AI 駆動のアプリケーションを構築します。

機械学習の経験は必要ありません。

人工知能 (AI) は、コンタクトセンターでのカスタマーエクスペリエンスの強化、メディアのコンテンツモデレーションの自動化、ヘルスケア分析の改善、需要の予測の正確性など、さまざまなことを向上します。AWS の AI サービスを使用すると、画像やビデオの分析、自然言語、パーソナライズされたレコメンデーション、仮想アシスタント、予測などの機能を、機械学習の専門知識がなくてもアプリケーションに追加できます。各サービスはスタンドアロンで使用することも、人間のように振る舞う洗練された機能を作成するために同時に使用することもできます。どちらの方法でも、Amazon のビジネスを推進するのに使用されていたのと同じ技術に基づいた、高速で高品質の AI ツールにすぐにアクセスできます。

コンタクトセンターの最新化

お客様とのやりとりを文字に起こし、翻訳、分析し、お客様と会話中のコンタクトセンターのエージェントをサポートします。これにより、コストを削減し、お客様についての新しい理解を深め、カスタマーサービスを向上させることができます。

このソリューションでは、リアルタイムに音声を認識し文法的に正しい文字起こしが実現され、会話をエージェントの希望する言語に翻訳し、やりとりを分析して発信者の感情を検出し、会話のキーワードとフレーズが識別されます。その後、ナレッジマネジメントや顧客関係管理 (CRM) を使用して、リアルタイムで回答や推奨のソリューションを提案し、発信者のニーズに応えたよりよい対応をすることができます。

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メディア字幕とローカリゼーション

自動音声認識およびテキスト読み上げ機能を使用して、字幕とナレーションを追加してコンテンツをローカライズし、世界中のより多くの視聴者にサービスを提供しましょう。これにより、コンテンツへのカスタマーエンゲージメントとアクセシビリティを向上させることができます。

このソリューションは、リアルタイムでオーディオコンテンツと動画コンテンツを取り込み、複数の言語でキャプションテキストおよび音声を生成し、キャプションとオーディオをライブストリームへの挿入用に正しくフォーマットします。

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パーソナライズ

たった数回のクリックでデータに基づいてカスタムモデルを生成し、簡単な API 呼び出しでパーソナライズされた推奨事項、カスタマイズされた検索結果、およびターゲットを絞ったマーケティングプロモーションの提供を開始します。

Amazon Personalize を使用すると、クリック数、ページビュー数、登録・購入した回数などのリアルタイムのユーザーアクティビティデータを既存のユーザープロファイルおよび製品情報と組み合わせることによって、ユーザーに最適な製品を推奨することができます。また、自動的にデータを処理して調べ、意味があるものを特定し、適切なアルゴリズムを選択し、アプリケーション用にカスタマイズされたパーソナライゼーションモデルをトレーニングして最適化します。

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予測

機械学習を使用して、製品の需要、リソースニーズ、および財務実績といった予測の作成に、製品の機能や店舗の場所などの可変的なデータと時系列データとが互いにどのように影響し合うか確認し、従来の方法よりも最大 50% 正確な方法で予測を生成しましょう。

Amazon Forecast は自動的にデータを検証し、キー属性を特定し、適切なアルゴリズムを選択し、カスタム予測モデルをトレーニングして最適化します。これらの予測は、コンソールで可視化したり、バッチでエクスポートしたり、API を使用してビジネスアプリケーションに統合したりできます。

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ドキュメントインデックス

手作業やカスタムコードを必要とせずに、実質的にどのドキュメントからでもテキストとデータを瞬時にかつ正確に抽出することができます。Smart Search インデックスを作成し、自動承認ワークフローを構築できるほか、ドキュメントアーカイブルールに対するコンプライアンスを維持しやすくできます。

Amazon Textract はドキュメントのレイアウトやページの主要な要素を自動的に検出し、埋め込まれているあらゆるフォームやテーブルでのデータリレーションシップを識別し、そのコンテンツを維持したまますべてを抽出します。情報を取得すると、使用しているビジネスアプリケーション内でアクションを実行し、ローンの申し込みや医療請求を処理するステップなどを自動化できます。

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本人確認

シンプルで使いやすい API を使用して顔ベースのユーザー認証をアプリケーションに統合し、従業員のバッジスキャン、バンキングアプリケーションやクレジットアプリケーション、セキュリティなどのアプリケーションの ID 認証を有効化します。

Amazon Rekognition を使用すると、顔画像のプライベートリポジトリを使って画像内の人物を識別できます。ライブ画像をキャプチャし、それを 1 つの API を使用して参照画像と比較し、一致しているかどうかを判断します。

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お客様の導入事例

NHS Business Services Authority Case Study (1:46)

NHS BSA は AWS を使用してヘルスケアコンタクトコールセンターの一部を自動化し、一般的な質問にすばやく回答し、担当者への電話を 40% 以上削減しています。

Using AI to Gather Customer Insights (3:44)

VideoPeel は、ユーザー生成コンテンツの分析を自動化し、動的な消費者像を生み出し、得られた理解をアクションへとつなげることで、従来の消費者調査を変革しています。

AI サービス

高度なテキスト分析

Amazon Comprehend

テキストのインサイトや関係性を検出します。

予測

Amazon Forecast

機械学習を使用して予測の精度を向上させます。

対話型エージェント

Amazon Lex

音声やテキストに対応するチャットボットを構築します。

レコメンデーション

Amazon Personalize

アプリケーションにリアルタイムの推奨機能を構築します。

音声

Amazon Polly

テキストを生きた話し声に変換します。

画像と動画の分析

Amazon Rekognition

イメージとビデオを分析します。

ドキュメント分析

Amazon Textract

ドキュメントからテキストやデータを抽出します。

翻訳

Amazon Translate

テキストをより正確に翻訳します。

文字起こし

Amazon Transcribe

自動で音声を認識します。

開始方法のチュートリアル

10 分間のチュートリアルで使用を開始しましょう。

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AWS で ML (機械学習) を学ぶ

Amazon の開発者やデータサイエンティストのトレーニングに使用されているのと同じ機械学習 (ML) カリキュラムを深く掘り下げます。合計 45 時間以上の 30 を超えるデジタル ML コース、それに加え、ハンズオンラボ、ドキュメントを提供しています。これらは、当初 Amazon で社内用に開発されたものです。

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