Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
Amazon SageMaker Ground Truth を使いワーカーのラベル付け効率を確認する
トレーニングデータセットのクリーンさと精度は、機械学習 (ML) が成功するかどうかの重要な要因です。間違 […]
Amazon Lex ボット用のビジネスインテリジェンスダッシュボードの構築
お客様のユーザーエクスペリエンスを向上させることを目的に、Amazon Lex を使用した会話型インターフ […]
Amazon Comprehend がマルチラベルのカスタム分類のサポートを開始
Amazon Comprehend は完全マネージド型の自然言語処理 (NLP) サービスで、ドキュメント […]
Amazon SageMaker の自動モデルチューニングを使い NLP モデルのパフォーマンスを最大化する
最近の 2 年間で、自然言語処理 (NLP) のフィールドには、多くの素晴らしいブレイクスルーが見られました。 […]
Amazon SageMaker を使い 自動的に 3D 地震波データを分析する
正確な3D 地震波データの分析は、原油や天然ガスが埋蔵あるいは滞留している可能性のある地質的な特質を割り出すこ […]
NeurIPS 大会が気候データの課題に取り組む
地球の気候は非常に複雑で動的なシステムです。異なる気候変数がどのように相互作用するかを理解し、予測することは困 […]
Amazon Polly のスタンダード音声が、中東およびアジアパシフィックリージョンで利用可能に
Amazon Polly はテキストをリアルな音声に変換するサービスです。これを利用して、音声対応アプリケーシ […]
AWS Data Exchange と Amazon SageMaker による機械学習ワークフローの構築
Amazon SageMaker や AWS Data Exchange などのクラウドサービスのおかげで、機 […]
Cinnamon AI は、Amazon SageMaker マネージドスポットトレーニングで ML モデルのトレーニングコストを 70% 節約
開発者はモデルの予測を継続的に改善できるよう、絶えず機械学習 (ML) モデルのトレーニングと再トレーニングを […]
Amazon SageMaker を使用した分散型 TensorFlow トレーニングの実行
TensorFlow は、複数のホストで複数の GPU を使用した分散型トレーニングを必要とするヘビーウェイト […]