AWS 機械学習コンピテンシーパートナー

機械学習をビジネスにとって価値のあるものにするために信頼できる経験

AWS 機械学習コンピテンシーパートナーは、AWS クラウドで機械学習 (ML) ソリューションを提供し、専門知識を実証してきました。これらのパートナーは、データサイエンスワークフローの実現から人工知能によるアプリケーション強化まで、お客様のビジネスに関わるインテリジェントソリューションの作成をサポートする広範なサービスおよび技術を提供します。

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AWS 機械学習コンピテンシーのカテゴリ

データサービス

取り込み、統合、重複レコードの削除、欠損値の代入、値のスケーリング/正規化、相関する特徴の除去、特徴エンジニアリングなどのデータ処理。

プラットフォームソリューション

エンドツーエンドのモデル開発を可能にする機械学習用のノーコードおよびローコードプラットフォーム。通常は大部分がビジュアルインターフェイスです。

SaaS および API ソリューション

ハイコードソリューション、RESTful API 、GraphQL、およびトレーニング済みモデルとモデルのトレーニングに使用されるコンポーネントへのアクセスを提供するアルゴリズム。

サービス

AWS ML コンピテンシーパートナーは、データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習、深層学習、大規模な推論のための本番デプロイなど、組織が AI で最も困難な問題を解決することの支援において、その専門知識を活用してきた実績を有しています。

応用 AI

特定のお客様のニーズを解決するために、お客様のビジネス成果に好ましい影響をもたらし、AWS のサービス、特に AWS の AI サービスに付加価値を加える、ML アプリケーションの開発、デプロイ、およびメンテナンス。

機械学習オペレーション
データレイクの作成、データサービス全体での自動データ前処理、クラウドでのデプロイ、モデルの再デプロイのための機械学習固有のルールとプロセスなど、データライフサイクル全体にわたる ML モデルの継続的インテグレーションと継続的デプロイソリューション。

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    Appen の人工知能 (AI) のエキスパートが、成功させることが可能な機械学習と AI の取組みを特定して実装する方法を説明します。

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    手頃に機械学習を利用する

    Amazon SageMaker に接続して、マシンモデルを大規模に開発、テスト、およびデプロイする方法を学び、費用対効果の高い従量制料金を利用します。

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    AI をビジネスに織り込む

    複雑なビジネス上の問題を解決するために、AI を迅速に準備、組み込み、本番環境に導入する方法を学びます。

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    Databricks と AWS で Delta Lake を使用して、貴重な分析インサイトを生み出すデータを準備および提供する方法について説明します。

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