Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
Amazon SageMaker RL を利用した Unity 上での強化学習エージェントの作成
Unityはゲーム業界をはじめ、映画や自動車業界など幅広い分野で利用されている仮想環境エンジンです。ユーザーは […]
閉域網で Amazon SageMaker を利用する際のポイントと手順
みなさま、こんにちは!ソリューションアーキテクトの辻です! このブログでは Amazon SageMaker […]
Alexa の大部分で、より高速でコスト効率の高い Amazon EC2 Inf1 インスタンスによる実行を開始
本日、Amazon Alexa チームが、GPU ベースの機械学習推論ワークロードの大部分を、 AWS Inf […]
RAPIDSをAmazon SageMaker Processingで実行する
こんにちは、アマゾン ウェブ サービス ジャパンの藤田です。Amazon SageMakerは、すべての開発者 […]
【開催報告 & 資料公開】 AI/ML@Tokyo #7 AWSにおけるMLOps 開催報告
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクトの卜部です。AWS Japan […]
[詳解] Amazon Rekognition Custom Labels で特定の動作を認識する機械学習モデルを作る
このブログは、AWS ブログ「Amazon Rekognition Custom Labelsを利用した動物の […]
Amazon Rekognition Custom Labelsを利用した動物の特徴的な行動検出
従来、人間は動物の動きを観察し、様々な目的のために利用してきました。例えば、生態学において動態観察は重要であり […]
Amazon SageMaker が今後も機械学習のトップランナーであり続けることの宣言と、GPU インスタンス料金の最大 18% 引き下げのお知らせ
アマゾン ウェブ サービス (AWS) は 2006 年以来、何百万人にも上るお客様の IT ワークロードの構 […]
ヘルスケア・ライフサイエンスチーム プロトタイピング: AWS Amplifyを利用したモバイルアプリ開発
ヘルスケア・ライフサイエンス ソリューション部では、お客様の課題に対してAWSの技術支援やアーキテクティングを […]
金融サービスにおける機械学習のベストプラクティス
本投稿は、金融サービスのお客様が AWS でエンドツーエンドの機械学習ソリューションを構築して運用化する支援を […]