AWS AutoML ソリューション
AutoML は機械学習ワークフローの各ステップを自動化するため、機械学習を使いやすくなります。AWS は、あらゆるレベルの専門知識に対応する幅広い AutoML ソリューションを提供しています。オープンソースソリューションを求めている機械学習担当者には AutoGluon を、フルマネージドサービスを好むデータサイエンティストには、お客様独自のユースケースに基づいてモデルを自動的に作成する Amazon SageMaker を提供しています。機械学習の経験がないデベロッパーやビジネスユーザーは、コンピュータビジョン、需要予測、インテリジェント検索、産業および医療分野などのユースケース向けに既製のソリューションを活用できます。
メリット
重要なことに時間を費やす
AutoML がサービスに組み込まれているため、データ準備、特徴量エンジニアリング、アルゴリズム選択、トレーニングとチューニング、推論、継続的なモデルの監視について心配する必要はありません。代わりに、ビジネスの成果に大きな影響を与える仕事に集中し続けることができます。
すべてに AutoML
ビジネスユーザー、データサイエンティスト、デベロッパーのいずれであっても、AWS には AutoML ソリューションがあります。自動深層学習用の AutoGluon のようなオープンソースプロジェクトから、ビジネスメトリクスデータを自動的に準備して異常を検出する Amazon Lookout for Metrics まで、機械学習の専門知識がなくても始められます。
完全な透明性
AWS では、AutoML によって生成されたモデルを簡単に深く掘り下げることができます。例えば、Amazon SageMaker Autopilot は、自動的に生成されたモデルをパフォーマンスに基づいてランク付けし、数回クリックするだけで、モデルがどのように作成され、何が入っているかを確認できます。SageMaker では、150 を超えるオープンソースモデルをワンクリックでデプロイおよびチューニングすることもできます。
エンドツーエンドのソリューション
70 種類以上のエンドツーエンドソリューションを使用して、機械学習を大規模に適用できます。ソリューションは、インテリジェントな文書処理やコンピュータビジョンなどの水平的なユースケースだけでなく、ヘルスケアや産業の垂直的なユースケースも解決します。すべてのソリューションは数回クリックするだけで開始できます。
AutoML とは何ですか?
AutoML と呼ばれる自動機械学習は、データ収集からモデルの運用まで、機械学習ワークフロー全体で面倒で反復的で時間のかかる作業を排除します。そのため、低レベルの詳細作業に費やす時間を減らし、機械学習を使用してビジネス成果を向上させることに多くの時間を費やすことができます。AutoML ツールは、データの調達と準備、エンジニアリング機能、モデルのトレーニングとチューニング、モデルのデプロイ、継続的なモデルの監視と更新を行います。
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