アプリケーションにインテリジェンスを容易に追加
機械学習のスキルは不要
AWS AI サービスについて知る
AWS の事前トレーニング済み AI サービスでは、アプリケーションやワークフロー用のすぐに使えるインテリジェンスが提供されます。AI サービスは、アプリケーションと簡単に統合することができ、パーソナライズされたレコメンデーション、コンタクトセンターの最新化、安全性とセキュリティの改善、カスタマーエンゲージメントの向上といった、一般的なユースケースに対応します。Amazon.com および 当社の ML サービスと同様の深層学習技術を使用しているため、継続して学習を行っている API の品質と精度が得られます。何より、AWS の AI サービスでは機械学習の経験は必要ありません。
コンピュータビジョン
自動化されたデータ抽出と分析
言語 AI
カスタマーエクスペリエンスの向上
ビジネスメトリクス
コードと DevOps
産業向け AI
ヘルスケア
お客様の導入事例
NHS Business Services Authority Case Study (1:46)
NHS BSA は AWS を使用してヘルスケアコンタクトコールセンターの一部を自動化し、一般的な質問にすばやく回答し、担当者への電話を 40% 以上削減しています。
Using AI to Gather Customer Insights (3:44)
VideoPeel は、ユーザー生成コンテンツの分析を自動化し、動的な消費者像を生み出し、得られた理解をアクションへとつなげることで、従来の消費者調査を変革しています。
「GE Appliances では、毎月、数百万分ものカスタマーコールを処理しています。Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Polly を使用することで、製品情報の検索、顧客情報の記録、エージェントにつなぐ前の一般的な質問への回答といった単純な作業を自動化できています。このことにより、最も貴重な商品とも言える時間をお客様にお返しできています。また、Amazon Transcribe を取り入れて、自動分析用に通話の文字起こしを実行し、継続的にプロセスを改善しています」
Byron Guernsey 氏 – GE Appliances、最高戦略責任者
「顧客はドミノのすべての中心であり、私たちは顧客の体験を改善し、向上させるために常に努力しています。Amazon Personalize を使用することで、以前は不可能であった、顧客ベース全体でパーソナライゼーションを大規模に実現することができます。Amazon Personalize は、個々の顧客とその状況に関するコンテキストを適用し、当社のデジタルチャネルを通じて特別な取引やオファーなどのカスタマイズされたコミュニケーションを提供することを可能にしてくれます」
Allan Collins 氏 – Domino's Pizza Enterprises、マーケティンググループ最高責任者
「当社は Amazon Forecast を使って 50,000 種類以上の製品の需要予測を行っています。Amazon Forecast は細かい設定なしで使用でき、最先端の深層学習アルゴリズムをすばやく活用できます。Amazon Forecast は、パイプラインのセットアップ、再トレーニングのスケジュール設定、予測の再作成といった煩雑な作業をすべて行ってくれるので、何百といったモデルでもすぐに試すことができます」
Fernando Croceri 氏 – Mercado Libre、分析責任者
「Cox Automotive では、世界の自動車の購入、販売、所有、使用方法を変革しようとしています。当社の自動車ソリューションをさらに近代化するために、Amazon Textract を活用して自動車のトランザクション処理速度を加速させる計画をしています。Amazon Textract では、ローンの申し込みや車の所有権などの文書やフォームからデータを自動的に取得して検証できるため、意思決定をより迅速に行うことができます。これにより、顧客の労力が減り、製造業者から購入者までの関係者全員のプロセスがさらに合理化されます」
Bryan Landerman 氏 – Cox Automotive、最高技術責任者
「新興市場では、本人確認を行うことが主な課題となっていました。新興市場の数十億人のユーザー向けに信用貸しの文化を構築するうえで、ユーザーの身元を適切に確認する機能が必要でした。当社のモバイルアプリケーションで本人確認に Amazon Rekognition を使用することで、確認エラーが大幅に減り、ビジネスを拡大できるようになりました。今では、人間が操作しなくても個人の身元をリアルタイムで検出し、確認できるようになったため、商品にすばやくアクセスできます。よく宣伝されているさまざまなソリューションを試しましたが、さまざまな肌の色合いを正確に認識できるものはありませんでした。Amazon Rekognition を使うことで、当社の市場でお客様の顔を効果的に認識できるようになりました。また、KYC にも有効で、重複するプロファイルや重複するデータセットを検出できるようにもなりました」
Wale Akanbi 氏 – Aella Credit、CTO 兼共同創設者