Amazon Web Services ブログ

AWS Security Agent の新機能であるフルリポジトリコードレビューのプレビューリリースを発表。コードベース全体に対してコンテキスト認識型のセキュリティ分析を実行し、人間のセキュリティ研究者のように信頼境界やデータフローを推論します。従来の SAST が見逃す不整合や設計レベルの脆弱性を、透明性のある証拠と具体的な修復方法とともに検出します。本記事では仕組みと開発ワークフローへの組み込み方を紹介します。

Amazon Aurora DSQL は、パブリックプレビューで Change Data Capture (CDC) を発表しました。これにより、データベースの変更をほぼリアルタイムで Amazon Kinesis Data Streams にストリーミングできます。本記事では、Aurora DSQL CDC の仕組み、ストリーミングパイプラインの構成方法、変更イベントの消費方法を、CDC ストリームと Kinesis ストリームの作成から実際のイベント解析までの手順とともに説明します。

2026 年 5 月 14 日、Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimiza […]

エンタープライズが直面する3つの課題（技術資産の把握不足、AI導入の停滞、AIを実践的に使いこなす力の不足）に対し、AIを活用したドキュメントアーティファクトの自動生成を提案します。AWS Transform customでコードを分析し、リアルタイムに更新されるナレッジベースを構築することで、技術的負債の可視化とAIスキルの実践的習得を同時に実現できます。これをOKRとして組織に定着させるアプローチを推奨しています。

今週は、AI チップ用語の入門解説や AWS 国内事例ブログから一次産業の見守りAI、建設・BIM特化基盤モデル、AI-DLCで3人月→2日の開発事例、Hannover Messe 2026のフィジカルAIブースまで幅広く紹介しています。サービスアップデートでは、Claude Platform on AWSの一般提供開始、Amazon BedrockのAdvanced Prompt Optimization、SageMaker AIのQwen3.6サーバーレスファインチューニング対応など、生成AI関連の注目アップデートが盛りだくさんです。

Amazon Aurora DSQL を使用して、強い整合性と低レイテンシーを両立しながらグローバル規模の金融トランザクションを実行する方法を解説します。コアバンキング、グローバル経費管理、デジタル通貨インフラストラクチャの 3 つのユースケースを通じて、従来の 2 フェーズコミットや結果整合性のトレードオフを解消するアーキテクチャを紹介します。

この記事では、富士電機ITソリューション株式会社（以下、FSL）が Amazon Q Developer Pro サブスクリプションを活用し、開発者が実施する業務だけではなく日常業務でも生成 AI を取り込むことで、業務効率化のその先にある新しい企業価値の創出へと歩みを進めている旅路をご紹介します。AWS は、Amazon Q Developer や Kiro をはじめとするコーディングエージェントや生成 AI サービスを通じて、お客様ならではの価値創出の旅路を引き続きサポートしてまいります。生成 AI を活用した開発変革について、ぜひ AWS の担当者にご相談ください。

2026 年 04 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
動画はオンデマンドでご視聴いただけます。

AWS Transform が移行時の自動コンテナ化に対応、Claude Platform on AWS が一般提供開始、ENA Express for Amazon EC2 が Availability Zone 間トラフィックに対応、Amazon Redshift が AWS Graviton 搭載の RG インスタンスを発表、Karpenter が Amazon Application Recovery Controller の zonal shift をサポート、AWS CloudFormation と CDK でアカウント・リージョン間のスタック出力参照が可能に、AWS Transform agents が Kiro、Claude、Cursor、Codex で利用可能になど

本記事では、Amazon MWAA におけるワーカースケーリングの判断パターンを、タスクプールの仕組みとワーカー割り当ての関係に焦点を当てて解説します。具体的なシナリオと実践的な判断フレームワークを示し、ワーカーの追加がパフォーマンス課題の適切な解決策かどうか、また適切な場合にどうスケーリングを実装するかの指針を提供します。