Category: Artificial Intelligence

　本稿は、三菱電機株式会社 名古屋製作所が新たに開発した AI を活用した商談支援サービス「Memory Te […]

2026 年 3 月 3 日、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（以下、AWS ジャパン）は、「フィ […]

2026 年 02 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
動画はオンデマンドでご視聴いただけます。

COBOL のモダナイゼーションを成功させるには、決定論的にリバースエンジニアリングを行い、検証済みで追跡可能な仕様を生成し、それらの仕様をフォワードエンジニアリング用の AI 搭載コーディングアシスタントに流し込むことができるソリューションが必要です。モダナイゼーションを成功させるには、リバースエンジニアリングとフォワードエンジニアリングの両方が必要です。詳しくは、本ブログで知ることができます。

2026 年 3 月 4 日、Amazon Lightsail で OpenClaw の一般提供開始が発表され […]

※ 本記事は 2026 年 2 月 19 日に公開された Jatin Arora　による The bug fi […]

このイベントは、AWS re:Invent 2025 でアップデートのあった Kiro の機能紹介と、お客様による Amazon Q Developer / Kiroの実践活用事例をテーマに実施しました。まずソリューションアーキテクトの稲田から Kiro の概要と AWS re:Invent 2025 前後で発表されたアップデートをご紹介しました。続いて、株式会社ゼンリンデータコム様、株式会社NTTドコモ様から Amazon Q Developer / Kiro の社内展開や活用方法の事例を共有していただきました。最後に株式会社リクルート様に AI-DLC の導入状況について発表していただきました。

エージェントが 1 つの関数を見つけるために何千行も読み込み、わずかなフォーマットの違いのせいで更新に失敗することは AI コーディングアシスタントを使っているすべての開発者が経験したことがあるでしょう。現在のアプローチはファイル全体を読み込み、完全一致の文字列マッチングを行いますが、トークンを大量に消費し、簡単に壊れてしまいます。私たちはより良いものを構築しました。

2026 年 1 月、三菱電機株式会社 電力システム製作所 電力 ICT センターで、 3 日間にわたる「AI-DLC Unicorn Gym」が開催されました。 AI 駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）を組織的に体験する Unicorn Gym に、 33 名のエンジニアが参加。本記事では、運営を担当した電力 ICT センターの中村様が聞き手となり、実際に参加した増成様、相原様、小森様に体験を語っていただきました。

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 今年の目標は Kiro にどんどん業務を […]