Amazon Web Services 한국 블로그

AWS Korea

Author: AWS Korea

AWS Korea 블로그팀은 최신 AWS 뉴스 및 신규 출시 그리고 한국 고객 소식을 빠르게 알려드리기 위해 노력하고 있습니다.

AWS RoboMaker용 ROS 애플리케이션 빌드 및 번들링 기술 활용기

AWS는 클라우드 기반 로봇 서비스인 AWS RoboMaker  개발을 시작하면서, 어떻게 모든 오픈 소스 로봇 운영체제인 ROS 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있을지 고민하였습니다. 대부분 로봇 애플리케이션은 수많은 종속 관계로 서로 연관된 다양한 패키지의 거대한 결합체라고 할 수 있습니다. 시뮬레이션이 결합됨에 따라 이 종속 관계의 목록도 늘어납니다. 많은 조사와 검토를 통해 appimage, flatpak, snapcraft에서 영감을 얻어 로컬 […]

지표 수식을 사용한 Amazon CloudWatch 경보 생성

2018년 AWS에서는 실시간 분석을 위해 여러 지표에 걸친 계산을 수행할 수 있게 해 주는 지표 수식을 발표했습니다.  수집된 지표로 부터 간단한 표현식을 사용해 계산된 지표를 생성하고 이렇게 계산된 지표를 Amazon CloudWatch를 통해 시각화하고 CloudWatch 대시보드에 추가하거나 새롭게 출시된 GetMetricData API를 통해 검색할 수 있습니다. 지표 수식을 사용하면 기존 CloudWatch 지표에 대한 통찰력을 얻고 운영 상태 및 […]

Amazon SageMaker Factorization Machines 알고리즘을 확장하여 추천 시스템 구현하기

Amazon SageMaker는 기계 학습 워크로드와 관련한 복잡한 비즈니스 문제를 해결하는 데 필요한 유연성을 제공합니다. 내장된 알고리즘은 빠르게 시작하는 데 도움이 됩니다.  이 블로그 게시물에서는 내장된 Factorization Machines 알고리즘을 확장하여 상위 x개의 권장 사항을 예측하는 방법을 설명합니다.이 접근 방식은 정해진 수의 사용자 권장 사항을 배치 형식으로 생성하려고 할 때 이상적입니다. 예를 들어, 이 접근 방식을 사용하여 […]

Amazon EC2 A1 인스턴스 살펴 보기 – 지원 운영 체제 및 애플리케이션

지난 re:Invent 2018에서 AWS는 Amazon EC2 A1 인스턴스를 발표했습니다. 이 인스턴스는 모든 최신 세대 인스턴스의 기반이 되는 AWS Nitro 시스템을 기반으로 하며, AWS Graviton 프로세서를 기반으로 한 최초의 인스턴스 유형이기도 합니다. AWS Graviton 프로세서는 64비트 Arm Neoverse 코어를 사용하여 Amazon이 AWS용으로 특별히 설계한 최초의 범용 프로세서입니다. 이 인스턴스는 다른 인스턴스 유형보다 최대 40% 저렴한 요금으로 […]

Prometheus를 활용한 Amazon EKS 제어 영역의 통계 처리

Kubernetes의 코어 구성 요소는 제어 영역(Control Plane)에서 처리되는 일들의 확인에 사용될 수 있는 다양한 통계 지표 세트를 제공합니다. 지표를 통해 API 서버의 각 리소스에 있는 감시 프로그램의 수, 감사 추적 이벤트의 수, API 서버로의 요청 지연 시간 등의 다양한 정보를 확인할 수 있습니다. 이러한 지표는 Kubernetes API 서버, Kubelet, 클라우드 컨트롤러 관리자 및 스케줄러를 통해 […]

Edge기반 기계 학습: AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류 모델 훈련 (Part 2)

이 블로그 게시물의 1부에서는 재활용 시설의 분류기가 네 가지 음료 용기를 식별할 수 있도록 해 주는 이미지 분류 모델을 생성했고, 이 모델을 AWS IoT Greengrass Image Classification Connector를 사용하여 AWS IoT Greengrass 코어 디바이스에 배포하는 것을 구현했습니다. 지난 re:Invent 2018에서 발표된 AWS IoT Greengrass 커넥터를 사용하면 코드를 작성하지 않고 IoT Greengrass 코어 디바이스를 타사 애플리케이션, […]

Edge기반 기계 학습: AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류 모델 훈련 (Part 1)

지난 re:Invent 2018에서 소개된 AWS IoT Greengrass Image Classification connector를 통해 엣지에서 AWS IoT Greengrass를 활용한 이미지 분류가 훨씬 쉬워졌습니다. AWS IoT Greengrass는 로컬 디바이스에 상주하는 소프트웨어이므로 소스(예: 센서 등)에 가까운 위치에서 데이터를 분석할 수 있으며, AWS IoT Greengrass connector를 사용하면 코드를 작성하지 않고 AWS IoT Greengrass 코어 디바이스를 타사 애플리케이션, 온프레미스 소프트웨어 및 AWS […]

조정 용량을 통해 DynamoDB에서 균일하지 않은 데이터 액세스 패턴을 수용하는 방법

Amazon DynamoDB는 모든 규모에서 높은 성능을 제공하는 비관계형 데이터베이스입니다. 처리량에 대한 요구 사항에 맞게 조정되는 완전관리형 서비스이며 보안, 백업 및 데이터 보호 기능이 기본적으로 포함되어 있습니다. 100,000명이 넘는 개발자가 데이터 액세스 지연 시간이 짧아야 하는 모바일, 웹, 게이밍, 광고 기술, IoT 및 기타 애플리케이션의 개발에 DynamoDB를 활용해왔습니다. 그러나, 용량 부족 관련 오류를 해결하기 위해 추가 […]

AWS 관리 콘솔에서 각종 암호 및 인증 키 등을 빠르게 검색 및 업데이트 하는 방법

AWS 관리 콘솔의 [보안 자격 증명(My Security Credentials)] 페이지를 사용하여 모든 보안 자격 증명을 단일 위치에서 빠르게 보고 업데이트할 수 있습니다. 개발자에게 프로그래밍 방식 액세스 또는 AWS 관리 콘솔 액세스 권한을 부여하는 경우 암호 또는 액세스 키 등 AWS 리소스 액세스를 위한 자격 증명이 전송됩니다. 예를 들어 AWS Identity and Access Management(IAM)에서 사용자를 생성하면 개발자를 […]

개발 및 배포 환경에 따라 AWS IAM 정책을 통합 자동화 하는 방법

AWS의 혁신 속도에 맞추기 위해 프로덕션 지원 아키텍처로 이동하는 많은 고객이 애플리케이션 팀을 통해 샌드박스 환경에서 AWS 서비스를 실험합니다. 이 과정에서 애플리케이션 팀은 다양한 AWS 서비스 세트에 적시에 액세스할 수 있어야 합니다. 따라서 최소 권한 부여를 보장할 수 있는 메커니즘도 필요합니다. 다시 말해, 일반적으로 애플리케이션 팀은 주기적인 Amazon Elastic Block Store 스냅샷 백업을 생성하는 AWS […]