Perché scegliere IA per DevOps?
Le organizzazioni di tutto il mondo devono affrontare una notevole pressione per innovarsi digitalmente e rimanere competitive. Una delle aree chiave che molte organizzazioni hanno identificato come fonte di opportunità per migliorare il ritmo di innovazione sono lo sviluppo e le operazioni del software, o DevOps. Sebbene la tecnologia DevOps si sia evoluta notevolmente negli ultimi anni, presenta ancora delle difficoltà. I problemi relativi alla concorrenza, alla sicurezza o alla gestione di informazioni sensibili richiedono una valutazione da parte di esperti e spesso sfuggono ai meccanismi esistenti come le revisioni del codice tra pari e i test unitari. L'intelligenza artificiale per DevOps è il passo verso una maggiore automazione e meccanismi più proattivi che consentono ai team di innovare più velocemente e con sicurezza. Progettato per aumentare l'esperienza degli sviluppatori con le capacità di ML, IA per DevOps è un viaggio dai processi manuali con implementazioni poco frequenti e cicli di innovazione lenti a cicli di iterazione rapidi con CI/CD e allarmi automatizzati per il monitoraggio della produzione.
Vantaggi dell'IA per DevOps
Casi d'uso
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Grazie a modelli di machine learning basati su due decenni di eccellenza operativa di Amazon.com e AWS, i servizi di IA di AWS possono fornire informazioni utili prima che si verifichino problemi, aiutare i team a essere proattivi, applicare le best practice per impostazione predefinita e, infine, aiutarti a innovare più velocemente.