS ayant réussi.

Grâce à l'intégration d'Amazon Connect Chat pour l'Apple Business Chat, vous pouvez désormais fournir un service client pratique et familier directement via l'application Apple Messages. Chaque fois qu'un utilisateur de l'iPhone clique pour appeler votre numéro de téléphone enregistré, Apple lui offre la possibilité de discuter en instantané, ce qui réduit les coûts du centre de contact et permet aux clients de répondre à leur propre rythme. Les clients interagissent avec vous directement via leur application Apple Messages, comme ils le feraient en discutant avec un ami ou un membre de la famille. Amazon Connect facilite la fourniture d'un service clientèle par le biais d'Apple Business Chat, en utilisant la même configuration, les mêmes analyses, le même routage et la même interface utilisateur que vous utilisez déjà pour la voix et la discussion instantanée d'Amazon Connect.

Aujourd'hui, AWS Batch donne à ses clients la possibilité de spécifier AWS Fargate en tant que ressource de calcul pour leurs tâches AWS Batch. Avec la prise en charge d'AWS Batch pour AWS Fargate, les clients ont désormais un moyen d'exécuter des tâches sur des ressources de calcul sans serveur qui sont entièrement gérées, de la soumission des tâches à leur réalisation. Désormais, il vous suffit de soumettre vos analyses, vos tâches de traitement et d'agrégation (« map reduce ») et autres charges de travail par lot, puis de laisser AWS Batch et AWS Fargate gérer le reste.  

La découverte automatisée par AWS License Manager supporte désormais la recherche par balises et la détection automatique des désinstallations de logiciels afin de simplifier davantage la gestion des licences de logiciels dans les environnements AWS aussi bien que ceux sur site. Les administrateurs peuvent désormais utiliser des balises personnalisées pour découvrir quels sont les logiciels installés dans leur environnement, et demander au gestionnaire de licences de suivre les instances découvertes tout au long de leur cycle de vie. Lorsqu'un logiciel est désinstallé, le gestionnaire de licences détecte automatiquement la désinstallation et met à jour ses rapports et son tableau de bord centralisés.

Amazon CloudWatch Lambda Insights, désormais disponible en version préliminaire, vous permet de surveiller, de dépanner et d'optimiser les performances des fonctions AWS Lambda. Vous avez accès à des tableaux de bord automatisés résumant les performances et l'état de vos fonctions Lambda qui vous donnent une visibilité sur des problèmes tels que les fuites de mémoire ou les changements de performance causés par les nouvelles versions de fonctions.  

AWS Marketplace permet désormais aux clients de trouver et d'acheter des services professionnels auprès de fournisseurs indépendants de logiciels (FIL) et de partenaires consultants. Les clients peuvent choisir parmi une sélection de services tels que l'évaluation, l'implémentation et la prise en charge des logiciels tiers achetés sur AWS Marketplace. La possibilité d'acheter des logiciels et services associés auprès de plusieurs vendeurs sur un marketplace cloud unique permet aux clients de réduire la durée d'intégration de chaque vendeur et de simplifier les cycles d'approvisionnement. Les clients peuvent acheter des services avec une tarification, des échéanciers et des conditions contractuelles personnalisés pour s'adapter à leurs besoins commerciaux, avec tous les frais applicables aux logiciels et aux services consolidés sur leur facture AWS. Les listes du catalogue AWS Marketplace peuvent être affinées pour afficher les services professionnels en utilisant le filtre des méthodes de distribution « Services professionnels ».

AWS Compute Optimizer supporte à présent les recommandations de volumes IOPS et celles EBS basées sur le débit. 

Le programme AWS ISV Accelerate est disponible pour les partenaires AWS qui proposent des solutions logicielles qui s'exécutent sur AWS ou qui sont intégrées à AWS. Ce programme aide les partenaires AWS en mettant en relation les fournisseurs indépendants de logiciels (FIL) avec les entreprises de vente AWS, offrant ainsi une meilleure visibilité et des incitations en espèces au champ AWS.

Aujourd'hui, nous annonçons le lancement d'une toute nouvelle piste dans la compétence AWS Public Safety & Disaster Response (PSDR) pour inclure désormais les partenaires technologiques AWS. Ces partenaires de compétence AWS possèdent une grande expertise et ont prouvé leur succès auprès de leurs clients en concevant des solutions technologiques pour les aider à se préparer, à répondre et à reprendre les opérations à la suite de diverses catastrophes et situations d'urgence d'origine naturelle et humaine dans le monde entier.

Amazon Aurora Serverless v1 avec la compatibilité PostgreSQL est maintenant disponible dans les régions Asie-Pacifique (Singapour), Asie-Pacifique (Sydney), Asie-Pacifique (Séoul), Asie-Pacifique (Mumbai), Canada (Centre), EU (Londres), EU (Paris) et USA Ouest (Californie du Nord).

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité de la toute dernière piste de spécialisation d'APN Navigate pour tous les partenaires AWS, APN Navigate for Travel and Hospitality. Cette piste permet aux partenaires AWS de développer une expertise dans les solutions de voyage et d'hôtellerie AWS, y compris les lignes de transport, les restaurants, l'hébergement, la gestion des voyages, les services technologiques et les fournisseurs de solutions.

Aujourd'hui, AWS a annoncé que le service de droits gérés pour AWS Marketplace est désormais disponible dans AWS License Manager. Les droits gérés permettent aux acheteurs de gérer, de suivre et de distribuer les droits d'une licence de logiciel. Les fournisseur indépendants de logiciels (FIL) peuvent utiliser AWS License Manager pour créer, configurer et suivre les licences de leurs produits utilisés sur AWS et sur site.

Aujourd'hui, AWS Marketplace a annoncé que les acheteurs peuvent désormais gérer programmatiquement leur Private Marketplace grâce à un ensemble d'API accessibles au public. Avec Private Marketplace, les clients peuvent créer un catalogue de logiciels tiers agréés et disponibles dans AWS Marketplace. Cela permet à leur organisation d'acheter facilement des logiciels sur AWS Marketplace en sachant qu'ils sont conformes à leurs politiques internes. Cette version permet également aux partenaires conseil qui gèrent les comptes AWS d'un client de modifier facilement la liste des produits agréés sur un Private Marketplace, au nom de leurs clients.

Le secteur du voyage et de l'hôtellerie change et doit faire face à des perturbations sans précédent. C'est pourquoi nous avons le plaisir d'annoncer le lancement de la nouvelle compétence AWS Travel and Hospitality.

Les partenaires du Réseau Partenaires AWS (APN) sont désormais en mesure de se préparer à l'examen technique de base (FTR) de l'APN, en appliquant la nouvel outil AWS Well-Architected Tool FTR Lens aux charges de travail lors d'un examen Well-Architected Framework dans l'Outil AWS Well Architected.

Nous sommes ravis de présenter trois cours numériques gratuits pour vous aider à apprendre à commander, configurer, déployer, gérer et renvoyer les périphériques de stockage et d'informatique de périphérie AWS Snowcone. Conçus pour les ingénieurs de stockage, les architectes cloud et les ingénieurs de migration, ces cours d'introduction et intermédiaires comprennent des modules de lecture, des démonstrations vidéo et des quiz. Le temps nécessaire pour terminer chaque cours varie entre 50 et 90 minutes.

Amazon Connect Wisdom utilise le machine learning (ML) pour réduire considérablement le temps de recherche des réponses des agents. Aujourd'hui, les articles de bases de connaissances, les wikis et les questions fréquentes (FAQ) sont répartis dans des référentiels distincts et des silos. Les agents perdent beaucoup de temps à essayer de naviguer dans toutes ces bases de données, et pendant ce temps, le client attend la réponse. Avec Amazon Connect Wisdom, les agents utilisent le ML pour effectuer des recherches dans les référentiels connectés en se basant sur des phrases et des questions exactement comme le client leur demanderait pour trouver rapidement des réponses. Wisdom se connecte aux référentiels de connaissances pertinents avec des connecteurs intégrés pour des applications tierces comme Salesforce et ServiceNow, ou d'autres référentiels de connaissances internes pour regrouper des informations telles que les questions fréquentes (FAQ), les wikis, les documents et les guides d'aide.

Amazon WorkSpaces Streaming Protocol est désormais disponible d’une manière générale. WSP est un protocole de streaming natif cloud qui permet une expérience utilisateur cohérente lors de l'accès à vos WorkSpaces sur des distances mondiales et des réseaux peu fiables.

Nous sommes ravis d'annoncer Amazon Monitron, un système de bout en bout qui utilise le Machine Learning (ML) pour détecter les comportements anormaux des machines industrielles, vous permettant ainsi de mettre en place une maintenance prédictive et de réduire les temps d'arrêt imprévus.

Les instances de stockage optimisé Amazon EC2 D3 et D3en sont désormais disponibles. Ces nouvelles instances sont dotées de processeurs Intel Xeon Scalable de 2e génération (Cascade Lake) avec une fréquence d'horloge turbo maintenue sur tous les cœurs pouvant atteindre 3,1 GHz. Elles offrent la densité de stockage local sur disque dur la plus élevée dans le cloud.  

Amazon DevOps Guru est un nouveau service de Machine Learning (ML) - un service performant qui vous permet plus facilement de tester et déployer la disponibilité et la puissance de fonctionnement des applications et de réduire les temps d'arrêt coûteux - aucune expertise en machine learning n'est requise. 

Nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité des instances G4ad d'Amazon EC2 qui apportent le meilleur rapport qualité-prix pour les applications à forte intensité graphique dans le cloud. Les instances G4ad sont alimentées par des GPU AMD Radeon Pro V520 et des processeurs AMD EPYC de deuxième génération, et offrent un rapport prix/performance jusqu'à 45 % supérieur à celui des instances GPU pour les applications à forte intensité graphique telles que les stations de travail virtuelles, le streaming de jeux et le rendu graphique.